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2020年人工智能商業報告:利用人工智能改造勞動力

Raconteur在2020年12月10日發布了《2020年人工智能商業報告》。

1.用人工智能改造勞動力,進行人才管理

在離開全球能源管理和自動化行業的雇員中,約有47% 的人表示,他們之所以離開,是因為他們看不到未來的職業機會。為了解決這個問題,施耐德啟動了開放式人才市場,這是一個人工智能在人力資源領域的創新應用,有助于將公司龐大的內部專業知識投放到最需要的地方。

2.人工智能在打擊金融犯罪中發揮了自己的作用

    隨著金融犯罪領域的不斷發展,人工智能正在為銀行提供一種更快、更智能的方法,以減少誤報,獲得對客戶行為更全面的認識,并在此過程中降低成本。

全球研究發現,金融服務機構每年在金融犯罪調查上的支出為180.9億美元,其中62% 用于歐洲、中東和非洲地區的勞動力支出。根據聯合國的數據,所有這些只能追回不到1% 的犯罪所得。

盡管銀行一直在尋求通過簡單在現有系統上加倍下注,來更有效地采用這種技術,但反洗錢過程往往保持著嚴重的“孤立”狀態,系統和部門之間缺乏凝聚力。  

人工智能遺留技術是一種很好的抑制劑,在開放源碼技術使罪犯能夠更快地適應和發展的時候,減緩了銀行的速度。銀行必須找到更廣泛、更智能地尋找系統脆弱性的方法,同時促進各部門之間更密切的協調。

文本由@木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站,未經授權禁止轉載。

數據來源:《Raconteur:2020年人工智能商業報告》。點擊下載PDF報告

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