個推：2022年護膚行業觀察報告-抗老篇（60頁）.pdf

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1、2022.10護膚行業觀察報告抗老篇洞察消費者，前瞻市場先機Beauty and Skincare Industry Report2美妝市場推陳出新速度極快，不斷推出的新品及概念令人目不暇接，同時也促使消費者對美妝護膚的認知不斷升級，行業與消費者認知均處在不斷迭代的過程中。這使得品牌需要更及時，也更精準的把握消費者的認知變化。然而，了解美妝行業消費者卻并非易如反掌之事，消費者處于不同人生階段，有著不同護膚習慣，接受不同品牌的教育.這些都使得品牌傾聽消費者心聲的過程，雖急切，也充滿噪音和誤解。本報告以消費者認知數據為起點，利用消費者知識圖譜洞察不同類型消費者如何認知熱門護膚主題抗老，并首創性將認

2、知數據與行為數據結合，幫助品牌少一些“關心則亂的誤解”，多一些對消費者豐滿的認知，最終在對的渠道，找到對的人，說出對的話。序言Preface未來的數字營銷,將更加關注消費者的認知，了解為什么看，為什么買，才能更快把握市場機遇3研究方法論專家洞見數據科學家和行業專家共同參與圖譜調優化，輸出人群差異化洞察標簽建模聯動行業數據，通過人群屬性數據表現將消費者認知特征與興趣偏好有機結合賦能營銷為品牌創造更多服務消費者的機會，并通過最恰當的方式傳達出去問答垂直網站社交新聞視頻短視頻論壇電商消費者全平臺社交討論消費者知識圖譜消費者“抗老”人群洞察A人群B人群C人群D人群A人群A人群偏好洞察認知洞察人群屬性興

3、趣偏好人群屬性認知特征認知特征興趣偏好A人群整體特征A人群C人群B人群D人群A人群投放規劃B人群投放規劃C人群投放規劃D人群投放規劃投放渠道投放內容渠道A內容A渠道B內容B渠道C內容C4目錄 CONTENTS護膚市場趨勢概覽01消費群體洞察03消費者洞察賦能營銷觸達04抗老賽道市場認知分析02數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7數據來源消費者抗老討論美妝行業輿情數據數據量:34,563,551（全網）數據量:2,119,679（社交）抗老關鍵詞：抗老、抗衰、抗初老等數據周期：2020.8.1-2022.7.31美妝行業關鍵詞：品類（面膜、精華、乳液、面霜等）、功效（防

4、曬、補水保濕、抗老等）、成分（玻尿酸、煙酰胺等）等數據周期：2020.8.1-2022.7.31消費者抗老討論美妝行業輿情數據數據覆蓋平臺 微博 微信 小紅書 新聞：騰訊新聞、搜狐新聞、今日頭條、網易新聞、鳳凰新聞、一點資訊、太平洋時尚網、時尚中國等 論壇：百度貼吧、天涯論壇、豆瓣、辣媽幫、新浪女人、搜狐女人、媽媽網、寶寶樹、親寶寶、太平洋論壇等 問答：百度知道、知乎、新浪愛問、天涯問答、搜狗問答、360問答、悟空問答、春雨醫生問答、果殼問答等 視頻：抖音、快手、火山、bilibili等 電商：天貓、淘寶、京東等護膚市場趨勢概覽Trend01數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2

5、022.7消費者對護膚類產品的需求持續增長，22年初行業輿情熱度回落較大704000008000001200000160000020000002020/8/1 2020/11/1 2021/2/12021/5/12021/8/1 2021/11/1 2022/2/12022/5/1護膚行業輿情聲量對比全網 vs UGC在22年開年之初行業內整體輿情熱度有較大的回落，但對于UGC影響相對有限，消費者仍有自發關注的話題支撐討論熱度。哪個產品因素是消費者最是自發關注的話題？品類功效成分全網2021Q1同比UGC 2021Q1同比-4.6%+5.1%護膚行業的全網熱度波動較大，整體行業在21年3-11

6、月持續保持較高的輿情聲量水平，主要是得益于品牌在代言人及電商營銷上的推動，該段時間內也帶動消費者關注度持續走高。全網 YoYUGC YoY+6.5%+14.5%數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.72022Q1環比聲量變化品類趨勢方面，TOP4品類保持增長優勢，面霜在冬春期間增長迅猛815.2%11.4%11.0%21.0%13.2%-3.8%13.6%5.9%0.51.52.53.54.55.56.57.58.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%0200000040000006000000面膜精華乳液面霜潔顏化妝水防曬品卸妝護膚品類UGC

7、提及分布及增長趨勢UGC提及量YoY0100000200000300000400000面膜0100000200000300000400000精華0100000200000300000400000乳液0100000200000300000400000面霜+6.1%2021Q12022Q1-2.5%+1.1%+24.6%數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.72022Q1環比聲量變化成分相關討論熱度不及品類和功效，大部分成分討論熱度增幅有限919.4%-14.8%-1.7%-2.6%12.7%2.4%2.6%-3.0%11.9%54.8%0.51.52.53.54.55.56

