靈跡軟件：2022CIO報告-如何應對數據爆炸克服云復雜性（65頁）.pdf

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1、2022 Dynatrace2022 年 Dynatrace CIO 報告如何應對數據爆炸，克服云復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|2內容介紹附錄全球數據匯總第 5 章無限規模的自動化至關重要第 4 章日志分析的效力越來越低第 3 章分布式架構造成了孤島第 2 章復雜性已經超出人類的能力第 1 章推動云原生增加了復雜性 引言CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|3引言組織繼續增加對云原生和多云架構的使用，以更快地交付更好、更安全的軟件。團隊已經開始依賴越來越多的監控和數據分析解決方案，以維持其日益分散的技術堆棧的可觀測性和安全性。然而，雖然

2、這些技術使 IT、安全和開發團 隊能夠推動數字敏捷性和創新，但也增加了復雜性和風險。日志管理和分析已經成為一項特殊的挑戰，因為團隊發現越來越難以快速、經濟高效地分析和查詢大量不同和分散的數據，以提供有意義的價值。與現代技術堆棧相關的數據量和復雜性已經超出了人類的管理能力。因此，IT、開發和安全團隊無法以現代云所需的規?；蚩蛻羲蟮乃俣葋硗苿訑底只D型。本報告研究了這些挑戰，并強調組織應如何通過新的、更自動化和可擴展的方法實現可觀測性和安全性，以克服這些挑戰。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|4第 1 章 推動云原生增加了復雜性多云、Kubernetes 和無服務器架

3、構是構建現代技術堆棧的標準。云和數字服務提供商提供的選擇和靈活性使組織能夠構建適合其獨特需求的架構。雖然這提高了敏捷性并加快了創新速度，但也意味著技術環境變得越來越分散和復雜。容器具有短暫性，而用戶的旅程則跨越了越來越多的平臺和技術，這使得 IT、開發和安全團隊更難以通過主動識別關鍵模式和風險來管理和優化用戶的數字體驗。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|5微服務 和容器多云Kubernetes混合云無服務器目前正在使用的組織已經在使用或將在 未來 12 個月內采用的組織正在增加其現有使用或將在 未來 12 個月內采用的組織70%91%60%61%94%57%72%41

4、%50%95%63%60%88%36%90%推動云原生增加了復雜性組織越來越依賴云原生技術和平臺，包括：CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|6推動云原生增加了復雜性73577%29%是構建組織技術堆棧的 不同平臺和系統的平均數量。是單個應用程序事務從頭到尾跨越的不同技術的平均數量。的組織認為其 IT 環境 每分鐘或更短時間都在變化。的組織至少每秒看到一次 IT 環境的變化。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|7第 2 章 復雜性已經超出人類的能力云原生技術堆棧的規模，以及加速的創新和對數字服務的日益依賴，使得 IT 和應用程序領導者難以持續 交付

5、最好、最安全的軟件，因為每個 DevOps 團隊采用不同的標準和工具組合。用戶的每一次點擊、滑動或輕觸，每一個啟動的云實例，以及每一次試圖進行的網絡攻擊都會產生更多的 數據。運維、開發和安全團隊必須使用這些數據來確定必要的洞察力，從而有效地優化服務和解決問題。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|8數據爆炸要求自動化現在有太多不同來源的數據，需要團隊使用傳統的管理和分析解決方案進行管理。是 DevOps 團隊用于處理數字性能問題的平均時間比例。的 CIO 認為，現在更難以吸引和留住足夠熟練的 IT 運維和 DevOps 專業人員來管理和維護其云原生和多云環境。的 CIO

6、認為，如果不能找到一種更自動化的 IT 運維方法，其團隊可能會因技術堆棧的日益復雜而不堪重負。來自全球最大組織的 CIO 們認為，由于云原生技術堆棧導致的爆炸式數據增長已經超出了 人類的管理能力。71%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|9第 3 章 分布式架構造成了孤島每種新技術都有自己的監控工具，IT、開發和安全團隊使用這些工具來保持對其性能和可用性的可見性。因此，隨著組織加速采用分布式、云原生架構，工具鏈正在迅速擴展。團隊面臨的挑戰是，每種工具都需要不同的技能組合來解釋數據中的含義，并且有不同的組織和可視化指標的方法。此外，每種工具僅提供對技術堆棧的一層的可見性，

