斯坦福：2018年人工智能指數“AI Index”報告（附下載地址)

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我們很高興地介紹AI Index 2018年度報告。今年的報告實現了兩個目標。首先，它刷新了去年的指標。其次，它盡可能提供全球背景。前者對指數的使命至關重要 - 人工智能對話的基礎意味著持續跟蹤容量和技術進步。但后者也很重要。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

沒有全球視角，沒有AI故事。 2017年的報告嚴重偏向北美活動。這反映了該項目建立的有限數量的全球伙伴關系，而非內在偏見。今年，我們開始縮小全球差距。我們認識到，未來還有很長的路要走 - 需要進一步合作和外部參與 - 才能使本報告真正全面。

盡管如此，我們可以斷言AI是全球性的。 2017年關于Scopus的AI論文中有83％來自美國以外的地區。這些論文中有28％來自歐洲 - 占所有地區的最大比例。

大學課程注冊人工智能（AI）和機器學習（ML）正在全世界范圍內不斷增加，尤其是在中國的清華，其AI + ML 2017課程的總入學人數比2010年增加了16倍。而且除了美國，中國和歐洲之外還有進步。 2014年，韓國和日本是第二大和第三大AI專利生產國，僅次于美國。另外，南非舉辦了第二屆深度學習Indaba會議，這是世界上最大的ML教學活動之一，吸引了來自20多個非洲人的500多名參與者國家。

人工智能的多樣性不僅僅是地理上的。今天，超過50％的AI成員合作伙伴關系是非營利組織 - 包括ACLU，牛津大學人類未來研究所和聯合國開發計劃署。此外，人們越來越意識到性別和種族多樣性對人工智能進步的重要性。例如，我們看到AI4ALL和女性機器學習（WiML）等組織的參與度越來越高，這些組織鼓勵代表性不足的群體參與其中。

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該報告有四個部分：??

1.數據：活動量和技術性能

2.其他措施：最近的政府舉措，衍生措施和人力資源績效

3.討論：缺少什么？

4.附錄

活動量指標可以吸引學者，企業，企業家和公眾參與人工智能活動。容量數據的范圍從學習AI的本科生人數，到AI工作的女性申請人百分比，到AI創業公司的風險投資資金增長。

技術性能指標捕獲AI性能隨時間的變化。例如，我們測量問題回答的質量以及計算機可以訓練檢測物體的速度。

2018年AI指數為去年的許多指標增加了額外的國家級粒度，例如機器人安裝和AI會議出席率。此外，我們還添加了幾個新的指標和研究領域，例如專利，機器人操作系統下載，GLUE指標和COCO排行榜?？偟膩碚f，我們看到了去年主要內容的延續：人工智能活動幾乎隨處可見，技術性能全面提升。盡管如此，今年仍有一些特別值得關注的內容。其中包括自然語言的顯著改善和課堂中性別多樣性的限制。

其他措施

與去年一樣，衍生指標部分調查趨勢之間的關系。我們還展示了一種探索性措施，即AI Vibrancy指數，它結合了學術界和工業界的趨勢，量化了人工智能作為一個領域的活力。

我們今年引入了一個新的定性指標：近期政府倡議。這是政府近期對人工智能投資的簡要概述。我們包括來自美國，中國和歐洲的倡議。 AI指數期望通過與其他組織合作，在未來的報告中納入更多的政府數據和分析。

報告中的人類績效里程碑部分建立在人工智能顯示人類和超人能力的實例時間表上。我們包括2018年的四項新成就。

后，要在AI社區開始對話，什么是失蹤？ 該部分介紹了該領域的一些專家提出的建議，他們提出了如何使AI指數更加全面和具有代表性的想法。

附錄

附錄為讀者提供了完全透明的來源，方法和細微差別的描述。 我們的附錄還包含報告中幾乎每個圖表的基礎數據。 我們希望AI社區的每個成員都能與他們的工作和興趣最相關的數據進行交互。

符號

在討論AI的普遍性時，我們會在下面標注帶有地球符號的頁面。 這包括國家比較，深入到美國以外的地區，以及人工智能社區的多樣性數據。