數據管理是什么意思？內容有？

1.數據管理是什么意思

數據管理不同于其他事物的管理概念，不僅局限于對數據資源的匯聚、管控、部署以及規劃，更包含對處理后的數據進行應用的過程。對于數據管理來說，無法對數據進行有效應用就談不上對數據的管理。

2.數據管理的主要內容

(1)數據治理活動

這些活動幫助控制數據的開發、降低數據使用帶來的風險，同時使組織能夠戰略性地利用數據。通過這些活動建立數據決策權和責任系統，以便組織可以跨業務部門做出一致的決策。數據治理活動包括：

1)建立數據戰略;2)設置相關原則;3)數據管理專責(Stewarding);4)定義數據在組織中的價值;5)為組織能從數據中獲取更多價值做準備，從而可借助數據管理實踐的不斷成熟和企業文化變革影響組織對數據的認知方式。

(2)數據生命周期活動

這些活動側重于數據的規劃和設計，確保數據得到有效維護并使用。數據的使用通常會帶來提升和創新。這些提升和創新都有自己的生命周期要求。數據生命周期活動包括：

1)數據架構;2)數據建模;3)構建和管理數據倉庫和數據集市;4)集成數據，為商務智能分析師和數據科學家使用;5)管理關鍵的共享數據的生命周期，如參考數據和主數據。

(3)數據基礎活動

這些活動貫穿于數據管理的整個生命周期，是數據管理不可或缺的一部分。數據基礎活動包括：

1)確保數據受到保護;2)管理元數據(理解和使用數據所需的知識);3)管理數據質量。

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3.數據管理的主要數據類型及舉例

(1)元數據：元數據(Meta Data)是用來描述數據的數據(Data that describes other data)，或者說是用于提供某種資源的有關信息的結構數據(structured data)。

元數據是描述信息資源或數據等對象的數據，其使用目的在于：識別資源;評價資源;追蹤資源在使用過程中的變化;實現簡單高效地管理大量網絡化數據;實現信息資源的有效發現、查找、一體化組織和對使用資源的有效管理。

常見的元數據如：圖書編目信息;照片的 EXIF 信息;報名信息表;豆瓣電影信息。

(2)引用數據：引用數據(Reference Data)，又叫參考數據，它來做一些普遍的定義，描述數據范圍、意義。它標示元數據的可能取值范圍，我們設計表時所說的數據字典往往就是引用數據。比如，性別只能是男和女，男和女就是引用數據;國家的引用數據就是世界上這100多個國家和地區。

常見的引用數據如：性別男、女、其他;訂單狀態;商品尺碼、顏色、操作系統;視頻的發布狀態。

(3)主數據：主數據(Master Data)指的是業務實體，比如用戶、商品、訂單、購物車、文章、視頻等。主數據用于跨部門、跨系統的信息交互。

主數據的目標，一是為業務實體建模，或者說業務實體包含哪些屬性和行為，二是確保在不同系統中業務實體數據的一致性。

常見的主數據如：電商中的商品信息、用戶信息;新聞網站的新聞;視頻網站中的視頻、播主;B2B中的商家;外賣平臺中的店。

(4)交易數據

交易數據(Transactional Data)指主數據之間活動產生的數據。比如客戶購買產品的交易記錄就是交易活動數據，用戶對一個播主進行了關注、打賞也是交易數據。

常見的交易數據如：電商下單產生的訂單、支付;直播平臺中用戶對主播點贊、刷禮物;社交網站中用戶關注行為;IM工具用戶發布的聊天信息、公眾信息。

以上就是有關于數據管理的定義及主要內容的全面梳理，如果還想了解更多數據管理的相關內容，敬請關注三個皮匠報告網站。

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