許丹石-GeoScene全新的知識圖譜平臺.pdf

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1、GeoScene全新的知識圖譜平臺增值服務部 許丹石GeoScene知識圖譜平臺是什么如何配置GeoScene知識圖譜平臺如何使用GeoScene知識圖譜平臺GeoScene知識圖譜平臺的案例展示內容GeoScene知識圖譜平臺是什么知識圖譜Knowledge Graph知識圖譜是一種基于圖的數據結構，由 節點（Point）和 邊（Edge）組成，每個節點表示一個“實體（Entity）”，每條邊為實體與實體之間的“關系（Relationship）”。知識圖譜本質上是語義網絡，是結構化的語義知識庫，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互關系。通過將數據粒度從文件級別降至數據級別，聚合大量的知識，從

2、而實現知識的快速響應和推理。知識圖譜的廣泛應用問答式聊天機器人：蘋果Siri(Wolfram Alpha)，微軟小冰、Google Now、小米音箱電商搜索：阿里巴巴（2015）、Amazon（2016）、美團點評 美團大腦（2018）互聯網：百度知識圖譜、搜狗知立方（2012）、阿里巴巴認知圖譜、騰訊知識圖譜等其他行業：金融風控、保險、情報什么是知識圖譜 Knowledge Graph知識圖譜的構建邏輯是首先對數據進行抽取和融合為知識，利用知識理解和解釋、推理和決策，也就是所謂的智能。知識圖譜的構建知識圖譜的技術架構知識圖譜的簡單示例知識圖譜的構建圖數據庫類型Graph Database 帶

3、標簽的屬性圖數據庫(LPG,Labeled Property Graph)資源描述框架圖數據庫(RDF,Resource Description Frame)LPG LPG 行業標準，RDF-W3C標準 節點（Node）：代表實體 邊（Edge）：節點之間的定向鏈接，也稱為關系 屬性（Properties）：是一個鍵值對，節點和邊都具有屬性 LPG優勢：-用戶友好型：通過關系圖可直觀感受數據-無固定的模式（Schema）：對結構化數據和半結構化數據友好-關系中存儲起點和終點（因此也決定了方向）-關系中可存儲其他屬性，如容量，長度等-內部唯一ID：在數據庫中，點和邊都具有唯一ID帶標簽的屬性圖（

4、LPG）與知識圖譜 易智瑞的知識圖譜數據解決方案（GeoScene 3.1）地理要素類的記錄被定義為實體和關系 由圖形數據庫提供支持 通過REST API 使用Cypher查詢語言進行圖譜查詢 借助Lucene索引進行全局智能搜索 在GeoScene Enterprise 對知識圖譜項目進行管理 在GeoScene Pro中加載可視化知識圖譜，創建調查，查詢與分析（需連接GeoScene Enterprise）未來提供Knowledge API for JavaScript 和 for Python 簡化開發GeoScene知識圖譜平臺是什么NEXTopenCypherArangoSearch

5、地理要素關系建模供應鏈分析風險預測與風控反欺詐優化消費者服務體驗產品應用方向GeoScene Knowledge用戶畫像與行為模式分析案件關系網絡追蹤反洗錢疫情軌跡追蹤如何配置GeoScene知識圖譜平臺產品架構GeoScene KnowledgeGeoScene EnterpriseGIS服務器GIS Server矢量大數據計算GeoAnalytics ServerGeoAnalytics Server Plus實時大數據計算GeoEvent Server影像大數據計算Image Server數據科學服務器Notebook Server知識圖譜服務器Knowledge Server用戶管理的

6、數據庫(Oracle,SQL Server,PostgreSQL,DB2,HANA,)時空大數據庫Spatialtemporal關系型數據庫Relational REST APIGeoScene Pro圖數據庫GraphPortal知識圖譜項目桌面端Web端切片緩存數據庫Tile CacheGeoScene Data Store增加了對圖的支持（實體和關系）以服務形式提供圖增刪改查GeoScene 3.1平臺產品架構新增 Knowledge Server產品部署選項GeoScene KnowledgeGeoScene Knowledge Server 站點（單機）與基礎 GeoScene En

7、terprise 部署聯合基礎 GeoScene Enterprise 部署GeoScene Knowledge Server 站點+GeoScene Data Store（圖數據庫）GeoScene Enterprise 部署 2個WebAdaptor GeoScene門戶 托管GeoScene Server GeoScene Datastore 關系型存儲 GeoScene Datastore 圖形存儲GeoScene Knowledge 站點 GeoScene Server（Knowledge Server許可）WebAdaptorGeoScene 門戶配置用戶權限 Knowledge用

8、戶類型擴展模塊 發布者以上權限的用戶GeoScene知識圖譜平臺部署流程GeoScene Knowledge Server 站點（雙機）與基礎 GeoScene Enterprise 部署聯合基礎 GeoScene Enterprise 部署GeoScene Knowledge Server 站點+GeoScene Data Store（圖數據庫）集群部署GeoScene Knowledge如何使用GeoScene知識圖譜平臺1.創建知識圖譜與調查2.創建實體、關系、文檔3.數據管理與編輯4.可視化5.搜索與查詢6.中心性分析與圖分析7.Web調用GeoScene知識圖譜平臺常見工作流創建新調

