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1、億邦智庫2023年7月報告數據來源說明&法律聲明本報告數據來源億邦智庫采取問卷調研、訪談等形式,與部分企業代表、機構及行業專家進行深入交流,獲得相關一手信息和數據。行業公開信息、行業資深專家公開發表的觀點、政府公開數據與信息、宏觀經濟數據、企業財報數據等。法律聲明本報告中所有的文字、圖片、表格均受到中國知識產權法律法規的保護,未經本機構書面許可,任何組織和個人不得使用報告中的信息用于商業目的;任何非商業性質的報道、摘錄及引用請務必注明版權來源。本報告中的數據均采用研討、調研或公開數據研判所得,部分數據未經相關企業直接認可;同時限于數據可得性等客觀因素,部分數據未必能夠完全反映真實市場情況。本報
2、告僅供組織和個人作為市場參考資料,本機構不承擔因使用本報告而產生的法律責任。-1-前言-3-繼ChatGPT火爆全網后,AIGC(人工智能生成內容)的行業應用備受關注。在大模型加持下,AIGC正在為服裝行業全品類、全價值鏈賦能,大規模應用在設計、生產、物流、銷售到售后服務等環節。AIGG與大模型正引領服裝設計變革、虛擬數字人擴大直播電商增長空間,Web3.0加速服裝智能制造實現。數字技術正重構紡織服裝產業體系。為幫助紡織服裝企業了解前沿趨勢及商業模式,揭秘服裝品牌如何借助私域運營實現爆品突破?國貨品牌如何借助數字化煥發新生?數字科技如何服務紡織服裝企業實現數智化轉型?服裝產業集群如何實現數智化
3、創新?億邦智庫調研撰寫了2023紡織服裝產業數智化創新報告。-2-CNTENTS5 產業數字化創新集群 常熟服裝產業數字化創新2 紡織服裝產業數智化底層邏輯3 紡織服裝產業數智化轉型新模式1 紡織服裝產業數智化六大新趨勢-3-4 紡織服裝產業數智化轉型標桿案例01服裝產業數智化六大新趨勢服裝消費需求趨向“悅己實用”AIGC與大模型引領服裝設計變革數字人直播解放直播運營生產力全渠道供應鏈數智化協同加速數字技術重構服裝制造生態體系Web3.0加速服裝智能制造實現-4-趨勢一:AIGC與大模型引領服裝設計變革大模型加持下,AIGC有了更多可能性:視覺大模型賦予其更強感知力,語言大模型賦予其更強認知力
4、,多模態大模型能升級AIGC內容創作力。AIGC技術加速實現智能創意設計,智能穿搭推薦。大模型通過時尚零售數據訓練,可生成各面料組合的高仿真樣衣,提前預測流行趨勢,輔助設計決策,大大提高設計效率,降低生產成本。AIGC與大模型正引領服裝設計變革。01系統基于流行元素和時尚穿搭,進性智能對比評估,為企業設計效果提供有力支持,提升服裝設計時尚判斷力。AI創作根據時尚行業需求升級模型,產出時尚創意設計。解決設計師從文本到圖案的聯想、智能繪制靈感圖案,幫助設計師快速將靈感具像化,提高創意效率。020304智能生成創意設計快速生成高仿真樣衣智能穿搭推薦將設計草圖轉化為現實服裝,高度還原面料、材質、工藝等
5、細節,確保樣衣與設計圖效果一致。設計師可隨時在線調整設計,提升服裝設計質量和效率?;贏I大數據和時尚專業知識,準確捕捉當下流行元素預測時尚趨勢,幫助設計師做出前瞻設計決策。預測時尚趨勢-5-趨勢二:數字人直播解放直播運營生產力數字化重新定義直播,數字人主播與AI技術結合后,具備更精準的語音識別和語音合成技術,可以在短時間快速錄制并生成高質量語音資料。AI數字人可根據用戶偏好和需求進行定制化服務,解放直播運營生產力,提高直播成交轉化率。虛擬數字人直播,以AI助力直播數字化。市場也涌現一批數字人直播科技服務商,如硅基智能、元境科技、時代涌現。此外,政府和平臺也積極引導行業規范發展。數字人代替出境
6、7*24小時全天候安全 可控形象焦慮精力不足不穩定真人 數字人直播 7*24小時 低成本拉長直播時間數字人數字人與真人直播對比支持虛擬人發展,但虛擬人需認證和規范管理發布者應對人工智能生成內容進行顯著標識幫助其他用戶區分虛擬與現實,特別是易混淆場景平臺將提供統一的人工智能生成內容標識能力,幫助創作者打標明確表示利用AIGC生成的內容應當真實準確,采取措施防止生成虛假信息。虛擬人需在平臺進行注冊;虛擬人技術使用者需要實名認證;平臺將提供虛擬人注冊能力;保護已注冊虛擬人形象?!疤峁┥疃群铣煞?,可能導致公眾混淆或者誤認的,應當在生成或者編輯的信息內容的合理位置、區域進行顯著標識,向公眾提示深度合成
7、情況抖音要求對AIGC內容標注互聯網信息服務深度合成管理規定生成式人工智能服務管理辦法抖音要求虛擬人注冊認證技技術術產產品品市市場場團團隊隊政府及平臺對AIGC提出規范和行業倡議-6-趨勢三:Web3.0加速服裝智能制造實現Web3.0是互聯網發展的下一代,也被稱為“分布式互聯網”或“智能互聯網”。服裝智能制造將在智能互聯網Web3.0平臺上實施。Web3.0平臺和服裝制造企業的智能制造有密切的關系,因為Web3.0本質是基于人工智能和區塊鏈技術的智能互聯網,將會為服裝智能制造提供更加智能化、高效化、安全化的技術支持,從而推動服裝智能制造的快速發展。01數據共享智能合約區塊鏈技術智能物聯網基于
8、Web3.0技術,服裝制造企業可以實現各種設備、生產線、員工等之間的數據共享,從而實現更加高效的生產制造流程。Web3.0技術可實現智能物聯網應用,使制造企業能夠實時監測和控制生產過程中的各種設備和數據,從而提高生產效率和產品質量。030204數據共享區塊鏈技術Web3.0還可以通過智能技術實現自動化和智能化的生產制造流程,提高生產效率和產品質量。智能合約智能物聯網通過區塊鏈技術,服裝制造企業可以實現數據的安全共享,避免數據篡改和泄露等問題,提高了數據的可信度和安全性。-7-趨勢四:數字技術重構制造生態體系小單快反、個性定制等消費新需求驅動下,數字技術重構制造生態體系,倒逼工廠生產從網絡協同、
9、到按需制造,最終實現敏捷響應。鏈接消費平臺商家/商品數據 大數據洞察預測趨勢機會傳統訂貨會單次規模訂單3D仿真設計傳統打樣過程數據驅動備料面料滾動供應面料批量集中采購全域計劃統籌智能優化匹配以人力規劃、按經驗調度數字化創新模式傳統模式智能產線平衡提升小單效率產線固定、聚焦規模效率紡織服裝產業數字化圖景-8-消消費費需需求求3 3D D 設設計計智智能能調調度度中中樞樞柔柔性性智智能能工工廠廠區區域域中中央央倉倉供供給給網網絡絡網網絡絡協協同同按按需需制制造造敏敏捷捷響響應應數字化創新趨勢五:全渠道供應鏈數智化協同科技應用加速,供應鏈數字化從企業內部擴展到供應商、分銷商、合作伙伴等全產業鏈的資源
10、優化與協同。圍繞中心企業(品牌、工廠、電商等),數字化帶動服裝設計、面料管理、生產制造、倉儲物流、營銷運營等全流程高效協同。數字化、智能化升級,整個供應鏈系統的柔性供應和快速反應機制明顯提升。供應商的供應商供應商品牌商一級分銷商二級分銷商零售商消費者數智化市場分析與預測庫存面料管理計劃生產 追單生產庫存產品 配送計劃主動補貨成衣配送銷售商消費者數智化規劃計劃數智化產品設計數智化新品開發數智化材料采購數智化成衣生產大貨主題、面料、色彩分析預測;備料備胚,針對備貨材料,成品滾動消化;引導規范需求,計劃滾動迭代更新。主動自主設計;買手線上線下選款;ODM設計;自有競品暢銷款改款;數字化爆款設計。共用
11、大貨底盤;共用大貨版型;搭建版型數據庫;ODM開發為主;提高反應速度。共用資源、材料、顏色、供應商等;實時掌握供應商材料庫存;搭建版型數據庫滾動消化材料庫存。柔性生產,預留產能;與精益制造協同;工廠快速換線生產;快速定價與審批。-9-趨勢六:服裝消費需求趨向“悅己實用”消費需求日趨多元,加速消費市場細分。Z世代、新中產、銀發族等各消費群體消費傾向與消費理念更多元:Z世代年輕群體注重個性化、國潮化消費;新中產追求質感消費,銀發族側重健康化。據調研,選擇服飾時,60%的人群更關注“實用性”、54%的人群關注“悅己感”,43%的人群關注“性價比”。悅己消費觀下,服飾購買決策的關注點TOP3分別是“穿
