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1、 華為委托 FORRESTER 撰寫的總體經濟影響報告 華為 WeAutomate 總體經濟影響 WeAutomate RPA 帶來的成本節省和業務收益 2021 年 11 月 華為 WeAutomate 總體經濟影響 目錄目錄 執行摘要.1 華為 WeAutomate 客戶旅程.5 主要挑戰.5 廠商選擇的原因及標準.5 復合式組織.6 收益分析.7 產品設計檢查效率提升.7 制造流程效率提升.9 物流效率提升.10 單據信息核實成本節省.11 非量化收益.12 靈活性.12 成本分析.13 RPA 軟件價格.13 開發部署及維保費用.14 戰略投資成本.15 財務總計.16 附錄 A:總體
2、經濟影響(TEI)概述.17 附錄 B:尾注.18 咨詢團隊:Diane Deng 鄧曉丹 咨詢顧問 FORRESTER CONSULTING 簡介 Forrester 咨詢公司提供獨立客觀并且基于研究的咨詢服務,幫助管理者在企業內取得成功。更多信息,請訪問 Research,Inc.保留所有權利。未經授權,嚴禁復制。信息基于最佳可用資源。觀點來自當時的判斷,可隨時更改。Forrester、Technographics、Forrester Wave、RoleView、TechRadar 以及 Total Economic Impact 總體經濟影響研究是 Forrester Research,
3、Inc.的商標。所有其他商標是其各自公司的財產。華為 WeAutomate 總體經濟影響 1 執行摘要執行摘要 根據 Forrester 預測,2023 年全球機器人流程自動化(RPA)軟件市場規模會擴大至 42億美元(約合 270 億人民幣),而 RPA 服務市場規模會增至 120 億美元(約合 780 億人民幣)。中國市場雖然在 RPA 全球占比不高,但隨著企業對數字化轉型的需求深化,越來越多的技術決策者開始探索 RPA 能夠為企業帶來的價值。Forrester Business Technographics 在 2020 年收集的數據顯示,41%的中國企業數據分析決策者會在未來12 個月
4、使用 RPA 技術1。華為 WeAutomate RPA 通過“自動化+”的方式,將RPA 與智能化、云化、低代碼開發平臺整合,構筑更強的智能自動化能力;同時在產品架構上,建立整合的智能自動化平臺,并通過客戶、伙伴、開發者和華為一起發展自動化業務,讓自動化惠及每個人。華為發展智能自動化的理念是服務于人,提高人的工作效率和生活品質,通過 AI+RPA 使能行業數字化,改變行業的生產方式,降低智能自動化的使用門檻,讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用新技術的機會。華為委托 Forrester Consulting 通過總體經濟影響(TEI)框架研究企業使用華為 WeAutomate RP
5、A 帶來的潛在投資回報率(ROI)2。該研究旨在為讀者所在企業機構提供評估 RPA 潛在財務價值的框架。為了解與華為 RPA 投資相關的收益、成本及風險,Forrester 訪談了四家使用了 WeAutomate 產品的企業。Forrester 根據客戶反饋,綜合了四家企業的使用情況,建立復合式組織,并對其使用三年內的經濟效益進行分析。在使用 RPA 前,受訪企業從內部運營、生產制造到客戶服務涉及到大量重復低效的工作,生產線和供應鏈員工在工作強度不斷增加的情況下工作準確率和效率降低;對于高級技術人員來說,重復低效的工作導致其難以專注于研發,影響設計質量和設計周期;從企業運營層面,數據孤島帶來數
6、據核實的難題,為企業造成損失。使用華為 RPA 后受訪企業獲得產品設計檢查效率提升、制造流程效率提升、物流效率提升以及單據信息核實成本節省等收益。報告主要結論 量化收益。風險調整后的量化收益現值(PV)包括:產品設計期間工程師進行圖紙檢查效率提升,第三年節省超過 10%工作時間。工程師在產品設計過程中有大量檢查和修改的需求,人工對文檔進行下載、編制、校對耗時較長,WeAutomate 的RPA+人工智能(AI)能力能夠自動識別圖紙變更,并生成更改單,單個流程為設計人員節省 60分鐘。經過三年 7 個流程的自動化,工程師實現10%時間的節省,效率提升三年帶來超過 359 萬的收益。投資回報率(R
