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1、2 20 02 22 2 產產業業鏈鏈供供應應鏈鏈數數字字經經濟濟創創新新應應用用示示范范案案例例集集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集前言中共中央總書記習近平在主持中共中央政治局就推動我國數字經濟健康發展進行的第三十四次集體學習時強調，數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。要推進重點領域數字產業發展，聚焦戰略前沿和制高點領域，立足重大技術突破和重大發展需求，增強產業鏈關鍵環節競爭力，完善重點產業供應鏈體系，加速產品和服務迭代?！笆奈濉币巹澗V要明確指出，要提升產業鏈供應鏈現代化水平，推動數

2、據賦能全產業鏈協同轉型?！笆奈濉睌底纸洕l展規劃指出，我國數字經濟發展也面臨關鍵領域創新能力不足，產業鏈供應鏈受制于人的局面尚未根本改變的問題和挑戰。并提出在智慧農業和智慧水利、商務、智慧物流、金融、能源等重點行業加快開展數字化轉型提升工程。為貫徹落實黨中央、國務院關于數字經濟發展戰略和“十四五”規劃綱要發展戰略部署，積極發展數字經濟，提升產業鏈供應鏈現代化水平和全球競爭力，推動數字技術與實體經濟融合創新應用，全球產業鏈供應鏈數字經濟大會組委會發布2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集，推廣行業典型案例。本案例在編寫過程中得到了許多優秀企業和行業專家的供稿與編寫，在此表示衷心感謝。

3、由于時間和資源有限，難免有疏忽和不妥之處，衷心希望讀者諒解并提出寶貴意見，以便在今后的編寫中不斷改進和完善。編者2022 年 11 月2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集目錄第一篇 概述第一篇 概述.1第二篇 數字物流第二篇 數字物流.3一、順豐科技-順豐混合云數據湖解決智慧物流行業跨多云大數據統一管理案例.3二、一汽物流-一汽物流數字孿生平臺.6三、中都物流-整車國際物流倉儲報關管理系統.11四、聯晟智達-全渠道一盤貨 SEC 統倉共配系統.16五、順豐科技-AIOT 基于視覺 AI 的“暴力分揀”管控、智慧安檢和全鏈路可視化追溯2

4、4六、長久物流-基于云原生的整車數智化物流可視化應用.28七、聯宇物流-面向 Web3.0 的聯宇物流元宇宙平臺.34八、云運智科-“簡宜運”全球門到門運輸協作網絡.40九、廣州醫藥-數字孿生物流園系統.46十、象嶼智運-象嶼智運網絡貨運平臺.51十一、普洛斯-普洛斯“ASP”智慧園區解決方案.55十二、資源科技公司-基于數據驅動構建敏捷型組織的鐵路行業逆向物流數字化平臺64十三、申通快遞-“申小蜜”快遞網點智能客服系統.71十四、好三由-集供應鏈創新模式與特色為一體的智慧航運平臺.74十五、閃電播-遞四方訂單自動化高速分揀項目.79第三篇 數字供應鏈第三篇 數字供應鏈.82一、張家港保稅區攜

5、手騰訊云區塊鏈共建供應鏈公共服務平臺.82二、華能電商-基于區塊鏈+能源創新應用的“華能智鏈”智慧供應鏈集成服務平臺.87三、66 云鏈-能化供應鏈數字基礎設施的應用.93四、聯寶科技-聯合排產.98五、中遠?？?全球數字供應鏈航運產業新基建“船視寶”平臺.104六、民熙科技-民農云倉供應鏈數字化綜合服務平臺.110七、中建電商-打造敏捷型供應鏈，賦能 MRO 數字化采購.116八、吉利區塊鏈-區塊鏈+供應鏈可持續溯源.122九、安吉加加-四驪一體化數據平臺賦能供應鏈.128十、中安互聯-基于工業互聯網標識解析技術的消防產品全生命周期管理系統.135十一、網筑集團-網筑風險專家.141十二、萬

6、華禾香板業-萬華禾香綠色大家居智慧供應鏈平臺.146十三、知源網絡-水泥建材供應鏈信息服務平臺方案.150第四篇 數字金融第四篇 數字金融.157一、螞蟻鏈-基于區塊鏈+AIoT 技術融合的可信車鏈通生態案例.157二、中企云鏈-數鏈智融基于隱私計算的產融數字資產聯合建模.161三、國網浙江電力-能源產業鏈“碳金融”綠色服務體系數字化創新實踐.164四、中國移動研究院-基于中移鏈的供應鏈金融服務平臺.172五、簡單匯-區塊鏈應收賬款債權憑證金單科技產品.179六、牧融集團-“牧融信源區塊鏈”金融服務平臺在融資租賃行業的應用.1892022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈

7、供應鏈數字經濟創新應用示范案例集七、云戀科技-搭建“四流合一”的供應鏈+金融綜合服務平臺.196八、天道金科-五金產業區塊鏈金融服務平臺.200九、盛見科技-公積金數據共享平臺.206十、和信安華-區塊鏈金融服務平臺.212十一、云趣數科-“再保鏈”應收賬款資產再保理聯盟生態.218十二、菱云科技-汽車產業鏈小微企業融資數字化服務創新.225十三、中國航信-基于區塊鏈+數字人民幣的跨境航空物流數據共享服務平臺.232十四、中科匯智-基于區塊鏈的國際貿易綜合服務平臺.237第五篇 其他第五篇 其他.244一、京東科技-天樞項目.244二、八分量-茶產業標準數字化溯源平臺案例簡介.248三、Tra

8、deGO-大宗商品國際貿易單據數字化創新案例.255四、旺鏈科技-區塊鏈有機食品溯源平臺.260五、愛簽數字-區塊鏈電子簽約服務平臺.263六、中農網-智能生豬養殖產業鏈服務平臺.269七、新生支付-跨境進口電商一站式數字化系統.27412022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集第一篇 概述第一篇 概述本案例集共收錄 49 個案例，從所屬領域來看，數字物流類有 15 個入選，占比最高，約為 30.61%；數字金融類和數字供應鏈類分別有 14 個和 13 個入選，占比分別為 28.57%和26.53%；其他類別有 7 個入選，占比約為 14.

9、29%。圖 1 收錄案例所屬領域占比圖 1 收錄案例所屬領域占比資料來源：全球產業鏈供應鏈數字經濟大會組委會。從涉及重點數字技術來看，區塊鏈 29 個，占比最多，約 27.62%。其次分別是大數據（22個）、云計算（16 個）、人工智能（14 個）、物聯網（13 個）、工業互聯網（7）及其他（4 個），占比分別約為 20.95%、15.24%、13.33%、12.38%、6.67%、3.81%。22022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 2 收錄案例涉及重點數字技術占比圖 2 收錄案例涉及重點數字技術占比資料來源：全球產業鏈供應鏈數字經

10、濟大會組委會。32022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集第二篇 數字物流第二篇 數字物流一、順豐科技-順豐混合云數據湖解決智慧物流行業跨多云大數據統一管理案例一、順豐科技-順豐混合云數據湖解決智慧物流行業跨多云大數據統一管理案例（一）案例簡介順豐科技基于多元業務中沉淀的海量數據和行業解決方案經驗，結合例如大數據、人工智能等領先的數智化技術，推動圍繞物流與供應鏈科技變革的良性創新生態循環的形成，助力各行業客戶打造高效響應的現代化物流與供應鏈體系。案例客戶是一家主要針對快遞物流集中收發需求的場景提供收派一體的綜合解決方案公司。針對客戶數據庫之

11、間存在的孤島現象，提供基于多云統一數據湖，統一研發開發棧、統一資源伸縮、統一跨云分析的解決方案。通過跨云、跨域的數據湖能力，在半年的項目周期內使得分散化、碎片化的數據能夠相互聯結匯總，并且打破了數據之間的相互隔離現象。（二）針對痛點目前客戶數據存儲及計算采用的是混合云架構，數據處理用的是華為云的 PaaS 平臺（云上數倉），底層的 iaas 資源（存算資源）是用騰訊云（公共云）和順豐云（私有云）?？蛻粜枰ㄔO一個物理隔離又邏輯統一的多云數據湖，來解決統一管理、統一開發和跨云分析的問題。（1）數據融通層面存在不足（1）數據融通層面存在不足：數據層面主要以項目為維度進行獨立建設，沒有形成標準化、統

12、一的全局數據視圖，導致信息不對稱，導致數據復用率低、指標重復開發的情況時有出現。（2）數據管理功能不足（2）數據管理功能不足：數據質量及監控無法實現線上化，缺少數據管理模塊對數據的生命周期進行管理，導致冗余數據產生和沉積，加大交付的工作量及難度，無數據資產管理功能，無法靈活實現數據資產共享，導致數據分析需求交付慢，甚至發生重復建設。42022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（3）數據的分析能力不足（3）數據的分析能力不足：搭建眾多數據報表，但無法滿足用戶需求，報表使用率低；有建設，無體系；無法圍繞庫存分析、經營在線等相關業務主體開展關鍵業

13、務的相關性分析和運營工作，深挖業務痛點，提出業務優化建議，以數據支撐領導決策。（4）數據服務周期流程長（4）數據服務周期流程長：服務模式以需求受理的服務方式為主，最終都堆積到數據中心進行處理，取數服務周期與報表服務周期消時長；項目涉及的數據引用需要從原始明細數據開始梳理，整個數據開發周期長。（三）解決方案順豐以業界領先的數據湖底盤為基礎，幫助客戶建設大中臺小前臺的數據應用模式，實現數據統一、復用，加速創新數據應用落地。順豐科技還以高效連接數據的供給和消費，沉淀數據公共能力的方式實現數據按需安全共享。數據中臺作為客戶企業全域數據的共享能力中心，旨在提供數據采集、數據模型、資產管理、數據治理、數據

14、服務和數據運營等全鏈路的一站式產品+技術+服務，構建面向業務應用的數據智能平臺。順豐科技還推出數據中臺全景圖 1+1+N+X 體系，其中一個物流底盤指基于第四代大數據框架的混合云數據湖，產品整體上包括：彈性資源層、融合計算層、數據洞察層和安全中心，能為客戶提供更簡單、更安全、更高效的數據湖服務。順豐科技建立了一套完善的數據治理體系：明確標準、口徑、職責，進行主數據治理。同時建設各業務域數據模型，促進數據全域共享。N 個數據服務場景開發，賦能主干業務應用；X 個物流 AI 模型：實現物流供應鏈能力從自動化向智能化轉變。52022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經

15、濟創新應用示范案例集圖 3 順豐數據中臺全景圖 1+1+N+X 體系圖 3 順豐數據中臺全景圖 1+1+N+X 體系資料來源：順豐科技有限公司?！按嫠惴蛛x，彈性伸縮”、“實時數倉，批流合一”以及“多云管理，跨云計算”三大特性是順豐大數據平臺的核心能力。順豐大數據平臺通過數據安全管理統一數據資產，租戶隔離，授權，審計等方式安全管理數據。通過隱私計算技術實現數據不共享模型參數共享，確?？蛻魧祿荑€有自主管理權、確保通信安全、確保數據落地加密安全。整個案例的創新點主要體現為多云數據湖和跨云分析技術，當前主流云廠商只聚焦在自身單云的產品能力建設。順豐混合云數據湖從客戶角度出發，已具備多云統一管理和跨

16、云統一計算的能力：支持跨云、跨大數據分析引擎的融合分析支持無感優化用戶大數據架構，支撐已有技術生態，實現向云上數倉的平滑過渡支持跨云、跨大數據引擎全局統一元數據管理，支持基于代價估算的全局解析執行引擎（四）取得成效順豐混合云數據湖為客戶節省大量的存儲和計算資源，特別是 618、雙 11、雙 12 等資源波動比較大的時間，幫助客戶縮短數倉更新時間，提高分析效率，提供更快更實時的決策支持。彈性資源伸縮的降本增效，將存算分離彈性架構應用于該客戶，為客戶節省大量的存儲和計算資源，幫助客戶縮短數倉更新時間，提高分析效率，提供更快更實時的決策支持。在該案例應用過程中，共為客戶節省其 400 臺服務器資源，

17、數倉計算效率提升 4 倍。目前62022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集針對快消、零售、政務、央國企、物流、教育等行業均提供了個性化的解決方案，并同步打造參數共享、生態共贏體系，默認為每一個公有云和私有云客戶部署一個聯邦學習節點，數據不共享，但是模型參數共享，構建隱私計算數據交易市場。對于整個行業存在以下推動作用：（1）打破現有企業多云或跨云計算、存儲等困境，為客戶提供極致彈性、無感、安全、簡單易用的云上數據服務。（2）構建不同行業、公司的數據生態，共享成熟模型參數，構建隱私計算數據交易市場，為數據生態共贏助力。圖 4 產品核心能力-數據

18、共享（數據生態共贏）圖 4 產品核心能力-數據共享（數據生態共贏）資料來源：順豐科技有限公司。二、一汽物流-一汽物流數字孿生平臺二、一汽物流-一汽物流數字孿生平臺（一）案例簡介在一汽物流數字化戰略方針指導下，2020 年起至 2022 年一汽物流有限公司規劃打造數字孿生產品，該產品滿足一汽物流實地場景數字孿生需求，不斷打磨，應用實施于一汽物流業務需要的物流場景。在工廠板塊，打造黑燈自動化物流工廠，由于作業場景空間大，智能設備工作在料架底層難以定位，智能設備并發工作作業量大等特點，導致現場管理存在痛點難點。在整車物流板塊，一汽物流同時管理 30 余個倉儲庫，分布在全國各地，每年有幾百萬輛的整車倉

19、儲業務管理需要，數量龐大，難以快速鎖定管理現場。在空間時間維度為了解決現場作業管理問題、突破物理空間限制、同時落實一汽集團公司戰略要求，設計實現一汽72022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集物流數字孿生應用，布局實現工廠物流、整車物流，倉儲板塊數字業務孿生。（二）針對痛點一汽物流投入 AGV 自動作業設備，打造黑燈自動化物流工廠，由于作業場景空間大，智能設備工作在料架底層難以定位，智能設備并發工作作業量大等特點，導致現場管理存在痛點難點。在整車物流板塊，一汽物流同時管理 30 余個倉儲庫，分布在全國各地，每年有幾百萬輛的整車倉儲業務管理需

20、要，數量龐大，難以快速鎖定管理現場。（三）解決方案在全國概覽層面，全國業務網點數據得以呈現，公鐵水三級聯運予以孿生，整車零部件物流業務給以覆蓋。重點基地城市維度以長春基地為例 對一汽紅旗、一汽解放、一汽-大眾、一汽奔騰、一汽豐越短駁運輸進行城市高度孿生，直視路線，自動統計告警。廠區內視圖方面，對廠區內各庫房在庫周轉與庫房布局進行孿生展現。庫內視角方面依托各系統數據協同，對人員、作業車輛、貨物信息、實時場景四大維度進行全面孿生。借助現場監控攝像頭的資源與數字孿生的比對，完成了賽博空間與現實空間的實時對比驗證，同時實現了作業場景參數化的歷史回溯。圖 5 一汽物流汽車物流數字孿生四維結構圖圖 5 一

21、汽物流汽車物流數字孿生四維結構圖資料來源：一汽物流有限公司。82022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集以某主機廠某線邊庫實際業務為例，依托一汽物流 AWCS 系統的數據支撐，一汽物流數字孿生完成對 AGV 庫內應用的實時孿生，與現實世界完全一致，可在孿生客戶端查看庫內人員作業詳情，AGV 運行信息詳情，貨物信息詳情，庫內庫位布局信息詳情等庫內全部作業信息。利用庫內影像資源完成了對庫內物理世界與作業動態的實時管控與人員、車輛、貨物、場地信息全時段可查。依托 VWMS、VTMS 整合整車溯源、倉儲數據，數字孿生實現在生產型國家智慧物流樞紐園的

22、應用落地，實現從下線、倒運、入庫、質檢、入位、備車出庫的全流程作業孿生。一汽物流數字孿生應用的建設是行業內率先將前沿信息技術與傳統產業結合的大膽嘗試，展示了公司追求尖端技術的決心，是對公司數智化建設成果最直觀的展現。圖 6 一汽物流數字孿生平臺工廠物流孿生：一汽物流零部件庫 AGV 倉儲現場實拍圖 6 一汽物流數字孿生平臺工廠物流孿生：一汽物流零部件庫 AGV 倉儲現場實拍資料來源：一汽物流有限公司。92022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 7 一汽物流數字孿生平臺工廠物流孿生：一汽物流零部件庫 AGV 倉儲孿生場景圖 7 一汽物流數

23、字孿生平臺工廠物流孿生：一汽物流零部件庫 AGV 倉儲孿生場景資料來源：一汽物流有限公司。圖 8 一汽物流數字孿生平臺工廠物流孿生：一汽物流零部件庫視頻孿生同步場景圖 8 一汽物流數字孿生平臺工廠物流孿生：一汽物流零部件庫視頻孿生同步場景資料來源：一汽物流有限公司。102022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 9 一汽物流數字孿生平臺整車倉儲孿生：某主機廠下線倉儲園區場景圖 9 一汽物流數字孿生平臺整車倉儲孿生：某主機廠下線倉儲園區場景資料來源：一汽物流有限公司。圖 10 一汽物流數字孿生平臺整車倉儲孿生：整車下線、倒運至備車發運孿生圖

24、 10 一汽物流數字孿生平臺整車倉儲孿生：整車下線、倒運至備車發運孿生資料來源：一汽物流有限公司。（四）取得成效數字孿生建模標準化的創新：總結庫內數字孿生的核心要義在于“人”、“車”、“貨”、“場”四個方面搭建孿生三維模型，利用數智化的手段采集四個維度的數據，為未來汽車物流領域數字孿生的工作的進一步開展指明了工作方向。數字孿生技術標準化上的創新：利用世界頂級三維引擎技術整合一汽物流自有庫內智能設備控制系統 AWCS 的實時業務與作業數據支撐，打造與物理世界同步的數字孿生物流世界。利用一汽物流自建服務器大數據存儲資源完成對物理世界與數字世界的完整記錄，不同于傳統攝像頭記錄的監控錄像，數字孿生的1

25、12022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集歷史回溯支持即時查看歷史人員工作內容、AGV 車輛作業參數、庫存信息、庫內倉儲情況，豐富了傳統監控之有視頻圖像缺少結構化數據的缺陷，為管理者提供了強有力的數智化管理工具。一汽物流經過不斷的探索總結出一套成熟的適用于汽車物流的技術選型，技術選型涵蓋三維引擎應用、作業數據處理、通信模式適配、影像技術與作業孿生同步算法、多源數據融合、多終端共享同步等一系列技術的積累，形成了一套具有極高行業借鑒價值的數字孿生技術棧。模式創新模式創新：一汽物流的數字孿生不同于傳統本地數字孿生固化的模式，利用高性能 3D引擎

26、結合業務系統數據，實現了實時遠程可回溯的數字孿生管控模式，大大提升企業數智化水平。流程創新流程創新：將傳統物流作業模式搬移到賽博空間，讓用戶突破物理限制完成作業，深入貫徹數智化精神，用全新的工作模式解決傳統物流痛點。一汽物流數字孿生通過實踐建立的四維數字孿生場景標準，可以全面涵蓋汽車物流中 整車、零部件、備品、新業態等全部業務孿生需求，是汽車物流數字孿生的底座級的探索，為行業內的數字孿生實踐工作指明了方向,為一汽集團數字孿生戰略做出實踐表率。三、中都物流-整車國際物流倉儲報關管理系統三、中都物流-整車國際物流倉儲報關管理系統（一）案例簡介中都物流有限公司（以下簡稱“中都物流”）成立于 2008

27、 年，由北汽集團和首鋼集團發起設立，是國家 5A 級物流企業、國家高新技術企業、北京市“專精特新”小巨人，是專注于汽車產業的智慧供應鏈解決方案和一體化服務商，業務覆蓋汽車全產業鏈物流服務。公司旗下中都澳通國際物流業務依托涉及的汽車整車倉儲業務實際情況，自主研發整車國際物流倉儲報關系統，覆蓋商品車在港口驗車、收車入港、出港裝船、地面服務、報關服務、海關查驗服務等所有環節作業，實現整車出口車碼頭作業流程自動化管理，保障高效作業的同時，穩步降低國際物流運營與管理成本。本項目已成功應用于中都澳通國際物流出口報關業務，覆蓋上海海通、寧波梅西、太倉滾裝碼頭，根據產量預估三年總產值約 5000 萬元，每年節

28、約成本約百萬元。中都物流將聚焦在國際業務的全鏈條拓展，打造新型智能化國際物流管理生態平臺。122022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（二）針對痛點整車國際物流倉儲報關業務主要面向各出口港倉儲整車的庫內管理及報關服務，此類業務場景涉及大量室外作業流程，目前多數港口業務作業環境及自動化水平不一，面臨的主要問題如下。1、作業效率低1、作業效率低目前現場所有作業場景的運轉都需要人工通過紙質單據的方式進行操作記錄并流轉，為了對業務服務內容以及作業情況進行留痕，現場通常會對車輛及服務狀況進行手工登記并拍照留存，重復工作量比較大，而且各個作業環節都需

29、要大量的人工參與共同配合才能完成，作業效率低下、且容易出錯，業務規模很難擴展，同時紙質單據在流轉過程耗時長、也容易丟失，還增加了額外的紙質文件的成本支出，綜合物流成本高，待到業務高峰時，會將業務作業效率低的特點更加凸顯出來。2、過程管理復雜2、過程管理復雜汽車物流倉儲管理作業處理環節多、重復性高、內容相對分散，線下化的管理方式比較粗放，無法對作業過程進行細致的記錄及分析，業務信息傳遞速度慢，通常按日報/周報的形式對作業數據進行手工匯總整理后進行分享，作業結果不能實時反饋到業務管理者及客戶手上，出現問題也無法及時反向追溯，時效性差，無法進行全流程的精益化管理。3、運營決策慢3、運營決策慢目前所有

30、客戶商品車出口計劃都是在車輛到港前通過電話或郵件的方式進行溝通的，數據準確性和及時性難以保障，碼頭倉儲管理人員無法提前進行資源的協調與配置，包括碼頭現場倉儲資源的調配以及現場第三方作業人員以及設備的配置，都會由于信息資源不一致或信息滯后等因素導致無法有效地保障作業效率和內部監督管控，進而影響整體管理決策；并且在出口報關服務過程中缺失有機協同作業的依據，導致整個業務過程冗長、繁雜，給業務運營管理帶來不便；4、數據應用不便4、數據應用不便傳統的手工作業方式都是通過線下保存紙質文件憑證進行存檔管理的，沒有第三方系統進行業務支撐，無法保證數據完整性及準確性，導致數據統計流程復雜、數據核對工作強度132

31、022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集大、易出錯，數據分析操作不便，無法挖掘提取業務數據價值。（三）解決方案1、實施方案1、實施方案對整車國際物流倉儲報關服務業務中面臨的以上痛點問題，制定了一套具有企業特色的信息化解決方案，具體模式及流程如下。圖 11 業務流程圖圖 11 業務流程圖資料來源：中都物流有限公司。（1）數據集成服務通過與客戶業務信息系統的成功集成，取代了傳統線下數據的傳輸方式，實現跨組織、跨平臺之間的系統互聯互通共享，實現業務數據的實時、準確傳輸與處理。通過將客戶車輛入港計劃以及報關計劃通過數據接口的形式接收到報關系統中，可

32、以實時掌握業務計劃信息，提前對運力、接車、在庫維護、報關服務等軟硬件及人力資源進行配置，有效提升業務管理效率。通過無紙化操作系統的部署及實施，替代傳統手工賬的作業模式，作業人員可隨時隨地掃碼進行作業流程記錄，系統自動更新計劃數據的節點及狀態，并通過數據接口回傳給客戶142022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集業務系統，實現業務信息實時更新并共享，客戶可遠程實時監控現場作業情況，同時可保證整體業務能夠有序開展。（2）自動化作業流程在無紙化操作系統的支持下，作業人員使用特定 PDA 設備接收及處理作業任務，實現商品車入港、質檢、地面服務等數據

33、的實時采集、存儲、處理及傳輸，使業務操作過程透明化，通過系統自動識別作業狀態并自動完成國際物流倉儲及報關業務流程，可節約業務人力資源及溝通成本、提升業務操作效率以及數據的準確性和安全性。（3）數據分析服務通過數據分析服務的應用，系統可實現對國際物流倉儲及服務全作業流程節點的數據記錄與呈現，通過數據分析，用戶可在不同維度上對業務產生的數據進行分析及匯總，可輔助業務管理者直觀掌握業務的實時運行狀態，通過對異常數據的監控與預警，企業能及時洞察業務痛點問題及安全隱患問題，更快速地響應及解決業務過程中碰到的問題，提升整體運營效率。同時通過業務數據的分析應用，可為財務結算及承運商 KPI 考核提供數據支撐

34、，做到有規可依、有據可查，實現精益化業務管理。2、方案架構2、方案架構系統采用相對領先的 SpringCloud 分布式微服務架構，支持通過中間件快速搭建分布式應用系統，將不同應用封裝為一組小型的獨立的服務，安全穩定、可擴展性好。系統依托MySql 數據庫進行大數據存儲，整合第三方服務及高可用的服務集群進行系統服務管理，該方案總共包含三個部分，整車國際物流倉儲報關主系統、移動端無紙化操作系統和數據集成平臺。整車國際物流倉儲報關主系統是該方案的主模塊，用于所有業務流程的發起、管理、維護、操作記錄，包含基礎信息管理、入庫管理、質檢管理、庫存管理、在庫維護管理、報關服務管理、出庫管理、系統管理、報表

35、管理、接口管理等功能。移動端無紙化操作系統是業務現場操作的主要支撐模塊，用于支持所有智能化、無紙化功能的實際操作，包含收車、質檢、在庫維護、海關查驗等功能。數據集成平臺主要用于與上下游業務系統的數據交互，包括業務數據過程的記錄以及報關文件的傳輸等。152022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 12 系統架構圖圖 12 系統架構圖資料來源：中都物流有限公司。（四）取得成效本項目適用于汽車國際物流港口特定作業下的業務場景，實現垂直領域作業管理專業化、智能化、高效化、精益化，同時延伸應用服務鏈條至上下游生產企業及服務供應商，提供技術成果應用的

36、互聯共享。具體的綜合效益分析如下。（1）全流程管理：實現作業全程從計劃接收、倉儲物流狀態、倉儲物流節點、報關服務節點及狀態等全流程的監管、以及服務過程中憑證文件的管理及傳輸，同時通過線上數據實時分析優化，實現流程監管的同時實現作業流程的優化。（2）降本增效：通過同上下游客戶服務系統進行數據集成，打通不同業務系統之間的數據信息孤島，實現數據互聯共享，通過信息化手段實現系統自動化的作業方式，顯著降低人員、管理、運營等綜合成本，極大地提升了國際物流港口倉儲、報關服務作業效率及信息傳輸效率，也為社會汽車物流業降本增效做出貢獻。（3）標準示范：項目目前正積極優化完善，保證出口報關業務穩定運行的同時，努力

37、拓展國際物流進口業務的實施及應用、以及國際物流運輸業務的全鏈條延申，為汽車產業國162022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集際物流港口做應用推廣示范，為全行業技術成果轉化應用發揮領先案例示范與成果共享作用。國際物流報關系統通過系統集成技術實時與客戶系統進行互聯互通，替代了傳統人工記賬然后整理歸檔線下傳輸的作業模式，極大提高了現場作業效率、系統數據的準確性、數據采集的及時性，改善業務運營效率以及用戶體驗，同時通過實時跨組織、跨平臺觸發更新業務狀態，實現業務過程的透明化，提升客戶滿意度。應用本方案后，整車國際物流倉儲報關業務取得如下效果：作業

38、操作流程港口入庫工作量減少 80%，商品車質檢登記工作量減少 90%，在庫維護工作量減少 80%，實現與上下游系統數據的實時對接，管理效率大幅提升。數字化轉型的本質是“業務轉型”，本項目助力國際物流業務初步實現“業務優化”，通過標準化、流程化的滲透和業務創新，逐步實現“業務轉型”，推動數字化業務落地。表 1 整車國際物流倉儲報關系統項目效果對比表 1 整車國際物流倉儲報關系統項目效果對比業務模塊業務模塊項目實施前項目實施前項目實施后項目實施后入庫計劃接收及時性短信或郵件傳輸，信息滯后，準確率低系統自動對接，及時、準確入庫操作工作量手工抄錄，工作量大掃碼入庫，一鍵提交，減少 80%入庫工作量質檢

39、登記工作量人工遞送，手抄結果（受缺件影響，質損率達 90%以上）掃碼操作，一鍵提交，減少 90%工作量在庫維護服務工作量手工抄錄，工作量大掃碼登記，一鍵提交，減少 80%工作量報關計劃接收及時性短信或郵件傳輸，信息滯后，準確率低系統自動對接，及時、準確報關文件傳輸時效3-5 個工作日實時傳輸，在線查看業務流程管理業務環節多，流程長，效率低提高流程運轉速度，管理效率大幅提升資料來源：中都物流有限公司。四、聯晟智達-全渠道一盤貨 SEC 統倉共配系統四、聯晟智達-全渠道一盤貨 SEC 統倉共配系統（一）案例簡介SEC，中文意思是直達客戶，來源于英文“shipping to end customer

40、s”的首字母縮寫，是為支持聯想中國區直供客戶專門搭建的一套物流倉配一體運作體系。體系主要涵蓋：客戶訂單管理（分銷/經銷下單），倉儲單品管理（SN 出入庫掃描管理/先進先出管理等），配送計劃管理，物流全程可視化管理、退貨管理、費用結算管理，出入存和運作指標等報表管172022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集理等。SEC 模式運作之前的聯想銷售物流體系是先從聯想中央倉（CDC）送貨到省會倉（RDC）,RDC 再落地分撥到分銷商倉，分銷商接到經銷的訂單需求后再自行安排物流公司送到經銷庫房或門店。實施 SEC 模式后的物流體系是從聯想中央倉（CD

41、C）送貨到省會倉（RDC），到了省會倉，就代表分銷已收貨（分銷商授權 RDC 代表收貨），取消了分銷的庫房，分銷的經銷或最終客戶有銷售需求，分銷會發出貨指令到 RDC，RDC 物流配送到經銷庫房或最終的收貨客戶和門店，該模式把所有分銷的貨物集中由聯想指定的物流公司統一進行倉儲管理和配送管理，實現統倉共配。圖 13 統倉共配 SEC 系統概述圖 13 統倉共配 SEC 系統概述資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。（二）針對痛點隨著 ICT 行業競爭越來越激烈，利潤越來越薄，且因整個銷售鏈條不透明，庫存積壓嚴重，庫存周轉天數也居高不下，如何拉通庫存，實施庫存一盤貨管理，提升整個鏈條健

42、康良性發展，是聯想面臨的難題。同時，做為聯想強大銷售支撐的分銷體系，分銷商的壓力也越來越大，管理成本也是逐年增加，特別是在物流管控上，由于分銷商各自負責自有物流，缺乏規模效應，缺乏物流專業人才，成本、效率和服務水平都偏低，物流安全問題更為突出，比如小專線物流公司跑路現象時有發生，出現重大交通事故小專線物流公司的賠付能力，小專線物流公司大多不買保險導致的無法預估的損失等。如何解決這些供應鏈內外交困的問題，182022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集是聯想交給聯晟智達的一個挑戰。聯晟智達經過和業務部門的認真探討，研究和分析，認為物流直達是品牌

