CB Insights：2022年人工智能(AI)行業七大趨勢分析報告.pdf(附下載)

CB Insights近日發布了《2022年人工智能(AI)行業七大趨勢分析報告》。

機器學習的時代已經到來。

AI公司在2021年籌集了創紀錄的668億美元的資金，是2020年全球籌資總額的兩倍多。雖然在2021年Q4至2022年Q1期間，人工智能的季度融資下降了12%，但這一降幅低于風險投資整體的降幅，后者同期融資額下降了19%。

該機構在其2021年的企業AI趨勢報告中強調了一些仍然重要的主題：自然語言處理模型日益強大，智能運維(AIOps)供應商獲得了獲得百萬美元級的融資，越來越多的供應商將無代碼功能集成到他們的平臺中。

而現在，與消費者和企業密切相關的熱人工智能新趨勢及遺留問題的新解決方案正在各行各業涌現。

以下是今年需要密切關注的七個人工智能(AI)趨勢：

趨勢一：合成數據實現隱私保護。從醫療保健到金融行業，各個領域的企業都在積極嘗試使用合成數據集來實現數據共享和協作，同時遵守GDPR和其他隱私法規。

趨勢二：670億美元的芯片競賽。隨著各大公司爭相在人工智能芯片領域占據主導地位，從3D芯片到內存計算等一系列新的創新技術有望撼動這一領域。

趨勢三：網絡安全防護。有害內容和行為造成的威脅已經從社交媒體蔓延到新的戰線：網絡世界。公司正在使用人工智能來檢測游戲和其他虛擬空間中的有害行為。

趨勢四：治理AI“深度偽造”。在病毒式傳播的深度偽造背后，可能蘊藏著操縱社會輿論、激化社會矛盾與擾亂正常社會經濟秩序等系統性的危害。隨著經過AI換臉的候選人為爭取選票而造勢以及通過篡改過后的視頻傳播戰時錯誤信息等現象的出現，深度偽造檢測技術與制造它的AI展開競爭。

趨勢五：增強編碼。AI通過協助代碼完成和自動化軟件測試，使編碼變得更容易、更高效。

趨勢六：多模態AI。科技公司在多模態AI方面取得了長足的進步。多模態AI是一種單一的AI模型，可以理解來自視頻、文本和2D圖像等多種模態的概念，以此改善搜索和內容生成性能。

趨勢七：端到端機器學習。在人工智能開發的碎片化市場中，對于正面臨著人工智能落地難題的企業而言，從頭到尾完成一個項目的端到端機器學習平臺將成為理想的選擇之一。

參考報告 《CB Insights：2022年人工智能(AI)行業七大趨勢分析報告(英文版)(27頁)》

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