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1、Q童子位InsightsAIGC教育行業全景報告分析師：丁喬量子位智庫QbiitAlInsights#page#nsights2023年，是生成式AI能力涌現的一年，通用大模型是其中的主旋律。經過一年的發展，通用大模型格局已初步形成，生成式A也從能力展示走向應用落地。序言進入2024年，對生成式AI的討論和實踐也都轉向如何賦能產業。相比于通用大模型，進入產業內的大模型需要的是對行業的Know-How，以及強大的工程能力，落點在于大模型對于行業所產生的實際價值。在眾多可被生成式AI題能的行業中，量子位智庫認為教育行業因其內在需求與大模型所擅長的能力高度適配，成為模型層公司、教育科技公司、智能硬件

2、公司等一眾玩家的AIGC落地方向。誠然，教育是一個嚴肅領域，并且對學生的價值觀形成起到引導作用。因此，對于AI生成內容的準確性、安全性等有非常嚴格的標準，這也為AIGC落地在教育行業增加了工程上的難度。盡管生成式AI落地教育面臨嚴格的審核，但正如我們看到的一一在海外，亞利桑那州立大學宣布與OpenAl達成技術合作，從2024年2月份開始，為所有學生提供ChatGPT企業版訪問權限；在國內，網易有道、學而思、華東師范大學等企業及高校紛紛推出教育大模型。不論在學術界還是企業界，都對生成式AI與教育的結合充滿信心。在AIGC教育行業全景報告中，量子位智庫從AIGC落地教育的現狀、AIGC引發教育的變

3、革以及AIGC教育未來超勢三方面入手，描繪AIGC教育行業全景。我們期待，能夠#page#sg目錄01AIGC落地教育，完成初步市場驗證02AIGC變革教與學03變革與挑戰并存04AIGC教育四大趨超勢AIGC教育代表案例05#page#sioghts01AIGC落地教育，完成初步市場驗證insights#page#page#insights教育大模型成為產業基座，AI原生思想滲入產業各環節產業圖譜生成式AI從LLM到AI智能體的演進，離不開產業鏈各環節的變革。個人專屬AI智能體要求底層基礎設施做出改變，從云端AI到云邊端混合，再到最終在終端A即可實現人機交互。訓練數據直接影響了模型的質量以及

4、應用層產品的性能。因此，實現最終AIGC教育應用層的顛覆，需要整個產業鏈的配合打通。APP類學習機類asights松鼠Ai希沃科大訊飛百度阿里巴巴裝力科技網易有道海豚AI學HiEcho學而思猜力科技作業幫讀書郎步步高應用層松鼠Ai作業幫學而思網易有道華東師范大學教育行業模型九章大模型（MathGPT）子日大模型智適應教育大模型LAM銀河大模型EduChat百度阿里華為商湯科大訊飛通用大模型盤古日日新文心一言星火認知通義千問模型層數據資源數據平臺數據層知網中信出版社中國科傳外研社Ziiz亞信科技拓爾思偶數科技云端AI終端AI混合AI基礎設施層高性能計算集群算力調度平臺低功耗邊緣計算芯片異構架構#

5、page#nsighs應用現狀：面向K-12群體的AI學習機全面推向市場產品側學習機產品描述國內做AIGC教育，大企業多數選擇在學習硬件廠商科技企業在線教育機構機搭載大模型，通過為用戶提供增量價值來提高產品銷量。學習機賽道目前競爭激烈，生成式AI的出互聯網企業A企業教育科技企業教培機構傳統硬件廠商智能硬件廠商現，有望為學習機構建新的競爭壁壘。用戶側音樂nsiahts受眾需求小學美術泰質教育興趣養成學習機受眾為K-12人群。此類人群的付費意愿來自家長。K-12其他創作在小學階段，家長重視孩子的興趣養成；而在中學階段，家長看重產品是否能夠提中學學科知識掌握精準學提高成績高孩子學習成績。#page#

