數據資源入表解讀與實施步驟.pdf

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1、企業數據資源入表規定解讀與路徑王建平王建平普華永道中國普華永道中國 金融業管理咨詢主管合伙人金融業管理咨詢主管合伙人數據要素創新中心合伙人數據要素創新中心合伙人普華永道內容提要21Why?為什么數據資源要入表2What?數據資源入表規定的解讀3How?如何實施數據資源入表21Why 數據資源入表背景與意義普華永道國家戰略層面，數據成為第五大生產要素2022年12月中共中央國務院印發關于構建關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見作用的意見提出20條政策舉措2019年10月黨的十九屆四中全會首次將數據首次將數據增列為一種生產要素增列為一種生產要素中共中央、國務院

2、公布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，明確提出“加加快培育數據要素市場快培育數據要素市場”2020年4月數據作為新型生產要素，對勞動力、技術等其他生產要素具有放放大、疊加、倍增大、疊加、倍增作用，正在推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革。農業經濟時代土地、勞動力土地、勞動力工業經濟時代技術、資本技術、資本數字經濟時代數字經濟時代數據數據關鍵生產要素演變：關鍵生產要素演變：數據已經成為關鍵生產要素數據已經成為關鍵生產要素相關政策發展：培育數據要素市場催生數據基礎制度建設相關政策發展：培育數據要素市場催生數據基礎制度建設國內首個針對某一要素的基礎制度2023年8月財政部印發企業數

3、據資源相關會計處理暫行規定，將于2024年1月1日實行4十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據資產生態“雨林模型”需要“通用商業”語言普華永道普華永道2020年首次提出的數據資產生態年首次提出的數據資產生態-雨林模型雨林模型5十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道現行會計準則不能正確反映新型無形資源的經濟特征這一事實引起廣泛關注2022年年12月月9日日 2023年年8月月21日日財政部財政部企業數據資源相關會計處企業數據資源相關會計處理暫行規定理暫行規定（征求意見稿）（征求意見稿）2024年年1月月1日日財政部財政部企業數據資源相關會計企業數據資源相關會計處理暫行

4、規定處理暫行規定財政部財政部企業數據資源相關會企業數據資源相關會計處理暫行規定計處理暫行規定正式施行正式施行國內開展了多場專題調研及專家研討國內開展了多場專題調研及專家研討 數據資源核算類別的區分：數據資源核算類別的區分：數據資源的列報與披露數據資源的列報與披露國際多個國際會計組織開展無形資源的研究 IASB已將無形資產項目納入研究計劃清單 EFRAG于2023年發表了無形資產討論稿的咨詢反饋匯總結果以及針對“歐洲地區信息編制者及信息使用者就無形資產披露的需求及區別”的實證調研報告 UKEB于2023年也發布了關于無形資產項目的初步研究計劃 AASB-AUASB于2022年6月將無形資產加入了

5、其研究項目，預計耗時24個月 FASB計劃于2024年4月就無形資產改進方向召開技術研討會必要性必要性 1.國家戰略層面將“數據”列為生產要素，數字經濟發展需要會計信息支撐2.現行準則不能反映新型無形資源的經濟特征這一事實引起廣泛關注1、以暫行規定形式解決當前實務困惑2、后續將進一步細化指引和案例6十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道暫行規定數據資源入表的重大意義激活數據要素市場發展內生動力激活數據要素市場發展內生動力-中央政府近幾年推出了一系列鼓勵和培育數據要素市場、發展數字經濟的政策，暫行規定釋放的積極信號將有力引導企業開展相關工作，推動數字經濟的持續健康發展推動數字經濟的持

6、續健康發展-數據是數字經濟時代的重要戰略性資源，暫行規定的出臺，進一步推動數字經濟的持續健康發展。321數據驅動的商業模式突破數據驅動的商業模式突破-數據是企業經營管理的關鍵生產要素，暫行規定將促使企業更加重視數據資源的管理和使用，積極參與數據要素流通市場，這必將驅動企業繼續深化數字化轉型，以充分挖掘和釋放數據價值。提升資本市場和投資者的認可提升資本市場和投資者的認可-隨著企業數據資源相關會計信息披露的加強，也將推動資本市場發現企業潛在價值。數據資產模式創新數據資產模式創新 -未來在數據信托，數據資產抵質押融資，數據資產入股，數據ABS等有多種模式創新會計視角顯示數據的價值會計視角顯示數據的價

7、值-“入表”是從資產角度揭示數據資源的經濟價值，客觀反映數據資源為企業帶來經濟利益的流入情況和給企業帶來的價值；入表”也是認可對企業在數據能力建設、數據治理升級、數據創新應用等領域成績的一種方式；改善資產負債結構改善資產負債結構-通過數據資源費用資本化，有效改善企業資產負債結構；宏觀中觀微觀7十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享2What 數據資源入表要點解析普華永道 暫行規定適用于所有執行企業會計準則所有執行企業會計準則的企業和單位。不涉及不涉及對現有會計準則體系的原則性突破原則性突破，也沒有提出有關資產確認和計量的新條件和方法?；跉v史成本的計量基礎歷史成本的計量基礎，數據資源的價值

8、在短期內并不會完全體現在企業的資產負債表中。釋放積極信號積極信號，推動企業穩妥論證和加快梳理其數據資源構成，并根據指引開展數據資源入表工作?！皵祿Y源入表”不再是部分企業內部管理視角的選擇題，而是所有企業財務合規視角的必答題必答題。合理看待估值與入表的關系。合規與確權、數據治理與管理合規與確權、數據治理與管理是數據資源入表的前提。普華永道提示普華永道提示資產確認條件 相關經濟利益很可能流入企業（一般指可能性大于50%）相關成本能夠可靠地計量簡單費用化并不是一項簡單費用化并不是一項“自由選擇自由選擇”數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權數據入表之“是什么”暫行規定的整體原則9十二月 2

9、023數據資源入表前景與路徑分享普華永道各類無序原始數據有效數據治理數據資源數據資源 暫行規定適用范圍內的數據資源 即使不符合資產的確認條件，也應當披露計入當期損益的數據資源研究開發支出金額符合資產定義但尚不滿足資產確認條件，尚未“入表”的數據資源符合資產定義且滿足資產確認條件的數據資源，體現為無形資產或存貨企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源的相關會計處理。暫行規定的適用范圍10十二月 2

