深眼研究院：逆勢而上持續增長-2023品牌CDP&MA實戰白皮書（49頁）.pdf

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1、三深演幫熊Growth系列逆勢而上持續增長品牌CDP&MA實戰白皮書測、零售、美妝，汽車等企業如仰通過CDP&.MA的應用實理管期數字化織重，在不編主的市場增勢下逆在充滿不確定性的今天勢西上，持續增長，深演研究院出品2023PART OI序言06PART 02品牌數智化增長實戰快消零售行業觀察8如何通過多業務單元RM數據調用提供高效營銷潤賬策路？10如何實現線上線下一體化的客戶潤腺？12 如何實現復雜營銷場景的模型個性化推薦？14 實體零售如何通過全渠道客戶數據整合實現有效全域營銷？16美妝護膚行業觀察3如何實現全渠道聯動的溝通策路？208雙模驅動助力某高奢美妝品牌描繪沉睡用戶第二生命曲線22

2、美妝品牌該如何提升用戶生命,周期價值？24汽車行業觀察如何開展高效率、高質量、高效果的全集遵運營？28）流量變“留量”，打造汽車營銷新勢力30鞋服/奢侈品行業雙察如何提升活動整體轉化效果？34如何在小程序實現“千人千面”產品推薦？36CONTENTSPART 03數智化營銷云生態CDP&MA數智化增長體系40用戶數據平臺CDP40自動營銷平臺MA42全域營銷活動管理平臺CampaignManagement42算法模型平臺Holmes Al45自錄PART 04未來展望看未來：歐智化與增長序言長久以來，大家對“增長”一詞的討論從末停止，尤其在2022年市場面臨巨大勢戰的時期，“如何逆勢增長”變成

3、一個至關重要的問題。面對未來的高不確定性，過去很多做法已經不再類效，所有品降都在力探系新的機會。我認為，新環境下我到增長補會，品降需要著重關注以下三個方面1.在消費者心中如何更高效地建立品牌心智，市場環境好的時候對品心智的考驗不太苛刻，大伙兒都能分杯巢，但正如“退游時才知道誰在裸泳”，遇到環境不好的時候，哪些品牌在消費者中間的品牌心智更強，他們就擁有更高的增長潛力;2.其次，要考驗是否能夠更高效地建立和測費者的溝通，能否給消費者提供足夠個性化的用產體驗，在所有品牌都爭先恐后對用戶進行要炸的時候，一個品牌和用戶溝通的觸點也已經多到沒法管理，個性化的用戶體驗和溝通就至關重要，每個人都只對和自己相關

4、的內客愿興趣，3.最后一點，我想叫它“長期主義”，我們看到，不論什么行業，只聚焦特別短期的收割方式已經無法給品牌帶來更大的回報。而長期主義款是，品牌必須從CLTV的角度看待所有營銷活動，看待品牌的用戶，對他們進行連續而高效地營銷，同時“營銷要素資產化”，這個資產包括諸如內容、用戶、策路等。這樣，才能最大化用戶的CLTV,做好以上三點并不客品，品牌必渠和消費者建立直接的聯系，更要充分的利用數據智能來做“聰明”的用戶運營，這也是為什么當前環境下，很多消費品提出DTC，汽車品牌提出“用戶體驗”，甚至探索直銷模式，眾多零售品牌提出“會員制在過去幾年數字化轉型超勢下，有很多品牌花費高額預算搭建數據中臺、

5、CDP、營銷自動化平臺，卻發觀并沒能產生預期的效果，以至最后都被束之高竭，常見的情況有很多：一種是企業做了底層的數據中臺或者數據湖/DV，能夠采集數據，整理數據，但沒有業務場景，業務團隊也限受不到價值；另一種是企業采買了各種系統，又有CDP，又有MA，還有CRM系統，卻發現系統和系統之間協同非常困難，要實現業務場最效率很低，成本也很高，更為普遍的是，系統功能是都有，但缺乏曾能化，空有部么多數據，僅僅解決了效率，卻不見業務措標的提升，因此大家也開始反思：我們為什么要措建這些系統？這些系統是否真的能解決業務問題？為什么有些品牌就能夠通過數據產生真正的業務提升？在深演智能，要們極其幸運，與快消、零售

6、、美妝、汽車等行業大部分頭部企業合作，深索了“如何用數據智能產生業務價值”，也著實著到了CDP、VA等系統是如何留助企業提高生章，促進增長等，如果有關鍵調，那“全域”、“智能”、“端到端三個關鍵詞是我們解碼的成功要素，而這本白安節的初表就是分享企業借助深演智能Martech產品及留能模型能力的成功案例，我們希望通過這本自皮書，嘗試解答下“到底為什么要指建這暨系貌”、“如飼發揮數據資產價值、“怎么運用這些數據資產實現業務指標的提升”等業務難題。最后，由表期望本書能給的企業帶來新的增長動能，助力所有企業成功解碼數據智能，深演智能創始人兼CEO黃曉南過去十年，“效字化轉型“已成為眾多快消零售公司最重

7、要的戰略方向之一。隨著新一代消費者的崛起，新的商業模式涌現，快消零售企業認識到，需要深座盤活已有的客戶資產，以新的規角重新審視“人貨場”之間的關系，才能找到新的增長機遇，與此同時，隨著公域流量達到天花板，公域獲客的竟爭越來越激烈，霞本也越來越高，而單一依賴電商站內PART品牌數智化增長實戰快消零售行業觀察運營，也會導數用戶資產越來越少。因此，“全渠道生命周期用戶運營”成為了快消零售企業的新命題。如向元銷售渠道的時代，如何打適更加無縫融合的線上戰下體驗？這已然或為了快消零售行業的從業者最為關心的問題，品牌致智化增長實戰1快消零售行業觀累Q10如何通過多業務單元CRM數據調用提供高效營銷洞察策略？

8、某國際食品快消集團：打通集團多品類子品牌數據，全面實現品牌精細化運營業務排戰某國際食品快消集團涉及眾多產品線，款年來，設集團以其較好品降口碑和優質產品質量，在全球市場占據較高市場份額及用產滲透率。不過，該快消集團營銷手段以傳統廣告和線下活動為主，獲取更多新用戶，隨著市場競爭升級，該獲客方式存在或本高，并不具備持久和穩定性，因此，如間利用好一方用戶數據贈能媒介投放的效率，并贈能私城運營，都追在眉旺，同時，由于集團產品線眾多，CRM數據錯綜復雜，當前各子品牌間數據尚未打通，對消費者潤察和有效利用十分有限，如何利用一方數據賦能更多羽察，并實現跨品/牌的用戶率引，形成集團級別用戶價值最大化，也是該集團

9、關心的問期深演解法深演智能團隊對集團多部門展開深度業務訪談，數據調研和項目籌備后，對本項目定位為以CDP為能力支撐營銷策略的精準落地，打通集團各BJCRIV數器，建立統一管理的One-ID，圍繞業務進行深度分析，搭配A智能模型，CDP賦能公域投放、私域運營，并有效實現會員精組化運營、執行與潤察一、賦能品牌媒體價值評估由于付費媒體和CRM之間存在數據邊界，深演智能團隊發現，品牌從未跟蹤過從投放活動中分析會員的招募效率。因此，漂演智能利用CD戶的DMapping能力，成功地將參與招幕活動的秘域會員與公域媒體廣告喂光的受眾進行匹配，進而幫助品降評估不間媒體觸點對會員招幕的責款。二、賦能跨品牌的聯合營

10、銷深演智能利用CDP的會員數據屬性確定品牌間的合作機會，找到不同產品生命周期匹配相應會員的需求銜接切入點，設計跨品牌會員策陷，及準確的溝通內容，相比之前，有效提升品牌會員招募效率12%以上。三、賦能品牌CDP人群A建模，指導站外精準投放由于品牌無法找到高價值購買人群，站外引流到站內電商的拉新效率始終末達預期，深演智能以CTR及電商轉化作為優化目標，利用深演智能和其他三方數據源建模定位目標人群，通過人群、媒體、創意等多維度優化。向擊率用產加凝化的實物化中%OE+25%+25%利用CDP一方高潛人群建標，為品牌按改實現致票掘升正%iE*H正等產925%四、實現消費者跨渠道潤察，推進全渠道會員體系落

