什么是數據整合？方法有哪些？特征是？

信息化、數字化是當前各行業發展的目標，但由于異構數據分散在不同的信息系統中，造成了大量的“信息孤島”問題，于是，數據整合營運而生。那么，什么是數據整合?方法有哪些?特征是?本文將具體梳理。

1.數據整合

數據整合指的是將不同數據源的數據集成到一個統一的數據集合中。作為信息整合的基礎，數據整合的本質就是借助某些技術手段，從邏輯層面或物理層面，將異構數據進行相互關聯，并通過可視化視圖的方式對關聯結果進行展示。

數據整合的對象是異構的數據資源。異構不僅僅指數據的異構，還包括了各種應用系統和運行平臺中的硬件、存儲位置的異構。

2.數據整合方法

異構數據的整合可以采用兩種方式，一種通過數據聯邦技術，另一種基于數據倉儲。

聯邦數據庫是構造信息集成系統較早的方式，基本思想是面向多個數據庫系統，通過各數據源之間的數據交換格式進行一一映射，實現數據共享。

數據倉庫整合方式是將異構數據庫系統中的數據復制并提取出來，建立一個消除了差異性的、穩定的數據倉儲集合，以提供集中的、統一的檢索服務。中介模式的數據整合即是通過諸如中間件、請求代理、標準協議等中介媒介，來完成數據的邏輯集成。其中中間件集成是目前比較通行的基于中介模式的數據整合方法。

3.數據整合的特征

(1)數據獲取的直接性

通過不同方式集成后的信息集成系統，應是各異構數據源的有機集成。對一個查詢請求，可以直接一次查詢多個數據源系統，不需分別訪問不同的資源系統。

(2)數據訪問的一致性

通過不同方式集成后的信息集成系統，應提供訪問數據的全局統一數據視圖，以一個統一的界面，使對異構系統中不同信息資源的訪問不受數據格式、數據位置和訪問接口差異的限制。

(3)數據顯示(提取)的完整性

從信息集成系統中獲取的數據信息，應保持其在原系統的狀態，不可產生數據要素丟失的現象。

已上梳理了數據整合的定義、方法及特征，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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