《華中師范大學：中國政府開放數據利用研究報告（2022）（129頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《華中師范大學：中國政府開放數據利用研究報告（2022）（129頁）.pdf（129頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、中國政府開放數據利用研究報告（2022）華中師范大學信息管理學院 湖北省數據治理與智能決策研究中心 國家社會科學基金重點項目(17ATQ006)課題組 2022 年 6 月 華中師范大學信息管理學院 SCHOOL OF INFORMATION MANAGEMENT 版權聲明本報告版權屬于華中師范大學信息管理學院及湖北省數據治理與智能決策研究中心，受國家社會科學基金重點項目“基于全生命周期的政府開放數據整合利用機制與模式研究”（項目編號：17ATQ006）資助。凡轉載或引用本報告的觀點、數據等，請注明“來源：華中師范大學信息管理學院、湖北省數據治理與智能決策研究中心”。目錄 目錄 1 政府開放數

2、據政策驅動.11 政府開放數據政策驅動.1 1.1 政府開放數據政策變化.1 1.2 政府開放數據年度政策的價值取向.1 1.3 政府開放數據政策主題變化.3 2 政府開放數據平臺主要內容.42 政府開放數據平臺主要內容.4 2.1 平臺建設.4 2.2 數據集主題.8 2.3 開放內容.9 3 政府開放數據元數據分析.43 政府開放數據元數據分析.4 3.1 國內外標準視角下政府開放數據元數據的使用現狀.14 3.2 不同元數據類型視角下政府開放數據的使用現狀.15 3.3 現有元數據名稱差異情況.18 3.4 元數據互操作情況分析.18 3.5 元數據總體存在的問題.19 3.6 元數據規

3、范建議.20 4 政府開放數據利用行為分析.224 政府開放數據利用行為分析.22 4.1 區域視角下政府開放數據利用行為.22 4.2 主題視角下政府開放數據利用行為.27 5 政府開放數據利用效率分析.305 政府開放數據利用效率分析.30 5.1 平臺層面.30 5.2 數據層面.36 5.3 利用層面.40 5.4 影響層面.44 6 結論與對策.486 結論與對策.48 6.1 現狀.48 6.2 存在問題.51 6.3 對策建議.55 附錄.67附錄.67 1 1 1 政府開放數據政策驅動政府開放數據政策驅動 1.1 1.1 政府開放數據政策變化政府開放數據政策變化 通過近幾年我國

4、對政府開放數據利用相關政策的頒布與實施，為我國現階段的政府開放數據利用方面打下了堅固的基礎。同時到 2035 年我國要初步實現現代化治理，對政府開放數據的利用起到了緊迫的倒逼作用。在基礎和目標同時作用下，國務院辦公廳提出了我國政府開放數據利用建設方面的階段性目標 全國一體化政務服務平臺移動端建設指南。指南要求加強和規范全國一體化平臺移動端建設管理，推動各地區各部門政務服務平臺移動端標準化、規范化建設和互聯互通，全面提升移動政務服務能力和水平，最大程度利企便民。同時持續推進更多政務服務事項納入全國一體化平臺移動端高頻政務服務事項清單管理，實現清單內事項在全國一體化平臺移動端無差別受理、同標準辦理

5、。進一步推動各地區高頻服務事項在移動端實現“跨省通辦”、“無感漫游”，達到使企業和群眾辦事更加便捷、服務滿意度大幅提升的階段性目標。從政策驅動角度分析，我國現階段的出臺的政府開放數據利用相關政策主要動力為提升政府開放數據相關服務滿意度?！胺殴芊焙汀白疃嗯芤淮巍钡日咭呀浲耆谌氲饺嗣袢罕娙粘Ｉ钪?，建設全國一體化政務服務平臺是提升服務滿意度的必經之路，也是政府開放數據利用價值的關鍵體現，對于解決人民日益增長的物質文化需要同落后的社會生產之間的矛盾能夠起到良好的促進作用。1.1.2 2 政府開放數據年度政策的價值取向政府開放數據年度政策的價值取向 1 1.2.1.2.1 國家政策價值取向國家政

6、策價值取向 2020 年我國政府開放數據利用的重點主要為落實疫情防控和提升數據治理能力，對促進我國政府開放數據現代化發展提供了有利支撐。2021 年度我國出臺的國家層面的政府開放數據相關政策數量共計 8 條，較去年大幅度縮減。主要原因為新型冠狀病毒感染肺炎疫情已經相對穩定，同時前一階段實施的如“放管服”和“最多跑一次”等政府開放數據利用相關政策也已完善。2021 年出臺的政府開放數據利用相關政策與前三年出臺的相關政策連續性不高，2018-2021 年我國國家級政府開放數據利用相關政策如圖 1-1 所示。圖圖 1 1-1 1 20182018-20212021 年國家級政府開放數據利用相關政策示

7、意圖年國家級政府開放數據利用相關政策示意圖 恰逢“十三五”時期結束，“十四五”時期伊始，我國政府開放數據利用也邁向新的征程。2021 年是我國政府開放數據利用的新階段，相關政策主要內容包括進一步加強和規范全國一體化政務服務平臺移動端建設，推動更多政務服務事項網上辦、掌上辦；實現熱線受051015202530354045502018201920202021政府開放數據利用相關政策數量示意圖 2 理與后臺辦理服務緊密銜接，確保企業和群眾反映的問題和合理訴求及時得到處置和辦理，使政務服務便民熱線接得更快、分得更準、辦得更實，打造便捷、高效、規范、智慧的政務服務“總客服”；進一步深化“放管服”改革，切

8、實做好“六穩”、“六?！惫ぷ?，推動高質量發展；堅持以人民為中心深化政務公開，充分發揮政務公開在建設法治政府、服務型政府等方面的促進作用，加快轉變政府職能，推動政府決策和管理服務更加透明規范；加強基層治理體系和治理能力現代化建設等。相關政策文本內容詞云如圖 1-2 所示。圖圖 1 1-2 2 20212021 年我國國家級政府開放年我國國家級政府開放數據數據政策文本主要詞云政策文本主要詞云 1 1.2.2.2.2 地方政策價值取向地方政策價值取向 我國各地方為響應國家政府開放數據戰略紛紛出臺了關于本地區的政府開放數據發展行動和規劃，為政府開放數據的利用發展營造出了良好的氛圍。在此基礎上，2021

9、 年我國各省級政府逐漸完善各自的頂層設計，堅決的落實了國務院的政策，但是還沒有達到國家政府開放數據“泛在利用”的戰略高度，使政府開放數據的利用效果不能夠完全體現，沒有使政府開放數據的利用融入于其他政策之中。同時除個別省份外，總體上仍然停留在“如何利用”的問題上。2021 年度我國個省份出臺的省級政府開放數據相關政策共 135 條，同比去年增長了 29%。2018-2021 年我國國家級政府開放數據利用相關政策如圖 1-3 所示。圖圖 1 1-3 20183 2018-20212021 年省級政府開放數據利用相關政策示意圖年省級政府開放數據利用相關政策示意圖 020406080100120140

10、1601802002018201920202021政府開放數據利用相關政策數量示意圖 3 通過文本分析的方式分析 2021 年度我國政府省部級出臺的政府開放數據相關政策的主題，主題的價值取向與國家級政策價值取向相似。仍然是以服務為中心，以信息為途徑，以建設和推進為主要目的。生成詞云結果如圖 1-4 所示。圖圖 1 1-4 20214 2021 年我國省部級年我國省部級政府政府開放開放數據數據政策文本主要詞云政策文本主要詞云 1.31.3 政府開放數據政策主題變化政府開放數據政策主題變化 2021 年我國政策的宗旨仍然圍繞著“服務”，同時我們可以發現，2018-2020 年高頻詞“最多跑一次”、

11、“放管服”等已經逐漸淡出了視野。相反，“移動端”、“平臺”等詞出現頻率較多，說明了我國當前政府開放數據的主要任務。報告通過對比發現，2021 年度出臺的政策和 2018-2020 年度出臺的政策整體連續度不高，同時可以發現我國政府開放數據相關政策開始有下降的趨勢，同時關鍵詞產生了很大的變化，結合政策實際實施情況，報告認為我國政府開放數據建設已經進入了新階段，戰略重點變為建設全國一體化政務服務平臺移動端。4 2 2 政府開放數據平臺主要內容政府開放數據平臺主要內容 2.12.1 平臺建設平臺建設 2015 年，李克強總理在國務院會議上指出建立統一的數據平臺是建設現代化國家的基礎性工程。同年，促進

12、大數據發展行動綱要提出 2018 年底前建成國家政府數據統一開放平臺的目標。根據課題組 2021 年發布的中國政府開放數據利用研究報告（2021 年），截至 2020 年 10 月，我國已有 501 個省、市、縣區政府建立了地方性政府數據開放平臺（港澳臺地區除外）。政府數據開放平臺是連接政府數據發布端與公眾數據獲取端的中介與載體，是由各省級部門牽頭，是支撐數字政府建設的數據資源服務架構系統，以大數據治理下數字政府建設為背景，以實現數字化政府服務形態的轉變為目標，以創新府數據開放的系統架構為依托，致力于各級政府部門可公開數據的下載與服務，能讓公眾在開展政務信息資源的社會化開發利用活動中，便捷地獲

13、取到易使用、高質量的政府開放數據，驅動重塑政務信息化架構下的新型政府形態，并推動信息資源增值服務業的發展及相關研究工作的開展。加強政府數據開放平臺建設，不僅是統籌政府部門數據資源管理、推進政府數據開放共享的關鍵環節，也是促進市場和社會主體開發應用數據、釋放政府數據開放紅利的必然要求。課題組在 2021 年政府開放數據利用報告的基礎上，進一步擴大平臺搜索范圍，優化平臺分類標準。按照中華人民共和國民政部最新發布的2020 年 12 月月中華人民共和國縣以上行政區劃代碼對各省市政府及區縣級政府開放數據平臺進行檢索。檢索方式與 2021 年政府開放數據利用報告大致相同：以“地名+政府開放數據平臺”為檢

14、索詞在搜索引擎中進行檢索；以“數據開放”等包含“數據”字樣為板塊名在相應的人民政府網站中進行搜索；并檢查人民政府網站數據相關板塊中政府數據開放平臺的跳轉鏈接窗口，作為檢索的補充與完善。截止 2021 年 12 月，全國共有 670 個省、市、縣 區政府建立了地方性政府數據開放平臺（港澳臺地區除外)，詳細情況見附錄 1，2021 年政府數據開放平臺地理分布如圖 2-1 所示。本節將從平臺數量、行政級別分布、地區分布及類型四個方面分析 2021 年政府數據開放平臺的建設情況。圖圖 2 2-1 20181 2018 年政府開放數據平臺地理分布圖年政府開放數據平臺地理分布圖 5 從平臺上線數量來看，為

15、保持時間維度下橫向對比的科學性，平臺數量對比與 2021 年政府開放數據利用報告相一致，僅對比省、副省及地市級政府數據開放平臺上線數量數據。2021 年我國新增政府數據開放平臺 36 個，平臺上線數量同比增長 18.56%，新增平臺增長速度較前幾年處于低水平，這是由于有經濟水平開設政府數據開放平臺的地區大部分都已經上線了政府數據開放平臺，省級、副省級和地市級政府數據開放平臺建設空間不大，盡管我國大部分省市的政府數據開放平臺已陸續上線，仍進一步加強了現有平臺的發展與潛在平臺的建設。歷年政府數據開放平臺數量的具體增長情況如圖 2-3 所示。圖圖 2 2-2 20122 2012-20212021

16、年政府數據開放平臺上線總量與增長率統計圖（不含縣區級）年政府數據開放平臺上線總量與增長率統計圖（不含縣區級）從平臺所屬的政府行政層級來看，我國省級、副省級、地市級與縣區級政府的政府數據開放平臺建設情況差異較大，隨行政層級的等級降低呈遞減勢，2021 年國內已上線的政府數據開放平臺行政層級占比統計圖如圖 2-3 所示。據統中華人民共和國行政區劃統計，全國共有 31 個省級行政區（港澳臺除外）、15 個副省級城市、333 個地市級行政區和 2844 個縣區級行政區。目前建有政府數據開放平臺的省級行政區占比省級總量的 80.65%，建有政府開放數據平臺的副省級行政區占比為 86.67%，地市級城市中

17、已建政府開放平臺的地區占比為 57.66%，縣區級行政區的政府數據開放平臺占比最低，僅 15.51%。相比較于 2020 年，各個行政層級的政府數據開放平臺數量都有所上升，其中地級市的上升幅度最大，說明 2021年的政府數據開放平臺的建設中心在地級市。2021 年，我國省級、副省級、地級城市平臺超過半數，總體上政府數據開放平臺的地方上線占比有所提高，但縣區級平臺建設率偏低，政府數據開放平臺的建設還需進一步落實到基層，基層是聯系群眾和上級政府重要的樞紐。6 圖圖 2 2-3 20213 2021 年政府數據開放平臺行政層級統計圖年政府數據開放平臺行政層級統計圖 從平臺類型來看，政府數據開放嵌入式

18、平臺占比高至 80.15%，即各地數據嵌入在該地人民政府官網的欄目中進行開放；數據統一匯聚在一個專門平臺上進行開放的獨立平臺占比為 19.85%，與 2021 年政府數據開放平臺類型大致相同，嵌入式平臺是各地區進行政府數據開放平臺建設的首要選項。通常來說，較低行政層級地區政府數據開放平臺的新增往往從嵌入式平臺著手建設，有助于平臺的管理與發展。同時縣區級和地市級的政府數據開放平臺的建設空間較大，因此相較于 2020 年，嵌入式平臺數量增量明顯，占比有所增加。2021 年政府數據開放平臺類型統計詳情如圖 2-4 所示。圖圖 2 2-4 20214 2021 年政府數據開放平臺類型統計圖年政府數據開

19、放平臺類型統計圖 對平臺類型的年度變化情況進行具體分析，由圖 2-5 所知，我國 2021 年度省級、副省級、地級政府數據開放平臺與 2020 年同比整體變化類似，均為獨立平臺與嵌入式平臺兩種類型數量幾乎持平，但是嵌入式平臺增量（37 個）略微領先。局部地方平臺類型存在有轉化與增減的情況，相較于 2020 年獨立平臺向嵌入式平臺的轉化驟減，2021 年由獨立式平臺轉為嵌入式平臺數量為 0，而嵌入式平臺向獨立平臺的轉化數量僅有 1 個，是由于內蒙古地區進行了政府數據開放專有式平臺的獨立，對開放數據集進行了整理與發布，由此說明，各地的政府數據開放平臺逐漸正規化，平臺趨于穩定；同時相較于 2020

20、年，獨立式平臺和嵌入式平臺的取消數量也有所變化，分別取消了 6 個和 8 個。內蒙古自治區兩個地級市的嵌入式平臺取消可能是因為內蒙古自治區大數據中心的成立，其中包含了各地級市的政府開放數據；青海、南京和長沙三個地區的嵌入式平臺的取消可能式因為要新建更為規范的獨立式政府數據開放平臺，其余獨立式平臺取消的地區分別屬于遼寧省、四川省。湖北省公共數據開放平臺、珠海市民生數據開放平臺的平臺等 6 個獨立式平臺的取消可能是因為下屬地級市或者上級省級的政府數據開放平臺已經較為規范，防止資源浪費因而取消。7 圖圖 2 2-5 20215 2021 政府數據開放平臺類型變化具體情況統計圖（不含縣區級）政府數據開

21、放平臺類型變化具體情況統計圖（不含縣區級）從平臺所屬地區來看，我國政府數據開放平臺主要集中分布于華東地區，數量高達 245個，占平臺總量的 36.51%；其次集中在華南地區，數量為 119，占平臺總量的 17.73%；西南、華北兩個地區平臺數量相對持平；西南北、華中兩個地區平臺數量相對持平；東北地區平臺數量為 30 個，占比低至 4.47%，平臺所屬地區分布情況如圖 2-6 所示。由此可說明我國政府數據開放平臺建設以華東地區為領頭，華南、華北、西南地區為次要發展地區，帶領其他地區的政府數據開放平臺建設和完善。圖圖 2 2-6 20216 2021 年政府數據開放平臺所屬地區統計圖年政府數據開放

22、平臺所屬地區統計圖 圖 2-7 為結合政府數據開放平臺所屬地區與行政層級的統計情況，總體上看，2021 年度各地區平臺建設以縣區級平臺建設為主；副省級、省級平臺因其發展空間較弱，但與 2020年同比增量持平（2 個），分別隸屬西北、東北、西南、華東地區；地市級平臺逐步穩定發展。各行政層級平臺增量有一定差距，排名相對靠前的地區主要為華東地區，縣區級平臺增量較多（63 個），同時地級平臺增加也比較多（13 個），其次是華南和西南地區，東北和華中地區排名最末；地市級平臺總量領先是華南地區，數量為 19 個。相比較于 2020 年，各地區各行政層級的政府數據開放平臺的發展情況都有所下降，尤其是東北地區

23、和華中地區，平臺增量均在 10 以下，發展速度明顯降低；華東地區由于往年政府數據開放平臺建設基礎較好，2021 年的政府數據開放平臺發展趨勢依舊處于領頭羊地位；其余地區發展穩定。綜上所述，2021 年各地區政府數據開放平臺規模存在明顯差異，華東地區政府信息公開平臺建設基礎良好、開放程度高、建設成果優秀；華南地區、西南地區和華北地區處于政 8 府數據開放平臺建設的關鍵成長階段；而東北地區、華中地區和西北地區處于政府數據開放平臺建設初期，各行政層級平臺建設均欠佳。圖圖 2 2-7 20217 2021 年政府數據開放平臺所屬地區與行政層級統計圖年政府數據開放平臺所屬地區與行政層級統計圖 2 2.2

24、.2 數據集主題數據集主題 對2021 年已上線的670 個政府數據開放平臺中可訪問且發布數據集的156 個平臺的主題情況進行統計與分析，了解其主題分類情況，數據集主題統計表如附錄 4 所示，詞云效果圖如圖 2-8 所示。結合現有平臺主題大類的關鍵詞提取結果和詞云來看，關鍵詞權重排名靠前的詞語分別是“服務”、“教育”、“文化”、“科技”、“資源”、“農業”、“社會”、“機構”、“信用”、“團體”、“公共”。與 2020 年相比，“服務”依舊是政府開放數據的主要集中領域，與國家和省部級以服務為宗旨的政策要求相契合。同時，通過高頻詞我們可以獲悉當下政府開放數據主要集中在教育、文化、科技、資源、農業

25、、信用等領域，與 2020 年相比新增了科技領域，說明科技創新進一步被重視。9 圖圖 2 2-8 20218 2021 年部分政府數據開放平臺主題大類詞云圖年部分政府數據開放平臺主題大類詞云圖 通過對政府數據開放平臺的持續性關注與分析，2021 年度各城市平臺開放的數據集主題的分類標準延續了 2020 年度由分散到集中的統一化趨勢，并在集中統一化分類標準下，針對地方實際情況進行具體局部調整。山東地區的政府數據開放平臺在沿用了 2020 年度統一使用的 19 個主題分類體系（“教育科技、文化休閑、地域空間、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、經貿工商、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、

26、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監督、農業農村、資源環境、信用服務、企業登記監管”）的基礎上，各所屬地區同樣在大方向保持一致的情況下進行了局部主題的刪減；廣西地區的政府數據開放平臺的主題分類體系（“工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他”）除防城港市均完成了統一。綜上所述，目前各地政府數據開放平臺主題分類地域一致性趨勢愈加明顯，有望形成地區政府數據開放領域標準，有利于數據的互聯互通，進一步方便了同一

27、地區內的平臺數據建設與維護，便于地區整體規劃和統籌協調，最大化提升政府的整體治理能力、部門協作能力。但諸多省份政府數據開放平臺的地域一致性有待加強，地區與地區之間仍出現同一主題不同地區名稱各異、范圍不一的現象，在一定程度上阻礙了不同地區之間政府開放數據的共享與聯通，同時降低了系統的易用性和通用性。2.3 2.3 開放內容開放內容 從國內現有政府數據開放平臺來看，數據集、數據接口和數據應用是平臺開放的主要內容，可以直觀反映出平臺中政府開放數據的規模，2021 年各平臺的數據集情況如附錄 3 所示。圖 2-9，2-10 和 2-11 分別為 2021 年部分政府數據開放平臺數據集數量統計圖、202

28、1年部分政府數據開放平臺數據接口數量統計圖、2021 年部分政府數據開放平臺數據應用數量統計圖。10 圖圖 2 2-9 20219 2021 年部分政府數據開放平臺數據集數量統計圖年部分政府數據開放平臺數據集數量統計圖 11 圖圖 2 2-10 202110 2021 年部分政府數據開放平臺數據接口數量統計圖年部分政府數據開放平臺數據接口數量統計圖 12 圖圖 2 2-11 202111 2021 年部分政府數據開放平臺數據應用數量統計圖年部分政府數據開放平臺數據應用數量統計圖 13 從 2021 年現有政府數據開放平臺的數據集數量來看，排名第一的平臺仍為山東公共數據開放網，在政府開放數據集數

29、量排名前十的數據中，占比 55.77%，同比去年略有減少，需要說明的是，山東公共數據開放網的省級集成式平臺特性致使該平臺數據集數 146231 個為該地區省級與所屬地級的平臺數據集數量總和，其中山東省的數據集的數量為 949 個。同時山東省所屬地級平臺均處于前 30，高于其他各省、市級平臺數據集數量。由此，我們可以獲悉在全國范圍內，山東地區開放的數據集的數量的規模優勢仍十分突出，其次是開放廣東、貴州省政府數據開放平臺。相比之下，河北省的政府數據開放平臺開放的數據集不足二十個，河北省政府數據開放平臺是 2021 年新上線平臺，受平臺上線時間的限制其數據集的數量較少。從 2021 年現有政府數據開

30、放平臺的數據接口數量來看，政府開放數據接口數量排名前十的數據大部分都屬于山東地區的平臺，在全國范圍內，山東地區開放的接口數量同樣也呈現出領先優勢；而永州、沈陽、萍鄉、南通、南寧等地的平臺數據接口數量處于較低水平；同時，尚存在諸多地區政府開放數據接口數量為 0 的情況，此類平臺中獨立平臺占比約為80%，嵌入式平臺占比約為 20%，相比較于 2020 年，嵌入式平臺所占比例減少，說明嵌入式平臺的規范性何專業性正在逐步提高，同時獨立平臺的專業性和規范性有待進一步加強，整體來說需要提高數據管理與共享水平。同時該現象也反映出這些地區數據開放重視程度不足、開放事前準備不充分、平臺上線較為倉促等問題。從 2

31、021 年現有政府數據開放平臺的數據應用數量來看，排名前十的平臺分別為隸屬于廣西、北京、山東、浙江、甘肅、上海、廣東，省級平臺與地級平臺占比為 6：4，說明在上述地區，有效利用政府開放數據資源、開發應用產品，數據應用的開發成果的數量領先其他地區，同時相比較于 2020 年，地級市政府數據開放平臺的數據應用發展迅速。然而，目前尚有 47 個地區存在數據應用數量為零的情況，較去年同比數量增加一倍，其中不乏一些省級、副省級平臺（如海南省政府數據統一開放平臺、江西省政府數據開放網址、重慶市公共數據開放系統等），各地方應注重數據應用的建設與開發，結合企業和公眾的反饋與需求，加強數據應用的開發，引導公眾充

32、分利用政府開放數據，最大化發揮政府開放數據的價值?？偟脕碚f，政府相關部門應加快政府數據開放平臺的數據集、數據接口的開放規模，完善平臺建設規范，重視數據應用的開發，使用戶能更加便捷、有效的利用政府數據，從中創造價值。14 3 3 政府開放數據元數據分析政府開放數據元數據分析 元數據是又稱中介數據、中繼數據，為描述數據的數據（data about data），主要是描述數據屬性（property）的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。開放政府數據是利用現代信息技術手段,主動將政府自身擁有的不涉及個人隱私和公共安全的數據免費開放給所有民眾，在開放政府政府數據中，元數據是

33、最重要的組成部分，它可以對政府開放數據進行描述、管理、利用和溯源，對開放政府數據的整合具有重要意義。課題組對全國現有的 86 個政府開放數據平臺（其中共有 8 個省級平臺、6 個副省級城市平臺、11 個省會城市平臺、4 個國家中心城市平臺，57 個市縣區級平臺；84 個獨立式平臺，2 個嵌入式平臺）的開放數據元數據利用狀況進行調查，總結在目前不同的元數據標準下的各政府平臺開放數據利用現狀、存在的問題以及相關建議。3.13.1 國內外標準視角下政府開放數據元數據的使用現狀國內外標準視角下政府開放數據元數據的使用現狀（1）為了滿足政府信息資源管理、發布開放和共享交流的需要，建設完善政府信息資源管理

34、體系，加強國家對政府信息資源的統籌管理，國家發改委、中央網信辦于 2017 年頒布了政務信息資源目錄編制指南（試行）（以下簡稱指南），其具體規定了 13 個政務信息資源核心元數據，用于考察政府信息資源的開放現狀。從收集數據來看（圖 3-1），指南中的信息資源分類、信息資源摘要、信息資源提供方、發布日期、更新周期等核心元數據在各平臺中使用頻率較高。而信息資源代碼、信息資源提供方代碼、共享屬性等核心元數據的使用率較低。與去年相比，信息資源名稱、信息資源代碼、共享屬性使用率下降，信息資源分類、信息資源摘要、信息資源提供方、信息項信息、開放屬性的使用率有明顯上升，其他核心元數據的使用率基本持平。圖圖

35、3 3-1 1 各平臺使用政務信息資源目錄編制指南（試行）核心元數據情況各平臺使用政務信息資源目錄編制指南（試行）核心元數據情況 （2）GB/T2106.3-2007 政務信息資源目錄體系-第三部分:核心元數據我國首部政府信息管理元數據標準。該標準是隨著我國交通行業信息化建設進步，相應的信息資源綜合利用與共享程度不斷提高，為了更進一步實現信息資源的開發與處理而頒布的。它描述了 120%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%信息資源名稱信息資源代碼信息資源分類信息資源摘要信息資源提供方信息資源提供方代碼發布日期更新周期信息資源格式關聯資源代碼信息項信息共享屬性開放屬性使用

36、率缺失率 15 個政務信息資源特征的所需核心元數據，即描述了政務信息資源的標識、內容、管理等信息的表達方法。如圖 3-2 所示，在各平臺使用的元數據中，分類、摘要、關鍵字說明、提供方、發布日期服務信息、元數據標識符等元數據的使用率較高；而名稱、標識符、鏈接地址、元數據維護方、元數據更新日期等元數據的缺失率較高。與去年相比，名稱、標識符的使用率下降，分類、摘要、關鍵字說明、提供方、發布日期等使用率有所上升，其他指標基本持平。圖圖 3 3-2 2 各平臺使用各平臺使用GB/T2106.3GB/T2106.3-20072007 政務信息資源目錄體系政務信息資源目錄體系-第三部分第三部分:核心元數據情

37、況核心元數據情況 （3）都柏林核心元素集（Dublin Core Element Set，以下簡稱 DC）是國際上使用較為廣泛的數據集，該標準規定了一個所有 Web 資源都應遵循的通用核心標準，里面包含 15個核心元數據，較為全面地揭示了電子資源的特征。我國目前大部分的數據開放平臺都使用了 DC 的核心數據集，其中，主題、描述、創建者、日期、來源 6 個核心元數據使用率較高，而題目、標識符、語種、出版者、其他責任者、覆蓋范圍、格式、類型、關聯、權限 9 個核心元數據使用率較低。（如圖 3-3 所示）與去年相比，出版者、其他責任者、類型、來源等使用率有所下降，其他指標使用率均有上升。圖圖 3 3

38、-3 3 各平臺使用各平臺使用 DCDC 核心元數據情況核心元數據情況 3 3.2 2 不同不同元數據類型視角下政府開放數據的使用現狀元數據類型視角下政府開放數據的使用現狀 將元數據按照功能進行分類，可以分成描述性元數據、管理性元數據、利用性元數據和0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%名稱標識符分類摘要關鍵字說明提供方發布日期鏈接地址元數據標識符元數據維護方元數據更新日期服務信息使用率缺失率0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%題目標識符主題描述語種創建者出版者其他責任者覆蓋范圍日期格式類型來源關聯權限使用率缺失率 16 溯源元數據。調

39、查發現，各平臺對各類元數據的使用情況也有較大的不同。（1）各平臺描述性元數據使用情況 在描述性元數據中，內容描述和時空描述元數據使用普遍較高，數據格式描述元數據和責任描述元數據使用率則相對較低。其中資源語種、資源時間范圍、媒體類型、字節大小、資源發布方、資源維護方、資源狀態等元數據的使用率普遍較低。與去年相比，除了名稱、標識符、媒體類型、數據發布方、數據維護方、數據狀態等元數據的使用率有所上升外，其他元數據使用率均下降。表表 3 3-4 4 各平臺描述性元數據使用情況各平臺描述性元數據使用情況 （2）各平臺管理性元數據使用情況 管理性元數據使用總體使用率極低。無論是在元數據管理、安全管理、還是

40、長期保存管理方面，只有版權管理方面的使用率相對高一些。在元數據管理方面，各平臺使用的管理元數據率極低，這說明各個省市的開放數據平臺對開放數據的元數據管理重視程度低，盡管有平臺（如貴陽市、佳木斯市、杭州市、寧波市）提供了元數據說明使用的文檔，但里面的描述信息極少，只有元數據名稱、元數據說明及其用例。此外，在安全管理、版權管理、數據長期保存管理方面，各平臺所使用的元數據也非常少，這不利于數據安全、數據版權、數據長期保存管理。與去年同期相比，我國各個數據開放平臺在管理性元數據方面的使用率并沒有太大的提升，信息缺失問題仍然突出，如果各個數據開放平臺在元數據管理方面不完善，會導致元數據在不同平臺的互操作

41、性遇到管理和技術的困難,以及后續一系列管理問題。表表 3 3-5 5 各平臺管理性元數據使用情況各平臺管理性元數據使用情況 17 （3）各平臺利用性元數據使用情況 在利用性元數據方面，74.4%的平臺對數據開放的類型進行了標識，主要表示的類型有：無條件開放、有條件開放、主動開放、不予開放、申請開放等數據開放類型或者數據開放方式。同時在下載量、訪問量（瀏覽量）、數據提供方式、用戶評論/評分方面也有較多平臺進行了標注，但在數據處理說明、共享類型、數據用途、交換方式的元數據很少標注。這說明平臺開放程度較高，共享利用程度較低，平臺與平臺之間的資源共享可能較為困難。表表 3 3-6 6 各平臺利用性元數