11、地很長時間里，該集團會員體系是線上、線下彼此制裂的，品牌無法論證全渠道運營是否能具有更高的價值，因此對于集道之間的運營策略路如何制定的思路一直比較模程。深演智能打通當前線上、線下會員交易數據，通過對消費者跨案道購買行為數據整合后的分析河察，基于渠道運譽的必要性&價值點，為品牌找到可以推進全渠道會員體系落地的數據抑手，業務價值深演智能與集團1O余個子品降的合作證明了深演智能CDP的價值，通過處理和分析數據為品牌帶來更多的利益，在各品牌發展的生命周期中，始終扮演重要角色，以點帶面賦能更多生意價值。賦能品牌媒體價值評估：最終根據分析結果，洞案出媒體投放優化方向，幫助品牌合理分配預算和嘎光頻次，降低獲

12、客成本20%以上，并通過轉化和末轉化客戶畫像對比，提供目標客戶優化策露，有效提升18%拉新效率，*賦能跨品牌的聯合營銷：相比之前，有效提升品牌會員招募效率12%以上賦能品牌CDP人群A建模，指導站外精準投放：通過人群、媒體、創意等多維度優化，最終通過CDP建模投放人群對比正常投放點擊率提升30%，購買轉化率提升25%，CDP項目負責人*在快消品類中。利用CDP產生價值很難，我們很高興深演智能不但帶來了成熟的產品和行業實踐，也幫我們聯通了外部數據生態，讓我們的CDP產生了真正的業務價值?！捌放浦轮腔鲩L實戰快消零售行業觀票12如何實現線上線下一體化的客戶運營？某高端美妝零售品牌：運用CDP協同多

13、部門業務場景實現自動化墨業務排戰作為橫跨美妝和零售行業的領導品牌，憑借多年出色的產品力和行業口碑，在多票道、多場景、多品類沉淀了大量會員數據，這些數據資產為會員運營提供了天然的優勢基。一方面，這些會員數據存在不完整、碎片化等情況，導致該品牌在日常運營活動中需要繁重的人工操作，不僅控低了團隊協作效率，還影響到會員運營的效果；另一方面，該品牌希望打通用戶的線上，線下放程，優化用戶體驗，以此加深用產對品牌的粘性，深演解法在經過了部門訪談，業務場景的理解、標簽診斷等充分的業務調研和需求梳理后，深演智能鎖定了CDP項目進行CDP的規劃和構建，執行與洞察一、從0到1:設計完整標簽樹體系，形成統一的全渠道消

14、費者視圖深演智能在調研時發現，該品牌蛋有一些標壺，但缺少全公司、跨部門、跨業務統一的結購化的標整類目體系，這就導致其消費者數據的應用比較分，無法進行對消費者個體與群體情確且具象的描述。要實現消費者形成統一的36O消費者視圖，首先要解決的就是統一標簽體系的建設問題，因此，CDP升級第一步，就是設計一套科學、完整、高效的標簽體系，以實現數據資產的打通和沉淀。二、從1到10行業KnOW-HOW+數據間票雙弓摩，實現多維度BI分析，最焦智能決策和效影提升由于該品牌的CRM團隊對數據的潤票分析以及利用上有較高優先級的需求，各部門協作也需要對用戶、訂單、活動等信息有更高顆粒度的分析河察，因此在搭建基礎的標

15、簽樹體系和實觀人群圖選功能后，深演智能下一步就開始聚焦于數據的共享和效能提升。三、從10到N搭建人工智能實驗室，拓展業務縱深度，從數字化轉型邁向數智化升級該品降和深演智能在項目實踐過程中逐漸達成共識：企業款字化轉型并非僅僅是工具的升級，工具只是基建，組織管理和運營理念的升級同樣至關重要、圍此在實現數字化轉型基礎規劃后，深演智能也繼續幫助該13品牌進行了更高維度的項目規劃和搭建業務價值深演智能幫助該品牌建立完整的用戶視圖及人群洞案，實現精細化分層，解決了其線上線下渠道的數據碎片化，無法支持全渠道分析的問題深演智能CDP幫助該品牌實現復雜的人群圈選，精準落地業務場景，提升轉化，解決了該品牌人群圈圍

16、選能力非常有限，且營銷活動涉及繁重的人工分析和重復的管銷操作的問題，人群國選能力+50線上線下聯動能力+1D性快了50停，2二427it舞可以優用更的下的10+個互可以變用然上和lil3,1i數據洞紊能力+14%在會員升級(2ndto1st）的業務場量中，對比平均，轉化率提升了5.2倍人靜烈達沖膜實及與攝高了1453.11ilIAiCDP項目總監“深演智能是我們本次項目中非常重要、可靠的合作快伴，他們高效穩定的產品和實施團隊不僅解決了我們用戶情細化運營的迫切需要，同時也賦能了業務更多的會員分析和羽察，為我們的私域運營戰略和業務持續增長提供了強大的動力。品牌致智化增長實戰1快消零售行業觀票14如

17、何實現復雜營銷場景的模型個性化推薦某國際餐飲連鎖品牌：智能模型解決方索助力品牌降本提效家業務排戰某國際餐飲連鎖品牌在全球擁有多家門店，成為大眾非常喜愛的餐飲品牌，在過去，該品牌的會員大多通過線下店內形式入會，會員忠誠度較高，會員數據的運營在可控范國，隨業務逐漸擴張和配送、支付方式都更加靈活和便捷，款據收集的便利性大大提升，對數據資產的盤活也提上了日程，通過采用智能算法贈能的人-貨-憂惠券的解決方案可以有效提升該品牌用戶的活躍率和轉化效率，降低營銷成本，為品牌業務帶來新的增長機遇和智能化、系統化的未來場景。壹深演解法因此，在經過了部門訪談、場景理解、數據清洗等充分的業務調研和需求理后，深演智能將

18、該品牌本次項目定位為智能模型解決方案：該品牌的RO較為嚴苛，但用戶存量大且價值有高有低，如何在提升轉化效果的同時，控制好ROI？設計章向度模型，精準識別客戶購買意向；品降的優惠券體系異常復雜，如何梳理匹配優惠券，給人群發放量合適的優惠券？優惠券匹配模型，結合分析策略，篩遺出效果最好的優惠券，精準推薦優惠券內容；如何衡量優惠券效果以實現及時調優，提高會員活動的轉化效果？設計KP衡量標準和全面科學的A/BTest，活動期問每周選代優化執行與河察針對這一目標，深演智能從三個方面幫助該品牌進行模型解決方案的設計和搭建一、設計購買意向度模型，預測高、中、低意向，對人群進行分組出于最大化提升轉化效果，同時

19、控制活動RO的目的，深演智能從用產分層的角度出發，綜合活動周期情況和人群特征，沒計意向度預測模型，對用戶進行意向度分層。分成高中低意向組后，深演智能針對不同意向度的人群沒計了不同的觸達策略和觸達內容，并根據分析蹤每個意向度人群的效果反饋，不斷進行準確度調優。二、設計優惠券匹配策路，結合分析與模型，篩選出效果最好的優惠券，精準推薦優惠券內容15模型分析A/B TestROI+20%以上身牙折整體凡口讀預用顯提升AiB TcstABTestdf控E模量匯由于商品庫中的優惠券種類較豐富，涉及多形式、多場景、多巢道、多力度、多門檻，且成本校算方式也不盡相同，因此，在實際優惠券匹配時，會面臨優惠券機制過

20、于復雜導致無法精準匹配推薦的情況。遙于此，深演智能在設計優惠券匹配方案時，選擇通過篩選和聚類，簡化優惠券匹配思路三、設計A/BTest，科學化、體系化地衡量模型和策略效果，實現模型及時選代設計完善的A/BTest體系，用來不斷優化和選代模型方案，是這次項目的重要目標之一。為了衡量意度模型和優惠券匹配模型的實時效果，并在活動期間不斷調優，深演智能設計了一套完善的指標審核體系和A/BTest體系。以此來評結模型有效性，并對策路進行調整。2828ai過設計多重A/BTes1，不要進行策略，模型驗證即代必PR不x業務價值57-14AT-:#深演智能幫助該品牌實施了完整的智能模型解決方案，通過意向模型和

21、優惠券匹配模型的賦能，結合扎實的分析策路，和科學的A/BTes體系設計，保證了活動效果最大化，實現了RO的精準把控和業績指標的圖滿達成，實現RO提升+20%，用戶運營部門負責人*深演智能據助疫們情準識別了用戶的購買意向，在提升轉化效果的同時，也提升了campaign的BO，深清智能的智能算法能力確實非帶有效。品牌致智化增長實戰1快消零售行業觀票16實體零售如何通過全渠道客戶數據整合實現有效全域營銷？某大型實體零售集團：運用CDP協同多部門業務場景實現自動化業務排戰某大型實體零售集團擁有廣為人知的全球知名零售品牌。但近幾年，三個經營體系都面臨客流下降，客單價減少的概戰。同時，由于各自經營存在多個

