數據安全報告

1、險評估能力，導致一些無意識的錯誤操作引發公司數據泄露。
信息安全的投入與需要被保護目標的商業價值和社會價值嚴重不匹配，是一個全球性網絡安全問題，也是造成大量數據信息泄露的根本原因。
信息系統的建設、運維和管理人員網絡安全意識薄弱，安全認知水平和風險評估能力均嚴重落后于信息網絡技術及其應用的爆發式增長。
數據泄露事件造成的影響，已經逐漸超出了網絡安全問題本身，越來越多的數據泄露事件與政治、經濟、道德等因素交織在一起，折射出更多的社會問題，引起了社會更加廣泛的關注與熱議。
網站漏洞泄露數據風險分析2018 年 1-10 月，補天平臺共收錄可導致百萬條以上數據泄露的網站漏洞280 個，約占補天平臺全年漏洞收錄總數（18200 個）的 1.5%，涉及網站 129 個，共可造成 86.5 億條數據泄露。
2018 年可造成數據泄露的這 280 個網站漏洞，較 2017 年（251 個）上升了 11.6%，且全部為高危漏洞。
2018 年的 280 個可導致數據泄露的網站漏洞，總計可能泄露信息為86.5 億條，比 2017年的 51.1 億條上升了 69.2%；比 2016 年的 60.5 億條上升了 43.0%；比 2015 年的 55.3億條上升了 56.4%。
網站漏洞導致數據泄露的規模正在逐年增加。
2018 年，平均每個漏洞可導致3089.2。

2、安全智能數據收集探索實踐 韓廣利 TalkingData 研發總監 Agenda 移動端發展趨勢 Android / iOS 發展趨勢 數據安全總結展望 數據處理流程 國內外數據信息安全規范要求 移動端數據存儲傳輸數據安全實踐 能收集什么 理論上 OS層面允許的都可以 獲取權限范圍內 與一個App 可以覆蓋的功能一致 事實上 不能為所欲為，僅按需使用 繼承和基于App 的權限和用戶授權 被動收集，。

3、 自動駕駛數據安全白皮書自動駕駛數據安全白皮書 （2020） 2020 年年 1 月月 pOpQoOsOmRqOmOqRsNzQsN8O8QbRmOmMnPnNeRpPoNfQpPoMbRqQzRxNrMoQwMnQpO 版權版權聲聲明明 本白皮書版權屬于國家工業信息安全發展研究中心及 各參編單位共有，受法律保護。
轉載、摘編或利用其它方式 使用白皮書文。

4、趙志剛 TalkingData 資深架構師 利用“同態”加密 實現安全的數據交付 背景介紹 業內已有方案 信任第三方 第三方平臺 第三方硬件 標簽 篩選 需求方 前 置 機 前 置 機 授權 第三方平臺 供應方 標簽 篩選 需求方 Intel TEE 環境 供應方 授權解密 關鍵問題 需求方如何 保護商業機密 需求方供應方如何 防止非授權數據泄露 滿足法律法規要求 成本、效率以及 準確計量的問題 。

5、熟度基準研究）中，思科引入了一些數據和見解，闡明這些隱私問題對購買周期和時間進程有何負面影響。
今年的研究更新了這些調查結果，并探討了隱私保護投資的相關效益。
思科數據隱私基準研究利用了思科年度網絡安全基準研究的數據，后一項研究為雙盲調查，由來自 18 個國家/地區以及各種主要行業和地理區域的 3200 多名安全專業人員參與完成。
本研究提出了一系列專門針對隱私的問題， 2900 多名熟悉自己組織隱私保護流程的受訪者對其中很多問題進行了回答。
受訪者回答的問題涉及他們對 GDPR 的準備情況，因客戶數據隱私顧慮導致的銷售周期延遲，數據泄露造成的損失以及他們當前實現數據最大價值的相關做法。
本研究的結果提供了強有力的證據，表明除了實現合規性之外，組織還從他們的隱私保護投資中獲得了其他效益。
相比那些尚未實現 GDPR 就緒性的組織，GDPR 就緒型組織因客戶的數據隱私顧慮而導致的銷售周期延遲更短。
另外，GDPR 就緒型組織發生的數據泄露事件更少，并且在發生此類事件的情況下，受影響的記錄數量更少，系統停機時間也更短。
因此，他們由于數據泄露而遭受的總損失低于尚未實現 GDPR 就緒性的組織。
盡管很多公司已著重滿足隱私法規和要求，但幾乎所有公司都表示，除了實現合規性之外，他們還從這些投資中獲得了其他業務效益。
這些與隱私保護相關的效益不斷為組織提供競爭優勢，同時本研究也可幫助指導組。

