機器視覺技術

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| 序言 ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)是由 IEEE 信號處理。

2、otlight 論文，參會人數達到6500人。
除了正會以外，本屆CVPR有21個tutorials和48個workshops，以及超過115個公司的工業展會。
近些年伴隨著深度學習技術、GPU和云計算等運算力的增強，計算機視覺技術進入越來越實用的階段。
無論是在電商、安防、娛樂，還是在工業、醫療、自動駕駛，計算機視覺技術都扮演著越發重要的角色。
在阿里巴巴廣闊的商業和數據生態的發展中，計算機視覺技術的研發和商業化落地密不可分。
比如拍立淘利用圖像搜索和識別技術幫助淘寶、天貓、AliExpress, Lazada等電商app的用戶在移動端通過拍照就能找到相同相似的商品，從而進行更加方便的購物。
比如在線下新零售領域，阿里研發了人的追蹤和空間定位、貨架商品SKU識別等技術去推動商場、超市、酒店等的人貨場數字化，并在此基礎上做進一步的商業分析。
在城市大腦項目，阿里研發了大規模視頻高效處理，人和車輛的搜索和識別等技術幫助城市交通事故識別，人流軌跡判斷以及交通數據樣本匯總。
在本屆CVPR頂會中，阿里巴巴總共發表18篇論文。
此外，阿里巴巴也舉辦了展臺展示、學者晚宴、展臺技術Talk等多項活動，把包括圖像搜索、城市大腦、自動駕駛、FashionAI、鹿班設計、三維物體建模、交互仿真虛擬人、廣告、多媒體智能審核等阿里巴巴在CV領域的技術成果和應用情況集中亮相國際舞臺。
在這本論文合集中，我們收。

3、 請務必閱讀正文后免責條款部分 2020 年年 06 月月 24 日日 行業研究行業研究 評級評級:推薦推薦（維持維持） 研究所 證券分析師： 范益民 S0350519100001 打開“視”界之門，挖掘打開“視”界之門，挖掘機器視覺藍海機器視覺藍海 機械設備機械設備行業深度報告行業深度報告 最近一年行業走勢 行業相對表現 表現 1M 3M 12M 機械設備 6.3 12.2 5.。

4、9年達到25.3%。
機器視覺行業典型企業分析康耐視公司研發投入力度卻在不斷增強，公司每年都會投入大約15%的營收用于新產品和新技術的開發，強化公司在機器視覺領域的市場競爭力。
2019年，康耐視研發經費1.19億美元，占營收的比重達到16.46%。
基恩士在全球46個國家和地區設有220個辦事處。
從經營業績來看，近三年來基恩士年總收入均超過5000億日元，凈利潤在2000億日元左右，在中國市場實現的銷售額持續超過600億日元。
2021上半財年，受疫情影響，公司業績有所下滑。
天準科技是國內機器視覺行業領跑者，天準科技持續以機器視覺技術為核心，專業服務于工業領域客戶。
2019年，公司實現營業收入5.41億元，凈利潤8318萬元。
機器視覺行業未來發展趨勢數據分析隨著人工智能技術興起以及邊緣設備算力的提升，機器視覺的應用場景不斷擴展，并催生了巨大的市場。
在智能制造的浪潮下，生產線對工業設備有了新的要求，以工業4.0和工業物聯網為主題產生的“智能工廠”概念已成為一個越來越流行的術語。
隨著機器行業的不斷擴大根據MarketsandMarkets的預測，預計到2025年全球機器視覺市場規模將突破130億美元；2026年將接近140億美元。
具體數據如下圖所示。
本文摘自：前瞻產業研究院：2021年中國機器視覺市場研究報告點擊下載PDF原文。

5、計算機視覺在過去十年中取得了巨大的進步，主要是由于機器學習技術(特別是深度學習)的使用。
新的數據顯示，計算機視覺正在產業化：在一些最大的基準上，表現開始趨于平緩，這表明社會需要制定和商定更難的標準，以進一步測試表現。
與此同時，企業正在投入越來越多的計算資源，以更快的速度訓練計算機視覺系統。
同時，用于已部署系統的技術(如用于分析視頻靜止幀的目標檢測框架)正在迅速成熟，這表明人工智能的進一步部署。
計算機視覺圖像挑戰：最高精度自然語言處理(NLP)超出了其評估指標：NLP的快速發展產生了人工智能系統，其語言能力顯著提高，已開始對世界產生有意義的經濟影響。
谷歌和微軟都在搜索引擎中部署了BERT語言模型，而其他大型語言模型則是由微軟和OpenAI等公司開發的。
NLP的進展如此之快，以至于技術進步已經開始超過測試它們的基準。
這可以從快速出現的系統中看出，這些系統在SuperGLUE上獲得了人的水平的性能，這是一個NLP評估套件，是針對早期NLP進展超過了GLUE評估的能力而開發的。
SuperGLUE 基準新的推理分析：大多數技術問題的衡量標準都顯示了每個時間點最佳系統在固定基準上的表現。
人工智能指數開發的新分析有一些指標，這些指標考慮到了一個不斷發展的基準，并考慮到隨著時間的推移，將一組系統的總體性能的一部分歸因于單個信用系統。
這些被應用于兩個符號推理問題，自動定理證明。

