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1、人工智能與營銷新紀元2023 AI+明 略 科 技 I 復 旦 大 學 管 理 學 院I 秒 針 營 銷 科 學 院2 0 2 3.0 6擁抱AI+，開啟營銷生產力變革新紀元1999年，互聯網爆發的前夜，中國GDP為9.06萬億，占美國的11.3%，當時所有人都在滿懷憧憬地邁向新世紀，誰都不曾料到未來的二十年將是中國經濟發展的黃金二十年。2020年，中國GDP增長11倍，占美國的70.1%，人們的生活已發生翻天覆地的變化。大量電子商務、移動社交、數字服務企業應運而生，還有包括電商、金融、物流、云計算、文娛等場景的數字經濟體服務于數億用戶、消費者，數字經濟不僅惠澤中國，還走出國門，推動了全球發展

2、繁榮。數字經濟在中國快速生根發芽、蓬勃發展，讓中國在AI爆發前成為生產力變革的頭部試驗場，也讓中國企業掌握先發優勢，開啟了未來加速發展的全新二十年?！邦嵏采a力”，這是秒針營銷科學院組織的“AI+營銷如何落地生花？”專家研討會中，與會專家一致對AI的描述，ChatGPT及國內大模型爆發式的發展，及讓人瞠目結舌的表現，讓所有人都興奮中夾雜著焦慮，期待中又懷揣些許不安?！疤嵘省薄皠撔麦w驗”“解放人力”是專家們對AI變革營銷的共識，但同時，面對充滿不確定性的未來，關于它的價值，也不乏質疑之聲：消費者對于AI生成的內容，到底持何態度？AI生成的內容正確嗎？它具有推理能力嗎？AI有溫度、有情緒嗎？它

3、能打動消費者嗎？企業要建立競爭優勢，應該如何定制AI模型？AI在哪些營銷版塊更具價值？AI應用從何開始？AI會帶來營銷行業有史以來最大規模失業潮嗎？未來，我們要培養和具備哪些能力才能掌控AI？從過去的“+AI”到今天的“AI+”，加號順序的變化不僅預示著AI發展進入新時代，也暗示了它跨越行業的超強泛化能力。AI勢必將給營銷行業及社會其他行業帶來深刻變革，我們每個人都將被卷入其中，以何種姿態迎接這場生產力革命？這是當下每個人、每個企業都要思考的重要營銷科學命題。為此，秒針營銷科學院聯合復旦大學管理學院市場營銷學系及明略科技，基于專家觀點、行業研究及一系列實證，特別發布2023 AI+：人工智能與

4、營銷新紀元白皮書，力求解營銷從業者之困，并啟發行業對AGI（通用人工智能，Artificial general intelligence）更深入的討論與探索，在人機協同的營銷新時代借勢而發，馭風而行。好奇心驅動人類探索世界，人的需求驅動了AI出現并發展，我們相信，AI將以工具的形式加速人類進化。在此過程中，AI將重塑營銷。1目錄CONTENTS01AI的發展和智能的涌現概念、發展、分類、產業、技術02AI營銷，前沿觀點薈萃行業大咖觀點、營銷科學家觀點04AI+營銷，六大領域應用AI+廣告、AI+內容、AI+社媒、AI+電商、AI+用戶增長、AI+創新管理03AI營銷能力實證AI營銷創造力測評、

5、消費者AIGC認知與反應、AI對營銷職業替代測評05企業如何用AI提升營銷能力實施路徑、模型構建、競爭優勢01AI的發展和智能的涌現概念、發展、分類、產業、技術人工智能是什么？有望飛躍式提升營銷生產力的變革力量人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。1956年夏季，美國達特茅斯學院舉辦的人類第一次人工智能研討會。一批年輕科學家在聚會中共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，其中約翰麥卡錫等人提出了“人工智能”這一術語，這是人工智能

6、概念的起源，也標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大?？梢哉f人工智能正在推動人類社會的第四次飛躍發展，有望成為繼蒸汽，電力，信息技術之后，再一次飛躍式提升生產力的技術變革力量，這一變革有望在二十年內實現。在生產效率方面，人工智能將推動當前世界的技術和創新，使生產效率大幅提升，加速經濟的增長。在就業上，一方面對現有就業結構將產生破壞和解構，人工智能技術會對一些崗位形成顛覆，造成失業；另一方面，在破壞的同時也在重構，新技術帶來新生產方式，和新服務模式，從而必將催生出大量的新業務、新需求、新職業。18-19世紀1900-19701970-

7、20202020年后第1次技術革命第2次技術革命第3次技術革命第4次技術革命蒸汽電力信息技術人工智能機器替代人力電成為主要能源電腦和網絡AI，物聯網工業生產替代個體手工業信息傳輸速度提升計算機替代部分腦力勞動數據成為生產資料人工智能成為驅動力蒸汽機、紡織機等電話，無線電、內燃機等原子能、計算機、生物工程決策AI：幫助分析生成AI：幫助創造4人工智能的發展歷程源起50年代的人工智能，2010年后進入蓬勃發展期 2023年3月15日，OpenAI正式推出ChatGPT4.0。2022年11月30日，OpenAI 研發的聊天機器人程序ChatGPT發布。推出2個月內用戶破億，是史上用戶增長速度最快的

8、消費應用程序。2018年-2019年，IBM的AI辯論機器人“IBM Project Debater”對戰人類辯論冠軍。2018年，DeepMind的Alphafold破解了出現五十年之久的蛋白質分子折疊問題。谷歌推出BERT模型，自然語言處理技術發展新時代。2016年：Google人工智能AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石。2013年：Facebook人工智能實驗室成立，探索深度學習領域。2012年，AlexNet在ImageNet競賽中取得勝利。2012年：加拿大神經學家團隊創造了一個具備簡單認知能力，有250萬個模擬“神經元”的虛擬大腦，命名為“Spaun”，并通過了最基本的智商測試。

9、2011年，IBM公司開發的人工智能程序Watson（沃森）在美國智力問答節目中打敗兩位人類冠軍。2006年，神經網絡專家Hinton提出神經網絡深度學習算法，使神經網絡的能力大大提高，向支持向量機發出挑戰，同時開啟了深度學習在學術界和工業界的浪潮。2006年-2009年：ImageNET數據庫建立，幫助AI認出了貓。1997年5月11日，IBM公司的電腦“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為首個在標準比賽時限內擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統。1981年，日本經濟產業省撥款8.5億美元用以研發第五代計算機項目，在當時被叫做人工智能計算機。1973年，日本早稻田大學造出第一個人形機器人WA

10、BOT-1，它由肢體控制系統、視覺系統和對話系統組成。1980年的了WABOT-2第二代能夠與人溝通，閱讀樂譜并演奏電子琴。1966年，麻省理工學院的魏澤鮑姆發布世界首個聊天機器人ELIZA，能通過腳本理解簡單的自然語言，產生類似人類的互動。19661972年，斯坦福國際研究所研制首臺人工智能移動機器人Shakey。1956年，美國達特茅斯學院，人工智能概念被首次提出。蓬勃發展期低速積累期初期起步期5人工智能模型分類從分析式AI到生成式AI人工智能模型可以分為“分析式人工智能”（Analytical AI）和“生成式人工智能”（Generative AI）兩種，2022年底，生成式AI Cha

11、tGPT系列以強大的內容生成能力和接近人類水平的“聰明”程度在人類世界帶來巨大震撼。也被稱為決策式AI，指學習數據中的條件概率分布，根據已有數據進行分析、判斷、預測，主要應用模型有用于推薦系統和風控系統的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體，輔助用戶進行判斷。學習數據中的聯合概率分布，并非簡單分析已有數據而是學習歸納已有數據后進行演技創造，基于歷史進行模仿式、縫合式創作，生成全新的內容，也能解決判別問題。2016-2021年中，全球的人工智能市場規模從600億美元擴大到近3000億美元，如此高速的發展背后是分析式AI大規模的成功應用，包括推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術。分析式A

12、I的推薦系統驅動了電商、視頻等行業的飛速發展，圖像識別技術推動了智能駕駛和汽車行業的迭代。字節跳動、亞馬遜、特斯拉等公司，正是因為在分析式AI如推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術上的領先性，快速發展為全球領先的科技和數字化公司。生成式AI的核心是“創造”，通過從數據中學習要素，進而生成 全新的、原創的內容或產品。不僅能夠實現傳統AI的分析、判斷、決策功能，還能夠實現傳統AI力所不及的創造性功能。生成式AI已催生了營銷、設計、建筑和內容領域的創造性工作，并開始在生命科學、醫療、制造、材料科學、媒體、娛樂、汽車、航空航天進行初步應用，為各個領域帶來巨大的生產力提升。當前生成式AI最常見的應用

13、場景是娛樂媒體中內容的輔助生產。隨著生成式AI的能力進一步成熟，部分專業內容生產者將被替代。分析式AI6生成式AI中國人工智能產業產業前景和產業鏈人工智能的產業結構將包括基礎層、技術層、應用層三個部分。不同層面企業所研發的方向，提供的產品和服務都不相同。2020年后，隨著基礎層、技術層的能力鞏固，應用層也蓄勢待發，預期在3年內會出現更多商業可用的大模型和應用產品。中國市場的生成式AI商業應用規模正在快速增長中，根據中關村大數據產業聯盟發布的中國AI數字商業展望2021-2025報告，預期到2025年，中國生成式AI商業應用規模將達到2070億元，未來五年的年均增速84%。根據Gartner20

14、21年預測：人工智能對人類和社會的影響給出的積極預測，到2023年，將有20%的內容被生成式AI所創建。至2025年，預計生成式AI產生的數據將占所有數據的10%。983436631077160620702020年2021年2022年2023年E2024年E2025年E中國生成式AI技術應用規模（億元）數據來源：中國AI數字產業展望2021-2025應用層技術層基礎層落地行業AI產品可用技術算法模型基礎框架硬件數據與平臺營銷、零售、金融、醫療、教育、交通智能機器人、智能識別、智能搜索、無人機NLP、智能語音、機器問答、計算機視覺機器學習、深度學習、增強學習神經網絡、分布式計算、分布式存儲傳統器

15、、芯片數據采集、數據處理、數據服務7人工智能相關技術機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識推理等一般企業機構很難分辨哪些AI技術具有真正的業務價值。根據Gartner2022年人工智能技術成熟度曲線報告，隨著越來越多的企業機構認為風險已下降至可接受程度，AI技術采用開始進入快速增長階段，包括復合人工智能、決策智能和邊緣人工智能，預計在2到5年內將成為主流采用的創新。這些創新的早期采用可以推動顯著的競爭優勢和商業價值，并緩解與人工智能模型脆弱性相關的問題。通過讓計算機從數據中自動學習和提取規律，實現數據分類、預測和決策等功能。深度學習是一種特殊的機器學習方法，利用多層神經網絡對數據進行建模和分

16、析，實現圖像識別、語音識別、自然語言處理等復雜的任務。自然語言處理：自然語言處理是人工智能領域的一個重要分支，它主要研究如何讓計算機理解、生成和處理人類語言。自然語言處理的主要任務包括文本分類、信息抽取、機器翻譯、問答系統等。2022年人工智能技術成熟度曲線（Gartner）機器學習（深度學習）自然語言處理計算機視覺知識表示與推理知識表示與推理是人工智能領域的一個重要研究方向，它主要研究如何將人類的知識和經驗表示為計算機可以理解的形式，并在此基礎上進行推理和決策。知識表示與推理的主要任務包括本體論建模、語義網建設、推理機設計等。計算機視覺是人工智能領域的另一個重要分支，它主要研究如何讓計算機理

17、解和分析圖像和視頻數據。計算機視覺的主要任務包括目標檢測、圖像分割、人臉識別、視頻分析等8強人工智能、通用人工智能AGI（Artificial general intelligence）人工智能的“智能涌現”更強大、更接近于“人”的通用人工智能AI發展強大后，成為更接近于“人”的能力的人工通用智能AGI（Artificial general intelligence），可以像人一樣完成更復雜的工作，我們以ChatGPT-4為例：1.勝任更復雜的任務：在各種為人類設計的考試中，ChatGPT-4超過多數人類考生得分，基于一個圖片的輸入，就可以解出復雜的物理題目，這意味著AI可以替代真人完成基于經

18、驗的重復工作2.多模態的理解能力：可以進行圖片分析，OpenAI CEO在發布會上展示GPT-4能夠把草圖轉化為前端頁面代碼，這意味著結合智能物聯網（AIOT），AI可以在與真人的交互應用上有巨大突破3.整合更多應用：ChatGPT是一個開放性的生態，擁有聯網+插件，有整合更多應用的可能性。首批插件包括旅行、購物、航班住宿、餐飲外賣、購物、協同辦公，可完成各類任務。正如iphone的出現顛覆了手機一樣，ChatGPT的出現使人工智能也進入了AI的iPhone時代。AGI是計算機科學與技術專業用語，專指通用人工智能。這一領域主要專注于研制像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的機器。這一單詞源于AI