7、OI)116%凈現值(NPV)1018 萬 重要數據結果 工程師工作時間節省第三年達到 10%華為 WeAutomate 總體經濟影響 2 執行摘要 生產制造流程效率提升三年為企業節省超過 727萬成本。使用 RPA 前,準備生產加工要素、從不同系統中調取工裝信息都需要人工操作,每個流程耗時約 30 分鐘,使用后,該項流程僅需 1 分鐘就可完成,同時也減少了步驟遺漏的可能性。經過三年自動化流程在制造流程中的量化使用,三年收益超過 727 萬。物流效率提升釋放了 14 名供應鏈員工的生產力。進關單據清關、出口報關等流程涉及多個人工步驟,如人工上傳、下載、掃描單據、發送接收郵件等,節省了供應鏈所需
8、的人力支持。供應鏈人員可以調配去其它產品線,實現總體人力成本降低,避免了新員工招聘成本三年超過 236 萬。單據信息核實為企業節省成本超過 570 萬。財務需要處理大量加班報銷單據,但由于財務報銷系統和考勤系統相對獨立,所以無法核實單據信息。將 RPA 用于加班單據審核后,通過對比考勤和報銷單據的時間吻合程度,流程識別出大量問題單據,為企業降低超過 570 萬 的運營成本。非量化收益。未能實現量化的重要收益包括:提升員工體驗和員工留存率。使用華為 RPA 后,相關工作人員需要重復操作的工作減少,減少加班情況,員工滿意率提升,間接對員工留存產生積極影響。減少質量問題,加速產品交付。多家受訪企業都
9、表示,RPA 能夠抓取不同系統中的信息,進行核查。在產品設計過程中,很多場景有數十萬組數據,一旦出錯就會影響整體交付的進程,使用RPA 減少了人工犯錯的機會,加速產品交付流程。減少因人工流程造成的物流延誤,提升客戶體驗。在進出關流程申報環節,自動化作業降低了時差對報關流程的影響,縮短了發貨等待時間,間接對營收和客戶體驗的提升帶來積極影響。成本。經風險調整后的成本現值包括:RPA 軟件價格。該項費用包括機器人、設計器和管理中心的價格,以訂閱形式每年支付。軟件費用三年成本約為¥382 萬。開發部署及維保費用。該項費用包括每個流程開發過程中的集成商服務費用、內部員工工時。在使用 RPA 的三年過程中
10、,該企業每年都有新的流程自動化需求。該項成本三年共計¥493 萬。經過訪談和整合財務分析,該企業三年共實現1893萬的收益,并投入了875 萬的成本,匯總后獲得1017 萬的凈現值(NPV)以及 116%的 ROI?!爸圃旃S需要使用多個系統進行交付,用戶在不同系統間來回切換。RPA 能夠在不改變系統的前提下實現高效數據提取、數據匯總、數據準備,改善了制造流程?!辈块L,軟硬件制造 制造過程中工裝信息準備 采用 RPA 前每個 流程耗時 30 分鐘 采用 RPA 前每個 流程耗時 1 分鐘 華為 WeAutomate 總體經濟影響 3 執行摘要 ROI 116%收益現值 1893 萬 凈現值 1
11、018 萬 3,588,0997,271,5332,363,4235,704,452產品設計檢查效率提升制造流程效率提升物流效率提升單據信息核實成本節省三年收益 華為 WeAutomate 總體經濟影響 4 執行摘要 總體經濟影響框架方法論 根據受訪人員提供的信息,Forrester 建立了總體經濟影響(TEI)的框架,其他組織可以參考該框架決定投資華為。建立該總體經濟影響框架的目的是為了彰顯影響投資決策的成本、收益、靈活性以及風險的各因素。Forrester 采用多步驟的方法評估華為 WeAutomate RPA 服務對一個組織的影響:盡職調查訪談華為及 Forrester 的分析師,收集與
12、WeAutomate 產品及服務相關的資料??蛻粼L談 訪談四家正在使用華為 WeAutomate 的企業客戶,并獲取與成本、收益和風險相關的數據。構建財務模型 運用 TEI 方法論,根據訪談內容構建的財務模型,并根據受訪組織在采訪中強調的問題和憂慮,對財務模型進行風險調整。案例分析 Forrester 在建立 TEI 模型時,選擇了四個最基本的要素:收益、成本、靈活性以及風險。鑒于企業與 IT 投資相關的投資回報分析日漸復雜,Forrester 的 TEI 方法論將提供關于購買決策的總體經濟影響全景圖。請參考附錄 A 以獲取更多與TEI 方法論相關的信息。盡職調查訪談華為及 Forrester