6、絡安全事件。
當企業內部電腦出現大量藍屏、重啟等現象時，往往意味著企業已經遭到了攻擊，但企業管理者未作為安全事件來進行響應和調查，錯過處置最佳時機；防護類產品需求較高，網絡安全關注度高；非防護類產品比例相當，呈現多樣化趨勢；安全服務市場總體形式較樂觀；工業安全產品和服務體系日益完善；目前看不到收益、人才缺乏是阻礙安全投資建設的重要因素。
工業互聯網安全建設最大的難處在于沒有造成安全事故，企業高層較難理解安全建設短時間內給企業帶來的收益，工業互聯網安全建設不被工業企業理解；多方協作趨勢明顯，構建產業協同的聯合防御體系。
安全企業需要不斷深入與更多的工業企業、工控系統集成商、安全廠商進行生態合作與交流，為工業企業客戶提供更加優質的工業互聯網安全解決方案。

7、利用電話、短信、URL等方式進行違法犯罪、通信詐騙等行為，嚴重影響了社會穩定，威脅到了廣大人民群眾的財產安全。
鑒于此，需要在公安專網、運營商內網建立針對詐騙電話、詐騙短信的，有效的攔截系統。
為此360集團開發了針對詐騙電話、詐騙短信、詐騙彩信以及涉詐 URL為主要數據源的綜合反詐平臺應龍綜合反詐平臺，被工信部、信通院連同公安部聯名評選為“眾智護網”2019防范治理電信網絡詐騙創新示范項目”； 應龍綜合反詐平臺是業界首家部署在運營商網絡中進行實時預警、攔截的系統。
面對頻發的通信詐騙案件和巨額的經濟損失，運營商、公安和 360 重新審視現有的通信反詐機制，并對其采取優化和升級。
依靠卓越的業務基礎、智能的數據算法，有效規避了通信詐騙案件數量。
在配合公安部在打擊“殺豬盤”電信詐騙專項、冒充公檢法、套路貸和貸款詐騙專項治理行動中，依靠應龍系統自身的大數據分析預警能力，對一系列的詐騙進行預警、溯源打擊。
摘要惡意程序： 2019年全年，360 安全大腦共截獲移動端新增惡意程序樣本約180.9萬個，平均每天截獲新增手機惡意程序樣本約0.5萬個。
新增惡意程序類型主要為資費消耗，占比46.8%；其次為隱私竊?。?1.9%）、遠程控制（5.0%）、流氓行為（4.6%）、惡意扣費（1.5%）、欺詐軟件（0.1%）。
2019年全年，在360安全大腦的支撐下，360 手機衛士累計為。

8、啟明星辰、天融信、北信源、飛天誠信等機構對于銀行業數據安全狀況進行研究，并撰寫本次銀行業數據安全白皮書。
本次白皮書以銀行業安全發展環境、數據安全現狀、存在的問題以及未來趨勢為主線，配合主要網絡安全公司解決方案進行論述，力求盡量全面的介紹銀行業數據安全防護體系，為銀行業數據安全建設提供決策支持。
銀行業數據安全發展狀況 (一) 線上數據業務規模穩步增長，提升銀行業網絡安全需求提升隨著互聯網的普及以及銀行信息化建設的穩步推進,中國銀行業用戶規模以及交易規模持續增長。
用戶方面，截至2020年3月，我國網絡支付用戶規模達7. 68億，較2018年底增長1. 68億，占網民整體的85. 0%，其中，手機網絡支付用戶規模達7.65億，較2018年底增長1.82億，占手機網民的85. 3%;與此同時， 網上交易數量持續提升。
2019 年，我國銀行業金融機構網上銀行交易筆數達1637. 84億筆，同比增長7. 42%，交易金額達1657. 75萬億元;手機銀行交易筆數達1214. 51億筆,交易金額達335. 63萬億元,同比增長38. 88%; 全行業離柜率高達89.77%。
龐大的用戶群體以及交易規模對于網絡安全需求明顯提升。
(二) 銀行性質及服務規模差異,個性化網絡安全服務要求加大我國銀行總數量在3800余家，按照職能及所有權結構可以劃分為六類，具體包含政策性銀行。