22、客產點，且對同一個客戶分則有著不同的認識，無法形或較為統一的營銷策略，無法實現精準營銷，往往造成營銷資源的浪費。因此，對該集團來說，存在老的一套CDP/IMA系統，但沒法滿足很多業務需求；該集團業態各異，需求痛點不盡相同；客個業態業務場景不同導致對客戶認知的需求產生較大差異，對來來系統標簽體系設計增如難度，戰三零售行業特點導致訂單、促銷、觸點互動等數據的日增量巨大，對系統每天計算大量標簽、更新不間報表的性能和穩定性提出較大排戰。該集團觸點眾多，需要保證對每一個觸點有效數據采集，對每一個觸點無縫對接和有效數據驗證，保證業務流程不間斷和營銷費用不出現異常耗查深演解法深演智能通過前期調研及大量內部需

23、求溝通，確定了本項目的業務方向：通過CDP系統對子自體系全票道客戶整合并進行有效和智能化分析，再通過MA自動化營銷模塊進行高效觸達，實現全票道覆蓋率的提升，最終達成單個渠道復購率和整體銷售提升的目標。、執行與潤察全景業務規劃和分階段實施咨詢，通過對多個部門的頻向以及桶向的戰略/策略和業務現狀調研，深演智能幫助該集團重新對整體業務藍進行設計和相關系統配套的規劃，從康來僅測定當前業務需求場景，到真正實現全域營銷行規劃和梳理，并按照搭建數據基礎及自動化、挖據數據潤察、賦能商戶三個步操有序輔出實現路徑，同時，深演智能通過標簽沒置、人群構建、數據分析以及數據激活四個維度，幫勵該集團進行了新的一套CDP+

24、MA系統的搭建。17一、標簽沒置LaOne-ID打通根據該集團各業態實際情況，約定One-ID更新規則和頻率，保證客戶在轉換任意D（如更換電話號碼）時，能白標簽體系景上提升業務搭標，如跨渠道引流，產品復購，會員拉新，流失會員換留等。二、人群構建。群組圈選該集團業務部門眾多，系統需要提供給多個不同部門(包括采購，電商運營、會員運營、商業化等）使用，員工操作習慣和技術能力多差不齊，且集團行業業務屬性較強，因此集團希望系統在界面高明易上手的同時，系統語言和逐輯也要符合集團的行業風格；另外，為了支持該集團復雜的業戀以及業務場景，要求系統需要在盡可能碎片化/精細化選取顆粒度前提下，支彈盡可能多的場景的群

25、組圈選。另外，考慮到系統使用者眾多，市場系統可能面臨高并發、高計算資源占用的風險，因此在系統設計時，深演智能增加了人群群組計算的的人群數量預估功能，從而方便用戶初步了解規則圈選出來的人群量級，再根據業務場景進行調整，一方面，客戶能最快、最精準的圖選合適的人群；另一方面，也減少了人群計算對系統的壓力和用戶等待時間，大大提升了用戶滿意度。三、致據分析目數據看板關注的數據和常用數據報表，深演智能也需助集團設計了統一的業務數據看板，使所有業務相關人都能在同一維度下，用統一的標準來分析營銷活動效果和業務表現。四、數據激活自動化營銷該集團沒有統一的融點管理系統，且觸點繁多（包括小程序商城、APP、O2O到

26、家業務、電商網、短信、線下互動屏等），深演智能幫助該集團整合了客個渠遭觸點，實現了統一觸點平臺管理；同時，深演智能結合CDP已生成的人群和不同素材營銷求材的組合，幫助集團實現群組差異化營銷、同一群組觸達渠遇控制和頻次控制，未來，集團還可以根據自動化營銷畫布工具，實現不同用戶觸達后續互動行為的自動觸發（如關注推送歡迎語，觸發送券，領券/用券/券過期提醒等）品牌致智化端長實戰1快消零售行業觀察Q18會員基本屬性分析公眾號梁系詢云分折服務偏好分折allll.牛肉三業時間高頻購買品類分析產品關聯分折轉化流失時間分折活動向分折業務價值項目KIckOf2個月后，完成該集團所有業態數據穩理和對接，累計處理各

27、類噪道D上億個，打通并生成超過干萬個用產One-ID;*對不同業態進行標簽體系梳理，建立兩大標簽體系，同時在系統生成超過250個可用（填充率滿定基礎業務運用)屬性以及業務標簽；*系統在集團內部如期上線，日活躍用戶在高峰期超100，至今累計生成超過2萬個人群群組*系統上線后半年，該集團跨渠道顧客比例上升了20%，跨課道客戶平均客單價提高76%；*復購營銷活動中，通過CDP精選人群+VA自動觸達的轉化效率是普通測試組的3倍，項目負責人“深演智能幫助我們順利部罩了CDP和MA系統，實現了我門全渠道客戶數據的整合和分析，我們對客戶的觸達也更加精準高效了，PART O2品牌數智化增長實戰美妝護膚行業觀察

28、伴隨若新一代的媒介發展與清費者的意識變化，美妝市預迎來了一輪新的變革。邀烈的行業競爭使美妝行業的獲客成本高企，美妝企業亞需尋找新的增長點。因此，美按企業開始轉尚用戶資產的深度運營*整合線上找下全域消費老體驗，統籌管理全澡道能點：抓住企微這一新保道，注通導購與能費者，基于用戶生命周期，定位核心場景，針對核心場景的核心人群做個性化精準運營，提高PCC，NCC轉化率。*深度認知并挖提會員全生命周期價值，對存量會員進行更深入的潤察，喚醒沉睡客戶，邀發更多的購買轉化。量終，提升消費者復購與品牌忠誠度，在新時代建立自己的品牌護城河20 品牌致智化增長實戰1美妝護膚行業票如何實現全渠道聯動的會員運營策略？某

29、美妝品牌：營銷自動化實現全渠道的任務管理分發業務排戰近幾年來，該集團也在積極探索企業數字化轉型的新模式，晶牌幫望深演智能可以通過營銷自動化的方式，幫助提升用戶的復購率和客單價，但由于SKU種類豐富，且大促活動時的權益較多，現有的系統難以支撐精細化的個性化運營策陷，因此需要借助工具和智能算法，來高效地完成這次活助的KP，：深演解法針對美妝行業及該客戶的整體現狀，深演智能進行了大量業務分析和需求調研，認為品牌現有的數據資產能夠支撐本次項目實施，并根據客戶需求輸出了整體項目規劃：數據整合梳理建立CDP+活動工具系統;建立全渠道的標簽體系；*建立并運行品牌復購推薦模型，并在設計活勵中取得顯著成效戰三智

30、能推薦模型的應用測試*構建線上到或下激活模型，并利用實際項目加以證明；推動電商平臺會員以獲得更高的復購率和戰下服務；在頻次、跨渠道用產旅程、內容等方面設計了多種A/BTestB三全累道任務分發*隨著品牌企微工作供應高升級企微工作系統，進一步增強微信工作系統上的活動工具；CDP+活動工具系統成為創建個性化企微活動的中央智能引擎執行與洞察基于該集團的需求，深演智蒙為客戶打造了整體解決方案，從端到端輸出整體解決方案：一、統一標簽體系基于全渠道會員歇據的沉淀和行為潤察，整理成統一的標置體系，包括多個類型的分類，如基礎屬性、業務屬性、營銷屬性等，同時基于深演智能算法模型引擎，還會增加算法模型標簽，為之后

31、的殖活和分析打下良好的基礎,21二、打造產品推薦模型，動態匹配推薦基于對不同業態實體的標簽規劃，結合深演智能福爾摩斯A/算法引擎，打造產品推薦模型，將會員和產品以及促銷活動遵行匹配，助力大促活動，通過算法計算，結合會員年齡、購買頻率、購買單價結合不同大促的產品、促銷組合，動態匹配推薦，吸引用戶點擊購買。三、智能任務下發，統一內容策略通過深演智能為客戶打造的智能任務分發工具，通過屬性判斷、行為判斷，智能進行任務下發推薦，不依款于的端銷售主觀判斷，而是通過智能算法模型結合客戶一方數據進行智能任務下發，品牌市場部可通過統一的營銷畫布進行統一的配置，輸出統一的內容策路，有效的規避信息傳遞失真、前增執行

32、不到位的問題，四、“端到嘴”能力的升級同時基于深演智能望到酬的數據報表能力，“理到增能力的升級，基于CDP全域數據以及前后鏈路數據的汀通，提供用戶全生命周期的管理以及全鏈路數據的打通，自帶B報表能力，具備多維度活動分析報表以及用戶放程級別A/BTest，從而非常方便地讓CRM團隊對于管銷自動化活動產出端到端的報告，而不再依賴人工，Beforemue+基程防管理批NoW致速=Leads數遞+互動動遇+變易效遞+方果牌遇-電商的激遞Laa*+a*arve:a業務價值量終數據表明，CDP策略組的線下到店轉化率對價AUS(%下)比人工組高出30%+，對比控別組高出70%+，在+2X355:xI+1x%