19、，但是由于主流AI研究逐漸走向某一領域的智能化（如機器視覺、語音輸入等），因此為了與它們相區分，增加了general。人工通用智能（AGI）是指智能代理理解或學習人類所能完成的任何智力任務的能力。它是一些人工智能研究的主要目標，也是科幻小說和未來研究中的常見話題。AGI也被稱為強人工智能、完全人工智能或一般智能行動，是有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器。強人工智能與弱人工智能（或狹義人工智能）形成對比。（說明：弱人工智能不具備獨立意識，其行為都是設計者的意愿，所以只能在人類設計的程序范圍內決策，事情的發展一旦超出了提前預設的程序范圍，那么弱人工智能是無法應對的。）GPT-4根據圖片解題

20、GPT-4的插件9人工智能市場現狀國內市場互聯網大廠、科技公司、院校機構密集建設發布AI大模型，鏖戰正酣中國AI大模型發布情況公司模型名稱2023年發布時間MiniMaxGlow2022年11月元語智能ChatYuan2022年12月騰訊云混元2022年12月復旦大學MOSS2月20日瀾舟科技孟子3月14日智譜AIChatGLM3月15日百度文心一言3月16日達觀數據曹植3月18日清華大學ChatGLM-6B3月28日中國農業銀行ChatABC3月31日阿里通義千問4月7日上海人工智能實驗室風烏4月7日智源研究院SegGPT4月8日圖靈機器人TuringMM4月8日360360GPT4月9日商

21、場日日新4月10日昆侖萬維天工3.54月10日毫末智行雪湖.海若4月11日知乎知海圖AI4月13日創新奇智奇智 孔明4月13日APUS天燕4月18日江蘇銀行智慧小蘇4月19日出門問問序列猴子4月20日第四范式式說3.04月26日聯發科BLOOM-zh4月28日中國電信星河4月28日網易有道子曰5月5日學而思Math360GPT5月5日科大訊飛星火5月6日淘云科技兒童認知大模型5月6日宇視科技梧桐5月9日中科深智數智姜尚5月10日孩子王Kids360GPT5月12日我愛我家房產經紀大模型5月15日數慧時空長城5月17日云從科技從容5月18日深信服安全GRP5月18日算力網絡數字醫療創新實驗室醫療

22、算網大模型5月18日國家超算天津中心天河天元5月19日云知聲山海5月24日醫聯MedGPT5月25日武漢大學CheeseCh at5月25日醫聯軒轅5月26日網易玉言待發布京東言犀待發布1002AI營銷，前沿觀點行業大咖觀點、營銷科學家觀點AI大咖說-核心玩家觀點AI是時代最重要的行業機會，將帶來深遠的影響我們最開始以為（人工智能）是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的，類似發明電的工業革命一樣的機遇?；ヂ摼W企業應該扎實做好底層的算法、算力、數據和更關鍵的場景落地，而不是為了提振股價急于展示半成品，“公司總收入實現堅實增長，反映了收入結構的改善和經營效率的提升。騰訊正大力投入

23、建設人工智能的能力和云基礎設施，以擁抱基礎模型帶來的機會，相信人工智能將會成為業務發展的倍增器。(2023年5月18日 騰訊股東大會)馬化騰 騰訊公司創始人人工智能技術飛速發展過程中，確實有可能出現對人類不利的方向。防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協作，從人類命運共同體的高度來制定規則。要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。（20230526 中關村論壇）我不擔心大模型會導致人類工作機會減少、生活會變差，AI取代不了人，而是為我們創造更多機會和自由（20230518 天津世界智能大會）。李彥宏 百度創始人、董事長兼首席執行官人工智能將會對全球經濟、社會和

24、生活帶來深遠的影響。首先，人工智能將會改變傳統的制造業和服務業，使得生產效率和服務質量得到提升。其次，人工智能將會加速自動化和智能化的進程，減少人力成本，提高生產效率和競爭力。最后，人工智能將會帶來更多的創新和就業機會，促進社會經濟的發展。中國AI領域發展的一個重要特點是，越來越多的企業開始將人工智能技術應用于業務場景中，從而提升效率和創新能力。這不僅包括阿里巴巴這樣的電商巨頭，也包括了很多中小企業馬云 阿里巴巴集團創始人一個真正的人工智能時代開始了。GPT之前是弱人工智能，3.5開創了通用人工智能時代，同時開啟了強人工智能。未來或將發展到超級人工智能。不能把GPT只看做玩具、看作聊天工具、看

25、作搜索引擎，背后的超級大腦，代表了超級人工智能時代的來臨。大模型的威力才剛剛開始。新工業革命到來，任何行業都值得被人工智能重塑。一個產品如果沒有AI的加持和改變，只能是大刀長矛，很可能被人們降維打擊。周鴻祎 360公司創始人、董事長兼CEO12AI大咖說-核心玩家觀點頭部玩家做層底算力&大模型，小玩家做應用和垂直未來在AI大模型上會風起云涌，不只是微軟一家。人工智能軟件平臺公司對人類社會的直接貢獻可能不到2%，98%都是對工業社會、農業社會的促進，AI服務普及需要5G的連接。我們公司除了會做AI的底層算力平臺，應用平臺不是我們的選項。我們公司別的都不會，所以我們只好聚焦在這方面，為建立一個適應

26、社會需求的算力平臺而奮斗。（2023年2月火花獎座談會）1、高質量的數據是人工智能的前提和基礎，高質量數據輸出要作為作業完成的標準；2、要聚焦投入，敢于投資，成功只是時間遲早的問題；3、人工智能要聚焦投入不要全面開花，先縱向打好殲滅戰，旗開得勝后再橫向擴張。（2023年5月人工智能應用GTS研討會）任正非 華為技術有限公司主要創始人兼總裁經常有朋友問我，小米對大模型和AIGC怎么看？我統一回復如下：小米在AI領域已經耕耘多年，有AI實驗室，小愛同學，自動駕駛等團隊。對于大模型，我們當然會全力以赴，堅決擁抱。我們正在研發一些有趣的技術和產品，等我們打磨好了，再給大家展示。（2023年4月14日

27、微博）雷軍 小米科技創始人廣告行業的本質，是基于好的策略和消費者洞察，生成好創意，再通過好的渠道和消費者溝通。過去二十年，媒體已最大限度數字化，但協同效應卻一直未出現，消費者可以被歸入上千種圈層，但營銷側卻不能提供上千種創意，這是營銷生產力的瓶頸。AI來了，創意的春天也來了，未來將是“千人千渠道萬創意”的時代，營銷生產力將大爆發。在人工智能高速發展、大模型百家爭鳴的時代下，如果人類沒有獨特的見解和認知，以及高效的問題解決能力，所做之事極有可能大模型也能做到。我相信人類仍然掌握評估標準的最終權力，機器學習仍然需要人類反饋，我們要創造的是人機同行的美好世界。對于營銷從業者來說，我們要持續深入思考品

28、牌的力量，擴大客戶的需求，讓我們的營銷人員有更多的工作機會，而非滿足于一時的效果。吳明輝 明略科技創始人、董事長兼首席執行官13營銷科學家眼中的AI面對AI的多重感受：興奮、激動、焦慮、不安、壓力2023年6月8-9日，秒針營銷科學院在北京和上海舉辦了兩場AI應用研討會，超30位營銷科學家參與研討，表達對AI的觀點。面對AI的發展，營銷科學家們的直觀感受是多重的、混合的，表達最多的詞語是“興奮”或“激動”的積極感受，同時也伴隨著較多的“焦慮“”壓力”“不確定”等負面感受。多位科學家表示，AI給營銷行業帶來了較大的失業危機，使行業更卷。但同時也帶來營銷科學的春天，帶來了新生產力變革。激動人心工作

29、上：有失業危機生活上：解脫帶娃每天迎接新變化，興奮+緊張加速運轉，沒有最卷，只有更卷既激動又冷靜AI的發展會讓人類越來越卷令人興奮的未來已來非常大的壓力和動力人類會變成新物種既興奮又不安面對AI不斷摸索學習的過程中，很興奮到一個新的生產力時代的到來，AI可感知、可落地營銷科學的春天要來了數字時代的黃金奇點時刻到來了擔憂興奮、幸運、忙碌十萬個為什么科技進步代替人類大腦同時我們需要更多創造力不確定起飛的激動落地的喜悅驚奇說明：2023年6月8-9日 秒針營銷科學院研討論會，參會專家討論“對AI發展的直觀感受”。圖片生成工具-明明chat（明略科技產品）Prompt:請生成一張圖片，表現出一群中國專

30、家正在研討關于人工智能的話題，圖片風格是鉛筆畫14營銷科學家眼中的AI期待AI能帶來：行業的革命、更強的品牌、美好的生活對于AI的期望，大部分營銷科學家希望AI提升營銷的效率，解放營銷的生產力，讓營銷人的工作更高效，通過技術為中國品牌賦能，同時在生活上，期待AI為消費者帶來更美好的生活，更優質的體驗。efficiency高效生產效率的極大提升、公平與透明所有的軟硬件變革之后，營銷肯定會翻天覆地的變化AI賦能下，每一個人都有可能成為超級個體更輕松更有趣更高效便捷的體驗營銷行業的第四次科技革命生產力的提升，信息效率的提升生產力指數級的增長帶來更新鮮的思維邏輯和打法廣泛的品牌賦能，為社會創造更大價值

31、標準、效率、促進思考帶給我們營銷的超能力解放人類，節省處理煩雜事務的時間，做更有創造力的事。人智協同，人機協同消費者全新的營銷體驗除了為行業操作賦能，也能為高校的教育賦能說明：2023年6月8-9日 秒針營銷科學院研討論會，參會專家討論“期待AI能帶來什么”。圖片生成工具-明明chat（明略科技產品）prompt:請生成一張圖片，表現出一群中國專家正在研討關于人工智能的話題，圖片風格是鉛筆畫用新的技術幫中國品牌走向全球建立人機同行的美好世界更美好的生活（消費者視角）業務的革命，效率的提升顛覆生產力客戶更大的商業價值行業的變化，讓中國品牌更加國際化15人工智能對營銷的意義AI打破洞察和創意的瓶頸

32、，帶來營銷生產力大爆發人工智能正在重塑營銷行業的生產力和生產關系。營銷生產力由三個要素決定：洞察能力、創意能力、媒介效能。其中洞察能力包括對消費者需求、市場環境，行業趨勢，競爭態勢的數據和信息的采集、分析，以及最終獲得分析結果的能力和效率。創意能力包括創造和生成文字、圖片、視頻、音頻、網站等的生成能力、創新能力、和生產效率。媒介包括如移動、電腦、電視、社媒、搜索、電商、線下等各種用于營銷傳播的媒體平臺，品牌和廣告主使用這些渠道進行營銷的能力和效率。今天營銷行業的AI大模型，打破了數據洞察和創意生產的發展瓶頸，可以十倍，甚至百倍的提升這兩個環節的生產能力和效率?？梢詳嘌?，AI將帶來營銷生產力的大

33、爆發。營銷生產力洞察創意媒介=XX=消費者需求+市場環境+行業趨勢+競爭態勢文字圖片視頻音頻網站溝通手機電腦電視社媒搜索電商線下XX營銷行業大模型讓洞察、創意、媒介效率突破發展瓶頸AI帶來營銷生產力大爆發16人工智能對營銷的意義所有的營銷流程和任務，都值得用AI再做一遍在新的生產關系中，所有的營銷工作流程和工作任務，都值得用AI再做一遍。包括：營銷洞察的流程和方法，營銷內容的生產模式，媒介平臺服務客戶、溝通客戶的方式等。洞察升級敏捷化自動化智能化假設形成信息收集產出洞察幫助市場研究部門快速總結趨勢、提出觀點、啟發研究、策劃方向自動化生成問卷、對話式AI訪談結合更多元的數據范圍大批次分析非結構化

34、數據（量化分析）將復雜數據分析過程可視化為圖表和圖形BGC（幾周-幾個月）PUGC（幾天-幾周）AIGC（幾分鐘-幾小時）Agency產出Big Idea 70%案頭工作+20%頭腦風暴+10%KOL和KOC等創作者，眾籌式生成大量內容 AI生成內容，極大提升內容產出效率個性化內容高質海量千人千面更好轉化 可生成不同風格的對話內容，其較為靈活的語言風格可更好地模擬人工客服服務 基于大模型，可回答知識庫中超出預設流程的問題，拓寬Chatbot應用場景，更好地分發和解決客戶問題 流量向新應用、多終端、多平臺轉移，消費者與品牌隨時隨地的互動 在大規模的一對多用戶服務和運營等場景，幫助人工客服和社群運

