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1、部門：企服研究一組2024 iResearch Inc.2024年中國采購數字化平臺行業研究報告22024.4 iResearch I摘要來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺以SRM為中心拓寬服務的邊界，通過雙向賦能形成網絡效應，帶動市場天花板的提升。根據艾瑞咨詢的測算，采購數字化平臺的潛在市場空間接近7000億元，市場發展前景廣闊。未來，采購數字化平臺將綜合利用AI、RPA、iPaaS、低代碼/零代碼、物聯網等技術，打通系統間壁壘，在促進業務流程優化的基礎上，進一步實現采購及供應鏈流程的自動化與智能化，滿足企業在降本增效、服務拓展、數據賦能三方面的需求。采購數字化平臺是采購管理

2、向研發、物流、生產及銷售等產業鏈環節延伸的結果。其服務對象既包括采購方，也包括多層級的供應商，利用云計算、大數據、人工智能、物聯網等數字化手段為供需雙方賦能，最終實現供應鏈網絡的價值提升。采購數字化平臺對采購方和供應商的賦能包括產業賦能和技術賦能兩個層面：產業賦能采購方賦能：圍繞SRM核心功能，向全生命周期的供應鏈管理進行拓展。供應商賦能：基于供應鏈上下游數據，為供應商提供資金賦能、商機賦能等服務。工業協同賦能：工業套件滿足供需雙方在生產環節的協同需求，共建高質量供應鏈網絡。技術賦能iPaaS賦能：開放接入第三方資源及能力，圍繞供應鏈場景打造融合應用。AI賦能：應用大數據及人工智能技術，推動采

3、購各環節由數字化向智能化升級。3目 錄CONTENTS01采購數字化平臺概述Overview02采購數字化平臺行業新風向Industry Insight03采購數字化平臺典型案例Case Study04采購數字化平臺發展趨勢Development Trends4采購數字化平臺概述01Ove rvie w52024.4 iResearch I研究范疇界定以采購管理為核心向全產業鏈拓展，賦能供需雙方的連接協同學術角度，供應鏈一詞是企業實現產品從設計到銷售的完整鏈條，采購是其中一個重要的環節。隨著現代企業管理理念的逐步普及，越來越多的企業認識到與外部供應商連接協同的重要性，采購數字化的概念開始向供應

4、鏈的上下游延伸。本報告所指的采購數字化平臺，是在采購管理基礎上向研發、物流、生產及銷售等環節延伸的結果。其服務的對象既包括采購方，也包括多層級的供應商，利用云計算、大數據、人工智能、物聯網等數字化手段為供需雙方賦能，向全產業鏈擴展，最終實現供應鏈網絡的價值提升。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺研究范疇由采購環節向供應鏈上下游延伸環節不局限于工業制造，廣泛適用于各行業領域行業由采購方、多級供應商及最終客戶等多個主體組成的網鏈結構角色由采購環節向供應鏈上下游延伸，面向采購方與供應商的連接協同提供數字化應用周邊企業/多級供應商核心企業/采購方最終客戶數字化手段研發采購生產銷售物流為

5、采購方與供應商的連接協同賦能通過全產業鏈賦能輻射終端客戶業務流、資金流、物流、數據流云計算大數據人工智能物聯網財務62024.4 iResearch I采購數字化平臺的演進歷程由采購管理出發逐步覆蓋供應商需求，形成面向供應鏈網絡的產品能力采購數字化平臺前身是SRM（供應商關系管理）系統，更早則是ERP系統中的采購模塊，其發展演進的背后是企業對于采購及供應鏈協同管理專業化訴求的提升。企業的外部協同需求由單一的采購環節向研發、生產、物流、服務等環節延伸，從與直接交易的供應商協同拓展至多級供應商協同。SRM廠商基于真實供應鏈交易數據，結合AI大模型，逐步積累起為供應商提供資金、商機等多元化服務的能力

6、。以上兩者共同促使了SRM產品進一步向采購數字化平臺演化。產品能力邊界和服務客戶群體的拓展，讓采購數字化平臺具備了更強的雙邊賦能屬性，云端部署的價值也得到提升。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺的演進歷程ERP中的采購模塊2015年以前頭部企業采購方本地部署由合同及訂單管理衍生出的采購數字化需求，使用ERP或通過定制開發實現供應商門戶、招投標管理、供應商管理、驗收付款等較為初級的采購功能獨立的SRM產品2015-2022年頭部企業為主，腰部企業為輔采購方本地部署+云端部署兼有將采購全鏈條由線下遷移到線上，聚焦采購方面向直接交易的供應商的協同，形成覆蓋供應商尋源、采購商城、供應商

7、全生命周期管理、采購協同的閉環管理能力采購數字化平臺2022年至今廣泛觸達腰部及長尾的企業采購方+供應商云端部署比例持續上升向上下游環節延伸，關注供應鏈的多級管理，如原材料的價格及供應情況，二級、三級供應鏈風險，委外加工場景下材料供應商、生產加工商和物流供應商的協同等客戶規模部署模式產品能力產品形態客戶角色72024.4 iResearch I2024.4 iResearch I6.2%6.5%7.3%8.2%8.9%10.1%10.5%16.8%17.2%18.3%19.5%21.0%22.8%24.0%29.6%32.6%35.9%37.8%40.7%43.1%44.7%201620172

8、0182019202020212022第一產業第二產業第三產業12.914.113.715.315.517.118.419.59.5%-3.2%11.9%1.2%10.4%7.5%6.2%201820192020202120222023e2024e2025e中國B2B行業線上化市場規模（萬億元）同比增速（%）來源：中國信通院中國數字經濟白皮書（2021）、中國數字經濟發展報告（2023），艾瑞咨詢研究院整理及繪制。注釋：中國B2B行業規模為原材料、工業品和消費品國內貿易口徑，不包括出口貿易；且僅測算B2B行業線上化規模。來源：公開資料，專家訪談，由艾瑞自主核算。采購數字化平臺需求背景（1/3）

9、數字化應用深入，競爭環境嚴峻，企業愈發關注供應鏈整體的價值提升2022年中國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比增長10.3%，三次產業的數字經濟滲透率均呈現穩步提升態勢。數字技術與實體經濟在各領域加速融合，采購商城、SRM等數字化采購應用持續深化。采購數字化為供應鏈數字化提供了必要的連接與數據基礎，過去難以獲取的采購方、供應商數據正在逐步遷移到線上平臺，讓供應鏈的數字化協同成為可能，與此同時，日益嚴峻的競爭環境下，企業持續面臨成本和效率的壓力，用戶對需求定制、高品質和高服務的要求提升，企業愈發需要從供應鏈整體的角度提升自身競爭力，搭建快速響應、高效協同的供應鏈將成為企業重要的競爭力來源。企業