9、據生命周期的視域，針對數據采集、數據處理、數據流通和數據使用階段，重點聚焦并梳理了人工智能發展中較為獨特或更突出的數據安全問題;并從人工智能發展戰略、安全倡議和倫理規范、數據安全法律法規、相關行業標準、全球數據安全前沿技術和企業實踐等維度，全面分析了當前全球人工智能數據安全治理的主要現狀和最新動態。
基于人工智能發展的階段性特點，以及人工智能數據安全挑戰的特性，報告結合全球相關治理實踐和我國實際情況，構建了綜合性的人工智能數據安全治理框架，明確總體的治理思路和治理原則，并探索了頂層設計、標準體系、企業能力和安全供給四個維度的治理路徑。
最后，報告提出了通用場景下的人工智能數據安全風險評估平臺，以及智能網聯汽車、人臉識別和工業互聯網三個人工智能主要應用場景的數據安全綜合解決方案。

10、息資源使用較少。
在具體執行層面，“政務信息”與“政務數據”的定義及內涵基本一致。
并且，為了推動社會需求較大的醫療、金融等應用領域的數據開放，部分地區將具有公共服務職能的事業單位數據一并納入政務數據管理要求。
政務數據共享開放過程中的數據權屬變化成為關注要點數據作為生產要素轉化為新型生產力尚處于初級階段，數據資源的應用方式、管理模式、組織機制、運營環境等生產關系的調整仍有待探索，政務數據在共享開放過程中的屬性變化也是關注重點。
導致其屬性發生變化的因素主要括：一是政務數據流動引發的變化，當前涉及政務數據的活動較為普遍，政務數據在多個業務和應用場景下流動交互；二是安全域的變化，在政務數據共享開放過程中，數據會跨越不同組織、機構、層級的安全域使用；三是政務數據存儲的變化，原有場景下政務數據固化在各部門安全域中，存儲較為分散，共享開放推動政務數據大量匯聚、集中存儲；四是政務數據主體的變化，政務數據多方交互，數據提供者、使用者在交互過程中也發生著主體角色變化；五是政務數據共享開放對象的變化，政務數據隨著業務流程、應用場景的變化，共享開放的領域不斷擴展，使用、獲取政務數據的群體同步擴大。
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11、關)，這些數據必須得到妥善保護，以避免嚴重侵犯隱私。
3.互聯汽車是生態系統中最薄弱的環節。
為實現互操作性，互聯汽車需要在復雜、異質的環境(汽車廠商后端系統、交通管理系統、第三方服務提供商、其他車輛等)下進行通信;聯網汽車可能被認為是這個復雜的互聯生態系統中最薄弱的環節和最容易的訪問點;攻擊可能會擴散，對整個移動生態系統造成嚴重影響。
4.自動駕駛汽車尤其危險。
就自動駕駛汽車而言，黑客完全控制汽車所有功能的偶然性可能會危及司機、乘客和其他道路使用者的生命。
現代車輛的網絡攻擊面：1.ECUs通過CAN總線進行通信。
現代車輛由一百多個不同的數字部件組成，稱為電子控制單元(ECUs)。
這些設備負責車輛的一個或多個特殊功能。
通常，這些ECU之間以及與傳感器和執行器之間的通信都是通過一種稱為CAN總線的車內通信通道進行的;此外，其中一些可能通過移動網絡基礎設施與外部世界通信。
2.大量的網絡攻擊。
汽車架構和所有這些通信通道的復雜性不斷增加，引入了多個網絡攻擊點，攻擊者可能利用這些點來操縱整個汽車。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：NTT數據：汽車網絡安全解決方案。

12、金融行業數據新基建安全風險合規挑戰與應對 錢偉峰 安言咨詢 副總經理 分享內容目錄 合規要求 安全風 險 能力建 設 1 金融行業數據安全合規要求概覽 2 金融行業數據安全合規風險分析 3 金融行業數據安全能力建設 金融行業數據安全風險合規。