12、著舒適感”“場景儀式感”和“質感品味”。悅己消費觀下的服飾決策關注點TOP 3服飾消費關注的因素TOP 360%實用性悅己感性價比54%43%穿著舒適感TGI 180場景儀式感質感品味TGI 160TGI 155數據來源:2023天貓服飾行業春夏趨勢白皮書TGI目標群體指數,指數大于100,代表用戶更具有相應的傾向或者偏好,數值越大則傾向和偏好越強;小于100,說明該類用戶相關傾向較弱,而等于100則表示在平均水平。-10-10億+消費者在線,數字化重構消費決策體系,消費決策體系重構,倒逼企業數智化轉型數智化轉型關鍵:以消費者為核心的數智化轉型關鍵:以消費者為核心的用戶數據運營用戶數據運營02
13、紡織服裝產業數智化底層邏輯數智化的核心:網絡協同與數據智能數智化的核心:網絡協同與數據智能雙輪驅動數智化:消費互聯網與產業互聯網雙輪驅動數智化:消費互聯網與產業互聯網未來產業數智化:以產定銷未來產業數智化:以產定銷-以銷定產以銷定產-產銷協同產銷協同紡織服裝產業:最佳的數字化實踐之地紡織服裝產業:最佳的數字化實踐之地-11-10億+消費者在線化 數字化重構消費決策體系10.5億消費者在線化,消費購物全面互聯網化,數字化重構新消費人群的決策鏈路和決策模式。截止2022年6月,我國14.1億人口中,網民規模達10.51億,互聯網普及率達74.4%,網民人均每周上網時長為29.5個小時;其中,手機網
14、民模規模為10.47億,網民使用手機上網的比例達99.6%;我國短視頻的用戶規模增長明顯,達9.62億,較2021年12月增長2805萬。我國網絡支付用戶規模9.04億,網絡購物用戶規模達8.41億,占網民整體的80.0%,網絡零售額達13.1萬億。其中,作為主力消費人群的90后網絡原住民規模達3.6億,數字原住民的決策鏈路和決策模式發生改變。他們隨時在線,數字空間即生活空間,更強調個性化、實時化、內容化、互動化需求。以該群體為代表的新消費人群表達權、選擇權、參與權崛起,在消費決策上更習慣線上發現,線下體驗,下單購買后分享心得;決策模式也從注重功能性、高性價比到高體驗、好服務轉變;消費考慮因素
15、也從“買什么”豐富到購買“有趣、有顏、智能、優質、情感體驗”等。網民規模:10.5億短視頻用戶:9.62億網購用戶:8.4億網絡支付:9.04億網絡零售額:13.1萬億數字原住民隨時在線、數字空間個性化、實時化、互動化表達權、參與權、決策權新消費人群新決策鏈路新決策模式新消費觀念線上發現線下體驗下單購買分享心得功能性性價比VS重體驗好服務有趣 有顏智能 科技情 感 體 驗消費人群互聯網化-12-消費決策體系重構 倒逼企業數智化轉型消費者在哪里,生意就在哪里。消費者的在線化,倒逼店鋪在線、商品在線、店鋪及商品在線需要服務及組織等在線。商業環境、管理變革和技術變化,倒逼企業戰略轉型,戰略轉型帶來業
16、務重構、業務重構要求組織升級,IT/DT賦能的數智化運營可以將離線的孤島高效精準連接。店鋪在線消費在線商品在線服務在線組織在線外部環境變化商業環境 用戶需求:多元化、個性化、重體驗 競爭格局:協同共生、線上線下多渠道競合 產業環境:全產業鏈數字化融合管理變革組織管理:扁平化、柔性化管理商業模式:平臺賦能生態、全生態品牌組合創新模式:產業鏈協同創新、用戶參與創新技術變革技術架構:云原生數智化架構、云邊端一體化技術開發:開源開放、數據驅動研發技術應用:協同+數據驅動、智能決策技術基礎:數智化基礎設施、數智化融合設施戰略轉型快速響應科技變化商業變化管理變化重新審視戰略消費者心智變化優化商業模式制定新
17、增長路徑業務重構線上線下融合提升客戶體驗梳理全鏈路數據驅動研發搭建柔性快反供應鏈體系;快速響應市場和客戶需求組織升級重新定義數智時代組織文化組織管理組織績效建設基于數據決策的文化機制、及數據分析體系IT/DT賦能IT/DT診斷與頂層規劃;端到端全鏈路建設智能預測智能組貨智能鋪貨智能促銷智能推薦數智化運營全渠道運營全員直播建設全生命周期商品管理持續爆款打造全生命周期會員管理;公域流量運營私域精細化運營-13-數智化轉型關鍵:全渠道數智化的用戶全生命周期運營消費需求及消費決策方式發生巨大改變,以數字化方式及時快速觸達消費者、提前預測潛在需求,建立以消費者為核心的全域用戶數據運營體系是關鍵,包括消費
18、者接觸、關注、注冊、首購、復購、用戶激活、N次復購到數據沉淀運營的全渠道智慧化全生命周期管理。接觸關鍵:關注注冊首購首購提高黏性復購用戶激活N次復購數據運營全渠道用戶微信社群、公眾號等;抖音、快手、微博等;線下活動、門店導購。數字化運營識別消費者、識別營銷路徑交易、服務、權益線上化促活運營 內容運營 直播活動 社交分享成交運營 儲蓄卡 限時折扣 大額滿減復購運營 積分獎勵 權益獎勵 促銷活動鎖客運營 付費權益卡 聯盟權益 大促卡券數據沉淀 購買信息 消費者信息 用戶畫像全面認知 消費者基本信息 消費者生命周期 消費者標簽畫像導購關懷 客戶關懷指導 促銷信息觸達 后續動作指導活動運營 微信群活動
19、 朋友圈活動 短視頻活動關鍵觸達 活動提醒 關鍵節點提醒 大促提醒召回運營 召回預售 召回指導線上電商線下門店電商銷售門店銷售記錄電話記錄訂單被動等待無數據留存-14-數智化的核心:網絡協同與數據智能數字化、在線化只是第一步,未來商業是數智化,網絡協同與數據智能是根本。產業數智化轉型是以數智化技術驅動各企業商業模式重構、核心競爭力重塑、持續提升消費體驗、提升商業運營效率的過程。未來十年,各行業都會被數智化重構。數智時代是以消費者為核心,智慧品牌引領,快速柔性供應鏈為支撐,線上線下全渠道融合,商業高效運營的全新時代。傳統模式企業單純依靠供給規模擴大和經營范圍擴展的粗放增長,必然存在庫存風險和資源
20、浪費。數智化轉型網絡協同數據智能敏捷洞察需求有效改善供給達成高效匹配達成各環節提速 是企業高增長的核心消費者需求洞察;全媒體營銷;全鏈路觸達;IP、新內容、短視頻營銷;新社交、互動化、粉轉客智慧品牌引領線上線下全網全渠道融合商品分級、渠道分級及匹配線下門店數字化改造貨品全渠道高效流轉用戶全生命周期運營快速柔性供應鏈支撐大數據驅動柔性供應鏈系統;供應商規劃、產能規劃與優化;設計開發、產能規劃與匹配、動態調整;全國多點、多店、多倉;就近混合發貨高效溝通與協同。數智時代-15雙輪驅動數智化:消費互聯網與產業互聯網產業數智化由消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動。消費端的數字化發展趨于成熟,倒逼產業互聯網升
21、級,產業互聯網升級進一步推動消費互聯網升級。未來世界是萬物互聯的世界,所有場景都需要數智化升級。消費互聯網端的工作、生活購物、娛樂、住宿需要持續的數智化升級,產業互聯網端的設計、供應、制造、流程、產業都需要持續數智化升級。消費互聯網產業互聯網數字化營銷用戶運營產品創新智能制造渠道管理品牌建設娛樂數智景區 數智商超 數智門店 工作數智樓宇 數智溝通 數智辦公生活數智餐飲 數智社區 數智醫療購物數智商圈 數智綜合體住宿.數智酒店 數智平臺設計數智辦公 工業互聯網供應數智廠區 數智工廠 制造智能制造 云端制造 流通數智園區 數智物流 產業數智產業帶 創新集群 .基于數據的需求洞察數智定義新供給-16
22、-未來產業數智化:以產定銷-以銷定產-產銷協同數字化推動產業生產模式從以產定銷到以銷定產轉變,最終實現產銷協同。短缺經濟時代,處于賣方市場,商品供不應求,采用以產定銷。以產定銷是先確定生產指標,根據生產指標編制銷售計劃的營銷模式。供給過剩時代,隨著生產力發展與進步,進入買方市場,商品供過于求,采用以銷定產,又稱按需定產,即按市場需求統籌安排產能,通過數字化指導計劃、采購、生產活動,不會造成庫存積壓和生產資料浪費。未來,產銷協同將圍繞市場需求,以數智化協同需求預測、產品開發、采購供應、生產制造、物流配送、市場銷售各節點,協同內外部資源最大化產出,包括GTM需求計劃(需求預測,銷售計劃,營銷計劃,