8、.57.58.59.510.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%0200000040000006000000玻尿酸煙酰胺積雪草提取物水楊酸維生素C神經酰胺視黃醇維生素E角鯊烷玻色因護膚相關成分UGC提及分布及增長趨勢UGC提及量YoY050000100000150000玻尿酸050000100000150000煙酰胺050000100000150000積雪草提取物050000100000150000水楊酸+15.1%2021Q12022Q1-23.8%-16.4%-14.8%數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.72022Q1環比聲

9、量變化功效方面，補水保濕龍頭地位不保，被防曬、抗老、控油快速追趕1029.1%-52.5%18.4%6.0%-4.2%16.4%15.4%11.4%16.7%24.3%0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%0200000040000006000000防曬補水保濕抗老控油美白提亮緊致抗皺平滑肌膚抗敏維穩淡斑肌膚屏障修復護膚功效UGC提及分布及增長趨勢UGC提及量YoY0100000200000300000400000500000600000防曬010000020000030000040000050000

10、0600000補水保濕0100000200000300000400000500000600000抗老0100000200000300000400000500000600000控油+12.5%2021Q12022Q1+28.2%-58.2%-0.3%數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7防曬補水保濕抗老控油面膜精華乳液面霜玻尿酸煙酰胺積雪草水楊酸-80.0%-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%-60.0%-50.0%-40.0%-30.0%-20.0%-10.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%2022Q1同比聲量變化全網Ben

11、chmarkUGC Benchmark全網BenchmarkUGC Benchmark誰最抗跌？“抗老”功效是消費者自發討論中更為關注的話題112020.8-2022.7 年度變化率整合各個產品維度討論度TOP4的話題，抗老話題保有不低的UGC討論度，相較于其他熱點話題在年度YoY上能保持快速增長，同時在全網輿論低谷期間增長表現最優，是品牌需要重點關注的高增長賽道。*氣泡大小代表UGC聲量大小季節波動性強，冬夏聲量差異高達240%數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7抗老維度下鉆視黃醇、玻色因和勝肽作為核心主打功效的有效成分，牢牢占據熱門成分前三甲，廣泛應用在不同品類的

12、產品中12熱門品類與熱門成分關聯提及情況核心主打功效輔助功效緊致抗皺補水保濕控油屏障修護維穩美白抗老賽道市場認知分析Cognition1302數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7肌膚抗老相關內容概覽肌膚抗老消費者們關注肌膚缺水、膚色暗沉、各種斑紋等需求痛點（TGI=222）問題，而不同的消費者因自身膚質、熬夜等個人習慣/生活狀態，以及季節變化等相關場景因素（TGI=215）會導致需求痛點發生遷移，對所追求的功效期望（TGI=219）也會產生多樣化的評價標準。14需求痛點TGI=222需求場景TGI=215功效期望TGI=219數據來源：司數科技數據中心數據周期：202

13、0.8-2022.7抗老的需求痛點大部分消費者對于肌膚老化不太了解，而皺紋卻是繞不過去的坎1561%28%8%3%膠原蛋白流失干燥缺水代謝吸收功能障礙膚質受損肌膚老化的主要原因35%消費者對面部肌膚老化的認知了解肌膚老化原理對肌膚老化不了解50.2%17.6%14.4%12.0%10.1%9.7%5.2%4.5%4.0%2.5%21019516110415314969154881540.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.50501001502002500.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%皺紋皮膚松弛膚色暗沉痘痘皮膚敏感干燥缺水色斑黑眼圈痘印疤

14、痕毛孔粗大抗老相關皮膚痛點提及占比抗老TGI需求痛點需求場景功效期望數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7皺紋維度下鉆消費者認為眼部、嘴部和前額的皺紋最容易顯老1653%31%7%6%2%326 406 315 242 243 -50 100 150 200 250 300 350 400 4500%20%40%60%80%100%眼部嘴部前額頸部鼻子不同部位的皺紋關注度及焦慮程度提及占比焦慮程度TGI眼部前額嘴部抬頭紋前額細紋提及占比4%3%YoY+19%+4%提及占比21%11%4%YoY+0.4%-3%+27%眼周干紋細紋眼角紋魚尾紋法令紋嘴角細紋提及占比27%3

15、%YoY+44%+3%需求痛點需求場景功效期望數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7皺紋維度下鉆消費者對皺紋類型有一定了解，對真性皺紋更為焦慮1721%145法令紋淚溝木偶紋川字紋頸紋假性皺紋（又稱動態紋）由于面部表情肌長期收縮牽拉皮膚而形成的，并且會隨著歲月而逐漸加深，變成靜態紋真性皺紋（又稱靜態紋）由于皮下脂肪、膠原蛋白流失、重力的作用等因素引起的皮膚下垂形成褶皺抗老中的提及占比焦慮程度TGI7%抗老中的提及占比細紋干紋表情紋笑紋兔子紋152焦慮程度TGI假性皺紋真性皺紋真性皺紋中同時提及到假性皺紋的比例超過60%需求痛點需求場景功效期望數據來源：司數科技數據中心數