42、據使用情況各平臺利用性元數據使用情況 （4）各平臺溯源元數據使用情況 W3C 政府關聯數據工作組（Government Linked Data Working Group）推薦的標準 DCAT（Data Catalog Vocabulary），是構成大部分國家開放元數據集的基本，它支持數據目錄之間的互操作性，具有較好的操作性和實用性，目前得到世界各國的廣泛使用。DCAT 對我國政府元數據標準建設也有很大的借鑒和參考意義。從 DCAT-Version 2 中抽取屬于溯源類的元數據，并對其使用情況進行統計，如表 3-7 所示。dct:issued（數據集的最早發布時間）、dct:modified（

43、數據集的最新更新時間）、dct:publisher（數據集提供方）、dcat:contactPoint（數據集的聯系人信息）、dct:rights（數據的許可或版權）、dcat:downloadURL（數據文件的下載地址）的使用率較高。而dct:source（數據集的來源）、dcat:landingPage（數據集的訪問頁面）、dct:license（數據 的 開 放 許 可 憑 證）、dcat:accessURL（訪 問 數 據 的 URL）、dct:isVersionOf 或rov:wasRevisionOf（歷史版本和變化情況）、dct:accessRights（用戶獲取數據的權限說明）

44、的使用率較低。與去年相比，使用率沒有太大的變化。表表 3 3-7 7 各平臺溯源元數據使用情況各平臺溯源元數據使用情況 18 3 3.3 3 現有元數據名稱差異情況現有元數據名稱差異情況 從目前的調查數據來看，各個省市的開放數據平臺在元數據命名均上都有區別。因為各開放數據平臺將平臺委托給不同的技術公司，所以各個平臺的網頁編碼 ID、中文名稱采用的規則都不同，造成網頁編碼 ID、中文名存在差異的情況。如表 3-8 的是部分省級和市級平臺之間的差異示例，此類情況在副省級、地市級的網站普遍存在，除非開放平臺采購的是同一套系統平臺。此外，在取值類型上，各元數據的定義也各有各的差異。表表 3 3-8 8

45、 政府開放數據平臺的元數據名稱命名差異情況（示例）政府開放數據平臺的元數據名稱命名差異情況（示例）3 3.4 4 元數據互操作情況分析元數據互操作情況分析 元數據的互操作，也稱元數據轉換，其中包括元數據名稱、格式、結構的轉換等。元數據能否進行互操作，直接影響政府開放數據的資源集中、傳輸和共享利用，進而進一步影響開放程度。（1）元數據的名稱互操作 DCAT-Version 2 詞匯表中定義了多個類和屬性。通過調查現有開放數據平臺的元數據名稱與 DCAT-Version 2 詞匯表中的 Class:Cataloged Resource、Class:Catalog Record、Class:Data

46、set、Class:Distribution4 個類的映射關系，發現現有開放數據平臺的元數據名稱大部分可以映射到 4 個類的各個屬性名稱（見表 3-9、3-10、3-11、3-12）。只有少部分屬性尚未有相應的元數據可以對應映射，比如 Class:Cataloged Resource 中的 dcat:qualified Relation、prov:qualified Attribution、odrl:has Policy、dct:is Referenced By、dct:conforms To 等屬性尚沒有相應的平臺元數據可以與之映射。在元數據使用方面，dct:language、dct:pub

47、lisher、dct:access Rights、dct:license、dcat:landing Page、prov:was Generated By、dct:temporal、dcat:distribution、dcat:media Type、dcat:byte Size 等元數據使用率較低。其他元數據使用率均相對較高?？梢?，我國政府開放數據平臺的元數據總體較為豐富，幾乎涵蓋了 DCAT 的所有元數據標準，但就單個平臺的元數據而言，單個平臺對 DCAT 的元數據復用率較低，尚未有平臺能完全復用 DCAT 的所有元數據來標注本平臺的開放數據，這說明我國平臺建設還不夠完善。表表 3 3-9 D

48、CAT9 DCAT 類類 Class:Cataloged ResourceClass:Cataloged Resource 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 19 表表 3 3-10 DCAT10 DCAT 類類 Class:Catalog RecordClass:Catalog Record 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 表表 3 3-11 DCAT11 DCAT 類類 Class:DatasetClass:Dataset 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 表表 3 3-12 DCAT12 DCAT 類類 Class:DistributionClass:Distr

49、ibution 元數據映射和使用情況元數據映射和使用情況 （2）元數據的格式互操作分析 調查數據顯示，大部分數據開放平臺都為開放數據集提供了相對規范 xls、csv、RDF、XML、JSON 等可機讀的數據格式，使用率分別達到了 87.2%、81.3%、59.3%、79%、79%，其中 RDF 使用率較低。同時提供 5 種類型數據的平臺共有 51 個（占比 59.3%），比如浙江省、廣西省、山東省、河南省、杭州市、福州市、武漢市、杭州市、寧夏、青島、深圳、寧波等省市的數據開放平臺提供了五種可機讀格式數據格式，多類型的數據格式可以促進不同平臺之間數據的傳輸、共享、轉換和利用。但目前我國各省市的開

50、放數據平臺使用的元數據格式主要是 HTML 網頁格式或 TXT 文本格式，這種格式雖然方便讀者進行瀏覽和閱讀，但它是一種非機器可讀的格式，而其數據開放平臺提供的數據是一種機器可讀格式，兩者在機器可讀性上存在一定差異。目前政府開放數據平臺的元數據，主要還是以表格的形式在 HTML 網頁上顯示，供查詢者閱讀查詢，并未提供可供下載、傳輸、調用的機器可讀、標準化的格式編碼元數據，如 XML、CSV、JSON、RDF、HDF5、JSON-LD 和 Turtle 等格式。因此目前尚無法通過下載、傳輸或調用機器可讀、標準化的格式編碼元數據記錄來實現元數據格式互操作。3 3.5 5 元數據總體存在的問題元數據

51、總體存在的問題 （1）元數據標準不統一、不全面 在元數據標準方面，我國的元數據標準規各有各的特點，比如GB/T2106.3-2007 政務信息資源目錄體系-第三部分:核心元數據側重共享和開放，但是地方標準如上海DB31/T745-2013 政務信息資源共享與交換實施規范 第部分：目錄元數據中共享與公開，貴州省的DB52-T1124-2016 政府數據資源目錄第部分：元數據描述規范側重描述政府的數據資源。所以總體而言我國政府信息數據存在需求定位不夠準確，體系設置不夠清晰，資源特點不夠明顯的問題。同時，目前我國的元數據標準對數據集的描述不夠全面，表 20 現為沒有規范、持久、穩定的惟一標識符，沒有

52、數據的時空覆蓋范圍，沒有問題反饋渠道，沒有數據的開放許可等；也沒有區分數據集與數據集包含的數據資源(可下載的文件或訪問端點等)，造成描述兩者的元數據之間的混淆，如“資源類型”“資源記錄數”“點擊下載”等描述的應是數據文件而不是數據集本身。在地方政府數據開放平臺建設方面，目前我國政府數據開放平臺建設在不斷發展和完善中。在開放數據的元數據上，雖然各省級、地市級平臺都能提供相對完整的元數據信息，但是因為各省級、地市級平臺的各系統平臺由不同的技術支持單位建設建設，因而平臺所采用的元數據設計方案也有較大差異，這對數據的匯集、共享和利用引發一定的困難。在元數據數量上，幾乎每個數據開放平臺都存在部分元數據缺

53、失的情況，這會導致描述數據不全面，不完整，在元數據格式上，各數據開放平臺仍主要以 HTML 網頁和文本文件為主，雖然方便瀏覽者閱讀，但是難以實現機器可讀和良好的互操作?？傮w上，各個政府開放數據元數據使用仍然存在很大差異，還未統一，離標準化、統一化、規范化仍有較大差距。（2）元數據取值不規范 盡管各政府開放數據網站有使用部分元數據，但是元數據的取值也存在不規范。比如在山東省的“更新頻率”的取值里面，有取值“一年”的，也有取值“每年”的；在深圳的數據文件大小中，有的取值帶有單位（如 34KB），也有部分數據不帶單位（如 21）；在江門的“在線資源鏈接地址”中，有通過文字超鏈接提供的，也有直接放網址

54、的，同時網址還有失效的情況，這會導致用戶無法通過這個元數據直接找到數據資源，也使得元數據失去其價值。（3）元數據缺失情況較為嚴重 各政府開放數據網站針對管理性元數據、利用性元數據、數據目錄、數據集、數據資源的元數據的缺失率較高，利用率均較低，有個別元數據幾乎沒有平臺使用。主要原因是在國家的頂層設計層面中，沒有具體的強制要求和統一的標準體系，沒有統一的政府開放數據平臺建設指導意見，也尚未出臺有相應的法律制度提供保障。（4）元數據缺乏互操作性 開放政府數據能夠激勵創新、促進經濟增長，用戶發現、理解和使用開放數據離不開高質量的元數據的支持，同時公眾利用數據，進而使得數據產生的二次價值，發揮數據的社會

55、價值、經濟價值。因此，元數據的互操作性是必不可少的，但從調查結果可以看出，我國各級政府開放數據平臺的可機讀的數據格式使用率仍然不高，這使得程序在進行自動處理和互操作時存在較大的困難。這一方面將會影響數據的跨平臺調用、匯聚、分析、共享，另一方面也會影響數據的跨平臺溯源，4EDC 而且也將會對建立國家統一數據開放平臺會將會造成一定的影響。3 3.6 6 元數據規范建議元數據規范建議 （1）中央要制定強制的、統一的國家級政府開放元數據標準體系 規范、統一的標準開放數據元數據的使用是解決元數據缺失、互操作性低、溯源效果不好等問題的最重要解決方法。但是目前我國尚未出臺國家級政府開放數據的元數據標準，缺乏

56、統一性、強制性的要求，目前存在的文件也較為零散，地方標準在實施中也為達到要求。目前 W3C 政府關聯數據工作組（Government Linked Data Working Group）發布正式推薦標準 DCAT 和 W3C 溯源工作組（Provenance Working Group）在溯源數據模型 PROV-O 所結合的溯源元數據元素，是各國政府廣泛推薦使用元數據標準。這一標準不僅適用范圍廣，而且在互操作、溯源規范、溯源效果方面有很好的時間檢驗。21 因此，建議我國政府應該重視元數據與國際接軌的程度，在遵循我國 GB/T 26816-2011信息資源核心元數據、GB/T 18391.5-2

57、009:信息技術元數據注冊系統（MDR）第 5 部分:命名和標識原則的基礎上，結合 DCAT 和 PROV-O 的標準，制定統一、強制性的國家級政府開放元數據標準和規范，提高我國政府元數據質量。（2）地方政府要進一步規范完善元數據的使用 從前面的數據調查可以看出，地方政府在數據使用規范方面存在不統一、不規范的問題，建議地方政府應該做到以下四點：一是各地方政府數據開放平臺元數據應該多參考國內外的元數據標準基礎，檢查所有數據開放平臺，適當添加標準中缺失的元數據，提高元數據質量，為開放數據提供專業性更強的描述，更好地管理、利用元數據。二是個地方政府需要依據我國現有的元數據標準，盡量規范元數據的使用名

58、稱，避免名稱差異而帶來的語句歧義和元數據名稱互操作失誤等問題。三是在元數據的數據取值方面，要做到規范取值、按規則取值，及時排查出取值錯誤的數據，做到取值有效、統一，這有利于公眾更好地利用元數據。四是政府開放數據平臺需要更好地保證元數據的完整性和描述全面性，為此需要做到進一步做到完善開放數據目錄、數據集的描述、管理、利用等元數據。（3）地方政府要提高數據的互操作性 元數據之間的互操作性可以提高數據格式轉換的可能性和效率，從而促進元數據的使用。從目前的文獻可以得知，國際上廣泛使用的 DCAT 標準和 XML/RDF 編碼格式設計的元數據方案，可以實現開放數據元數據的可讀性、規范化，由此進一步增強元

59、數據的互操作性，從而提高政府開放數據平臺的開放、利用和共享水平。所以，在在開放數據集中，政府應該提供具有互操作功能，提供可機讀的元數據文件格式（比如 CSV、XML、RDF、JSON、JSON-LD、HDF5、和 Turtle 等格式）下載和 API 調用。22 4 4 政府開放數據利用行為分析政府開放數據利用行為分析 政府開放數據的目的是實現數據使用的最大化，本報告繼續沿用上年政府開放數據利用報告，以數據本身為切入點，從地區和主題兩個視角來展開政府開放數據利用行為的分析。通過對比不同地區的下載率和相關指標，分析 2021 年政府開放數據平臺利用行為的地區性差異；通過分析不同主題政府開放數據下

60、載和瀏覽率相關指標，對利用行為的主題性差異有一定認知，把握不同主題、不同區域政府開放數據的利用現狀，以期促進我國政府開放數據工作的發展，提高我國政府開放數據的利用效率。4 4.1.1 區域視角下政府開放數據利用行為區域視角下政府開放數據利用行為 通過對已收集各地區公共數據開放平臺的數據整理，去除掉沒有數據利用情況的平臺，以及利用情況統計數據統計不完善的平臺，最終確立了 86 個地區的數據作為樣本。首先對這些平臺的數據集總量、瀏覽總量和下載總量進行了統計分析，如圖 4-1 所示。86 個平臺中，2021 年開放數據集較多的平臺為濟寧市、貴州市、煙臺市、濱州市、泰安市、棗莊市和北京市，這些地區的數

61、據集個數都達到了萬條以上，排名第一的濟寧市達到了 14992 個開放數據集的水平。此外，排名前 10 位的地區除了北京市、貴州省以外均隸屬于山東省，與去年的差異不大，去年排名前 10 位的地區均隸屬于山東省。瀏覽量和下載量方面，如圖 4-2 所示，深圳市、溫州市、濟南市、青島市、濟寧市為 86個地區中瀏覽量排名前五位的城市，其中深圳市的官方網站所統計的 914701656 次瀏覽量，遠高于排名第二溫州市的 5725246 次，濟南市、青島市和濟寧市分別排第三位、第四位和第五位，瀏覽量分別為 2931801 次、1941066、1529110 次。下載總量排名前五的城市為深圳市、貴陽市、常州市、

62、溫州市和上海市，下載量分別為 14990112、13348857、6679927、5533091、5005491 次。由此可知，深圳市、貴陽市、常州市等地區的政府開放數據備受用戶關注，尤其是深圳市，更為明顯，其瀏覽量和下載量均名列前茅。從數據集、瀏覽量和下載量的統計總數來看，深圳市所開放的數據集最多，深圳市、貴陽市、常州市、溫州市、上海市公共數據開放平臺受到用戶的關注度卻是相對較高的。而在 2020 年，瀏覽量排名前五位的地區平臺為深圳市、貴陽市、溫州市、上海市、東莞市，下載量排名前五位的地區平臺為上海市、貴陽市、溫州市、深圳市和廣東省，今年樣本數據中的地區排名與去年略有不同，上海市和廣東省的

63、公共數據開放平臺的排名有所下滑。本研究將瀏覽率和下載率細分為了地區單一數據集瀏覽率和地區單一數據集下載率、地區整體樣本瀏覽率和地區整體樣本下載率、地區瀏覽總量比率和地區下載總量比率。地區單一數據集瀏覽率和下載率分別指的是，86 個地區的瀏覽量/數據量、下載量/數據量。地區整體樣本瀏覽率和下載率分別指的是，86 個地區單一數據集瀏覽率/所有地區單一數據集瀏覽率之和、單一數據集下載率/所有地區單一數據集瀏覽率之和。如圖 4-3 所示，2021 年 86 個地區公共數據開放平臺單一數據集瀏覽率最高的地區是深圳市、溫州市、阜陽市、武漢市、嘉興市，其數值分別為約 332739.78 次/條、72471.

64、47次/條、9043.71 次/條、1902.10 次/條、1887.62 次/條。單一數據集瀏覽率最低的地區是鹽城市、新余市、寧夏市，分別為 0.09 次/條、0.15 次/條、0.30 次/條?？梢钥闯霾煌貐^平臺的單一數據集瀏覽率存在明顯差異性。單一數據集下載率最高的地區是溫州市、常州市、佛山市、深圳市、貴陽市，分別為 70039.13 次/條、12675.38 次/條、6887.57 次/條、5452.93 次/條、4782.82 次/條。單一數據集下載率最低的地區是漯河市、福建省、蕪湖市，均為 0 次/條。漯河市、福建省、蕪湖市由于其公共數據開放平臺的下載量為 0，因此它們 23 的

65、單一數據集下載率為 0。由此可見，86 個地區平臺 2021 年地區單一數據集下載率水平差異相對較大。圖 4-4 可以看到地區整體樣本瀏覽率和下載率的相關分析，地區整體樣本瀏覽率最高的地區為深圳市、溫州市、阜陽市、武漢市、嘉興市，最低的地區為鹽城市、新余市、寧夏。地區整體樣本下載率最高的地區為溫州市、常州市、佛山市、深圳市和貴陽市，最低的地區為漯河市、福建省、蕪湖市。漯河市、福建省、蕪湖市由于其公共數據開放平臺的下載量為 0，因此它們的整體數據集下載率為 0。綜合上述分析可得，地區公共平臺政府開放數據的利用行為差異明顯。圖圖 4 4-1 1 區域視角下開放數據的數據集總量區域視角下開放數據的數

66、據集總量 濟寧貴州煙臺濱州泰安棗莊北京青島濟南臨沂濰坊聊城威海德州菏澤淄博東營日照眉山漯河貴陽深圳福建上海寧夏隨州廣州襄陽遵義鹽城哈爾濱寧波天寧烏魯木齊重慶新余衢州銀川臺州山東麗水中山河南金華杭州福州常州宜春毫州柳州湖州惠州百色貴港南寧北海江門賀州天津沈陽嘉興桂林來賓佛山佳木斯欽州梧州崇左連云港河池 24 圖圖 4 4-2 2 區域視角下開放數據的瀏覽量和下載量區域視角下開放數據的瀏覽量和下載量 01000000002000000003000000004000000005000000006000000007000000008000000009000000001E+090200000400000

67、600000800000 1000000 1200000 1400000 1600000廣州佛山惠州眉山貴陽江西新余撫州山東漯河襄陽婁底寧夏烏魯木齊天津重慶佳木斯天寧鹽城杭州溫州湖州衢州麗水阜陽宣城福州陽泉沈陽南寧桂林貴港百色河池崇左濟南淄博東營濰坊泰安日照德州濱州下載量統計瀏覽量統計 25 圖圖 4 4-3 3 區域視角下單一數據集瀏覽率和平均下載率區域視角下單一數據集瀏覽率和平均下載率 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%廣州佛山惠州眉山貴陽江西新余撫州山東漯河襄陽婁底寧夏烏魯木齊天津重慶佳木斯天寧鹽城杭州溫州湖州衢州麗水阜陽宣城福州陽泉沈陽南寧桂林貴港百色河

68、池崇左濟南淄博東營濰坊泰安日照德州濱州地區單一數據集瀏覽率地區單一數據集下載率 26 圖圖 4 4-4 4 區域視角下地區整體樣本平均瀏覽率和平均下載區域視角下地區整體樣本平均瀏覽率和平均下載 00.10.20.30.40.50.60.70.80.9廣州佛山惠州眉山貴陽江西新余撫州山東漯河襄陽婁底寧夏烏魯天津重慶佳木斯天寧鹽城杭州溫州湖州衢州麗水阜陽宣城福州陽泉沈陽南寧桂林貴港百色河池崇左濟南淄博東營濰坊泰安日照德州濱州地區整體樣本瀏覽率地區整體樣本瀏覽率地區整體樣本下載率地區整體樣本下載率 27 4 4.2.2 主題視角下政府開放數據利用行為主題視角下政府開放數據利用行為 通過對 86 個平

69、臺樣本數據集中數據所屬領域的整理，篩選出了 16 個出現半數以上的主題領域。在主題命名上，延續上一年度的命名規范，16 個主題分別是文體休閑、教育科技、能源環境、道路交通、民生服務、醫療衛生、公共安全、農業農村、機構團體、財稅金融、社保就業、經貿工商、信用服務、城建住房、地理氣象和市場監察。如圖 4-5 所示，所有主題中數據集個數最多的三個是民生服務、社保就業和機構團體，分別有 39898 個、30175 個和 21423 個；而最少的三個主題是地理氣象、經貿工商和城建住房，分別為 4671 個、6199 個和 7317 個。圖圖 4 4-5 5 各主題數據集個數各主題數據集個數 圖圖 4 4

70、-6 6 各主題下載和瀏覽量各主題下載和瀏覽量 圖 4-6 展示了 16 個主題各自的下載和瀏覽量，可以看出瀏覽量差距較大，最多的三個主題依次為地理氣象、道路交通、市場監察，分別為 489473837 次，277294250 次和 86910316398983017521423159061340811680115191105910213960193279316846773176199E E民生服務民生服務K K社保就業社保就業I I機構團體機構團體P P市場監察市場監察B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境F F醫療衛生醫療衛生M M信用服務信用服務J J財稅金融財稅金融H H農業農村農

71、業農村G G公共安全公共安全A A文體休閑文體休閑D D道路交通道路交通N N城建住房城建住房L L經貿工商經貿工商-50000000050000000100000000150000000200000000250000000300000000A A文體休閑文體休閑B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境D D道路交通道路交通E E民生服務民生服務F F醫療衛生醫療衛生G G公共安全公共安全H H農業農村農業農村I I機構團體機構團體J J財稅金融財稅金融K K社保就業社保就業L L經貿工商經貿工商M M信用服務信用服務N N城建住房城建住房瀏覽總量瀏覽總量下載總量下載總量 28 次；瀏覽量

72、最少的三個主題為文體休閑、信用服務和農業農村，分別為 1596052 次、1625250次和 2190919 次。下載量排名前三的主題民生服務、城建住房和教育科技，分別為 8890474次、5508751 次和 5467876 次；最少的主題為地理氣象、信用服務和農業農村，分別為 1128259次、1298917 次和 2013218 次?？梢园l現，瀏覽量與下載量存在一定的關聯性，比如農業農村的瀏覽量和下載總量均較低。另外開放數據集的總量與其瀏覽和下載量也沒有必然的積極或者消極的影響。盡管一些主題數據集開放總量較少，但是瀏覽和下載量很多，建議未來應此類數據集應盡可能更多開放，來滿足用戶對它們的

73、廣泛需求，比如機構團體、經貿工商和醫療衛生等。圖圖 4 4-7 7 各主題單一數據集瀏覽率和下載率各主題單一數據集瀏覽率和下載率 圖 4-7 可以看出，單一數據集瀏覽率最高的主題依次為地理氣象、道路交通、市場監察，分別為 104789.95 次/條、32750 次/條、5463.96 次/條；最低的為信用服務、社保就業和文體休閑，分別為 146.96 次/條、150.28 次/條和 171.32 次/條。單一數據集下載率最高的主題依次為城建住房、經貿工商、財稅金融，分別為 752.87 次/條、633.23 次/條、480.10次/條，最低的主題為社保就業、信用服務、農業農村，分別為 83.7

74、0 次/條、117.45 次/條、209.69 次/條。從數據分析的結果可以看出，各主體的利用行為情況差異明顯，還可以發現單一數據集的瀏覽率和下載率有一定的關聯性，比如信用服務和社保就業的單一數據集瀏覽率、下載率均排名靠后。0100002000030000400005000060000700008000090000100000110000A A文體休閑文體休閑B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境D D道路交通道路交通E E民生服務民生服務F F醫療衛生醫療衛生G G公共安全公共安全H H農業農村農業農村I I機構團體機構團體J J財稅金融財稅金融K K社保就業社保就業L L經貿工商經貿

75、工商M M信用服務信用服務N N城建住房城建住房O O地理氣象地理氣象P P市場監察市場監察單一樣本瀏覽率單一樣本下載率 29 圖圖 4 4-8 8 各主題單一數據集瀏覽比和整體樣本瀏覽率各主題單一數據集瀏覽比和整體樣本瀏覽率 圖圖 4 4-9 9 各主題單一數據集下載比和整體樣本下載率各主題單一數據集下載比和整體樣本下載率 圖 4-8 與 4-9 展示了各主題單一數據集瀏覽比/下載比，與整體樣本瀏覽率和下載率的對比分析。地理氣象、道路交通、市場監察、民生服務和機構團體的單一數據集瀏覽比為前五位；整體樣本瀏覽率最高的主題依次為地理氣象、道路交通、市場監察、民生服務和機構團體。單一數據集瀏覽率和

76、整體樣本瀏覽率的散點圖特征分布規律與折線圖基本保持一致。單一數據集下載比最高的為民生服務、城建住房、教育科技、機構團體和財稅金融，而整體樣本下載率最高的主題為城建住房、經貿工商、財稅金融、道路交通和教育科技。單一數據值下載率和整體樣本下載率的差異較大。00.050.10.150.20.2500.050.10.150.20.250.30.35A A文體休閑文體休閑B B教育科技教育科技C C能源環境能源環境D D道路交通道路交通E E民生服務民生服務F F醫療衛生醫療衛生G G公共安全公共安全H H農業農村農業農村I I機構團體機構團體J J財稅金融財稅金融K K社保就業社保就業L L經貿工商經

77、貿工商M M信用服務信用服務N N城建住房城建住房單主題瀏覽比單主題瀏覽比整體樣本瀏覽率整體樣本瀏覽率00.020.040.060.080.10.120.140.1600.020.040.060.080.10.120.140.16A文體休閑B教育科技C能源環境D道路交通E民生服務F醫療衛生G公共安全H農業農村I機構團體J財稅金融K社保就業L經貿工商M信用服務N城建住房單主題下載比單主題下載比整體樣本下載率整體樣本下載率 30 5 5 政府開放數據利用效率分析政府開放數據利用效率分析 本次研究是在2021 年度中國政府開放數據利用報告的基礎上，對原報告的研究框架進行修改完善。研究對象為 86 個

78、政府開放數據平臺（平臺選擇見附錄），使用后裔爬蟲工具并輔以人工提取的方式，獲取不同地區的數據開放平臺中的主題、數據集、數據接口、數據量、數據格式、元數據等指標信息。研究從平臺層面、數據層面、利用層面及影響層面來對政府數據進行分析，不同層面包含不同衡量指標。經過多方面對比考慮，最終平臺層面選擇使用數據集、接口、主題個數等5 個指標；數據層面選擇使用開放性、可獲得性等 4 個指標；利用層面選擇使用數據利用數量、數據下載率、數據瀏覽量與下載量 4 個指標；影響層面選擇使用數據持續性及數據集評價 2 個指標，表 5-1 是指標具體選取。表表 5 5-1 1 評價指標選擇評價指標選擇 一級指標一級指標

79、二級指標二級指標 平臺層面 數據平臺建設比例 數據集數量 數據主題數量 數據接口數量 數據容量 數據層面 開放性 可獲得性 可用性 數據完整性 利用層面 數據應用數量 平均瀏覽量 平均下載量 數據下載率 影響層面 數據集評價 數據持續性 5 5.1.1 平臺層面平臺層面 5 5.1.1.1.1 全國數據平臺建設比例全國數據平臺建設比例 31 根據 2021 年城市等級劃分標準，我國一線城市 4 個、新一線城市 15 個、二線城市 30個、三線城市 70 個、四線城市 90 個、五線城市 128 個?，F就不同等級城市的數據開放平臺進行統計。對全國城市開放政府數據平臺進行統計發現：一線城市（北京、

80、上海、廣州、深圳）開放數據平臺建設率為 100%；新一線城市（武漢、成都、天津等）開放數據平臺建設率為 66.67%；二線城市（珠海、濟南、徐州等）開放數據平臺建設率為 63.33%；三線城市（濟寧、威海、烏魯木齊等）開放數據平臺建設率為 41.43%；四線城市（日照、開封、大同等）開放數據平臺建設率為 34.44%；五線城市（萍鄉、新余、隨州等）開放數據平臺建設率為15.63%。由圖 5-1 中的趨勢圖不難看出，我國政府數據開放率與當地的城市建設水平呈現正相關，四線城市與五線城市的政府開放數據平臺建設數量分別是 31、20，數據平臺建設率低。圖圖 5 5-1 1 全國政府開放數據平臺建設率全

81、國政府開放數據平臺建設率 5 5.1.2.1.2 數據集數量數據集數量 數據集個數是指政府數據平臺中每個主題類目下的數據集總量，平臺中的數據接口量及數據應用量不屬于數據集的范疇。對篩選保留下來的 86 個省市數據集數量進行統計，圖5-2 是數據集開放數量最多的政府平臺前十名。計算 86 個省市數據集數量的平均值，得到平均值為 2458.582，在平均值以上的省市為 22 個，平均值以下的省市為 64 個。由此可以看出，不同地區之間的數據集數量差距較大，前十名中有 9 個地區均屬于山東省，僅有一個貴州省不屬于，而在統計中發現，我國西部地區的平臺數據集數量普遍較小，西部地區需要進一步加大平臺數據開

82、放力度。平臺數據集的中位數為 784，有 47.67%的政府數據平臺數據集數量低于 784。100.00%66.67%63.33%41.43%34.44%15.63%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%020406080100120140一線城市 新一線城市 二線城市三線城市四線城市五線城市數據平臺建設率開放平臺數量城市等級開放數量總數量開放率 32 圖圖 5 5-2 2 數據集個數統計（前十名）數據集個數統計（前十名）濟寧市的數據集個數為 14992，在 86 個數據平臺中排名第一，現就濟寧市各個主題下涉及到的數據集數量進行統計分析，得到圖

83、5-3。統計中發現，濟寧市開放主題設計種類較多，共有 18 類主題，包括教育科技、文化休閑、社保就業、衛生健康等多個領域。其中社保就業主題領域下涉及到的數據集個數為 4392，占據總數據集個數比例 24.76%，包含的數據集數量在 1000 個以上的主題依次有綜合政務、社會民生、市場監督、衛生健康、資源環境，而氣象服務類的主題數據集數量最少，為 11 個。這說明濟寧市政府極為重視社會民生領域的數據集的開放。圖圖 5 5-3 3 棗莊市各主題下數據集個數統計情況棗莊市各主題下數據集個數統計情況 149921345712899123221124010378101209581938883540200