6、sight應用現狀：語言類學習APP產品體驗升級，市場反饋優于預期產品側APP產品描述從軟件切入AIGC教育賽道的企業，通過接入通用大模型，加以國內海外自身積累的教育數據進行微調訓練，以APP類產品為主。此類產品因其對話體驗升級，目前是大模型應用于教育的產品中市互聯網企業AI企業教育科技創業公司在線教育企業場反饋最積極的品類據悉，網易有道HiEcho上線后用戶數已接近百萬。用戶側用戶留存營銷效率受眾需求目前主要以大學生和上班族為主。這類人群中，大學生還會有打造品牌IP提高成績的需求，而上班族并沒有成績提升的需求，學習語言多鄰國K本地化運營更多是出于工作需求或興趣。對于這兩類人群來講，用戶留存社

7、交優先拽姐出圈形象：多兒、率是關鍵?；诖?，在產品設計上會更注重用戶體驗以及營銷6策略。聯名推廣中國市場：社交媒體選擇、文化用戶體驗上，網易有道最新發布的創新應用中，HiEcho的虛擬適配多鄰國的多兒在電影芭比中人老師增加到三位日本：電視廣告以軟件聲音出現，將營銷ROI做到極致#page#ssghtsinsigh02AIGC變革教與學insightsinsights#page#insights生成式AI成為教育變革新動力，落地指向AI智能體教育與技術的結合由來已久。隨著上世紀90年代互聯網的興起，開啟了在線教育時代。進入21世紀，通過智能系統的引入，自適應學習成為海外教育的熱點。2010年以后

8、，隨著人工智能技術的發展，知識圖譜等技術又被用在教育領域。每一個階段，教育都會與當下的技術相結合，解決教育中面臨的問題。在生成式AI時代，技術與教育融合，對教育的兩個核心角色教師與學生產生了頓覆式的效果。華理不變“影與M“業工程區補是二至論“程動“書醉理“中日我動些質“4uaa-一螺#一V場中的比重越來越大，生成式AI能力成為新的競爭點。PC互聯網時代智能手機時代生成式AI時代技術、產品及市場三大變化內容PGCAGCUGC自市場科技企業市場份額不斷擴大4G26、365G技術中高端產品市場份額攀升有線寬帶深度學習知識圖譜、學習分析預訓練模型8產品海外，Knewton大規模開放式在線課程教育行業擁

9、抱AIGC回內最早的互聯網教（MOOCs）興起Realizelt等自適應教育機構101遠程教標志性事件從注重硬件配置到AI驅動，打造差異化產品人工智能在生成類人文本育企業成立，智能導育網開始運營AI智能體是主流產品形態（ChatGPT）、從文本生中國自適應教育企業成立學系統得到推廣成圖像（DALL-E和國NalStablebifusion）方面AlphaGo戰勝圍制高手李幅技術國際象棋棋王取得了重要的突破性成果世石教育大模型助力兩大教育人群：學生和教師2000s2010s1990s2020s#page#nsightsAI智能體助力個性化學習普惠，每個學生都有自己專屬的AI家教AI智能體為學生提

10、供個性化教學：主要體現在課后階段，能夠有效實現一對一學習輔導。生成式AI時代，對于教育者來說最大的機會是自適應教育的普惠。在生成式AI之前，教育領域采用個性化學習是一件成本極高的事情，對于學校和家庭都提出了很高的要求，需要先進的硬件設備、更多的師資力量以及教學場地。在生成式AI出現后，AI智能體發展觸手可及，AI智能體可以作為每個學生的私人助教，隨時隨地陪伴學生學習。insightsAI智能體學生陪伴式家教生成式AI下的互動便捷學習學習空間泛在化，可以隨時隨地提問個性化分析指導和啟發式互動對于知識的積累不再是死記硬背，而是在AI智能送能夠通過與提問者靈活學習體的引導下，對知識進行關聯學習，并以

11、自身所不再局限提問的形的互動不斷精進回適合的節奏進行練習式，同時提問的問學習結果全面答，逐漸幫助提問題對于回答的結果把控生成式AI基于不同的問題會有不同的回答，且能者找到其想要的答有重要影響知識全面夠根據提問者的輸入不斷調整回答。以此往復，案每位學習者都能基于生成式AI工具進行知識延展掌據并且做到對知識的掌握不重不漏#page#nsightsAI智能體化身教師助手，幫助教師完成能力進階，在工具使用上，AI智能體降低了教師的學習成本，為其提供幾乎零門檻的使用方式。在工作環節，A智能體幫助老師更高效地生成課件、提供教學設計思路等。AI智能體一定程度上釋放教師生產力，教師的更多精力能夠用于提升學生素

