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SalesDriver:當AI遇上ABM(28頁).pdf

上傳人: 拾起 編號:160156 2024-04-25 28頁 2.25MB

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本文主要探討了企業在實施ABM(Account-Based Marketing,基于賬戶的營銷)營銷策略時面臨的挑戰及其解決方案。主要內容包括: 1. 挑戰:企業缺乏準確、完整、及時、全面的客戶數據,導致無法有效識別目標客戶、分析客戶特征和需求,影響營銷效果。 2. 挑戰:無法根據不同目標客戶的需求、痛點和興趣提供個性化內容,難以提高用戶體驗和營銷效果。 3. 挑戰:多渠道整合困難,無法有效整合多個渠道與目標客戶互動,發揮多渠道營銷優勢。 4. 挑戰:企業需投入較多時間、資源和技術來創建和執行定制化營銷活動,可能導致預算超支、資源浪費。 解決方案: 1. 使用AI技術處理大規??蛻魯祿?,提取有價值的洞察,基于數據驅動制定個性化營銷策略。 2. 利用AI生成個性化營銷內容,降低個性化內容生產成本,提高內容個性化度和轉化率。 3. 結合客戶細分和內容偏好,選擇不同觸達渠道搭建個性化客戶旅程,提升客戶溝通效率。 4. 基于鎖定人群包的信息流廣告個性化精準觸達,提高信息覆蓋率、到達率、轉化率。 5. 應用AI進行個性化內容輸出,降低個性化內容生產成本,提高電話營銷用戶體驗和轉化率。 文中提到,某IT硬件廠商通過ABM營銷對中小企業完成差異化觸達,提高轉化率。具體數據表明,解決方案驅動、售后服務驅動、產品質量驅動和低價促銷驅動等策略在不同價值分級中均有一定數量的企業響應,顯示出ABM營銷策略的有效性。
如何通過ABM營銷提高轉化率? 如何利用AI降低個性化內容生產成本? 如何根據客戶數據制定差異化觸達規劃?
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