33、提升了會員的到店率的司時也極大提升了該品牌的ROI，真正實現DTC，端到端的客產直聯，有效的激活一方數據價值，解放前端銷售客服人員的壓力，也提升了整體的服務體驗。nreR:數學化項目總監*集團多年來積累了大量會員，其中也有相當一部分沉睡客戶。深演智能的智能模型在這次大促中幫助我們利實現了智能任務分發，轉化率上有很大提升?！?2 品牌致智化增長實戰1美妝護膚行業票雙模驅動助力某高奢美妝品牌描繪沉睡用戶第二生命曲線某高奢美妝品牌：運用智能模型提升門店沉睡用戶的召回率家業務排戰某高美妝品牌近幾年正處于業務增長的關鍵階段，在公城流量紅利日漸消退獲客成本不斷增加的今天，如何最大化存量用戶的價值是品牌面臨

34、的最大排戰，于是品牌將視線投向了沉睡用產群體上，帶望可以借由雙十一大促挖提這部分用戶的潛力，將其再度激活重新成為活躍用戶。深演智能基于多年來在美按行業豐富的經驗和行業Know-HoW，認為這些況睡客并非沒有運營價值，反而應該通過智能化、精細化的運營方式將這些用戶召回指繪出第二條生命曲線，因此向該品牌提出建議，可以嘗試再次對這部分況睡客產進行激活。查深演解法雙方確定了本次雙十一活動的最終目的：幫助品牌提升沉睡用戶的召回率，同時提升品牌的銷量。深演智能在活動準備期間，總結了品牌在過去運營中的三個主要優化關鍵點：缺乏通過數據對用戶進行潤察以及分群通過智能模型+數據分析雙引擎驅動，對品牌用戶進行精細化

35、的分層分群相放式的運營方式，簡單的分組溝通導致淘通轉化率不高針對每個分組的用戶，匹配不同的offer策路，并設置A/BTest，快速驗證策路結果并及時在活動期間進行調優用戶溝通以彩信為主，案道單一，沒有很好的利用企業微信泵消解注)通過企微智能任務平臺與品牌企微進行對接，實現導購任務的一鍵下發，從而實現導購可以快速勢行深演智能的精細化遠營策略執行與洞察針對上述的客戶現狀以及目標，深演智能幫助客產制定了一套完整的雙十一沉睡用戶激活的運營策略：一、人群策路：通過打分預測模型，從所有沉睡用戶中篩選出高稅率轉化人群拿到品牌歷史線下門店訂單數據后，深演智能數據科學家基于歷史數據找到正負樣本數提并進行特征加

36、工，23通過模型的訓煉、調優最終輸出了每個沉距用戶的r購買意向度打分，根據最終的打分結果，排選了其中高意向的用戶來進行本次的運營，為了驗證模型的效果，深演智能將17萬用戶隨機分成了3個組，分別是模型運營組、業務運營組和控制組并分別制定運營策路。二、運營策略：品類推薦模型+數據潤察雙引擎，實設置對明組,比較人群轉化效果。同時達或損量增長日標現用戶精細化運營深演智能設計并開發了品類推薦模型，通過模結果輸出每個用戶最有可能購買的產品品類另外本次雙十一線下門店的權益有品類買贈和金額滿贈兩種權益，深演智能基于用戶歷史客單價的情三、溝通觸達：搭建企微智能任務下發平臺，賦能線下溝通與活勵策略調優門店的導購通

37、過企微來缺達消費者是一個效率非常高的溝通渠道。為了充分利用該溝通案道，深演智能將智能導購任務平臺與品牌企微進行了對接，通過導購智能任務的一鍵下發，首次實現了導購對于用戶的精細化溝通。另外，為確?；顒有Ч?，本次雙十一活動分別規劃了兩輪用戶溝通，在完成第一輪溝通后，深演智能進行了第一輪的數據分析，并結合A/BTS的結果數據對11月9日的第二輪的需略通行了調優，業務價值ghebsll:。深演智能通過普蒙模型以及精細化運營策略，幫助品牌在雙十一活動期間完成沉睡客的召回，最終沉睡客召回率是原來的3倍，給品牌帶來了百萬級的銷售額提升。同時，品牌利用深演智能企微智能任務平臺，實現級下門店BA個性化與消費者溝

38、通，幫助門店導購提升溝通效率以及轉化率，最終，企微溝通人群召回率為彩信溝通人群的1.5倍通過本次活動，深演智能累助客戶設計了兩個況睡客激活的模型，并充分驗證了其效果；由于發觀大部分的沉睡客用戶對于投益的敏感度較高，因此在本次活動后，深演智能給該品牌客戶提出了可以在每年大促期問進行沉睡客的激活，將其變成一個長期的運行項目的建議，為后缺的營銷潔動策略提供了有價值的要考。品牌會員運營負責人深演智能在本次活動中為我們帶來了之前沒有的用戶運營思路和策略，通過智能算法和數據分析雙重既能下，為品牌帶來了實打實更多的sales，充分的展示了數據在業務應用中的價值，也為我們后續的用戶運營策略制定打下了非常扎實的

39、基礎。品牌致智化增長實戰【美妝護膚行業觀累24 美妝品牌該如何提升用戶生命周期價值？某國際美妝品牌B：洞察用戶生命周期價值將數據資產轉化為業務結果業務排戰鑒于美妝行業的復購率高的特點，忠誠度體系的維系至關重要。如何利用差別化的個性服務和精準的營銷手段讓消費者留下來，成為品障的“患實擁護者”，是在數字化升級時重要的業務優化目的之一。從短期來看，業務提效需費優化活動運營環節，該品博憑借多年出色的產品力和行業口碑，沉定了大量會員數據，這些數據資產或為會員運營的先天優勢，但一方面，這些會員數據存在場景復雜、特征分散等情況，導數在運營活動過程中經常涉及蒙重的人工分析和重復的營銷操作，無法最大化發揮會員運

40、營的效果；另一方面，在不同性質的活動中，針對私域人群的運營方式趨于固化，場量景單一，難以做到靈活定制的多維度、多場量的個性化推薦。從長期來看，保證業務可持續增長的核心是提升用戶生命周期價值。這就要求品牌對品牌用戶CLTV有完整的認知和潤察，能夠有效評估購買客的生命固期價基于用戶生命周期，定位核心場景，針值，并針對不同屬性的購買客實現價值對核心場景的核心人群做個性化精準最大化。運營。深演解法基于以上痛點和業務目標，圍繞CLTV的提升，源演智能將業務目標拆分或兩個主要板塊一一利用體系化的數據分析和多場景結合的模型解決方案能力，以此期助集團建立整體CLTV指標的定義，并找到用戶在生命周期中的各個關鍵

41、節點，終將CLTV落地到用產運營活動當中執行與潤察為此，深演智能從兩個角度入手，為其制定了對應的解決方案；一、CLTV品牌數照資產評估，幫助品牌利察用戶價值，指導業務決策通過前期調研，從集團層面，僅通過GV/等營收格標來衡量品牌的生意缺乏鏈路完整性和業務前略性，也缺少對消費者個體層面生命周期價值的完整潤贏。因此深演智能幫助其建立了一個整體的CLTV/指標體系的定義，以便于更好地衡量品牌的用戶生命周期價值，指導品牌的運營決策。25二、從CLTV入手，把握全生命周期關鍵節點，實現CLTV用戶價值距庫顧客價值最大化根據品牌用戶數據和運營現狀，深演智能將全生命價位型用戶優,歷至用戶周期用戶分為新會員（

42、潛客）、活躍客戶以及沉距.會員（流失客）三個階段，并定位關鍵的轉化提升節消費出用戶不銹定用戶點，同時根據階段目標，將本次優化的目標主要聚焦在活躍會員，分別針對提升復購頻率和提升客單言價這兩個重點場景進行快速、準確的分析潤察，并建立了相應的預測模型，對目標客戶進行觸達，提CLTV模生落效用戶價值最大實升轉化率和客單價，大大提高了用戶終生價值。業務價值深演智能幫助該品牌建立完整的CLTV價值評估看板，并輸出用戶層面的用戶價值矩陣，實現CLTV致據資產潤察，解決了動態化觀測用戶生命周期價值，措導運營第落的業務目標。深演智能蒂助該品牌實現全生命周期中重點轉化場景的智能模型搭建和策略輸出，并落地到實際運