7、從而造成了數據孤島。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|10分布式架構造成了孤島出現問題后，團隊被迫使用不同的工具并手動比較數據以重現所發生的情況。團隊通常依靠試錯來判斷他們的修復是否解決了問題，或是否幫助優化了其基礎設施和軟件。這不僅占用了創新的時間，而且還使團隊難以更廣泛地了解他們為加速數字化轉型所做的努力 對業務產生的影響。是組織在其技術堆棧中使用的 監控工具的平均數量。10是組織具有端到端可觀測性的 技術堆棧的平均比例。9%的組織認為，難以在其云原生和多云環境中 擴展可觀測性和安全性。97%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|11擴展可觀

8、測性和安全性的障礙 包括：監控端到端技術堆棧 所需的工具數量 使其難以高效運行技術堆棧的某些領域 難以檢測，或無法用自己的解決方案進行監控數據存儲層無法有效擴展 以跟上所需捕獲的指標和日志量普遍采用 手動流程或無法自動化流程許多監控工具 無法提供實時可觀測性，因此洞察力有限缺乏技能或資源48%43%33%37%32%25%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|12第 4 章 日志分析的效率越來越低組織依靠日志作為主要數據來源，以掌握必要的洞察力來優化軟件性能和安全性。然而，IT、開發和安全 團隊發現，他們的傳統日志管理和分析解決方案無法擴展，難以應對來自其技術堆棧的可觀測

9、性和安 全數據的爆炸式增長。團隊查詢大量日志數據并保留該數據的上下文來推動業務價值變得越來越困難。這是因為組織選擇低成本的冷存儲方式影響了數據的可見性和速度，因為數據無法再被查詢。然而，將數據保存在熱存儲中則成本太高。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|13日志分析的效率越來越低如今，團隊往往需要決定想要保留哪些數據以獲得最大的可見性，哪些數據應該在高性能計算環境中建立索引，哪些數據應該保留在訪問速度慢的低成本檔案中。的 CIO 認為，當前的可觀測性數據攝取和存儲方法無法滿足他們未來的需求。是組織為查詢和分析 捕獲的可觀測性數據的平均比例。的 CIO 認為，由于重建索引

10、和重新補充導致的成本和延遲，使得難以從提高可觀測性和安全性數據中釋放價值。43%10%63%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|14日志分析的效率越來越低組織認為，從可觀測性數據中釋放更大價值和洞察力的挑戰包括：大多數可觀測性和安全數據都無法用于按需分析在分析解決方案中增加日志、指標和跟蹤量的成本太高，因此只能保留被認為最關鍵的數據數據跨越多個平臺，因此將日志管理和其他用例集中起來提供洞察既困難又耗時分析是手動進行，需要大量人力，而且很復雜可觀測性數據太多（日志、指標和跟蹤）而無法全部保留，因此大部分數據都被清除或丟棄57%45%42%24%20%CIO 需要一種更快、

11、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|15第 5 章 無限規模的自動化至關重要為了克服其云原生技術堆棧的復雜性并應對它們可能生成的大量數據，組織需要一種更自動化的操作和安全方法，并由 AISecOps 驅動的方法提供支持。實現這一目標的最有效方法是使用端到端可觀測性和應用程序安全平臺，這種平臺可以捕獲上下文中的所有數據，并啟用人工智能驅動的高級分析，具有高性能、無限規模和成本效益。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|16數據湖庫模型帶來更好的數據洞察力如果組織想要推動更多創新并提高效率，則需要擺脫依賴傳統數據倉庫和數據湖存儲模型的解決方案，并采用具有強大處理能力的基于現

12、代數據湖庫的方法。這將使他們能夠以所需的速度利用 PB 級數據，將原始信息轉化為推動 AISecOps 自動化的精確且可操作的方案。通過這樣做，組織可以將他們熟練的 DevOps 團隊從日常的手動任務中解放出來，從而實現更好的業務成果和持續增長。的 CIO 認為，AIOps 和自動化對于緩解熟練 IT、開發和安全專業人員的短缺，以及降低團隊因現代云和開發環境的復雜性而倦怠的風險越來越重要。93%是 CIO 估計可以通過自動化節省的團隊“保持正常運轉”的平均時間。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|17無限規模的自動化至關重要CIO 們認為，幫助他們的團隊克服云原生技術堆

13、棧復雜性的最有價值解決方案包括：使用 AIOps 將可觀測性數據轉化為可操作方案和自動化擁有動態存儲層，可以擴展到任何數量的可觀測性數據，并消除對索引和重新補充的需要能夠自動發現技術堆棧中的新組件，并構建始終更新的拓撲圖以實時顯示依賴關系招聘更多 IT 運維、DevOps 和 SRE 專業人員 擁有可以監控整個堆棧的端到端可觀測性平臺 46%47%54%38%36%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|18所有 CIO 都認為整合日志管理和分析將大有裨益，并列舉了以下最大優點：更好的應用程序性能提高應用程序安全性 為全?？捎^測性提供更廣泛的答案 提高洞察力以加速軟件開發