43、廠商的必經之路。因此，在此背景下，2013 年啟動了統倉共配 SEC 模式試點，2014 年全國推廣，取得了比較好的企業效果和社會效果。依托共享經濟和共同配送思想理念，實踐商流和物流分離，將企業下游銷售體系物流職能進行合并整合，通過專業的倉配一體 SEC 物流平臺為客戶和客戶的客戶提供綜合性價比更高的優質物流服務體驗，提升整個銷售鏈條的效率和建立共贏的生態體系，同時也為提升社會高效物流效率和降低社會物流成本做了有益的嘗試和探索。圖 14 統倉共配 SEC 系統針對痛點分析圖 14 統倉共配 SEC 系統針對痛點分析資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。（三）解決方案統倉共配 SEC

44、 模式是商流保持不變，經銷向分銷下單，分銷向聯想下單，生意交易的邏輯不變。但物流發生了變化，聯想從工廠倉庫發貨到聯想 RDC，RDC 收貨就代表分銷收貨，同時將庫存數據及時共享給分銷，分銷收到經銷的指令后，通知 RDC 發貨到最終的收貨客戶。192022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 15 統倉共配 SEC 系統全景圖圖 15 統倉共配 SEC 系統全景圖資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。統倉共配 SEC 模式的信息流，首先，工廠 CDC 發貨后，將預到貨信息拋到 SEC 系統，RDC到貨后掃描入庫與預到貨信息比對，確

45、認實物信息準確，并向分銷提供詳細的庫存報表。經銷商向分銷商下單，分銷商通過 SEC 系統維護訂單或 EDI 對接，RDC 通過 SEC 系統接收分銷下達的配送指令出貨，經銷商確認收貨，SEC 系統向分銷反饋全程配送信息和庫存信息，并實時將這些數據反饋回聯想，便于聯想做市場和生產預測。圖 16 統倉共配 SEC 系統信息流轉方案圖 16 統倉共配 SEC 系統信息流轉方案資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。那么我們如何推進和保障統倉共配 SEC 系統落地呢？1、匹配銷售業務戰略1、匹配銷售業務戰略。要推進統倉共配 SEC 模式，物流部門單方面的推進是沒法成功的，需要與公司高層和業務

46、銷售部門一起來推動，需要說服公司高層和業務銷售部門，確保統倉共配SEC模式能與公司的銷售戰略規劃相匹配。這是確保推進SEC模式成功的關鍵前提。202022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 17 業務戰略匹配圖 17 業務戰略匹配資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。2、匹配分銷體系的物流能力2、匹配分銷體系的物流能力。如與公司的戰略匹配，第二步就是要確保物流體系有能力能承接，要做統倉共配，物流體系一定要比分銷自己做的物流體系更有競爭力，無論是在物流網絡，成本，時效，服務質量等方面，否則該項目也只能是面臨失敗和客戶的無休止的抱

47、怨和投訴。圖 18 物流能力匹配物流網絡圖 18 物流能力匹配物流網絡資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。212022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 19 物流能力匹配運營能力圖 19 物流能力匹配運營能力資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。3、匹配強大的系統能力3、匹配強大的系統能力。統倉共配需要有一套強大的物流系統，可以實現 OMS/TMS/WMS功能，因分銷以前有自己的物流系統或 ERP 系統（版本不一/風格不一/功能不一等），如何確保統倉共配能順利推進，強大的物流系統很關鍵，需要讓分銷可以通過該系統

48、下銷售訂單或做 EDI 對接，可以讓分銷實時看到其庫存和貨物的配送狀態。這都需要提前設計出一套適合的強大的物流系統。同時，要充分利用好數字化技術，比如聯晟智達將全國所有的倉進行CCTV 聯網，利用區塊鏈技術應用在物流合同及物流無紙化上，所有的操作環節都用無線 PDA，AGV 應用，物理運作映射的控制塔系統，城配智能排單和路徑優化系統等。圖 20 系統能力匹配數字化運營系統圖 20 系統能力匹配數字化運營系統222022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。圖 21 系統能力匹配物流控制塔系統圖

49、21 系統能力匹配物流控制塔系統資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。4、先試點后推廣。4、先試點后推廣。具體實施的時候需要穩步推進，逐步實施，可以先找 1 到 2 個區域進行試點，看試點效果，打通各環節，同時消除分銷的顧慮，更讓分銷看到實施后的好處，再進行全國的推廣。圖 22 發展歷程圖 22 發展歷程資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。（四）取得成效統倉共配 SEC 模式實施后的效果主要體現在，首先，全國倉庫數量從原來的 452 個降低到 34 個，降幅為 92%，除廣東、福建、山東和內蒙為 2 個外，其余省份都只有一個省倉。其次，端到端時效提升 33%，端到端時

50、效降低了 30 小時，從 4 天降低為 2.8 天；再次，端到端的物流成本下將 28%（備注：品牌廠商的物流成本會增加，分銷商的物流成本會降低，但端到端成本會下降 28%，所以需要看整體鏈條物流成本）；最后是搬運次數減少 2 次，貨損整體下降了 30%。232022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 23 統倉共配 SEC 系統收益圖 23 統倉共配 SEC 系統收益資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。同時，對聯想來說，最重要的效果是拉通了庫存，使得整體庫存降低和預測準確性提高。對分銷來說，解決了他們的生產力，讓他們可以更加

51、專注他們的銷售特長，把專業的事情交給專業的人去操作。對物流商來說，該模式提升了他們的規模效應（貨量翻倍），盈利能力提升，跟品牌廠商合作也更緊密，競爭力和護城河能力也得到比較大的提升。該模式對所有的參與方都能帶來極大的好處，實現多方共盈，資源共享，深度協同，形成良性的生態運作體系。圖 24 統倉共配 SEC 系統企業收益圖 24 統倉共配 SEC 系統企業收益資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。2018 年，聯想首次提出“轉型四大賽道”的概念，即智能物聯，智慧行業，智慧渠道和智慧服務，其中智慧渠道重點是發力智慧零售來酷科技，智慧零售要求物流不僅要支持242022 產業鏈供應鏈數字經

52、濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集To B 體系還要支持 To C 體系，還要互相融合，實現庫存共享和就近配送，實現線上和線下高度融合的全渠道物流模式。通過統倉共配 SEC 模式實踐經驗沉淀和積累，聯晟智達建立了強大的覆蓋全國的縱深網絡布局，到達全國所有縣和鄉鎮，能有效地支持 To B（分銷/總代/大企業）及 To B(經銷商/門店/中小企業模式)和 To C(B2C 模式，上海/合肥/北京/深圳/武漢/成都/西安等中央倉或省倉發全國 To C 客戶)物流業務。為此，聯晟智達在 SEC1.0 模式物流體系的基礎上升級改造成全渠道物流支持體系SEC2.0 模式，

53、用一套體系來支持所有的業務模式，讓物流成為聯想全渠道業務的核心競爭力。圖 25 SEC2.0（智能履約中心）全景圖圖 25 SEC2.0（智能履約中心）全景圖資料來源：聯晟智達（海南）供應鏈管理有限責任公司。五、順豐科技-AIOT 基于視覺 AI 的“暴力分揀”管控、智慧安檢和全鏈路可視化追溯五、順豐科技-AIOT 基于視覺 AI 的“暴力分揀”管控、智慧安檢和全鏈路可視化追溯（一）案例簡介順豐科技的視覺 AI 產品違規拋扔檢測、安檢機 X 光圖智能判別違禁品以及物流全鏈路視頻溯源是“慧眼神瞳”系列產品的三個核心功能。旨在解決快遞行業天量票件全鏈路的質量管理和安全風控難題。本方案通過覆蓋全鏈路

54、業務場景的監控攝像機及其他感知設備，提252022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集取相關視頻流，采用邊緣計算方式，算法識別違規動作及違禁品，以及通過綁定運單號，實現全部重要節點的視頻溯源，從而為行業客戶提供數智化管理與精細運營方案，實現數字化轉型升級。該方案可廣泛應用于泛物流行業精益生產方面。圖 26 順豐科技“慧眼神瞳”系列產品系統架構圖 26 順豐科技“慧眼神瞳”系列產品系統架構資料來源：順豐科技有限公司。（二）針對痛點快遞行業近年來業務量增長十分迅猛，票件數在 2021 年已突破千億，各快遞企業面對業務量的暴增，在票件破損、違禁品識

55、別及快件全鏈路可視化溯源這三個方面，單純靠人力投入已無法滿足客戶期待和行業監管要求。國家郵政管理局已陸續出臺相關政策文件，對于“暴力分揀”和票件安檢率提出了指導要求，未來管控力度會相應提升。1、“暴力分揀”屢禁不絕1、“暴力分揀”屢禁不絕在一個成規模的快遞集散場，分揀作業人員龐雜，由于對作業效率要求很高，暴力拋扔、高處跌落等違規行為非常常見，導致票件破損率居高不下，企業因此面臨理賠和口碑損失。對此問題，傳統的現場管理手段只能通過現場檢查或翻看監控定位到問題事件，而被發現的事件數量僅是一小部分，大部分違規事件都無法追責。因此，對違規拋扔問題，企業管理層缺乏一個可靠的抓手。2、百分百過檢？天方夜譚

56、2、百分百過檢？天方夜譚危險化學品、爆燃物甚至槍支、毒品等違禁品通過快遞流轉，給物流企業帶來很大安全262022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集隱患，也給行業監管帶來很大挑戰。根據國家郵管局三個 100%政策要求，要實現整個快遞行業日均 3 億件的票件處理量，按現有安檢機 800 件/小時的處理量來算，1 天內處理完該票件量至少需要配備 1W 臺以上的安檢機及安檢員滿負荷運作才可滿足要求，嚴重影響各寄遞物流公司的作業效率及造成極大的經濟負擔。且現有安檢機，也存在這幾點不足：一是安檢機未聯網，檢完即止，無法有效監管、無法回溯；二是分析維度單

57、一，場景數據單一，僅依賴安檢圖像檢測；三是安檢人員強依賴，安檢質量、效率參差不齊，人力成本高。因此，實際情況是，大部分快遞企業票件過檢比例不足 2%。3、票件損壞定位難，海量監控數據無從查起3、票件損壞定位難，海量監控數據無從查起雖然票件分揀場地的監控網絡覆蓋已經比較完善，但由于監控系統和業務系統一般獨立運行，票件分揀過程與監控視頻沒有綁定關系，要想準確、快速的查詢票件在全鏈路的外觀狀態非常困難。票件損壞問題頻發，但問題定位困難、效率低、投入成本大等是困擾每一個快遞企業的巨大痛點。（三）解決方案為了解決以上痛點，順豐科技“慧眼神瞳”給出如下基于視覺信息處理的解決方案：對于“暴力分揀”問題，算法

58、前置到邊緣處理器，通過分析監控網絡視頻流，識別違規拋扔、跌落事件，然后生成消息事件流轉到各責任人直至問題閉環。由于大部分事件都可以被發現處理，基于此的大數據分析，可精準識別問題高發的人和環節，再通過獎懲機制實現系統化地改進。目前，算法召準率均在 85%以上。對于票件安檢，有兩種方案，第一種方案是通過增加智能安檢盒子實現舊安檢機改造。順豐科技智能安檢分析儀對開放接口的舊安檢機可實現即裝即用（非侵入式）；對未開放接口的安檢機可直接復制安檢機視頻源信號（侵入式），截取安檢圖片進行違禁品識別，即插即用，支持市面主流品牌的安檢機。第二種方案是集中式高速安檢，可實現高速安檢機的集中部署，過檢速度提高到 2

59、.5 米/秒以上（普通安檢機一般為 0.50.8 米/秒），且操作崗位拉遠到辦公室，操作人員配比由 1 人/臺減少到 0.25 人/臺。目前，核心 AI 判圖算法已可識別 40 多種違禁品，準確率可達 93%。272022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 27 智慧安檢系統及業務架構圖 27 智慧安檢系統及業務架構資料來源：順豐科技有限公司。對于全鏈路可視化追溯，通過綁定掃碼信息與監控視頻，可根據單號（掃碼信息）查詢全鏈路各環節的作業視頻及圖片。此處的掃碼信息可從出、入庫掃碼終端、自動分揀線、安檢機等處獲取。圖 28 視頻追溯業務流圖

60、28 視頻追溯業務流282022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集資料來源：順豐科技有限公司。（四）取得成效順豐科技“慧眼神瞳”產品應用以來，為行業內外帶來了良好的社會價值和經濟價值，既助力了企業自身數智化管理的提升，也為相關行業規范的落地提供了技術基礎，同時在質量管理和安全風控方面樹立了行業標桿。具體價值如下：違規拋扔算法已經在包括順豐在內的行業內數家頭部企業應用，幫助企業質量管理提升，將整治“暴力分揀”從不可能變成可能。同時，順豐科技還攜手國家郵管局，通過聯合創新項目制定技術標準，相關行業指導性標準已經出臺。智慧安檢方案同樣獲得了行業監

61、管部門的認可，順豐科技聯合申報的 郵政行業基于熒光聚合物傳感技術的手持式痕量炸藥探測儀技術要求被認定為國家標準（標準編號:YZ/T0176-2020）。智能安檢分析儀推向市場以來，客戶已經包括國家郵管局、北京神飛等多家單位。全鏈路視頻追溯市場化產品&方案叫 BAVR 視頻追溯系統，推向市場以來受歡迎程度十分火爆，已服務近百客戶，包括抖音 BIC 平臺、TikTok 海外直播平臺、全國各大玉器市場等大中小商家。抖音 BIC 平臺廣東粵*黃金上線 BAVR 視頻追溯系統以來，貨損金額由每月 X萬元減少到不足千元。六、長久物流-基于云原生的整車數智化物流可視化應用六、長久物流-基于云原生的整車數智化

62、物流可視化應用（一）案例簡介長久物流-基于云原生的整車數智化物流可視化應用方案（以下簡稱本方案）旨提升企業數智化管理水平，打造高質量的端到端的供應鏈服務體系，整車數智化管理系統基于多源數據進行整合、分析，為業務執行提供指導性建議。本方案通過對運輸數據進行智能化加工，將與車輛本身狀態數據、及其關聯的訂單、調度單信息動態實時地進行同步、加工，使其最終形成簡單明了的作業結果數據、指導現場作業的操作數據，滿足管理層、作業層不同訴求，從而輔助領導做出企業角色、大幅度提升現場作業效率，可廣泛支持汽車制造、汽車運輸、292022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示

63、范案例集倉儲等服務業務。（二）針對痛點目前大部分的整車運輸企業存在以下困擾：1、考核指標達成情況無法實時獲取1、考核指標達成情況無法實時獲取主機廠考核服務商的通用指標“發運及時率，到達及時率，質損率，操作規范性”需要基于業務系統數據進行二次計算獲取，無法實時、直觀的了解指標完成情況。由于現有系統都是基于業務操作系統，主要對接客戶數據、監控記錄現場人員信息、加工智能設備采集的數據，省公司關注更多的是每日超期未發運情況等相關運營數據，現有系統無法直觀體現，均靠線下表格統計，不夠直觀，不容易發現問題；目前省公司有部分發運數據，需要靠人工手動線下表格制作，加工進行取數，雖然都是標準化作業，消耗，數據統

64、計會不準確，效率不高。2、存在信息孤島現象2、存在信息孤島現象隨著企業發展的不斷壯大，企業的管理業務也發生了變化。不僅原來的運輸業務量劇增，而且在運輸業務基礎上新增了倉儲業務、車務管理等；在用戶體驗方面，為了讓客戶實時了解車輛位置，增加了位置平臺服務。企業管理業務的變化導致了原信息系統與新業務的信息系統存在“信息孤島”。服務商關注的的信息來源訂單管理系統、運輸管理系統、車務管理系統、倉儲管理系統、位置服務平臺等多個業務系統，當查看不同信息時，需要登錄不同賬號、操作繁瑣，體驗差。302022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集主機廠考核指標發運

65、及時率到達及時率質損率操作規范性二次計算結果發運總量發運及時數據到達總量到達及時數據質損數據發運計劃運輸管理維修管理庫存管理運算規則訂單管理系統服務商內部管理信息孤島運輸管理系統車務管理系統倉儲管理系統圖 29 長久物流-痛點分析圖 29 長久物流-痛點分析資料來源：北京長久物流股份有限公司。3、數智化是趨勢3、數智化是趨勢業內很多企業正在從數字化走向智能化，對數據的開發和利用，不應該只是實現單獨的數據匯集，而是需要將整個生產過程進行數字化、智能化，為業務、管理決策提供支撐，最終讓數據創造更大價值。（三）解決方案為了解決以上痛點，長久物流打造的基于云原生的整車數智化物流可視化應用融合了訂單管理

66、系統、運輸管理系統、車務管理系統、位置服務系統等多個業務系統數據。具體實現過程如下：展示層前端服務發運管理庫存管理品牌流向管理質損管理車輛進出場管理運輸車在途管理運輸車維護管理數據處理數據來源數據收集+數據加工+智能運算訂單管理系統運輸管理管理車務管理系統位置服務系統運算規則圖 30 長久物流-基于云原生的整車數智化物流可視化應用方案圖圖 30 長久物流-基于云原生的整車數智化物流可視化應用方案圖資料來源：北京長久物流股份有限公司。312022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集解決方案由以下部分構成：發運管理、品牌流向管理、庫存運明細、質損

67、管理、車輛進出場管理、運輸車在途管理。發運管理，支持全國、大區、省公司、業務點不同維度當日計劃發運、實際發運、當月累計發運、累計空駛率、累計裝載率等數據監控；支持未按計劃發運預警數據查詢。庫存管理、質損管理支持全國、大區、省公司、業務點不同維度當日入庫計劃、實際入庫、在庫數量、當日質損量、回庫量統計管控。品牌流向管理結合不同品牌考核指標，支持監控不同品牌不同流向的當日發運數據、及截止當日高于周期閾值庫存數據；當超出指標時發出預警、提供決策指引，基于以上數據做出發運計劃。車輛進出場管理針對車輛進出場進行精細化管理，主要涉及節點：車輛配板、卡車進場、備車、卡車離場，可以更好的監控現場，尋找作業瓶頸

68、。運輸車在途管理支持車輛定位、車輛軌跡回放，可查詢指定時間內車輛連續行駛軌跡、任務單軌跡回放。任務單可標注起止點、經由點等，支持調節路徑回放速度。同時，支持用戶數據權限設置，根據用戶角色不同，設置不同權限，查看不同維度數據。圖 31 長久物流-基于云原生的整車數智化物流可視化應用品牌流向管理圖 31 長久物流-基于云原生的整車數智化物流可視化應用品牌流向管理資料來源：北京長久物流股份有限公司。1、技術架構1、技術架構采用分布式任務的模式不間斷從多個系統往平臺同步數據。多個任務實例以搶占的方式并發開始同步和計算任務，未搶到的任務進程則自動退出當前的任務隊列，以在實時性和性能方面達到一個平衡。多階

69、段的數據處理。平臺從多個系統中拿到初步數據后存入平臺數據庫后，由其他任務通過多個步驟分析出最終結果。為了減少操作的數據量，同步數據時采用增量同步，已經過322022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集期的歷史數據做定時清理。展示層采用基于 VUE 框架的純 web 客戶端，每隔 5 分鐘從數據服務層拿到數據更新到展示層，做到實時性高、無閃屏效果。2、設計理念2、設計理念多數據融合。將獨立于 WMS、TMS 等不同系統里的數據匯總到同一平臺展現、校對，以發現、優化在業務流程中不規范、不完善的地方。分鐘級的業務數據延遲。實時性高，每天的計劃發運量

70、、當前的庫存量和發運量、重載率、空載率等信息要在數分鐘內分析并展現在系統上，讓工作人員合理安排工作內容。規范場地的工作流程。小車的位置安排、大車的進場時間、出場時間、車道等信息直接在此系統上操作并展示。3、關鍵技術3、關鍵技術（1）本系統摒棄傳統的服務器業務部署模式采用 Docker+kubernetes 云原生架構部署，借助于 docker 容器的輕、快等特性，解決了軟件交付過程中的環境依賴問題，使得業務部署更加快速、便捷。因為沒有了操作系統層面所以大幅節省了硬件資源。Docker 是基于操作系統內核，提供輕量級虛擬化功能的 CS 架構的軟件產品。Kubernetes（k8s）是自動化容器操

71、作的開源平臺，這些操作包括部署，調度和節點集群間擴展，使用 Kubernetes 可以：自動化容器的部署和復制；隨時擴展或收縮容器規模；將容器組織成組，并且提供容器間的負載均衡；很容易地升級應用程序容器的新版本；提供容器彈性，如果容器失效就替換它；集群架構，管理節點分發容器到最合理的數據節點；多副本實現集群內負載均衡。（2）DevOps 流程應用開發完成后，在測試環境中進行應用測試，測試集群中運行沒問題后，再推送或同步至生產環境，最后發布至生產環境。332022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 32 長久物流-DevOps 流程圖圖 3

72、2 長久物流-DevOps 流程圖資料來源：北京長久物流股份有限公司。（四）取得成效基于云原生的整車數智化物流可視化應用方案主要服務于省公司管理層及倉儲/發運現場實時掌握省公司商品車庫存及發運情況，能夠直觀的反應運營實際異常情況。本方案可通過簡潔明了的數據分析，對內輔助領導對企業決策、規劃、發展方向做出判斷，對外幫助外部人員了解企業信息。能對數據庫中的大量數據信息，進行管理、統計，并通過數據可視化大屏以直觀的展示手段，呈現給業務人員，讓數據實現透明化，也讓企業的發展有了更為明確的認知。大數據對未來的預判，通過對企業的各項數據匯總、分析，我們能從中獲取到某些變化規律，幫助管理階層對后續規劃，進行

73、初步的判斷，為企業發展提供有效的幫助。長久物流充分發揮汽車物流行業龍頭企業作用，通過對企業的各項數據匯總、分析，研究其變化規律，提升整車物流行業數字化、智能化管理，帶動整個汽車物流行業向數字化、智能化發展。表 2 項目效果對比表 2 項目效果對比總部/省公司總部/省公司未使用基于云原生的整車數智化可視化應用未使用基于云原生的整車數智化可視化應用使用基于云原生的整車數智化可視化使用基于云原生的整車數智化可視化應用應用發運量、庫存量計算省公司發運數據、庫存數據，需要靠人工手動線下制定表格、加工進行取數，雖然都是標準化作業，消耗，數據統計不準確，效率無需人工計算，系統自動計算，數據快速、準確3420

74、22 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集總部/省公司總部/省公司未使用基于云原生的整車數智化可視化應用未使用基于云原生的整車數智化可視化應用使用基于云原生的整車數智化可視化使用基于云原生的整車數智化可視化應用應用不高超期未發運數據監控省公司每日超期未發運情況等相關運營數據，無法直觀體現，均靠線下表格統計，不夠直觀，不容易發現問題系統結合計劃、發運等各項數據智能計算得出超期未發運數據匯總及明細，及時安排現場發運客戶考核指標達成情況監控不同品牌不同流向客戶考核指標不同，通過手動計算監控，不僅費時費力，還易出錯無需人工計算，系統自動計算，每個省公司

75、每天節省 1 小時（涉及 18 個省公司）發現問題遲緩發現問題不及時，處理問題被動通過可視化應用及時發現問題及異常，立即整改，降低損失，增強公司的整體競爭信息孤島登錄各個系統查看信息通過與公司 TMS 等業務系統對接，整合成集中、統的信息化平臺，在一個平臺中即可查看所有關注的數據，提公司整體信息化平資料來源：北京長久物流股份有限公司。七、聯宇物流-面向 Web3.0 的聯宇物流元宇宙平臺七、聯宇物流-面向 Web3.0 的聯宇物流元宇宙平臺（一）案例簡介聯宇物流元宇宙平臺，為上下游客戶提供親眼見證、親身體驗的跨境物流業務流程體系，通過人工智能和 AR/VR 技術，在聯宇已有的區塊鏈聯盟鏈下，將

76、訂單信息、客戶信息、物流關鍵節點等關聯上鏈，實現了時空擴展以及業務創新融合；通過 DID 和數字簽名技術，實現了客戶的隱私保護和信息的溯源；通過端對端的全流程溯源，實現了客戶千人千面下的虛擬面板可視化；通過 Hash 鎖定和零知識證明的跨鏈協議，實現和其他證據鏈和互聯網法院的對接，建立智能合約的合同模版，形成了供應鏈上下游之間的證據鏈；通過業務流程再造，建立面向 web3.0 的接口開放平臺，實現了數據的隱私保護和數據授權保護。352022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 24 聯宇物流生態圈圖 24 聯宇物流生態圈資料來源：廣東聯宇物

77、流有限公司?，F如今，我們面臨的是業務上業務流程再造和組織機構的優化，技術方向上的流程標準化、數據驅動和組件化，各類操作的智能化，以及最終成本預測的精準化；展望未來 2-3年，我們依然很清晰的看見在盈倉聯盟、卡運聯盟等虛擬組織，也將帶來在跨境支付等全新的金融服務生態圈，在各類跨境社交圈，都將成為一個跨境元宇宙社會，而在聯宇的物流生態圈內，將以跨境電商為基礎，面向未來運營的去中心化，構建行業甚至國際上的技術白皮書、行業藍皮書。（二）針對痛點流程是一系列活動的組合，這一組合接受各種投入要素，包括信息、資金、人力、技術等，最后通過流程產生客戶所期望的結果，包括產品、服務或某種決策結果。目前物流行業在流

78、程標準化規范化方面比較弱，涉及到供應鏈上下游之間的接口方面，也不統一。本方案建立在面向微服務化的技術架構及業務組件下，適應跨境物流日息萬變的復雜業務變化。同時提供面向業務流程優化的標準化和規范化，將建設面向交易型的干線物流產品體系，為標準化干線物流提供可配置的流程管理方案。1、數據中心化安全及隱私問題1、數據中心化安全及隱私問題目前大部分物流系統都是中心化的數據，對數據所有權保護，隱私保護等方面存在很大362022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集的風險漏洞?？缇澄锪餍袠I涉及的企業較多，數據間的關聯程度日漸增強，單點數據泄露事件的發生，極易

79、被級聯放大，足以引起一場“多米諾 骨牌”效應的連鎖危機。在隱私意識逐步覺醒和合規監管日趨嚴格的大背景下，頻發的隱私泄露事件進一步打擊了社會各界對數據流通與 協作的隱私保護信心。數據價值挖掘和隱私保護并非一場零和博弈，它們有著促進數字經濟發展的共同理想和合作共贏的利益訴求。片面的共享集中及不切 實際的隱私期待極易使得數據價值挖掘陷入“囚徒困境”。如何打破“數據孤島”壁壘，建立數據流通與協作的隱私保護信心，以更加彈 性柔軟的方式促進法律監管“硬制度”的“軟著陸”，實現數據價值 挖掘和隱私保護的正和博弈，隱私保護計算為此提供了行之有效的解 決之道。2、供應鏈應收應付流程復雜，周期過長2、供應鏈應收應

80、付流程復雜，周期過長因應收應付賬款方面的行業特性，在業務流程方案，很難建立起標準的流程節點和接口接入。尤其是在跨境貿易的長流程行業中，在疫情的情況下，供應商自身融資渠道窄，資金成本高，核心企業與供應商合作預期不穩定，具有較嚴重的流動性問題，普遍面臨較大的負債經營壓力，導致了供需雙方面臨嚴重的資金問題。在傳統的供應鏈金融體系下，很難通過第三方監管公司去獲取評級模型。如果依托于互聯網相關技術，應用新思想、新技術、新模式建立的現代智慧供應鏈體系和結構網絡，加快對整個生產關系的創新定義與重構服務，結合替他生產力的技術創新，建立更多的軟性基礎服務設施，服務與促進產業經濟迸發新的活力，開創新的未來。例如區

81、塊鏈技術和 DECP，正好彌補金融業創新發展的技術體系短板，清晰地指引了金融服務及貨幣進化發展的方向。3、跨境電商客服仍然是一個密集型服務性行業3、跨境電商客服仍然是一個密集型服務性行業目前跨境物流面向電商客戶，也需要大量的客服和業務人員實現點對點對接。伴隨電商行業的發展，商家群體逐年增長，主流電商平臺的商家相加已有幾千萬，服務商家也是一個充滿前景和龐大的市場。傳統的服務都是在被動觸發，以各類用戶渠道作為需求接收點，通過用戶反饋訴求，受理并依據既定流程及規章處理。服務部門按問題類型，及時回復或轉交后臺合作部門，按處理結果進行回復。以人為主的傳統用戶聯絡中心，班組長、各級主管通過現場監察、排班布

82、控、KPI 指標實時預警保障中心渠道服務流暢。未來的呼叫中心將不受用戶入口渠道限制，而是使用虛擬世界登錄設備，登錄元宇宙后，按不同公司產品找到對應的虛擬服務者，該虛擬客服為其提供所有服務（包含：咨詢、投訴、建議、輿情客服等）。372022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集4、物流節點路由追蹤難、政策合規變化大4、物流節點路由追蹤難、政策合規變化大在整個物流鏈條下，如各節點的時效異常、政策合規性、船司信息的同步方面都很難把控。特別在現在中美關貿的情況下，船司的價格信息可能每天都會變化；報關/清關行的準則也是經常隨著關貿關系日系變化。缺少海內外

83、商盟機制下，物流、信息流、資金流、商流幾乎不可能同步。然而，大部分的海外倉庫，也都是以私營企業為主導。如何通過區塊鏈多中心化的聯盟合約方式，建立倉與倉之間的聯盟，卡運系統之間的聯盟，將對整個物流生態圈起到一個積極推動的作用。（三）解決方案基于 Web3.0 的聯宇物流元宇宙平臺，目的是為跨境電商物流提供完整的解決方案?？傮w目標業務是建設元宇宙區塊鏈盟鏈，該聯盟鏈的節點構建在面向微服務化的技術架構及業務組件；同時結合倉、干、清、關、派等主要物流節點，建立面向業務流程優化的標準化和規范化；在智能合約層面，建設可擴展的層次化合約庫架構體系；同時通過數字孿生等 AR/VR 技術，建立物流路由關鍵信息的

84、追蹤和展示；通過元宇宙虛擬人工智能客服的方式，建設面向交易型的干線物流產品體系。在聯宇web3.0生態體系內，建立面向多租戶下的SaaS模式。從技術方面，該方案整合了互聯網的新技術和開源框架，基于區塊鏈、AI 等技術實現彎道超車；通過開發運維一體化，充分利用低代碼開發框架，建立全面統一的服務監控、配置中心；總體設計上面向容錯性設計，面向高性能設計，同時考慮到區塊鏈的高并發，高吞吐，高可靠；結合云原生和 PaaS 平臺化建設，為 Web3.0 去中心化元宇宙應用建立基礎?？傮w架構總體架構：物流元宇宙平臺，提供了在 MetaTrans（聯宇元宇宙核心）基礎下的生態體系如下圖所示：382022 產業

85、鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 24 聯宇物流元宇宙平臺圖 24 聯宇物流元宇宙平臺資料來源：廣東聯宇物流有限公司。在 MetaTrans-Core（元宇宙核心模塊）基礎下，構建了 AR 虛擬人的服務入口，提供了以元宇宙時代的營銷體系，為每個用戶一個虛擬身份做標簽，虛擬客服也會針對用戶的喜好及社會關系，提醒或推薦與其高度適配的產品和服務體驗。同時在電商賣家來說，平臺提供了亞馬遜等電商 ERP 打通接口，通過自動化的訂單庫存管理，實現創意化協作的數字藏品。對于上下游來說，區塊鏈的本質是打通商業流和信息流、物流、資金流的四流合一，通過區塊鏈智能

