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Rec Room 如何使用 Databricks 和 RudderStack 每天處理數十億個事件.pdf

上傳人: 2*** 編號:139021 2023-06-04 27頁 3.35MB

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Rec Room是一個在線游戲平臺,擁有超過8000萬用戶,每天處理數十億個事件。面臨數據挑戰,包括數據源和目的地的多樣性,以及多個環境中的數據處理問題。他們從2022年開始使用RudderStack進行A/B測試,一個測試就帶來了玩家之間聊天消息數量從負到正25%的變化。RudderStack是一個湖倉native客戶數據平臺,運行在湖倉之上,不存儲數據,減輕了安全擔憂,降低了成本,并釋放了湖倉投資的價值。RudderStack的清潔湖倉數據模型使得數據處理變得容易。他們使用Medallion數據架構來支持多種用例,并建議選擇合適的計算資源來優化成本。RudderStack + Databricks為Rec Room帶來了統一的數據堆棧,為用戶體驗A/B測試提供了產品洞察和用戶偏好數據,使工程團隊能夠更多地關注產品特性,而減少解決集成問題的 時間。
"Rec Room如何處理每天數十億的事件?" "RudderStack如何助力Rec Room實現數據驅動的文化?" "Rec Room與RudderStack合作的未來計劃是什么?"
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