12、養上，教師的職責從授業解惑逐漸向育人轉變，焦點從關注學生成績擴大到關注學生的心理狀態。LLM協助教師專業能力提升教師工作權重向育人傾斜AI智能體將教師從繁雜重復的任務中解放從統一管理到幫助教師生成授課教案、隨堂備課深化自身知識體系練習等。個體關注大語言模型語料庫中有大量的信息和知識能AI智能體幫助教師分析學生的狀態，并生成個性夠為教師提供豐富的資源?；笇Ыㄗh。教師因此能夠感知到每位學生的學此外，大語言模型能夠幫助教師分析、整合幫助教師進行課程規劃，提供習情況，針對不同學生予以不同反饋。教學教學中遇到的問題，并且給予改進建議。個性化教學方案。幫助教師開展從關注成績到跨學科教學關注學生心理健康對

13、學生作業和狀態進行評估，評價AI智能體與學生對話，判斷學生的心理狀態，并生成式A協助教師進行跨學科、多元教學方案并生成學情報告。對存在心理問題的學生進行預警，同時將預警信設計。息發送教師。教師能夠第一時間提供個性化疏導#page#insightsAI智能體率先落地教育軟件領域，口語對話已接近真實場景目前，口語教學是生成式AI最好的用例之一?？谡Z對練既能避免LLM為學習帶來的尊端，如照搬答案、弱化思考力等，還能夠以更便捷、成本更低的方式提升語言技能。此外，啟發式的提問互動能夠激發學習者的批判性思維，擺脫了以前死板的口語練習，對話過程更加符合真實的交流場景。虛擬人教師結合LLM，顛覆了口語對練的傳

14、統形式。從用戶使用情況來看，國內，頭部口語對練APP的用戶量均在百萬左右。國外已經出現了多鄰國這樣的現象級應用，目前，多鄰國在全球的用戶數量已超過5億，月活躍用戶超過4000萬。海外公司生成式AI相關產品功能/產品特色國內公司生成式AI相關產品功能/產品特色解釋我的答案、網易有道HiEcho虛擬人私教多鄰國角色扮演Duolingo Max游戲化學習方式科大訊飛星火語伴口語?？?、情景對話SpeakSpeak角色扮演、話題暢聊績輔導海豚AI學高質量英文語料PraktikaPraktikaAlAvatar火花口語火花口語AI虛擬人ElaHalloHallo角色扮演insightsinsights#p

15、age#nsights自建大模型成為教育硬件企業標配，學習機是AI智能體的硬件載體國內AIGC教育市場中，自建大模型已經成為行業玩家的必備能力。大模型與學習機的融合，使后者成為AI智能體在教育領域落地的首個硬件載體。學習機已經有二十年的發展歷史，當前已進入AI賦能時代，以學習平板為終端設備，內置多元豐富的學習工具。生成式A爆發后，學習機廠商開始將LLM作為新功能接入學習機當中，人機互動有了實質提升。生成式AI技術不但能夠將對話模式轉變為蘇格拉底式的開放問答，還能夠根據學生的回答進一步提問，有效激發學生的思辯能力。A能力的注入，也成為學習機銷量增長的新引擎。從銷量數據看，結合了大模型的學習機，其

16、產品競爭力在不斷突顯。根據洛圖科技線上監測數據顯示，2023年第三季度，小度和科大訊飛是銷量最高的兩個品牌202303中國學習平板線上市場TOP品牌銷量結構公司大模型落地情況學生：AI學習機接入大模型科大訊飛星火大模型V3.0教師：星火教師助手，一鍵生成互動教學課件小度科大訊飛百度小度靈機大模型針對青少年群體的智能學習手機小度青禾已搭載小度靈機大模型覆蓋學習推薦、學習興趣啟發、習慣培養、情感干預、學習路徑規劃松限Ai智適應教育大模型LAM小端王等多個場景學而思智海-三樂教育在全國12所高校應用，可提供智能問答、試題生成、學習導航、教學阿里巴巴好記星大模型評估等能力已接入子日大模型的產品：有道詞