23、渠道計劃,零售計劃),SCM供應計劃、PLM產品計劃(產品生命周期)等。市場營銷產品開發物流配送采購供應需求預測生產制造數智化數智化生產模式以產定銷產銷協同短缺經濟賣方市場供不應求先產后銷以銷定產統籌規劃數字化C2M供給過剩-17-市場規模巨大,紡織服裝產業是最佳的數智化實踐之地經過多年的發展,中國服飾行業已從外延擴張式為主的快速發展階段步入內生式為主的優化發展階段。據國家統計局數據,2022年全國實物商品網上零售額11.96萬億,服裝鞋帽紡織品占比超過20%,是實物類網絡零售額中占比最高的消費品類。龐大的消費規模和高頻率的消費習慣使紡織服裝成為消費端與生產端數據互動最活躍領域之一。隨著消費升
24、級和營銷場景變化,數據互聯和產業數字化升級成為紡織服裝領域最迫切需求。11.96萬億2022年實物類網絡零售額2.17萬億2022年穿著類商品網絡零售額市場基礎行業求變紡織服裝產業數字化服裝產業繁榮期已過,人口、政策及成本紅利均在消退,同業同質化競爭嚴重,大部分服裝企業過度依賴ODM工廠資源,缺乏清晰的市場定位、產品設計與營銷推廣。低效競爭先大規模生產后層層分銷的傳統供應鏈模式已經不能滿足消費端需求,能夠實現小批量、多款式、多批次生產的柔性供應鏈(小單快反)成為大勢所趨。供應鏈轉型巨額的庫存,不僅吞噬著企業的現金流,而且帶來儲存和運輸成本,拖得越久,庫存越難轉化成利潤,價值越低。庫存如山-18
25、-數據來源:國家統計局、公開資料整理03紡織服裝產業數智化轉型新模式用戶全生命周期數智化運營用戶全生命周期數智化運營:全域觸達、數據運營、全域觸達、數據運營、消費者洞察、精準營銷消費者洞察、精準營銷 商品全生命周期數智化商品全生命周期數智化:服裝全產業鏈數智化服裝全產業鏈數智化:全產業鏈各環節數智化全產業鏈各環節數智化標桿案例全景圖標桿案例全景圖數智化企劃開發、數智數智化企劃開發、數智化商品運營化商品運營 數智數智化渠道管理化渠道管理 、數智、數智化品牌營銷化品牌營銷-19-人:以服裝消費者為核心的全生命周期數智化運營用戶全生命周期數智化運營體系,包括用戶全網連接、交易體驗、智能運營、大數據分
26、析、精準營銷。從用戶數據沉淀,到搭建以協同共享為基礎的柔性供應鏈、建立以用戶為中心的全渠道體系,建設以決策支撐為核心的大數據應用能力,搭建以消費者為導向的智能研發體系,實現服裝爆款的智能推薦和社會化營銷。用戶數據沉淀以協同共享為基礎的柔性供應鏈以用戶為中心的全渠道建設以決策支撐為核心的大數據應用能力以消費者為導向的智能研發智能運營O2O智能運營全渠道庫存用戶全生命周期數智化運營大數據分析會員畫像營銷分析精準營銷爆款智能推薦社會化營銷交易體驗快捷支付商品預售 全網連接線下渠道外部電商自營電商微商-20-后鏈路跟蹤推廣引流人:用戶數據沉淀助力服裝行業數智化精準營銷以用戶的營銷策略為核心,從策略制定
27、、推廣引流、成交收割到后鏈路跟蹤,串聯客群數據、運營素材及場景環節,沉淀數據并分析畫像,精準匹配人貨場,構建營銷策略和機制,構建一站式營銷新生態,提升數字化營銷能力??腿簲祿鼍岸床鞌祿恋聿呗灾贫ǔ山皇崭罨顒又贫ㄍ茝V計劃品牌策略廣告投放達人推廣活動促銷精準營銷直播帶貨營銷后鏈路跟蹤行業大盤分析競品爆品洞察消費者畫像洞察廣告推廣跟蹤達人推廣跟蹤消費者畫像洞察觸達人群分析店鋪銷售分析活動對比復盤會員行為及偏好洞察會員增長及成交分析優惠券促銷分析直播帶貨效果跟蹤分析活動單品銷量分析活動庫存預警分析退款原因分析行業趨勢及競品數據支撐計劃制定,更具規劃性目標性數據支撐推廣執行過程,及時跟進異常過程,及
28、時調整推廣策略營銷效果評估及事后復盤,規范化沉淀數據,形成數據資產,反哺后續營銷方案制定銷售計劃與營銷結果對比,跟蹤采購發貨后的鏈路,完成消費閉環人場貨精準匹配-21-貨:服裝渠道多元且商品多樣,帶來商品決策痛點服裝產品的銷售渠道多元化、商品及款式多樣化,使服裝品牌、賣家面臨計劃匹配難、企劃研發難、生產供應難、商品精準預測難的痛點,服裝企業亟需建立數智化產品全生命周期周期管理體系。渠道計劃匹配難企劃研發難生產供應難商品預測難線下渠道線上渠道商品全生命周期數智化管理01業績目標與品類目標未聯動;缺少毛利管控,部門協同斷層;缺乏單款季前預測和倒退生產產能評估。02同商圈貨品雷同,差異化??;款多量少
29、,長尾款款效低、動銷低;商品評級視角不明確。03生產周期長,快反效率低;主推款備料計劃相對粗放;翻單周期長。04暢銷款缺貨;滯銷款積壓;無季中補款制度;缺失暢銷品引流機會。01經營計劃與采買計劃協同流程機制未建立;貨品供應和商品庫存匹配難;店鋪精細化運營有待提高;店鋪資源位管理復雜;活動選品、流量配合復雜。02核心品類價格分層不清晰;其他品類無優勢,業績無法持續提升;新品占比低,爆款款式和后勁不足。03爆款還未全面實現快反機制;材料企劃起步晚;熱銷單款SKU斷貨,影響搜索流量。04天貓全店流量下滑,活動預測難;京東流量下滑,新款上線難;唯品會玩法復雜、抖音、快手爆款預測難。-22-貨:線上線下
30、“一盤貨”亟需商品全生命周期數智化管理為實現服裝商品管理與品牌管理,應建立商品生命周期管理機制。支持復合模式商品運營轉變,實現線上線下“一盤貨”管理,服裝企業應整合快銷模式、常規模式、長銷模式、限量模式和區域/渠道專供,實現具有計劃連貫性的清晰商品日歷規劃,完善商品全生命周期管理流程,實施商品管理精細化管理,包括細化商品標簽、商品門店匹配、單品計劃到全品類數智化管理。1.科學規劃款式,聚焦開發常青款2.明確品類定位、角色和策略3.科學規劃上市時間和店鋪分配4.實現有效占比和有效款銷售貢獻1.打造端到端商品計劃流程,實現規劃與經營協同2.推進商品分級運營,關注毛利增長3.建立系統化銷售預測能力4
31、.爆款和常青款滾動補貨1.科學開關店規劃,加盟商梯隊管理2.標桿店推動零售運營數字化賦能推廣3.店鋪活動、資源位運營精細化管理4.活動運營精細化管理,活動選品、流量配合、店鋪配合1.建立材料企劃流程和季節品快反供應鏈流程2.做好流程支持數字化系統建設3.差異化開發戰略供應商4.與企劃運營有效對接,提升生產計劃性5.提升數字化采購運營能力1.強調整體陳列,聯動企劃與營銷,產品賣點和場景化營銷融入陳列設計2.消費人群識別,會員打標簽后細化管理3.客戶運營內容,定期新品上新,培養老客復購4.公私域運營精準鋪貨、科學訂貨、快速補貨批發型渠道,轉為零售型渠道季節性生產,到快反供應鏈款少多批次,樹立品牌標
32、桿強化通路營銷、會員管理落地-23-場:五維創新的數智化新零售體系五維創新的數智化新零售體系,包括數智化公域創新、數智化私域創新、數智化門店創新、數智化模式創新和數智化傳播創新。受零售市場大環境影響,實體零售之路愈發艱難,受線上業態沖擊,內部有運營成本攀高,零售企業為突破經營困境,已開始創新求變。數智化運營是必要的轉型趨勢,讓實體門店把線上的“門店”和線下的“門店”結合起來,通過微信小程序、APP把粉絲有效積累起來,實現實體店的雙店經營,通過全渠道運營,利用累積的大數據分析用戶行為,更有效的發揮零售企業線下渠道和產業鏈優勢。不只是天貓、淘寶、京東、唯品會等傳統電商,更有抖音、快手、小紅書、拼多
33、多等新興平臺,多渠道電商平臺管理困難。公域創新:電商渠道不斷拓展零售企業紛紛構建品牌官網,建立微商城,開發小程序,但如何轉化新客、留存老客成為一大難題。私域創新:微商城、小程序、官網門店創新:打造沉浸式消費場景門店差異化展現、打造旗艦級店鋪的前期投入高;提升會員體驗、加強導購服務等又對企業提出了更高的要求。零售商從單一渠道多渠道再到全渠道,以用戶為運營中心,降低客戶的行動成本,提升消費者體驗。模式創新:零售商數字化創新直播和帶貨已成為新零售時代必不可少的營銷方式,然而流量成本越來越高、流量越來越受限制,用戶和成交額不見得增長。傳播創新:直播、網紅大V帶貨-24-直播福場:服裝營銷渠道更多元為適
