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1、 中國政府開放數據利用研究報告（2021）華中師范大學信息管理學院 湖北省數據治理與智能決策研究中心 國家社會科學基金重點項目(17ATQ006)課題組 2021 年 5 月 華中師范大學信息管理學院 SCHOOL OF INFORMATION MANAGEMENT 版權聲明 本報告版權屬于華中師范大學信息管理學院及湖北省數據治理與智能決策研究中心，受國家社會科學基金重點項目“基于全生命周期的政府開放數據整合利用機制與模式研究”（項目編號：17ATQ006）資助。凡轉載或引用本報告的觀點、數據等，請注明“來源：華中師范大學信息管理學院、湖北省數據治理與智能決策研究中心”。前言前言 政府開放數據

2、的有效利用是政府開放數據平臺建設的核心目標，也是數據發揮其價值的關鍵。政府開放數據平臺的建設為政府數據賦能公眾和企業提供了良好的平臺，也是數據利用的基礎。2020 年我國各級政府開放數據平臺建設在政府政策驅動下，取得了顯著成效，平臺建設速度大幅加快，省市縣區平臺建設數量達到 501 個，并都提供了可供初步分析的數據集，其中有 119 個平臺提供的數據集具備更深入分析的價值，被本次報告選中作為用戶領用行為深入分析的樣本數據。2020 年是推動數據從資源向要素轉化的關鍵年。4 月 9 日，中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見（以下簡稱意見 ）發布1。這是黨中央、國務院第一

3、次對推進要素市場化配置改革進行總體部署，意見明確提出了土地、勞動力、資本、技術、數據五個要素領域的改革方向和具體舉措。把數據作為一種生產要素單獨列出，反映了互聯網大數據時代的新特征。以數據為代表的信息資源向生產要素的形態演進，數據已和其他要素一起融入經濟價值創造過程，對生產力發展產生廣泛影響。意見強調在推進政府數據開放共享的基礎上，通過支持構建農業、工業、交通、教育等領域規范化數據開發利用的場景，提升社會數據資源價值。對數據的開發利用已經提升到國家戰略層面。此外，2020 年也是我國新冠疫情防控從戰時狀態轉為常態化防控的一年。過去一年多的抗疫實踐已經證明，開放數據對于助力疫情追蹤溯源、實現精準

4、防控起到了重要作用。與此同時，我們也會發現，開放數據的利用在現實場景下的利用仍有改進空間2。已開放的政府數據不好找、不好看、不好用等問題是否改善？如何在提高政府開放數據的利用效能，推動從資源向要素轉變等問題是當前亟待解決的重要課題。在此背景下，厘清政府開放數據的利用現狀、探索數據價值提升路徑、推動數據從資源向要素轉化顯得尤為緊迫。因此，在總結前兩年研究報告制作經驗的基礎上，通過完善樣本與數據采集方式，優化效能評價指標后，課題組于 2021 年 3 月完成了 中國政府開放數據利用研究報告（2021）（以下簡稱報告）。報告是課題組對 2020 年全國 145 個平臺數據集監測分析制作完成的。報告延

5、續了課題組以往報告中的經驗，從政策驅動、平臺數據內容、數據利用行為和利用效益等方面把握 2020 年政府開放數據的利用現狀。同時結合特定時期的利用情況，新增了新冠肺炎疫情數據利用情況的對比分析，最后探討我國政府開放數據利用存在的問題，并提出政府數據價值提升、推動數據從資源向要素轉化的策略，以期為政府部門、企業和公眾提供決策參考。報告由華中師范大學信息管理學院與湖北省數據治理與智能決策研究中心基于多年科學研究積累和數據的監測分析制作完成，受到國家社會科學基金重點項目“基于全生命周期的政府開放數據整合利用機制與模式研究”（項目編號：17ATQ006）的資助。1 新華社.中共中央 國務院關于構建更加

6、完善的要素市場化配置體制機制的意見EB/OL.2021-02-04.http:/ 光明網.疫情常態化防控背景下需進一步提升大數據應用實效EB/OL.2021-02-04.https:/ 目錄目錄 1 1 政府開放數據政策驅動政府開放數據政策驅動.6 1.1 政府開放數據政策變化.6 1.2 政府開放數據年度政策的價值取向.6 1.2.1 國家政策價值取向.6 1.2.2 地方政策價值取向.7 1.3 政府開放數據政策主題變化.9 2 政府開放數據平臺主要內容.9 2.1 平臺建設.9 2.2 數據集主題.14 2.3 數據集數量.15 3 政府開放數據元數據分析.20 3.1 國內外標準視角下

7、政府開放數據元數據的使用現狀.20 3.2 不同元數據類型視角下政府開放數據的使用現狀.21 3.3 現有元數據名稱差異情況.23 3.4 元數據互操作情況分析.24 3.5 元數據總體存在的問題.25 3.6 元數據規范建議.26 4 政府開放數據利用行為分析.27 4.1 區域視角下政府開放數據利用行為.27 4.2 主題視角下政府開放數據利用行為.32 5 政府開放數據利用效率分析.35 5.1 數據數量.35 5.1.1 數據集個數.35 5.1.2 數據容量.36 5.1.3 數據主題種類.36 5.2 數據標準.38 5.2.1 機器可讀.38 5.2.2 開放格式.39 5.2.

8、3 數據接口.40 5.2.4 開放授權.40 5.2.5 元數據完整性.42 5.3 數據持續性.43 5.3.1 發布時間.43 5.3.2 更新時間.44 5.3.3 更新頻率.44 5.4 數據利用性.46 5.4.1 數據應用.46 5.4.2 數據集評價.47 5.4.3 瀏覽量與下載量.48 6 新冠肺炎疫情數據利用情況對比分析.52 6.1 新冠肺炎疫情通報與專題情況概述.52 6.2 樣本選取與數據采集.53 6.3 政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題數據發布情況.53 6.3.1 政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題數據可獲得性分析.53 6.3.2 政府部門官方網站新冠肺炎疫情

9、專題數據易使用性分析.56 7 結論與對策.63 7.1 現狀.63 7.1.1 數據平臺建設狀況.63 7.1.2 可供分析數據狀況.63 7.1.3 數據利用狀況.64 7.1.4 元數據利用狀況.64 7.2 存在問題.65 7.2.1 從政府角度出發的現存問題.65 7.2.2 從用戶角度出發的現存問題.67 7.3 對策建議.69 7.3.1 遵守數據開放工作準則.69 7.3.2 明確不同主體任務要求.71 7.3.3 完善政府數據開放生態.74 附錄.77 1 1 政府開放數據政策驅動政府開放數據政策驅動 1.11.1 政府開放數據政策變化政府開放數據政策變化 受新型冠狀病毒感染

10、的肺炎疫情影響，2020 年我國政府開放數據的工作重點主要圍繞兩部分制訂，一是落實疫情防控，二是提升數據治理能力。疫情防控方面，為認真貫徹落實習近平總書記關于疫情防控工作的重要指示精神，我國國家政府和各地方政府出臺了政府開放數據在疫情中應用的相關政策，如國務院發布的 國務院辦公廳關于組織做好疫情防控重點物資生產企業復工復產和調度安排工作的緊急通知、國務院應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯防聯控機制發布的 關于進一步做好民政服務機構疫情防控工作的通知。各地方政府發布的疫情信息公開、疫情信息服務等政策，均有力保障了人民群眾生命安全和身體健康，有力保障了經濟社會秩序全面恢復。提升數據治理能力方面，國家層

11、面上的政府開放數據相關政策為我國提升數據治理能力提供了有力依靠，如國務院辦公廳頒布的 國務院辦公廳關于全面推進基層政務公開標準化規范化工作的指導意見、國務院辦公廳關于印發國家政務信息化項目建設管理辦法的通知、國務院辦公廳關于加快推進政務服務“跨省通辦”的指導意見等政策均體現出通過加強政府開放數據利用能力對提高數據治理現代化水平具有深遠意義。省級層面上的政府開放數據也圍繞著提升數據治理能力展開，電子政務、政府信息公開、數字政府建設等領域均有所體現，主要主題分布如圖 1-1 所示。圖圖1-1 2020年度我國政府開放數據相關政策主年度我國政府開放數據相關政策主題分布題分布 從政策驅動角度分析，我國

12、現階段的出臺的政府開放數據利用相關政策主要動力為推進數據治理能力。開放利用政策在政府開放數據利用基礎建設完善，利用形式高效、利用方式多樣的基礎上更注重利用價值的體現。在“泛在利用”的大環境下逐步形成政府開放數據利用價值體系，挖掘政府開放數據利用的深層價值。1.21.2 政府開放數據年度政策的價值取向政府開放數據年度政策的價值取向 1.2.11.2.1 國家政策價值取向國家政策價值取向 2019 年我國已經完善了政府開放數據的整體架構?！盎ヂ摼W+政務服務”、“放管服”、“最多跑一次”等一系列政府開放數據利用相關政策形式模式已經穩定，產生了良好的實施效果，對我國經濟社會發展提供了有力支撐，數字政府

13、建設的推進、一體化政務服務的發展都促進了政府數據治理現代化的發展。2020 年度我國出臺的國家層面的政府開放數據相關政策數 量共計條 40 條，其中疫情防控政府開放數據相關政策 13 條，非疫情防控政府開放數據相關政策 27 條，與去年基本持平。除疫情防控相關政策外，主要內容包括積極開展基層政務公開標準化規范化試點工作，著力解決基層政府存在的公開隨意性大、公開內容質量不高、公開平臺不統一、解讀回應不到位、辦事服務不透明等問題；規范國家政務信息化建設管理，推動政務信息系統跨部門跨層級互聯互通、信息共享和業務協同，強化政務信息系統應用績效考核；以更高質量公開助力推進國家治理體系和治理能力現代化，聚

14、焦做好“六穩”工作、落實“六?！比蝿?，著眼深化“放管服”改革優化營商環境，以公開促落實、促規范、促服務，為實現今年經濟社會發展目標任務提供有力支撐；推進政務服務“跨省通辦”；為深入貫徹落實黨中央、國務院關于深化政務公開、加強數字政府建設的決策部署，持續推動各地區、各部門政府網站和政務新媒體健康有序發展，助力提升政府治理能力，不斷增強人民群眾獲得感等。2020 年出臺的政策和 2019 年出臺的政策連續性相對不高，如 2019 年國務院頒布的 國務院關于實施健康中國行動的意見、交通強國建設綱要、國務院辦公廳關于印發體育強國建設綱要的通知以及“互聯網+政務服務”、“最多跑一次”等政策沒有明顯體現。

15、報告認為 2020 年我國政府已經完成對政府開放數據的總體框架建設，在保障服務的前提下，將重心戰略性的轉移為數據驅動和數據治理等方面。通過文本分析的方式分析 2020 年度我國政府出臺的政府開放數據相關政策的主題，主題的價值取向除疫情防控外，主要以服務為中心，以數據和信息為途徑，加強數據治理。生成詞云結果如圖 1-2 所示。圖 1-2 2020 年我國國家級政府開放政策文本主要詞云 1.2.21.2.2 地方政策價值取向地方政策價值取向 2019 年我國各省級政府逐漸完善了各自的頂層設計，依據國家發展戰略因地制宜紛紛出臺了一系列政府開放數據相關政策。在此基礎上，2020 年我國各省級政府深入挖

16、掘政府開放數據所產生的利用價值，利用政府開放數據推動各業發展，積極遵循國務院下達的指示，通過政府開放數據的利用推動政府整體治理水平。2020 年度我國各省份出臺的省級政府開 放數據政策為 334 條，其中疫情防控政府開放數據相關政策 240 條，非疫情防控政府開放數據相關政策 94 條，同比去年降低了 32%。我國各省份 2020 年度關于政府開放數據政策文件數量示意圖如圖 1-3 所示。圖 1-3 我國各省份 2020 年度關于政府開放數據政策文件數量示意圖 通過文本分析的方式分析 2019 年度我國政府省部級出臺的政府開放數據相關政策的主題，主題的價值取向與國家級政策價值取向相似。生成詞云

17、結果如圖 1-4 所示。圖 1-4 2020 年我國省部級政府數據開放政策文本主要詞云 1.31.3 政府開放數據政策主題變化政府開放數據政策主題變化 2020 年度我國政策文本出現的關鍵高頻詞包括“服務”、“公開”、“公共”、“監管”等詞與 2018 年度和 2019 年度的關鍵高頻詞較為相似。政策仍然是以服務為宗旨?！盎ヂ摼W+政務”、“最多跑一次”等相關關鍵詞的驟降表示我國智能化政務服務已于 2019 年完全形成。關鍵詞“加快加強”則體現出我國各省市對于政府開放數據政策的穩步實施。關鍵詞治理則突出了我國政府開放數據的利用已經進入新的階段，結合政策的實際情況，報告認為我國政府開放數據平臺建設

18、已經完善，各省市地方政府開放數據建設總體設計已經完成，我國政府開放數據利用的戰略重點轉變為利用政府開放數據推動政府數據治理的現代化。2 政府開放數據平臺主要內容 2.1 2.1 平臺建設平臺建設 政府數據開放平臺是由各省級部門牽頭，是支撐數字政府建設的數據資源服務架構系統，以大數據治理下數字政府建設為背景，以實現數字化政府服務形態的轉變為目標，以創新政府數據開放的系統架構為依托，致力于各級政府部門可公開數據的下載與服務，能讓公眾在開展政務信息資源的社會化開發利用活動中，便捷地獲取到易使用、高質量的政府開放數據，驅動重塑政務信息化架構下的新型政府形態，并推動信息資源增值服務業的發展及相關研究工作

19、的開展。課題組在 2020 年政府開放數據利用報告的基礎上，進一步擴大平臺搜索范圍，優化平臺分類標準。按照中華人民共和國民政部最新發布的2020 年 8 月中華人民共和國縣以上行政區劃代碼 對各省市政府開放數據平臺進行檢索，并新增對縣區級政府開放數據平臺的搜集。檢索方式在 2020 年政府開放數據利用報告的基礎上進行進一步完善：以“地名+政府開放數據平臺”為檢索詞在搜索引擎中進行檢索；以“數據開放”等包含“數據”字樣為板塊名在相應的人民政府網站中進行搜索；并檢查人民政府網站數據相關板塊中政府數據開放平臺的跳轉鏈接窗口，作為檢索的補充與完善。截止 2020 年 10 月，全國共有 501 個省、

20、市、縣區政府建立了地方性政府數據開放平臺（港澳臺地區除外)，詳細情況見附錄 3，2020 年政府數據開放平臺地理分布如圖 2-1 所示。本節將從平臺數量、行政級別分布、地區分布及類型四個方面分析 2020 年政府數據開放平臺的建設情況。圖圖 2 2-1 201 202020 年政府數據開放年政府數據開放較成熟較成熟平臺地理分布圖平臺地理分布圖 從平臺上線數量來看，為保持時間維度下橫向對比的科學性，平臺數量對比與 2020 年政府開放數據利用報告相一致，僅對比各省、副省及地市級政府數據開放平臺上線數量數據。2020 年我國新增政府數據開放平臺 87 個，平臺上線數量同比增長 77.78%，新增平

21、臺增長速度較前幾年仍處于中等水平，2020 年政府開放數據平臺的建設速度穩中求進，盡管我國大部分省市的政府數據開放平臺已陸續上線，仍進一步加強了現有平臺的發展與潛在平臺的建設。歷年政府數據開放平臺數量的具體增長情況如圖 2-3 所示。圖圖 2 2-2 2 20122012 年年-20202020 年政府數據開放平臺上線總量與增長率統計圖（不含縣區級）年政府數據開放平臺上線總量與增長率統計圖（不含縣區級）從平臺所屬的政府行政層級來看，我國省級、副省級、地市級與縣區級政府的政府數據開放平臺建設情況差異較大，隨行政層級的等級降低呈遞減趨勢，2020 年國內已上線的政府數據開放平臺行政層級占比統計圖如

22、圖 2-3 所示。據統中華人民共和國行政區劃統計，全國共有 31 個省級行政區（港澳臺除外）、15 個副省級城市、333 個地市級行政區和 2844 個縣區級行政區。目前建有政府數據開放平臺的省級行政區占比省級總量的 77.42%，建有政府開放數據平臺的副省級行政區占比為 80%，地市級城市中已建政府開放平臺的地區占比 為 47.45%，縣區級行政區的政府數據開放平臺占比最低，僅 10.79%。由此可見，2020 年，我國省級、副省級城市平臺超過半數，地市級城市平臺接近半數，總體上政府數據開放平臺的地方上線占比有所提高，但縣區級平臺建設率偏低，說明政府數據開放平臺的建設在把握高級行政層級建設率

23、的同時，還需逐漸下沉。圖圖 2 2-3 203 202020 年政府數據開放平臺行政層級統計圖年政府數據開放平臺行政層級統計圖 從平臺類型來看，本年度對政府數據開放平臺的類型區分標準進行了更新，對獨立平臺的判斷在域名為“”的基礎上，新增了對平臺主辦單位、網站管理等代表平臺所屬權信息的檢查，進一步規范了獨立平臺與嵌入式平臺的區分界線。由于新增了縣區級政府數據開放平臺的檢索，政府數據開放嵌入式平臺占比增加，高至 79.44%，即各地數據嵌入在該地人民政府官網的欄目中進行開放；數據統一匯聚在一個專門平臺上進行開放的獨立平臺占比為 20.56%。盡管獨立平臺與嵌入式平臺的建設情況存在差異，但嵌入式平臺

24、中也不乏一些具備完備的數據集主題分類、領域索引、數據接口以及數據應用詳情頁面的平臺，如常州、浙江等地區。政府數據開放嵌入式平臺的高占比得益于發布未經規范化處理的數據的政府數據開放平臺的存在，此類平臺通常以新聞、圖表等形式嵌入在人民政府官網的欄目中進行數據發布，或在欄目板塊中設置平臺跳轉入口（大多以跳轉至上級政府數據開放獨立平臺為主），而并未以數據集、數據接口的形式進行數據發布的政府數據開放平臺，本年度擴大檢索的縣區級范圍平臺主要以該類嵌入式平臺為主。通常來說，較低行政層級地區政府數據開放平臺的新增往往從嵌入式平臺著手建設，有助于平臺的管理與發展。但獨立的政府數據開放平臺更加專業化，并且具備較好

25、的用戶體驗，仍是未來政府數據開放平臺的建設趨勢。2020 年政府數據開放平臺類型統計詳情如圖 2-4 所示 圖圖 2 2-4 204 202020 年政府數據開放平臺類型統計圖年政府數據開放平臺類型統計圖 圖圖 2 2-5 5 20202020 年政府數據開放平臺類型年政府數據開放平臺類型變化具體情況變化具體情況統計圖（不含縣區級）統計圖（不含縣區級）對平臺類型的年度變化情況進行具體分析，由圖 2-5 所知，我國 2020 年度省級、副省級、地級政府數據開放平臺與 2019 年同比整體變化較大，由 2019 年度的以獨立平臺為主（占比 82.41%）轉變為 2020 年度獨立平臺與嵌入式平臺兩

26、種類型數量幾乎持平，說明本年度新增平臺以嵌入式為主（68 個）。局部地方平臺類型存在有轉化與增減的情況，獨立平臺向嵌入式平臺的轉化原因在于上文所述中平臺的類型區分標準的更新，而嵌入式平臺向獨立平臺的轉化（1 個）則是由于瀘州地區進行了政府數據開放專有式平臺的獨立，對開放數據集進行了整理與發布；11 個地方平臺的減少原因是本年度并未將僅嵌入省級地方政府數據開放平臺、在人民政府網站中無跳轉鏈接的地域計算在內。從平臺所屬地區來看，我國政府數據開放平臺主要集中分布于華東地區，數量高達 190個，占平臺總量的 37.92%；西南、西北、華中、華南、華北五個地區平臺數量相對持平；東北地區平臺數量為 29

27、個，占比低至 5.79%，平臺檢索層級范圍的擴大同樣在一定程度上改變了平臺所屬地區分布情況，詳情如圖 2-6 所示。圖圖 2 2-6 6 20202020 年政府數據開放平臺所屬地區統計圖年政府數據開放平臺所屬地區統計圖 圖圖 2 2-7 7 20202020 年政府數據開放平臺所屬地區與行政層級統計圖年政府數據開放平臺所屬地區與行政層級統計圖 圖 2-7 為結合政府數據開放平臺所屬地區與行政層級的統計情況，需要特別說明的是，鑒于本年度擴大檢索范圍，新增對縣區級政府數據開放平臺的檢索，為保證統計圖的統一性，縣區級平臺上線年度在圖中以 2020 年表示，并不代表縣區級平臺均于 2020 年上線。

28、總體上看，2020 年度各地區平臺建設以地市級平臺建設為主；副省級、省級平臺因其發展空間較弱，但與 2019 年同比增量持平（2 個）；縣區級平臺發展逐漸受到重視。除縣區級外，各行政層級平臺增量相差不大，排名相對靠前的地區主要為華東和華中地區，地級平臺增量較多（18 個），其次是東北和華北地區，西南地區排名最末，增長總量為 10 個；縣區級平臺總量領先是華東地區，數量為 127 個，占全國縣區級平臺總量的 41.36%。2020 年華東地區地級平臺增長率為 2019 年華東地區平臺增長總量（不包含縣區級）2 倍以上；省級平臺年度 增量為 0，未實現華東地區政府數據開放平臺省級建設全覆蓋。華南地

29、區 2020 年地級平臺數量存在有減少的情況，原因在于本年度平臺分類標準的更新。值得注意的是，東北地區各行政層級 2020 年平臺數增長量較其他地區并不突出，但相比往年增長總量（2 個）增速迅猛，是東北地區累計全年上線平臺總量的 8 倍，但由于 2012 年至今其平臺建設基礎不佳，仍存在有極大建設發展空間。綜上，可以獲悉 2020 年華東地區政府數據開放平臺建設基礎良好，建設表現優異，東北地區政府數據開放平臺建設備受重視，華南地區平臺建設逐漸實現獨立型轉化，各地區新增建設重點仍在地級平臺。2.2 2.2 數據集主題數據集主題 對 2020 年已上線的 501 個政府數據開放平臺中可訪問且發布數

30、據集的 119 個平臺的主題情況進行統計與分析，了解其主題分類情況，數據集主題統計表如附錄 4 所示，詞云效果圖如圖 2-8 所示。結合現有平臺主題大類的關鍵詞提取結果和詞云來看，關鍵詞權重排名靠前的詞語分別是“服務”、“安全”、“文化”、“資源”、“環境”、“農業”、“信用”、“教育”、“社會”、“公共”、“建設”。一方面，“服務”一詞的出現頻率最高，體現了政府開放數據面向公眾開放，為公眾提供信息服務的宗旨；另一方面，通過高頻詞我們可以獲悉當下政府開放數據主要集中在安全、文化、資源環境、農業、信用、教育等社會生活領域。圖圖 2 2-8 8 20202020 年部分政府數據開放平臺主題大類詞云

31、年部分政府數據開放平臺主題大類詞云 通過對政府數據開放平臺的持續性關注與分析，2020 年度各城市平臺開放的數據集主題的分類標準延續了 2019 年度由分散到集中的統一化趨勢，并在集中統一化分類標準下，針對地方實際情況進行具體局部調整。例如浙江地區的政府數據開放平臺新建了“安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他”這一分類體系，部分所屬地區存在有局部主題刪減情況，大體上主題數量與分類標準相一致；山東地區的政府數據開放平臺在

32、沿用了 2019 年度統一使用的 20 個主題分類體系（“信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管”）的基礎上，各所屬地區同樣在大方向保持一致的情況下進行了局部主題的刪減；廣東地區的政府數據開放平臺則是在 2019 年度統一使用的 12 個主題分類體系（“資源環境、機構團體、城市建設、社會資源、經濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務”）的基礎上進行擴充。綜上所述，目前各地政府數據開放平臺使用的主題分類的地域統一趨勢愈加明顯，進一步強調了數據的互聯互通，方

33、便了同一地區內的平臺數據建設與維護，同時并未強制實行一刀切，保持了各所屬地區的獨立性與地方特色性。但諸多省份政府數據開放平臺的地域統一性尚有待加強，地區與地區之間也仍未出現統一的主題分類標準，同一主題不同地區名稱各異、范圍不一，在一定程度上阻礙了不同地區之間政府開放數據的共享與聯通。2.3 2.3 數據集數量數據集數量 從國內現有政府數據開放平臺來看，數據集、數據接口和數據應用是平臺開放的主要內容，可以直觀反映出平臺中政府開放數據的規模，2020 年各平臺的數據集情況如附錄 5 所示。圖 2-9，2-10 和 2-11 分別為 2020 年部分政府數據開放平臺數據集數量統計圖、2019 年部分

34、政府數據開放平臺數據接口數量統計圖、2020 年部分政府數據開放平臺數據應用數量統計圖。圖圖 2 2-9 9 20202020 年部分政府數據開放平臺數據集數量統計圖年部分政府數據開放平臺數據集數量統計圖 圖圖 2 2-1010 20202020 年部分政府數據開放平臺數據接口數量統計圖年部分政府數據開放平臺數據接口數量統計圖 圖圖 2 2-1111 20202020 年部分政府數據開放平臺數據年部分政府數據開放平臺數據應用應用數量統計圖數量統計圖 從 2020 年現有政府數據開放平臺的數據集數量來看，排名第一的平臺仍為山東公共數據開放網，在政府開放數據集數量排名前十的數據中，占比 57.54

35、%，同比去年略有減少，需要說明的是，山東公共數據開放網的省級集成式平臺特性致使該平臺數據集數量 178243個為該地區省級與所屬地級的平臺數據集數量總和，其中山東省的數據集數量為 896 個。排名第二到第十六位的平臺均為山東省所屬地級平臺，高于其他各省、市級平臺數據集數量。由此，我們可以獲悉在全國范圍內，山東地區開放的數據集數量的規模仍遙遙領先，其次是廣西壯族自治區公共數據開放平臺、開放廣東。相比之下，湖南省、海南省和湖北省的政府數據開放平臺開放的數據集不足十個，皆為省級平臺，并非僅受平臺上線時間的限制，隨各地級平臺的逐漸上線，部分省級平臺存在有數據集數量減少的情況，一方面是因為對所屬地級相關

36、數據集進行了平臺的轉移，另一方面是因為省級平臺的建設確實有待完善。從 2020 年現有政府數據開放平臺的數據接口數量來看，政府開放數據接口數量排名前十的數據都屬于山東地區的平臺，在全國范圍內，山東地區開放的接口數量同樣也呈現出領先優勢；而永州、萍鄉、江西、南通、雙鴨山等地的平臺數據接口數量處于較低水平；同時，尚存在諸多地區政府開放數據接口數量為 0 的情況，此類平臺中獨立平臺占比 60%，嵌入式平臺占比 40%，可見隨著嵌入式平臺建設的不斷推進，該類型政府開放數據接口欄目的設立情況逐漸好轉，盡管獨立平臺內容的全面性與專業性更佳，但嵌入式平臺同樣也在向此方向進行邁進。從 2020 年現有政府數據

37、開放平臺的數據應用數量來看，排名前十的平臺分別為隸屬于山東、浙江、甘肅、安徽、廣東、武漢、北京、上海，省級平臺與地級平臺各占一半，說明在上述地區，有效利用政府開放數據資源，開發應用產品，數據應用的開發成果的數量領先其他地區，數據創新大賽的舉辦一定程度上促進了數據應用的發展與落地。然而，目前尚有28 個地區存在數據應用數量為零的情況，較去年同比數量增加一倍，其中不乏一些省級平臺（如海南省政府數據統一開放平臺、江西省政府數據開放網址等），各地方應注重數據應用的建設與開發，真正將數據開放的目的落到實處，便民利民，提高政府數據治理水平?？偟脕碚f，政府相關部門應加快政府數據開放平臺的數據集、數據接口的開

38、放速度，完善平臺建設規范，重視數據應用的開發，使用戶能更加便捷、有效的利用政府數據，從中創造價值。3 政府開放數據元數據分析 國家發展改革委、中央網信辦 2017 年印發政務信息資源目錄編制指南（試行）指出元數據是描述信息資源特征的數據，其中核心元數據是描述數據基本屬性與特征的最小集合，一般包括信息資源的名稱、內容摘要、提供方、發布日期等。元數據可對政府開放數據進行描述、管理、利用、溯源，是政府數據開放平臺重要的組成部分。課題組對全國 119 個政府開放數據平臺（其中共有 16 個省級平臺、12 個省會城市平臺、10 個副省級城市平臺、3 個國家中心城市平臺，87 個市縣區級平臺；106 個獨

39、立式平臺，13 個嵌入式平臺）的開放數據元數據利用狀況進行調查，以總結目前各平臺政府開放數據元數據的使用現狀以及互操作情況分析。3.13.1 國內外標準視角下政府開放數據元數據的使用現狀國內外標準視角下政府開放數據元數據的使用現狀 （1）2017 年國家發改委、中央網信辦基于國家數據共享交換平臺、國家政務數據開放網站的政務信息資源管理、共享交換和開放發布的需要，頒布了政務信息資源目錄編制指南（試行）（以下簡稱指南），并具體規定了 13 個政務信息資源核心元數據。從收集數據來看（圖 3-1），指南中的信息資源分類、信息資源摘要、信息資源提供方、發布日期、更新周期等核心元數據在各平臺中使用頻率較高

40、。而信息資源代碼、信息資源提供方代碼、共享屬性等核心元數據的使用率較低。圖圖 3 3-1 1 各平臺使用政務信息資源目錄編制指南（試行）核心元數據情況各平臺使用政務信息資源目錄編制指南（試行）核心元數據情況 （2）GB/T2106.3-2007 政務信息資源目錄體系-第三部分:核心元數據是我國首部政府信息管理元數據標準，其規定了 12 個描述政務信息資源特征所需的核心元數據及其表示方式，用以描述政務信息資源的標識、內容、管理等信息。如圖 3-2 所示，在各平臺使用的元數據中，名稱、分類、摘要、關鍵字說明、提供方、發布日期、鏈接地址、服務信息等元數據的使用率較高；而標識符、元數據標識符、元數據維