10、對外協同管理的需求增強，推動以采購環節的數字化為中心向產業鏈、供應鏈數字化延伸。2018-2025年中國B2B行業規模及增速2017-2022年中國數字經濟在各產業中的滲透率82024.4 iResearch I2024.4 iResearch I20.0%6.6%28.9%12.3%實現產供銷集成的企業比例（%）實現產業鏈協同的企業比例（%）20172021來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：中國兩化融合發展數據地圖（2021），艾瑞咨詢研究院整理及繪制。采購數字化平臺需求背景（2/3）政策鼓勵制造業高質量發展，以數字化促進轉型升級、強化供應鏈韌性作為實體經濟最重要的組成部分，推動制造

11、業的高質量發展是近年來國家政策關注的重點方向。在中美脫鉤、斷供的壓力之上，國家期望通過數字化實現制造業的轉型升級，強化供應鏈的韌性，以應對外部市場環境的變化?！笆奈濉毙畔⒒凸I化深度融合發展規劃以數字化轉型為抓手、圍繞兩化融合提出了多項發展任務，其中針對制造業的產業鏈、供應鏈優化升級主要集中在數字化與網絡化兩個方向。中國兩化融合發展數據地圖（2021）顯示，2017到2021年間，制造業產業鏈、供應鏈優化升級效果明顯，但就目前來看，相比于內部的產供銷集成，制造業對外的產業鏈協同水平仍有較大的提升空間。2017&2021年中國制造業產業鏈供應鏈優化升級數據制造業產業鏈供應鏈優化升級的政策方向

12、“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃促進企業間的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上下游企業與合作伙伴共享各類資源，實現網絡化的協同設計、協同生產和協同服務。推動數據賦能全產業鏈協同轉型，深化應用5G、互聯網、大數據、區塊鏈等新一代信息技術，重構產業鏈的結構、流程與模式，強化產業鏈全渠道智能管控和動態優化，促進產業鏈向產業網絡轉型，增強產業鏈的自適應、自修復能力，提升產業鏈穩定性和競爭力。推動供應鏈全鏈條云端協同，引導上下游企業加強供應鏈數字化管理和一體化協同，基于平臺開展協同采購、協同制造和協同配送，推動企業健全供應鏈安全管理體系，打造敏捷高效、安全穩定的數字化供應鏈和供應鏈網絡。推動產業鏈

13、供應鏈升級：網絡化協同：92024.4 iResearch I2024.4 iResearch I來源：國資委，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。采購數字化平臺需求背景（3/3）核心企業帶動周邊企業，頭部廠商推動技術應用，惠及中小企業中小企業是數字化轉型中的重點和難點，由于信息化基礎薄弱，能夠投入的資金和人力有限，其數字化進程普遍落后于大型企業。調研數據顯示，2022年尚有8.6%的中小企業沒有數字化應用，處于產業鏈條后端的供應鏈管理、智能化生產，發展滯后的情況更加嚴重?！笆奈濉贝龠M中小企業發展規劃中小企業數字化轉型指南等政策相繼頒布，多措并舉，幫助中小企業以數字化轉型推動綜合實力與核心競爭力的增強

14、。一方面，中小企業在供應鏈網絡中往往扮演著核心企業上下游的角色。作為采購方的核心企業數字化水平持續攀升，供應商管理體系不斷完善，將帶動作為供應商的中小企業在供應鏈協同方面的轉型升級需求。另一方面，隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網等新興技術向各領域的滲透，技術的使用成本逐步降低。采購數字化平臺的出現，進一步讓數字化能力惠及廣大的中小企業。2021年中國中央企業采購及周邊企業輻射情況46.4%41.1%30.5%23.8%16.6%8.6%數字化內部管理數字化營銷數字化運營數字化供應鏈管理數字化智能化生產沒有數字化應用輻射周邊企業200萬家+2022年中國中小企業在數字化轉型中的實踐上網采購率

15、、電子招標率均達到80%2021年中央企業采購總額13萬億元+來源：騰訊研究院&騰訊營銷洞察中小企業數字化轉型高質量發展報告，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。102024.4 iResearch I采購數字化平臺的產業鏈結構采購數字化平臺的參與方包括采購方企業、供應商、平臺服務方，串聯起了采購、物流、財務、研發、銷售等環節。企業采購方的核心需求是采購品類的豐富帶來選擇的多樣性，以及研發生產協同性提升帶來的效率提升，此外，供應商的管理效率、產業鏈協同能力也將影響企業采購方的最終實踐，因此采購數字化平臺為供應商提供軟件服務與資源服務，能夠建立起二者的溝通橋梁，通過產業鏈雙方參與者的資源整合實現全局協同。

16、此外，采購數字化平臺可對供應鏈數據采集、整合與分析，助力企業實現供應鏈數據的可視化與透明化，提高管理效率。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺串聯企業采購方與供應商，實現全鏈條的數字化協同企業采購方供應商采購數字化平臺2022年中國采購數字化平臺產業鏈結構產業賦能實現供應鏈協同資金賦能商機賦能研發/質量協同生產執行協同物流協同研發協同質量協同委外生產提供全品類的產品涉及全行業的服務涉及工業與非工業供應商賦能軟件服務資源服務供應商生命周期管理尋源訂單/合同管理采購/付款供應鏈計劃設計商城采購智能補貨串聯起采購方與供應商.112024.4 iResearch I采購數字化平臺產業圖譜

17、整合采購電商平臺資源，可同步技術賦能企業客戶與供應商采購數字化平臺型廠商是從此前的ERP采購管理、SRM、數字化采購演變而來，具有全鏈條服務能力的廠商。采購數字化平臺廠商提供采購數字化及供應鏈協同解決方案，為企業采購方提供基于供應鏈的全鏈條協同平臺，包括幫助其改善采購管理，實現共贏保證與降本增效，以及在工業深度場景進行多維度協作，滿足企業內外部協同。另一方面，平臺型廠商具有供應商賦能能力，通過對其商機、資金、IT等維度賦能，實現業務邊界拓展。產業鏈上還可能涉及到其他第三方服務商，如物流運輸、供應鏈金融等，這些服務商為廠商提供支持和服務。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。第三方技術服務商第三方

