什么是大數據營銷？作用是？與數字營銷的區別分析

大數據技術的發展正改變我們的生活、工作和思維，同時也改變著現代企業的商業模式。隨著用戶購買習慣的改變，傳統的營銷手段和思路的局限性已經無法滿足當今企業的需求，大數據營銷應運而生。那么，什么是大數據營銷?作用是?與數字營銷有什么區別?本文將具體分析。

1.大數據營銷

大數據營銷指的是企業占有大量與購買行為有關的數據，并通過專業的數據分析手段找出目標受眾與潛在的目標受眾，以此對營銷方式、內容、時間、價位等預判及調配，最終達到營銷目的的全過程。

2.大數據營銷作用

(1)洞察潛在市場需求：追蹤分析海量交易記錄，探查銷量變化的趨勢，使企業獲悉交易貨品中新的材料、技術等產品信息，未雨綢繆做好決策。

(2)掌握客戶消費規律：歸類、統計繼而剖析海量的客戶消費行為，了解各區域客戶消費數據及價格額度、季度變動之間的關聯，從而做出與時俱進、精準度高營銷決策。

(3)智能廣告投放管理：針對海量客戶行為和關鍵字數據統計剖析并實時調整預算，對極具潛力的關鍵字施以擴詞手段，從根本上提升廣告投入產出的整體比例，減少營銷費用上不必要的浪費行為。

(4)有效管理海量客戶：追蹤剖析客戶消費行為背后的龐大數據，進而歸類整理海量客戶行為的習慣特性，因人制宜，在保留原有客戶的基礎上，深入挖掘其價值。

3.大數據營銷和數字營銷的區別

(1)含義不同：大數據營銷基于多平臺的大量數據，依托大數據技術的基礎上，應用于互聯網廣告行業的營銷方式;傳統營銷為一種交易營銷強調將盡可能多的產品和服務提供給盡可能多的顧客。

(2)運營方式不同：大數據營銷通過大量運算基礎上的技術實現過程，雖然圍繞著大數據進行的話題層出不窮，且在大多數人對大數據營銷的過程不甚清晰;傳統的普通市場營銷策略由邁卡錫教授提出的4P組合，即產品、價格、渠道和促銷。這種理論的出發點是企業的利潤，而沒有將顧客的需求放到與企業的利潤同等重要的地位上來。

(3)特點不同：大數據營銷具有多平臺化數據采集：大數據的數據來源通常是多樣化的，多平臺化的數據采集能使對網民行為的刻畫更加全面而準確;普通營銷消費者在消費過程中有很強的交流性，可以看到現實的產品并體驗購物的休閑樂趣，同時也更取得了大眾的信賴。

以上梳理了大數據營銷的定義、作用及其與數字營銷的區別，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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