41、護方、元數據更新日期等元數據的缺失率較高。此外，獨立平臺對核心元數據的使用率相對嵌入式平臺較高。0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%信息資源名稱信息資源代碼信息資源分類信息資源摘要信息資源提供方信息資源提供方代碼發布日期更新周期信息資源格式關聯資源代碼信息項信息共享屬性開放屬性缺失率使用率 圖圖 3 3-2 2 各平臺使用各平臺使用GB/T2106.3GB/T2106.3-20072007 政務信息資源目錄體系政務信息資源目錄體系-第三部分第三部分:核心元數核心元數據情況據情況 （3）都柏林核心元素集（Dublin Core Element Set，以下簡稱 DC

42、）是一個目前在國際上使用廣泛的元數據標準，其定義了一個所有 Web 資源都應遵循的通用核心標準，該標準含有 15 個核心元數據，比較全面地概括了電子資源的主要特征。在我國現有的開放平臺中，大部分平臺都使用了 DC 核心元數據，其中，題目、主題、描述、創建者、日期、來源 6 個核心元數據使用率較高，而標識符、語種、出版者、其他責任者、覆蓋范圍、格式、類型、關聯、權限 9 個核心元數據使用率較低。（如圖 3-3 所示）圖圖 3 3-3 3 各平臺使用各平臺使用 DCDC 核心元數據情況核心元數據情況 3 3.2 2 不同不同元數據類型視角下政府開放數據的使用現狀元數據類型視角下政府開放數據的使用現

43、狀 將元數據按照功能進行分類，可以分成描述性元數據、管理性元數據、利用性元數據和溯源元數據。調查發現，各平臺對各類元數據的使用情況也有較大的不同。（1）各平臺描述性元數據使用情況 在描述性元數據中，內容描述和時空描述元數據使用普遍較高，數據格式描述元數據和責任描述元數據使用率則相對較低。其中資源語種、資源時間范圍、媒體類型、字節大小、0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%名稱標識符分類摘要關鍵字說明提供方發布日期鏈接地址元數據標識符元數據維護方元數據更新日期服務信息缺失率使用率0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%題目標識符主題描述語種創

44、建者出版者其他責任者覆蓋范圍日期格式類型來源關聯權限缺失率使用率 資源發布方、資源維護方、資源狀態等元數據的使用率普遍較低。表表 3 3-1 1 各平臺描述性元數據使用情況各平臺描述性元數據使用情況 （2）各平臺管理性元數據使用情況 管理性元數據使用總體使用率非常低。特別是元數據管理方面，各平臺使用的管理元數據率非常低，提供的元數據信息非常少，表明各開放數據平臺目前對開放數據的元數據管理并不重視，雖然有部分平臺（如浙江省、貴陽市、杭州市、溫州市、佳木斯市、金華市、麗水市、寧波市等）提供了本平臺的元數據說明使用文檔，但里面僅有元數據名稱、元數據說明和用例。此外，在安全管理、版權管理、數據長期保存

45、管理方面，各平臺所使用的元數據也非常少，不利于數據安全、數據版權、數據長期保存管理，由此可能會造成一定的后續管理問題。如果在元數據管理方面不完善，可導致元數據在不同平臺上的互操作方面會遇到管理和技術難題。表表 3 3-2 2 各平臺管理性元數據使用情況各平臺管理性元數據使用情況 （3）各平臺利用性元數據使用情況 在利用性元數據方面，60.5%的平臺對數據開放的類型進行了標識，主要標注了完全開放、有條件開放、不予開放、主動開放、申請開放等數據開放類型或數據開放方式。同時在下載量、訪問量（瀏覽量）、用戶評論/評分方面也有較多平臺進行了標注。但在數據處理說明、數據提供方式、共享類型、數據用途、交換方

46、式的元數據很少標注。內容描述：內容描述：名稱名稱標識符標識符分類分類領域/行業領域/行業摘要摘要關鍵詞關鍵詞語種語種使用平臺數5832746690798未使用平臺數618745532940111使用率48.7%26.9%62.2%55.5%75.6%66.4%6.7%缺失率51.3%73.1%37.8%44.5%24.4%33.6%93.3%時空描述：時空描述：時間范圍時間范圍空間范圍空間范圍發布日期發布日期更新日期更新日期更新頻率更新頻率 來源來源關聯信息關聯信息使用平臺數71810594993151未使用平臺數1121011425208868使用率5.9%15.1%88.2%79.0%83

47、.2%26.1%42.9%缺失率94.1%84.9%11.8%21.0%16.8%73.9%57.1%數據描述：數據描述：數據格式數據格式媒體類型媒體類型字節大小字節大小數據量數據量數據項數據項使用平臺數47376560未使用平臺數721161125459使用率39.5%2.5%5.9%54.6%50.4%缺失率60.5%97.5%94.1%45.4%49.6%責任描述：責任描述：數據提供方數據提供方提供方聯系方式提供方聯系方式數據發布方數據發布方 數據維護方數據維護方數據狀態數據狀態使用平臺數96613138未使用平臺數2358116106111使用率80.7%51.3%2.5%10.9%6

48、.7%缺失率19.3%48.7%97.5%89.1%93.3%元數據管理：元數據管理：元數據標識符元數據標識符元數據聯系方元數據聯系方元數據維護方元數據維護方元數據創建日期元數據創建日期 元數據更新日期元數據更新日期元數據語種元數據語種元數據版本元數據版本使用平臺數14300020未使用平臺數105116119119119117119使用率11.8%2.5%0.0%0.0%0.0%1.7%0.0%缺失率88.2%97.5%100.0%100.0%100.0%98.3%100.0%安全管理：安全管理：安全等級安全等級安全權限安全權限適用對象適用對象安全風險提示安全風險提示安全技術安全技術安全日志

49、安全日志使用平臺數320000未使用平臺數116117119119119119使用率2.5%1.7%0.0%0.0%0.0%0.0%缺失率97.5%98.3%100.0%100.0%100.0%100.0%版權管理：版權管理：版權聲明版權聲明版權種類版權種類許可信息許可信息許可日期許可日期下載網址下載網址訪問URL訪問URL使用平臺數41220568未使用平臺數1151189711963111使用率3.4%0.8%18.5%0.0%47.1%6.7%缺失率96.6%99.2%81.5%100.0%52.9%93.3%長期保存管理：長期保存管理：保存方法保存方法保存格式保存格式保存技術保存技術保

50、存系統保存系統使用平臺數0100未使用平臺數119118119119使用率0.0%0.8%0.0%0.0%缺失率100.0%99.2%100.0%100.0%表表 3 3-3 3 各平臺利用性元數據使用情況各平臺利用性元數據使用情況 （4）各平臺溯源元數據使用情況 W3C 政府關聯數據工作組（Government Linked Data Working Group）推薦的標準 DCAT（Data Catalog Vocabulary），支持數據目錄之間的互操作性，具有較好的操作性和實用性，目前得到世界各國的廣泛使用。從 DCAT-Version 2 中抽取屬于溯源類的元數據，并對其使用情況進行

51、統計，如表 3-7 所示。dct:issued（數據集的最早發布時間）、dct:modified（數據集的最新更新時間）、dct:publisher（數據集提供方）、dcat:contactPoint（數據集的聯系人信息）、dct:rights（數據的許可或版權）、dcat:downloadURL（數據文件的下載地址）dct:accessRights（用戶獲取數據的權限說明）的使用率較高。而 dct:source（數據集的來源）、dcat:landingPage（數據集的訪問頁面）、dct:license（數據的開放許可憑證）、dcat:accessURL（訪問數據的 URL）、dct:isV

52、ersionOf 或 rov:wasRevisionOf（歷史版本和變化情況）的使用率較低。表表 3 3-4 4 各平臺溯源元數據使用情況各平臺溯源元數據使用情況 3 3.3 3 現有元數據名稱差異情況現有元數據名稱差異情況 從平臺調查數據來看，各政府開放數據平臺在元數據命名名稱上都有差異。由于各開放數據平臺多由不同的技術公司負責建設，在平臺設計中使用網頁編碼 ID、中文名稱采用的規則不同，所以不同平臺之間的網頁編碼 ID、中文名稱會有差異的情況。如表 3-8 的是部分省級平臺之間的差異示例，此類情況在副省級、地市級的網站也普遍存在，除非開放平臺采購的是同一套系統平臺。此外，在取值類型上，各元

53、數據的定義也不盡相同。表表 3 3-5 5 政府開放數據平臺的元數據名稱命名差異情況（示例）政府開放數據平臺的元數據名稱命名差異情況（示例）開放利用：開放利用：數據分類數據分類開放類型開放類型數據分級數據分級數據處理數據處理數據提供方式數據提供方式下載量下載量訪問量訪問量用戶評分用戶評分/評論/評論使用平臺數36722017899061未使用平臺數834799118112302958使用率30.3%60.5%16.8%0.8%5.9%74.8%75.6%51.3%缺失率69.7%39.5%83.2%99.2%94.1%25.2%24.4%48.7%共享利用：共享利用：共享分類共享分類共享類型共

54、享類型共享條件共享條件數據用途數據用途交換方式交換方式使用平臺數112510未使用平臺數108117114118119使用率9.2%1.7%4.2%0.8%0.0%缺失率90.8%98.3%95.8%99.2%100.0%溯源元數據溯源元數據數據集的最數據集的最早發布時間早發布時間數據集的最數據集的最新更新時間新更新時間數據集提供方數據集提供方（發布者）（發布者）數據集的聯數據集的聯系人信息系人信息數據集數據集的來源的來源數據集的數據集的訪問頁面訪問頁面數據的開放數據的開放許可憑證許可憑證數據的許數據的許可或版權可或版權訪問數據訪問數據的URL的URL數據文件的數據文件的下載地址下載地址歷史版

55、本和歷史版本和變化情況變化情況用戶獲取數據用戶獲取數據的權限說明的權限說明使用平臺數1059197542341228336371665未使用平臺數1428226596789736838210354使用率88.2%76.5%81.5%45.4%19.3%34.5%18.5%69.7%30.3%31.1%13.4%54.6%缺失率11.8%23.5%18.5%54.6%80.7%65.5%81.5%30.3%69.7%68.9%86.6%45.4%3 3.4 4 元數據互操作情況分析元數據互操作情況分析 （1）元數據的名稱互操作 DCAT-Version 2 詞匯表中定義了多個類和屬性。通過調查現

56、有開放數據平臺的元數據名稱與 DCAT-Version 2 詞匯表中的 Class:Cataloged Resource、Class:Catalog Record、Class:Dataset、Class:Distribution4 個類的映射關系，發現現有開放數據平臺的元數據名稱大部分可以映射到 4 個類的各個屬性名稱（見表 3-9、3-10、3-11、3-12）。只有少部分屬性尚未有相應的元數據可以對應映射，比如 Class:Cataloged Resource 中的 dcat:qualified Relation、prov:qualified Attribution、odrl:has Po

57、licy、dct:is Referenced By、dct:conforms To 等屬性尚沒有相應的平臺元數據可以與之映射。在元數據使用方面，dct:language、dct:publisher、dct:access Rights、dct:license、dcat:landing Page、prov:was Generated By、dct:temporal、dcat:distribution、dcat:media Type、dcat:byte Size 等元數據使用率較低。其他元數據使用率均相對較高?？梢?，我國政府開放數據平臺的元數據總體較為豐富，但從單個平臺的元數據來看，單個平臺對 DC

58、AT 的元數據復用率較低，尚未有平臺能完全復用 DCAT 的所有元數據來標注本平臺的開放數據。表表 3 3-6 6 DCATDCAT 類類 Class:Cataloged ResourceClass:Cataloged Resource 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 表表 3 3-7 7 DCATDCAT 類類 Class:Catalog RecordClass:Catalog Record 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 序號序號政府開放政府開放數據名稱數據名稱平臺層級平臺層級數數 據據 集集 的的最最 早早 發發 布布時間時間網網 頁頁 編編 碼碼IDID數數 據據

59、集集 的的最最 新新 更更 新新時間時間網網 頁頁 編編 碼碼IDID數數 據據 集集 提提供供 方方（發發布者）布者）網網 頁頁 編編 碼碼IDID1北京市政務數據資源網省級資源出版日期id=solr-index-publishDate更新class=fn-left數據來源id=solr-index-unitName2福建省公共信息資源統一開放平臺開放福建省級發布時間setTimeout最后更新update_time來源部門org_name3“開放廣東”政府數據統一開放平臺省級發布日期id=me_pubDate更新日期id=me_dataUpdateTime數據提供方id=me_office

60、Name14上海市公共數據開放平臺省級首次發布日期util.InterceptTime（d.open_date）更新日期util.InterceptTime（d.update_date）數據提供方d.org_namedct:titdct:titleledct:iddct:identifientifiererdcat:thdcat:themeemedct:desdct:descriptiocription ndcat:kedcat:keywordyworddct:landct:languageguagedct:credct:creatoratordct:pubdct:publisherlishe

61、rdct:issdct:issuedueddct:moddct:modifiedifieddcat:codcat:contactPontactPointintdct:accdct:accessRighessRightstsdct:licdct:licenseensedcat:ladcat:landingPandingPagege標題標題標識符標識符主題/類主題/類別別描述描述關鍵字/關鍵字/標簽標簽語言語言資源創造資源創造者者出版者出版者發布日期發布日期更新/修更新/修改日期改日期編目資源編目資源關聯信息關聯信息 訪問權訪問權許可證許可證目標網頁目標網頁使用平臺數583274907989631

62、0594512228未使用平臺數61874529401112311614256811797111使用率48.7%26.9%62.2%75.6%66.4%6.7%80.7%2.5%88.2%79.0%42.9%1.7%18.5%6.7%缺失率51.3%73.1%37.8%24.4%33.6%93.3%19.3%97.5%11.8%21.0%57.1%98.3%81.5%93.3%數量和使用數量和使用情況情況 表表 3 3-8 8 DCATDCAT 類類 Class:DatasetClass:Dataset 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 表表 3 3-9 9 DCATDCAT 類類 C

63、lass:DistributionClass:Distribution 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 （2）元數據的格式互操作分析 從調查數據樣本來看，大部分數據開放平臺都為開放數據集提供了相對規范 xls、csv、RDF、XML、JSON 等可機讀的數據格式，使用率分別達到了 79.8%、58.0%、31.9%、53.8%、58.8%，RDF 使用率較低。同時提供 5 種類型數據的平臺共有 37 個（占比 31%），比如浙江省、山東省、廣東省、四川省、杭州市、福州市、濟南市、武漢市、成都市、貴陽市、青島、深圳、寧波等省市提供了五種可機讀格式數據格式，有利于不同格式數據的傳輸、轉換

64、和利用。但目前我國各政府的開放數據平臺使用的元數據格式主要是面向瀏覽者閱讀的 HTML網頁格式或 TXT 文本格式，是一種非機器可讀的格式，而其平臺提供的開放數據本身是一種機器可讀格式，兩者在機器可讀性上有差異。但目前政府開放數據平臺的元數據，主要還是以表格的形式在 HTML 網頁上顯示，供查詢者閱讀查詢，并未提供可供下載、傳輸、調用的機器可讀、標準化的格式編碼元數據，如 CSV、XML、HDF5、JSON、RDF、JSON-LD 和 Turtle 等格式。因此目前尚無法通過下載、傳輸或調用機器可讀、標準化的格式編碼元數據記錄來實現元數據格式互操作。3 3.5 5 元數據總體存在的問題元數據總

65、體存在的問題 （1）元數據尚未有統一標準 目前我國政府數據開放平臺建設在不斷完善中。在開放數據的元數據方面，雖然各省級、地市級平臺都能提供較為完整的基本元數據信息，但由于各省級、地市級平臺所使用的平臺系統不同，平臺系統技術支持單位不同，因而平臺所采用的元數據方案亦各不相同，在元數據數量上，部分元數據缺失，造成描述數據不夠全面，在元數據格式上，仍主要以 HTML 網頁和文本文件為主，尚不能實現機器可讀和良好的互操作?？傮w上，政府開放數據元數據使用尚未統一，離規范化、標準化、統一化尚有較大差距。（2）元數據缺失情況較為普遍 各政府開放數據網站針對管理性元數據、利用性元數據、數據目錄、數據集、數據資

66、源的元數據都有相應的缺失和利用率較低，有個別元數據幾乎沒有平臺使用，主要原因是在國dct:titdct:titlelefoaf:pfoaf:primaryrimaryTopicTopicdct:desdct:descriptiocription ndct:issdct:issuedueddct:moddct:modifiedified標題標題主題主題描述描述發表日期發表日期更新/修更新/修改日期改日期使用平臺數58749010594未使用平臺數6145291425使用率48.7%62.2%75.6%88.2%79.0%缺失率51.3%37.8%24.4%11.8%21.0%數量和使用數量和使用

67、情況情況prov:waprov:wasGenerasGeneratedBytedBydct:tedct:temporalmporaldct:spadct:spatialtialdct:accdct:accrualPerrualPeriodicitiodicity ydcat:didcat:distributstributionion由產生由產生時間范時間范圍圍空間/地空間/地理范圍理范圍頻率頻率數據集分數據集分布布使用平臺數1718995未使用平臺數11811210120114使用率0.8%5.9%15.1%83.2%4.2%缺失率99.2%94.1%84.9%16.8%95.8%數量和使用數

68、量和使用情況情況dct:titdct:titleledct:dedct:descriptscriptioniondct:issdct:issuedueddct:moddct:modifiedifieddct:fordct:formatmatdcat:medcat:mediaTypediaTypedcat:bydcat:byteSizeteSizedct:licdct:licenseensedcat:dodcat:downloadUwnloadURLRLdcat:acdcat:accessURLcessURL標題標題描述描述發布日期發布日期更新/修更新/修改日期改日期格式格式媒體類型媒體類型 字

69、節大小字節大小 許可證許可證下載網址下載網址 訪問URL訪問URL使用平臺數589010594473722466未使用平臺數61291425721161129773113使用率48.7%75.6%88.2%79.0%39.5%2.5%5.9%18.5%38.7%5.0%缺失率51.3%24.4%11.8%21.0%60.5%97.5%94.1%81.5%61.3%95.0%數量和使用數量和使用情況情況 家的頂層設計層面，沒有具體的強制性要求和統一的標準體系，沒有統一的政府開放數據平臺建設指導意見，也尚未出臺有相應的法律制度提供保障。（3）元數據互操性作難以實現 政府開放數據本意是提供政府數據的

70、開放利用，讓社會公眾通過利用數據產生數據的二次價值，發揮數據的社會價值、經濟價值。從調查結果來看，我國各級政府開放數據平臺的元數據尚未能實現機器可讀的互操作，這一方面將會影響數據的跨平臺調用、匯聚、分析、共享，另一方面也會影響數據的跨平臺溯源。而且也將會對建立國家統一數據開放平臺會將會造成一定的影響。3 3.6 6 元數據規范建議元數據規范建議 （1）統一溯源元數據標準、規范 規范、統一的標準開放數據元數據的使用是解決元數據缺失、互操作性低、溯源效果不好等問題的。目前國際廣泛推薦使用 W3C 政府關聯數據工作組（Government Linked Data Working Group）發布正式

71、推薦標準DCAT，以及W3C溯源工作組（Provenance Working Group）在溯源數據模型 PROV-O 所結合的溯源元數據元素。這一標準不僅有廣泛應用的基礎，同時在互操作、溯源規范、溯源效果方面有很好的時間檢驗。因此，建議我國各級政府開放數據平臺應在遵循我國GB/T 18391.5-2009:信息技術元數據注冊系統（MDR）第 5 部分:命名和標識原則、GB/T 26816-2011 信息資源核心元數據的基礎上，結合 DCAT 和 PROV-O 的標準，完善我國開放數據的元數據。（2）進一步規范完善元數據的使用 一是各政府數據開放平臺應規范使用元數據的名稱，盡量減少因元數據名稱

72、不同而帶來的語句歧義和造成元數據名稱互操作的失誤。二是各政府數據開放平臺元數據在遵循國內和國外現有的元數據標準的基礎上，根據所開放的元數據適當添加拓展元數據，為專業性較強的開放數據提供專門的描述、管理、利用元數據。三是在開放數據平臺上進一步完善開放數據目錄、數據集的描述、管理、利用等元數據，確保元數據的完整性和描述全面性。（3）提供規范的可機讀的元數據格式 現有較多文獻研究表明，采用國際廣泛推薦使用的 DCAT 標準和 XML/RDF 編碼格式設計開放數據元數據方案，可以實現開放數據元數據的規范化和機器可讀，并進一步增強元數據的互操作性，促進政府開放數據目錄、數據集的開放、利用、共享。因此，在

73、在開放數據下載過程中，一并提供有互操作功能的可機讀元數據的元數據文件格式（比如 CSV、XML、HDF5、JSON、RDF、JSON-LD 和 Turtle 等格式）下載和 API 調用。例如，北京市政務數據資源網可獲取 API 唯一標識碼（key），基于 http 的 get 方式，接口由固定 URL 加參數組成，在 API 調用的過程中，同時提供數據元數據集，包括溯源元數據的數據格式機器調用等。4 政府開放數據利用行為分析 本報告繼續沿用上年政府開放數據利用報告，從地區、主題和時間三個視角來展開政府開放數據利用行為的分析。通過對比不同地區的下載和瀏覽相關指標，分析 2020 年政府開放數據

74、平臺利用行為的地區性差異；通過分析不同主題政府開放數據下載和瀏覽相關指標，對利用行為的主題性差異有一定認知；最后將各項對比結果與上一年度報告中的進行對比，把握利用行為在時間視角下的變化。4 4.1.1 區域視角下政府開放數據利用行為區域視角下政府開放數據利用行為 通過對已收集各地區公共數據開放平臺的數據整理，去除掉沒有數據利用情況的平臺，以及利用情況統計數據統計不完善的平臺，最終確立了 77 各地區的數據作為樣本。首先對這些平臺的數據集總量、瀏覽總量和下載總量進行了統計分析，如圖 4-1 所示。77 個平臺中，2020 年開放數據集最多的平臺為棗莊市、濰坊市、濱州市、泰安市、德州、威海市、東營

75、市和濟南市，這些地區的數據集個數都達到了萬條以上，排名第一的棗莊達到了 21542 個開放數據集的水平。此外，排名前 10 位的地區全部隸屬于山東省。瀏覽量和下載量方面，如圖 4-2 所示，深圳市、貴陽市、溫州市、上海市、東莞市為 77 個地區中排名前五位的城市，其中深圳市的官方網站所統計的22647714次瀏覽量要遠高于排名第二貴陽市的6349568次，前者約是后者的 3.57 倍。下載總量排名前五的城市為上海市、貴陽市、溫州市、深圳市和廣東省，瀏覽總量最高的深圳市在下載量方面僅僅排到了第四位，上海市則以排名第四位的瀏覽總量獲得了最高的數據集下載量。從數據集、瀏覽量和下載量的統計總數來看，山

76、東省各地區的所開放的數據集最多，但上海市、深圳市、貴陽市和溫州市公共數據開放平臺受到用戶的關注度卻是最高。而在 2019 年，瀏覽量排名前三位的地區平臺為浙江、深圳和上海，下載量排名前三位的地區平臺為浙江、山東和上海，今年樣本數據中的地區排名與去年略有不同，山東省和浙江省公共數據開放平臺的排名均有所下滑。本研究將瀏覽率和下載率細分為了地區單一數據集瀏覽率和地區單一數據集下載率、地區整體樣本瀏覽率和地區整體樣本下載率、地區瀏覽總量比率和地區下載總量比率。地區單一數據集瀏覽率和下載率分別指的是，77 個地區的瀏覽量/數據量、下載量/數據量。地區整體樣本瀏覽率和下載率分別指的是，77 個地區單一數據

77、集瀏覽率/所有地區單一數據集瀏覽率之和、單一數據集下載率/所有地區單一數據集瀏覽率之和。如圖 4-3 所示，2020 年 77 個地區公共數據開放平臺單一數據集瀏覽率最高的地區是東莞、溫州、常州、佛山禪城、深圳和阜陽，其數值分別為約 7133.44 次/條、6335.22 次/條、5507.19 次/條、4846.08 次/條、4395.91 次/條、3592.64 次/條。單一數據集瀏覽率最低的地區是舟山、衢州、臨沂，分別為 0.72 次/條、1.61 次/條、4.14 次/條?？梢钥闯霾煌貐^平臺的單一數據集瀏覽率存在明顯差異性。單一數據集下載率最高的地區是溫州、上海、貴陽、東莞和中山，分

78、別為 1296.06 次/條、624.11 次/條、475.22 次/條、358.96 次/條、293.73 次/條。單一數據集下載率最低的地區是衢州、臨沂、雅安，僅有 0.03 次/條、0.14 次/條、0.23 次/條，而烏魯木齊和揚州由于其公共數據開放平臺的下載量都為 0，因此它們的單一數據集下載量都為 0。由此可見，77 個地區平臺 2020 年地區單一數據集下載率水平差異巨大。此外，根據分析結果開可以發現，除了東營和隴南以外，其余 75 個地區平臺的單一數據集瀏覽率均高于下載率。圖 4-4 可以看到地區整體樣本瀏覽率和下載率的相關分析，地區整體樣本瀏覽率最高的地區為東莞、溫州、常州、

79、佛山禪城、深圳、阜陽，最低的地區為舟山、衢州和臨沂。地區整體樣本下載率最高的地區為溫州、上海、貴陽、東莞和中山，最低的地區為揚 州、烏魯木齊、衢州、臨沂和雅安。綜合上述分析可得，地區公共平臺政府開放數據的利用行為差異明顯。圖圖 4 4-1 1 區域視角下開放數據的數據集總量區域視角下開放數據的數據集總量 山東山東濟南濟南臨沂臨沂威海威海德州德州青島青島東營東營日照日照棗莊棗莊泰安泰安濟寧濟寧淄博淄博濱州濱州濰坊濰坊煙臺煙臺聊城聊城菏澤菏澤福建福建廈門廈門福州福州六安六安宣城宣城阜陽阜陽蚌埠蚌埠承德承德杭州杭州蘇州蘇州常州常州四川四川宜賓宜賓成都成都雅安雅安南寧南寧廣西壯族廣西壯族貴陽貴陽貴州貴

80、州河南河南廣州臺廣州臺深圳深圳廣東廣東隨州隨州襄陽襄陽孝感孝感宜昌宜昌馬鞍山馬鞍山黃山黃山撫州撫州江西江西新余新余綿陽綿陽寧波寧波溫州溫州紹興紹興金華金華衢州衢州舟山舟山麗水麗水佛山禪城佛山禪城順德順德江門江門惠州惠州梅州梅州東莞東莞中山中山北京北京天津天津上海上海銀川銀川烏魯木齊烏魯木齊浙江省浙江省隴南隴南哈爾濱哈爾濱佳木斯佳木斯連云港連云港淮安淮安揚州揚州泰州泰州 圖圖 4 4-2 2 區域視角下開放數據的瀏覽量和下載量區域視角下開放數據的瀏覽量和下載量 05000000100000001500000020000000250000000200000 400000 600000 800000

81、 1000000 1200000 1400000 1600000山東臨沂德州東營棗莊濟寧濱州煙臺菏澤廈門六安阜陽承德蘇州四川成都南寧貴陽河南深圳隨州孝感馬鞍山撫州新余寧波紹興衢州麗水順德惠州東莞北京上海烏魯木齊隴南佳木斯淮安泰州下載量統計瀏覽量統計 圖圖 4 4-3 3 區域視角下單一數據集瀏覽率和平均下載率區域視角下單一數據集瀏覽率和平均下載率 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%山東臨沂德州東營棗莊濟寧濱州煙臺菏澤廈門六安阜陽承德蘇州四川成都南寧貴陽河南深圳隨州孝感馬鞍山撫州新余寧波紹興衢州麗水順德惠州東莞北京上海烏魯木齊隴南佳木斯淮安泰州地區單一數據集瀏覽率

82、地區單一數據集下載率 圖圖 4 4-4 4 區域視角下地區整體樣本平均瀏覽率和平均下載率區域視角下地區整體樣本平均瀏覽率和平均下載率 00.050.10.150.20.250.3山東臨沂德州東營棗莊濟寧濱州煙臺菏澤廈門六安阜陽承德蘇州四川成都南寧貴陽河南深圳隨州孝感馬鞍山撫州新余寧波紹興衢州麗水順德惠州東莞北京上海烏魯隴南佳木斯淮安泰州地區整體樣本瀏覽率地區整體樣本瀏覽率地區整體樣本下載率地區整體樣本下載率 4 4.2 2 主題主題視角下政府開放數據利用行為視角下政府開放數據利用行為 通過對 77 個平臺樣本數據集中數據所屬領域的整理，篩選出了 16 個出現半數以上的主題領域。在主題命名上，延

83、續上一年度的命名規范，全部 16 個主題分別是文體休閑、教育科技、能源環境、道路交通、民生服務、醫療衛生、公共安全、農業農村、機構團體、財稅金融、社保就業、經貿工商、信用服務、城建住房、地理氣象和市場監察。上一年度的報告篩選出了 14 個主題，今年多出來的兩個為地理氣象和市場監察。如圖 4-5 所示，所有主題中數據集個數最多的三個是社保就業、民生服務和信用服務，分別有 35788 個、14317 個和 11615 個；而最少的三個主題是地理氣象、城建住房和機構團體，分別為 3163 個、3873個和 4628 個。圖圖 4 4-5 5 各主題數據集個數各主題數據集個數 圖圖 4 4-6 6 各