17、典筆X6Pro、有道學習機X20、網易有道有道子日大模型V2.0HiEcho等好未來九章大模型（MathGPT）xPad2Pro系列學習機接入九章大模型BOE小課即將在作業幫APP等學習工具、智能硬件、智能圖書、教育數字化等業作業幫銀河大模型0.0務場景中實現應用讀書部夢想GPT搭載大模型的AI學習機C60數據來源：洛圖科技線上監測致希沃教學大模型2023年10月，搭載教學大模型的硬件開啟內測#page#ssghtsinsights03變革與挑戰共存insightsinsights#page#挑戰一：高質量數據缺乏導致模型泛化性不足insights教育類大模型在落地過程中主要面臨三類挑戰：1）

18、數據質量；2）幻覺問題；3）價值觀對齊。低質量文本數據，包括過多的重復內容、低質量文章等，不僅影響模型訓練效果，還造成一定算力浪費。教育數據，特別是教學行為數據獲取受限、高質量教育標注數據缺乏導致可訓練教育人工智能模型有限。因此，數據質量成為教育大模型發展的關鍵。如何保證數據質量高質量數據缺乏帶來的影響大規模教育數據采集特征工程包括學生數據、在線學習平臺數據、包括特征選擇、降維、文本向量化等。學術數據庫等。向量數據庫挑戰向量數據庫通過將非結構化的數據轉化模型泛化性不夠教育數據，特別是教學行為數據獲取為向量表示，再與大模型進行交互，能受限、高質量教育標注數據缺乏導致夠提高模型的準確度和效率，實現

19、專有、面向不同學段、不同學科、不同環節可訓練教育人工智能模型有限。私域行業應用。的教育應用需要訓練不同的人工智能。挑戰模型，導致現有的教育應用僅適用于數據預處理國內的向量數據庫生態系統相對薄弱，窄領域、單學科、局部學段。對于中小企業來說開發門檻高包括數據清洗、降噪、去重和標準化等。nsigt#page#nsights挑戰二：教育大模型的規?；瘧眯枰鉀Q幻覺問題教育領域的大模型，最關鍵的是確保模型回答的準確性以及價值導向。準確性體現在數理問題上，目前教育大模型在數學問題上的準確性偏低，尚無法達到可大規模應用的水平。在一些高階數學問題的回答上，準確率普遍在50%以下。在教育領域，可以通過基于搜索

20、增強生成（RAG）的問答推理和基于提示詞工程的問答推理來解決幻覺問題?；谔崾驹~工程的問答推理GPT-4在回答大學教科書問題時的表現基于搜索增強生成（RAG）的問答推理這種方法將LLM與經過嚴格驗證的外部知識語料對于簡單的問題，LLM借助RAG技術，庫（如教科書或科研論文）整合在一起，提高能夠通過向量檢索查詢獲得相應信息，GPT-400問答系統的可解釋性與可信度。從而生成準確答案。然而對于復雜問RAG本質上為LLM提供了一個安全網，確保它的題，檢索的驛端也會顯現出來。因此，輸出不僅依賴于它的訓練，而且還依賴于更新、需要運用提示詞工程進一步發揮LLMy更相關的其他數據。的語義理解能力。為了發揮R

21、AG技術的最大效用，選擇合適的文本目前常見的提示工程技術主要可分為ofPiysbCalculus：Earl嵌入模型與快速準確的語義檢索方法非常重要。任務規劃型（如思維鏈）和反思評估型兩類。文本嵌入技術10203050stly byGPT-4(%語義檢索onature近似最近鄰搜索成為目前向量數據庫所使用的主流檢索方法。源：Nature，Chatcphasenteredtheclassroom:howLLMscouldtransformeducatiion#page#insights挑戰三：價值觀對齊是教育大模型落地的必經之路對于價值導向，主要是指在大模型的回答上，是否出現偏激、不符合事實的言辭

22、，甚至出現一些錯誤引導。在價值對齊上，常用的方式是RLHF（人類反饋強化學習），將在一般文本數據語料庫上訓練的語言模型能和復雜的人類價值觀對齊。此外，由于目標人群為學生，在教育大模型的審核上會更加嚴格。針對AI生成的內容還會采用人工審核的方式，進一步過濾低質量內容，確保生成內容不存在錯誤引導。對齊的挑戰參數高效調整隨時間變化而產生不同的價值觀大價值觀挑戰插入式對齊不同環境下同一間題產生的岐義輸出矯正模Pluginalignment）型對齊方法的有效性對齊方法無法完全去除有害行為對上下文學習無法對模型基于道德標準給出的答案給出對齊的可解釋性齊解釋方全監督微調訓練開銷成本較高法做調式對齊基于人類反