10、023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據數據是對客觀事件進行記錄并存儲在媒介物上的可鑒別符號、是對客觀事物性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或物理符號的組合，是一種客觀存在客觀存在的資源。（中國信通院，2020）數據資源數據資源指以電子化電子化形式記錄和保存的具備原始性、可機器讀取、可供社會化再利用可供社會化再利用的數據集合，包括公共數據和非公共數據。（中國信通院，2022），（中華人民共和國數字經濟促進法(專家建議稿)，2023）數據資產數據資產是由組織（政府機構、企事業單位等）合法擁有或控制合法擁有或控制的數據資源，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫

11、、傳感信號等結構化或非結構化數據，可進行計量或交易，能直接或間接帶來經濟效益和社會效益。直接或間接帶來經濟效益和社會效益。（大數據技術標準推進委員會和中國信息通信研究院，2021）數據資產數據資產是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益經濟利益的數據資源。（中國資產評估協會發布的數據資產評估指導意見，2023）數據入表之“是什么”數據？數據資源？數據資產？11十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道符合存貨定義、確認條件企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務持有目的、形成方式、業務模式，模式，以及

12、與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。適用存貨準則企業使用的企業使用的數據資源數據資源日常持有以備出售日常持有以備出售適用無形資產準則企業利用數據資源企業利用數據資源對外提供服務對外提供服務符合無形資產定義和確認條件相似點：相似點：歷史成本法 需考慮成本歸集和分攤 需考慮減值不同點：不同點：無形資產考慮攤銷 未來結轉損益的科目 列報的長短期和流動性 非外購時資本化條件門檻暫行規定無形資產vs存貨12十二月 2023數據入表之“是什么”暫行規定的適用準則普華永道模式模式1:將數據資源與其他資源相結合使用，從而服務、支持其他生將數據資源與其他資

13、源相結合使用，從而服務、支持其他生產經營或管理活動，實現降本增效等目的。產經營或管理活動，實現降本增效等目的。模式模式2：運用數據資源為其他主體提供有關服務運用數據資源為其他主體提供有關服務模式模式3：直接交易原始數據或加工后的數據直接交易原始數據或加工后的數據十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享13數據入表之三種業務模式普華永道組織體系組織體系 需要多部門協同；考慮設立激勵和考核機制以促進各部門之間的合作，發揮協同作用。系統準備系統準備 項目成本的歸集及可靠計量需要信息系統的支撐；例如，數據血緣追溯模型。準則依據準則依據 中華人民共和國會計法；企業會計準則第6號 無形資產和企業會計準則

14、第1號 存貨；企業數據資源相關會計處理暫行規定；財政部關于印發企業產品成本核算制度（試行）的通知。財政部關于印發財政部關于印發企業產品成本核算制度企業產品成本核算制度（試行）（試行）的通知財會的通知財會201317號號第三十四條企業所發生的費用，能確定由某一成本核算對象負擔的，應當按照所對應的產品成本項目類別，直接計入產品成本核算對象的生產成本；由幾個成本核算對象共同負擔的，應當選擇合理的分配標準分配計入。企業應當根據生產經營特點，以正常生產能力水平為基礎，按照資源耗費方式確定合理的分配標準。企業應當按照權責發生制的原則，根據產品的生產特點和管理要求結轉成本。第四十六條信息傳輸、軟件及信息技術

15、服務等企業，可以根據經營特點和條件，利用現代信息技術，采用作業成本法等對產品成本進行歸集和分配。14十二月 2023數據入表之“是什么”數據資源的初始計量：成本歸集與分攤數據資源入表前景與路徑分享普華永道無形資產無形資產攤銷方法攤銷方法攤銷期攤銷期 有限壽命的無形資產，考慮：該資產通常生產的產品或服務的壽命周期技術工藝等的現實情況及對未來發展的估計以該資產生產的產品或服務的市場需求情況對該資產的控制期限等 使用壽命不確定的無形資產：有確鑿證據表明無法合理估計其使用壽命應當在每個會計期間進行減值測試 依據從資產中獲取的預期未來經濟利益的預期消耗方式來選擇 可采用直線法、產量法、年數總和法等結轉成

16、本結轉成本/費用費用 一般計入當期損益 如果無形資產是專門用于生產某種產品的,其所包含的經濟利益是通過轉入到所生產的產品中體現的，攤銷費用應構成產品成本的一部分需結合數據資產本身的特點特點考慮，例如：可重復利用、時效性遞減、可不斷再生以及 可挖掘價值呈幾何數級上升。第二十二條第二十二條 制造費用，是指企業為生產產品和提制造費用，是指企業為生產產品和提供勞務而發生的各項間接費用，包括供勞務而發生的各項間接費用，包括無形資產攤無形資產攤銷銷等。等。財政部關于印發財政部關于印發企業產品成本核算制度企業產品成本核算制度（試行）（試行）的通知的通知(財會財會201317號號)存貨存貨結轉成本結轉成本 可

17、采用先進先出法、移動加權平均法、月末一次加權平均法或個別計價法確定已銷售存貨的實際成本等 如已計提存貨跌價準備，需同步結轉至成本15十二月 2023數據入表之“是什么”數據資源的后續計量：成本結轉與攤銷數據資源入表前景與路徑分享普華永道發生時計入當期損益發生時計入當期損益符合條件的予以資本化符合條件的予以資本化固定資產的后續支出固定資產的后續支出參考固定資產的后續支出，是指固定資產使用過程中發生的更新改造支出、修理費用等。無形資產的后續支出？日常修理費用等：日常修理費用等：為了維護固定資產的正常運轉和使用,充分發揮其使用效能,對固定資產進行必要的維護。更新改造支出：更新改造支出：替換原固定資產

18、的某組成部分,符合固定資產確認條件時，計入固定資產成本 定期檢查發生的大修理費用，有確鑿確鑿證據表明符合固定資產確認條件的部分，可以計入固定資產成本16十二月 2023數據入表之“是什么”數據資源的后續計量：后續支出數據資源入表前景與路徑分享普華永道外部信息：外部信息：資產的市價在當期大幅度下跌 企業經營所處的經濟技術或法律等環境發生重大變化 市場利率或者其他市場投資報酬率提高，從而影響折現率 企業所有者權益的賬面價值遠高于其市值等內部信息：內部信息：資產陳舊過時或者其實體已經損壞 資產被閑置、終止使用或者計劃提前處置 資產的經濟績效已經低于或者將低于預期等使用壽命有限：當存在減值跡象時需進行