86、合約一體化，更容易達成貨物的價值體系共識；元宇宙下，遠程倉庫操作員在數字孿生的 VR 下直接操作庫存機器人，實現倉庫智能化，促進現實世界的效率。其中，MetaTrans-Core 的核心層，主要分為了 7 個部分，如下圖所示。圖 24 聯宇物流核心層架構圖 24 聯宇物流核心層架構資料來源：廣東聯宇物流有限公司。392022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（1）渠道接入層整合用戶界面標準化渠道輸入，通過工作流調取相應服務獲取數據后組裝返回給最終用戶。該層通過虛擬營業廳等模式打造元宇宙的虛擬業務入口、通過 VR 等設備嵌入的硬件安全芯片進行

87、身份確認實現跨境物流產品無感體驗。（2）客戶服務整合層集與最終客戶訂單相關的各類流程，如產品管理、干線查詢、消息訂閱、市場營銷和銷售管理、集中運營服務、內審與合規等；服務整合在客服和客戶之間建立 VR 虛擬通道，實現跨境物流產品無感體驗，通過虛擬交互技術助力客戶經理營造沉浸式出口企業客戶陪伴；在跨境的遠程倉庫端，提供了操作人員以虛擬人技術方式，實現了數字化物流機器人。（3）應用集成層以微服務或異步消息隊列方式調度核心服務層組件，并提供標準化的服務。（4）核心服務層提供企業視角的專業的、深度的產品服務。（5）數據集成層：整合產品、物流等各類標準數據、為產品服務層和管理分析層提供一致的數據服務；同

88、時，通過增強虛擬化技術，建立 DID 數字化身份，該 DID 將貫穿所有的數據源，并在隱私信息不出庫的情況下，實現數據聯合計算；（6）管理分析層包含所有管理分析類應用，從數據集成層獲取交易系統數據，進行加工，處理及分析，目的是為運營內部管理和決策提供支持。（7）外聯層連接各類外部系統，完成協議轉換、報文轉發，保證了內部系統的獨立性、安全性以及內外系統的松耦合。最后，在跨境物流行業，國內倉、海外倉、FBA 倉等節點建立聯盟機制，通過分布式賬本的共識模式，快速達成上下游的合同關聯關系。（四）取得成效該方案的應用促進了跨境物流行業的標準對接和聯盟體系，為跨境物流的上下游、保險、保理等提供了基于區塊鏈

89、的元宇宙零信任和隱私保護的參考方案。元宇宙營銷元宇宙營銷：打造虛擬數字員工客服或專屬顧問，通過 AR/VR 技術優化虛擬客服形象與功能，結合人工智能技術，打造沉浸式跨境物流顧問陪伴；402022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集跨境物流元宇宙價值核心跨境物流元宇宙價值核心：建立跨境物流的智能合約體系，形成標準化跨境流程；構建Layer2 合約擴展庫，為跨境行業提供參考模版庫；同時為建立上下游融資體系，建立了基礎框架；開放協議開放協議：建立以 Web3.0 為基礎的數據訪問標準接口，建立面向全球化出口企業的開放接口協議；聯宇物流在應用該方案的

90、生態體系下，建立了美日歐英等國家的 10 個海外倉，將近 50個全球網點，100 萬尺的倉庫面積，1000 多名員工。（1）通過流程再造下，將勞動密集性的客服中心減少了將近 20%，通過虛擬人客服減少了很多無效訂單的數據，提高了優質客戶的體驗；（2）通過智能合約的方式，聯動了多家保險公司，實現了跨境物流保險一體化、無風險擔保；（3）通過倉倉聯盟機制，建立了跨境物流、一鍵全球的理念實現；（4）建立了部分遠程倉庫的數字孿生環境，實現了遠程清分機的管理監控，實現了海外風險前置到國內及時處理的措施機制。最后，相信不久將來，本方案將推廣預期達成更大的目標：（1）成熟元宇宙下的業技融合有著無限的想象空間，

91、將在客戶營銷和產品運營兩個方面進一步提升用戶體驗和提高服務效率，建立新型客戶連接，開拓新的增量市場，實現年化3000 萬以上的經濟指標；（2）目前將為聯宇等 FBA 和非 FBA 跨境物流企業提供元宇宙入口和 DID 數字化身份，并在后續推廣到幾十萬億規模的出口企業。八、云運智科-“簡宜運”全球門到門運輸協作網絡八、云運智科-“簡宜運”全球門到門運輸協作網絡（一）案例簡介簡宜運立足于中國智造轉型升級并助推全球化的大背景下，是致力于提高現代服務貿易效率為核心使命的物流數字化服務企業，其產品基于區塊鏈信息處理技術，為中國數量龐大412022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供

92、應鏈數字經濟創新應用示范案例集的貿易企業提供超高效的國際門到門物流解決方案。簡宜運始終堅持分享、協作、使命必達的價值觀，賦能數量眾多的中小微貿易企業。數字產品整合全球物流供應商信息，基于區塊鏈底層技術對船公司、航空公司、碼頭機場、貨代、車隊、報關行等提供的運輸數據進行深度處理加工，并通過全自主研發的核心算法引擎進行計算，為國際貿易用戶提供一鍵查詢全球物流門到門運價的能力，致力于成為國際門到門物流方案的“路由器”，助力中國制造暢運全球。簡宜運以賦能型功能自建數字化渠道通路，大幅降低國際貿易企業訂單談判階段的時間成本；產品全面整合海陸空門到門物流解決方案，滿足國際貿易客戶的多層次物流需求，提高外貿

93、訂單的談判效率，從而達到數字化降本增效的目標。（二）針對痛點簡宜運產品功能圍繞國際貿易用戶的需求進行研發，雖然消費互聯網讓物流需求從分包變成整體，但原來的傳統方式因為溝通層級的問題，找到門到門解決方案的成本巨大；這些變化導致了我們必須用新的一站式端到端服務的思路去解決這些問題。但是現實情況是：外貿商品的出行困難重重，最痛的痛點就是獲取門到門方案的效率極低。如果傳統的單點長鏈模式，容易斷鏈影響效率，那用一個界面完成多點短鏈-去鏈主化的 C2B 協同就顯得非常重要。國際貿易在訂單談判階段需要大量的信息支持，從產品，交期，資金，貿易條款，商務支持，物流供應鏈等各方面信息，并且貿易談判的成交率非常低，

94、這就導致于前期需要大量的沒有實際成交的環節上的信息支持，簡宜運是在物流供應鏈角度，幫助國際貿易用戶解決對應的問題。在物流層面上遇到的痛點主要有傳統的物流核價費時費力，且成交率低；大量的門到門物流需求對應超過 100 小時的信息等待；訂單談判階段遇到的大量虛單咨詢面臨的時間管理及人情成本等問題。第一，跨境貿易的商品流動依賴第三方物流，并且需要在交易前多次進行物流報價，過去因為運價穩定并且運費不高，所以詢價報價的重要性不那么高，而 2020 新冠疫情讓?？者\費在基本盤失去了穩定性，十倍的運費上漲讓國際貨代行業售前物流成本核算變得更為重要，傳統人工報價費時費力且成交率低變成了買賣雙方共同的痛點。42

95、2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集第二，在全球范圍內有 88.6%的貿易企業需要門到門服務，但獲得門到門物流服務解決方案平均每次需要 100 小時。國際貿易商務談判人員，他們在國際商務談判場景下需要即時的綜合門到門物流解決方案；我們的客戶是需要即刻執行物流方案的國際物流需求決策人，為其提供成本可視化，訂單管理可視化，和貨運追蹤可視化的 SaaS 級物流服務。第三，外貿訂單的成交一單涉及到多次運費核實，從貿易談判到貿易成交，整體較低的成交率讓從業者不得不面臨時間成本和人情成本管理的問題。第四，航運環節環境的變革讓貨運代理的功能被弱化了

96、，承接客戶多元化的需求的企業數量在減少，但是定制化需求的數量在增加，需要一個綜合平臺來承接需求。（三）解決方案1、產品架構1、產品架構簡宜運產品架構經歷三個階段，分別為 LaaS 層，SaaS 層和 PaaS 層，下圖闡述了三個產品的遞進關系和財務預測，簡宜運以國際物流服務為出發點進行數字化升級，讓傳統的服務貿易充分享受互聯網時代的紅利，為國際貿易用戶，國際物流企業，和航運市場提供層層遞進數字化服務產品。如下圖所示。圖 33 簡宜運產品架構總覽圖 33 簡宜運產品架構總覽資料來源：云運智能科技（上海）有限公司。（1）LaaS 層：Logistics-as-a-Service,物流即服務4320

97、22 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集簡宜運以創新獨特的運價算法，整合 8 萬以上動態數據及 20 萬以上靜態數據，打造出市面上唯一的全球門到門物流方案查價比價工具。推動國際物流業務由信息不對稱、數據冗余易錯、效率低下、隱形成本高的單線業務流程向扁平化、過程數據云存儲、支持移動的新型電子商務模式進化。作為目前國內唯一提供秒級門到門解決方案查價比價工具，本項目大幅降低人工成本、提高報價精準度，充分降低了數以億計的國際貿易從業者在物流需求上的探索成本。本項目集成了云服務、移動、物聯網、大數據、營銷、信用、金融等眾多電子商務互聯網元素，運用先進信

98、息技術，對國際物流全程業務進行梳理、重構，同時提供電子支付、應收款融資和保險等金融服務，搭建了一個具有國際領先水平的國際物流電子商務在線運價擇優渠道和操作平臺。（2）SaaS 層：Software-as-a-Service,軟件即服務簡宜運將最受用戶歡迎的應用軟件統一部署至自有平臺，可以根據客戶工作實際需求，為國際物流從業用戶量身打造所需的應用軟件服務，按照定購的服務內容和時間長短收取相應費用，并通過互聯網提供專業的數字化物流服務；從技術方面來看：SaaS 是簡單的部署，國際物流從業用戶無需購買任何硬件，剛開始只需要簡單注冊即可。用戶也無需再配備 IT 方面的專業技術人員，同時又能得到最新的技

99、術應用，滿足國際物流從業用戶對信息管理的需求。從投資方面來看：用戶只需要以相對低廉的“月費”方式投資，不用一次性投資到位，無需占用過多的營運資金，從而緩解用戶資金不足的壓力；也不用考慮計算機成本折舊問題，并能及時獲得最新硬件平臺及最佳解決方案。從維護和管理方面來看：由于用戶采取租用的方式來進行物流業務管理，不需要專門的維護和管理人員，也不需要為維護和管理人員支付額外費用。很大程度上緩解企業在人力、財力上的壓力，使其能夠集中資金對核心業務進行有效的運營；SaaS 能使用戶在世界上都是一個完全獨立的系統。（3）PaaS 層：Platform-as-a-Service,平臺即服務面向國際貿易用戶端

100、LaaS 產品和面向國際物流用戶端 SaaS 產品有一定的用戶積累后，簡宜運會利用積累的資源及用戶優勢開啟國際物流交易所。這個階段，將國際貿易用戶和國際物流企業，通過簡宜運緊密結合起來，為國際貿易買賣雙方提供物流信息交流的網絡，為442022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集國際物流企業提供線上交流的條件，利用網絡的即時響應，為物流的供需雙方提供更好的服務，促成交易的機會，從而促進國際貿易用戶和國際物流企業的業務發展。2、產品功能簡宜運用前置化業務商業模式解決這個社會痛點，以賦能型功能屬性超低成本獲客自建數字化渠道通路；提供多方案&門到門物

101、流，以一個功能滿足客戶不同成長階段的需求提高客戶訂單效率；擁有精確快速的算法壁壘，一次查詢蘊含百萬量級運算秒級輸出最恰當的方案結果。同時用數字化的手段將售前查詢，售中追蹤，售后追溯歸檔的功能變為一個整體功能，一個界面滿足產品和業務生命周期的基本需求。（1）LaaS一鍵查價：平臺運營模式，百種方案任用戶挑選，所見即所得；全網領先海陸空鐵門到門全局方案；報價定制，掌上物流管家，專業可靠有保障；一鍵即得，核心算法引擎瞬間定制物流方案。訂單管理：流程清晰，一鍵為用戶定制清晰的全局流程；雙語支持，多國語言，輕松服務海外客戶；文檔管理，徹底解決數據及文檔留存煩惱；全年無休，7*24 小時查看和咨詢物流進度

102、。全球追蹤：卡車追蹤，為用戶提貨的卡車行動路線透明；碼頭狀態，進港放行離港等進程實時更新；船舶狀態，實時追蹤用戶的海上貨物的位置；異常預警，大數據管家監管用戶的流程安全。數字鏈接：價卡對接，API 對接實時傳輸至用戶的數據庫；價格預測，定期為用戶傳送價格預測及行研報告；定制推送，定期為用戶推送定制化信息降本增效；個性研發，國際化團隊滿足用戶的技術定制需求。（2）SaaS在滿足國際貿易用戶的物流服務需求后，簡宜運積累了大量的實操經驗后，線上產品逐漸和物流企業進一步鏈接，為國際物流企業提供其所需的 SaaS 產品，簡宜運的業務系統/模塊化功能，可以將物流行業中的上游、中游和下游聯系起來，使各企業之

103、間的聯系變得如同企業部門間的業務往來一樣方便。同時開放平臺能力，各業務系統之間的數據產生、數據存儲、數據交換、數據對接集成等，使用統一的業務數據開放接口。因而形成統一的數據格452022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集式標準、形成大的行業數據中心。為物流行業大數據的治理（采集、清洗、轉換）、以及可視化提供了基礎準備。船期查詢，讓國際物流企業多維度選擇更優訂艙方案，智能船舶 ETA 異常提醒，承運人準班率綜合考評，動態預計到達時間（ETA）可視化，按規定的關鍵期限及時交付等功能推進改善供應鏈績效的改善。Portpolis 中小貨代在線運價協

104、同管理報價工具，其是一個快速、高效的貨代報價工具，通過微信、手機、網站多渠道分發運價，滿足國際物流貨代為國際貿易用戶提供及時報價。Portpolis 不僅僅是貨代行業的專用報價系統，其可以將企業內部的優勢資源、品牌形象通過系統,利用移動互聯網的渠道進行營銷和推廣，將物流企業公司實力和品牌無限擴散和放大。（四）取得成效簡宜運與 2020 年 3 月 15 日正式上線，始終堅持著助力中國制造暢運全球的使命，在支持外貿行業的發展，在物流行業影響力，政府及相關部門認可等維度上均穩扎穩打逐步建立了自己的品牌知名度。1、降低貿易門檻簡宜運的核心產品是依照不同用戶的貨物類型及貨量，一個界面就自動配對出最合適

105、的綜合新的國際門到門多式聯運解決方案。正是因為簡宜運強大的一鍵式國際門到門多式聯運的功能，加上產業互聯網的線上交互形式，讓做國際貿易從高門檻轉變成了可以螞蟻雄兵，可以全名做外貿。2、節省用戶時間以蘇州某國際貿易有限公司為例，2021 年 11 月 24 日通過簡宜運平臺，僅用了一秒獲取了從蘇州工廠到鹿特丹倉庫的海陸空多式聯運的多組報價，進行對比后直接進行了下單操作。節省了時間的同時更節省了人工溝通成本，足以可見簡宜運平臺是具有劃時代革命性的。同時，下單后簡宜運實時對物流和單證進行雙線追蹤，確保了客戶在第一時間獲悉相關信息。3、減少牛鞭效應462022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集20

106、22 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集牛鞭效應的產生源自于市場需求，是在市場行為中，由于不合理的信息傳遞導致的一種需求變異放大現象。在國際貿易和國際物流供應鏈中，牛鞭效應給市場帶來了巨大的人和物力的損失。簡宜運基于產業互聯網既面向個人用戶，又面向企業用戶的商業模式，就讓市場上因中間環節重復獲取相同信息的概率降低了，可以滿足虛單的詢價支持，更是將供需直接連接在了一起，大幅減少了牛鞭效應的負面影響，讓整體供需的對應變得真實。4、獲得多方認可簡宜運自 2020 年上線至今，被 36Kr 及中國物流與采購網評價為國際物流領域的“攜程”，已為中國數千家中小型貿易用戶提供 140 余萬次查價，為社會

107、節省時間 60 萬小時以上；幫助沒有資質且是初次做國際貿易的用戶，合規地進行了超過 200 筆國際貿易生意。本項目擁有完全自主知識產權，被上海市交通委員會評為航運創新潛力項目，連續兩年成為中國物流與采購協會區塊鏈分會供應鏈與區塊鏈雙鏈典型案例、CIBEC 產業區塊鏈典型案例，是江蘇省區塊鏈“蘇鏈網“會員單位，簡宜運自 2020 年互聯網線上產品上線以來，已實現累計銷售超過 1 億元。九、廣州醫藥-數字孿生物流園系統九、廣州醫藥-數字孿生物流園系統（一）案例簡介廣州醫藥股份有限公司主要從事各類醫藥產品的分銷及零售，規模穩居全國同行業前六位，所以需要建立自己的分撥中心。分撥中心占地面積 166,6

108、65 多平方米，主要設備包括AS/RS、箱式貨架穿梭車系統、RGV、AGV、機械手、移動式貨架、影像復核設備、自動補貨和分揀系統、全區域溫濕度調節和監控系統等。在這倉庫龐大、設備多樣且數目眾多、流線流程邏輯復雜的背景下，為評估分撥中心規劃方案是否合理，提高運營質量，廣州醫藥在2022 年完成建設了這套數字孿生物流園系統，對分撥中心進行可視化仿真模擬。此系統利用人工智能、物聯網、三維可視化仿真等技術，對實際作業場景進行可視化仿真，通過接入真實業務數據進行業務仿真，實現在虛擬環境中進行倉儲設施布局、物流設備參數、人員配置方案以及物流流轉方案的設計，實現藥品從入庫、分裝、補貨、出庫的全過程優化與量化

109、分析，最終得到更好的倉儲規劃方案，幫助提高白云物流分撥中心的運營效率，降低投入成本，為加強管理及決策提供較科學的依據。472022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（二）針對痛點白云分撥中心是一個復雜的物流倉儲中心，難以用傳統的解析方法進行分析。建立分撥中心也需要投入巨大成本，如果方案存在不合理的地方，可能會造成巨大的損失，降低分撥中心的運營質量。整體面臨的痛點主要體現在以下幾個方面。1、流線業務流程復雜多樣，難以直觀分析1、流線業務流程復雜多樣，難以直觀分析白云分撥中心使用了 20 多個種類、共 10000 多個設備設施；建立了庫存高架庫

110、、側面揀選庫、PTL 亮燈揀選區、拆零揀選包裝區、多層穿梭車箱式立庫等 20 個庫區；鋪設了輸送線總長約 9 公里；涉及托盤出庫、托盤入庫、托盤移位、原件出庫、原件移位、原件入庫、散件入庫等 12 個流線業務流程。流線流程之間錯綜復雜，傳統的人工方法已無法對其整體進行直觀的邏輯分析，亟需引入一個高效的可視化倉儲管理分析系統，以提高分撥中心的作業效率并保證業務流程的準確性。圖 34 白云分撥中心倉庫布局圖圖 34 白云分撥中心倉庫布局圖資料來源：六六云鏈科技（寧波）有限公司。2、難以對預設作業邏輯進行整體測試和優化2、難以對預設作業邏輯進行整體測試和優化白云分撥中心共涉及 12 個流線作業流程，

111、流程與流程之間共用總長約 9 公里的輸送線和作業區，單一的作業邏輯調整測試無法估算對分撥中心整體造成的影響，而人工運算又無法支撐綜合所有流線流程的測試，更難以分析出流線作業邏輯的瓶頸之處和可優化點。3、難以確定最優的人員配置和設備設施參數3、難以確定最優的人員配置和設備設施參數分撥中心的建立與運營需要投入巨大成本，為了實現提質增效的目標，需要不斷對倉庫482022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集人員配置和設備數量、參數等進行優化，以實現投入產出比的最大化。以原來傳統人工分析方式，無法得到直觀的統計結果以提供管理人員作為決策的支撐。此外，倉

112、庫設備數量龐大，設備參數之間的調整搭配方式千差萬別，人為逐一測試方式難以實現。（三）解決方案數字孿生物流園系統主要為廣州醫藥白云物流園分撥中心實現數智化、全自動化、高效率、低成本的目標而開發，在實現上，該系統使用了以下方法。1、倉庫設備布局和參數還原1、倉庫設備布局和參數還原基于 Emulate3D 智能仿真平臺，結合倉庫真實基建場景、設備設施等，對倉庫進行三維可視化還原，具體包括如下內容。（1）多類型藥品存儲、轉運單體設備建模（外觀、參數、理論處理能力建模），設備模型可根據用戶使用需求進行參數修改調整；（2）立庫系統、MiniShuttle 系統、箱式輸送線系統以及冷庫貨架等系統設施布局的還

113、原；（3）藥品人工分裝揀選過程還原；（4）訂單放波數據還原（注：一天中某個時間段內的訂單集合，稱為波次；放波即將波次訂單投放到系統進行業務操作）；（5）倉庫作業流程仿真還原。2、倉儲流程預案設計2、倉儲流程預案設計白云分撥中心倉庫整體分為五個不同功能層。相比現有分撥中心倉儲，倉儲量大，智能化程度高。針對項目的情況復雜特點，該系統結合現有倉儲中心布局安排，專注流程設計，總結出適用于白云倉儲中心的布局方案和流程設計方案。3、構建數據分析平臺，接入真實流程業務數據3、構建數據分析平臺，接入真實流程業務數據與生產環境倉儲管理系統 EWM 對接，讀取真實場景下的業務數據，包括：品種信息、庫存信息、倉位信

114、息、倉庫作業任務信息等，導入平臺使用人工智能算法進行不同處理和分析492022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集并作為業務場景還原的基礎，確保系統所模擬的測試場景具備真實可靠的參考意義。圖 35 數字孿生物流園系統層次圖圖 35 數字孿生物流園系統層次圖資料來源：六六云鏈科技（寧波）有限公司。4、物流倉儲管理瓶頸可視化分析4、物流倉儲管理瓶頸可視化分析基于預案布局方案、流程設計和數據處理平臺，該系統借助 Emulate3D 智能化仿真平臺，結合白云分撥中心功能要求，搭建不同預案場景下的高精度仿真場景，還原現實場景，做到可視化分析仿真場景。5

115、、方案優化流程設計5、方案優化流程設計采用優化建模分析方法，考慮倉儲中心運行成本、運行效率等目標，構建多流程優化模型，設計不同方案下的優化模型，對不同方案的成本、效率進行對比分析，獲得優化參數調整范圍。6、優化方案運行效率量化分析6、優化方案運行效率量化分析通過仿真分析輸出倉儲內物流設備的運行效率，對設備的增加或者消減提供數據支撐。設計不同數量的人員配置、設施設備與不同組織流線下分撥中心運營方案，針對不同方案的優化流程進行仿真分析，從而實現不同方案下的可視化分析。最終，對不同方案下的優化結果進行驗證分析及動態調整。502022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經

116、濟創新應用示范案例集（四）取得成效該系統通過對分撥中心的建筑、設備、流程、人員進行全方位的三維仿真建設，引入智能邏輯推演算法，實現對分撥中心運行狀態的三維仿真推演。為分撥中心的流線設計方案、流程設計方案等進行仿真驗算，使管理人員、規劃人員可即時了解設計方案的優缺點，實現對設計方案的安全和效率的即時評估，極大地提高了實際設計方案的安全性、可行性和高效性，同時也降低了設計方案的糾錯成本和實際落地的風險。具體而言，主要有以下成效。1、幫助流線設計方案優化1、幫助流線設計方案優化流線設計是在功能規劃與空間布局設計確定的基礎上進行的設計，其與設備配置設計之間有一定的聯系。流線設計的基本功能是保證人流、物

117、流的順暢便捷，從而避免不同流線的相互交叉干擾。合理的流線設計方案是提高分撥中心高效運營的前提，物流產品的設計、倉庫設計以及各種物流方案的規劃設計，可以實現更加精準地模擬和呈現實現用戶的具體需求，為用戶提供打通數據到運營、操作的全路徑和更加優化的解決方案。此成效幫助流程設計中心針對流線流程設計和驗證的工作效率提高 40%。2、實時倉儲管理瓶頸可視化分析2、實時倉儲管理瓶頸可視化分析基于預案布局方案和流程設計，借助智能化仿真平臺，結合分撥中心功能要求，可搭建不同預案場景下的高精度仿真場景，還原現實場景，做到可視化分析仿真場景。采用合理的方法精確識別物流倉儲管理的瓶頸，分析原因并給出消除方案；使倉庫

118、管理人員能整體直觀地觀察作業運行狀況和提供輔助參考，解決作業流線貨物擁堵和運行低效的環節，保證物流系統高效運行，有效為管理人員減少 30%的瓶頸分析解決時間。3、實時物流人員和設備運行效率分析3、實時物流人員和設備運行效率分析仿真分析可輸出倉儲內物流設備的運行效率，對設備的增加或者削減提供數據參考，同時可分析各區域、各環節人員和設備設施的最佳配置方案，為分撥中心提高設備周轉率與利用率提供客觀的數據支撐。4、有效降低運營成本4、有效降低運營成本得益于以上方案優化和效率分析成效，白云分撥中心運營成本和人員、設備配置成本有效降低 8%，可為后期作業流程的提質增效提供針對性優化參考方案，提升倉庫綜合管

119、理水512022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集平。十、象嶼智運-象嶼智運網絡貨運平臺十、象嶼智運-象嶼智運網絡貨運平臺（一）案例簡介廈門象嶼智運供應鏈有限公司（以下簡稱“象嶼智運”）為上市企業廈門象嶼股份有限公司全資子公司，主營網絡貨運業務，旨在按照平臺化思維鏈接市場參與者，賦能終端物流個體，提高車貨匹配效率，提升公路運力的服務水平和供應鏈服務的綜合能力。公司以資源整合為核心，配以車后、金融等增值業務，致力于為客戶提供具有針對性、競爭力的供應鏈解決方案，實現降本增效的同時促進整個產業鏈價值的提升，打造共生共贏的價值生態圈。象嶼智運網絡貨

120、運平臺于 2020 年 10 月正式上線運營，利用大數據、云計算、人工智能等技術，整合象嶼股份體系內公路運輸流量，賦能企業和個體司機，提高車貨匹配效率，豐富象嶼股份多式聯運版圖，成為象嶼股份以數智賦能供應鏈升級的重要一環。平臺運營至今，整合了 4 萬余名社會零散公路運力，平臺總承運量達 1500 萬余噸，路線遍布中國各個區域，最遠至新疆、黑龍江等區域，運輸品種聚焦在煤炭、玉米、氧化鋁等重點產業鏈。（二）針對痛點1、運輸保障不足1、運輸保障不足公路運輸交通事故頻發，運輸途中人貨安全難以保障。由于部分運輸從業者安全意識薄弱，易出現疲勞駕駛、超載、超速等危險駕駛現象，在外行駛途中難以及時監控到異常發

121、生，運輸服務質量難以保障。2、資金周轉不暢2、資金周轉不暢貨主扣押運費而司機墊付運費情況長期存在。因人工結算程序較多，賬目核算周期較長且出錯率較高，支付司機運費的時效較差，司機運費墊付占用大量資金且風險較大，司機與貨主之間的關系可能因為資金而較為緊張，不利于物流運輸貿易發展。3、信息技術匱乏3、信息技術匱乏522022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集信息化水平較低，對于運力資源的調度沒有專業化系統作為支撐。由于線下信息傳播速度較慢，運力資源調度效率較慢，常發生供需資源不對稱的問題，造成返程空駛、運力選擇不當等不合理運輸現象，降低運輸效率，

122、且缺少對于整個運輸流程的監管與把控，難以保障整個運輸流程的安全性。4、經濟效益受限4、經濟效益受限公路運輸存在著車輛排隊裝貨、車輛排隊卸貨等情況，裝貨、卸貨時間較長，增加了整個運輸流程的時間成本，致使運輸時效降低且成本提高，在貿易量日益增長的時代，運輸效率較慢難以形成競爭優勢，難以提升經濟效益。（三）解決方案為了解決以上痛點，象嶼建設打造了象嶼智運網絡貨運平臺，通過技術創新和模式與流程創新打造物，提高車貨匹配效率：1、技術創新1、技術創新在網絡貨運平臺搭建過程中，大量應用了 IOT 物聯網技術如車輛定位技術，地圖米級電子圍欄技術，通過 APP 上報操作人員位置等技術。在駕駛員運輸過程中分別用到

123、了多項新技術，如圖片的 OCR 自動識別校驗技術，用戶電子合同在線簽署技術，互聯網金融在線支付模式，全自動開票系統等。此外項目部署上支持獨立部署定制開發，支持無感發布等前沿技術。2、模式與流程創新2、模式與流程創新（1）圍繞大宗商品產業鏈推進物流基礎設施構建，延伸網貨服務能力，促進供應鏈服務協同1）聚焦重點產業推廣物流設施的“數智化”改造，提升供應鏈綜合服務能力以物聯網設備、信息系統為支撐，推廣無紙化辦公，力爭形成可輸出的綜合解決方案。以網絡貨運平臺為抓手，結合智能場站、可信倉庫，為廣大使用平臺進行物流運輸的貿易商、工廠單位，提供在線供應鏈金融咨詢服務。助力平臺發展的同時，解決用戶資金鏈緊張、

124、現金流回收周期長等問題，形成獨具象嶼特色的綜合供應鏈平臺。532022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2）挖掘數據價值，提升物流數據分析和決策輔助能力以數據資源為基礎，借助大數據分析、區塊鏈等技術創新服務。一方面，發展公路運價指數，并與金融機構合作開發針對運價指數的可交易產品，為大宗商品交易提供“智能駕駛艙”決策服務；另一方面，結合象嶼物流資源優勢，建立公鐵運價競爭分析體系，通過智能分析為貨主提供定制化的解決方案。（2）圍繞倉庫、港口及鐵路等核心區域推進資源整合，延展網貨服務鏈條，構建資源池。1）以象嶼各站點為根據地向外拓展，整合資源加強

125、象嶼核心業務節點的市場調研和運力資源整合，以推廣平臺影響和吸引活躍用戶為目的，向中小車隊、個體司機、信息部等提供信息系統和管控咨詢等信息服務，協助提升其經營水平，努力成為司機、車主的經營助手，物流公司的調度平臺。2）依托業務干線挑選可形成對流、協同的關鍵區域整合資源匯總收集可形成對流、協同的線路、區域，整合運力資源，構建平臺往返貨源渠道，打通運力閉塞壁壘，助力回頭車產業發展，提升重點物流區域的核心影響力與競爭力，為廣大跨區域、省運輸的司機提供有效、安全的貨源運輸征詢渠道。3）用科技為工廠賦能，打造專屬解決方案平臺在江西、河北、東北等區域重點開展與碼頭、工廠的合作，比如在江西萍鋼借助車輛進廠預報

126、、物流過程可視化等工具，為工廠客戶提供了串聯上下游的供應鏈綜合解決方案，預報系統可覆蓋 95%以上的車輛，提高了貨權掌控力度。比如圍繞鐵路物流場站，打通汽運與鐵路之間的信息渠道，疫情期間幫助司機群體不下車即可通過驗證進入園區。通過網貨平臺的科技手段，廣大司機群體減少重復信息錄入，實時承運貨源，避免空駛浪費；貨主可在發布貨源后實時監控運輸過程，保障貨物安全；雙方可在線上進行結算，保障資金安全的同時解決開票難題。3、具體實現流程3、具體實現流程542022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 36 象嶼智運網絡貨運平臺功能構架圖圖 36 象嶼智

