云原生數據湖怎么樣

1、 行業行業報告報告 行業專題研究行業專題研究 請務必閱讀正文之后的信息披露和免責申明 1 銀行銀行 證券證券研究報告研究報告 2020 年年 10 月月 02 日日 投資投資評級評級 行業行業評級評級 強于大市維持評級 上次評級上次評級 作。

2、名第一,其次是抖音,再者是有道詞典.從數據顯示中B站的月活躍量高達2.02億,日均活躍用戶5400萬,月均付費用戶就有1790萬.其中日均視頻播放量12億次,同比增長70;月均互動數47億,同比增長94;用戶日均使用時長75分鐘,正式會員第。

3、022年移動數據流量的年復合增長率達46.據數據顯示,預計全球P2PSMS流量將從2020年5.7萬億條消息.到了2025年年的約5 萬億條消息,全球P2P SMS 收入也將從2020 年的600 億美元下降到2025 年的350 億美元。

4、本持平;從其他一些衡量增長的方法來看,即使面對現代史上最嚴重的經濟收縮,增長速度也要快于2019年.披露分部收入的五大超規模公共云提供商,2019年的總收入增長了31,達到940億美元.盡管2020年第1季度科技支出普遍疲軟,但收入同比增長。

5、售規模達到2509億,同比增速4.2,為近五年來首次低于5以下,主要原因在于疫情對線下渠道的壓力和行業競爭加劇.從品類發展來看,衣物清潔占據行業最高體量,但創新難度加大2020年增長停滯拉低行業增速;口腔護理從兩年的10的高增速階段開始進入。

6、 電子煙滲透率逐年提升抽煙的成癮性和對健康的追求使得煙民需要尋找香煙的替代品,隨著相關技術日趨成熟及行業巨頭的入場,電子煙在未來的市場份額不斷攀升,會成為煙草行業新的增長動力.并且電子煙帶動了電子霧化器的銷量,增長穩定,帶來更高收益.中國市。

7、備提供動力,使得涂鴉成為全球物聯網PaaS市場上最大的智能設備供應商.2020年四季度,涂鴉智能的營業收入達6301.5萬美元,2020年全年營收同比增長70,主要是物聯網PaaS業務的收入不斷增加;2020Q1受新冠疫情的影響,OEM客戶。

8、中國云原生數據湖應用洞察白皮書2022.4 iResearch Inc. 22022.4 iResearch Inc. 摘要來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制.概念界定:數據湖是面向大數據場景的創新解決方案,采用了與傳統數倉不同的設計架構。

9、Milvus:探索云原生的向量數據庫郭人通 2021年07月10日合伙人架構師計算機軟件與理論博士興趣領域:分布式系統數據庫異構計算CCF 分布式計算與系統專委會委員郭人通Milvus 系統架構師Why Vector DatabaseInt。

10、云原生數據倉庫Apache Doris 特性解讀與未來規劃陳明雨Apache Doris PPMC百度認識 Doris01為什么要選擇 Doris02Doris 的進行時和未來式03認識Doris012008Doris12009Doris2。

11、分布式數據庫與存儲專場吳英駿 2021年08月01日本期議題:打造云原生流式數據庫About MeYingjun Wu吳英駿CEO of Singularity Data Inc.Former software engineer at AW。

12、姬生利數據安全總監騰訊安全云鼎實驗室騰訊云鼎實驗室數據安全總監,在云主機安全和數據安全領域有較深入的研究,目前主要負責騰訊云原生數據安全產品研發和解決方案設計.2019年發布了云原生數據安全中臺,提供了云上合規的密碼計算資源池密碼應用中間件。

13、云原生數據庫新書發布李飛飛阿里巴巴集團副總裁阿里云數據庫事業部負責人ACM杰出科學家部署簡單 事務一致性 兼容單機數據庫水平擴展能力優數據庫技術:前世今生單節點Scale up云原生分布式Scale out優勢傳統單機數據庫共享存儲數據庫分。

14、阿里云企業級自治數據庫RDS 詳解宋利兵高級技術專家Contents目錄01RDS MySQL 產品02RDS MySQL 自研內核RDS MySQL 產品高效支持阿里巴巴集團電商系統10余年01云存儲ESSD 云盤高性能云服務器 ECS神。