19、使用壽命有限：當存在減值跡象時需進行減值測試減值測試使用壽命不確定：應當在每個會計期間進使用壽命不確定：應當在每個會計期間進行減值測試行減值測試減值跡象減值跡象數據資產的減值跡象？例如，數據資產的減值跡象？例如，數據缺失、數據被黑客破壞數據缺失、數據被黑客破壞/盜用、數據損毀、數據篡盜用、數據損毀、數據篡改、數據失效、工藝轉變、改、數據失效、工藝轉變、時效性遞減、技術迭代、行時效性遞減、技術迭代、行業淘汰等業淘汰等對于國有企業，入表后的數據資源若存在減值風險存在減值風險是否會造成國有資產流失國有資產流失？無形資產減值的考量：無形資產減值的考量：17十二月 2023數據入表之“是什么”數據資源的

20、后續計量：減值數據資源入表前景與路徑分享普華永道期末余額期末余額流動資產：流動資產：存貨存貨 合同資產 非流動資產：非流動資產：固定資產 無形資產無形資產 開發支出開發支出 使用權資產 期末余額期末余額流動資產：流動資產：存貨存貨 其中：數據資源其中：數據資源 非流動資產：非流動資產：固定資產 無形資產無形資產 其中：數據資源其中：數據資源 開發支出開發支出 其中：數據資源其中：數據資源應當根據重要性原則并結合應當根據重要性原則并結合本企業的實際情況本企業的實際情況決定決定是否是否列示列示“其中：數據資源其中：數據資源”18十二月 2023數據入表之“是什么”數據資源的列報數據資源入表前景與路

21、徑分享普華永道強制披露強制披露自愿披露無形資產存貨估值信息定定性性披披露露 使用壽命的評估 有限壽命不確定的，披露賬面價值及判斷依據 有限壽命的，披露攤銷期限、方法及殘值率的確定、變更和影響 單獨披露重要的單項數據資源 所有權或使用權受限情況及賬面價值與當期攤銷 減值信息 分類為持有待售的數據資源信息 發出存貨成本采用的方法 存貨可變現凈值的確定依據及存貨跌價準備計提方法、當期計提及轉回情況 單獨披露重要的單項數據資源 所有權或使用權受限情況及用于擔保的企業對數據資源進行評估且企業對數據資源進行評估且評估結果對企業重要的評估結果對企業重要的，應當披露：評估依據的信息來源；評估結論成立的假設前提

22、和限制條件 評估方法的選擇 各重要參數來源、分析、比較與測算過程企業可以根據實際情況，自愿披露已確認和未確認的數據資源相關信息：數據資源的應用場景應用場景、對企業創造價值創造價值的影響方式影響方式，與其有關的宏觀經濟和行業領域前景 形成數據資源的原始數據的類型、規模、來源、權屬、質量等 對數據資源的加工維護和安全保護情況安全保護情況，以及相關人才、關鍵技術等的持有和投入情況 數據資源的應用情況 重大交易事項中涉及的數據資源重大交易事項中涉及的數據資源對該交易事項的影響及風險分析 數據資源相關權利數據資源相關權利的失效情況及失效事由、對企業的影響及風險分析 數據資源轉讓、許可或應用限制 其他有必

23、要披露的信息定定量量披披露露 原值、折舊、攤銷及減值變動 費用化和資本化的數據資源研究開發支出金額 原值、跌價準備變動披露影響數據價披露影響數據價值的因素。值的因素。涉及重大數據資源價值涉及重大數據資源價值評估場景評估場景 企業合并對價分攤 數據產品定價 減值測試 數據資源質押融資等19十二月 2023數據入表之“是什么”數據資源的披露數據資源入表前景與路徑分享普華永道 僅暫行規定施行之后發生的數據資源相關支出適用暫行規定 暫行規定施行前已經費用化的數據資源相關支出，不會因該暫行規定的實施而資本化。自2024年年1月月1日日起施行；采用未來適用法。暫行規定施行前已經費用化計入損益的數據資源相關

24、支出不再調整前期費用化前期費用化投入不應重投入不應重新資本化新資本化內部開發無形資產的成本僅包括在滿足資本化條件的時點至無形資產達到預定用途前發生的支出總和，對于同一項無形資產在開發過程中達到資本化條件之前已經費用化計入損益的支出不再進行調整。企業會計準則講解（2010）第七章 第三節實施時間及實施時間及新舊銜接新舊銜接20十二月 2023數據入表之“是什么”暫行規定的過渡與銜接數據資源入表前景與路徑分享3How-數據資源入表的路徑普華永道數據資源入表路徑“五步法”數據合規梳理數據合規梳理 數據來源合規 數據內容合規 數據處理合規 數據管理合規 數據經營合規數據授權梳理數據授權梳理企業應建立數

25、據資源數據資源管理體系管理體系，盤清數據資源家底，為后續計量和披露提供底層保障 數據資產體系 數據資源目錄 數據資產賬戶 數據資產血緣分析 數據資源經營資產確認條件一：資產確認條件一：經濟利益經濟利益很可能流入企業（一般指可能性大于50%）企業應結合自身數據資源和應用場景的分類：建立數據資產價值評估體系評估體系 采用貨幣化度量貨幣化度量業務應用場景價值 評價投入產出效益投入產出效益資產確認條件二：資產確認條件二：成本成本能夠可靠地計量企業應結合第二步，通過信息化途徑信息化途徑：建立統一合理的成成本歸集與分攤機制本歸集與分攤機制 厘清直接歸屬和間直接歸屬和間接分攤接分攤的成本 通過血緣分析血緣分

26、析，形成數據血緣圖譜暫行規定引入了強制強制和自愿披露結合和自愿披露結合的方式：根據重要性原則重要性原則增設項目 強制披露要求和現有準則基本一致基本一致 企業的隱形價值可隱形價值可視化、透明化視化、透明化合規與確權合規與確權有效治理與管理有效治理與管理預期經濟利益預期經濟利益的可行性分析的可行性分析相關成本的相關成本的合理歸集與分攤合理歸集與分攤列報與披露列報與披露22十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享已有場景創造場景五步法第一步：數據合規與確權普華永道暫行規定中，數據合規與確權建設是重中之重24國家標準（含征求意見稿）國家標準（含征求意見稿）隨著國家數字經濟建設進程加快，數據安全立法實