14、提高 IT 效率/降低成本 將技術與收益和業務需求更好地結合起來 66%57%28%39%26%19%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|19Dynatrace 的不同之處世界需要軟件才能完美運行。因此，Dynatrace 將可觀測性、AIOps 和應用程序安全性結合在一個統一的平臺中，為團隊提供所需的精確方案和智能自動化，以便大規模提供卓越的數字體驗。我們全面的可觀測性方法（我們稱之為“正確的云計算”）使全球的組織能夠簡化云復雜性、加速創新，并在現代云中事半功倍。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|20研究方法本報告基于 Dynatrace 委

15、托 Coleman Parkes 進行的一項全球調查，調查對象為擁有 1000 名以上員工的大型企業中涉及云計算和 IT 運維管理的 1303 名 CIO 和高級 IT 從業人員。受訪者樣本包括：美國 200 人、拉丁美洲 100 人、歐洲 603 人、中東 150 人、亞太地區 250 人。有關各地區的詳細調查結果，請參閱全球數據摘要附錄。CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|21組織目前使用的云原生技術和平臺：美國巴西墨西哥微服務和容器59%60%58%多云61%88%86%Kubernetes58%52%68%混合云55%84%96%無服務器60%64%56%組織已

16、經在使用或將在未來 12 個月內 采用的云原生技術和平臺：美國巴西墨西哥微服務和容器86%92%94%多云94%100%96%Kubernetes83%86%92%混合云94%100%100%無服務器90%94%92%組織將在未來 12 個月內增加使用或采用 的云原生技術和平臺：美國巴西墨西哥微服務和容器58%54%46%多云49%26%22%Kubernetes41%42%42%混合云43%44%42%無服務器38%42%50%全球數據匯總：美國和拉丁美洲受訪者樣本包括：美國 200 人，巴西和墨西哥各 50 人。第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可

17、觀測性和安全性|22全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 1 章：推動云原生增加了復雜性美國巴西墨西哥當前組織堆棧構建所基于的平臺和系統的平均數量 687單個應用程序事務從頭到尾跨越的不同技術的平均數量 384746CIO 認為其組織的 IT 環境至少每秒變化一次28%18%26%CIO 認為其組織的 IT 環境每分鐘或更短時間都在變化 84%92%100%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|23全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 2 章：復雜性已經超出人類的能力美國巴西墨西哥CIO 認為云原生技術堆棧產生的爆炸式數據增長現已超出人類的管理能力58%24%42%DevOps 團隊

18、用于處理數字性能問題的平均時間比例 30%30%30%CIO 認為越來越難以吸引和留住足夠熟練 IT 運維和 DevOps 專業人員來管理和維護其云原生堆棧 58%36%26%CIO 認為如果不能找到一種更自動化的 IT 運維方法，其團隊可能會因技術堆棧的日益復雜而不堪重負72%88%96%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|24全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 3 章：分布式架構造成了孤島 美國巴西墨西哥組織在其技術堆棧中使用的監控工具的平均數量111214組織具有端到端可觀測性的技術堆棧的平均比例8%8%9%CIO 認為難以在其云原生和多云環境中擴展可觀測性和安全性

19、96%100%94%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|25在云原生和多云環境中擴展可觀測性和安全性的障礙：美國巴西墨西哥監控端到端技術堆棧所需的工具數量使其難以高效運行 53%48%46%技術堆棧的某些領域難以檢測，或無法用自己的解決方案進行監控 35%26%30%數據存儲層無法有效擴展以跟上所需捕獲的指標和日志量 40%54%58%普遍采用手動流程或無法自動化流程 30%10%22%許多監控工具無法提供實時可觀測性，因此洞察力有限29%42%20%缺乏技能或資源26%18%12%全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 3 章：分布式架構造成了孤島 CIO 需要一種更快、更可

20、擴展的方法來實現可觀測性和安全性|26全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 4 章：日志分析的效率越來越低 美國巴西墨西哥CIO 認為當前的可觀測性數據攝取和存儲方法無法滿足未來的需求 37%26%28%為查詢和分析而捕獲的可觀測性數據的平均比例 10%10%9%CIO 認為由于重建索引和重新補充導致的成本和延遲，使得難以從提高可觀測性和安全性數據中釋放價值48%12%4%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|27從可觀測性數據中釋放更大價值和洞察力的挑戰：美國巴西墨西哥可觀測性數據無法用于按需分析 48%60%50%在分析解決方案中增加日志、指標和跟蹤量的成本太高，因此只能保