127、運網絡貨運平臺功能構架圖資料來源：廈門象嶼智運供應鏈有限公司。（四）取得成效相比傳統物流，網絡貨運平臺是基于互聯網、衛星定位、大數據分析等新型技術的發展而建立的，針對傳統運輸行業的痛點，順應時代貿易量迅速增長的特點，有效運用物流資源，提升社會物流綜合運用效益，推動物流行業發展新趨勢，助力降低企業經營成本，完善多式聯運體系，提高公路物流競爭力，提升物流管控效率。1、推進企業降本增效1、推進企業降本增效象嶼智運通過大數據支撐的模型訓練和算法優化，可以實現分散運輸資源的集約整合，精準配置，優化組織形式；同時實現去中間化和扁平化，縮短交易流程和環節，降低經營成本，提高運營效率。2、線上監管提升質量2、

128、線上監管提升質量傳統物流行業缺少對于運輸從業者資格的管控較為缺失，象嶼智運構建線上監管體系，全程可視化監管，做實貨權管控，降低貨權風險。同時通過多種約束手段來提升運輸從業者的整體職業素養，不允許不具備資質的實際承運人從事運輸。通過線上管控的形式，保證人、車、貨安全，提高運輸服務質量。552022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集3、提升物流競爭能力3、提升物流競爭能力通過整合運力為貨主提供物流服務，發展零擔運輸、整車專線、往返物流等，并在承運過程中，發展司機圈子，逐步掌握長期、穩定運力。適應“互聯網+”快速發展趨勢，提供智能化服務，穩固企業

129、優勢資源，促進物物聯動以實現降本增效，提高企業物流競爭能力。4、實現共享共生共榮4、實現共享共生共榮系統支撐高效信息傳遞優化多式聯運、甩掛運輸和共同配送等運輸模式，以實現規?；?、集約化運輸生產，促進多式聯運的串聯互通。通過構建專業的信息系統與合作伙伴共建產業生態圈，公共資源助力產業成長。十一、普洛斯-普洛斯“ASP”智慧園區解決方案十一、普洛斯-普洛斯“ASP”智慧園區解決方案（一）案例簡介普洛斯資產運營服務 ASP（以下簡稱“普洛斯 ASP”）是普洛斯旗下中國領先的基礎設施資產管理服務企業，圍繞資產場景，實踐“科技運營”理念，提供標準化、全生命周期資產管理服務。以業內享有盛譽的園區運營經驗為

130、支撐，借助物聯感知和云邊端智能構建數字化底盤，融合業務理解與海量場景實踐，實現園區管理、運營、服務的智慧化轉型，用科技賦能運營，打造智慧園區的解決方案。普洛斯 ASP 智慧物流園區解決方案融合企業自身的園區運營園區理念及體系，聚焦園區內核心資產管理、光伏及新能源、數字月臺、能耗管理、場站管理、出入管理、智慧消防、智慧安防等場景，通過自研軟件系統、IoT 平臺、AI 算法形成集成化解決方案的同時，對園區的運營管理模式進行重新升級，提出高效運營中心的概念，打造 1 個運營中心+N 個現場/客戶的高效協同管理方案。562022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新

131、應用示范案例集圖 37 普洛斯 1+N 科技運營體系圖 37 普洛斯 1+N 科技運營體系資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。（二）針對痛點物流園區在不斷演進和發展的過程中，由于物流管理幅度越來越大、物流體系越來越復雜、承載的物流業務越來越多樣化、企業對于物流園區的需求也越來越個性化，園區原先的基礎設施和服務能力與日益增長的企業需求之間的矛盾愈發突出，面臨挑戰。普洛斯 ASP在進行園區智慧化升級建設過程中，整體所面臨的痛點體現在以下幾個方面：1、原有信息系統相對獨立，形成數據孤島1、原有信息系統相對獨立，形成數據孤島普洛斯物流園區從建設初期，對應于園區管理所必需的基礎設施建設要求上，已有

132、相對成熟且專業的信息管理系統，但各信息化系統相對較為獨立，諸如消防、安防、能耗、出入園等信息系統都相對獨立，數據無法互通，形成信息孤島。從園區運營管理角度，現場管理系統無法與實際資產數據形成統一，直觀了解園區資產、設施及業務上所面臨問題的全貌，無法做全局分析、研判問題，并形成有效的解決措施。從數據層面上，也無法保持數據的統一性及關聯性，僅僅是做到部分業務的可視化及信息化，無法有效的與園區管理形成閉環，并聯動管控，導致一個事情需登陸多個系統或操作多次。因此智慧園區建設過程中，打破信息壁壘，有效解決數據孤島現象就是核心需解決的問題，將信息化、數據化與業務管理形成有效的聯動，才能發揮智慧化升級的改善

133、提升。2、被動式管理，缺乏監控機制2、被動式管理，缺乏監控機制572022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集物流園區現場管理上大量依靠人工管理，現場問題處理相對的被動，缺乏主動發現，且人力成本占用較大。諸如園區的車輛違章、能耗異常、供配電異常等等，都需要日常巡檢過程中基于標準、經驗進行評估判斷，存在一定的延遲性。在建設前期，通過建立標準或實現現場工作線上化時，僅僅是通過科技手動進行采集匯總形成記錄，在整體管理機制上難以形成有效改善及提升，無法從根本上提升園區的管理模式，達到降本增效。且對應傳統被動式的管理方式，無法做到聯動園區內部進行相關異

134、常研判，容易造成風險隱患及不當處置，從而影響園區的運營效率及服務質量。因此改變傳統的管理模式，從人工變智能研判，從被動變主動，才能有效的改善園區的管理模式，給園區帶來質變的提升。3、智慧化升級成本高3、智慧化升級成本高普洛斯 ASP 在智慧園區建設中，嘗試做整體的園區智慧化改造升級，但大部分物流園區基礎設施相對落后，智慧化水平不高。園區監控、網絡、機房等弱電系統，消防、能源管理等基礎設施落后。且由于本身建筑的局限性，容易出現園區物聯網通信效率、設備密度和可拓展性上存在一定困難。在建設前期進行測算，全量的升級改造投入成本較高，建設周期長，且會影響現場的正常運營作業。同時，在針對園區全量的智慧化升

135、級對于現場人員的素質、能力有相應要求，需要熟悉智能設備使用及維護管理。因此如何合理化的智慧化改造并融合業務運營管理策略平滑升級，才是智慧園區建設的根本。4、無法有效的與租戶聯動，提升租戶服務4、無法有效的與租戶聯動，提升租戶服務在智慧園區建設過程中，普洛斯 ASP 在針對園區內的租戶進行走訪調研時，也挖掘到租戶對于智慧園區的建設也有一定的訴求。園區的租戶在自身的運營過程中，也期望園區能為其提供相應的服務和保障，期望園區能在智慧化建設中，給客戶業務、作業、自身管理上帶來一些便捷、服務及數據開放能力，從而提升自身的作業效率。因此普洛斯在智慧園區建設方案上，將客戶現場服務也進行融合建設，從基礎的園區

136、內部線上辦事擴展為一站式服務平臺，并引入第三方的增值服務，在園區智慧化升級的同時，為租戶提供便捷服務，提升租戶的滿意度。（三）解決方案普洛斯 ASP 在智慧園區建設過程中，不斷結合自身運營管理，深化智慧園區核心“科技運營”的理念，建設過程中，依托自研物聯網平臺做為技術底盤，實現資產數字化。同時聚582022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集焦在現場運營及客服服務上，以高效的現場科技運營手段及策略，實現降本增效。從而進一步的達成整體管理數字化，實現基于數據驅動的數字化管理，實現資產管理能力的進階。圖 38 普洛斯智慧園區建設方案圖 38 普洛

137、斯智慧園區建設方案資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。普洛斯 ASP 依托自研的物聯網平臺、AI 引擎、大數據平臺及運維平臺四大能力平臺，打造出智慧園區系統框架。通過物聯網平臺，打造感知層，實現底層全面感知連接，并通過大數據平臺行成數據治理、服務，依托于平臺層實現全棧服務能力支撐。結合運營管理實踐，實現創新場景的管理應用，為現場提供管理服務，最終形成展示層實現全面可視的人機交互。同時將智慧園區管理平臺輔助以安全/運維體系、運營體系、標準體系，從而進一步賦予園區管理高效、科技可行的管理解決方案。圖 39 智慧園區系統架構圖 39 智慧園區系統架構592022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示

138、范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。普洛斯 ASP 在智慧園區建設過程中，結合自身的探索經驗，實現的創新點如下。1、核心場景智慧化升級1、核心場景智慧化升級物流園區中，任何一個核心場景的問題，都將切實影響到現場的管理效率及客戶的體驗、工作效率。過往園區的管理，主要依托于日常的巡檢、檢查、維修等方式發現問題，進一步的進行排查維護，解決問題。在解決時效上會不及時，容易形成重大事故。因此主動式防御、預警，是核心考慮。主要聚焦園區的核心業務，從資產價值、業務效率、成本、安全、新能源、客戶服務等多個角度出發，重點針對資產管理、光伏及新能源、數

139、字月臺、能耗管理、場站管理、出入管理、智慧消防、智慧安防八大場景進行深度挖掘，提供智慧化升級改造方案。在升級建設過程中，集成多場景業務管理系統，達成場景串聯?；诘讓佑布跋嚓P能力平臺，采集相關信息后，通過智慧園區管理平臺，形成工單、告警、預警等多種工作任務方式，結合運營、標準體系，制定工作任務標準規范，從而主動推動園區現場運營管理，進行提前預防、排查。圖 40 智慧園區建設核心場景圖 40 智慧園區建設核心場景資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。2、利用 AI 技術實現異常場景監控，降低成本2、利用 AI 技術實現異常場景監控，降低成本602022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例

140、集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集物流園區本身建設過程中，基礎設施、網絡規劃上往往在智慧化升級改造時會存在困難。網絡傳輸、線路改造、設備更換都是實際會存在的問題。大部分的智慧化方案往往對于基礎設施及網絡依賴較重，就導致改造成本較高，核心設施改造無法達成等多種問題存在，導致最終的智慧園區建設上無法提供更高效的解決能力。普洛斯 ASP 結合多年園區管理經驗，利用自有 AI 引擎平臺，打磨出多類 AI 場景算法，針對園區的核心管控場景，通過對安防視頻設備的利舊模式，通過 AI 算法實現視覺監控、發現異常。通過 AI 算法，在出入、園區現場管理、月臺管理、庫內監管等多個場景，都打造了成

141、熟監控手段。利用 AI 算法，對于部分設施、網絡不完善的情況，如配電房、庫內、消控室等場景，可快速、低成本的提供解決方案，達到實現監控、監測。并配合業務管理系統，實現算法誤報判斷機制，以 AI+人工雙重判斷機制，實現隱患監測及確認。圖 41 基于 AI 算法的場景監控圖 41 基于 AI 算法的場景監控資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。612022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 42 園區 AI 安防監控管理應用圖 42 園區 AI 安防監控管理應用資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。3、模式創新，打造運營中心實現中控調

142、度模式3、模式創新，打造運營中心實現中控調度模式物流園區運營管理上，是大范圍、多職位的人員管控模式，對于人力的依賴較大，且人員的流動較大，無法形成快速有效的管理規范。普洛斯 ASP 在智慧化改造過程中，針對園區的管理流程進行改造重組，依托于技術的改造，對園區全局實現可視化監控的同時，打造運營中心管理模式。通過集中可視化模式，將園區整體運營狀況集中至運營中心，直觀了解園區全局運營情況。運營中心集中智慧園區運營現場所監測、管理及數據分析挖掘所發現的異常場景，通過告警方式提醒至運營中心，由運營中心進行判斷后，形成對應解決方案，快速調度專人專崗進行排查解決問題。并可在其他場景出現異常時，及時響應調度人

143、力進行支援解決，提升問題解決失效。普洛斯 ASP 在智慧園區建設中，已實現出入、安防部分場景的無人化值守，依托于 AI+物聯網技術，由運營中心統一監控調度，實現效率提升、人力成本的節省。622022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 43 運營中心集中調度圖 43 運營中心集中調度資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。通過現場的運營中心概念打造，通過云平臺的串聯，在實現單個園區的運營模式改善的同時，也在總部管理上建立運營中心模式，利用技術手段做到 1+N 的運營模式，總部運營通過 IOC 監控可直觀了解全國各園區現場運營情況，并結合數

144、據做相應調整及工作安排。632022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 44 1+N 體系可視化運營中心圖 44 1+N 體系可視化運營中心資料來源：普洛斯企業發展（上海）有限公司。（四）取得成效普洛斯 ASP 智慧園區解決方案聚焦運營本身，區別于傳統解決方案，普洛斯 ASP 結合自身資產管理經驗，圍繞資產場景，打造智慧高效園區地產，推動各類前沿創新服務。在借助“物聯網+云平臺+AI+大數據”的技術手段，在進行園區智慧化升級的同時，建立了現場運營、客戶服務、總部運營三位一體的科技運營體系。依托于體系的建立及管理流程的優化，真正實現科技手段

145、給園區帶來切實的改善及提升。結合普洛斯 ASP 所管理及合作的園區現場，結合自身管理實踐效果測算，主要取得的成效如下：1、園區運營成本下降1、園區運營成本下降在園區的核心運營場景上實現智慧化升級改造，傳統需要人力巡更、巡檢、抄表等工作均可通過平臺完成監控、采集，從而釋放人力成本。通過 AI 算法+智能設備的監測聯動，在出入、安防等場景上，通過運營中控調度管理模式，實現無人化管理模式，為園區運營現場節省人力，將人力釋放到重要崗位上，更進一步提升運營管理質量。在園區各部門組織協同中，不同崗位間的工作協作及工作任務安排中，結合運營標準體系，通過智慧園區平臺及中控調度，可實現高效的人員工作安排及跟蹤，

146、提升組織協同效率。642022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2、園區運營效率提升2、園區運營效率提升結合科技手段，園區整體運營管理模式都采取線上化管理模式。在線報修、故障處置、線上考勤等多種模式，實現線上管控，節省人力成本，在整體運營效率上實現提升。通過智能硬件+軟件模式，實現出入通行管控，電子化預約登記聯動智能道閘，實現線上預約管控的同時，智能硬件執行高效放行。車輛通行由原來的 3 分鐘提升至 3 秒入園，釋放門崗人力的同時，提升園區的通行效率，從根本上解決園區車輛擁堵情況，對應園區、租戶整體作業效率都有所提升。3、為租戶提供高品質服

147、務，提升租戶滿意度3、為租戶提供高品質服務，提升租戶滿意度普洛斯 ASP 智慧園區解決方案在完成園區的智慧化升級的同時，同時也注重租戶相關服務的提升。借助園區實現智慧化改造，實現園區的管理場景線上化、標準化，整體的效率及質量都進行根本的提升。對于租戶的在線辦事、線上報修等流程，實現園區內作業辦事線上化、無紙化。同時結合客戶的行業特點，為客戶提供場站管理服務，通過與客戶月臺作業的聯動，實現月臺調度、出入放行管控一體的場站服務，提升月臺吞吐率?；谥腔刍壍耐瑫r，園區內部客戶的整體運營效率也得到了保障及提升，在針對能耗上的合理使用及監測測算下，客戶的能耗支出也得到了節省支出。十二、資源科技公司-

148、基于數據驅動構建敏捷型組織的鐵路行業逆向物流數字化平臺十二、資源科技公司-基于數據驅動構建敏捷型組織的鐵路行業逆向物流數字化平臺（一）案例簡介鐵路行業逆向物流數字化管控平臺，是基于物聯網、大數據、云計算和區塊鏈技術，以業務數據為驅動的企業數字化平臺，打破信息孤島和數據壁壘，實現企業運營數據的全面貫穿。通過生產制造執行系統，構建智能化工廠，實現生產智能制造；倉儲智能管理系統，結合立體倉和無人值守叉車，實現倉儲管理數字化和精益化；產品溯源平臺以數字技術記錄并歸檔產品全生命周期信息；在線交易平臺，讓運營和業務拓展互為支撐，實現線上線下人機協作，產需需求一鍵送達。同時，打通 ERP 系統接口，促進企業

149、對生產要素的統一規劃，對業務數據的高效運用，對市場需求的敏捷反應。數字化管控平臺實現信息系統的全面集成，為企業管理人員提供多場景的數據決策信息，加快數字化轉型奠定堅實基礎，促進企業發展652022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集融合創新的數字經濟。（二）針對痛點鐵路行業逆向物流，指鐵路報廢物資處置循環再利用，提升廢舊物資的使用價值，降低對環境的污染，服務國家“雙碳目標”。目前，整個行業普通存在著信息化程度不足，產業數字化程度低的現象，主要有以下四點，一是制造過程數字化程度低；二是經營模式單一、產業協同不足；三是產品溯源手段缺失，無法形成有

150、效信息追溯；四是各類信息系統數據不統一，數據分析利用不足，未能充分發揮數據要素的價值。1、制造過程管控數字化程度低1、制造過程管控數字化程度低鐵路報廢物資處置行業企業規模小，難以形成規?；?、智能化的制造模式，大多數企業生產現場管控以人工為主，缺乏信息系統的應用。表現在生產數據難以有效采集，生產過程無法隨時跟蹤，工藝質量不可實時監控，運營報表無法及時呈報；生產計劃制定主要依靠管理人員經驗安排，不能實現智能化調度排產，難以將生產任務有效的分配至生產資源，對于生產過程中的突發情況，如插單、撤單等，無法做出及時正確的調整，導致生產的靈活性差等多方面。2、經營模式單一，產業協同不足2、經營模式單一，產業

151、協同不足當前，鐵路報廢物資循環再利用大宗商品的業務開展仍以線下交易為主，信息資源獲取滯后。行業中部分企業雖然已建立基于自已的信息網站，但局限于本企業自有商品交易，且功能單一，目前還未有覆蓋整個鐵路逆向物流行業的數字化交易平臺。行業產業鏈上下游協同不足，資源信息難以有效整合。3、缺少追溯手段，無法形成有效信息追溯3、缺少追溯手段，無法形成有效信息追溯國鐵集團對鐵路報廢物資處置有一定的安全管控需求，對輪對、車門等關鍵物資的修復處置和循環利用需要進行全過程溯源。由于缺少必要的追溯技術，鐵路關鍵物資處置過程、物資來源、產品銷售等關鍵數據難以追溯，存在廢舊物資再重回鐵路風險，帶來極大的安全隱患。4、存在

152、信息孤島，數據分析利用不足，未能充分發揮數據要素的價值4、存在信息孤島，數據分析利用不足，未能充分發揮數據要素的價值662022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集當前鐵路逆向物流產業鏈的供應、生產、銷售、管理、物流等環節業務流程和數據沒有打通，數據不能互聯和共享，企業間內部各個子業務系統和架構之間無法打通融合，企業數據集成困難重重，對企業經營無法形成精準的科學決策。（三）解決方案為解決以上痛點，中鐵物總資源科技公司以為業務數據為驅動，構建數字化平臺，打通制造工藝流、生產信息流、產品數據流、交易業務流，實現行業技術創新和管理創新，促進產業數字

153、轉型，加快行業數字經濟創新發展。一是實現生產智能化。生產制造執行系統（MES）是公司打造數字化工廠、智能化車間的基礎底座，系統開發基于鐵路報廢物資拆解和修復處置過程特點，覆蓋企業整個制造全過程，實現報廢貨車拆解和廢舊鋼軌修復的規?；?、自動化和智能化。MES 系統通過提供采集、分析和處理生產實時信息，為管理層、執行層和操作層提供支撐決策，對報廢物資的拆解和修復整個生產過程進行有效管理，并形成快速反應的生產運行管理環境；根據生產線生產狀況調配資源，應用先進算法結合設備的既有產能和生產節拍，合理制定資源生產計劃；以生產批管理為手段，追蹤生產過程中的原料信息、生產過程參數等所有生產過程中的重要信息，實

154、現產品從原料入廠、庫存、拆解、修復，直到成品入加整個制造周期的可追溯；通過可視化的生產狀態，能夠實時監控生產運營狀態，提高了管理水平，進而提高了生產效益和企業價值。672022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 45 MES 系統功能架構圖圖 45 MES 系統功能架構圖資料來源：中鐵物總資源科技有限公司。二是倉儲管理精益化。倉儲智能管理系統（WMS）是 MES 系統的有力補充，系統應用二維碼、物聯網技術，結合 PDA 手持設備，完成倉儲智能化作業。系統從采購訂單開始，至貨物到貨、驗收、點收、上架，貨品入庫后動態管理，以及發運訂單管理、補

155、貨到出貨，全程實現智能化管理。同時，WMS 系統與智能搬運設備相結合，通過場內最優路徑設計，實現 AGV場內行走精準避讓和智能立庫存取過程實現無人值守，有效提升倉儲作業效率。682022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 46 WMS 系統架構圖圖 46 WMS 系統架構圖資料來源：中鐵物總資源科技有限公司。三是產品全生命周期追溯。應用數據分析技術，建立基于二維碼的產品追溯體系，通過掃描物料條碼查詢原材料、生產工時、人員操作、加工設備信息等，以及產品銷售出庫等全過程信息，實現產品的來源可追溯、去向可查證、責任可追究，并逐步實現流通和生產之

156、間信息的無縫銜接，實現供應鏈各環節可追溯。公司逐步探索應用區塊鏈技術，確保追溯數據真實可靠，保障國鐵集團對鐵路報廢物資循環再利用產品追溯安全需求。四是打造數字經濟。應用先進的互聯網信息技術布局數字產業，打造國內首個專業鐵路報廢物資循環再利用商品在線交易平臺“鐵物循環寶”，涵蓋商品展示、供需撮合、商家直營等多個功能，實現在線交易、電子合同、電子簽章和電子發票等多項數字化應用。通過數字交易連通線上線下，公域引流私域運營，實現公司經營模式的轉型。692022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 47 線上交易平臺架構圖圖 47 線上交易平臺架構圖

157、資料來源：中鐵物總資源科技有限公司。五是建立企業數字化平臺。以數據流為驅動，構建數據匯聚、建模分析、應用開發的基礎平臺，融合各類信息系統、管理系統、自動化系統、智能設備、儀表等進行無縫銜接，以集成化、數字化、智能化手段解決生產控制、生產管理、企業經營等綜合問題。實施流程：資源科技公司數字化平臺建設，首先在企業內部開展數字化轉型，實施應用研發、生產、倉儲等信息系統；其次優化改造業務流程，形成數字化管理閉環；建立鐵路廢舊物資循環再利用數字化交易平臺，打通產業鏈上下游，發展產業數字經濟；應用新興數字化技術，深化數據采集、集成和共享利用，建立企業數字化平臺，推動數據統計分析和深度挖掘應用，實現智能分析

158、、預警和輔助管理決策。（四）取得成效生產制造智能化。實現鐵路報廢物資處置精益生產和精細化管理，幫助企業合理優化工藝流程、改善產品質量、降低制造成本等，全面提升和改善企業制造能力，打造可視化、透明化、數字化、智能化工廠。產品信息可追溯化。實現產品從原料采購、庫存、按工藝路徑生產、成品入庫、銷售售后整個全壽命周期的信息歸集和追溯。702022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集生產運營智慧化。應用自動排產、現場監控預警、生產數據分析預測等功能協同管理，形成全面生產運營管理，促進生產模式創新發展。倉儲管理精益化。實現倉儲操作自動化和信息交互電子化，

159、全面提高了企業的倉儲管理水平，減少入庫管理，出庫管理及庫存管理中的漏洞，減少了以往入出存流程繁瑣、雜亂、周期長的弊端。AGV、RGV 等智能設備運用擴展運輸承運能力，有效降低運輸成本和勞力成本。商品交易線上線下融合。應用互聯網創新模式，打造專業的鐵路報廢物資交易垂直化電商平臺，拓展商品銷售渠道，推動公司的產品迅速進入市場，加快公司各項業務“線上線下”融合發展，促進整個逆向物流領域的新營銷模式和數字化生態。運營管理智能化?；跇I務數據的整合、分析和深度挖掘應用，為企業運營管理提供準確的數據支撐。通過對企業財務、銷售、生產、采購、庫存等關鍵指標進行分析，實現數據可視化展示，為決策層提供可視化管理與

160、決策信息。表 3 產業數字化效果對表 3 產業數字化效果對比比改善方面改善方面傳統管理方式傳統管理方式數字化運營數字化運營報廢貨車拆解人工拆解，存在安全隱患自動化拆解，較人工拆解效率提升 4 倍以上廢舊鋼軌修復人工檢測修復，效率低下自動化檢測修復，處置效率提升 6 倍以上倉儲管理人工記錄，易出錯，庫存管理粗放數字化作業管理，降低庫存 30%50；應用智能搬運設備，工作效率提升 70%責任追溯查詢困難，責任難以界定產品正向、逆向追溯查詢，生產過程完整記錄，精準定位業務經營線下業務交易，合同審批流程長，溝通成本高線上交易，電子合同審批，數字交易，安全快捷業務流程業務流程復雜，運行效率低，跨部門協同

161、難優化重造業務流程，提升執行效率決策支撐業務部門多重匯報，數據分散，關聯性差多維度可視化報表輸出，提供決策依據712022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集資料來源：中鐵物總資源科技有限公司。十三、申通快遞-“申小蜜”快遞網點智能客服系統十三、申通快遞-“申小蜜”快遞網點智能客服系統（一）案例簡介“申小蜜”快遞網點智能客服系統主要圍繞解決快遞網點客服/商家客服/消費者之間物流查件/退改/理賠等問題，通過自研意圖識別能力，可識別催件、退回、改地址、改信息、破損、核實簽收、查件等近 20 種意圖，用戶意圖識別率 95%，準確率 99%；支持多渠

162、道溝通，覆蓋釘釘/微信/網頁等；用戶問題自動化處理率高達 70%，人只在需要復雜溝通技巧和業務處理時介入；突破現有傳統、效率不高的人工作業方式，以智能、規范化的客服模式重塑快遞客服行業的工作方式。（二）針對痛點快遞業迅猛發展，目前已進入千億時代，面對行業競爭的加劇，服務質量已經成為行業的核心競爭力，快遞客服作為提升快遞服務質量的重要環節，亟需改變傳統工作模式，如何讓網點們輕松應對海量商家的服務需求？數智化技術為該行業痛點帶來了解決方案。傳統人工處理工作模式弊端眾傳統人工處理工作模式弊端眾多多。在網點客服為商家提供服務的場景中，商家通常會將明確的訴求通過聊天群（釘釘、微信等）發送給網點客服，并希

163、望完成針對某個包裹的查重、退回或核實簽收的操作。這一過程全部依靠人工處理會帶來如下問題：商家請求多了之后就容易遺漏；客服培訓不到位可能無法正確處理商家訴求；人工成本導致網點客服無法 24 小時為商家提供服務，在非客服工作時間的訴求無法及時處理從而影響時效。對于網點來說，每天都會通過各種渠道接收商家海量的查重、退回或核實簽收。過去網點們只能通過人工客服一對一收集。但單靠人工處理難免存在種種限制，比如容易出現遺漏、無法全天候服務、回復不及時且質量不穩定。市面上已有客服系統未與快遞公司業務系統深度打通市面上已有客服系統未與快遞公司業務系統深度打通。市面上也出現了一些智能客服系統，但對于快遞網點，這些

164、通用系統無法與快遞公司深度打通，而且缺乏快遞客服領域的專業功能。其中最典型的是優客魔方三地系統、諾克班牛智能客服系統和阿里云小蜜智能機器人：優客魔方三地系統的優點是打通了電話、微信、短信等多種渠道的溝通，來電彈屏時722022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集可以統一顯示客戶來自各種渠道的溝通歷史，提高客服的處理效率；缺點是作為第三方系統和快遞公司內部系統合作深度有限。諾克班牛智能客服系統優勢在于打通外部數據統一展示電商和快遞信息、全鏈路智能工單、批量打款和自定義知識庫，然而諾克班牛沒有智能機器人問答相關的平臺能力，僅依靠人工客服及運營去處

165、理消費者問題。阿里云小蜜智能機器人基于語音識別、語義理解、個性化推薦、客戶模型、圖像識別等人工智能技術，實現了雙十一期間支持數億會話，問題解決率超過 90%。但是其作為一種通用的智能語音機器人，沒有針對快遞客服領域的相關行業知識和功能，使用的門檻和成本都比較高。由此可見，對于網點客服場景，目前缺少一套開箱即用的，能自動化采集商家在群里發出的問題請求并解析出其意圖，然后根據意圖調用對應的快遞后臺服務進行處理，最終將處理結果回復給商家的智能客服系統。針對這個市場空白，我們為申通全網打造一套開箱即用、具備全程自動化采集、跟蹤、處理的網點智能客服系統，可以實現 95%的商家意圖識別率并自動處理，幫助網

166、點客服和商家客服的人力效能提升 50%，做到上下游 7*24 小時全智能服務，最終提升申通的網點服務質量和客戶滿意度。（三）解決方案1、應用架構設計1、應用架構設計系統的核心功能模塊是信息采集、意圖解析、自動化處理、服務單生產及查詢等。系統依賴自研機器人能力，如意圖識別、地址信息抽取、地址補全、智能話術等。對外接受終端層的數據信息，并將處理結果透出到終端層，當前已支持的終端包括釘釘群、企業微信群、微信查件等渠道，未來將繼續調研 qq 群。對內通過適配層對接快遞公司多個業務系統，包括訂單系統、軌跡系統、逆向系統、工單系統、問題件系統、留言系統、基礎資料及理賠系統。整個系統構建在阿里云上，系統所使

167、用的云服務中間件包括負載均衡 nginx、負載均衡slb、link 網關、數據庫 rds、消息隊列 MQ、云數據庫 hbase、云緩存數據庫 redis、搜索引擎 es、監控 sunfire 等。提供數據分析大盤統計，如服務單量。732022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 48“申小蜜”快遞網點智能客服系統應用架構圖圖 48“申小蜜”快遞網點智能客服系統應用架構圖數據來源：申通快遞有限公司。2、客戶數據到生成服務單以及自動處理過程2、客戶數據到生成服務單以及自動處理過程(1)用戶訴求從 IM 群通過網關到達服務層，利用 mq 異步解析

168、；(2)系統拿到群消息后，進行意圖識別，解析出用戶訴求的本質意圖；(3)根據意圖類型，拉取意圖規則配置信息，并獲取訂單軌跡數據來構建上下文，根據不同的意圖進行主流程處理；(4)處理過程中會根據意圖規則和時效配置發延遲消息，持續跟單；(5)首次數據處理結束之后，通過服務單模塊進行數據落庫和構建查詢所需要的索引文檔，最后將此時的處理結果構建話術，回復到群中；(6)系統跟進的服務單，或通過軌跡回調，或到達跟單截止時間，會再次判斷訂單狀態，確定是完結服務單還是轉由人工處理。（四）取得成效申通智能客服是一個服務于申通網點客服人員，以及第三方客服外包公司客服人員的軟件，它通過接入釘釘群、微信群中的智能機器

