什么是農業物聯網技術？應用領域有哪些？

1.農業物聯網技術

所謂農業物聯網技術，是指由感知層、傳輸層和應用層三部分組成的，具體運用于農業領域的物聯網技術體系。如溫度傳感器技術、濕度傳感器技術等和相關的平臺體系及服務系統技術。

感知層一般包括傳感器、驅動器、控制器等，核心為傳感器，主要是用于采集、存儲、獲取農業信息。

傳輸層包括有線傳感網絡和無線傳感網絡，目的是將感知層獲悉的信息傳輸給應用層，傳輸媒介就是有線傳感網絡或者無線傳感網絡。

應用層是由移動終端、監控終端等構成的，涉及的技術主要有云計算、云服務、農業物聯網數據、服務、平臺標準規范和模型決策。通過利用這些技術將傳輸層傳輸過來的各種農業信息，通過數據挖掘技術進行分析，建立合適的管理控制策略和模型，進而實現對農業生產的遠程控制和管理改進。

2.農業物聯網技術的應用

(1)農業資源監測和利用領域

在農業資源監測和利用領域，利用各種資源衛星收集國土資源情況，利用先進的傳感器、信息傳輸和互聯網等綜合化信息監測、傳輸、分析平臺實現區域農業的統籌規劃和資源監測。如美國加州大學洛杉磯分校建立的林業資源環境監測網絡，通過對加州地區的森林資源進行實時監測，為相應部門提供實時的資源利用信息，為統籌管理林業提供支撐。歐洲主要利用資源衛星對土地利用信息進行實時監測，其中，法國利用通信衛星技術對災害性天氣進行預報，對病蟲害進行測報。

(2)農業物聯網云服務領域

在云存儲、云計算和云分析等方面建立了平臺化服務。2007年Google第一次提出“云計算”概念，2008年微軟推出Windows Azure操作系統，力圖在互聯網架構上搭建新的云計算平臺。亞馬遜使用彈性計算云(EC2)和簡單存儲服務(S3)為企業開展云計算和存儲服務，美國政府推出了包括美國農業部在內的各大部委主要數據的大型數據開發平臺USA.gov，并且開發了第一個云計算成果Apps.gov網站。日本從2009年5月開始，致力于建設Kasumigaseki Cloud系統，打造國家云計算戰略部署。將云技術遷移到農業領域可以更好地促進農業物聯網的發展，在農業云平臺上，云存儲通過在線存儲、網絡硬盤等方式解決了農業信息資源分散、行業條塊分割和涉農信息與資源整合不夠的問題;云計算針對農業也逐步完善基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS)的架構模式，“平臺上移、服務下延”的模式變得更加泛在云服務使得農業物聯網的發展變得更加及時、方便和泛在。

(3)農業生產精細管理領域

在農業生產精細管理領域，將光、溫、水、氣、土、生物等農業物聯網傳感器布局于大田作物生產、果園種植、畜禽水產養殖等方面，實現不間斷化感知、實時化決策、精細化生產。如2002年英特爾公司率先在美國俄勒岡州建立了世界上第一個無線傳感器網絡葡萄園。通過采用Crossbow公司的Mote系列傳感器，每隔一分鐘采集一次光照、土壤溫濕度等數據，實時監控葡萄生長環境的細微變化，確保葡萄的健康生長;2004年美國佐治亞州的兩個農場使用了與無線互聯網配套的遠距離視頻系統和GPS定位技術，分別監控蔬菜的包裝和灌溉系統。荷蘭VELOS智能化母豬管理系統，能夠實現自動供料、自動管理、自動數據傳輸和自動報警。泰國初步形成了小規模的水產養殖物聯網，解決了RFID技術在水產品領域的應用難題。

(4)農業生態環境監測領域

在農業生態環境監測領域，農業物聯網主要利用高科技手段構建先進農業生態環境監測網絡，利用無線傳感器技術、信息融合傳輸技術和智能分析技術感知生態環境變化。如美國加州大學伯克利分校的研究人員通過無線傳感器網絡對大鴨島上海燕的棲息情況進行了9個月周期性的環境監測，采用區域化靜態MICA傳感器節點部署，實現了無人侵、無破壞的對敏感野生動物及其棲息地的監測。美國、法國和日本等一些國家主要綜合運用建立覆蓋全國的農業信息化平臺，實現對農業生態環境的自動監測，保證農業生態環境的可持續發展。

(5)在農產品安全溯源領域

在農產品安全溯源領域，利用條碼技術和RFID技術等來跟蹤、識別、監測農產品的生產、運輸、消費過程，保證農產品的質量安全。例如2001年起，加拿大肉牛使用一維條形碼耳標之后又過渡電子耳標;2004年日本基于RFID技術構建了農產品追溯試驗系統，利用RFID標簽，實現了對農產品流通管理和個體識別。近年來，RFID的應用更加廣泛并由此形成了自動識別技術與裝備制造產業。據美國市調公司ABIresearch2007年度第一季報告顯示，2006年全球RFID市場為38.12億美元，其中亞太地區已躍為全球最大市場，規模為14.07億美元。

以上梳理了農業物聯網技術的定義及應用，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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