騰訊研究院：AI生成內容發展報告2020（附下載地址）

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隨著人工智能時代的到來，下一代媒體將由人工智能驅動，人工智能可能給數字內容領域帶來重塑。近幾年，人工智能合成內容(Al-generated Media)正在快速興起，利用AI算法生產、修改數據和信息內容，從而讓文字、音樂、圖像、語音、視頻等都可由Al自動生成。尤其是隨著生成對抗網絡(GAN)這一Al算法的誕生，AI生成內容中的“深度合成”( deep synthesis )技術可以實現換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成甚至數字虛擬人等諸多應用，1獲得了 各界的廣泛關注。2017年是深度合成技術進入大眾視野的第一年， 隨后的兩年里，隨著GAN算法的發展應用和開源項目的增多，依托深度合成技術的諸多商業化應用問世,技術應用潛力逐漸顯現。

與此同時，深度合成技術強大的仿真能力也引發對技術作惡和技術濫用的擔憂，例如金融詐騙、色情復仇、隱私侵權、商業詆毀乃至威脅國家安全、公共安全。商業環境中，一方面，deepnude等應用程序因為涉嫌侵權被下架或閹割，充斥著色情合成內容等黑灰產的Reddit論壇deepfake被關閉;另一方面，開源工具受到歡迎，諸多AI初創公司試水深度合成工具的開發，
相繼尋找下一個能引發爆點的應用，在通訊、社交、電影、網絡購物等領域的嘗試令人驚喜?；仡櫦夹g的發展歷程可以發現，經歷過技術初問世時的狂熱追捧以及隨之而來的“威脅論”和“恐慌論”，社會對深度合成技術及相關應用的認識逐漸趨于理性，而2020年也有望成為深度合成技術走向大規模商業化應用的元年。

總之，深度合成技術是人工智能發展到一定階段的產物，它不會讓社會真相失守,更不是世界秩序的威脅者。面對新技術的挑戰，政府和監管者應當包容審慎，避免阻礙深度合成技術的有益的、創新性的應用，通過法律、技術、行業、用戶的多重治理將其納入可控的發展軌道。（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）