84、040006000800010000120001400016000濟寧公共數據開放網貴州省政府數據開放平臺煙臺市公共數據開放網濱州公共數據開放網泰安公共數據開放網青島市公共數據開放網棗莊市公共數據開放網聊城公共數據開放網濟南公共數據開放網濰坊市公共數據開放網數據集個數平臺名稱96162960436210631746154611482823112118168448640497211591500500100015002000250030003500400045005000教育科技文化休閑地理空間社保就業衛生健康機構團體城建住房公共安全市場監督交通出行氣象服務綜合政務社會民生財稅金融安全監督農業農村

85、資源環境信用服務濟寧市主題分布 33 5 5.1.3.1.3 數據主題數量數據主題數量 一個數據平臺中的主題 可以反映出地區政府的數據開放的內容與覆蓋面，并且主題還能反應出公眾的需求面，能夠體現政府與民眾之間的關聯。研究統計了 86 個平臺的開放主題數量，圖 5-4 是主題數量最多的前十平臺。從主題種類數量上來看，宣城市的主題種類最豐富，深圳、湖州、威海三個地區的主題均較為豐富，為 25 個，相較于 2020 年來說，這幾個地區的主題種類數量增長幅度明顯。86 個平臺的主題種類數量平均值為 18 個，平均數以上的地區有 52 個，以下的地區為 34 個，占比 39.53%，其中，上饒市、婁底市

86、的數據主題數量甚至在 3 種以下。圖圖 5 5-4 4 數據主題種類數量（前十名）數據主題種類數量（前十名）圖 5-5 是對宣城市數據開放平臺主題種類進行具體分析，從中可以看出，在宣城市政府開放數據平臺上所開放的數據集主要以建設服務（17.51%）、安全生產（15.16%）類居多，而在社會救助、氣象服務、法律服務等最少，均小于百分之一。由此可以看出，宣城市雖然主題數據種類多，但是各個主題之間數據集數量的差距較大，該地政府應該加強法律、氣象、交通等方面的數據建設。262525252424242424242323.52424.52525.52626.5宣城市政府數據開放平臺深圳市政府數據開放平臺湖

87、州市數據開放平臺威海公共數據開放網眉山市公共數據資源開放貴陽市政府數據開放平臺寧夏公共數據開放平臺柳州市公共數據開放南寧公共數據開放北海公共數據開放主題數量平臺 34 圖圖 5 5-5 5 宣城市宣城市數據主題占比數據主題占比 5 5.1.4.1.4 數據接口數量數據接口數量 數據接口又稱為 API（Application Programming Interface）接口，是指平臺向公眾開放數據的應用程序接口，表示該平臺能夠以數據接口的方式來獲取調用平臺數據。對 86個平臺統計發現，并不是所有的政府開放數據平臺都提供了數據接口，只有 69 個平臺提供了數據接口，占比為 80.32%，仍有 17

88、 個平臺沒有開放數據接口，占比為 19.77%，其中包括婁底、常德、臺州、桂林，北海等政府開放數據平臺，并且廣西省份的各個地區均沒有提供。圖 5-6 是 86 個平臺 API 接口開放比例。圖圖 5 5-6 6 是否開放是否開放 APIAPI 接口接口 對開放了數據接口的 69 個平臺進行統計，得到圖 5-7。由圖可以看出，山東省的數據接口數量遠遠大于其他城市，數據接口數量前十名中，有 9 個地區屬于山東省，只有貴州一個省市不屬于山東，這明山東省在數據接口開放部分相比于全國來說做的較好。69 個平臺的數據接口平均數為 2617.33，只有 13 個地區的數據接口數量是在平均數以上，這說明我0%

89、2%4%6%8%10%12%14%16%18%20%0102030405060資源能源生活服務社會救助商貿流通氣象服務機構團體工業農業法律服務地理空間就業城建住房信用服務市場監督醫療衛生科技創新文化服務農業服務生態環境社保服務安全生產財稅金融教育文化交通運輸建設服務公共安全民政服務數據集數量占比80.23%19.77%開放未開放 35 國政府數據開放平臺在數據接口方面做的還不夠好。圖圖 5 5-7 7 數據接口數量（前十名）數據接口數量（前十名）5 5.1.5.1.5 數據容量數據容量 數據容量是指一個數據平臺真正的數據總量，計算方法為平臺的數據量（行數）乘以數據項（字段數），圖 5-8 數據

90、容量前十名。根據圖中可以看出，不同平臺的數據容量差異較大。在統計過程中發現，并不是所有平臺都能夠計算出數據容量，有 34 個平臺并沒有提供數據項，因此這 34 個平臺無法計算出數據容量，其中甘南市、蘭州市、佛山禪城等幾個地區既沒有提供數據量，也沒有提供數據項，而柳州市、南寧市、常州市等多個地區僅僅提供了數據量，沒有對應的數據項。在能夠計算數據容量的 52 臺中，有 29 個平臺提供的數據容量超過一億，婁底市、上饒市、漯河市等 13 個地區的數據容量低于千萬。平均值為1967691681.24528。相較于沿海城市，西北及中部地區的數據容量整體較小，需要進一步加大數據開放力度。圖圖 5 5-8

91、8 可下載數據容量（前十名）單位：萬可下載數據容量（前十名）單位：萬 01000020000300004000050000600007000080000山東煙臺貴州威海濱州濰坊聊城青島濟南臨沂接口數量城市346489.3536238040.4644138131.947598051.2128136756.2409232828.9726717458.3502615966.0541214624.8900913024.53413050000100000150000200000250000300000350000400000福建省公共信息資源統一威海公共數據開放網臺州市數據開放平臺濱州公共數據開放網山東

92、公共數據開放網濟寧公共數據開放網德州公共數據開放網杭州市數據開放平臺廣州市政府數據統一開放臨沂公共數據開放網數據容量（單位：十萬）平臺 36 5 5.2.2 數據層面數據層面 5 5.2.2.1 1 開放性開放性 平臺的開放性可以用機器可讀進行表示，因為一個平臺的數據開放程度不僅在與平臺的數據量，還在于這些數據量能否正常的閱讀下載。機器可讀標準為 ISO SMART（Standards Machine Applicable，Readable and Transferable,working in the system without human effort），即在沒有人員參與的情況下，機器對

93、數據可讀、可解析、可用的標準。報告是在TimBerners-Lee 提出的開放數據五星標準基礎上，對機器可讀進行統計分析。對 86 平臺上的數據格式進行統計分析，得到圖 5-9。平臺數據如果全方面開放，則應該是機器可讀的形式。用機器可讀指標來衡量平臺數據是否容易獲取與使用，XLS、JSON、XLSX、WMS、RFT、CSV、TXT、XML、XML、RDF 等格式，而 DOC、PDF、JPG 為機器不可識別讀取的格式。圖 5-10是對 86 個平臺是否提供機器可讀形式的統計。其中提供機器可讀格式的網站覆蓋率為90.70%，揚州市、新余市、江西省等網站并不提供機器可讀格式。圖圖 5 5-9 9 各

94、地提供機器可讀格式比例各地提供機器可讀格式比例 5 5.2.2.2.2 可獲得性可獲得性 數據的可獲得性是指民眾獲取信息的方便性程度，可以用數據的下載格式來進行表示，對 86 個平臺的數據下載格式進行統計分析得到圖 5-10.從圖中可以看出，86 個數據平臺的開放數據格式較多，涉及到 XLS、JSON、XML、CSV、RDF、接口、XLSX、其他、PDF 等數據格式。其中提供 XLS、JSON、XML、CSV 下載格式的平臺數量最大，覆蓋率為 80%以上，這與民眾使用 office 辦公軟件習慣有關。其中德州、濟南、威海、日照等地還提供了 RDF 格式，RDF 格式能都提供 URL 鏈接，有助

95、于用戶根據數據來獲取原始網頁信息。統計發現，各個平臺提供的數據集的下載格式較多，且大多是根據用戶的下載習慣設置，能夠較大程度上滿足用戶需求。90.70%9.30%提供可機讀格式不提供可機讀格式 37 圖圖 5 5-1010 數據集格式統計數據集格式統計 5 5.2.3.2.3 可用性可用性 數據的可用性是指政府開放平臺數據多大程度上可以供用戶下載使用，包括免費訪問、免費獲取、非歧視性、自由傳播與分享、自由利用等多項權利。對 86 個平臺進行搜索發現，這方面的規定多存在于一個網站的用戶協議、免責聲明、網站聲明、服務條款等文件中。圖5-11 是對平臺開放授權的統計，可以看出保障該項權利的網站比例為

96、 73.26%，包括廣州、山東、河南等地。未明確該項權利的比例為 26.74%，這類網站難以滿足用戶對于數據的要求。圖圖 5 5-1111 開放授權統計情況開放授權統計情況 現就數據可用性包括的四個方面進行具體統計分析。（1）免費獲取 70766865361679362111101020304050607080CSVJSONRDFAPI其他XLSX不提供JPGPNGCSVXLS JSON XML RDFTXTAPI數據集文件集其他 PDF XLSXRARZIP不提供數據庫JPGPNG系列1707668653616793621111數據格式數量26.74%73.26%未明確相關權利保障該項權利

97、38 免費獲取是指用戶獲取平臺數據不需要支付任何費用，并且在后續的使用過程中網站也不會向用戶征收任何增值加工費用。圖 5-12 是對各平臺數據免費獲取授權情況的統計。免費獲取目前主要是包括兩個方面，分別是現階段免費，以后是否免費還不確定與不限時免費。從圖中可以看出僅有 8%的用戶不限時免費，保障該項權利，有 58%的平臺為現階段免費,有 34%的平臺未明確提及該項權利。圖圖 5 5-12“12“免費獲取免費獲取”授權統計情況授權統計情況 （2）非歧視性 非歧視性是指數據如果開放，則對于所有人都是同等開放，不會對任何用戶帶有偏見、歧視。對 86 個平臺的網絡條款進行研究統計，得到圖 5-13.在

98、統計的 86 個平臺中，有 50個平臺的條款中沒有明確提及該項權利，占比為 67%，有 36 個平臺明確了保障該項權利，占比為 33%。圖圖 5 5-13“13“非歧視性非歧視性”授權統計情況授權統計情況 （3）自由利用 34%8%58%未明確提及該權利保障該權利該權利收到約束33%67%未明確提及該權利該權利受到保障 39 自有利用是指用戶在獲取到平臺數據以后，不需要經過平臺同意就可以根據自己需要，在法律許可的范圍內使用數據。平臺相關條款中對該項權利的提及包括“未明確提及該項權利”“保障該項權利”與“該項權利受到限制”三類?！霸擁棛嗬艿较拗啤笔侵赣脩粼谑褂脭祿r，受到“不能進行商業或非商業

99、的開發活動”這之類的明顯的限制性的話語。圖 5-13 使用三種情況的統計，從中可以看出，僅有 26.74%的平臺保障了該項權利，有 70.93%的平臺未明確提及該項權利。圖圖 5 5-14“14“自由利用自由利用”授權統計情況授權統計情況 （4）自由傳播與分享 自由傳播與分享是指用戶在平臺獲取數據后，可以不受限制的將數據合法的傳播與分享給他人。包括“未提及該項權利”“可自由傳播”“自由傳播受限”“禁止該項權利”四類。圖 5-15 是針對于這四類情況對 86 個平臺進行統計。由圖中可以看出，有 3.49%的平臺明確禁止該項權利；32.56%的平臺未明確該項權利；45.35%的平臺對該項權利進行了

100、限制；有18.6%的平臺保障該項權利（即可自由傳播）圖圖 5 5-15“15“自由傳播與分享自由傳播與分享”授權統計情況授權統計情況 70.93%26.74%2.33%未明確提及該項權利保障該項權利該項權利受到限制32.56%18.60%45.35%3.49%未明確提及該權利保障該項權利該項權利受到約束禁止該項權利 40 5 5.2.4.2.4 數據完整性數據完整性 平臺的數據完整性可以用平臺的元數據條目來表示。元數據即數據的數據，就是對數據進行描述的數據。平臺中提供元數據來描述數據集有利于用戶對政府提供開放數據的理解，更好的幫助用戶確定自身所需信息。對 86 個平臺的元數據條目進行梳理，最終

101、本報告確定了 14 項元數據基本條目，包括數據格式、數據量、數據標題、數據描述、數據標簽、數據提供方、更新頻率、訪問量、下載量、數據項、數據主題、用戶評論、更新日期、發布日期。圖 5-16 是對 86 個平臺的元數據條目的分類統計，分析發現不同的平臺對于元數據條目設定不同，沒有一個統一的標準，但是也有幾項元數據條目是每個平臺都有，如標題、數據標簽、數據主題、數據提供方、更新頻率等。數據量與用戶評論是平臺提供最少的元數據條目，分別只有 52 與 51 個平臺提供。圖圖 5 5-1616 各元數據條目在各平臺的分布數量統計情況各元數據條目在各平臺的分布數量統計情況 5 5.3.3 利用層面利用層面

102、 5 5.3.1.3.1 數據應用數據應用 數據應用主要是指平臺提供的 APP 數量，可以用來衡量平臺將數據轉化為實際應用的能力，這是從平臺自身的建設角度來探究平臺數據利用情況。隨著互聯網技術的發展，平臺提供的數據應用形式也更加趨向于多元化，包括 APP、小程序、創新報告、Web 應用等多種形式。對 86 個平臺的數據應用數量進行統計，得到圖 5-17。圖中是提供應用數量的前十三名，山東省提供的應用數量最多，其次為煙臺市、濟寧市、威海市、上海市等地。對山東省的應用數量進行具體分析發現，山東省提供的應用種類豐富，其中包括移動 APP 21 個、小程序 19 個、創新方案 30 個、分析報告 19

103、 個及 Web 應用 23 個。在 86 個平臺中，新余市、漯河市、重慶市等 17 個地區的數據應用數量為 0。86 個平臺應用平位數為 15，低于平均數的平臺有 57 個，比例為 66.27%，這說明我說政府開放平臺的數據應用建設水平不一，有些86808686867972868681785265510102030405060708090100標題描述/摘要關鍵字/標簽數據主題/領域數據提供方數據格式更新頻率下載量訪問量發布日期更新日期數據量數據項用戶評分/評論平臺數基本元數據條目 41 地區應用建設明顯不足，難以滿足用戶需求。圖圖 5 5-1717 數據應用數量統計（前數據應用數量統計（前十

104、三十三名）名）5 5.3.2.3.2 平均瀏覽量與下載量平均瀏覽量與下載量 （1）平均瀏覽量 使用瀏覽量可以看出用戶對于平臺數據集的關注程度，用最大瀏覽量與最小瀏覽量能夠看出用戶對于數據的需求傾向，這是從用戶的角度來對數據開放效率進行分析。對各個平臺的平均瀏覽量進行統計分析，得到表 5-2。從表中可以看出貴港、常州、阜陽、佛山禪城、深圳、溫州、貴陽、杭州、上海、嘉興這十個地區的平均瀏覽量排名最高，其中貴港市與常州市遠遠大于其余平臺。各個平臺的平均瀏覽量相差較多，參差不齊，這與平臺所提供的數據種類有關。表表 5 5-2 2 各平臺數據集平均瀏覽量（前十）各平臺數據集平均瀏覽量（前十）平臺名稱 數

105、據集個數 數據集瀏覽量 數據集平均瀏覽量 貴港市 396 138752 3,503,838 常州市 6905 6679927 12675 阜陽市 435 633060 9043 佛山禪城 1153 2031832 6887 深圳市 339 14990112 5453 溫州市 295 5532804 4802 貴陽市 866 13348857 4782 杭州市 5246 2652169 3714 上海市 14992 5005491 2126 嘉興市 212 585163 1887（2）平均下載量 用戶對于數據集的瀏覽只能代表用戶對于該數據可能感興趣，但是并不能代表用戶需1059894685850

106、46454040333229020406080100120山東公共數據開放網煙臺市公共數據開放網濟寧公共數據開放網威海公共數據開放網上海市公共數據開放平臺寧波市數據開放平臺宣城市政府數據開放平臺沈陽市政務數據開放平臺福建省公共信息資源統一開臨沂公共數據開放網濟南公共數據開放網武漢市公共數據開放平臺金華市數據開放平臺數據應用數平臺 42 要使用該數據，而使用下載量可以反應出用戶對某個數據的需求情況，同時也能反映出用戶使用政府數據的偏向愛好。表5-3是對86個平臺的平均下載量的統計得到的前十名的情況。由于各個政府的數據開放平臺的時間不一、開放方式不一所以使用總的下載量進行比較會有失偏頗，所以本研究

107、使用平均下載量來進行省市之間的對比從表中可以看出，不同平臺的數據集平均下載量差距較大，在前十名中，第一名與最后一名相差三十多萬，這說明各個平臺的數據集的用戶使用率相差較大。表表 5 5-3 3 各平臺數據集平均下載量（前十）各平臺數據集平均下載量（前十）平臺名稱 數據集個數 數據集下載量 數據集平均下載量 深圳市 2739 914101656 332739 賀州市 339 19994697 58981 溫州市 1153 5719307 5431 蕪湖市 107 144915 1406 嘉興市 320 407321 1318 衢州市 1023 632270 622 上海市 2355 143589

108、 609 貴陽市 2782 1452599 520 中山市 866 388326 470 上海市 90 37187 413 撫州市 2739 914101656 332 將各個地區的平均瀏覽量與平均下載量進行對比分析，發現深圳市的平均瀏覽量排名第五，平均下載量排名第一并且遙遙領先，故對深圳市進行一次單獨分析。深圳市共有數據集 2769，并且每個數據集均提供了瀏覽與下載功能，其中數據被瀏覽次數在 10 萬次以上有253 個數據集，有三個數據集的瀏覽與下載次數均在一億以上。圖 5-18 是對深圳市數據集被瀏覽次數與下載次數的統計。圖圖 5 5-1818 深圳市深圳市數據集被瀏覽次數和下載次數統計數

109、據集被瀏覽次數和下載次數統計 160225204431814616973251703553050010001500200025001-100次100-1000次1000-10000次10000-100000次1000000-10000000次10000000-100000000次100000000-1000000000次數據集下載量數據集瀏覽量 43 （3）數據下載率 數據下載率是指一個數據集的下載次數與瀏覽次數的比值，對于一個用戶來說，只會下載自身需要的信息，所以使用下載率能夠反映出平臺數據受到用戶的關注程度以及對用戶的有用程度。對 86 的平臺的下載率進行計算，得到圖 5-19 圖圖 5

110、5-1919 各平臺數據集下載率統計情況各平臺數據集下載率統計情況 佛山常州天寧襄陽銀川宜春眉山連云港上饒宿遷北京哈爾濱新余上海常德河南山東撫州貴州衢州湖州菏澤佳木斯日照泰安大同濰坊東營福州淄博濱州臨沂宣城玉林百色來賓賀州深圳柳州南寧長治陽泉 44 5.4 5.4 影響層面影響層面 5 5.4.1.4.1 數據持續性數據持續性 使用數據持續性能夠反映出該數據自發布以來到數據更新再到數據利用一系列的持續性影響程度。本研究使用數據集的發布時間與更新時間來反映數據集持續性。（1）數據發布時間 本研究通過對 86 個平臺的數據發布時間進行統計分析發現，平臺的數據發布時間主要是分為不提供、一年前、一年內

111、、半年內、三月內、一月內、一周內這七種類型。圖 5-20 是對這其中類型的統計，發現有 11.63%的平臺并沒有提供數據集的發布時間，類型最多的是一年前，占比為 23.26%，其次為半年內，占比為 20.93%，僅有 4.65%的平臺數據更新方式為一周內。與 2020 年的開放數據報告相比，平臺數據更新頻率有所下降。深圳、常德、萍鄉、遵義等十個地區并沒有發布時間相關信息的公布，這說明我國仍有大量地區的信息公開時間不夠明確，不利于信息的及時傳播與有效利用。圖圖 5 5-2020 各平臺數據發布時間統計情況各平臺數據發布時間統計情況 （2）數據更新時間 使用數據更新時間可以看出一個網站的數據新穎程

112、度及網站信息的迭代速度。數據更新時間也分為不提供、一年前、一年內、半年內、三月內、一月內、一周內這七種類型。圖5-21 是對 86 個平臺的數據更新時間的統計。其中，數據集平均更新時間為一周內的比例為40.23%，有 9.2%的平臺并沒有提供數據更新時間，這類地區有鹽城、蕪湖、常德、婁底等地區，其中蕪湖市、常德市、江門市、萍鄉市四個地區不僅沒有提供數據更新時間，而且也沒有提供數據發布時間。4.65%16.28%16.28%20.93%6.98%23.26%11.63%一周內一月內三月內半年內一年內一年前不提供 45 圖圖 5 5-2121 各平臺數據集更新時間統計情況各平臺數據集更新時間統計情

113、況 （3）數據更新頻率 數據更新頻率可以反映出平臺數據的開放程度。本報告中將數據更新分為動態更新與靜態更新，其中動態更新包括實時更新、每日/周/月/季度更新，靜態更新包括不更新、不定期更新、每年/五年/十年、按需更新等。從平臺角度來看，如果平臺數據不及時更新，那么數據會因為老化而失去原本的作用；從用戶角度來看，對數據的及時性與準確性要求都比較高，希望平臺數據能夠及時更新，如果數據過于老舊，那么對用戶的作用將會大打折扣，公眾也會對政府失望。圖 5-22 是 86 個平臺數據更新頻率的動靜態分布。從圖中可以看出，大部分的政府數據平臺是靜態更新，只有小部分是動態更新，靜態更新在多數情況下無法滿足用戶

114、需求。其中哈爾濱市、佛山禪城、萍鄉市、連云港市、亳州市、宣城市等平臺均沒有更新頻率的描述。圖圖 5 5-2222 數據更新頻率動靜態分布統計數據更新頻率動靜態分布統計 將 86 個平臺的數據更新頻率進行匯總分析，得到圖 5-23。從圖中可以看出以一年為單40.23%18.39%12.64%10.34%3.45%5.75%9.20%一周內一月內三月內半年內一年內一年前不提供32.56%67.44%動態更新靜態更新 46 位的更新頻率占比最大，為 34.48%，實時更新的頻率占比為 13.79%，還有 11.49%的平臺沒有提供數據更新頻率的信息。結合圖 5-26 與圖 5-27 可以看出我國大部

115、分的政府開放數據平臺的數據更新不夠及時，這樣會嚴重限制用戶對數據的使用，并且對平臺數據的開發利用造成阻礙。圖圖 5 5-2323 數據更新頻率分布統計數據更新頻率分布統計 在對 86 個平臺的更新頻率統計中發現，濟南市的數據更新頻率最為多樣化，包括了自定義、每年、每季度、每半年、每月、每周、每天等多種方式。濟南市共有數據集 9388 條，圖 5-24 是對 9388 條數據集更新方式的統計，我們將不定時/不固定/不定期統一歸并為自定義，將年度/每年/年底統一歸并為每年。從圖中可以看出雖然濟南市的數據更新頻率種類繁多，但是絕大部分還是采用的每年更新，更新周期較長，且數據集的更新頻率沒有一個統一標

116、準，不便于用戶使用。圖圖 5 5-2424 濟南濟南市數據開放平臺數據更新頻率統計市數據開放平臺數據更新頻率統計 3.45%17.24%11.49%34.48%6.90%8.05%13.79%3.45%1.15%每周不定期不提供每年每季度每月實時每日其他2855200312411269232381724010002000300040005000600070008000實時每天每月每季度 每半年每年每兩年 每五年 自定義數據更新頻率數量數據更新頻率 47 5 5.4.2.4.2 用戶評價用戶評價 用戶評價是最能直觀反映出用戶對平臺數據建設的滿意程度，是用戶對平臺數據體驗的書面表示，用戶評價一般存

117、在于平臺的互動交流中。在統計中發現，86 個平臺并不是所有的平臺都提供了用戶評價渠道，從圖 5-25 中可以看出只有 57.47%的平臺提供用戶互動交流渠道，而仍然有 42.53%的平臺并沒有提供用戶評價渠道。在 86 個平臺中，上海市不僅讓用戶能夠評價，而且還提供了打分機制，分為可用性、及時性、滿意度、準確性四個維度。寧波、深圳、湖州、貴陽等地也提供了數據集評分與評論的方式，但是有些平臺雖然有該項渠道，但是評論數與評分數均為 0，這說明平臺建設過程中對該方面宣傳不夠到位，并沒有讓用戶交流渠道發揮出真正的作用。圖圖 5 5-2525 數據集評價統計數據集評價統計 57.47%42.53%提供數

118、據集評價不提供數據集評價 48 6 6 結論與對策結論與對策 6 6.1.1 現狀現狀 基于本報告前幾部分的分析內容，本節將從數據平臺建設狀況，可供分析數據狀況，數據利用狀況和元數據利用狀況四個方面對現狀進行梳理分析與總結。6 6.1.1.1.1 數據平臺建設狀況數據平臺建設狀況 2021 年，全國政府數據開放平臺新增 36 個，數量相較于 2020 年同比增長 18.56%，新增平臺增長速度較前幾年處于低水平，這是由于有經濟水平開設政府數據開放平臺的地區大部分都已經上線了政府數據開放平臺，省級、副省級和地市級政府數據開放平臺建設空間不大，但現有平臺的發展與潛在平臺的建設仍需不斷推進和優化。2

119、021 年政府數據開放平臺在各個方面所呈現出的不均衡特性依舊存在：從行政層級來看，我國省級、副省級、地市級與縣區級政府的政府數據開放平臺建設情況差異較大，隨行政層級的等級降低呈遞減勢。省級、副省級城市平臺占比超過五分之四，而地市級城市平臺占比相較于去年增長迅猛，說明在近年省級與副省級城市平臺建設的模范效應下，地市級城市也逐漸開始重視數據驅動的發展所帶來的紅利，2021 年的政府數據開放平臺的建設中心在地級市，但縣區級平臺建設率偏低，政府數據開放平臺的建設還需進一步落實到基層。從平臺類型來看，政府數據開放嵌入式平臺占比高至 80.15%，數據統一匯聚在一個專門平臺上進行開放的獨立平臺占比為 19

120、.85%。從平臺所屬地區來看，擁有較為成熟的數據開放平臺的地區依舊主要集中在華東、華南和西南地區，華北也尚可。而待建設平臺主要集中在西北，華中和東北。6 6.1.2.1.2 可供分析數據狀況可供分析數據狀況 平臺層面平臺層面 2021 年全國一線城市開放數據平臺建設率為 100%；新一線城市開放數據平臺建設率為66.67%；二線城市開放數據平臺建設率為 63.33%；三線城市開放數據平臺建設率為 41.43%；四線城市開放數據平臺建設率為 34.44%；五線城市開放數據平臺建設率為 15.63%?？梢钥闯鑫覈當祿_放率與當地的城市建設水平呈現正相關。在數據集數量方面，有 47.67%的政府

121、數據平臺數據集數量低于中位數 784，不同地區之間的數據集數量差距較大。在數據主題數量方面，平臺的主題種類數量在平均值 18 以上的地區有 52 個，平均值以下的地區為34 個，占比 39.53%。在數據接口數量方面，只有 80.32%的平臺提供了數據接口，仍有 19.77%的平臺沒有開放數據接口。在數據容量方面，有 34 個平臺無法計算出數據容量；在能夠計算數據容量的 52 個平臺中，有 29 個平臺提供的數據容量超過一億，但仍有 13 個地區的數據容量低于千萬。數據層面數據層面 在數據開放性方面，提供機器可讀格式的平臺覆蓋率為 90.70%。在數據可獲得性方面，提供 XLS、JSON、XM

122、L、CSV 下載格式的平臺數量最多，覆蓋率為 80%以上，各個平臺提供的數據集的下載格式較多，且大多是根據用戶的下載習慣設置，能夠較大程度上滿足用戶需求。在數據可用性方面，保障該項權利的平臺比例為 73.26%，未明確該項權利的平臺比例 49 為 26.74%。其中，在免費獲取方面，僅有 8%的平臺為不限時免費，有 58%的平臺為現階段免費,有 34%的平臺未明確提及該項權利。在非歧視性方面，僅有 33%的平臺明確了保障該項權利。在自由利用方面，僅有 26.74%的平臺保障了該項權利。在自由傳播與分享方面，有3.49%的平臺明確禁止該項權利；32.56%的平臺未明確該項權利；45.35%的平臺

123、對該項權利進行了限制；僅有 18.6%的平臺保障該項權利（即可自由傳播）。顯然這些權利的保障很大程度上影響了政府數據的開放度以及價值釋放。在數據完整性方面，本報告最終確定了 14 項元數據基本條目，包括數據格式、數據量、數據標題、數據描述、數據標簽、數據提供方、更新頻率、訪問量、下載量、數據項、數據主題、用戶評論、更新日期、發布日期。分析發現不同的平臺對于元數據條目設定不同，沒有統一的標準，但是也有幾項元數據條目是每個平臺都有的，如標題、數據標簽、數據主題、數據提供方、更新頻率等。利用層面利用層面 在數據應用方面，有 19.77%的平臺無數據應用，有 66.27%的平臺所提供的數據應用數量低于

124、均值 15，開放的數據應用多為 APP，數據利用的形式不夠豐富，無論是從數量還是形式上都說明數據的價值沒有充分釋放。在瀏覽量與下載量方面，瀏覽和下載功能實現了全平臺覆蓋，但是，有 29 個平臺的數據下載率低于 50%，說明這些數據在被用戶瀏覽后較難促使其產生下載行為，導致數據的利用率偏低，且各個平臺的平均瀏覽量相差較多，參差不齊，各個平臺的數據集的用戶使用率相差較大。影響層面影響層面 在數據持續性方面，其中，在發布時間方面，僅有 4.65%的平臺數據集距離采集時間最近的發布時間是一周內，仍有 11.63%的平臺不提供數據發布時間。在更新時間方面，地方平臺與數據采集時間距離一周內發布和更新數據占

125、比為 40.23%，仍有 9.2%的平臺并沒有提供數據更新時間。在更新頻率方面，以一年為單位的更新頻率占比最大，為 34.48%，實時更新的頻率占比為 13.79%，還有 11.49%的平臺沒有提供數據更新頻率的信息。此外，部分數據并未按規定的更新日期及時更新數據，按承諾更新的數據比例較低。在用戶評價方面，只有 57.47%的平臺提供用戶互動交流渠道，仍有 42.53%的平臺并沒有提供用戶評價渠道。有些平臺雖然有該項渠道，但是評論數與評分數均為 0，這說明平臺建設過程中對該方面宣傳不夠到位，并沒有讓用戶交流渠道發揮出真正的作用。6 6.1.3.1.3 數據利用狀況數據利用狀況 本研究從區域和主