34、應消費方式變革,服裝企業借助數字技術,整合線上線下全渠道,構建多維度廣覆蓋的數字化營銷網。在線上,新零售模式日趨成熟,服裝營銷渠道從淘寶、京東等傳統電商平臺向短視頻、直播、社群營銷等擴張,服裝企業加速在抖音、快手、視頻號、小程序、小紅書等渠道營銷拓展,更高效、精準地出大流量并進行轉化。在線下,實體門店智慧零售、智慧營銷正在推進,為消費者提供沉浸式數字化消費體驗。數據/營銷工具方法論AIPLDEEPLINKPLVCLVFASTGROWSUPER心智矩陣MTAPTPAAAAGOAL STEP增長路徑FACT+STEPS6R 模型 品牌數據銀行策略中心生意參謀達摩盤TMIC數坊京東DMP營銷方略JC
35、2M商智巨量云圖巨量百應巨量星圖DMP電商羅盤創作服務平臺磁力萬象DMP磁力方舟 CDP 磁力天演快手生意通友望數據微盟視頻號營銷助手微播易分級流量池推薦.短視頻和直播帶貨通過內容和直播場景創新,逐漸形成了讓用戶從種草到拔草的循環:內容種草吸引用戶關注,進而觸發用戶興趣,引導用戶產生購買行為。短視頻和直播-25-產業鏈:紡織服裝產業數智化是全產業鏈各環節的數智化紡織服裝產業數智化:是全產業鏈各環節的數智化。紡織服裝產業鏈各環節早已開始數智化探索,從前端的營銷數字化、零售數字化、品牌數字化,到中間環節的供應鏈數字化、交易數字化,到后端的設計數字化、制造數字化、原料供應數字化,數字化已貫穿紡織服裝
36、產業鏈各環節。從服務主體看,圍繞紡織服裝各個環節數字化服務企業不斷涌現,代表性企業陸續出現。蠶絲化纖棉花紗線胚布印染面料面料交易數字化成衣制造設計時尚趨勢數字化品牌服飾零售消費者服裝供應數字化仿真設計數字化營銷數字化零售數字化定制數字化品牌數字化凌迪科技百布、智布互聯知衣、時諦智能依鏈科技、飛榴、犀牛智造、依文、金辰制衣產業帶分布:新疆、長江中下游原材料供應鏈數字化產業帶分布在常熟廣州青島等地區智能制造微埃智能花開嫣然環思智慧衣邦人波司登鴨鴨茵曼、森馬、伯俊騰訊、有贊、抖音-26-產業鏈:紡織服裝產業數智化轉型標桿案例全景圖面輔料數字化代表案例有棉布交易平臺棉聯、快時尚服裝輔料交易平臺輔料易;
37、設計數智化代表案例有3D時尚設計平臺Style3D、browzwear、CLO3D等;生產制造數字化代表企業有飛榴科技、環思智慧;供應鏈數字化企業有依鏈科技、環思智慧;營銷數字化代表有騰訊視頻號、抖音、快手等;數智化服裝品牌包括鴨鴨、茵曼、森馬、駱駝、白小T、戎美等。面輔料數智化供應鏈數智化營銷數字化數智化服裝品牌新國貨品牌新消費品牌全球化品牌生產制造數字化設計數智化-27-私域運營品牌:白小T04紡織服裝產業數智化轉型標桿案例數智化科技案例:心咚科技 .數智化國貨品牌:鴨鴨全域零售品牌:茵曼-28-數智化服裝品牌標桿-29-中國羽絨服行業基本面分析羽絨品類因其防寒保暖的功能屬性,一直是服裝行
38、業中需求穩健的品類。據中國服裝協會預計,2022年我國羽絨服市場規模將達到1622億元,(2021年國內羽絨服市場規模為1562億元),2016-21年CAGR為12.7%,高于國內服裝市場整體增速。而對比各國羽絨服滲透率,中國尚不足10%,遠低于發達國家,可知羽絨品類增長紅利持續,市場潛力空間巨大。當前,中國羽絨市場主要由本土羽絨專業品牌、國際羽絨高端品牌以及國內外時尚/運動品牌三分。其中,本土羽絨品牌憑借垂類專業性和高性價比優勢,覆蓋了8億以上剛需型消費人群,相對具備更高成長性。中國羽絨服市場規模(億元)20040060080010001200140016001800 0 2015 201
39、6 2017 2018 2019 2020 2021 0 2%4%6%8%10%12%14%16%規模(億元)增長率數據來源:中國服裝協會,招商證券各國羽絨服滲透率對照10%20%30%40%50%60%70%80%0日本德國北歐歐美中國東歐數據來源:中國產業調研網,華創證券中國羽絨服市場格局MonclerCanadaGoose北面耐克始祖鳥優衣庫ZARAGap雪中飛雅鹿艾萊依綾致太平鳥鴨鴨波司登-30-中國羽絨服行業基本面分析羽絨服行業電商化較其他服飾品類起步晚,正處于高速增長中,具體表現為:高客單價市場空間打開、男裝羽絨市場空間打開,新電商渠道增長空間打開。同時,隨著羽絨服四季化、時尚化趨
40、勢進一步凸顯,羽絨服銷售節奏拉長到全年,品類大盤有望加速增長,惠及羽絨服賽道各類玩家。高客單價市場空間打開2018年后,加拿大鵝等國際高端品牌加速進入中國市場,來自加拿大、羅馬尼亞、意大利的羽絨服單件均價超3000元,打開國內高端羽絨服價格天花板。2018年起,中國羽絨服進口總額連續增長,其中,男士羽絨服進口總額達29億元,進口量342萬件,均超女士羽絨服。以抖音、快手為代表的新流量渠道,持續加碼電商;視頻+直播模式席卷各大電商平臺,開辟傳統電商渠道之外的增長點。男裝羽絨市場空間打開新電商渠道增長空間打開4103269420153744800100020003000400050006000越南
41、加拿大羅馬尼亞意大利印度尼西亞2021年中國羽絨服進口top5國別羽絨服均價(元)數據來源:海關總署101418192911121515240%20%40%60%80%100%20172018201920202021男女士羽絨服進口額對比(億元)男士羽絨服進口總額女士羽絨服進口總額數據來源:海關總署2021年,抖音日活用戶超6億,峰值達7億,售出超100億件商品,全年購買用戶數同比增長69%。2021年,快手電商GMV同比增長78.4%至6800億元。全年直播收入達310億元。數據來源:抖音、快手官方,億邦智庫整理-31-鴨鴨:中國羽絨服開創者&國民羽絨行家1972年,中國第一件羽絨服在共青城
42、誕生,來自前身為共青羽絨廠的鴨鴨。作為中國羽絨服裝產業的開創者,鴨鴨有過無數高光時刻:被選定為國禮贈送給外國元首,高峰時期在全國設有超過3000家專賣店,先后出口到加拿大、英國、澳大利亞等60多個國家和地區但隨著本土羽絨服品牌的黃金時代被國內外時裝品牌割據市場所終結,鴨鴨也一度陷入沉寂。直到2020年,鴨鴨進行股份重組,一只50歲老鴨子重回大眾視野,由此開啟鴨鴨新時代。1955198219901993199798名上海知青來到鄱陽湖畔開展水禽養殖,胡耀邦書記題寫社名“共青社”201320201972中國第一件羽絨服面世,次年成立共青羽絨廠7層共青羽絨制品大樓落成1989中俄建交,鴨鴨羽絨服作為
43、國禮贈送給前蘇聯書記戈爾巴喬夫夫婦1992鴨鴨羽絨服隨登山隊登頂南迦巴瓦峰中國鴨鴨羽絨(集團)公司成立連續五年名列全國消費者心目中理想品牌、實際購買品牌、購物首選品牌第一位2010鴨鴨股份公司正式注冊鴨鴨進軍互聯網,電商事業部成立鴨鴨股份重組,啟動全新品牌傳播戰略2021與品牌咨詢公司華與華達成戰略合作,Y嘴鴨IP面世全渠道GMV突破100億2022-32-百倍增長:鴨鴨跑出“國貨品牌復興”加速度自2020年股份重組開啟新征程至今,鴨鴨品牌的GMV呈爆發式增長,品牌線上線下全渠道GMV增長了超120倍,位列平價羽絨類目Top 1。僅用了不到兩年時間重回行業第一的鴨鴨,成為國貨品牌快速復興的標桿
44、樣本,引發行業內外高度關注。鴨鴨近三年品牌GMV增長平價羽絨類目TOP 1-33-案例:鴨鴨品牌復興底層邏輯,數字化革新羽絨產業新生態鴨鴨的品牌復興,主要做對了兩件事,第一件是用數字化的方式撬動了核心產業資源;第二件事是找到了最廣泛的消費者并建立起與他們對話的數字化方式,最終得以形成底層有智能數據支撐,中層有產業鏈生態分工,上層有效觸達最廣泛用戶人群的羽絨產業新生態。原材料供應商生產商品牌商一級總代理多級分銷商終端零售商傳統羽絨產業鏈:串聯結構大規模精益化生產頭部供應商品牌打造流量精細化運營頭部渠道商產品定義供應鏈管控鴨鴨羽絨產業生態:并聯結構數據反向指導數字化供應鏈協同生產數據回流集成數字化