16、據周期：2020.8-2022.7皺紋維度下鉆消費者焦慮來源于皺紋生長的不可逆性，因此更關注在假性皺紋階段的修護措施及保養效果18需求痛點需求場景功效期望基于膚質狀態尋找更適合自己的解決方案更需要效果更強的解決方案27 25 17 10 5-6-10-53 真性皺紋 vs 假性皺紋關注點差異分析假性皺紋關注者偏向度更高真性皺紋關注者偏向度更高關注成分關注膚質關注產品品類功效期望關注品牌皺紋成因求助醫美行為習慣數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7假性皺紋維度下鉆緊致抗皺和補水保濕作為主要功效廣受認可，而輔助功效里的控油、屏障修護仍有種草空間19緊致抗皺補水保濕抗衰抗氧化

17、控油防曬維穩屏障修護醫美濕敷刷酸早C晚A-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%50.0%70.0%90.0%110.0%130.0%150.0%170.0%190.0%210.0%230.0%250.0%消費者基于假性皺紋的了解對功效訴求和解決方案的認知度和需求度認知度高低高需求度低需求不足激烈爭奪認知不足種草空間功效訴求解決方案認知方面，消費者對緊致抗皺、補水保濕和抗衰抗氧化認知度較高，而其他大部分輔助功效的認知度有待提升。結合需求方面，消費者對于控油和屏障修護需求度較高，落在良性種草空間中；而抗衰抗氧化雖然認知度較高，但消費者認為其效果在假性皺

18、紋上作用較為有限。需求痛點需求場景功效期望數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7假性皺紋維度下鉆在激烈爭奪區中，消費者對眼部和嘴部護理的了解程度較高20需求痛點需求場景功效期望26.5%14.6%14.3%12.9%10.9%1351571312491211651751572541540.511.522.533.544.555.5-100-500501001502002503000.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%品類主打成分品牌關注部位膚質激烈爭奪區中，購買驅動相關因素TOP5提及占比緊致抗皺TGI補水保濕TGI關注部位維度展開53%20%7%

19、6%5%307 237 183 223 202 -50 100 150 200 250 300 3500%20%40%60%80%100%眼部嘴部下頜頸部前額應對假性皺紋，消費者認為對緊致抗皺、補水保濕需求度高的部位排行提及占比關注度TGI數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7假性皺紋維度下鉆在種草空間區中，消費者在成分認知上有較大的購買驅動因素21需求痛點需求場景功效期望24.6%19.8%15.3%14.5%8.5%1893302132641941652821862141980.511.522.533.544.555.5-10001002003004000.0%20

20、.0%40.0%60.0%80.0%100.0%品類主打成分品牌膚質行為習慣種草空間區中，購買驅動相關因素TOP5提及占比控油TGI屏障修護TGI816 806 577 482 465 鼠李糖霍霍巴油神經酰胺積雪草角鯊烷屏障修護強勢成分TOP5主打成分維度展開1,407 474 368 254 211 維A家族水楊酸視黃醇煙酰胺植萃成分控油功效強勢成分TOP5維A家族*：包含維A酸、異維A酸等數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7抗老的需求場景隨著了解加深，消費者對于抗初老更為焦慮，尤其是在熬夜的時候更為重視2238.5%18.2%14.8%9.3%4.8%117128

21、101100911621411101011040.511.522.533.544.555.5-100-500501001502000.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%熬夜換季化妝戶外活動孕產變化抗老相關需求場景TOP5提及占比抗老TGI抗初老TGI62%38%消費者對抗老程度的認知抗初老緊急程度TGI：135抗老緊急程度TGI：120需求痛點需求場景功效期望數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7熬夜場景維度下鉆熬夜過后的膚色暗沉及垮臉是整體抗老人群的最為關心的兩個問題2343%38%12%3%1%345 243 293 286 339 -50 1

22、00 150 200 250 300 350 4000%20%40%60%80%100%膚色暗沉垮臉黑眼圈浮腫皮膚粗糙熬夜場景對于需求痛點的關注度及焦慮程度提及占比焦慮程度TGI膚色暗沉垮臉66%19%8%7%暗黃蠟黃憔悴疲態沒有光澤膚色不均主要表現形式需求痛點需求場景功效期望61%27%12%肌膚松弛下垂凹陷干癟主要表現形式數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7熬夜場景維度下鉆熬夜對偏油性皮膚的人群特別不友好，問題更為突出，也更需要緊急護理24痘痘肌油性肌混合型肌膚中性肌干性肌敏感肌膚色暗沉16717113641111135垮臉9412310142106115黑眼圈1

