什么是機器視覺技術，機器視覺技術介紹？

機器視覺是指使用自動處理技術來模擬人類視覺，以便從實際場景中獲取信息和提取目標特征，進而判斷其行為或參數的計算機技術。它是計算機視覺科學的一個重要分支，它主要通過計算機的圖像處理和模式識別能力來模擬人的視覺形成過程，從而實現計算機高效精準的圖像理解和分析。




     一、形成機器視覺的歷史和發展
機器視覺的研究始于20世紀40年代，當時機器視覺的研究目標僅限于用戶給定的基本概念。由于前沿技術的不斷發展，機器視覺也不斷演化為一種可實現從真實場景中獲取信息并通過處理信息來進行有效判斷的先進技術。

從20世紀60年代開始，機器視覺受到計算機處理的技術助推，隨著微處理器的發展，機器視覺的技術急劇發展，在這一時期，機器視覺的工業應用技術開始陸續出現。


     二、機器視覺技術主要原理
機器視覺技術是以電子攝像、圖像傳感器和模式識別技術三項技術為基礎構建起來的一種“自動視覺”系統。其原理分為三個部分：

1、光學方面：利用探測器對特定場景中的光進行精確捕捉，在電腦中拍出圖像；

2、電子技術方面：充分利用計算機的圖像處理和模式識別能力進行處理和分析；

3、自然語言和邏輯方面：并結合自然語言和邏輯，以便得出有效的信息。

機器視覺的準確性主要取決于圖像處理技術、圖像傳感器技術、生物特征識別技術，是一項融技術性和人文性為一體的技術。


     三、機器視覺技術的用途
機器視覺技術主要用于工業檢測、產品檢測等場景，它能快速搜集、解析、處理和傳輸大量圖像信息，節約時間和費用，提高工作效率，充分發揮其優勢。

（一）機器視覺技術在工業檢測中的應用
機器視覺近年來得到了工業界的廣泛應用，工業上的機器視覺的應用范圍涉及到了工業金屬檢測、機械組裝檢測、質量檢測、產品檢測以及產品追蹤等。其中，以機器視覺系統檢測工業產品不僅能及時發現質量問題，準確監控產品質量，提高工藝能效，而且還可以改善企業的產品質量，提高產品的競爭力。

（二）機器視覺技術在產品檢測中的應用
機器視覺技術可實現產品缺陷的精準檢測，及早發現其質量問題，實現快速的追蹤及研發，因此在產品檢測領域，也得到了廣泛的應用。這種技術可以有效減輕人類疲勞和錯誤，實現質量管理，從而有效提高產品質量。并且，機器視覺系統....