27、現由點到面、由面到體加速構建，目前我國數據安全立法已基本形成以網絡安全法數據安全法個人信息保護法等法律為核心，行政法規、部門規章為依托，地方性法規、地方規章為抓手，國家標準為指南的數據安全法規保障體系。法律法律 網絡安全法 數據安全法 個人信息保護法 電子商務法 民法典 刑法 行政法規行政法規 數據出境安全評估辦法 數字中國建設整體布局規劃 App違法違規收集使用個人信息行為認定方法 中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見 信息主體權利信息主體權利個人信息使用規則原則個人信息使用規則原則網絡數據安全要求網絡數據安全要求數據依法合理有效利用數據依法合理有效利用數據境內存儲

28、和出境安全評估數據境內存儲和出境安全評估網絡運營者安全保護義務網絡運營者安全保護義務新聞監督使用個人信息要求新聞監督使用個人信息要求網絡虛擬財產受法律保護網絡虛擬財產受法律保護隱私保護具體要求隱私保護具體要求數據依法有序自由流通數據依法有序自由流通個人信息界定個人信息界定數據要素市場化配置數據要素市場化配置網絡安全保護網絡安全保護隱私界定和一般保護要求隱私界定和一般保護要求關鍵信息基礎設施保護關鍵信息基礎設施保護 個人信息安全規范 信息安全技術 重要數據處理安全要求(征求意見稿)信息安全技術 個人信息安全影響評估指南(征求意見稿)金融數據安全數據安全分級指南(征求意見稿)24十二月 2023數

29、據資源入表前景與路徑分享普華永道數據資源資產化建設外部合規要求數據資源資產化建設外部合規要求數據來源合規數據來源合規數據處理合規數據處理合規數據經營合規數據經營合規數據內容合規數據內容合規數據資源資產化建設外部合規要求數據資源資產化建設外部合規要求 數據內容合規：對各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據（涉密數據、重要數據、商業秘密、個人信息等），市場主體享有依法依規持有、使用、獲取收益的權益（“數據二十條”）；數據內容合規：對各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據（涉密數據、重要數據、商業秘密、個人信息等），市場主體享有依法依規持有

30、、使用、獲取收益的權益（“數據二十條”）；1.數據安全交易流通數據跨境收益分配四大重四大重點領域點領域保護經加工、分析等形成數據或數據衍生產品的經營權，依法依規規范數據處理者許可他人使用數據或數據衍生產品的權利，促進數據要素流通復用。建立健全基于法律規定或合同約定流轉數據相關財產性權益的機制（“數據二十條）。法律、行政法規規定提供數據處理相關服務應當取得行政許可的，服務提供者應當依法取得許可（數據安全法第三十四條）。任何組織、個人收集數據，應當采取合法、正當的方式，不得竊取或者以其他非法方式獲取數據（數據安全法第三十二條）。數據合規從數據來源合規開始，主要包含三個層面的含義：一是數據收集前已獲

31、得用戶授權或依法無需獲得授權；二是數據收集不違反合法、正當、必要、誠信原則；三是用戶的授權可覆蓋擬進行的數據處理活動；來源收集方式合規要求示例外部采集外部采購、數據爬取、協議采集數據出售方資質內部經營伴生企業生產經營過程伴生數據避免使用主營業務和核心商業數據企業數據合規四維圖要點梳理25十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道建立數據安全管理體系以應對數據安全視角下各類風險敞口內部泄露數據濫用員工獲利誤操作外部泄露黑客入侵爬蟲獲取供應鏈主要風險場景保護客戶信息意識薄弱：無意泄漏自身過于注重追求利潤：有意為之缺少智慧化的數據安全系統：缺少技術和工具內部缺少常態化考核及監督機制：缺少機制

32、、流程組織及其員工對國家數據安全相關法律理解不到位：缺少學習導致未能完全理解自己的行為風險對于違法違規使用個人信息行為的打擊力度不夠：缺少處罰兩類數據安全風險六大核心原因數據安全管理體系技術體系場景包括應用、分析、加工、分發、測試、運維2采集存儲傳輸使用共享銷毀運營體系 包括數據資產運營、策略運營、實踐運營、風險運營3資產策略監測處置重保溯源應急專家管理體系 包括合規性管理、行業實踐、組織架構、管理規范、安全策略、操作流程、評價體系、標準支撐1梳理定級評估2626十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據資源持有方數據資源持有方數據加工使用方數據加工使用方數據經營方數據經營方授權時

33、間授權時間期滿限制期滿限制完全授權完全授權有限授權有限授權授權方式授權方式授權對象授權對象授權時限授權時限授權內容授權內容數據確權梳理數據確權梳理政府協議政府協議企業合同企業合同用戶協議用戶協議其他其他企業數據確權梳理要點企業在開展確權工作中，存在諸多難點。由于數據的可復制、易傳播的特征，使得以排他性所有權為內核的物權難以直接使用在數據身上；同時數據的生產，難以套用民法中絕對權的邏輯。數據二十條中明確了數據的持有權、加工運營權和經營權的三權分置，為數據確權工作提供了理論基礎。理解數據的特殊性，對企業開展數據確權管理工作是必要的。我們建議企業從授權方式、授權對象、授權內容、授權時限進行數據權屬梳

34、理，解決的是企業授權過程中，“如何授權”、“授權給誰”、“授什么權”、“授權多久”四個關鍵問題。27十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據加工使用權數據加工使用權數據資源持有權數據資源持有權數據產品經營權數據產品經營權自主管理權、數據流轉權及數據持有或保存期限自主管理權、數據流轉權及數據持有或保存期限的問題的問題對數據資源進行收集、存儲、使用、加工、對數據資源進行收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等行為的權利傳輸、提供、公開等行為的權利運營商對其研發的數據產品進行開發、使用、交運營商對其研發的數據產品進行開發、使用、交易和支配的權利易和支配的權利數據來源數據來源數據內容數

35、據內容數據處理數據處理數據經營數據經營數據安全數據安全普華永道企業數據資源入表路徑“五步法”之合規數據產權三權分置數據產權三權分置數據合規四維圖數據合規四維圖28十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享五步法第二步：數據治理與數據資產管理普華永道數據資源范圍包含信息系統內的業務數據和經營管理數據、內部網絡與辦公數據、紙質文件掃描或其它電子化手段形成的數據、模型算法等其他宜納入數據資源范疇的數據1信息系統信息系統內生成和存儲的數據內部辦公內部辦公網絡與辦公設備(終端)中產生、交換、歸檔的電子數據原紙質文件原紙質文件經過掃描或其他電子化手段形成的電子數據模型算法等其他模型算法等其他宜納入數據資源