169、人，將其與申通內部系統打通，從而把商家服務信息轉化為申通自己的服務單，讓對應的客服人員圍繞服務需求單完成日常工作。目前已接入區域網點 200+，覆蓋申通網點 600+、商家 1.7W+，服務于 1500+個網點客服、742022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集3.7W+商家客服，1.24W+個群，服務單日均 9W+，客服登單量占申通全網工單量約 8%。十四、好三由-集供應鏈創新模式與特色為一體的智慧航運平臺十四、好三由-集供應鏈創新模式與特色為一體的智慧航運平臺（一）案例簡介江蘇好三由信息科技有限公司是一家以船貨匹配業務為主導，圍繞船舶產

170、業鏈系列業務為配套，集整合內河、沿海航運、公路全產業供應鏈信息為一體的科技服務大數據平臺企業，致力于成為“航運數字化生態鏈的先驅者”，打造長江，內河，沿海一體化航運結算中心。目前內河航運業船貨對接存在效率低,貨主運費墊資難、水路物流行業封閉，信息缺失，增值稅鏈條到個體船東側斷裂缺失等各種問題，好三由站在供應鏈的視角，歷經 1 年調研，2 年系統研發，最終打造好三由智慧航運平臺，通過構建“航運+科技+數字金融”的智慧航運交易平臺，規范內河航運業，整合貨運信息，提升船貨匹配效率，平臺采用“N+1+N”模式，即為集貨主與船東于平臺一體化，鑄造“互聯網+物聯網”生態下的航運信息管理新模式，提供包括船舶

171、市場服務、數字金融服務、智慧航運技術服務等在內的健全運輸體系。（二）針對痛點我國水運資源十分豐富，內河及沿海航運作為國內第三大物流方式，市場發展極具潛力。但同時，存在以下痛點內河航運業呈現出保守落后、物流信息不對稱、市場極其分散、開票難、逆流無票；船主信息陳舊，失效性、失真性高，以“小、散、弱”式分布，網絡覆蓋及服務能力有限，其現代化、科技化程度遠遠落后于其他行業；第三方渠道壟斷貨源信息，賺取差價，造成客戶成本壓力大；行業運行不規范，交易不規范，大量的現金成本無法獲得有效的票據，物流企業面臨進項難、開票難的問題。752022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟

172、創新應用示范案例集（三）解決方案近年來，國家高度重視內河航運的發展，2020 年交通運輸部印發 內河航運發展綱要，全力構建經濟高效銜接融合的航運服務體系，發展高質量內河航運物流及供應鏈體系。國稅局在全國范圍內開展網絡平臺道路貨物運輸企業代開增值稅專用發票試點工作，著力解決貨主船東開票難、獲票難的問題。好三由積極響應國家實現內河航運現代化的號召，順應內河航運改革發展的趨勢，創新打造“好三由智慧航運”平臺。1、技術創新1、技術創新平臺基于行業大數據、依托 AIS 船位追蹤技術，云計算等技術提供相關系統功能，提高船貨匹配效率，實現交易線上化，加強風險管控，完成資金閉環，降低交易風險，以數據優勢為契機

173、，深度融合供應鏈，打通產業鏈各環節，充分釋放平臺和供應鏈的價值。圖 49 好三由平臺架構圖圖 49 好三由平臺架構圖資料來源：江蘇好三由信息科技有限公司。2、五流合一2、五流合一平臺抓取交易全程的動態數據，實現對平臺上每筆交易全過程的可視化監管，讓發貨、運輸、結算、開票的每一個環節，都有跡可循。通過“五流合一”功能，增強數據對于航運場景的滲透力，讓數據為業務賦能，為貨主船東提供一站式服務。（1）物流基于平臺數據分析技術，北斗定位系統，對運輸過程中船舶的位置進行定位跟蹤，時刻762022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集掌握運輸狀態。實時提供

174、查詢船舶運行軌跡，線路、航速、水紋水位、港口數據等信息服務。（2）信息流平臺分船東端、貨主端。貨主登錄平臺可免費發布貨源信息，船東登錄平臺后可免費獲取貨源信息。除此之外，平臺免費為用戶提供航道內水位信息、周運價匯總以及行業內的前沿資訊等信息，通過系統操作，實現數據線上管控，提高信息及時性及協同效率。（3）證據流平臺實時監控著整個鏈條中的物流信息、商流信息等，并直接對接稅務平臺及海事平臺，保障交易的合法合規。（4）資金流通過平臺對接，協同運費賬戶和銀行深度結合，運輸結束后，實現運費的實時線上結算，保障資金的流向安全。（5）票據流平臺與稅務系統無縫對接，實現訂單完結后的自動開票。平臺全程實時的動態

175、鏈條數據，實現了其風險管控。3、特色功能3、特色功能（1）線上結算平臺從訂單建立開始，為貨主和船東搭建專用交易鏈，將銀行和運費賬戶的深度結合。貨主船東在平臺簽訂運輸合同，托運貨物，結算運費，實現運費的線上審核+支付。（2）船舶追蹤平臺依據 AIS 船舶定位技術對在途船舶進行動態監控且多方共享。訂單進行中的船貨雙方都可登錄平臺，獲取在途中的船舶位置信息及船舶航線圖，保證貨運途中的安全可控。（3）提供船民專屬保險平臺與平安保險、太平洋保險、中國人民保險、中華聯合報險等公司建立了長期穩定的合作關系，打造針對船民的包括貨運險、船民險在內的全險種。船東貨主登錄平臺，即可點擊保險板塊實現保險的線上購買。7

176、72022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（4）獲取行業資訊平臺通過自動抓取+人工收錄的方式為用戶提供包括但不限于船源貨源、運價指數、行業新聞在內的全方位、多面性的內河航運資訊。（5）增值服務平臺的積分商城，設有加油卡、話費券、防潮包等跑船的實用好物。用戶登錄后可以點擊積分商城簽到，并用累計的積分兌換禮品。4、風控保障措施4、風控保障措施（1）關于運單合規平臺按照中華人民共和國稅收征收管理法及其實施細則等法律法規規章的要求，記錄實際承運人、托運人的用戶注冊信息、身份認證信息、服務信息、交易信息，并保存相關涉稅資料，確保信息的真實性、完整性

177、、可用性。同時，平臺做到“三個一”,即為：對每一筆運單的行船軌跡、卸貨點、運行時間做到有跡可查、對每一單業務對應的發票都能夠真實反映訂單實時信息、對每一位托運企業可以隨時通過發票查詢到訂單信息。（2）關于運單合同民法典明確了電子合同的訂立時間、地點等相關規則，從基本法的角度確立了電子合同的地位。在船貨匹配成功后，平臺與貨主、船東訂立對應的電子版運輸合同，同時采用防篡改等信息技術，保證合同簽訂后的加密，提升合同管理水平，降低合同合規風險。（3）關于資金安全平臺在業務進行過程中，真正實現物流、資金流、信息流、證據流、票據流的五流合一，掌握業務真實情況。（4）關于數據安全與傳統航運相比，智慧航運在數

178、據整合與沉淀方面有著明顯的優勢。同時，智慧航運也面臨著數據資產安全的考驗。好三由平臺通過合法合規的方式對用戶數據、交易數據進行采集，同時做實信息主體的授權工作。在已經搭建的數據庫中，明確用戶隱私和可交易數據界782022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集限，加強數據安全體系設計，防止數據泄露，保證數據安全。（四）取得成效第一，打破溝通壁壘。傳統的航運模式，在運輸過程中的貨主船東存在著溝通壁壘，導致信任感不高，貨物運輸多在熟人間發生。好三由平臺“五流”中的“物流”，為船貨雙方提供實時的船舶運動軌跡信息，保證了訂單過程中的貨物安全。平臺的“資金

179、流”，實現運費的線上結算，保障了訂單過程中的資金安全。因此好三由平臺的上線，不僅實現了內河航運的網絡全覆蓋，同時也打破了船東貨主間的壁壘，加強船貨雙方的信任，促進內河航運的現代化發展。第二，全面“?！瘪{護航。船東群體作為個體經營戶，很少有為自己購買社保的意識，而船舶在航運途中，碰撞、斷船、擱淺等事故時有發生，所以每條船舶在出航前都會購置全面的船舶保險。對于船東來說，文化水平相對不高，加上貨途中很少靠岸，保險購買對于他們來說是一件耗時久且挑選難的過程?；谛袠I特點，平臺推出專為船民定制的保險，包括但不限于貨運險、船民險，全方位保障船貨人的安全。船東登錄平臺，進入保險板塊即可進行保險的了解和購買。

180、同時，平臺配置了專業的保險服務人員，完全實現線上咨詢、線上操作，讓船東不下船、讓數據多跑腿。相比較于其他保險，投保更快，理賠更容易，為數千名船民提供了安全保障，保險總金額達 1100 萬+。第三，金融服務賦能效率。對于船舶運營來說，船舶油費、維保以及管理成本不容小覷，這就意味著船東要具備穩定的現金流，在貨主結算運費之前實現正常的資金周轉。但在實際的貨物運輸過程中，絕大部分貨主不會在貨物到達目的地前，提前墊付運費。好三由平臺和國內知名的金融機構開展全面合作，打造針對船主的金融服務產品，全程業務線上化管理，為船主提供期限靈活、極速放款、無需抵押、循環額度的運費墊付服務，解決了船主與船民資金周轉停滯

181、的困境。自平臺上線以來已為上游貨主提供 2.75 億元供應鏈金融服務，為貨主解決了資金壓力，大大提高了運輸運行效率，完成了高效賦能的使命。好三由通過供應鏈金融的模式，打造“航運+科技+數字金融”的智慧航運平臺，構建全新的水運市場生態，主要為行業帶來以下成效。一是降本增效，船貨匹配功能實現了運力的快速精準匹配，為貨主、船東降低了尋找資源、多方溝通、人員管理等各方面的成本，提高航運效率。792022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集二是全程可視化、智能化管理，在貨主、船東、承運、結算、開票各個環節，實現從訂單開始到訂單結束全程可視化監督。為客戶

182、打造訂單線上化、物流透明化、結算統一化、稅務標準化的全方位運營服務。三是安全保障，不管是貨主、船東，在注冊時都已經通過了實名認證程序，每一單在途的運輸業務，均可通過北斗定位技術、船舶 AIS 定位技術實現動態監督。好三由平臺嚴密的風控保障系統，保證了平臺用戶的資金、數據安全，解決客戶的后顧之憂。十五、閃電播-遞四方訂單自動化高速分揀項目十五、閃電播-遞四方訂單自動化高速分揀項目（一）案例簡介遞四方一直聚焦電商倉儲物流行業領域，引入閃電播設備，通過大數據智能算法、AIoT等先進物聯網技術對傳統倉庫訂單操作環節（包含入庫分揀，匯波算法、揀選路徑、訂單播種等）實現智能化柔性化升級，在降低固定成本及人

183、力成本投入的情況下，提升訂單揀選及分揀效率，大幅度降低倉儲運營成本并可根據不同業務量的訂單分揀需求實現模塊化組合，保障客戶出庫訂單的質量與時效性。SPB-01A 自動播種墻，專為電商、倉儲物流企業設計的高效自動播種系統，具備效率高、成本低、格口多、占地少等特點，解決了倉儲物流企業“先揀后播”環節效率低下的行業痛點，能夠有效提升物流發貨的時效性?？蓪崟r對接客戶 WMS 系統、集合單自動排隊、波次分揀無縫銜接。（二）針對痛點傳統人工作業模式效率低、差異率高，且目前人力成本高、人員招聘難度大、人員穩定性差、人員培訓時間長的困境已無法有效提升倉庫處理能力，無法有效保證客戶訂單出庫的及時性及質量，只有積

184、極突破人力瓶頸，引入智能化設備結合智能技術，打造多樣化倉儲解決方案，提升企業的市場競爭力。設備投入大設備投入大：入庫分揀格口數量需求多，設備投入大；揀選密度低揀選密度低：單人揀選一個任務波次，單次揀選訂單數量少，揀選密度低；802022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集差錯率高差錯率高：人工播種進行訂單匹配，效率低且差錯率高；人工效率低人工效率低：合箱逐票掃描，掃描動作多 20%。（三）解決方案遞四方速遞每天收到來自各個電商平臺上的訂單后，在物流中心進行集中分揀、打包，其中多品（多行）訂單的分揀又是倉庫的工作重點，將占到 70%左右的業務工

185、作量。多品訂單分揀一般由邊揀邊分和二次分揀兩種業務模式，規?；碾娚虃}庫一般采用二次分揀模式。電商倉庫管理系統（WMS、ERP）會對每天訂單內包含的商品進行合并，組成波次，并以波次方式把貨品一次性從電商倉庫揀選出來，再通過電子播種墻的掃描器識別貨品條碼再播種到對應的訂單貨格，然后進行打包出庫。在 WMS 軟件系統的控制下，用掃描槍逐個掃描商品上的條形碼，按播種墻上亮起的標簽燈帶指示，把商品放到相應的訂單貨格，同一個訂單的商品放在同一個貨格里。若本貨格對應的訂單貨品已播齊，則此貨格對應的播種墻背面標簽紅燈亮，可以包裝，這樣的結構和流程設計就是為了省去其中的包裝復核環節，以提高整體分揀效率。圖 2

186、4 閃電播-遞四方訂單自動化高速分揀項目邏輯圖圖 24 閃電播-遞四方訂單自動化高速分揀項目邏輯圖資料來源：深圳市遞四方速遞有限公司。（四）取得成效該方案的應用帶來了良好的社會價值和經濟價值，帶來公司降本增效和用戶體驗的提升：節省人力節省人力：1 臺設備可代替 68 人，無需特殊培訓即可上崗，綜合下架人效提升 15%；效率高效率高：閃電播播種速度是傳統播種模式的 4 倍以上，設備播種效率最高可達 4300 件/812022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集時，單臺閃電播設備日播種包裹可達 9.6 萬件，是行業同類倉庫播種處理能力的 2 倍以

187、上；準確率高準確率高：分揀準確率達 99.9%以上；格口多格口多：格口占用降低 60%，48120 格口任意選擇，可定制；投資回收快投資回收快：超高性價比，回收投資期1.5 年；占地小占地?。撼浞掷酶叨瓤臻g，120 格口占地約 25 平方米。822022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集第三篇 數字供應鏈第三篇 數字供應鏈一、張家港保稅區攜手騰訊云區塊鏈共建供應鏈公共服務平臺一、張家港保稅區攜手騰訊云區塊鏈共建供應鏈公共服務平臺（一）案例簡介張家港保稅區公共服務平臺二期（以下簡稱方案）是一款融合“銀行在線放款+產業互聯網平臺+智慧云倉”的

188、產品，旨在解決區內大宗商品交易中的結算融資問題，打破區內產業互聯網平臺單打獨斗、各自為政的局面，以商品貿易為核心的供應鏈金融解決方案。本方案通過與銀行在線放款系統和產業互聯網平臺系統對接，將大宗商品的真實價格、客戶的融資需求、企業的基本信息進行上鏈，使其最終形成實物流、資金流、信息流三流合一的真實可控的貿易行為，滿足各方共識機制，從而大幅度提升融資效率，可廣泛支持化工、糧油、木材、紡織等基于大宗商品交易的供應鏈金融服務業務。圖 50 張家港保稅區公共服務平臺系統方案業務邏輯圖圖 50 張家港保稅區公共服務平臺系統方案業務邏輯圖資料來源：張家港保稅區管委會。832022 產業鏈供應鏈數字經濟創新

189、應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（二）針對痛點由于中小微企業風險管理能力較差、不動產資產普遍不足，動產仍為主要資產形態，因此以動產作為擔保物獲得金融機構資金支持，能夠緩解中小微企業融資難、融資貴的問題，但是在大宗商品貿易商的融資過程存在著多種難點。難點主要包括以下四點：倉單造假，一單多押；種類難識，虛假抵押；貿易商挪用資金；確權難，估值難。1、倉單造假，一單多押1、倉單造假，一單多押貿易商在融資過程中，資金方通常要求貿易商提供倉單作為抵押證明，以便向貿易商提供資金。但是如果貿易商與其上游商品供應商和下游商品購買方聯合制造虛假倉單，那么資金方所提供的資金將會承擔很大

190、的風險。因此，為規避虛假倉單的風險，資金方通常不愿意為貿易商提供資金。除虛假倉單外，在融資過程中也會存在貿易商將一單業務的倉單向多個資金方進行抵押的情況。資金方無法有效的保證倉單質押的唯一性，因此為規避一單多押的風險，資金方不愿為貿易商提供資金。2、種類難識，虛假抵押2、種類難識，虛假抵押大宗商品普遍存在種類難識的問題，以鋼鐵貿易為例，鋼鐵的品種有 1000 余種，其品質不同、單位價值差異很大，但其表面很難分辨。因此在融資過程中，如果鋼貿商提供虛假鋼材品種以爭取獲得更多資金的風險，資金方面對體積大、質量大的鋼材又無法做到逐一核實每根鋼材的品種以規避風險，那么資金方所提供的資金的抵押物的價值將無

191、法為其融資金額提供足夠的擔保，資金方會承擔很大的損失。因此資金方不愿意為貿易商提供資金。3、挪用資金3、挪用資金在貿易商中，挪用資金是其中一個較為嚴重的問題。貿易商融資得到的錢沒有投向商品貿易中，而是流向其它行業，例如房地產或股市便是挪用資金主要的去向。大宗商品貿易過程中涉及到上游供應商、倉儲、物流、下游購買方等對各環節和利益體，資金方很難監管貿易商的資金用途。因此，為了規避挪用資金的風險，資金方不愿意為大宗商品貿易商提供資金。4、確權難、估值難4、確權難、估值難動產確權不同于不動產依賴于國家信用背書，其權屬只能依賴于合同、發票、資金鏈等842022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集20

192、22 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集信息支撐，無第三方權威機構登記。在動產質押登記方面依賴場外質押合同與工商簡單登記，無法確保質押唯一性和可追溯性。在貨物安全保障方面只能依賴倉庫主體信用，然而倉庫信用良莠不齊，而且商品估值也難，國內期貨品種有限，非期貨商品價格并無公允價格基準，估值比較困難。因此資金方不愿意為大宗商品貿易商提供資金。（三）解決方案為了解決以上痛點，張家港保稅區打造了公共服務平臺系統方案。具體實現過程如下：一是解決小微企業融資難、融資貴、融資慢。我區專業市場的 8000 多家貿易商是服務業稅收的重要來源，隨著信息越來越透明，他們的經營日益困難，業務對融資的需求更加迫切，而

193、銀行基于主體信用的融資模式很難直接服務到他們，需要有中間的“變壓”與連通，我們目前探索的通過公共服務平臺的信息交互，以“投行化代采代銷”模式，能夠較好解決這一難題。二是實現倉儲企業數字化提升。我區倉儲企業由于業主眾多，經營分散，總體競爭力不強，特別是信息化建設與數字化提升極大限制了其經營效率和效益。公共信息平臺通過將智慧云倉這一單純的物流系統與產業互聯網的信息流和銀行的資金流打通協同，有效增加倉儲企業的主營外收益，推動倉儲企業加快數字化改造。三是促進區內平臺互聯互通。我區市場交易、物流倉儲信息化發展良莠不齊，雖有一些單點做出了一些亮點，但還是“各自為政”，很難實現互聯互通。政府牽頭的具備公信力

194、的平臺，同時又能解決相關節點業務痛點，才能打破供應鏈中的信息孤島，實現協同閉環。方案架構：整個解決方案由五個部分組成，產業金融服務平臺，產業互聯網平臺，公共信息平臺，智慧云倉&電子倉單系統，區塊鏈及云計算基礎設施。產業金融服務平臺，集成了用戶賬戶服務、線上融資、機構管理和平臺運營體系，接入多個金融機構，構建了一站式金融平臺服務，支持同時接入不同角色、多家合作伙伴模式；產業互聯網平臺，利用互聯網模式，開展大宗商品供需對接，電商交易，集合產業鏈中不同的參與方，支持多種大宗商品的服務，同時為產業金融服務平臺引流客戶資源；公共信息平臺，提供多種類型的公共信息的展示，為貿易方，增信方，資金方，倉儲方等提

195、供信息服務，包括大宗商品價格指數，入駐企業信息，企業信用公示等服務；智慧云倉&電子倉單系統，提供倉儲的智慧化管理，提供信息管理，倉儲管理，會員管理，倉單管理，數據管理，外接系統管理與統計報表等功能，852022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集實現倉儲，倉單全線上電子化，內部統一保稅區內非標準倉單的開立規則集適用范圍，同時對接底層區塊鏈系統，生成區塊鏈倉單，為倉單融資服務提供支持；區塊鏈及云計算基礎設施，整合區內大宗交易、倉儲物流、金融機構等資源，建設統一聯盟鏈體系，數據實時鏈上共享，多方共識，形成不可篡改可追溯的可信記錄，實現鏈上的信用傳

196、遞；基于騰訊金融云基礎設施構建分布式產業金融平臺，應用彈性伸縮的計算、存儲、網絡、安全、數據庫等資源，支持業務的快速發展與迭代。通過現代產業金融服務平臺的建設，滿足了國家對供應鏈試點城市建設要求，平臺與核心企業、監管方合作,實現線上融資平臺、核心企業電子商務平臺和監管方倉儲監管平臺等多方在線協同，為供應鏈上下游企業提供全流程在線訂貨、在線融資、在線抵/質押、在線還款贖貨等服務。圖 51 張家港保稅區公共服務平臺系統架構圖 51 張家港保稅區公共服務平臺系統架構資料來源：騰訊云計算(北京)有限責任公司。實施流程實施流程：從需求調研到產品設計，應用系統開發、硬件環境部署、軟件環境部署再到系統測試然

197、后到系統上線。系統從架構設計、滿足業務需求及未來可擴展性，核心用戶參與成本以及配置等方面，均做了系統的分析和全面規劃，所采用的核心技術策略均為當前在區塊鏈、物聯網、人工智能領域均處于相對領先和成熟的技術，并且充分考慮了大宗商品倉單業務的多樣性，支持不同外系統的對接，具備良好的兼容性和擴展性。（四）取得成效該方案的應用帶來了良好的社會價值和經濟價值，疏通資金進入實體經濟的渠道，幫助實體企業解決融資難題，提升風控質量，提高融資效率，為金融機構提供可信倉單資產，樹862022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集立了區塊鏈行業倉單創新標桿，助力大宗商

198、品行業基礎建設。具體價值如下：1、理論層面1、理論層面對銀行發展普惠金融，通過合作國有供應鏈企業以代采的形式精準服務小微企業（大宗商品領域）的模式提供理論支撐；對物權法關于抵質押、流質契約在大宗商品領域的應用進行有效探索。2、實踐層面2、實踐層面（1）通過供應鏈業務創新，在發展普惠金融，切實服務小微，精準支撐業務方面形成創新做法，吸引更多金融機構前來對接公共平臺，引入更多金融活水服務區內企業；（2）保稅區貿易商的融資難、融資貴、融資慢的問題得到有效緩解，對沖區域財稅政策的短板（相較返稅政策，貿易商更關注融資問題）；（3）通過智慧云倉系統的推廣應用，保稅區倉儲數字化水平得到提升，主營外收益得到增

199、加；（4）保稅區一批產業互聯網平臺崛起壯大，保稅區在互聯網的下半場產業互聯網形成亮點與優勢；（5）初步形成保稅區數字供應鏈產業生態；表 4 區內大宗商品項目效果對比表 4 區內大宗商品項目效果對比客戶：某貿易商客戶：某貿易商通過銀行融資通過銀行融資通過公共服務平臺融資通過公共服務平臺融資主體信用100 萬1000 萬擔保責任不動產抵押，股東承擔連帶責任無需抵押放款速度層層審批，簽字，速度慢線上秒貸，速度快（最快 T+0）貨物處置方便程度拍賣、周期長、風險大在線變賣、及時、有保障對產業的認識對產業行情不了解核心供應鏈支撐，彌補銀行不懂產業的缺失資料來源：騰訊云計算(北京)有限責任公司。87202

200、2 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集二、華能電商-基于區塊鏈+能源創新應用的“華能智鏈”智慧供應鏈集成服務平臺二、華能電商-基于區塊鏈+能源創新應用的“華能智鏈”智慧供應鏈集成服務平臺（一）案例簡介上海華能電商公司聚焦智慧能源電力行業，通過綜合利用大數據、云計算、物聯網、人工智能、移動互聯網、區塊鏈、邊緣計算等技術，大數據支撐、網絡化共享、智能化協作的智慧供應鏈集成服務平臺，為風、光、水、火等各能源類型發電企業及上下游企業提供能源大宗電商交易、能源物資電商交易、智慧物流、供應鏈金融科技服務和供應鏈信息服務等智慧能源供應鏈綜合集成平臺服務，解

201、決了能源電力行業供應鏈服務分散、環節多、融資難、成本高、效率低等痛點。近三年平臺營收復合增長率為 84.66%，利潤總額復合增長率為100.22%，各類用戶規模超 50 萬個，輻射供應鏈生態規模超 3000 億元，助力能源電力行業供應鏈效率提升 10%以上，已在華能系統 251 家基層企業和 1 萬余家供應鏈上下游企業推廣應用。（二）針對痛點能源供應鏈行業作為關乎民生，影響國家經濟主動脈的重點行業，涉及傳統能源及新能源的全流程供應，因能源產品屬性特殊、上下游參與方眾多，交易流程復雜、運輸及倉儲諸多要求、以及信息流物流不透明、信用建立難較多問題，一直都是亟待解決的行業難題。一是行業標準不統一一是

202、行業標準不統一。如能源電力行業編碼不統一、標準化程度低，供需匹配難度大；二是物流成本高二是物流成本高。如在煤炭供應鏈物流環節中，其采購和物流成本占煤炭供應總成本的60%以上，成為制約電力企業高效發展的關鍵因素，遠遠高于日美等發達國家，大大影響了發電企業控制生產成本和提升經營利潤，成為制約電力企業高效發展的關鍵因素，此外迫切需要解決的能源行業傳統物流痛點問題包括：如物流分散、信息滯后、貨源獲取成本高、車輛空載率高、車后市場服務滯后等。因此通過數字化改造整合社會化服務資源，打造能源新物流生態圈，為客戶提供一體化能源物流解決方案迫在眉睫。三是倉儲管理效率低三是倉儲管理效率低。在能源供應鏈倉儲管理環節

203、中，傳統的倉儲管理和作業方式僅靠人工及簡單的信息化系統操作難以滿足能源智慧供應鏈的需求，而通過物聯網、區塊鏈技術882022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集將有助于實現庫存監控、庫存診斷、存貨分類、運營監控于一體的精準閉環管理，支持庫存的精益化運營；同時，通過倉儲動態監管手段，獲取真實的庫存數據，并運用區塊鏈技術保證數據不可篡改、可追溯，支撐基于存貨物資的多種供應鏈服務開展。四是行業資金占用大，融資難度較高四是行業資金占用大，融資難度較高。相較于大型國有企業、上市公司、外資企業，行業中小企業由于資產規模較小、固定資產少、抵押物不足，以及抗

204、風險能力差、財務制度不健全、缺乏擔保等原因，從銀行等金融機構獲得的貸款明顯不足，且資金成本較高。融資難融資貴已成為制約中小企業發展的突出問題，拓展融資渠道和降低資金成本變迫在眉睫。五是行業供應鏈數字化程度有待提升五是行業供應鏈數字化程度有待提升。信息傳遞不及時，部分能源原材料環節價格波動大，采購成本難以控制。目前全球已進入了“供應鏈競爭”時代，供應鏈服務產業已經成為了新經濟的重要組成部分，供應鏈的創新與應用已上升為國家戰略，而能源供應鏈數字化轉型是供應鏈創新與應用的主要方向，同時也是助力能源低碳發展的重要手段，是實現高質量發展的必然選擇。上海華能電商作為華能集團唯一的全國首批供應鏈創新與應用示

205、范企業，一直積極致力于能源供應鏈數字化轉型的全方位探索與實踐，其自主研發的智慧供應鏈數字化平臺有利于公司充分發揮行業上下游豐富的資源優勢，通過大數據、區塊鏈、物聯網等新技術進行能源供應鏈產業數字化重塑：打通數據壁壘，突破業務瓶頸，建設“數字華能”“智慧華能”，構建互聯、協同、共享、融合、智能的綜合能源供應鏈體系，持續增強企業核心競爭力，構建具有前瞻性的業務模式，助力企業始終站在業界前沿。（三）解決方案為了解決以上痛點，上海華能電商公司聚焦“能”系列平臺體系構建，基于區塊鏈等新一代信息技術，打造能源行業“智慧供應鏈集成服務平臺”，面向電力及相關行業，通過互聯網平臺化思維，為客戶提供需求、采購、物

206、流、金融、服務全過程一站式供應鏈服務體系，打通從前端采購需求獲取、采購方案設計、供應商推薦和開發、招投標采購管理、采購訂單管理、物流倉儲、金融服務、售后服務等全產業鏈一體化增值服務。通過應用區塊鏈，云計算，大數據分析和人工智能等創新技術，來確?！叭A能智鏈”平臺的數據準確、流程合規、服務創新，同時采用“大中臺、小前臺”的架構模式，打破傳統企業煙囪式架構的弊端，避免系統間的重復功能建設和維護帶來的重復投資，將公共的業務、數據、技術等公共能力進行沉淀，成為獨立的中臺，從而讓前端的業務創新更靈動，把“華能智鏈”打造成華能集團892022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字

207、經濟創新應用示范案例集市場化改革的先行者。1、電子招投標交易平臺“能招”1、電子招投標交易平臺“能招”該平臺包含電子招標、非招標、業務管控、銀企結算對賬等系統。將采購交易過程中涉及的相關企業和各個環節運行在平臺上；通過管理網絡化和操作執行電子化，提高采購工作效率，降低采購成本，規范交易行為，增強交易透明度，實現交易過程規范化、科學化、標準化。滿足對采購及相關業務流程管控，同時方便招標人、投標人、專家、其他招標代理機構的操作和使用。2、全程可視的綜合物流生態平臺“能運”2、全程可視的綜合物流生態平臺“能運”針對新能源電力物資、電力設備、大宗原材料、電煤等領域能源供應鏈上的物流服務商普遍“小、散、

208、弱”、物流信息化水平低、物流資源利用率不高和物流成本高企的現狀，公司以互聯網、車聯網、物聯網、大數據等手段，整合線上線下物流服務資源，打造智慧物流解決方案，幫助客戶實現物流全程可視化管理，降低綜合物流成本。圖 52 華能智鏈“基于北斗系統和 5G 的能運智慧物流平臺”實時監控圖 52 華能智鏈“基于北斗系統和 5G 的能運智慧物流平臺”實時監控資料來源：上海華能電子商務有限公司。902022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 53 華能智鏈智慧倉儲數據可視化圖 53 華能智鏈智慧倉儲數據可視化資料來源：北方公司。3、在線集采、定制化采購、

209、端到端供應鏈平臺“能購”3、在線集采、定制化采購、端到端供應鏈平臺“能購”針對電力物資領域供應鏈管理缺失、市場利潤逐年降低、采購成本占比過高、需求精細化匹配程度低、響應速度慢等問題，公司打造了電力物資專業采購平臺，含華能電子商城、易來茂電力物資采購平臺。其整合能源行業優質供應商資源，為上下游客戶提供電力備品備件超市、電力物資在線集采、定制化采購、端到端采購供應鏈優化等綜合采購服務解決方案。電力物資采購平臺不僅實現了采購規?；?，降低了綜合采購成本，同時使企業采購更加快速、高效，節省了大量的人力和采購所需的間接資金投入。4、建設數字化分銷服務渠道“能售”4、建設數字化分銷服務渠道“能售”數字化分銷