43、營場量中，有效提升了活動期間人群的轉化率和消費貢獻，大大提高了用戶終生價值。亞設計及價出1 2:CLTV領型動態轉出準薦果，指導業券campaign規劃，實現價增長快化中數字營銷部門VP*深演智能在營銷模型這方面確實做得很出色，對我們的的數字營銷工作提供了動力，這次和深演智能的合作很愉快。目前，中國汽車行業正在發生一些重大的變草變革一；市場規模從“增量”向“存量”轉變。雖然新能源車的市場規模增量呈指數增長，但整體汽車保有量的增速明顯放緩，無論傳統車企品牌，還是新勢力車企品牌越超激烈競爭?？涂腿?，傳統品牌提升增/換購的銷售占比，新勢力搶奪傳統品牌?？妥鳛樾沦徔蛻?。變革二；車企公司戰略從以“產品”

44、為中心，向以“用戶”為中心轉變。簡單粗放式的營銷與銷售模式逐漸精PART O2品牌數智化增長實戰汽車行業觀察細化用戶運營取代，除了媒體與經銷商之外，客戶連接品牌也增加了很多私域觸點，如，品牌企微，品牌A戶P品牌商城等。觸點增加也讓車企印臨客戶個性化營銷，客產最佳體驗等更多挑戰。變革三：從以“維修/保養”的核心需求，增加以“智能化升級”為核心需求。無論傳統燃油車，還是新能源車的品牌，需要為?？吞峁└喈a品體驗與服務的可能性。深演也希望通過下面一些在變革中的最佳實踐案例，持國內汽車企業推上了群拋逐鹿的“微智化決戰之意”0品牌致智化增長實戰1汽車行業觀察28如何開展高效率、高質量、高效果的全渠道運營

45、？某豪華汽車品牌：構建One-System，實現售前、售后生意的增長家業務排戰作為全球聞名的汽車品牌，其品牌形象和影響力已經通過每一代營銷人的融奮群耘逐漸逐入人心，而現在，品牌的增長邏輯正從向外擴張的流量獲取，轉為向內而生的客戶關系深度經營。為此，此品牌制定了從以產品為中心，到以客戶為中心轉型的重要戰略。登深演解法為此，深演智能為其制定了整合線上與線下全渠道觸點，執行個性化客戶溝通解決方案：AB從0-1搭建客戶數據管理平臺，開展滿足日常營銷活動的客戶潤案決策論點1、能夠接入并管理所有業務系統的客戶與車輛的主款露，從而構建統一的客戶One-D;2、能夠依據業務場景設計且開發客戶與車輛標簽，從而展

46、現客戶360檔案，還原客戶旅程；3、能夠構建通過標簽的規則組合圈選營銷活動目標人群，同時，通過接口將客戶標簽輸出到業務系統；4、快速識別高質量線索，搶占先機；構建全渠道直連客戶解決方案1、能夠管理日帶營銷活動的需求與策略執行細節內容；2、能夠對接品牌所有觸點，推送活動人群策路、內容策略等；3、能夠通過模型能APP個性化產品推薦、增/換購、客戶流失等模型執行與潤察基于該品降的需求，深演智能為客戶量身打造了整體解決方案一、0-1搭建客戶數據管理平臺，實現不同主題域數據集成深演智能-1搭建客戶數據管理平臺，以客戶為中心，開展滿足日常營銷活動的客戶潤察決策論點，包括源端數據集成、構建One-ID體系、

47、定義客戶屬性/事件，設計高業務價值的人/車標簽體系、36O客戶檔案、群組管理等。源端數據集成：深演智能依據業務場景確定了數據標簽，上萬個數據字段并集成數據等工作。開展客戶、車輛、人車關系等主題域的數據管理。構建One-ID體系：深演智能提供了國內領先的檔案D設計原理，運用深演智能One-ID2.O引擎支持車主不29同觸點D類型變更的場景落地；定義客戶屬性、事件，設計高業務價值的人，車標簽體系：初始化構建了3OO+支撐業務的標簽；360客戶檔案：從業務場景出發，設計客戶與車輛360檔案，幫助呼叫中心的客服以及銷售顧問快遞掌握客戶動態，具有針對性的開展服務內容，確保最佳客戶體驗；群組管理：運用深演

48、智能CDP能力，通過可視化且多種靈活的圈選人群方式，可以通過標簽交并差規則創建人群，也可以從業務視角理解的時間、屬性、事件規則圈選目標人群，同時，也可以依據標簽和事件、屬性組合型構鍵人群。二、構建全集道直連客戶解決方案，提升業務搭標首先，深演智能的MA提供了豐富的智能化活動流程控制控件，能營銷活動在多觸點，多內容過程中執行個性化執行策陷落地，確保營銷效果最大化；其次，深演智能依據售前與售后場景沒計關鍵觸發決策（IVIOT)，依據關鍵決策時刻，推送幫助轉化的內蓉；最后，深演智能運用逼爾摩斯模型標簽能力提升目標人群的精準性，同時，依據業務場景沒計并建立?？土魇ьA警、車型/內容推薦等模型，三、預測索

49、意向度運用深演智能福爾摩斯算法模型，構建線索章向度評分模型，先依據深演暫能的汽車行業線索預測模型特征庫，將近期已購的人群以及特征作為正樣本；買了其他品牌的客戶以及相應的持征作為負樣本，同時輔入到訓練模型中，計算出每個特征變量權重，通過訓練好的特征變量，將近一段時間的人群進行相應模型計算，依據實際結果判定模型的準確度，模型訓練AUC值符合預期值時，設計線索評分流轉過程，按照不同分值區間的線索采用不同的溝通第略，如電話溝通，短信觸達、廣告觸達等觸點與內容策路，經過深演智能團隊和In Happlrs該品牌業務團隊的累密配合，項目得以利入產實施并實現了不錯的業務效果。在業務指標方面，該品牌的線系有效溝

50、通率提升了130%以上，線系意向率提升了30%以上，營銷活動有效期達率提升了40%以上，幫助該品牌順利實現了業績的突碳營銷中臺負責人，客戶發展中心總經理深演留能天借扎實的技術能力與汽車行業業務場景經驗，在我們數智化營銷轉型中扮演了重要的角色，同時，從業務場景出發，提供了完整的解決方案，提升了業務見的效率與準確性，實現了我們服務客戶的個性化體驗效能，是我們公司以“客戶為中心的戰略落地的重要基石。30 品牌致智化增長實戰1汽車行業觀察流量變“留量”，打造汽車營銷新勢力某新能源車企集團：利用深演智能DTC解決方案實現全鏈路用戶運營業務排戰某新能源車企集團是近年來新興起的新能源汽車的代表企業之一，其生

51、產的新能源車款品類眾多，廣受新能源汽車市場好評，新能源車企在營銷模式上明量有別于傳統車企，因為其“重體驗，輕售后”的產品特性，傳統汽車的售賣方式已經不夠適用，新能源車企需要以用戶為中心開展品牌營銷、智慧零售、售后服務和衍生品、車機生態服務，為用產打造極致的體驗，吸用產不斷的進行投入，這些者離不開數據的驅動和用戶數據的收集、追蹤、分析和應用，并以此來搭建數據池和數據底層之上的數據應用系統，而將數字獲客、用戶留存與銷售轉化作為核心目標的營銷中臺。登深演解法方案：線索狀態的統一管理通過對接不同渠道的續索數據，建立統一的線索去重、統一標簽體系、智能評分，幫助業務部門實現智能線索跟進號/掌，驅動營鎖、零

52、售、售后、生杰運營業務效率，提高企業運營的流通效率；戰三全流程的線索狀態跟蹤基于智能算法評分模型，自動化進行線索跟進下發，跟進狀態及時回傳，線索全流程清晰可見，通過算法的自學習，不新優化提升轉化效果執行與潤察通過打造一體化的營銷中臺，深演智能幫助該車企真正實現DTC的營銷方式，從線索獲取到售后服務完整的進行整合，通過對接全案道的線索，在傳統意義上的線索校驗外，深演智能還弓1入了算法模型進行智能評分，整體模型構建依靠多方數據的整合，通過高中低不同等級，幫助線索跟進更加高效精準。同時，深演智能也支持直接針是否有數感詞、對活頻次智能評分。31出西HHTO5.1713.:F3L 50.5.2添清智能力