126、體兩個視角分析 2021 年政府數據利用行為，將瀏覽率和下載率細分為了地區單一數據集瀏覽率和地區單一數據集下載率、地區整體樣本瀏覽率和地區整體樣本下載率，這樣可以從更加全面的角度反映不同視角下政府數據利用的程度。在區域視角下，不同地區平臺的單一數據集瀏覽率/下載率、地區整體樣本瀏覽率/下載率都存在明顯差異性，尤其是下載率，水平差異巨大。綜合來看，地區公共平臺政府開放數據的利用行為差異明顯。在主題視角下，所有主題中數據集個數最多的三個是民生服務、社保就業和機構團體，50 顯然，這些主題都與民眾生活息息相關，受到的關注更多。研究發現，瀏覽量與下載量之間存在一定的關聯性，比如信用服務、農業農村的瀏覽

127、量和下載總量均較低，但開放數據集的總量與其瀏覽和下載量并沒有必然的積極或消極的影響。盡管一些主題數據集開放總量較少，但是瀏覽量和下載量卻很高，如機構團體、經貿工商和醫療衛生等，此類數據集應盡可能多地開放，以滿足用戶的廣泛需求。綜合來看，政府仍需進一步開放更多的數據集，充實各個主題，提高用戶的利用率。6 6.1.4.1.4 元數據利用狀況元數據利用狀況 國內外標準視角下元數據的使用現狀國內外標準視角下元數據的使用現狀 在分析的平臺中，大部分平臺都使用了都柏林核心元數據，其中，主題、描述、創建者、日期、來源 6 個核心元數據使用率較高，而題目、標識符、語種、出版者、其他責任者、覆蓋范圍、格式、類型

128、、關聯、權限 9 個核心元數據使用率較低。與去年相比，出版者、其他責任者、類型、來源等使用率有所下降，其他指標使用率均有上升。指南中的信息資源分類、信息資源摘要、信息資源提供方、發布日期、更新周期等核心元數據在各平臺中使用頻率較高；而信息資源代碼、信息資源提供方代碼、共享屬性等核心元數據的使用率較低。與去年相比，信息資源名稱、信息資源代碼、共享屬性使用率下降，信息資源分類、信息資源摘要、信息資源提供方、信息項信息、開放屬性的使用率有明顯上升，其他核心元數據的使用率基本持平。GB/T2106.3-2007 政務信息資源目錄體系-第三部分:核心元數據中的分類、摘要、關鍵字說明、提供方、發布日期服務

129、信息、元數據標識符等元數據的使用率較高；而名稱、標識符、鏈接地址、元數據維護方、元數據更新日期等元數據的缺失率較高。與去年相比，名稱、標識符的使用率下降，分類、摘要、關鍵字說明、提供方、發布日期等使用率有所上升，其他指標基本持平。不同元數據類型視角下的使用現狀不同元數據類型視角下的使用現狀 本報告將現有的國內外標準的元數據按照功能進行分類，分成了描述性元數據、管理性元數據、利用性元數據、溯源元數據。在描述性元數據方面，內容描述和時空描述元數據使用普遍較高，數據格式描述元數據和責任描述元數據使用率則相對較低。與去年相比，除了名稱、標識符、媒體類型、數據發布方、數據維護方、數據狀態等元數據的使用率

130、有所上升外，其他元數據使用率均下降。管理性元數據使用總體使用率非常低，無論是在元數據管理、安全管理、還是長期保存管理方面，只有版權管理方面的使用率相對高一些。與去年同期相比，我國各個數據開放平臺在管理性元數據方面的使用率并沒有太大的提升，信息缺失問題仍然突出，如果各個數據開放平臺在元數據管理方面不完善，會導致元數據在不同平臺的互操作性遇到管理和技術的困難以后續一系列的管理問題。在利用性元數據方面，74.4%的平臺對數據開放的類型進行了標識，主要標注了完全開放、有條件開放、不予開放、主動開放、申請開放等數據開放類型或數據開放方式，同時在 51 下載量、訪問量（瀏覽量）、數據提供方式、用戶評論/評

131、分方面也有較多平臺進行了標注。在溯源元數據方面，DCAT 標準在全世界得到了廣泛應用。其中，數據集的最早發布時間、數據集的最新更新時間、數據集提供方、數據集的聯系人信息、數據的許可或版權、數據文件的下載地址的使用率較高。與去年相比，使用率變化不大。元數據互操作情況元數據互操作情況 在元數據名稱互操作方面，我國政府開放數據平臺的元數據總體上較為豐富，幾乎涵蓋了 DCAT 的所有元數據標準，但就單個平臺的元數據而言，單個平臺對 DCAT 的元數據復用率較低，尚未有平臺能完全復用 DCAT 的所有元數據來標注本平臺的開放數據。在元數據格式互操作方面，目前我國各政府開放數據平臺使用的元數據格式主要是面

132、向瀏覽者閱讀的HTML 網頁格式或 TXT 文本格式，是一種非機器可讀的格式，而其平臺提供的開放數據本身是一種機器可讀格式，兩者在機器可讀性上有差異，因此目前尚無法通過下載、傳輸或調用機器可讀、標準化的格式編碼元數據記錄來實現元數據格式互操作。6 6.2.2 存在問題存在問題 在政府數據開放工作中，政府是第一主體，大部分數據掌握在政府手中；用戶則是政府數據開放工作的核心主體，數據開放工作最終都是為了服務用戶，促進社會發展。數據是政府數據開放工作中的要素，沒有數據，也就不存在數據驅動發展。政府數據開放并積累到一定程度則形成了環境，環境推動用戶對開放的數據產生利用感知，并將其利用后的結果反饋給政府

133、，以新的要求與需求促使政府進一步開放相關數據。在這個過程中產生的數據指導政府對開放工作進行改進以更好地滿足用戶需求。環境因素所產生的影響能夠有效回應公眾“為什么利用數據”“利用哪些數據”“怎樣利用數據”等核心問題?；趯Ω鞯貐^政府開放數據現狀的分析和梳理，本報告認為可以從政府和用戶兩個主體、數據和環境兩個要素共四個角度分別分析政府數據開放工作現存的問題。再比對往年的利用報告，現存的問題有一部分是近年來一直存在的問題，還有一部分是在 2021 年新形勢下出現的新問題。下面對這些問題進行報告。6 6.2.1.2.1 從政府角度出發的現存問題從政府角度出發的現存問題（1 1）數據標準尚未統一數據標準

134、尚未統一 數據標準包含了多個部分，如數據格式標準，元數據標準，數據主題分類標準等等。數據標準問題也一直是數據開放工作亟待解決的核心問題之一。例如沒有統一的元數據標準，數據之間的流通與整合困難，在利用時會對用戶產生極大的阻礙。又例如沒有統一的數據格式標準，數據在傳播之間可能會變得因為需要特定的程序或軟件才能使用導致開放性受損，限制價值釋放。數據主題分類標準方面，不同平臺的主題數依然有差距很大的情況，過少或過多的主題劃分均會給平臺的數據分類管理工作、用戶的數據檢索和開發利用帶來阻礙，數據主題劃分的具體數量尚需根據數據內容信息進一步確定。標準的缺少會使一切工作變得難以進行。當然，這個一直存在的問題在

135、 2021 年也有了新的體現與新的形式。例如國家推行靈活防疫政策，健康碼的出現使得公眾出行更加便利。但是，也出現了萬“碼”齊行的狀 52 態，不同地區使用不同的健康碼，當用戶去到不同的地區，必須使用當前地區的健康碼，公眾的便利出行僅在極小的范圍內得到了保證。除此以外，在近年的數據平臺建設下，數據標準呈現“地域統一性”的態勢，即同一片的地區的數據標準往往相同，而不同的地區的數據標準仍舊有所不同，數據標準工作有待進一步深入。（2 2）平臺集約化程度平臺集約化程度不高不高 相比于去年，今年地市級平臺建設增長速度仍然較快，但新增的地市級平臺基本還是存在于地方人民政府網站的政府數據或開放數據欄目中，而非

136、整合進入上層行政層級的專有式平臺中，多數政府數據開放平臺之間呈孤島態的情況依舊存在，對數據的流通和共享產生了較大的影響。盡管省級與副省級平臺在近年的建設下已經較為成熟，在一定程度上可以滿足公眾對政府數據開放的需求，但單獨的政府數據開放平臺的建設、運營和維護在一定程度上造成了資源的浪費，且讓公眾難以輕松地獲得更微觀的行政層級的數據。（3 3）地市級、縣區級平臺有待進一步建設地市級、縣區級平臺有待進一步建設 目前大量地級市與縣區級政府注意到了數據驅動發展帶來的效益，紛紛響應國家政策號召建立政府數據開放平臺，但是僅有華東、華南和西南地區處于領先地位，華北、西北、華中和東北還有待進一步建設數據開放平臺

137、，以普及數據開放帶來的惠利。除了在范圍上各級平臺還有待擴大，在開放形式上也有待深入建設。目前很多開放平臺僅提供新聞發布內容、政策解讀或是以文本的形式公開的數據內容，并沒有提供完整的數據集或元數據。顯然，以文本形式公開的數據，沒有以表格形式展示的數據集直觀與易用。這樣的開放形式對數據開放度和可利用性都產生了極大的影響，數據價值無法釋放，政府數據開放平臺的進一步下沉建設和優化是當務之急。（4 4）平臺數據推薦方式單一平臺數據推薦方式單一 目前大多數政府數據開放平臺的數據推薦仍是基于數據的關注度和新穎度，且關注度僅僅只是結合瀏覽量和下載量來判斷，而新穎度僅結合了發布時間，這種推薦方式相對較為單一，且

138、容易錯過用戶可能關心的重要數據。因此，應當應用更多的推薦方式，例如基于用戶利用行為特征的推薦方式。大部分的政府開放數據平臺在數據申請、下載或評論時要求用戶登錄，對于用戶的數據檢索、瀏覽、下載等行為有清晰的記錄，為基于用戶行為特征的個性化推薦提供了基本的數據支撐。又如基于情境的推薦方式，當下國家的熱門事件或是國家政策支持都可能成為促使用戶使用數據的理由，基于情境的推薦能夠更好地滿足特定時間段內用戶的數據需求。（5 5）數據分析功能不夠強大數據分析功能不夠強大 在近年數據開放工作發展中，數據開放工作不僅僅只是簡單地將數據開放，更要注重開放質量與形式，部分政府數據開放平臺提供了簡單的數據統計分析功能

139、，但基本都是對該網站開放數據的整體統計，并未為用戶實裝在線處理數據檢索結果提供統計分析支持或可視化呈現的功能，而這些功能往往可以進一步降低基于政府開放利用的門檻，能夠更加有效吸引用戶通過網站利用政府開放數據。疫情期間，很多數據以文字的形式公開，不夠直觀且需 53 要用戶手揀收集，而后出現了表格化的形式，也是數據開放的主要形式，它更加直觀，且利用方便。直到后面出現了數據可視化形式，用戶能夠非常直觀地通過區塊顏色深度配合數值標注了解某地區疫情情況，利用門檻大大降低。（6 6）開放授權問題多開放授權問題多 在開放授權方面，有部分的網站數據開放許可協議及標準規范存在一定的問題，在服務條款、網站聲明、免

140、責聲明中沒有明確用戶授權許可。除此以外，很多數據在獲取或者下載時需網站注冊并進行實名認證，過程繁瑣?；蚴菙祿贿M行分級，不同級別的用戶的獲取權限不同，對于上級數據，只能通過申請來獲得，而申請過程復雜，回應不夠迅速，缺乏必要說明，甚至沒有申請渠道。綜合來說，用戶依舊存在不能完全自由使用數據的情況，用戶利用數據的限制較多。6 6.2.2.2.2 從數據角度出發的現存問題從數據角度出發的現存問題 （1 1）數據格式單一數據格式單一 部分平臺盡管保證了開放格式，但提供的格式數量少，不利于公眾對政府數據的再開發和再利用，在滿足多樣的用戶需求方面有也會存在一定的不足，而部分平臺甚至無法保證數據集的開放格式

141、發布，僅能保證機器可讀，這可能使得部分數據在傳播過程中從格式上被排除或限制使用權利。在數據開放工作高速發展的當下，許多地區的數據開放工作剛剛起步，在數據格式的開放性上工作還不夠到位。（2 2）數據持續性較差數據持續性較差 有 40.23%的平臺數據集距離采集時間最近的發布時間是一周內，地方平臺與數據采集時間距離一周內發布和更新數據占比為 40.23%。這說明有很多數據是年底才發布，致使熱更新數據占比實際并不高，實際上也僅有 32.56%的數據可以每季度、每月、每周、每日、實時更新。當前各地政府數據開放平臺數據流通減緩，高比例的靜態數據導致時效性差，數據驅動力低下，嚴重限制了數據價值的釋放。此外

142、，依舊有數據并未按照規定的更新日期及時更新，甚至出現更新時間缺失等情況。（3 3）數據網絡化程度不夠數據網絡化程度不夠 除了各個獨立運營的平臺處于孤立狀態影響了數據流通，數據本身的碎片化、低關聯也影響了數據價值的釋放。有價值的應用成果，往往不僅僅利用某一個數據集，而是多個數據集的價值的綜合，而現有的數據集之間關聯較弱，一般僅能通過所屬主題來進行分類，而礙于主題的高度概括性，用戶不能快速把握數據內容。數據的標簽化則有利于改善這種局面。標簽是簡短的能夠概括數據內容的詞語。不同于主題類目，數據標簽化可以通過多個簡短而精確的詞語概括數據內容，并以此將相似內容的數據聯系起來，形成數據網絡，不僅能幫助用戶

143、有針對性地相關數據，還能拓寬用戶視野，進一步提高整體數據使用率，加快產出數據成果，提高數據價值釋放效率。除此以外，在數據成果上應添加使用的數據集，建立數據與成果之間的關聯，以激發其他用戶的靈感，催生更多的數據成果，形成數據數據成果數據的良性網絡關聯。54 6 6.2.3.2.3 從環境角度出發的現存問題從環境角度出發的現存問題 （1 1）政策制度體系不夠完善政策制度體系不夠完善 在近年政府數據開放工作實施過程中，各級政府、數據管理局、信息化中心已經逐漸出臺了專門針對政府數據開放相關的法律法規，且增強了相應的效力，主題上也逐漸從建設轉變為利用與治理現代化，證明了數據驅動發展戰略所帶來的效益與成功

144、，但是疫情的爆發暴露了針對情景數據的法律法規不足的問題。情景數據是某些重大事件發生，引發公眾關注的特定時間段內產生的數據。由于特定情景備受公眾關注，且對相關數據在質量需求與內容需求上都高于其它數據。各地對疫情數據開放的響應速度有顯著不同，工作流程標準化的形成速度也有所差別，說明相關政策法規的效力不夠強大，針對性不夠明確。政府數據開放政策制度體系還不完善，這也成為掣肘公眾利用政府開放數據的意愿以及行為生成的重要因素。（2 2）社會參與度低下社會參與度低下 政府數據開放平臺所發布的數據多來源于政府部門在管理和服務過程中直接產生或采集的數據或政府所采集的外部數據。而一些企業及其他社會組織成立的自主科

145、研機構、研究院、數據開發中心等在進行研究過程中產生了大量與政府公共決策相關的數據，而這些機構或人員往往欠缺數據開放的意識，沒有注意記錄相關數據并提交反饋，對政府數據開放的參與度較低。（3 3）數據利用促進活動少數據利用促進活動少 北京、廣東、上海、貴州等地方政府開展了數據創新利用的促進活動，但只有上海的開放數據創新應用大賽和北京的全國高校數據驅動創新研究大賽等連續舉辦。數據利用活動的舉辦對于政府數據開放可以起到一定的宣傳作用，促使用戶認識到數據的價值，提高用戶在數據開放工作中的參與度。然而大部分的地方政府并未開展數據利用相關的活動和比賽，致使政府和數據用戶之間缺乏有效的雙向互動。疫情的發生讓政

146、府和更多公眾意識到了數據的作用于與帶來的益處，如今防疫局勢已經進入常態化階段，應當舉辦更多數據利用促進活動，促使公眾數據意識轉變為數據利用行為，各級政府在這一方面有待加強。6 6.2.4.2.4 從用戶角度出發的現存問題從用戶角度出發的現存問題 （1 1）用戶數據利用情況不佳用戶數據利用情況不佳 根據前面的現狀分析結果看，平臺利用情況還不夠好。當前不同地區公共平臺政府開放數據的利用行為差異明顯，數據成果的產出態勢也參差不齊，部分平臺成果頗豐，數據應用可多達數十個，而少的不足 10 個，甚至有近 20%的網站不提供數據應用或數據應用數量為 0。而開放的數據應用多數以 APP 的形式呈現，數據利用

147、的形式還不夠豐富?？梢钥闯?，由于數據質量與數據易用性不足等原因導致用戶利用開放數據的情況不佳，很多用戶瀏覽數據而不使用，即便使用了也不進行反饋。反饋渠道也有待進一步改進，很多平臺只提供了打分這一個途徑，甚至完全沒有反饋途徑，導致數據的持續改進工作完全僅憑政府的一己之見，數據內容逐漸難以滿足公眾需求。應當開放數據集、應用成果的反饋途徑，設置多角度給數據評分，使得反饋更加科學、有建設意義，提高數據利用效益。55 （2 2）用戶數據素養不高用戶數據素養不高 在政府數據開放過程中，即使公眾有強烈的參與意愿，但若沒有參與能力、參與機會和參與資源的保障，其也很難產生實際的參與行為?，F實中，絕大部分用戶對數

148、據的敏感性不高，或者由于缺乏數據處理、數據分析等相關專業知識等原因，對于這些用戶而言，數據難以發揮高價值。同時，由于這些用戶缺乏數據思維，遇到問題無法轉向以數據解決。但只有更多的用戶參與到數據利用中來，才能夠更大程度上產生數據紅利。6 6.3.3 對策建議對策建議 經過數年的發展，政府數據開放工作的焦點已經從建設轉向利用產生價值，這是政府、社會、公眾應合力達到的目標。政府數據從被開放、被利用到產生效益是一個動態循環的過程，政府、數據利用者和社會公眾共同構成了一個生態體系。政府部門作為“供給側”將數據開放出來，數據利用者作為“需求側”對數據進行利用，并以其開發的創新應用服務于社會公眾，獲益的數據

149、利用者和社會公眾又推動政府進一步開放數據?；趯φ_放數據有效利用的現狀和問題分析，本報告以五個開放工作準則為指導，以服務用戶為核心，從政府和用戶兩個參與主體視角、數據和環境兩個影響要素出發，構建了數據利用生態體系，如圖 6-1 所示。圖圖 6 6-1 1 數據利用生態體系數據利用生態體系 6 6.3.1.3.1 遵守數據開放工作準則遵守數據開放工作準則 數據開放工作準則，是政府開放數據利用生態體系的總指導。它從開放時效，開放內容，開放標準，開放形式，開放制度五個方面規定了開放工作的進行。56 開放時效開放時效 開放時效是要求政府數據開放及時且持續。及時開放政府數據有助于用戶及時得到信息，增

150、加政府公信力，提升用戶信任度。同時，及時開放政府數據能夠讓用戶得到最新的數據，及時開始成果開發，提高數據價值釋放效率，幫助政府解決當下社會或市場的需求。持續開放政府數據是提高數據持續性的途徑之一，沒有持續開放的政府數據，用戶將無法得到動態的數據要素，時效性差的數據要素無法滿足當下千變萬化的社會需求。只有及時、持續地進行數據開放工作，才能讓政府數據永葆青春。開放內容開放內容 開放內容要求數據內容全面、動態且聯系。全面的數據內容要求盡可能多地涵蓋用戶需要的數據，還要深度挖掘用戶的潛在數據需求，開放相應的數據。數據量要多，滿足用戶量的需求。數據質量要硬，開放前做好數據清洗，情景數據要更多地開放出來，

151、顆?；臄祿惨粩喔M開放，滿足用戶因大環境變化的數據需求。數據內容上的動態不同于數據時效上的動態，隨著用戶對數據利用程度的不斷提高，利用深度的不斷增進，現有的數據內容可能并不足以滿足用戶的需求，因此需要依據情況增添數據字段，豐富數據內容，讓數據在內容上動態擴充，不斷適應時下數據內容分析、利用的要求。開放數據除了在量、質、深度方面有要求，當下還應著力構建數據聯系。應用成果是應用到的數據的價值的綜合，數據網絡化不足不利于用戶的邏輯檢索，也不利于用戶對數據的綜合利用。當推進數據內容標簽化，使標簽成為除數據主題之外又一根據數據內容構建數據聯系的方式。同時要構建應用成果與數據之間的聯系，使得要素與價

152、值產出的聯系更加明確，對其他用戶產生示范效應。開放標準開放標準 開放標準要求數據標準完整而統一。開放標準包括了數據標準的多個方面，如數據主題分類標準，元數據標準等。從完整性方面來說，完整的數據主題分類能最大限度囊括開放的數據，清晰地揭示數據的主題，有助于數據分類與用戶檢索利用。過多或過少的數據主題分類都不利于數據的檢索與維護管理。完整的元數據標準則能更加準確地描述數據的基本信息，保證數據流通、數據互操作性的順暢，提高數據的可溯源性。從統一性方面來說，統一的數據標準有助于數據的整合與互融互通，使得跨部門，跨層級，跨地區的數據共享共用，數據價值釋放效率大幅提高，改善現有的數據流通不暢，數據融合受阻

153、，各地“各自為政”的局面。開放形式開放形式 開放形式要求數據開放易讀且易用。開放形式的易讀與易用包括了多個方面。在數據格式方面，要盡可能提供多的數據格式，特別是機器可讀格式與開放格式。只有在格式上方便了用戶對數據的讀取，數據才能開始被利用，否則用戶很容易對數據的使用失去興趣，甚至對數據開放工作失去信任，導致數據利用的失敗。在數據開放形式方面，要采用清晰易懂的形式。很多地區仍然在以文字的形式發布數據，具體分析還需要用戶自行手揀提取，然后導入分析工具進行，效率低下。政府應當以數據集的形式歸納好要開放的數據，為用戶提供下 57 載渠道，又或是以可視形式幫助用戶快速把握數據內容?？傊?，開放形式要以服務

154、用戶為核心，以易讀、易用為宗旨推進平臺優化工作。開放制度開放制度 開放制度部分要兼顧法治與人權。當下的數據開放工作要求完善已經出臺的政府數據開放政策，特別是地方政策，加快制定情景數據開放的相關法律法規，強化情景數據相關政策的法律效力與針對性，確保遇到突發事件，數據開放工作能夠抵抗風險繼續進行。同時又要平衡好公眾知情權與個人隱私權的問題，形成標準化的工作流程，把控好數據開放對象、內容、邊界，防止數據遭惡意篡改，防止數據開放威脅到國家利益、社會利益以及公民隱私。6 6.3.2.3.2 明確不同主體任務要求明確不同主體任務要求 （1 1）針對政府方面的建議）針對政府方面的建議 盡快統一數據標準盡快統

155、一數據標準 要盡快建立統一的政府開放數據的元數據標準體系、主題分類體系、數據格式，保障部門間元數據名稱無歧義，主題分類標準以及數據開放格式一致，以便于公眾對開放數據的利用和反饋。著錄的元數據項及其取值范圍和元數據文件格式都需要進一步地統一和規范?；趪鴥瘸Ｓ玫脑獢祿藴?，再適當參考目前國際主流的元數據標準進行整合，同時可根據實際情況適當添加符合需求的元數據項，以建立一套通用、簡潔、描述性強的元數據標準。建立通用的政府開放數據主題分類體系，設置合理的主題數量，既能滿足數據開放的需求也避免為數據分類管理工作、用戶的數據檢索和開發利用帶來阻礙。推行一致的數據格式要求，消除數據格式標準的地域性，促進異

156、域數據流通，同時保證數據格式的多樣性以滿足用戶多樣性需求。除此以外，還應著眼元數據機器可讀格式化建設，以增強元數據的互操作性，提高元數據和數據集的利用與價值釋放。不斷推進數據確權不斷推進數據確權 數據確權是獲取數據的依據，數據共享、數據交易等的基礎和保障，數據確權后可以劃分職責，明晰責任，共享利益。要保障不同主體在不同階段中對數據的不同權益，包括數據所有權、使用權和收益權等。圍繞政府數據開放過程中的不同主體，探討數據所有權、使用權和收益權的保護模式。對此，應加快推進數據的分類分層開放，明確數據的開放條件，并配備相應類型和層級的說明與授權協議，并要做好數據脫敏工作，保證在數據開放過程中個人隱私不

157、被泄露，數據不被惡意篡改，保障數據和隱私安全。制定行之有效的用戶數據隱私保護與數據確權相平衡的法律規定。除此以外，應當簡化網站注冊、數據申請等環節，減少響應時間，方便用戶行使其對數據的權利。加快完善管理制度加快完善管理制度 加快完善數據開放管理制度，明確政府數據開放的對象、內容、原則、邊界，建立協調、監查、保障、績效評估等制度，確定各級政府機構的數據權限、責任主體，切實保障數據開放執行力度。同時，制度還應明晰角色職責與流程環節，形成一套標準化流程，打破部門之間的信息壁壘，避免事件發生之后部門之間責任不清、分工不明、互相推諉，使得跨部 58 門應急聯動能夠高效運行。用戶管理方面，相關部門可以組織

158、專家學者組成數據開放利用培育團隊，通過公開課、新媒體等渠道推進數據利用技能培訓和教育，同時可在開放數據平臺上提供數據利用和開發各類指南、工具使用手冊等。政府可以通過各種途徑的宣傳對公眾利用開放數據加以引導，鼓勵將開放數據集轉化為數據成果，提供多種數據應用形式，吸引公眾對于開放數據的利用，逐漸培育數據利用的社會氛圍，從長遠角度持續釋放數據價值。工作評估方面，可以借鑒政府網站段評估方式，建立地方政府數據開放平臺的績效評估體系，定期對各地平臺建設與數據開放情況進行評估，并按規定時間進行相關情況的發布。持續優化開放平臺持續優化開放平臺 數據“供需”對接是提升政府數據開放水平的重要途徑，也是衡量數據開放

159、水平的標準之一。提升公眾對開放數據的有用性和易用性感知，關鍵在于持續優化政府數據開放平臺，并在此基礎上構建“供需精準適配”的公共數據開放服務體系。政府提供的數據開放服務的便利性和可及性越強，公眾參與利用數據的意愿就越強，這一意愿反過來又會對參與行為產生正向影響。政府數據開放平臺要提供更加多樣的數據處理功能，例如在線處理數據檢索結果提供統計分析支持和可視化呈現的功能，有效降低用戶分析數據的門檻，加快數據成果產出，釋放數據價值。提供多種數據篩選和導航的方式，如以用戶偏好進行檢索，或是根據歷史記錄快速定位瀏覽過或下載過的數據以便反復利用，提高數據的反復利用率。推進數據集內容標簽化，優化按標簽篩選或鏈

160、接搜尋更多相關領域數據集的功能，增強數據間的關聯性，將平臺建設成數據網絡的容器，讓用戶能夠瀏覽使用更加符合需求的數據集，產生更加優質的成果。地市級、縣區級政府需進一步建立開放平臺，提高數據開放平臺占比。加強與其他相關政府數據開放平臺的連接，針對部分具有特殊需求的用戶提供無障礙瀏覽模式、語言翻譯等包容性功能。未提供數據集的平臺應盡早提供完整數據集，讓地方數據開放工作步入正軌。（2 2）針）針對數據方面的建議對數據方面的建議 提升數據質量提升數據質量 數據質量包含數據時效，數據內容，開放形式等方面多個方面。在時效方面，應及時并持續開放當下用戶關心的以及可能關心的情景數據，讓用戶能夠連續得到最新的熱

161、點數據，形成動態視域，幫助產出能滿足更廣闊范圍需求的成果。在內容方面，不僅僅要開放熱門的情景數據，還要開放顆?；臄祿⒊掷m開展社會需求調研，了解用戶實際的數據需求，有針對性地開放數據，增添字段，擴充數據內容，推進數據開放工作細致化，深層次化。在形式上，應盡量以數據集形式或表格、圖案等格式化或可視化形式開放數據，而非以不便于用戶利用的文字形式公開；提高開放數據集可機讀格式、非專屬格式、RDF 格式的比例，降低申請和調用 API 接口的難度。另外，還應時常管理維護平臺上的數據，清除缺失嚴重、容量低、冗余化、老舊的數據，這類數據的價值有限，使用體驗差，應當盡量最小化這類低價值數據比例。在這些工作優

162、化的基礎上，政府機構為保證工作的實施效果，應建立和完善政府開放數據質量評估標準和質量保障機制，可考慮將政府開放數據質量評估作為政府工作考 59 核的績效之一，也可借助第三方機構進行政府開放數據質量的評價與考核，為優化政府開放數據質量提供支撐。只有確保了數據質量，才能從根本上激發公眾使用數據的積極性，提高開放數據利用率，促進數據價值實現。促進數據流通促進數據流通 數據只有流通才能實現價值，多維度相關數據的流通融合，才能實現數據價值最大化。政府數據開放后，要加快構建多主體共治共建共享的數據要素市場體系。積極發揮數據交易所等市場中介的作用。優化數據要素流通環境，加強數據流通管理，建立促進數據資源有效

163、流動的制度規范，推動政府開放數據產業發展，支持構建數據開發利用等場景。創新數據交易模式和數據產品定價方式，通過市場交易應對數據資產交易的需求，使數據真正依價值定價。數據產品一方面要以經濟、教育等與用戶密切相關的領域為重點，進一步拓展應用場景，另一方面也要利用現有數據預測社會需求，發現社會問題，以數據推動社會治理的精準化。用戶應積極與政府構建 G2B、G2O、G2C 政府開放數據利用模式。對于企業用戶，培育帶動政府數據開發產業發展的龍頭企業，明確其開發利用政府數據的服務方式和盈利模式，充分促進數據流通，發揮政府開放數據價值。加強數據匯聚加強數據匯聚 拓寬數據匯聚的廣度和深度。在廣度上，將不同側面

164、、不同部門、不同類型的數據匯聚起來并加以關聯，構建統一的數據管理規則和標準，依據數據分級分類指南對數據進行劃分，實現數據資源的分類管理、整合共享和有效配置。在深度上，數據并非簡單的匯聚存儲，要實現匯聚數據的可融合可共享，加強匯聚數據之間的關聯，借助區塊鏈等新一代信息技術，強化跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據融合共用。數據匯聚后期的數據運營和維護是一項較為繁重的工作，可設立專門機構進行數據的運營和維護，對政府開放數據的應用與挖掘進行專門的指導與規劃。推動數據融合推動數據融合 數據融合是打破“數據孤島”、釋放“數據紅利”、推進政府數據開放的關鍵。單獨的數據產生的價值有限，只有將多源數據

