數字圖像處理是指什么？常用方法有哪些？

1 數字圖像處理是什么

數字圖像處理是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。20世紀50年代首次出現圖像處理，隨著計算機發展到一定水平時，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息，圖像處理中，輸入的是低質量圖像，輸出的是改善質量后的圖像，數字圖像處理至今已經歷經四個階段，在20世紀60年代以前，數字圖像處理是應用于報紙行業來節省傳輸時間，隨著信息技術的發展，數字圖像處理進入快速發展階段，計算機可逐步實現更加高級的圖像處理，20世紀八九十年代，數字圖像處理應用領域不斷擴大，研究人員利用計算機能夠進行圖像解釋，20世紀90年代以后，數字圖像處理進入結合人工智能與機器學習的新階段。

2 數字圖像處理常用方法

常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。

(1)圖像變換：因為圖像防列比較大，直接在空間域中進行處理時涉及計算量大。所以，經常采用傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術進行圖像變換的方法，將空間域處理轉換為變換域處理，減少計算量的同時能夠更有效的處理

(2)圖像編碼壓縮：編碼是壓縮技術中最重要的方法，是發展最早且較成熟的圖像處理技術，圖像編碼壓縮技術能夠減少描述圖像的數據量，也就是比特數，通過此方法節省圖像傳輸和處理時間以及減少所占用的存儲器容量，不失真的前提下壓編能夠實現，也能夠在允許失真范圍內進行。

(3)圖像增強和復原：此方法是為了提高圖像質量(去除噪聲，提高清開度等)。與圖像復原不一樣的是，圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中重要的部分，例如強化圖像高頻分量，能夠體現物體清晰的輪廓;強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響

(4)圖像分割：圖像分制是數字圖像處理的關鍵技術之一，其將圖像中有意義的特征部分提取出來，包括圖像的邊緣、區城等，是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。

(5)圖像描述：圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。最基礎的二值圖像可采用其幾何特性描述物體，常規圖像則采用二維形狀描述，即邊界描述和區域描述兩類方法。而特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。

(6)圖像分類：圖像分類(識別)屬于模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理(增強、復原、壓縮)后，進行圖像分割和特征提取，從而進行判決分類。圖像分類常采用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法(結構)模式分類，新興的模糊模式識別和人工神經網絡模式分類也愈發受到重視