35、營預生成符合場景和客戶需求的大量的個性化內容效率提升體驗升級場景拓展服務和交互范圍更廣隨時隨地個性化一對一洞察：大模型顛覆原有的市場研究模式創意：高效的生產力、無限的創造力，提供海量內容供給媒介：個性化，一對一的服務，基于自然語言的新交互方式1703AI營銷能力實證AI營銷創造力測評、消費者AIGC認知與反應、AI對營銷職業替代測評實證1：AI的營銷創造力水平由以下文章改編自：李育輝,龐菊愛,譚北平.人工智能與人類的創造力比較研究:基于專家和消費者的雙重視角J/OL.商業經濟與管理:1-132023-06-20人工智能技術的發展可能帶來新一輪的行業變革與人力替代，其中生成式人工智能的創造力水平

36、引發廣泛討論。本研究聚焦于廣告營銷領域，采用雙盲實驗，招募專家和消費者來評價人工智能和人類在文案創作能力上的差異。10種不同文案任務提示語（prompt）廣告營銷專業學生兩種AI引擎人類撰寫文案AI撰寫文案專家雙盲測試消費者雙盲測試研究主要結論 在文案作者身份上，專家能夠識別人工智能和人類，而消費者無法區分；人工智能的文案創作能力等同人類經驗年限為2.47年，與人類存在1.36年的差距；在文案專業能力上人類得分顯著高于人工智能，特別是在創造性和洞察能力上；消費者對兩類文案的整體感知水平無顯著差異。文章結論不僅有助于明晰廣告營銷領域人工智能的創造力發展水平，而且對優化人才培養體系、創建人智互動的

37、新工作模式等方面具有重要的管理啟示。實驗方法19實證1：AI的營銷創造力水平實驗流程介紹為比較人工智能與人類在營銷行業內工作任務的創造力差異，首先需選定可用于比較的實驗材料。通過專家小組法選取2022年“中國大學生廣告藝術節學院獎”的品牌命題策略單作為真實任務代表。提取學院獎網站任務單中包括企業背景、品牌和產品介紹、廣告主題設定、傳播目標信息，整理后作為廣告文案的需求。由專家小組挑選10個廣告文案任務單作為任務列表，覆蓋醫藥保健、美妝個護、服裝飾品、IP文化、交通工具、數碼產品、網服游戲7個行業，具有廣泛代表性。針對10個廣告任務，每個任務均設計兩水平實驗材料（人類文案人工智能文案）：1.人類

38、文案20項。來自2022年網站公開作品，不考慮獎項等級進行隨機選擇。2.人工智能創作的文案20項。分別來自ChatGPT3.5文案和文心一言生成的文案各10項。由專家小組提取的任務單整理為符合人工智能平臺輸入的需求，輸出500字以內文案。然后隨機組合兩水平實驗材料（人類和人工智能），由編程人員呈現為在線評價問卷給到被試人員（專家和消費者），編程人員和被試都不知道文案的具體作者是人類還是人工智能。實驗流程示例：人工智能平臺所用的任務如下,以下提示語會直接輸入到人工智能對話框中。請根據給出的信息，寫一段廣告語文案要求：創作內容需包含睫毛大燈以及雙A標元素，需貼合“年輕、時尚、潮流”的產品策略定位，

39、突出愛瑪女性時尚電動車的車輛特點和核心賣點，易于用戶記憶。形式可以是三行情書，可以是視頻腳本或有趣段子，也可以是微小說，重點突出產品利益點和功能點。以下是給出的信息公司：愛瑪科技集團產品：愛瑪電動車露娜家族（VAVA為電自版）廣告主題：娜不一Young 煥彩青春(主題僅供參考，可自由發揮)品牌調性：年輕、女性、時尚、色彩、潮流傳播營銷目的：與大學生群體共創，打造愛瑪電動車女性時尚的超級單品，以達成以下目標：1.提升愛瑪品牌時尚化、女性化、年輕化的品牌形象。2.強化品牌時尚基因符號（睫毛大燈、雙A標），打造女性時尚電動車爆品創意。20從相匹配工作年限來看，人類文案對應的工作年限顯著高于人工智能。

40、此處人類文案主要來自大學生的參賽作品，專家給出的等同工作經驗為3.83年（標準差2.19年）；人工智能文案對應經驗年限為2.47年（標準差1.58年）。專家評價人工智能文案的等同經驗年數顯著性低于人類，ChatGPT 和文心一言間無顯著差異。實證1：AI的營銷創造力水平研究成果：AI文案的可識別性及相匹配的工作年限研究表明，專家對于文案作者是否為人類具有一定的分辨能力。專家在59%的情況下能正確區分（其中62%能正確區分人類文案，57%能正確區分人工智能文案)，15%表示不確定，27%區分錯誤。專家對于判斷的準確度并沒有足夠的信心，大部分選擇“可能是”的選項。ChatGPT和文心一言在可分辨性

41、并無顯著差異。普通消費者對于文案是否是人類撰寫還是人工智能撰寫無法分辨。消費者中人工智能文案被認為人類撰寫（肯定是人類+可能是人類）的比例為55%，甚至略高于人類的文案54%。人工智能撰寫文案55%的情況下都被誤認為人類撰寫?？梢?，人工智能文案已經達到消費者無法區分的狀態，某種意義上通過了文案的圖靈測試。專家對于文案作者的分辨分辨力人類文案人工智能文案整體ChatGPT文心一言N=600600300300肯定是人類25%5%6%4%可能是人類37%25%21%28%不確定15%14%12%15%可能是人工智能19%43%46%40%肯定是人工智能5%14%14%13%消費者對文案作者的分辨分辨

42、力人類文案人工智能文案整體ChatGPT文心一言N=6860686034303430肯定是人類22%21%20%22%可能是人類31%34%34%33%不確定13%14%15%13%可能是人工智能26%25%26%25%肯定是人工智能7%6%6%6%人工智能文案能力等同工作年限評估等同工作經驗(年）人類文案人工智能文案ChatGPT文心一言平均值標準差3.832.19*2.471.582.451.612.50+1.55*表示 p0.0121實證1：AI的營銷創造力水平研究成果：AI文案的專業能力評價對比發現，人類文案的專業能力顯著高于人工智能文案。ChatGPT和文心一言二者在專業能力上沒有出

43、現顯著差異。各項專業能力維度上，專家對人類文案和人工智能文案的評價結果表明：人類文案和人工智能文案在“清晰完整”“容易理解”上的得分沒有顯著差異，不可區分；人工智能文案在“創造性”“消費者洞察”和“商業洞察”上的得分顯著低于人類文案，說明人工智能在創意創新、處理復雜事務等高級能力上與人類仍存在差距。人類文案與兩種人工智能文案在消費者感知水平上得分極為接近；分不同任務來看，人類文案與人工智能文案相比，在少數任務上的表現比較好；但是多數任務并沒有顯著性感知差異，甚至對于一些任務，消費者對于人工智能文案感知更好。細分到具體的消費者感知子維度，人類文案在“容易理解”“相關性”上得分偏低，而在“獨特”“

44、信任”以及“喜歡”上得分更高。3.553.13.14人類ChatGPT 文心一言文案作者3.683.623.683.473.313.643.672.432.823.743.692.413.032.81清晰完整容易理解創造性消費者洞察商業洞察文案專業能力評價3.73.673.68人類ChatGPT 文心一言文案作者容易理解相關性獨特性信任喜歡滿足需求 購買意愿 分享意愿 立即行動消費者感知評價22實證2：消費者AIGC認知與反應由以下文章改編：Meihong Wu and Liyin Jin(2023),Consumer Responses Toward UGC versus AIGC in t

45、he Context of Social Media Advertising,Working paper,School of Management Fudan University.AIGC對營銷行業的影響，不僅取決于處于“供給側”的企業在營銷實踐中對AI的應用廣度和深度，亦取決于處于“需求側”的消費者對AIGC的認知與接受。消費者對AIGC的態度并不必然是積極的。學界已有研究發現消費者存在“算法厭惡”(Algorithm Aversion)的傾向(Castelo et al.,2019;B.Dietvorst et al.,2018;B.J.Dietvorst et al.,2015)。加之

46、2022年12月，視覺網站Artstation爆發反AI生成圖片行動，并蔓延到各大AI生成內容領域。因此，研究“需求側”的消費者對AIGC的認知與反應就顯得尤為必要。復旦大學管理學院在2023年開展研究，聚焦于從需求側探究消費者對AIGC的認知與反應，分析在社交媒體內容中，廣告文案的不同創作主體為”AI vs.人類”時，是否會導致消費者差異化的響應。本研究從小紅書平臺上選取56篇由人類撰寫的廣告文案帖子。從“搜尋/體驗/信任型產品”、“實用型/享樂型產品”、“高介入度/低介入度產品”、“主觀屬性/客觀屬性主導型產品”等四個維度對廣告文案所描述的產品屬性進行編碼。接下來使用兩種改寫方式，利用Ch

47、atGPT3.5生成文案：第一種是在保持原文意思不變的基礎上，讓ChatGPT改寫文案，本研究將其命名為AIMC(AI Modified Content)第二種是先提取UGC帖子的核心信息，再讓ChatGPT根據核心信息重新撰寫一篇全新的文案，本研究將其命名為AIGC(AI Generated Content)。爬取小紅書平臺28款不同產品的56篇廣告文案確認為人工生產的廣告文案形成人工生產的廣告文案56條交由ChatGPT3.5在保持原意不變的情況下進行改寫形成AI撰寫的廣告文案56條提取廣告文案的核心信息交由ChatGPT3.5按照核心信息指令重新撰寫對廣告文案的產品類別、屬性、發表渠道等

48、進行編碼消費者認知與反應的雙盲測試生成主體判斷內容質量認知互動行為意愿實驗方法23實證2：消費者AIGC認知與反應消費者無法準確分辨文案創作主體是AI還是人類消費者完全無法準確分辨廣告文案的創作主體是AI還是人類。消費者完全無法準確分辨廣告文案的創作主體。無論其看到的廣告文案實際上是AIGC還是UGC，他們都會更傾向于認為文案是由人類所創作（57%）。從識別率來看，消費者對文案創作主體的平均正確識別率僅為50.1%；當消費者看到的文案實際上是UGC時，有57.4%的消費者做出了正確判斷；當其看到的文案實際上是AIGC時，僅有42.8%消費者做出了正確判斷。自身寫作能力強，以及對AIGC使用經驗

49、豐富的消費者，更能夠做出相對準確的判斷。進一步的分析表明：女性消費者相對于男性消費者(p=0.03)，自身寫作能力強的消費者相對于弱的消費者(p=0.006)更能夠對文案創作主體做出準確的判斷。此外，對AI技術越了解、使用AIGC工具越熟練的消費者，對文案創作主體做出準確判斷的概率也更高(p 0.001)。帖子類型結果人數比例原帖是UGC判斷錯誤42742.60%判斷正確57557.40%總計1002100.00%原帖是AIGC判斷錯誤57157.20%判斷正確42842.80%總計999100.00%24實證2：消費者AIGC認知與反應消費者對AI文案的質量評價，與人類文案無明顯差異消費者對

50、AI生成的廣告文案內容質量的評價，與對人類撰寫的文案質量評價無顯著差異。研究表明，當消費者并不確切了解創作主體時，他們對AI生成廣告文案的內容質量的評價，與對人類撰寫廣告文案的內容質量評價并無顯著差異。甚至在某些維度上，消費者對AIGC的廣告文案具有更高的評價。具體而言:當消費者看到AIGC時（相比于看到AIMC時），對廣告文案中推薦的產品有著更高的了解意愿(p=0.003),會更想查看帖子下方的評論(p=0.045)；當消費者看到AIGC時（相比于看到UGC時），會更相信帖子中介紹產品的內容(p=0.034)、更愿意轉發該帖子(p=0.046)。6.927.156.636.146.827.0

51、16.66.177.047.176.756.33產品了解意愿帖子查看評論意愿內容相信程度帖子轉發意愿消費者對AIGC/AIMC/UGC的反應與認知比較UGCAIMCAIGC25實證2：消費者AIGC認知與反應AIGC推薦低介入、搜尋型、體驗型產品時消費者反饋更積極當AIGC廣告文案所推薦的產品是低介入、搜尋型產品時，會獲得更為積極的消費者互動響應（點贊、評論、轉發）相比于信任型產品（如保健品、營養品），當企業使用AIGC推薦搜尋型產品（如電腦、手機、相機等電子產品）時，消費者會更想了解該產品，并表現出更強的購買意愿、點贊和評論意愿；相比于高介入度產品（如奢侈品、母嬰用品、醫美、汽車等），當企業