23、5513716857130109浮腫152104128149132114皮膚粗糙1771401324476156圖例100100TGI120120TGI200150TGI200熬夜熬夜的時候皮膚特別容易出油,這其實是皮膚缺水的緣故，尤其是偏油性皮膚，出油的情況更是嚴重，但相當一部分消費者對皮膚缺水未引起足夠重視。當大量的油堆積在臉上，毛孔就會堵塞，就容易長痘痘、閉口等，繼而帶來痘印等疤痕問題。553出油TGI490長痘TGI505痘印疤痕TGIVS緊急護理TGI：339日常護理TGI：203194肌膚缺水TGI需求痛點需求場景功效期望偏油偏干數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2

24、022.7熬夜場景維度下鉆維穩對于偏油性皮膚人群來說是最迫切的需求，消費者在選購的時候除了關注自己的膚質狀態以外，更信任價位較高的品牌25311 348 396 408 445 美白提亮去水腫屏障修護祛痘維穩對于偏油性皮膚人群而言，熬夜急救的功效訴求TGI維穩選購因素477 475 237 229 204 膚質狀態品牌功效訴求品類主打成分TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5優勢品牌需求痛點需求場景功效期望數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7抗老的期望效果消費者對肌膚年輕態的評估是多維的，素顏自由是檢驗年輕的主要標準26171 141 137 127 素顏自由整體輪

25、廓上妝服帖肌膚逆齡消費者對抗老的期望效果 素顏自由即便不化妝也有好氣色，素顏出門也能神采飛揚自信滿滿 輪廓立體面部緊致飽滿不松垮，輪廓線條清晰流暢，整體立體感好 上妝服帖擺脫卡粉干皮，細膩光滑的肌膚讓妝容更加自然服帖，妝面更加好看 肌膚逆齡養護肌膚保持光澤有彈性，讓肌膚留在最佳狀態需求痛點需求場景功效期望數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7素顏自由維度下鉆想得到素顏自由的效果，對于抗老人群來說，意味著緊致細膩的膚感，而對于抗初老人群來說，則更偏向認為細膩且透亮的肌膚27268 202 180 129 297 189 237 144 細致肌膚,44.8%緊致抗皺,57.

26、8%美白提亮,58.4%補水保濕,62.3%抗老偏好TGI抗初老偏好TGI素顏自由功效需求優勢品牌優勢品牌TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5需求痛點需求場景功效期望消費群體洞察Consumer2803數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7抗老人群細分根據人生階段及消費力綜合聚類2921.3%17.2%16.3%5.9%3.4%3.1%2.4%2.4%1.5%1.4%0.7%0.6%0.1%0.1%10019413215913813417874124154145199151113-10001002000.0%10.0%20.0

27、%30.0%40.0%50.0%抗老人群細分占比TGI數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7重點抗老人群概述抗老人群標簽精明粉白領傾向購買好用不貴的抗老產品的年輕職場女性群體，以抗初老為主，選品時高度關注不同功效的有效成分，愿意嘗試不同抗老產品。精致豬豬男生有明確抗老需求，對護膚及抗老有一定認知，且愿意為之花錢的男性群體。節約女學生追求高性價比的學生群體，選擇及購買產品是容易受直播或者網紅博主影響。華美金領具高消費力的職場女性，追求高品質、大牌貴婦級的抗老護膚品，會對面部不同部位做針對性抗老，傾向線下專柜購買。數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.

28、7華美金領對有害、高致敏成分敏感，更關注高端品牌31關注成分：不僅對抗老成分（TGI=176），對產品中是否含有對皮膚有害、高致敏的忌用成分（TGI=255）非常在意。產品及品類：抗老品牌主要關注高端品牌，如萊珀妮（TGI=296）、赫蓮娜（TGI=195）等；品類則以效果更為顯著的面霜（TGI=204）、眼霜（TGI=212）等為主。痛點與訴求：皮膚容易出現浮腫（TGI=242）、黑眼圈（TGI=231）、暗沉（TGI=257）等皮膚問題，因此對去水腫（TGI=257）、緊致抗皺、（TGI=196）、亮膚美白（TGI=193）需求較強人群概況數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-

29、2022.7華美金領“工作”是華美金領的主旋律，與工作相關的場景關注度更高32 對于經常出差（TGI=305）的情況，華美金領對旅行裝、次拋型等小瓶裝產品（TGI=145）需求較其他人群更高。人群特點 工作場景：對工作經常有加班熬夜（TGI=191）,以及長期處于空調（TGI=182）環境而產生的皮膚影響十分關注。而對于購買場景，該人群更喜歡線下方式（TGI=173），如品牌專柜（TGI=189）關鍵詞TGI旅行裝269小樣198次拋128數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7出差場景展開出差人群清晰自身肌膚需求，但選品以方便性為主33在 在出差場景中，除了職業女性（包