210、服務渠道的建設立足于能源大宗商品供應鏈服務的多個場景，全面發展燃料、新能源、冶金、電力工程配送等縱向供應鏈服務業務線，搭建以數據為核心，集客戶管理、需求管理、渠道管理、價格管理和結算管理于一體的數字化分銷服務平臺，為電力行業上下游供應鏈客戶提供煤炭、風電和光伏發電涉及的玻璃纖維、碳纖維、半導體材料、特種鋼材、磁性材料等原材料和齒輪箱、電機、葉片、電線電纜、電控系統、變壓器、軸承、電力電子元件、多晶硅、硅片等物資設備和元器件等商品的分銷渠道服務，提高銷售效率。5、打造供應鏈金融生態閉環平臺“能融”5、打造供應鏈金融生態閉環平臺“能融”“能融”供應鏈金融服務平臺，結合金融科技的發展和應用，不僅能為

211、能源產業鏈實體912022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集企業提供綜合服務，而且可以為金融機構提供高效的金融附加服務，實現“產”與“融”的高效低成本匹配?！澳苋凇惫溄鹑诜掌脚_對接多元化的資金方，自身大力發展物流、交易數據信息化、企業數字征信模型、物資可視化監控、風險智能識別等科技手段，通過全面掌握供應鏈數據，構建商流、物流、資金流、信息流的閉環，通過金融科技控制風險，提供有效的數字增信；為上下游企業提供豐富的供應鏈金融業務，滿足相關客戶在各種交易場景下的融資服務需求，形成“N+1+N”形態的數字化普惠金融服務生態發展模式，實現“資產

212、端”和“資金端”的高效低成本匹配，進而降低企業融資成本，為產業鏈帶來金融科技紅利，并在“能融”供應鏈金融服務平臺基礎上，植入區塊鏈技術，打造出“能信”科技金融創新產品，為供應鏈上中小供應商提供快速融資、多級流轉、到期償付等貿易金融服務。6、建設智慧供應鏈集成服務平臺的“大腦中樞”“能云”6、建設智慧供應鏈集成服務平臺的“大腦中樞”“能云”按照“小前臺+大中臺+穩后臺”的建設理念，建成集成采購履約、渠道營銷、綜合物流、資金支付、智能關務及溯源管控等功能系統，構建核心經營管理中樞以及生態化發展的支撐體系，實現實體業務與平臺、產業與產業的全方位融合發展。圖 54 華能智鏈智慧履約中心圖 54 華能智

213、鏈智慧履約中心資料來源：上海華能電子商務有限公司。（四）取得成效1、供應鏈管理效率提升1、供應鏈管理效率提升922022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集智慧物流服務平臺助力能源供應鏈物流降本增效：上海華能電商始終致力于以最優化的方案為客戶提供全方位的供應鏈綜合服務。以某風電物資需求客戶為例，為了能夠提高客戶對物流配送的滿意度，在承接業務時已做好準備：依托智慧物流平臺整合當地承運企業，選取合適線路開展風電物資車輛運營，完成運輸倉儲配送業務線上化操作，為客戶提供物資供應的全程可控、可視以及在途安全風險把控，經過測算通過物資集中運輸倉儲配送，有

214、效降低管理及溝通成本，實現整體降低物流綜合成本 10%左右。2、供應鏈抗風險韌性提升2、供應鏈抗風險韌性提升（1）合作方運營風險管控：公司自主研發的智慧風控系統，通過對合作客戶進行全方位畫像，以客戶信用風險管理、物資供應風險為核心，從司法、稅務、財務和失信記錄等多個維度，實現跨領域、跨行業的交叉驗證功能，對客戶及供應鏈涉及各環節進行全過程的風險評級和預警，針對管理過程中出現的如設備質量、物資供應、項目進度等產生重大影響的應急事件，以及處置因供應商自身能力出現的服務技術水平無法滿足需求和供應中斷的事件等提供應急預案，實現供應鏈全程風險規避。（2）品類物資價格震蕩風險管控：為解決供應商及終端需求企

215、業缺乏有效手段規避價格波動風險，上海華能電商借助集團品牌優勢以及行業影響地位，鏈接產業鏈客戶及各期貨管理公司，為產業鏈客戶的價格管理需求匹配合適的期貨管理公司及策略，實現行情風險由期貨管理公司幫助產業鏈客戶分擔，供應商及終端需求企業以較小的成本獲取絕對收益，規避了行情漲跌，價格震蕩帶來的不可預期風險，提高收益穩定性。3、商業模式創新3、商業模式創新（1）建立區域中心倉，盤活庫存物資，降低整體采購成本，有效保障華能集團物資供應，并有助于開拓區域內其他終端客戶。為保障華能集團公司所屬區域（產業）公司對項目投資運營期的生產消耗類、備品備件等物資供應需求，上海華能在全國范圍內設立多個物資供應分中心，通

216、過實施集團公司級及區域公司級物資交易調撥及各區域中心倉的建設，建立物資聯儲聯備機制，做到倉儲集中優化，有效盤活庫存物資，并以優質服務效能輻射拓展區域內其他大型燃料需求企業、其他終端企業，經測算該方案實行后可實現綜合采購周期縮短 5 天，物流配送周期縮短 3 天，降低客戶采購成本約 10%，降低客戶整體庫存成本 2%。932022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（2）通過推動光伏電站典型化設計，確保光伏物資設備保供，提升光伏電站建設效率，降低綜合建設成本。為保障光伏項目投資建設的高效開展，上海華能電商與清潔能源研究院聯合推動光伏電站典型化設

217、計，統一主流版型組件規格與安裝方式，實施產能合作，其中 70%的組件通過年度框架協議集中采購，30%通過鎖定產能模式供給；支架 100%由公司提供主材甲供并實施產能合作，方案實行后，可降低 30%設備保供風險，提高光伏電站 15%建設效率，降低光伏電站 1%的綜合建設成本。圖 55 華能智鏈分布式光伏項目可視化大屏圖 55 華能智鏈分布式光伏項目可視化大屏資料來源：上海華能電子商務有限公司。三、66 云鏈-能化供應鏈數字基礎設施的應用三、66 云鏈-能化供應鏈數字基礎設施的應用（一）案例簡介六六云鏈科技（寧波）有限公司（以下簡稱“66 云鏈”）前身為起源于 2017 年的中化能源科技智慧供應鏈

218、業務，2021 年 6 月，由中化引入中信、寧波大榭管委會等戰略投資者共同設立，實繳資本超 4 億元，是國內領先的能源化工供應鏈數字服務商。66 云鏈所構建的“能化供應鏈數字基礎設施”，依托物聯網、區塊鏈等技術，在線連接貨主、車隊、船東、第三方倉庫、商檢機構、港口、海事、金融機構等相關方，為貨主企業構建與產業鏈上下游進行多方在線協作的 SaaS 應用，通過提供數字運單、數字提單、數字倉單等解決方案，幫助客戶實時監控貨物的車、船運輸和倉儲狀態，并在此基礎上提供供942022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集應鏈優化、供應鏈金融等服務，提升供應

219、鏈運行安全和效率，切實幫助能化中小企業化解融資難、融資貴痛點，助力實體經濟發展。（二）針對痛點能源化工行業是我國國民經濟第一大支柱產業，我國石油能源化工產品品種達 4 萬多個，其中 80%以上是?；?，運輸量大，涉及區域廣，涉及相關方多。隨著行業進入存量博弈大周期，市場主體呈現出多元化趨勢，供應鏈整合能力成為企業核心競爭力。當下，能源化工生產企業內部普遍信息化系統林立，數字技術功能強大復雜。但大量貿易商在產品物流環節有倒手交易，而能化生產企業普遍對“墻外”終端用戶信息一概不知，這就造成以下痛點：（1）物流信息不透明、不共享，物流狀態不可控；（2）物流成本高、效率低、安全事故頻發；（3）交易過程

220、中，貨權控制難；（4）由于行業信用體系缺失，虛假交易、倉單重復質押、虛開倉單等大宗商品融資風險事件仍屢有發生，一方面嚴重制約了大宗商品的交易效率，另一方面也使得廣大能化中小企業融資難、融資貴等痛點加重。（三）解決方案66 云鏈“能化供應鏈數字基礎設施”的核心理念是：通過構建倉儲、物流的數字化服務能力，獲得貨物在倉儲、運輸途中的實時數據，實現控貨、確權，形成物流和信息流、商流、資金流的產業鏈閉環，解決最根本的信任問題。而在信任的基礎之上，才有可能生長出交易服務和金融服務。952022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 56 66 云鏈能化供

221、應鏈數字基礎設施商業模式圖 56 66 云鏈能化供應鏈數字基礎設施商業模式資料來源：六六云鏈科技（寧波）有限公司。具體而言，“能化供應鏈數字基礎設施”的構建和實施應用，分為三個階段：1、信息互聯網階段，助力產業客戶解決物流數據在線化和業務邏輯閉環問題1、信息互聯網階段，助力產業客戶解決物流數據在線化和業務邏輯閉環問題從 2017 年迄今，66 云鏈一直在搭建和完善集成倉儲、車船運輸為一體的數字化可視物流平臺，在線連接、并不斷擴充能化產業數字供應鏈的生態體系，包括貨主、倉庫、車隊、船東、銀行、期貨、保險、商檢、代理和政府部門等一系列相關主體，為貨主企業構建與產業鏈相關方進行多方在線協作的應用。在

222、此階段，“能化供應鏈數字基礎設施”通過提供數字運單、數字提單、車輛預約排隊、智能靠泊等在線物流服務，核心解決供應鏈上相關方物流數據在線化和業務邏輯閉環問題，獲得倉儲、物流環節中實時、完整、不可篡改、可追溯的全鏈路儲運閉環數據，在保證強控貨的同時，也為構筑行業級應用及智能風控大腦奠定基礎。962022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 57 66 云鏈能化供應鏈數字基礎設施業務架構圖圖 57 66 云鏈能化供應鏈數字基礎設施業務架構圖資料來源：六六云鏈科技（寧波）有限公司。2、價值互聯網階段，依托可信數字倉單建立“強認貨，弱認人”的新型信任

223、機制，助力能化中小企業盤活存貨資產，快捷、高效地獲得金融機構的數字倉單質押融資放款2、價值互聯網階段，依托可信數字倉單建立“強認貨，弱認人”的新型信任機制，助力能化中小企業盤活存貨資產，快捷、高效地獲得金融機構的數字倉單質押融資放款從 2020 年迄今，基于第一個階段所構筑的“能化供應鏈數字基礎設施”的底層能力，在這個階段，供應鏈上相關方如貨主、銀行、倉庫等，已經可以做到對貨物在車、船、庫供應鏈全環節的實時可視化、透明化、可溯化掌控，并結合對發票、貨物單證、商務合同等票據和文件信息的交叉驗證，實現符合民法典對動產物權設立與轉讓的定義要求，真正解決交付場景下的貨物確權難題，以此輔助倉庫開具貨權清

224、晰的數字倉單，讓民法典定義的倉單這個“提貨權憑證”具備了參與金融應用的可能性。區塊鏈可信數字倉單質押融資模式突破了傳統金融機構“看主體信用”的信貸風控體系，幫助能化行業的中小企業盤活貨物資產，在行業建立起“強認貨，弱認人”的新型信任機制。在這個階段，66 云鏈和國內近 30 家第三方石化倉儲企業（占國內液貨倉儲市場 20%的市場份額），以及建設銀行、恒豐銀行、中信銀行、稠州銀行等近 10 家金融機構合作了區塊鏈數字倉單質押融資業務，目前已累計放款超 15 億元。3、石化產品現貨交易階段，把數據資產全面轉化為對能化產業鏈上企業的價值3、石化產品現貨交易階段，把數據資產全面轉化為對能化產業鏈上企業

225、的價值未來 2-3 年，基于 66 云鏈以上兩個階段的探索，能化行業的相關企業下一步就能以安全、信任的“數字供應鏈基礎設施”為支撐，依托在線化倉儲物流服務、區塊鏈加密的可信資產、大數據分析等手段，在獲得供應鏈優化、供應鏈金融等服務的同時，還能在單一平臺上完成整個交易閉環。972022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（四）取得成效1、已服務 1600 余家行業企業，切實助力企業在物流管理方面降本增效、提升本質安全。應用案例 11、已服務 1600 余家行業企業，切實助力企業在物流管理方面降本增效、提升本質安全。應用案例 1：國內某有機化工品

226、生產龍頭企業，通過上線“在線詢報價系統”，物流費用降低 10%。該公司內部管理系統通過與 66 云鏈“車輛運單可視化管理系統”詢報價模塊打通，實現物流運費體系由按年度報價變為按每單承運商線上公開詢報價，集中開標，相互競爭，讓運費價格趨向市場當前時點價格，降低運費成本。詢報價系統上線后，公司物流費用降幅至少 10%。應用案例 2應用案例 2：國內某大型化工企業上線 66 云鏈“運輸可視化系統”，物流成本節約近0.6%，移動危險源監管實現 100%覆蓋。該企業通過借助 66 云鏈實時監控車、船物流進度節點，并對延誤等風險進行提醒，減少因不及時交付導致的成本，成本節約近 0.6%，且對移動危險源實現

227、 100%跟蹤監控。應用案例 3應用案例 3：國內某大型石油煉化企業上線 66 云鏈“車輛預約排隊系統”，有效化解?；奋囕v排隊、積壓亂象。該企業上線 66 云鏈的“車輛預約排隊系統”后，現場等待裝卸貨的?；奋囕v，由之前的 25 輛大幅減少到 10 輛，司機平均等待時長由約 3 小時下降至約 1 小時，降幅達 63%，現場的安全管理風險大幅降低。2、區塊鏈數字倉單質押融資業務批量落地，目前已和建設銀行、中信銀行、恒豐銀行、稠州銀行等近 10 家銀行合作，累計放款超 15 億元。企業融資成本平均下降 50%,實現 T+0放款。應用案例2、區塊鏈數字倉單質押融資業務批量落地，目前已和建設銀行、中

228、信銀行、恒豐銀行、稠州銀行等近 10 家銀行合作，累計放款超 15 億元。企業融資成本平均下降 50%,實現 T+0放款。應用案例：山東某能源公司基于 66 云鏈區塊鏈數字倉單平臺，落地我國首筆原油區塊鏈數字倉單質押融資業務，獲得金融機構發放的 4000 萬元低息貸款。這筆創新業務，還被全球專門針對散裝液體倉儲和終端行業的領先刊物Tank Storage、全球貿易融資領域權威媒體Global Trade Review報道。3.已服務 20 余家化工園區，助力化工園區提升封閉化管理，滿足了監管對?；奋囕v3.已服務 20 余家化工園區，助力化工園區提升封閉化管理，滿足了監管對?；奋囕v98202

229、2 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集的相關監管要求，有效化解了?；奋囕v在園區附近扎堆聚集的風險，加強了對進園?；奋囕v的監管，從本質上提升園區移動危險源的安全監管，取得了顯著的社會效益。應用案例的相關監管要求，有效化解了?；奋囕v在園區附近扎堆聚集的風險，加強了對進園?；奋囕v的監管，從本質上提升園區移動危險源的安全監管，取得了顯著的社會效益。應用案例：國內某大型化工園區，上線 66 云鏈“封閉化管理解決方案”，打造敏捷應急管理體系。該園區同 66 云鏈等服務方，于 2021 年 7 月對園區“?；返缆愤\輸管控平臺”進行了功能升級：在平

230、臺原有入園車輛監控預警功能基礎上，增加過境?；奋囕v監控預警功能，加強對過境?；奋囕v的實時監管力度，推進智慧園區建設及園區封閉化管理，實現移動危險源聯網覆蓋率及在線實時監測率 100%，推動?；愤\輸車輛安全管理從靜態分析向動態感知、事后應急向事前預防、單點防控向多部門協同聯防的轉變。四、聯寶科技-聯合排產四、聯寶科技-聯合排產（一）案例簡介1、項目背景1、項目背景在傳統的運作模式下，各供應商根據需求獨立生產，生產排程信息不能互通，無法實現系統可視化，導致供應材料不齊套，庫存水位高，庫存周轉率低。隨著客戶多元化、個性化的需求越來越多，供應鏈面臨著兩方面壓力。一方面要對客戶訂單做到快速響應，另

231、一方面因為信息不互通導致供應商物料庫存持續增長，呆滯風險增高。面對這些壓力與風險，供應鏈團隊一直在積極探索和供應商之間的互聯互通，推動供應商信息化建設，此時聯合排產項目應勢而生。2、項目簡介2、項目簡介聯合排產以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，由聯寶科技統一指揮，通盤考慮供應商端的人、機、料、法、環等多種因子，根據訂單優先級，成本優勢，結合供應商產能利用率等，給供應商的智能設備搭載了神經網絡，輸出最優排產，實現生產流程與物料儲備計劃的可控可管，使整體的生產運營更加精益。聯合排產系統還可以基于客戶的需求，智能模擬態勢，快速實現決策輔助，運用其中樞作用，數據驅動智能決策，完成客戶排

232、產詳情的全局把控。這既是工業數字化、網絡化、智992022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深入融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，重塑了企業形態、供應鏈和產業鏈，開創了供應鏈協同新模式。（二）針對痛點1、痛點綜述1、痛點綜述隨著社會的發展，行業競爭日趨激烈，市場需求動態化與個性化特征日益明顯，需求的快速響應與傳統制造業間的矛盾普遍存在；加之，隨著工業互聯網的不斷發展,供應鏈上下游資源配置不平衡，自動智能設備使用量的逐年激增與傳統運營模式之間的矛盾越發突出。2、生產管理&訂單

233、管理沖突明顯2、生產管理&訂單管理沖突明顯（1）對客戶需求變化反應慢，訂單生產優先級顆粒度不夠（2）物料齊套性差，以現有料件庫存為例，齊套性不到 65%；（3）根據手工報表和經驗判斷線體/設備/治具生產，匹配率低，班次換線率高達 30%。3、物流倉儲&庫存倉儲效率低下3、物流倉儲&庫存倉儲效率低下（1）優先級不匹配導致缺的料進不來，暫時不缺的料堆積如山；（2）訂單交付不及時、物料到達不準時；（3）車間物料調動混亂，庫存周轉率低；（4）庫存及生產成本過高、生產效率低下和物料浪費嚴重。4、設備管理意識淡薄4、設備管理意識淡?。?）設備數據如供應商治具、加工生產設備及線體等均為手工維護；（2）缺乏規

234、范的信息化管理，設備資源沒有得到充分調用；（3）設備管理、使用和維修人員素質低下，管理意識淡??；（4）舊設備配置落后，新設備盲目購置；（5）自動化設備與傳統運營矛盾凸顯。1002022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集（三）解決方案1、架構設計1、架構設計聯合排產作為統一的平臺整合供應商排產信息，基于物料缺料優先級，供應商供給比例、產能利用率、物料齊套、線體、設備、治具、人員班次等邏輯算法生成自動排產計劃，并系統智能輸出 6 個班次排程，并將排產結果輸出給 MES 系統執行生產，從而可以達到加速、簡化并優化排產過程圖 58 項目總體方案系統

235、結構圖 58 項目總體方案系統結構資料來源：聯寶（合肥）電子科技有限公司。2、方案功能（1）通過與 SAP 系統集成，獲取排產物料需求清單，并根據物料緊急程度自動排除缺料優先級。第一優先級，訂單前三天生產缺料的物料占料作為優先級，按照日期優先級區分，日期靠前優先級越高，同一天最缺料作為優先級更高，其次看缺料數量，數量缺口多的作為優先級更高；兩個月內訂單對應的物料需求，按照日期優先級區分，日期靠前優先級越高，缺口數量多的優先級高；八周的預測物料需求，周預測靠前部分優先級越高，同一周的 庫存水位越低，優1012022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范

236、案例集先級越高，前面條件相同，數量缺料越大、優先級越高。（2）獲取 SAP 系統物料主數據、物料 BOM 結構、物料成本及物料庫存周轉率確保數據統一及一致性。（3）根據成品物料需求清單，分供應商展開 BOM 并計算其下階原輔材料的齊套性。（4）排產算法定義可編輯的算法模型，并根據算法約束條件和績效優化算法模型，進行數據對比和運算，建立基于交期優先與產能約束的計算規則。1）交貨優先A.前三天的需求優先排產，緊急需求優先排到當天晚班，當天晚班排滿剩余緊急需求排到第二天白班；B.遍歷產線，上一版本生產的物料是否存在與當前緊急需求，存在緊急需求，依照供應商分配比例偏移量大小將緊急需求排到該產線的當前班

237、次；C.遍歷剩余緊急需求和上一版本生產的物料是否存在排滿 3 個班次，存在則換線將緊急需求排到該條產線的當前班次。D.緊急需求未排程完，條件 B 和 C 不滿足，需要強制換線，將緊急需求依供應商分配比例偏移量小的廠家線體換線排到當前班次；E.緊急需求已排程完，遍歷產線當前版次是否排足一個班次的產能或 3 天排程，不足從 2 個月的訂單需求或預測需求補足；F.不換線的物料組：同一機種，同一分類視為不換線；G.換線條件：滿足不換線的同一組物料已經生產 3 個班次；H.每次排程至少滿足 1 個班次產能，需求不足從后續需求補充，如后續無需求，則換線；I.緊急需求不足一個班次，后續無需求可排，線體輪空不

238、換線排其他物料；J.如物料 A 緊急需求數量 1000，線體對應 UPH3000，剩余 2000 的 UPH 輪空不排；K.排程計算優先同一條產線排一個物料，換線時考慮換線條件（同一機種，同一分類）。1022022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2）產能優先A.2 個月的訂單需求按供應商分配比例偏移量大小排程，優先排應商分配比例偏移量小的供應商，不強制換線優先滿足 3 天排程后可換線；B.緊急需求已排程完，遍歷產線當前版次是否排足一個班次的產能或 3 天排程，不足則遍歷剩余的訂單需求，依照應商分配比例偏移量大小將剩余訂單需求排至該產線，排

239、滿 3個班次。圖 59 排產算法流程圖圖 59 排產算法流程圖資料來源：聯寶（合肥）電子科技有限公司。（5）根據第 4 步驟排產算法系統自動計算出排產清單。A.通過系統集成將排產物料清單發送至供應商 ERP 系統開立生產訂單；B.通過系統集成將排產物料清單發送至供應商 MES 系統用于生產現場因為執行。（6）已排產物料清單，根據物料 BOM 結構，計算出對應排產物料其對應下階原輔料的需求數量，并將物料需求發送至供應商 WMS 系統用于備料及發料依據。（7）實現將排產結果作為承諾交期回傳給 supply cloud 系統；實現通過 MES 接口實時更新排產物料生產執行情況，監控生產執行異常及完成

240、狀態更新。3、技術內容3、技術內容輕量化 MES 項目是基于聯寶科技多年電子制造業成功經驗，為中小型制造業提供的全套1032022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集智能制造解決方案。項目以制造業核心 MES 系統為抓手，涵蓋工單管理、生產管理、質量管理、物料管理、倉儲管理、設備管理、用工管理、標簽管理等八大模塊；支持多端應用（客戶端、網頁端、移動端）；采用先進的云原生概念，以應用為中心的 PaaS/SaaS 產品，提供完整的應用管控、微服務治理、系統高可用解決方案；平臺以低代碼架構為核心，做到關鍵業務可視化配置；具有穩定性的能力分析其中包含

241、鏈路分析、流量控制、降級能力、在線日志分析。具有分布式運維能力，其中包含監控平臺、調度平臺；微服務應用之間通過 Restful API 通信、可以獨立部署、更新和重啟；Devops 能自動化發布管道、CI 工具，快速的部署到生產環境，開發、運維協同合作，具有持續交付能力，能頻繁發布、快速交付、快速反饋、降低發布風險。（四）取得成效作為聯寶科技“打通內部到外部”，“內生外化”戰略的落地項目，聯合排產實現了聯寶內部從生產車間到決策層的縱向互聯。同步實現了從排產、生產、物流、倉儲整個產品周期的互聯?？v橫及產品周期的充分互聯互通、血脈相連的融合，提高了整個行業系統和運行效率，提升了端到端的效率，大幅度

242、提高了企業績效。除此之外，聯合排產還實踐了聯寶、供應商、客戶、合作伙伴間的上下游企業的橫向互聯，打造供應鏈生態協同新模式，賦能供應商伙伴，為建設工業互聯網打下堅實的基礎。1、節約人力成本1、節約人力成本平均每個供應商生產計劃排程人員 5 人，聯合排產上線后，從之前每個供應商 5 名人員降低至每個供應商 3 人，平均每家降低 2 人，綜合人力成本每年節省約 60 萬人民幣。2、最大化齊套料2、最大化齊套料聯合排產系統制定生產計劃，在 30 分鐘內精準定義每顆原物料的需求優先級，篩選出最短缺物料，使得機構料件提供率從當下的 65%提升至 95%。3、減少換線率3、減少換線率聯合排產統籌供應商資源，

243、優化資源利用率，充分考慮供應商人，機，料，法，環等約束條件，結合需求端的因素，確保供應商 3 班次保持不變，減少換線頻次，降低當班次換線率從 30%到 10%。1042022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集4、減少使庫存資金占用4、減少使庫存資金占用當下外租倉庫存平均水位在 6 億人民幣左右，其中 4 家核心供應商庫存水位在 3 億人民幣，通過聯合排產的最大化齊套料(65%=95%)，及時滿足客戶需求，同時消耗供應商庫存，每年可以做到 500 萬人民幣的資金節省。5、產業鏈貢獻5、產業鏈貢獻聯合排產作為行業首創的數字化項目，賦能給供應商，

244、通過與供應商系統和數據層面的互聯互通，超強聯動，優化產業鏈資源整合，實現生態圈的協同共贏，降本增效，打破傳統的訂單供應與積壓庫存不匹配的僵局，提高供應商的生產運營效率和物料供應能力，提高庫存周轉率，不斷推動產業鏈的智能化轉型。五、中遠?？?全球數字供應鏈航運產業新基建“船視寶”平臺五、中遠?？?全球數字供應鏈航運產業新基建“船視寶”平臺（一）案例簡介在交通運輸部的要求和中遠海運集團的領導下，中遠海運科技股份有限公司（以下簡稱“中遠?？啤保┳鳛榧瘓F下屬的重要科技與信息化實體，積極投身交通強國航運數字化建設。自 2019 年 5 月起，中遠?？仆顿Y約 4000 萬元啟動全球船舶地理信息數據庫一期（

245、航運數據中臺）、智能船數據管理中心、航運物流區塊鏈存證平臺等項目的設計與建設工作。其中，全球數字供應鏈航運產業新基建平臺是中遠?？茪v經三年多規劃與建設，匯聚了船舶，港口，航線，船期，氣象，區域、航行全生命期數據為政府部門、集團及行業企業提供專業的航運數據支持、航運運營監控、全球物流供應鏈服務的專業服務平臺，旨在為航運行業企業賦能，推動行業企業實現“看得見、管得了、可量化、易應用”的綜合能力，優化行業服務資源，降低行業服務成本。同時，平臺以中臺架構、云服務為依托，打造行業數據新底座，更好地為航運企業自身的數字化轉型及業務系統建設提供基礎性的服務。（二）針對痛點中遠海運集團下屬多家航運企業，覆蓋了

246、水運運輸的集裝箱業務、散貨業務及特貨業務1052022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集多種業務形態，各企業在持續經營中，根據自身業務及發展特點，建立自身的數字化體系，在各種數字化轉型過程中，發現普遍存在功能范圍窄、重復開發、數據孤立、缺乏航運信息共享能力等普遍現象。具體表現如下。第一，缺乏行業統一的數據支撐。各航運企業在信息化建設過程中，有大部分的業務數據是行業共性數據，但在建設中卻又經常因為獲取不到這些行業共性數據，而影響企業自身業務的支撐能力。同時，因為缺乏基于行業的信息服務及支持能力，標準統一難、行業信息共享難，嚴重阻礙了企業數字化

247、轉型。第二，缺乏全球化數字服務的戰略視角。各企業數字化轉型工作在推進過程中各自為戰，因各自業務視角的局限性，造成缺乏全局戰略和全球化思維，很難進行業務擴展，從而影響企業以全球供應鏈服務的角度去思考及規劃信息建設。第三，缺乏行業領域的數字化創新經驗。業務主導信息建設，缺乏技術創新的思考與自主創新能力，在技術創新應用方面缺少有效的技術支持，要想改變企業模式創新能力，首先就是要能獲得專業的技術支撐能力和經驗，從而改變創新的局限性和視野，建立創新支持渠道及支持機制。（三）解決方案中遠?？圃诨趯χ羞h海運集團各企業的調研及分析中，看到了各企業在數字轉型過程中亟待解決的核心問題，經過細致分析，認為要想消除

248、航運企業數字化轉型中的這些問題，首先應該充分站在全局的角度上去思考，用“數字化”思維，“平臺化”思路，“全局化”關鍵去規劃建設具有通用性支持服務的平臺，并有針對性的行業企業數字化建設的具體問題。圍繞著三大核心難點問題，規劃了以下建設思路：第一，打造基于航運行業范圍內的數字服務及創新應用。站在國家航運行業發展的戰略視角，打造航運行業數字化新基建，落實國家交通強國建設任務，為行業提供低成本數字化服務，助力行業轉型升級，以達到幫助行業企業提升船舶運營效率和安全管理水平，增強企業競爭能力，降低碳排放的目的。同時，幫助制造業企業提升國際供應鏈管理水平與能力，提升供應鏈柔性；在相關標準領域打破外國企業壟斷

249、，建立我國標準，支撐水運領域的十四五規劃落地。1062022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集第二，建立并推動基于航運大數據的航運指數標準體系建設。旨在建立航運領域專業的數據服務平臺，匯聚多源數據，形成以大數據為基礎的，能夠反映市場全貌和細節的，能夠實現與國際經濟貿易發展趨勢相匹配的預測指數體系，對于航運市場的健康發展，指導船貨雙方做出合理決策是非常重要和必要的，同時也能樹立中國在國際貿易活動中的權威指導，推動中國特色的、權威的航運指數體系形成。第三，構建以人工智能技術為核心的智慧航運供應鏈服務。本項目建設宗旨是逐步實現國際航運領域全面的數

250、據采集，不斷促進國際航運物流領域的大數據資源共享和人工智能技術進步，實現以先進信息科技驅動國際航運領域的業務創新，是實現“智慧航運管理”、“無人駕駛船舶”等智慧應用必不可少的組成部分，也將為我國航運鞏固國際航運中心地位、加速建設國際科創中心添磚加瓦。第四，構建以區塊鏈技術為核心的行業共享及互信機制。共享難、互信難是數字化服務的難點問題，常常困擾企業在航運物流供應過程可執行性，隨著近年來，區塊鏈技術以其自身具備的信息不可篡特性用于信用交易領域，徹底改變了共享難、互信難得問題，因此，通過區塊鏈技術是解決目前航運物流業信息不透明、支付不通暢、交易不誠信、方法傳統、業務操作重復低效等難點和痛點的最佳手

251、段?；谝陨辖ㄔO思路，中遠?？拼蛟炝巳驍底止満竭\產業新基建平臺。該平臺是綜合運用中臺、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術構建航運領域的物流供應鏈服務云，以全球船舶 AIS 數據為基礎匯集航運行業公共及專業數據，結合行業數字化轉型需求開展智能化數據產品研發與服務推廣，為整個航運業提供數字化轉型“數字底座”，形成“航運物流云+聚航運大數據+創航運人工智能”綜合能力為目標，打造航運領域的標準化服務支撐平臺。1072022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 60 數字服務模式圖 60 數字服務模式資料來源：中遠海運科技股份有限公司。本平