84、主題下載和瀏覽量各主題下載和瀏覽量 圖 4-6 展示了個 16 個主題各自的下載和瀏覽量，可以看出瀏覽量差距較大，最多的三81461057189426160143178514601063724628773635788684911615316338736902A A文體休閑文體休閑B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境D D道路交通道路交通E E民生服務民生服務F F醫療衛生醫療衛生G G公共安全公共安全H H農業農村農業農村I I機構團體機構團體J J財稅金融財稅金融K K社保就業社保就業L L經貿工商經貿工商M M信用服務信用服務N N城建住房城建住房O O地理氣象地理氣象P P市場監

85、察市場監察010000002000000300000040000005000000600000070000008000000900000010000000A A文體休閑文體休閑B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境D D道路交通道路交通E E民生服務民生服務F F醫療衛生醫療衛生G G公共安全公共安全H H農業農村農業農村I I機構團體機構團體J J財稅金融財稅金融K K社保就業社保就業L L經貿工商經貿工商M M信用服務信用服務N N城建住房城建住房O O地理氣象地理氣象P P市場監察市場監察瀏覽總量瀏覽總量下載總量下載總量 個主題依次為經貿工商、機構團體、教育科技，分別為 90470

86、72 次，6949726 次和 5383093次；瀏覽量最少的三個主題為農業農村、地理氣象和市場監察，分別為 772695 次、862109次和 1009715 次。下載量排名前三的主題社保就業、文體休閑和信用服務，分別為 1703602次、773009 次和 657527 次；最少的主題為公共安全、經貿工商和城建住房，分別為 164069次、197817 次和 220525 次?？梢园l現，瀏覽量與下載量沒有明顯的關聯，比如社保就業的瀏覽量較少，但是下載總量確實最多的。另外開放數據集的總量與其瀏覽和下載量也沒有必然的積極或者消極的影響。盡管一些主題數據集開放總量較少，但是瀏覽和下載量很多，建議

87、未來應此類數據集應盡可能更多開放，來滿足用戶對它們的廣泛需求，比如機構團體、經貿工商和醫療衛生等。圖圖 4 4-7 7 各主題單一數據集瀏覽率和下載率各主題單一數據集瀏覽率和下載率 圖 4-7 可以看出，單一數據集瀏覽率最高的主題依次為機構團體、經貿工商、城建住房、醫療衛生和教育科技，分別為 1501.67 次/條、1320.93 次/條、732.36 次/條、622.02 次/條和509.23 次/條；最低的為社保就業、農業農村和信用服務，分別為 64.28 次/條、121.27 次/條和 138.12 次/條。單一數據集下載率最高的主題依次為文體休閑、道路交通、城建住房、農業農村和機構團體

88、，分別為 94.89 次/條、84.45 次/條、69.72 次/條、68.41 次/條和 64.55 次/條，最低的主題為公共安全、經貿工商、民生服務，分別為 27.30 次/條、28.88 次/條、35.40次/條。從數據分析的結果可以看出，各主體的利用行為情況差異明顯，機構團體和城建住房不論是瀏覽率和下載率方面都處于前列。此外，還可以發現單一數據集的瀏覽率和下載率并沒有明顯的關聯，比如經貿工商的單一數據集瀏覽率高居第二，但是其單一數據集下載率卻排名倒數第二；醫療衛生的單一數據集瀏覽率排名第四位，但是其單一數據集下載率卻只排在第十二位；農業農村的單一數據集瀏覽率排在第十四位，但單一數據集下

89、載率卻排在第四位。02004006008001000120014001600A A文體休閑文體休閑B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境D D道路交通道路交通E E民生服務民生服務F F醫療衛生醫療衛生G G公共安全公共安全H H農業農村農業農村I I機構團體機構團體J J財稅金融財稅金融K K社保就業社保就業L L經貿工商經貿工商M M信用服務信用服務N N城建住房城建住房O O地理氣象地理氣象P P市場監察市場監察單一數據集瀏覽率單一數據集下載率 圖圖 4 4-8 8 各主題單一數據集瀏覽比和整體樣本瀏覽率各主題單一數據集瀏覽比和整體樣本瀏覽率 圖圖 4 4-9 9 各主題單一數據集

90、下載比和整體樣本下載率各主題單一數據集下載比和整體樣本下載率 圖 4-8 與 4-9 展示了各主題單一數據集瀏覽比/下載比，與整體樣本瀏覽率和下載率的對比分析。經貿工商、機構團體、醫療健康、教育科技和能源環境的單一數據集瀏覽比為前五位；而整體樣本瀏覽率最高的主題依次為機構團體、經貿工商、城建住房、醫療衛生、教育科技。單一數據集瀏覽率和整體樣本瀏覽率的散點圖特征分布規律與折線圖基本保持一致。單一數據集下載比最高的為社保就業、文體休閑、信用服務、教育科技和道路交通，而整體樣本下載率最高的主題為文體休閑、道路交通、城建住房、農業農村和機構團體。單一數據值下載率和整體樣本下載率的差異較大。00.050

91、.10.150.20.2500.020.040.060.080.10.120.140.160.18A A文體休閑文體休閑B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境D D道路交通道路交通E E民生服務民生服務F F醫療衛生醫療衛生G G公共安全公共安全H H農業農村農業農村I I機構團體機構團體J J財稅金融財稅金融K K社保就業社保就業L L經貿工商經貿工商M M信用服務信用服務N N城建住房城建住房單主題瀏覽比單主題瀏覽比整體樣本瀏覽率整體樣本瀏覽率00.020.040.060.080.10.1200.050.10.150.20.25A文體休閑B教育科技C能源環境D道路交通E民生服務F醫療

92、衛生G公共安全H農業農村I機構團體J財稅金融K社保就業L經貿工商M信用服務N城建住房單主題下載比單主題下載比整體樣本下載率整體樣本下載率 5 政府開放數據利用效率分析 本次政府開放數據利用效益研究框架是在2019 年度中國政府開放數據利用報告基礎上，提出修改并對研究框架進行完善。本報告利用爬蟲工具及人工觀察的方式獲取包括數據集個數、數據容量、種類等指標的相關數據，從數據數量、數據標準、數據持續性和數據利用性這四個維度對 77 個政府開放數據平臺進行統計分析（平臺選擇見附錄）。5 5.1.1 數據數量數據數量 5 5.1.1.1.1 數據集個數數據集個數 數據集個數指各平臺每一主題類目下開放的數

93、據集數量，不包含數據接口與數據應用數。數據集個數的統計是從平臺上通過下載數據方式獲取得到的數據集總和。數據集個數最多的十個政府開放數據平臺如圖 5-1 所示。目前共有 32 個政府開放數據平臺的數據集個數超過1000 個（即 41.56%）。從各平臺的數據集個數中位數來看，當前我國有 50%的政府開放數據平臺所開放的數據集個數低于 806 個。圖圖 5 5-1 1 數據集個數統計（前十名）數據集個數統計（前十名）棗莊公共數據開放網所開放的數據集個數遠大于其余平臺，其所涉及的開放主題有 19個，如圖 5-2 所示。該平臺涉及的主題較為廣泛，但各個主題開放的數據集個數各不相同，綜合政務類主題所開放

94、的數據集個數遠遠超過其余 18 類主題，占據了 43.57%的數據，依次為公共安全、財稅金融、社會民生，這些主題都包含了 1000 個以上的數據集，而地理空間類主題所開放的數據集個數最少，排在了末尾，僅包含 45 個數據集。通過查看地理空間類主題的相關數據，發現地理空間類有部分熱度較高，具有較高的瀏覽量和下載量，而 52%的數據不受公眾歡迎，下載量為 0。21541158691507513297123891213810512 10364962787600500010000150002000025000棗莊市公共數據開放網濰坊公共數據開放網濱州公共數據開放網泰安市公共數據開放網德州市公共數據開放

95、網威海市公共數據開放網東營市公共數據開放網濟南市公共數據開放網聊城公共數據開放網濟寧公共數據開放網數據集個數平臺 圖圖 5 5-2 2 棗莊市棗莊市各主題下數據集個數各主題下數據集個數統計情況統計情況 5 5.1.2.1.2 數據容量數據容量 數據容量指將每條數據集的條數（行數，即數據量）乘字段數（列數）并求和所得的數據總量，主要用來衡量各平臺所提供數據集的實際數據量大小。目前，各政府開放數據平臺間的數據容量差異較大，如圖 5-3 所示。在統計的 77 個政府開放數據平臺中，有 23 個平臺未提供數據項或數據量/資源記錄條數，而揚州顯示數據量，但所有數據集的數據量均顯示為 0 條。在提供數據容

96、量的這些城市中有 27 個平臺提供的數據容量超過一億，而有 15 個平臺提供的數據容量低于 2146.6 萬。圖圖 5 5-3 3 可下載數據容量（前十名）單位：萬可下載數據容量（前十名）單位：萬 5 5.1.3.1.3 數據主題種類數據主題種類 政府開放數據的數據主題可以反映數據的內容范圍和覆蓋面，與用戶的需求息息相關，主題數量的多少也可以反映該平臺所開放數據的規模。圖 5-4 展示了數據主題種類數前十的平臺，從主題分類總數上來看，目前山東、濟南、臨沂、威海、德州、青島等政府開放數據平臺開放的主題類型相對豐富，均為 24 種以上，而有 35.44%左右的平臺所提供的數據主題938538962

97、3661229679614407 402 399 372 348 331264 236 212 170 1355145010002000300040005000600070008000900010000綜合政務公共安全財稅金融社會民生資源環境安全監管市場監督交通出行社保就業教育科技農業農村衛生健康信用服務城建住房文化休閑氣象服務未分類機構團體地理空間1675992 1620190 913769 848860 619576 255001 183719 172710 136599 121527 0200000400000600000800000100000012000001400000160000

98、01800000深圳市政府數據開放平臺威海市公共數據開放網紹興市公共數據開放平臺開放福建山東公共數據開放網濟寧公共數據開放網濱州公共數據開放網成都市公共數據開放平臺德州市公共數據開放網濟南市公共數據開放網數據容量（單位：萬）平臺 種類不足 18 種。其中，山東公共數據開放網的開放數據涵蓋教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、公共安全等 28 個領域，濟南市公共數據開放網的開放數據包括信用服務、資源環境、農村農業、安全監管、財稅金融、氣象服務、交通出行等 26 個領域。圖圖 5 5-4 4 數據主題種類數量（前十名）數據主題種類數量（前十名）從圖 5-5 中可以看出，在山東政府開放數據平臺上所

99、開放的數據集主要以資源環境（21.28%）、教育科技（15.90%）類居多，而在公共安全、城建住房類最少，僅為 0.004%。從政府開放數據平臺所開放的數據集個數和各主題下開放的數據集個數來看，很多數據主題所開放的數據集個數僅為個位數，該平臺上不同主題所開放的數據個數存在較大的差異，極不均衡，其資源建設迫切需要與用戶需求進行緊密結合。圖圖 5 5-5 5 數據主題占比數據主題占比 28262624242423232222051015202530山東公共數據開放網濟南市公共數據開放網臨沂市公共數據開放網威海市公共數據開放網德州市公共數據開放網青島市公共數據開放網深圳市政府數據開放平臺東營市公共數

100、據開放網開放福建濟寧公共數據開放網數據主題種類數平臺3863484152314211508872367503418190580.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%020406080100120140160180200安全監管財稅金融城建住房地理空間公共安全機構團體交通出行教育科技經貿工商農業農村氣象服務社保就業社會民生市場監督衛生健康文化休閑信用服務資源環境綜合政務數據集占比 5 5.2.2 數據標準數據標準 5 5.2.1.2.1 機器可讀機器可讀 關于開放數據的數據格式標準，最受國際認可的是萬維網和關聯數據創始人TimBerners-Lee 提出的開放數據的五

101、星標準，其中，一星級數據指在互聯網上開放授權以任意格式存在的數據，如 DOC、PDF 等格式的數據；二星級數據指可機讀的數據，如 XLSX、XLS 格式的數據；三星級數據是指以非專屬格式開放的數據，如 CSV 格式的數據；四星級數據指的是在三星級數據基礎上利用 W3C 開放標準呈現的數據，如可以提供相應接口的數據；五星級數據則是在以上開放數據標準的基礎上，提供數據發現服務。數據格式是其進行評價的客觀依據，直接影響到數據利用的難易程度和效果好壞，本報告基于 TimBerners-Lee 提出的開放數據五星標準，對 77 個政府開放數據平臺上的數據格式進行統計分析，統計結果如圖 5-6 所示。從統

102、計的數據格式來看，主要涉及 XLS、JSON、XML、CSV、RDF、接口、XLSX、其他、PDF 等數據格式，其中 XLS、JSON、XML、CSV的平臺覆蓋率均為 60%以上。XLS、XLSX 等 office 辦公軟件由于存在使用習慣和兼容性等多方面的優勢，故大部分的數據集都會提供兩種或以上類型的數據資源格式。同時，CSV 為自動化處理的結構化數據，故大多數政府開放數據平臺都會提供該類數據資源格式。其中山濟南、威海、德州、東營、日照、濟寧、煙臺等還廣泛提供了 RDF 格式，RDF 是為數據集設置固定的 URL 鏈接，有助于用戶發現和鏈接到目標數據集的具體位置。圖圖 5 5-6 6 數據集

103、格式統計數據集格式統計 數據若開放，則應是機器可讀的格式。機器可讀是用來衡量數據是否方便用戶獲取和利用、是否能被計算機自動抓取和處理，如 XLS、CSV、TXT、XML、JSON、XLSX、WMS、RFT、XML、RDF 等格式，而 DOC、PDF、JPG 為機器不可識別讀取的格式。77 個政府開放數據平臺提供的可機讀格式比例如圖 5-7 所示。其中揚州、江西省、新余市等的政府開放數據平臺不提供數據資源格式，而提供數據格式的網站的都提供了機器可讀格式（如 XLS、JSON、XML、CSV 等），機器可讀格式的平臺覆蓋率為 92.21%。83.54%75.95%70.89%69.62%41.77

104、%22.78%13.92%13.92%13.92%8.86%8.86%7.59%6.33%2.53%1.27%1.27%1.27%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%xlscsvjsonxmlrdf接口xlsxdocpdf其他rar/zip不提供docx數據庫TXTJPG/PNGMDB占比資源數據格式 圖圖 5 5-7 7 各地提供機器可讀格式比例各地提供機器可讀格式比例 5 5.2.2.2.2 開放格式開放格式 開放格式是指可下載數據集應以開放的、非專屬的格式提供，任何實體不得在格式上排除他人使用數據的權利，以

105、確保數據無需通過某個特定（特別是收費的）軟件或應用程序才能訪問。如 JSON、CSV、XML、TXT、KML、WMS、RTF 等，而 XLS、XLSX、DOC、DOCX、PDF、ODT 不屬于開放格式。77 個政府開放數據平臺提供的可機讀格式比例如圖5-8 所示，其中，有 9.09%的開放平臺上數據集提供的是非開放格式，如 XLS、XLSX、DOC、DOCX、PDF、JPG 等格式，而有 7.79%的網站不提供任何關于數據的格式信息。圖圖 5 5-8 8 各地提供開放格式比例各地提供開放格式比例 經過統計，各平臺開放的數據，滿足開放格式的數據平均比例為 83.12%。目前濟南、威海、青島、日照

106、、煙臺、杭州、成都、惠州等政府開放數據平臺 100%提供了開放格式，其中濟南市同時提供了多種格式，如 XLS、RDF、JSON、XML、CSV，以便更好地滿足不同需求的數據使用者獲取和利用數據。92.21%7.79%提供可機讀格式不提供可機讀格式83.12%9.09%7.79%提供開放格式無網站不提供 5 5.2.3.2.3 數據接口數據接口 API 接口指各平臺向公眾開放數據的 API（應用程序接口）的情況，是否支持以數據調用接口的方式提供數據，滿足部分用戶開發應用程序的需求。除了提供數據下載服務外，大部分政府開放數據平臺還提供了 API 接口（Application Programming

107、 Interface）。與通過下載數據方式獲取數據集相比，API 接口的數據使用者可通過參數有選擇性地獲取所需的數據用于特定的使用目的，以實時高效地滿足不同場景下的數據需要。各地是否開放 API 接口情況如 5-9 所示。其中有 91.18%的平臺開放了 API 接口，而 11.69%的平臺未開放 API 接口，其中包括威海、衢州、金華、海南、四川、安順等政府開放數據平臺。圖圖 5 5-9 9 是否開放是否開放 APIAPI 接口接口 5 5.2.4.2.4 開放授權開放授權 數據若開放，則其開放授權協議應明確授予數據開放主體和數據使用者自由免費訪問、獲取、非歧視獲取、自由利用、自由傳播與分享

108、數據的權利。目前，各地的數據開放授權協議通常包含在政府開放數據平臺中的服務/使用協議、網站/免責聲明或服務條款中。本報告調查各數據門戶上涉及到開放授權的內容，如圖 5-10 所示。其中有 71.43%的平臺明確了數據開放的權利，而 28.57%的平臺上未能提供明確的開放數據授權協議，無法確保用戶對于平臺的相關權利，不符合政府開放數據的原則與要求。圖圖 5 5-1010 開放授權統計情況開放授權統計情況 （1）免費獲取 免費獲取是指用戶獲取和利用數據時不用支付費用，即授予用戶免費獲取和利用開放數88.31%11.69%開放未開放28.57%71.43%未明確相關權利保障該權利 據的權利，除非需要

109、對數據進行額外的增值加工和針對少數人的個性化加工等。目前，對于免費獲取，各地平臺上的相應條款主要歸為兩類：1）不限時免費；2）現階段免費，以后是否免費還不確定。從圖 5-11 可以看出，僅有 6.49%的平臺用戶保障了該權利，即為不限時免費，而 51.95%的平臺為現階段免費。圖圖 5 5-11“11“免費獲取免費獲取”授權統計情況授權統計情況 （2）非歧視性 非歧視性是指數據若開放，則其對任何人都平等地開放，即授予各類用戶平等訪問、獲取、使用和分享“開放數據”的權利。在各網站條款中的文字描述主要有“用戶享有數據資源的非排他使用權”、“不受歧視”等，從圖 5-12 中可以看出，僅 51.95%

110、的平臺保障了該項權利。圖圖 5 5-12“12“非歧視性非歧視性”授權統計情況授權統計情況 （3）自由利用 自由利用是指用戶可以根據自己的需要，不受限制地對數據進行商業或非商業的開發與利用。目前，各網站相應條款中對于該項的規定主要分為“明確允許自由利用”和“未提及自由利用”兩類，各網站條款中的描述為對數據“享有增值利用的權利”、“進行商業或非商業性的開發活動”、“可自由利用”等不受限制的進行商業、和非商業性利用的權利。從圖 5-13 中可以看出，僅有 22.08%的平臺保障了該項權利。41.56%6.49%51.95%未明確提及該權利保障該權利該權利收到約束48.05%51.95%未明確提及該

111、權利保障該權利 圖圖 5 5-13“13“自由利用自由利用”授權統計情況授權統計情況 （4）自由傳播與分享 自由傳播是指用戶可以自由傳播和分享數據的權利，意味著不限制用戶無償轉讓和分享數據。目前各地平臺上的相應條款分為“可自由傳播”、“未提及自由傳播與分享”、“自由傳播受限”以及“禁止自由傳播與分享”四類?！翱勺杂蓚鞑ァ笔侵钙脚_上的數據可自由傳播與分享，不受任何限制；“未提及自由傳播與分享”是平臺上找不到相關聲明或聲明/條款中未明確提及該項權利；“自由傳播受限”是平臺給予用戶可以自由傳播與分享的權利，但用戶不得有權或有償轉讓在網站獲取的各種數據資源；“禁止自由傳播與分享”平臺上未提及可自由傳播

112、與分享等字樣，并規定“用戶不得有償或無償轉讓在網站中獲取的各種數據資源”。如圖 5-14 所示，大部分的平臺都未提及可自由傳播與分享，并都規定了“用戶不得有償或無償轉讓在網站中獲取的各種數據資源”的權利，刺激了公眾對政府數據資源的需求，不利于公眾對政府數據資源的利用和產生價值。圖圖 5 5-14“14“自由傳播與分享自由傳播與分享”授權統計情況授權統計情況 5 5.2.5.2.5 元數據完整性元數據完整性 在平臺上為每個數據集提供元數據描述，有助于用戶了解數據集的內容和相關信息，對該數據集有個初步的判斷，確定該數據是否符合自己的需求，從而更好地利用數據。通過梳理國際開放數據平臺上所提供的基本元

113、數據條目，我國政務信息資源編目指南中關于核心元數據的說明以及 77 個平臺上提供的元數據條目，本報告確定了以下十四項內容作為開放數77.92%22.08%未明確提及該權利保障該權利33.77%14.29%19.48%32.47%未明確提及該權利保障該權利禁止該權利該權利收到約束 據基本的元數據條目，包括標題、描述/摘要、關鍵字/標簽、數據主題/領域、數據提供方、數據格式、更新頻率、下載量、訪問量、發布日期、更新日期、數據量、數據項、用戶評分/評論。各平臺提供數據基本元數據條目情況如圖 5-15 所示，從圖中可以看出，各平臺對于元數據條目的提供尚未有統一的標準，出現有些平臺有的元數據條目，而在其

114、他平臺中并未出現的情況，如標題在 77 個平臺中都出現，而數據量條目僅在 56 個平臺上出現，這些元數據條目的平臺覆蓋率僅為 72.73%。圖圖 5 5-1515 各元數據條目在各平臺的分布數量統計情況各元數據條目在各平臺的分布數量統計情況 5 5.3.3 數據持續性數據持續性 數據持續性用來衡量各平臺數據集自創建以來是否進行數據更新，主要以數據的發布時間、更新時間和更新類型來衡量。5 5.3.1.3.1 發布時間發布時間 衡量政府開放數據平臺上數據發布的持續性，主要從每月發布與更新的數據量即數據更新的視角來進行分析。本報告中將數據發布時間分為一周內、一個月內、三個月內、半年內、一年內、一年前

115、和不提供這七種類型（時間類型劃分依據以平臺最近發布數據集的時間與數據采集的時間距離），如圖 5-16 所示。從圖中可以看出，有 32.47%平臺的數據集最近發布時間是一周內，而有 10.39%的平臺不提供數據發布時間?，F階段，我國政府開放數據平臺的數據開放工作尚未形成數據中后期的良好運行和高效的管理，發布時間不夠明確，應加強發布數據以及發布時效性管理。77747777777571736976765667670102030405060708090標題描述/摘要關鍵字/標簽數據主題/領域數據提供方數據格式發布時間更新時間更新頻率下載量訪問量數據量數據項用戶評論/評分平臺數基本的元數據條目 圖圖 5

116、 5-1616 各平臺數據發布時間統計情況各平臺數據發布時間統計情況 5 5.3.2.3.2 更新時間更新時間 數據更新時間與數據發布時間相類似，也分為一周內、一個月內、三個月內、半年內、一年內、一年前和不提供這七種類型（時間類型劃分依據以平臺最近更新數據集的時間與數據采集的時間距離），如圖 5-17 所示。其中，僅有 55.84%平臺數據集的最近更新時間為一周內，而有 5.19%的平臺不提供數據集的最近更新時間，孝感市政府開放數據平臺雖提供數據發布時間，但不提供數據更新時間。圖圖 5 5-1717 各平臺數據集更新時間統計情況各平臺數據集更新時間統計情況 5 5.3.3.3.3 更新頻率更新

117、頻率 評估政府開放數據平臺上數據是否“活躍”的標準之一就是數據的更新頻率。本報告中將每季度更新、每月更新、每周更新、每日更新、實時更新等視為動態更新，將不更新/一次性更新、不定期更新、每年更新、每十年更新、每五年更新、每半年更新、按需更新、自定義更新等視為靜態更新。動態更新的數據有利于反應事物的真實現狀，從中挖掘出數據的價值，靜態更新的數據不利于揭示事物的發展情況，更不利于數據價值的挖掘。部分政府開放數據平臺所開放的數據集更新不及時或長時間不更新容易導致門戶網站失去活力。從用戶角一周內,32.47%一月內,28.57%三月內,10.39%半年內,5.19%一年內,9.09%一年前,3.90%不

118、提供,10.39%一周內一月內三月內半年內一年內一年前不提供一周內,55.84%一月內,15.58%三月內,7.79%半年內,5.19%一年內,9.09%一年前,1.30%不提供,5.19%一周內一月內三月內半年內一年內一年前不提供 度來看，若長時間在網站上找不到滿足自身需求的數據，便會逐漸失去對政府的信心。通過對各地政府開放數據平臺數據集進行統計分析發現，僅有 19.09%的數據可以每季度、每月、每周、每日、實時更新，其余 80.38%的數據更新頻率為每半年、每年、不定期、自定義或一次性更新，如圖 5-18 所示。其中恩施、孝感、北京、麗水、綿陽等平臺均沒有更新頻率的描述。圖 4-18 說明

119、了各平臺上開放的數據集的更新頻率匯總，動態、靜態數據量比值約為0.2360。圖圖 5 5-1818 數據更新頻率動靜態分布統計數據更新頻率動靜態分布統計 同時，將各政府開放數據平臺上開放的數據集的更新頻率進行匯總，統計結果如圖 4-19所示。從圖 5-19 中可以發現，數據集更新類型大多數為每年更新，占比為 42.14%，而實時更新占比為 7.81%。由圖 4-18 和圖 4-19 可知，當前在各地政府開放數據平臺上已開放的數據多數為靜態數據，數據更新不及時，嚴重限制了數據利用主題對各數據集的開發利用。圖圖 5 5-1919 數據更新頻率分布統計數據更新頻率分布統計 在統計中發現淄博市提供的數

120、據集更新頻率較為多樣化，出現每季度、每兩年、年度、年底、適時公布、有變動即更新、有變化后更新、每年更新等多種形式，其中每年又包含多19.09%80.91%動態更新靜態更新每年,42.14%不定期,21.10%不提供,10.84%實時,7.81%每季度,6.73%每半年,2.98%自定義,2.97%每月,2.88%每天,1.12%每周,0.56%不更新/一次性,0.49%其他,0.38%種形式，將不定期/不定時/不固定，每年/年度/年底等多種同類歸并后具體如圖 5-20 所示。淄博市提供的數據集更新頻率沒有具體的標準，不利于促進政府數據開放共享，應事先從政府開放數據平臺的角度出發，歸納總結數據集

121、更新頻率的標準，以期為自身制定政府開放數據更新頻率標準提供有益參考。圖圖 5 5-2020 淄博淄博市數據開放平臺數據更新頻率統計市數據開放平臺數據更新頻率統計 5 5.4.4 數據利用性數據利用性 數據應用、數據集評價、數據的瀏覽量與下載量是體現用戶對數據的關注度和數據價值的重要表現形式。對于數據利用性的評估，主要是從微觀層面的用戶視角來進行分析，當前研究大多數都從瀏覽量、下載量、評分量等角度來衡量開放數據的利用效果，故本報告主要是以數據應用、數據集評價、瀏覽量及下載量來衡量用戶數據利用效果。5 5.4.1.4.1 數據應用數據應用 數據應用是將政府開放數據轉化為實際應用的情況，只有將這些政

122、府數據轉化為便于實際用戶使用的應用，或者對數據進行深一步的挖掘分析出有用的價值，政府開放運動的意義才得以體現。數據應用主要是指數據集應用 APP 的數量（包括 PC 端應用和移動端應用）和適用于移動終端的應用等。如圖 5-21 所示，其中山東省提供的數據應用最多，36 個移動 APP和 70 個網站應用，21 個小程序等，滿足了用戶的需求。而有 67.53%的平臺所提供的數據應用數量低于均值 16，其中 16.88%的平臺不提供數據應用或顯示提供數據應用的個數為 0。4979248116403031231035111863310100020003000400050006000每年自定義不定期實

123、時每半年每月每季度每周每天不更新/一次性每兩年每五年其他數據更新頻率數量數據更新頻率 圖圖 5 5-2121 數據應用數量統計（前十名）數據應用數量統計（前十名）5 5.4.2.4.2 數據集評價數據集評價 用戶的評價直接體現了用戶對數據提供者以及數據本身的一種使用體驗，是用戶對數據質量等內容是否滿意最直接的體現。從某種程度上反映了數據開放是否真的提高了公民參與社會治理的熱情以及社會治理的效率。從圖 5-22 中可以看出，有 74.03%的平臺提供了數據集評價，而 25.97%的平臺不提供數據集評價。其中常州、廣東、貴陽、湖州、江西、寧波、上海、深圳、浙江、天津、銅仁等平臺均提供了數據集評分和

124、數據集評論等多種評價方式，其中上海的打分選項更為詳細，分為準確性、及時性、滿意度、可用性四個維度，這種方式更易于看出用戶對于該數據集的滿意程度。而有部分平臺雖然供了數據集評價，但全平臺上的評分為 0，如揚州。圖圖 5 5-2222 數據集評價統計數據集評價統計 14714677744645424133313029020406080100120140160山東公共數據開放網杭州市數據開放平臺數據開放-浙江省人民政府隴南市公共數據開放網宣城市人民政府數據開放網“開放廣東”政府數據統一平臺開放平臺北京市政務數據資源網上海市公共數據開放平臺寧波市數據開放平臺臨沂市公共數據開放網煙臺公共數據開放網溫州市

125、公共數據開放平臺數據應用數平臺74.03%25.97%提供數據集評價不提供數據集評價 5 5.4.3.4.3 瀏覽量與下載量瀏覽量與下載量 用戶的瀏覽量和下載量從某種程度了體現了公眾對于政府數據的關注程度和用戶在政府開放數據平臺上的參與程度，主要是用戶對數據開放后的行為表現。瀏覽量是指用戶對平臺數據集的訪問情況，下載量是指用戶對平臺數據集的下載情況。數據的瀏覽量和下載量的多少會影響用戶對數據的關注和利用效果，本報告中主要以瀏覽量、下載量這兩個指標來評估當前已經開放的數據集的利用情況。圖圖 5 5-2323 各平臺提供數據瀏覽與下載次數統計情況各平臺提供數據瀏覽與下載次數統計情況 （1）數據平均

