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1、大數據時代，可視化大屏如何助力企業數字化轉型可視化大屏現狀與趨勢分析報告2023年掃一掃獲取更多最新行業報告前言國家在“十四五”數字經濟發展規劃中為 CCS 數字化轉型指明了方向，報告指出：應充分發揮海量數據和豐富應用場景的優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統企業轉型升級，催生新產業、新業態模式，不斷做強做優做大我國數字經濟。隨著數據時代的到來，各種數據爆發式增長，如何發揮數據的價值，讓數據如何更好地助力企業平穩安全運營、規避風險、洞察趨勢，從而更好地健康發展，是企業面臨的挑戰。在這樣的技術發展浪潮及用戶需求之下，可視化大屏應運而生?？梢暬笃镣ㄟ^圖表，利用生動、直觀的表現形式，將數

2、據信息呈現出來，幫助企業及相關人員更加直觀地看到數據信息和變化趨勢，同時幫助用戶發現背后的邏輯與規律，為決策提供有力依據。本報告從數字化轉型體驗設計思維的視角，分析了數據可視化在企業數字化轉型中所起到的價值和作用，并試圖從當前可視化大屏的發展現狀入手，探索其未來發展趨勢。01一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX簡可視化大屏行業現狀分析隨著信息化的高速發展，數據時代已經悄然到來。在過去的幾年里，中國大數據的儲量快速增長，為數據可視化行業的發展提供了基礎0102一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX簡隨著互聯網、物聯網等新興技術的高速發展，中國數據量也在快

3、速增長。過去 5 年里，我國的數據產生量快速增加，由 2017 年的 2.3ZB 增至 2022 年的 6.6ZB（見圖一），位居世界第二，預計未來 5 年的數據產生量還將繼續增加。近年來，國家致力于推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，我國大數據市場規模由 2019 年的 619.7 億元增長至 2021 年的 863.1 億元，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢?？梢暬笃列袠I市場需求增加數據市場規模增長，數據量持續增加圖一 2017-2022年中國數據產量及全球占比情況圖二 2019-2

4、021年中國大數據市場規模（單位：億元，%）參考來源：信通院，數字中國發展報告（2021年），中商產業研究院整理；賽迪，前瞻產業研究院20176.07.0產量：ZB（十萬億億字節）全球占比10.05.04.03.02.01.00.08.020182019202020218.8%9.1%9.3%9.6%9.9%2.33.03.95.16.62019900.01000.0規模（億元）增長率（%）25.0800.0700.0600.0500.0400.0300.0200.0100.00.00.05.010.015.020.02020202103一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleU

5、X簡立方04一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX中國數據可視化行業主要應用領域包括：金融、電力、智慧、公檢法等領域，可視化大屏在各個領域中發揮著不同的作用（見圖二）隨著中國數據量的持續增加，企業對于數據處理及數據分析的需求也隨之增加?？梢钥闯觯ㄒ妶D一），企業更多的想獲得的數據價值是整合、打通多系統的數據，解決數據壁壘的問題；其次，提高報表的輸出效率；以及通過數據可視化的數據展示來提高管理決策的科學性。企業對數據可視化功能的需求不同行業的數據可視化需求可視化大屏在各個行業被廣泛應用企業期望能夠整合數據、提高數據展示效率及輔助管理決策圖一 企業對數據處理能力的需求分析（202

6、2）圖二 可視化大屏在不同領域的應用參考來源：頭豹研究院整合多系統價值提高制表效率輔助管理決策提高生產效率優化管理模式業務監管分析0%80%72.80%69.10%53.70%51.40%50.00%47.80%70%60%50%40%30%20%10%需求分析應用領域可以實現對信息發布、政策宣傳、運行管理、需求響應、在線檢測、用電情況、超載情況、電能服務進行實時監控等功能將城市運維的重要因素通過 3D 城市模型進行展示，包括人口、單位、建筑、車輛、軌跡等動態數據變化可有效反映當前訴訟熱點、多發案件類型與年齡，可有效反饋公檢法實際工作量及效率，助力社會安定情況，為未來工作決策判斷提供依據展示學