53、車企客戶打造新一代的減索分發引擎r*h-r,1e-5,E,T.-ry 4HK?；诟叻志€來，指導進行全渠道溝通，以企微為一個互動中心，結合深演智能營銷中臺的任務源發系統，指導線系跟進挖掘，通過360畫像，智影指導銷售人員進行跟進，向客戶發送活動/促銷等客戶互動活動，以將滑在客戶轉化為購實者，幫助銷售輕松管理用戶、內容、SOP等針對不同價值的線索，采用不同的溝通方式進行分析潤察，高價值線索進行銷售電話溝通+全微直聯，更好的給用戶良好的用戶體驗，吸引用戶到店試駕；*:基于中價值線索，通過A外呼的方式批量進行溝通，初步篩選意向用產，當用戶表達明確購車意向時候，引入人工進行跟進；。針對低價值線索，通過

54、短信、企微加份等軟性高效的方式進行溝通協調，引導用戶到店試駕。當用戶進行到店試駕后，通過手機端銷售人員，可以直接查著用戶的過往溝通記錄，通過標簽挖報潤察，指導銷售的假進和車型推薦。結合復雜的營銷任務畫布，通過模型能力進行更智能的運營，智能指等的端銷售人員如何跟客戶進行溝通，真正實現千人干面的個性化推送。業務價值通過多渠道的溝通，有效提升高質量線索的到店率，同時通過個性化的內容指導，有效提升轉化率，通過實際效果驗證，通過線案評分+多層級任務管理運營的高價值客產群體，到店率及轉化率均明顯高于低質量線券運著增長部門負責人*深演智能在DTC營銷方面有成熟的落地經驗，為我們提供的解決方案幫助業務完善了端

55、則端的全新汽車運營體系，希望未來還有更多合作機會。隨著中國經濟的發展與居民收入的穩定增長，中國已經成為了全球最大的鞋服市場，2022年，中國市場在全球者侈品市場的比重也已經超過五分之一。在情壓力下，中國的鞋服市場也進入了全渠道銷售時代，奢侈品也由于其定位與高滋價能力，在疫情期間彰濕了卓越的承壓與克服危機的能力。費者的認知深虛已經成為了品牌提供個性化服旁的關鍵要素。因此無論是鞋服行業還是害侈品行業，都需要PART O2品牌數智化增長實戰鞋服/奢侈品行業觀察向新一代消費者提供更豐毫的品牌體驗，并增強個性化的服務來推動其持續購買，甚至需要給予他們超越交易關系的獨特待遇對鞋服/者侈品而言，企業可以在數

56、據工具的幫助下匯總全渠道的消費者效擔，并邏過分析算法，增至錢上戰下融合體驗，為會員提供更貼合其喜好的服務與信息，挖據用戶潛在購買機會，提升用戶整體生命周期價值。品牌致智化增長實戰1鞋服/奢侈品行業觀票34 如何提升活動整體轉化效果？某休閑服裝品牌：運用復購模型提升新品上線活動全渠道整體轉化效果業務排戰某休閑服裝品牌是專業領域的代表品牌之一，自創立以來就源受消費省的喜愛，在垂類市場上一直享有較高的聲譽和口碑。該品牌近期準備上線一系列市場活動來推廣新品，需要借助模型預測購買新品的高攝率會員，并根據模型人群特征（渠、折扣力、產品偏好）決定短信內容推薦產品，提升全案道整體轉化效果，但新品系列上線進行模

57、型預測仍然面臨著排戰。一方面，本次Campaign準出的系列產品都是新品，項目建模缺乏相應的款據支撐，需要確認新品的相似產品，然后基于相似產品的歷史數據進行建模；另一方面，客戶的數抵系統正處于升級階段，新老會員數據格式存儲不一致，需要進行數據的對齊整合。登深演解法針對品牌的兩大排戰，深演智能制定了相時應的解決方案本次Campaig雄出的系列產品都是新品，如何針對品牌推出的新品系列開量相應的數據建模工作?注與客戶溝通確定新品系列的歷史相似產品，以及與新品顏色相似的產品，兩者結合來作為本次模型工作的主要訓練特征?？蛻舻臄祿到y正處升級階段，本次campaign需要將新老庫結合做模型處理。浸清解注結

58、合并對齊新老數據庫，來進行本次活動模型樣本的構建。、執行與潤察經過了對品牌現有的數據梳理，以及新老商品的熟惡后，針對以上挑戰，深演智能列出了精組化的項目排期方案，分步露幫助該品牌利用模型實現用戶群組的精細化運營，并提升用戶購買的轉化率。利用品牌多種數據源，結合對齊新老數據庫，來進行模型開發的準備工作項目前期深演智能團隊的數據科學家針對一方用戶進行分析和潤察，結合對齊新老數據庫，并利用品牌的多種數據源，供如會員/產品/訂單/會員積分/門店/優惠券數據，進行數據準備工作；二、結合品牌業務規則和數據特征，完戰特征工程和建模數據科學家在數據準備預處理之后，先后完成了數據質量分析和初步的數據處理工作。結

59、合業務潤察(相似產品邏輯、會員分析、產品分析、渠道分析）確定的重要特征進行了特征加工，并完或后續的模型訓煉和模型驗證工作;35三、模型結果的輸出，為品牌提供高中意向用戶群組經過一系列的模型訓煉、評估、調優，最終輸出了每個品牌會員對于新品系列的購買概率打分。最終根據最終的打分結果，排選了高、中意向的用戶來應用于新品上線活動，品牌進而可以針對不同人群做精細化策略運營，并提升最終的整體活動效果。輛旦種化車運血丁然軸化車-TOFS4TOF3N業務價值*深演智脂團隊利用模型針對品牌降會員對于新產品系列的購買微率進行評分，并最終輔出高、中人群；*深演智能通過相似產品復購模型，幫助該品牌在多個渠道提升了用戶

60、購買轉化率，并且結合全部表現數據，幫助品牌找到效果最佳的渠道；*深演智能團隊與品牌及時復盤活動效果，從多個角度分析活動成果，并在此基礎上，針對模型的效果對品牌末來campaign的人群第陷運營提出有效建議 CONV.Benchmark+300%+59%+93%復購模型項目負責人，CRMHead*深演智能是我們非常重要、可靠的合作伙伴，他們高效地模型團隊不僅搭建了有效的新品上線相似產品復購模型，同時也提供豐富的潤察報告，促進了全渠道的業務增長，“品牌致智化增長實戰1鞋服/奢侈品行業觀票36如何在小程序實現“于人于面”白的產品推薦？某全球奢侈品品牌：運用混合產品推薦引擎實現個性化產品推薦整業務挑戰

61、某全球知名奢侈品品牌，擁有服裝鞋帽、美妝護膚等多品類產品，作為全球知名的著侈品品牌，該品牌線上果道的銷售業務近幾年持續增長，其中微信電商小程序的會員增長非常速度，成為品牌線上銷售的重要陣地。但其在小程序營銷上仍然存在一些機會點。首先目前每個會員進入到小程序署到的產品都是一樣的，干篇一律的內容無法滿定不同購買偏好和特征的消費者個性化商品推薦的需求；其次，品牌蛋然有著豐富的產品線，但小程序的展示位有限，產品可被悍光的機會非常少；最后，品牌每周有新品推出，但新品在小程序被展示的幾率非常低，登深演解法針對品牌的三個主要優化點，深演智能制定了相對應的解決方案：目的每個會員進到小程序看到的產品器量一樣的，

62、干一律，通過混合產品推薦模型，給每個會員推薦個性化的產品，做到干人前面品牌有非常豐富的產品線，但小程序的展示位有限，產品可被課光的機會非常少。構建模型樣本使用全渠道全產品線的數據，并每天更新每個會員的推薦結果，以涵更多的產品麗三品牌每周有新品推出，但新品在小程序被展示的幾率非常低?；诋a品豐富的描述內容，形成產品特征，構建產品相似度模型，將相似度高的新品融合到推薦結果中，增加新品展示的幾率。整體來看，品牌需要通過打造以用戶為中心的個性化產品推薦引擎應用于會員的整個旅程，提升會員的用戶體驗，促進銷售增長，、執行與河察針對這一目標，深演智能分步驟幫助該品牌打造個性化產品推薦號/擎一、項目的期針對一

63、方用戶進行分析和潤察，更有針對性的進行模型輸入在進入客戶數據庫后，深演智能第一時間做數據表和數據字段做了梳理和理解，并做了日DA(探索性數據分37析）和用產潤察分析。同時在分析用戶的消費路經歐據時，發取絕大部分購買某一品類的用戶會購買其他品類，即用戶在購買法品類上有明顯的品類交叉購買行為，因此深演智能在模型特征中加入了“上一次和最近一次購買產品的品類”交叉業務特征。二、結合品牌業務規則，構建貼合業務的混合產品推薦引擎整個混合產品推薦模型包含用戶協同過濾、產品協同過濾、內容推薦等模型，然后結合品牌側業務策略，最終給每個會員推薦個性化的產品，構建完混合產品推薦模型，深演智能選取多個時問窗口測試模型

64、的離線效果，并不斷調優模型，再測試驗證效果，經過多輪調優測試，模型的效果穩定且提升顯蓄。三、通過A/BTest，準確評估模型轉化效果，并優化產品呈現樣式以業務規則選擇的熱門產品作為對照組，混合產品推薦模型的推薦產品為測試組，隨機分配同等流量，分別評估瀏覽轉化率和點擊轉化率兩個指標。業務價值從項目的最終結果來看，*通過個性化產品推薦引擎，產品推薦模塊（即“清你喜歡”）的用戶點擊率相對提升了20%以上，優化了用戶體驗;噪光商品的比例大幅度提升，極大程度豐富了推薦產品的多樣性；.:效地促進了品牌銷售增長，用戶體熱快化品有教漫升夢化1.:fE.*13+i5200055+90%以上+i5205-5=h.

