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速騰聚創:感知融合背景下激光雷達的規?;瘧弥?pdf

上傳人: 2*** 編號:126832 2023-05-01 27頁 4.42MB

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本文主要介紹了激光雷達公司RoboSense(速騰聚創)的產品規劃、研發方向、生產制造以及其在自動駕駛感知系統中的應用。文章指出,多傳感器融合是保障自動駕駛安全的關鍵,而激光雷達作為其中的重要組成部分,需要實現規?;慨a以滿足自動駕駛測試和落地的需求。RoboSense CopyRight精密儀器時代:車載激光雷達「上半場」滿足客戶多元場景應用探索需求RoboTaxi | RoboTruck |專業機器人RS-Ruby Plus機械式性能“天花板”全新旗艦級128線激光雷達RS-Ruby面向L4+自動駕駛的128線激光雷達RS-Helios新一代定制化多線激光雷達系列RS-LiDAR-16國內首款規?;慨a的16線激光雷達RS-Bpearl360°×90°超廣視場角,近距離補盲激光雷達實現國產化替代自動駕駛前期·研發/測試/驗證需求1:激光雷達性能,要滿足自動駕駛在探索應用邊界的研發需求需求2:激光雷達產能,要跟上自動駕駛測試車隊的搭建和落地速度產品矩陣RoboSense CopyRight機械式激光雷達無法適應車載前裝要求性能集成度可靠性可制造性成本自動駕駛客戶需求機械式激光雷達規格車載前裝客戶需求內部零部件>1000器件數量多,要跟上自動駕駛測試車隊的搭建和落地速度產品矩陣RoboSense CopyRight機械式激光雷達無法適應車載前裝要求性能集成度可靠性可制造性成本自動駕駛客戶需求機械式激光雷達規格車載前裝客戶需求內部零部件>1000器件數量多,產品體積大,集成度低,無法完美貼合車輛造型生產工時~100h產品結構復雜,生產鏈長工序繁雜且直通率低威力十足 價格昂貴激光雷達迎來全面升級集成度 可制造性 可靠性 ······從精密儀器走進前裝量產——車規級量產激光雷達的必經之路RoboSense CopyRight從精密儀器走進規模量產極致設計 + 均衡系統RoboSense CopyRight二維掃描技術,當下的最優解和最難解2D掃描:轉鏡+振鏡方案2D掃描:棱鏡方案2D掃描:芯片化掃描方案二維芯片掃描需要什么樣的振鏡口徑足夠大更多的接收返回的光能量,能夠提升測距性能擺角足夠大讓單一掃描器件能夠覆蓋足夠大的視場角范圍抗沖擊性足夠好能夠抵御惡劣工況下的機械沖擊及振動,保證產品穩定工作高度集成化垂直方向不再有器件堆疊,極大減少器件數量,產品架構極致簡化。整機體積大幅變??;后端數據處理資源減少,系統極致均衡;掃描模式靈活掃描方式不再受制于硬件架構,通過電控方式進行調節,把元器件的性能發揮到極致,顛覆傳統機械式激光雷達“線束”的概念Θ:轉角Β:尺寸系數T:驅動力矩 G:剪切模量l,h,b:掃描軸長度、厚度、寬度RoboSense CopyRight革命性的芯片化掃描方案020406080100120140發射系統器件數量 接收系統器件數量 光機系統器件數量 后段信號處理通道數量 數據處理單元資源1000倍電磁式MEMS振鏡是基于洛倫茲力驅動原理,相比于靜電式MEMS振鏡,驅動力矩提升1000倍以上。20倍電磁式MEMS振鏡因驅動力優勢,能夠做到更加堅固粗壯的結構,充分滿足抗沖擊性能要求。4倍電磁式MEMS振鏡因驅動力優勢,能夠做到更大的驅動角度及更快的掃描頻率,機械性能相比于靜電式MEMS振鏡提升4倍以上驅動力矩 抗沖擊能力 驅動性能極致的掃描器件,帶來極致的激光雷達產品架構RoboSense CopyRight革命性的光學模組設計關鍵技術-12D MEMS振鏡業內孔徑最大,電磁式原理驅動,最大25°×25°的機械掃描角,滿足AEC-Q100規格要求;極大地簡化了激光雷達內部結構,令RS-LiDAR-M系列在滿足性能的同時做到業內尺寸最小,而獨特的「凝視」功能能夠更靈活地支持未來高階自動駕駛功能。關鍵技術-2模塊化光學模組在單一模組內集成光學鏡頭、發射模塊和接收模塊的標準化模塊;既可以支持大規模生產,又可以支持光學模組的Pin-to-Pin無縫升級。在多通道耦合的光機架構之下,RS-LiDAR-M系列激光雷達成為業內使用發射器件和接收器件最少的產品。成就業內唯一一個可以實現連續迭代的激光雷達產品RS-LiDAR-M1 RS-LiDAR-M2 RS-LiDAR-M3 ···RS-LiDAR-MN掃描角度25° x 25°整機收發器件降低25倍機械掃描頻率>700Hz相比于電機+軸承的方案,更加容易實現高頻掃描振鏡孔徑>7mm相比于同類產品測距性能提升超過50%MTTF>100000h充分滿足功能安全指標,保證產品失效率在可控范圍內抗沖擊能力>1000g能夠充分滿足激光雷達工況下的可靠性要求結構強度50倍當前業內最高結構強度,是競品標桿的50倍唯一通過AEC-Q100驗證的車載激光雷達MEMS模組RoboSense CopyRight跨時代的激光雷達產品RS
"激光雷達如何保障自動駕駛安全?" "如何實現激光雷達的規?;慨a?" "補盲激光雷達會成為自動駕駛的最后一塊拼圖嗎?"
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