7、校師資力量、院系建設、優勢專業等關鍵數據不同政府部門及附屬機構大數據整合需求，建設多方位大數據服務平臺依據醫療服務質量開展醫療評估工作，有效提高診療效率，降低看病成本依便于能源結構調整，協調開采運輸環節效率，提高生產安全性結合生產線上探測器數據，實時掌握生產進度執行情況、業務銷售情況、售后服務及經營情況，為經營決策提供數據支撐實時監控平臺各類業務運營情況，結合物聯網實時分析各個網點、基站使用及流量傳輸情況展示管理者日常工作中關注的指標，通過直觀圖形的方式展示，便于管理者快速了解銀行的經營狀況及風險預警智慧城市金融行業電力行業公檢法教育行業政務領域醫療服務礦山領域制造業通信簡立方可視化大屏分析龐

8、大的數據處理需求揭示了大數據時代、物聯網時代的到來。在新的市場競爭形勢下，如何更快、更有效、更經濟地進行業務分析并做出應對，已經成為了各個企業面臨的最大挑戰。傳統數據統計方式效率較差，無法進行實時的匯總，已難以應對當前的數據處理需求。而數據可視化平臺則可以進行實時的分析統計，大幅提升操作人員的效率?？梢暬笃料啾葌鹘y數據分析的優勢助力企業優化數據處理及分析參考來源：頭豹研究院傳統數據分析基于全盤數據置頂戰略，決策鏈路短，數據共享，隨時隨地決策決策層多樣化報表滿足多場景，業務匯報更專業，開發實施人員效率提升管理層擺脫技術人員依賴，更專注業務分析，快速洞察業務業務層過于依賴技術，上手難，業務決策不

9、精準業務層樣式受限，視覺效果差，人員管理成本高管理層主觀性強，決策緩慢決策層VS05一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX隨著市場規模的擴大，大數據、人工智能等技術的飛速發展，數據可視化大屏現在已不再是簡單的數據展示，而是一套依托自主分析系統的顯示方案。如今，大屏顯示系統不僅可以對海量的數據信息進行分析，還可以將分析結果直觀地展現出來，幫助用戶發現數據背后的規律和邏輯，為用戶決策行為提供依據?？梢暬笃翍脠鼍案鶕δ?，可視化大屏應用場景可分為四類參考來源：頭豹研究院場景劃分數據內容主要作用交互性一般數據內容較多，包括地圖上的點位位置信息、區域劃分等。數據重合度較高，表現時

10、需要交互切換展示不同數據信息，又要便于數據間的對比通過各類可視化圖表，展示實時數值變化，從對比、構成、分布等多種數據緯度展示數據數據展示一般采用平鋪的方式來展示信息，風格契合企業調性在企業內部使用，或用于向客戶展示產品、業務、亮點、價值觀等企業品牌文化宣傳政企機關在不同業務和場景中需要監控的內容類型不同，圖像、視頻、圖表等各種可視化結合使用，狀態變化要即時可見可以通過監控分析，提高風險預判，通過可視化的方式即時向用戶預警，實現風險量化，幫助企業及時規避風險監控預警包括地圖上的點位位置信息、區域劃分等。數據重合度較高，表現時需要利用交互進行切換展示不同數據信息，又要便于數據間的對比、串聯幫助用戶

11、實時分析多維度的數據，將龐雜的數據用可視化的圖形、圖表關聯起來，揭示其中的規律和特點，便于用戶快速獲取有價值的信息智能分析06一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX02可視化大屏技術實現方式大屏設計是一個相對復雜的流程，我們需要從大屏設備、數據類型、實現成本等方面綜合考慮，推導出最終的實現方案07一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX簡立方市面上常見的拼接屏有DLP、PDP、LCD三種，有拼接縫隙?？p隙大的拼接屏一般是 LCD 大屏；亮度低，縫隙小的拼接屏一般是DLP 大屏。而色彩感好，沒有縫隙的一般是LED 大屏。投影儀投放方式簡單，但是投放效果不如前