65、73產品推薦引擎項目負責人，DSHead*深演智能是我們非常重要、可靠的合作伙伴，他們高效地模型團隊不僅搭建有效穩定的產品推薦引擎，同時也提供豐富的洞察報告，促進了小程序的業旁增長。03用戶數據平臺CDPCDP&MA數智化增長體系自動營銷平臺MA2.0PART數智化營銷云生態全域營銷活動管理平臺CampaignManagement算法模型管理平臺HolmesAl數智化營銷云生態40CDP&MA數智化增長體系業務部門16:業務中臺CANCMS+數中臺t門u控tiCLTVRE中心SOLEA4Y2Lackali4:Emetan及處理讓上FFAP用戶數據平臺CDP深演智能CDP，是結合自身眾多行業的款

66、字化服務經驗沉淀，自主研發面向業務的用戶數據管理平臺，不但具備大規模數握治理、智能標簽分析、用戶能程潤察等功能，有效幫助客產解決數據溫立分散、利用率差、標簽雜亂等數據治理難題，同時也能提高數據資產的質量和可利用率，為提升轉摸率、RO、復購率等關鍵業務指標提供了穩定的潤察和決策能力。目前，深演智能ODP已經為近1OO家汽車、美妝、消費品等行業的5OO強客戶提供了款據平臺服務。大規模數據治理，全域數據接入CDP的主要數據來源是以下六大類，不同來源的數據獲取難度不同，接入系統的難度也不同，但無論是上述那種款提來源，深演智能CDP都可以通過監測代碼、客戶端SDK、數據倉庫連接等多種方式進行全域的數據采

67、集，回時也支持多種類型的數據源直接接入41數據為“業務”所用，真正面向業務的CDPCDP的特點就是建立以人為核心的數據潤察。深演智能CDP從業務場景出發，構建出能夠同時支持“人貨場”的數據模型，用以滿足不同行業的業務需求。例如汽車行業，汽車也會像人一樣發生各種“行為”，比如交車，比如試駕，比如售后，等等，這就是“贊”的場景。而對于擁有門店的企業，需要從門店的維度出發，了解單店的銷售情況，這就是“場”的場量。One-ID產品化，開箱費用縮短交付時間One-D即CDP完成數據股合后為每個客戶檔案生成的唯一身份標識。深演智能CDP基于多行業客戶服務沉淀，構建了豐富的O倍-D融合策路，并將之全面產品化

68、。企業可以零代碼實現全渠道數據慰合與融合后客戶檻案統一費份的生成。開箱即用紹短交付時間的同時，為觸合質量提供了保證。建立“人貨場”標簽體系，多維度業務拓展因為“人貸場”數據模型的支撐，在深演智能CDP中，除了能夠為“人”打標簽，還能夠為“貨”與“場”打標簽，業務人員可以根據潤察對各業務實體的特征維度進行自由拓展，同時，深演智能CDP依托算法模型管理補充。人群圈選能力升級，支持利用“人貸場”檔案及路徑圈選除了支持基本的利用屬性，事件，標簽和群組自身嵌套來進行人群的圖選外，深演曾熒CDP還支持更高階的人群圈選設置，支持利用“人貸場”檔案實現相互圈選，例如：通過行駛里程超過6萬公里，且最近一年未到店

69、保養的車去圈選車的使用者。支持利用路徑進行圖人只有完成了全部路徑且達到特定要求的人群才能進入到群組當中，例如圖選：已經在App中注冊會員，一年內購買過A商品且最近一次下單距今7天的人，交井非支持復合維度分析，靈活設置數據分析看板深演智能CDP在支持報表的同時，提供歐據分析.影力，業務人,員可以服露自身需要，自由設置分析指標與分析維度，對人群、事件和業務流程進行分析4:與潤票，支持沒置商單的歐值指標，也支持通過對指標的四則運算生成新的指標和復合維度分析。數智化營銷云生態42自動營銷平臺MA2.0全新升級的深演智能自動化營銷（MA2.0）產品，依托漂演智能自研的用戶數據平臺與A/算法平臺，靈活全面

70、深入應用客戶數據，對目標受眾進行自動精準智能觸達，最大化提升營銷效果與轉化，全域數據與全域觸點智能營銷：不僅要自動化，更前后端全鏈路+敵搖邪環分析一方面，深演智能MA2.0與需要智薩化基于CDP全域數據以及前CDP的天然集成，使MA能2.0時代的自動營銷產品，不后鏈路數據的打通，結合夠實現與CDP的數據共享，僅要實現自動化，更需要實MA2.0自帶的報表能力，為銜接線上線下的全城底層數現智能化業務人員提供提供用產全生據，通過多消費場景的全面深演智能VA2.O可通過算法命固期的管理以及端到端營患聯，實現對干用戶的全域模型實現智能人群分流、智銷河察。認知。另一方面打通更全面能商品崔薦、智能果道優化此

71、外，深演智能MA2.0自帶的公私域胞點，比如企微、智以及發送時間優化，全面構B報表能力，具備多維度活能客服等用戶運營觸點；再建“人貨場”的智能化。動分析報表以及用戶能程級比如發揮深演智能深耕多年別的AB測試，從而非常方的智能廣告投放系統能力，便地讓CRM團隊對于營銷實現全方位公域購點對接。自動化活動產出端到端的報告，而不再依賴人工。-AI妝型智能分流智能溪道優化(SCO）智站商品非薦(SPR)DPIPRO SKI43全域營銷活動管理平臺Campaign Management深演智能CampaignManagement是一款全域營銷活動管理平臺，基于澡演智能強大的A技術和多年行業Know-how

72、的沉淀，兼具數據標準現范、自動化流程管控、全鏈路效果衡量、多維BI分析看板和市場營銷模型預測五大核心功能，能夠最大程度賦能業務，自動精準地實現預算最優分配，讓全域營銷投更實時、更高效、更智能，核心功1數據標準規范功能-構建統一的數據標準品牌方存在品類復、品牌眾多，線上線下渠道多樣等數據管理問題，通過人工方式進行數據的梳理和整理的效審非常低，很難即采即用，也很難保證款據的準確性。CampaignManagement打通各活動場景數據壁壘并建立續一規范的數據標準，依據不同行業屬性的特點，在不同巢道建立了不同的分析維度和指標，為多渠道多目標的Capaign構建多層級管理數據體系，同時因其具備自動規范

73、化規則，在CM流程管理機制下，能夠保證代理準時準確回傳營銷數器保證回收的數器一定是可用的。自動化流程和活動管控功能-清晰選明，省心省力心功能2自動化流程管控：CampaignManagement在流程規范上設置了自動化提醒機制，數據的及時回收得到了充分的保障。同時自動規則校驗保障了數據的準確性，流程化數據回收和自動化核對實現了品牌方對多品線、多品牌、多渠道營銷活動數據的規范化，活動管控：在品牌方制定活動的投放預算和固期階段，代理商可以根據品牌活動Bref的要求制定在不同渠道下的投放計劃，并編制其詳組信惠，同時基于CampaignManagement的數據標準規范功能，代理商可以輕松給計劃打上標

74、簽。品牌方只需等待代理回傳數據，就可以瀏覽全部Campaign效果表現。心功能3全鏈路效果衡量功能-全渠道覆蓋，不追漏任何一個環節CampaignManagement將全部運營經驗況淀到系統中，既可根據營銷遭構建模板，也可在不同模板下基于各Campaign特征配置相應字段，因此滿足各種累道回傳字段的識別。無論是分眾傳媒、航美傳媒等傳統線下營銷數據，還是媒體展示、電商搜索等線上營銷數據，智能夠進行無障礙數據收集，真正實現了全渠道營銷效果數據的事聯數智化營銷云生態核心功購41多維BI分析看板功能-調案視角層層下鉆，跨部門協作利器從固定周期的活動總資到單渠道多維度分析,CampaignManagem