52、使用AIGC推薦低介入度產品（如日用品、零食飲料等）時，消費者會更想了解該產品；相比于推薦信任型產品（如保健品、營養品）,當企業使用AIGC推薦體驗型產品（如旅游出行、酒店住宿、美容美發等）時，消費者表現出更強的評論意愿。7.166.95產品了解意愿AIGC推薦不同產品類型時消費者互動響應的比較低介入度產品高介入度產品6.145.62貼子評論意愿AIGC推薦不同產品類型時消費者互動響應的比較體驗型產品信任型產品7.177.796.896.276.716.46.356.62產品了解意愿產品購買意愿帖子點贊意愿帖子評論意愿AIGC推薦不同產品類型時消費者互動響應的比較搜尋型產品信任型產品26實證2

53、：消費者AIGC認知與反應用“人機協同”共創，消除消費者對AI內容的“算法厭惡”當提示消費者廣告文案創作主體為AI，或者一旦消費者自認為文案出自AI之手時，其對AIGC推薦產品的態度，和對企業發布的AIGC的互動意愿會顯著降低，表現出了強烈的算法厭惡傾向。具體而言：當消費者認為廣告文案內容是由AI生成（相較于人類撰寫時），他們會認為該內容更不可信、傳達的觀點更沒有說服力，并且更想反駁該內容,同時他們也更不想了解該產品、購買意愿明顯下降?？朔M者的算法厭惡傾向，對于推動AI在營銷場景中快速廣泛應用至關重要。研究發現：當提示消費者廣告文案的創作主體是“人機協同”（ChatGPT&人類）時，消費者

54、的算法厭惡傾向消失了,他們會認為由人類和AI共同創作的廣告文案內容更可信，并表現出更積極的互動意愿（點贊、評論和轉發）。同時，由AI和人類共同創作廣告文案的方式，也會讓消費者認為廣告中涉及的品牌更具有創新意識和效率意識。說明：圖片生成工具-明明chat（明略科技產品）prompt:請描述并生成一張圖片，描述營銷工作者與AI算法協同工作，圖片風格為簡約，黑白，抽象27實證3：AI對營銷職業技能的替代由以下文章改編自：李育輝,譚北平,陳姚.職業技能的迭代還是替代？廣告營銷行業 AI 可替代性的雙重評價體系研究J.現代廣告（學刊）2023(10):28-3619%的工作至少50%的日常工作暴露給GP

55、T 2023年3月17日，OpenAI,OpenResearch與賓夕法尼亞大學的研究論文GPTs are GPTs:An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models（關于大型語言模型對勞動力市場的影響的早期研究）顯示：估計80的工人屬于至少有10的任務暴露于LLM的職業，而19的工人則在其任務超過一半被標記為暴露的職業中。AI還能做出職業可替代性判斷 2023年4月秒針營銷科學院開展專家與AI的雙重體系評估對比研究，對中國廣告營銷相關的各專業、職業、職級、職業技能的人工智能可替代性進行系統化

56、評價，得到具體量化的結論。目的在于回答“人工智能對廣告營銷行業職業技能的可替代性”這一問題，為個人職業技能提升和行業變革趨勢提供明確有效的指導建議。專家評估60位營銷行業專家的定量問卷調研AI評估ChatGPT 3.5評估對像廣告營銷22個專業、19個職業、4個職級，以及7種能力（包括認知能力+軟能力）評估標準到2025年，人工智能對不同評估對象的替代性百分比提問示例（prompt）請分析并回答，到2025年，人工智能對中國營銷行業中”美工“職位的人員替代性如何？如回答100%，表示這個崗位不再有存在價值，其技能全部由人工智能替代如何回答80%，表示這個崗位價值大大降低，其大部分人員由人工智能

57、替代以此類推，當回答0%，表示這個職位的技能完全不受人工智能影響，人員都不會被人工智能替代。請你用百分比來回答，人工智能對營銷行業的“美工”職位的替代性是多少？AI回答示例80%。隨著人工智能的發展，它可以完成許多平面設計師的工作，如圖形生成、排版、色彩匹配等。然而，人工智能無法完全替代平面設計師的創意和審美能力，以及與客戶溝通的能力。因此，雖然平面設計師的需求會減少，但仍然會存在一定的市場需求，這也需要平面設計師不斷提高自身的創意和技能。28實證3：AI對營銷職業技能的替代廣告營銷相關專業的可替代性研究表明，22個廣告營銷專業中，有12個專業被專家和AI都認定可替代性超過50%包括錄音藝術、

58、動畫、電子商務、繪畫、攝影、視覺傳達設計、數字媒體藝術、美術學、新聞學、歷史學、工商管理、戲劇影視美術設計。ChatGPT不僅給出了人工智能可替代性的比例，還給出了具體的各專業可替代內容及短期內不可替代內容。研究說明：專家評價和ChatGPT評價對比，二者具有較高的一致性。29營銷專業人工智能對專業的可替代性（%）ChatGPT評價專業的可替代內容ChatGPT評價專業的不可替代內容專家評估AI評估平均錄音藝術668073音頻信號處理、音色調整、噪音消除對音樂、聲音的理解,創造性思維動畫628071動畫制作工作、例如角色建模、場景設計、動畫渲染創造力、藝術才能電子商務628071自動化客服、智

59、能推薦系統繪畫618071繪畫、色彩搭配、設計藝術品的創作、表現力和創意攝影598069圖像處理、色彩調整、光線處理、人像美化創意構圖、視覺表達、攝影理論視覺傳達設計588069圖形設計、色彩搭配、字體設計創意、想象力數字媒體藝術578068自動化創作、圖像處理、視頻剪輯創意、審美、藝術表達美術學548067基于算法的圖像生成、自動描邊和填充、虛擬現實創意、審美能力新聞學548067自然語言處理、語音識別、數據挖掘和分析判斷力、情感表達能力歷史學548067人類文化和價值工商管理518066數據分析、市場預測、風險評估人類專業知識和判斷力公共關系學478063數據分析、社交媒體監測危機公關管理

60、廣告學506055數據分析、市場預測、客戶行為分析創意思維、文案撰寫、品牌策略、廣告對社會和文化的影響、道德和法律市場營銷515051數據分析、市場預測、客戶行為分析品牌策劃、廣告創意、市場營銷策略廣播電視學563043圖像處理、聲音處理媒體內容的制作和傳播、信息傳遞的社會和文化意義的研究、人類的文化理解、情感表達、社會責任廣播電視編導542037圖像處理、聲音處理人類的文化理解、情感表達和社會責任、媒體內容的制作和傳播、信息傳遞的社會和文化意義、敏銳觀察力、細膩表達能力、創新思維藝術設計學522036輔助和優化藝術設計工作創意、審美、人類情感公共藝術482034圖像處理、音頻合成創造性思維、

61、審美判斷、人類的思考和分析能力來理解和表達傳播學472034高效地處理和分析信息人際交互、社會心理、文化語境漢語言文學462033語義分析、機器翻譯文化、歷史、哲學等方面的深度理解和探索工藝美術541032輔助設計和創意手工制作、藝術性創作、個性發展和創新能力平均545956實證3：AI對營銷職業技能的替代廣告營銷行業中各職業的可替代性研究表明，在19個職業中，有11個職業被專家和AI都評價為可替代性超過50%包括編輯、畫師、平面設計、媒介投放、項目流程管理、廣告制作、數字營銷、新媒體運營、媒介策劃、美工、文案。研究說明：專家評價與ChatGPT評價之間一致性系數較低，可能是因為對于營銷行業中

62、，對職業內容的界定不清晰而導致。30營銷職業人工智能對專業的可替代性（%）ChatGPT評價職業的可替代內容ChatGPT評價職業的不可替代內容專家評估AI評估平均編輯648574文本內容的自動生成、智能推薦和語法糾錯創意性的工作、語言表達的優化畫師628071創意設計、圖像處理、色彩搭配創意、審美能力平面設計608070圖形生成、排版、色彩匹配創意、審美能力、與客戶溝通的能力媒介投放608070項目流程管理598069特殊情況處理廣告制作588069廣告創意、設計和制做數字營銷568068重復性和數據分析工作創造力、情感理解新媒體運營528066重復性、低價值的工作高度創意、人際交往能力媒介

63、策劃518065廣告投放、目標受眾定位和效果評估創意、差異化的策略市場營銷508065數據分析、客戶行為預測、個性化推薦人際交往能力、創意思維能力，美工696065圖像處理、設計創意、審美、情感研究洞察498064數據分析、市場調研創意、情感品牌管理458063數據分析、預測消費者行為、制定營銷策略創造力、判斷力文案576059輔助文案的撰寫和優化文案的創意和情感表達、根據不同的營銷目標和受眾進行定制化短視頻制作595055視頻剪輯、特效制作人類創意、情感、審美渠道推廣555052創意、策略CRM管理513041數據處理和管理解釋和理解數據、服務和支持、人際交往和情感因素創意設計486054輔

64、助創意設計工作想象力、創造力營銷策劃445047定位受眾、優化營銷方案創造力、理解能力平均557062實證3：AI對營銷職業技能的替代廣告營銷相關行業不同職位、專業能力可替代性研究表明：在人工智能對廣告營銷行業職級的可替代性上越是高層管理者，其可替代性越小這是因為人工智能還無法替代管理者在團隊管理、戰略思考、領導力、決策能力、社會關系和資源等方面的能力表現。在人工智能對廣告營銷職業技能的可替代性上，認知能力都有較高可能性被人工智能替代，而軟能力的可替代性更低專家評價與ChatGPT評價的一致性較高。研究說明：人工智能對廣告營銷行業職級、廣告營銷職業技能的可替代性上，專家評價與ChatGPT評價

65、的相關度均較高。31人工智能對廣告營銷職級的可替代性評價結果職級人工智能對職級的可替代性（%）ChatGPT評價的可替代方面ChatGPT評價的不可替代方面專家評價ChatGPT評價平均值普通員工585054數據收集、整理和分析、客戶服務、線下推廣處理語音、處理圖像、人類智慧和情感基層管理者514046無團隊管理、任務分配、績效考核中層管理者413035數據分析和預測思考能力、決策能力高層管理者231017無戰略思考、領導力、社會關系和資源。平均值433338人工智能對職業技能的可替代性評價結果職業技能能力細項人工智能對職業技能的可替代性（%）說明專家評價ChatGPT評價平均值認知能力計算能

66、力805065包括快速編制圖表、使用代數和公式、統計學的能力認知能力運用信息和通信技術的能力735061包括熟練使用電子郵件、微信、在線會議等、熟練使用office軟件、統計分析軟件認知能力讀寫能力724559指閱讀專業期刊、出版物、使用手冊、參考資料、圖表的能力專業學科專業知識575958大學所能學習到的與專業有關的知識軟能力自組織能力535052包括自己規劃完成工作的方式，規劃工作時間的能力軟能力學習和創造性解決問題的能力425046喜歡學習新的事物、解決問題時擅長將不同的想法結合起來的能力專業學科研究能力513041研究生階段所能學到的研究能力軟能力管理能力302025包括組織集體活動，

67、說服和影響他人的能力軟能力溝通能力292024包括擅長與上級、同事、下級主動有效地溝通的能力。軟能力社會交往能力321021包括主動向上級和同事學習，和同事有效協作的能力實證3：AI對營銷職業技能的替代研究結論與建議人工智能對廣告營銷行業的沖擊進一步凸顯軟技能的不可替代性企業需要盡快開展人智協同新能力培養,有以下兩種新模式可以借鑒人工智能作為同事，人智協同模式包括：協作型。AI和廣告營銷人員一起協同完成廣告制作和投放工作。例如，人工智能可以與廣告營銷人員共同協作進行數據分析和廣告制作。交互型。AI和廣告營銷人員進行交互，幫助他們更好地了解用戶需求和行為模式，實現更好的廣告投放效果。協助型。AI

68、可以作為廣告營銷人員的協助工具，幫助他們更好地完成廣告制作和投放工作，例如，人工智能可以協助廣告營銷人員制作廣告素材。人工智能作為領導，人智協同模式包括：智能決策型。AI可以幫助廣告公司做出更好的決策。例如，根據用戶數據和趨勢，人工智能可以預測市場走向，幫助廣告公司做出更好的規劃和決策。智能管理型。AI可以幫助廣告公司進行管理工作。例如，監控廣告投放情況和效果，幫助廣告公司更好地管理廣告投放。智能控制型。AI可以作為廣告投放的控制工具。例如，根據用戶數據和行為模式，對廣告投放的目標進行控制，實現更好的廣告投放效果。很快可能發生人智協同的新模式，新的更扁平的組織，人協同AI完成更多的工作，新的分