12、兩者。而目前市面上占比較高的三種屏幕類型是：優點：優點：優點：缺點：缺點：缺點：物理縫隙明顯，易反光亮度低、受燈光影響大，易出現偏色亮度高，如果在室內比較刺眼，易疲勞，適合展示類、指揮類大屏，成本較高高畫質顯示拼縫小，不反光、亮度低，適合長時間觀看，比如一些監控系統高飽和度、高亮度全彩顯示，效果佳，幾乎沒有偏色LCD拼接屏DLP拼接屏LED無縫屏硬件設備可視化大屏主流屏幕目前市場上主流的三類大屏屏幕：拼接屏、LED 無縫屏、投影儀08一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX通過電腦投屏到大屏屏幕上，需要注意大屏屏幕的顯示分辨率和電腦的輸出分辨率之間的差異。自帶主機的大屏。一般

13、依靠硬件的投射，都是在拼接處理器的處理下，將多個屏幕拼合成一個大的顯示器，再通過拼控系統（硬件投屏）進行輸出。如果通過控制端去控制大屏，那么投射設備就可以通過多種方式去展示了，可以是手機、平板、觸摸屏、手勢控制、體感控制等等。電腦投屏控制硬件投屏本地控制控制端操控大屏了解了主要的大屏屏幕類型，接下來就需要知道它們的投屏/控制方式，現在主流的投屏/控制方式同樣有三類。硬件設備可視化大屏控制方式根據操控設備，可視化大屏主流控制方式有三類使用場景：使用場景：會議室、展廳等科技展廳、以及帶主機的設備使用場景：會議室、報告廳、科技展廳等09一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX可視化

14、大屏的設計不僅涉及到與硬件的適配，還需要關注視覺設計的部分。大屏的畫面中心視覺傳遞著大屏整體的視覺感受，是可視化大屏的核心，是用戶最關心的數據內容，其主要的展現形式主要有 4 種。設計方式可視化大屏中心視覺設計大屏的視覺中心是大屏設計的核心內容二維地圖粒子效果三維地圖三維建模展示靈活，可下載 svg 矢量區塊，并且可以下載 json 文件直接交付開發，可下鉆到縣級，可編輯性強展示效果炫酷展示效果好，三維場景呈現效果更加立體，不同材質貼圖可以創造豐富的視覺效果，可編輯性較強展示形式新穎，效果好，三維表現往往讓人耳目一新，對于可視化的展示可以說是所見即所得，深受用戶喜愛。優點：優點：優點：優點：缺

15、點：缺點：缺點：缺點：不夠立體，可選樣式較少，作為畫面主視覺沖擊力較弱信息不夠直觀，用戶理解難度高對設計要求高，需要利用三維軟件，技術門檻高對設計的要求較高，開發實現難度高，耗時較長圖片來源：https:/ 光啟元https:/ 阿里云 數據可視化平臺10一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX簡立方除了畫面中心視覺的設計，選擇什么形式的圖表進行數據展示也是大屏設計的重要內容?？梢暬臄祿故臼菫榱藥椭竽X更快更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。如果我們選擇的圖表不能直觀地展現數據的關系和規律，那這些設計不但不能起到高效傳遞數據的作用，還會導致用戶的識別困難。數據圖表設

16、計思維導圖設計方式可視化大屏圖表設計契合數據內容的圖表可以大大提高信息傳遞效果比較類顯示值與值之間的不同和相似之處，通常用于展示多組不同數據之間的對比，常見的圖表有柱狀圖、雷達圖等等。聯系類顯示兩個及以上數據之間的相關性，隨時間的變化進行比較和關聯。常見的圖表有散點圖、氣泡圖、多級餅圖、熱力圖等等。構成類顯示指標里的數據都由哪幾部分組成、每部分占比如何。常見的圖表有餅圖、環形圖、堆積面積圖等等。分布類顯示指標里的數據主要集中在什么范圍、表現出怎樣的規律，展現兩個數據點之間數量的演變過程。常見的圖表有階梯折線圖、面積圖、直方圖等等。數據圖表可以從 4 個維度進行設計：11一家專注于數字策略與數字

17、產品的體驗設計公司SimpleUX輕量化圖表可以用 Echarts 這種第三方的輕量化圖表控件或者 Vue 去實現，如果是三維、粒子效果，可以選擇用 U3D、UE4 等三維開發工具實現。圖一 Echarts輕量化數據可視化圖表庫圖二 RAYDATA資產庫中的城市建模效果圖輕量化圖表控件多，可以提供直觀、生動、可交互的高度個性化定制的數據可視化圖表，開發實現難度小。U3D、UE4 等三維工具效果上都能做出比較驚艷的場景效果，但是，開發實現難度大。技術實現圖表開發實現方式根據圖表類型選擇適合的開發實現方式圖片來源：https:/echarts.apache.org/examples/zh/edit