18、資源服務商上游下游中游OCR電子發票電子簽名物流運輸供應商企業客戶制造醫藥建筑快消金融渠道商供應商2022年中國采購數字化平臺產業圖譜大數據云計算AI企業征信供應鏈金融采購電商平臺為企業客戶提供采購資源與軟件服務軟件/物流/金融服務能力提升商機資金物流IT品類.采購數字化平臺廠商12I n d u s t r yI n s i g h t采購數字化平臺行業新風向02132024.4 iResearch I采購各環節拆解及企業痛點分析應用強協同屬性和AI技術能力的供應鏈軟件，實現產業鏈上下游的協同企業在采購相關的經營活動各環節中存在諸多痛點，如前期計劃與研發環節中調度的及時與準確性，核心采購環節

19、的尋源、比價，執行環節的物流商選擇與費用結算，以及后續質量的反饋、財務付款等。以采購環節為例：企業需要尋找合適的供應商，確保供應的商品或服務的質量、價格、交貨時間等符合需求，可能面對供應商選擇不當、供應不穩定、價格不合理等問題。由此，具有強協同屬性和AI 技術能力的采購軟件能夠加強對生產全流程的管理，并提供企業所需的供應商資源、物流資源、供應鏈金融服務等，進而提升全流程的運轉效率。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化環節拆解與企業痛點分析研發采購生產物流計劃企業在各環節降本增效的痛點企業痛點供應鏈協同能力AI技術智能計劃/尋源大數據信息尋源、基于過往經驗進行分析，產出計劃智能核價基于

20、報價、行情、歷史價格、企業預算等智能合同模版化起草、內容自動校對、履約風控智能排產、質量管理數字化管控生產、實時進度把控、模型跟蹤核定、成本管控計劃準確性、執行反饋與及時性調整變更協同、資料傳遞、測試/打樣過程協同尋源難、比價難、售后難、過程風險、結算環節風險物流商選擇、物流看板/動態跟蹤、物流費用結算委外生產過程、物料庫存、質量反饋 對客戶需求進行預判，提前規劃，增強客戶需求匹配度 優化客戶響應速度，提升迭代更新能力 優化供應商質量，使得產品質量也相應提高，供應鏈全流程服務提升 優化履約交付時間、提升庫存周轉效率、降低售后維護成本智能物流調度根據實時物流情況按排貨物流轉智能供應商畫像與風控基

21、于過往供應商數據建立畫像，智能匹配潛在新供應商，并評估風險財務/結算質量成本控制效率提升風險管理質量標準、質量審核、風險事件對賬、扣款、付款、發票142024.4 iResearch I產業賦能：采購方賦能圍繞SRM核心功能，向全生命周期的供應鏈管理進行拓展采購數字化平臺為企業提供全生命周期的管理，意指在企業內部及外部的整個供應鏈運營過程中，涵蓋從供應商開發、采購、生產、倉儲、配送，到客戶服務的全過程，為采購方提供經營所需全流程、全場景、全品類的產品與服務。核心是圍繞SRM系統相關功能，分別向底層發展技術能力，關注多場景需求解決企業面臨的資源、資金、信息、技術等問題。在企業全生命周期供應鏈中，

22、每個階段都相互銜接，逐步形成一個完整的供應鏈體系，進而企業可以降低成本、提高產品質量、增強客戶滿意度等，這一綜合性的管理方法能夠優化產品供應鏈的運作和效益。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺面向采購方的產品賦能行業零售消費生物制藥金融保險制造業能源化工接入：瀏覽器、信息平臺企業應用層技術：AI、大數據等云計算：云廠商提供底層的技術和資源支持供應商工作臺內部用戶工作臺供應商全生命周期管理供應商資源管理品類管理需求計劃管理尋源管理合同管理采購結算SRM管理核心采購商城及管控項目管理財務部采購方關注全行業&全品類搭建交易平臺品類營銷類辦公類設備類服務類.企業采購商城技術支撐串聯起采購

23、方與供應商，供應鏈系統匯聚多采購場景，搭建采購平臺，整合資源結合iPaaS、AI賦能，提升系統智能化接口平臺對接ERP、WMS、CAD等系統152024.4 iResearch I產業賦能：采購方賦能針對典型采購品類進行深化管理，持續深化服務能力采購數字化平臺用戶覆蓋工業、醫療、金融、電子裝配等各行業，不同行業內的供應鏈環節分布、模式、所需產品品類均存在差異。面向企業用戶時，平臺服務能力集中于深化品類和拓展場景，即深耕各行業實際業務鏈條。品類與行業的概念可彼此交叉，但不完全替代，企業在行業下根據需求以搭積木形式采購對應品類，可有效解決企業使用成本。對此，采購數字化平臺針對不同行業提供數字化解決

24、方案，或者針對特定的產品類別提供更精細的解決方案，并不斷深化，如提供更高級的供應鏈優化工具，或者更智能的采購管理系統，而產品的開放性也是平臺型產品的優勢所在。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺進行品類深化產品能力品類深化深耕行業場景延展產品深度痛點與解決方案用戶需求與采購數字化平臺能力間的不匹配雙邊賦能產品矩陣工業領域非工業領域工業領域包括制造業、能源、原材料等行業，而非工業領域則包括消費零售、金融、醫療、教育等服務業。先進技術護航：引入AI、云計算大數據等技術，打通OA、ERP、WMS、財務、供應商等內外系統，以全過程動態數據系統幫助企業對有關支出、成本、物料、品類、供應商等

25、進行多維分析，并有效指導決策。辦公品類福利品類設備品類MRO品類營銷品類服務品類項目品類.工業品類制造業品類金融業品類.產品積木形態：單品類功能閉環，品類整合的便捷穩定 產品高開放性：提升開放度，開發更強大的API接口或者更完善的開發者工具，以吸引更多的合作伙伴和客戶162024.4 iResearch I產業賦能：供應商賦能基于供應鏈上下游數據，為供應商提供資金賦能、商機賦能等服務采購數字化平臺不僅是簡單地連接了供應鏈的上下游企業，平臺所積累的交易數據更是進一步面向供應商賦的基礎。一方面，中小供應商在交易中大多處于弱勢地位，但因為財務信息不透明、缺乏有效的抵押物等原因，其資金需求往往難以得到

26、滿足。而采購數字化平臺則可以基于歷史交易、行為等數據對供應商進行綜合的信用評估，并對接銀行等金融機構為其提供供應鏈金融服務。另一方面，針對中小供應商獲客難的痛點，采購數字化平臺搭建了連接采購方的通道，能夠幫助供應商匹配到潛在客戶，通過營銷工具和策略建議促進轉化率的提升。未來，采購數字化平臺將持續挖掘供應商側的服務價值，開拓更廣闊的市場空間。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺供應商賦能的核心能力供應鏈金融資金賦能采購數字化平臺供應商金融機構 連接供應鏈兩端的采購方與供應商，擁有供應鏈真實交易數據，并接入第三方數據進行輔助驗證 建立數據化的風控體系，對接資金對接平臺，為中小微企業提