30、含華美金領與精明粉白領；TGI=305）以外，男士（包含精致豬豬男生與簡潔男士，TGI=193）也是較為重點的群體。在 有出差需求的群體對產品的便攜性有極高傾向，從而在選品時會更傾向選擇有旅行套裝的品牌，如SK-II（TGI=237）的旅行四件套，又或者是次拋型、膠囊型的產品，如伊麗莎白雅頓（TGI=227）膠囊精華和朵梵（TGI=298）的維A小珍珠。在 由于出差過程中反復的舟車勞頓影響作息，從而更容易出現黑眼圈（TGI=192）、膚色暗沉（TGI=153）等肌膚問題。數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-2022.7華美金領華美金領主要分布在25-44歲，對醫美的偏好

31、遠超其他維度3413%45%30%10%77 134 120 57 -50 100 1500%50%100%18-24歲25-34歲35-44歲45+歲年齡分布TGI年齡分布興趣偏好分布熱門APP3,215 1,034 885 857 825 734 707 648 645 542 醫美基金股指租車飛機出行 居家購 違章查詢求職餐廳推薦買房電影17%41%19%22%141 138 91 63 -50 100 1500%50%100%一線城市二線城市三線城市四線及以下城市城市線級分布TGI城市線級分布數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-2022.7華美金領在線下更經常在

32、五星級酒店、劇場等場所出沒，更偏好使用招商銀行和平安銀行35熱門合作銀行劇場TGI=193音樂廳TGI=164招商銀行TGI=193平安銀行TGI=188中國銀行TGI=186中國光大銀行TGI=186上海浦發銀行TGI=185熱門城市TOP10上海市深圳市成都市武漢市蘇州市西安市天津市長沙市沈陽市合肥市地理分布線下熱門場所五星級酒店TGI=194商務寫字樓TGI=176數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7精明粉白領更關注更新更有效的成分，注重品類更甚于品牌36關注成分：對各種抗老護膚成分極為關注，其中抗氧化的茶多酚（TGI=316）、修復肌膚的蝦青素（TGI=242

33、）和EGF（TGI=201）以及除皺的六勝肽（TGI=220）；產品及品類：對品類（TGI=157）關注高于品牌，其中卸妝產品（TGI=267）、水乳（TGI=240）關注度最高痛點與訴求：主要關注膚色暗沉（TGI=257）、川字紋（TGI=212）、笑紋（TGI=178）等肌膚初期衰老現象；因此在訴求上同樣以抗初老（TGI=219）為主。人群概況數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7精明粉白領該人群對護膚抱有強烈的期待，相比其他人群更追求效果37 針對出差（TGI=310）期間以及熬夜（TGI=276）后的急救（TGI=221）修復；同時該群體對護膚后帶來的素顏自由（

34、TGI=323）、上妝貼服（TGI=175）等期望有較強烈追求；此外，該人群對濕敷（TGI=210）等高效補水手段也有所關注；品牌產品的各種優惠促銷（TGI=159）較能吸引精明粉白領們的留意，其中“雙十一”（TGI=254）和“618”（TGI=131）反應最為強烈；人群特點數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-2022.7精明粉白領以18-34歲為主，除了工作出差以外也較為關注自身健康狀況38年齡分布興趣偏好分布877 589 589 523 514 475 457 386 337 326 生理健康 商務旅行 飛機出行減肥記賬美食菜譜 酒店住宿 居家購精明購 餐廳推薦

35、熱門APP26%46%20%7%152 137 79 41 -50 100 150 2000%50%100%18-24歲25-34歲35-44歲45+歲年齡分布TGI18%38%18%24%153 126 87 71 -50 100 150 2000%50%100%一線城市二線城市三線城市四線及以下城市城市線級分布TGI城市線級分布數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-2022.7電影院TGI=192商場TGI=162招商銀行TGI=179中國銀行TGI=168中國工商銀行TGI=167平安銀行TGI=164中國建設銀行TGI=164精明粉白領較為依賴公交地鐵出行，更偏好

36、使用招商銀行和中國銀行39熱門合作銀行地理分布線下熱門場所熱門城市TOP10深圳市廣州市成都市杭州市西安市武漢市東莞市昆明市長沙市合肥市商務寫字樓TGI=180公交地鐵TGI=206數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7節約女學生關注肌膚外在表現狀態，由于經?；瘖y，尤其關注面部清潔40關注成分：對消炎祛痘（TGI=251）、修復肌膚（TGI=241）等相關成分關注較強；產品及品類：有一定化妝習慣，因此對卸妝（TGI=304）及潔面產品（TGI=253）關注度較高；痛點與訴求：群體肌膚主要處于初本肌，皮脂相對旺盛，因此主要肌膚問題集中在護膚不當的爛臉（TGI=212）以及