13、歐盟pp2018年5月25日，通用數據保護條例下稱，通用數正式在全球生效。
GDPR旨在提升對歐盟居民個人隱私的保護與可控程度。
GDPR給予了歐盟居民對其個人數據的控制權，并對企業如何處理客戶數據提出了要求。
pp根據GDPR的規定，處理歐盟。

14、在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數 字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資 源。
隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數 據泄露數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私企業 商業秘密國家重要情報等帶來了嚴。

15、數據資源和數據資產都是數據匯聚產生的結果，數據資源是數據的自然維度，數據資產是數據的經濟維度，兩個概念相互融合，且不沖突。
pp數據資源,是載荷或記錄信息的按一定規則排列組合的物理符號的集合。
可以是數字文字圖像，也可以是計算機代碼的集合。
數。

16、一是數據安全核心技術嚴重不足。
國內數據安全層面的 技術手段尚未成熟，多為從系統防護角度進行數據保護，傳 統數據安全防護技術適用性不足，缺乏關鍵技術產品。
針對 工業互聯網數據安全的可信防護輕量級加密數據脫敏數 據溯源數據可信安全交換共享等關鍵。

17、數據安全治理的目標之一是降低數據安全風險，因此建立有效的 風險防范手段，對于預防數據安全事件發生有重要作用，可以從數據 安全策略制定數據安全基線掃描數據安全風險評估三方面入手。
數據安全策略制定。
一方面，根據數據全生命周期各項管理要求，制定。

18、云端數據的安全需要安全可靠的云平臺環境。
京東云提供成熟的網絡安全架構及多層防護安全方案，對生產網絡與非生產網絡業務網絡和管理網絡虛擬網絡和物理網絡進行了安全隔離和嚴格的訪問控制。
為了保障云平臺的安全，京東云從底層云平臺基礎架構安全性入手，結。

19、數據分類分級技術是基于數據識別技術建立分級和分類 特性，特別是工具己有的識別模一型庫或合規模型庫，是工具選擇的 個重點，充分利用行業同類型客戶的知識成果，會大大降低數據資產識別環節的準備工作;數據分類分級針對不同行業不同領域，都有相應的要求。

20、同態加密Homomorphic Encryption，HE概念最早由 Rivest 等人在 1978 年提出 2它是一種特殊加密算法，其形式化可表述為：假設 A 和 B 是兩個待加密的明文， Enc是其加密函數，那么它存在以下關系被稱為。

21、總體來看，我國公共數據開放工作有摩推避，建立公共數據開放平臺只是剛起步，后續如何開放更多 更高價值的數據，讓公共數據活起來 用起來才是重申之重。
政企數據共享的特點是由政府主導型向政府合作型轉變。
第一類是搭建政企數據共享平臺，政企優勢互補各取。

22、數據安全技術與產業發展研究報告數據安全技術與產業發展研究報告2021 年年中國信息通信研究院安全研究所2021 年 12 月中國信息通信研究院安全研究所2021 年 12 月TUkUkZaXnVbWyXNA6MbPbRmOpPtRmNkPr。

23、2022年03月畢馬威中國車聯網數據安全監管制度研究報告2022PREFACE前言隨著現代信息技術的不斷發展，汽車行業已經進入新能源數字化時代，汽車逐步向智能化網聯化深入發展。
車聯網是 互聯網 時代網絡空間的延伸，是車輛之間以及與基礎設施行。

24、12021 年數據安全行業調研報告中國信息通信研究院云計算與大數據研究所數據安全推進計劃2021 年 12 月 21 日2隨著數字經濟發展的不斷深入，數據安全在國家安全體系中的重要地位進一步明確，然而數據安全作為新興行業，正處在發展初期。
一。

25、 0 5 5 年政策梳理：數據安全的監管與建設路徑年政策梳理：數據安全的監管與建設路徑 研究機構 報告主編 于百程 執筆團隊 于百程 朱梅胤 5 5 年政策梳理：數據安全的監管與建設路徑年政策梳理：數據安全的監管與建設路徑 2021 添加小。

26、2021 NO.9總第45期復旦煒衡數據安全聯合報告復旦發展研究院復旦大學網絡空間國際治理研究基地北京煒衡 上海 律師事務所 復旦復旦煒衡數據安全聯合報告煒衡數據安全聯合報告 江天驕江天驕 姚旭姚旭 主編主編 復旦發展研究院復旦發展研究院 。