69、工模式，營銷減少外包，大的國際企業可以建立中心化的國際營銷布局，減少目標國的雇員。新的組織架構新的分工模式組織更加扁平化營銷減少外包人+AI 完成更多工作中心化的國際營銷布局（減少目標國雇員）自組織能力包括自己規劃完成工作的方式，規劃工作時間的能力學習和創造性解決問題的能力喜歡學習新的事物、解決問題時擅長將不同的想法結合起來的能力管理能力包括組織集體活動，說服和影響他人的能力溝通能力包括擅長與上級、同事、下級主動有效地溝通的能力。社會交往能力包括主動向上級和同事學習，和同事有效協作的能力3204AI+，六大領域應用AI+廣告、AI+內容、AI+社媒、AI+電商、AI+用戶增長、AI+創新管理A

70、I+營銷六大領域應用營銷數字化可分為六大領域，各領域都可以通過AI+提升營銷實效中國在數字營銷領域的實踐經驗領先全球，中國品牌已經走出一條以營銷數字化為核心的新增長道路。營銷的范疇非常廣泛，AI在營銷中的應用實踐，也應遵循營銷數字化的領域劃分。2019-2022，秒針營銷科學院每年持續迭代營銷數字化轉型登山圖，幫助企業認知營銷數字化的整體目標，我們把營銷劃分為：廣告、社媒、內容、電商、用戶增長、創新管理六個領域，描繪企業在六個營銷領域中的數字化路徑。企業可以登山圖為索引，基于自身營銷能力現狀，選擇適用的路徑，實施數字化轉型的執行策略。每個路徑中企業都可以借助AI的能力加速數字化能力，提升營銷效

71、率。廣告：作為付費大眾傳播，廣告是營銷投資中費用比例最高的形式。廣告數字化首先是廣告投放模式的數字化，包括投放數字化的媒體、采用數字化交易方式和投放方式；其次是廣告數字化所涉及的投放中數據的資產化、流程的在線化、決策智能化；內容：內容運營的數字化可以優化內容洞察及其生產效率，并提升優質內容的分發效率，提高整體內容營銷的效果，并通過跨渠道管理品牌消費者體驗，強化品牌資產。社媒：社媒營銷是基于海量內容的分發，激發消費者互動，搭建起品牌和消費者有效的溝通途徑。社媒營銷數字化的核心，涵蓋達人、自有媒體運營、社媒平臺運營及消費者的數字化洞察；電商：企業銷售的線上渠道，天然具有數字化屬性，為企業在電商內精

72、準定向、提供個性化體驗，乃至重定向人群，提升轉化效果提供數據支持，并可通過會員打通的方式接入品牌自有的消費者數字資產體系，為其它領域的營銷提供數據賦能，并反哺給跨電商平臺運營工具，提升電商整體運營效率；用戶增長：用戶增長是直連消費者的關鍵環節，尤其是數據合規與監管日趨嚴格，正受到越來越多品牌的重視。用戶增長的數字化能合法獲得用戶的授權與數據，通過精細化分層運營，全渠道地直連和觸達消費者，為每一個用戶提供更完善更到位的個性化服務與用戶體驗；創新管理：敏捷、創新、用戶導向是驅動企業業績發展的重要因素，企業唯有通過敏捷創新來獲取新的驅動力。更好整合和運用新技術手段，推動各方有效協作，提升創新成功率和

73、創新效率。34AI+營銷六大領域應用各領域中AI+的優先應用場景，可用場景不同2023年6月，秒針營銷科學院分別在北京和上海舉辦2場“AI+營銷如何落地生花？”專家研討會，與會的30多位營銷行業專家，共同梳理了AI在營銷六大領域中的應用場景。并對各場景下的應用重要性進行評價。專家們高度認可并且已經在行業中有實踐案例的場景，我們歸類為“高優先場景”，專家認為可以應用，但AI能力還需發展，落地工具尚不完備的，歸類為可應用場景?；趯Ξ斍癆I應用案例的采集研究、和專家研討會的結論，我們描繪了2023年版AI+營銷六大領域應用圖譜。為企業營銷領域的AI應用戰略提供參考。廣告投放智能廣告創意生成廣告文案

74、撰寫圖片廣告創意視頻廣告創意廣告精準投放競品廣告分析廣告千人千面廣告人群畫像智能排期與策略智能媒體推薦AI對話式廣告行業效率工具AI+AI+廣告內容標簽化圖片生成文字生成內容分析短視頻生成音頻生成劇本生成內容監測網站智能開發跨國內容生成互動海報生成仿真模特品牌個性內容生成內容翻譯AI+AI+內容社媒圖文內容生成社媒投流自動化社媒智能洞察社媒情感分析輿情管控內容合規管理社媒危機預警社媒個性化互動社媒互動游戲虛擬人直播內容智能推薦消費者圈層洞察UGC內容篩選優化社媒短視頻生成搜索算法優化內容流程優化社媒數據自動分析KOL識別推薦AI+AI+社媒AI模特智能數字人客服智能運營提效虛擬主播智能商品推薦

75、數據監測人群畫像店鋪設計智能選品頁面優化電商數據分析訂單管理系統自動發布上架價格優化庫存管理質量控制物流優化語音購物助手AI+AI+電商智能客服客戶分析服務評估智能知識庫客戶洞察報告用戶運營策略社群內容生成坐席輔助智能推薦智能呼叫郵件生成營銷自動化用戶留存分析虛擬助手AI+AI+用戶增長智能需求分析新品機會挖掘虛擬樣品設計智能包裝設計新品市場測試產品數據監測智能設計產品智能營銷方案新品推介新品概念探索定價優化供應鏈優化AI+AI+創新管理AI+AI+營銷六大領域應用AIGC,LLM,ETC低優先度高說明：2023年6月 秒針營銷科學院 人工智能科學家研討論會藍色為優先場景，其它為可用場景202

76、32023說明：圖片生成工具-明明chat（明略科技產品）prompt:請生成一張圖片，表現出一群中國專家正在研討關于人工智能的話題，圖片用簡約的鉛筆畫風格，圖片要黑白兩種顏色，專家人數需要五個人。35AI+廣告 應用場景廣告的AI優先場景為廣告投放智能、廣告創意生成、廣告文案撰寫 廣告投放智能：AI通過分析用戶行為、興趣和偏好，為廣告主提供精確的目標受眾定位。實時調整投放策略，優化廣告效果，降低廣告成本。廣告創意生成：基于AI的自動生成工具可以快速生成廣告文案、圖片和視頻。這些工具可以根據廣告主的需求和目標受眾，生成吸引力強、與品牌調性一致的創意素材，提高創意生產效率和質量。廣告文案撰寫：A

77、I可以根據廣告主的需求和受眾特征，自動撰寫具有吸引力的廣告文案。通過自然語言處理技術（NLP），AI能理解語言的語法和語義，生成符合人類閱讀習慣的文案，提高效率，減輕人力負擔。圖片廣告創意、視頻廣告創意：AI可以根據廣告主的需求和受眾特征，自動生成具有吸引力的圖片和視頻廣告。通過計算機視覺技術，AI能夠理解圖像和視頻的內容，生成符合人類審美的圖片和視頻。廣告精準投放：AI可以根據用戶畫像和行為分析，實現精準投放。這有助于提高廣告效果，降低無效曝光 競品廣告分析：AI可以幫助廣告主識別、快速收集和分析競爭對手的廣告策略、創意和效果。通過對比分析，為廣告主提供有針對性的優化建議。廣告千人千面：AI

78、可以根據用戶畫像和行為分析，為每個用戶提供個性化的廣告體驗。通過實時調整廣告創意和投放策略，提高用戶滿意度。廣告人群畫像：AI可以通過分析用戶的行為數據、購買記錄和社交媒體互動等信息，構建詳細的用戶畫像。有助于企業更好地了解目標客戶，制定更精準的營銷策略。智能排期與策略：AI可以根據歷史數據和實時數據，自動生成和優化廣告排期和投放策略。有助于最大化廣告效果，降低廣告成本，實現自動化排期，提高運營效率。智能媒體推介：AI可以根據廣告主的需求和受眾特征，自動推薦合適的媒體渠道。這有助于提高廣告覆蓋率，降低媒介購買成本。AI對話式廣告：AI可以實現與用戶的實時互動，為用戶提供個性化的廣告體驗。通過聊

79、天機器人和語音助手等技術，理解用戶需求，在對話過程中，為用戶提供有針對性的廣告信息。行業效率工具：AI可以為廣告行業提供各種效率工具，如自動報告生成、數據可視化等。幫助廣告主和代理商提高工作效率，降低人力成本。廣告投放智能廣告創意生成廣告文案撰寫圖片廣告創意視頻廣告創意廣告精準投放競品廣告分析廣告千人千面廣告人群畫像智能排期與策略智能媒體推薦AI對話式廣告行業效率工具AI+AI+廣告36AI+廣告實踐案例廣告主積極擁抱AI技術，作為廣告創意的亮點應用方向：視頻廣告創意應用案例：可口可樂 2023年3月Masterpiece創意廣告案例描述：此廣告制作使用AStable Diffusion，實拍

80、、3D制作和AI繪畫共同完成。將美術名畫作品和現實融合，表現一座虛構的美術館中，館藏藝術品們正在商議如何為疲倦的學生送上靈感之水冰涼沁爽的可口可樂。實景拍攝、數字特效及AI技術結合，讓一幅幅風格各異名畫變得栩栩如生，向大眾傳遞了可口可樂跨越時間、地域和文化，多元又極具創造力的“Real Magic”品牌精神。應用方向：圖片廣告創意應用案例：飛豬 2023年4月 地鐵廣告案例描述：廣告以“這個五一玩什么”為主題，用AI繪畫功能進行旅游景點的創作，與普通的風景照相比，AI繪畫在增加童真浪漫的色彩的同時，蹭上了一波AI熱度。AI將想象中的旅行目的地繪制出來。飛豬官方微信公眾號發布文章“1小時，飛豬用

81、AI做了1000張平面廣告！”講述AI平面海報的故事。同時微博發起話題#飛豬AI廣告引發熱議#。應用方向：視頻廣告創意應用案例：肯德基 2023年 5月 廣告初次體驗與AI對話案例描述：在視頻廣告中，品牌代言人朱一龍向AI提問：“什么是一見傾心的味道？什么是心花怒放的味道？什么是念念不忘的味道？”。在否認了AI的答案后，朱一龍向AI分享自己理解，介紹肯德期新品K薩產品，最終表達“AI感受不到的味道，人類創造?！贝藦V告利用AI元素，引發熱議和關注。37AI+廣告實踐案例媒體與代理公司，用AI工具優化服務，創新廣告產品應用方向：廣告創意生成應用案例：Meta 2023年5月 推出人工智能沙盒工具案

82、例描述：Meta的人工智能沙盒，包括三種工具：文本變化、背景生成和圖像顯示。文本變化可以產生多個版本的廣告文案，讓廣告商可以選擇最適合特定受眾的版本；背景生成幫助廣告商輸入文本來創建圖像，從而將其用作其廣告材料的背景。如“紐約市街道模糊”和“雪山模糊抽象高質量”等文本，可以生成相應的背景圖像；圖像顯示使廣告商可以在Meta平臺上自動調整圖像的大小。想在Instagram的主feed 以及Stories和Reels上發布廣告，只需提供一張圖片，AI工具可以自動調整圖片高寬比。應用方向：AI對話式廣告應用案例：微軟、谷歌在生成式AI中引入廣告案例描述：2023年3月29日，微軟公司表示“正嘗試在B

83、ing聊天中插入廣告；2023年4月20日，英國金融時報報道，谷歌在未來將把生成式AI引入其廣告業務，目前谷歌已經在廣告業務中使用AI創建簡單提示（Prompts）鼓勵用戶購買產品。應用方向：廣告投放智能、廣告精準投放應用案例：分眾傳媒的智能化營銷和精準投放案例描述：分眾傳媒在2021年報中表示，公司持續提升數字化、智能化營銷能力，目前已實現云端在線推送，并將絕大部分屏幕物聯網化，實現了遠程在線監控屏幕的播放狀態。同時，公司通過對大數據的不斷深入分析研究及與天貓等平臺的合作，根據不同樓字、社區消費者的不同品類消費需求和品牌偏好，持續幫助客戶實現精準有效投放。應用方向：行業效率工具應用案例：藍色

84、光標BlueFOCUS AIGC工具矩陣案例描述：2023年3月藍色光標官宣發布“AI蕭創作”工具。4月藍標停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出，引發行業熱議。藍標聚焦構建專有應用:BlueFOCUS AIGC工具矩陣賦能、提效、重塑營銷場景。專注于行業模型及應用層創新，已經在創意素材生產、公關傳播、虛擬人內容、虛擬直播等業務上有了一批項目實踐，并與客戶開表試點合作。Bing聊天中的廣告展示 在回答內容中的廣告 內容后的鏈接廣告 圖片展示中嵌入廣告38AI+內容應用場景內容的AI優先場景為內容標簽化、圖片生成、文字生成 內容標簽化：AI可以自動分析圖文和視頻內容，為其生成