165、綜合并用才能在不同維度發掘新的數據價值。促進不同行政層級和異域數據融匯，將用戶自身數據和政府開放數據融合，將不同來源的數據匹配和融合，不強調對數據的擁有，而是強調數據觸及和返回的廣度與豐富程度，才能最大限度提升數據利用效能。海量、實時、多樣的數據可以動態變化、擴展、演化，一旦相互聚合，就能相互作用、相互補充。構建元數據、主數據和全數據的分層分類存儲架構實現數據多源對比和動態最優感知，用戶可真對針對具體業務和目標確定最優的數據指標組合，進而選擇獲取最優數據源。（3 3）針對環境的對策針對環境的對策 數據開放的宗旨是打破數據孤島，推動數據的交互和流通，提倡個人、機構、組織和政府減少數據壁壘，在安全

166、、合法的前提下，推動數據的整合，營造大數據的開放環境。政府數據開放中外在環境對用戶參與、利用數據的意愿和行為具有指引性影響，可分為政策環境 60 和社會環境兩個維度。政策環境主要是指政府對數據利用者也就是廣大用戶的相關政策、制度配套保障，為公眾參與提供政策依據與指引。社會環境主要是指社會媒介對政府數據開放利用知識與政策的宣傳與普及，引導用戶利用數據并及時向政府反饋意見，促使政府數據的進一步開放。構筑全面保障體系構筑全面保障體系 政府數據開放政策的制定和執行直接影響到政府數據開放的參與性和回應性質量特性。在制定政府數據開放政策過程中，對公眾參與政策進行專門設計，能夠有效保障公眾參與政策目標的實現

167、。加快制定和出臺我國政府數據開放相關法規，尤其是地方政府以及針對情景數據的相關法規，提高使政府數據開放工作的統一性與針對性，做到有規可循、有法可依。在政策制定過程中，不僅需要考慮政府機構、領域專家的意見，還需要征求各方用戶的真實需求，確保政策的科學性和合理性。數據安全政策方面，要從法規角度完善信息采集入口標準，同時對數據的采集、加工、利用各個環節進行規范，防止數據泄露。嚴格控制與國家社會利益相關數據、公民個人隱私信息與數據的流向，確保隱私數據與機密數據不流入外界，筑牢數據安全的法律藩籬，從根本上保障數據安全。此外，要注重法律法規和相關政策的執行，真正做到有法可依、有法必依、執法必嚴、違法必糾，

168、從而使得政府數據開放更加規范有效，綜合來看，要提高政府數據開放的層次和時效，促進政府數據的商業利用，降低數據使用者的信息成本，提升政府數據的利用價值和增進信息市場的活力，構建一整套完善的政策保障體系是很有必要的：建構政府數據審查規則，落實政府信息公開條例及相關政策；規范政府數據公開許可協議，提升政府數據開放與商業利用時效；完善政府數據安全和數據隱私立法，加強涉密信息與個人信息保護。除此之外，要做好監管工作，保證執法力度，避免應急情況失控，阻止負面影響進一步擴大。定期開展賦能活動定期開展賦能活動 通過發揮各類社會媒介的宣傳作用，普及和宣傳政府數據開放與利用的相關知識，能夠有效提升公眾對政府數據開

169、放與利用的認知度，擴大數據利用的用戶面。公眾只有系統認識和了解數據開放，才能真正產生意愿，并在此基礎上將意愿轉化為利用行為，從而有效營造數據開放平臺的良好口碑。當前絕大部分公眾關于政府數據開放的認識僅僅停留在“政府信息公開”的層面，容易將數據開放與信息公開混淆，這也證明了當前我國政府數據開放利用的普及與應用率并不高。近年來我國地方政府在政府數據開放公眾參與方面舉辦了形式多樣的數據賦能引導活動，為公眾參與提供了一定的機會。例如深圳市舉辦了 2021 全球開放數據應用創新大賽推動數據跨域跨界融合，參賽者可以利用香港、澳門及珠三角其他八個城市開放的來自政府、企業、社會等多種渠道的數據。但是這些利用促

170、進活動的持續性明顯不足，不能為公眾參與提供持續的推動力，也不利于持續有效提升公眾的信息素養。這就需要持續舉辦綜合性與行業性的開放數據創新利用比賽，組織常態化、專業性的引導賦能活動，營造有利于政府數據開放利用的生態體系。61 構建全媒體支持的政府數據開放利用的宣傳引導體系。公眾的廣泛參與離不開媒體的宣傳和推廣，當前公眾對政府數據開放利用的相關信息和知識的認知普遍不足，應當加強推廣宣傳，大力提升數據應用以及政府網站的社會認知度。具體而言，要構建集報刊、廣播、電視、互聯網、手機移動客戶端的全媒體線上線下宣傳引導體系，尤其要運用網絡論壇、微博話題、微信社圈、短視頻等新媒體、新技術讓社會更多的人了解開放

171、數據、使用開放數據，使公眾真正區分政府信息公開與政府數據開放的根本性差異，營造政府數據開放中公眾參與的良好氛圍，推動公眾積極參與到政府數據開放中來。通過開展定期的線上線下工作坊、培訓課程等形式，有針對性地提升公眾數商能力。一方面，鼓勵企業事業單位、科研院所以及社會組織等開展線下數據理論探討與技術培訓，面向公眾普及開放數據文化，提高數據應用能力；另一方面，依托線上 MOOC、短視頻、微信、微博等大眾新媒體技術，針對開放數據的查詢、檢索、下載、分析、利用、隱私保護、大數據相關知識等關鍵內容進行培訓與講解，全面提升公眾的數據素養。定期持續舉辦綜合性的開放數據創新利用比賽，開展各種常態化、條線性、專業

172、性的引導賦能活動。在持續、常態化推動賦能引導活動方面，公共部門需要根據活動過程、成本收益、公眾評價等維度，構建賦能引導活動可持續評價標準，評估各類引導賦能活動效果，并在此基礎上進行反思與改進，推動各類賦能引導活動的持續推進。建設政府數據網絡建設政府數據網絡 數據網絡的構建是消除“碎片化信息”、綜合數據價值、增幅數據價值產率的核心。在本報告的分析中發現，很多平臺數據呈割據態，形成了大量的“數據孤島”，數據聯系渠道不通，阻滯了價值釋放，難以營造良好的數據環境?？梢酝ㄟ^數據標簽化、建立數據應用與數據集間的關系構建數據網絡。區別于數據主題分類，標簽化不僅便于用戶檢索并迅速把握數據的內容，還能將從屬于不

173、同主題但在內容上相關的數據連接起來，使得整個平臺的數據形成交錯聯系的網絡，幫助用戶使用時能夠迅速綜合相關內容的數據，幫助用戶產出應用成果，系統提升數據利用效益。建立數據應用與數據集間的關系有助于激發其他用戶靈感，效仿已有的數據與成果間的關系發現新的可能存在的聯系，并將之轉變為新的數據成果。促進政府數據商用促進政府數據商用 政府開放數據的應用環境最起碼包括商用場景和非商用場景兩個方面：商用場景下,商事主體等出于商業目的利用政府數據,或者基于政府數據開發生產數據產品和服務以獲得商業利潤；非商用場景下,各種社會主體基于政府提供公共服務的性質,或者是基于保護公民的知情權、透明政府建設的需要等運用政府數

174、據。誠然,政府數據免費開放,可以降低政府數據的利用門檻,擴大政府數據的運用,但是若不考慮政府數據的應用場景、應用目的和應用主體等,一味強調數據的免費開放,勢必增加政府的財政負擔,在追求數據應用效率的同時,遺忘了公平,因為免費開放的最大受益者是政府數據的商業應用者,但是成本卻由財政承擔。事實上，為了滿足政府數據的免費開放,政府往往不得不負擔和增加數據開放方面的支出,但是由于政府預算和財力的限制,帶來了政府數據供給不足、數量減少和質量下降等問題,62 也限制了政府數據開放工作的開展。適時推進商用場景下政府數據的有償開放。當政府數據作為生產要素進入生產領域時,政府角色不再是政府數據開放中的信息提供者

175、,而成為了公共數據資源流的源頭,通過一定的路徑按照一定的數據質量標準向數據市場供給原始的、可機讀的公共大數據,以供工商企業等主體來開發利用。這樣,基于政府數據而進行相關增值開發等生產經營活動的工商企業就成了應用政府數據獲得收益的特定受益人。政府數據免費開放歸根結底是政府行為而非市場行為,哪些政府數據優先開放等問題是行政選擇的結果,而不是市場選擇的結果,因此用于開放政府數據的財政支出使用方向并不一定符合市場的需求,數據開放的重點和類別等也可能不契合用戶的需要,這樣就會帶來政府數據供給和需求的匹配度下降和資源錯配。實行商用場景下政府數據的有償開放,這樣就有可能通過有償開放將政府行為轉化為商事主體的

176、市場行為,在市場行為的情況下,商事主體為追逐自身效用最大化,會積極追求政府數據開放的結構種類等與市場需求相匹配,因此,從這個角度來看,政府數據的有償開放是一種能夠提高資源配置效率的選擇。政府在促進數字經濟和數字產業發展時,應充分考慮到政府在履行自身職能過程中形成了海量數據所具有的重大經濟戰略價值,充分發揮政府數據要素的作用,但絕不是由政府直接充當政府數據要素的供應主體,并且成為政府數據的免費供應主體,而應對數據產業發展進行因地制宜、因時制宜、因結構制宜地培育、監督、保護、補充和糾正市場。目前我國信息數據資源 80%以上掌握在各級政府部門手中，而數據作為數字經濟時代的關鍵性生產要素,它的一系列經

177、濟-技術特征使得企業微觀主體能夠在數據要素的加持下,實現傳統要素的組合重構和倍增效應,極大提高商事主體的生產經營效率,推動企業產品創新、業務創新、知識創新和價值創造并形成強大的業務增長機制和企業發展的倍增效應。因此,理性的企業經營者從權衡數據投入和收益的巨大反差中會進一步堅定對數據要素的投入,也就是說數字經濟的技術-經濟特征決定了商事主體對政府數據的需求存在著一定的剛性,有償開放所導致的基于政府數據的相關數據產品和服務價格的提高對基于政府數據的相關數據產品和服務的需求不會產生太大的沖擊。（4 4）針對用戶的對策針對用戶的對策 提升數商能力提升數商能力 數商能力是指一個人的數據素養，包括對數據認

178、識、理解和應用的綜合評價。一般而言，數商能力主要包括記錄、整理、組織和保存數據的能力；搜索數據、洞察數據以及控制數據的能力。在大數據時代，一個具備數據意識、數據頭腦和數據技能的公民更容易參與到政府數據開放與利用過程之中。當個體具備一定的數商能力時，其參與意愿就越高，參與行為也越容易生成。當前我國公眾信息素養普遍不高，數商能力不足，公眾參與率較低。不斷提升用戶對數據的敏感性、數據采集能力、數據分析和處理能力、利用數據進行決策的能力，可以有效提高政府開放數據的利用效果，催產更多優質、利民的數據成果或產品，同時，在用戶進行決策同時，又會產生新的數據，形成政府、用戶之間的數據循環，真正實現數據驅 63

179、 動發展，促成數據產生實際經濟效益。用戶可以通過公開課、專題講座、交流協作團隊等形式相互交流，不斷提升數據素養和能力。企業和公眾采集政府開放數據，并加以分析、利用，對于數據使用和分析成果的管控也尤為重要。企業與公眾要自覺遵守數據規范與倫理，合理使用數據、發布數據應用成果。用戶在使用數據前應進行數據的質量檢查工作，發現問題可及時向數據平臺進行反饋。對于政府開放平臺所出現的一些問題，諸如網站無法訪問、數據內容不匹配、開放格式無法滿足需求等，也應積極向有關政府部門進行反饋，特別是在內容上有新的數據需求，更應該向平臺或政府提出申請，擴大政府數據開放程度以創造更大的價值。用戶在利用數據后，應主動對數據進

180、行有效評論和打分，以提升政府開放數據的質量，為政府部門優化數據質量提供支撐。此外，用戶也可通過政府開放數據監督政府行為，輔助政府決策，實現政府開放數據的全方位利用。培養數據思維培養數據思維 數據思維是對數據的一種全局性的認識，把問題轉換為數據分析問題。用戶將自身在特定場景下的問題轉換為數據可分析的問題。一方面對于所收集到的數據，應具備一定的辨別力以及抽象概括能力，避免對數據的過度依賴和盲目信任。另一方面，能夠有效地管理和使用數據，需要具備合理利用工具的思維方式和能力，發揮數據的價值作出最佳決策，同時避免數據的危害性，使數據的應用恰到好處，并把數據的分析結果應用到特定領域之中，創造價值。在產生數

181、據需求時，多考慮具有較高價值的政府開放數據，使政府開放數據融合到工作生活的方方面面，在分析的過程中尊重事實、小心求證，逐步養成利用政府開放數據的習慣。鼓勵專業用戶、科研人員對數據進行深度挖掘、轉化和應用，有效服務于普通用戶，充分發揮他們在普通公眾與政府之間的橋梁作用；同時鼓勵企業利用政府開放數據為各行業提供優質的數據服務，各方面合力共同為政府開放數據文化形成提供良好的氛圍。倡導數據文化倡導數據文化 數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯、相互協作的文化。政府開放數據文化的形成離不開政府開放數據實踐的發展。企業、社會組織和公眾需要提高自身在政府開放數據實踐中的參與意識和能力，提升自己參與公

182、共事務的主人翁意識和責任感。政府開放數據用戶應該積極主動參與政府開放數據的相關工作，在政策制定和數據開放過程中，充分發揮服務主體和傳播主體的作用，積極表達自身的數據需求，推動政府的數據開放工作更具針對性，同時為數據開放政策和標準的制定提供參考和借鑒。對于數據開放平臺提供的問卷調查和意見征集等內容，作為受益者群體有一定的義務作出相應的回應，為數據開放工作提供反饋和支持。此外作為傳播主體，應積極主動向周圍公眾或組織宣傳政府開放數據。政府作為數據開放工作的第一主體，更應強化數據思維，盡可能多的提供數據要素，充實數據市場；出臺更多的政策法規，優化工作流程，全力保障公眾數據安全。滿足用戶需求，提高用戶利

183、用感知，政府責無旁貸。政府對當下社會環境、輿論風向要有敏感的感知，優先提供社會和用戶最需要的數據，及時改進工作，對于不善于表達或是不表達需求的用戶，要主動調研，努力做到服務更多民眾。在政府與用戶的共同努力下，形成共同應用開放數據的良好氛圍，64 倡導數據文化。6 6.3.3.3.3 完善政府數據開放生態完善政府數據開放生態 2020 年政府開放數據利用報告中提出的“三可兩好三用”政府數據開放生態已經逐步發展成為“三可三好三全三用”，政府數據開放的良性生態效應初顯，但依然存在諸多問題，亟需完善與鞏固?！叭伞敝傅氖强晒蚕?、可溯源、可控制，是政府在開放數據過程中對數據開放工作的整體把控；“三好”指

184、的是好找、好看、好用，是用戶對政府開放數據的利用感知；“三全”指的是全過程，全方位，全社會，是政府數據開放工作推進到一定程度應當呈現的良好環境和狀態；“三用”指的是管用、愛用、受用，是數據作為政府數據開放工作中的核心要素應當具備的基本性質。完善與鞏固政府開放數據生態體系，需加強以下內容。（1）繼續推動與完善全行業、全國與全球統一的政府數據開放標準與規范。數據開放本質是將數據與社會公眾共享，數據在不同主體地流通中不斷地組合、整合與融合，價值屬性持續提升。政府作為政府數據開放工作的龍頭，要不斷推動政府數據“可共享”特性。一方面，政府應加快建立一套統一的、完整的數據開放共享標準規范，明確開放數據的技

185、術標準和管理標準，同時建立健全政府開放數據共享機制，強化部門協同，以業務目標或需求為導向，按需共享，規范建設過程，保證共享數據的質量。另一方面，要加速制定數據共享權責體系與規則，厘清分享哪些數據、分享的理由和方式、訪問權限、風險控制和責任承擔等，避免數據安全事件發生之后部門之間因責任不清、分工不明而互相推諉，使得跨部門應急聯動能夠高效運行，為數據高質量高效率共享打下基礎。（2）加速各部門、各地區、各業務、各層級、各平臺元數據統一標準的制定。政府開放數據的元數據標準依然五花八門，不少類型的元數據依然缺失，某些字段值存在混亂和錯誤，利用率較低，甚至有個別元數據幾乎沒有平臺使用，導致各平臺數據之間互

186、操作性差，匯聚困難，溯源效果參差不齊。政府開放數據本意是對內部各部門和外部全社會地開放利用，讓社會公眾通過利用數據產生數據的二次價值，發揮數據的社會價值、經濟價值。元數據標準的確立直接影響到了政府開放數據的溯源性，進一步會導致排查問題數據的效率下降，數據質量難以保障。要加強政府開放數據溯源元數據建設，確保政府開放數據有明確的數據來源、路徑和時間，在數據中設立明確的相關字段進行標注。因此，需要統一元數據標準，并進一步加強基于全生命周期的政府開放數據利用溯源元數據體系建設，從標準化和規范化方面進一步提升元數據質量，提高元數據溯源能力。（3）持續強化優化對政府開放數據利用全過程的管理控制機制。從制度

187、、技術和輿論三個維度對數據開放利用過程提供全方位的保障。制度維度，國家和各個組織數據政策法規在經歷了一段時間的發展后日漸增多，政府開放數據的法律保障日趨完善，但在全面性、效力和執行力度等方面依舊有待強化優化。政府應繼續不斷出臺地方政府開放數據利用相關政策，在地域范圍上進一步擴大；還應出臺有針對性的情景數據法規，明確情景數據利用、數據服務等方面的規范；還要加強政策的推行力度，與執行力度，提高制度法規的效力，同 65 時也要注重配套政策的協同發展;最后要建立科學合理的開放數據利用管理制度，明確各過程的管理方式和各部門的管理職責。技術維度，政府數據開放利用的業務流程還需進一步理清。數據篩選、開放、共

188、享、下載等各個環節控制尚需加強，明確各環節的技術規范，同時注重區塊鏈、云計算等技術在政府開放數據利用和平臺數據分析中的應用。輿論維度，政府應當控制輿論導向，積極宣傳政府開放數據產生的效益，充分發揮公眾開放數據利用傳播主體的地位，鼓勵公眾參與到開放數據利用的管控過程中，實現開放數據利用的共治共建共享。（4）不斷提升政府開放數據的易檢索性、易用性、可理解性和美觀性。政府來訪數據平臺有政府數據有足夠豐富的數據能夠滿足用戶的需要，且不同類型的使用者都可以高效便捷的獲取，沒有障礙，否則只能稱之為“能找”而非“好找”。政府要不斷向平臺開放擴充新的數據集，以滿足越來越膨脹多樣化的用戶數據需求。同時，要及時回

189、應用戶數據申請，有針對性地開放數據，優先滿足最迫切的需求。好找不僅是指用戶能夠找得到政府開放數據，還要找得快、找得準，著力點在于政府數據開放平臺的功能性和便捷性。政府數據開放平臺是用戶獲取開放數據的主要途徑，在平臺功能上，其設計應做到功能齊全、信息分類合理，必要情況下以問題為導向設置分類模塊，要準確地傳遞數據信息，使用戶可以精準獲取信息內容，避免出現信息誤解。檢索方面，應豐富平臺的檢索方式和排序方式，建設健全數據標簽化，多標簽鏈接數據集，支持標簽或字段檢索數據以打通數據間渠道，形成平臺內或跨平臺數據網絡，滿足用戶在特定情境下的個性化檢索需求，并提供對檢索結果的分析與可視化。同時，政府部門應逐步

190、加強數據開放平臺的人性化設計，減少用戶注冊和下載數據過程中的繁瑣操作。相關部門應加大技術方面的投入，實現網站對于用戶的快速響應，降低用戶數據獲取的時間成本。增強政府開放數據的可理解性和美觀性。經過一段時間的建設，政府開放數據平臺和數據愈發的考慮用戶信息素養等綜合情景，平臺變得越來越美觀，數據變得更加異動。要使政府開放數據具備較好的視覺體驗，既能看得見，又能看得懂、看得舒適，著力點在于政府數據開放平臺的設計性和美觀性。視覺信息比文本信息更易于接收，數據可視化可以促進用戶快速接收信息，在一定程度上增強了政府開放數據對用戶的吸引力，降低了用戶理解信息的門檻。首先，要確保為用戶提供看得見的政府開放數據

191、，逐步加強政府數據開放的可視化建設。以圖、表的形式展示數據動態變化信息，還要注意各種接受形式的搭配使用，防止僅一張圖造成數據顆?；蛔?，反而阻礙理解，同時可考慮創造性地利用現代通信工具、多媒體技術或 3D 虛擬現實信息搜索環境等先進的技術來加強計算機生成的虛擬環境的浸入感，使用戶獲得更好的體驗。其次，政府開放數據可視化的界面要簡潔清晰，既符合用戶的認知特性，也能引導視覺流向，讓用戶更流暢地接收信息，突出通過數據所要表達的主題，確保用戶看得懂展現的數據內容。同時，數據可視化的設計要盡量符合美學的設計原則，在布局、配色、對比等方面增強視覺效果，為數據用戶帶來舒適的視覺體驗。政府開放數據的帶給用戶的

192、易用感知高，能切實讓用戶感到滿足需求，并感到便利，加快數據成果的產出。好用體現在兩個方面，一是內容上的好用，數據在內容上能夠滿足用戶 66 的需求，使之能有針對性地開發數據成果解決問題。數據內容應當被更多的開放擴充，趨向豐富化，滿足用戶千變萬化的需求，尤其是情景數據的開放，更能夠讓數據使用者因產出能解決當下熱點問題的數據成果而真切感受到“好用”。除了在廣度上要對內容進行擴充外，還要在深度上進行擴充。著力推進數據顆?；_放，滿足用戶對數據的深度分析，挖掘深層數據價值。二是形式上的好用，數據要在開放形式上方便用戶進行瀏覽、分析，使之能夠加快數據成果產出工作的進程。數據開放形式應當向表格化轉變，文字

193、形式不夠直觀，不利于用戶瀏覽、利用。表格化的數據還應以盡可能多的開放格式在平臺上提供下載，這樣不僅保證用戶在使用與傳播過程中因格式問題而訪問或使用受限，同時表格化的數據也便于用戶直接導入數據分析軟件中進行分析。（5）逐步提升政府開放數據的實際使用價值。政府開放的數據應是用戶關切或能滿足用戶信息需求的數據。政府部門應在確保信息安全的情況下開放多領域、多主題的數據，并及時更新，保證數據的完整性和全面性。做好數據匯聚工作，充分發揮數據之間的關聯關系，挖掘數據關聯之中的巨大價值。此外，要遵循以問題為導向的原則，在數據開放過程中突出數據應用場景，開發在某一應用場景下相關的數據接口和應用，可嘗試將應用場景

194、或領域作為元數據字段歸入元數據體系中，方便用戶基于元數據進行相關檢索。政府開放數據實際的使用價值的提升直接關系到公眾從平臺中的獲得感和滿足感。獲得感和滿足感既包括物質層面的也包括精神層面的，首先是要感受到數據利用帶來的問題解決和價值增值。比如，企業通過利用政府開放數據從而增加了利潤，科研人員通過利用政府開放數據提升了科研績效，這些都是看得見摸得著的獲得感。在精神層面，要讓用戶通過對政府開放數據利用而產生成就感，能夠享受政府開放數據所帶來的公平公正的權利。（6）著力打造公眾可用、好用、愛用的政府開放數據平臺，加強公眾對政府開放數據平臺的認可度和忠誠度。在數據質量方面，政府應積極開放滿足用戶需求的

195、高質量數據，提供豐富的數據開放內容，降低用戶數據獲取和利用成本的成本，從而增強用戶利用政府開放數據的舒適感，便于培養用戶長期利用政府開放數據的習慣。在平臺操作上，盡量使用戶在不需要學習的情況下就可以便捷地開展平臺操作；簡化數據獲取流程，對于需要登錄獲取的數據提供快速登錄通道，對于需要申請獲取的分級數據提供一鍵申請等；對于部分功能如數據分析和結果可視化應配備使用指南，降低用戶使用門檻，突出易用性。在數據反饋上，及時回應用戶提出的建議與申請并進行解決。最后，政府應提升開放數據的透明度和完整度，增進政府公眾調研互動，同時做好數據安全保障工作，加強政府自身能力建設，增強用戶對政府數據開放工作的信任度和

196、認同感。綜合提升用戶對政府開放數據的粘度。67 附錄附錄 附錄附錄 1 1 20212021 年政府開放數據平臺詳表年政府開放數據平臺詳表 序號 平臺名稱 地點 行政層級 域名 1 北京市公共數據開放平臺 北京市 省級 http:/ 北京市東城區人民政府-政務公開-數說東城 北京市東城區 縣區級 http:/ 3 北京市西城區人民政府-西城數據 北京市西城區 縣區級 https:/ 4 北京市豐臺區人民政府-數據發布 北京市豐臺區 縣區級 http:/ 5 北京市石景山區人民政府-統計與數據開放 北京市石景山區 縣區級 http:/ 海淀區數據開放平臺 北京市海淀區 縣區級 http:/ 北京

197、市門溝頭區人民政府-統計信息和數據開放 北京市門溝頭區 縣區級 http:/ 8 房山數據開放平臺 北京市旁山區 縣區級 http:/ 北京市順義區人民政府-數據開放 北京市順義區 縣區級 http:/ 10 北京市大興區人民政府-數據發布 北京市大興區 縣區級 http:/ 11 北京市懷柔區人民政府-數據 北京市懷柔區 縣區級 http:/ 北京市密云區政府-密云數據開放專區目錄 北京市密云區 縣區級 http:/ 13 天津市信息資源統一開放平臺 天津市 省級 https:/ 天津市東麗區人民政府-數據發布 天京市東麗區 縣區級 http:/ 天津市西青區人民政府-數據發布 天津市西青區

198、 縣區級 http:/ 天津市北辰區人民政府-數據發布 天津市北辰區 縣區級 http:/ 承德市政府數據開放平臺 河北省承德市 地市級 http:/ 18 河北省公共數據河北省 省級 http:/ 68 開放網 19 石家莊市人民政府-數據發布 河北省石家莊市 地市級 http:/ 20 館陶縣人民政府-政府數據 河北省邯鄲市館陶縣 縣區級 http:/ 衡水市人民政府-數據開放 河北省衡水市 地市級 http:/ 22 山西省人民政府-政府數據 山西省 省級 http:/ 太原市杏花嶺區人民政府-統計數據 山西省太原市 縣區級 http:/ 24 大同市公共數據開放平臺 山西省大同市 地市

199、級 http:/ 25 陽泉市政府數據開放網 山西省陽泉市 地市級 http:/ 26 長治市公共數據開放平臺 山西省長治市 地市級 http:/ 晉城市人民政府-政府數據 山西省晉城市 地市級 http:/ 高平市政務信息共享平臺 山西省高平市 縣區級 http:/:8086/gxpt/29 朔州市人民政府-公共數據 山西省朔州市 地市級 http:/ 平魯區人民政府-公共數據 山西省朔州市平魯區 縣區級 http:/ 臨猗縣人民政府-公開數據 山西省運城市臨猗縣 縣區級 http:/ 忻州市人民政府-公共數據 山西省忻州市 地市級 https:/ 忻府區人民政府-公共數據 山西省忻州市忻府

200、區 縣區級 http:/ 定襄縣人民政府-公共數據 山西省忻州市定襄縣 縣區級 http:/ 五臺縣人民政府-公共數據 山西省忻州市五臺縣 縣區級 http:/ 繁峙縣人民政府-公共數據 山西省忻州市繁峙縣 縣區級 http:/ 靜樂縣人民政府-政府數據 山西省忻州市靜樂縣 縣區級 http:/ 五寨縣人民政府-公共數據 山西省忻州市五寨縣 縣區級 http:/ 岢嵐縣人民政府-山西省忻州縣區級 http:/ 公共數據 市岢嵐縣 40 保德縣人民政府-信息數據 山西省忻州市保德縣 縣區級 http:/ 41 臨汾市人民政府-數據 山西省臨汾市 地市級 http:/ 42 臨汾經濟開發區-公共數

201、據 山西省臨汾市臨汾經濟開發區 縣區級 http:/ 43 堯都區人民政府-公共數據 山西省臨汾市堯都區 縣區級 http:/ 44 曲沃縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市曲沃縣 縣區級 http:/ 45 翼城縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市翼城縣 縣區級 http:/ 46 襄汾縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市襄汾縣 縣區級 http:/ 47 洪洞縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市洪洞縣 縣區級 http:/ 48 古縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市古縣 縣區級 http:/ 49 安澤縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市安澤縣 縣區級 http:/ 50 浮山縣人民政府-公共數據

202、山西省臨汾市浮山縣 縣區級 http:/ 51 吉縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市吉縣 縣區級 http:/ 52 鄉寧縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市鄉寧縣 縣區級 http:/ 53 大寧縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市大寧縣 縣區級 http:/ 54 隰縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市隰縣 縣區級 http:/ 55 永和縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市永和縣 縣區級 http:/ 56 蒲縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市蒲縣 縣區級 http:/ 57 汾西縣人民政府-公共數據 山西省臨汾市汾西縣 縣區級 http:/ 58 侯馬市人民政府-公共數據 山西省臨汾市侯馬市

203、縣區級 http:/ 59 霍州市人民政府-公共數據 山西省臨汾市霍州市 縣區級 http:/ 60 內蒙古自治區大內蒙古自治省級 https:/ 數據中心 區 61 呼和浩特市人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市 地市級 http:/ 呼和浩特市新城區人民政府-數據公開 內蒙古自治區呼和浩特市新城區 縣區級 http:/ 63 玉泉區人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市玉泉區 縣區級 http:/ 賽罕區人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市賽罕區 縣區級 http:/ 托克托縣人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市托克托縣 縣區級 http:/ 清水河縣人民政府-政府數