13、 的分析師,收集與WeAutomate 產品及服務相關的資料。免責聲明 讀者需要了解以下信息:華為委托 Forrester Consulting 完成此次研究,本研究結果不應用于任何競爭分析。Forrester 對于其他組織可能會獲得的投資回報不做任何預測,建議讀者可以根據報告中提供的框架自行預測是否合適選擇華為 WeAutomate RPA。華為已經對該文檔進行審閱,Forrester 已將反饋整合到報告中。Forrester 對該案例及其結論有最終定稿權,對于和 Forrester 調研結果相反,或者會導致意義模糊的修改不予接受。華為提供訪談對象的名單,但不參與訪談。華為 WeAutoma
14、te 總體經濟影響 5 華為華為 WeAutomate 客戶旅程客戶旅程 使用華為 WeAutomate 的主要原因 主要挑戰主要挑戰 大型企業從內部運營、生產制造到客戶服務涉及到大量重復低效的工作。在訪談過程中,受訪組織的決策人員主要陳述了以下幾點共同挑戰:企業內存在較多流程繁瑣的人工作業,導致員工效率低下及準確率較低。制造企業生產系統、開發系統、運行系統錯綜復雜,在運營過程中經常涉及重復性的多系統交互作業,在使用 RPA 前,這些任務都需要人工完成,耗費大量相關員工的時間和精力。高級技術人員難以專注于研發工作,影響設計質量及周期。在產品設計過程中,高級技術人員由于系統和技術的限制,需要及時
15、對郵件里的修改信息進行處理,處理不及時或者漏改都會對產品產生嚴重影響。但由于工程師需要處理郵件修改信息,對圖紙進行上傳、下載、整合等,難以專注在產品的研發設計工作上,對設計周期及質量造成一定影響。隨著企業規?;?,數據量劇增但各為孤島,難以進行數據核實,為企業造成損失。企業考勤、報銷、稅務等企業內部系統使用時間較長,系統間也不互通,需要專職人員進行數據整理加工。同時,工作人員難以人工發現不同系統間的數據不對稱性,如學歷真偽、加班時間確認等信息無法得到驗證,為企業帶來直接和間接的經濟損失。廠商選擇廠商選擇的原因及標準的原因及標準 受訪企業在評估 RPA 廠商的過程中主要參考了以下幾個篩選標準:廠商
16、過往服務客戶的背景,如是否有 B2B 客戶、企業規模等 廠商自身背景及內部實施及使用經驗 產品研發迭代周期 企業與廠商是否有過往合作,盡量使用與基礎設施兼容的系統以簡化技術及數據治理 受訪組織決策人員 受訪人 行業 員工人數 使用 RPA 機器人數量 首席技術官 軟件信息技術 70000 273 部長 軟硬件制造 30000 157 研究所長 高端設計 4000 75 部長 軟硬件制造 30000 20 “設計過程中的修改信息需要設計人員做任務分解,下發給不同的工作人員,完成修改后再進行整合。從通知、溝通、反饋都需要人工操作,分散了工程師的工作時間及精力,但處理不及時又會有嚴重的后果?!毖芯克?/p>
17、長,高端設計 華為 WeAutomate 總體經濟影響 6 華為 WEAUTOMATE 客戶旅程 復合式組織復合式組織 根據四家客戶訪談結果,Forrester 建立了 TEI 框架、復合式組織以及 ROI 分析結果。建立復合式組織的目的是將不同客戶的訪談結果整合并在下一章節進行整體的財務分析。復合式組織主要有以下特征:復合式組織。覆蓋中國及東南亞地區的大型工業制造企業。該企業共有上萬名員工,去年全年營收超過120 億人民幣,并在不斷擴張。部署規模及特征。該企業在自動化需求較為緊迫的產品設計部、制造工廠、出入關以及財務部率先試行RPA 流程,主要流程包括產品設計檢查、產品制造生產、物流及進出口
18、管理、單據信息核實等。機器人使用數量逐年上漲,從第一年使用 162 個,到第三年達到 232 個,涉及到自動化流程的員工數達 400 余名?!癛PA 的粘性和規模增長得很快,隨著企業發展,我們希望數字員工會越來越多?!笔紫夹g官,軟件信息技術 主要假設 年營收 120 億人民幣 地理覆蓋中國及東南亞 員工人數上萬人,RPA 用戶數超過 400 名 機器人使用數量第三年達232 個 華為 WeAutomate 總體經濟影響 7 收益分析收益分析 量化收益具體數據 產品設計檢查效率提升產品設計檢查效率提升 客戶證言及數據支持對于制造企業,產品設計是至關重要的一環,也涉及大量高技術含量、長周期的設計
