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大模型與AIGC賦能金融行業-AI智能客服助力金融機構業務發展.pdf

上傳人: 2*** 編號:137978 2023-08-09 16頁 7.06MB

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文章主要內容是關于如何構建基于亞馬遜Connect、Lex、Kendra和Langchain的智能客戶服務機器人。關鍵點如下: 1. 亞馬遜Connect、Lex、Kendra和Langchain被用來構建智能客戶服務機器人。 2. 機器人可以通過Lambda函數、SageMaker、Kendra和Langchain進行自定義和優化。 3. 使用LLM(大型語言模型)進行Prompt Engineering,以提高機器人的回答準確性。 4. 文章提到了一些與LLM相關的數據,如62萬億個參數的BLOOM模型,以及Embedding1、Embedding2、Embedding3和Embedding4等。 5. 機器人可以通過Prompt來引導用戶的對話,從而實現更準確的問題回答。 6. 文章還提到了一些關于GPU的使用和優化,以及如何通過Amazon SageMaker來進行模型訓練。 7. 最后,文章提到了一些關于如何使用Amazon SageMaker和Kendra來構建Q&A Bot的信息。
"AWS如何打造智能客服機器人?" "如何利用Lambda、Kendra和Langchain構建智能服務機器人?" "Amazon Connect、Lex、Kendra和Langchain在智能客服中的應用是什么?"
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