18、or.html?c=lines3d-flights-on-geo3d&gl=1 Echartshttps:/ 光啟元12一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX地圖的實現方式其實和圖表很像，主要分為 2D 和 3D 地圖。2D 地圖的實現比較簡單，但是效果不突出。3D 地圖雖然效果非常突出和亮眼，但是實現難度非常大，成本高。三維城市和三維建模也是同樣的道理。一般通過對接第三方平臺實現，如百度地圖、高德地圖、騰訊地圖、谷歌地圖等，里面有大量的配色樣式模板，可以靈活調整。像智慧城市這種復雜的城市 3d 模型，我們需要從 google、高德地圖購買。它們本質上是立體空間里的數據，開

19、發可以通過這些數據將它實體化，設計師也可以導出開發提供的模型，在三維軟件中作為底層建筑模型，在現有模型基礎上進行一些特殊效果的處理，增強視覺感受。具體方法也是采用 U3D等三維開發軟件去實現。2D地圖基于 json 技術實現3D地圖一般基于U3D 等三維開發軟件實現技術實現地圖開發實現方式地圖的實現方式主要存在 2D 和 3D 的區別圖片來源：https:/ 高德實現成本低，時間快主體突出，效果炫酷，更具象的展示地圖數據優點：優點：缺點：缺點：作為主視覺，視覺效果不突出成本過高，實現周期較長13一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX03可視化大屏未來趨勢在工業 4.0 時代

20、，信息設計會繼續在數字孿生、多維可視化、高分辨率屏互動設計、AR/VR 場景下的可視化交互四個方面深化發展14一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX簡立方情感化感性和理性的結合將數據和情感融合，用圖表講故事在大數據時代，可視化設計已經不止停留在分析研究的階段，除了滿足企業對數據的分析及展示需求之外，設計師們不斷開拓創新，將數據和情感融合在一起，成為了引發人們情感共鳴，喚起對某一話題認同感的重要方式?！癟he Refugee Project”是闡述難民問題的網站，通過可視化的方式，從時間和地點兩個維度展示了難民們的情況，以及他們背后政治、經濟和社會的復雜故事。通過將歷史背景融

21、入到到移民的數據變化中，表達每次危機對人類生活的影響。Federica Fragapane 和 Alex Piacentini 在這一視覺敘述作品中，追蹤了 6 名難民從故鄉逃難至意大利的足跡。18歲的 M.B.耗費了 158 天，跋涉 8230 公里，從科特迪瓦的阿比讓來到了意大利維切里。他失去了他的父母，“我一無所有了，所以我決定離開”他說?！半m然這些只是數據，但它們提供了大量的細節，一步一步鼓勵讀者進入故事之中?！卑咐话咐癟he Refugee Project”可視化項目路線背后的故事圖片來源：http:/ 知乎15一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX現階段可

22、視化數據平臺工具愈發成熟，但是除了專業的技術人員，普通用戶還是很難上手。那么如何應對瞬息萬變的市場變化和需求？在未來，擺脫對于技術人員的依賴，快速、靈活、易上手的可視化工具就顯得尤為重要。馬良是阿里云一款圖像生成設計工具，它的工作流程一般遵循以下4 個步驟。輕工具低門檻的可視化工具日趨普遍擺脫技術依賴，快速靈活搭建可視化大屏案例智能識圖工具圖片來源：https:/ 阿里云 數據可視化平臺01 圖表識別對手繪稿或設計稿進行圖表的識別02 顏色提取對設計稿中的顏色進行識別提取03 優化對之前被識別到的位置結果進行優化04 生成基于收集的信息，生成一幅已選定設計風格的數據可視化大屏16一家專注于數字

