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3-都文龍-AIGC浪潮下金融內容風控的新挑戰.pdf

上傳人: 2*** 編號:151996 2024-01-05 27頁 5.32MB

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本文主要探討了在AIGC(人工智能生成內容)浪潮下,金融內容風控所面臨的新挑戰及其解決方案。文章指出,金融內容風控標準化、建設體系、基于風險預判的數據外泛化體系以及未來風控技術展望是當前金融場景下AIGC的主要挑戰。在AIGC的發展歷程中,早期萌芽階段可追溯到1950年代,沉淀積累階段有IBM創造的語音控制打字機Tangora等代表性成果,實驗性實用性百花齊放快速發展階段則以GAN、GPT系列、DALL-E等為代表。 金融內容風控標準化方面,文本和圖像安全合規分別有9個和7個二級分類,以及多個三級分類,涉及金融合規大模型、事實性、金融業務合規等方面。金融內容風控體系則包括風險攔截、業務提效目標,基礎能力如熱插拔、編排管理、人機協同交互等,以及多模態AI檢測能力、文合規檢測能力、圖合規檢測能力等。 針對金融元素合理性檢測模型、人機協同交互場景、領域快速落地方案等關鍵挑戰,文章提出了基于分布外泛化的算法適配體系等解決方案。最后,文章對金融+AIGC、垂類解決方案、AI檢測能力框架等技術趨勢進行了總結與展望。
"AIGC浪潮下金融風控挑戰有哪些?" "如何構建金融內容風控標準化體系?" "金融場景下AIGC應用與挑戰是什么?"
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