27、供資金賦能連接資金方連接資產方商業銀行小貸公司保理公司應收賬款融資庫存融資預付款融資線索匹配商機賦能智能薦品商機賦能 供應商在平臺建立企業檔案，并發布自己的產品信息，采購方可根據自身需求進行搜索、瀏覽和購買 將采購方的需求與供應商的產品信息進行匹配，幫助供應商尋找潛在客戶 供應商實時監控銷售線索活動，并對銷售線索、客戶畫像、關系活動等可視化管理 根據客戶需求和市場趨勢，為供應商提供產品展示優化及營銷策略建議 提供內容素材和營銷工具，對接廣告投放渠道，支持多種營銷場景、精準觸達客戶數據增信172024.4 iResearch I產業賦能：工業協同賦能工業套件滿足供需雙方在生產環節的協同需求，共建

28、高質量供應鏈網絡工業軟件市場長期被國外廠商壟斷，然而國外的本地部署產品普遍定價較高，造成中小工業企業在信息化方面的空白。隨著采購數字化發展的逐步深入，核心的采購方企業對與供應商協同合作的訴求增強，進而帶動中小供應商的轉型升級。在此背景下，供采購數字化平臺除面向采購方提供數字化應用外，更將能力拓展至供應商側。通過為供應商提供研發協同、質量協同、委外協同、設備協同等工業套件，采購數字化平臺既幫助供應商提升了自身的數字化管理能力，又能夠反哺采購方，助力供需雙方降本增效，共同打造更加高質量的供應鏈網絡。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺的工業協同賦能需求背景采購主體：核心采購方，以大企

29、業為主采購方供應商需求背景：中小供應商信息化水平普遍偏低，需求尚未被主流工業軟件覆蓋，存在市場空白工業套件的能力及價值驅動因素：中小企業數字化轉型的能力有限，現階段主要由采購方供應鏈協同需求驅動，未來會逐步產生自主數字化的需求對接采購方系統，加強與采購方的協同管理，幫助采購方對供應商企業進行全局統一管理，打造柔性供應鏈促進供應商在產品研發、質量管理、供應鏈計劃、生產控制等環節的數字化升級，提高產線透明度，實現高效率、低成本、高質量交付研發協同：與采購方PLM、PDM等系統集成獲取技術資料，將其與物料單據自動關聯分發，如出現文件變更，自動提醒、協同審批質量協同：采購方制定供應鏈質檢數據標準，供應

30、商實時同步制造過程質量信息、質量檢驗信息，質量事件及整改全過程協同管理委外協同：連接采購方、供應商及委外工廠，針對委外過程、材料及質量等設置控制節點，委外工程主動填報或與供應商系統集成設備協同：設備作為單獨品類，采購環節高效協同，對設備性能、運行狀態等進行跟蹤，實現設備的維修、盤點和報廢的全過程管理182024.4 iResearch I技術賦能：iPaaS賦能開放接入第三方資源及能力，圍繞供應鏈場景打造融合應用iPaaS致力于為應用間的數據集成提供一套統一的工具和流程。采購數字化平臺以連接供應鏈上下游為目標，提供iPaaS能力可以滿足企業客戶跨系統連接的訴求，通過與企業自有系統進行集成，實現

31、跨系統的數據交互。同時，通過引入不同類型的第三方生態服務商，采購數字化平臺可以為采購方和供應商提供一站式的解決方案，降低客戶的使用門檻，滿足靈活、可擴展的需求。目前來看，多數廠商的iPaaS賦能集中在開放接入的層面。隨著未來場景化應用的深入，廠商將第三方資源和能力與自有產品能力進行深度整合，并以標準化的形式進行輸出，可以為客戶帶來更流暢的使用體驗與更深度的價值提升。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺的iPaaS賦能開放接入融合應用資源類能力類 提供標準接口，支持與企業自有業務系統進行對接ERPOA財務釘釘企業微信飛書 圍繞采購數字化強相關的場景，提供第三方資源及能力 支持采購方

32、和供應商根據自身需求靈活配置，開箱即用 將第三方資源及能力融入到應用場景中，以標準化產品或解決方案的形式進行價值輸出 戰略尋源場景：連接企業征信、風險管理相關資源和能力，為采購方提供備選供應商評級或打分 財務協同場景：接入電子發票能力，實現自動開票、在線發票核對等功能場景舉例企業征信電子發票電子簽名OCR供應鏈金融企業采購電商智能比價價格指數物流查詢數據分析商機匹配192024.4 iResearch IAI+采購的典型場景應用技術賦能：AI賦能應用大數據及人工智能技術，推動采購各環節由數字化向智能化升級采購數字化平臺在提供管理工具和連接能力的基礎之上，疊加大數據與人工智能技術，為供需雙方提供

33、數據驅動的AI賦能。其在底層應具備數據標準管理、數據模型管理、數據安全治理等能力，確保充分發揮采購數據資產的價值。應用層面，AI+采購的典型場景可以分為采購流程、供應商管理、采購決策及風險管理四大板塊。采購數字化平臺不僅能夠促進采購流程的自動化、智能化，還能對供應商進行科學地評估與篩選，通過建立實時的監測及分析體系，針對風險問題實時預警，為采購及供應鏈決策提供有效的數據支持，從而實現企業效益的最大化。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺的AI賦能數據治理采購智能化的底層能力支撐數據模型管理數據資產管理數據標準管理主數據管理元數據管理數據共享管理數據安全治理數據質量管理采購流程供應

34、商管理采購決策智能尋源智能核價供應商績效管理供應鏈計劃定義供應商關鍵性績效指標，定期、自動評估供應商表現，根據分級規則對供應商進行分級，快速高效、客觀準確產品質量管理定義產品質量標準，利用物聯網技術對進貨檢驗、過程控制、成品檢驗等環節進行全面質量管理，確保產品質量穩定根據財務指標、經營風險、履約能力等建立供應商畫像，關聯采購目錄，進行供應商推薦自動分析供應商報價、市場行情、歷史價格，結合采購需求快速核定合理的價格區間智能合同快速起草常用條款，自動識別、提取和跟蹤履約信息，動態監控履約風險并處理合同結算采購成本管理涉及需求計劃、供應計劃、生產計劃以及庫存計劃等，均可進行多維度、動態約束建模，制定

