什么是人工智能，未來發展趨勢情況如何?

2021-05-21 15:27:20 作者：X-iao 2640

什么是人工智能

人工智能又稱為AI，主要是研究、開發使用于模擬、延伸和擴展人的智能理念、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它同時也是計算機科學的一個分支，在了解智能的實質時生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。它包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總體來說，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能

人工智能未來發展趨勢

1、打破傳統，人工智能正在創造更多可能

在未來幾十年里，人工智能技術將大展拳腳，各領域都將引入人工智能技術進行結構化轉型，在場景應用和行崗位塑造上擁有無窮的想象力。在技術突破和市場需求的多方驅動下，人工智能技術已經從學術走向實踐，正加速向各個產業滲透。不可否認的是，隨著人工智能技術的快速發展，越來越多的重復性勞動、固定的流程化的工作，如分揀員、客服咨詢、語音播報等職業通過引入人工智能技術進行了大規模提效，并大有逐步取代的趨勢。更多行業開始引入人工智能技術，帶來顯著的效益的同時也改造著各行各業，乃至創造著“新行新業”，更多場景應用和職業正在不斷涌現，如無人機牧羊、AI養豬，再比如人工智能訓練師、無人機駕駛員等，在各種結合人工智能技術的現實場景中，人工智能潛力無限。

2、人工智能發展強勁，數據成產業發展新引擎

隨著互聯網、社交媒體、移動設備和傳感器的大量普及，其產生并存儲的數據量急劇增加，為通過深度學習的方法來訓練人工智能提供了良好的土壤，海量的數據將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材，人工智能從各行業、各領域的海量數據中積累經驗、發現規律、使其深度學習成果得以持續提升。云測數據認為，人工智能在經歷了算法研究、技術擴張和商業落地的發展，對人工智能數據提出了更高要求。就目前而言，隨著人工智能和傳統行業的融合不斷加深，AI數據的量級以及復雜程度也將會大幅提升。更加精細化、場景化、專業化的數據采集標注才能滿足日益增長的人工智能細分場景、專業垂直的賦能需求。

3、人工智能從感知智能到認知智能加速邁進

人工智能有三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。目前，人工智能在視覺、聽覺、觸覺等感知能力領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。認知智能的核心是機器如何表示、學習和推理知識。不同的研究流派，在實現認知智能的道路上各有優劣。達摩院認為，認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，并結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。

4、人工智能計算中心成為智能化時代的關鍵基礎設施

近年來，人工智能對算力的需求迅猛增長，并成為最重要的計算算力資源需求之一。AI計算是智能時代發展的核心動力，以人工智能算力為主的人工智能計算中心應運而生。智源研究院認為，人工智能計算中心基于最新人工智能理論，采用領先的人工智能計算架構，是融合公共算力服務、數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集的“四位一體”綜合平臺，可提供算力、數據和算法等人工智能全棧能力，是人工智能快速發展和應用所依托的新型算力基礎設施。未來，隨著智能化社會的不斷發展，人工智能計算中心將成為關鍵的信息基礎設施，推動數字經濟與傳統產業深度融合，加速產業轉型升級，促進經濟高質量發展。

5、深度學習技術正從單模態向多模態學習發展

人工智能在通向人的智能的道路上，多模態學習就是一個繞不開的發展方向。像京東淘寶等電商平臺的“拍照購”、“拍立淘”的搜索技術背后也都是在計算機視覺技術下，使用了圖像、文本和高層語義屬性等多模態下的信息融合，才實現高精度的“以圖搜圖”功能。百度提出的“多模態深度語義理解”，則讓AI實現從“看清聽清”到“看懂聽懂”的進化。

總而言之，人工智能隨著是科技的不斷進步促使人工智能越來越智能化，未來發展情況有可能去帶人工，將實現全面智能化。

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