23、饋的評價方法的有效性尚無客觀的評測指標強化學習#page#page#nsights跨學科理解構筑教育大模型高階能力，將成為模型層玩家核心競爭力國內市場中，自建大模型已經成為行業玩家的必備能力。在教育領域，入局AIGC的企業都選擇自建大模型，區別在于模型的能力范騰。部分企業選擇提供全科輔導，有些企業選擇先進行單科突破。目前企業自建教育大模型已具備跨學科知識整合能力。未來，跨學科理解將成為自建大模型高階能力的體現?？鐚W科大模型是連通知識與解決實際問題之間的一座技術橋梁?？鐚W科大模型在需要掌握豐富知識體系的學生群體中具備更高的價值，如中學生、大學生。對于中學生來說，需要學習的科目繁多。學生一貫的學習

24、方式是大量刷題、反復記憶，但在知識點之間并沒有形成連接-遷移-貫通！。因此，存在考完即忘，無法與實際應用結合。這也是教育領域一直想要解決的問題?？鐚W科大模型解決的便是幫助學生將知識點真正融會貫通，并且能夠運用知識解決現實問題。教育大模型突破學科壁壘M跨學科知識整合案例跨學科數據集跨模態教育資源重構多領域知識的理解和應用有道子日大模型具備全科知識整合能力，通過連接多Y模態知識庫、跨學科整合知識內容，能隨時滿足學生的動“貨能校小學中學大學跨學科知識理解。多模態內容生成賦能研究，知識遷移案例通過具象化的方式讓學生直觀體利用跨學科大模型加速底層知識鏈打通，加強MITLAMM團隊的MechGPT，用于一

25、系列計算實驗，以探會語句所要表達的意思?？蒲型黄?。知識間的關聯性。索其知識檢索、各種語言任務、假設生成以及跨不同領域語文、美術和音樂的結合，幫助，跨學科人才培養的知識連接。學生理解詩詞、古文，培養孩子大模型幫助學生構建跨的藝術素養。學科思維和知識體系。#page#nsighs教育大模型向多模態演進，落地產品超于豐富多模態大模型將不同模態的信息進行整合，能夠促進更加準確、全面的理解和推理。在教育領城，通過分析學生寫作、繪畫、語言表達等數據，智能體可以更好地理解學生的學習狀態和需求，并提供個性化指導建議。通過分析教師的教學數據、課堂情況，能夠幫助教師實時管理學生、高效完成教學工作社一理只終實性器題

26、應“帶理八螺你早液明社會驗“去片紹女握社實動長多模態大模型在教育中的應用預多模態海量數據與教育知識訓多被態發展練階自監督學習方式訓練多模態問答輸出多模態交互多模態行為多模態神經數據段教育領域通用大模型文生圖、文生視頻眼動追蹤、手勢表情動作生成、多模態和多尺度的教育資源等教學數據學習者追蹤、觸覺反饋神經元活動自主決策等下游任務數據數據特遷移學習遷移學習遷移學習ChatBotXR具身智能腦機交互適配階提高學習過程沉浸式學習打大模型擁有增加腦電信號，教學資源自動教學輔助多人機協同多生成大模型模態大模型模態大模型物理驅體，的可持續性造逼真場景，AI智能體對個體段機器人陪伴孩加快知識理解狀態、個體偏好應

27、用一應用三應用二和轉化子成長等判斷更準確作用應用案例：松鼠Ai松鼠Ai智適應教育大模型LAM根據學生的多模態學習行為和與系統的互動，為每位學生定制業內領先的個性化學習方案。這種方法既符合學生獨特的需insights求，又有效提升學習能力和成績，確保學生在個性化環境中高效學習。#page#fhsigi未來3-5年AIPC是主流硬件產品，GenAI+XR將賦能創新教育教學效率學習類產品分布AIPC能夠提升教師工作效率，為教師K-12階段教師學生提供創作方面的幫助，并以助手的身學習機將依然是中小學生的輔助工具。份融入到教師日常的工作流中。高等教育階段AIPC將成為學生的主流硬件設備，個人智能體將以學