35、全局優化的一體化規劃明確采購項目的成本要素，建立采購成本模型，跟蹤并調整成本模型，幫助企業科學控制成本，提高采購效率和質量貫穿采購全流程，涉及供應商風險、采購過程風險、庫存風險、物流風險、合規風險等多個層面通過建立智能化的監控和預警體系，對采購相關的各項指標進行實時監控，自動發現各環節潛在風險并預警，確保采購安全穩定風險管理202024.4 iResearch I采購數字化平臺商業模式分析服務供應商，獲得新的技術服務收入與交易傭金采購數字化平臺型廠商的商業模式比數字化采購廠商更為豐富，除了來自采購方的本地部署和SaaS營收外，還可通過向供應商銷售軟件，獲得新的營收增長點。平臺型廠商將由此獲得更

36、強的SRM產品用戶粘性，企業采購方對平臺資源更為依賴，供應方也能由此直面客戶需求，優化產品服務能力配置，而平臺將在拉通二者交易中獲益。平臺型廠商提供更全面的解決方案滿足采購方和供應商雙方的需求，也使得自身商業模式更加多樣化，從而應對快速變化的市場環境。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。SRM數字化采購的商業鏈條采購數字化平臺型廠商的新道路增長乏力？受行業天花板局限？采購數字化平臺的商業模式分析本地部署模式營收途徑一SaaS模式營收途徑二軟件/產品費用實施開發費用根據購買的軟件產品類別、數量收費根據項目實施所需人員數量與時長進行收費根據賬戶使用數量計費根據購買賬號的數量、開通功能的數量計費，相

37、對收費形式更標準化打包計費在購買一定數量賬戶的基礎上，采取滿額贈送的形式框定總價，做年度/定期更新采購商城供應商技術服務商串聯采購方與供應商為供應商提供管理系統、物流服務、金融服務等二者聯通將推動資源對接效率、采購效率、生產精準度等，獲得交易傭金價值付費營收途徑三AI+增值服務根據使用量付費，或對使用效果進行價值評估后收費212024.4 iResearch I采購數字化平臺的網絡效應建立企業服務應用商店，構建供應鏈全鏈條業務閉環采購數字化平臺的發展將使得采購與供應鏈市場原本天花板被突破，迎來更為廣闊的新市場空間。采購數字化賦能聚焦于供應商與采購方，串聯起二者能夠實現大量第三方資源的匯聚，實現

38、支持企業主營業務與非主營業務、聚焦工業與非工業行業，并對供應商的計劃、招標、采購、物流、財務等環節進行全方位的管控，構建起幫助企業進行采購供應鏈管理的協同平臺，助力企業數字化升級與創新發展?；诠渽f同平臺，采購方可對開發需求進行深度評估，結合同步尋源成果，基于全面評估敲定合作，并在后續環節對訂單進度、物流狀態和財務結算進度進行跟進，最終項目數據將經過沉淀，將反哺后續合作。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。供應商內部IT建設研發、設備、質量協同訂單協同物流交貨協同資金賦能供應鏈金融響應采購需求確定供應商并簽訂合作對賬結算采購分析供應商生命周期管理采購業務全過程管理采購數字化平臺網絡效應的產

39、生與價值訂單跟蹤物流管理豐富并優化供應商選擇范圍，助力企業成本控制以資質審核降低斷供風險為企業提供優質資源池222024.4 iResearch I采購數字化平臺的潛在市場空間根據艾瑞咨詢測算，當前SRM軟件的市場規模僅在20億元左右，滲透率僅1.5%。隨著企業數字化采購需求的不斷深入，SRM軟件的受眾將由頭部企業逐步向腰部企業滲透，潛在市場空間約在1500億元。在此基礎上，以SRM為中心拓寬服務的邊界，從采購領域向供應鏈的上下游環節延伸，將進一步帶動市場天花板的提升。通過為采購方和供應商雙方提供產業和技術賦能，形成網絡效應，采購數字化平臺的潛在市場空間接近7000億元，市場發展前景廣闊。來源

40、：綜合企業訪談、公開市場信息及艾瑞統計預測模型估算，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國采購數字化平臺潛在市場空間測算為供需雙方提供產業與技術賦能，建立雙向連接，潛在空間近7000億元采購數字化平臺采購數字化平臺潛在市場空間：7000億元-數據分析、流程自動化、智能化交互及大數據清洗等數據治理和大數據應用產業賦能技術賦能1500億元采購方賦能1500億元-SRM軟件供應商賦能2000億元-供應鏈金融工業協同賦能2000億元-工業套件當前市場規模約20億元，滲透率約 1.5%232024.4 iResearch I采購數字化平臺的行業競爭格局以SRM和ERP背景的廠商為主，企企通市場份額第一達18

41、.5%當前，中國采購數字化平臺市場的頭部五家廠商為企企通、用友、金蝶、SAP Ariba及甄云。其中，企企通、SAP Ariba、甄云以SRM為核心向平臺模式拓展，SaaS服務的占比高；用友、金蝶則是在ERP軟件的基礎上逐漸分化出獨立的采購及供應鏈數字化產品，相較而言，仍有較多的本地部署服務。整體來看，采購數字化平臺在采購方側的服務能力基本健全，但在供應商側所覆蓋的需求深度不一，尚有較大的提升空間。來源：綜合企業訪談、公開市場信息及艾瑞統計預測模型估算，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企企通,18.5%用友,16.2%金蝶,13.9%SAP Ariba,10.7%甄云,7.8%其他,32.9%2

42、022年中國采購數字化平臺市場份額242024.4 iResearch I2024.4 iResearch I來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。注釋：針對IT桔子“工業4.0”標簽”下的廠商進行統計。來源：IT桔子，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。采購數字化平臺行業投融資情況SRM領域頭部廠商進入融資中后期，工業4.0概念持續走熱過去幾年間，采購數字化領域一直為資本市場看好，頻繁出現億元及以上的單筆融資。截至目前，SRM廠商方面已有企企通、甄云兩家的融資進入中后輪。頭部廠商目前已經具備較強的自我造血能力，未來將繼續進行市場擴張。工業軟件方面，工業4.0賽道近年來始終保持較高的熱度，但相較SRM領域

43、，早期融資的比例更高。以SRM起家的采購數字化平臺憑借積累的企業資源、交易數據向工業軟件滲透，投資價值有望得到進一步提升。時間企企通甄云商越202220202021輪次B輪C輪D輪A輪2019年-2023年中國工業4.0廠商融資情況2020-2023年中國SRM頭部廠商融資情況企企通甄云商越20231%9%42%18%6%9%15%種子輪天使輪A輪（含Pre-A、A+等）B輪（含Pre-B、B+等）C輪（含C+等）D、D+、Pre-IPO戰略投資164212218207158127.2 253.2 289.1 308.6 170.0 20192020202120222023融資筆數（筆）融資金