85、相關的標簽或關鍵詞，有助于內容分析洞察、提高內容搜索引擎排名和用戶發現度。圖片生成：基于生成對抗網絡（GAN）等技術，AI可以生成高質量的圖片，用于廣告、宣傳等營銷活動，降低設計成本。文字生成：AI可以根據給定的主題和關鍵詞自動生成文章、廣告文案等營銷內容，提高內容生產效率。內容分析：AI可以分析用戶對特定內容的反應，如評論，互動，情緒等，為營銷團隊提供有關哪些內容更受歡迎的數據支持。短視頻生成：AI可以根據給定的素材和場景自動生成短視頻，用于社交媒體、廣告等營銷渠道。音頻生成：AI可以合成人聲、音樂、歌曲等音頻元素，用于制作廣播、播客等營銷內容。劇本生成：AI可以根據給定的主題和角色自動生成

86、劇本，為視頻廣告、微電影等營銷活動提供創意支持。內容監測：AI可以根據指定的范圍和要求，實時監測網絡上的內容，發現潛在的負面輿論或侵權行為，監測競品內容趨勢，幫助企業及時采取行動。網站智能開發：AI可以根據企業需求自動設計和構建網站，幫助企業在官網，電商等建設中提高開發效率?？鐕鴥热萆桑篈I可以根據不同國家和地區的文化、語言習慣自動生成相應的營銷內容，有助于企業在全球范圍內拓展業務?；雍笊桑篈I可以根據給定的主題和素材自動生成海報設計，節省設計成本和時間。仿真模特：AI可以生成虛擬模特，用于展示商品、拍攝廣告等營銷活動，降低成本并實現個性化展示。品牌個性內容生成：AI可以根據品牌特點和

87、目標受眾生成具有品牌個性，符合品牌調研的營銷內容，提高品牌認知度，提升品牌形象和吸引力。內容翻譯：AI可以自動將營銷內容翻譯成多種語言，幫助企業拓展全球市場。內容標簽化圖片生成文字生成內容分析短視頻生成音頻生成劇本生成內容監測網站智能開發跨國內容生成互動海報生成仿真模特品牌個性內容生成內容翻譯AI+AI+內容39AI+內容 實踐案例歌曲、TVC、海報、動漫、場景、模特應用方向：音頻生成應用案例：網易嚴選 AI 主題曲案例描述：網易嚴選成立七周年時聯合網易云音樂用 AI 創作一首主題曲如期。這首歌的作詞、作曲、編曲、演唱全部都由 AI完成。MV 中用 AI 與人類對話的形式，回顧網易嚴選七年的發

88、展歷程。如期基于大量用戶真實評論創作。歌詞中唱到爆款產品，還唱了產品與用戶生活變化間的關聯。應用方向：視頻生成應用案例：支付寶 營銷短片支付往事案例描述：短片講述了中國支付從錢包、互聯網，到二維碼的手機的故事，并且展望未來的萬物互聯，用拐杖支付的暢想。其中所有的視覺呈現都由 AI 完成。應用方向：互動海報生成應用案例：電影去你的島海報案例描述：2023年3 月 22 日，晉江文學同名小說改編動畫電影去你的島放出首張海報，這一海報由 AI 生成。官宣微博發出后，又接連發出兩條#去你的島海報是 AI 做的#話題微博，將 AI 海報生成教程以及過程稿展示出來，以引發粉絲討論。40AI+內容實踐案例歌

89、曲、TVC、海報、動漫、場景、模特應用方向：仿真模特應用案例：荷蘭公司Lalaland.ai AI模特案例描述：美國牛仔褲品牌Levi Strauss&Co于2023年3月，宣布與荷蘭人工智能公司Lalaland.ai合作，通過人工智能生成不同體型、膚色和年齡的數字模特兒展示其商品，預計今年后半年開始測試。AI模特的定制流程：首先選擇發型、體型，大小、膚色等參數，指定姿勢、情感和其他選項。然后在軟件頁面中，根據AI模型進行針對性服裝設計，或將服裝文件導入AI模型，無需實際樣品裁剪，最后設計通過驗證后，就可以生成3D服裝的銷售頁面。Lalaland.ai模特的收費套餐國內電商平臺AI模特應用方向

90、：品牌個性內容生成應用案例：初創公司Typeface品牌內容模型+內容審查算法案例描述：人工智能技術可以通過大數據分析和機器學習的方式，提高營銷的精準度。Typeface公司成立于2022年，初創產品是針對大型品牌創建基于企業品牌定位和受眾目標，生成的個性化文字及圖像內容。和面向大眾的通用內容生成不同，大品牌對于品牌調性以及內容可控性的要求無法通過直接調用Stable Diffusion達到。（存在不準確、剽竊或冒犯性的內容等品牌形象的安全問題），Typeface通過個性化訓練的品牌獨有模型以及內容審查算法幫助大品牌解決上述痛點。41AI+社媒應用場景社媒的AI優先場景為社媒圖文內容生成、社媒

91、投流自動化、社媒智能洞察 社媒圖文內容生成：AI可以根據品牌要求，當前熱門話題、趨勢和目標受眾的興趣，自動生成吸引人的圖文內容。幫助企業提高社媒內容質量和生產效率。社媒投流自動化：AI可以根據用戶行為和偏好，自動調整社媒平臺上的廣告投放和內容推送。這有助于提高廣告和內容的曝光率、互動率和轉化率。社媒智能洞察：AI可以分析社媒上的數據，為企業提供有關用戶畫像，行為分析、興趣和需求洞察。幫助企業制定更精準的營銷策略。輿情管控：AI可以實時監測社媒上的輿論動態，及時發現潛在危機，并提供相應的應對建議。有助于企業維護品牌形象和聲譽。內容合規管理：AI可以自動檢測社媒內容中的敏感信息、違規行為等，確保內

92、容符合相關法律法規和平臺規定。降低企業合規風險。社媒危機預警：AI可以實時監控社媒上的輿情動態，一旦發現負面輿情，及時向企業發出預警。讓企業迅速采取應對措施，降低危機影響。社媒個性化互動：AI可以根據用戶畫像和行為數據，為用戶提供個性化的互動體驗，如智能問答、推薦等。提高用戶滿意度和參與度。社媒互動游戲：AI可以在社媒生成吸引人的互動游戲，提高用戶參與度和黏性。虛擬人直播：AI可以生成虛擬人進行直播活動，為用戶提供新穎體驗。內容智能推介：AI可以根據用戶畫像和行為數據，為用戶推薦感興趣的內容。提高內容的互動和轉化。消費者圈層洞察：AI可以按企業指定要求和范圍，分析社媒上不同圈層的消費者數據，為

93、企業提供有關消費者偏好、需求和行為的洞察。UGC內容篩選優化：AI可以自動識別和篩選出高質量的用戶生成內容，供企業用于營銷活動。還可以對UGC內容進行優化，如自動生成摘要、關鍵詞或縮略圖等。社媒短視頻生成：AI可以根據用戶興趣和趨勢，自動生成吸引人的短視頻內容。提高短視頻營銷的內容質量和生產效率。搜索算法優化：AI可以通過分析用戶行為和興趣，優化社媒平臺的搜索算法，為用戶提供更精準，高匹配度的搜索結果。內容流程優化：AI可以幫助企業優化社媒營銷中的內容生產和發布的流程，提高工作效率和質量。社媒數據自動分析：AI可以自動分析社媒平臺上的數據，為企業提供有關用戶行為、興趣和需求的報告。這有助于企業

94、了解市場動態和調整營銷策略。KOL識別與推薦：AI可以分析社媒數據，按指定的要求和范圍，識別出具有高影響力、并且與品牌匹配度高的KOL（意見領袖）推薦給企業。社媒圖文內容生成社媒投流自動化社媒智能洞察社媒情感分析輿情管控內容合規管理社媒危機預警社媒個性化互動社媒互動游戲虛擬人直播內容智能推薦消費者圈層洞察UGC內容篩選優化社媒短視頻生成搜索算法優化內容流程優化社媒數據自動分析KOL識別推薦AI+AI+社媒42AI+社媒實踐案例在社媒營銷活動中融入AI，智能洞察，輿情管控應用方向：輿情管控，內容合規管理應用案例：人民網“人民審?！盫3.0 版案例描述：人民網依托傳播內容認知全國重點實驗室的技術優

95、勢，強化內容科技創新應用，將深度學習智能語義分析技術應用于數據庫，該項目入選2022 年度“王選新聞科學技術獎”推薦案例。研制新一代涉政智能風控平臺“智曉助”，推出“人民審?！盫3.0 版，應用于數據分析、智能查詢、輿情監測和輿論引導等，幫企業防范風險。應用方向：社媒智能洞察應用案例：秒針系統 Social AI模型案例描述：秒針系統開發的營銷大模型，基于時效性的社交媒體事實數據，拉取數據周期內關于客戶品牌 的全量消費者發帖。輸入秒針一方行業模型與觀點生成模型，得出消費者不同討論角度占比與核心正負面觀點。用于直接生成消費者洞察報告，在為某手機品牌的新機上市的傳播，輸出及時精準客觀的效果評估報告

96、應用方向：社媒圖文內容生成應用案例：伊利“不伊樣假期”海報生產案例描述：2023年5月3日伊利“不伊樣假期”微博話題發布，8小時中互動量達到3.3w。此campaign從brief到交付僅用5個工作日，AIGC的深度參與成功實現流程提效。AIGC制作的微縮食物海報，將伊利9款明星產品與各種腦洞場景相結合，畫面充滿想象。牛奶瀑布日光浴、長白山藍莓莊園、云端公路旅行、潛入水果深海、牛奶過山車、奶粉滑雪場、巧克力星際奇遇、奶酪游樂園。43AI+社媒實踐案例通過社媒數據分析，與消費者進行個性化互動應用方向：社媒個性化互動應用案例：星巴克的社媒AI營銷案例描述：全球知名的咖啡連鎖品牌星巴克在社交營銷中充

97、分利用AI技術，通過情感分析與用戶互動。星巴克AI技術能夠分析社交媒體上的用戶評論和情感，了解用戶對其產品和服務的態度。AI系統能夠識別例如喜愛、滿意或不滿意的情感信號。一旦發現用戶問題或意見會立即采取行動。當一位用戶在社交媒體上分享星巴克咖啡的照片，并表達他對某款咖啡的喜愛。星巴克AI系統捕捉到了這條帖子并分析了用戶情感。隨后在社交媒體上回復了這位用戶，感謝他的支持，并邀請他前往當地的星巴克門店享用一杯免費的此款咖啡。這種個性化的互動讓用戶感到極大的重視與關注，也激發了其他用戶的參與和興趣。該案例中，星巴克與用戶的互動引起了廣泛關注，帖子的點贊和轉發數量大幅增加。應用方向：社媒互動游戲應用案

98、例：KitKat的Blink Break活動案例描述：雀巢西夏的巧克力威化品牌KitKat是一款“國民級”的巧克力類零食，以“have a break”作為品牌營銷的核心。在名為“Blink Break”（眨眼休息）營銷活動中，KitKat 基于AI+AR的方式，通過攝像頭捕捉參與者的眨眼動作，讓參與者與AI生成的小動物（貓、貓頭鷹、烏龜等）進行對視不眨眼挑戰。隨著關卡的層層遞進，KitKat會要求挑戰者在社交媒體分發布#Blink Break同名挑戰視頻，完成接下來的挑戰。游戲是觸達Z世代最佳方式之一，各社媒平臺Facebook、Instagram、Snapchat或TikTok都能方便地將

99、在線小游戲嵌入其中，品牌可進行嘗試。44AI+電商應用場景電商的AI優先場景為AI模特、智能數字人客服、智能運營提效 AI模特：AI可以生成虛擬模特，用于展示服裝、飾品等商品。節省拍攝成本、提高效率，實現個性化展示，滿足不同消費者的審美需求。智能數字人客服：基于AI的聊天機器人可以7X24小時在線客服，解答疑問、推薦商品等。有助于提高客戶滿意度，降低客服成本。智能運營提效：AI可以分析電商店鋪的用戶行為數據，為電商運營團隊提供智能化建議，如調整廣告投放、優化促銷策略等。這有助于提高運營效率和效果。虛擬主播：AI可以生成虛擬主播，用于電商的直播銷售、商品介紹等場景。節省人力成本，提高直播效率，并