75、en數據看板功能都能夠提供數據分析支持，河察視角層層下鉆，分層級進行營銷款據展現另外考慮到品牌常見的跨部門協作需求，不但可以滿足不同人員的數據分析需求，而且還支持跨部門數據分析協作，報表可以多人共享，大大提升了跨部門的協同工作效率分禁江分護單李分護(計劃)市場營銷模型預測功能-智能決策讓ROI實現最大化拖心動糖5基于深演智能強大的Al裝術和多年行業knowhow的沉淀，CampaignManagement配備的多維模型智能計算能力，能夠自動化分配澡道/品戰/地減等預算，高效完成各營銷課道間效率優化,實現最高的ROI除了Al算法能力外，深演智能CampaignManagement還在多年相關項目

76、經驗中沉淀了相當豐富的業務數據、預算分配以及效果數據，通過市場營銷模型的應用，也可以將過往數據全部應用起來，快速實現分析預測的能力45算法模型管理平臺HolmesAl福爾掌斯AI（HolmeSAI）是深演智能自主研發的算法模型平臺，為深演智能營銷決策云(VP)提供底層能力支撐。取名“福爾摩斯”，意在說明產品抽絲判苗導找真相的能力與智慧。福爾掌斯A支持千億級別的廣告點擊/轉化預估、競價/退量策路、動態廣告創高、異常流量識別等廣告相關模型，回時也支持線索評分、復購預測、流失預警、智能推薦、智能客戶分群等用戶運營相關模型，實時為營銷云提供智能決策能力。利用數據模型分析用戶購特假好，在小程序，官間，A

77、PP中進行干人干面的購物推薦。靈活的推薦位設置，用于支摔黑名單、置頂、必推、隨機化、補足等推薦策略。開箱即用的智蒙決策能力行業最佳實踐沉淀經過實戰檢驗的效果福爾摩斯AI已經內置了廣告通過深演智能服務汽車、零福爾享斯A在服務超過80%和用戶運營兩大領域，14大售、快消、美妝、鞋服、奢侈的世界500強企業的實戰類、50多個小類智能模型，品、金融等行業2000+客戶中，通過大量業務指標數據不需要歐據科學家深度定的豐富經驗，將模型算法、使的驗證，已被反復證實可以制，業務用戶通過U即可操用的數據、應用方式等大量實觀大幅超出原有業務策略作直接使用，解決業務中的最佳實踐沉淀于平臺中，客的效果，并且在多年持續

78、服智能決策問題。戶可以從最佳實跌出發，結務期問不斷提升。合自身特點進一步提升決策效果。深演福爾摩斯AI引LTV預測消費傾向預測清失風險預烈模型交叉銷售/向上銷售模型油點你好客戶旅程遷移預測除了如上所述與深演智能CDP以及深演智能MA2.Q結合進行營銷的能力，福爾摩斯A本身也可以作為獨立的產品進行運轉。4大數擔燒注營勢，從用戶測視他，把握智能化、選驗化、內客多元化，A人工留的營銷將成為最靈活，最見成效，也是量能體現長久價值的營擁方式，可以用客戶數據和人工智能技術來預客戶下一步行助并改善客戶放程，構建起一個基于款據玉動的用戶放程，PART看未來：數智化與增長精細數字化成為經濟增長的新引擎針對用戶個

79、性化需求整夠實現精注數據營銷的CDP+MA的智能化一體化性薦是目前越來惑COP系統需更具備的功能被廣選應用的方式，大量的案例證明靈活利用3連客戶視圖，動態分析；COP+MA智能準薦算法司前來直接的、可頑的收實現戰上線下全方位課道建投藍增長，相據每位購物者的實時行為和歷史數據了全生態數握的介入，內容多元化解劃們的興驗您好，持換至指定可更新的產品推薦數桐實時反談、棉合暫能化的集站，向用戶推孝特合他們的興堆的產品，幫動用戶效車+深持雙輪驅動型，購物者能在度大的產品集合中快建扶到產品并直達購買案道，CDP+MA的智能化推書的使用幫助該提升點擊率和購買率，看末來：數智化與增長數字化轉型趨勢變局清晰，破面

80、后立，卓越效率+人群精細化驅動創新，成就業績增長根據麥肯錫最新調研，大部分已經基本完或數字化轉型的知名企業報告顯示，經濟大環境和政策的影響已輕逐漸沉淀下來。從企業側來看，變情加速了數字化進程，致使全球數字化進程整體提前7年，以款據營銷效率驅動業績的增長成為主施律，精細化的客戶數據管理將逐步占據營銷的主導地位，數字化成為企業增長的新弓擎同時，數字化戰路或為企業最重要的戰路動因，首先為降本增效，提升自身長期核心競爭力的數字化轉型主要集中在不斷創新、不斷提高對客戶的運營能力、數的價值鏈轉型，通過消費大數據抑取需求、潤悉，進而革新產品塑造的價值鏈構建方式，達到產品的更新程度滿足需求。從人群出發，掌握主

81、力消費人群及其消費方式與偏好變化，為營銷的趨勢判斷提供有力的儂據，真正實現規?；那饲媲Р?，即“人群-觸點-產品”的相互率引邏輔根據埃暫哲在去年年的全球CE調研報告顯示；中國企業計劃謀求數字轉型未來6個月的目標為蓄勢、改造、升級，未來3年的轉型目標為突破、收獲、引領?？圩〈翱?，駛入數字經濟快車，加速實現轉型成為企業關注的重點。從企業側來看，需把握營銷組織內部化、結果導向和人工智能應用加速這三大趨勢，立足于企業視角，再加速數字化轉型和升級成為數字營銷的關鍵動作，其中，值得被關注的數字營銷趨勢有：營銷組織內部化；結果導向的數字營銷加速；人工智能應用如速。在企業搭建自已DP/VA等系統的同時，對

82、應組織方式的變化，內部組織能力的建沒也將或為主旋律，數字化系統建設的原則以場景驅動的系統建設，利用市場成熟的模塊化產品過去很多企業搭建了很多系統或中臺，但在后疫情時代，企業將更加務實。不再單純的以建立系統為目的，而應該以場景驅動，在比較清晰的業務場景及其價值需求定義下，從單個場景的轉型切入，尋求局部的最優解決方案，再通過逐個突49破業務重要節點，打通價值鏈，實現完整的數字化轉型閉環和不斷完善企業內部數字化管理平臺，實現業務價值。同時，這又對企業提出更大的挑戰，因為這種場景驅動的策路下，很容易出現新一批的“煙因式的系統”，如果沒有預見性的架構設計思維，很容易造成大量的重復建設和資源究余。所以我們

83、的建議是數字化系統不適合于自建，而應該找到既有業務經驗，又有成熟模塊化產品的公司，共同搭建，企業負責數據底層建設，這樣保證了靈活性的同時，也能避免在其他公司蹤過的“坑”，大大加速了數字化建設的進程，降低了成本和風險，數智化的靈魂在于“智”打造智能決策能力數據本身并不會產生價值，誰能挖握出來數據背后的量大價值，誰持是數字化轉型的性者。以用戶為中心的營銷，意味著從用產側視角，通過大數據和自動化系統的應用智能地預測客戶偏融好和下一步行動并改善客戶族程，構建起一個基于數據驅動的用戶旅程，不斷提高用戶體驗和轉化率，最大化用戶的全生命周期價值數智化的重點組織戰略升級，重望用戶運營邏輔企業擁抱數智化不僅是營

84、鋪技術與工具的利用，而要從根本上讓數抵變或真正的營銷決策驅動力，公司的業務流程，組織方式，員工對系統和數據的擁抱程度都應讀發生變化，在此基礎上，企業才能夠潤察趨勢、更敏捷、更科學地進行營銷決策，并貫穿始終。很多企業的用戶運營本身在組織上、思路上還量制裂的，而成功的數字化轉型企業在組織上和數字化系統配套，在流程上確保數據的量大化利用，鼓勵團隊內化核心能力，同時也充分利用外部合作伙伴的能力，將用戶運營一氣可成，形成閉環。我們相信這也將或為來來的趨勢。關于深演智能一公！F頭 O.,于非$三殺寅能AI賦能決策BEJING-SHANGHAI-GUANGZHOU-HONGKONGSINGAPORESEATTLE-LONDON北京上海廣州-香港-新加量西雅圖教