9、查調查(Investigation)：GeoScene Knowledge 中針對知識圖譜的工作區間 調查允許用戶研究知識圖譜中的實體和關系 查看、編輯單個實體和關系的詳細信息，擴展網絡的數據模型以融合新增信息 新建調查時，將會自動在 GeoScene Enterprise 中新建知識圖譜 使用已有知識圖譜（服務器端），也會創建新調查創建調查-向導式工具調查存儲在 GeoScene Pro 工程中GeoScene Enterprise Portal 端自動創建托管的知識圖譜服務1.創建知識圖譜和調查默認實體類型和關系類型實體類型（Entity Type）：實體類型定義了具有一組通用屬性和一種空

10、間要素類型的同類實體集合。抽象類型，空間為非必須要素 國家-通用屬性：國名、首都、人口等-空間要素類型：面（邊界線）人-通用屬性：姓名、性別、年齡（無空間要素類型）實體（Entity）：實體是可以存在于知識圖譜中的特定類型的項目，例如人員、建筑物或車輛。單個個體，繼承了在實體類型中定義的屬性 國家 中國、韓國、日本、俄羅斯、美國-每個國家的邊界線人 張三、李四、趙五“WorldCountries”實體類型創建新實體類型2.1創建實體默認實體類型和關系類型關系類型（Relationship Type）：關系類型定義了可以存在于兩種實體類型之間，具有一組通用屬性和一種空間要素類型的同類關系集合。抽

11、象類型 車輛所有權關系 連接實體類型：車輛 與 人員-通用屬性：車輛購買日期、車輛出售日期 等屬性海外領地關系-連接：本土 與 海外領地關系（Relationship）：關系是一種關聯類型，可以存在于知識圖譜中，用于連接兩個實體。具有方向性。描述一個實體到另一個實體的聯系，繼承了在關系類型中定義的屬性 車輛所有權關系 豐田凱美瑞2022款 張三-車輛購買日期：2022-03-01海外領地關系 英國-英屬維京群島“OverseaTerritories”關系類型“OverseaTerritories”關系類型中的關系2.2 創建關系實體類型-文檔（Document）：可以將文檔添加到知識圖以提供實

12、體或其參與的關系的上下文，為存儲在實體和關系屬性中的事實提供權威來源，并允許您捕獲有關調查的注記。支持格式：圖片、演示文稿、文本或 Adobe Acrobat PDF 文件、網站等關系類型 含有文檔（HasDocument）：反映了實體和文檔之間的一對一關系 記錄了實體ID和文檔附件的ID關系類型-文檔關聯實體和文檔已關聯關系中的一條記錄2.3 創建文檔交互式的數據管理與編輯體驗 提供向導式的數據加載工具，從結構化數據（表格、要素等）一站式構建實體和關系 支持文檔關聯與管理 交互式編輯體驗：-新建實體和關系-添加與編輯屬性和關系-添加文檔和網頁向導式數據加載工具交互式編輯體驗添加文檔和網頁添加

13、與編輯屬性和關系3.數據管理與數據編輯提供豐富的可視化效果 鏈接圖表：以點和邊的形式展現實體和關系（GeoScene Pro 2.1 推出）提供13種布局選項，如有機布局、格網布局、梭形布局等，助力用戶發現隱藏的模式和關系 在地圖和場景中同步顯示實體格網布局有機布局葉子形布局從左至右布局以根為中心布局在地圖和場景中顯示實體4.可視化強大的知識圖譜查詢與分析能力 搜索知識圖譜：-常規搜索-Lucene搜索語法：模糊匹配、范圍查詢、鄰近查詢 文檔數據查詢（Document）支持 openCypher Query常規搜索Lucene搜索語法 搜索un開頭的國家帶關系的查詢-Cypher Query

14、文檔數據查詢5.查詢與分析Cypher Query 強大的知識圖譜查詢與分析能力 鏈接分析 知識圖譜中心性分析（六種）：-點度（Degree）中心性【入度和出度】：實體參與的鏈接圖表關系的總數-特征向量（Eigenvector）中心性：反映連接數量與連接的重要性-網頁排名（PageRank）中心性：反映連接數量與連接的重要性-中介（Betweenness）中心性：反映最短路徑-接近（Closeness）中心性：反映最短路徑-調和（Harmonic）中心性：反映最短路徑知識圖譜-中心性計算6.1.中心性分析強大的知識圖譜查詢與分析能力 知識圖譜-圖分析工具-最短路徑查詢-擴展關系-補全關系 支持

15、利用 GeoScene Pro 已有空間分析工具（空間數據）最短路徑查詢一鍵式擴展實體間的關系一鍵式補全實體間的關系利用 GeoScene Pro 已有地理處理工具6.2.圖分析工具GeoScene門戶對知識圖譜進行管理 知識圖譜 共享-私有項目-共享至群組-共享至組織-暫不支持共享至組織外 知識圖譜 協作-發布托管知識圖譜和編輯（發布者角色）-編輯和加載知識圖譜（數據編輯人員角色）-查看和加載知識圖譜（查看者角色）7.共享與協作當前版本GeoScene知識圖譜平臺二次開發應用架構未來提供 Knowledge API for JavaScript 和 for Python 簡化開發7.共享與協作NEXTGeoScene ProGeoScene知識圖譜平臺服務開源KoopjsGeoScene Portal Apps實體&關系要素圖層Web MapWeb Scene應用程序儀表盤開源D3.js&EchartJavaScript APIGeoScene知識圖譜平臺的案例展示案例一：全球供應鏈可視化案例二：城市地理實體展示平臺