15、PolarDB MySQL引擎重磅功能及產品能力盛大發布陳宗志阿里云數據庫高級技術專家Contents目錄01PolarDB MySQL引擎全新特性重磅發布02PolarDB MySQL引擎經典案例解讀云原生關系型數據庫 PolarDB M。

16、傳統數據庫上云最佳實踐:友邦人壽羅林強友邦人壽云計算架構師Contents目錄01傳統IT基礎設施的現狀和挑戰02數據庫云原生化遷移03未來演進和展望友邦保險控股有限公司及其附屬公司是在香港聯合交易所上市的人壽保險集團,覆蓋18個市場.友邦。

17、PolarDBX 2.0 核心技術能力解讀樓江航七鋒阿里云數據庫資深技術專家Contents目錄01PolarDBX 整體介紹02分布式的技術挑戰03總結PolarDBX 整體介紹面向MySQL原生的分布式數據庫產品01云原生數據庫架構演進。

18、車聯網全景監控數據時空超融合數據庫方案王成名上海市新能源汽車公共數據采集與監測研究中心技術總監Contents目錄01數據中心平臺業務簡介02平臺技術架構03平臺愿景與目標數據中心平臺業務簡介01數據中心平臺簡介市級新能源汽車公共服務平臺上。

19、哈啰出行:基于阿里云數據湖構建實踐趙嘉寅哈啰出行資深技術專家Contents目錄01 哈啰出行介紹02哈啰大數據團隊03哈啰數據湖實踐基于出行的普惠生活服務平臺智能技術驅動精細化運營哈啰大數據團隊計算平臺團隊數據開發平臺團隊數據引擎團隊Da。

20、基于可信計算與加密計算打造云上原生計算安全姬少晨阿里云智能 彈性計算高級產品專家路放阿里資深安全專家阿里云可信云硬件架構最佳實踐TPM2.0TCMTPCMBIOSBMCNICFPGAGPU啟動程序內核應用程序虛擬化可信根及虛擬化系統可信加密。

21、基于云原生數據倉庫AnalyticDB PG 的最佳實踐江敏數瀾科技聯合創始人兼副總裁Contents目錄01背景介紹02方案介紹03客戶實踐04公司簡介背景介紹01數據中臺發展趨勢行業增長勢頭明顯當前我國數據中臺行業處于從萌芽轉向高速發展。

22、云原生數據庫解決方案加速企業國產化升級李圣陶阿里云數據庫解決方案資深專家數據庫產品數據庫解決方案數據生產和集成數據實時處理數據分析和發現數據開發和管理數據傳輸DTS備份恢復DBSRDSMySQLSQL ServerPGPolarDBMO引擎。

23、數字營銷行業大數據平臺云原生升級實戰王可攀CTOContents目錄01加和簡介03加和數據平臺構建的調整02加和的大數據服務挑戰媒 體 方 Media100OTVDisplayOTTSSPOOHMore數 據 方25第三方DMP反作弊第一。

24、深度解析云原生數據庫技術趨勢與最佳實踐李飛飛阿里巴巴集團副總裁阿里云數據庫事業部總裁New Future on CloudContents目錄01數據庫業界發展趨勢:全面擁抱云原生02邁向云原生2.0:一站式全鏈路數據管理與服務03云原生數。

25、離線實時一體化數倉與湖倉一體 云原生大數據平臺的持續演進林偉阿里云智能研究員010203Contents目錄湖倉一體離線在線數倉一體化智能數倉確定建立一個開發協同繁榮的電子商務生態系統,其中生態系統的核心是數據.1688數據團隊AliExp。

26、新氧云原生全棧數倉最佳實踐高宏超數據中臺數據研發部總監Contents目錄01新氧簡介03新氧基于阿里云大數據平臺04新氧大數據平臺建設效果02新氧自建大數據架構公司介紹 新氧是中國最大最受歡迎的提供查詢挑選和預約醫美服務的垂直在線平臺.業。