36、范疇的數據 業務數據：業務數據：機構在提供提供產品或服務過程中產生的數據，包括直接或間接采集的數據，經信息處理后在計算機系統中流轉或保存的數據，以及通過信息系統簽約或收集的電子信息，包括結構化與非結構化，如交易信息、賬戶信息、客戶信息，投訴錄音，雙錄視頻等 經營管理數據：經營管理數據：機構在履行職能與經營管理過程中采集、產生的數據，如營銷服務數據、運營數據、風險管理數據、技術管理數據(如程序系統以及網絡等)、統計分析數據、綜合管理數據等，包括結構化與非結構化數據數據資源數據資源234明確數據資源范圍30十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道有屬主優先有屬主優先業務優先業務優先先易后

37、難先易后難 以用戶為中心，優先選擇理解門檻較低、盤點后業務部門可迅速使用的數據 如標簽、指標、固定報表等 優先考慮具備盤點條件的數據，即可通過線上化、自動化工具進行盤點整合的數據資源 如集市等具備較完備數據字典的數據 優先考慮盤點數據權屬明確，部門管理職責范圍內的數據資源 例如部門管理的業務系統等管理職責范圍優先管理職責范圍優先產生業務成效優先產生業務成效優先梳理難易程度優先梳理難易程度優先在數據資源目錄框架及屬性明確的基礎上，結合過往實踐經驗，總結出數據資源盤點應以業務優先、難易程度優先、管理優先為原則制定數據資源盤點原則31十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道升級數據治理體系

38、數據治理目標數據治理目標技術支撐技術支撐組織與職責組織與職責制度與辦法制度與辦法數據管控基本制度數據標準管理辦法考核與評價考核與評價數據錄入質量考核數據標準落地執行考核報表有效性考核數據治理參與情況考核數據質量管理辦法數據錄入管理辦法數據需求管理辦法數據服務管理辦法主數據管理辦法數據標準管理數據質量管理元數據管理主數據管理數據架構管理數據存儲管理數據開發管理數據服務管理數據安全管理非結構化數據管理治理工作治理工作數據資源盤點數據資源盤點數據標準數據標準數據血緣梳理數據血緣梳理認責機制認責機制數據質量提升數據質量提升執行層執行層管理層管理層決策層決策層科技業務監督考核分支行數據管控執行組技術組業

39、務協調組數據治理委員會32十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道建立數據資產管理體系數據資產規范數據資產規范數據資產管理框架數據資產管理框架組織與職責組織與職責決策層管理層運營管理運營管理內控制度內控制度資產識別資產監測資產維護資產評價立項審核歸集與分攤執行層4123數據資產分類數據資產臺賬數據資產明細技術支撐技術支撐數據資產服務平臺數據資源服務工具報表工具5自助分析智能建?？梢暬ぞ叻战涌谒阉鞣者\營評價監測數據資產規范：數據資產規范：定義是什么？分類與清單有哪些？數據資產臺賬怎么做？運營管理運營管理:數據資產運營相關的整體工作情況如何？涉及那些運營相關流程和標準？內控制度內控

40、制度:立項審核 歸集與分攤 資本化論證 結項及后續復核技術支撐技術支撐:數據資產運營等服務是否有平臺化支撐？數據服務工具對業務賦能如何？組織與職責組織與職責:數據資產管理作為全組織管理性工作，當前組織的支撐情況如何？1資本化論證結項及后續復核423533十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享五步法第三步：經濟利益流入分析普華永道如何判定經濟利益如何判定經濟利益“很可能很可能”對外賦能對外賦能先決條件先決條件完成該項目使其能夠使用或出售在技技術上具有可行性。術上具有可行性。對內賦能對內賦能有場景有需求有市場可計量賦能新業務提升現有業務收益降低現有業務成本經濟利益流入可行性分析如何判定經濟利益

41、“很可能”35十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道 適用性：適用性：是否存在適當數量的可比案例 可比案例：可比案例：根據該數據資產的特點，選擇合適的可比案例，例如權利類型、交易方式、數據規模、剩余年限相同或近似 調整系數：調整系數：通過對比差異，確定調整系數，將調整后的結果匯總分析得出被評估資產價值1.總則總則2.基本遵循基本遵循3.評估對象評估對象4.操作要求操作要求5.評估方法評估方法6.披露要求披露要求7.附則附則 適用性：適用性：重點分析經濟收益的可預測性 權利類型口徑：權利類型口徑：預期收益口徑與權利口徑一致 收益預測：收益預測：直接收益、分成收益、超額收益、增量收益預

42、測等方式 收益區分：收益區分：區分數據資產與其他資產所得收益 折現率估算、折現率口徑：折現率估算、折現率口徑：基于風險因素 收益期限：收益期限：合理確定經濟壽命或收益期限收益法收益法 適用性：適用性：分析數據資產價值與成本的相關度 重置成本：重置成本：確定數據資產的重置成本，包含前期費用、直接成本、間接成本、機會成本和相關稅費等 調整系數：調整系數：質量因素調整系數、剩余經濟壽命調整系數成本法成本法市場法市場法 執行數據資產評估業務，專業人員根據評估目的、評估對象、價值類型、資料收集等情況，分析三種基本方法的適用性，選擇評估方法；對同一數據資產采用多種評估方法時，應當對所獲得的各種測算結果進行

43、分析，說明兩種以上評估方法結果的差異及其原因和最終確定評估結論的理由中國資產評估協會制定數據資產評估指導意見,2023年10月1日起執行36十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據資產數據資產估值目標估值目標數據資產數據資產價值評估模型價值評估模型（6套方法套方法）數據資產數據資產評估對象評估對象（3大對象大對象）原始原始粗加工數據粗加工數據基礎數據治理基礎數據治理 內部深度加工數據內部深度加工數據報表報表/分析報告類分析報告類場景化數據服務場景化數據服務面向中后臺面向中后臺管理管理評估數據資產的潛在價值評估數據資產的潛在價值評估數據資產的業務、經濟價值評估數據資產的業務、經濟價

