1.從前沿技術到應用落地我們該如何看待數字化_-高玉嫻.pdf

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2、自信繁榮的打造自信繁榮的數字文化數字文化發展高效協同的發展高效協同的數字政務數字政務數字安數字安全屏障全屏障做強做優做大數做強做優做大數字經濟字經濟數字基礎設施數字基礎設施數字技數字技術創新術創新體系體系構建普惠便捷的構建普惠便捷的數字社會數字社會建設綠色智慧的建設綠色智慧的數字生態文明數字生態文明農業農業工業工業金融金融教育教育交通交通醫療醫療能源能源其它其它加快制度規則創新加快制度規則創新強化數字化能力建設強化數字化能力建設提升數字化服務水平提升數字化服務水平大力發展網絡文化大力發展網絡文化推進文化數字化發展推進文化數字化發展提升數字文化服務能力提升數字文化服務能力數字公共服務普惠化數字公

3、共服務普惠化數字社會治理精準化數字社會治理精準化數字生活智能化數字生活智能化生態環境智慧治理生態環境智慧治理數字化綠色化協同數字化綠色化協同綠色智慧生活方式綠色智慧生活方式加強組織領導加強組織領導健全體制機制健全體制機制保障資金投入保障資金投入強化人才支撐強化人才支撐營造良好氛圍營造良好氛圍國內國內國際國際數字中國建設整體布局規劃數字中國建設整體布局規劃“25222522”整體框架整體框架重組和組建國家機構重組和組建國家機構重新組建科學技術部重新組建科學技術部加強科學技術部推動健全新型舉國體制、優化科技創新全鏈條管理、促進科技成果轉化、促進科技和經濟社會發展相結合等職能，強化戰略規劃、體制改革

4、、資源統籌、綜合協調、政策法規、督促檢查等宏觀管理職責，保留國家基礎研究和應用基礎研究、國家實驗室建設、國家科技重大專項、國家技術轉移體系建設、科技成果轉移轉化和產學研結合、區域科技創新體系建設、科技監督評價體系建設、科研誠信建設、國際科技合作、科技人才隊伍建設、國家科技評獎等相關職責，仍作為國務院組成部門。組建國家數據局組建國家數據局負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展和改革委員會管理。InfoQInfoQ如何加入數字化浪潮如何加入數字化浪潮從關注前沿技術到關注應用落地從關注前沿技術到關注應用落地InfoQ

5、InfoQ關注的熱點話題關注的熱點話題VS 工業互聯網工業互聯網智能制造智能制造銀行銀行/證券證券/保險保險數字化數字化AIoTAIoT汽車數字化汽車數字化數字化生產數字化生產金融科技金融科技智慧零售智慧零售智慧交通智慧交通物聯網物聯網/邊緣計算邊緣計算數字孿生數字孿生數字中國數字中國數據驅動數據驅動智慧醫療智慧醫療數字政務數字政務農牧數字化農牧數字化智能客服智能客服智能合約智能合約RPARPAMR/AR/VRMR/AR/VR5G5G數字化營銷數字化營銷數字化供應鏈數字化供應鏈數字化數字化研發研發InfoQInfoQ數字化內容產出數字化內容產出 微紀錄片微紀錄片行知數字中國行知數字中國 直播節

6、目直播節目超級連麥超級連麥.數智大腦數智大腦 一系列數字化選題一系列數字化選題InfoQInfoQ技術大會專題設置技術大會專題設置1313大大專題論壇專題論壇+2+2個閉門會個閉門會1 1個個KeynoteKeynote主題論壇主題論壇前沿技術探索前沿技術探索010102020303使用使用 Generative Generative AI AI 加速企業創新加速企業創新（AIGCAIGC）全面擁抱云原生全面擁抱云原生平安銀行云原生平安銀行云原生能力構建及實踐能力構建及實踐構建企業級構建企業級 AI AI 平平臺的架構策略和實臺的架構策略和實踐踐0404揭秘云原生技術中揭秘云原生技術中的的“炒

7、作炒作”架構標準化和質架構標準化和質量評估前沿探索量評估前沿探索金融業數字化金融業數字化轉型探索轉型探索數據存儲的挑戰數據存儲的挑戰和應對之策和應對之策人工智能及人工智能及AIGCAIGC的前沿技術的前沿技術應用探索應用探索ToBToB 軟件軟件質量保障質量保障運維工程化落地運維工程化落地探索探索DataOpsDataOps 在企業在企業落地實踐落地實踐大數據大數據 +架構的架構的結合應用結合應用數字化轉型下的數字化轉型下的應用現代化應用現代化企業架構演進企業架構演進技術人成長技術人成長制造業數字化轉制造業數字化轉型的架構創新型的架構創新架構穩定性保障架構穩定性保障汽車數字化汽車數字化閉門會閉

8、門會金融數字化金融數字化閉門會閉門會20232023年年4 4月月2121日日-22-22日日.上海上海 ArchSummitArchSummit降本降本增效增效 回歸回歸業務業務 2023年數字化轉型關鍵詞人才人才短缺短缺技術技術價值價值InfoQInfoQ的產業的產業洞察洞察云原生云原生數字孿生數字孿生AIAI加速創新、加快響應加速創新、加快響應數字化研發、避免浪費數字化研發、避免浪費人機協同、提效降本人機協同、提效降本InfoQInfoQ的產業洞察的產業洞察來源：InfoQ研究中心中國科技領導者畫像2023數字人才糧倉模型數字人才糧倉模型來源：極客邦科技雙數研究院關注關注InfoQInfoQ數字化經緯，找準企業轉型坐標數字化經緯，找準企業轉型坐標InfoQ旗下官方賬號持續輸出數字化案例/政策解讀/重磅報告/演講干貨.