27、用友助力數據平臺構建,驅動企業創新王衛強用友網絡高級專家NC Cloud 產品線 運維和質量總監暨NC Cloud產品和PolarDB數據庫一體化解決方案1990年2020年企業級企業信息化企業管理軟件社會級企業數智化商業創新平臺信息化ER。

28、數據庫游戲行業最佳實踐王若百潤阿里云高級技術專家Alibaba Cloud Database in Gaming ServiceContents目錄01游戲架構中數據庫的應用和需求分析02游戲中RedisTair的技術水位03MongoDB。

29、云上數據安全建設實踐崔旭東阿里云智能高級產品專家數據上云更安全農業經濟工業經濟數字經濟社會經濟發展依賴開墾土地發展農業土地安全土地勞動力工業革命引領供需量大增,需要分工和協作,企業誕生,建立全球化規則體系生產安全資產安全專利保護資本技術數據。

30、云原生開源數據湖最佳實踐呂侶小紅書大數據負責人Cloud native open source data lake best practices年輕用戶在這里通過短視頻圖文等形式記錄生活點滴分享生活方式,并基于興趣形成互動這里有超過70的9。

31、云原生時代的數據庫技術沿革程彬騰訊數據庫技術負責人數字化業務時代,數據庫技術演進,賦能業務發展云計算時代云原生時代2010s現在軟件定義服務器網絡互聯網移動應用結構化半結構化PB級數字經濟物聯網新型基礎設施IaaSPaaSSaaS數據規模進。

32、TDSQLC劉 迪騰訊云數據庫高級產品經理,網名迪B哥,中國計算機行業協會開源數據庫專業委員會副會長北京航空航天大學特聘講師.目前擔任騰訊云關系型數據庫產品負責人.擁有視頻游戲金融電商等行業的多年數據庫架構設計和優化分析經驗,曾擔任騰訊視頻。

33、TDSQLCMySQLTDSQLCMySQLlog is databaseMasterSlaveDiskDiskMySQLCOSBackupFilesPrimaryReplicaCynosDBCOSBackupSnapshotSegment。

34、云原生數據庫標準解讀中國信通院 工程師 王海清目錄數據庫市場現狀1云原生數據庫技術架構2云原生數據庫標準解讀3PART ONE數據庫市場現狀1.數據庫發展歷程2.云數據庫市場情況數據庫發展歷程上世紀70s90s上世紀90s201020102。

35、中國信通院云原生數據庫白皮書華為云計算技術有限公司中國信息通信研究院云計算與大數據研究所2022年8月版權聲明前 言編委會本報告版權屬于華為云計算技術有限公司和中國信息通信研究院云計算與大數據研究所,并受法律保護.轉載摘編或利用其它方式使用。

36、云上數據庫遷移與云原生容災01020304上云遷移,數據庫如何選擇DTS 確保業務上云過程不間斷云原生容災,讓災備觸手可及數據庫上云,讓DBADBA何去何從上云遷移,數據庫如何選擇01遠見者領導者特定領域者挑戰者技術技術前瞻性前瞻性市場執行。

37、2019中中 國國 數數 據據 智智 能能 管管 理理 峰峰 會會Amazon Aurora 為云計算而生的關系型數據庫2019中中 國國 數數 據據 智智 能能 管管 理理 峰峰 會會議程Aurora特性Aurora技術架構遷移至Auro。

38、基于數據湖架構的時空大數據平臺解決方案從數字城市到智慧城市地市級平臺區縣級平臺省級平臺陜西遼寧云南安徽上海重慶貴州湖北吉林廣西青海新疆烏魯木齊廈門哈爾濱撫順葫蘆島濟南訥河慶陽長春保定崇左大連丹東撫州阜新三亞衡陽吉安嘉峪關鎮江金昌錦州景德鎮酒。

39、加速CSP數據中心網絡自動化進程的解決方案19 CSP應該在所有數據中心網絡上建立一個水平自動化層,以供應商不確定的基于意圖的自動化平臺為支撐19 CSP需要強大的c級領導和整體的業務案例來克服自動化的組織障礙20 5。

40、KYLIGENCE CLOUD云上數據湖分析的競爭優勢分析馬洪賓 技術合伙人首席布道師技術撐競爭優勢業務問題About KyligenceFounded in 2016 by creators of Apache KylinLeading 。