21、留被認為最關鍵的數據 46%34%48%數據跨越多個平臺，因此將日志管理和其他用例集中起來提供洞察既困難又耗時 40%40%22%可觀測性數據（日志、指標和跟蹤）太多而無法全部保留，因此大部分數據都被清除或丟棄 28%18%14%分析是手動進行，需要大量人力，而且很復雜 23%8%24%全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 4 章：日志分析的效率越來越低CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|28全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 5 章：無限規模的自動化至關重要 美國巴西墨西哥CIO 認為，AIOps 和自動化對于緩解熟練 IT、開發和安全專業人員的短缺，以降低現代云復雜性導致的工

22、作倦怠風險越來越重要 92%92%92%CIO 估計可以通過自動化節省的團隊“保持正常運轉”時間的平均百分比 39%39%38%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|29幫助團隊克服云原生技術堆棧復雜性的最有價值解決方案：美國巴西墨西哥能夠自動發現技術堆棧中的新組件，并構建始終更新的拓撲圖以實時顯示依賴關系 56%48%54%擁有動態存儲層，可以擴展到任何數量的可觀測性數據，并消除對索引和重新補充的需要 51%58%50%使用 AIOps 將可觀測性數據轉化為可操作方案和自動化 46%48%46%擁有可以監控整個堆棧的端到端可觀測性平臺 36%24%28%招聘更多 IT

23、運維、DevOps 和 SRE 專業人員 26%22%22%全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 5 章：無限規模的自動化至關重要 CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|30整合日志管理和分析的最大優點：美國巴西墨西哥更好的應用程序性能 61%80%88%為全?？捎^測性提供更廣泛的答案 63%68%82%提高應用程序安全性 37%6%14%提高 IT 效率/降低成本 28%26%8%提高洞察力以加速軟件開發 22%20%10%將技術與收益和業務需求更好地結合起來18%6%2%全球數據匯總：美國和拉丁美洲第 5 章：無限規模的自動化至關重要 CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來

24、實現可觀測性和安全性|31組織目前使用的云原生技術和平臺：英國法國德國 意大利西班牙瑞典丹麥 芬蘭 挪威微服務和容器62%94%91%91%93%92%97%92%100%多云78%39%32%46%37%92%65%48%48%Kubernetes70%96%94%85%91%92%93%88%96%混合云62%28%25%41%33%64%32%40%32%無服務器46%84%81%75%75%60%68%64%88%全球數據匯總：歐洲受訪者樣本包括 603 人，其中英國、法國、德國、西班牙和意大利各 100 人，丹麥 28 人，芬蘭、挪威和瑞典各 25 人。第 1 章：推動云原生增加了復

25、雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|32組織已經在使用或將在未來 12 個月內采用的云原生技術和平臺：英國法國德國 意大利西班牙瑞典丹麥 芬蘭 挪威微服務和容器87%100%100%99%100%100%100%100%100%多云94%99%90%99%88%100%100%100%100%Kubernetes88%100%100%96%98%100%100%100%100%混合云94%100%100%100%100%100%96%96%100%無服務器81%99%100%96%97%92%96%100%100%全球數據匯總：歐洲第 1 章：推動云原生增加了復雜性

26、CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|33組織將在未來 12 個月內增加使用或采用的云原生技術和平臺：英國法國德國 意大利西班牙瑞典丹麥 芬蘭 挪威微服務和容器65%77%64%62%57%40%72%72%56%多云38%68%71%68%64%56%72%72%80%Kubernetes35%34%40%37%36%40%43%36%48%混合云58%79%78%68%71%40%85%60%80%無服務器39%22%25%25%27%52%33%44%28%全球數據匯總：歐洲第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性

27、|34英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威當前組織堆棧構建所基于的平臺和系統的平均數量 666667748單個應用程序事務從頭到尾跨越的不同技術的平均數量 403331323134372433CIO 認為其組織的 IT 環境至少每秒變化一次35%42%30%23%33%28%29%0%16%CIO 認為其組織的 IT 環境每分鐘或更短時間都在變化 93%64%65%60%68%68%79%40%76%全球數據匯總：歐洲第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|35英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威CIO 認為云原生技術堆棧產生的爆炸

28、式數據增長現已超出人類的管理能力 61%88%90%83%86%72%86%84%84%DevOps 團隊用于處理數字性能問題的平均時間比例 30%31%31%31.5%30%31%31%31%31%CIO 認為越來越難以吸引和留住足夠熟練 IT 運維和 DevOps 專業人員來管理和維護其云原生堆棧 54%72%72%76%82%76%68%68%64%CIO 認為如果不能找到更自動化的 IT 運維方法，其團隊可能會因技術堆棧的日益復雜而不堪重負68%23%25%35%25%28%21%20%24%全球數據匯總：歐洲第 2 章：復雜性已經超出人類的能力 CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來