44、值內在價值內在價值評估法評估法數據質量數據規模使用頻度數據完整性能力價值能力價值評估法評估法無法量化的價值，一般是針對數據驅動的管理能力提升，如科學決策能力業務價值業務價值評估法評估法營銷轉換率運營效率提升存款規模提升收益價值收益價值評估法評估法產生的具體業務經濟收益，如提高收入，降低成本市場價值市場價值評估法評估法按照市場買賣雙方確定的價值成本價值成本價值評估法評估法建設、加工、管理、運維成本等，一般用于數據資產入表時，針對數據投入成本資本化非貨幣非貨幣貨幣貨幣勢能累積階段勢能累積階段數據投入成本數據投入成本計量核算計量核算數據資產數據資產盤點盤點動能釋放階段動能釋放階段體現體現業務價值業務

45、價值數字化數字化價值評估價值評估體現體現經濟收益經濟收益數據要素數據要素市場流通市場流通 外部購入的數據外部購入的數據數據工具數據工具 數據產品數據產品面向監管面向監管面向業務面向業務評估模式：普華永道“勢能 動能”模型，共6個子模型，適用于不同的數據資源和評估目的37十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道可披露的資源可披露的資源符合資產定義但尚不滿足確認條件的數據資源數據資源數據資源可列報的資源可列報的資源符合資產定義且滿足確認條件的數據資源直接產生經濟價值直接產生經濟價值通過成本節約產生經濟價值通過成本節約產生經濟價值無法量化價值的場景無法量化價值的場景面向業務類場景（收益法）

46、面向業務類場景（收益法）面向中后臺管理類場景（能力價值法）面向中后臺管理類場景（能力價值法）面向監管類場景（業務價值法）面向監管類場景（業務價值法）基礎數據治理類場景（內在價值法）基礎數據治理類場景（內在價值法）零售客戶精準營銷風險分析1 12 23 34 4管理駕駛艙數據標準建設數據質量提升數據資產地圖直接產生經濟價值成本節約產生經濟價值無法量化價值圖例：圖例：監管報送新資本協議反洗錢消保存量客戶促活根據經濟價值產生方式，建立“開源和節流”分類框架，明確各類情況對應的處理方法經營分析38十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道成長性分析、擴張性分析等客戶分群、營銷效能分析等增員分析

47、、精準化營銷等盈利性分析、定價分析等業務流程優化、資源組合等反欺詐分析、損失分析等服務型服務型數據資產數據資產報表/分析報告類場景化數據服務數據工具業務數據產品價值指標度量（年度）價值指標度量（年度）運營效率提升運營效率提升運營作業效率提升25%營銷資源合理化配置后節省45%貸款規模提升貸款規模提升現有客戶精準貸款增加10%創新產品開發轉化率提升30%客戶體驗提升客戶體驗提升客戶等待時間減少8天/每單客戶滿意度提高2分經營成本下降經營成本下降人工審核人力減少150人催收成本降低30%風險損失減少風險損失減少識別黑灰名單客戶500人貸款審批過程中識別高風險客戶200人起管理效能提升管理效能提升財

48、務審批效率提升40%應用場景應用場景戰略戰略&成長分析成長分析客戶客戶&市場分析市場分析銷售銷售&渠道分析渠道分析產品分析產品分析運營運營&服務分析服務分析權益分析權益分析資本、風險資本、風險&財務分析財務分析成本/盈利分析、償付分析等*來自普華永道銀行業務場景庫（下頁）數據資產數據資產貨幣化度量貨幣化度量舉例舉例業務價值業務價值經濟價值經濟價值*來自普華永道銀行業務指標庫（后接）客戶流失減少500人*流失客群客均存款10000元=存款收入增加存款收入增加5,000,000元元欺詐案件減少500起*歷史欺詐案件單均損失6000元=風險損失減少風險損失減少3,000,000元元客戶續存增加400

49、人單*單均存款12000元=存款收入增加存款收入增加6,000,000元元審核人工減少200人*審核人工人均年薪60000元=運營成本減少運營成本減少12,000,000元元經濟可行性分析 金融行業經濟價值計量框架舉例此價值評估的設計原則在于：資產業務用例價值需結合應用場景評估，而應用場景無法窮舉且具有可變性；價值指標度量從收入、成本、風險、效率、體驗五大維度入手，指標根據不同公司管理細度設計顆粒度且不斷調整，不同應用場景對應不同指標組合；最終輸出的量化評估維度需要統一貨幣化存存款款提提升升成成本本下下降降存存款款提提升升成成本本下下降降39十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道模

50、型設計與因子體系模型設計與因子體系預測結果綜合判定預測結果綜合判定Y2:“直接收益直接收益”可能性可能性Y3:“成本節約成本節約”可能性可能性（均為二分類預測）（均為二分類預測）模型的關鍵長清單包括：數據應用場景信息數據的更新頻率、數據的時效性評級數據的質量等級數據的市場熱度等級等Y1：經濟利益規模（利益規模分檔預測，：經濟利益規模（利益規模分檔預測，或利益規模金額預測）或利益規模金額預測）經濟利益可能性預測經濟利益可能性預測經濟利益規模預測經濟利益規模預測判斷判斷1、經濟利益流入規模大于成本、經濟利益流入規模大于成本基于經濟利益規模分檔、或金額預測結果，與數據資產投入成本相比，有正的凈收益。

51、模型的因子長清單包括：數據應用場景信息、數據屬性等運營效率、客戶體現提升度經營成本、管理效能提升度業務收入提升度風險損失減少度判斷判斷2、經濟利益可能性預測大于、經濟利益可能性預測大于50%，或有，或有事實性已產生經濟利益的調整項：事實性已產生經濟利益的調整項：模型預測得到的收益可能性：模型預測得到的收益可能性：在模型輸出Y預測結果的基礎上，對Y預測值高于一定閾值（例如50%），可以判斷為產生經濟利益可能性較大。事實判斷調整項：事實判斷調整項：在模型預測結果基礎上，進一步基于產生經濟收益的實質事項，對可能性判斷做調增，例如：已獲得或形成專利（證書）特征工程與模型訓練特征工程與模型訓練對不同的數

52、據利益預測場景進行模型訓練，核心步驟包括：首先，通過特征工程對因子進行降維、聚合，篩選出數據可獲得性高、相關性高的關鍵因子清單。其次，根據特定的預測目標進行針對性的算法選擇，可選擇Logit回歸、XGBoost、隨機森林等。最后，根據模型效果與業務契合度，選擇最優模型?；貧w決策樹隨機森林XG-BOOST歷史數據收集歷史數據收集收集模板設計數據匯總確認樣本數據集數據清單整理歷史數據調研數據收集清洗加工關鍵數據復核梳理過往3-5年的數據資產的信息數據，包括數據內容、應用場景、經濟收益、成本信息等。分析數據可獲得性，評估數據質量，開展數據清洗加工。對數據資產收益、成本等目標變量相關的關鍵數據做業務復