28、伴的身份融入到學生的學習中。智能設備XR賦能創新教育未來，交互模式通過XR交互技術，將從當前人機分離的互動，走向沉浸式、人機一體交互體驗。XR技術將深入到實際教學場景中，教師借助XR呈現出的更加逼真、立體的畫面，為學生講解課程。知識從文字和二維圖像/視頻轉變成立體、三維可交互的虛實融合，使學生能夠更加直觀地看到被解構后的知識。對于工程類的課程來說，XR設備能夠幫助學生更快更準確地將知識運用到實際操作中，提升理論到實踐的轉化率。對于人文類學科，XR技術能夠再現歷史場景、地理環境等要素，激發興趣的同時也能夠提高學習效率。#page#nsightsAI智能體具象化發展，具身智能+腦機接口實現人機共融

29、AI智能體將向具象化發展，從InternetA走向EmbodiedAlo當前，A智能體已然成為大模型應用的主流形態，通過人機協同的方式完成任務，其中AI智能體承擔大部分工作。AI智能體現在以軟件的形式存在于各類智能設備當中，部分產品已經擁有數字人形象，提高互動的真實感。未來，A智能體將進一步演化，從虛擬世界走向真實世界，擁有實體形象。軟硬結合的具身智能將進一步擴大智能體的能力范圍，此階段AI智能體在機器人的形態下，賦能教育實踐場景且具有更強的陪伴屬性。而到了腦機時代，AI智能體與人類的交互將更加深入，AI智能體對人類的意圖理解及狀態分析都將更準確，并且能夠對有學習障礙的人群進行干預，人機共融將

30、達到新的高度。AI智能體的演變生成式AI下的人機共融模式虛擬世界真實世界主觀描述軟硬結合軟件人類AI智能體MM客觀呈現優勢：優勢：數字人語音、文字對話具身智能腦機交互理解復雜、抽象概念，在基于海量數據對輸入問題進行迅速響應，并形看似無關的語句之間建立大模型+機器腦大模型大模型+XR人腦+機器腦聯系并進行主觀描述成相對客觀的回答沉浸感、交互能力逐步增強#page#ssghtsinsights05AIGC教育代表案例insightsinsights#page#松鼠AiQAInsights近期，松鼠Ai發布最新技術成果：全球第一個全學科智適應教育大模型LAM。在大模型的競爭中，松鼠Ai更加關注教育垂

31、直領域的教育學、心理學、認知學特征。相比其他大模型通用能力之外，松鼠Ai的LAM模型還具備三大獨特能力：1）通過100億學習行為數據以及海量的語音、圖像、視頻和手寫板等多模態教育數據的訓練，LAM模型實現了對教育更深入的認知理解，提器圖費期南Nx（展民補進心節“國理名整民展區補紹我補我物“是料民補給補NV補名呼類書技術，根據學生的需求、特征、行為和反饋，動態地調整輸出的策略、內容和形式，有效增強學習體驗和提升學生的學習效率?；谒墒驛i積累的2400萬學生獨有的知識圖譜和MCM（學習2023年完成2000家線下智能學覆蓋測評、預習、學習、復習、的100億學習行為全流程數據的思想、能力、方法）圖

32、譜備考、作業輔導等教學全場景習機門店業務布局喂養大模型松鼠Ai智適應教育大模型LAM框架智適應學習推薦智適應學習習慣培養智適應學習路徑規劃應用層APPLICATION智通應學習興趣啟發智適應學習情感干預松鼠Ai智適應教育大模型LAM數據層MODEL多模態教育基礎大模型+知識圖譜&檢索增強生成+人工智能體全學科微顆粒知識圖譜海量學生學習歷史數據模型層DATA學習進度學習路徑學習效果學習行為海量學習資料、海量講解視頻、海量測評與題庫#page#有道youddo網易有道insights近期，網易有道宣布推出國內首個教育大模型子日2.0版本，同時發布了基于大模型研發的三大創新應用及一款智能硬件新品：A

33、家庭教師小P老師、有道速讀，虛擬人口語私教HiEcho2.0，以及有道AI學習機X20小P老師：覆蓋小學到高中全學段，語文、數學、英語、物理、化學、生物等10科各類題型，并支持文本、圖片、音頻等多形式輸入；同時還支持多輪互動，通過同類型的知識點總結和舉一反三，引導學生自主思考。安全性提升價值觀對齊Agent能力訓練效率提升解碼效率提升Prompt優化檢索增強上下文窗口擴大到16K系統模型有道速讀質量高AI家庭教師虛擬人口語私教小P老師HiEcho2.0數據多豐富多樣有道AI學習機X20業務相關應用數據子日大模型2.0#page#訊飛星火nsighs科大訊飛AST訊飛星火認知大模型V3.0多模態

