HAI發布2021年人工智能指數報告：中國在人工智能期刊引文方面超過美國

　　人工智能研究所(HAI)發布了《2021年人工智能指數報告》。

　　報告從多個角度展示了新冠疫情對人工智能發展的影響，旨在成為世界上最可信和最權威的人工智能數據和見解來源。

報告關鍵發現摘要

　　1. 人工智能在藥物設計和發現方面的投資大幅增加：“藥物、癌癥、分子、藥物發現”是2020年私人人工智能投資額最大的一年，超過138億美元，是2019年的4.5倍。

　　2. 產業轉移仍在繼續：2019年，北美人工智能博士畢業生中有65%進入了產業，高于2010年的44.4%，凸顯了產業已開始在人工智能發展中發揮更大的作用。

　　3.創造一切：人工智能系統現在可以以足夠高的標準合成文本、音頻和圖像，以至于人類很難分辨出合成和非合成輸出的區別，因為這項技術的某些應用受到限制。

　　4.人工智能面臨著多樣化的挑戰：相比之下，2019年，45%的美國居民人工智能博士畢業生是白人，2.4%是非裔美國人，3.2%是西班牙裔。

　　5. 中國在人工智能期刊引文方面超過了美國：幾年前，中國在期刊出版物總數上超過了美國，現在在期刊引文方面也領先于美國；然而，過去十年，美國的人工智能會議論文(也被大量引用)一直顯著多于中國。

　　6.大多數美國人工智能博士畢業生來自國外，且留在美國：2019年，北美新的人工智能博士中，國際學生的比例繼續上升，達到64.3%——比2018年增加了4.3%。在外國畢業生中，81.8%留在美國，8.6%在國外工作。

　　7.監視技術快速、廉價，而且越來越普遍：大規模監視所需的技術正在迅速成熟，圖像分類、人臉識別、視頻分析和語音識別等技術都在2020年取得重大進展。

　　8. 人工智能倫理缺乏基準和共識：盡管許多團體在人工智能倫理領域產生了一系列定性或規范性的產出，但該領域通常缺乏可用于衡量或評估關于技術發展的更廣泛社會討論與技術發展之間關系的基準它自己。此外，研究人員和民間社會認為人工智能倫理比工業組織更重要。

　　9.人工智能引起了美國國會的關注：第116屆國會是歷史上人工智能最受關注的國會會議，國會記錄中人工智能的提及次數是第115屆國會的三倍多。

　　文本由@云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。

　　數據來源：《人工智能研究所(HAI)：2021年人工智能指數報告》。