53、核與確認，最終歸集得到樣本數據集。利用歷史經濟利益流入數據，利用AI模型，預測未來經濟利益可能性和規模40十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享五步法第四步：成本可靠計量普華永道入表判定條件之一 相關成本可以可靠計量數據資源生產流程及成本要素數據資源生產流程及成本要素數據采集數據采集/外購外購數據脫敏數據脫敏數據清洗、標注、整合數據清洗、標注、整合數據分析數據分析數據可視化數據可視化專屬成本共擔成本 外購數據資源的購買價款及相關稅費 數據資源權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等成本 專屬數據加工、開發成本，如單一數據產品的清洗、標注、整合、分析及可視化成本 由于數據具有伴生性，例如錄入

54、客戶合同信息、記錄客戶消費信息等過程中即發生數據采集行為 儲存業務數據至不同的數據庫的同時也發生了數據資源的儲存行為 對相同的客戶信息，進行不同維度的分析，形成不同的數據產品所發生的成本 數據儲存成本及數據安全管理成本數據資源成本能夠可靠計量成本能夠可靠計量這一必要非充分條件滿足？這一必要非充分條件滿足？準確的數據血緣圖譜數據各個階段成本歸集合理的成本分攤機制信息系統的支持成本的分攤是實務的難點數據資源成本歸集及分攤：數據資源成本歸集及分攤：什么是與數據資源相關什么是與數據資源相關的成本的成本？42十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據湖數據湖/數據倉庫數據倉庫歸集與分攤 基于

55、血緣分析的數據成本歸集和分攤精準營銷項目精準營銷項目數據中臺數據中臺手機銀行手機銀行appECIF系統系統客戶行為數據客戶基本信息業務系統業務系統客戶交易信息外部系統外部系統客戶征信信息客戶主題營銷主題產品主題運營主題財務主題風控主題AI中臺中臺客戶事實標簽基本屬性 關系標簽 偏好標簽 價值貢獻聚類模型客戶模型標簽客戶分群 風險偏好 風險評價 黑灰名單回歸模型預測模型客戶360畫像客戶營銷標簽產品客戶洞察標簽產品產品創新標簽產品客戶風控標簽服務血血緣緣分分析析與與追追溯溯姓名（脫敏）身份證（脫敏）是否高管客戶分群標識我行產品數粉絲數量興趣偏好房產價值客戶綜合價值易投訴人群近期是否想買理財信用卡

56、逾期黑名單人行征信評分某數據產品某數據產品項目建設直接成本項目建設直接成本數據中臺改造直接成本數據中臺改造直接成本手機手機app端數據埋點端數據埋點直接成本直接成本湖倉改造湖倉改造直接成本直接成本直接成本歸集歸集運維成本采購成本運維成本存儲成本計算成本治理成本安全成本運維成本存儲成本服務管理成本運維成本存儲成本計算成本治理成本安全成本間接成本分攤分攤43十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享五步法第五步：列報與披露普華永道入表不是顯示數據資源價值的唯一途徑，合理披露可以讓企業充分展示數據價值入表不是顯示數據資源價值的唯一途徑，合理披露可以讓企業充分展示數據價值倒逼企業建立數據資產管理和價值

57、評估體系倒逼企業建立數據資產管理和價值評估體系建立企業內部數據資產管理和價值評估體對接外部第三方數據資產價值評估機構基于現行存貨準則、無形資產準則的強制披露要求?；诂F行存貨準則、無形資產準則的強制披露要求。企業對數據資源進行評估且評估結果對企業重要的，企業對數據資源進行評估且評估結果對企業重要的，應當披露：評估依據的信息來源；評估結論成立的假設前提和限制條件 評估方法的選擇 各重要參數來源、分析、比較與測算過程涉及重大數據資源價值涉及重大數據資源價值評估場景評估場景 企業合并對價分攤 數據產品定價 減值測試 數據資源質押融資等列報與披露：整體原則強制披露強制披露自愿披露自愿披露企業可以根據實

58、際情況，自愿披露已確認和未確認的數據資源相關信息：數據資源的應用場景應用場景、對企業創造價值創造價值的影響方式影響方式，與其有關的宏觀經濟和行業領域前景 形成數據資源的原始數據的類型、規模、來源、權屬、質量等 對數據資源的加工維護和安全保護情況安全保護情況，以及相關人才、關鍵技術等的持有和投入情況 數據資源的應用情況 重大交易事項中涉及的數據資源重大交易事項中涉及的數據資源對該交易事項的影響及風險分析 數據資源相關權利數據資源相關權利的失效情況及失效事由、對企業的影響及風險分析 數據資源轉讓、許可或應用限制 其他有必要披露的信息45十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道 強制披露部

59、分：財務報表附注 自愿披露部分：年報其他位置（更靈活）自愿披露部分：年報其他位置（更靈活）vs.財務報表附注（財務合規性要求更高）財務報表附注（財務合規性要求更高）企業數據資源對外應用場景應用場景有哪些？考慮從應用端切入 結合同行業披露情況&各利益相關方關注點 敏感信息、涉及商業秘密的數據資源相關信息不建議不建議自愿披露 按費用性質費用性質披露費用化和資本化研發支出本期及上期發生額 對重要的資本化研發項目對重要的資本化研發項目，結合研發進度、預計完成時間、預計經濟利益產生方式等，說明開始資本化的時點和依據資本化的時點和依據以及減值測試情況 對重要外購在研項目對重要外購在研項目，結合預期產生經濟

60、利益的方式等，說明資本化或費用資本化或費用化的依據化的依據 披露研發支出的歸集范圍研發支出的歸集范圍，劃分研究階段和開發階段的具體標準等。例如：企業利用數據產品融資，可能對數據產品估值信息的披露要求高公開發行證券的公司信息披露編報規則第15號 財務報告的一般規定(2023年修訂)征求意見稿中，提高提高了研發支出的披露要求披露要求披露位置披露位置披露緯度披露緯度證監會對證監會對研發支出的研發支出的披露要求披露要求列報與披露：解決思路46十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道持續趨同持續趨同與其他會計準則是否有準則差異？與其他會計準則是否有準則差異？企業會計準則和國際財務報告準則不存在