19、流程。在設計流程中使用華為 WeAutomate RPA為企業設計流程帶來了顯著變化:企業工程師在產品設計過程中有大量的編制、檢查和修改需求,工程師團隊每月需要編制及檢查上千份技術文件,編制耗時長,由于文檔關于產品型號、物料等信息繁雜,檢查過程中疏漏情況較多。WeAutomate RPA 融入 AI 能力,能自動識別圖紙變更,并進行截取和生成更改單,技術文件能供自動批量生成,并進行自動校對,并以批注形式標注出所有錯誤,降低了文件編制和檢查所需時間,同時自動標注錯漏和修改。模型和假設財務分析主要基于以下幾點重要指標:和產品設計流程相關的自動化流程數量逐年上漲,第一年實現 2 個流程自動化,第二年
20、新增 2個,第三年新增 3 個。平均每個流程能夠節省工程師 60 分鐘的時間,每個流程每人每月需執行約 30 次。工程師平均年薪約 25 萬人民幣,年化時薪約為120 元,工資每年上漲 5%。使用 RPA 的工程師數量約為 200 人。實現自動化后,工程師能夠減少加班,提升工作體驗,因此并不是所有節省的時間都直接轉化為新的生產力,Forrester 假設生產力轉化率約為50%??偸找?參考值 收益 第一年 第二年 第三年 總計 現值 Atr 產品設計檢查效率提升 648,000 1,360,800 2,494,800 4,503,600 3,588,099 Btr 制造流程效率提升 1,889
21、,740 2,947,995 4,149,030 8,986,765 7,271,533 Ctr 物流效率提升 907,200 952,560 1,000,188 2,859,948 2,363,423 Dtr 單據信息核實成本節省 1,912,500 2,295,000 2,754,000 6,961,500 5,704,452 總收益(經風險調整)5,357,440 7,556,355 10,398,018 23,311,813 18,927,507 “設計圖紙對比流程經過學習、分析、適配,可以快速處理常用設計圖的差異化比對,相當于為 RPA 機器人加上了眼睛,對比人眼,準確性和效率都實現
22、了提升?!毖芯克L,高端設計 華為 WeAutomate 總體經濟影響 8 收益分析 風險為保證收益的長期有效和合理性,Forrester在建模過程中也將以下可能影響收益的風險值納入考量:對于產品設計監管較嚴格的企業(如飛機制造、汽車制造等),確保更多設計流程能夠通過華為RPA 實現自動化的前提是確保流程經過監管認證,保證設計的精確度。在選擇長期與華為 RPA合作的過程中,企業應確保該產品及服務商針對特定行業的資質和能力。AI 對設計圖紙識別的準確度根據不同企業的 AI 訓練情況會有差異,企業需要根據自身使用對準確率的需求進行定制化部署。企業規模、行業屬性、地理位置等因素會對工程師薪資待遇造成
23、影響。財務總計將這些風險因素納入考量后,Forrester將該項收益值下調了 10%,經風險調整后三年總收益現值(10%折現率)約¥359 萬。產品設計檢查效率提升 參考值 指標 計算過程 第一年 第二年 第三年 A1 自動化的流程數量 復合式組織 2 4 7 A2 平均每人每月流程執行次數 復合式組織 30 30 30 A3 平均每個流程節省的時間(分鐘)復合式組織 60 60 60 A4 工程師平均每年節省的時間(小時)A1*A2*A3/60 60 120 210 A5 節省時間占年工時的比例 A4/2080 3%6%10%A6 工程師時薪 第一年:假設 二三年:增幅 5%120 126
24、132 A7 使用 RPA 的工程師數量 復合式組織 200 200 200 A8 工程師時間節省的價值 A4*A6*A7 1,440,000 3,024,000 5,544,000 A9 生產力轉化 假設 50%50%50%At 產品設計檢查效率提升 A8*A9 720,000 1,512,000 2,772,000 風險調整 10%Atr 產品設計檢查效率提升(經風險調整)648,000 1,360,800 2,494,800 三年總計:4,503,600 三年現值:3,588,099 19%三年收益現值¥359萬 華為 WeAutomate 總體經濟影響 9 收益分析 38%三年收益現值
