凱捷：AI 在零售中的應用（附下載地址）

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巴黎，2018 年12月17日- 凱捷研究所的一項新研究消除了人工智能對零售企業價值的一些神秘感，并揭示了通向實際增長機會的途徑。Capgemini為那些能夠擴展和擴大現有部署范圍的零售公司計算了3000億美元以上的機會。然而，這并不簡單 - 該報告還發現零售商僅有1％的用例已經達到了今天的部署水平。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

這項研究“ 零售超級巨星：如何在各職能部門之間釋放人工智能提供了數十億美元的機會 ”，研究了400家全球零售商，這些零售商正在不同的成熟階段實施人工智能用例 - 這一群體占全球零售市場的23％收入。該研究進一步包括對全球最大的250家零售商的公共數據進行廣泛分析。

將這些數據與2017年的數據進行比較，它提供了一系列現實檢查，不僅顯示了人工智能在具體回報方面取得了多大進展，而且如果零售商開始優先考慮不那么復雜的部署，并使其重點多樣化，那么它可以提供多少價值。

該報告的主要見解包括：

超過四分之一（28％）的零售商今天正在部署人工智能：研究發現，2017年人工智能部署量大幅增加（17％），比2016年增加了7倍（4％）。

到目前為止，人工智能為創造就業機會創造了微不足道的損失： 71％的零售商表示人工智能正在創造就業機會，超過三分之二（68％）的工作崗位處于高級水平（協調員級別或以上）[1]。與此同時，75％的人宣稱人工智能目前尚未取代其組織中的任何工作。那些確實說工作被削減的人把這個數字提高到25或更低。

人工智能的影響：降低客戶投訴，提高銷售額：零售商現在非常注重人工智能可能對客戶關系和銷售產生的影響：盡管預期從2017年開始下降，但報告發現，98％的受訪者在客戶中使用人工智能 - 面向功能預計客戶投訴數量將減少15％，而99％的人預計AI將銷售額增加15％。這標志著2017年發生了重大變化，受訪者對“從不知道”的零點，超過15％的期望大致不同。在這兩個商業案例中，零受訪者表示他們無法量化AI的好處。

為了計算未來增長的明確機會，例如預期的效益和實施的可行性，凱捷研究所分析了43個人工智能的工作用例，發現：

目前只有少數零售公司可以獲得數十億美元的未來儲蓄：根據該報告，零售商未來可以通過在整個價值鏈中擴展人工智能部署來節省高達3000億美元以上的資金。但是，在審查所有活動的AI部署時，只有1％的人表示他們正在進行多站點或全面實施。 

缺乏對以客戶為中心的簡單部署的關注：零售商關注更復雜，更高回報的項目可能導致缺乏可擴展性。部署AI的零售商處理高復雜性項目的可能性是比“快速獲勝”項目更容易擴展的8倍。迄今為止的部署也缺乏對客戶可用性的關注：當前AI實施背后的驅動力是成本（62％）和ROI（59％），而客戶體驗（10％）和已知客戶痛點（7％）顯著優先級較低。

人工智能在運營中的巨大潛力：今天只有26％的人工智能用例是以運營為重點，但就成本回報而言，這些是最有利可圖的。引人注目的例子包括使用AI進行采購任務（平均投資回報率為7.9％），應用圖像檢測領導算法檢測店內偷竊（7.9％）和優化供應鏈路線計劃（7.6％）。例如，轉型和超級充電的供應鏈提供了重要的運營機會，因為它是AI可以帶來更高效率的一個領域。

零售商對其AI準備程度更為切合實際

隨著人工智能的現實發現，2018年的公司對其準備工作采取了更為現實的期望。聲稱擁有實施人工智能所需技能的人現在已從2017年的78％下降到今天的53％。2017年，超過八成的零售商確信他們準備實施人工智能的數據生態系統，而今天這個數字已降至55％。最后，聲稱擁有人工智能部署路線圖的組織已從2017年的81％下降到今天的36％。

Capgemini全球消費品和零售行業副總裁Kees Jacobs表示，“對于全球零售商而言，無論是技術能夠達到什么目的，還是他們需要做什么才能達到目標，人工智能似乎已經成為現實。當然，部署和擴展將是下一個重要目標，但零售商應該謹慎，不要在不考慮客戶體驗的情況下追逐投資回報率。我們的研究顯示，在部署人工智能時，組織的成本，數據和投資回報率優先級明顯不平衡，只有少數人考慮客戶的痛點。如果要實現長期人工智能增長及其帶來的所有好處，這兩個因素需要給予相同的權重?！?/span>