什么是數據管理？包括哪些內容？有什么好處？

1 數據管理是什么

數據管理是對數據進行收集、存儲、處理和應用的過程。數據管理最初是完全通過人力登記管理的方式進行，后續隨著信息化的發展，逐步出現了文件系統，當數據量越來越大時，出現了數據庫系統技術。其中數據結構的概念能夠更加充分地體現數據間的聯系，便于數據修改、更新，數據架構還可以讓數據變得可靠、安全，重復無用的數據減少，數據管理效率以及高可用性也從此提高。數據管理是數據高可用的基礎，也是企業管理數據的一套完整機制，在數據管理的規章制度、流程、技術手段、組織和職責進行指導，為企業提高數據質量及可用性，從而降低企業經營成本。根據調研機構ExpertMarketResearch公司發布的研究數據，2021年全球數據管理市場規模達到731億美元，預計到2027年將增長到1506億美元。

2 數據管理的主要內容

國際數據管理協會(Data Management Association，簡稱“DAMA”)，由全球的數據管理愛好者們組成，隨著眾多專家傾注熱情與專業的編著，《DAMA數據管理知識體系指南(第2版)》橫空出世，這本書明確地定義了數據管理體系建設的完整知識體系，成為數據管理知識體系建設指明燈般的存在?！禗AMA-DMBOK2職能框架》主要介紹了數據管理知識體系中11個主要的數據管理職能：

(1)數據治理：建立數據決策體系，指導監督數據管理工作，從而考慮到滿足企業的整體需求。

(2)數據架構：是管理數據資產的絕對重點，數據架構取決于企業的戰略目標。

(3)數據建模和設計：通過數據模型展現、溝通實際需求。

(4)數據存儲和操作：在整個數據存儲生命周期中，從初期設計到最終滅失，實現數據價值最大化。

(5)數據安全：保障數據的獲取和使用。

(6)數據集成和互操作：數據備份、數據共享、數據在應用內數據整合移動的相關過程。

(7)文檔和內容管理：主要管理非結構化數據和數據的整個生命周期。

(8)參考數據和主數據管理：核心共享的業務數據，真實、準確地在各系統內一致使用。

(9)數據倉庫和商務智能：通過流程管理支持數據，通過分析報告獲取數據價值。

(10)元數據管理：通過規劃控制，訪問定模型、數據流的高質量元數據信息。

(11)數據質量管理：通過質量管理技術，提高數據的適用性。

3 數據管理的好處

(1)節省時間和成本
數據可以為企業帶來重大價值，但前提是它針對實際業務流程進行了優化。存儲企業不需要或不知道如何使用的數據會產生不必要的成本，并使查找其確實需要的數據變得更具挑戰性。通過數據管理工作，數據得到簡化，因此企業可以使用更少的空間來存儲它，并且用戶可以花費更少的時間來尋找它。

(2)高效的數據訪問
數據管理支持標記、搜索和通知，因此用戶可以在正確的時間找到重要數據。

(3)增強的合規性和安全性
數據管理平臺和最佳實踐優先考慮合規性和安全性。無論企業是否在具有嚴格監管準則的行業工作，數據管理都會自動化，并簡化數據安全和合規流程。
(4)更可靠和準確的數據集
無論企業的數據來自何處，都有可能出現錯誤和不準確之處。尤其是隨著數據集的增長并包含新的業務平臺和用例，可能很難控制數據。數據管理通過添加自動化、保護措施和流程來識別和根除不可靠的數據為企業提供幫助。

(5)新的業務洞察力和數據民主化
數據管理工作致力于通過數據可視化和支持分析將原始數據和非結構化數據轉換為更易于訪問的格式使得數據科學家可以更輕松地與更廣泛的商業受眾分享他們的發現。

數據管理市場廣泛，專注于優化數據的質量、組織和安全性，以幫助企業在各部門之間處理數據。 

以上是關于數據管理的相關知識，更多信息請關注三個皮匠報告的行業知識欄目

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