44、額（億元）2023年中國工業4.0廠商融資輪次分布：252024.4 iResearch I交易傭金提供生產協同、研發協同、質量、設備協同服務，對供應商進行技術賦能技術服務商資源聚合平臺采購數字化平臺投資價值判斷同時作為軟件服務商和資源平臺提供服務，二者結合獲得增長飛輪隨著數字化轉型的推進，越來越多的企業和組織需要一個高效的采購數字化平臺來提升運營效率和降低成本。早期采購數字化廠商主要為企業提供采購相關的軟件服務，收入來自于本地部署實施費用、軟件賣斷費用和訂閱制收費，如今在增加服務供應商能力后，新增一部分來自于供應商內部采購軟件的費用。隨著平臺能力的發展，另一部分價值基于作為資源提供商，打通企

45、業與供應商雙邊交流的壁壘。采購數字化平臺廠商通過提供高效、智能的解決方案，可以幫助企業提升運營效率、增加銷售機會、提高客戶滿意度、優化供應鏈管理等，從而實現投資回報。這種回報不僅體現在財務指標上，也體現在企業競爭力的提升和品牌形象的塑造上。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺廠商的投資價值企業供應商深入洞察企業內部管理流程，提升企業效率與合規性，培養用戶習慣，實現用戶長期為軟硬件付費創新服務企業供應商傳統供應商服務能力弱基于數字化平臺實現技術閉環搭建交易平臺企業內部采購商城采購資源平臺入駐平臺雙方直接合作提供物流、金融等服務26C a s eS t u d y采購數字化平臺典型案

46、例03272024.4 iResearch I企企通面向全行業、全品類、全場景，提供采購數字化及供應鏈協同平臺企企通多年來深耕采購及供應鏈數字化領域，其核心產品覆蓋供應鏈協同平臺、工業賦能及供應商賦能三大板塊，滿足各行業、各品類及各場景的采購數字化及供應鏈協同需求。目前，企企通平臺已經沉淀了幾十萬億的交易數據，產品和服務廣泛應用于高新科技制造、新能源、消費零售、汽車和零部件等30+細分行業。借助iPaaS應用商店，企企通匯聚第三方優質資源，通過建立連通企業與企業間的供應鏈生態及產業互聯網絡，實現對采購方和供應商的雙邊賦能。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企企通產品體系及競爭優勢供應鏈協同平

47、臺供應商全生命周期采購協同戰略尋源物流協同電子招標財務協同合同管理采購分析采購資源企業商城工業賦能研發協同質量協同委外協同設備及模具協同制造協同供應商賦能資金賦能IT賦能（發票/API等）商機賦能生產執行協同研發/質量協同智能薦品物流協同采購數字化及供應鏈協同平臺iPaaS應用商店電商平臺AI垂直模型大宗商品價格短信接口電子簽章風險管理全電發票OCR智能識別物流查詢算法模型及平臺技術AI賦能智能商品標準化智能核價智能選品智能尋源供應商知識圖譜智能計劃補貨接口平臺PLMERPWMSMESQMSTMSHRBIOA/郵件生態鏈接全品類設備品類服務品類辦公品類項目品類福利品類行業品類MRO品類營銷品類

48、全行業高端制造生物制藥零售消費能源化工地產建筑食品餐飲金融保險現代服務閉環功能幫助企業實現采購業務的閉環管理，支持雙邊賦能及多級協同豐富場景模塊化方式滿足靈活、可配置需求，支持全行業、全品類場景應用資源引入iPaaS引入外部資源，接口獲取企業內部數據，形成資源和交易數據庫智能支持在數據基礎上構建多個AI模型，支持采購供應鏈流程中的智能化應用282024.4 iResearch I企企通由采購方需求拓展至供應商需求，共建云端價值驅動的產業互聯網絡企企通以采購方的需求為切入點，面向不同采購品類持續深化全鏈條業務閉環的管理能力。在滿足大型企業對供應商管理的需求后，企企通進一步將服務客群拓展至廣泛的供

49、應商群體。一方面幫助供應商在質量、研發、委外、模具/設備等多維度與采購方協同，一方面為供應商提供資金對接、商機匹配等多種賦能解決方案，在提升供應鏈的質量與效率的同時反哺采購方，最終實現雙向的價值提升。同時，企企通引入了電子簽章、風險管理、電子發票等第三方伙伴的資源與能力，并圍繞采購數字化將其與自有產品進行深度整合，在形成采購供應鏈數據體系的基礎上構建AI模型，充分發揮云端服務的價值，以數據驅動供應鏈由數字化向智能化邁進。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企企通面向采購方與供應商的雙邊賦能工業賦能：多維度協作，打造柔性供應鏈滿足工業制造各類場景，為供需雙方建立統一協作通道，通過質量、研發、委外

50、、模具/設備協同，提升供應鏈的質量水平與響應效率供應商賦能：多維度賦能，助力企業發展基于供應鏈交易提供資金對接、商機匹配、IT集成、物流協同等多種賦能解決方案，打造供應鏈綜合賦能平臺供應鏈協同平臺：采購全鏈條業務閉環管理支持主營與非主營采購，通過對供應商全生命周期管理和采購業務全過程管理，幫助企業構建供應商生態，實現保供、降本、提效企業商城：企業一站式交易平臺涵蓋企業內部采購商城、B2B銷售商城及聚源池，幫助企業一站式擇優采購、集中化全鏈條銷售，實現采銷業務規范化、智能化、標準化面向采購方面向供應商PaaS平臺：企業級采購業務應用和數據服務深度整合電子簽章、風險管理、電子發票等第三方資源及能力

51、，打通ERP、OA、WMS、財務等系統，提供可個性化配置、拓展性強、標準方式靈活接入的PaaS平臺AI賦能：采購及供應鏈智能化應用通過清洗、整理、沉淀形成多種資源數據庫和交易數據庫，圍繞采購及供應鏈全流程提供智能化應用，包括風險管理、智能比價、商機推送、智能選品、支出分析、績效管理等云端賦能：資源+能力292024.4 iResearch I甄云科技為企業提供全場景一站式采購平臺，推動采購環節數字化上海甄云信息科技有限公司（簡稱甄云科技）成立于2017年6月，是國內領先的一體化數字采購管理平臺服務商。甄云通過提供SaaS采購數字化產品，致力于數字化采購變革，為中大型企業提供企業生產性及非生產性