100、實現個性化互動。智能商品推薦：AI可以根據用戶的購買歷史、瀏覽行為等數據，為用戶推薦相關商品。提高用戶購買轉化率和用戶滿意度。數據監測：AI可以實時監測電商平臺上的各項數據，如銷售額、流量、轉化率等。這有助于運營團隊及時發現問題，調整策略。人群畫像：AI可以根據用戶行為數據，為電商平臺生成精細化的用戶畫像，幫助助運營團隊更精準地進行營銷活動設計和商品推薦。店鋪設計：AI可以根據用戶行為數據和設計趨勢，為電商店鋪提供個性化的頁面設計建議。這有助于提高用戶體驗。智能選品：AI可以根據市場趨勢、用戶需求等數據，為電商平臺自動篩選熱銷商品。提高商品銷售額和滿足用戶需求。頁面優化：AI可以分析用戶在電商

101、平臺上的行為數據，為運營團隊提供頁面布局、導航、顏色等方面的優化建議。提高用戶體驗和購買轉率。電商數據分析：AI可以對電商平臺上的大量數據進行深度分析，為運營團隊提供有價值的洞察和建議。助力提高運營效率和效果。訂單管理系統：基于AI的訂單管理系統可以實現訂單處理的自動化，如自動分配倉庫、優化物流路線等。提高訂單處理速度和降低物流成本。自動發布上架：AI可以根據商品信息和電商平臺規則，自動生成商品詳情頁并自動發布上架。這有助于提高商品上架速度和效率。價格優化：AI可以根據市場需求、競爭對手的定價策略和庫存情況等因素，實時調整商品價格，以提高銷售額和利潤。庫存管理：AI可以預測商品需求量，幫助電商

102、平臺優化庫存管理，避免缺貨或積壓過多庫存的問題。質量控制：AI可以分析消費者評論和反饋，自動識別低質量商品或虛假交易，有助于保護消費者權益和維護企業電商店鋪的聲譽。物流優化：AI可以根據訂單信息、交通狀況和天氣等因素，智能規劃物流路徑和時間，提高配送效率和準確性。語音購物助手：基于AI的語音識別和自然語言處理技術，可以讓消費者通過語音指令進行商品搜索、購物和支付等操作，提高用戶體驗。AI模特智能數字人客服智能運營提效虛擬主播智能商品推薦數據監測人群畫像店鋪設計智能選品頁面優化電商數據分析訂單管理系統自動發布上架價格優化庫存管理質量控制物流優化語音購物助手AI+AI+電商45AI+電商實踐案例平

103、臺集成AI，發力運營工具、優化算法應用方向：智能運營提效應用案例：電商SaaS服務商Shopify集成ChatGPT案例描述：Shopify是一家為全球電商零售商家提供電商平臺服務的SaaS企業，提供電商網站建立、維護管理、物流運輸、平臺支付等電商運營全流程服務。2023年3月1日，Shopify率先集成ChatGPT，升級智能客服（聊天機器人），幫助消費進行個性化推薦、幫助商家節省互動時間，此外ChatGPT還可以提供平臺商品評論數據分析、標題及關鍵詞優化、營銷文案撰寫、網站智能化開發編程等多項功能，有效改善賣家運營效率及消費者體驗。預計未來一旦ChatGPT引進國內，會對電商、電商代運營領

104、域催生巨大變革，例如：搜索商品出現多個結果，變為呈現唯一答案。ChatGPT會根據用戶購買習慣和行為數據推薦更適合的商品，增強平臺與消費者需求的匹配度、提升用戶對平臺的粘性，構建服務商的競爭壁壘。應用案例：智能商品推薦應用案例：什么值得買-算法優化案例描述：什么值得買持續優化“千人千面”推薦和搜索算法，通過豐害用戶行為序列特征、增加更多正負反饋、優化融合公式等努力，增強系統推薦的多樣性和搜索的精準性，為用戶展示更豐富的消費決策內容，提升用戶的內容獲取體驗。2022年第四季度起，“什么值得買”更多嘗試 AIGC 產生圖片、商品亮點提煉等內容。研究并嘗試構建對話式用戶決策場景，引入對話式機器人助手

105、的方式提供高匹配度的商品、內容推薦結果，提高用戶消費決策的效率。Shopify發布的智能客服演示ChatGPT對電商平臺商品評論的分析46AI+電商實踐案例AI虛擬人，助力直播電商帶貨場景提效應用方向：虛擬主播應用案例：硅基智能的硅基數字人直播案例描述：硅基智能是騰訊在人工智能領域唯一重點投資的 AIGC 科技公司。以“碳基生命的硅基化”為目標，專注于 數字人+AIGC 的創新應用生產場景，實現更接近于人類、個性化、善學習的數字人應用方案。數字人直播平臺和硅語短視頻平臺，廣泛應用于本地生活直播、電商直播帶貨、跨境電商等領域，適用抖音、快手、視頻號、淘寶、天貓、拼多多、京東等國內視頻、電商全平臺

106、，支持海外視頻平臺。應用方向：智能運營提效案例案例：青木股份的電商智能系統案例描述：青木股份與阿里數據團隊合作，共同探索數據應用方案，創建并優化教據模型，提高電商運營效率和效能。目前建立了數據化商品運營、數據化流量運營、全鏈路數宇營銷、數據化人群運營、數據化客戶管理的數據應用體系?？筛鶕放粕虃€性化需求進行系統集成，提供全鏈路綜合 IT 解決方案，自研多個 IT 系統：數字人直播效果案例：某線下餐飲店硅基數字人直播，無廣告投流，直播 374 小時 GMV 達數百萬。某酒旅企業硅基數字人直播，春節小長假無廣告投流，GMV 達數千萬。AI智能系統名稱系統功能訂單管理系統實現B2B 和B2C 一盤貨

107、管理商品及美工系統實現店鋪及商品頁面制作和自動化發布管理，智能化數據分析系統提升數據統計分析效率，客戶關系管理系統實現精細化的消費者洞察、營銷和運營。智能化廣告投放系統開發廣告優化算法，提升品牌效果廣告 ROL，解決電商廣告優化人才短缺問題47AI+用戶增長應用場景用戶增長AI優先場景為智能客服、客戶分析、服務評估 智能客服：AI可以通過自然語言處理和機器學習技術，提供7X24小時在線客服支持，解決客戶問題，提高客戶滿意度?？蛻舴治觯篈I可以分析客戶行為數據，進行客戶畫像，挖掘潛在客戶需求和喜好，為企業提供有針對性的營銷建議。服務評估：AI可以對客戶服務過程進行實時監控和評估，發現潛在問題，優

108、化服務流程。智能知識庫：AI可以自動整理和更新企業所在行業，領域的營銷知識庫，提高客服效率和準確性?？蛻舳床靾蟾妫篈I可以根據客戶數據直接生成洞察報告，幫助企業快速了解客戶需求、行為變化，以及滿意度，制定更有效的營銷策略。用戶運營策略：AI可以分析用戶行為數據，為運營團隊提供個性化的用戶增長和留存策略，例如在什么時間點，發送哪些內容給哪些客戶。社群內容生成：AI可以根據社群特點和用戶興趣自動生成社群內容，提高社群中的用戶活躍度，參與度和粘性。坐席輔助：AI可以實時分析客戶對話內容，為客服人員提供實時建議和信息支持，提高服務質量。智能推薦：AI可以根據用戶行為和喜好，在私域，社群，電商，社媒等環

109、境下，為客戶推薦高匹配度的產品和服務，提高轉化率。智能呼叫：AI可以根據需求和指令，自動撥打外呼電話，進行市場調查、客戶回訪、需求喚起等任務，提高工作效率。郵件生成：AI可以自動生成個性化的營銷郵件，提高郵件營銷效果。營銷自動化：AI可以實現多渠道營銷活動的自動化實施和管理，節省人力資源，提高營銷效果。用戶留存分析：AI可以根據用戶的行為數據，預測用戶流失風險，幫助企業制定針對性的留存策略。虛擬助手：AI可以作為虛擬助手，為用戶提供個性化的服務和推薦，增加用戶滿意度。智能客服客戶分析服務評估智能知識庫客戶洞察報告用戶運營策略社群內容生成坐席輔助智能推薦智能呼叫郵件生成營銷自動化用戶留存分析虛擬

110、助手AI+AI+用戶增長48AI+用戶增長實踐案例AI機器人服務，幫助品牌實現降本增效應用方向：智能客服應用案例：松果出行的AI對話機器人案例描述：松果出行是全國知名的共享電單車品牌，擁有近5000 萬用戶，日訂單峰值達 300 萬單。隨著業務增長，在服務用戶過程中，在服務規模，服務成本、相應速度等方面遇到常規人力資源方案無法解決的問題，借AI 技術及業務融合能力，打造多輪對話機器人，實現降本增效。原有的大量人工客服環節（如核對用戶身份、核對訂單、申請退款等）實現自助化處理，全天候精準識別用戶咨詢并秒級響應，提升機器人問題解決率和智能化咨詢占比，解決了困擾多年的“單輪交互”問題，實現服務團隊降

111、本增效。實現10 個人工客服的釋放，每年節省人力成本約200 萬。49AI+用戶增長實踐案例AI支持顧客洞察、服務、評估，直接撰寫研究報告應用方向：客戶分析、服務評估應用案例：星火大模型在房產業客戶洞察案例描述：房產中介行業，普遍通過人工回溯總結摘要，存在回溯結果客觀性和準確性低下、數據整合困難等問題。例如想獲取目標客戶的意向購房面積，以往需要花費大量精力編寫復雜的表達式/關鍵詞，準確率上限只能達到85%；現在將原始交互文本輸入給星火認知大模型，利用語義理解能力，可輕松提取出客戶的意向面積。星火大模型還可以對員工服務情況進行評價，判斷員工是否完成標準話術，多維分析評估員工服務的水平，并針對性的

112、提供服務提升建議，賦能員工服務能力提升。應用方向：客戶洞察報告案例案例：趕集直招AI客戶分析報告案例描述：趕集直招需要深入了解自身媒體主要用戶群體的行為偏好。采用現有行業報告和GPT-4結合方式，產出需了解的快遞運輸業、餐飲服務業、美容美發業求職用戶的行為偏好和用戶畫像的分析結論表格。用GPT-4輸出的代碼在PYCHARM中運行后，輸出可視化圖。50AI+創新管理應用場景創新管理的AI優先場景為智能需求分析、新品機會挖掘、虛擬樣品設計 智能需求分析：AI可以基于社交媒體等大數據，分析用戶需求、用戶行為、市場趨勢和競爭對手的產品信息，幫助企業預測潛在需求，指導產品開發。新品機會挖掘：AI可以通過

113、數據挖掘和模式識別技術，發現市場上的創新機會和潛在利潤點，為企業提供新品研發建議。虛擬樣品設計：AI可以基于生成對抗網絡（GAN）等技術，快速生成虛擬產品樣品，進行市場測試，降低設計成本，縮短研發周期。智能包裝設計：AI可以分析消費者喜好和行為數據，為企業提供個性化的包裝設計方案，提高產品吸引力。新品市場測試：AI可以模擬真實市場環境，對新產品進行市場測試，評估產品的市場表現和潛在風險。產品數據監測：AI可以實時監測產品在市場上的表現數據，如銷售額、用戶口碑評價等，幫助企業及時調整新產品策略。智能設計產品：AI可以根據市場需求和用戶喜好自動生成新產品設計方案，提高研發效率。智能營銷方案：AI可

114、以根據新產品特點和目標用戶群體生成個性化的營銷策略，提高營銷效果。新品推介：AI可以根據消費者行為數據和市場趨勢制定有針對性的新品推廣計劃，提高新品上市成功率。新品概念探索：AI可以通過數據挖掘和創意生成技術，幫助企業探索新穎的產品概念和設計思路。定價優化：AI可以分析市場需求、競爭對手定價策略等因素，為企業提供最佳定價建議。供應鏈優化：AI可以分析供應鏈數據，預測需求變化，幫助企業優化庫存管理和物流安排。智能需求分析新品機會挖掘虛擬樣品設計智能包裝設計新品市場測試產品數據監測智能設計產品智能營銷方案新品推介新品概念探索定價優化供應鏈優化AI+AI+創新管理51AI+產品創新實踐案例用AI設計

115、新品、生成虛擬產品、挖掘新品應用方向：智能設計產品應用案例：鐘薛高“SaSaa”雪糕案例描述：2023年3月29 日，冰制品品牌鐘薛高舉辦了新品發布會，首款由AI設計的雪糕“SaSaa”重磅登場。SaSaa最大的特點就是其命名、口味，到設計都由AI主導，共有四種口味：紅豆冰、綠豆冰、牛奶冰、可可冰。定價3.5元，是近年來鐘薛高定價最便宜的一款產品。從營銷的角度來看，“SaSaa”毫無疑問稱得上一次成功的事件營銷，蹭上了近期非?；鸨娜斯ぶ悄茉掝}。應用方向：虛擬樣品設計應用案例：Nike AR 試鞋軟件Fit app案例描述：AI人工智能應用上，目前眾多的Nike球鞋上均能看到AI設計樣板，而除