25、¥727萬制造流程效率提升制造流程效率提升 客戶證言及數據支持生產線制造環節涉及核實物料清單、庫存及處理訂單等流程:使用 RPA 前,準備生產加工要素、從不同系統中調取工裝信息都需要人工操作,每個流程耗時約30 分鐘。使用 RPA 后,該項流程僅需 1 分鐘就可完成,同時也減少了步驟遺漏的可能性。模型和假設財務分析主要基于以下幾點重要指標:生產環節涉及的員工數第一年約為 100 人,第三年增至 200 人。每人每日平均需要執行 10 次該流程。工廠員工時薪第一年為 35 元,年增幅為 5%,第三年增至 38 元。實現自動化后,工廠技術員能夠減少加班,提升工作體驗,因此并不是所有節省的時間都直接
26、轉化為新的生產力,Forrester 假設生產力轉化率約為 50%。風險為保證收益長期有效和合理性,Forrester 在建模過程中也將以下可能影響收益的風險值納入考量:工廠員工薪資浮動;流程復雜程度對 RPA 執行時長的影響。財務總計將這些風險因素納入考量后,Forrester將該項收益值下調了 10%,經風險調整后三年總收益現值(10%折現率)超過¥727 萬。制造流程效率提升 參考值 指標 計算過程 第一年 第二年 第三年 B1 生產環節員工數 復合式組織 100 150 200 B2 每日每人執行流程次數 復合式組織 10 10 10 B3 原執行時長(分鐘)復合式組織 30 30 3
27、0 B4 現執行時長(分鐘)復合式組織 1 1 1 B5 每人每年節省總工時 B2*(B3-B4)/60*251 工作天 1,213 1,213 1,213 B6 工廠員工時薪 第一年:假設 二三年:增幅 5%35 36 38 B7 制造每年節省總價值 B1*B5*B6 4,199,423 6,551,100 9,220,067 B8 生產力轉化 假設 50%50%50%Bt 制造流程效率提升 B7*B8 2,099,712 3,275,550 4,610,033 風險調整 10%Btr 制造流程效率提升(經風險調整)1,889,740 2,947,995 4,149,030 三年總計:8,9
28、86,765 三年現值:7,271,533 華為 WeAutomate 總體經濟影響 10 收益分析 物流效率提升物流效率提升 客戶證言及數據支持進關單據清關、出口報關等流程涉及多個人工步驟,如人工上傳、下載、掃描單據、發送接收郵件等,使用 RPA 有效節省了供應鏈所需的人力支持:在使用 RPA 前,進出口發貨、清關耗時較長,如需與不同時區確認信息也會受到工作時間影響,造成延遲。使用 RPA 后,經過流程梳理和自動化,人工操作的步驟減少了 2/3。供應鏈員工的工作內容從大量人工單據處理轉變為信息審核,在降低工作強度的同時也提升了信息準確性,提升發貨效率,間接影響客戶體驗。由于該流程的簡化,供應
29、鏈人員可以調配去其它產品線,實現總體人力成本降低,避免增加新員工招聘成本。模型和假設財務分析主要基于以下幾點重要指標:某產品線原處理海外物流的供應鏈員工約為 20名,由于人工操作步驟大量減少,目前只需 6 名員工支持。供應鏈員工平均年薪第一年為 72000 元,平均增幅約為 5%,第三年薪資上漲為 79380 元。風險為保證收益的長期有效和合理性,Forrester在建模過程中也將以下可能影響收益的風險值納入考量:針對不同國家地區的進出口流程差異較大,對流程梳理有一定影響。不同地區的供應鏈員工薪資有所差異。財務總計將這些風險因素納入考量后,Forrester將該項收益值下調了 10%,經風險調
30、整后三年總收益現值(10%折現率)超過¥236 萬。物流效率提升 參考值 指標 計算過程 第一年 第二年 第三年 C1 原海外物流供應鏈員工數 復合式組織 20 20 20 C2 現海外物流供應鏈員工數 復合式組織 6 6 6 C3 釋放的供應鏈員工數 C1-C2 14 14 14 C4 供應鏈員工年薪 第一年:假設,二三年:增幅 5%72,000 75,600 79,380 Ct 物流效率提升 C3*C4 1,008,000 1,058,400 1,111,320 風險調整 Ctr 物流效率提升(經風險調整)10%907,200 952,560 1,000,188 三年總計:2,859,94