126、下載量 數據集的下載量從某一方面能充分反映用戶的數據需求、偏好、數據集質量以及平臺的活躍程度。用戶只有真正下載原始數據并加以利用，各平臺開放數據的價值才能得到體現。由于各網站的數據開放時間不一致，開放的數據集個數間也存在較大的差異，單單比較數據集總下載量不能很好地比較出各網站的數據下載情況，故采用平均下載量，77 個平臺中平均下載量前十的數據集的平臺如表 5-1 所示?？傮w來說，各平臺數據集下載量差異較大，反映出各平臺的實際使用情況間存在較大的差距。表表 5 5-1 1 各平臺數據集平均下載量（前十）各平臺數據集平均下載量（前十）平臺 數據集個數 數據集下載量 數據集平均下載量 溫州市公共數據

127、開放平臺 850 1101648 1296 上海市公共數據開放平臺 2349 1466024 624 貴陽市政府數據開放平臺 2731 1297817 475 數據東莞 707 253796 359 開放中山 841 247025 294 數據開放-浙江省人民政府 910 259926 286 開放撫州門戶 89 24909 280 孝感市門戶網站-數據開放欄目 263 68748 261 紹興市公共數據開放平臺 609 144421 237 杭州市數據開放平臺 564 127181 225 從統計結果上來看，上海、貴陽在數據集個數在大于 1000 的情況下，數據集平均下載量仍排名前十，說明這

128、兩個平臺所開放的數據比較受歡迎。（2）數據平均瀏覽量 數據瀏覽量/訪問量可以展現用戶對于主題數據資源的關注程度，看出用戶對于開放數據的需求，由于各平臺上數據集個數存在差異，故采用平均瀏覽量進行比較，如表 5-2 所示。從平均瀏覽量上來，恩施、東莞、溫州、佛山、深圳、阜陽、黃山、杭州、貴陽、常州這十個平臺較高，其中恩施、深圳遠遠大于其余平臺，各平臺數據資源的平均瀏覽量參差不齊，100.00%0.00%提供不提供 這與各平臺開放數據的數量、主題種類、價值、數據發布時間等各方面有著密切的聯系。表表 5 5-2 2 各平臺數據集平均瀏覽量（前十）各平臺數據集平均瀏覽量（前十）平臺 數據集個數 數據集瀏

129、覽量 數據集平均瀏覽量 數據東莞 707 5043341 7133 溫州市公共數據開放平臺 850 5384941 6335 數據開放-常州市人民政府 652 3590686 5507 佛山禪城數據開放平臺 295 1429593 4846 深圳市政府數據開放平臺 5152 22647714 4396 阜陽市人民政府數據開放 70 251485 3593 黃山市人民政府數據開放欄目 199 547912 2753 杭州市數據開放平臺 564 1413730 2507 貴陽市政府數據開放平臺 2731 6349568 2325 上海市公共數據開放平臺 2349 5065828 2157 東莞數據

130、開放提供的 707 個數據集中，大部分都提供了數據集瀏覽功能，數據集的瀏覽和下載次數情況如圖 5-24 所示。數據瀏覽次數在 10 萬次以上的數據集有 5 個，而沒有下載次數在 10 萬次以上的數據集。36.35%左右的數據集瀏覽次數集中在 10000-50000 次之間，而瀏覽次數在 100 次以下的數據集涉及的數據領域主要為資質認定、醫療衛生、數據公開、公共安全、住房保障等相關。圖圖 5 5-2424 東莞市東莞市數據集被瀏覽次數和下載次數統計數據集被瀏覽次數和下載次數統計 （3）數據下載率 用戶往往只會下載對自身有利用價值的數據，為衡量各地政府開放數據平臺數據集的下載利用情況，展示對數據

131、集的整體關注程度，本報告中采用數據集的下載次數與瀏覽次數的比值（下載率），對有下載次數和訪問/瀏覽次數的各地政府開放數據平臺進行綜合分析。具體如圖 5-25 所示。4018915460257253942496211000%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1-100次100-1000次1000-5000次5000-10000次10000-50000次50000-100000次10萬次以上數據集個數數據集瀏覽次數與下載次數被瀏覽的數據集個數被下載的數據集個數 圖圖 5 5-2525 各平臺數據集下載率統計情況各平臺數據集下載率統計情況 275.83%150.96%97

132、.47%92.39%90.26%89.74%85.35%77.17%69.92%65.15%59.67%57.90%51.74%50.75%48.32%45.42%44.99%40.19%38.92%37.76%35.33%33.81%30.80%28.94%28.93%28.47%27.97%25.47%24.46%23.76%22.51%20.46%20.44%19.41%18.88%18.58%17.24%15.83%15.53%14.52%14.45%14.37%14.03%13.80%13.59%12.68%12.54%11.78%11.74%11.64%11.17%9.23%9.1

133、3%9.00%8.47%8.44%8.35%7.77%7.28%7.24%6.89%5.03%3.60%3.59%3.23%3.10%2.92%2.73%2.64%2.08%1.36%1.25%0.96%0.53%0.52%0.00%0.00%0.00%50.00%100.00%150.00%200.00%250.00%300.00%東營市公共數據開放網隴南市公共數據開放網日照市公共數據開放網開放中山金華市數據開放平臺貴州省政府數據開放平臺舟山數據開放開放撫州門戶泰安市公共數據開放網河南省公共數據開放平臺濱州公共數據開放網寧波市數據開放平臺成都市公共數據開放平臺聊城公共數據開放網蘇州市政務數據

134、開放平臺濟南市公共數據開放網四川公共數據開放網泰州市政務數據開放平臺孝感市門戶網站-數據開放欄目佳木斯市政府數據開放平臺德州市公共數據開放網數據開放-浙江省人民政府山東公共數據開放網上海市公共數據開放平臺威海市公共數據開放網菏澤公共數據開放網福州市政務數據開放平臺宜昌市人民政府-市情-數據欄目濟寧公共數據開放網濰坊公共數據開放網煙臺公共數據開放網溫州市公共數據開放平臺貴陽市政府數據開放平臺開放惠州馬鞍山市人民政府數據開放欄目哈爾濱市政府數據開放平臺隨州市公共數據開放平臺淮安市數據開放服務網新余市人民政府數據開放欄麗水市數據開放平臺紹興市公共數據開放平臺順德區政府數據服務網綿陽市人民政府廣州市政

135、府數據統一開放平臺“開放廣東”政府數據統一平臺開放平臺廈門市大數據安全開放平臺承德市政府數據開放平臺棗莊市公共數據開放網北京市政務數據資源網開放福建蚌埠市信息資源開放平臺淄博公共數據開放網連云港市公共數據開放網杭州市數據開放平臺銀川市城市數據開放平臺天津市信息資源統一開放平臺宜賓市政務數據資源開放門戶宣城市人民政府數據開放網江西省政府數據開放網站廣西南寧市人民政府門戶網站青島市公共數據開放網數據東莞臨沂市公共數據開放網開放江門廣西壯族自治區公共數據開放平臺深圳市政府數據開放平臺梅州市政府數據開放平臺六安市信息資源開放平臺中國襄陽政府數據開放平臺衢州市數據開放平臺雅安市人民政府數據開放欄目數據開

136、放-常州市人民政府黃山市人民政府數據開放欄目阜陽市人民政府數據開放佛山禪城數據開放平臺烏魯木齊市政務數據開放網開放揚州（揚州數據開放）將各平臺數據集的瀏覽量與下載量數據進行分析，發現大部分平臺的數據集下載量小于瀏覽量，而東營、隴南、中山 3 個平臺出現數據集下載量大于瀏覽量的情況，即“看得少，下的多”，表明這些開放的數據集滿足用戶的需求，從而激勵用戶進行獲取和利用。目前，揚州、烏魯木齊、佛山禪城、阜陽、黃山、常州、雅安、衢州、襄陽、六安、梅州等多個平臺的數據集下載量均遠低于數據瀏覽量，其中有 63 個平臺的數據下載率低于 50%（含未提供數據瀏覽量或數據下載量的平臺）。很多用戶查看了相關的數據

137、后卻沒有下載，說明用戶對于數據的利用并沒有表現出很高的積極性，開放的數據也大多沒有發揮到應有的價值，數據整體利用效果不佳。6 新冠肺炎疫情數據利用情況對比分析 2019 年 12 月 30 日，武漢市衛生健康委員會醫政醫管處發布關于做好不明原因肺炎救治工作的緊急通知，稱武漢市部分醫療機構陸續出現不明原因肺炎病人3。2020 年 1 月20 日，國家衛健委高級別專家組組長鐘南山院士接受央視新聞 1+1采訪，解讀備受關注的武漢新型冠狀病毒防治情況，確認“新型冠狀病毒存在人傳人現象”；1 月 23 日，湖北省武漢市新型冠狀病毒感染疫情防控指揮部發布通告，全市公交、地鐵、輪渡、長途客車暫停運營，機場、

138、火車站離漢通道暫時關閉，武漢正式進入封城階段4；1 月 25 日，黨中央成立應對疫情工作領導小組，在中央政治局常務委員會領導下開展新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作，全面升級防控響應級別5。與此同時，政府每日及時公開全國疫情消息，對新冠肺炎確診人數、治愈人數等信息實時通報，向社會提供疫情數據以保障公眾的知情權、參與權、表達權、監督權，也有助于進行更為全面的科學研究。6.6.1 1 新冠肺炎疫情通報與專題情況概述新冠肺炎疫情通報與專題情況概述 全國防控工作由前期在武漢等湖北重點地區快速上升到全國疫情的全面控制，可以兩個重要事件劃分為三個階段：一是 2020 年 1 月 20 日新冠肺炎納入法定報

139、告乙類傳染病和國境衛生檢疫傳染病，標志著由前期的局部防控轉變為依法全面采取各項控制措施；二是 2020年 2 月 8 日國務院下發關于切實加強疫情科學防控有序做好企業復工復產工作的通知，標志著中國防控工作進入疫情防控與全面恢復社會經濟正常運行統籌兼顧階段。公眾對于新冠肺炎疫情政府開放數據的極大關注，如何充分保障新冠肺炎疫情政府開放數據的可獲得性與易使用性，對政府部門及時做好疫情信息公開工作提出更高要求。新冠病毒疫情政府開放數據能直觀反映疫情發展實時狀況，為公眾與科學研究提供可靠的參考依據。新冠肺炎疫情通報是通過對確診病例、治愈出院病例、死亡病例與疑似病例等數據的公布，以及對所公布信息來源的明確

140、標注，使得公眾能獲取有關疫情發展的可靠事實進展，及時了解所在地區的真實情況。各政府網站平臺設置的新冠肺炎疫情專題，使得疫情相關內容更具針對性與便捷性，有助于公眾更加全面清楚地瀏覽、查閱疫情相關信息。本報告通過對我國政府開放數據平臺新冠肺炎疫情通報與疫情專題的情況分析，探討公眾對新冠肺炎疫情政府開放數據的利用程度，以期對日后應對重大突發公共衛生事件的各政府網站平臺開放數據發布提供參考與建議。本報告對中國政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題數據發布情況的探討，主要可分為數據可獲得性分析和數據易使用性分析兩個方面。我國政府開放數據平臺通過對設置新冠肺炎疫情專題與通報疫情數據網站平臺數量進行分析，研究各級

141、行政區的政府開放數據平臺新冠肺炎疫情的可獲得性；通過對上述政府開放數據平臺專題內容的數據表現形式和專題數據主題分類進行分析，研究各級行政區政府開放數據平臺新冠肺炎疫情發布數據的易使用性。政府開放數據平臺則是通過對設置新冠肺炎疫情專題與開放疫情相關信息的數據集、API、應用接口等網站平臺數量進行分析，研究我國各級行政區政府開放數據平臺新冠肺炎疫情發布數據的可獲得性；通過對政府開放數據平臺新冠肺炎疫情數據集的更新頻率與數據格式類型 3 環球網.武漢出現不明原因肺炎EB/OL.(2019-12-31)2020-03-14.https:/ 4 武漢市新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控指揮部.武漢市新型冠狀

142、病毒感染的肺炎疫情防控指揮部通告（第 1 號）EB/OL.http:/ 人民日報.黨中央成立應對疫情工作領導小組EB/OL.(2020-01-25)2020-03-14.https:/ 進行分析，研究我國各級行政區政府開放數據平臺新冠肺炎疫情發布數據的易使用性。新冠肺炎疫情政府開放數據表現形式愈加豐富，主題分類愈加合理，則越能滿足公眾日益增長的多層次、多方面疫情信息需求。6.2 6.2 樣本選取與數據采集樣本選取與數據采集 研究樣本為政府開放數據平臺（多以“”為域名），以 135 個政府開放數據平臺為樣本，其中所有平臺按照所屬行政級別分為四個層次：省級政府開放數據平臺、副省級政府開放數據平臺、

143、市級政府開放數據平臺和縣區級政府開放數據平臺。由于新冠肺炎疫情的爆發時間為 2020 年，因此本報告選取了所有平臺 2020 年的政府開放數據為研究樣本。截止 2020 年 12 月，全國除港澳臺地區外共有 135 個省、市或區政府建立了地方性政府開放數據平臺，包括 11 個省級政府開放數據平臺及 124 個地市級政府開放數據平臺。時間限定為 2020 年 1 月至 12 月，135 個政府開放數據平臺中共有 67 個平臺發布新冠肺炎疫情相關數據，其中省級政府開放數據平臺 6 個、副省級政府開放數據平臺 8 個以及地級和區級政府開放數據平臺共 53 個，如圖 6-1 所示。圖圖 6 6-1 1

144、 新冠肺炎疫情發布相關政府開放數據平臺統計情況新冠肺炎疫情發布相關政府開放數據平臺統計情況 在上述范圍的各政府開放數據平臺中，通過人工采集的方式梳理出新冠肺炎疫情數據發布的政府網站各類信息，其中包括：網站平臺名稱及網址、是否設置新冠肺炎疫情相關數據、疫情相關數據表現形式及數據主題分類、疫情通報信息來源部門、疫情數據集發布頻率、疫情數據集發布格式。6.6.3 3 政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題數據發布情況政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題數據發布情況 6.3.1 6.3.1 政府開放數據平臺政府開放數據平臺新冠肺炎新冠肺炎疫情專題疫情專題數據可獲得性分析數據可獲得性分析 政府開放數據平臺新冠肺炎

145、疫情專題與疫情通報信息的設置情況，反映了其新冠肺炎疫情專題數據的可獲得性程度，公眾能通過此類途徑更為便捷地獲取疫情信息，促進新冠肺炎疫情政府數據的開發利用，體現數據價值。省省級級政府開放數據平臺可獲得性分析政府開放數據平臺可獲得性分析 統計各省級政府開放數據平臺發布疫情相關數據的平臺數量可知，11 個省級政府開放數據平臺中有 6 個平臺發布疫情相關數據，占省級政府開放數據平臺總量的 55%。得到發布新冠肺炎疫情數據情況的省級政府開放數據平臺數量統計結果，如圖 6-2 所示。副省級省級市級縣區級匯總864940102030405060政府開放數據平臺數量 圖圖 6 6-2 2 省級政府開放數據平

146、臺設有疫情相關數據的占比情況省級政府開放數據平臺設有疫情相關數據的占比情況 由圖 6-2 可知，一半數量的省級政府開放數據平臺都設有新冠肺炎疫情相關信息，可見仍有部分平臺對于此次重大突發性公共衛生事件反應不夠迅速及時，存在一半數量的政府開放數據平臺數據發布機制有待進一步健全完善。副省副省級級政府開放數據平臺可獲得性分析政府開放數據平臺可獲得性分析 統計各副省級政府開放數據平臺發布疫情相關數據的平臺數量可知，10 個副省級政府開放數據平臺中有 8 個平臺發布疫情相關數據，占副省級政府開放數據平臺總量的 80%。得到發布新冠肺炎疫情數據情況的副省級政府開放數據平臺數量統計結果，如圖 6-3 所示。

147、圖圖 6 6-3 3 副省級政府開放數據平臺設有疫情相關數據的占比情況副省級政府開放數據平臺設有疫情相關數據的占比情況 由圖 6-3 可知，大部分副省級政府開放數據平臺都設有新冠肺炎疫情相關信息，可見對于此次重大突發性公共衛生事件副省級政府開放數據平臺反應較省級平臺迅速，并且結合本平臺事務進行疫情數據發布，對公眾而言具有較強的可獲得性，對下屬政府部門機構疫情專題設置也具有借鑒指導意義，起到引領帶頭作用。市市級級政府開放數據平臺可獲得性分析政府開放數據平臺可獲得性分析 統計各市級政府開放數據平臺發布疫情相關數據的平臺數量可知，91 個市級政府開放54.55%45.45%設有疫情相關數據未設有疫情

148、相關數據80%20%設有疫情相關數據未設有疫情相關數據 數據平臺中有 49 個平臺發布疫情相關數據，占市級政府開放數據平臺總量的 54%。得到發布新冠肺炎疫情數據情況的市級政府開放數據平臺數量統計結果，如圖 6-4 所示。圖圖 6 6-4 4 市級政府開放數據平臺設有疫情相關數據的占比情況市級政府開放數據平臺設有疫情相關數據的占比情況 由圖 6-4 可知，市級政府開放數據平臺發布疫情相關數據集的占比低于 50%，市級政府開放數據平臺對于疫情通報數據發布的重視程度明顯低于省級和副省級兩類政府開放數據平臺，公眾對新冠肺炎疫情相關數據可獲得性相對較弱。面對突發的重大公共衛生安全事件，市級政府開放數據

149、平臺未建立健全完善的數據發布機制，仍需要進一步加強疫情數據發布機制建設?？h區縣區級級政府開放數據平臺可獲得性分析政府開放數據平臺可獲得性分析 統計各縣區級政府開放數據平臺發布疫情相關數據的平臺數量可知，7 個縣區級政府開放數據平臺中有 4 個平臺發布疫情相關數據，占市級政府開放數據平臺總量的 57%。得到發布新冠肺炎疫情數據情況的縣區級政府開放數據平臺數量統計結果，如圖 6-5 所示。圖圖 6 6-5 5 縣區級政府開放數據平臺設有疫情相關數據的占比情況縣區級政府開放數據平臺設有疫情相關數據的占比情況 由圖 6-5 可知，同市級政府開放數據平臺一樣，縣區級政府開放數據平臺需建立更為健全完善的數

150、據發布機制，發布疫情數據的平臺不多，發布的數據集個數也較為有限。54%46%設有疫情相關數據未設有疫情相關數據57%43%設有疫情相關數據未設有疫情相關數據 6.3.2 6.3.2 政府部門官方網站政府部門官方網站新冠肺炎新冠肺炎疫情專題疫情專題數據易使用性分析數據易使用性分析 各級行政區政府開放數據平臺新冠肺炎疫情自相關數據表現形式的豐富性程度與數據主題類目組織的合理性程度，可較為直接體現其政府開放數據的易使用性。各類可視化疫情信息使得公眾更為有效地接收新冠肺炎疫情情況，而主題類目組織是否合理則直接影響到公眾信息接收便利度。本報告對各級行政區政府開放數據平臺數據主題類目進行統計，歸納出新冠肺

151、炎疫情專題中數據的主要類目有中央部署、部門行動、疫情通報、防控科學知識、媒體評論報道、戰疫英雄事跡、戰疫服務提供、政策文本及解讀和其他九大類。對于分類中較為模糊的板塊，采取以下歸類原則：將不同網站平臺疫情資訊專題中所呈現內容相同，但類目名稱表達不同的板塊劃為同一類，并統一板塊名稱表達。例如，國務院國有資產監督管理委員會網站平臺的“頭條新聞”板塊和國家廣播電視總局網站平臺的“黨中央決策”板塊均劃分至“中央部署”這一類目中；吉林省人民政府網站平臺的“國家動態”板塊和江蘇省人民政府網站平臺的“中央聲音”板塊均劃分至“中央部署”這一類目中；屬于包含關系的板塊以大范圍的板塊為準，例如“對點支援”和“復工

152、復產”均歸于“地方行動”一類。屬于包含關系的板塊以大范圍的板塊為準。例如，國務院國有資產監督管理委員會網站平臺的“國資聲音”和“地方國企”均歸于“部門行動”一類。如板塊分類不明確、混雜有其他內容，則以主要內容為準。例如，中華人民共和國司法部網站平臺中的“重大部署”板塊混有中央動態，但主要報道內容為部門動態，因而歸于“部門行動”一類。如設有該板塊的網站平臺數量較少，則此類目不進行細分，統一歸類于“其他”這一板塊類目中。例如，文藝作品類目歸入“其他”一類。省省級級政府開放數據平臺易使用性分析政府開放數據平臺易使用性分析（1）疫情數據表現形式種類 統計各省級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的

153、數據，得到省級政府開放數據平臺疫情專題的數據表現形式種類數量占比情況，如圖 6-6 所示。圖圖 6 6-6 6 設置設置新冠肺炎疫情專題的省級新冠肺炎疫情專題的省級政府開放數據平臺政府開放數據平臺數據表現形式種類數量占比情數據表現形式種類數量占比情況況 由圖 6-6 可知，各省級政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題內的數據表現形式較為豐38%2%1%54%5%1種2種3種4種5種 富，數量范圍在一種到五種之間。其中大部分數據表現形式為一種、四種，可滿足公眾不同的疫情數據需求。（2）疫情數據集更新頻率 統計各省級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的數據，得到省級政府開放數據平臺疫情專題的數據更

154、新頻率占比情況，如圖 6-7 所示。圖圖 6 6-7 7 設置設置新冠肺炎疫情專題的省級新冠肺炎疫情專題的省級政府開放數據平臺政府開放數據平臺數據數據更新頻率更新頻率占比情況占比情況 由圖 6-7 可知，各省級政府開放數據平臺新冠肺炎疫情數據集更新頻率主要表現為“每年”和“不定期/自定義”類，更新頻率實時占比相對較少，無法充分滿足公眾的疫情數據需求。（3）疫情數據主題類目 統計各省級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情數據主題分類的類目情況，得到各省級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據的主題分類數量統計情況，如圖 6-8 所示。圖圖 6 6-8 8 省級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據主題分

155、類數量統計情況省級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據主題分類數量統計情況 不定期/自定義更新,20,35%每天,5,9%每年,24,42%實時,8,14%不定期/自定義更新每天每周每月更新每季度每半年每年實時641501011010203040506070戰役服務提供疫情通報政策文本及解讀部門行動戰役英雄事跡其他防控科學知識數據集數量 由圖 6-8 可知，各省級政府開放數據平臺的主題分類主要集中于“部門行動”、“防控科學知識”、“疫情通報”和“戰役服務提供”這四個類目。其中，各省級政府開放數據平臺均設有“疫情通報”類板塊，這也是各部門在宣傳工作方面的職責所在；設有“戰役服務提供”類板塊的省級政

156、府開放數據平臺數量為 4 個，超過半數；其余板塊類目數量較少，在省級政府開放數據平臺層面的共同關注度較低。副省副省級級政府開放數據平臺易使用性分析政府開放數據平臺易使用性分析（1）疫情數據表現形式種類 統計各副省級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的數據，得到副省級政府開放數據平臺疫情專題的數據表現形式種類數量占比情況，如圖 6-9 所示。圖圖 6 6-9 9 設置設置新冠肺炎疫情新冠肺炎疫情數據數據的的副副省級省級政府開放數據平臺政府開放數據平臺數據表現形式種類數量占比數據表現形式種類數量占比情況情況 由圖 6-9 可知，各副省級政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題內的數據表現形式較為豐富

157、，數據表現形式主要為一種或五種。（2）疫情數據集更新頻率 統計各副省級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的數據，得到副省級政府開放數據平臺疫情專題的數據更新頻率占比情況，如圖 6-10 所示。1種53%4種9%5種38%1種2種3種4種5種 圖圖 6 6-10 10 設置設置新冠肺炎疫情新冠肺炎疫情數據數據的的副副省級省級政府開放數據平臺政府開放數據平臺數據數據更新頻率更新頻率占比情況占比情況 由圖 6-10 可知，各副省級政府開放數據平臺新冠肺炎疫情數據“不定期/自定義”類 更新頻率的數據占一半數量，降低了公眾疫情數據獲取的易使用性程度，平臺建設有更大的發展空間。（3）疫情數據主題類目

158、 統計各副省級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情數據主題分類的類目情況，得到各副省級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據的主題分類數量統計情況，如圖6-11所示。圖圖 6 6-11 11 副省級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據主題分類數量統計情況副省級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據主題分類數量統計情況 由圖 6-11 可知，各副省級政府開放數據平臺的主題分類主要集中于“疫情通報”、“戰役服務提供”和“其他”這三個類目。其中，各副省級政府開放數據平臺均設有“戰役服務提供”類板塊，這也是各部門在宣傳工作方面的職責所在；設有“疫情通報”類板塊的副省級政府開放數據平臺數量為 7 個；其余板塊類目

159、數量較少，在副省級政府開放數據平臺層面的共同關注度較低。市市級級政府開放數據平臺易使用性分析政府開放數據平臺易使用性分析（1）疫情數據表現形式種類 不定期/自定義更新50%每天11%每月更新0%每季度0%每半年2%每年29%實時8%不定期/自定義更新每天每周每月更新每季度每半年每年實時193626431050100150200250戰役服務提供疫情通報政策文本及解讀部門行動戰役英雄事跡其他防控科學知識數據集數量 統計各市級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的數據，得到市級政府開放數據平臺疫情專題的數據表現形式種類數量占比情況，如圖 6-12 所示。圖圖 6 6-12 12 設置設置新冠肺

160、炎疫情新冠肺炎疫情數據數據的的市市級級政府開放數據平臺政府開放數據平臺數據表現形式種類數量占比數據表現形式種類數量占比情況情況 由圖 6-12 可知，各市級政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題內的數據表現形式較為豐富，數據表現形式主要為一種，其次表現為四種和五種，數據集質量不夠穩定。（2）疫情數據集更新頻率 統計各市級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的數據，得到市級政府開放數據平臺疫情專題的數據更新頻率占比情況，如圖 6-13 所示。圖圖 6 6-13 13 設置設置新冠肺炎疫情新冠肺炎疫情數據數據的的市市級級政府開放數據平臺政府開放數據平臺數據數據更新頻率更新頻率占比情況占比情況 由圖

161、6-13 可知，市級政府開放數據平臺發布新冠肺炎疫情數據的更新頻率為“每年”，更新頻率為“實時”類的占比 12%，高于省級、副省級行政區政府開放數據平臺“實時”類更新頻率，較利于公眾持續獲取實時疫情數據。（3）疫情數據主題類目 統計各市級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情數據主題分類的類目情況，得到各1種50%2種1%3種2%4種22%5種25%1種2種3種4種5種不定期/自定義更新26%每天2%每周0%每月更新2%每季度3%每半年7%每年48%實時12%不定期/自定義更新每天每周每月更新每季度每半年每年實時 市級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據的主題分類數量統計情況，如圖 6-14 所示

162、。圖圖 6 6-14 14 市級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據主題分類數量統計情況市級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據主題分類數量統計情況 由圖 6-14 可知，各市級政府開放數據平臺的主題分類主要集中于“疫情通報”、“戰役服務提供”和“其他”這三個類目。與各副省級政府開放數據平臺一樣，各市級政府開放數據平臺也均設有“戰役服務提供”類板塊；其中，設有“疫情通報”類板塊的副省級政府開放數據平臺數量為 21 個，占將近一半數量；其余板塊類目數量較少，在副省級政府開放數據平臺層面的共同關注度較低?？h區縣區級級政府開放數據平臺易使用性分析政府開放數據平臺易使用性分析（1）疫情數據表現形式種類 各

163、縣區級政府開放數據平臺設有新冠肺炎疫情相關的數據較少，統計各縣區級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的數據，得到縣區級政府開放數據平臺疫情專題的數據表現形式種類數量占比情況，如圖 6-15 所示。圖圖 6 6-15 15 設置設置新冠肺炎疫情新冠肺炎疫情數據數據的的縣區縣區級級政府開放數據平臺政府開放數據平臺數據表現形式種類數量占數據表現形式種類數量占比情況比情況 由圖 6-15 可知，各縣區級政府開放數據平臺新冠肺炎疫情專題內的數據表現形式主要7677021511112940100200300400500600700800900戰役服務提供疫情通報政策文本及解讀部門行動戰役英雄事跡其他

164、防控科學知識1種75%3種25%1種2種3種4種5種 為一種或三種，整體易使用性較差。（2）疫情數據集更新頻率 統計各縣區級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情專題的數據，得到 4 個縣區級政府開放數據平臺疫情專題的數據更新頻率主要為“每年”和“不定期/自定義”更新。由于各縣區級政府開放數據平臺數據集數量較少，數據質量整體較不穩定，難以滿足公眾的疫情數據需求。（3）疫情數據主題類目 統計各縣區級政府開放數據平臺中設置有新冠肺炎疫情數據主題分類的類目情況，得到各縣區級政府開放數據平臺的新冠肺炎疫情數據的主題分類主要為“戰役服務提供”類，其中每個縣區級政府開放數據平臺都設有“戰役服務提供”類新冠肺

165、炎疫情數據，其他主題類目各縣區級政府開放數據平臺均未提及。各縣區級政府開放數據平臺疫情相關數據設置具有較大的不平衡性，平臺建設均有待加強。7 結論與對策 7 7.1.1 現狀現狀 基于本報告前幾部分的分析內容，本節將從數據平臺建設狀況，可供分析數據狀況，數據利用狀況和元數據利用狀況四個方面對現狀進行梳理分析與總結。7 7.1.1.1.1 數據平臺建設狀況數據平臺建設狀況 2020 年，全國政府數據開放平臺新增 84 個，數量相較于 2019 年同比增長 77.78%，盡管該增長率僅略高于 2019 年增長率，在近年處于平均水平，但由于平臺基數逐漸增大，因此增長量位近年最高，說明政府開放數據平臺

