智能風控是什么？與傳統風控的區別是什么？

1、智能風控是什么?

《頭豹：2020年中國智能風控行業精品報告(48頁).pdf 》將智能風控定義為：智能風控是應用智能化技術加強金融領域風險管控的重要手段。智能風控在金融領域的應用可保障金融機構的業務效率和安全性，在有效降低風險事件發生概率和損失的前提下，擴展業務覆蓋人群，完善業務流程，降低風控成本，實現貸前、貸中、貸后全鏈條自動化的同時，促進風控管理差異化和信貸業務人情化。

總結：智能風控是應用智能化技術加強金融領域風險管控的重要手段，主要應用于金融領域，旨在保障金融機構的業務效率和安全性。

2、智能風控的特點及優勢

據《頭豹：2020年中國智能風控行業精品報告(48頁).pdf》

(1)智能風控通過構建智能風險管理體系，突破以人工方式進行經驗控制的傳統風控的局限性和空間性。

(2)智能風控實現貸前、貸中、貸后全鏈條自動化的同時，促進風控管理差異化和信貸業務人情化。

(3)智能風控助力金融機構提高業務效率和安全性，有效降低風險事件發生概率和損失的前提下，擴展業務覆蓋人群，完善業務流程，降低風控成本。

(4)智能風控綜合運用互聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等高新技術，促使風控業務流程自動化、智能化，實現數據驅動。

3、智能風控與傳統風控的區別

風控模型區別

傳統風控：以人工審核為主，依靠專家經驗;智能風控：以模型、策略體系自動分析決策為主，人工審核為輔;

數據來源區別

傳統風控：公司內部資料、央行征信資料、客戶提交資料;智能風控：除傳統風控數據來源外的第三方數據、線上線下多維度數據;

數據維度區別

傳統風控：數據特征規模小，以基本信息為主的強變量為主;智能風控：數據特征規模大于1,000，以基本信息、行為特征信息為主的弱變量信息;

數據關聯性區別

傳統風控：數據關聯度低;智能風控：數據關聯度高，可交叉驗證;

模型設定區別

傳統風控：以線性模型為主，因果關系強;智能風控：以深度學習、集成學習模型為主，可應用相關關系;

技術應用區別

傳統風控：IT系統相對簡單;智能風控：IT系統完善，AI技術充分應用。

數據來源：《頭豹：2020年中國智能風控行業精品報告(48頁).pdf》

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