37、祛痘后的痘印疤痕（TGI=192）上；訴求上也主要以抗初老（TGI=254）、祛痘（TGI=240）為主；人群概況數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7節約女學生該人群常受困于油痘肌，容易受直播、抖音推薦而買買買41 節約女學生群體膚質以油痘?。ā倍欢患　盩GI=256；”油性肌”TGI=229）為主，對季節變化（TGI=172）比較敏感；該人群對通過濕敷（TGI=301）、刷酸（TGI=253）等護膚方式以改善肌膚的關注較強烈；在選品及購買時，節約女學生群體容易受李佳琪直播（TGI=265）、抖音（TGI=285）推薦影響；作為年齡較輕的群體，節約女學生們的化妝（TG

38、I=192）習慣，因此，對于護膚后帶來的上妝服帖（TGI=198）期望相對強烈；人群特點數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7刷酸場景展開年輕群體關聯度極強，刷后修復相關內容關注度較高42 與刷酸高關聯的需求痛點中，除了包括人群自身的肌膚問題，如痘印疤痕（TGI=363）、痘痘（TGI=261），也包括因刷酸失誤導致的爛臉（TGI=333）和屏障受損（TGI=239）。對于刷酸，主要以學生（TGI=314）群體為主。而孕婦（TGI=195）因孕產變化（TGI=171）導致的內分泌影響肌膚失衡產生嘗試刷酸的想法，但同時由于孕婦的敏感性，該群體對刷酸關注度較高，但是否適用依

39、然屬于爭議較大的點，而在多數的刷酸教程中也會提示“孕婦慎用/不適用”。而與刷酸關聯度強的品牌主要以幫助后續為皮膚提供屏障修護（TGI=234）作用的理膚泉（TGI=347）、既有刷酸又有修護的修麗可（TGI=195）產品，以及刷酸后早C晚A（TGI=169）搭配使用OLAY小白瓶（TGI=179）368170160水楊酸壬二酸果酸刷酸-成分(消炎祛痘)數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-2022.7節約女學生集中在18-24歲，課外之余會通過看動漫和健身放松身心43年齡分布興趣偏好分布538 515 446 348 318 307 276 269 250 250 學歷教

40、育在線課程成人教育考試證書英語培訓語言學習快遞存儲云盤動漫視頻運動健身熱門APP41%34%15%6%246 101 60 32 -100 100 3000%50%100%18-24歲25-34歲35-44歲45+歲年齡分布TGI11%33%21%35%88 108 103 102 -50 100 1500%50%100%一線城市二線城市三線城市四線及以下城市城市線級分布TGI城市線級分布數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-2022.7電影院TGI=143KTVTGI=117溜冰場TGI=134中國工商銀行TGI=108中國建設銀行TGI=107中國銀行TGI=103中

41、國郵政儲蓄銀行TGI=102中國農業銀行TGI=102節約女學生校外娛樂更喜歡看電影、溜冰和唱K，更偏好使用工商銀行和建設銀行44熱門合作銀行地理分布線下熱門場所熱門城市TOP10重慶市廣州市成都市鄭州市武漢市西安市昆明市長沙市貴陽市南寧市高等院校TGI=245數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7精致豬豬男生主要受困于油痘肌膚質的問題，對抗皺訴求較為強烈45痛點與訴求：男士肌膚偏油性，油痘?。ㄓ托訲GI=288；痘痘肌TGI=266）常見，因此保持肌膚清爽不油膩（TGI=287）是該群體最大的訴求；其次，對于肌膚抗老，男士主要認知以皺紋（TGI=217）為主，故對于緊

42、致抗皺（TGI=219）的訴求較為強烈關注成分：在成分上，男士主要關注抗老除皺（TGI=256）、抗氧化（TGI=211）等相關成分；產品及品類：目前最為群體認知男士抗老品牌是碧歐泉（TGI=333），其男士護膚系列受到群體廣泛接受；人群概況數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7關注部位品類認知品牌信任精致豬豬男生華美金領精致豬豬男生 vs 華美金領同樣對緊致抗皺有較高訴求，精致豬豬男生與華美金領在細節維度上仍有不同46215181174輪廓法令紋眼周282235207蘋果肌下頜眼周痛點：黑眼圈 TGI=226浮腫 TGI=185皺紋 TGI=156279249203膠

43、原霜黑繃帶眼霜357239235乳液眼霜面霜TOP1TOP2TOP3TOP1TOP2TOP3數據來源：司數科技數據中心數據周期：2020.8-2022.7精致豬豬男生該人群相對于女性仍有較大教育空間，目前僅在潔面產品上具備一些認知47 對于精致豬豬男生來說，潔面產品（TGI=298）是重要的護膚用品。但雖然該人群對自身所面對的抗老痛點和訴求都有所了解，但實際上針對性的具體品類認知依然較為薄弱。人群特點具體潔面產品TGI潔面膏193潔面泡沫135洗面奶108關注品類TGI潔面產品298水乳144面霜142數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-2022.7精致豬豬男生以25-