252、臺基于全球歷史及實時的船舶 AIS 數據，以先進的中臺技術和云計算為架構建立行業大數據服務體系，構建以云基礎環境、基礎數據層、船舶全生命周期層、大數據基礎應用層及業務場景的五層結構的數據架構。如下圖所示。圖 61 平臺數據架構圖圖 61 平臺數據架構圖資料來源：中遠海運科技股份有限公司。平臺基于以上規劃的數據結構，充分利用行業數據的能力，構建具體以下的特色服務，具體包括：1082022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集第一，利用云計算技術，建設一個服務于航運上下游企業的云計算服務平臺，與阿里云等公有云互聯互通，形成一套集私有云、公有云及容器

253、云為一體的企業級混合云計算管理平臺。第二，以“小前臺、大中臺”的架構理念，應用云計算、大數據、AI、區塊鏈等技術，構建起覆蓋數據采集、處理、分析及可視化的數據中臺技術架構。第三，在全球船舶 AIS 數據基礎上，對船舶、港口、船期、氣象、船員、船管以及相關業務系統信息進行數據集成，并建立數據服務接口；通過構建一系列航運大數據挖掘分析算法，以及機器學習、神經網絡等 AI 算法，形成分析和預測的智能化能力。第四，構建全球船舶地理信息位置數據庫，提供基于 WebGIS/ECDIS 的大數據即席查詢、各類基礎數據 API、各類型地圖操作、數據可視化應用等的數據服務。第五，在數據服務平臺基礎上，結合行業需

254、求，對航運產業上下游企事業單位的業務場景創新、數字化轉型需求等提供賦能。平臺從服內容上，采用“SAAS+定制+數據服務”的模式，一方面為產品研發提供創新動力，一方面讓用戶減少建設投資成本，使航運領域的供應鏈上下游企業擁有主動選擇權，具體包括的應用服務模式如下。1、免費基礎服務+本項目基于船位的 WebGIS/ECDIS 基礎數據查詢、展示、基礎統計分析等服務作為免費基礎服務平臺，服務集團內外用戶，用于吸引用戶加入。2、增值軟件服務基于中臺提供定制化的高端數據分析服務，包括大數據分析、AI 算法預測預警類分析，統一定價推廣，或考慮成立專業平臺機構進行推廣。3、解決方案定制服務通過本項目建設，將形

255、成中臺服務能力和解決方案服務團隊，可以為集團內外機構提供完整解決方案。4、增值業務服務1092022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集本中臺可以嵌入各類型電商業務平臺，提供如與訂艙交易、船貨易交易、船舶物資交易等平臺的對接，也可以獨立提供船舶租賃、集裝箱租賃、船舶交易、供應鏈金融等服務。5、云計算資源服務以服務目錄方式交付 IT 資源，最終用戶以自服務方式申請各種應用及資源。平臺以多種服務形式提供服務，旨在融合運用新一代信息技術，深化行業領先企業的聯合創新工作，從全局角度為航運企業推進“中臺模式、數據融合、技術創新、共享服務、推動標準、打造

256、體系”的綜合數字化服務，構建航運行業提供標準化數據服務底座。中遠?？仆ㄟ^平臺建設推動數據融合和創新實驗，深度釋放數據價值，加強和優化航運新基建，助力國家交通強國，低碳航運等系列政策、目標和任務的落地，實現行業轉型發展。（四）取得成效全球數字供應鏈航運產業新基建“船視寶”平臺在 2020 年中上線開始對外提供服務，截至 2021 年末，平臺的航運數據中臺已經匯聚了全球范圍內的船舶，港口，航線，船期，氣象，區域等 400 多億條數據，船舶航行全生命期行為動態 4300 多萬條，為航運企業提供API 查詢服務累計達 3.7 億余次，并在持續快速增長；為中遠海運集團的智能船數據管理中心提供 20 條智

257、能船舶、10000 多個測點的物聯網數據；為多家航運企業及物流服務商提供區塊鏈存證服務，實現存證自動生成、存取和查驗，以及與航運保險、大宗散貨交易電商的連通服務，累計存證量到達 300 余萬條。并成為上海數據交易所全國首批簽約數商。在基礎云服務方面，為中遠海運集團及其下屬公司各板塊重要業務系統提供云服務。為中遠海運集團統建系統、集團金融產業集群業務等提供了“上云”服務。目前，云平臺已支撐和提供了目前中遠海運集團多家航運企業服務及應用支持。在應用服務方面，通過基于典型業務場景建設的通用應用服務，為集團內安全管理部（總調）、中遠海特運公司、中遠海能源公司、中遠海自保公司、中遠海發船舶租賃公司、上海

258、海運公司等諸多企業提供了應用支持。在定制服務方面，中遠?？苹凇按晫殹逼脚_的數據底座，已為中國遠洋海運集團有限公司、上海中遠海運小額貸款有限公司以及中石化中海船舶燃料供應有限公司、中遠海運能源、佛羅倫資產管理有限公司等幾十家集團內企業提供了應用定制服務。1102022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集截至 2021 年末，新基建平臺已經有航運產業鏈集群 54 家公司的 155 余套業務系統在新基建平臺基礎上進行建設、并實現統一管理、統一運維等云服務，實現推動“智慧航運、智慧物流、智能船舶、智慧交通、智慧環?！敝匾A，同時，快速增長的數字

259、化業務為中遠?？茙砹素S盈的經濟增長。六、民熙科技-民農云倉供應鏈數字化綜合服務平臺六、民熙科技-民農云倉供應鏈數字化綜合服務平臺（一）案例簡介民農云倉供應鏈數字化綜合服務平臺（以下簡稱：民農云倉）是民熙科技旗下專注糧食行業的供應鏈數字化綜合服務平臺。民農云倉主要通過物聯網、區塊鏈等數字科技手段的“實物管控”+“數字孿生”，幫助糧食行業實現實物資產向數字資產的轉化。民農云倉通過物聯網、區塊鏈等技術的使用，改變了傳統倉儲及貨押業務對人工管控的依賴，提供了倉單全生命周期監管模式。糧食企業將收到的糧食貨物存入民熙智能監管倉，民熙智能監管倉利用物聯網技術，在傳統糧倉基礎上增加物聯網設備，在糧食出入倉、

260、在倉等環節加強安防和品控技術手段，實現對風險節點和關鍵指標的自動獲取，通過云中控督導平臺對數據進行存儲、分析，實現對倉內糧食的 24 小時不間斷智能化監管。存貨方、監管方、運營平臺、資金方等多方簽署融資意向協議，然后通過民熙智能監管倉貨倉創建，關聯倉庫智能設備和業務系統，建立倉庫監管相關策略等，形成封倉數據，開始倉單的全生命周期管理，打造全流程、可視化的智能風控和監管督導能力，覆蓋倉單申請，倉單質押，倉單解押，倉單失效，倉單注銷等倉單全生命周期各環節。有了可信、可流轉的數字倉單，糧食行業傳統貨押業務普遍存在的確權難、監管難、評估難、處置難的痛點將迎刃而解。1112022 產業鏈供應鏈數字經濟創

261、新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 62 民農云倉應用流程圖 62 民農云倉應用流程資料來源：民熙供應鏈科技有限公司。（二）針對痛點三農經濟是國家經濟的基石，產業鏈有迫切的金融需求，然而在傳統供應鏈金融市場，農業或者糧食行業并不受青睞，行業和企業面臨著以下痛點。1、缺少專業的貨物監管1、缺少專業的貨物監管糧食企業的倉庫大多為傳統糧倉，儲存糧食的時候缺乏嚴格的管理。一些地方糧庫儲糧技術落后、信息化水平低、管理粗放，基本依賴人盯防式的管理。更為嚴重的是，糧庫管理人員“靠糧吃糧”，監守自盜，糧食中摻雜使假、以次充好等問題時有發生，“人情糧”、“轉圈糧”現象屢禁不絕。傳

262、統的監管方式無法很好解決倉庫內“糧在不在”、“糧好不好”的問題。2、糧食供應鏈成員間信用意識不足2、糧食供應鏈成員間信用意識不足農業供應鏈是一個環環相扣的整體，供應鏈中所有參與成員的關系本應比伙伴式更為緊密，通過穩定的交易來實現整體利益的增值。但目前糧食企業和農戶之間更多是短暫、松散的業務合作關系，自由貿易，價格隨行就市，雙方不簽訂任何協議。同時，糧食信息的真實性也有待檢驗，農戶提供給核心企業的資信證明也有可能是虛假的。在這樣的情況下即使糧1122022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集食核心龍頭企業也較難帶動糧食供應鏈金融的高效運行。3、

263、商業銀行開展業務意愿不夠強烈3、商業銀行開展業務意愿不夠強烈隨著國家穩健貨幣政策的實施，商業銀行在供給完優質客戶后，能夠提供給廣大農戶、中小企業的貸款往往有限。盡管銀行看到了農業供應鏈融資具有廣大的市場，但是基于對糧食供應鏈融資各項風險的管理經驗太少、實踐不足，糧食被盜、倉單一單多押等風險事件時有發生，使得銀行對綜合評價整體授信對象的信用狀況缺乏信心。對于與民熙科技合作的糧食產業核心企業而言，它們要進一步擴大業務，對資金有需求。它們手里均有著龐大的糧食存儲，而傳統糧倉基本依賴人工管理，存在效率低，貨物信息獲取不及時、不真實等問題，極大抑制原有供應鏈管理的效率，尤其是糧食資產價值的發揮。（三）解

264、決方案“民農云倉”供應鏈數字化綜合服務平臺應用物聯網、區塊鏈等技術，以貨物智能監管、設備反欺詐、倉單實時動態評價等系統組成資產數字化管理平臺，用物聯網生成數據，區塊鏈管理數據，用視頻管理事件，倉單綜合評價管控結果，多終端實現多方互相監督，從而成功實現實物資產到數字資產的轉化。1、智能監管倉實現糧食全方位貨物監管1、智能監管倉實現糧食全方位貨物監管民熙智能監管倉基于數量自動監測、品控自動監測、車輛識別，做到監管 24 小時不間斷的智能化盯防，從控貨的本質出發，解決一物多押、貨不對板、貨物丟失等多重問題。1132022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示

265、范案例集圖 63 民熙智能監管倉示意圖圖 63 民熙智能監管倉示意圖資料來源：民熙供應鏈科技有限公司。（1）貨物出入庫監管在園區添設 AI 全眼攝像頭，對出入庫車輛車牌進行自動識別，匹配系統車輛白名單，對異常車輛進行預警。配置電子汽車衡及糧食數量掃描儀等物聯網設備，對出入庫糧食的重量及體積進行測量，同時將數據記錄并上傳至中控平臺。（2）貨物在倉監管其一，倉庫設置電子圍欄、道閘人臉識別系統，監測陌生人闖入、倉門開啟等倉庫異常行為風險。其二，配備糧食數量掃描儀、高清攝像頭等設備，實時監控糧食數量及倉庫內是否有雪、雨水滲漏及蟲鼠情況等。其三，根據糧食的儲存特點，庫內鋪設糧溫傳感器、水分監測傳感器、溫

266、度傳感器、濕度傳感器等設備，形成多個、連續、均勻分布的監測點，實時監測糧溫、水分，倉的溫度、濕度等數據，監管在倉糧食的品質。2、基于智能監管倉動態評價數據形成電子倉單2、基于智能監管倉動態評價數據形成電子倉單1142022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集基于區塊鏈技術，民熙智能監管倉內糧食貨物形成的數據在民農云倉平臺中多維度進行交叉安防驗證并加密傳輸到由存貨方、監管方、運營平臺、資金方構成的聯盟鏈各節點的賬本中，通過智能合約規則形成數字化倉單。同時，倉單、提貨憑證等資產上鏈登記，可作為資產通證的形式，即區塊鏈倉單形式，在鏈上流轉，從而實現

267、了從糧食資產到可信數字資產的轉變。圖 64 民農云倉電子倉單形成示意圖圖 64 民農云倉電子倉單形成示意圖資料來源：民熙供應鏈科技有限公司。3、多屏互動云中控督導3、多屏互動云中控督導從民熙智能監管倉采集到的數據實時上傳至民農云倉，由民農云倉進行統一管理。平臺對數據進行整合、分析，通過風控督導屏及庫區作業監控屏進行可視化展現，同時將風險預警提示發送至庫管操作端民農云倉小程序，及時跟進各預警事件進展。以風險告警事件為中心，采用多屏互動模式可實現全天候可視化不間斷集中監管與督導，包括對電子倉單整體情況動態跟蹤與評價，貨物全方位監控與風險預警提示，數據監控以及風險事件管理人員管理決策等等。11520

268、22 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集4、對接全國倉單登記平臺保證倉單可流轉4、對接全國倉單登記平臺保證倉單可流轉以民熙智能監管倉為基礎形成的糧食電子倉單在民農云倉平臺上生成，民農云倉在供應鏈融資過程中作為倉單運營和監管平臺，用科技監管保證了倉單的真實有效。同時，民農云倉對接“倉單信息登記平臺”，生成統一編碼的“全國性可流轉倉單”，保證了倉單的流通性，促進倉單擔保融資等功能。（四）取得成效民農云倉通過“科技+金融”，在糧食供應鏈和銀行資金之間構建起一座橋，提升了傳統農業供應鏈上下游企業的融資效率，讓供應鏈的科技化、數字化惠及整個鏈條的企業。

269、截止目前，民熙科技通過民農云倉已與東方集團、新希望六和、中糧貿、通糧等數十家糧食產業核心企業開展合作，在內蒙古、黑龍江、遼寧、河南等地建設超 70 個糧食智能監管倉，倉儲面積超 30 萬平方米，已經達成服務協議的糧食資產超過 300 萬噸，累計獲得建設銀行、浦發銀行、九江銀行、中原銀行、浙商銀行、廈門國際銀行等 10 多家銀行的超 70億元授信。在助力糧食上下游中小企業融資的同時，民農云倉將大大提升農業供應鏈的管理效率。單點民熙智能監管倉的數據匯聚到民農云倉平臺，形成智能監管倉數據網絡，企業就能從平臺中直觀了解到自己所有糧倉的具體情況，即可全盤掌握倉庫糧食的糧情信息、區域及交通便利性等多個維度

270、信息，從而進行調撥盤點、庫存統計等相關操作，便于快速調配相應資源。通過大數據技術，融合糧情監控系統、外部市場行情信息及其他內外部信息系統數據，民農云倉可將分散的數據進行集中整合，實現多維度數據分析挖掘，為糧食企業生產、銷售決策的制定提供基礎數據的支持，以減少存貨及資金壓力。核心企業及上下游企業的良性運轉將保障糧食的穩定供應，從而推動糧食產業的健康發展。2022 年 1 月，民生電商聯合中國倉儲與配送協會共同發布了全國性可流轉倉單體系運營管理規范第 2 部分：玉米倉單，標準以民農云倉的實踐經驗為借鑒，在團標的基礎上規定了全國性可流轉倉單體系玉米倉單中，開具倉單的玉米要求，玉米倉庫的要求，增值協同

271、服務的要求等。該標準是國內農業領域第一個可流轉數字倉單標準，標準的發布將加快整個農業供應鏈資產數字化進程。1162022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集七、中建電商-打造敏捷型供應鏈，賦能 MRO 數字化采購七、中建電商-打造敏捷型供應鏈，賦能 MRO 數字化采購（一）案例簡介為響應國家“互聯網+”號召，中建電子商務有限責任公司(以下簡稱“中建電商”）于2015 年在成都成立，基于中建集團產業基礎，將互聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、邊緣計算等技術與建筑業務深度融合，致力于助推建筑行業數字化。中建電商主打品牌“云筑”，聚焦數字供應

272、鏈，是國內極少數提供建筑行業多個核心場景數字化服務的建筑產業互聯網平臺之一。因為建筑行業的特殊性，長期以來，MRO 零星物資采購一直是建筑物資采購管理的一大痛點。MRO 零星物資采購金額只占項目總采購金額的 5%，但卻占采購人員 35%以上的精力。云筑基于行業痛點，搭建了行業級平臺，打造敏捷型供應鏈，高效賦能 MRO 數字化采購，有效解決建筑工地物資采購管理缺位、交易不透明、價格和數量缺乏有效管控等問題。截至目前，云筑累計上線 SKU 數量超 270 萬，累計完成訂單筆數超 130 萬，平均降低采購成本約 15%，無紙化結算為項目結算人員減少工作量約 30%，提高 50%以上的結算效率。（二）

273、針對痛點受益于我國城市化水平的提高，建筑業已經成為深刻影響國計民生的超級大市場。據國家統計局數據顯示，2021 年建筑業總產值 29.31 億元，占國內生產總值的 7.0%。隨著市場擴張日趨飽和，最直接地表現就是行業產能過剩、利潤走低、增速放緩，想要破局就必須把存量市場中的“數量”轉向“質量”，或者借助先進技術在產業效率層面尋求新增量，而這一切都離不開數字化。建筑業是遠離控制中心、遠離指揮中心，在各地進行生產合作的，在商務、物流、企業協作方面的關系極為復雜，而這種協作關系平均兩三年就要重新打破重構，所以單個項目工業品采購的艱難，不止在價格、人力方面，更與市場環境、企業關系息息相關。117202

274、2 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 65 建筑業與制造業對比圖 65 建筑業與制造業對比資料來源：中建電子商務有限責任公司。建筑行業傳統 MRO 采購的特點是采購頻次高、采購要素分散、采購鏈條長、采購場景非標等，行業特征具體表現情況如下：項目管理難，人力成本高：項目管理費心費力，在招投標、下單、發貨、收貨、物資管理等全流程環節上均由人工掌控，記錄費時費力，核驗場景及過程復雜低效，且在項目上的管理重視程度低；采購需求難統計，過程監管難落實：項目緊急需求、定制化需求多，采購節點多且雜，難以實施統一的計劃管理；整體采購過程存在灰色地帶，難以監

275、管；商品價格高居不下，降本難度高：傳統采購流程流通成本高，多環節加價，商品價格居高；單體項目采購量小、付款周期長，難以獲取最優價格；商品型號規格模糊，價格沒有可衡量標準；行業標準缺乏，商家、商品質量參差不齊：建筑 MRO 行業標準缺乏，零材品類繁雜、采購量小、采購流程繁瑣；商品生產渠道參差不齊，市場環境缺乏監督；供應商送貨缺斤少兩、以次充好。（三）解決方案云筑針對建筑行業 MRO 采購長期以來的痛點問題，通過打通線上采購渠道、精簡流通環節，提供數字供應鏈解決方案，為建筑產業的企業 MRO 采購提供一站式的數字化、網絡化、1182022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應

276、鏈數字經濟創新應用示范案例集智能化服務,從而助推全國建筑產業的轉型升級。供應鏈全流程數字化實現路徑：供應鏈全流程數字化實現路徑：云筑提供的數字化敏捷型供應鏈解決方案，在建筑行業物資采購方面，整合了行業內優質供應商及核心廠商資源，商城在售產品涵蓋 20 大類工業品，為采購方提供全品類在線選型、采購、下單、配送、對賬結算、收付款以及數據決策看板全流程一站式服務。1、聚焦商品管理標準化，構建數字化數據基石1、聚焦商品管理標準化，構建數字化數據基石商品管理標準化在供應鏈建設工作中處于最基礎的環節，云筑基于大量的數據積累，根據行業實際需求，搭建標準化物料庫，并持續完善優化，為供應鏈建設提供長期而有效的競

277、爭力。圖 66 商品標準化管理路徑圖 66 商品標準化管理路徑資料來源：中建電子商務有限責任公司。優化商品數據積累：隨著云筑業務的發展和商城平臺的迭代升級，平臺 SKU 數已由2018 年的 14 萬發展到目前的 270 萬，幾乎涵蓋了建筑領域所有的零星物資品類，商品數據有效積累。同時，云筑已逐步建立起標準化的商品分類系統和商品規格模板，對商品數據的呈現進行優化。商品一級分類由 9 個細化增加到 18 個，二級類目由 73 個擴充到 133 個，進一步提升了商品管理效率，商品管理更加規范。標準化物料庫搭建：云筑通過搭建建筑行業 MRO 零星物資標準商品庫，進一步提升商品管理的標準化水平。一方面

278、，結合建筑行業 MRO 商品特點，重構商品寬表設計思路，在商品品牌、商品規格屬性等方面對商品信息進行了整合優化。另一方面，對歷史七萬余條商品品牌做優化整合，規范管理，制定了平臺統一的品牌信息標準。同時，通過建立商品圖片素1192022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集材庫，進一步提升了商品展示的標準化。緊貼行業與市場需求：建筑行業的商品存在“一品多商”問題，由于不同群體、不同地區對同一個商品的命名不同，導致物資線上采購搜索難、商品匹配難。為解決此問題，云筑通過走訪調研客戶、經銷商、廠家，持續收集整理商品信息，對云筑平臺商品的名稱及信息進行了

279、針對性優化。同時，通過大數據分析，以區域和類目為維度，建立建筑行業材料價格體系，并根據市場情況進行價格動態管控，助力解決建筑行業物資采購標準化方面的難題。2、精益招標管理，多舉并措嚴控準入門檻2、精益招標管理，多舉并措嚴控準入門檻招標管理是供應鏈管理過程中的重要環節。公開、公平、公正的招標，對于強化供應商履約能力和提升客戶滿意度有著重要的作用。云筑通過多種舉措開展精益化招標管理，嚴控供應商準入門檻，提升客戶體驗，助力供應鏈管理成效的提升。圖 67 線上招投標流程圖 67 線上招投標流程資料來源：中建電子商務有限責任公司。流程線上化：招投標活動涉及多個業務過程，存在多項對招標結果產生影響的因素。

280、云筑采用招標全流程線上監督的方式，實現了招標公告發布、遞交報名文件、發布招標文件、遞交投標文件、開標、合同簽署等招標全業務過程的線上化管理。有效減少了人為影響因素，提升了招投標工作的公平性，同時經辦人員不必再往返于各地，有效節約工作成本，提升工作效率。評標專業化：云筑通過多項舉措提升評標工作的專業性。首先，科學調整商務評分項目，最大限度降低主觀評分對結果的影響。同時，邀請來自中建各工程局的行業內專家組成評標小組，開展專項評標會，對報價、資質等進行審核后，由專家完成簽字確認，提升評標的專業性和公平性。監管可視化：云筑致力于對招標工作全過程的監督管理，持續完善操作規程，鼓勵公平競爭，打造統一開放、

281、競爭有序的招投標環境。招標管理團隊聯合企業法務合規部，對招標工作的各個環節進行監督檢查與復查驗證，保證招標工作的公平公正。同時，在招標公告1202022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集發布、資格審查、評標及中標公示等重要環節均設立了相應的審核人，進一步加強對招標工作的日常監管。3.全面賦能商家，提升平臺運營能力3.全面賦能商家，提升平臺運營能力云筑依托自身供應鏈資源與技術優勢，通過數字化管理，向采購方提供全品類在線選型、采購、下單、配送、對賬結算、收付款等全流程一站式服務，著力解決企業采購痛點，為建筑企業搭建高效協同的服務平臺。全方位支持

282、，提升供應商履約能力：供應商始終是云筑最為重視的合作伙伴。為進一步提升供應商履約能力，云筑為供應商提供全流程的運營支持。一方面，全面了解供應商需求。通過實地拜訪、電話訪談等多途徑對供應商實體能力和訴求進行了解，整理核心問題并提供針對性的解決方案。另一方面，對供應商進行切實賦能。從訂單管理、詢報價、結算等各個方面為供應商提供專業培訓，組織協調供應商處理各種訂單問題，維護供應商變更信息，維護平臺運營環境。全流程服務，提升客戶服務滿意度：云筑始終將客戶放在首位，為客戶提供全流程的精細化服務。在日常運營工作中，積極響應客戶需求，進行前期詢價支持、訂單追蹤、售后支持和技術支持，保證客戶回訪頻率，全面了解

283、客戶采購現狀和需求，為客戶定制相應的咨詢策略和解決方案。同時，通過對異常訂單進行原因分析，提前對訂單履約情況進行針對性監管，減少相關客戶投訴，提升客戶服務滿意度。4.搭建商家評價體系，強化商家履約能力4.搭建商家評價體系，強化商家履約能力搭建商家評價體系，提升商家競爭活力：云筑采用多維度考評機制，從商品信息、商品配置、月度訂單額、訂單評價、售后服務、不良行為、配送可視化、服務積極性等多方面對合作商家進行考評，建立優質合作商家、普通合作商家、不良合作商家名錄，不斷汰換平臺合作資源，強化商家合作活力，提升商家服務質量。建立履約風險管控組，優化供應網絡，保障客戶權益：自 2021 年 7 月起，“供

284、應商履約風險管控工作組”開展全國區域范圍的云筑項目質量稽核活動。目前，工作組通過對訂單、貨物、物流現場進行突擊式檢查，嚴格按照內控標準對服務響應時長、送貨時效、產品數量、產品質量等進行稽核，已完成對西南區域項目的現場稽核工作?；斯舶l掘可改善項三十余項，工作組負責人將根據問題點出具預防整改措施進行落實并改善，后期對整改的結1212022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集果進行效果追蹤，為區域項目供應商服務質量管理提供可循依據。5、低碳高效，打造無紙化簽約結算一體化解決方案5、低碳高效，打造無紙化簽約結算一體化解決方案云筑電子簽章系統不僅可以

285、實現合同審批、蓋章、歸檔等全流程線上化，還可以根據用戶實際情況，定制結算流程，最大程度提升工作效率。合同簽署線上化除了能夠免去打印、郵寄、存檔等環節，同時能夠降低用印風險，防止偷蓋、夾蓋，提高用印審批效率，解決多系統審批用印難等問題。電子結算功能是云筑基于自有招投標系統，結合實際使用場景，在收驗貨完成后直接生成電子驗收單、電子領料單，自動關聯電子結算單，無需人工錄入、復核等，自動推送流轉至各級審批人，最終完成線上結算，減少了多個人工操作步驟。（四）取得成效云筑致力于通過“協作、賦能與共生”將成千上萬的建筑企業組織、單位聚合在一起,起到資源共享、相互吸引、相互補充的作用,為建筑產業的企業提供一站

286、式的數字化、網絡化、智能化服務,從而助推全國建筑產業的轉型升級。截止目前云筑累計銷售額達 140 億元，累計產生訂單 130 萬單，單日最高銷售額達 2300 萬元，單月最高下單額達 5 億元。業務覆蓋全國 9 大區 29 個省。云筑擁有行業最優質供應商資源，通過集中化管理、本地化服務，采用在線交易、結算與支付、多級配送、智能倉儲體系，大幅提高采購效率，降低采購成本，有效解決建筑工地零星物資采購“管理缺位、交易不透明、價格和數量缺乏有效管控手段”的痛點?？蛻魧Ρ葰v史采購數據，在采購整體流程時效上提升近 30%，采購成本降低率達約 15%。表 5 傳統解決方案與云筑解決方案對比表 5 傳統解決方

287、案與云筑解決方案對比名稱名稱傳統解決方案傳統解決方案使用云筑解決方案使用云筑解決方案找供應商線下溝通交流線上對接，效率提高 2 倍招投標審批平均時長 44 小時平均時長 18 小時合同復核約 1 個小時0合同簽署約 7-15 天約 42 小時1222022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集名稱名稱傳統解決方案傳統解決方案使用云筑解決方案使用云筑解決方案合同歸檔約 30 分鐘0合同查詢約 30 分鐘1 分鐘法律取證3-7 天實時打印和郵寄約 60-80 元0 元合同存儲、管理若干0 元法律取證2000-8000 元0 元合同篡改、抽頁換頁風險

288、有無印章偷蓋、夾蓋有無偽造印章風險有無資料來源：中建電子商務有限責任公司。八、吉利區塊鏈-區塊鏈+供應鏈可持續溯源八、吉利區塊鏈-區塊鏈+供應鏈可持續溯源（一）案例簡介基于區塊鏈技術的供應鏈可持續溯源管理平臺，可記錄供應鏈從原料供應、產品制造、倉儲物流、貿易商、售后服務商和回收企業等各環節的產品/材料全生命周期溯源數據。通過建立覆蓋不同行業的供應鏈溯源應用，以聯盟鏈的形式打造一個多中心、高效率的供應鏈全生命周期追溯平臺，能夠對產品/材料進行可信的正向追溯和后向追溯。此外，供應鏈上的各企業還可以基于可信溯源數據，充分評估供應商的碳排放情況，幫助核心企業分析產品的碳排放量，提高能源利用率，助力企業

289、實現綠色可持續發展。1232022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 68 吉利區塊鏈-GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺業務邏輯圖圖 68 吉利區塊鏈-GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺業務邏輯圖資料來源：無錫吉利區塊鏈科技有限公司。（二）針對痛點鈷是三元鋰電池的正極材料之一，而全球 66的鈷產量都出自政局不穩定的剛果（金），在越來越嚴峻的政策法規要求下，新能源汽車、電池生產所用原材料的可追溯性是汽車制造商主要面臨的可持續挑戰之一；同時歐盟頒布新電池法案，自 2024 年 7 月 1 日起，要求對供應鏈進行盡職調查實驗驗

290、證電池全生命周期的各個階段、建立對供應鏈的控制和透明度系統，包括監管鏈或可追溯性系統，或識別供應鏈中的上游參與者。建立全產業鏈、全周期的供應鏈溯源已成為新能源汽車可持續發展的必要條件之一。不少汽車廠商及電池公司正在積極尋找可持續發展解決方案，大眾要求對供應鏈展開可信盡職調查，特斯拉要求對關鍵礦物進行追蹤和供應鏈盡職調查，沃爾沃要求實現供應鏈管理可持續性和可見性來確保電動汽車電池原材料的“道德來源”，但在產業轉型和現實情況之間存在巨大的能力鴻溝，尤其是汽車產業長久發展依賴的生產關系、合作關系、協作機制和信任基礎都面臨諸多復雜挑戰：數據孤島，企業協同效率低，汽車供應商數量龐大且高度離散，造成信息溝

291、通和協同效率低；供應鏈企業信息化水平不一，各業務主體之間缺乏信任基礎，從礦石開采到 OEM1242022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集整車全生命周期使用的材料無法得到有效記錄和可信保障，信息孤島和隱私保護阻礙合理數據共享；產業鏈長追溯難，數據公信力不足，汽車產業鏈冗長且復雜，無法穿透至末級供應商進行物質材料和碳足跡的全生命周期管理；由于數據不透明、數據格式不統一，出現問題產品和安全事故時，供應商能夠篡改數據規則責任，溯源耗時耗力；同時，無法滿足歐盟電池法規中對關鍵金屬原材料做到盡職調查和可信溯源，整個過程缺乏透明度且存在人為操作失誤的風

292、險；數據安全問題凸顯，缺乏有效管控手段，數據泄露和濫用，成為汽車數據處理的主要風險點，缺乏有效管控手段，無法保證數據可靠性和完整性，在出現安全事故時，無法快速厘清責任；無法滿足國內外日趨嚴苛的監管合規要求，國務院頒布數據安全法、歐盟出臺新電池法案和碳邊境調節機制等政策法規，綠色合規難度增大，企業綠色轉型投入大成本高但收效甚微。（三）解決方案區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結果，并以密碼學方式保證的多方共識、去中心化、不可篡改的分布式賬本，是一種開放架構下的強安全機制，為參與者創造一個數據不可變、記錄可追溯、隱私強保護、流程自動化的信任環境。為了更好的適應業