166、仍處于快速發展期，且仍有較大的發展空間。政府數據開放平臺在各個方面所呈現出的不均衡特性依舊存在：從行政層來看，我國省級、副省級與地市級政府的政府數據開放平臺建設情況有所差異大體上與行政層級呈正趨勢。省級、副省級城市平臺超過四分之三，而地市級城市平臺占比相較于去年增長迅猛，說明在近年省級與副省級城市平臺建設的模范效應下，地市級城市也逐漸開始重視數據驅動的發展所帶來的紅利。從平臺類型上，不同于往年，嵌入式平臺已經占據了主要地位。從平臺所屬地區來看，擁有較為成熟的數據開放平臺的地區依舊主要集中在華東、華南和西南地區，華中也尚可。而待建設平臺主要集中在西北，華北和華東和華中。7 7.1 1.2.2 可

167、供分析數據狀況可供分析數據狀況 可供分析整體數據狀況 數據數量。在數據集個數方面，僅有41.56%的地方平臺開放的數據集個數超過1000個，相較于去年的占比有所下降，總體開放數據集數量有所增加，但還有較大的發展空間，其中仍舊存在著重復創建、無效等問題數據現象。在數據容量方面，單個數據集中的數據量較少，部分平臺不提供數據量或數據項。在提供數據容量的城市中有 27 個平臺提供的數據容量超過一億，大部分平臺提供的數據容量還是處于偏低的水平。在數據主題方面，目前各地的政府開放數據平臺使用的主題分類具備一定的地域統一性，同一地區內的平臺數據建設與維護更加便利，方便實現數據的互聯互通與公眾利用。不同主題之

168、間數據開放不均衡，一些主題提供的數據集個數較少。部分地方平臺提供的數據種類較少，目前山東、濟南、臨沂、威海、德州、青島等政府開放數據平臺開放的主題類型相對豐富，均為 24 種以上，而有 35.44%左右的平臺所提供的數據主題種類不足 18 種。數據標準。在數據格式方面，各平臺對于開放的數據格式沒有統一的標準，格式較為單一。且各地提供的數據公式也具備一定的地域統一性。在這些數據格式中，以 XLS、JSON、XML、CSV 居多，平臺覆蓋率在 70%以上，而數據庫、TXT 等數據格式的平臺覆蓋率低于3%.提供數據格式的平臺中，機器可讀格式為 92.21%，而開放格式的平臺覆蓋率為 83.12%。在

169、數據接口方面，有 91.18%的平臺開放了 API 接口，而 11.69%的平臺未開放 API 接口。開放授權。在免費獲取上，僅有 6.49%的平臺用戶保障了該權利，即為不限時免費，而51.95%的平臺為現階段免費。在非歧視性上，僅 51.95%的平臺保障了該項權利。在自由利用上，僅有 22.08%的平臺保障了該項權利。在自由傳播與分享上，僅有 14.29%的平臺能夠保障該權力。顯然這些權利的保障很大程度上影響了政府數據的開放度以及價值釋放。在開放授權上，政府任重道遠。數據持續性。在數據發布方面，有 32.47%平臺的數據集距離采集時間最近的發布時間是一周內，而有 10.39%的平臺不提供數據

170、發布時間。在更新時間方面，地方平臺與數據采集時間距離一周內發布和更新數據占比為 55.84%，相比于去年有了較大的提升。在更新頻 率方面，僅有 19.09%的數據可以每季度、每月、每周、每日、實時更新。此外，部分數據并未按規定的更新日期及時更新數據，按承諾更新的數據比例較低。數據利用性。在數據應用方面，有 16.88%的平臺無數據應用，有 67.53%的平臺所提供的數據應用數量低于均值 16，開放的數據應用多為 APP，數據利用的形式不夠豐富，無論是從數量還是形式上都說明數據的價值沒有充分釋放。在數據集評價方面，25.97%的平臺不提供數據集評價。部分地區除了基本的數據集評價和數據集評分之外，

171、還提供不同方面詳細給數據集評分的功能。在瀏覽量與下載量方面，瀏覽和下載功能實現了全平臺覆蓋，但是，有 63 個平臺的數據下載率低于 50%，說明這些數據在被用戶瀏覽后較難促使其產生下載行為，導致數據的利用率偏低。新冠疫情專題數據狀況 2020 年初國內爆發了新冠疫情，新冠疫情政府開放數據能夠切實反映疫情發展情況以及防疫工作進度，是為公眾提供的權威依據。本研究針對省級、副省級、市級、縣區級平臺新冠疫情專題政府數據的可獲得性和易用性進行了分析。從可獲得性方面來看，僅有副省級平臺發布新冠疫情主題數據集的平臺數達到了總數的80%，而其余各行政層級都未達到60%，說明全國振幅數據開放工作的情境性還不夠，

172、不能根據時下的熱點事件或政策開放相應的數據。在易用性方面，本研究針對數據表現形式種類，數據集更新頻率和數據主題類目進行了分析。從分析結果看，各行政層級除省級外數據表現形式種類大多為 1 種，缺乏多樣性，不利于用戶的使用。而在數據集更新頻率上，大多數據集都為不定期更新或年更，即是靜態數據，時效性差，還需進一步完善。在數據主題類目上，戰役服務提供類數據在各行政層級平臺都占絕大多數，這也是因為疫情傳播迅速，影響范圍廣泛，用戶需要疫情服務而導致的。綜合來看，盡管副省級平臺大多有疫情相關數據，但可用性較差，不能完全滿足用戶的需求，而省級平臺在數量上較差，但可用性良好，可能是希望開放的數據就能夠被用戶最大

173、程度利用，而其它行政層級在各方面都需要進一步發展完善。7 7.1.3.1.3 數據利用狀況數據利用狀況 本研究從區域和主體兩個視角分析了 2020 年政府數據利用行為。與 2019 年不同的地方在于，今年本研究將瀏覽率和下載率細分為了地區單一數據集瀏覽率和地區單一數據集下載率、地區整體樣本瀏覽率和地區整體樣本下載率，這樣可以從更加全面的角度反映不同視角下政府數據利用的程度。在區域視角下，研究發現，不同地區平臺的單一數據集瀏覽率下載率，地區整體樣本瀏覽率下載率都存在明顯差異性，尤其是下載率，水平差異巨大。綜合來看，地區公共平臺政府開放數據的利用行為差異明顯。在主題視角下，所有主題中數據集個數最多

174、的三個是社保就業、民生服務和信用服務，顯然，這些主題都與民眾生活息息相關，受到的關注更多。但實際上，這也并不會讓主題的高瀏覽量和高下載量成為必然，瀏覽量和下載量之間也并沒有必然關系。例如社保就業的瀏覽量低，但下載量卻高。相對的，有些主題開放的數據集數量少，但是有較高的瀏覽量與下載量，如機構團體、經貿工商和醫療衛生。因此，開放更多的相關主題數據集工作迫在眉睫，以滿足用戶的需求。而在瀏覽下載率方面，各主題的利用行為情況差異明顯，機構團體和城建住房不論是瀏覽率和下載率方面都處于前列，其余的主題則沒有明顯規律。政府還需進一步開放更多的數據集，充實各個主題，提高用戶的利用率。7 7.1 1.4.4 元數

175、據利用狀況元數據利用狀況 國內外標準下元數據的使用現狀。在分析的平臺中，大部分平臺都使用了都柏林核心元數據，其中，題目、主題、描述、創建者、日期、格式、來源、關聯、權限 9 個核心元數據 使用率較高，而標識符、語種、出版者、其他責任者、覆蓋范圍、類型 6 個核心元數據使用率較低。使用指南的信息資源分類、信息資源摘要、信息資源提供方、發布日期、更新周期等核心元數據的使用率較高。信息資源代碼、信息資源提供方代碼、共享屬性等核心元數據的使用率較低。GB/T2106.3-2007 政務信息資源目錄體系第三部分：核心元數據中名稱、分類、摘要、關鍵字說明、提供方、發布日期、鏈接地址、服務信息的使用率較高。

176、而標識符、元數據標識符、元數據維護方、元數據更新日期的缺失率較高。不同元數據類型視角下的使用現狀。本報告將現有的國內外標準的元數據按照功能進行分類，分成了描述性元數據、管理性元數據、利用性元數據、溯源元數據。在描述性元數據中，內容描述和時空描述元數據使用普遍較高。管理性元數據使用總體使用率非常低。在利用性元數據方面，60.4%的平臺對數據開放的類型進行了標示，主要標示了完全開放、有條件開放、不予開放、主動開放、申請開放等數據開放類型或數據開放方式。同時在下載量、訪問量（瀏覽量）、用戶評論/評分方面也有較多平臺進行了標注。在溯源元數據方面，DCAT標準在全世界得到了廣泛應用。其中，數據集的最早發

177、布時間、數據集的最新更新時間、數據集提供方、數據集的聯系人信息、數據集的來源、數據的許可或版權、數據文件的下載地址的使用率較高。元數據互操作情況。在元數據名稱互操作和使用情況方面，各政府開放數據平臺在元數據命名名稱上都有差異?？傮w上我國政府開放數據平臺的元數據較為豐富，但從單個平臺的元數據來看，尚未有平臺能完全復用 DCAT 的所有元數據來標準本平臺的開放數據。單個平臺對 DCAT 的元數據復用率較低。在元數據格式互操作方面，國各政府的開放數據發布使用的元數據格式主要是面向瀏覽者的閱讀的 HTML 網頁格式或 TXT 文本格式，是一種非機器可讀的格式，而其平臺提供的開放數據本身是一種機器可讀格

178、式，兩者在機器可讀性上有差異。7.27.2 存在問題存在問題 基于對各地區政府開放數據現狀的分析和梳理，本報告認為可以從政府和用戶兩大角度分別分析政府數據開放工作現存的問題。再根據 2018 和 2019 年的利用報告，現存的問題有一部分是近年來依舊存在的問題，還有一部分是在 2020 新形勢下出現的新問題。下面對這些問題進行報告。7 7.2.1.2.1 從政府角度出發的現存問題從政府角度出發的現存問題 平臺問題 平臺集約化程度不高。相比于去年和今年，地市級平臺建設增長速度仍然較快，但新增的地市級平臺基本還是存在于地方人民政府網站的政府數據或開放數據欄目中，而非整合進入上層行政層級的專有式平臺

179、中，多數政府數據開放平臺之間呈孤島態的情況依舊存在，對數據的流通和共享產生了較大的影響。盡管省級與副省級平臺在近年的建設下已經較為成熟，在一定程度上即可滿足公眾對政府數據開放的需求，但單獨的政府數據開放平臺的建設、運營和維護在一定程度上造成了資源的浪費，且讓公眾難以輕松地獲得更微觀的行政層級的數據。平臺數據推薦方式單一。政府數據開放平臺的數據推薦目前大多數仍舊是基于數據的關注度和新穎度，且關注度僅僅只是結合瀏覽量和下載量來判斷，而新穎度僅結合了發布時間。這種推薦方式相對較為單一，且容易錯過用戶可能關心的重要數據。因此，應當應用更多的推薦方式，例如基于用戶利用行為特征的推薦方式。大部分的政府開放

180、數據平臺在數據申請、下載或評論時要求用戶登錄，對于用戶的數據檢索、瀏覽、下載等行為有清晰的記錄，為基 于用戶行為特征的個性化推薦提供了基本的數據支撐。又如基于情境的推薦方式，當下國家的熱門事件或是國家政策支持都可能成為促使用戶使用數據的理由，基于情境的推薦能夠更好地滿足特定時間段內用戶的數據需求，以 2020 疫情為例，很多用戶希望通過疫情數據得知哪些地區有患病者，以在出行時提高戒備，這些數據應該被優先推送，服務大眾。數據分析功能不夠強大。在近年數據開放工作發展中，數據開放工作不僅僅只是簡單地將數據開放，而要注重開放質量與形式，部分政府數據開放平臺提供了簡單的數據統計分析功能，但基本都是對該網

181、站開放數據的整體統計，并未為用戶實裝在線處理數據檢索結果提供統計分析支持或可視化呈現的功能，而這些功能往往可以進一步降低基于政府開放利用的門檻，能夠更加有效吸引用戶通過網站利用政府開放數據。在 2020 年疫情中，很多數據以文字的形式公開，不夠直觀且需要用戶手揀收集，而之后出現了表格化的形式，也是數據開放的主要形式，它更加直觀，且利用方便。直到后面出現了數據可視化形式，用戶能夠非常直觀地通過區塊顏色深度配合數值標注了解某地區疫情情況，利用門檻大大降低。數據集問題 數據格式單一。部分平臺盡管保證了開放格式，但提供的格式數量少，不利于公眾對政府數據的再開發和再利用，在滿足多樣的用戶需求方面有也會存

182、在一定的不足，而部分平臺甚至無法保證數據集的開放格式發布，而僅能保證機器可讀，這可能使得部分數據在傳播過程中從格式上被排除或限制使用權利。在數據開放工作高速發展的當下，許多地區的數據開放工作剛剛起步，在數據格式的開放性上工作還不夠到位。數據持續性較差。有 32.47%平臺的數據集距離采集時間最近的發布時間是一周內，地方平臺與數據采集時間距離一周內發布和更新數據占比為 55.84%。這說明有很多數據是年底才發布，致使熱更新數據占比實際并不高，實際上也僅有 19.09%的數據可以每季度、每月、每周、每日、實時更新。2020 年疫情的爆發導致數據開放工作各個環節都有所影響，出現不增加新數據集，數據集

183、更新慢等等問題，數據流通減緩，高比例的靜態數據導致時效性差，數據驅動力低下，阻礙了數據價值的釋放。此外，依舊有數據并未按照規定的更新日期及時更新數據，甚至出現更新時間缺失等情況。地市級、縣區級平臺有待進一步建設 目前大量地級市與區縣級政府注意到了數據驅動發展帶來的效益，紛紛響應國家政策號召建立政府數據開放平臺，但是僅有華東、華南和西南地區處于領先地位，西北，華北和華東和華中還有待進一步建設數據開放平臺，以普及數據開放帶來的惠利。除了在范圍上各級平臺還有待擴大，在開放形式上也有待深入建設。目前很多開放平臺僅提供新聞發布內容、政策解讀或是以文本的形式公開的數據內容，并沒有提供完整的數據集或元數據。

184、顯然，以文本形式公開的數據，沒有以表格形式展示的數據集直觀與易用。這樣的開放形式對數據開放度和可利用性都產生了極大的影響，數據價值無法釋放，平臺建設的意義有限。數據網絡化程度不夠 除了各個獨立運營的平臺處于孤立狀態影響了數據流通，數據本身的碎片化，低關聯也影響了數據價值的釋放。有價值的應用成果，往往不僅僅利用某一個數據集，而是多個數據集的價值的綜合，而現有的數據集之間關聯較弱，一般僅能通過所屬主題來進行分類，而礙于主題的高度概括性，用戶不能快速把握數據內容。數據的標簽化則有利于改善這種局面。標簽是簡短的能夠概括數據內容的詞語。不同于主題類目，數據標簽化可以通過多個簡短而精確的詞語概括數據內容，

185、并以此將相似內容的數據聯系起來，形成數據網絡，不僅能幫助用戶有針對性地相關數據，還能拓寬用戶視野，進一步提高整體數據使用率，加快產出數據 成果，提高數據價值釋放效率。除此以外，在數據成果上應添加使用的數據集，建立數據與成果之間的關聯，以激發其他用戶的靈感，催生更多的數據成果，形成數據數據成果數據的良性網絡關聯。數據標準問題 數據標準包含了多個部分，如數據格式標準，元數據標準，數據主題分類標準等等。數據標準問題也一直是數據開放工作亟待解決的核心問題之一。例如沒有統一的元數據標準，數據之間的流通與整合困難，在利用時會對用戶產生極大的阻礙。又例如沒有統一的數據格式標準，數據在傳播之間可能會變得因為需

186、要特定的程序或軟件才能使用導致開放性受損，限制價值釋放。數據主題分類標準方面，不同平臺的主題數依然有差距很大的情況，過少或過多的主題劃分均會給平臺的數據分類管理工作、用戶的數據檢索和開發利用帶來阻礙，數據主題劃分的具體數量尚需根據數據內容信息進一步確定。標準的缺少會使一切工作變得難以進行。當然，這個一直存在的問題在 2020 年也有了新的體現與新的形式。例如由于渡過了防疫最緊張時期的階段，國家開始推行“靈活防疫”政策，健康碼的出現使得公眾出行更加便利。但是，也出現了萬“碼”齊行的狀態，不同地區使用不同的健康碼，當健康碼用戶到不同的地區，上一個地區的健康碼就不作數了，這樣的狀況使得公眾的便利出行

187、僅在極小的范圍內得到了保證。除此以外，在近年的數據平臺建設下，數據標準變成了“地域統一性”的態勢，即同一片的地區的數據標準往往相同，而不同的地區的數據標準仍舊有所不同，數據標準工作有待進一步深入。針對情景數據的政策法規較為薄弱 在近年政府數據開放工作實施過程中，各級政府、數據管理局、信息化中心已經逐漸出臺了專門針對政府數據開放相關的法律法規，且增強了相應的效力，主題上也逐漸從建設轉變為利用與治理現代化。相較于去年，與政府數據開放相關的政策法規出臺數增加了超過50%，且大多出臺的政策層次處向下趨勢，證明了數據驅動發展戰略所帶來的效益與的成功，但是疫情的爆發暴露了針對情景數據的法律法規不足的問題。

188、情景數據是某些重大事件發生，引發公眾關注的特定時間段內產生的數據。由于特定情景備受公眾關注，且對相關數據在質量需求與內容需求上都高于其它數據，2020 年的新冠疫情數據正好符合情景數據這一概念。各地對疫情數據開放的響應速度有顯著不同，工作流程標準化的形成速度也有所差別。說明相關政策法規的效力不夠強大，針對性不夠明確。這也是目前政府數據開放工作在情景數據政策法規方面較為薄弱的原因。7 7.2.2.2.2 從用戶角度出發的現存問題從用戶角度出發的現存問題 用戶利用數據情況不佳 根據前面的現狀分析結果看，平臺利用情況還不夠好。不同地區公共平臺政府開放數據的利用行為差異明顯，數據成果的產出態勢也參差不

189、齊，部分平臺成果豐盛，數據應用可多達數十個，而少的不足 10 個，甚至有近 20%的網站不提供數據應用或數據應用數量為 0。而開放的數據應用多數以 APP 的形式呈現，數據利用的形式還不夠豐富?？梢钥闯?，由于數據質量與數據易用性不足等原因導致用戶利用開放數據的情況不好，很多用戶瀏覽數據而不使用，即便使用了也不進行反饋。反饋渠道也有待進一步改進，很多平臺只提供了打分這一個途徑，甚至完全沒有反饋途徑，導致數據的持續改進工作完全僅憑政府的一己之見，數據內容逐漸難以滿足公眾需求。應當開放數據集、應用成果的反饋途徑，設置多角度給數據評分，使得反饋更加科學、有建設意義，提高數據利用效益。開放授權問題 在開

190、放授權方面，有部分的網站數據開放許可協議及標準規范存在一定的問題，在服務條款、網站聲明、免責聲明中沒有明確用戶授權許可。除此以外，很多數據在獲取或者下載時需網站注冊并進行實名認證，過程繁瑣?；蚴菙祿贿M行分級，不同級別的用戶的獲取權限不同，對于上級數據，只能通過申請來獲得，而申請過程復雜，回應不夠迅速，缺乏必要說明，甚至沒有申請渠道。綜合來說，用戶依舊存在不能完全自由使用數據的情況，用戶利用數據的限制較多。社會參與度低下 政府數據開放平臺所發布的數據多來源于政府部門在管理和服務過程中直接產生或采集的數據或政府所采集的外部數據。而一些企業及其他社會組織成立的自主科研機構、研究院、數據開發中心等在

191、進行研究過程中產生了大量與政府公共決策相關的數據，而這些機構或人員往往欠缺數據開放的意識，沒有注意記錄相關數據并提交反饋，對政府數據開放的參與度較低。數據利用促進活動較少 北京、廣東、上海、貴州等地方政府開展了數據創新利用的促進活動，但只有上海的開放數據創新應用大賽和北京的全國高校數據驅動創新研究大賽等連續舉辦。數據利用活動的舉辦對于政府數據開放可以起到一定的宣傳作用，促使用戶認識到數據的價值，提高用戶在數據開放工作中的參與度。然而大部分的地方政府并未開展數據利用相關的活動和比賽，致使政府和數據用戶之間缺乏有效的雙向互動，特別是 2020 年由于疫情爆發，對各種工作與活動的進行產生了影響。但同

192、時，疫情的發生讓政府和更多公眾意識到了數據的作用于與帶來的益處，在防疫局勢不再嚴峻的常態化階段，應當舉辦更多數據利用促進活動，促使公眾數據意識轉變為數據利用行為，各級政府在這一方面有待加強。情景數據開放度不足 確保情景數據質量，開放情景數據有助于滿足公眾數據需求，刺激情景數據成果產生，解決相關問題并釋放數據紅利，提高政府的公信力。新冠疫情的肆虐，顯然讓疫情數據成為了公眾最關心的情景數據。然而，在已建立的數據開放平臺中，僅有半數左右的平臺開放了疫情數據，數據集披露比率嚴重不足。在這個以數據說話的時代，缺少權威性的政府數據，無疑會引起民眾恐慌，對政府的信任感下降。除了情景數據本身的披露比率外，相關

193、數據的顆?；潭纫彩怯绊懬榫皵祿_放度的因素之一。以疫情數據為例，有很多疫情數據是以統計數據形式發布，而不涉及個案數據。個案數據是統計數據的顆?；问?。統計數據僅公布了某省或某市出現了多少例病例，無法進行更細致的分析，例如“在新出現的患者中，年齡段分布是怎樣的？”，“在新出現的患者中，他的行動軌跡如何？”。而個案數據包含的顆?；侄紊婕懊總€患病的基本信息、行動情況、治療情況等，對于更為深入的數據分析是至關重要的。顆?；臄祿兄跀祿r值的深度挖掘，有針對性地分析解決問題。最后，情景數據還要根據公眾需求做到動態擴充。疫情數據從一開始僅公布新增病例人數，到后來根據公眾的需求不斷增加新的數據字段內

194、容。例如山東省疫情數據中的個案數據的基本信息在隨著疫情焦點轉向國外而多了國籍字段的內容。開放程度隨著公眾需求的提升而不斷擴大。從主動公布到需求倒逼推進情景數據開放，各地數據開放平臺還要繼續努力。數據利用門檻高 疫情的發生暴露了大部分用戶對數據的敏感性不高，或者缺乏數據處理、數據分析等相關專業知識等問題，對于這些用戶而言，數據難以發揮高價值。同時，這些用戶缺乏數據思 維，遇到問題沒有轉向以數據解決。而只有更多的用戶參與進數據利用，才能夠更大程度上產生數據紅利。7.37.3 對策對策建議建議 經過數年的發展，政府數據開放工作的焦點已經從建設轉向利用產生價值，這是政府、社會、公眾應合力達到的目標。政

195、府是政府數據開放工作的第一主體，大部分數據掌握在政府手中。數據是政府數據開放工作中的要素，沒有數據，也就不存在數據驅動發展。用戶則是政府數據開放工作的核心主體，數據開放工作最終都是為了服務用戶，促進社會發展。政府將數據開放，用戶利用數據，用戶對開放的數據產生利用感知，將其反饋給政府，產生新的要求與需求倒逼政府進一步開放相關數據。在這個過程中產生的數據指導政府對開放工作進行改進以更好地滿足用戶需求?；趯φ_放數據有效利用的現狀和問題分析，本報告以五個開放工作準則為指導，以服務用戶為核心，從政府和用戶兩個政府開放數據參與主體視角與數據一個要素出發，構建了數據利用生態體系，如圖 7.1 所示。圖

196、圖 7 7-1 1 數據利用生態體系數據利用生態體系 7 7.3.1.3.1 遵守遵守數據開放工作準則數據開放工作準則 數據開放工作準則，是政府開放數據利用生態體系的總指導。它從開放時效，開放內容，開放標準，開放形式，開放底線五個方面規定了開放工作的進行。開放時效開放時效 開放時效是要求政府數據開放及時且持續。及時開放政府數據有助于用戶及時得到信息，增加政府公信力，提升用戶信任度。同時，及時開放政府數據能夠讓用戶得到最新的數據，及時開始成果開發，提高數據價值釋放效率，幫助政府解決當下社會或市場的需求。持續 開放政府數據是提高數據持續性的途徑之一，沒有持續開放的政府數據，用戶將無法得到動態的數據

197、要素，時效性差的數據要素無法滿足當下千變萬化的社會需求。只有及時、持續地進行數據開放工作，才能讓政府數據永葆青春。開放內容開放內容 開放內容要求數據內容全面、動態且聯系。全面的數據內容要求盡可能多地涵蓋用戶需要的數據，還要深度挖掘用戶的潛在數據需求，開放相應的數據。數據量要多，滿足用戶量的需求。數據質量要硬，開放前做好數據清洗，情景數據要更多地開放出來，顆?；臄祿惨粩喔M開放，滿足用戶因大環境變化的數據需求。數據內容上的動態不同于數據時效上的動態，隨著用戶對數據利用程度的不斷提高，利用深度的不斷增進，現有的數據內容可能并不足以滿足用戶的需求，因此需要依據情況增添數據字段，豐富數據內容，讓

198、數據在內容上動態擴充，不斷適應時下數據內容分析、利用的要求。開放數據除了在量、質、深度方面有要求，當下還應著力構建數據聯系。應用成果是應用到的數據的價值的綜合，數據網絡化不足不利于用戶的邏輯檢索，也不利于用戶對數據的綜合利用。當推進數據內容標簽化，使標簽成為除數據主題之外又一根據數據內容構建數據聯系的方式。同時要構建應用成果與數據之間的聯系，使得要素與價值產出的聯系更加明確，對其他用戶產生示范效應。開放標準開放標準 開放標準要求數據標準完整而統一。開放標準包括了數據標準的多個方面，如數據主題分類標準，元數據標準等。從完整性方面來說，完整的數據主題分類能最大限度囊括開放的數據，清晰地揭示數據的主

199、題，有助于數據分類與用戶檢索利用。過多或過少的數據主題分類都不利于數據的檢索與維護管理。完整的元數據標準則能更加準確地描述數據的基本信息，保證數據流通、數據互操作性的順暢，提高數據的可溯源性。從統一性方面來說，統一的數據標準有助于數據的整合與互融互通，使得跨部門，跨層級，跨地區的數據共享共用，數據價值釋放效率大幅提高，改善現有的數據流通不暢，數據融合受阻，各地“各自為政”的局面。開放形式開放形式 開放形式要求數據開放易讀且易用。開放形式的易讀與易用包括了多個方面。在數據格式方面，要盡可能提供多的數據格式，特別是機器可讀格式與開放格式。只有在格式上方便了用戶對數據的讀取，數據才能開始被利用，否則

200、用戶很容易對數據的使用失去興趣，甚至對數據開放工作失去信任，導致數據利用的失敗。在數據開放形式方面，要采用清晰易懂的形式。很多地區仍然在以文字的形式發布數據，具體分析還需要用戶自行手揀提取，然后導入分析工具進行，效率低下。政府應當以數據集的形式歸納好要開放的數據，為用戶提供下載渠道，又或是以可視形式幫助用戶快速把握數據內容?？傊?，開放形式要以服務用戶為核心，以易讀、易用為宗旨推進平臺優化工作。開放制度開放制度 開放制度部分要兼顧法治與人權。當下的數據開放工作要求完善相關制度，強化情景數據相關政策法律的法律效力與針對性，同時又要兼顧公民的隱私權。數年的發展讓數據開放工作相關的政策法律逐漸完善，但

201、是 2020 年新冠疫情暴露了針對特定情景的數據的相關法律政策還不夠完善。應當加快制定情景數據開放的相關法規，完善已經出臺的政府數據開放的政策，特別是地方政策，保證下次遇到突發事件，數據開放工作能夠抵抗風險繼續進行。形成標準化的工作流程，把控好數據開放對象、內容、邊界，防止數據遭惡意篡改，防止數據開放威脅到國家利益、社會利益以及公民隱私，平衡好公眾知情權與個人隱私權的問題。除此之外，要做好監管工作，保證執法力度，避免應急情況失控，阻止負面影響進一步擴大。7 7.3.2.3.2 明確不同明確不同主體主體任務要求任務要求 （1）針對政府方面的針對政府方面的建議建議：統一數據標準統一數據標準 要盡快

202、建立統一的政府開放數據的元數據標準體系、主題分類體系、數據格式，保障部門間元數據名稱無歧義，主題分類標準以及數據開放格式一致，以便于公眾對開放數據的利用和反饋。著錄的元數據項及其取值范圍和元數據文件格式都需要進一步地統一和規范?；趪鴥瘸Ｓ玫脑獢祿藴?，再適當參考目前國際主流的元數據標準進行整合，同時可根據實際情況適當添加符合需求的元數據項，以建立一套通用、簡潔、描述性強的元數據標準。建立通用的政府開放數據主題分類體系，設置合理的主題數量，既能滿足數據開放的需求也避免為數據分類管理工作、用戶的數據檢索和開發利用帶來阻礙。推行一致的數據格式要求，消除數據格式標準的地域性，促進異域數據流通，同時保

203、證數據格式的多樣性以滿足用戶多樣性需求。除此以外，還應著眼元數據機器可讀格式化建設，以增強元數據的互操作性，提高元數據和數據集的利用與價值釋放。推進數據確權推進數據確權 數據確權是獲取數據的依據，數據共享、數據交易等的基礎和保障，數據確權后可以劃分職責，明晰責任，共享利益。要保障不同主體在不同階段中對數據的不同權益，包括數據所有權、使用權和收益權等。圍繞政府數據開放過程中的不同主體，探討數據所有權、使用權和收益權的保護模式。對此，應加快推進數據的分類分層開放，明確數據的開放條件，并配備相應類型和層級的說明與授權協議，并要做好數據脫敏工作，保證在數據開放過程中個人隱私不被泄露，數據不被惡意篡改，

