賽博研究院：人工智能數據安全治理報告（附下載地址）

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當前，隨著以“數字新基建、數據新要素、在線新經濟”為特征的新一波數字經濟浪潮全面來臨，推動全球人工智能發展逐步從“探索期”向“成長期”過渡，在技術和產業上均進入重要的轉型階段。在此背景下，人工智能發展和數據安全問題日益深度交織融合，影響用戶隱私、公民權益、商業秘密、知識產權、社會公平、國家安全等各個方面，數據安全問題已然成為人工智能全面新發展的重要制約瓶頸和亟需突破的關鍵挑戰。

因此，報告從數據生命周期的視域，針對數據采集、數據處理、數據流通和數據使用階段，重點聚焦并梳理了人工智能發展中較為獨特或更突出的數據安全問題;并從人工智能發展戰略、安全倡議和倫理規范、數據安全法律法規、相關行業標準、全球數據安全前沿技術和企業實踐等維度，全面分析了當前全球人工智能數據安全治理的主要現狀和最新動態。

基于人工智能發展的階段性特點，以及人工智能數據安全挑戰的特性，報告結合全球相關治理實踐和我國實際情況，構建了綜合性的人工智能數據安全治理框架，明確總體的治理思路和治理原則，并探索了頂層設計、標準體系、企業能力和安全供給四個維度的治理路徑。最后，報告提出了通用場景下的人工智能數據安全風險評估平臺，以及智能網聯汽車、人臉識別和工業互聯網三個人工智能主要應用場景的數據安全綜合解決方案。（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）