293、務、加快落地實現，GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺（Blockchain Traceability as a Service，簡稱 TaaS）依托于吉利自研區塊鏈 GeecoChain研發的適用各種溯源場景的大規模商用溯源服務管理平臺，將區塊鏈、物聯網、云計算和人工智能結合，為每輛車、每個關鍵零部件建立唯一身份標識，跟蹤記錄從礦石原材料、零部件到終端產品的全生命周期數據，實現供應、生產、加工、銷售、物流等信息都能被真實記錄和存儲，允許鏈上參與企業逆向查詢、追根溯源，解決汽車供應鏈可追溯性、安全監管等問題，幫助企業更有效率的管理供應鏈，實現供應鏈端到端的可信溯源。通過建立可靠的數據孿生

294、（Digital Twins），通過智能合約驗證供應鏈上下游之間的數據勾稽關系，形成端到端供應鏈的可見性，識別供應鏈風險，從而幫助企業打造透明、可持續的供應鏈體系。無論是供應鏈上下游企業，還是消費者和監管機構，都能從可信供應鏈1252022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集可視性中獲益，區塊鏈技術能提供多方可視性，將信任度、透明度和可追溯性融入到供應鏈之中，助力企業可信數字化轉型。且核心企業能夠基于區塊鏈技術下的各環節可信數據，通過供應鏈可視性進行跨企業、跨產業的追蹤材料來源、產品去向，平均時間從幾天縮短至幾分鐘，速度比以前提升 90%以上

295、，幫助企業穿透式管理供應鏈條參與企業；同時，GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺采用隱私保護和安全訪問策略，確保企業數據安全隱私及可信流轉；采用多種加密方式確保數據隱私安全，將數據所有權和使用權分離，確保隱私數據在存儲、流轉和使用過程中的“可用不可見”，且企業數據相互獨立，企業只可查看本企業自己的數據，且供應鏈參與方只有在得到“數據持有方”授權的情況下，才能使用具有時效性的密鑰解析訪問加密數據；且數據訪問申請、授權、訪問等全過程實時上鏈，并在區塊鏈中留痕存證。平臺架構：平臺架構：GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺架構分為三個部分：可信區塊鏈、溯源平臺、用戶終端?？尚艆^塊鏈由自研區

296、塊鏈 GeecoChain 底層構成，包括 P2P 網絡、共識算法、加密算法、隱私計算、隱私交易、數字身份、多語言智能合約引擎、可信存儲、數據歸檔、主子鏈、跨鏈模塊、賬本（交易池、數據結構、賬戶、交易、樹形結構，交易執行）、可信預言機等功能。溯源平臺分為兩個用戶端：企業端和運營端，企業端主要為入駐企業用戶服務，包括數據采集、標識管理、溯源服務、通用模塊、運營管理等功能，幫助企業快速進行業務主數據采集并為產品創建數字檔案，形成一物一碼可信溯源服務；運營端主要為平臺運營機構服務，包括通用模塊、企業管理、參數配置、工單服務和系統日志等功能，為企業端企業提供運營管理等服務。用戶終端展示層包括供應鏈圖譜

297、、產品溯源可視化圖譜、區塊鏈瀏覽器，方便企業通過批號、產品 SN 碼進行溯源查詢。同時平臺提供開放架構，支持對接多種第三方系統，滿足不同企業用戶的需求。1262022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 69 吉利區塊鏈-GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺架構圖圖 69 吉利區塊鏈-GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺架構圖資料來源：無錫吉利區塊鏈科技有限公司。產品亮點：產品亮點：GeeTrace 吉溯云可持續溯源管理平臺采購自研聯盟鏈 GeecoChain、分布式身份標識、IoT 等先進數字科技技術，提供各行業產品追溯模板，

298、實現產品生產上下游的可視化追溯體系，滿足企業用戶全鏈條可視化追溯的業務訴求。1、多重防偽技術1、多重防偽技術產品經過“一物一碼（芯）”的標識，并且將全過程流轉的信息寫入區塊鏈。區塊鏈上信息不能隨意篡改，產品從生產到運輸再到最后銷售，每一個環節的信息都被記錄在區塊鏈上，可以確保產品的唯一性。2、多標識規則管理2、多標識規則管理支持對接 GS1 標準、工業互聯網標識解析體系、自定義配置規則，提供規則配置、標識生成、標識查詢、標識下載和賦碼等操作3、“一物一碼”有效溯源3、“一物一碼”有效溯源一物一碼實現產品全鏈路的可信溯源，實現產品追蹤過程中的來源可查、去向可追、責任可究、成本可控4、全領域全場景

299、覆蓋4、全領域全場景覆蓋1272022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集平臺覆蓋各個領域的溯源，包括但不限于材料/產品、再制造、碳足跡、生活消費品、跨境商品、監管溯源等。（四）取得成效基于吉利數科全球合規咨詢能力與本土化技術能力，連動汽車等行業上下游場景，打造可持續發展、開放互聯的產業溯源平臺，減少企業供應鏈管理過程中的不確定性，助力企業實現品牌和資本溢價。1、降低合規成本1、降低合規成本區塊鏈技術應用提升數據的可信度與質量，支持更高效的數據使用，降低潛在合規風險，更低成本應對新法規要求。2、增強供應鏈管理效能2、增強供應鏈管理效能提高端到

300、端供應鏈的透明度和可視性，幫助企業識別潛在風險，建立彈性和透明的供應鏈，促進負責任的采購。3、提升企業綜合競爭力3、提升企業綜合競爭力與利益相關方者取得共識，將全球合規、綠色低碳、企業社會責任的能力轉化為企業綜合競爭力的組成部分，獲得更多市場與資本的認可，產生品牌與資本溢價。4、提升產業鏈壁壘4、提升產業鏈壁壘基于數據安全和有限披露的前提下，建立端到端透明、可視的供應鏈，強化供應鏈風險識別與管理?；诮y一平臺的數據一致性和便利性，連通產業場景。表 6 某汽車公司項目效果對比表 6 某汽車公司項目效果對比客戶：某汽車公司客戶：某汽車公司未采用可持續溯源管理平臺未采用可持續溯源管理平臺采用可持續溯

301、源管理平臺采用可持續溯源管理平臺溯源層級溯源層級僅直接一、二級供應商穿透至上游末端溯源查詢溯源查詢查詢困難2-3 分鐘即可查詢溯源鏈路業務流程管理業務流程管理業務環節多，流程長，效率低提高流程運轉速度，管理效率大幅提升供應鏈風險識別供應鏈風險識別識別困難自定義規則快速識別供應商健康狀態供應商健康狀態年度審核，存在造假風險實時監控，供應商數據鏈上可信存證1282022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集客戶：某汽車公司客戶：某汽車公司未采用可持續溯源管理平臺未采用可持續溯源管理平臺采用可持續溯源管理平臺采用可持續溯源管理平臺溯源可信度溯源可信度

302、可信度不高信息難以篡改，多方共識，提供溯源公信力供應商管理供應商管理管理難制定統一標準，有效管理供應商資料來源：無錫吉利區塊鏈科技有限公司。九、安吉加加-四驪一體化數據平臺賦能供應鏈九、安吉加加-四驪一體化數據平臺賦能供應鏈（一）案例簡介X 公司是汽車行業業界領先的物流服務商，公司業務體量大，運作流程復雜，系統多且雜，數據分散，數字化轉型遇到瓶頸。2021 年 10 月-2022 年 6 月，公司選擇了安吉加加的四驪一體化數據平臺實施供應鏈數據一體化項目,用一套系統替換原十幾套運作管理系統，數據經清洗、規范后統一計費，送供應鏈控制塔，實現業財一體化和數據一體化。四驪平臺自上而下設計，以供應鏈數

303、據需求驅動系統架構，再融入倉儲、運輸作為核心作業需求，結合訂單系統，計費系統，幫助支撐客戶一體化運作業務。平臺和算法結合，提供運輸智能調度，實現訂單排程、運輸線路規劃、車輛裝載智能。業務層面，系統幫助 X 公司網絡運輸團隊減少人工成本 38%，智能化調度算法調度減少運輸車次 15%，實現供應鏈數據生產、消費一體化。圖 70 四驪產品定位圖 70 四驪產品定位1292022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集資料來源：安吉加加信息技術有限公司。（二）針對痛點X 公司是汽車行業業界領先的物流服務商，其網絡運輸部年產值 30 億，業務涵蓋汽車、零售

304、、制造等 10 多個行業，服務于 50 多家客戶，幾百個項目，年度訂單超過 50 萬單?；谛袠I特點，客戶需求和業務場景多樣。為了更好的服務客戶，提升客戶滿意度，公司一直采用項目制管理，項目獨立運行，獨立流程，獨立核算，雖然單客戶滿意了，但是公司成本一直居高不下，影響了公司進一步拓展新業務。隨著客戶及業務量的增長，管理及服務上難度加大，公司管理層希望整合資源，但分析現狀和問題時卻只能依賴經驗，拿不到有參考價值的數據。數據分散在不同項目中，日常運作缺乏全局性數據支撐；系統上，不同的項目投入不同的系統，成本高，數據實時性差，統計與分析困難重重。從業務角度，公司在細分市場內缺乏競爭優勢，表現出的主要

305、痛點有：成本高，業務流程分支眾多，品牌形象缺乏創新性。成本高成本高：嚴格來說是成本不透明。由于公司項目獨立核算，要求每個項目自負盈虧，從管理上來說比較簡單粗暴。但是進入市場，參與市場競標時，臨時組建的競標團隊，只能參考同類規模來估算成本和收益，單項目報價總比競爭對手高。管理層詳細分析成本時發現，成本分析依賴項目統賬，無法拆分到物流單票、單線路、單貨品，甚至單承運商上。業務流程分支眾多業務流程分支眾多：公司是單項目運作，雖然也有統一的規劃和管理部門，各項目起步時遵照的也是統一的 SOP，但是每個團隊都有自己的管理特色。隨著項目推進，都各自走向自己的特色流程。品牌形象缺乏創新性品牌形象缺乏創新性：

306、除了前述的成本劣勢外，整個公司缺乏數字化管理。參與市場競標時，展現給客戶的依然是傳統的品牌形象，即有多少服務資源，有多少客戶。無法提供給客戶比較關注的數據資源。所以企業從 2020 年開始進行數字化轉型，從數字化的角度，公司面臨的痛點主要有：系統多且雜；運作運維成本高；業務數據結構不統一系統多且雜；運作運維成本高；業務數據結構不統一。1302022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集公司 100 多個項目，有將近 20 套系統，其中 5 套是客戶指定，屬于不可抗力。另外十幾套系統，是公司不同年代，不同項目建立的。最早的是 2010 年之前的系

307、統，不同系統由不同的團隊、不同的供應商承建，所以流程也不同。每個項目都需要獨立支付運維費用，運維成本居高不下。公司的數據中心雖然從每個系統都取了數據，但是數據結構不一致，數據是分散的、獨立的，僅僅從技術角度，用數據清洗技術，無法消弭業務上的差距，導致并不能為可用的、有價值的數據分析提供支持。公司數字轉型團隊也考慮過用其中的一套系統覆蓋其他項目，但是由于各項目系統都是根據各項目團隊的需求定制開發的，推廣應用到其他項目時業務流程上又無法滿足運作需求。（三）解決方案針對以上痛點，X 公司成立了新的數字化部門，采用四驪產品，按步驟覆蓋全部項目，提升企業數字化水平。項目主要內容包括：項目主要內容包括：四

308、驪系統覆蓋日常運作系統；滿足 X 公司上游貨主方對系統的需求；支持運輸智能調度；滿足 X 公司下游公司承運商的運作需求；數據清洗、規范，用數據支持 BMS 計費；數據清洗、規范，支持供應鏈控制塔。方案藍圖：方案藍圖：1312022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集圖 71 方案藍圖圖 71 方案藍圖資料來源：安吉加加信息技術有限公司。方案功能范圍：方案功能范圍：圖 72 方案功能范圍圖 72 方案功能范圍資料來源：安吉加加信息技術有限公司。方案落地產品：方案落地產品：四驪是安吉加加信息技術有限公司自研的供應鏈數據一體化平臺，在功能上覆蓋了傳

309、統OTWB，OMS、TMS、WMS、BMS 的功能。四驪供應鏈數據一體化平臺自上而下設計，以供應鏈服務的數據需求驅動系統架構，再融入倉儲、運輸作為物流作業的核心需求，結合前端的訂單管理系統，后端的計費系統，再結合供應鏈數據中臺（大數據分析），幫助客戶既可以支撐業務一體化運作，也可以支撐倉儲和運輸兩者相對獨立的作業需求，同時可以結合上下游、端到端的數據，提供從數據清洗、1322022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集數據看板、數據報表、數據分析到預測優化等方全方面的數字服務的一體化平臺。系統可以為客戶提供一體化的數據服務，也可以拆分成訂單管理

310、 OMS、運輸管理 TMS、倉儲管理 WMS、計費管理 BMS、預約管理 PTMS、預警管理六大子系統，分別為客戶提供供應鏈物流子模塊服務。系統對外銜接有數據接口平臺、自動分析可視化平臺，為供應鏈控制塔提供完整的數據支撐。子系統間無縫對接、模板配置化、地圖與 GPS 輔助作業、全局計費成為四驪的特色，能滿足倉配一體、單運輸、單倉儲等業務場景。傳統的 WMS 或者 TMS 的軟件服務商也在走一體化的路徑。在原有的 WMS 和 TMS 系統上，套一個帽子，叫供應鏈協同平臺。這種做法能解決一部分問題，但是獨立的系統數據做接入，不同系統之間沒有數據規范。比如“包裝”的字段，在 WMS 系統里定義是字符

311、型的，“大/中/小”，TMS 系統需要更精準的數據，定義是“900”“400”“300”，一體化就只能是概念上的拼合。圖 73 四驪功能架構圖圖 73 四驪功能架構圖資料來源：安吉加加信息技術有限公司。在四驪的設計理念里，數據一定是一體的，系統之間一定是協作的。四驪的設計理念要求系統協作和跨部門協作一樣，遵循統一的數據模型。類似這樣的數據，在表現層 WMS 可以用大中小，在數據層需要遵循規范，用數字化的方式存儲。四驪的目標是：管理團隊負責供應鏈，數據流交給四驪。1332022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集四驪把數據，數據流管好，供應鏈團

312、隊才能將更多精力放到自己的專業上，提升供應的效率，提升供應鏈履約能力。方案實施過程：第一步，上線四驪產品，覆蓋網絡運輸部的主要業務場景客戶的訂單接入、運輸場景、調度配載場景、報表、簽收回單等；針對各客戶的項目特點，集合所有場景，綜合提煉共性，同時能夠配置滿足各項目特色；一平臺，多客戶多項目同時在線管理并可跨項目。第二階段，滿足客戶的上游系統平臺評測產品上線期間，恰逢 X 公司的客戶 A 公司為了滿足公司數字化運營需求，要求 X 公司在運作中必須使用運作系統，并實現和公司的訂單接入與狀態上報。四驪團隊用四驪產品滿足了 A 公司的系統考核，并和 A 公司系統進行對接，實現了訂單實時下發和狀態上報。

313、第三階段，智能調度X 公司原來的運作模式，各項目各車隊，獨立調度。在四驪系統上線后，針對調度，整理了以下問題：人工調度工作量比較大，大型項目每個調度員需要 4-6 個小時完成單日訂單調度；客戶臨時加單，人工調整工作量大、速度慢，不能滿足客戶需求。團隊決定引入四驪的智能調度。智能調度算法：智能調度算法：系統按照客戶、運輸公司、運輸方式、運輸線路、運輸工具、生成條件等調度策略，通過 AI 大數據分析實現最優資源利用、車與貨高效匹配和提高運輸效率，從而高效完成調度工作。智能作業策略：智能作業策略：系統對訂單數據進行多維度的結構分析，將訂單按優先級、緊急度、物品品類等原則匯1342022 產業鏈供應鏈

314、數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集總分類。借助庫存分配規則、揀貨規則等智能策略，對加入波次的大量訂單進行庫存檢索和排序，依據各種規則引擎進行庫存動態優先分配，避免庫存分配時的并發和揀貨動線的冗余，完成分配后輸出波次執行結果生成相應的規則，剔除潛在的異常訂單。提升物品出庫效率，節約作業時間、對出庫指令作出快速響應。智能計費規則：智能計費規則：倉儲、運輸業務單據到達計費標準，平臺自動流轉單據到計費模塊，按照客戶合同、計費規則多維度自動計算物流費用，實現業務數據和財務數據的一體化。智能裝載：智能裝載：系統自動按貨物與指定的車型自動推薦裝載方案，提升車輛裝載率。

315、3D 可視化裝車：3D 可視化裝車：智能裝載的效果使用三維效果圖直觀展示，提供裝車操作指導。按派車單所指定的車型自動計算裝載，并用三維效果圖展示固體、液體裝載率。（四）取得成效方案在 X 公司落地后，帶來了如下業務效果：1系統統一集中部署，無須再根據客戶或者項目進行單獨部署。2客戶、3PL、承運商統一納入平臺，避免系統重復性建設，統一數據結構，形成統一生態和數據采集源。3系統實施方面，滿足共性的同時，個性需求配置化管理，減少實施人員重復投入成本。目前只需要維護四套系統（另外三套為大客戶指定，需要和大客戶協商切換時間表），維護成本大幅度降低。4分批上線不影響現有使用環境，快速上線。5IT 實施日

316、常運作，綜合人工成本減少 38%。6智能化調度算法聚合調度減少運輸車次 15%。7數據在線支持計費和供應鏈控制塔。1352022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集四驪通過一體化倉儲管理 WMS、運輸管理 TMS 和計費管理 BMS，支持對業務運作單據直接計費，計費結果直接送結算管理系統完成后續開票、款項收付，實現了業務-計算-結費一體化運作。從管理的角度，減少了業務部門和財務部門大量事務性的對賬、流程流轉工作。從 IT技術的角度，通過計費也反向推動了業務數據的有效性，提升了數據質量。系統還提供單據級聯查詢功能，幫助使用者更清晰的了解單據之間

317、的勾稽關系，幫助用戶更方便的對賬、審計、查錯，提高了對賬差異追溯的準確性，提升工作效率。圖 74 數據應用實例-數據追溯圖 74 數據應用實例-數據追溯資料來源：安吉加加信息技術有限公司。四驪運作、清洗過的數據，被送往供應鏈控制塔，為管理提供日常 KPI 實時查詢、訂單一單到底、全生命周期跟蹤、運作數據匯總和層層鉆取功能，實現對每車、每單、每個異常的實時監控和管理追蹤。十、中安互聯-基于工業互聯網標識解析技術的消防產品全生命周期管理系統十、中安互聯-基于工業互聯網標識解析技術的消防產品全生命周期管理系統（一）案例簡介2022 年 2 月，在普達爾數字化轉型升級項目中，中安運用標識解析技術，采用

318、統一標識賦碼標準實現安全應急行業數據全過程監管。在供應鏈端，運用標識解析技術，將消防產1362022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集品原材料、零配件等進行唯一標識，實現源頭溯源、質量保障；在制造端，將普達爾 19 項檢測流程實現賦碼追溯，解決了企業生產流程復雜、產品無法追溯等痛點問題，幫助企業每年節約成本約 5%-10%，提高生產效率約 15%-28%；在客戶端，采用消防產品在線監測系統，實時獲取消防數據，幫助客戶更好地落實消防安全管理主體責任，提高客戶企業智能化管控水平；在維保端，基于標識解析技術帶來的智慧售后服務系統，幫助維保企業提高

319、維保效率。通過打造消防產品全生命周期管理系統，最大程度地提升消防產品的管理水平，提升安全風險防控水平，幫助行業企業提高發貨周期和運轉效率，推動企業實現數字化轉型升級。（二）針對痛點目前安全應急行業呈現明顯的淘汰整合產業重組升級的趨勢，安全應急管理方式、裝備及技術亟待升級，行業規范程度有待提升。以消防滅火產品為例，消防滅火產品廣泛應用于通信機房和控制室、地下工程、海上采油、圖書館、檔案館、珍品庫、配電房等重要場所的消防保護，但其產品管理存在以下痛點：1、消防產品缺乏全生命周期管控1、消防產品缺乏全生命周期管控消防產品溯源和流向等信息無法查詢，產品的合法身份無法確認，用戶無法判斷產品的優劣，企業無

320、法對消防產品進行使用全過程化和實時化監管，影響檢測維保服務效能。同時在綜合性的搶險救援和事故處置中消防物資調配混亂，降低了處置重大突發事故和災害的有效性。2、假冒偽劣產品無法識別2、假冒偽劣產品無法識別行業中消防產品存在一定程度的假冒偽劣產品，目前難以從源頭追溯，查詢產品質量證書、檢驗報告等內容，用戶無法有效辨別產品的真偽，導致本應在重要時刻“保命救命”的消防產品無法發揮關鍵效用。3、產品物資調配效率低下3、產品物資調配效率低下作為戰略物資，政府儲備消防產品，由于產品種類繁多、數量龐大，生產廠家良莠不齊，同時又缺乏智能化、信息化統一管理，導致在面對重大事故和緊急事故時，消防產品物資調配效率低下

321、。4、缺乏對設備運行狀態的實時監控4、缺乏對設備運行狀態的實時監控1372022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集消防產品缺乏智能化監管，以往的設備運行狀況了解依托于巡檢人員定時巡查，無法采集設備的實時數據，無法有效實時保障設備的穩定運行。5、維保效率低下、周期長5、維保效率低下、周期長消防產品投入使用后，定期的檢測維保對于設備的正常運行極其重要，傳統的消防產品維保記錄通過紙質傳遞信息，導致效率低下，年限過長的維保記錄無法有效保存，在市場上缺乏針對消防產品的售后服務系統，導致企業處理客戶問題周期長，客服人力成本高。6、消防產品技術抄襲現象嚴

322、重6、消防產品技術抄襲現象嚴重技術模仿和侵權現象嚴重制約企業對新技術研發的投入意愿，生產企業端面對日益激烈的市場競爭和日趨多樣化的顧客需求，導致業務人員無法精準找到客戶源，獲客成本越來越高產品市場存在嚴重技術模仿和侵權現象。（三）解決方案消防產品全生命周期管理系統以標識解析為基礎手段，運用大數據、區塊鏈、云計算等新一代信息技術，對產品賦予唯一標識碼，實現產品質量追溯、產品防偽，智能匹配產品供給與需求信息，實現消防產品全生命周期管理，項目總體架構設計圖如下。圖 75 技術路線圖圖 75 技術路線圖資料來源：中安工業互聯網（成都）有限公司。1382022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集20

323、22 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集在本項目中，“消防產品全生命周期管理系統”以標識解析為基礎手段，針對消防鋼瓶制造、檢測過程中流程繁瑣，手工錄入錯誤率高等問題，建設“消防鋼瓶智能制造 MES 系統”優化生產流程；基于“標識解析管理平臺”，通過對原材料、工藝流程等信息進行唯一賦碼，打破上下游信息壁壘；通過建設“消防鋼瓶在線監測系統”，實現消防鋼瓶實時的數據采集與處理，提升客戶運營能力；在維保端，建設“智慧維保管理系統”，實現維保人員監督管理、維保過程全記錄。1、消防鋼瓶智能制造 MES 系統1、消防鋼瓶智能制造 MES 系統消防鋼瓶智能制造 MES 系統應用于消防氣瓶檢測中，利用標識解

324、析形成質檢、回收等生產執行環節的智能化管理能力，采用統一標識賦碼標準實現消防產品數據互聯互通，可滿足消防鋼瓶的 19 個檢測項目管理需求，實現產品的動態防偽智能化管理和產品生產至回收全過程質量監控管理，提高產品穩定性，以工業數字化賦能、消防產業監管的新型產業互聯模式，助力行業高質量發展。2、標2、標識解析管理平臺識解析管理平臺標識解析管理平臺提供一站式企業標識碼注冊、解析及行業應用場景服務，幫助消防企業實現標識體系下的數字化場景應用、智能產線數據統計和標準的車間管理，實現產品與供應鏈管理、防偽溯源、質量追溯、臺賬管理、倉儲管理、智慧售后管理、電子商務集采、預測性維護管理等與統一的標識系統對接，

325、為實現消防產品全生命周期管理提供支撐?；跇俗R解析系統的大數據中心實現各功能板塊數據的互通互聯和統一調度，匯集海量市場信息數據，通過整合、挖掘和實時分析構建數據體系，提前預判消費趨勢和潛在需求，為企業提供決策支撐。3、消防產品在線監測系統3、消防產品在線監測系統消防產品在線監測系統運用大數據技術建立消防產品及應用場景全過程的數據信息可視化體系，提升企業消防產品管理水平和安全風險防控水平，通過實時、動態、互動、融合的消防信息采集、傳遞和處理實現產品全生命周期管理，強化企業運營能力，降低事故發生率。4、智慧維保管理平臺4、智慧維保管理平臺為消防行業提供消防設施設備維保管理“一條龍服務”。在維保用戶

326、端，讓客戶實時了1392022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集解消防產品維保周期、維保狀態，實時掌握消防設施設備運行狀態，實現維保過程全記錄；在維保企業端，實現維保人員監督管理，加強維保質量管控，可提高維保工作效率，保障專業人員對企業消防設施進行有效維保，提升企業整體消防安全水平。（四）取得成效經濟效益：經濟效益：1.降本：記錄企業現有的資源，通過氣體滅火產品全生命周期管理系統有效幫助工業企業合理配置和調度資源，實現工作流程標準化，降低生產執行出錯率，節約企業 10%15%的成本。2.增效：在整個產品的檢測過程中，減少不必要的流程，將檢測

327、、充裝過程中產生的數據記錄在氣體滅火產品全生命周期管理系統中，提升企業生產效率 15%28%。3.提質：精準定位產品出問題的環節，同時提升企業的售后服務，實現生產商與客戶的直接對接，有效提升產品質量。4.保安：增強消防產品的穩定性，提高消防安全水平，保障消防鋼瓶產品在關鍵時候正常使用，保障人民生命財產安全。轉型變革：轉型變革：1.管理模式轉變：通過利用標識解析技術實現了工業數字化管理模式的轉變，提供大數據的收集和分析，為管理決策提供依據。2.工藝流程優化：通過標識解析技術實現了線上控制工藝紀律的執行情況，可以及時發現隱患或問題，及時消除和處置。3.管理效率提升：通過數字化轉型，不僅降低了過程手

328、工錄入的錯誤率，還提高了執行過程中的信息錄入效率，有效降低了人工成本。社會效益：社會效益：1.助推同行業數字化轉型：通過普達爾數字化轉型項目對產業鏈上下游以及同行業輻射帶動性強，推動行業數字化發展。1402022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2.推動客戶企業數字化轉型：通過利用標識解析技術鏈接供應商、制造商、消費端、服務商，強化監管單位運營能力，同時利用主動標識技術，加強監管單位監管效率，強化運行監測，幫助客戶企業更好地落實消防安全管理主體責任，同時為政府的安全監管提供評價支持。3.打破行業之間的壁壘：在二級節點基礎上構建的企業節點平臺

329、把上下游產業緊密結合，打破行業壁壘，使各環節專家協同參與，帶動產業鏈的積極性，集聚產業鏈智慧，實現產業鏈各環節標識數據高效、高質、高量的流通，加快綜合行業的發展進程。4.推動我國智慧消防產業發展：全面提高消防監管及服務工作的整體效率，提高社會民眾滿意度和安全感，從智慧消防角度加強城市治理能力。表 7 成都普達爾工業氣體有限公司數字化轉型項目效果對比表表 7 成都普達爾工業氣體有限公司數字化轉型項目效果對比表對比內容對比內容采用中安消防產品全生命周期管理系統之前采用中安消防產品全生命周期管理系統之前采用中安消防產品全生命周期管理系統之后采用中安消防產品全生命周期管理系統之后入庫工作量手工錄入，工

330、作量大減少 70%入庫工作量檢測數據錄入同樣數據，在不同環節反復手工錄入一次性錄入，自動更新至后面環節業務流程管理檢測環節多，流程長，效率低提高流程運轉速度，管理效率大幅提升庫存盤點工作量每周需要清查鋼瓶數量減少 90%庫存盤點工作量產品真偽辨別無法對供應商提供產品的真偽情況進行精準識別可實現產品真偽辨別客戶監測鋼瓶工作量每天定時巡查巡檢24 小時實時監測消防鋼瓶數據消防鋼瓶維修工作消防鋼瓶維修是在產品故障后進行，維修響應滯后通過實時監測鋼瓶數據實現消防鋼瓶預測性維護消防產品售后服務無法精準定位服務內容，服務周期長、人力成本大精準了解客戶需求，實時查看售后進度，減少客服人力成本上下游企業信息上

331、下游信息不互通，存在信息壁壘打破信息壁壘，實現消防產業鏈信息同步和整合，促進產業高速發展消防產品全生命周期管理信息查詢范圍有限，無法實現消防產品全生命周期管理通過消防產品全生命周期管理，掌握產品全過程信息，賦能業務鏈各端，實現消防產品全生命周期信息精準把控資料來源：中安工業互聯網（成都）有限公司。1412022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集十一、網筑集團-網筑風險專家十一、網筑集團-網筑風險專家（一）案例簡介網筑集團供應鏈數字風控 SaaS 整合客戶評估、項目評估、賒中風險動態預警、行業風險輿情、只能合同五大功能，系統化、精細化地管控供

332、應鏈業務風險控制全流程，降低應收賬款風險。核心產品【網筑風險專家】是針對企業在賒銷、賬期管理等場景下的一款專業風險評估管理系統，應用大數據、NLP、AI、區塊鏈等領先技術，綜合建立智能數據分析模型，實現企業對合作伙伴高效的風險管理，精準識別優劣客戶，助力企業快速進行賒銷決策，提升營銷效率，把控業務風險，實現供應鏈數字風控全棧管理。除了把控供應鏈風險外，網筑集團還聚集了眾多第三方資源機構，充當資源機構與產業鏈間的橋梁，借助平臺優勢打破信息孤島，實現資源機構落地的“最后一公里”，資源賦能產業鏈上下游企業。圖 76【網筑風險專家】產品全景圖圖 76【網筑風險專家】產品全景圖資料來源：網筑集團。（二）

333、針對痛點傳統產業中普遍存在“先拿貨、后付錢”的這種賒銷結算方式，但怎么去發展賒銷業務的同時管理好風險，對于很多核心企業來說是一個難題，在國內，傳統行業的賒銷常由銷1422022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集2022 產業鏈供應鏈數字經濟創新應用示范案例集售發起，并由銷售根據自身對客戶的了解決定給誰賒銷、給多少、給多久等，管理上也多為紙質單據傳遞，數字化程度低。所以長期以來，我國的賒銷業務普遍存在規模小、賬期較長，壞賬率較高，管理能力較差等痛點。也正因如此，賒銷成為管理中“一塊燙手的山芋”?？傮w來看，泛建材行業的數字化水平仍處于早期階段，有龐大的發展空間，具體行業痛點如下：1、供應鏈數字化水平較低，供應鏈鏈條形態復雜1、供應鏈數字化水平較低，供應鏈鏈條形態復雜傳統供應鏈行業在生產、工程安裝及售后服務全鏈條中，品牌商通常需要與分銷商保持密切的業務合作，但是安裝、維修等強服務的售后需求