8-4 BI 平臺在小米的實踐.pdf

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1、BI平臺在的實踐翁曉萍 級產品經理|01的BI平臺發展演變03BI平臺前的產品架構02BI平臺建設的探索和實踐04未來規劃和演進向錄 CONTENT|的BI平臺發展演變01|的BI平臺發展演變|集團內以各個業務的主題式BI建設為主 整合多維分析產品，打點統計、戶為分析、BI可視化等 深度集成采集和集團數倉能 匯集集團量的看板可視化需求 強移動化，和IM強集成 重點打造管駕駛艙場景 重塑底層架構和產品形態 切研產供財務體系，建設規?；慕桓赌?更輕的數據消費形式&數據智能2020年產品整合2021年可視化2022年規?；桓?019年業務建BI平臺建設的探索和實踐02|BI平臺建設的探索和實踐|

2、性能建?？梢暬瘷嘞奁脚_建設中定會遇到的些坑BI平臺建設的探索和實踐|在數據系統選型上我們做過的些嘗試引擎的選擇Kylin/Kudu/Doris/Presto/Clickhouse主推的引擎決定了性能上限、穩定性和查詢功能的設計因為Doris對寬表的易性，選擇了Doris，但穩定性不可，也法滿極致性能要求數據源的持MySQL/Doris/Hive/EXCEL/BW HANA原本考慮性能不持Hive，但需求量巨，只好推進加速案互聯體系的數據源很不樣，BW體系是另番天地BI平臺建設的探索和實踐|在查詢體驗上我們做過的些嘗試數據量&查詢策略產品功能優化前端加載優化裁剪數據量（維度、時間范圍）數據抽樣集

3、群空閑程度監控拆分實時和離線查詢查詢排隊機制SQL拼接優化查詢耗時預估提供性能分析功能即時查詢-提交查詢查詢功能拆分，去重合計拆分，掉Like/正則匹配等維度值查詢和更新策略重點保障屏加載tab加載分加載BI平臺建設的探索和實踐|在建模上我們做過的些嘗試SQL拼接查詢復雜指標SQL段定義參數變量join優化/SQL調優基于Cube查詢復雜指標函數搞定時間層級動聚合維度層級結構MDXSQLBI平臺建設的探索和實踐|在可視化上我們做過的些嘗試圖表 樣式交互不得不說可視化才是真“坑”對于戶，如果不考慮實現成本還是定制最BI平臺建設的探索和實踐|在權限上我們做過的些嘗試看似正確但相當復雜數據資源定義&

4、操作資源管控權限RBAC管理=維度分組指標分組模型關聯看板作為資源管理編輯or查看戶vsvs資源組織結構通過定義來實現BI平臺建設的探索和實踐|BI平臺建設的個終極天坑！業務側：期望個平臺能解決所有查數&可視化問題產研側：以為所有查數&可視化需求都應該是BI平臺服務范疇BI平臺前產品架構03|BI平臺前的產品架構Hive圖表組件篩選組件交互組件富本由布局聯動下鉆多端適配IcebergDorisSAP HanaIM打通Excel在線表格拖拽/SQL建模期轉換層次結構指標維度定義函數處理動加速主題格語義模型數據源可視化指標體系徑認證緣溯源指標分發數據 百科PC看板移動看板報表場景數據探索在線檔訂閱簡報報告場景DataBot智能場景異常/根因分析智能預警分析 算法智能分析權限分享授權MySQL統鑒權未來規劃和演進向04|未來的數據消費趨勢|數據分析數據智能靜態、固定式的圖表/看板查詢互動、碎式 的簡報/機器的規劃和演進向|“更業務”“更簡單”向研產供財等業務領域的規?；桓赌?更靈活的定制OLAP分析底座數據建?？梢暬宫F應場景 更輕的產品形態和數據消費式 更智能DataBot常感謝您的觀看|