5G邊緣計算技術示范應用，應用場景有哪些？

2021-06-17 08:59:43 作者：奶茶不加糖 2436

5G邊緣計算技術示范應用(應用場景)

下面主要是工廠當中典型的5G+邊緣計算應用場景，在5G+邊緣計算的技術融合下，AI視頻監控、工業視覺、多機器人協作和AR遠程協助等場景都可以很快速的實現。

AI視頻監控主要分成了安防監控和生產線監控這2大場景，其中就包括了園區辦公室監控、倉庫監控、園區出入監控、生產線設備異常、操作人員行為、是否戴安全帽、車間人員是否按規定路線行走等等，除此之外，還可以在生產過程當中對生產線設備和操作人員行為異常進行識別，使得產線安全和可靠性進一步的得到加強。

AI視頻監控場景會對園區當中的大量信息進行記錄，所以，對數據的隱私性有一定的要求，與此同時，還需要對大量的視頻來進行實時的分析，所以對寬帶和延遲有著非常高的要求，所以，借助5G+邊緣計算技術，企業的管理者就可以對現場進行視頻監控部署，并在邊緣側進行實時數據分析比對，快速的辨別出異常事件。

5g移動邊緣計算示范應用

2、工業視覺

工業視覺用于自動檢驗、工件加工和裝配自動化以及生產過程的控制和監視的圖像識別，通過4K、8K等高清攝像頭、工業相機采集生產線上產品的圖像信息，將圖像進行處理、分析和理解，以識別各種場景下的目標和對象，實時檢測生產線上產品的質量，這里就包括了外觀缺陷檢測、尺寸檢測、圖案檢測等等，以此來達到對產品質量檢測的高精度、實時性、高效率的目的，這樣能夠最大程度的代替人工質檢，使得企業的成本得到降低，最終使得質檢的效率和效果得到提升。

工業視覺需要采集和分析大量圖像信息，并且對此做出實時反饋控制，所以對帶寬和低時延有很高的的要求，所以，需要結合5G+邊緣計算。

3、多機器人協作

工廠當中用來作業的工業機器人、物料配送的移動機器人等等都是具有內部傳感器和感知周圍環境的外部傳感器的，能夠通過融合C2C技術進行信息交互和自主決策，完成復雜的作業，最終實現人機、機機之間的有效配合，保證安全、可靠的工作。

在多機器人協作的過程當中，需要進行兩類信息的傳輸，一種是狀態類信息，另外一種是控制類信息。

狀態類信息包括了機器人的狀態及環境信息，例如關節的位置、速度，這種信息是從底層機器人端到控制端的反饋或機器人之間的信息傳遞，信息量較大，實時性要求高。

控制類信息，從控制端到機器人的控制命令信息，這種信息對數據的安全性和可靠性的要求比較的高。

所以，多機器人協作的主要需求便是低時延、高可靠、實時反饋，恰好與5G+邊緣計算配對。

4、AR遠程協助

AR遠程協助能夠支持員工學習、培訓、交流，提供操作示范、導引，提醒生產過程注意事項及操作細節，邊緣計算平臺能夠提供轉碼、渲染、三維重建、物體識別、AR內容管理等能力，為AR遠程協助提供業務的近端實時處理和低時延保障，5G能夠保證AR遠程協助大的大帶寬需求。

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