45、渠道一體化管控14億中國市場人口規模9億10億羽絨剛需用戶規模數字化營銷市場滲透率10%中國現有14億人口,排除海南、廣東等近熱帶城市,約剩10億人。2021年鴨鴨銷售2000萬件,整體頭部羽絨服企業大概銷售1.5億件,若一人買一件或兩件,10億人里基本有1億人購買羽絨服,所以滲透率大約10%。-34-實現高速滾動迭代的增長效應鴨鴨品牌復興底層邏輯:開創“數字品牌”新模式前端-用戶:基于電商化、場景化的精準流量渠道,實現電商精準投流、場景化興趣人群覆蓋、門店承接轉化及私域流量運營。中臺-設計:涌動式創新設計平臺(CEM數據中臺、設計師平臺、定調選款平臺),為鴨鴨產品力建設提供不竭動力。后端-制
46、造:大廠品質快反供應鏈,打通原材料采購、頭部產能、產地倉配,實現全鏈數字化協同。最終形成鴨鴨數字品牌價值模型:構建“產業互聯網生態協同關系”,形成“產業數字化增長效應”。大廠品質快反供應鏈原材料集采+數據風控頭部產能柔性快反產地倉直連消費者供應鏈全鏈數字化協同精準流量渠道電商精準投流場景化興趣人群門店+私域流量涌動式創新設計平臺CEM數據中臺設計師平臺定調選款平臺數字品牌/產業互聯網生態協同模式行業對比供應鏈綜合成本 15%綜合ROI 1:15售罄率 90%(行業保本基線 1:6)(行業平均 60%70%)年度上新數量:1000+快反速度:10-15天-35-大廠品質快反供應鏈:從原材料到生產
47、履約的數字化協同鴨鴨從原材料、生產產能和產地倉配三個重點環節切入,以數字化驅動構建頭部產能+快反供應鏈體系,實現了從原料端到生產履約的數字化協同。目前,鴨鴨的供應鏈體系已經可以在7-15個工作日完成150道工序在內的快速返單,生產供應鏈綜合成本降低15%,強大的上游供給能力成為支撐企業增長基石。生產庫存一體化計劃飽和訂單每周與生產企業溝通進度調動資源反季銷售消化庫存反饋前端銷售數據二三月淡季:常規款備貨五月:新品訂貨會后生產首單上線測款八九月:根據測款銷售數據反饋調整生產備貨計劃十月:銷售旺季全力生產爆款上游優質供應商集中采購;幫助供應商降低原料采購成本10%建立原材料標準驅動供應商面料研發創
48、新篩選20+核心供應商分配80%訂單量至核心供應商數字化工具嗅探功能掌握消費需求和款式趨勢實現柔性快反,快反速度:10-15天產地直連打造數字化倉配總部派駐質檢團保證品控工廠承擔發貨及退換貨任務降低流通環節成本產地倉配數據反饋高效交付15%頭部產能+柔性快反消費者原材料集采智能工廠協同全年生產計劃拆解工廠溝通決策預判供應鏈綜合成本下降鴨鴨數字化供應體系流通成本 5%采購成本 10%生產成本 20%-36-鴨鴨:搭建涌動式創新設計平臺,精益設計構建金字塔貨品體系在全新的數字品牌模式下,如何踐行“讓14億國人穿上高性價比的優質羽絨服”的品牌使命,鴨鴨搭建了集CEM數據中臺、定調選款平臺與設計師平臺
49、三位一體的涌動式創新設計平臺,跑通了【前端真實消費需求指引品牌商品總企劃驅動外部設計資源補給金字塔貨品體系分層滿足】的精益設計路線,用高于行業百倍的產品上新數量與國民溝通。分層級設計,滿足全年齡段國民需求。CEM數據中臺定調選款平臺設計師平臺整合業內設計公司 100+覆蓋優秀設計師 1000+年度上新數量 1000+售罄率 90%金字塔貨品體系頂部定位高端尖貨合作知名IP、設計師、明星共創對標國際一線品牌,探索品牌增值空間腰部定位設計款區分時尚、戶外、商務等產品線結合消費場景分層次、分階段滿足消費需求底層定位基礎款,主打平價優質每年新增有效款式1000+實現國內市場280歲人群全覆蓋高奢個性化
50、國民熱愛涌動式創新設計平臺-37-精準流量渠道:以ROI為導向,統一管控、分解運營要有效觸達14億國民用戶,要求鴨鴨的渠道策略必須盡可能精準和廣覆蓋,為此,鴨鴨堅持ROI導向,布局了電商化、場景化、公私域聯動的渠道矩陣,品牌側通過數字化中臺統一管控,渠道側區分渠道差異化運營,在保障了品牌方主導性和話語權的前提下,充分釋放出不同渠道終端對于不同消費人群的核心價值,整體投流ROI可達到1:15。搭建電商化、場景化的精準流量渠道矩陣;分渠道成立運營小組,針對不同渠道規則進行精準投流和精細化運營;實時監控銷量數據、流量表現、廣告投放表現等數據,指導運營優化。傳統電商 精細化人群資產鏈路化運營直播電商
51、品牌店鋪自播+明星達人直播私域社群長效經營用戶關系,促成社交裂變,線上線下形成流量閉環線下門店 數十年終端門店運營經驗數字化沉淀統一管理前端銷售數據與后端生產數據進行協同,最終集成沉淀,搭建業務底層大數據統一管理線上渠道開號開店形成品牌自上而下渠道架構,分銷商只負責店鋪日常運營與維護統一管理全渠道價格體系嚴控價格體系,平衡渠道間價格沖突,把比價帶來對品牌的傷害降到最低分解渠道差異化運營數字化中臺統一管控綜合ROI 1:15抖音 1:3040天貓 1:610vs行業投流保本基線 1:6數據來源:億邦智庫綜合多口徑估算-38-品牌營銷矩陣:精準投流、全域共振在打通了前端、中臺和后端形成“數字品牌”
52、商業閉環之后,下一步需要回答的是如何讓消費者重新認識和認可鴨鴨。為此,鴨鴨啟動了全新的品牌傳播戰略,不斷以數字化營銷創新進行與目標消費人群的觸達和互動,為國貨老品牌在互聯網時代重新“被看見”提供了積極表達的思路和行之有效的方法論。產品聯名品牌符號明星代言紅人矩陣事件營銷平臺勢能反季營銷媒體廣告國潮精品性價比平民化羽絨行家鴨鴨數字化品牌營銷矩陣 品牌超級符號“Y嘴鴨”,實現品牌喚醒和年輕化定調 產品聯名,借勢名人效應輸出品牌調性與產品力 聯動頭中腰部紅人矩陣,深度內容創作持續種草 借助電商平臺IP勢能為品牌做加持 6月反季營銷,最火熱的夏天,最溫暖的羽絨服 事件營銷出圈,全網高熱度撬動平臺頂級資
53、源賦能 搭建明星代言體系,持續擴大品牌影響力-39-鴨鴨“數字品牌”路徑:下一站全面數字化大象轉身,從來就不是一蹴而就的事。鴨鴨是典型的實踐先行,在生產、設計、渠道、營銷等多個環節的數字化探索中走完了品牌回歸的第一站,更清晰、更全面的數字化戰略開始浮出水面,依然是圍繞“數字品牌”建設的主脈絡,鴨鴨將分三個階段逐步實現從內部業務數字化到產業鏈全鏈數字化的品牌新生態??梢暱煽厣鷳B聯動l 數字化抓手:BMS+先知l 數字化目標:核心業務和數據鏈路線上可視 通過業務規則管控業務節點 鴨鴨生態體系初步在線協同l 數字化抓手:供分銷運營賦能l 數字化目標:l 實現產供銷上下游協同l 實現線上和線下業務一體
54、化l 實現供應鏈和品控的深度數字化l 數字化抓手:品牌增長賦能l 數字化目標:l 實現智能技術擴大銷售份額的賦能l 實現智能制造提升快反能力的賦能l 實現數據應用提升交易效率的賦能數字智能202220232024-40-鴨鴨數字化實踐:云倉+智能產業園+數字化協同平臺2023年4月,鴨鴨宣布升級推出“云倉4+X”戰略,核心在安徽、江蘇、浙江以及武漢建立產地區域倉,以保障時效性。今年5月,鴨鴨江西產業園加大數字化升級力度,引入智能吊掛生產線,并實現投產。一期6條生產線年產量45萬件服裝,投產可提升效率30%。此外,鴨鴨數字化中心還宣布建立以“BMS2.0”(鴨鴨品牌管理系統)和“先知”為中臺架構
55、的數字化協同平臺,提高整體鏈條的管理效率?!霸苽}4+X”戰略智能化生產優勢一是減少人工搬運,二是數據化,電腦跟大屏上會體現出瓶頸工序,根據瓶頸工序拆分工作,讓流水線更暢通。江西智能制造產業園數字化協同平臺鴨鴨數字化協同平臺核心解決的是如何在生態體系中協同品牌方、設計師、渠道商、分銷商、供應商等角色云倉不局限于“倉配物流執行”角色,更承擔了“數字化供應鏈運營”功能。物流鏈條相關方所有數據上云共享,推動品牌實現分銷網絡運營效率、庫存管理效率和終端用戶體驗等全鏈路的服務質量提升。-41-全域零售標桿-40-42-茵曼:創新“電商+店鋪+私域”新零售模式,全域零售模式升級2023年618,棉麻女裝茵曼
56、品牌抖音平臺GMV增長超過300%,天貓平臺排名提升10位,GMV增長45%,京東渠道增長33%,全渠道銷售額顯著增長。GMV快速增長背后,是茵曼先進的商業模式支撐。2015年起,茵曼圍繞用戶、商品和門店,創新“電商+門店+私域”新零售模式,成為第一個從線上走向線下的女裝品牌。近年來,茵曼打通線上線下人貨場,打通全渠道銷售鏈路,結合渠道屬性構建商品流轉閉環,實現渠道效益最優。今年,茵曼調整戰略打法,實現傳統貨架電商到興趣電商、傳統門店到數字化門店、早期社群到創新私域的全域零售模式升級。l門店升級:根據商圈客流變化,擴大購物中心門店比例至70%,打造引人入店全新形象,升級購物體驗;l線下:直營與