204、保障數據和隱私安全。制定行之有效的用戶數據隱私保護與數據確權相平衡的法律規定。除此以外，應當簡化網站注冊、數據申請等環節，減少響應時間，方便用戶行使其對數據的權利。完善管理制度完善管理制度 加快制定和出臺我國政府數據開放相關法規，尤其是地方政府以及針對情景數據的相關法規，提高使政府數據開放工作的統一性與針對性，做到有規可循、有法可依。完善數據開放管理制度，明確政府數據開放的對象、內容、原則、邊界，建立協調、監查、保障、績效評估等制度，確定各級政府機構的數據權限、責任主體，切實保障數據開放執行力度。從 2020年疫情形勢來看，制度還應明晰角色職責與流程環節，形成一套標準化流程，打破部門之間的信息

205、壁壘，避免事件發生之后部門之間責任不清、分工不明、互相推諉，使得跨部門應急聯動能夠高效運行。在政策制定過程中，不僅需要考慮政府機構、領域專家的意見，還需要征求各方用戶的真實需求，確保政策的科學性和合理性。在數據安全政策方面，要從法規角度完善信息采集入口標準，同時對數據的采集、加工、利用各個環節進行規范，防止數據泄露。嚴格控制與國家社會利益相關數據、公民個人隱私信息與數據的流向，確保隱私數據與機密數據不流入外界，筑牢數據安全的法律藩籬，從根本上保障數據安全。此外，要注重法律法規和相關政策的執行，真正做到有法可依、有法必依、執法必嚴、違法必糾，從而使得政府數據開放更加規范有效。用戶管理方面，相關部

206、門可以組織專家學者組成數據開放利用培育團隊，通過公開課、新媒體等渠道推進數據利用技能培訓和教育，同時可在開放數據平臺上提供數據利用和開發各類指南、工具使用手冊等。此外，政府可以通過各種途徑的宣傳對公眾利用開放數據加以引導，鼓勵將開放數據集轉化為數據成果，提供多種數據應用形式，吸引公眾對于開放數據的利用，逐漸培育起數據利用的社會氛圍，從長遠角度持續釋放數據 價值。工作評估方面，可以借鑒政府網站段評估方式，建立地方政府數據開放平臺的績效評估體系，定期對各地平臺建設與數據開放情況進行評估，并按規定時間進行相關情況的發布。優化開放平臺優化開放平臺 政府數據開放平臺要提供更加多樣的數據處理功能，例如在線

207、處理數據檢索結果提供統計分析支持和可視化呈現的功能，有效降低用戶分析數據的門檻，加快數據成果產出，釋放數據價值。提供多種數據篩選和導航的方式，如以用戶偏好進行檢索，或是根據歷史記錄快速定位瀏覽過或下載過的數據以便反復利用，提高數據的反復利用率。推進數據集內容標簽化，優化按標簽篩選或鏈接搜尋更多相關領域數據集的功能，增強數據間的關聯性，將平臺建設成數據網絡的容器，讓用戶能夠瀏覽使用更加符合需求的數據集，產生更加優質的成果。地市級、縣區級政府需進一步建立開放平臺，提高數據開放平臺占比。未提供數據集的平臺應盡早提供完整數據集，讓地方數據開放工作步入正軌。（2）針對數據方面的建議針對數據方面的建議：提

208、升數據質量提升數據質量 數據質量包含的有數據時效，數據內容，開放形式等方面多個方面。在時效方面，應及時并持續開放當下用戶關心的以及可能關心的情景數據，讓用戶能夠連續得到最新的熱點數據，形成動態視域，幫助產出能滿足更廣闊范圍需求的成果。在內容上，不僅僅要開放熱門的情景數據，還要開放顆?；臄祿⒊掷m開展社會需求調研，了解用戶實際的數據需求，有針對性地開放數據，增添字段，擴充數據內容，推進數據開放工作細致化，深層次化，例如 2020 年疫情中，疫情統計數據與個案數據都要一并開放，并隨著疫情主戰場逐漸向國外偏移，疫情數據增添了國籍、國外旅行史等新字段。在形式上，應以數據集形式或表格、圖案等格式化或可

209、視化形式開放數據，而非以不利于用戶利用的文字形式公開。另外，還應時常管理維護平臺上的數據，清除缺失嚴重、容量低、冗余化、老舊的數據，這類數據的價值有限，使用體驗差，應當盡量最小化這類低價值數據比例。在這些工作優化的基礎上，政府機構為確保證工作的實施效果，應建立和完善政府開放數據質量評估標準和質量保障機制，可考慮將政府開放數據質量評估作為政府工作考核的績效之一，也可借助第三方機構進行政府開放數據質量的評價與考核，為優化政府開放數據質量提供支撐。只有確保了數據質量，才能從根本上激發公眾使用數據的積極性，提高開放數據利用率，促進數據價值實現。構建數據網絡構建數據網絡 數據網絡的構建是消除“碎片化信息

210、”、綜合數據價值、增幅數據價值產率的核心。在本報告的分析中發現，很多平臺數據呈割據態，形成了大量的“數據孤島”，數據聯系渠道不通，阻滯了價值釋放?？梢酝ㄟ^數據標簽化、建立數據應用與數據集間的關系構建數據網絡。區別于數據主題分類，標簽化不僅便于用戶檢索并迅速把握數據的內容，還能將從屬于不同主題但在內容上相關的數據連接起來，使得整個平臺的數據形成交錯聯系的網絡，幫助用戶使用時能夠迅速綜合相關內容的數據，幫助用戶產出應用成果，系統提升數據利用效益。建立數據應用與數據集間的關系有助于激發其他用戶靈感，效仿已有的數據與成果間的關系發現新的可能存在的聯系，并將之轉變為新的數據成果。加強數據匯聚加強數據匯聚

211、 拓寬數據匯聚的廣度和深度。在廣度上，將不同側面、不同部門、不同類型的數據匯聚起來并加以關聯，構建統一的數據管理規則和標準，依據數據分級分類指南對數據進行劃分，實現數據資源的分類管理、整合共享和有效配置。在深度上，數據并非簡單的匯聚存儲，要實現匯聚數據的可融合可共享，加強匯聚數據之間的關聯，借助區塊鏈等新一代信息技術，強化跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據融合共用。數據匯聚后期的數據運營和維護是一項較為繁重的工作，可設立專門機構進行數據的運營和維護，對政府開放數據的應用與挖掘進行專門的指導與規劃。推動數據融合推動數據融合 數據融合是打破“數據孤島”、釋放“數據紅利”、推進政府數據開放

212、的關鍵。單獨的數據產生的價值有限，只有將多源數據綜合并用才能在不同維度發掘新的數據價值。促進不同行政層級和異域數據融匯，將用戶自身數據和政府開放數據融合，將不同來源的數據匹配和融合，不強調對數據的擁有，而是強調數據觸及和返回的廣度與豐富程度，才能最大限度提升數據利用效能。海量、實時、多樣的數據可以動態變化、擴展、演化，一旦相互聚合，就能相互作用、相互補充。構建元數據、主數據和全數據的分層分類存儲架構實現數據多源對比和動態最優感知，用戶可真對針對具體業務和目標確定最優的數據指標組合，進而選擇獲取最優數據源。促進數據流通促進數據流通 數據只有流通才能實現價值。多維度相關數據的流通融合，才能實現數據

213、價值最大化。政府數據開放后，要加快構建多主體共治共建共享的數據要素市場體系。積極發揮數據交易所等市場中介的作用。優化數據要素流通環境，加強數據流通管理，建立促進數據資源有效流動的制度規范，推動政府開放數據產業發展，支持構建數據開發利用等場景。創新數據交易模式和數據產品定價方式，通過市場交易應對數據資產交易的需求，使數據真正依價值定價。數據產品一方面要以經濟、教育等與用戶密切相關的領域為重點，進一步拓展應用場景，另一方面也要利用現有數據預測社會需求，發現社會問題，以數據推動社會治理的精準化。用戶應積極與政府構建 G2B、G2O、G2C 政府開放數據利用模式。對于企業用戶，培育帶動政府數據開發產業

214、發展的龍頭企業，明確其開發利用政府數據的服務方式和盈利模式，充分促進數據流通，發揮政府開放數據價值。（3）針對用戶的對策針對用戶的對策 提升數據素養提升數據素養 用戶數據素養會對政府開放數據的利用效果產生影響。不斷提升用戶對數據的敏感性、數據采集能力、數據分析和處理能力、利用數據進行決策的能力，可以有效提高政府開放數據的利用效果，催產更多優質、利民的數據成果或產品，同時，在用戶進行決策同時，又會產生新的數據，形成政府、用戶之間的數據循環，真正實現數據驅動發展，促成數據產生實際經濟效益。用戶可以通過公開課、專題講座、交流協作團隊等形式相互交流，不斷提升數據素養和能力。企業和公眾采集政府開放數據，

215、并加以分析、利用，對于數據使用和分析成果的管控也尤為重要。企業與公眾要自覺遵守數據規范與倫理，合理使用數據、發布數據應用成果。用戶在使用數據前應進行數據的質量檢查工作，發現問題可及時向數據平臺進行反饋。對于政府開放平臺所出現的一些問題，諸如網站無法訪問、數據內容不匹配、開放格式無法滿足需求等，也應積極向有關政府部門進行反饋，特別是在內容上有新的數據需求，更應該向平臺或政府提出申請，擴大政府數據開放程度以創造更大的價值。用戶在利用數據后，應主動對數據進行有效評論和打分，以提升政府開放數據的質量，為政府部門優化數據質量提供支撐。此外，用戶也可通過政府開放數據監督政府行為，輔助政府決策，實現政府開放

216、數據的全方位利用。培養數據思維培養數據思維 數據思維是對數據的一種全局性的認識，把問題轉換為數據分析問題。用戶將自身在特定場景下的問題轉換為數據可分析的問題。一方面對于所收集到的數據，應具備一定的辨別力以及抽象概括能力，避免對數據的過度依賴和盲目信任。另一方面，能夠有效地管理和使用數據，需要具備合理利用工具的思維方式和能力，發揮數據的價值作出最佳決策，同時避免數據的危害性，使數據的應用恰到好處，并把數據的分析結果應用到特定領域之中，創造價值。在產生數據需求時，多考慮具有較高價值的政府開放數據，使政府開放數據融合到工作生活的方方面面，在分析的過程中尊重事實、小心求證，逐步養成利用政府開放數據的習

217、慣。同時鼓勵企業利用政府開放數據為各行業提供優質的數據服務，各方面合力共同為政府開放數據文化形成提供良好的氛圍。倡導數據文化倡導數據文化 數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯、相互協作的文化。政府開放數據文化的形成離不開政府開放數據實踐的發展。企業、社會組織和公眾需要提高自身在政府開放數據實踐中的參與意識和能力，提升自己參與公共事務的主人翁意識和責任感。政府開放數據用戶應該積極主動參與政府開放數據的相關工作，在政策制定和數據開放過程中，充分發揮服務主體和傳播主體的作用，積極表達自身的數據需求，推動政府的數據開放工作更具針對性，同時為數據開放政策和標準的制定提供參考和借鑒。對于數據開放平

218、臺提供的問卷調查和意見征集等內容，作為受益者群體有一定的義務作出相應的回應，為數據開放工作提供反饋和支持。此外作為傳播主體，應積極主動向周圍公眾或組織宣傳政府開放數據。政府作為數據開放工作的第一主體，更應強化數據思維，盡可能多的提供數據要素，充實數據市場；出臺更多的政策法規，優化工作流程，全力保障公眾數據安全。滿足用戶需求，提高用戶利用感知，政府責無旁貸。政府對當下社會環境、輿論風向要有敏感的感知，優先提供社會和用戶最需要的數據，及時改進工作，對于不善于表達或是不表達需求的用戶，要主動調研，努力做到服務更多民眾。在政府與用戶的共同努力下，形成共同應用開放數據的良好氛圍，倡導數據文化。7.3.3

219、 7.3.3 完善完善政府數據開放政府數據開放生態生態 2020 年政府開放數據利用報告中提出的“三可三好三用”政府數據開放生態尚未構建完善，政府數據開放的良性生態效應初見端倪，但依然存在諸多問題，亟需完善與鞏固?！叭伞笔钦陂_放數據過程中對數據開放工作的整體把控，“三好”是用戶對政府開放數據的利用感知，“三用”是數據作為政府數據開放工作中的核心要素應當達到的效果或狀態。完善與鞏固政府開放數據生態體系，需要加強以下內容。（1）繼續推動與完善全行業、全國與全球統一的“三全”政府數據開放標準與規范。數據開放本質是將數據與社會公眾共享，數據在不同主體地流通中不斷地組合、整合與融合，價值屬性持續提

220、升。政府作為政府數據開放工作的龍頭，要不斷推動政府數據“可共享”特性。一方面，政府應加快建立一套統一的、完整的數據開放共享標準規范，明確開放數據的技術標準和管理標準，同時建立健全政府開放數據共享機制，強化部門協同，以業務目標或需求為導向，按需共享，規范建設過程，保證共享數據的質量。另一方面，要加速制定數據共享權責體系與規則，厘清分享哪些數據、分享的理由和方式、訪問權限、風險控制和責任承擔等，避免數據安全事件發生之后部門之間因責任不清、分工不明而互相推諉，使得跨部門應急聯動能夠高效運行，為數據高質量高效率共享打下基礎。（2）加速各部門、各地區、各業務、各層級、各平臺元數據標準地統一制定。政府開放

221、數據的元數據標準依然五花八門不夠統一，不少類型的元數據依然缺失，某些字段值存在 混亂和錯誤，利用率較低，甚至有個別元數據幾乎沒有平臺使用，導致各平臺數據之間互操作性差，匯聚困難，溯源效果參差不齊。政府開放數據本意是對內部各部門和外部全社會地開放利用，讓社會公眾通過利用數據產生數據的二次價值，發揮數據的社會價值、經濟價值。元數據標準的確實直接影響到了政府開放數據的溯源性，進一步會導致排查問題數據的效率下降，數據質量難以保障。要加強政府開放數據溯源元數據建設，確保政府開放數據有明確的數據來源、路徑和時間，在數據中設立明確的相關字段進行標注。因此，需要統一元數據標準，并進一步加強基于全生命周期的政府

222、開放數據利用溯源元數據體系建設，從標準化和規范化方面進一步提升元數據質量，提高元數據溯源能力。（3）持續強化優化對政府開放數據利用全過程的管理控制機制。從制度、技術和輿論三個維度對數據開放利用過程提供全方位的保障。制度維度，國家和各個組織數據政策法規在經歷了一段時間的發展后日漸增多，政府開放數據的法律保障日趨完善，但在全面性、效力和執行力度等方面依舊有待強化優化。政府應繼續不斷出臺地方政府開放數據利用相關政策，在地域范圍上進一步擴大；還應出臺有針對性的情景數據法規，明確情景數據利用、數據服務等方面的規范；還要加強政策的推行力度，與執行力度，提高制度法規的效力，同時也要注重配套政策的協同發展;最

223、后要建立科學合理的開放數據利用管理制度，明確各過程的管理方式和各部門的管理職責。技術維度，政府數據開放利用的業務流程還需進一步理清。數據篩選、開放、共享、下載等各個環節控制尚需加強，明確各環節的技術規范，同時注重區塊鏈、云計算等技術在政府開放數據利用和平臺數據分析中的應用。輿論維度，政府應當控制輿論導向，積極宣傳政府開放數據產生的效益，充分發揮公眾開放數據利用傳播主體的地位，鼓勵公眾參與到開放數據利用的管控過程中，實現開放數據利用的共治共建共享。（4）提升政府開放數據的易檢索性、美觀性、可理解性和易用性。政府來訪數據平臺有政府數據有足夠豐富的數據能夠滿足用戶的需要，且不同類型的使用者都可以高效

224、便捷的獲取，沒有障礙，否則只能稱之為“能找”而非“好找”。政府要不斷向平臺開放擴充新的數據集，以滿足越來越膨脹多樣化的用戶數據需求。同時，要及時回應用戶數據申請，有針對性地開放數據，優先滿足最迫切的需求。而好找不僅是找得到政府開放數據，還要找得快、找得準，著力點在于政府數據開放平臺的功能性和便捷性。政府數據開放平臺是用戶獲取開放數據的主要途徑，在平臺功能上，其設計應做到功能齊全、信息分類合理，必要情況下以問題為導向設置分類模塊，要準確地傳遞數據信息，使用戶可以精準獲取信息內容，避免出現信息誤解。檢索方面，應豐富平臺的檢索方式和排序方式，建設健全數據標簽化，多標簽鏈接數據集，支持標簽或字段檢索數

225、據以打通數據間渠道，形成平臺內或跨平臺數據網絡，滿足用戶在特定情境下的個性化檢索需求，并提供對檢索結果的分析與可視化。同時，政府部門應逐步加強數據開放平臺的人性化設計，減少用戶注冊和下載數據過程中的繁瑣操作。相關部門應加大技術方面的投入，實現網站對于用戶的快速響應，降低用戶數據獲取的時間成本。增強政府開放數據的可理解性和美觀性。經過一段時間建設，政府開放數據平臺和數據愈發的考慮用戶信息素養等綜合情景，平臺變得越來越美觀，數據變得更加異動。政府開放數據具備較好的視覺體驗，既能看得見，又能看得懂、看得舒適，著力點在于政府數據開放平臺的設計性和美觀性。視覺信息比文本信息更易于接收，數據可視化可以促進

226、用戶快速接收信息，在一定程度上增強了政府開放數據對用戶的吸引力，降低了用戶理解信息的門檻。首先，要確保為用戶提供看得見的政府開放數據，逐步加強政府數據開放的可視化建設。以圖、表的形式展示數據動態變化信息，還要主義各種接受形式的搭配使用，防止僅一張圖造 成數據顆?；蛔?，反而阻礙理解，同時可考慮創造性地利用現代通信工具、多媒體技術或3D 虛擬現實信息搜索環境等先進的技術來加強計算機生成的虛擬環境的浸入感，使用戶獲得更好的體驗。其次，政府開放數據可視化的界面要簡潔清晰，既符合用戶的認知特性，也能引導視覺流向，讓用戶更流暢地接收信息，突出通過數據所要表達的主題，確保用戶看得懂展現的數據內容。同時，數

227、據可視化的設計要盡量符合美學的設計原則，在布局、配色、對比等方面增強視覺效果，為數據用戶帶來舒適的視覺體驗。政府開放數據的帶給用戶的易用感知高，能切實讓用戶感到滿足需求，并感到便利，加快數據成果的產出。好用體現在兩個方面，一是內容上的好用，數據在內容上能夠滿足用戶的需求，使之能有針對性地開發數據成果解決問題。數據內容應當被更多的開放擴充，趨向豐富化，滿足用戶千變萬化的需求，尤其是情景數據的開放，更能夠讓數據使用者因產出能解決當下熱點問題的數據成果而真切感受到“好用”。除了在廣度上要對內容進行擴充外，還要在深度上進行擴充。著力推進數據顆?；_放，滿足用戶對數據的深度分析，挖掘深層數據價值。二是形

228、式上的好用，數據要在開放形式上方便用戶進行瀏覽、分析，使之能夠加快數據成果產出工作的進程。數據開放形式應當向表格化轉變，文字形式不夠直觀，不利于用戶瀏覽、利用。表格化的數據還應以盡可能多的開放格式在平臺上提供下載，這樣不僅保證用戶在使用與傳播過程中因格式問題而訪問或使用受限，同時表格化的數據也便于用戶直接導入數據分析軟件中進行分析。（5）逐步提升政府開放數據的實際使用價值。政府開放的數據應是用戶關切或能滿足用戶信息需求的數據。政府部門應在確保信息安全的情況下開放多領域多主題的數據，并及時更新，保證數據的完整性和全面性。做好數據匯聚工作，充分發揮數據之間的關聯關系，挖掘數據關聯之中的巨大價值。此

229、外，要遵循以問題為導向的原則，在數據開放過程中突出數據應用場景，開發在某一應用場景下相關的數據接口和應用，可嘗試將應用場景或領域作為元數據字段歸入元數據體系中，方便用戶基于元數據進行相關檢索。政府開放數據實際的使用價值的提升直接關系到公眾從平臺中的獲得感和滿足感。獲得感和滿足感既包括物質層面的也包括精神層面的，首先是要感受到數據利用帶來的問題解決和價值增值。比如，企業通過利用政府開放數據從而增加了利潤，科研人員通過利用政府開放數據提升了科研績效，這些都是看得見摸得著的獲得感。在精神層面，要讓用戶通過對政府開放數據利用而產生成就感，能夠享受政府開放數據所帶來的公平公正的權利。（6）著力打造公眾喜

230、歡用的政府開放數據平臺，加強公眾對政府開放數據平臺的認可度和忠誠度。在數據質量方面，政府應積極開放滿足用戶需求的高質量數據，提供豐富的數據開放內容，降低用戶數據獲取和利用成本的成本，從而增強用戶利用政府開放數據的舒適感，便于培養用戶長期利用政府開放數據的習慣。在平臺操作上，盡量使用戶在不需要學習的情況下就可以便捷地開展平臺操作；簡化數據獲取流程，對于需要登錄獲取的數據提供快速登錄通道，對于需要申請獲取的分級數據提供一鍵申請等；對于部分功能如數據分析和結果可視化應配備使用指南，降低用戶使用門檻，突出易用性。在數據反饋上，及時回應用戶提出的建議與申請并進行解決。最后，政府應提升開放數據的透明度和完

231、整度，增進政府公眾調研互動，同時做好數據安全保障工作，加強政府自身能力建設，增強用戶對政府數據開放工作的信任度和認同感。綜合提升用戶對政府開放數據的粘度。附錄附錄 附錄 1 2020 年政府開放數據平臺詳情表 序號 平臺名稱 地點 層級 域名 1 北京市政務數據資源網 北京 市 省級 http:/ 北京市西城區人民政府-西城數據 北京市西城區 縣區級 https:/ 3 北京市石景山區人民政府統計與數據開放專欄 北京市石景山區 縣區級 http:/ 海淀區數據開放平臺 北京市海淀區 縣區級 http:/ 房山數據開放平臺 北京市房山區 縣區級 http:/ 密云區數據開放專欄 廣東省 省級 h

232、ttp:/ 7 天津市信息資源統一開放平臺 天津市 省級 https:/ 承德市政府數據開放平臺 河北省承德市 地市級 http:/ 9 石家莊市人民政府-數據發布 河北省石家莊市 地市級 http:/ 10 館陶縣人民政府-政府數據 河北省邯鄲市館陶縣 縣區級 http:/ 衡水市人民政府-數據開放 河北省衡水市 地市級 http:/ 12 山西省人民政府-政府數據 山西省 省級 http:/ 太原市杏花嶺區人民政府-統計數據 山西省太原市杏花嶺區 縣區級 http:/ 14 大同市人民政府-數據開放 山西省大同市 地市級 http:/ 15 陽泉市人民政府-數據陽泉 山西省陽泉市 地市級

233、http:/ 晉城市人民政府-政府數據 山西省晉城市 地市級 http:/ 高平市人民政府-公共數據 山西省高平市 縣區級 http:/ 臨猗縣人民政府-公開數據 山西省運城市臨猗縣 縣區級 http:/ 忻州市人民政府-公共數據 山西省忻州市 地市級 https:/ 忻府區人民政府-公共數據 山西省忻州市忻府區 縣區級 http:/ 定襄縣人民政府-公共數據 山西省忻州市定襄縣 縣區級 http:/ 五臺縣人民政府-公共數據 山西省忻州市五臺縣 縣區級 http:/ 繁峙縣人民政府-公共數據 山西省忻州市繁峙縣 縣區級 http:/ 五寨縣人民政府-公共數據 山西省忻州市五寨縣 縣區級 ht

234、tp:/ 保德縣人民政府-信息數據 山西省忻州市保德縣 縣區級 http:/ 26 堯都區人民政府-公共數據 山西省臨汾市堯都區 縣區級 http:/ 27 曲沃縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市曲沃縣 縣區級 http:/ 28 翼城縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市翼城縣 縣區級 http:/ 29 襄汾縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市襄汾縣 縣區級 http:/ 30 古縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市古縣 縣區級 http:/ 31 浮山縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市浮山縣 縣區級 http:/ 32 吉縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市吉縣 縣區級 http:/ 33 鄉寧縣

235、人民政府-公共數據 山西省臨汾市鄉寧縣 縣區級 http:/ 34 大寧縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市大寧縣 縣區級 http:/ 35 永和縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市永和縣 縣區級 http:/ 36 蒲縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市蒲縣 縣區級 http:/ 37 侯馬市人民政府-公共數據 山西省侯馬市 縣區級 http:/ 38 霍州市人民政府-公共數據 山西省霍州市 縣區級 http:/ 39 中陽縣人民政府-經濟數據 山西省呂梁市中陽縣 縣區級 http:/ 通遼市政務服務網 內蒙古自治區通遼市 地市級 http:/ 41 內蒙古自治區人民政府-政務公開-數據發布 內

236、蒙古自治區 省級 http:/ 呼和浩特市人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市 地市級 http:/ 玉泉區人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市玉泉區 縣區級 http:/ 賽罕區人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市賽罕區 縣區級 http:/ 托克托縣人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市托克托縣 縣區級 http:/ 清水河縣人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市清水河縣 縣區級 http:/ 武川縣人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市武川縣 縣區級 http:/ 烏海市人民政府-數據公開 內蒙古自治區烏海市 地市級 http:/ 49 赤峰市人民政府-數據

237、 內蒙古自治區赤峰市 地市級 http:/ 50 科爾沁區政府-政務公開-數據開放 內蒙古自治區通遼市科爾沁區 縣區級 http:/ 51 霍林郭勒市人民政府-政務公開-數據開放 內蒙古自治區霍林郭勒市 縣區級 http:/ 52 東勝區人民政府-數據 內蒙古自治區鄂爾多斯市東勝區 縣區級 http:/ 杭錦旗人民政府-數據 內蒙古自治區鄂爾多斯市杭錦旗 縣區級 http:/ 呼倫貝爾市人民政府-數據發布 內蒙古自治區呼倫貝爾市 地市級 http:/ 鄂溫克族自治旗人民政府-數據開放 內蒙古自治區呼倫貝爾市鄂溫克族自治旗 縣區級 https:/ 56 新巴爾虎左旗人民政府-數據發布 內蒙古自治

238、區呼倫貝爾市新巴爾虎左旗 縣區級 http:/ 57 內蒙古新巴爾虎右旗人民政府-數據開放 內蒙古自治區呼倫貝爾市新巴爾虎右旗 縣區級 http:/ 58 根河市人民政府-走進根河-社會經濟發展數據開放 內蒙古自治區根河市 縣區級 http:/ 59 烏拉特后旗人民政府-政務公開-數據開放 內蒙古自治區巴彥淖爾市烏拉特后旗 縣區級 http:/ 60 烏蘭察布市人民政府-政府信息公開-數據開放 內蒙古自治區烏蘭察布市 地市級 http:/ 61 二連浩特市人民政府-政府數據 內蒙古自治區二連浩特市 縣區級 http:/ 阿拉善盟人民政府-數據開放 內蒙古自治區阿拉善盟 地市級 http:/ 6

239、3 阿拉善右旗人民政府-數據開放 內蒙古自治區阿拉善盟阿拉善右旗 縣區級 http:/ 64 阿拉善額濟納旗人民政府-數據開放 內蒙古自治區阿拉善盟阿拉善額濟納旗 縣區級 http:/ 65 遼寧省人民政府-數據發布 遼寧省 省級 http:/ 大連市人民政府-數據開放 遼寧省大連市 副省級 https:/ 67 營口市人民政府-數據發布 遼寧省營口市 地市級 http:/ 68 遼陽市人民政府-數據發布 遼寧省遼陽市 地市級 http:/ 69 遼陽市白塔區人民政府-數據公開 遼寧省遼陽市白塔區 縣區級 http:/ 70 遼陽市太子河區人民政府-數據公開 遼寧省遼陽市太子河區 縣區級 ht

240、tp:/ 71 盤錦市人民政府-數據發布 遼寧省盤錦市 地市級 http:/ 吉林省人民政府-數據 吉林省 省級 http:/ 數據-吉林市人民政府 吉林省吉林市 地市級 http:/ 數據開放-遼源市人民政府 吉林省遼源市 地市級 http:/ 數據公開-西安區人民政府 吉林省遼源市西安區 縣區級 http:/ 政府數據-白山市人民政府 吉林省白山市 地市級 http:/ 77 數據松原-松原市人民政府 吉林省松原市 地市級 http:/ 數據發布-通榆縣人民政府 吉林省白城市通榆縣 縣區級 http:/ 數據-延邊州人民政府 吉林省延邊州 地市級 http:/ 數據-延吉市人民政府 吉林省

241、延吉市 縣區級 http:/ 數據-敦化市人民政府 吉林省延邊州敦化市 縣區級 http:/ 數據-琿春市人民政府 吉林省延邊州琿春市 縣區級 http:/ 數據服務-汪清縣人民政府 吉林省延邊州汪清縣 縣區級 http:/ 數據-安圖縣人民政府 吉林省延邊州安圖縣 縣區級 http:/ 哈爾濱市政府數據開放平臺 哈爾濱市 副省級 http:/ 86 道里區政府數據開放平臺 黑龍江省哈爾濱市道里區 縣區級 http:/218.7.29.112/index.jsp 87 大慶公共數據開放平臺 黑龍江省大慶市 地市級 http:/ 88 佳木斯市政府數據開放平臺 黑龍江省佳木斯市 地市級 http