29、實現可觀測性和安全性|36英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威組織在其技術堆棧中使用的監控工具的平均數量 988987778組織具有端到端可觀測性的技術堆棧的平均比例 9%12%12%11%10%10%11%10%9%CIO 認為難以在其云原生和多云環境中擴展可觀測性和安全性 96%95%96%95%98%96%86%100%96%全球數據匯總：歐洲第 3 章：分布式架構造成了孤島CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|37全球數據匯總：歐洲第 3 章：分布式架構造成了孤島在云原生和多云環境中擴展可觀測性和安全性的障礙：英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威監控端到端

30、技術堆棧所需的工具數量使其難以高效運行 42%43%41%51%36%40%32%56%64%技術堆棧的某些領域難以檢測，或無法用自己的解決方案進行監控 40%29%35%30%39%48%43%48%28%數據存儲層無法有效擴展以跟上所需捕獲的指標和日志量 32%42%42%42%43%24%39%44%32%普遍采用手動流程或無法自動化流程 41%35%30%30%35%40%36%52%32%許多監控工具無法提供實時可觀測性，因此洞察力有限36%28%33%23%31%40%21%12%36%缺乏技能或資源30%10%15%13%13%28%18%36%24%CIO 需要一種更快、更可擴

31、展的方法來實現可觀測性和安全性|38全球數據匯總：歐洲第 4 章：日志分析的效率越來越低 英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威CIO 認為當前的可觀測性數據攝取和存儲方法無法滿足未來的需求 40%44%43%53%54%0%43%8%40%為查詢和分析而捕獲的可觀測性數據的平均比例 9%13%11%11%10%17%12%12%12%CIO 認為由于重建索引和重新補充導致的成本和延遲，使得難以從提高可觀測性和安全性數據中釋放價值58%78%77%63%76%80%86%84%84CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|39全球數據匯總：歐洲第 4 章：日志分析的效率越來

32、越低 從可觀測性數據中釋放更大價值和洞察力的挑戰：英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威可觀測性數據無法用于按需分析47%52%61%63%65%56%61%48%64%在分析解決方案中增加日志、指標和跟蹤量的成本太高，因此只能保留被認為最關鍵的數據 39%40%43%41%45%40%54%32%48%數據跨越多個平臺，因此將日志管理和其他用例集中起來提供洞察既困難又耗時39%44%48%38%43%36%36%68%32%可觀測性數據（日志、指標和跟蹤）太多而無法全部保留，因此大部分數據都被清除或丟棄26%24%16%17%15%28%29%32%12%分析是手動進行，需要大量人力，而且

33、很復雜27%7%3%10%3%24%4%20%12%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|40全球數據匯總：歐洲第 5 章：無限規模的自動化至關重要英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威CIO 認為，AIOps 和自動化對于緩解熟練 IT、開發和安全專業人員的短缺，以降低現代云復雜性導致的倦怠風險越來越重要95%91%95%97%95%100%96%100%96%CIO 估計可以通過自動化節省的團隊“保持正常運轉”時間的平均百分比 40%38%36.5%37%35%39%38%35%37%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|41全球數據匯總：歐洲

34、第 5 章：無限規模的自動化至關重要幫助團隊克服云原生技術堆棧復雜性的最有價值解決方案：英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威能夠自動發現技術堆棧中的新組件，并構建始終更新的拓撲圖以實時顯示依賴關系50%63%56%58%43%24%46%68%40%擁有動態存儲層，可以擴展到任何數量的可觀測性數據，并消除對索引和重新補充的需要52%38%47%41%38%60%50%32%36%使用 AIOps 將可觀測性數據轉化為可操作方案和自動化42%41%46%43%49%48%32%44%60%擁有可以監控整個堆棧的端到端可觀測性平臺37%40%32%34%44%28%64%40%24%招聘更多

35、IT 運維、DevOps 和 SRE 專業人員38%31%43%41%49%48%29%40%56%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|42全球數據匯總：歐洲第 5 章：無限規模的自動化至關重要整合日志管理和分析的最大優點：英國法國德國意大利西班牙瑞典丹麥芬蘭挪威更好的應用程序性能76%59%60%61%52%68%86%44%68%為全?？捎^測性提供更廣泛的答案64%41%46%54%57%20%39%36%40%提高應用程序安全性40%43%38%37%41%48%50%24%48%提高 IT 效率/降低成本18%30%35%32%34%60%25%64%36%提高