57、聯營,托管與代理相結合,加快開店,加快向重點城市和核心商圈滲透(廣東、湖南、湖北,河南,四川)l目標:進入主流商圈,滿足更多主流人群舒適、時尚的消費需求。l從天貓、京東等貨架電商拓展到抖音、視頻號等興趣電商;l創新應用抖音直播,門店視頻號直播等直播電商新模式;l茵曼門店抖音直播,單店單月突破100萬+,品牌門店帶貨榜排名第五。l內容IP:品牌或店主人設,強化一對一服務體驗,與客戶共情;l貨品SA:SA暢銷款提高首單轉化,關聯搭配促轉化;l服務分層:針對門店粉絲,側重人設粘度和高客單。針對線上新粉,側重服務屬性和復購效率。門店升級電商升級私域升級全域零售模式升級-43-茵曼:產業生態鏈數智化,構
58、建品牌競爭力護城河茵曼從服裝零售品牌向產業數智化品牌轉型,把“管理權”交給系統,研發數智化開發系統,根據數據邏輯做智能判斷與決策,實現產品差異化。茵曼推動整個服裝產業生態鏈數智化轉型,上游供應鏈數字化系統與工廠連接,中間是品牌內部全流程數字化,下游數智化開發體系。實現包括供應鏈生產系統、BI系統,以及品牌、商品、客戶、銷售等在內各板塊的全面數字化,通過產業生態鏈數智化,構建品牌競爭力護城河。數智化開發產品差異化 品牌基因庫、教育事業三個層面的業務體系。l 聯合政府主管部門、高校教授及內部專家共同設計包含直播法律法規課在內49門課程。l 廣州市首批“互聯網營銷師”職業技能等級認定的直播電商企業。
59、市場:商品企劃信息反饋收集BI系統反饋給工廠及品控終極目標設計開發差異化產品數字化供應鏈體系數智化開發體系以品牌經營為導向的全流程數字化l茵曼研發的數字化供應系統,是商品企劃到產品開發、生產管理、產品品控、采購管理,財務結算到倉儲物流的數字化供應鏈體系。l數字化供應系統打通茵曼品牌與上游供應商。茵曼指定面料供應商,工廠通過數字化系統接單,成衣制造商組織生產并交付,實現數字化接單、生產流程管控、貨品入倉、分揀入庫到總倉,數字化系統連接了產業上下游、物流和渠道。數字化供應體系供應商品牌及物流設計數字化生產數字化門店數字化用戶數字化商品數字化物流數字化門店數字化人效提升3倍,支撐銷售規模訂單增長數十
60、倍,支撐銷售從千萬級到十億級增長,提高服裝產業鏈協同效率。-44-私域運營標桿-45-白小T:公私域運營,打造心域品牌白小T聚焦T恤,搶占用戶心智。2019年,白小T新品牌成立,主打T恤單品類,借助抖音等內容渠道打響爆款單品,基礎款造型簡單,沒有復雜設計,白小T“用科技重新定義服裝”。其商業模式是:前端公域流量獲客;中端接入SCRM系統管理用戶數據,建立精準的用戶畫像系統,收集用戶需求,通過私域做轉化和復購;后端與用戶直接互動后反作用于供應鏈端,并通過會員體系、產品迭代和品牌建設閉環,打造心域品牌。心域流量是在現有品牌所覆蓋的公域流量和私域流量的基礎上去建立信任和達成用戶共鳴的行為,以達成品牌
61、在消費者心智中的品牌建設。公域流量數據B站內容電商快手內容電商抖音興趣電商平臺電商線下門店電話加粉系統姓名地址性別訂單系統數據搭售數據身材數據工作場景生活習慣消費能力售后系統使用提示日常運營銷售系統裂變系統用戶標簽用戶畫像人找貨貨找人品牌品 牌 建 設產 品 迭 代會 員 體 系公域流量導入私域流量導入心域品牌生長SCRM朋友圈打造一對一服務-46-白小T:爆品突破到構建用戶全生命周期管理白小T一年賣100萬件T恤,2022年預計營收 8 億+;一條抖音視頻,撬動5500萬銷售額,私域單月復購超1600萬元。核心是構建了從爆品突破到用戶全生命周期管理數智化體系:從“產品+服務”出發,戰略布局自
62、營市場,打造樣板市場、多渠道共推。打造品牌營銷工具,三線傳播引流到數智化解析平臺,構建私域用戶全生命周期管理,大數據分析迭代再生新產品。同時,以人為中心,打造超預期用戶體驗,打造新品牌。100萬件8億元5500萬件1600萬元大數據分析樣板市場布局產品+服務戰略布局品牌營銷工具打造三線傳播解析平臺私域用戶全生命周期管理迭代再生自營市場渠道共推以人為中心商城打造超預期用戶體驗品牌生長-47白小T:“產品+品牌”打造樣板,“自營+渠道”沉淀用戶白小T從品牌+產品可信度包裝,在全網預埋信息打造樣板,以樣板進行模式推廣和試運行,根據市場數據反饋進行模式優化、推廣改進并建立標準,以此確定渠道策略并引流,
63、沉淀私域用戶并運營;同時,綜合渠道策略和數據反饋確定線上線下自營目標,旺季狂投賺錢,淡季支撐渠道,最終沉淀到私域用戶并運營。樣板市場模式創建推廣測試全流程試運行數據反饋模式優化推廣改進建立標準渠道策略自營市場推廣改進興趣電商直播電商線上自營店聯營店加盟店線下分銷經銷旺季狂投賺錢淡季支撐渠道引流+掌控私域用戶運營戰略布局品牌+產品可信度包裝全網信息預埋-48-白小T:“五維工具+三線傳播”品牌營銷矩陣白小T從高度重視品牌營銷,綜合信息預埋、可信度保障、品銷廣告、新聞軟廣、自建賬號矩陣五維營銷工具;以自建矩陣賬號、新聞軟廣及品牌廣告為核心,打造品牌營銷矩陣。廣告投放繼續,但內容分層,觸達不同人群,
64、持續優化ROI;種草星圖達人,種樹牛人引領,新聞不斷加熱;打造短視頻矩陣賬號,打造與賬號匹配的直播矩陣,吸粉變現。0102030405品牌營銷工具打造品效廣告千川抖+磁力引擎新聞軟廣官媒報道個人大V內容營銷大事件自建矩陣賬號抖音、快手微博、公眾號、小紅書西瓜、火山、B站信息預埋搜索引擎布局電商平臺官方媒介內容大V內容爆品八維可信包裝產品原理可信度政府支持度專家認可度競品對比度意見領袖見證用戶體驗證言輿論贊譽度品質可靠度010203三線傳播自建矩陣賬號官媒報道個人大V內容營銷大事件新聞軟廣抖音、快手微博、公眾號、小紅書西瓜、火山、B站品效廣告千川抖+磁力引擎-49-數智化科技案例心咚科技3D虛擬
65、設計MORE.-50-心咚科技:軟體仿真數字SaaS平臺加速紡織服裝供應鏈快速協同心咚科技是一家擁有高精度軟體仿真引擎的人工智能公司,通過物理仿真連接現實與虛擬,實現面料數字化。心咚軟體仿真數字SaaS平臺,用云計算技術整合數字資產,提供集虛擬設計、資源管理、人員管理、客戶管理、訂單管理等功能的全新解決方案,可廣泛應用于時尚、紡織服裝、游戲、影視動畫、泛娛樂等行業。Heartdub ONE 全鏈路數字化平臺,助力紡織服裝供應鏈協同快速響應。云存儲:線上協作、快速反饋云計算:實時渲染、高精度物理仿真云數據中心纖維數據人體數據服裝版型數據色彩數據花型數據面料數據紗線數據資源管理數字訂貨會交易系統l
66、花型資源管理l面料資源管理l內部設計管理l供應鏈資源一目了然l沉浸式體驗 l客戶訪問管理l線上反饋快速修改l心儀單品一鍵下單l訂單管理l虛擬資產線上交易 l全流程可溯源心咚 Heartdub ONE 全鏈路數字化平臺虛擬設計l線上快速設計l創造沉浸式體驗l一鍵生成寫真級素材告別實體樣品管理零時差接收資源上新云端管理團隊協作人衣場景全新虛擬沉浸式體驗環保減碳降本增效面料交易平臺案例:布匹交易供應鏈平臺高效協同和柔性化定制生產某布匹交易供應鏈平臺成立于2013年,是國內領先的紡織產業互聯網企業。企業通過大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術全面打通紡織服裝行業,幫助行業實現協同化、柔性化、智能化的
67、升級,構建紡織服裝縱向一體化的數智化綜合服務。百布:成品布交易服務平臺解決服裝行業“找布難”痛點,一站式提供布料交易服務擁有品類齊全的面料參數數據庫,利用大數據+AI+智能硬件,快速精準匹配布料快速找布全程專人一對一服務,買賣步驟全程可控,輕松收發貨全國各大布行供貨,價格優惠,品質放心交易保障高性價比-52-布匹交易平臺案例:全布紡織工業互聯網平臺企業旗下的“百布”、“全布”、“天工”、“紡織智造園”“智慧倉物流園”等業務板塊,為紡織行業提供全鏈條數智化的服務,賦能紡織行業各個環節,助力企業實現供應鏈高效協同和柔性化定制生產。全布:紡織工業互聯網平臺數智化賦能紡織產業鏈,實現上游生產全流程可視