242、:/ 89 雙鴨山市政府數據開放平臺 黑龍江省雙鴨山市 地市級 http:/ 90 數據-雞西市人民政府 黑龍江省雞西市 地市級 http:/ 數據-虎林市人民政府 黑龍江省雞西市虎林市 縣區級 http:/ 92 數據-伊春市政府開放數據平臺 黑龍江省伊春市 地市級 http:/ 數據信息-黑河市人民政府 黑龍江省黑河市 地市級 http:/ 94 上海市公共數據開放平臺 上海市 省級 https:/ 上海市黃浦區人民政府-數據公開 上海市黃浦區 縣區級 https:/ 96 無錫市公共數據開放平臺 江蘇省無錫市 地市級 http:/ 濱湖區數據開放平臺 江蘇省無錫市濱湖區 縣區級 http

243、:/ 98 數據開放-常州市人民政府 江蘇省常州市 地市級 http:/ 99 天寧區政府數據開放平臺 江蘇省常州市天寧區 縣區級 http:/ 100 蘇州市政務數據開放平臺 江蘇省蘇州市 地市級 http:/ 101 南通市公共數據開放網站 江蘇省南通市 地市級 http:/ 102 連云港市公共數據開放網 江蘇省連云港市 地市級 http:/ 103 淮安市數據開放服務網 江蘇省淮安市 地市級 http:/ 104 開放揚州（揚州數據開放）江蘇省揚州市 地市級 http:/ 105 泰州市政務數據開放平臺 江蘇省泰州市 地市級 http:/ 數據開放-江蘇省人民政府 江蘇省 省級 htt

244、p:/ 107 數據發布-南京市人民政府 江蘇省南京市 副省級 http:/ 數據發布-江寧區人民政府 江蘇省南京市江寧區 縣區級 http:/ 徐州市公共數據開放 江蘇省徐州市 地市級 http:/ 數據開放-沛縣人民政府 江蘇省徐州市沛縣 縣區級 http:/ 111 數據共享-吳江區人民政府 江蘇省蘇州市吳江區 縣區級 http:/ 112 數據開放-常熟市人民政府 江蘇省蘇州市常熟市 縣區級 http:/ 113 數據開放-昆山市人民政府 江蘇省蘇州市昆山市 縣區級 http:/ 114 數據開放-太倉市人民政府 江蘇省蘇州市太倉市 縣區級 http:/ 115 數據-南通市崇川區人民

245、政府 江蘇省南通市崇川區 縣區級 http:/ 116 數據-港閘區人民政府 江蘇省南通市港閘區 縣區級 http:/ 117 數據發布-通州區人民政府 江蘇省南通市通州區 縣區級 http:/ 118 數據服務-如東縣人民政府 江蘇省南通市如東縣 縣區級 http:/ 119 數據啟東-啟東市統計局 江蘇省啟東市 縣區級 http:/ 120 數據開放-如皋市人民政府 江蘇省如皋市 縣區級 http:/ 121 數據-海門市人民政府 江蘇省南通市海門市 縣區級 http:/ 122 數據開放-連云區人民政府 江蘇省連云港市連云區 縣區級 http:/ 數據洪澤-洪澤區人民政府 江蘇省淮安市洪

246、澤區 縣區級 http:/ 124 數據漣水-漣水縣人民政府 江蘇省淮安市漣水縣 縣區級 http:/ 125 數據-盱眙縣人民政府 江蘇省淮安市盱眙縣 縣區級 http:/ 126 數據開放-金湖縣人民政府 江蘇省淮安市金湖縣 縣區級 http:/ 127 數據鹽城-鹽城市人民政府 江蘇省鹽城市 地市級 http:/ 128 數據亭湖-鹽城市亭湖區人民政府 江蘇省鹽城市亭湖區 縣區級 http:/ 129 數據鹽都-鹽城市鹽都區人民政府 江蘇省鹽城市鹽都區 縣區級 http:/ 130 數據大豐-鹽城市大豐區人民政府 江蘇省鹽城市大豐區 縣區級 http:/ 131 數據響水-響水縣人民政府

247、 江蘇省鹽城市響水縣 縣區級 http:/ 132 數據濱海-濱?？h人民政府 江蘇省鹽城市濱?？h 縣區級 http:/ 133 數據阜寧-阜寧縣人民政府 江蘇省鹽城市阜寧縣 縣區級 http:/ 134 數據射陽-射陽縣人民政府 江蘇省鹽城市射陽縣 縣區級 http:/ 135 數據建湖-建湖縣人民政府 江蘇省鹽城市建湖縣 縣區級 http:/ 136 數據發布-儀征市人民政府 江蘇省儀征市 縣區級 http:/ 137 數據開放-高郵市人民政府 江蘇省高郵市 縣區級 http:/ 138 數據開放-泰州市海陵區人民政府 江蘇省泰州市海陵區 縣區級 http:/ 數據開放-高港區人民政府 江蘇

248、省泰州市高港區 縣區級 http:/ 數據開放-姜堰區人民政府 江蘇省泰州市姜堰區 縣區級 http:/ 數據開放-興化市人民政府 江蘇省興化市 縣區級 http:/ 數據發布-靖江市人民政府 江蘇省靖江市 縣區級 http:/ 143 統計數據-泰興市人民政府 江蘇省泰興市 縣區級 http:/ 144 數據開放-宿遷市人民政府 江蘇省宿遷市 地市級 http:/ 145 統計數據-沭陽縣人民政府 江蘇省宿遷市沭陽縣 縣區級 http:/ 146 數據開放-浙江省人民政府 浙江省 省級 http:/ 147 杭州市數據開放平臺 浙江省 副省級 https:/ 148 寧波市數據開放平臺 浙江

249、省寧波市 副省級 http:/ 149 溫州市公共數據開放平臺 浙江省溫州市 地市級 http:/ 150 湖州市數據開放平臺 浙江省湖州市 地市級 http:/ 151 紹興市公共數據開放平臺 浙江省紹興市 地市級 https:/ 152 金華市數據開放平臺 浙江省金華市 地市級 http:/ 153 衢州市數據開放平臺 浙江省衢州市 地市級 http:/ 154 舟山數據開放 浙江省舟山市 地市級 http:/ 155 臺州市數據開放平臺 浙江省臺州市 地市級 http:/ 156 麗水市數據開放平臺 浙江省麗水市 地市級 http:/ 157 統計數據（信息）-海曙區人民政府 浙江省寧波

250、市海曙區 縣區級 http:/ 158 數據開放-江北區人民政府 浙江省寧波市江北區 縣區級 http:/ 159 數據開放-新昌縣人民政府 浙江省紹興市新昌縣 縣區級 http:/ 160 數據開放-嵊州市人民政府 浙江省紹興市嵊州市 縣區級 http:/ 161 數據開放-婺城區人民政府 浙江省金華市婺城區 縣區級 http:/ 162 數據開放-武義縣人民政府 浙江省金華市武義縣 縣區級 http:/ 163 數據開放-蘭溪市人民政府 浙江省蘭溪市 縣區級 http:/ 164 數據開放-義烏市人民政府 浙江省義烏市 縣區級 http:/ 165 數據開放-東陽市人民政府 浙江省東陽市

251、縣區級 http:/ 166 數據開放-永康市人民政府 浙江省永康市 縣區級 http:/ 167 數據統計-普陀區人民政府 浙江省舟山市普陀區 縣區級 http:/ 168 數據-岱山縣人民政府 浙江省舟山市岱山縣 縣區級 http:/ 169 數據開放-臨海市人民政府 浙江省臨海市 縣區級 http:/ 170 蕪湖市政務數據開放服務平臺 安徽省蕪湖市 地市級 https:/ 蚌埠市信息資源開放平臺 安徽省蚌埠市 地市級 http:/ 172 馬鞍山市人民政府數據開放欄目 安徽省馬鞍山市 地市級 http:/ 173 黃山市人民政府數據開放欄目 安徽省黃山市 地市級 http:/ 阜陽市人

252、民政府數據開放 安徽省阜陽市 地市級 http:/ 六安市信息資源開放平臺 安徽省六安市 地市級 http:/:8081/dop/176 宣城市人民政府數據開放網 安徽省宣城市 地市級 http:/ 177 岳西縣人民政府數據發布 安徽省安慶市岳西縣 縣區級 http:/ 178 黃山區人民政府數據發布 安徽省黃山市黃山區 縣區級 http:/ 179 徽州區人民政府數據發布 安徽省黃山市徽州區 縣區級 http:/ 180 休寧縣人民政府數據發布 安徽省黃山市休寧縣 縣區級 http:/ 181 滁州市人民政府數據發布 安徽省滁州市 地市級 http:/ 182 阜陽市潁東區人民政府數據發布

253、 安徽省阜陽市潁東區 縣區級 http:/ 阜陽市潁泉區人民政府數據發布 安徽省阜陽市潁泉區 縣區級 http:/ 宿州市埇橋區人民政府數據發布 安徽省宿州市埇橋區 縣區級 http:/ 185 宿州市碭山縣人民政府數據發布 安徽省宿州市碭山縣 縣區級 http:/ 186 宿州市蕭縣人民政府數據發布 安徽省宿州市蕭縣 縣區級 http:/ 187 宿州市靈璧縣人民政府數據發布 安徽省宿州市靈璧縣 縣區級 http:/ 188 宿州市泗縣人民政府數據發布 安徽省宿州市泗縣 縣區級 http:/ 189 政府數據-亳州市人民政府 安徽省亳州市 地級市 http:/ 亳州市譙城區人民政府數據發布

254、安徽省亳州市譙城區 縣區級 http:/ 數據發布-渦陽縣人民政府 安徽省亳州市渦陽縣 縣區級 http:/ 亳州市蒙城縣人民政府數據發布 安徽省亳州市蒙城縣 縣區級 http:/ 池州市東至縣人民政府數據發布 安徽省池州市東至縣 縣區級 http:/ 宣城市郎溪縣人民政府數據開放網 安徽省宣城市郎溪縣 縣區級 http:/ 宣城市旌德縣人民政府數據開放欄 安徽省宣城市旌德縣 縣區級 http:/ 196 開放福建 福建省 省級 https:/ 福州市政務數據開放平臺 福建省福州市 地市級 http:/ 198 廈門市大數據開放平臺 福建省廈門市 副省級 http:/ 贛州市人民政府數據欄 江

255、西省贛州市 地市級 https:/ 200 江西省政府數據開放網站 江西省 省級 http:/ 萍鄉市數據開放平臺網絡 江西省萍鄉市 地市級 http:/ 新余市數據開放平臺網站 江西省新余市 地市級 http:/:81 203 鷹潭市人民政府數據開放欄 江西省鷹潭市 地市級 http:/111.72.252.186:10005/opendata/web/index/index.jsp 204 開放撫州門戶 江西省撫州市 地市級 http:/ 南昌市人民政府數據開放欄 江西省南昌市 地市級 http:/ 206 珠山區人民政府數據開放欄 江西省景德鎮市珠山區 縣區級 http:/ 九江市人民政

256、府數據開放欄 江西省九江市 地市級 https:/ 九江市濂溪區人民政府數據開放欄 江西省九江市濂溪區 縣區級 http:/ 中國共青城數據發布欄 江西省共青城市 縣區級 http:/ 新余市分宜縣人民政府查數據欄 江西省新余市分宜縣 縣區級 http:/ 211 貴溪市人民政府數據開放欄 江西省貴溪市 縣區級 http:/ 212 章貢區人民政府數據公開 江西省贛州市章貢區 縣區級 http:/ 213 寧都縣人民政府-寧都數據欄 江西省贛州市寧都縣 縣區級 http:/ 龍南市人民政府-數據欄 江西省龍南市 縣區級 http:/ 215 吉安市人民政府數據開放欄 江西省吉安市 地市級 ht

257、tp:/ 216 青原區人民政府-數據欄 江西省吉安市青原區 縣區級 http:/ 217 吉安縣人民政府-數據開放欄 江西省吉安市吉安縣 縣區級 http:/ 218 萬安縣人民政府 江西省吉安市萬安縣 縣區級 http:/ 219 宜春市人民政府 江西省宜春市 地市級 http:/ 220 袁州區人民政府-數據共享欄 江西省宜春市袁州區 縣區級 http:/ 221 高安市人民政府數據開放欄 江西省高安市 縣區級 http:/ 222 臨川區人民政府數據開放欄 江西省撫州市臨川區 縣區級 http:/ 東鄉區人民政府數據開放欄 江西省撫州市東鄉區 縣區級 http:/ 南城縣人民政府數據開

258、放欄 江西省撫州市南城縣 縣區級 http:/ 南豐縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市南豐縣 縣區級 http:/ 崇仁縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市崇仁縣 縣區級 http:/ 樂安縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市樂安縣 縣區級 http:/ 金溪縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市金溪縣 縣區級 http:/ 資溪縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市資溪縣 縣區級 http:/ 廣昌縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市廣昌縣 縣區級 http:/ 萬年縣人民政府數據發布欄 江西省撫州市萬年縣 縣區級 http:/ 232 山東公共數據開放網 山東省 省級 http:/ 濟南市公共數據開放網

259、 山東省濟南市 副省級 http:/ 青島市公共數據開放網 山東省青島市 副省級 http:/ 淄博公共數據開放網 山東省淄博市 地市級 http:/ 棗莊市公共數據開放網 山東省棗莊市 地市級 http:/ 東營市公共數據開放網 山東省東營市 地市級 http:/ 煙臺公共數據開放網 山東省煙臺市 地市級 http:/ 濰坊公共數據開放網 山東省濰坊市 地市級 http:/ 濟寧公共數據開放網 山東省濟寧市 地市級 http:/ 241 泰安市公共數據開放網 山東省泰安市 地市級 http:/ 威海市公共數據開放網 山東省威海市 地市級 http:/ 日照市公共數據開放網 山東省日照市 地市

260、級 http:/ 臨沂市公共數據開放網 山東省臨沂市 地市級 http:/ 德州市公共數據開放網 山東省德州市 地市級 http:/ 聊城公共數據開放網 山東省聊城市 地市級 http:/ 濱州公共數據開放網 山東省濱州市 地市級 http:/ 菏澤公共數據開放網 山東省菏澤市 地市級 http:/ 濟南市長清區人民政府數據開放欄 山東省濟南市長清區 縣區級 http:/ 250 嶗山政務網-數據欄 山東省青島市嶗山區 縣區級 http:/ 251 膠州政務網-數據開放欄 山東省膠州市 縣區級 http:/ 淄川區人民政府-數據開放欄 山東省淄博市淄川區 縣區級 http:/ 253 張店區人

261、民政府-數據公開欄 山東省淄博市張店區 縣區級 http:/ 254 博山區人民政府-數據開放欄 山東省淄博市博山區 縣區級 http:/ 255 臨淄區人民政府-數據開放欄 山東省淄博市臨淄區 縣區級 http:/ 256 周村區人民政府-數據查詢欄 山東省淄博市周村區 縣區級 http:/ 257 桓臺縣人民政府-數據開放欄 山東省淄博市桓臺縣 縣區級 http:/ 高青縣人民政府-數據查詢欄 山東省淄博市高青縣 縣區級 http:/ 259 沂源縣人民政府-數據查詢欄 山東省淄博市沂源縣 縣區級 http:/ 260 東營區人民政府-數據開放欄 山東省東營市東營區 縣區級 http:/

262、河口區人民政府-數據開放欄 山東省東營市河口區 縣區級 262 利津縣人民政府-數據開放欄 山東省東營市利津縣 縣區級 http:/ 263 廣饒縣人民政府-數據開放欄 山東省東營市廣饒縣 縣區級 http:/ 264 芝罘區人民政府數據開放欄 山東省煙臺市芝罘區 縣區級 http:/ 265 牟平區人民政府數據開放欄 山東省煙臺市牟平區 縣區級 http:/ 266 萊山區人民政府數據查詢 山東省煙臺市萊山區 縣區級 http:/ 267 長島縣人民政府數據開放欄 山東省煙臺市長島縣 縣區級 http:/ 268 龍口市人民政府數據開放欄 山東省龍口市 縣區級 http:/ 269 萊州市人

263、民政府數據開放欄 山東省萊州市 縣區級 http:/ 270 蓬萊市人民政府數據開放欄 山東省蓬萊市 縣區級 http:/ 271 招遠市人民政府數據開放欄 山東省招遠市 縣區級 http:/ 272 海陽市人民政府數據開放欄 山東省海陽市 縣區級 http:/ 273 濰城區人民政府-數據開放欄 山東省濰坊市濰城區 縣區級 http:/ 奎文區人民政府-奎文數據欄 山東省濰坊市奎文區 縣區級 http:/ 安丘市人民政府-數據欄 山東省安丘市 縣區級 http:/ 微山縣人民政府數據開放欄 山東省濟寧市微山縣 縣區級 http:/ 277 金鄉縣人民政府-數據金鄉 山東省濟寧市金鄉縣 縣區級

264、 http:/ 278 泰山區人民政府-數據開放欄 山東省泰安市泰山區 縣區級 http:/ 279 威海市環翠區人民政府-數據 山東省威海市環翠區 縣區級 http:/ 280 乳山市人民政府-數據 山東省乳山市 縣區級 http:/ 281 東港區人民政府數據發布 山東省日照市東港區 縣區級 http:/ 282 嵐山區人民政府數據發布 山東省日照市嵐山區 縣區級 283 莒南縣人民政府-數據 山東省臨沂市莒南縣 縣區級 http:/ 284 河南省公共數據開放平臺 河南省 省級 http:/ 開封市政務數據開放平臺 河南省開封市 地市級 http:/ 286 漯河市政務數據開放門戶 河南

265、省漯河市 地市級 http:/ 287 洛陽市人民政府官網-數據洛陽欄目 河南省洛陽市 地市級 http:/ 288 湖北省公共數據開放平臺 湖北省 省級 https:/ 武漢市公共數據開放平臺 湖北省武漢市 副省級 http:/ 290 中國襄陽政府數據開放平臺 湖北省襄陽市 地市級 http:/111.177.117.24:8083/opendata/portal/index 291 孝感市門戶網站-數據開放欄目 湖北省孝感市 地市級 http:/ 292 隨州市公共數據開放平臺 湖北省隨州市 地市級 http:/ 恩施州公共數據開放平臺 湖北省恩施州 地市級 http:/ 宜昌市人民政府

266、-市情-數據欄目 湖北省宜昌市 地市級 http:/ 295 荊門市數據公開 湖北省荊門市 地市級 http:/ 296 鄂州市人民政府-政務信息公開 湖北省鄂州市 地市級 http:/ 荊州市人民政府-數據欄目 湖北省荊州市 地市級 http:/ 黃岡市人民政府-數據開放欄目 湖北省黃岡市 地市級 http:/ 299 湖南政府大數據公眾門戶 湖南省 省級 https:/ 300 長沙市政府門戶網站數據開放平臺 湖南省長沙市 地市級 http:/ 常德市人民政府政務數據欄目 湖南省常德市 地市級 http:/ 郴州市數據開放 湖南省郴州市 地市級 http:/ 303 永州市數據開放平臺 湖

267、南省永州市 地市級 http:/ 304 婁底市政務數據資源開放平臺 湖南省婁底市 地市級 http:/183.215.22.238:51182/dataopen/305 湘西自治州公共數據開放平臺-湖南省湘西自治州 地市級 http:/220.169.146.15:8189/infoshar_net4.0/PageServlet3?p=net/homepage&n=homepage&vt=20186141102 306 株洲市人民政府-政府數據 湖南省株洲市 地市級 http:/ 307 湘潭市人民政府網站-政府數據欄目 湖南省湘潭市 地市級 http:/ 308 衡陽市人民政府網站-數據欄

268、目 湖南省衡陽市 地市級 https:/ 309 邵陽市人民政府網站-政府數據欄目 湖南省邵陽市 地市級 https:/ 310 岳陽市人民政府門戶網站-數據欄 湖南省岳陽市 地市級 http:/ 311 岳陽樓區政府門戶網站-數據發布欄 湖南省岳陽市岳陽樓區 縣區級 http:/ 312 岳陽市云溪區人民政府網站-數據發布欄 湖南省岳陽市云溪區 縣區級 http:/ 313 君山區政府門戶網-數據發布欄目 湖南省岳陽市君山區 縣區級 http:/ 314 岳陽縣政府門戶網-胡局發布欄目 湖南省岳陽市岳陽縣 縣區級 http:/ 315 華容縣人民政府-數據欄目 湖南省岳陽市華容縣 縣區級 h

269、ttp:/ 316 湘陰縣政府門戶網-數據發布欄 湖南省岳陽市湘陰縣 縣區級 http:/ 317 平江縣政府門戶網-數據發布欄 湖南省岳陽市平江縣 縣區級 http:/ 318 汨羅市人民政府官網-數據欄 湖南省汨羅市 縣區級 http:/ 319 臨湘市人民政府官網-數據發布欄 湖南省臨湘市 縣區級 http:/ 320 張家界市政府門戶網站-數據欄 湖南省張家界市 地市級 http:/ 321 安化縣人民政府網-數據發布欄 湖南省益陽市安化縣 縣區級 http:/ 322 沅江市人民政府門戶網站-數據發布欄 湖南省沅江市 縣區級 http:/ 323 桂陽縣人民政府門戶網站-數據發布欄

270、湖南省郴州市桂陽縣 縣區級 http:/ 324 永興縣人民政府門戶網站-數據發布欄 湖南省郴州市永興縣 縣區級 http:/ 325 零陵區人民政府-政務公開-數據發布欄 湖南省永州市零陵區 縣區級 http:/ 326 雙牌縣人民政-政務公開-數據發布欄 湖南省永州市雙牌縣 縣區級 http:/ 327 寧遠縣人民政府-數據開放 湖南省永州市寧遠縣 縣區級 http:/ 328 懷化市人民政府門戶網站-政府數據 湖南省懷化市 地市級 https:/ 329 沅陵縣人民政府門戶網站-政府數據 湖南省懷化市沅陵縣 縣區級 http:/ 330 溆浦縣人民政府門戶網站-政府數據 湖南省懷化市溆浦

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272、臺 廣東省佛山市禪城區 縣區級 https:/ 順德區政府數據服務網 廣東省佛山市順德區 縣區級 https:/ 開放江門 廣東省江門市 地市級 http:/ 341 開放惠州 廣東省惠州市 地市級 http:/ 342 梅州市政府數據開放平臺 廣東省梅州市 地市級 http:/ 343 五華縣政府數據開放平臺 廣東省梅州市五華縣 縣區級 http:/ 344 數據東莞 廣東省東莞市 地市級 http:/ 開放中山 廣東省中山市 地市級 https:/ 346 佛山市數據開放平臺 廣東省佛山市 地市級 http:/ww.foshan-52 347 數說.南海 廣東省佛山市南海區 縣區級 htt

273、p:/ 348 福田政府在線-福田政府護具發布欄 廣東省深圳市福田區 縣區級 http:/ 349 南山區人民政府-數據發布欄 廣東省深圳市南山區 縣區級 http:/ 寶安區人民政府門戶網站-數據發布欄 廣東省深圳市寶安區 縣區級 https:/ 351 龍崗政府在線-數據發布欄 廣東省深圳市龍崗區 縣區級 http:/ 352 深圳鹽田在線-數據發布欄 廣東省深圳市鹽田區 縣區級 http:/ 龍華政府在線-數據發布欄 廣東省深圳市龍華區 縣區級 http:/ 深圳市坪山區人民政府-信統計數據 廣東省深圳市坪山區 縣區級 http:/ 355 光明區政府在線-數據發布欄 廣東省深圳市光明區

274、 縣區級 http:/ 茂名市人民政府網站-數據發布 廣東省茂名市 地市級 http:/ 357 封開縣人民政府-數據開放欄 廣東省肇慶市封開縣 縣區級 http:/ 358 博羅縣人民政府門戶網站-數據發布 廣東省惠州市博羅縣 縣區級 http:/ 359 龍門縣人民政府門戶網站-數據發布 廣東省惠州市龍門縣 縣區級 http:/ 360 和平縣人民政府門戶-數據開放 廣東省河源市和平縣 縣區級 http:/ 361 連州市政府門戶網站-數據開放 廣東省連州市 縣區級 http:/ 362 潮州市潮安區人民政府網站-數據發布 廣東省潮州市潮安區 縣區級 http:/ 廣西壯族自治區公共數據開

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278、市 縣區級 http:/ 386 東方市人民政府數據欄目 海南省東方市 縣區級 http:/ 定安縣人民政府數據開放欄目 海南省定安縣 縣區級 http:/ 屯昌縣人民政府數據欄目 海南省屯昌縣 縣區級 http:/ 澄邁縣人民政府數據欄目 海南省澄邁縣 縣區級 http:/ 390 臨高縣人民政府數據欄目 海南省臨高縣 縣區級 http:/ 白沙黎族自治縣人民政府數據欄目 海南省白沙黎族自治縣 縣區級 http:/ 昌江黎族自治縣人民政府數據欄目 海南省昌江黎族自治縣 縣區級 http:/ 393 樂東黎族自治縣人民政府數據欄目 海南省樂東黎族自治縣 縣區級 http:/ 394 陵水黎族自

279、治縣人民政府數據欄目 海南省陵水黎族自治縣 縣區級 http:/ 保亭黎族苗族自治縣人民政府數據欄目 海南省保亭黎族苗族自治縣 縣區級 http:/ 瓊中黎族苗族自治縣人民政府數據欄目 海南省瓊中黎族苗族自治縣 縣區級 http:/ 數據開放-遂寧市人民政府 四川省遂寧市 地市級 http:/ 398 遂寧河東新區管委會數據開放欄目 四川省遂寧市東新區 縣 區 級（新區）http:/ 399 四川公共數據開放網 四川省 省級 http:/ 成都市公共數據開放平臺 四川省成都市 副省級 http:/ 瀘州市數據開放平臺 四川省瀘州市 地市級 http:/ 402 內江市公共數據開放平臺 四川省內

280、江市 地市級 http:/ 樂山市人民政府數據開放門戶 四川省樂山市 地市級 http:/ 404 眉山市人民政府數據開放欄目 四川省眉山市 地市級 http:/ 405 宜賓市政務數據資源開放門戶 四川省宜賓市 地市級 http:/ 406 雅安市人民政府數據開放欄目 四川省雅安市 地市級 http:/ 407 甘孜藏族自治州政務信息開放網站 四川省甘孜藏族自治州 地市級 http:/ 408 涼山州數據開放網站 四川省涼山州 地市級 http:/ 409 綿陽市人民政府 四川省綿陽市 地市級 http:/ 410 廣元公共數據開放網 四川省廣元市 地市級 http:/ 411 資陽市人民政

281、府政務信息資源開放網 四川省資陽市 地市級 http:/ 412 廣安市前鋒區人民政府數據開放欄目 四川省廣安市前鋒區 縣區級 http:/ 413 金牛區人民政府數據開放欄目 四川省成都市金牛區 縣區級 http:/ 414 成都市武侯區人民政府門戶網站數據開放欄目 四川省成都市武侯區 縣區級 http:/ 415 成華區人民政府數據發布欄目 四川省成都市成華區 縣區級 http:/ 416 都江堰市人民政府數據開放 四川省成都市都江堰市 縣區級 http:/ 417 攀枝花市東區人民政府數據開放欄目 四川省攀枝花市東區 縣區級 http:/ 418 中國納溪門戶網站數據開放欄目 四川省 縣

282、區級 http:/ 419 瀘縣人民政府數據開放欄目 四川省瀘州市瀘縣 縣區級 http:/ 420 什邡市人民政府政府數據欄目 四川省德陽市什邡市 縣區級 http:/ 421 綿陽市游仙區人民政府數據開放欄目 四川省綿陽市游仙區 縣區級 http:/ 422 鹽亭縣人民政府數據開放欄目 四川省綿陽市鹽亭縣 縣區級 http:/ 423 北川羌族自治縣人民政府數據開放欄目 四川省綿陽市北川羌族自治縣 縣區級 http:/ 424 旺蒼縣人民政府數據統計欄 四川省廣元市旺蒼縣 縣區級 http:/ 425 峨眉山市人民政府數據開放欄目 四川省樂山市峨眉山市 縣區級 http:/ 426 廣安市

283、人民政府數據開放平臺 四川省廣安市 地市級 http:/www.guang- 427 六盤水市政府數據開放平臺 貴州省六盤水市 地市級 http:/ 畢節市政府數據開放平臺 貴州省畢節市 地市級 http:/58.16.66.111:81/429 銅仁市政府數據開放平臺 貴州省銅仁市 地市級 http:/ 430 黔西南州政府數據開放平臺 貴州省黔西南州 地市級 http:/202.98.201.56:81/431 黔東南州政府數據開放平臺 貴州省黔東南州 地市級 http:/ 貴州省政府數據開放平臺 貴州省 省級 http:/ 貴陽市政府數據開放平臺 貴州省貴陽市 地市級 https:/ 4

284、34 遵義市政府數據開放平臺 貴州省遵義市 地市級 http:/ 安順市政府數據開放平臺 貴州省安順市 地市級 58.16.91.111:8088/WebSitePortal/#/index 436 黔南州政府數據開放平臺 貴州省黔南市 地市級 http:/ 都勻市人民政府數據開放平臺 貴州省黔南布依族苗族自治州都勻區 縣區級 http:/ 438 長順縣人民政府數據開放平臺 貴州省南布依族苗族自治州長順縣 縣區級 http:/ 439 三都水族自治縣人民政府數據開放平臺 貴州省黔南布依族苗族自治州三都水族自治縣 縣區級 http:/ 貴陽市南明區政府門戶網數據開放欄目 貴州省貴陽市南明區 縣

285、區級 http:/ 441 云巖區人民政府辦公室政務政府數據欄目 貴州省貴陽市云巖區 縣區級 http:/ 花溪區人民政府政府數據開放平臺 貴州省貴陽市花溪區 縣區級 http:/ 貴陽市白云區人民政府數據發布欄目 貴州省貴陽市白云區 縣區級 http:/ 貴安新區-人民政府 貴州省貴陽市貴安新區 縣區級 http:/ 445 六枝特區人民政府政府數據欄目 貴州省六盤水市六枝特區 縣區級 https:/ 遵義市播州人民政府門戶網站數據開放欄目 貴州省遵義市 縣區級 http:/ 道真仡族苗族自治縣人民政府數據開放欄目 貴州省遵義市道真仡族苗族自治縣 縣區級 http:/ 務川仡族苗族自治縣人民