36、洞察力以加速軟件開發25%39%25%30%29%28%14%28%24%將技術與收益和業務需求更好地結合起來16%23%24%16%14%20%18%36%32%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|43組織目前使用的云原生技術和平臺：阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林微服務和容器34%30%51%64%50%40%多云77%85%84%84%60%93%Kubernetes50%55%55%36%64%40%混合云50%65%84%64%60%73%無服務器40%35%45%48%30%40%全球數據匯總：中東受訪者樣本包括 151 人，其中阿聯酋 30 人，埃及

37、20 人，卡塔爾 31 人，科威特 25 人，沙特阿拉伯 30 人，巴林 15 人。第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|44組織已經在使用或將在未來 12 個月內采用的云原生技術和平臺：阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林微服務和容器77%85%81%92%70%73%多云97%95%97%100%90%93%Kubernetes77%70%87%76%100%47%混合云77%90%94%92%93%87%無服務器63%75%84%68%77%80%全球數據匯總：中東第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方

38、法來實現可觀測性和安全性|45組織將在未來 12 個月內增加使用或采用的云原生技術和平臺：阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林微服務和容器60%70%64%64%53%60%多云70%45%39%28%43%60%Kubernetes60%30%45%48%54%27%混合云60%60%49%56%60%53%無服務器26%45%39%32%57%47%全球數據匯總：中東第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|46阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林當前組織堆棧構建所基于的平臺和系統的平均數量 688768單個應用程序事務從頭到尾跨越的不同

39、技術的平均數量 333841412939CIO 認為其組織的 IT 環境至少每秒變化一次53%30%48%16%40%13%CIO 認為其組織的 IT 環境每分鐘或更短時間都在變化 86%75%96%72%70%93%全球數據匯總：中東第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|47全球數據匯總：中東第 2 章：復雜性已經超出人類的能力阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林CIO 認為云原生技術堆棧產生的爆炸式數據增長現已超出人類的管理能力 93%45%35%32%60%27%DevOps 團隊用于處理數字性能問題的平均時間比例 32%32%31

40、%33%32%33%CIO 認為越來越難以吸引和留住足夠熟練 IT 運維和 DevOps 專業人員來管理和維護其云原生堆棧 77%55%35%44%57%40%CIO 認為如果不能找到一種更自動化的 IT 運維方法，其團隊可能會因技術堆棧的日益復雜而不堪重負83%100%90%80%70%100%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|48全球數據匯總：中東第 3 章：分布式架構造成了孤島阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林組織在其技術堆棧中使用的監控工具的平均數量 10.51212121312組織具有端到端可觀測性的技術堆棧的平均比例 8%8%10%9%7%6%CIO 認

41、為難以在其云原生和多云環境中擴展可觀測性和安全性 100%100%100%100%97%100%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|49全球數據匯總：中東第 3 章：分布式架構造成了孤島在云原生和多云環境中擴展可觀測性和安全性的障礙：阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林監控端到端技術堆棧所需的工具數量使其難以高效運行 43%55%52%64%57%60%技術堆棧的某些領域難以檢測，或無法用自己的解決方案進行監控 47%50%42%28%43%47%數據存儲層無法有效擴展以跟上所需捕獲的指標和日志量 60%50%39%48%37%53%普遍采用手動流程或無法自動化流程 2

42、3%10%19%24%37%33%許多監控工具無法提供實時可觀測性，因此洞察力有限40%35%35%32%23%33%缺乏技能或資源50%40%23%20%43%40%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|50第 4 章：日志分析的效率越來越低 阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林CIO 認為當前的可觀測性數據攝取和存儲方法無法滿足未來的需求 77%45%32%32%20%33%為查詢和分析而捕獲的可觀測性數據的平均比例 9%9%8%9%10%9%CIO 認為由于重建索引和重新補充導致的成本和延遲，使得難以從提高可觀測性和安全性數據中釋放價值83%45%29%32%80%

43、67%全球數據匯總：中東CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|51第 4 章：日志分析的效率越來越低 從可觀測性數據中釋放更大價值和洞察力的挑戰：阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林可觀測性數據無法用于按需分析87%60%55%48%53%33%在分析解決方案中增加日志、指標和跟蹤量的成本太高，因此只能保留被認為最關鍵的數據 57%55%58%44%37%60%數據跨越多個平臺，因此將日志管理和其他用例集中起來提供洞察既困難又耗時33%50%32%44%50%60%可觀測性數據（日志、指標和跟蹤）太多而無法全部保留，因此大部分數據都被清除或丟棄23%25%26%28%30