31、8 三年現值:2,363,423 12%三年收益現值¥236萬 華為 WeAutomate 總體經濟影響 11 收益分析 單據信息核實成本節省單據信息核實成本節省 客戶證言及數據支持針對大型企業的內部流程(如財務、人力資源等信息核實),RPA 也發揮了重要價值:財務需要處理大量加班報銷單據,但由于財務報銷系統和考勤系統相對獨立,所以無法核實單據信息。將 RPA 用于加班單據審核后,通過對比考勤和報銷單據的時間吻合程度,流程識別出大量問題單據,為企業降低了運營成本。模型和假設財務分析主要基于以下幾點重要指標:該企業使用 RPA 進行單據檢查后,第一年檢查出超過 15 萬條問題單據,隨著企業規模和
32、業務規模增長,問題單據數量也逐年上漲,第三年達到21.6 萬條。平均單據價值(如車費報銷等)約為 15 元。風險為保證收益的長期有效和合理性,Forrester在建模過程中也將以下可能影響收益的風險值納入考量:根據公司規定不同,該流程的適用范圍會受到影響。核實數據的性質導致單據價值浮動空間較大。財務總計將這些風險因素納入考量后,Forrester將該項收益值下調了 15%,經風險調整后三年總收益現值(10%折現率)超過¥570 萬。單據信息核實成本節省 參考值 指標 計算過程 第一年 第二年 第三年 D1 每年自動檢查出的不吻合票據數量 根據業務量和企業規模增長,每年增長20%150,000
33、180,000 216,000 D2 平均各單據價值 假設 15 15 15 Dt 單據信息核實成本節省 D1*D2 2,250,000 2,700,000 3,240,000 風險調整 10%Dtr 單據信息核實成本節?。ń涳L險調整)1,912,500 2,295,000 2,754,000 三年總計:6,961,500 三年現值:5,704,452 “去年通過考勤和打車票據整合數據和自動化處理,共查出 18 萬條如加班時間不符等問題單據,減少了流程中人情影響的成分?!笔紫夹g官,軟件信息技術 31%三年收益現值$570萬 華為 WeAutomate 總體經濟影響 12 收益分析 非量化收益
34、非量化收益 在訪談過程中,客戶也強調了以下幾項收益,但未能在模型中實現量化:提升員工體驗和員工留存率。使用華為 RPA 后,相關工作人員需要重復操作的工作減少,減少加班情況,員工滿意率提升,間接對員工留存產生積極影響。減少質量問題,加速產品交付。多家受訪企業都表示,RPA 能夠抓取不同系統中的信息,進行核查。在產品設計過程中,很多場景有數十萬組數據,一旦出錯就會影響整體交付的進程,使用RPA 減少了人工犯錯的機會,加速產品交付流程。減少因人工流程造成的物流延誤,提升客戶體驗。在進出關流程申報環節,自動化作業降低了時差對報關流程的影響,縮短了發貨等待時間,間接對營收和客戶體驗的提升帶來積極影響。
35、靈活性靈活性 客戶在訪談過程中談到了以下幾個能力,是企業在不斷擴大 RPA 使用規模后才逐漸發掘的,并會在長期顯示出更多價值,其中包括:提升企業內部挖掘自動化流程的能力。隨著使用RPA 流程數量的增多,該企業配備了專門的卓越中心(COE)團隊,推動 RPA 應用的開發和運維,該部門的建立也加速了企業發掘自動化流程的速度,借鑒先行者的經驗,提升全公司的自動化能力,為企業實現降本增效。流程創新帶來的組織變革。在長期使用 RPA 后,每個部門都會有挖掘流程的空間,流程的改革和創新是一個長期的過程。在 RPA 流程不斷優化和擴大使用后,企業也能夠在自動化的幫助下重新規劃崗位,推動組織的數字化變革。靈活
36、性在對具體項目進行評估時也可能可以量化(更多詳情請參見附錄 A)?!笆褂?RPA 后,工作質量得到有效保障。之前我們全是人工作業,經常出現人工錯誤,數據遺漏的情況,現在可以確保100%步驟的數據準確?!辈块L,軟硬件制造“為了上 RPA,我們企業架構也做了更新。我們把 RPA 作為正式員工在處理。稅務、資金、采購付款申請是機器人在做,完善了內部體系,讓數字員工符合審計體系?!笔紫夹g官,軟件信息技術 華為 WeAutomate 總體經濟影響 13 成本分析成本分析 量化成本數據 RPA 軟件價格軟件價格 模型和假設財務分析主要基于以下幾點重要指標:該企業使用 RPA 機器人數量逐年上漲,四個部門
37、在第一年總共使用機器人數量為 162 個,第二年增至 197 個,第三年增至 232 個。隨著機器人數量的增長,企業所需設計器數量也在逐年增長,分別為第一年 32 個,第二年 39個,第三年 46 個。根據該使用規模,企業需要購置 4 個 RPA 管理中心。RPA 軟件價格以訂閱形式每年進行購買。風險為保證成本的長期有效和合理性,Forrester在建模過程中也將以下可能影響收益的風險值納入考量:不同部署規模會對軟件價格折扣產生影響,一般情況下,部署規模越大,價格會越低。由于華為 RPA 的售賣模式通常與集成商捆綁銷售,根據具體實施需求,軟件價格有浮動空間。財務總計將這些風險因素納入考量后,F