52、物資采購數字化解決方案。產品上打造出供應商管理、智慧尋源、敏捷協同、采購商城等四大套件；部署上推出成熟的“多云部署”模式；架構上形成數據、業務等多個中臺，形成多個領域的行業解決方案。并基于企業采購場景，先后推出多個細分場景下的創新產品。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。甄云數字化采購體系總覽結算協同物流協同供應商管理套件智慧尋源套件敏捷協同套件采購商城套件供應商準入合作伙伴管理供應商風險管理尋源項目RFX詢報價招投標價格庫需求管理訂單協同商城選買商品中心會員中心訂單中心應用開發平臺數據中臺集成平臺業務對象 事件管理 工作流數據治理 模型管理 計算引擎服務治理 腳本引擎 監控預警價格中心采購合

53、同供應商績效考核廣域尋源應用市場搜索引擎電子簽名廠商財稅廠商實施方上游供應方資源企業內部系統302024.4 iResearch I甄云科技基于IT建設運維一體化的數字化采購服務模式，優化產研與交付甄云SRM熱點應用解決方案是針對企業采購供應鏈管理的全面解決方案，旨在幫助企業實現采購過程的數字化、智能化、可視化和協同化。該方案結合了甄云獨創的5階復合風控模型、多源大數據融合、AIoT、機器學習等技術，提供了一系列熱點應用，包括：尋源與供應商管理：通過多維度的供應商評估模型，快速準確地評估供應商的能力和價值，實現更優的采購決策。同時，開放的企業級尋源系統可以與供應鏈創新應用平臺相互融合，為企業提

54、供更廣泛的尋源渠道和更高效的尋源過程。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。甄云SRM熱點應用與場景解決方案技術底座采購商城敏捷協同甄云慧眼智慧尋源供應商管理SRM熱點應用供應商準入把控、績效考核、全生命周期管理減少繁瑣事務、提供成本明細預測與計劃同步訂單協同構建內部采購商城流程可視化大數據分析決策集成開發、動態設計持續更新部署迭代實現CRP驗證啟動明確方向在現在，見到未來更直觀的開發流程輕松上線，關注變更管理時間節省最佳實踐模板甄-CRP實施方法快速迭代周期交付實施環節312024.4 iResearch I商越專注大中型企業采購數字化，利用智能采購平臺實現提質、降本、增效商越自成立以來一直深

55、耕企業采購數字化領域，面向大中型企業構建了全流程數字化采購解決方案。2023年5月，商越發布大中型企業采購數字化底座智能采購平臺R5，基于云原生基礎能力層、PaaS層、SaaS層、BaaS層的四層產品架構，覆蓋從需求到支付，以及供應商全生命周期管理的采購數字化全場景。目前，商越智能采購平臺已經服務于高端制造、地產物業、消費品、能源化工、醫藥醫療、金融保險、互聯網等20多個行業領域，通過為數百家企業搭建專屬采購互聯網平臺，幫助其實現采購提質、降本、增效。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。商越大中型企業采購數字化底座：智能采購平臺R5SaaS戰略尋源采購協同結算協同供應商管理采購計劃采購合同采購

56、大腦商城采購員工福利商城聚賢閣開放平臺移動端PC端CaaS流程審計價格審計整改管理日志分析項目審計PaaS千機閣PaaS平臺dPaaS平臺AI PaaS平臺聚標準iPaaS平臺No Code|Low Code|BPM數據應用引擎|分布式儲存|批處理計算|分層數倉AI集市|模型中心|能力中心|算力調度|模型生產/訓練治理控制臺|API編排|集成連接器|安全網關云原生能力層部署方式SaaS|混合|專有分布式消息隊列RocketMQ|分布式數據庫|分布式發文件存儲|CDN|分布式服務框架|SLB|云安全|DDOSDocker|DevOps|分布式搜索ElasticsearchHadoop|Kuber

57、netes|ELK|分布式緩存RedisELK|WAF|信創BaaSB采b供運營服務+協同供應商網絡行業品類能源電子快消汽車港口裝備制造醫藥化工金融互聯網物業物流公共事業文化外包培訓維保會議市場活動備品備件電工電氣勞保電器勞保安防工具耗材設備辦公用戶IT322024.4 iResearch I2024.4 iResearch IDS一體（DaaS-SaaS）來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。商越采購大腦賦能場景化智能決策，開放平臺連接電商平臺及第三方應用商越采購大腦是驅動采購業務智能化的核心，利用采購業務數據和AI能力，商越在商品智能比價、供應商風控等多個

58、核心業務場景為企業提供智能決策支持，利用算法幫助企業洞察業務機會、優化采購鏈路。聚賢閣開發平臺為企業提供標準化的連接能力，不僅連接了40家企業級電商，還連接了20多家第三方生態伙伴，將連接能力從產品延伸到服務，無論消息通知、OCR識別、電子發票或第三方征信，均可按需開啟、開箱即用，無縫集成到采購場景中。商越聚賢閣開放平臺商越采購大腦聚賢閣開放平臺深度融合業務，智能輔助決策賦能業務：提供豐富的數據應用場景，以數據能力輔助采購業務的智能決策，通過業務流程切片定位風險與機會分析決策：提供開箱即用的采購主題分析庫，企業可基于業務社交自助選擇指標維度進行動態分析計算數據回流：針對已有大數據應用和BI能力

59、的企業，通過數據回流服務實現海量、異構數據之間的高效同步賦能業務SY-AI采購計劃供應商管理戰略尋源采購合同采購商城采購協同分析決策SY-BA復雜報表 SY-Report儀表盤 SY-BI數據大屏 SY-View數據回流SY-DRAPIFTPDB從連接商品到連接服務 構建標準電商連接能力，無縫對接各大企業級電商平臺，電商平臺的海量商品及其圖片、屬性、價格、庫存可與采購商城自動同步，實現在企業自有采購商城內同時采購、管理多家電商平臺的商品與生態伙伴合作提供第三方應用能力，支持多種業務場景，生態伙伴能力按需開啟、開箱即用，助力企業實現采購數字化轉型和升級連接40家企業級電商涵蓋上百個品類連接20+

60、生態伙伴MRO類綜合類辦公類服務類行業類企業征信電子發票電子簽章物流服務語音識別采購大腦學習DL智能AI決策BA視頻會議33D e v e l o p m e n tT r e n d s采購數字化平臺發展趨勢04342024.4 iResearch I采購數字化平臺發展趨勢（1/4）立足企業與供應商經營實際，串聯企業全鏈條管理環節隨著市場競爭加劇，無論是企業還是供應商都在尋找新的技術能力和管理手段來實現效率提升、成本降低、資源擴張、決策精準，從而鑄就新的經營增長點。采購數字化平臺的出現滿足了企業在降本增效、服務拓展、數據賦能三方面的需求：企業通過優化供應鏈管理，實現更加高效的供應鏈協同和信息