44、%40%分析是手動進行，需要大量人力，而且很復雜33%15%19%12%23%33%全球數據匯總：中東CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|52全球數據匯總：中東第 5 章：無限規模的自動化至關重要阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林CIO 認為，AIOps 和自動化對于緩解熟練 IT、開發和安全專業人員的短缺，以降低現代云復雜性導致的倦怠風險越來越重要93%95%94%92%90%93%CIO 估計可以通過自動化節省的團隊“保持正常運轉”時間的平均百分比 46%42%38%41%40%44%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|53第 5 章：無限

45、規模的自動化至關重要幫助團隊克服云原生技術堆棧復雜性的最有價值解決方案：阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林能夠自動發現技術堆棧中的新組件，并構建始終更新的拓撲圖以實時顯示依賴關系43%70%58%60%50%80%擁有動態存儲層，可以擴展到任何數量的可觀測性數據，并消除對索引和重新補充的需要50%60%45%32%60%73%使用 AIOps 將可觀測性數據轉化為可操作方案和自動化73%35%45%32%30%33%擁有可以監控整個堆棧的端到端可觀測性平臺43%25%29%48%47%40%招聘更多 IT 運維、DevOps 和 SRE 專業人員33%50%35%36%30%33%全球數據匯

46、總：中東CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|54第 5 章：無限規模的自動化至關重要整合日志管理和分析的最大優點：阿聯酋埃及卡塔爾科威特沙特阿拉伯巴林更好的應用程序性能70%90%71%84%57%87%為全?？捎^測性提供更廣泛的答案47%70%68%76%47%73%提高應用程序安全性73%40%26%24%27%20%提高 IT 效率/降低成本17%10%23%16%33%27%提高洞察力以加速軟件開發30%10%16%8%43%27%將技術與收益和業務需求更好地結合起來13%25%6%8%27%13%全球數據匯總：中東CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀

47、測性和安全性|55組織目前使用的云原生技術和平臺：澳大利亞新加坡印度馬來西亞微服務和容器52%46%60%50%多云69%56%66%68%Kubernetes60%56%54%62%混合云52%36%56%70%無服務器51%46%36%32%組織已經在使用或將在未來 12 個月內 采用的云原生技術和平臺：澳大利亞新加坡印度馬來西亞微服務和容器85%80%88%78%多云91%90%96%90%Kubernetes91%80%72%86%混合云84%84%88%92%無服務器81%82%70%76%組織將在未來 12 個月內增加使用或采用 的云原生技術和平臺：澳大利亞新加坡印度馬來西亞微服務

48、和容器58%60%56%40%多云66%68%66%68%Kubernetes53%46%40%44%混合云52%66%60%70%無服務器37%46%40%46%全球數據匯總：亞太地區受訪者樣本包括 250 人，其中澳大利亞 100 人、新加坡、印度、馬來西亞各 50 人。第 1 章：推動云原生增加了復雜性CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|56澳大利亞新加坡印度馬來西亞當前組織堆棧構建所基于的平臺和系統的平均數量 6686單個應用程序事務從頭到尾跨越的不同技術的平均數量 33304333CIO 認為其組織的 IT 環境至少每秒變化一次28%28%20%36%CIO

49、認為其組織的 IT 環境每分鐘或更短時間都在變化 80%78%80%86%第 1 章：推動云原生增加了復雜性全球數據匯總：亞太地區CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|57第 2 章：復雜性已經超出人類的能力澳大利亞新加坡印度馬來西亞CIO 認為云原生技術堆棧產生的爆炸式數據增長現已超出人類的管理能力 78%90%74%80%DevOps 團隊用于處理數字性能問題的平均時間比例 32%31%34%34%CIO 認為越來越難以吸引和留住足夠熟練 IT 運維和 DevOps 專業人員來管理和維護其云原生堆棧 71%78%68%84%CIO 認為如果不能找到一種更自動化的 IT

50、 運維方法，其團隊可能會因技術堆棧的日益復雜而不堪重負77%74%80%86%全球數據匯總：亞太地區CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|58澳大利亞新加坡印度馬來西亞組織在其技術堆棧中使用的監控工具的平均數量 11101210組織具有端到端可觀測性的技術堆棧的平均比例 9%8%9%7%CIO 認為難以在其云原生和多云環境中擴展可觀測性和安全性 99%100%96%100%第 3 章：分布式架構造成了孤島全球數據匯總：亞太地區CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|59第 3 章：分布式架構造成了孤島全球數據匯總：亞太地區在云原生和多云環境中擴展可觀測