116、了鞋型和概念的設計輸出外，AI還能自動配置顏色以及細節化的線條、圖案?；贏I迅速生成的虛擬模型、樣品，在現實中實現了降本增效。Nike 推出的基于計算機視覺的 AR 試鞋軟件Fit app，讓消費者通過精準的智能測算，選擇到最適合自己腳部尺寸的鞋子。相關數據也會留存，便于下一次消費者購買決策參考。該技術依賴于耐克收購的以色列計算機視覺創業公司的技術。應用方向：智能選品應用案例：便利峰“中央大腦”操作系統案例描述：便利蜂誕生起，硬核量化思維管理就深深地烙進這家便利店的基因里，數據和智能被運用在生產、銷售、運營的各個細節。整個便利店的經營過程中，極大地使用算法來替代人做決策。以便利店極重要的“選

117、品”為例，系統會搜集上一周外賣和社交平臺數據，把賣得最多、口碑最好的菜名信息提供給熱餐研發人員。如系統發現“杏鮑菇”被提及頻率夠高，就會建議推出杏鮑菇。系統指導品庫交叉選擇，如天津本地海河牛奶，推介給北京銷售。30%70%人工選品 成功率算法選品成功率便利蜂選品成功率52AI+產品創新實踐案例用AI設計產品包裝已是非常普遍的應用應用方向：智能包裝設計應用案例：伊利AI包裝案例描述：2023年4月底伊利一口氣發布6款不同風格的牛奶包裝，而這些包裝設計都是由AI生成。創意者們無窮的想象力在AI超強的算法支持下，讓牛奶包裝一改往日固化的印象，呈現出更多特質和可能性，比如：以生機、花朵、環繞等作為核心

118、關鍵詞演繹出的自然生機款：盎然而生的枝蔓在包裝上肆意綻放出鮮花，出色的造型張力配合剔透的光影效果，在生機之外，更為牛奶包裝帶來了自由而浪漫的想象空間。應用方向：新產品概念探索、新品機會挖掘應用案例：秒針系統 新概念探索平臺案例描述：秒針系統開發的新概念探索平臺，為品牌監測行業新產品、新概念的全網輿情，快速洞察行業趨勢和機會。組合 人群、時間、情境、利益等維度，幫助品牌暢想新概念，挖掘識別新機會。不但能生成最具潛力的產品概念組合，還可以通過大數據的文本訓練，直接生成推介文案。秒針新概念探索平臺：概念榜單產品包裝與文案生成5305企業如何用AI提升營銷能力實施路徑、模型構建、競爭優勢55營銷是服務

119、業的代表，AI將帶來服務業的革命。曾經的工業革命，通過科學管理，把萬千小作坊整合起來進行標準化生產，形成生產制造的規?；?，從而用大工廠替代個體勞動，徹底影響了制造業。今天，包括營銷在內的服務業，依賴于個人的能力和經驗，缺乏規?；?，全世界最大的會計師事務所或律師事務所的體量遠遠不及制造業企業。有了AI技術，未來企業將可能產生“超級員工”，個體的能力和經驗將被AI極大賦能，完成以前無法想像的工作任務。AI將有可能構建服務業工廠，實現腦力勞動的機械化。包括營銷在內的服務業企業，將依托AI技術形成“服務流水線”，實現規?；?。企業制定AI戰略，首先要在內部，基于營銷場景，分解腦力勞動，判斷哪

120、些環節可以由AI完成，然后通過重構工作流程、協作模式，與AI協同創作，提高生產力，實現營銷效率的提升。吳明輝 明略科技創始人、董事長兼首席執行官AI賦能個體，實現規模效應，提升營銷效率企業如何用AI提升營銷能力？AI應用實施路徑可分為全員使用、心智共享、智能轉型、組織進化四階段AI時代，率先搶占技術紅利的企業，將擁有先發優勢。新環境，企業將在人才、數據、技術和算力產生更激烈的競爭。雖然通用開源大模型不斷迭代，但它帶來的將是C端的技術平權，無法滿足企業差異化競爭需求。未來，私有化模型將擁有廣闊發展空間。我們認為，企業要在接下來的AI生產力革命中領先，可參考右側的“AI應用四步走”戰略。第一步企業

121、應該提供可以供內部全體員工使用的AI工具平臺，以制度保障全員使用，設定AI應用的安全和保密的邊界；第二步心智共享，對營銷工作進行分析，拆解日常工作事項（Daily work action），并用AI能力重構工作；在過程中積累行業、企業知識，以上均通過第一步的全員應用經驗和心智的共享實現。第三步智能轉型，基于工作場景進行AI建模，通過私有化工作，把模型嵌入工作流，實現業務的智能化轉型，提升效率；第四步組織進化，AI模型嵌入業務之后，必須搭建持續運營、優化的機制，基于效果反饋增強學習。在新業務流下，配合組織變革改造，并把能力泛化到其它業務場景，通過不斷拓展AI使用領域，全面提升營銷效率。56全員使

122、用心智共享智能轉型組織進化提供“全員可用”的AI工具平臺實施“全員必用”的習慣養成設定安全和保密邊界工作分析，拆解日常工作事項（DWA）AI能力重構DWA應用中積累領域知識基于重要工作應用場景的AI應用模型建設私有化工具，嵌入工作流業務模式的智能化轉型RLPF，基于效果反饋的增強學習組織變革能力泛化與拓展說明：RLPF，基于表現反饋的強化學習（Reinforcement Learning from Performance Feedback）領域知識、應用場景、模型能力是決策的三個要素領域知識：本業務領域中的行業知識及企業專屬知識，必須私有化累積和輸入，作為模型的訓練基礎輸入。例如各媒介平臺內容

123、文案的要求屬于行業知識，品牌內容生產的調研要求和產品信息屬于企業知識。應用場景：模型所被使用的場景，以及所嵌入工作流的節點。例如，撰寫客戶洞察分析報告和廣告創意圖片生成，是完全不同的場景，其工作流中AI的嵌入節點也完全不同。模型能力：企業AI模型有多種選擇，包括：直接接入通用大模型、構建私有化模型，基于私有知識庫，在通用模型中構建特定模型等。企業應根據業務知識和應用流程兩個要素，及資源約束條件做出模型采用模式的決策。企業如何采用適合的AI模型？基于三個要素做決策，以訓練數據為基礎，不同模型勝任不同任務不同模型勝任不同類型的任務企業在營銷領域，需要的不是一個大模型，而是一個大模型整合引擎來幫助不

124、同任務調用多個大模型。對于營銷垂直領域的任務，例如消費者洞察、產品概念生成、市場研究、營銷內容生成等，需要調用不同的模型組合來勝任不同的任務。文本生成語言理解知識問答邏輯推理多模態能力訓練數據很重要無論哪種模式的模型，自然、高質量的訓練數據對模型效果至關重要，要勝任專業領域任務，需要通用數據、對話數據、領域數據（如行業知識庫）、效果反饋數據的訓練。建議用Finetune方式達成LLM+本地知識效果，成本效率、增強模型泛化能力、積累效應上表現更佳。通用大模型經過專業領域數據訓練才可能勝任垂直領域任務。通用數據對話數據領域數據57效果反饋數據增強學習(RLPF)領域知識應用場景模型能力企業如何采用

125、適合的AI模型？在通用大模型能力之上，根據應用場景和企業情況，建設行業或公司模型不同規模、類型的企業，AI應用實施路徑和采用模型的方式不同。是否用通用的方案，需要根據自身情況進行決策。2B營銷業務場景的使用，建議從工作任務出發，以大模型集成產品來調用規模適當的模型。通用大模型與行業大模型將長期并存發展垂直領域中的行業大模型的訓練優化，受益于基于通用大模型的微調。即兩種有監督的微調（Supervised Fine-Tuning，SFT）：指令微調（Instruct Tuning）和基于人類反饋的強化學習（RLHF）。以貼近業務的數據集進行finetune，利用豐富的“領域專業模型”更好地完成專業

126、領域的復雜任務。與數據安全、成本效益高、效果佳的自適應模型服務伙伴合作，降低開發成本，賦能自身的營銷。通用大模型：人人可用的基礎能力（AI平權）行業模型公司模型個體模型校驗模型知識庫經驗/人工反饋58大數據企業如何獲得AI的競爭優勢？競爭優勢來源于差異化的定制模型、戰略性的投入、數據知識累積、業務場景選擇等59戰略地位：一把手工程AI應用是企業的“一把手工程”，不僅是技術問題，也不僅是營銷部門的業務問題。AI實施后，一方面隨著AI對個人的賦能，“超級員工”出現，隨之而來必將引發團隊重組、組織改造，以及相應考核、管理制度等改變，因此需要在企業內部把AI實施提升到戰略位置，自上而下的推動實施，配合

127、以相應的管理動作，來保障應用成功，獲得市場中的競爭優勢。定制化模型，打破AI平權AI通用大模型雖然可以為企業提供解決方案，但與云服務類似，作為IT基礎類設施，未來將像水電煤服務一樣容易獲取。在這點上，無論規模大小，各類企業間是平等的，可稱之為“AI平權”。企業競爭優勢只能來自于差異化的定制模型，如行業模型，及企業私有化模型。企業需要深入了解自身業務需求和數據特點，與技術提供商合作開發定制化的AI模型。數據、知識、經驗的積累AI模型都依賴于高質量的數據，企業自有積累的數據、知識、模型使用經驗（提示詞庫等）是形成競爭差異的最重要能力。良好的數據積累有助于更好的訓練改進模型，更優化的提示詞等，將得到

128、更好的數據產出，從而進一步積累企業獨有的優秀行業數據，形成AI應用的正向反饋閉環。因此面向大模型應用場景，優先積累數據，投入數據治理，確保數據準確性、一致性和完整性，將有先發優勢且可持續增強。業務場景探索和選擇AI先期能幫企業解決的核心問題是效率問題（做得比真人更快、更多），未來有可能解決效果問題（做得比真人更好），因此，找到并選擇核心業務場景非常重要，誰能盡快在核心業務中應用誰就能獲得先發優勢，如果只是全員用AI寫周報、做會議紀要，并不能贏得競爭。有保障性的投入AI是一項創新，創新必伴隨著一定的投入，在應用初期，大量的模型訓練，需要硬件、資金、人才的投資。特別是培養和吸引“幫助企業更好應用A

129、I能力的人才”，例如數據科學家和AI工程師。持續改進和優化AI技術是一個不斷發展的領域，企業需要不斷關注最新技術和趨勢，不斷改進和優化自身的AI解決方案，以保持住競爭優勢。開 啟 新 紀 元 說明：圖片生成工具-明明chat（明略科技產品）prompt:以現代化的城市為主要構圖素材，生成一張圖片，描述人工智能技術，將為未來人們帶來美好的生活，圖片風格為簡約的鉛筆畫，黑白兩種顏色。白色的背景AI不應僅僅用于降本增效，而是用來創造偉大的品牌和美好的生活60關于報告明略科技是明略科技是中國企業數據智能應用軟件的領先者。深耕企業服務領域16年，通過充分挖掘數據價值，幫助組織在數字化轉型中挖掘營銷、銷售

130、和服務等場景的商業價值。致力于構建企業的大腦，創造人機同行的美好世界。復旦大學管理學院是復旦大學的二級學院。下設8個系、29個跨學科研究機構。有一級學科博士點5個，二級學科博士點12個，博士后科研流動站4個；共有教師166人，其中教授58人、副教授62人。在2023年UTD發布的“全球商學院科研百強榜（2018-2022）”中，蟬聯中國內地第1，位列全球第76位，連續八年穩居全球百強。2020年在中國管理教育界率先啟動科創戰略，以“管理賦能科創”的理念，在科創管理理論研究、科創管理人才培養、科創生態圈建設等方面取得了豐碩成果。中國營銷行業首個營銷科學產學研研究機構，2016年成立,由秒針系統組織發起，營銷行業多方參與，中國營銷科學及應用創新行業研究機構，國內率先研究并普及營銷科學的產學研組織。推動營銷行業更科學、健康、有序地發展創新，保持中國在全球營銷技術新興市場中的領先地位。發布機構和撰寫團隊明略科技集團副總裁秒針營銷科學院院長譚北平秒針營銷科學院高級總監王云復旦大學管理學院市場營銷學系博士研究生伍美虹復旦大學管理學院市場營銷學系教授/系主任、博士生導師金立印秒針營銷科學院副總監張慧