68、化有紗 B2B有坯 B2B全布達貿易集中采購智能分配訂單紗線廠坯布廠印染廠一級批發商坯布廠AloT設備AloT設備AloT設備設備感知數據上傳飛梭智紡:紡織工業互聯網數字化系統-53-3D虛擬設計案例:3D數字樣衣驅動場景變革3D服裝設計企業是從研發設計環節切入,為服裝企業提供從3D設計、推款審款、3D改版到直連生產和在線展銷的全鏈路數字化服務。通過樣衣研發的深度數字化,驅動研發全鏈路流程效率大幅提升和商品創新場景落地,是針對服裝開發敏捷化、快反要求高等特性的關鍵數字化思路。設計企劃樣衣交貨樣衣采用輸出工藝資料款式設計、制作物理樣衣交貨期30天采用率30%反復調整、制作、確認物理樣衣傳統樣衣研
69、發流程數字樣衣研發流程交貨期3天建立3D數字樣衣采用率60%在線推送、調整、選樣數字化面料處理軟件數字化建模設計軟件數字內容 資源商城研發全流程協同平臺智能核價 直連生產3D設計研發素材庫3D審款 在線標注快速展示 多屏分享打造沉浸式逛展與供采體驗實時交互加快線上成單創新場景應用云展廳虛擬櫥窗陳列、墻面、版倉、流水臺二維碼掃描直連消費者虛擬店鋪虛擬模特+數字服裝數字走秀直接在線渲染生成詳情圖、效果圖快速測款3D款式直播電商上新-54-云工廠案例:服裝企業一站式供應鏈服務傳統的供應鏈缺乏統一調度,極度依賴人工操作,反應速度慢。服裝數字化供應鏈將設計師、面輔料、生產工人、代工廠等各種資源在線化和平
70、臺化,實現企業之間以及企業內部資源的梳理和對接,幫助品牌商和生產商快速高效對接需要的資源。供應鏈平臺,以工業互聯網平臺為核心,通過工業互聯網整體賦能和驅動,將云設計中心、面輔料平臺、柔性制造基地和智能消費應用平臺串聯起來,打通了從服裝設計、面輔料資源協同、成衣生產到銷售的各個節點,將各環節分散的信息孤島串聯起來,達成端對端的協同合作,實現服裝全生命周期的快速反應,更靈活的把握市場趨勢。天工:服務智能制造云工廠為服裝企業提供一站式柔性供應鏈服務01快速精準的匹配面料面輔料供應02通過大數據算法精準預判流行款式及面料云設計04利用數字化技術、智能設備、信息化管理云工廠03全流程數字化管理云版房降低
71、采購成本出款更快、更多出版時間縮短至72小時構建智能工廠小單快反-55-智能制造案例:服裝工廠數智化升級一站式解決方案某智能制造企業智慧生產協同SaaS系統,針對服裝工廠產期準備、生產管理、訂單跟蹤等難題,智慧生產協同平臺,為服裝工廠提供訂單管理、生產管理、物料跟蹤等一站式全面服務,以提高準時交貨并減少多余庫存,同時加強多個部門之間溝通,提高客戶滿意度,實現工廠企業內部生產、上下游供應鏈管理的可視化快速反應,從而達到精益生產、柔性生產、平衡生產和敏捷制造的目標。服裝工廠以訂單驅動工廠物料采購和生產排程深鋪(DeepfLOW)智慧生產協同平臺及時跟進生產及物料采購進程,實現工廠內部以計劃為中心的
72、生產管理模式客戶訂單管理指導接單和制定生產出貨計劃生產訂單產能物料產前準備生產制造先產后銷以銷定產20%效率提升-56-智能制造案例:智能智造助力工廠數字化升級天打樣 天生產 天翻單 無錫、廣州、武漢三大版房,全國1000+云工廠1000+云工廠200億+產值10萬+產業熟練工人智能制造云工廠企業快反供應鏈旗下擁有1000余家服務工廠,其中包括針織類工廠400家,梭織類工廠600家,擁有服務車位工人10萬多人,各類服務生產線1萬余條,綜合年產值近200億,已全面實現服裝各品類訂單從設計、打樣、大貨生產到物流配送一站式供應鏈服務,依靠專業的技術,精益的服裝工藝、穩定的產品質量,準時的交付,收獲行
73、業客戶一致好評。-57-05 紡織服裝產業數字化創新集群 常熟服裝產業帶數字化創新集群長三角(常熟)產業數字化創新中心線上線下雙千億線上線下雙千億市場市場直播電商交易額增速超過直播電商交易額增速超過400%400%服裝產能在線加速服裝產能在線加速“訂單訂單”和和“效率效率”驅動工廠驅動工廠與品牌數字化轉型與品牌數字化轉型建立數字化供應鏈體系是終極目標建立數字化供應鏈體系是終極目標“三軸聯動三軸聯動”服裝產業集群數字化發展路徑服裝產業集群數字化發展路徑服裝產業集群數字化改造成效服裝產業集群數字化改造成效-58-常熟:重要的紡織服裝產業集群,線上線下“雙千億”服裝市場常熟服裝產業帶是我國重要的紡織
74、服裝產業帶,常熟擁有從紡織、印染、服裝設計、生產、物流到營銷的完善產業鏈,形成了羽絨服、休閑男裝、針織面料等特色產業集群。常熟服裝市場是全國最大的服裝服飾專業市場之一,擁有大小專業市場35個、大小市場主體超過4萬戶。2022年,常熟服裝城市場交易額達1421億元,線上交易規模約1000億元,形成了線上線下強大的“雙千億服裝市場”。雙千億服裝市場 1421億元2022市場交易額專業市場35個4萬戶2022線上交易規模市場主體1000億元13001350140014501500155016001650170020182019202020212022常熟服裝城線下市場交易額(億元)156316301
75、60316601421數據來源:常熟服裝城管委會-59-常熟:加快應用直播電商,交易增速超400%據時尚莫城數據,常熟服飾產業帶目前有4萬家大小線下門店,其中約有4%的商家嘗試直播。2020年以來,常熟大力推動直播電商發展,通過深化平臺合作、落地機構服務商、培育專業主播隊伍以及強化電商協會職能等措施,常熟已形成完整的直播產業鏈。2022年,常熟的直播電商交易額增速超過400%,成交額超過600億元,占常熟網絡零售交易額的比重超過60%。數據來源:常熟市人民政府落戶天貓商家運營中心、抖音燎原計劃落戶快手直播電商中心緊抓“淘抖快”產業帶開拓契機引導平臺資源向常熟傾斜擁有大量網絡零售投部商家,如隋心
76、、遙發涌現特色頭部主播新勢力,如云爸爸。精準賦能直播電商產業成立直播電商服務中心集招聘、招商、供應鏈服務于一體常熟電子商務協會發揮組織橋梁作用統籌資源、創造條件,促進電子商務人才培養深化平臺合作強化電商協會職能培育專業主播隊伍落地機構服務商技技術術產產品品市市場場團團隊隊常熟抓住直播電商發展趨勢,加快構建直播電商生態圈交易額占比直播電商其他2022年常熟直播電商交易額在網絡零售額中的占比-60-組織常熟:直播電商驅動,服裝產能在線加速服裝產業帶數字化改造升級初期,工廠和服裝數字化企業難以獲得傳統品牌商訂單。而直播達人、直播電商團隊、新服裝消費品牌雖然有強大的營銷能力,但是缺乏穩定的供應鏈和話語
77、權,這類新主體的“訂單驅動”要求服裝產能在線,數字化供應鏈加快建立。常熟的大量分散訂單要求工廠及時響應,服裝產能在線成為剛需。服裝制造產能在線模式圖示產能響應數字化改造響應產業鏈全局性調度產業鏈生產需求產業鏈即時調度產業鏈預期需求 產業鏈質量溯源操作層展現層企業透明化生產、行業產能優化設備在線滿足企業生產需求庫存在線滿足企業即時需求排程在線滿足企業預期需求質量在線滿足企業產品質量溯源操作層原始數據設備數據、庫存數據、質量數據、數據預測設備OEE、庫存周轉率、SPC、系統層MESWMSAIoTPLMQMSAPS直播電商新消費品牌上游制造工廠-61-常熟:“訂單”和“效率”驅動工廠和品牌數字化轉型
78、直播電商為常熟中小服飾企業發展提供巨大機遇,大量分散的訂單及快速返單的效率需求,驅動工廠及品牌數字化轉型。這也是工廠及品牌數字化轉型的首要驅動力。通過實踐探索發現,服務商為工廠提供的數字化服務在提升效率的同時,附加為工廠提供長期生產訂單,將極大提升工廠數字化改造升級的決心和速度。而品牌商進行數字化和要求其代工廠進行數字化升級的主要動力是降本增效和應對消費需求的變化。反哺服務采購商 制造商 服務商拓深服務品牌商經銷商網紅達人集團采購 數字化轉型 反哺服務服裝設計工廠改造供應鏈管理面輔料交易面料研發設計直播電商帶來大量分散訂單 訂單驅動效率驅動-62-常熟:建立數字化供應鏈體系是終極目標無論服裝數