38、orrester將該項風險值上調了 5%,經風險調整后三年總成本現值(10%折現率)約為¥382 萬。注:下表未將產品單價進行完全展示,如有需要,請直接聯系華為??偝杀?參考值 成本 初始值 第一年 第二年 第三年 總計 現值 Etr RPA 軟件價格 0 1,288,980 1,552,110 1,815,240 4,656,330 3,818,352 Ftr 開發部署及維保費用 1,882,569 1,882,569 839,958 855,834 5,460,930 4,931,177 總成本(經風險調整)$1,882,569$3,171,549$2,392,068$2,671,074$
39、10,117,260$8,749,529 “RPA 的粘性和規模增長得很快,隨著企業發展,我們希望數字員工會越來越多?!笔紫夹g官,軟件信息技術 44%三年成本現值¥382萬 華為 WeAutomate 總體經濟影響 14 成本分析 開發部署及維保費用開發部署及維保費用 模型和假設財務分析主要基于以下幾點重要指標:該企業使用 RPA 后,每年不斷開發新的流程,第一年共開發 32 個,第二年 7 個,第三年 7 個。開發一個 RPA 流程平均需要 20 個人天。為能夠了解明確的業務需求,梳理清楚流程,開發期間也需要 3 名企業內部人員提供支持。風險為保證成本的長期有效和合理性,Forrester
40、在建模過程中也將以下可能影響收益的風險值納入考量:流程復雜程度不一,涉及更多系統、部門、數據源的流程開發時間也會相對延長。施工方和企業員工參與成本根據行業、地區不同會存在差異。財務總計將這些風險因素納入考量后,Forrester將該項風險值上調了 5%,經風險調整后三年總成本現值(10%折現率)超過¥493 萬。RPA 軟件價格 參考值 指標 計算過程 初始值 第一年 第二年 第三年 E1 機器人數量 復合式組織 162 197 232 E2 設計器數量 復合式組織 32 39 46 E3 管理中心數量 復合式組織 4 4 4 Et RPA 軟件價格 經計算 1,227,600 1,478,2
41、00 1,728,800 風險調整 5%Etr RPA 軟件價格(經風險調整)0 1,288,980 1,552,110 1,815,240 三年總計:4,656,330 三年現值:3,818,352 “RPA 剛開發好上線第一個運行階段成本比較高,維護量比較大,大范圍運行后修改量不大,維護成本降低?!毖芯克L,高端設計 56%三年成本現值¥493萬 華為 WeAutomate 總體經濟影響 15 成本分析 戰略投資成本戰略投資成本 為支持受訪企業通過 RPA 獲得更持久的收益,我們在訪談過程中還收集到了以下幾點潛在的 RPA 使用成本,但并未進行量化:建立卓越運營中心以及鼓勵文化變革的成本。
42、為實現 RPA 在企業內系統的變革,建立卓越運營中心以推動自動化智能規劃、場景發掘、培訓、運維至關重要。受訪企業對內建立了專職團隊,服務于 RPA 變革。因此,長期發展 RPA 需要配備專職人員以及能夠獲得高層支持,從而在企業各部門中推廣。與廠商和集成商不斷溝通交流,影響產品演進方向的成本。如果企業決定長期使用華為 RPA 產品,通過定期溝通反饋,促使廠商和集成商對產品和服務的規劃能夠與企業和行業的定制化需求相匹配。開發部署及維保費用 參考值 指標 計算過程 初始值 第一年 第二年 第三年 F1 總共流程開發數量 E1/5 16 16 7 7 F2 流程開發所需人天支持 復合式組織 20 20
43、 20 20 F3 實施方人天單價 復合式組織 3,500 3,500 3,500 3,500 F4 內部人力支持 復合式組織 3 3 3 3 F5 開發時長(小時)復合式組織 120 120 120 120 F6 內部開發人員時薪 第一年:復合式組織 第二三年:增幅5%117 117 123 129 Ft 開發部署及維保費用 F1*(F2*F3+F4*F5*F6)1,792,923 1,792,923 799,960 815,080 風險調整 5%Etr 開發部署及維保費用(經風險調整)1,882,569 1,882,569 839,958 855,834 三年總計:5,460,930 三年