6、請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 TableTitle 工業機器視覺：5GAI 加持，國產化替代進程加速 TableTitle2 通信行業 TableSummary 1 1本周推薦業績確定標的：本周推薦業績確定標的：朗新科技計算機聯合覆。

7、民生證券股份有限公司具備證券投資咨詢業務資格 請務必閱讀最后一頁免責聲明 證券研究報告證券研究報告 2021年1月26日 風險提示：行業需求釋放節奏不及預期，工業企業IT開支進 度不及預期 計算機行業行業深度報告 推薦 維持評級 智能制造先。

8、Perceiving human: Facial Landmark Localization, Hand Pose Estimation and Pedestrian Depth Estimation 目錄 1 Facial Landmar。

9、進行增長，到2023年中國機器視覺銷售額將達到296億元。
數據來源天準科技-深耕機器視覺，打造工業AI平臺-220223(12頁)。

10、p三重因素共同驅動機器視覺系統行業高速增長pp一長期因素：人口老齡化及勞動力價格上漲帶來機器替人剛需pp一方面，我國人口老齡化問題不斷加?。航刂?2019 年，65 歲以上老人占比從 2011年的 9.1上漲到了 12.在人口老齡化的同。

11、p2.2 國外廠商占據主導，進口替代大勢所趨pp國外廠商占主導地位，國內廠商逐步跟進。
機器視覺產業鏈上游由核心零部件和軟件組成，主要包括光源及控制器鏡頭相機視覺控制器硬件視覺處理分析軟件等;中游則由機器視覺整機制造商系統集成商等組成，其中矩。

12、p二行業格局演變：市場集中度將逐漸由分散走向集中pp2. 技術壁壘不斷提升，利好龍頭企業pp算法領域，國內領軍企業研發水平已經走到行業前列。
以奧普特為例，其2D3D視覺算法等技術已經在業內具有一定優勢，例如找邊幾何測量精度可達1pixel圖。

13、p5G 網絡降低機器視覺部署運營等成本，降低機器視覺技術應用門檻：pp隨著我國 5G 商用大幕正式拉開， 5G 做為新基建之首，成為新一代智能制造系統的關鍵使能技術。
在工業領域，5G 以其特有的大帶寬低時延，以及高可靠等特性，使得無線技術應。

14、目前人工智能技術主要集中在四個領域：自然語言處理NLP，計算機視覺CV，智能語音和知識圖譜。
自然語言處理主要研究人類如何與計算機通過自然語言進行溝通和交流，需要通過語言表達，語言建模，機器翻譯，語言生成等技術實現。
計算機視覺主要通過模仿人。

15、1947年，貝爾實驗室中威廉肖克利與團隊共同發明晶體管，翻開半導體行業的篇章，半導體行業的發展為機器視覺奠定了重要的技術基礎。
1950年Gibson首先提出光流的概念，即空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度，利用圖像序列中像素。

16、國內機器視覺行業起步晚，發展迅猛，20152020 年復合增速高達 3我國機器視 覺行業興起于 20 世紀 90 年代，最初以代理國外產品為主，到 21 世紀國內機器視覺企業 才開始走上自主研發之路。
2020 年中國機器視覺行業銷售額約。

17、滲透率提升打開未來行業成長空間。
由 2.1 部分可知，3C 消費電子為機器視覺主要 下游應用領域，其體量大更新換代速度快的特點決定了該領域的龐大需求。
目前國內 3C 領域機器視覺應用以蘋果公司為主，占比約 70；華為OPPO小米等剩余廠商所。

18、汽車攝像頭安裝位置與對應功能增多，推動單車攝像頭顆數增多。
車載 攝像頭前期主要用于行車記錄倒車影像等，后來逐漸延伸到 ADAS 輔 助駕駛和車內行為識別如人臉識別眨眼檢測等功能，進而結合消費者 對于汽車舒適度以及性能的需求，從而帶來了單車對。

19、康耐視：以視覺軟件為核心，積極布局領先技術康耐視成立于1981年，創始人是全球機器視覺之父Robert J. Dhillman博士，現在是全球領先的機器視覺零部件及解決方案供應商。
公司于1982年推出第一個光符字符識別視覺系統DataMan。

20、深度神經網絡處理多模態問題根據圖片講故事 ：首先使用一個小說的數據庫，對模型進行訓練;其次根據圖片里面的關健詞和它的意圖去匹配小說中間的文段，把有關的文段全部拿出來，拿出來這些文段有的是不成文章的，所以要進行下一輪的匹配，把這些文段中間的關。

21、與基恩士類似，康耐視為重研發銷售輕生產的業務模式。
以公司人員占比為例，近十年銷售人員占比均保持在 5060之間，研發人員占比則在 2030之間，剩余則為生產人員和后臺支持性人員。
可以看出康耐視人力投資主要集中在銷售和研發領域。
銷售模式方面，。

22、與基恩士類似，康耐視為重研發銷售輕生產的業務模式。
以公司人員占比為例，近十年銷售人員占比均保持在 5060之間，研發人員占比則在 2030之間，剩余則為生產人員和后臺支持性人員。
可以看出康耐視人力投資主要集中在銷售和研發領域。
銷售模式方面，。

23、0請務必閱讀最后一頁免責聲明及信息披露 HTTP:WWW.CINDASC.COM證券研究報告 Research Report2022年1月2日解析2022新能源汽車投資年會：汽車零部件智能制造機器視覺大有可為信達通信產業追蹤42蔣 穎通信行。