61、共享，基于數據分析成果提升采購和物流的準確性，并以自動化技術減少人力成本的投入，這些方面的數字化升級可以幫助企業提高供應鏈的效率和質量，增強企業的競爭力和可持續發展能力。未來企業需求的發展方向不在于新模塊、新功能的增加，而是基于平臺化、生態化的全能力延伸。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺發展順應企業需求企業需求降低企業成本挖掘數據價值延長服務鏈條RPAAIiPaaS數據分析采購數字化平臺幫助企業進行數據分析與挖掘企業基于業務數據展開分析，通過對供應商的績效評估和優化，提高供應商合作質量和效率。建立信息共享平臺，從而獲取到更加準確和及時的供應商信息，提高采購決策的準確性。供應鏈

62、管理提升企業供應鏈管理能力，實現降本增效增強與企業上下游的協同融合，形成更加完整的供應鏈體系。以數字化技術協調供應商、生產商、物流商等各方資源，幫助企業更好地管理供應鏈。物流與金融豐富物流服務與供應鏈金融服務為企業提供更加高效、智能的物流服務，如貨物實時追蹤、優化物流調度、應用自動化機器人等。為供應商、生產商、物流商提供更便捷、低風險的金融服務，包括訂單融資、保單融資、電商融資、應收賬款質押融資等。352024.4 iResearch I采購數字化平臺發展趨勢（2/4）建立委外協同統供應鏈模式，構筑多層級數字化協同網絡采購數字化平臺融合了ERP、CRM、數字化采購、大數據分析、人工智能等新一代

63、產品與技術，通過對供應鏈全業務流程進行計劃、執行、控制和優化，從整體規劃實物流、信息流、資金鏈，建立起數據融通、資源共享、業務協同的數字化管理體系。采購數字化平臺不僅能夠幫助企業提升產品質量、降低成本、縮短交貨時間，更能有效提升產品的最終價值，如通過優化庫存管理減少呆滯庫存的價值損失。未來。隨著新技術應用的不斷深入，采購數字化平臺的能力將趨于多元化，通過開放平臺和數據共享，實現更加公平和高效的資源配置和市場競爭。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺多層面應用趨勢聚合產品應用價值數字化協同網絡聯結采購方與供應商四流合一整合資金流、信息流、物流、商流為小微企業提供手續便捷、利息合理無

64、抵押的融資方式進行雙邊賦能，增強平臺用戶粘性，提高資金利用效率整合獨立軟件SRM、采購和ERP等軟件可以相互連接，實現數據共享和信息交流。企業可以統一管理供應商信息、采購訂單、庫存信息、生產計劃等數據將不同的業務部門連接起來，實現跨部門的數據共享和流程協同整合業務部門362024.4 iResearch I競爭環境用戶需求供應市場采購數字化平臺發展趨勢（3/4）泛行業管理標準化、精細化訴求增強，工業套件為廣泛的行業領域賦能隨著外部市場環境與終端用戶需求的變化，各行業領域對成本管控、供應鏈協同的要求越來越高。包括建筑、零售、餐飲等在內諸多行業，都開始借鑒制造業的管理方式，促進采購及供應鏈管理的標

65、準化及精細化。采購數字化平臺的工業套件將不再局限于制造企業，越來越多的行業都可以應用相關能力進行采供雙方乃至上下游多方的協同、聯動管理。一方面，采購方可以更加直觀地了解多級供應商在研發、生產、交付等環節的業務情況，對其進行實時管控，另一方面，供應商數字化水平的提高也有助于最終產品和服務質量的提升，將幫助采購方在激烈的市場競爭中取得優勢。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺的上下游協同賦能向泛行業領域滲透建筑行業餐飲行業零售行業醫療行業金融行業能源行業教育行業旅游行業需求背景管理標準化管理精細化上游成本波動大、供應鏈條長導致采購管理中存在較高的風險及不可控性市場競爭激烈，降低采購成

66、本的訴求增強，呼吁更加精細化的成本管理終端用戶的個性化需求涌現，要求企業加強供應商協同，打造柔性供應鏈采購數字化平臺研發協同訂單協同質量協同委外協同交付協同結算協同采購方供應商372024.4 iResearch I采購數字化平臺發展趨勢（4/4）綜合運用大數據、物聯網及AI技術，實現采購流程自動化與決策智能化技術層面，采購數字化平臺將進一步向自動化、智能化方向演進。一方面，采購數字化平臺作為連接采購方與供應商的橋梁，與企業內部各業務系統之間存在相互連接的訴求。廠商可以利用RPA、iPaaS、低代碼/零代碼、物聯網等技術，打通系統間壁壘，并對業務流程進行梳理及定義，實現采購及供應鏈流程的自動化

67、。另一方面，AIGC領域的突破性進展為采購數字化平臺帶來了新的想象空間，基于平臺所積累的專業語料、高質量數據迭代行業垂直大模型，不僅能夠為企業客戶帶來更便捷的使用體驗，更有助于促進供應鏈決策的智能化水平。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。采購數字化平臺的技術發展趨勢流程自動化決策自動化 在通用大模型基礎上對采購領域進行優化和調整，形成行業垂直大模型，加強對復雜數據分析的處理能力，如比較分析、因果分析、預測分析等，輔助采購決策采購數字化平臺ERPCRMWMS物聯網設備數據打通物聯智控流程協同靈活選擇API聯接與UI聯接的方式，將采購數字化平臺與ERP、CRM、WMS等業務系統集成，實現跨系統數

68、據互通在物流、生產等環節中引入物聯網設備，對貨物進行自動識別、跟蹤和監控，助力供應鏈上下游企業之間的信息共享允許企業根據自身采購業務的實際需求設計自動化流程，利用低代碼/零代碼快速進行跨應用的業務流編排采購大模型采購領域專業知識通用大模型數據分析模型建立快速求解輔助決策 對采購、生產、銷售等多維度數據進行匯總，以利潤最大化為目標進行綜合決策優化，實現全局協同運營采購數據生產數據銷售數據39LEGAL STATEMENT版權聲明本報告為艾瑞數智旗下品牌艾瑞咨詢制作，其版權歸屬艾瑞咨詢，沒有經過艾瑞咨詢的書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制、傳播或輸出中華人民共和國境外。任何未經授權使用本報

69、告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合艾瑞監測產品數據，通過艾瑞統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，艾瑞咨詢對該等信息的準確性、完整性或可靠性作盡最大努力的追求，但不作任何保證。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議。本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。法律聲明