286、政府數據開放欄目 貴州省遵義市務川仡族苗族自治縣 縣區級 http:/ 449 關嶺布依族苗族自治縣人民政府數據發布欄目 貴州省安順市關嶺布依族苗族自治縣 縣區級 http:/ 印江土家族苗族自治縣人民政府數據開放欄目 貴州省銅仁市印江土家族苗族自治縣 縣區級 http:/ 鎮遠縣人民政府開放數據欄目 貴州省黔東南苗族侗族自治州鎮遠縣 縣區級 http:/ 荔波縣人民政府數據開放欄目 貴州省黔東南苗族侗族自治州荔波縣 縣區級 http:/ 昆明市呈貢區人民政府-數據開放 云南省昆明市呈貢區 縣區級 http:/ 拉薩市人民政府-數據開放 西藏自治區拉薩市 地市級 http:/ 455 定日縣人

287、民政府政務公開數據開放 西藏自治區日喀則市 定日縣 縣區級 http:/ 456 林芝市人民政府數據開放 西藏自治區林芝市 地市級 http:/ 457 那曲市人民政府-信息公開-數據開放 西藏自治區那曲市 地市級 http:/ 458 陜西省公共數據開放平臺 陜西省 省級 http:/ 陳倉區人民政府-數據陳倉 陜西省寶雞市陳倉區 縣區級 http:/ 460 鳳翔縣人民政府-數據 陜西省寶雞市鳳翔縣 縣區級 http:/ 461 岐山縣人民政府-數據 陜西省寶雞市岐山縣 縣區級 http:/ 462 扶風縣人民政府-數據 陜西省寶雞市扶風縣 縣區級 http:/ 463 眉縣人民政府-數據

288、 陜西省寶雞市眉縣 縣區級 http:/ 464 隴縣人民政府-數據 陜西省寶雞市隴縣 縣區級 http:/ 465 千陽縣人民政府-數據 陜西省寶雞市千陽縣 縣區級 http:/ 466 麟游縣人民政府-數據 陜西省寶雞市麟游縣 縣區級 http:/ 467 鳳縣人民政府-數據 陜西省寶雞市鳳縣 縣區級 http:/ 468 太白縣人民政府-數據 陜西省寶雞市太白縣 縣區級 http:/ 469 安康市人民政府-數據發布 陜西省寶雞市安康縣 地市級 http:/ 470 隴南市公共數據開放網 甘肅省隴南市 地市級 http:/ 甘肅省人民政府-信息公開-數據發布 甘肅省 省級 http:/

289、天水市人民政府-數據發布 甘肅省天水市 地市級 http:/ 473 武威市人民政府-數據武威 甘肅省武威市 地市級 http:/ 474 張掖市人民政府-數據發布 甘肅省張掖市 地市級 http:/ 青海省人民政府政務公開 青海省 省級 http:/ 476 開放寧夏 寧夏回族自治區 省級 http:/ 石嘴山政府數據開放平臺 寧夏回族自治區石嘴山市 地市級 http:/ 中衛市人民政府-數據開放 寧夏回族自治區中衛市 地市級 http:/ 銀川市城市數據開放平臺 寧夏回族自治區銀川市 地市級 http:/ 烏魯木齊市政務數據開放網 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市 地市級 http:/ 昌吉回族

290、自治州-數據開放 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州 地市級 http:/222.80.229.62:8900/drv/482 烏魯木齊經濟技術開發區頭屯河區-數據發布 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市烏魯木齊經濟技術開發區頭屯河區 縣區級 http:/ 483 烏魯木齊市米東區人民政府-數據開放 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市米東區 縣區級 http:/ 484 克拉瑪依市人民政府-數據開放 新疆維吾爾自治區克拉瑪依市 地市級 https:/ 485 昌吉市人民政府-統計數據 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州昌吉市 縣區級 http:/ 486 奇臺縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區昌吉自治州奇臺縣 縣區級

291、 http:/ 487 吉木薩爾縣人民政府-統計數據 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州吉木薩爾縣 縣區級 http:/ 488 阿克蘇政府網-數據開放 新疆維吾爾自治區阿克蘇市 地市級 http:/ 489 阿克蘇市人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇市阿克蘇區 縣區級 http:/ 490 庫車市人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區庫車市 縣區級 http:/ 491 溫宿縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區溫宿縣 縣區級 https:/ 492 新和縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區新和縣 縣區級 https:/ 493 烏什縣人民政府-政府數據 新

292、疆維吾爾自治區阿克蘇地區烏什縣 縣區級 https:/ 494 阿瓦提縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區阿瓦提縣 縣區級 https:/ 495 柯坪縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區柯坪縣 縣區級 http:/ 496 克孜勒蘇柯爾克孜自治州-數據開放 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州 地市級 http:/ 497 阿圖什市人民政府-數據 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州阿圖什市 縣區級 http:/ 498 阿克陶縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州阿克陶縣 縣區級 http:/ 499 阿合奇縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區克

293、孜勒蘇柯爾克孜自治州阿合奇縣 縣區級 http:/ 500 烏恰縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區烏恰縣克孜勒蘇柯爾克孜自治州烏恰縣 縣區級 http:/ 501 數據阿勒泰 新疆維吾爾自治區阿勒泰市 地市級 http:/ 附錄 2 2020 年政府開放數據平臺主題大類分布表 平臺名稱 主題 大類總數 主題大類 北京市政務數據資源網 20 經濟建設、信用服務、財稅金融、旅游住宿、交通服務、餐飲美食、醫療健康、文體娛樂、消費購物、生活安全、宗教信仰、教育科研、社會保障、勞動就業、生活服務、房屋住宅、政府機構與社會團體、環境與資源保護、企業服務、農業農村 北京市西城區人民政府-西城數據 8 文體娛

294、樂；生活服務；教育科研；企業服務；衛生健康；社會保障；信用服務；旅游住宿 天津市信息資源統一開放平臺 12 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通 承德市政府數據開放平臺 12 資源環境，經濟建設，教育科技，道路交通，社會發展，公共安全，文化休閑，衛生健康，民生服務，機構團體，城市建設，社會資源 哈爾濱市政府數據開放平臺 14 公共安全、資源環境、民生服務、道路交通、經濟建設、社會發展、文體休閑、機構團體、教育科技、城市建設、衛生健康、信用服務、農業農村、財稅金融 道里區政府數據開放平臺 14 民生服務、經濟建設、

295、文體休閑、公共安全、教育科技、衛生健康、農業農村、資源環境、道路交通、社會發展、機構團體、城市建設、信用服務、財稅金融 大慶公共數據開放平臺 14 公共安全、民生服務、經濟建設、文體休閑、教育科技、衛生健康、農業農村、資源環境、道路交通、社會發展、機構團體、城市建設、信用服務、財稅金融 佳木斯市政府數據開放平臺 12 城市建設、資源環境、衛生健康、社會發展、教育科技、公共安全、財稅金融、道路交通、經濟建設、文體休閑、民生服務、農業農村 雙鴨山市政府數據開放平臺 6 食品藥品安全、物價信息、氣象信息、環境監測數據、統計信息、保障性住房 上海市公共數據開放平臺 13 經濟建設；城市建設；資源環境；

296、民生服務；公共安全；衛生健康；教育科技；道路交通；文化休閑；機構團體；社會發展；信用服務；其他 無錫市公共數據開放平臺 22 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、安全生產、市場監督、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空地、地名地址、機構團體 濱湖區數據開放平臺 9 城鄉規劃、重大建設項目、財政預決算、稅收管理、環境保護、食品藥品監督、安全生產、公共文化服務、公共法律服務 數據開放-常州市人民政府 14 文化、衛生、體育；勞動、人事；民政、社區；綜合黨團；科技、教育；政法、監察；旅游、服務業；

297、商業、貿易；財政；農業、水利；城鄉建設；環境保護；工業、交通、郵政；經濟管理；綜合政務 天寧區政府數據開放平臺 17 城鄉規劃、稅收管理、環境保護、食品藥品監督、重大項目、公共法律、勞動人事、教育科技、公共文化、三農服務、安全生產、政府機構、財政預決算、企業服務、社會發展、經濟建設、衛生健康 蘇州市政務數據開放平臺 21 城建住房、工業農業、醫療衛生、機構團體、教育文化、科技創新、生活服務、公共安全、生態環境、地名地址、商貿流通、法律服務、信用服務、安全生產、市場監督、社會救助、財稅金融、交通運輸、社保就業、資源能源、地理空間 南通市公共數據開放網站 10 氣象水文、政務服務、工業農業、文化旅

298、游、民政服務、經濟建設、科學教育、交通運輸、生活服務、資源能源 連云港市公共數據開放網 12 信用、交通運輸、社會保障、教育文化、行政許可、城市建設、生態環境、金融、醫療衛生、安全監督、農業、統計 淮安市數據開放服務網 13 信用、交通運輸、社會保障、教育文化、行政許可、城市建設、生態環境、金融、醫療衛生、安全監督、農業、經濟發展、其他 開放揚州（揚州數據開放）20 科技、教育；勞動、人事；經濟管理；工業、交通；衛生健康；文化、體育；旅游、服務業；民政、社區；農業、水利；氣象、水文、測繪、地震；財政；政法、監察；信息產業；綜合政務；宗教信仰；扶貧救災；國土資源、能源；商業貿易；對外事務；城鄉建

299、設、環境保護 泰州市政務數據開放平臺 20 科技、教育；勞動、人事；經濟管理；工業、交通；衛生健康；文化、體育；旅游、服務業；民政、社區；農業、水利；氣象、水文、測繪、地震；財政；政法、監察；信息產業；綜合政務；宗教信仰；扶貧救災；國土資源、能源；商業貿易；對外事務；城鄉建設、環境保護 數據開放-浙江省人民政府 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 杭州市數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間

300、、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 寧波市數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 溫州市公共數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、

301、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 湖州市數據開放平臺 21 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、其他 紹興市公共數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 金華市數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、

302、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 衢州市數據開放平臺 20 安全生產、財稅金融、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 舟山數據開放 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市

303、場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 臺州市數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 麗水市數據開放平臺 21 安全生產、醫療衛生、社保就業、生態環境、教育文化、法律服務、科技創新、商貿流通、地理空間、信用服務、城建住房、市場監督、社會救助、公共安全、交通運輸、工業農業、機構團體、資源能源、財稅金融、生活服務、其他 蕪湖市政務數據開放服務平臺（新增平臺）22 信用服務、醫療服務、社保就業、公共安全

304、、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、安全生產、市場監管、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間、地名地址、機構團體 蚌埠市信息資源開放平臺 14 工業商貿、政策法規、民生服務、生態資源、教育科技、文化休閑、信用服務、社保就業、城建住房、醫療衛生、公共安全、金融財稅、機構團體、交通運輸 馬鞍山市人民政府數據開放欄目 10 經濟建設、資源環境、科技教育、道路交通、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、信用服務、城市建設 黃山市人民政府數據開放欄目 11 農業農村、安全生產、文化科技、市場主體、綜合政務、交通運輸、醫療衛生、社會保險

305、、社會服務、環境資源、公共教育 阜陽市人民政府數據開放 18 科技、教育、勞動、人事、經濟管理、工業、交通、衛生健康、文化、體育、旅游、服務業、民政、社區、農業、水利、氣象、水文、測繪、財政、政法、監察、信息產業、綜合政務、扶貧救災、國土資源、能源、商業貿易、城鄉建設、環境 六安市信息資源開放平臺 20 科技、教育，勞動、人事，經濟管理，工業、交通，衛生健康，文化、體育，旅游、服務業，民政、社區，農業、水利，氣象、水文、測繪、地震，財政，政法、監察，信息產業，綜合政務，宗教信仰，扶貧救災，國土資源、能源，商業貿易，對外事務，城鄉建設、環境保護 宣城市人民政府數據開放網 14 市場主體、醫療衛生

306、、科技服務、文化服務、農業服務、環保服務、人社服務、安全生產、金融服務、教育服務、交通運輸、建設服務、公共安全、民政服務 開放福建 23 信用服務、醫療衛生、交通運輸、社保就業、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、氣象服務、工業農業、商貿流通、財稅金融、城建住房、市場監管、公共安全、地理空間、安全生產、社會救助、法律服務、生活服務、機構團體、閩臺合作、統計服務 福州市政務數據開放平臺 20 綜合政務，經濟管理，國土資源、能源，工業、交通、郵政，信息產業，城鄉建設、環境保護，農業、水利，財政，商業、貿易，旅游、服務業，氣象、水文、測繪、地震，對外事務，政法、監察，科技、教育，文化、衛生、體育

307、，軍事、國防，勞動、人事，民政、社區，文秘、行政，綜合黨團 廈門市大數據開放平臺 28 信用服務、醫療衛生、交通運輸、旅游出行、社保就業、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、城建住房、市場監督、公共安全、地理空間、安全生產、社會救助、法律服務、生活服務、機構團體、閩臺合作、服務社會、合作有愛、機構組織、信息系統、社會環境、統計服務 江西省政府數據開放網站 12 城市建設、道路交通、公共安全、機構團體、教育科技、經濟建設、民生服務、社會發展、衛生健康、文化休閑、信用服務、資源環境 萍鄉市數據開放平臺網絡 12 城市建設、道路交通、公共安全、機構團體、教育科技、經

308、濟建設、民生服務、社會發展、衛生健康、文化休閑、信用服務、資源環境 新余市數據開放平臺網站 13 城市建設、社會發展、民生服務、機構團體、道路交通、衛生健康、經濟建設、房屋租售、公共安全、教育科研、資源環境、信用服務、文化休閑 開放撫州門戶 12 公共安全、經濟運行、信用服務、機構團體、文化旅游、衛生健康、城市部件、道路交通、教育科技、民生服務、社會發展、資源環境 山東公共數據開放網 19 教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、經貿工商、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監管、農業農村、資源環境、信用服務 濟南市公共數據開

309、放網 15 信用服務、資源環境、農業農村、安全監管、財稅金融、社會民生、綜合政務、氣象服務、交通出行、市場監督、衛生健康、社保就業、地理空間、文化休閑、教育科技 青島市公共數據開放網 18 教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監管、農業農村、資源環境、信用服務 淄博公共數據開放網 17 信用、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、企業登記監管 棗莊市公共數據開放網 19 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、

310、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、企業登記監管 東營市公共數據開放網 20 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管 煙臺公共數據開放網 18 教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、衛生健康、機構 團體、城建住房、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監管、農業農村、資源環境、信用服務 濰坊公共數據開放網 20 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量

311、、統計、氣象、海洋、企業登記監管 德州市公共數據開放網 19 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、企業登記監管 濟寧公共數據開放網 20 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管 泰安市公共數據開放網 20 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管 威海市公共數據開放網 18 教育科技、文化休閑、地理空間、

312、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監管、農業農村、資源環境、信用服務 日照市公共數據開放網 18 教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監管、農業農村、資源環境、信用服務 臨沂市公共數據開放網 18 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監、質量、統計、企業登記監管 聊城公共數據開放網 18 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療

313、、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監、質量、統計、企業登記監管 濱州公共數據開放網 20 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管 菏澤公共數據開放網 19 信用、交通運輸、社會保障、地理、教育、生態環境、金融、醫療、衛生、就業、文化、科技、資源、農業、安全監管、質量、統計、氣象、企業登記監管 河南省公共數據開放平臺 22 信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、教育、科技、資源、環境、農業、安檢、統計、氣象、海洋、企業登記監督、林業、知識產權、地理、文化、金融、質量 開封市政務數據開放平

314、臺 22 機構團體、地名地址、地理空間、氣象服務、生活服務、法律服務、社會救助、市場監督、安全生產、財稅金融、商貿流通、工業農業、生態環境、資源能源、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、公共安全、社保就業、醫療衛生、信用服務 漯河市政務數據開放門戶 24 婚育收養、教育培訓、勞動就業、社會保障、住房保障、醫療衛生、死亡殯葬、民族宗教、出境入境、涉外服務、設立變更、納稅繳費、執業資格、行業準營、工程建設、投資立項、破產注銷、安全生產、環境資源、文物保護、生活服務、三農服務、交通旅游、其他 湖北省公共數據開放平臺 12 經濟建設、資源環境、教育科技、交通道路、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生

315、健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 武漢市公共數據開放平臺 16 農業農村、能源環境、經濟發展、政府機構、公共服務、教育科技、公共安全、交通服務、醫療衛生、住房保障、法律服務、文化娛樂、金融服務、社會保障、信用服務、市場監督 中國襄陽政府數據開放平臺 18 信用服務、財稅金融、經濟建設、旅游住宿、餐飲美食、醫療健康、文體娛樂、消費購物、生活安全、教育科研、社會保障、勞動就業、生活服務、房屋住宅、政府機構和社會團體、環境與資源保護、企業服務、農業農村 孝感市門戶網站-數據10 信息產業、（農業、水利）、（商業、貿易）、（國土資源、能源）、開放欄目（城鄉建設、環境保護）、（工業、交通、郵

316、政）、（旅游、服務業）、（氣象、水文、測繪）、綜合服務、財政 隨州市公共數據開放平臺 12 經濟建設、資源環境、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 恩施州公共數據開放平臺 12 經濟發展、文化娛樂、公共服務、氣瓶充裝、重點項目、計量、科技教育、農業農村、能源環境、交通服務、醫療衛生、特種設備 宜昌市人民政府-市情-數據欄目 7 經濟、農業、人口、旅游、科技、社會保障、資源環境 荊門市數據公開 12 經濟建設、資源環境、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、信用服務 湖南政府大數據

317、公眾門戶 18 全民健康保障、全民住房保障、全民社保保障、藥品安全監督、食品安全監督、安全生產監督、市場價格監督、金融監督、能源安全保障、信用體系建設、生態環境保護、應急維穩保障、行政執法監督、民主法治建設、執政能力建設、投資審批、公共信息服務、其他 長沙市政府門戶網站數據開放平臺 21 信用信息、金融信息、醫療健康、城市交通、文化旅游、行政執法、政務服務、自然資源、郵政物流、城鄉建設、生態環境、農業農村、水利水文、商業貿易、自然災害、科學技術、教育教學、社會保障、刑事司法、財政稅務、其他 常德市人民政府政務數據欄目 12 資源環境、健康衛生、經濟發展、財稅金融、民生服務、道路交通、城市建設、

318、城鄉建設、公共安全、機構團體、社區治理、業務對接 永州市數據開放平臺 5 機構團體、民生服務、城市建設、社會資源、經濟建設 婁底市政務數據資源開放平臺 4 公共服務、社會保障、安全生產、城鄉建設“開放廣東”政府數據統一平臺開放平臺 12 資源環境、經濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 廣州市政府數據統一開放平臺 16 經濟發展、城市建設、道路交通、教育科技、民生服務、企業服務、健康衛生、資源環境、文體娛樂、機構團體、公共安全、農業農村、財稅金融、勞動人事、信用服務、社會發展 深圳市政府數據開放平臺 20 綜合政務；經濟管理

319、；國土資源、能源；工業、交通、郵政；信息產業；城鄉建設、環境保護；農業、水利；財政；商業、貿易；旅游、服務業；氣象、水文、測繪、地震；對外事務；政法、監察；科技、教育；文化、衛生、體育；軍事、國防；勞動、人事；民政、社區；文秘、行政；綜合黨團 珠海市民生數據開放平臺 20 城鄉建設、環境保護；商業、貿易；經濟管理；工業、交通、郵政；信息產業；軍事、國防；國土資源、能源；旅游、服務業；勞動、人事；綜合黨團；綜合政務；財政；文秘、行政；對外事務；氣象、水文、測繪、地震；科技、教育；文化、衛生、體育；農業、水利；政法、監察；民政、社區 佛山禪城數據開放平臺 14 道路交通、公共安全、資源環境、科學教

320、育、衛生健康、文化休閑、機構團體、社會發展、民生服務、行政審批、社會資源、經濟建設、城市建設、社會信用 數說.南海 15 科研教育、交通服務、環境與資源保護、城市建設、餐飲美食、企業服務、農業農村、旅游住宿、勞動就業、生活服務、生活安全、社會保障、消費購物、文體娛樂、政府機構與社會團體、醫療健康、宗教信仰 順德區政府數據服務網 14 經濟建設、政府管理、教育科技、道路交通、數據共享、社會發展、公共安全、文化休閑、機構團體、衛生健康、民生服務、城市建設、資源環境、雙公示 開放江門 12 氣候環境、教育科技、信用服務、政府機構、社會發展、公共安全、衛生健康、農業海洋、娛樂消費、財稅金融、工業制造、

321、交通運輸 開放惠州 12 資源環境、教育科技、民生服務、機構團體、社會發展、公共 安全、社會資源、衛生健康、文化休閑、經濟建設、城市建設、道路交通 梅州市政府數據開放平臺 0 無 五華縣政府數據開放平臺 0 無 數據東莞 12 資源環境、經濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 開放中山 12 資源環境、經濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 廣西壯族自治區公共數據開放平臺 24 工業農業、商業服務、機構團體、生態環境、社會救助、公共安全、科技創新、生活服務

322、、地理空間、教育文化、醫療衛生、氣象服務、交通運輸、法律服務、市場監管、城建住房、資源能源、安全生產、社保就業、財稅金融、信用服務、防疫復工、商貿流通、其他 廣西南寧市人民政府門戶網站 6 教育領域、交通出行、就業服務、旅游服務、社會福利、醫療衛生 海南省政府數據統一開放平臺 20 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、安全生產、市場監管、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間、機構團體 三亞市政府數據統一開放平臺 16 企非服務、城市建設、經濟發展、信用服務、財稅金融、健康衛生、文體娛樂、資源環境、公

323、共安全、機構團體、道路交通、民生服務、勞動人事、社會發展 四川公共數據開放網 22 教育文化、公共安全、安全生產、工業農業、信用服務、社保就業、交通運輸、財稅金融、醫療衛生、市場監管、商貿流通、城建任房、資源能源、氣象服務、科技創新、生活服務、生態環境、機構團體、地理空間、社會救助、法律服務、旅游服務 成都市公共數據開放平臺 21 教育文化、安全生產、信用服務、交通運輸、醫療衛生、公共安全、社保就業、社會救助、機構團體、財稅金融、市場監管、工業農業、生活服務、資源能源、生態環境、地理空間、城建住房、科技創新、商貿流通、法律服務、氣象服務 內江市公共數據開放平臺 18 醫療衛生、城建住房、資源能

324、源、安全生產、生活服務、地理空間、工業農業、交通運輸、社會救助、旅游休閑、信用服務、市場監督、社保就業、財稅金融、公共安全、教育文化、機構團體、生態環境 樂山市人民政府數據開放門戶 12 健康保障、價格監管、能源安全、生態環保、社會保障、城鄉建設、公共服務、食品藥品安全、安全生產、信用體系、社區治理、應急維穩 眉山市人民政府數據開放欄目 0 無 宜賓市政務數據資源開放門戶 12 科技、教育；勞動、人事；工業、交通；文化、體育；經濟管理；衛生健康；旅游、服務；民政、社區；農業、水利；政法、監察；氣象水文測繪地震；財政 雅安市人民政府數據開放欄目 8 經濟建設、食品藥品、教育文化、行政權力、道路交

325、通、城建住房、資源能源、市場監管 甘孜藏族自治州政務信息開放網站 5 生態環境保障、信用體系建設、食品安全監督、安全生產監督、全州住房保障 涼山州數據開放網站 18 政策文件、信用、市場主體、社保、教育體育、醫療、建設、交通、科技、農業、環保氣象、食藥安全、金融、行政執法、應急維穩、公共信息、統計、行政審批 綿陽市人民政府 11 衛生健康、民生服務、機構團體、經濟建設、教育科技、道路交通、信用服務、城市建設、社會發展、文化休閑、資源環境 廣元公共數據開放網 5 市場價格監督、食品藥品安全、社會保障、生態環境保護、安全生產監督 資陽市人民政府政務信18 行政執法監督、公共信息服務、全民住房保障、

326、全民社會保障、息資源開放網 生態環境保護、全民健康保障、信用體系建設、市場價格監控、行政許可事頂、共建工程、執教能力建設、食品安全監督、安全生產監督、金融監管、應急維穩保障、投資審批、民主法制建設、藥品安全監督 貴州省政府數據開放平臺 21 機構團體、生活服務、工業農業、財稅金融、城建住房、教育文化、科技創新、資源能源、交通運輸、法律服務、醫療衛生、市場監督、生態環境、公共安全、氣象服務、商貿流通、地理空間、安全生產、信用服務、社保就業、文化休閑 貴陽市政府數據開放平臺 20 綜合政務，經濟管理，國土資源、能源，工業、交通、郵政，信息產業，城鄉建設、環境保護，農業、水利，財政，商業、貿易，旅游

327、、服務業，氣象、水文、測繪、地震，對外事務，政法、監察，科技、教育，文化、衛生、體育，軍事、國防，勞動、人事，民政、社區，文秘、行政，綜合黨團 遵義市政府數據開放平臺 10 財稅金融、生活服務、交通運輸、機構團體、醫療衛生、工業農業、資源能源、社保就業、科技創新、生態環境 安順市政府數據開放平臺 0 黔南州政府數據開放平臺 11 財稅金融、交通運輸、醫療衛生、市場監管、教育文化、生態環境、城建任房、重大項目、政府工作報告、國民經濟和社會發展計劃執行情況、法規公文 都勻市人民政府數據開放平臺 8 衛生、財稅金融、市場監管、醫療、安全監管 政府工作報告、交通出行、國民經濟和社會發展計劃 長順縣人民

328、政府數據開放平臺 0 無 三都水族自治縣人民政府數據開放平臺 8 財稅金融、教育文化、交通運輸、生態環境、醫療衛生、城建住房、市場監管、重大項目 陜西省公共數據開放平臺 12 公共服務，健康保障，社會保障，安全生產，價格監管，能源安全，信用體系，城鄉建設，社區治理，生態環保，應急維穩，食品藥品安全 隴南市公共數據開放網 14 道路交通，衛生健康，信用服務，旅游服務，扶貧救災，生態文明，科技教育，宗教信仰，民生服務，城市建設，綜合政務，公共安全，社保就業，氣象服務 銀川市城市數據開放平臺 21 疫情防控；科技、教育；勞動、人事；經濟管理；工業、交通；文化、體育；旅游、服務業；民政、社區；農業、水

329、利；氣象、水文、測繪、地震；信息產業；綜合政務；宗教信仰；國土資源、能源；扶貧救災；對外事務；城鄉建設、環境保護；衛生健康；財政；商業貿易；政法、監察 烏魯木齊市政務數據開放網 12 科技、教育；勞動、人事；經濟管理；工業、交通；衛生健康；文化、體育；旅游、服務業；民政、社區；農業、水利；氣象、水文、測繪、地震；財政；政法、監察 附錄 3 2020 年政府開放數據平臺數據集情況 平臺 數據集 數據接口 數據應用 北京市政務數據資源網 1298 1298 42 北京市西城區人民政府-西城數據 24 24 0 天津市信息資源統一開放平臺 929 627 2 承德市政府數據開放平臺 111 111

330、16 哈爾濱市政府數據開放平臺 1111 2315 9 道里區政府數據開放平臺 199 0 2 大慶公共數據開放平臺 643 0 2 佳木斯市政府數據開放平臺 279 279 0 雙鴨山市政府數據開放平臺 501 1 1 上海市公共數據開放平臺 2349 2270 41 無錫市公共數據開放平臺 1986 1393 32 濱湖區數據開放平臺 19 0 0 數據開放-常州市人民政府 646 118 6 天寧區政府數據開放平臺 81 4 0 蘇州市政務數據開放平臺 287 259 0 南通市公共數據開放網站 21 1 9 連云港市公共數據開放網 203 203 5 淮安市數據開放服務網 289 28

331、9 0 開放揚州（揚州數據開放）1174 5 1 泰州市政務數據開放平臺 2089 2829 24 數據開放-浙江省人民政府 949 990 77 杭州市數據開放平臺 566 595 146 寧波市數據開放平臺 1038 1038 33 溫州市公共數據開放平臺 850 861 29 湖州市數據開放平臺 290 290 14 紹興市公共數據開放平臺 805 805 17 金華市數據開放平臺 854 870 28 衢州市數據開放平臺 749 753 0 舟山數據開放 436 405 11 臺州市數據開放平臺 869 868 40 麗水市數據開放平臺 866 774 6 蕪湖市政務數據開放服務平臺

332、57 13 4 蚌埠市信息資源開放平臺 30 11 0 馬鞍山市人民政府數據開放欄目 179 0 11 黃山市人民政府數據開放欄目 198 0 0 阜陽市人民政府數據開放 70 13 6 六安市信息資源開放平臺 55 15 10 宣城市人民政府數據開放網 69 13 46 開放福建 2141 37 5 福州市政務數據開放平臺 649 681 25 廈門市大數據安全開放平臺 1115 0 2 江西省政府數據開放網站 60 1 0 萍鄉市數據開放平臺網絡 11 1 0 新余市數據開放平臺網站 66 15 0 開放撫州門戶 89 0 2 山東公共數據開放網 178243 69300 147 濟南市公

333、共數據開放網 10854 4247 10 青島市公共數據開放網 10188 5619 23 淄博公共數據開放網 10057 1990 20 棗莊市公共數據開放網 22066 576 0 東營市公共數據開放網 14233 2738 17 煙臺公共數據開放網 13967 10000 30 濰坊公共數據開放網 14464 6933 21 德州市公共數據開放網 12389 2858 1 濟寧公共數據開放網 13003 1940 4 泰安市公共數據開放網 13297 2948 15 威海市公共數據開放網 11822 8562 23 日照市公共數據開放網 5085 1209 2 臨沂市公共數據開放網 15202 3725 31 聊城公共數據開放網 12217 5286 10 濱州公共數據開放網 12882 1713 14 菏澤公共數據開放網 6065 3402 10 河南省公共數據開放平臺 806 1