44、34歲為主，較為關注旅游出行48年齡分布興趣偏好分布668 613 601 506 470 426 424 420 419 417 租車飛機出行 旅行攻略 酒店住宿 體育資訊 餐廳推薦電影買房基金股指 商務旅行熱門APP18%43%27%11%110 128 105 61 -50 100 1500%50%100%18-24歲25-34歲35-44歲45+歲年齡分布TGI20%39%18%22%168 131 86 65 -50 100 150 2000%50%100%一線城市二線城市三線城市四線及以下城市城市線級分布TGI城市線級分布數據來源：司數科技數據中心、個燈數盤數據周期：2020.8-

45、2022.7劇場TGI=198酒吧TGI=140保齡球館TGI=193招商銀行TGI=202平安銀行TGI=194上海浦發銀行TGI=194交通銀行TGI=193中國銀行TGI=192精致豬豬男生對劇場和保齡球館更感興趣，更偏好使用招商銀行和平安銀行49熱門合作銀行地理分布線下熱門場所熱門城市TOP10北京市上海市深圳市廣州市杭州市成都市蘇州市南京市武漢市西安市籃球場TGI=189功效痛點品類品牌成分興趣偏好50肌膚抗老核心人群熱門關注點華美金領精明粉白領節約女學生精致豬豬男生膚色暗沉TGI=257潔面產品TGI=298無明顯品牌偏好玻色因TGI=276維生素CTGI=282浮腫TGI=242

46、膚色暗沉TGI=257色斑TGI=173爛臉TGI=212痘印疤痕TGI=192皺紋TGI=217抗初老TGI=192去水腫TGI=257亮膚美白TGI=193抗初老TGI=254祛痘TGI=240清爽不油膩TGI=287緊致抗皺TGI=219酵母TGI=620三重勝肽TGI=841蝦青素TGI=323水楊酸TGI=415六勝肽TGI=291蝦青素TGI=342眼霜TGI=212面霜TGI=204卸妝產品TGI=267水乳TGI=240卸妝產品TGI=304潔面產品TGI=253碧歐泉TGI=335珀萊雅TGI=363歐萊雅TGI=366赫蓮娜TGI=195萊珀妮TGI=296基金股指TGI=

47、1,034醫美TGI=1,215飛機出行TGI=613租車TGI=668在線課程TGI=515學歷教育TGI=538商務旅行TGI=589生理健康TGI=877對抗老核心人群特征進行整合，作為后續投放目標51肌膚抗老核心人群以特征偏好度賦予各特征權重，區分不同特征的重要程度，以此建立人群特征及行為的聯系，構建多維特征的人群畫像模型運算組合維度：認知特征行為特征用戶畫像，包含其社會屬性、生活習慣、消費行為、興趣愛好等年齡段、職業、APP偏好、場景偏好、應用使用等人群劃分屬性特點人群特征常用APP華美金領精明粉白領節約女學生精致豬豬男生人群總結25-44歲女性18-34歲女性18-24歲在校學生2

48、5-34歲男性高端高效、精細護理好用不貴、成分黨高性價比、易被種草認知較淺、消費較高“工作”是生活主旋律，商務出行繁忙，關注自身形象和職場儀態注重品類、成分甚于品牌，以效果為先，對自身健康負責以學業為主，對課外信息關注度較低，對高性價比偏好較高具有較高消費能力，但對抗老護膚的認知停留在清潔和抗皺上消費者洞察賦能營銷觸達Solution520453如何抓住市場快速迭代下的機會點？將消費者認知和行為整合轉化，以數據賦能新時期數字營銷結合知識圖譜和社交大數據來洞察消費者，客觀研究行業動態市場摸底社交洞察成果結合海量APP興趣偏好和豐富的人群畫像標簽來，進一步研究消費者觸達機會人群圈定總結數據結論，為

49、品牌創造更多服務消費者的機會，并通過最恰當的方式傳達出去投放觸達將消費者認知與行為偏好串聯在一起，使營銷投放更具科學性54市場摸底人群圈定投放觸達消費者趨勢品類趨勢功效趨勢成分趨勢認知趨勢消費者認知需求痛點需求場景期望效果解決方案解讀市場趨勢，挖掘消費者潛在需求及購買動機結合營銷賣點，基于市場、變化及消費者購驅特征定位重點營銷人群根據不同消費人群的針對不同需求階段定制營銷策略，分發至不同平臺內容媒介小紅書抖音健康類APP日常場景、功效講解急救展示、促銷成分科普、健身場景目標人群定位華美金領精明粉白領節約女學生精致豬豬男生人群劃分需求場景人生階段興趣習慣消費力賦能用戶轉化全過程，通過知識圖譜為消