23、策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX案例來源：https:/ 不同空間維度的可視化呈現未來，龐雜的數據會在多維空間中展示面對數據量的快速增長，二維空間很難滿足龐大的數據信息展示需求。未來 AR/VR 技術的發展，可以給提供我們多方位、更立體的數據展示效果，在一個空間就可以觀察到多個數據不同維度的變化。在一項案例研究中，哥倫比亞醫學院的研究人員使用虛擬沉浸式平臺（VIP）來了解癌癥死亡率與流感流行之間的聯系。該軟件創建沉浸式數據可視化，可以在桌面上查看，也可以在協作虛擬辦公空間中使用 VR 進行查看。癌癥死亡率和流感流行的 3D 數據可視化。學分：虛擬學用于期權交易的 AR 數據可視化。

24、學分：Magic LeapVirtual Cove 專門為 Magic Leap One 開發了可視化軟件。允許用戶在一個視圖中可視化多個數據維度，這意味著可以在一個視圖中查看數據庫的多個列。案例一案例二用于虛擬協作的 VR 數據可視化疫情決策可視化17一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX案例來源：https:/ raydata 光啟元智能化 數字孿生等新型可視化技術更多新型可視化技術會在未來更多被應用未來面對更加智能復雜的系統和互聯場景的增加，數字孿生以數字化方式創建物理實體虛擬模型，給用戶還原一個“真實”世界。相比其他可視化手段，數字孿生更為立體，更容易從全局進行數據

25、展現。近年來受疫情影響，可視化或許在未來將在醫療衛生領域得到廣泛應用。隨著物聯網、大數據等技術的不斷發展，將商業地產數據進行可視化呈現，通過直觀動態的形式展示商業區建筑及設備的空間分布、運行狀況和業務數據成為地產開發規劃決策的一種有效手段。近年來各類傳染病在全球時有發生和暴發流行，疾病疫情防控的重要性日益突出，滿足政府企業對疫情防控的需求，將疫情信息進行可視化呈現，直觀形象地展示疫情數據，成為疫情防控管理的一種重要手段。案例一案例二商業地產可視化疫情決策可視化18一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX可視化大屏設計包含了一系列的專業方法和流程，根據實際項目需求，可以靈活進行

26、使用。附：可視化大屏設計流程參考充分了解業務需求及應用場景01 梳理業務需求與使用場景根據視覺工作坊、情緒版等方式與客戶確定大屏設計風格，并與開發及客戶確定實現方式06 定義設計風格、溝通實現方式根據確定的設計風格進行一到兩版的主頁面視覺設計，供客戶選擇07 提案設計根據業務需求擬定各個指標展示的優先級（主、次、輔）02 根據業務需求確立關鍵指標根據定好的設計尺寸及數據板塊，進行合適的頁面布局（左右、縱向等等）05 頁面布局、板塊劃分根據選定的風格提案進行詳細設計，并在過程中討論/溝通/評審08 詳細設計找準各個數據的分析維度（比較、分布、聯系、構成），并選擇合適的圖表類型03 確定指標分析維

27、度并選定圖表類型了解大屏設備尺寸和其投射方式，方便確定設計稿尺寸04 了解投射設備，確定設計尺寸設計稿最終定稿后，切圖輸出，整理相關規范給開發09 頁面交付開發19一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司SimpleUX簡立方（SimpleUX）一家專注于數字策略與數字產品的體驗設計公司我們為各行業的領先企業提供服務，也與具有挑戰精神的創業公司開展廣泛合作榮幸與超過 100 家深刻理解用戶體驗價值的客戶并肩同行，創造了意義非凡的產品和服務更多案例歡迎垂詢數字體驗戰略產品功能規劃及策略產品體驗評估洞察用戶需求調研可用性測試與分析行業研究與競品分析APP/小程序/網站/軟件/系統.數字產品持續性迭代視覺設計/交互設計/動效設計數字產品改版升級產品創新/概念設計數字產品設計品牌數字戰略數字化營銷與運營設計品牌線下運營策略與設計實施品牌創意設計運營數據分析數字運營設計涂攀宗洋何嘉欣 2023 簡立方（SimpleUX）版權所有。四川省成都市高新區 501博雅城市廣場 C座 1111成都（總部）報告撰寫排版設計重慶市南岸區崇文路 12號貴州商會館 4重慶上海市黃埔區西藏南路 218號永銀大廈 5上海Tel.028-8733 1300