204、據 內蒙古自治區呼和浩特市清水河縣 縣區級 http:/ 武川縣人民政府-政府數據 內蒙古自治區呼和浩特市武川縣 縣區級 http:/ 包頭稀土高新技術產業開發區管理委員會-數據開發 內蒙古自治區包頭市 縣區級 http:/ 69 赤峰市人民政府-數據 內蒙古自治區赤峰市 地市級 http:/ 霍林郭勒市人民政府-政務公開-數據開放 內蒙古自治區霍林郭勒市 縣區級 http:/ 71 東勝區人民政府-數據 內蒙古自治區霍鄂爾多斯市東勝區 縣區級 http:/ 鄂托克旗人民政府-數據發布 內蒙古自治區霍鄂爾多斯市鄂托克旗 縣區級 http:/ 杭錦旗人民政府-數據 內蒙古自治區霍鄂爾多斯市杭錦旗

205、 縣區級 http:/ 烏審旗人民政府-數據 內蒙古自治區霍鄂爾多斯市烏審旗 縣區級 http:/ 75 呼倫貝爾市人民政府-數據發布 內蒙古自治區呼倫貝爾市 地市級 http:/ 鄂溫克族自治旗人民政府-數據開放 內蒙古自治區呼倫貝爾市鄂溫克族自治旗 縣區級 https:/ 77 新巴爾虎左旗人民政府-數據發布 內蒙古自治區呼倫貝爾市新巴爾虎左旗 縣區級 http:/ 78 內蒙古新巴爾虎右旗人民政府-新右旗數據 內蒙古自治區呼倫貝爾市新巴爾虎右旗 縣區級 http:/ 79 根河市人民政府-走進根河-社會經濟發展數據開放 內蒙古自治區呼倫貝爾市根河市 縣區級 http:/ 80 烏蘭察布市

206、人民政府-政府信息公開-數據開放 內蒙古自治區烏蘭察布市 地市級 http:/ 81 臨河區人民政府-統計數據 內蒙古自治區巴彥卓爾市臨河區 縣區級 http:/ 82 錫林郭勒盟行政公署-數據 內蒙古自治區錫林郭勒盟 地市級 http:/ 二連浩特市人民政府-政府數據 內蒙古自治區錫林郭勒盟二連浩特市 縣區級 http:/ 阿巴嘎旗人民政府-政府數據 內蒙古自治區錫林郭勒盟阿巴嘎旗 縣區級 http:/ 東烏珠穆沁旗人民政府-政府數據 內蒙古自治區錫林郭勒盟東烏珠穆沁旗 縣區級 http:/ 鑲黃旗人民政府-政府數據 內蒙古自治區錫林郭勒盟鑲黃旗 縣區級 http:/ 正藍旗人民政府-數據統

207、計 內蒙古自治區錫林郭勒盟正藍旗 縣區級 http:/ 88 多倫縣人民政府-政府數據 內蒙古自治區錫林郭勒盟多倫縣 縣區級 http:/ 阿拉善盟行政公署-數據開放 內蒙古自治區阿拉善盟 地市級 http:/ 90 阿拉善右旗人民政府-數據開放 內蒙古自治區阿拉善盟阿拉善右旗 縣區級 http:/ 91 阿拉善額濟納旗人民政府-數據開放 內蒙古自治區阿拉善盟額濟納旗 縣區級 http:/ 92 遼寧省人民政府-數據發布 遼寧省 省級 http:/ 沈陽市政務數據開放平臺 遼寧省沈陽市 副省級 http:/ 大連市人民政府-走進大連-數據發布 遼寧省大連市 副省級 https:/ 95 大連旅

208、順口-公共資源 遼寧省大連市旅順口區 縣區級 http:/ 96 撫順市人民政府-數據發布 遼寧省撫順市 縣區級 http:/ 97 營口市人民政府-數據發布 遼寧省營口市 地市級 http:/ 98 盤錦市人民政府-數據發布 遼寧省盤錦市 地市級 http:/ 吉林省人民政府-數據 吉林省 省級 http:/ 數據-吉林市人民政府 吉林省吉林市 地市級 http:/ 四平方市人民政府-數據 吉林省四平方市 地市級 http:/ 遼源市人民政府-信息公開-數據開放 吉林省遼源市 地市級 http:/ 西安區人民政府-數據公開 吉林省遼源市西安區 縣區級 http:/ 白山市人民政府-政府數據

209、吉林省白山市 地市級 http:/ 105 松原市人民政府-數據松原 吉林省松原市 地市級 http:/ 白城市人民政府-數據分析 吉林省白城市 地市級 http:/ 107 延邊州人民政府-數據 吉林省延邊朝鮮族自治州 地市級 http:/ 延吉市人民政府-數據 吉林省延邊朝鮮族自治州延吉市 縣區級 http:/ 敦化市人民政府-數據 吉林省延邊朝鮮族自治州敦化市 縣區級 http:/ 琿春市人民政府-數據 吉林省延邊朝鮮族自治州琿春市 縣區級 http:/ 汪清縣人民政府-數據服務 吉林省延邊朝鮮族自治州汪清縣 縣區級 http:/ 安圖縣人民政府-數據 吉林省延邊朝鮮族自治州安圖縣 縣區

210、級 http:/ 哈爾濱市政府數據開放平臺 黑龍江省哈爾濱市 副省級 http:/ 114 道里區政府數據開放平臺 黑龍江省哈爾濱市道里區 縣區級 http:/218.7.29.112/index.jsp 115 雞東縣人民政府-數據 黑龍江省雞西市雞東縣 縣區級 http:/ 虎林市人民政府-數據 黑龍江省雞西市虎林市 縣區級 http:/ 大慶公共數據開放平臺 黑龍江省大慶市 地市級 http:/ 118 伊春市人民政府-數據 黑龍江省伊春市 地市級 http:/ 佳木斯市政府數據開放平臺 黑龍江省佳木斯市 地市級 http:/ 120 雙鴨山市政府數據開放平臺 黑龍江省雙鴨山市 地市級

211、http:/ 121 黑河市人民政府-數據信息 黑龍江省黑河市 地市級 http:/ 122 上海市公共數據開放平臺 上海市 省級 https:/ 上海市黃浦區人民政府-數據公開 上海市黃浦區 縣區級 https:/ 124 上海市青浦區人民政府 上海市青浦區 縣區級 https:/ 125 無錫市公共數據開放平臺 江蘇省無錫市 地市級 http:/ 江蘇政務服務 江蘇省 省級 http:/:8118/extranet/openportal/pages/default/index.html 127 南京市鼓樓區人民政府-數據發布 江蘇省南京市鼓樓區 縣區級 http:/ 南京市江寧區人民政府-

212、數據發布 江蘇省南京市江寧區 縣區級 http:/ 南京市六合區人民政府-數據發布 江蘇省南京市六合區 縣區級 http:/ 濱湖區數據開放平臺 江蘇省無錫市濱湖區 縣區級 http:/ 131 常州市人民政府-數據開放 江蘇省常州市 地市級 http:/ 132 天寧區政府數據開放平臺 江蘇省常州市天寧區 縣區級 http:/ 133 蘇州市政務數據開放平臺 江蘇省蘇州市 地市級 http:/ 134 蘇州市姑蘇區人民政府-數據開發 江蘇省蘇州市姑蘇區 縣區級 http:/ 135 常熟市人民政府-數據開放 江蘇省常熟市 縣區級 http:/ 136 張家港市政務數據開放平臺 江蘇省張家港市

213、 縣區級 https:/ 137 昆山市政務數據開放平臺 江蘇省昆山市 縣區級 http:/ 138 蘇州市吳江區人民政府-數據開發 江蘇省蘇州市吳江區 縣區級 http:/ 139 太倉市人民政府-數據開發 江蘇省太倉市 縣區級 http:/ 140 南通市公共數據開放網站 江蘇省南通市 地市級 http:/ 141 連云港市公共數據開放網 江蘇省連云港市 地市級 http:/ 142 淮安市數據開放服務網 江蘇省淮安市 地市級 http:/ 143 開放揚州（揚州數據開放）江蘇省揚州市 地市級 http:/ 144 泰州市政務數據開放平臺 江蘇省泰州市 地市級 http:/ 徐州市公共數據

214、開放平臺（試運行）江蘇省徐州市 地市級 http:/ 75 146 南通市通州區人民政府-數據發布 江蘇省南通市通州區 縣區級 http:/ 147 如東縣人民政府-數據服務 江蘇省南通市如東縣 縣區級 http:/ 148 數據啟東-啟東市統計局 江蘇省南通市啟東縣 縣區級 http:/ 149 數據開放-如皋市人民政府 江蘇省南通市如皋市 縣區級 http:/ 150 海門市人民政府-數據開發 江蘇省南通市海門市 縣區級 http:/ 151 數據開放-連云區人民政府 江蘇省連云港市連云港區 縣區級 http:/ 數據洪澤-淮安市洪澤區人民政府 江蘇省淮安市洪澤區 縣區級 http:/ 1

215、53 數據漣水-漣水縣人民政府 江蘇省淮安市漣水縣 縣區級 http:/ 154 數據-盱眙縣人民政府 江蘇省淮安市盱眙縣 縣區級 http:/ 155 數據開放-金湖縣人民政府 江蘇省淮安市金湖縣 縣區級 http:/ 156 鹽城公共數據開放平臺 江蘇省鹽城市 地市級 https:/ 157 數據亭湖-鹽城市亭湖區人民政府 江蘇省鹽城市亭湖區 縣區級 http:/ 158 數據鹽都-鹽城市鹽都區人民政府 江蘇省鹽城市鹽都區 縣區級 http:/ 159 數據大豐-鹽城市大豐區人民政府 江蘇省鹽城市大豐區 縣區級 http:/ 160 數據響水-響水縣人民政府 江蘇省鹽城市響水縣 縣區級 h

216、ttp:/ 161 數據濱海-濱?？h人民政府 江蘇省鹽城市濱?？h 縣區級 http:/ 162 數據阜寧-阜寧縣人民政府 江蘇省鹽城市阜寧縣 縣區級 http:/ 163 數據射陽-射陽縣人民政府 江蘇省鹽城市射陽縣 縣區級 http:/ 164 數據建湖-建湖縣人民政府 江蘇省鹽城市建湖縣 縣區級 http:/ 165 數據發布-儀征市人民政府 江蘇省揚州市儀征市 縣區級 http:/ 166 數據開放-高郵市人民政府 江蘇省揚州市高郵市 縣區級 http:/ 76 167 鎮江市人民政府-數據發布 江蘇省揚州市鎮江市 地市級 http:/ 168 數據開放-泰州市海陵區人民政府 江蘇省泰州

217、市海陵區 縣區級 http:/ 數據開放-高港區人民政府 江蘇省泰州市高港區 縣區級 http:/ 數據開放-姜堰區人民政府 江蘇省泰州市姜堰區 縣區級 http:/ 數據開放-興化市人民政府 江蘇省泰州市興化區 縣區級 http:/ 數據發布-靖江市人民政府 江蘇省泰州市靖江區 縣區級 http:/ 173 統計數據-泰興市人民政府 江蘇省泰州市泰興區 縣區級 http:/ 174 宿遷市公共數據開放平臺 江蘇省宿遷市 地市級 http:/ 175 宿城區人民政府-數據開放 江蘇省宿遷市宿城區 縣區級 http:/ 176 宿豫區人民政府-數據發布 江蘇省宿遷市宿豫區 縣區級 http:/

218、177 統計數據-沭陽縣人民政府 江蘇省宿遷市沐陽縣 縣區級 http:/ 178 泗陽縣人民政府-數據開發 江蘇省宿遷市泗陽縣 縣區級 http:/ 179 泗洪縣人民政府-數據開放 江蘇省宿遷市泗洪縣 縣區級 http:/ 180 數據開放-浙江省人民政府 浙江省 省級 http:/ 181 杭州市數據開放平臺 浙江省杭州市 副省級 https:/ 182 寧波市數據開放平臺 浙江省寧波市 副省級 http:/ 183 溫州市公共數據開放平臺 浙江省溫州市 地市級 http:/ 184 嘉興市公共數據開放平臺 浙江省嘉興市 地市級 http:/ 185 湖州市數據開放平臺 浙江省湖州市 地

219、市級 http:/ 186 紹興市公共數據開放平臺 浙江省紹興市 地市級 https:/ 187 金華市數據開放平臺 浙江省金華市 地市級 http:/ 188 衢州市數據開放浙江省衢州地市級 http:/ 77 平臺 市 ex.do 189 舟山市公共數據開放平臺 浙江省舟山市 地市級 http:/ 190 臺州市數據開放平臺 浙江省臺州市 地市級 http:/ 191 麗水市公共數據開放平臺 浙江省麗水市 地市級 http:/ 192 數據開放-江北區人民政府 浙江省寧波市江北區 縣區級 http:/ 193 數據開放-新昌縣人民政府 浙江省紹興市新昌縣 縣區級 http:/ 194 數據

220、開放-嵊州市人民政府 浙江省紹興市嵊州市 縣區級 http:/ 195 數據開放-婺城區人民政府 浙江省金華市婺城區 縣區級 http:/ 196 數據開放-武義縣人民政府 浙江省金華市武義縣 縣區級 http:/ 197 數據開放-蘭溪市人民政府 浙江省金華市蘭溪縣 縣區級 http:/ 198 數據開放-義烏市人民政府 浙江省金華市義烏市 縣區級 http:/ 199 數據開放-東陽市人民政府 浙江省金華市東陽市 縣區級 http:/ 200 數據開放-永康市人民政府 浙江省金華市永康市 縣區級 http:/ 201 普陀區人民政府-統計數據 浙江省舟山市普陀區 縣區級 http:/ 20

221、2 數據-岱山縣人民政府 浙江省舟山市岱山縣 縣區級 http:/ 203 數據開放-臨海市人民政府 浙江省臺州市臨海市 縣區級 http:/ 204 蕪湖市政務數據開放服務平臺 安徽省蕪湖市 地市級 https:/ 安徽省人民政府-政府數據 安徽省 省級 https:/ 206 合肥市廬陽區人民政府-數據廬陽 安徽省合肥市廬陽區 縣區級 http:/ 207 蜀山區人民政府-數據發布 安徽省合肥市蜀山區 縣區級 http:/ 208 肥東縣人民政府-數說肥東 安徽省合肥市肥東區 縣區級 http:/ 209 蚌埠市信息資源開放平臺 安徽省蚌埠市 地市級 http:/ 78 210 固鎮縣人民

222、政府-數據發布 安徽省蚌埠市固始縣 縣區級 https:/ 211 淮南市人民政府-數說淮南 安徽省淮南市 地市級 https:/ 212 馬鞍山市人民政府-數據開放 安徽省馬鞍山市 地市級 http:/ 213 馬鞍山市花山區惡魔政府-數據開放 安徽省馬鞍山市花山區 縣區級 https:/ 214 雨山區人民政府-數據發布 安徽省馬鞍山市雨山區 縣區級 http:/ 215 當涂縣人民政府-數據發布 安徽省馬鞍山市當涂縣 縣區級 http:/ 216 淮北市數據開放平臺 安徽省馬淮北市 地市級 http:/:1123/#/index 217 杜集區人民政府-數據開放 安徽省馬淮北市杜集區 縣

223、區級 http:/ 218 相山區人民政府-數據開放 安徽省馬淮北市相山區 縣區級 http:/ 219 烈山區人民政府-數據發布 安徽省馬淮北市烈山區 縣區級 http:/ 220 濉溪縣人民政府-數據開放 安徽省馬淮北市濉溪縣 縣區級 http:/ 221 銅陵市人民政府-數據開放欄目 安徽省銅陵市 地市級 https:/ 銅陵市銅官區人民政府-數據銅官欄目 安徽省銅陵市銅官山區 縣區級 http:/ 銅陵市郊區人民政府-政府數據欄目 安徽省銅陵市郊區 縣區級 http:/ 安慶市人民政府-數據開放欄目 安徽省安慶市 地市級 http:/ 225 懷寧縣人民政府-數據發布欄目 安徽省安慶市

224、懷寧縣 縣區級 http:/ 226 樅陽縣人民政府-數據樅陽欄目 安徽省安慶市樅陽縣 縣區級 http:/ 潛山市人民政府-數據發布欄目 安徽省安慶市潛山縣 縣區級 https:/ 228 太湖縣人民政府-數據發布欄目 安徽省安慶市太湖縣 縣區級 http:/ 229 宿松縣人民政府-數據發布欄目 安徽省安慶市宿松縣 縣區級 http:/ 79 230 望江縣人民政府-數據發布欄目 安徽省安慶市望江縣 縣區級 http:/ 231 岳西縣人民政府-數據發布欄目 安徽省安慶市岳西縣 縣區級 http:/ 232 桐城市人民政府-數據發布欄目 安徽省安慶市桐城市 縣區級 http:/ 233 黃

225、山市屯溪區人民政府-數據發布欄目 安徽省黃山市屯溪區 縣區級 http:/ 234 黃山市黃山區人民政府-數據發布欄目 安徽省黃山市黃山區 縣區級 http:/ 235 黃山市徽州區人民政府-數據發布欄目 安徽省黃山市徽州區 縣區級 http:/ 236 歙縣人民政府-數據發布欄目 安徽省黃山市歙縣 縣區級 http:/ 237 休寧縣人民政府-數據發布欄目 安徽省黃山市休寧縣 縣區級 http:/ 238 黔縣人民政府-數據發布欄目 安徽省黃山市黔縣 縣區級 http:/ 239 祁門縣人民政府-數據發布欄目 安徽省黃山市祁門縣 縣區級 http:/ 240 滁州市人民政府-數據發布欄目 安

226、徽省滁州市 地市級 https:/ 241 滁州市瑯琊區人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市瑯琊區 縣區級 https:/ 242 滁州市南譙區人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市南譙區 縣區級 http:/ 243 來安縣人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市來安縣 縣區級 https:/ 244 全椒縣人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市全椒縣 縣區級 https:/ 245 定遠縣人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市定遠縣 縣區級 https:/ 246 鳳陽縣人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市鳳陽縣 縣區級 https:/ 247 天長市人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市天長市 縣區

227、級 http:/ 248 明光市人民政府-數據發布欄目 安徽省滁州市明光市 縣區級 http:/ 80 249 黃山市人民政府數據開放欄目 安徽省黃山市 地市級 https:/ 阜陽市公共數據開放平臺 安徽省阜陽市 地市級 http:/ 巢湖市人民政府-數據巢湖欄目 安徽省巢湖市 地市級 http:/ 252 六安市公共數據開放網 安徽省六安市 地市級 http:/ 裕安區數據開放平臺 安徽省六安市裕安區 縣區級 http:/ 254 舒城縣人民政府-政府數據欄目 安徽省六安市舒城縣 縣區級 http:/ 255 宣城市人民政府數據開放網 安徽省宣城市 地市級 http:/ 256 阜陽市潁州

228、區人民政府-政府數據欄目 安徽省阜陽市潁州區 縣區級 http:/ 阜陽市潁東區人民政府數據發布 安徽省阜陽市潁東區 縣區級 http:/ 阜陽市潁泉區人民政府數據發布 安徽省阜陽市潁泉區 縣區級 http:/ 臨泉縣人民政府-數據發布欄目 安徽省阜陽市臨泉區 縣區級 http:/ 太和縣人民政府-數據發布欄目 安徽省阜陽市太和縣 縣區級 http:/ 阜南縣人民政府-政府數據欄目 安徽省阜陽市阜南縣 縣區級 http:/ 潁上縣人民政府-數據發布欄目 安徽省阜陽市潁上縣 縣區級 http:/ 界首市人民政府-政府數據欄目 安徽省阜陽市界首市 縣區級 http:/ 宿州市人民政府-政府數據欄目

229、 安徽省宿州市 地市級 http:/ 265 宿州市埇橋區人民政府數據發布 安徽省宿州市埇橋區 縣區級 http:/ 266 宿州市碭山縣人民政府數據發布 安徽省宿州市碭山縣 縣區級 http:/ 267 宿州市蕭縣人民政府數據發布 安徽省宿州市蕭縣 縣區級 http:/ 268 宿州市靈璧縣人民政府數據發布 安徽省宿州市靈璧縣 縣區級 http:/ 269 宿州市泗縣人民政府數據發布 安徽省宿州泗縣 縣區級 http:/ 81 270 毫州市政府數據開放平臺 安徽省毫州市 縣區級 https:/ 271 亳州市譙城區人民政府數據發布 安徽省亳州市譙城區 縣區級 http:/ 數據發布-渦陽縣

230、人民政府 安徽省毫州市渦陽縣 縣區級 http:/ 亳州市蒙城縣人民政府數據發布 安徽省亳州市蒙城縣 縣區級 http:/ 池州市人民政府-數據開放欄目 安徽省池州市 地市級 http:/ 池州市東至縣人民政府數據發布 安徽省池州市東至縣 縣區級 http:/ 宣城市宣州區人民政府-數據發布欄目 安徽省宣城市宣州區 縣區級 http:/ 宣城市郎溪縣人民政府數據開放網 安徽省宣城市郎溪縣 縣區級 http:/ 宣城市旌德縣人民政府數據開放欄 安徽省宣城市旌德縣 縣區級 http:/ 279 寧國市人民政府-數據寧國欄目 安徽省寧國市 縣區級 http:/ 福建省公共信息資源統一開放平臺 福建省

231、 省級 https:/ 福州市政務數據開放平臺 福建省福州市 地市級 http:/ 282 廈門市大數據開放平臺 福建省廈門市 副省級 http:/ 贛州市政府數據開放平臺 江西省贛州市 地市級 http:/ 284 江西省政府數據開放網站 江西省 省級 http:/ 景德鎮市人民政府-數據開放欄目 江西省景德鎮市 地市級 http:/ 萍鄉市數據開放平臺網絡 江西省萍鄉市 地市級 http:/ 政府數據開放平臺（鷹潭市）江西省鷹潭市 地市級 http:/111.72.252.186:10005/opendata/web/index/index.jsp 288 開放撫州門戶 江西省撫州市 地市

232、級 http:/ 南昌市人民政府江西省南昌地市級 http:/ 82 數據開放欄 市.shtml 290 南昌市東湖區人民政府-數據開放欄目 江西省南昌市東湖區 縣區級 http:/ 291 青云譜區人民政府-數據開放欄目 江西省南昌市青云譜區 縣區級 http:/ 292 南昌縣人民政府-數據開放欄目 江西省南昌市南昌縣 縣區級 http:/ 293 新建區人民政府-數據開放欄目 江西省南昌市新建縣 縣區級 http:/ 294 珠山區人民政府數據開放欄 江西省景德鎮市珠山區 縣區級 http:/ 九江市人民政府數據開放欄 江西省九江市 地市級 https:/ 廬山市人民政府-政府數據欄目

233、江西省九江市廬山區 縣區級 https:/ 新余市數據開放平臺網站 江西省新余市 地市級 http:/:81/298 新余市分宜縣人民政府查數據欄 江西省新余市分宜縣 縣區級 http:/ 299 貴溪市人民政府數據開放欄 江西省鷹潭市貴溪市 縣區級 http:/ 300 龍南市人民政府-數據欄 江西省贛州市龍南縣 縣區級 http:/ 301 吉安市人民政府數據開放欄 江西省吉安市 地市級 http:/ 302 宜春市數據開放平臺 江西省宜春市 地市級 http:/ 303 袁州區人民政府-數據共享欄 江西省宜春市袁州區 縣區級 http:/ 304 高安市人民政府數據開放欄 江西省宜春市高

234、安市 縣區級 http:/ 305 臨川區人民政府數據開放欄 江西省撫州市臨川區 縣區級 http:/ 東鄉區人民政府數據開放欄 江西省撫州市東鄉縣 縣區級 http:/ 南城縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市南城縣 縣區級 http:/ 南豐縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市南豐縣 縣區級 http:/ 崇仁縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市崇仁縣 縣區級 http:/ 樂安縣人民政府江西省撫州縣區級 http:/ 數據開放欄 市樂安縣 311 金溪縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市金溪縣 縣區級 http:/ 資溪縣人民政府數據開放欄 江西省撫州市資溪縣 縣區級 http:/ 廣昌縣人民政

235、府數據開放欄 江西省撫州市廣昌縣 縣區級 http:/ 上饒市政府數據開放網站 江西省上饒市 地市級 http:/:2003 315 山東公共數據開放網 山東省 省級 http:/ 濟南市公共數據開放網 山東省濟南市 副省級 http:/ 青島市公共數據開放網 山東省青島市 副省級 http:/ 淄博公共數據開放網 山東省淄博市 地市級 http:/ 高青縣人民政府-數據查詢欄目 山東省淄博市高青縣 縣區級 http:/ 320 棗莊市公共數據開放網 山東省棗莊市 地市級 http:/ 東營市公共數據開放網 山東省東營市 地市級 http:/ 廣饒縣人民政府-數據開放欄目 山東省東營市廣饒縣

236、縣區級 http:/ 煙臺公共數據開放網 山東省煙臺市 地市級 http:/ 324 龍口市人民政府-數據查詢欄目 山東省煙臺市龍口市 縣區級 http:/ 325 萊州市人民政府-數據查詢欄目 山東省煙臺市萊州市 縣區級 http:/ 326 蓬萊區人民政府-數據查詢欄目 山東省煙臺市蓬萊市 縣區級 http:/ 327 招遠市人民政府-數據查詢欄目 山東省煙臺市招遠市 縣區級 http:/ 海陽市人民政府-數據開放欄目 山東省煙臺市海陽市 縣區級 http:/ 329 濰坊公共數據開放網 山東省濰坊市 地市級 http:/ 濟寧公共數據開放網 山東省濟寧市 地市級 http:/ 331 泰

237、安市公共數據開放網 山東省泰安市 地市級 http:/ 332 威海市公共數據開放網 山東省威海市 地市級 http:/ 日照市公共數據開放網 山東省日照市 地市級 http:/ 臨沂市公共數據開放網 山東省臨沂市 地市級 http:/ 德州市公共數據開放網 山東省德州市 地市級 http:/ 聊城公共數據開放網 山東省聊城市 地市級 http:/ 濱州公共數據開放網 山東省濱州市 地市級 http:/ 菏澤公共數據開放網 山東省菏澤市 地市級 http:/ 濟南市長清區人民政府數據開放欄 山東省濟南市長清區 縣區級 http:/ 340 嶗山政務網-數據欄 山東省青島市嶗山區 縣區級 htt

238、p:/ 341 膠州政務網-數據開放欄 山東省青島市膠州市 縣區級 http:/ 淄川區人民政府-數據開放欄 山東省淄博市淄川區 縣區級 http:/ 343 張店區人民政府-數據公開欄 山東省淄博市張店區 縣區級 http:/ 344 博山區人民政府-數據開放欄 山東省淄博市博山區 縣區級 http:/ 345 臨淄區人民政府-數據開放欄 山東省淄博市臨淄區 縣區級 http:/ 346 周村區人民政府-數據查詢欄 山東省淄博市周村區 縣區級 http:/ 347 桓臺縣人民政府-數據開放欄 山東省淄博市恒臺區 縣區級 http:/ 沂源縣人民政府-數據查詢欄 山東省淄博市沂源縣 縣區級 h

239、ttp:/ 349 東營區人民政府-數據開放欄 山東省東營市東營區 縣區級 http:/ 河口區人民政府-數據開放欄 山東省東營市河口區 縣區級 351 利津縣人民政府-數據開放欄 山東省東營市利津縣 縣區級 http:/ 352 芝罘區人民政府數據開放欄 山東省煙臺市芝罘區 縣區級 http:/ 353 牟平區人民政府數據開放欄 山東省煙臺市牟平區 縣區級 http:/ 354 萊山區人民政府數據查詢 山東省煙臺市萊山區 縣區級 http:/ 355 長島縣人民政府數據開放欄 山東省煙臺市長島縣 縣區級 http:/ 356 濰城區人民政府-數據開放欄 山東省濰坊市濰城區 縣區級 http:

240、/ 奎文區人民政府-奎文數據欄 山東省濰坊市奎文區 縣區級 http:/ 安丘市人民政府-數據欄 山東省濰坊市安丘區 縣區級 http:/ 微山縣人民政府數據開放欄 山東省濟寧市微山縣 縣區級 http:/ 360 金鄉縣人民政府-數據金鄉 山東省濟寧市金鄉縣 縣區級 http:/ 361 泰山區人民政府-數據開放欄 山東省泰安市泰山區 縣區級 http:/ 362 威海市環翠區人民政府-數據 山東省威海市環翠區 縣區級 http:/ 363 乳山市人民政府-數據 山東省威海市乳山市 縣區級 http:/ 364 東港區人民政府數據發布 山東省日照市東港區 縣區級 http:/ 365 嵐山區

241、人民政府數據發布 山東省日照市嵐山區 縣區級 366 莒南縣人民政府-數據 山東省日照市莒縣 縣區級 http:/ 367 河南省公共數據開放平臺 河南省 省級 http:/ 漯河市政務數據開放門戶 河南省漯河市 地市級 http:/ 369 洛陽市人民政府官網-數據洛陽欄目 河南省洛陽市 地市級 http:/ 370 商丘市人民政府-數據欄目 河南省商丘市 地市級 http:/ 371 武漢市公共數據開放平臺 湖北省武漢市 副省級 https:/ 372 十堰市人民政府門戶網站 湖北省十堰市 地市級 http:/ 宜昌市公共數據開放平臺 湖北省宜昌市 地市級 http:/ 86 374 中國

242、襄陽政府數據開放平臺 湖北省襄樊市 地市級 http:/111.177.117.28:8083/opendata/portal/index 375 孝感市門戶網站-數據開放欄目 湖北省孝感市 地市級 http:/ 376 隨州市公共數據開放平臺 湖北省隨州市 地市級 http:/ 恩施州公共數據開放平臺 湖北省恩施土家族苗族自治州 地市級 http:/ 荊門市數據公開 湖北省荊門市 地市級 http:/ 379 鄂州市人民政府-政務信息公開 湖北省鄂州市 地市級 http:/ 荊州市人民政府-數據欄目 湖北省荊州市 地市級 http:/ 黃岡市人民政府-數據開放欄目 湖北省黃岡市 地市級 ht

243、tp:/ 382 湖南政府大數據公眾門戶 湖南省 省級 https:/ 383 常德市人民政府政務數據欄目 湖南省常德市 地市級 http:/ 益陽市人民政府-政府數據欄目 湖南省益陽市 地市級 http:/ 385 郴州市數據開放 湖南省郴州市 地市級 http:/ 386 永州市數據開放平臺 湖南省永州市 地市級 http:/ 387 婁底市政務數據資源開放平臺 湖南省婁底市 地市級 http:/183.215.22.238:51182/dataopen/388 湘西自治州公共數據開放平臺-湖南省湘西土家族苗族自治州 地市級 http:/220.169.146.15:8189/infosh