50、費者認知和品牌營銷搭建連接的橋梁55用場景喚醒需求用感知優勢提升轉化用溫度增加粘性知識圖譜落地到消費者洞察，賦能營銷投放知識圖譜落地到競對分析，放大品牌優勢知識圖譜落地到CDP，增效私域運營潛客階段顧客階段老客階段消費者認知洞察品牌/產品USP挖掘消費者認知標簽增補知識圖譜賦能消費者社交洞察掃碼了解更多案例數據智能A股上市企業，助力品牌營銷更實效56每日實時處理和新增數據量45TB數據來源:個推(注：數據截至2022年6月）億級深厚場景數據3500余種數據標簽數據資產完善全渠道數據資產整合，海量數據資源增能消費者洞察豐富立體標簽體系，精細洞察人群特征相似人群擴量高效尋找目標潛客，提供投放人群支

51、撐廣告投放優化智能篩選優質流量，持續提升TA濃度營銷歸因分析沉淀優質人群和廣告素材，迭代優化營銷策略SDK累計安裝量超900億全鏈路數據營銷服務海量動態數據積累依托個推海量的數據積累和打通線上線下的洞察維度，助力品牌主快速全面洞察消費者的基礎屬性、興趣偏好和場景活動特征，精準刻畫全域消費者立體畫像，用數據讓營銷更實效。掃碼申請5次免費洞察機會簡單易用的人群洞察SaaS工具典型客戶ReachMax多觸點智能運營平臺，提供一站式智能營銷解決方案57多元產品，品牌廣告投放全鏈路賦能廣告計劃多源數據實時接入，科學計算廣告預算配比內容管理全局管理、精準觸達、序列化溝通、全鏈分析多觸點頻次管理全網流量跨端

52、、跨模式、跨媒體聯合管理優化大小屏打通跨屏用戶身份統一識別，跨屏實時聯合頻次控制多渠道歸因分析全鏈路數據追蹤落盤，聯動分析，實現品效歸因全網級TA觸達，跨平臺數據聯用100+媒體資源接入數據方25+家每日覆蓋網絡用戶超90%每日處理500億+流量請求阿里Databank、巨量云圖、京東等平臺ISV支持1/2/3方數據聯合應用覆蓋多元業務場景，助力客戶成功9年廣告投放優化經驗，長期服務于國內大型企業、跨國企業，覆蓋零售、快消、汽車、美妝等行業的多元業務場景成功服務100+知名企業掃碼了解更多案例58超越行為回歸行為“從消費者中來，到消費者中去”，深刻的理解，最終會轉化為品牌與消費者之間堅實的橋梁

53、，幫助品牌更高效的對話消費者。將散落全網的信息，織成龐大的知識圖譜，串聯消費者認知與行為的細枝末節，豐滿品牌的消費者理解。司數科技司數科技（IDATASIGHT）是一家以知識圖譜為技術核心構筑咨詢業務體系的商業咨詢服務公司，在消費市場的趨勢預測、產品創新、目標人群定位、市場傳播策略等方面幫助國內乃至國際客戶獲得提效增收的商業成功案例。通過捕捉消費者在全網平臺的發聲，利用獨家的X-Cube消費者知識圖譜技術，從人、貨、場對數據進行高純度萃取，更短時間更高效率更全面地深度洞察消費者，形成從預測-追蹤-驗證-反饋的業務閉環。個推每日互動股份有限公司（個推）成立于2010年，是專業的數據智能服務商，致

54、力于用數據讓產業更智能。公司將深厚的數據能力與行業“Know-How”有機結合，為互聯網運營、用戶增長、品牌營銷、金融風控等各行業客戶以及政府部門，提供豐富的數據智能產品、服務與解決方案。公司于2019年3月登陸創業板（股票代碼：300766），成為國內率先在A股上市的“數據智能”企業。在品牌營銷領域，個推為品牌主提供消費者人群洞察、廣告投放優化、營銷歸因分析等全鏈路服務，用數據助力品牌提升營銷實效。加和科技加和科技（AddNewer）是國內領軍的消費者多觸點智能營銷解決方案服務企業。旗下核心產品ReachMax多觸點智能運營平臺致力于為企業提供廣告程序化投放、大小屏打通、內容管理、多觸點頻次

55、管理，以及廣告計劃等服務；并支持私有化部署，可對接CRM、CEM、MA、ERP等標準化產品，幫助企業實現數字化升級；平臺獨立第三方ISV身份，對接阿里，騰訊、巨量、百度等平臺，實現跨平臺數據融合，從銷售目標關聯廣告投放計劃，幫助企業實現多渠道智能化、系統化的營銷管理。本報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基于司數科技的專業理解并結合司數特征統計模型估算制作而成。受數據采集范圍影響，本報告所載的資料、意見及推測僅反映司數科技于發布本報告當日之前的判斷，僅服務于當前的研究目的，為市場和客戶提供基本參考。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。本報告版權歸屬于司數科技，歡迎因研究需要引用本報告內容，引用時需注明出處。對于未注明來源的引用、盜用、篡改以及其他侵犯司數科技著作權的商業行為，司數科技將保留追求其法律責任的權利。司數科技電話：020-38837689http:/