61、實質性準則差異；US GAAP下，通常情況下，研究支出和開發支出均費用化。不同資本市場的準則應用47十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據資產入表對企業的意義十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享48數據資產入表促進企業的數據資產交易流通，帶來新的收入。除此外，數據資產入表需要經過必要的處理步驟，而每個步驟也都會為企業帶來不同的意義和價值。業務業務財稅財稅資本資本管理管理生產要素的權力是業務的基礎消除資本對于企業核心競爭力的權屬焦慮企業財產權、用益權的明確業務的合規管理生產要素清單的形成要素基礎關聯性企業生產要素優勢的評價協同效應識別企業家底的管理企業生產要素的凈化業務場景

62、的設計與可行性評價新業務場景的執行量價預期形成未來收益預期企業收入在現有業務上的增量判斷企業戰略和商業計劃的形成數據驅動型企業成本精細化管理和可視化企業估值在現有業務上的增量判斷管理會計支持經營決策資產負債結構變化引起的融資能力變化財務報表的表述體現稅收籌劃鑒證性報告對于資產和業務價值的背書上市準備審計、合規上市準備合規與確權有效治理與管理預期經濟利益的可行性分析成本歸集與分攤列報與披露入表實施策略及數據資源會計處理一體化平臺（DAP）3普華永道第一階段第一階段 收集梳理收集梳理數據分析場景數據分析場景 評估評估場景場景入表難度入表難度 劃定列報與披露內容劃定列報與披露內容第二階段第二階段第三

63、階段第三階段 合規與確權合規與確權 數據治理數據治理 預期經濟利益分析預期經濟利益分析 成本分攤與歸集成本分攤與歸集 列報與披露試算列報與披露試算 正式編制財務報表正式編制財務報表 列報重要信息列報重要信息 復核與披露復核與披露主主要要工工作作正式列報與披露正式列報與披露目目標標數據資源入表實施工作建議為三階段推進5 5步法入表步法入表頂層設計與梳理頂層設計與梳理資源入表場景資源入表場景50十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道領導小組領導小組管理小組管理小組財務部門財務部門（牽頭部門，財務規則制定部門）數據管理部門數據管理部門（數據資源統籌、管理部門）科技部門科技部門（技術落地支

64、持部門）業務部門業務部門（數據資源屬主部門）決策層管理層執行層 組長：組長：總經理副組長：副組長：財務分管領導、數據分管領導組長：組長：科技部門總或或財務部部門總副組長：副組長：數據部門部門總、科技部門部門總、關鍵業務部門部門總數據資源入表涉及全公司各部門，建議由公司主要負責人總體牽頭，其他管理層領導任副組長數據資源入表需要專業部門執行，建議由專業部門負責人直接擔任管理小組成員，加強落地執行力度法律合規部門法律合規部門（合規部門）數據資源入表工作應引入決策層、管理層、執行層的相關角色參與，共同推進政策解讀、財務規則設計、數據資源管理、引擎及平臺設計與實施等相關工作的開展51十二月 2023數據

65、資源入表前景與路徑分享普華永道頂層設計與頂層設計與場景選擇場景選擇正式列報與披露正式列報與披露第一階段第一階段第二階段第二階段第三階段第三階段數據治理數據治理合規與確權合規與確權預期經濟預期經濟利益分析利益分析成本分攤與歸集成本分攤與歸集列報與披露列報與披露試算試算數據管理部門數據管理部門法律合規部門法律合規部門業務部門業務部門預算管理部門預算管理部門財務部門財務部門場景選擇數據資源組成項目預算信息減值信號列報與披露確認減值數據合規審核數據權屬確認提供經濟收益歷史數據數據血緣梳理直接成本歸集間接成本分攤分攤方法制定估值模型數據治理數據資產目錄數據血緣梳理列報與披露模擬實施策略：從場景出發，將各

66、階段工作內容進行細化，明確各參與方工作職責52十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道企業數據資源會計處理一體化平臺Data Accounting Platform(DAP)總體介紹53財務人員數據管理人員業務管理人員企業高管引擎層賬戶層治理層數據標準數據資源臺賬（分戶賬）估值引擎成本分攤與歸集引擎減值引擎資產確認引擎分錄引擎升級治理體系建立資產管理體系應用層數據血緣數據質量數據認責數據資產目錄數據資源確權披露數據資產地圖數據資產估值（內部、外部）數據資產創新（ABS，信托）數據資源交易明細53十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道數據資源會計處理一體化平臺（DAP）6大

67、特點場景驅動的場景驅動的智能估值模型智能估值模型靈活嵌入靈活嵌入基于多類型信基于多類型信號的減值計量號的減值計量基于數據血緣基于數據血緣的自動成本歸的自動成本歸集與分攤集與分攤自動合規偵測自動合規偵測與權屬認定與權屬認定靈活可配置的靈活可配置的多層級數據資多層級數據資源臺賬結構源臺賬結構總賬無縫對接總賬無縫對接和自動披露和自動披露54十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道DAP與企業其他系統的關系數據資源分戶賬數據資源分戶賬資產確認引資產確認引擎擎源系統源系統管理會計系統管理會計系統數據管控平臺數據管控平臺預算管理系統預算管理系統數據資產管理系統數據資產管理系統財務總賬系統財務總賬

68、系統外部交易市場對接平臺外部交易市場對接平臺成本分攤與歸集引擎成本分攤與歸集引擎財務總財務總賬系統賬系統n 項目預算信息n 數據產品信息n 攤銷因子信息n 加工鏈路及血緣信息估值引擎估值引擎n 數據資產畫像信息n 歷史收益財務信息n 實際交易記錄減值引擎減值引擎n 數據產品分攤歸集結果n 數據產品減值計算結果n 產品成本n 產品預期收益n 產品減值信息分錄引擎分錄引擎n 數據產品臺賬n 入表數據產品臺賬n 數據產品實際現金流企業數據資源會計處理一體化平臺企業數據資源會計處理一體化平臺n 財務分錄明細55十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道DAP示例 Demo56十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享普華永道聯系我們王建平57十二月 2023數據資源入表前景與路徑分享謝謝本文僅為提供一般性信息之目的，不應用于替代專業咨詢者提供的咨詢意見。2023 普華永道。版權所有，未經普華永道允許不得分發。普華永道系指普華永道網絡中國成員機構，有時也指普華永道網絡。詳情請進入