44、現值:4,931,177 華為 WeAutomate 總體經濟影響 16 財務總計財務總計 風險調整后的三年總計 通過將風險調整值應用到各項收益與成本的預估結果中,可以得到風險調整后的投資回報率、凈現值和投資回收期。收益和成本部分計算的財務結果,適用于受訪組織在使用該服務的投資回報率,凈現值以及投資回收期。對于此部分的分析計算,Forrester 假設的年貼現率為 10%?,F金流分析(經風險調整估算)初始值 第一年 第二年 第三年 總計 現值 總成本-1,882,569-3,171,549-2,392,068-2,671,074-10,117,260-8,749,529 總收益 0 5,357
45、,440 7,556,355 10,398,018 23,311,813 18,927,507 凈收益-1,882,569 2,185,891 5,164,287 7,726,944 13,194,553 10,177,978 ROI 116%-4,000,000-2,000,00002,000,0004,000,0006,000,0008,000,00010,000,00012,000,00014,000,00016,000,000初始值第一年第二年第三年現金流現金流表(經風險調整)現金流表(經風險調整)總成本總收益累計凈收益 華為 WeAutomate 總體經濟影響 17 附錄 A:總體經
46、濟影響(TEI)概述 總體經濟影響(TEI)是由Forrester Research開發的一種方法,旨在改進公司的技術決策流程,幫助供應商向客戶闡述其產品和服務的價值主張。TEI方法還能幫助公司向高級管理層和其他重要股東展示、論證和實現IT項目的財務價值??傮w經濟影響研究方法 收益 表示產品為用戶企業帶來的價值。TEI 方法及其財務模型為收益和成本采取了相同的權重,這樣便可以全面考察技術對整個企業的影響。成本 表示為獲得產品的價值或收益而必需的投入。TEI中的成本類別涵蓋現有環境中與解決方案相關的持續性成本的任何增量成本。靈活性 表示在初始投入基礎上,未來的一些額外投入所能獲得的價值。具備獲得
47、該收益的能力也可反映為一種可估計的現值。風險 對投資中所包含的收益和成本估計的不確定性進行度量。不確定性的度量方式有兩種:1)成本和收益估計符合原始預計值的可能性;2)隨著時間推移而度量和跟蹤估計值的可能性。TEI 為輸入值應用了一個稱為“三角分布”的概率密度函數來確定風險系數。初始投資列包含在“時間起始點”或第一年年初發生的未貼現的成本。所有其他現金流量均使用年末的貼現率進行貼現。PV 計算針對每個總成本和收益估計進行計算。匯總表中的 NPV 計算是初始投資和每年貼現現金流的總和??偸找?、總成本和現金流量表的總和及現值計算過程中進行了四舍五入,可能會相加和最后金額產生出入?,F值(PV)給定利
48、率(貼現率)下(貼現的)成本和收益估計的現有或當前值。成本和收益現值計入現金流量的總凈現值。凈現值(NPV)給定利率(貼現率)下(貼現的)未來凈現金流量的現有或當前值。某項目凈現值為正時通常表示應進行投資,除非其他項目有更高的凈現值。投資回報率(ROI)項目預期回報的度量,以百分比表示。投資回報率的計算方法是凈收益(收益減去成本)除以成本。貼現率 現金流量分析中用以考慮貨幣時間價值的利率。各公司根據自身業務和投資環境設定其貼現率。本次分析中,Forrester 假設的年貼現率為 10%。企業通常根據當前環境使用 8%到16%的貼現率。建議讀者咨詢各自企業確定合適的貼現率。投資回收期 投資的盈虧平衡點。投資回收期是指凈收益和初始投資持平的時間點。華為 WeAutomate 總體經濟影響 18 附錄附錄 B:尾注尾注 1 資料來源:Forrester 報告“The Chinese RPA Market Is Coming of Age”2 總體經濟影響(TEI)是 Forrester Research 研發的方法論,可幫助企業機構加速技術決策過程,并協助技術供應商向客戶傳達其產品和服務的價值主張。TEI 方法論可幫助公司向高級管理層和其他關鍵業務利益相關者展示、證明和實現 IT 計劃的有形價值 華為 WeAutomate 總體經濟影響 19