244、ar_net4.0/PageServlet3?p=net/homepage&n=homepage&vt=20186141102 389 株洲市人民政府-政府數據 湖南省株洲市 地市級 http:/ 390 湘潭市人民政府網站-政府數據欄目 湖南省湘潭市 地市級 http:/ 391 衡陽市人民政府網站-數據欄目 湖南省衡陽市 地市級 https:/ 392 邵陽市人民政府網站-政府數據欄目 湖南省邵陽市 地市級 https:/ 393 岳陽市人民政府湖南省岳陽地市級 http:/ 87 門戶網站-數據欄 市 m 394 岳陽樓區政府門戶網站-數據發布欄 湖南省岳陽市岳陽樓區 縣區級 http:

245、/ 395 岳陽市云溪區人民政府網站-數據發布欄 湖南省岳陽市云溪區 縣區級 http:/ 396 君山區政府門戶網-數據發布欄目 湖南省岳陽市君山區 縣區級 http:/ 397 岳陽縣政府門戶網-胡局發布欄目 湖南省岳陽市岳陽縣 縣區級 http:/ 398 華容縣人民政府-數據欄目 湖南省岳陽市華容縣 縣區級 http:/ 399 湘陰縣政府門戶網-數據發布欄 湖南省岳陽市湘陰縣 縣區級 http:/ 400 平江縣政府門戶網-數據發布欄 湖南省岳陽市平江縣 縣區級 http:/ 401 汨羅市人民政府官網-數據欄 湖南省岳陽市汨羅市 縣區級 http:/ 402 臨湘市人民政府官網-數

246、據發布欄 湖南省岳陽市臨湘市 縣區級 http:/ 403 張家界市政府門戶網站-數據欄 湖南省張家界市 地市級 http:/ 404 安化縣人民政府網-數據發布欄 湖南省益陽市安化縣 縣區級 http:/ 405 沅江市人民政府門戶網站-數據發布欄 湖南省益陽市沅江市 縣區級 http:/ 406 雙牌縣人民政-政務公開-數據發布欄 湖南省永州市雙牌縣 縣區級 http:/ 407 寧遠縣人民政府-數據開放 湖南省永州市寧遠縣 縣區級 http:/ 408 懷化市人民政府門戶網站-政府數據 湖南省懷化市 地市級 https:/ 409 沅陵縣人民政府門戶網站-政府數據 湖南省懷化市沅陵縣 縣

247、區級 http:/ 410 溆浦縣人民政府門戶網站-政府數據 湖南省懷化市溆浦縣 縣區級 http:/ 411 麻陽苗族自治縣湖南省懷化縣區級 http:/ 88 人民政府門戶網站-政府數據 市麻陽苗族自治縣 5/zfsj.shtml 412 洪江市人民政府門戶網站-數據欄目 湖南省懷化市洪江市 縣區級 http:/ 413 鳳凰縣政府門戶網站-政府數據 湖南省湘西土家族苗族自治州鳳凰縣 縣區級 http:/ 414“開放廣東”政府數據統一平臺開放平臺 廣東省 省級 http:/ 415 廣州市政府數據統一開放平臺 廣東省廣州市 副省級 https:/ 416 廣州市越秀區人民政府數據發布 廣

248、東省廣州市越秀區 縣區級 http:/ 417 深圳市政府數據開放平臺 廣東省深圳市 副省級 https:/ 418 佛山禪城數據開放平臺 廣東省佛山市禪城區 縣區級 https:/ 順德區政府數據服務網 廣東省佛山市順德區 縣區級 https:/ 江門市人民政府-數據開放 廣東省江門市 地市級 http:/ 421 開放廣東-湛江市 廣東省湛江市 地市級 https:/ 422 開放惠州 廣東省惠州市 地市級 http:/ 423 梅州市政府數據開放平臺 廣東省梅州市 地市級 http:/ 424 五華縣政府數據開放平臺 廣東省梅州市五華縣 縣區級 http:/ 425 汕尾市城區人民政府

249、廣東省汕尾市 地市級 http:/ 426 開放廣東-河源市 廣東省河源市 地市級 https:/ 427 陽江市政府數據開放 廣東省陽江市 地市級 http:/ 428 江城區人民政府政府數據 廣東省陽江市江城區 縣區級 http:/ 89 429 陽春市人民政府數據發布 廣東省陽江市陽春市 http:/ 430 清遠市人民政府數據開放 廣東省清遠市 地市級 http:/ 431 數據東莞 廣東省東莞市 地市級 http:/ 開放中山 廣東省中山市 地市級 https:/ 433 開放廣東-潮州市 廣東省潮州市 地市級 https:/ 434 開放廣東-揭陽市 廣東省揭陽市 地市級 http

250、s:/ 435 云浮市人民政府數據發布 廣東省云浮市 地市級 https:/ https:/ 436 佛山市數據開放平臺 廣東省佛山市 地市級 http:/ww.foshan-52 437 數說.南海 廣東省佛山市南海區 縣區級 http:/ 438 福田政府在線-福田政府護具發布欄 廣東省深圳市福田區 縣區級 http:/ 439 南山區人民政府-數據發布欄 廣東省深圳市南山區 縣區級 http:/ 寶安區人民政府門戶網站-數據發布欄 廣東省深圳市寶安區 縣區級 https:/ 441 龍崗政府在線-數據發布欄 廣東省深圳市龍崗區 縣區級 http:/ 442 深圳鹽田在線-數據發布欄 廣東

251、省深圳市鹽田區 縣區級 http:/ 龍華政府在線-數據發布欄 廣東省深圳市龍華區 縣區級 http:/ 深圳市坪山區人民政府-信統計數據 廣東省深圳市坪山區 縣區級 http:/ 445 光明區政府在線-數據發布欄 廣東省深圳市光明區 縣區級 http:/ 茂名市人民政府網站-數據發布 廣東省茂名區 地市級 http:/ 茂名市茂南市人民政府數據發布 廣東省茂名區茂南區 縣區級 http:/ 448 肇慶市人民政府數據開放 廣東省肇慶市 地市級 http:/ 449 封開縣人民政府-數據開放欄 廣東省肇慶市封開縣 縣區級 http:/ 450 龍門縣人民政府門戶網站-數據發布 廣東省惠州市龍

252、門縣 縣區級 http:/ 451 和平縣人民政府門戶-數據開放 廣東省河源市和平縣 縣區級 http:/ 452 連州市政府門戶網站-數據開放 廣東省清遠市連州市 縣區級 http:/ 453 潮州市潮安區人民政府網站-數據發布 廣東省潮州市潮安區 縣區級 http:/ 廣西壯族自治區公共數據開放平臺 廣西壯族自治區 省級 http:/ 廣西南寧市人民政府門戶網站 廣西壯族自治區南寧市 地市級 http:/ 456 廣西南寧市西鄉塘區人民政府門戶網站西鄉塘數據 廣西壯族自治區南寧市西鄉塘區 縣區級 http:/ 廣西南寧市邕寧區人民政府門戶網站數據 廣西壯族自治區南寧市邕寧區 縣區級 htt

253、p:/ 廣西省柳州市人民政府網站數據專題 廣西壯族自治區柳州市 地市級 http:/ 廣西柳州城中區人民政府門戶網站 廣西壯族自治區柳州市城中區 縣區級 http:/ 廣西柳州柳北區人民政府網站 廣西壯族自治區柳州市柳北區 縣區級 http:/ 廣西柳州柳江縣區人民政府門戶網站數據專題 廣西壯族自治區柳州市柳江縣 縣區級 http:/ 廣西柳州柳城縣人民政府門戶網站 廣西壯族自治區柳州市柳城縣 縣區級 http:/ 鹿寨縣人民政府數據專題 廣西壯族自治區柳州市縣區級 http:/ 鹿寨縣 464 廣西柳州融安縣人民政府門戶網站 廣西壯族自治區柳州市融安縣 縣區級 http:/ 廣西柳州融水苗族

254、自治縣人民政府門戶網站 廣西壯族自治區柳州市融水苗族自治縣 縣區級 http:/ 廣西柳州三江侗族自治縣 廣西壯族自治區柳州市三江侗族自治縣 縣區級 http:/ 廣西桂林市人民政府門戶網站數據開放欄目 廣西壯族自治區桂林市 地市級 https:/ 北海公共數據開放 廣西壯族自治區北海市 地市級 http:/ 廣西防城港市人民政府門戶網站數據開放欄目 廣西壯族自治區防城港市 地市級 http:/ 廣西防城港港口區人民政府門戶網站數據查詢欄目 廣西壯族自治區防城港市港口區 縣區級 http:/ 廣西防城港防城區人民政府門戶網站數據欄目 廣西壯族自治區防城港市防城區 縣區級 http:/ 欽州公共

255、數據開放平臺 廣西壯族自治區欽州市 地市級 http:/ 廣西貴港市人民政府數據發布 廣西壯族自治區貴港市 地市級 http:/ 廣西貴港市港北區人民政府網站數據發布 廣西壯族自治區貴港市港北區 縣區級 http:/ 廣西貴港市港南區人民政府網站數據發布 廣西壯族自治區貴港市港南區 縣區級 http:/ 廣西貴桂平市人民政府數據發布 廣西壯族自治區桂平市 縣區級 http:/ 廣西貴港市覃塘區人民政府門戶網站數據開放欄目 廣西壯族自治區貴港市覃塘區 縣區級 http:/ 478 玉林公共數據開放 廣西壯族自治區玉林市 地市級 http:/ 479 百色公共數據開放平臺 廣西壯族自治區百色市 地

256、市級 http:/ 廣西百色右江區人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市江右區 縣區級 http:/ 廣西百色田東區人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市田東區 縣區級 http:/ 廣西百色平果區人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市平果區 縣區級 http:/ 廣西百色靖西縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市靖西縣 縣區級 http:/ 廣西百色凌云縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市凌云縣 縣區級 http:/ 廣西百色樂業縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市樂業縣 縣區級 http:/ 廣西百色田林縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市田林縣 縣區級 http:/ 廣西百

257、色西林縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市西林縣 縣區級 http:/ 廣西百色隆林各族自治縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區百色市隆林各族自治縣 縣區級 http:/ 賀州公共數據開放 廣西壯族自治區賀州市 地市級 http:/ 490 賀州市八步區數據開放 廣西壯族自治區賀州市八步區 縣區級 http:/ 賀州市富川瑤族自治縣數據發布 廣西壯族自治區賀州市富川瑤族自治縣 縣區級 http:/ 河池數據開放 廣西壯族自治區河池市 地市級 http:/ 493 廣西河池金城江區人民政府數據發布 廣西壯族自治區河池市金城江區 縣區級 http:/ 廣西河池南丹縣人民政府數據發布 廣西壯族自治

258、區河池市南丹縣 縣區級 http:/ 廣西河池市鳳山縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區河池市鳳山縣 縣區級 http:/ 廣西河池市東蘭縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區河池市東蘭縣 縣區級 http:/ 廣西河池環江毛南族自治縣人民政府門戶網站數據發布 廣西壯族自治區河池市環江毛南族自治縣 縣區級 http:/ 廣西河池市巴馬瑤族自治區 廣西壯族自治區河池市巴馬瑤族自治縣 縣區級 http:/ 廣西河池大化瑤自治縣人民政府網站 廣西壯族自治區大化瑤族自治縣 縣區級 http:/ 廣西河池宜州區人民政府數據發布 廣西壯族自治區河池市宜州市 縣區級 http:/ 來賓公共數據開放平臺 廣西壯族自

259、治區來賓市 地市級 http:/ 502 廣西來賓市興賓區市人民政府數據發布 廣西壯族自治區來賓市興賓區 縣區級 http:/ 廣西來賓忻城縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區來賓市忻城縣 縣區級 http:/ 廣西來賓象州縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區來賓市象州縣 縣區級 http:/ 廣西來賓武宣縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區來賓市武宣縣 縣區級 http:/ 廣西來賓金秀瑤族自治縣人民政府數據發布 廣西壯族自治區來賓市金秀瑤族自縣區級 http:/ 治縣 507 廣西來賓合山市人民政府數據發布 廣西壯族自治區來賓市合山市 縣區級 http:/ 崇左市數據開放平臺 廣西壯族自治區崇左

260、市 地市級 http:/ 廣西崇左市江州區人民政府數據發布 廣西壯族自治區崇左市江州區 縣區級 http:/ 廣西崇左市扶綏區人民政府數據發布 廣西壯族自治區崇左市扶綏縣 縣區級 http:/ 海南省政府數據統一開放平臺 海南省 省級 http:/ 三亞市政府數據統一開放平臺 海南省三亞市 地市級 http:/ ?？谑腥嗣裾當祿_放欄目 海南省?？谑?地市級 http:/ ?？谑行阌^人民政府數據開放欄目 海南省?？谑行阌^ 縣區級 http:/ 515 ?？谑旋埲A區人民政府數據開放欄目 海南省?？谑旋埲A區 縣區級 http:/ ?？谑协偵絽^人民政府數據開放欄目 海南省?？谑协偵絽^ 縣區級

261、http:/ ?？谑忻捞m區人民政府門戶網站數據開放欄目 海南省?？谑忻捞m區 縣區級 http:/ 儋州市人民政府數據開放欄目 海南省儋州市 地市級 https:/ 五指山市人民政府數據欄目 海南省五指山市 縣區級 http:/ 520 瓊海市人民政府數據欄目 海南省瓊海市 縣區級 http:/ 文昌市人民政府數據欄目 海南省文昌市 縣區級 http:/ 522 東方市人民政府數據欄目 海南省東方市 縣區級 http:/ 定安縣人民政府數據開放欄目 海南省定安縣 縣區級 http:/ 屯昌縣人民政府海南省屯昌縣區級 http:/ 95 數據欄目 縣 xgk/sjfb/525 澄邁縣人民政府數據欄

262、目 海南省澄邁縣 縣區級 http:/ 526 臨高縣人民政府數據欄目 海南省臨高縣 縣區級 http:/ 白沙黎族自治縣人民政府數據欄目 海南省白沙黎族自治縣 縣區級 http:/ 昌江黎族自治縣人民政府數據欄目 海南省昌江黎族自治縣 縣區級 http:/ 529 樂東黎族自治縣人民政府數據欄目 海南省樂東黎族自治縣 縣區級 http:/ 530 陵水黎族自治縣人民政府數據欄目 海南省陵水黎族自治縣 縣區級 http:/ 保亭黎族苗族自治縣人民政府數據欄目 海南省保亭黎族苗族自治縣 縣區級 http:/ 瓊中黎族苗族自治縣人民政府數據欄目 海南省瓊中黎族苗族自治縣 縣區級 http:/ 四川

263、公共數據開放網 四川省 省級 http:/ 成都市公共數據開放平臺 四川省成都市 副省級 http:/ 成都市新津市人民政府數據發布 四川省成都市新津縣 縣區級 http:/ 536 瀘州市數據開放平臺 四川省瀘州市 地市級 http:/ 537 德陽市公共數據開放平臺 四川省德陽市 地市級 http:/ 538 綿陽市公共數據開放平臺 四川省綿陽市 地市級 http:/ 內江市公共數據開放平臺 四川省內江市 地市級 http:/ 樂山市人民政府開放門戶 四川省樂山市 地市級 https:/ 541 眉山市公共數據資源開放平臺 四川省眉山市 地市級 http:/ 96 542 眉山市洪雅縣人民

264、政府-信息開發 四川省眉山市洪雅縣 縣區級 http:/ 543 巴中公共數據開放平臺 四川省巴中市 地市級 https:/ 544 甘孜藏族自治州政務信息開放網站 四川省甘孜藏族羌族自治州 地市級 http:/ 545 涼山州數據開放網站 四川省涼山彝族自治州 地市級 http:/ 546 廣元公共數據開放網 四川省廣元市 地市級 http:/ 547 金牛區人民政府數據開放欄目 四川省成都市金牛區 縣區級 http:/ 548 成都市武侯區人民政府門戶網站數據開放欄目 四川省成都市武侯區 縣區級 http:/ 549 成華區人民政府數據發布欄目 四川省成都市成華市 縣區級 http:/ 5

265、50 都江堰市人民政府數據開放 四川省成都市都江堰市 縣區級 http:/ 551 攀枝花市東區人民政府數據開放欄目 四川省攀枝市東區 縣區級 http:/ 552 中國納溪門戶網站數據開放欄目 四川省瀘州市納溪區 縣區級 http:/ 553 綿陽市游仙區人民政府數據開放欄目 四川省綿陽市游仙縣 縣區級 http:/ 554 鹽亭縣人民政府數據開放欄目 四川省綿陽市鹽亭市 縣區級 http:/ 555 旺蒼縣人民政府數據統計欄 四川省廣元市旺蒼市 縣區級 http:/ 556 廣安市人民政府數據開放平臺 四川省廣安市 地市級 http:/www.guang- 557 六盤水市政府數據開放平臺

266、 貴州省六盤市 地市級 http:/ 畢節市政府數據開放平臺 貴州省畢節市 地市級 https:/ 銅仁市政府數據開放平臺 貴州省銅仁市 地市級 http:/ 560 江口縣人民政府數據開放 貴州省銅仁地區江口縣 縣區級 http:/ 561 中國石阡政府數據 貴州省銅仁地區石阡縣 縣區級 http:/ 思南縣人民政府數據開放 貴州省銅仁地區思南縣 縣區級 http:/ 印江土家苗族自治州人民政府政府數據 貴州省銅仁地區印江土家苗族自治縣 縣區級 http:/ 德江縣人民政府數據發布 貴州省銅仁地區德江縣 縣區級 http:/ 黔西南布依族苗族自治州人民政府數據領域 貴州省黔西南布依族苗族自治

267、州 縣區級 http:/ 興義市人民政府政府數據 貴州省黔西南布依族苗族自治州興義市 縣區級 http:/ 興仁市人民政府政府數據 貴州省黔西南布依族苗族自治州興仁縣 縣區級 http:/ 568 普安市人民政府政府數據 貴州省黔西南布依族苗族自治州普安縣 縣區級 http:/ 晴隆市人民政府政府數據 貴州省黔西南布依族苗族自治州晴隆縣 縣區級 http:/ 570 貞豐市人民政府政府數據 貴州省黔西南布依族苗族自治州貞豐縣 縣區級 http:/ 安龍市人民政府政府數據 貴州省黔西南布依族苗族自治州安龍縣 縣區級 http:/ 貴州省政府數據開放平臺 貴州省 省級 http:/ 貴陽市政府數據

268、開放平臺 貴州省貴陽市 地市級 https:/ 574 遵義市政府數據開放平臺 貴州省遵義市 地市級 http:/ 575 西秀區人民政府貴州省安順縣區級 http:/ 98 政府數據 市西秀區 ml 576 平壩區人民政府政府數據 貴州省安順市平壩縣 縣區級 http:/ 關嶺布依族苗族自治縣人民政府政府數據 貴州省安順市關嶺布依族苗族自治縣 縣區級 http:/ 578 中國紫云政府數據 貴州省安順縣紫云苗族布依族自治縣 縣區級 http:/ 納雍縣人民政府政府數據 貴州省畢節地區納雍縣 縣區級 http:/ 580 赫章縣人民政府數據 貴州省畢節地區赫章縣 縣區級 https:/ 黔東南

269、苗族侗族自治州政府數據 貴州省畢節地區黔東南苗族侗族自治州 地市級 http:/ 雷山縣政府數據 貴州省畢節地區雷山縣 縣區級 http:/ 長順縣人民政府數據開放平臺 貴州省黔南布依族苗族自治州長順縣 縣區級 http:/ 584 貴陽市南明區政府門戶網數據開放欄目 貴州省貴陽市南明區 縣區級 https:/ 云巖區人民政府辦公室政務政府數據欄目 貴州省貴陽市云巖區 縣區級 http:/ 花溪區人民政府政府數據開放平臺 貴州省貴陽市花溪區 縣區級 http:/ 烏當區人民政府政府數據 貴州省貴陽市烏當區 縣區級 http:/ 貴陽市白云區人民政府數據發布欄目 貴州省貴陽市白云區 縣區級 ht

270、tp:/ 中國開陽-數據開放 貴州省貴陽市開陽縣 縣區級 http:/ 中國息烽政府數據 貴州省貴陽市息烽縣 縣區級 http:/ 修文縣人民政府貴州省貴陽縣區級 http:/ 數據開放 市修文縣 592 清鎮市人民政府政府數據 貴州省貴陽市清鎮市 縣區級 http:/ 593 貴安新區-人民政府 貴州省貴安新區 縣區級 http:/ 594 六枝特區人民政府政府數據欄目 貴州省六盤水市六枝特區 縣區級 https:/ 六盤水市水區人民政府政府數據 貴州省六盤水市水城去 縣區級 http:/ 盤州市人民政府政府數據 貴州省六盤水市盤縣 縣區級 http:/ 597 余慶縣人民政府政府數據 貴州

271、省遵義市余慶縣 縣區級 http:/ 遵義市播州人民政府門戶網站數據開放欄目 貴州省遵義市播州區 縣區級 http:/ 道真仡族苗族自治縣人民政府數據開放欄目 貴州省遵義市道真仡族苗族自治縣 縣區級 http:/ 務川仡族苗族自治縣人民政府數據開放欄目 貴州省遵義市務川仡族苗族自治縣 縣區級 http:/ 601 鎮遠縣人民政府開放數據欄目 貴州省黔東南苗族侗族自治州鎮遠縣 縣區級 http:/ 昆明市呈貢區人民政府-數據開放 云南省昆明市呈貢縣 縣區級 http:/ 云南省人民政府-數據發布 云南省 省級 http:/ 昭通市人民政府-數據開放 云南省昭通市 地市級 http:/ 605 拉

272、薩市人民政府-數據開放 西藏自治區拉薩市 地市級 http:/ 606 林芝市人民政府數據開放 西藏自治區林芝地區 地市級 http:/ 607 那曲市人民政府-信息公開-數據開放 西藏自治區那曲地區 地市級 http:/ 608 陜西省公共數據開放平臺 陜西省 省級 http:/ 西安市人民政府-陜西省西安副省級 http:/ 100 數據 市 610 銅川市人民政府-數據 陜西省銅川市 地市級 http:/ 611 寶雞市人民政府-數據 陜西省寶雞市 地市級 http:/ 612 陳倉區人民政府-數據陳倉 陜西省寶雞市陳倉區 縣區級 http:/ 613 鳳翔縣人民政府-數據 陜西省寶雞市

273、鳳翔縣 縣區級 http:/ 614 岐山縣人民政府-數據 陜西省寶雞市岐山縣 縣區級 http:/ 615 扶風縣人民政府-數據 陜西省寶雞市扶風縣 縣區級 http:/ 616 眉縣人民政府-數據 陜西省寶雞市眉縣 縣區級 http:/ 617 隴縣人民政府-數據 陜西省寶雞市隴縣 縣區級 http:/ 618 千陽縣人民政府-數據 陜西省寶雞市千陽縣 縣區級 http:/ 619 麟游縣人民政府-數據 陜西省寶雞市麟游縣 縣區級 http:/ 620 鳳縣人民政府-數據 陜西省寶雞市鳳縣 縣區級 http:/ 621 太白縣人民政府-數據 陜西省寶雞市太白縣 縣區級 http:/ 622

274、 安康市人民政府-數據發布 陜西省安康市 地市級 http:/ 623 隴南市公共數據開放網 甘肅省隴南市 地市級 http:/125.74.215.100/odweb/624 蘭州市政務數據開放門戶 甘肅省蘭州市 地市級 http:/ 天水市人民政府-數據發布 甘肅省天水市 地市級 http:/ 626 武威市人民政府-數據武威 甘肅省武威市 地市級 http:/ 627 張掖市人民政府-數據發布 甘肅省張掖市 地市級 http:/ 甘南州政務數據開放門戶 甘肅省甘南藏族自治州 地市級 http:/60.165.248.110:8088/open_portal/serviceCatalog

275、629 西寧市人民政府-數據公開 青海省西寧市 地市級 https:/ 寧夏公共數據開放平臺 寧夏回族自治區 省級 http:/ 101 631 銀川市城市數據開放平臺 寧夏回族自治區銀川市 地市級 http:/ 中衛市人民政府-數據開放 寧夏回族自治區中衛市 地市級 http:/ 烏魯木齊市政務數據開放網 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市 地市級 http:/ 烏魯木齊經濟技術開發區頭屯河區-數據發布 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市頭屯河區 縣區級 http:/ 635 克拉瑪依市人民政府-數據開放 新疆維吾爾自治區克拉瑪依市 地市級 https:/ 636 哈密市人民政府-數據開放欄目 新疆維吾爾自

276、治區哈密市 地市級 http:/ 637 昌吉州數據開放平臺 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州 地市級 http:/222.80.229.62:8900/drv/638 昌吉市人民政府-統計數據 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州昌吉市 縣區級 http:/ 639 阜康市人民政府-統計數據欄目 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州阜康市 縣區級 http:/ 640 呼圖壁縣人民政府-統計數據欄目 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州呼圖壁縣 縣區級 http:/ 641 瑪納斯縣人民政府-統計數據欄目 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州呼瑪納斯縣 縣區級 http:/ 642 木壘哈薩克自治縣人民政府-統計數據

277、欄目 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州呼木壘哈薩克自治縣 縣區級 http:/ 643 奇臺縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州縣區級 http:/ 102 奇臺縣 644 吉木薩爾縣人民政府-統計數據 新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州吉木薩爾縣 縣區級 http:/ 645 新疆博爾塔拉蒙古自治州人民政府-數據開放欄 新疆維吾爾自治區博爾塔拉蒙自治州 地市級 http:/ 646 博樂市人民政府-數據開放欄 新疆維吾爾自治區博爾塔拉蒙自治州博樂市 縣區級 http:/ 647 精河縣人民政府-數據開放欄 新疆維吾爾自治區博爾塔拉蒙自治州精河縣 縣區級 http:/ 648 阿克蘇政府

278、網-數據開放 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區 地市級 http:/ 649 阿克蘇市人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇市 縣區級 http:/ 650 庫車市人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區庫車縣 縣區級 http:/ 651 溫宿縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區溫宿縣 縣區級 https:/ 652 新和縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區新和縣 縣區級 https:/ 653 烏什縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區烏什縣 縣區級 https:/ 654 阿瓦提縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區阿瓦提縣 縣區級 htt

279、ps:/ 103 655 柯坪縣人民政府-政府數據 新疆維吾爾自治區阿克蘇地區柯坪縣 縣區級 http:/ 656 克孜勒蘇柯爾克孜自治州-數據開放 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州 地市級 http:/ 657 阿圖什市人民政府-數據 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州阿圖什市 縣區級 http:/ 658 阿克陶縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州阿克陶縣 縣區級 http:/ 659 阿合奇縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州阿合奇縣 縣區級 http:/ 660 烏恰縣人民政府-數據 新疆維吾爾自治區克孜勒蘇柯爾克孜自治州烏恰縣 縣區級

280、 http:/ 661 數據阿勒泰 新疆維吾爾自治區阿勒泰地區 地市級 http:/ 662 布爾津縣人民政府-數據布爾津欄目 新疆維吾爾自治區阿勒泰地區布爾津縣 縣區級 http:/ 663 重慶市公共數據開放系統 重慶市 省級 https:/ 664 重慶市江北區人民政府-數據發布欄目 重慶市江北區 縣區級 http:/ 重慶市沙坪壩區人民政府-數據欄目 重慶市沙坪壩區 縣區級 http:/ 重慶市南岸區人重慶市南岸縣區級 http:/ 民政府-數據中心欄目 區人 667 重慶市大足區人民政府-數據發布欄目 重慶市大足縣 縣區級 http:/ 重慶市萬盛經濟技術開發區-萬盛數據欄目 重慶市

281、萬盛區 縣區級 http:/ 重慶市綦江區人民政府-綦江數據 重慶市綦江縣 縣區級 http:/ 重慶市渝北區人民政府-數據發布欄目 重慶市渝北區 縣區級 http:/ 2 2 20212021 年政府開放數據平臺主題大類分布表年政府開放數據平臺主題大類分布表 平臺名稱 2021 主題數 主題 北京市公共數據開放平臺 20 經濟建設、信用服務、財稅金融、旅游住宿、交通服務、餐飲美食、醫療健康、文體娛樂、消費購物、生活安全、宗教信仰、教育科研、社會保障、勞動就業、生活服務、房屋住宅、政府機構與社會團體、環境與資源保護、企業服務、農業農村 北京市東城區人民政府-政務公開-數說東城 6 暢游東城、企

282、業信息、社會保障、生活服務、衛生健康、文化體育 北京市西城區人民政府-西城數據 6 文體娛樂、生活服務、教育科研、企業服、衛生健康、社會保障 北京市石景山區人民政府-統計與數據開放 4 教育資源、醫療衛生、社會保障、民政事務 天津市信息資源統一開放平臺 21 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、安全生產、市場監管、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間、機構團體 承德市政府數據開放平臺 12 資源環境、經濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、

283、城市建設、社會資源 河北省公共數據開放網 12 食藥安全、資源環境、地理空間、教育科技、道路交通、社保就業、衛生健康、財稅金融、安全監督、城建住房、機構團體、信用服務 大同市公共數據開放平臺 21 企業登記監管、科技教育、勞動人士、經濟管理、工業交通、衛生健康、文化體育、旅游服務業、民政社區、農業水利、氣象水溫測繪地震、安監、政法監察、信息產業、綜合政務、醫療、扶貧救 105 災、國土資源能源、質量、地理、城鄉建設 陽泉市政府數據開放網 20 科技教育、勞動人事、經濟管理、工業交通、衛生健康、文化健康、旅游服務業、民政社區、農業水利、氣象水文測繪地震、財政、政法監察、信息產業、綜合政務、宗教信

284、仰、扶貧救災、國土資源能源、商業貿易、對外事務、城鄉建設環境保護 長治市公共數據開放平臺 21 企業登記監管、科技教育、勞動人事、經濟管理、工業交通、衛生健康、文化體育、旅游服務業、民政社區、農業水利、氣象水文測繪地震、安監、政法監察、信息產業、綜合政務、醫療、扶貧救災、國土資源能源、質量、地理、城鄉建設環境保護 高平市政務信息共享平臺 5 人口基礎信息、法人基礎信息、社會信用基礎信息、宏觀經濟基礎信息、電子證照基礎信息 沈陽市政務數據開放平臺 15 教育、文化、地理、社會保障、衛生、醫療、其他、交通運輸、金融、環境、農業、生態、資源、科技、信用 哈爾濱市政府數據開放平臺 14 公共安全、民生