51、性和安全性的障礙：澳大利亞新加坡印度馬來西亞監控端到端技術堆棧所需的工具數量使其難以高效運行 52%54%54%40%技術堆棧的某些領域難以檢測，或無法用自己的解決方案進行監控 46%34%46%46%數據存儲層無法有效擴展以跟上所需捕獲的指標和日志量 43%48%44%52%普遍采用手動流程或無法自動化流程 38%46%38%48%許多監控工具無法提供實時可觀測性，因此洞察力有限43%32%38%32%缺乏技能或資源33%44%40%54%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|60全球數據匯總：亞太地區第 4 章：日志分析的效率越來越低 澳大利亞新加坡印度馬來西亞CIO

52、 認為當前的可觀測性數據攝取和存儲方法無法滿足未來的需求 63%54%52%52%為查詢和分析而捕獲的可觀測性數據的平均比例 10%10%10%8%CIO 認為由于重建索引和重新補充導致的成本和延遲，使得難以從提高可觀測性和安全性數據中釋放價值77%84%80%80%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|61第 4 章：日志分析的效率越來越低 從可觀測性數據中釋放更大價值和洞察力的挑戰：澳大利亞新加坡印度馬來西亞可觀測性數據無法用于按需分析59%56%60%66%在分析解決方案中增加日志、指標和跟蹤量的成本太高，因此只能保留被認為最關鍵的數據 51%46%26%62%數據

53、跨越多個平臺，因此將日志管理和其他用例集中起來提供洞察既困難又耗時41%46%60%46%可觀測性數據（日志、指標和跟蹤）太多而無法全部保留，因此大部分數據都被清除或丟棄30%36%48%12%分析是手動進行，需要大量人力，而且很復雜43%48%32%46%全球數據匯總：亞太地區CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|62全球數據匯總：亞太地區第 5 章：無限規模的自動化至關重要澳大利亞新加坡印度馬來西亞CIO 認為，AIOps 和自動化對于緩解熟練 IT、開發和安全專業人員的短缺，以降低現代云復雜性導致的倦怠風險越來越重要91%92%86%94%CIO 估計可以通過自動化

54、節省的團隊“保持正常運轉”時間的平均百分比 43%42%47%45%CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|63第 5 章：無限規模的自動化至關重要幫助團隊克服云原生技術堆棧復雜性的最有價值解決方案：澳大利亞新加坡印度馬來西亞能夠自動發現技術堆棧中的新組件，并構建始終更新的拓撲圖以實時顯示依賴關系53%56%68%50%擁有動態存儲層，可以擴展到任何數量的可觀測性數據，并消除對索引和重新補充的需要50%48%40%54%使用 AIOps 將可觀測性數據轉化為可操作方案和自動化56%58%38%60%擁有可以監控整個堆棧的端到端可觀測性平臺36%56%54%44%招聘更多 I

55、T 運維、DevOps 和 SRE 專業人員34%30%46%42%全球數據匯總：亞太地區CIO 需要一種更快、更可擴展的方法來實現可觀測性和安全性|64第 5 章：無限規模的自動化至關重要整合日志管理和分析的最大優點：澳大利亞新加坡印度馬來西亞更好的應用程序性能73%56%64%66%為全?？捎^測性提供更廣泛的答案60%60%52%66%提高應用程序安全性42%56%58%62%提高 IT 效率/降低成本25%30%28%28%提高洞察力以加速軟件開發24%34%36%18%將技術與收益和業務需求更好地結合起來22%24%26%24%全球數據匯總：亞太地區微信：靈跡軟件Dynatrace微信

56、：靈跡軟件DynatraceblogdynatraceDynatrace(NYSE:DT)旨在讓世界上的軟件完美運作。我們的統一軟件智能平臺將廣泛而深入的可觀測性和持續的運行時應用程序安全性與最先進的 AIOps 相結合，以提供來自大規模數據的答案和智能自動化。這使得創新者能夠實現云操作的現代化和自動化，更快、更安全地交付軟件，并確保完美的數字體驗。這正是世界上最大的組織信任 Dynatrace 平臺可以加速數字化轉型的原因。想知道如何簡化云并最大程度地發揮數字團隊的影響？讓我們向您展示。注冊 Dynatrace 15 天免費試用?；旌隙嘣频淖詣雍椭悄芸捎^測性我們希望這本電子書能激勵您在數字之旅中邁出下一步。Dynatrace 致力于為企業提供成功實施企業云和數字化轉型計劃所需的數據和智能，不管有多復雜。如果您準備了解更多信息，請訪問 15 天免費試用。了解更多12.28.22 BAE1393_EBK_jvs