79、字化企業從何種產業環節切入,提供何種服務,最終目的都是單點突破后向切入環節兩端衍生,建立相對完整的供應鏈體系,為產業鏈各環節提供綜合服務,并切入交易。品牌方品牌方工廠消費者提升成單率數字化服務企業產品參數化保障質量提升體驗工具賦能資源導入數字化生產能力改造生產執行智能排產輸出工藝單智能拆單智能采購自動BOM線上體驗需求表達素材調用3D建模設計方案智能報價AI產能平衡供應鏈可視質量追溯消費數據分析消費需求收集時尚趨勢洞察-63-常熟:“三軸聯動”服裝產業集群數字化發展路徑01產業數字化成為常熟服裝產業轉型新機會傳統的紡織服裝產業也成為最佳的數字化實踐之地,全產業鏈數字化升級讓常熟看到產業轉型新機
80、會。02數字化重塑服裝制造業競爭力03數字化設計成為創新新引擎數據互聯產業數字化紡織服裝領域最迫切需求消費升級和營銷場景變化服裝年交易規模超千億元常熟紡織服裝生產企業近5000家鏈條較完整服裝產業數字化新生態和產業競爭新優勢生產效率平均提升15%最高可提升30%柔性快返制造能力質量全流程溯源能力3D開款工程師將款式快速數字化、高度逼真化線上3D服裝設計時尚趨勢大數據挖掘供品牌商、主播達人選款和線上預售測試達到預期預售數據線下生產企業將進入到快速生產模式服裝款式采納率和推款量提升近60%樣衣制作周期和成本下降近30%常熟服裝城管委會與第三方平臺探索實踐了“三軸聯動”服裝產業集群數字化發展路徑:產
81、業公共服務+數字技術創新鏈+特色產業集群。政府組織專業服務機構形成建設產業數字化公共服務體系平臺,由公共服務平臺培育集聚數字技術創新鏈,以數字技術創新鏈促進產業集群轉型升級。當下,產業數字化成為常熟服裝產業轉型新機會,數字化重塑服裝制造業競爭力,數字化設計研發能力成為創新引擎。-64-電電商商驅驅動動-25S Sa aa aS S驅驅動動-25傳傳感感器器驅驅動動-25常熟:服裝產業集群數字化改造成效常熟服裝城管委會與億邦動力聯合打造“長三角產業數字化創新中心”平臺,招引了衫數科技、飛榴科技、知衣科技、歐菲斯等國內知名數字化服務企業落戶常熟。數創中心招引入駐的企業,與長三角區域合作工廠超過35
82、0家,預計每年服務性收入近10億元。招引入駐的企業與長三角區域合作工廠超過350家;預計每年服務性收入近10億元。幫助蘇州企業升級數字化產線100余條;平均產能提升近30%。通過AI服裝設計推款近9500款;招引企業拉動常熟、杭州、濮院、平湖、織里等5000多家長三角服裝供應商建立面向電商、跨境電商的供應鏈。區域合作產能改造-65-數字供應鏈寄語寄語20232023 工藝的改進升級、產品的更新疊代,絲毫不比新興產業遜色。我們是一家運動面料專業生產企業,鼎新創業伊始就確立了“積極擁抱新時代、熱情接受新事物”理念。鼎新注重研發,舍得設備更新改造,不斷用智能化、數字化來減少用工、提升產能、提質增效。
83、江蘇鼎新印染總經理 楊繼烈 技術快速迭代的背景下,時尚行業正在涌現新范式,紡織服裝產業也正面臨數字化轉型關鍵階段,技術需要借助工業軟件與產業緊密結合,從而推動產業生產力和創造力的躍升。在新時代建設時尚強國這條路上,Style3D作為數字時尚領域基礎設施,將做好產業背后強勁的技術驅動者和內容服務者,持續夯實產業數字力、生命力。凌迪科技Style3D創始人兼CEO 劉郴紡織服裝是老百姓的日常生活必需品,與我們每個人的生活息息相關。紡織服裝不是低端落后產業,我們必須探索新的發展方式和路徑。服裝企業應及時把握人工智能等革命新浪潮,通過數據采集、AGV調度、云MES、瑕疵檢測、AI自動分析、設備巡檢等數
84、字化場景,實現“業務流程分散、定制化訂單靈活度低、庫存積壓、能耗高、用工效率低”等瓶頸的突破。江蘇金辰制衣總經理 陳豪 常熟服裝業產業帶已經有幾十年很好的歷史沉淀,在后疫情時代全球經濟下行周期,產業帶各企業與時俱進,不斷優化、進化產業生態圈:品牌打造、線上線下多渠道銷售及營銷創新、設計前瞻且符合審美的服裝款式、智能投產、企業數字化升級等。數字化轉型也離不開政府引導和政策賦能,以及服裝企業家的勇于創新,用心播種和耕耘?!盎ㄩ_嫣然”品牌創始人 陸慧華局部的產業鏈協同中,前端是數字化設計,中間是數字化款式匹配,后端是數字化供應鏈平臺。只有在前中后端協同下,才能將AIGC效率優勢發揮出來。我們距離人人
85、都可以當設計師的時間,才會越來越近。知衣科技創始人兼CEO 鄭澤宇數字化轉型是大多數企知衣理者共識,紡織服裝產業更是如此。數字化轉型最終要落在實際經營場景和業務場景上。信息數字是技術,技術只有應用于生產實踐才有可能躍升數字生產力。讓人員效率更快、決策難度更低、產業協同更順暢才是目的。數字化轉型并非一朝一夕,比起短期利益,企業要更注重長遠收益,管理者也要不斷學習、探索和實踐。沒有傳統的行業,只有傳統的企業,只要我們都堅持做下去,必然能迎來“量變到質變”那一刻!飛榴科技創始人兼CEO 費翔-66-寄語寄語20232023曾幾何時,中國的服飾文化澤被東西,開放華美,穿出泱泱中華的氣質與氣度。中華服飾
86、文化凝含了中國的文化與美學,影響著世界?,F今西方文化強勢主宰世界,服裝也不例外。但隨著國富民強,很多國人內心想穿著富含中國文化與美學的服裝。作為服裝人,吾輩當自強,在國風與國際化的路上探索前行,只為也許是幾代人的夢想一一衣隆漢唐。中國文化,中國服飾文化重放溢彩!“歸心”品牌創始人 陳坤衫數深耕服裝企業信息化和服裝行業多年。我們以信息化切入產業上下游,用產業上下游的數據幫助產業集中智能化決策,同時輔以集中化倉儲、全國布局的選品中心,打通服裝產業信息流、物流、資金流與商流;以銷售拉動生產,以集中快速周轉的短周期庫存,支撐銷售去解決庫存問題,以及供應對市場響應能力。在8年的發展過程中逐步驗證了“系統
87、+數據+運營”的新產業服務模式可行性。衫數科技集團創始人兼董事長 向清華 新時代呼喚新動能,數字化創新與外貿新業態新模式的有機結合,是傳統服裝產業數字化的重要途徑。市采通致力于科技賦能跨境貿易,基于國家試點政策創新,圍繞中小微企業實際需求,通過數字平臺、大數據等技術運用,幫助中小微主體低門檻參與國際貿易,為傳統內貿市場內外貿一體化升級轉型提供了新動能。市采通積極探索國家試點政策發展方向,發揮企業緊貼市場、自主創新的優勢,成為國家政策“編譯器”,為打造“政府引導、企業自主”的良好營商氛圍、同時實現對碎片化貿易的高效監管提供了新思路。市采通公司總經理 蔣偉當今互聯網高速發展,如何利用互聯網數字化技
88、術賦予服裝行業新活力,是每個服裝行業從業者都面臨的新挑戰。未來服裝行業必定是以數據為驅動,企業如何以數據驅動自身持續變革,是企業能否持續健康長久發展的根本,希望通過本書中分享的企業案例,給予讀者一些新思考方向。路雖遠,行則將至;事雖難,做則必成。服裝行業數字化轉型必將在一個個企業中生根發芽,也終將達到整個產業的數字化、智能化。江蘇云企供應鏈公司總監 焦民龍-67-研究團隊億邦智庫執行院長億邦智庫首席政策分析師億邦智庫首席分析師億邦智庫資本市場首席分析師億邦智庫首席數據分析師億邦智庫高級分析師億邦智庫高級分析師億邦智庫高級分析師王 姍武天翔樊 飛施 瑋黃妮玲王春蕊曹 展武 玥報告編寫組億邦智庫
89、高級分析師倪 霞億邦智庫 首席分析師李夏茹報告主筆報告指導億邦智庫 董事長智行合一 創始人鄭 敏肖利華 長三角產業數字化創新中心李慧龍法律聲明本報告由億邦智庫獨立制作。報告中所有的文字、圖片、表格均受到中國知識產權法律法規的保護,未經本機構書面許可,任何組織和個人不得使用報告中的信息用于商業目的;任何性質的報道、摘錄及引用請務必注明版權來源。本報告中的數據經專家研討、行業調研、第三方參考等多種形式綜合研判所得,部分數據未經相關企業直接認可;同時限于數據可得性等客觀因素,部分數據未必能夠完全反映真實市場情況。本報告僅供組織和個人作為市場參考資料,本機構不承擔因使用本報告而產生的法律責任。如發現紕漏,懇請批評指正,不勝感激。任何問題請聯系:。億邦智庫億邦智庫官網商務合作咨詢下載報告完整版