34、能力邏輯推理數學能力知識問答文本生成代碼能力語言理解搭載訊飛星火大模型硬件軟件訊飛AI學習機星火語伴交互能力主題對話已具備啟發互動式英語AI答疑輔學功能；393個話題討論為用戶提供個性化解決、啟發引導式提問和互動探究式學習體驗。虛擬人對話數理能力提供同學、考官兩種虛擬人形象。包括計算、代數、幾何、解方程、情景應用等，星火V3.0升級了數學口語?？甲詣犹釤捯幝?。支持大學英語四六級、雅思、托福的口試環節模擬考試，并且提供智能評價反饋情景交流提供18種可選情景#page#中學而思學而思insights學而思在學習機上陸續落地基于自研大模型的AI能力應用，陸續上線的功能包括Al對話學、AI講題助手、中

35、英文寫作助手等。其中Al對話學通過多輪對話的方式將精準學定位到步驟級，不管是準確度還是個性化程度上，都實現了代際化的提升。模構筑了全面的內容審核防護體系。內通過優質教育數據，實現題目計算、講解、問答等多任務持續訓練和有監督型調試容，基于海量名師解題過程的數據進行模型訓練，模型的解題步驟專業清晰。微調。此外，借助人類反饋對齊，進一步提升模型能力。質第九章大模型（MathGPT）應用A對話學AI語音助手通過學生與AI的對話式學習交流，細分步驟落地學而AI輔導助手進行定位，快速分析出學生的薄弱點。AI精準學一拍即講、自由問答思AI答疑學習AI智能規劃機學而思xPad學而思讓大模型專項學習了教研老師提

36、煉的AI百科問答字、詞、句、段、篇五步優化法，可以35實現語文作文的一鍵潤色。AI作文助手#page#支O幻需科技幻雪科技insights幻需科技是一家專注于AI2.0+學習的科技公司。公司運用自主研發的線上學（OLC-AI沉浸式實訓就業平臺）、安護聯（智慧醫護平臺）和獨創的幻雪AI智腦，融合了人工智能、虛擬現實等新一代信息技術，推出MET-AI教學、MET-AI數字教師、MET-AI低代碼與零代碼開發平臺等創新技術引擎。落地多維應用場景安護聯交互層行業多終端覆蓋無人化SAAS私有化PAAS業務線上學-實訓就業線上學-素質教育平臺iOS合JT教學平臺10數字資產平臺自互動軟件平臺分灣O智腦2X

37、R智裝評堂工具全息政字人套件A數據3空間數字李生數字人計算雙虛劃信真評程套件暫能數字人套件基礎自生成內容工具AI生態組件工4最的的品蓄LLANA滿調語言校型文本生成營頻工具單陰片三續重建工具模型自功優化工具仿真沙含數字字生體低代明實時引家零代碼字生體工具文本生成模型工具多模態陽引家自學習A系統百虛空國三分布式云電5演染優化實時道染管線M實時重建核型自動他化技術底座CADPCG過程多場景果大體研實AIGC88有限元實時模持GIS路阿重建沉浸式標準USD標準通用模型標準ONNXwebxRI50/EC23005IEEE2048#page#nsighs附錄2023年發布教育大模型或接入大模型的教育企業

38、4月6月3月59月2月8月7月10月CourseraChegg科大訊飛網易有道好未來Quizlet多鄰國作業幫讀書郎CourseraCheggmate星火語伴APP【子日！Duolingo Max數學大模型銀河大模型夢想GPTeCoach大模型Math GPT科大訊飛希沃可汗學院星火認知大模型賦阿里巴巴Khanmingo教學大模型開啟內測能教育智海-三樂網易有道Speak小度教育大模型HiEcho APP接入OpenAI的Whisper小度靈機大模型2023年發布教育大模型的研究機構6月4月北京語言大學、清華大學、東北大學、北京華東師范大學交通大學合作EduChat國際中文教育大模型桃李（Taoli） 1.0注：根據互聯網公開資料整理insights#page#page#