浪潮：2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告（附下載地址）

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核心觀點

?       計算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，根據IDC全球DataSphere的研究，全球新創建的數據量將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB。隨著數據持續爆炸性增長及算法的不斷演進，未來算?仍有很大的發展空間。

?       預計2022年，人工智能推理市場占比將超過訓練市場，GPU依然是數據中心加速的首選，隨著邊緣、端側需求的快速增長，人工智能芯片市場將迎來多元化發展。

?       預計2023年，中國人工智能基礎架構市場將超過80億美元，未來五年年復合增長率達到33.8%，增速是中國整體基礎架構市場的三倍以上。

?       5G和物聯網將推動邊緣、端側人工智能基礎架構的快速發展，性能、靈活性和能效將成為用戶未來重點考量因素。

?       計算力的快速發展極大促進了各行業應用場景的成熟，AI產業化加速向產業AI化邁進。互聯網、智慧城市、金融行業產業AI化已經走在了前面。未來五年，制造 、零售等行業也有望逐步實現智能化。

?       互聯網依然是人工智能算力投資最大的行業，占據中國62.4%的人工智能算力投資市場份額；排名前五的行業中，政府和金融行業增長最迅速，2018年同比增長均超過100.0%。

?      人工智能與云的融合將進一步加速，未來五年，AIaaS市場規模的年復合增長率為66.0%，將成為推動云計算市場增長的重要細分領域。

?       軟件框架市場TensorFlow和PyTorch憑借性能、靈活性及生態優勢依然占據主導地位；百度的深度學習開源平臺PaddlePaddle是國內自主開發軟件框架的代表。

?       越來越多的人工智能領軍企業參與到行業性能評測基準建設中，但總的來說業界目前缺少統一的基準，大多數現有的深度學習性能基準相對單一。隨著AI框架不斷優化，模型不斷迭代以及算法不斷更新，各類基準也將持續的完善升級與之適應。

?       2019年中國人工智能城市排行榜，TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州，排名6-10的城市為合肥、蘇州、重慶、南京、西安。跟2018年相比，北京超越杭州位居第一，杭州進入第一梯隊，蘇州、南京、西安首次躋身前十。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）