285、服務、經濟建設、文體休閑、教育科技、衛生健康、農業農村、資源環境、道路交通、社會發展、機構團體、城市建設、信用服務、財稅金融 道里區政府數據開放平臺 14 民生服務、經濟建設、文體休閑、公共安全、教育科技、衛生健康、農業農村、資源環境、道路交通、社會發展、機構團體、城市建設、信用服務、財稅金融 大慶公共數據開放平臺 14 公共安全、民生服務、經濟建設、文體休閑、教育科技、衛生健康、農業農村、資源環境、道路交通、社會發展、機構團體、城市建設、信用服務、財稅金融 佳木斯市政府數據開放平臺 12 城市建設、資源環境、衛生健康、社會發展、教育科技、公共安全、財稅金融、道路交通、經濟建設、文體休閑、民生

286、服務、農業農村 雙鴨山市政府數據開放平臺 6 食品藥品安全、物價信息、氣象信息、環境監測數據、統計信息、保障性住房 上海市公共數據開放平臺 13 經濟建設、民生服務、城市建設、資源環境、公共安全、衛生健康、教育科技、文化休閑、道路交通、機構團體、社會發展、信用服務、其他 無錫市公共數據開放平臺 22 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、安全生產、市場監管、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間、地名地址、機構團體 江蘇政務服務 6 資源環境、經濟建設、稅收收入、對外貿易、工業運行、財政數據

287、徐州市公共數據開放平臺（試運行）22 安全監督、信用服務、農業農村、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、公共安全、教育科技、地理空間、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、文化休閑、市場監督、資源環境、經濟管理、社會保障、公共衛生、其他主題 濱湖區數據開放平臺 12 城鄉規劃、重大建設項目、財政預決算、稅收管理、環境保護、食品藥品監管、公共文化服務、公共法律服務、醫療衛生、市場主體、人社就業、教育文化 106 常州市人民政府-數據開放 14 文化、衛生、體育，勞動、人事，民政、社區，綜合黨團，科技、教育，政法、監察，旅游、服務業，商業、貿易，財政，農業、水利，城鄉建設、環境保護

288、，工業、交通、郵政，經濟管理，綜合政務 天寧區政府數據開放平臺 17 城鄉規劃、稅收管理、環境保護、食品藥品安全、重大項目、公共法律、勞動人事、教育科技、公共文化、三農服務、安全生產、政府機構、財政預決算、企業服務、社會發展、經濟建設、衛生健康 蘇州市政務數據開放平臺 22 工業農業、城建住房、醫療衛生、教育文化、機構團體、生活服務、科技創新、公共安全、交通運輸、商貿流通、財稅金融、地名地址、生態環境、法律服務、信用服務、安全生產、市場監管、社會救助、社保就業、資源能源、地理空間、氣象服務 南通市公共數據開放網站 18 城建住房、氣象水文、生態環境、醫療衛生、機構團體、政務服務、統計服務、市場

289、監管、工業農業、法律服務、文化旅游、民政服務、經濟建設、科學教育、交通運輸、生活服務、資源能源、公共安全 連云港市公共數據開放網 12 信用、交通運輸、社會保障、教育文化、行政許可、城市建設、生態環境、金融、醫療衛生、安全監管、農業、統計 淮安市數據開放服務網 13 信用、交通運輸、社會保障、教育文化、行政許可、城市建設、生態環境、金融、醫療衛生、安全監管、農業、經濟發展、其他 開放揚州（揚州數據開放）20 科技、教育，勞動、人事，經濟管理，工業、交通，衛生健康，文化、體育，旅游、服務業，民政、社區，農業、水利，氣象 水文 測繪 地震，財政，政法、監察，信息產業，綜合政務，宗教信仰，扶貧救災，

290、國土資源、能源，商業貿易，對外事務，城鄉建設、環境保護 張家港市政府數據開放平臺 7 醫療健康、社會保障、價格監督、城鄉建設、政務服務、經濟建設、教育科研 泰州市政務數據開放平臺 20 科技、教育，勞動、人事，經濟管理，工業、交通，衛生健康，文化、體育，旅游、服務業，民政、社區，農業、水利，氣象 水文 測繪 地震，財政，政法、監察，信息產業，綜合政務，宗教信仰，扶貧救災，國土資源、能源，商業貿易，對外事務，城鄉建設、環境保護 昆山市政府數據開放平臺 22 工業農業、城建住房、醫療衛生、教育文化、機構團體、生活服務、科技創新、公共安全、交通運輸、商貿流通、財稅金融、地名地址、生態環境、法律服務、

291、信用服務、安全生產、市場監管、社會救助、社保就業、資源能源、地理空間、氣象服務 鹽城公共數據開放平臺 23 生活服務、醫療衛生、信用服務、社保就業、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、城建住房、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、市場監督、社會救助、法律服務、氣象服務、地理空間、地名地址、機構團體、軍人安置、審計審查、安全生產 宿遷市公共數據開放平臺 12 城建住房、綜合政務、科技教育、交通水利、財稅金融、市場監管、氣象服務、衛生健康、社保就業、機構團體、社會救助、文化旅游 數據開放-浙江省人民政府 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、

292、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象 107 服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 杭州市數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服務、醫療衛生、資源能源、其他 寧波市數據開放平臺 22 安全生產、財稅金融、城建住房、地理空間、法律服務、工業農業、公共安全、機構團體、交通運輸、教育文化、科技創新、氣象服務、商貿流通、社保就業、社會救助、生活服務、生態環境、市場監督、信用服

293、務、醫療衛生、資源能源、其他 溫州市公共數據開放平臺 23 科技創新、城建住房、法律服務、資源能源、醫療衛生、財稅金融、公共安全、商貿流通、工業農業、機構團體、市場監督、交通運輸、教育文化、氣象服務、信用服務、生活服務、生態環境、安全生產、地理空間、社會救助、社保就業、疫情防控、其他 嘉興市公共數據開放平臺 19 生活服務、城建住房、社保就業、教育文化、安全生產、社會救助、醫療衛生、市場監督、信用服務、氣象服務、工業農業、科技創新、交通運輸、地理空間、商貿流通、生態環境、財稅金融、機構團體、其他 湖州市數據開放平臺 25 生態環境、公共安全、社會救助、民生服務、機構團體、商貿流通、醫療衛生、財

294、稅金融、工業農業、信用服務、生活服務、交通運輸、文化休閑、科技創新、資源能源、城建住房、法律服務、經濟建設、教育文化、其他、城市建設、市場監督、安全生產、社保就業、氣象服務 紹興市公共數據開放平臺 22 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、安全生產、市場監督、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間、機構團體、其他 金華市數據開放平臺 22 地理空間、生活服務、公共安全、法律服務、交通運輸、教育文化、安全生產、醫療衛生、機構團體、城建住房、市場監督、工業農業、資源能源、財稅金融、社會救助、科技

295、創新、氣象服務、信用服務、社保就業、商貿流通、生態環境、其他 衢州市數據開放平臺 21 資源能源、醫療衛生、教育文化、安全生產、城建住房、財稅金融、生活服務、交通運輸、科技創新、信用服務、法律服務、機構團體、地理空間、市場監督、社會救助、商貿流通、社保就業、公共安全、工業農業、生態環境、其他 舟山市公共數據開放平臺 22 其他、公共安全、生態環境、教育文化、財稅金融、交通運輸、商貿流通、城建住房、信用服務、生活服務、安全生產、科技創新、醫療衛生、工業農業、機構團體、氣象服務、社保就業、市場監督、社會救助、資源能源、地理空間、法律服務 臺州市數據開放平臺 22 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共

296、安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、安全生產、市場監督、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間、機構團體、其他 108 麗水市公共數據開放平臺 22 安全生產、醫療衛生、社保就業、生態環境、教育文化、法律服務、科技創新、商貿流通、地理空間、信用服務、城建住房、市場監督、社會救助、公共安全、交通運輸、氣象服務、工業農業、機構團體、資源能源、財稅金融、生活服務、其他 蕪湖市政務數據開放服務平臺 22 信用服務、醫療服務、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、

297、安全生產、市場監管、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間、地名地址、機構團體 蚌埠市信息資源開放平臺 13 交通運輸、機構團體、金融財稅、公共安全、醫療衛生、城建住房、社保就業、信用服務、文化休閑、教育科技、生態資源、民生服務、工業商貿 馬鞍山市人民政府數據開放欄目 10 經濟建設、資源環境、科技教育、道路交通、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、信用服務、城市建設 淮北市數據開放平臺 21 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通、財稅金融、市場監管、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理空間

298、、地名地址、機構團體 銅陵市人民政府-數據開放欄目 20 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、生態環境、工業農業、安全生產、市場監管、社會救助、法律服務、生活服務、氣象服務、地理服務、機構團體、其他 黃山市人民政府數據開放欄目 12 金融服務、醫療衛生、文化娛樂、就業服務、能源環境、交通服務、公共服務、農村農業、法律服務、教育科技、經濟發展、公共安全 阜陽市公共數據開放平臺 18 科技、教育，勞動、人事，經濟管理，工業、交通，衛生健康，文化、體育，旅游、服務業，民政、社區，農業、水利，氣象 水文 測繪 地震，財政，政法、監察，信息產業，綜合政務，扶貧

299、救災，國土資源、能源，商業貿易，城鄉建設、環境保護 六安市公共數據開放網 20 科技、教育，勞動、人事，經濟管理，工業、交通，衛生健康，文化、體育，旅游、服務業，民政、社區，農業、水利，氣象 水文 測繪 地震，財政，政法、監察，信息產業，綜合政務，宗教信仰，扶貧救災，國土資源、能源，商業貿易，對外事務，城鄉建設、環境保護 裕安區數據開放平臺 10 交通、教育、民政、社保、農業、市場監督、衛計、扶貧、自然資源、生態環境 宣城市人民政府數據開放網 26 資源能源、生活服務、社會救助、商貿流通、氣象服務、機構團體、工業農業、法律服務、地理空間、就業、城建住房、信用服務、市場監管、醫療衛生、科技創新、

300、文化服務、農業服務、生態環境、社保服務、安全生產、財稅金融、教育文化、交通運輸、建設服務、公共安全、民政服務 宿州市人民政府-政府數據欄9 農業農村、文化科技、交通運輸、醫療衛生、社會保險、社會服務、公共教育、安全生產、環境保護 109 目 毫州市政府數據開放平臺 22 社會救助、安全生產、生態環境、科技創新、城建住房、地理空間、氣象服務、社會保障、信用服務、醫療衛生、法律服務、公共安全、生活服務、交通運輸、教育文化、財稅金融、就業服務、資源能源、工業農業、商貿流通、市場監管、機構團體 池州市人民政府數據開放欄目 14 醫療衛生、科技服務、文化服務、農業服務、環保服務、人設服務、安全生產、金融

301、服務、教育服務、交通運輸、建設服務、公共安全、民政服務、氣象服務 福建省公共信息資源統一開放平臺 23 醫療衛生、地理空間、科技創新、信用服務、財稅金融、法律服務、工業農業、統計服務、閩臺合作、機構團體、社會救助、資源能源、商貿流通、氣象服務、生活服務、城建住房、社保就業、安全生產、教育文化、交通運輸、公共安全、生態環境、市場監管 福州市政務數據開放平臺 20 綜合政務，經濟管理，國土資源、能源，工業、交通、郵政，信息產業，城鄉建設、環境保護，農業、水利，財政，商業、貿易，旅游、服務業，氣象、水文、測繪、地震，對外事務，政法、監察，科技、教育，文化、衛生、體育，軍事、國防，勞動、人事，民政、社

302、區，文秘、行政，綜合黨團 廈門市大數據開放平臺 25 信用服務、工業農業、商貿流通、財稅金融、城鄉建設、市場監管、公共安全、地理空間、安全生產、社會救助、法律服務、醫療保障、生活服務、機構團體、統計服務、衛生健康、交通運輸、公共服務、海洋服務、氣象服務、文化旅游、社保就業、教育科技、資源能源、生態環境 贛州市政府數據開放平臺 10 城市建設、經濟建設、民生服務、衛生健康、文化休閑、資源環境、道路交通、教育科技、社會發展、信用服務 江西省政府數據開放網站 12 城市建設、道路交通、公共安全、機構團體、教育科技、經濟建設、民生服務、社會發展、衛生健康、文化休閑、信息服務、資源環境、社會資源 萍鄉市

303、數據開放平臺網絡 3 城市建設、衛生健康、文化休閑 政府數據開放平臺（鷹潭市）29 農副食品加工業、食品制造業、飲料制造業、煙草制品業、紡織業、紡織服裝、鞋、帽制造業、皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業、家具制造業、造紙及紙制品業、印刷業和記錄媒介的復制、文教體育用品制造業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、醫藥制造業、化學纖維制造業、橡膠制品業、塑料制品業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業、金屬制品業、通用設備制造業、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、通信設備、計算機及其他電子設備制造業、儀器儀表及文化

304、、辦公用機械制造業、工藝品及其他制造業、廢棄資源和廢舊材料回收 開放撫州門戶 10 公共安全、經濟運行、信用服務、機構團體、文化旅游、城市部件、道路交通、教育科技、民生服務、社會發展 110 新余市數據開放平臺網站 12 城市建設、道路交通、公共安全、機構團體、教育科技、經濟建設、民生服務、社會發展、衛生健康、文化休閑、信用服務、資源環境 宜春市數據開放平臺 12 城市建設、道路交通、公共安全、機構團體、教育科技、經濟建設、民生服務、社會發展、衛生健康、文化休閑、信用服務 上饒市政府數據開放網站 2 城市建設、信用服務 山東公共數據開放網 19 教育科技、文化休閑、地域空間、社保就業、衛生健康

305、、機構團體、城建住房、經貿工商、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監督、農業農村、資源環境、信用服務、企業登記監管 濟南市公共數據開放網 19 教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、經貿工商、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監督、農業農村、資源環境、信用服務 青島市公共數據開放網 19 教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、經貿工商、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監督、農業農村、資源環境、信用服務 淄博公共

306、數據開放網 18 教育科技、文化休閑、地理空間、社保就業、衛生健康、機構團體、城建住房、經貿工商、公共安全、市場監督、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、財稅金融、安全監督、農業農村、資源環境、信用服務 棗莊市公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 東營市公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農

307、村 資源環境 信用服務 煙臺公共數據開放網 19 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 經貿工商 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 濰坊公共數據開放網 23 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 經貿工商 公共安全 市場監督 生活服務 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 生態環境 農業農村 地名地址 資源環境 法律服務 信用服務 濟寧公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全

308、 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 泰安市公共數據開放網 22 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 商貿流通 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全 市場監督 生活服務 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 地名地址 資源環境 法律服務 信用服務 111 威海市公共數據開放網 25 科技創新 教育文化 地理空間 社保就業 商貿流通 醫療衛生 機構團體 城建住房 疫情防控 工業制造 公共安全 市場監管 生活服務 交通運輸 氣象服務 綜合政務 社會救助 財稅金融 安全生產 生態環境 農業農村 地名

309、地址 資源能源 法律服務 信用服務 日照市公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 臨沂市公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 德州市公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務

310、社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 聊城公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機構團體 城建住房 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 濱州公共數據開放網 23 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 商貿流通 衛生健康 機構團體 城建住房 工業制造 公共安全 市場監督 生活服務 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會救助 財稅金融 安全監管 農業農村 地名地址 資源環境 法律服務 信用服務 菏澤公共數據開放網 18 教育科技 文化休閑 地理空間 社保就業 衛生健康 機

311、構團體 城建住房 公共安全 市場監督 交通出行 氣象服務 綜合政務 社會民生 財稅金融 安全監管 農業農村 資源環境 信用服務 河南省公共數據開放平臺 21 信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、環境、農業、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管、知識產權 漯河市政務數據開放門戶 24 婚育收養、教育培訓、勞動就業、社會保障、住房保障、醫療衛生、死亡殯葬、民族宗教、出境入境、涉外服務、設立變更、納稅繳費、執業資格、行業準營、工程建設、投資立項、破產注銷、安全生產、環境資源、文物保護、生活服務、三農服務、交通旅游、其他 武漢市公共數據開放平臺 10 商貿流通

312、、氣象服務、科技創新、教育文化、資源能源、醫療衛生、安全生產、信用服務、城建住房、財稅金融 十堰市人民政府門戶網站 12 財政數據、城鄉建設、工業、交通、環境資源、經濟建設、科技教育、民生服務、農業、水利、社會發展、醫療健康 宜昌市公共數據開放平臺 7 經濟、農業、人口、旅游、科技、社會保障、資源環境 中國襄陽政府數據開放平臺 18 信用服務、財會金融、經濟建設、旅游住宿、餐飲美食、醫療健康、文體娛樂、消費購物、生活安全、教育科研、生活保障、勞動就業、生活服務、房屋住宅、政府機構與社會團體、環境與資源保護、企業服務、農業農村 孝感市門戶網站-數據開放欄目 10 綜合政務、國土資源能源、工業 交

313、通 郵政、信息產業、城鄉建設 環境保護、農業 水利、財政、商業 貿易、旅游服務業、氣象 測繪 112 隨州市公共數據開放平臺 12 經濟建設、資源環境、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 恩施州公共數據開放平臺 22 經濟發展、文化娛樂、公共服務、氣瓶分裝、重點項目、計量、科技教育、農業農村、能源環境、交通服務、醫療衛生、特種設備、安全生產、法律服務、機構團體、就業、社保、地理空間、氣象服務、社會救助、貿易流通、城建住房 荊門市數據公開 12 經濟建設、資源環境、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務

314、、機構團體、城市建設、信用服務 湖南政府大數據公眾門戶 17 全民健康保障、全民住房保障、全民社會保障、藥品安全監督、食品安全監督、安全生產監督、市場價格監督、金融監督、能源安全監督、信用體系建設、生態環境保護、應急維穩保障、行政執法監督、民主法治建設、執政能力建設、投資審批、公共信息服務 常德市人民政府政務數據欄目 12 資源環境、健康衛生、經濟發展、財稅金融、民生服務、道路交通、城市建設、城鄉建設、公共安全、機構團體、社區治理、業務對接 益陽市人民政府-政府數據欄目 8 統計信息、綜合政務、教育科技、道路交通、資源環境、民生服務、人事信息、城市建設 郴州市數據開放 20 公共資源交易、資源

315、環境、綜合政務、統計信息、財政信息、民生服務、衛生健康、經濟建設、教育科技、城市建設、道路交通、規劃計劃、社會發展、旅游服務、應急維穩、人事信息、機構團體、文化休閑、社區治理、公共安全 永州市數據開放平臺 5 機構團體、民生服務、城市建設、社會資源、經濟建設 婁底市政務數據資源開放平臺 1 公共服務 湘西自治州公共數據開放平臺-20 信息產業；城鄉建設、環境保護；農業、水利；商業、貿易；旅游、服務業；氣象、水文、測繪、地震；對外事務；政法、監察；科技、教育；文化、衛生、體育；軍事、國防；勞動、人事；民政、社區；文秘、行政；綜合黨團；綜合政務；經濟管理；國土資源、能源；工業、交通、郵政；財政“開

316、放廣東”政府數據統一平臺開放平臺 12 資源環境、經濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 廣州市政府數據統一開放平臺 15 經濟發展、城市建設、道路交通、教育科技、民生服務、企業服務、衛生健康、資源環境、文體娛樂、機構團體、公共安全、財稅金融、勞動人事、信用服務、社會發展 深圳市政府數據開放平臺 19 綜合政務，經濟管理，國土資源、能源，工業、交通、郵政，信息產業，城鄉建設、環境保護，農業、水利，財政，商業、貿易，旅游、服務業，氣象、水文、測繪、地震，對外事務，政法、監察，科技、教育，文化、衛生、體育，軍事、國防，勞動、人事

317、，民 113 政、社區，文秘、行政，綜合黨團 佛山禪城數據開放平臺 14 道路交通、公共安全、資源環境、科學教育、衛生健康、文化休閑、機構團體、社會發展、民生服務、行政審批、社會資源、經濟建設、城市建設、社會信用 順德區政府數據服務網 14 經濟建設、政府管理、教育科技、道路交通、數據共享、社會發展、公共安全、文化休閑、機構團體、衛生健康、民生服務、城市建設、資源環境、雙公示 開放惠州 12 資源環境、教育科技、民生服務、機構團體、社會發展、公共安全、社會資源、衛生健康、文化休閑、經濟建設、城市建設、道路交通 梅州市政府數據開放平臺 0 五華縣政府數據開放平臺 0 數據東莞 12 資源環境、經

318、濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 開放中山 12 資源環境、經濟建設、教育科技、道路交通、社會發展、公共安全、文化休閑、衛生健康、民生服務、機構團體、城市建設、社會資源 數說.南海 17 科研教育、交通服務、環境與資源保護、城市建設、餐飲美食、企業服務、農業農村、旅游住宿、勞動就業、生活服務、生活安全、社會保障、消費購物、文體娛樂、政府機構與社會團體、醫療健康、宗教信仰 廣西壯族自治區公共數據開放平臺 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療

319、衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 廣西南寧市人民政府門戶網站 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 北海公共數據開放 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理

320、空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 廣西防城港市人民政府門戶網站數據開放欄目 5 教育培訓、醫療衛生、公共服務、企業服務、政務數據 114 欽州公共數據開放平臺 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 玉林公共數據開放 18 工業農業、生態環境、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、商業服務、其他、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、機構團體、氣象服務、

321、市場監管、安全生產 百色公共數據開放平臺 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 賀州公共數據開放 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 河池數據開放 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文

322、化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、機構團體、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監管、安全生產、信用服務、其他 來賓公共數據開放平臺 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 崇左市數據開放平臺 24 工業農業、生態環境、科技創新、教育文化、交通運輸、城建住房、社保就業、防疫復工、商業服務、社會救助、生活服務、

323、醫療衛生、法律服務、資源能源、財稅金融、商貿流通、團體機構、公共安全、地理空間、氣象服務、市場監督、安全生產、信用服務、其他 海南省政府數據統一開放平臺 12 信用服務、醫療衛生、社保就業、公共安全、城建住房、交通運輸、教育文化、科技創新、資源能源、生態環境、工業農業、商貿流通 三亞市政府數據統一開放平臺 16 企業服務、信用服務、健康衛生、公共安全、農業農村、勞動人事、城市建設、教育科技、文體娛樂、機構團體、民生服務、社會發展、經濟發展、財稅金融、資源環境、道路交通 重慶市公共數據開放系統 17 經濟建設、資源能源、生態環境、科技建設、道路交通、商貿流通、衛生健康、城市建設、公共安全、工業農

324、業、財稅金融、教育文化、機構團體、環境資源、社會發展、信用服務、生活服務 115 四川公共數據開放網 21 教育文化、安全生產、信用服務、交通運輸、醫療衛生、公共安全、社保就業、社會救助、機構團體、財政金融、市場監管、工業農業、生活服務、資源能源、生態環境、地理空間、城建住房、科技創新、商貿流通、法律服務、氣象服務 成都市公共數據開放平臺 21 教育文化、安全生產、信用服務、交通運輸、醫療衛生、公共安全、社保就業、社會救助、機構團體、財政金融、市場監管、工業農業、生活服務、資源能源、生態環境、地理空間、城建住房、科技創新、商貿流通、法律服務、氣象服務 成都市新津市人民政府數據發布 2 財稅金融

325、、區統計局 瀘州市數據開放平臺 19 綜合政務；經濟管理；國土資源、能源；工業、交通、郵政；農業、水利；城鄉建設、環境保護；商業、貿易；財政；旅游、服務業；氣象、測繪、水文、地震；對外事務；政法、監察；科技、教育；文化、衛生、體育；軍事、國防；勞動、人事；民政、社區；文秘、行政；綜合黨團 德陽市公共數據開放平臺 21 物聯感知、安全生產、信用體系、農業農村、社會保障、健康保障、機構團體、住房保障、公共服務、教育科技、地理空間、交通出行、氣象服務、綜合政務、社會民生、金融監管、文化休閑、市場監督、資源環境、經貿工商、其他 綿陽市公共數據開放平臺 8 交通運輸、社會保險、資源能源、科技創新、安全生

326、產、工業農業、法律服務、信用服務 內江市公共數據開放平臺 18 安全生產、旅游休閑、市場監管、城建住房、社保就業、財稅金融、公共安全、生活服務、信用服務、資源能源、機構團體、工業農業、地理空間、教育文化、醫療衛生、生態環境、社會救助、交通運輸 樂山市人民政府開放門戶 14 健康保障、能源安全、社會保障、公共服務、安全生產、社區治理、項目庫、電子證照、價格監管、生態環保、城鄉建設、食品藥品安全、信用體系、應急維穩 眉山市公共數據資源開放平臺 12 綜合政務，經濟管理，國土資源、能源，工業、交通、郵政，農業、水利，城鄉建設、環境保護，商業、貿易，旅游、服務業，測繪、地震，文化、衛生、體育，勞動、人

327、事，民政、社區 巴中公共數據開放平臺 19 公共安全、健康保障、醫療衛生、應急維穩、商貿流通、城建住房、氣象服務、能源安全、科技創新、生活服務、市場監督、社保就業、交通運輸、安全生產、價格監管、教育文化、社會保障、公共服務、信用服務 甘孜藏族自治州政務信息開放網站 5 生態環境保障、信用體系建設、食品安全監督、安全生產監督、全州住房保障 涼山州數據開放網站 22 政策文件、信用、市場主體、社保、教育體育、醫療、民政、住房、交通、文化、科技、農業、環保氣象、食藥安全、金融、行政執法、政務服務、投資審批、應急維穩、公共信息、統計、行政審批 116 廣元公共數據開放網 0 六盤水市政府數據開放平臺

328、14 生活服務、信用服務、生態環境、資源能源、工業農業、財稅金融、社保就業、市場監督、安全生產、機構團體、法律服務、教育文化、交通運輸、科技創新 貴州省政府數據開放平臺 20 機構團體、生活服務、財稅金融、工業農業、市場監管、資源能源、交通運輸、城建住房、教育文化、生態環境、安全生產、法律服務、科技創新、社保就業、信用服務、醫療衛生、文化休閑、公共安全、氣象服務、地理空間 貴陽市政府數據開放平臺 12 綜合政務，經濟管理，國土資源、能源，工業、交通、郵政，農業、水利，城鄉建設、環境保護，商業、貿易，旅游、服務業，測繪、地震，文化、衛生、體育，勞動、人事，民政、社區 遵義市政府數據開放平臺 10

329、 財稅金融、市場監督、科技創新、社保就業、醫療衛生、城建住房、生態環境、機構團體、教育文化、資源能源 安順市政府數據開放平臺 10 公共服務、安全生產、生態環保、應急維穩、健康保障、價格監督、社區治理、社會保障、城鄉建設、能源安全 長順縣人民政府數據開放平臺 20 財稅金融、交通運輸、醫療、衛生、安全監管、教育、文化、生態環境、城建住房、重大項目、國民經濟和社會發展計劃執行情況、企業登記監管、就業、社會保障、統計、質量、市場監管、政府工作報告、法規公文、農業 陜西省公共數據開放平臺 12 公共服務、健康保障、社會保障、安全生產、價格監管、能源安全、信用體系、城鄉建設、社區治理、生態環保、應急維

330、穩、食品藥品安全 隴南市公共數據開放網 14 道路交通、衛生健康、信用服務、旅游服務、扶貧救災、生態文明、科技教育、宗教信仰、民生服務、城市建設、綜合政務、公共安全、社保就業、氣象服務 蘭州市政務數據開放門戶 12 社保就業、教育文化、工業農業、財稅金融、社會救助、生活服務、生態環境、城建住房、科技創新、交通運輸、醫療衛生、公共安全 甘南州政務數據開放門戶 16 教育文化、工業農業、財稅金融、市場監管、社會救助、生活服務、資源能源、安全生產、城建住房、科技創新、交通運輸、法律服務、全民社會保障、市場價格監管、公共服務事項、商貿流通 寧夏公共數據開放平臺 24 機構團體、財稅金融、社會民生、地理

331、空間、城建住房、市場監督、衛生健康、知識產權、社保就業、民族宗教、文化體育、海關口岸、職業資格、經貿工商、資源環境、信用服務、農業農村、安全監管、綜合政務、氣象服務、交通運輸、公共安全、安全生產、教育科技 銀川市城市數據開放平臺 21 疫情防控；科技、教育；勞動、人事；經濟管理；工業、交通；文化、體育；旅游、服務業；民政、社區；農業、水利；氣象、水文、測繪、地震；信息產業；綜合政務；宗教信仰；國土資源、能源；扶貧救災；對外事務；城鄉建設、環境保護；衛生健康；財政；商業貿易；政法、監察 烏魯木齊市政務數據開放網 12 科技、教育；勞動、人事；經濟管理；工業、交通；衛生健康；文化、體育；旅游、服務

332、業；民政、社區；農業、水利；氣象 水文 117 測繪 地震；財政；政法、監察 昌吉州數據開放平臺 14 人民生活、財稅金融、經貿貿易、運輸郵電、農業農村、住房建設、經濟建設、人口、勞動力、教育科研、消費購物、文化體育、醫療衛生、餐飲美食、旅游住宿 附錄附錄 3 3 20212021 年政府開放數據平臺數據集情況年政府開放數據平臺數據集情況 平臺名稱平臺名稱 數據集數量數據集數量 數據接口數量數據接口數量 數據應用數量數據應用數量 北京市公共數據開放平臺 11091 10917 105 北京市東城區人民政府-政務公開-數說東城 35 35 0 北京市西城區人民政府-西城數據 24 24 0 北京

333、市石景山區人民政府-統計與數據開放 17 0 0 天津市信息資源統一開放平臺 1206 494 3 承德市政府數據開放平臺 111 111 16 河北省公共數據開放網 12 0 0 大同市公共數據開放平臺 87 9 3 陽泉市政府數據開放網 79 89 8 長治市公共數據開放平臺 65 60 3 高平市政務信息共享平臺 63 0 0 沈陽市政務數據開放平臺 317 1 45 哈爾濱市政府數據開放平臺 1500 2378 9 道里區政府數據開放平臺 211 0 2 大慶公共數據開放平臺 140 0 2 佳木斯市政府數據開放平臺 282 282 0 雙鴨山市政府數據開放平臺 116 0 1 上海市公共數據開放平臺 2355 2590 58 無錫市公共數據開放平臺 2096 2097 29 江蘇政務服務 881 8 19 濱湖區數據開放平臺 17 0 0 常州市人民政府-數據開放 551 76