IBM：推進工業機械供應鏈數字化工業4.0要求采用數字化供應鏈以提高透明度、運行效率以及盈利能力[24頁].pdf

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1、IBM 商業價值研究院 研究洞察 推進工業機械 供應鏈數字化 工業4.0要求采用數字化供應 鏈，以提高透明度、運行效率 以及盈利能力 IBM 如何提供幫助 IBM 不僅提供認知業務和技術平臺與服務，還提供特 定于行業的服務、產品和專家咨詢，支持工業機械和 零部件企業推進數字化重塑和上云之旅。我們致力于 幫助客戶轉變業務模式，實施智能工作流程，推動改 善客戶服務，促進企業實現可持續發展。要了解更多 信息，請訪問： supply-chain-solutions。 掃碼關注 IBM 商業價值研究院 官網 微博 微信 微信小程序 qRsNpPsNoRsQwOqPrNpQoN9PdNaQsQrRpNmM

2、lOmMyQkPnNrO7NnNuMMYrMtQwMqNsM 談話要點 供應鏈數字化是一項顯著競爭優勢 數字化供應鏈提供綜合規劃、供應鏈可視 性和智能資產等能力，旨在解決工業機械 供應鏈網絡中巨大的效率缺陷問題。 最深入實施該戰略的企業表現更加出眾 由于供應鏈在運營成本中平均占比達到 5%，因此哪怕任何一點節省都可能產生深 遠影響。最深入執行數字化供應鏈戰略的 企業不僅財務業績更勝一籌，而且往往比 同行企業更善于應對供應鏈挑戰。 六大杠桿支撐數字化供應鏈 一些企業在數字化供應鏈之路上一馬當先， 開展治理和數據管理監督，適度投資發展 數字技術，搭建供應鏈平臺。他們還積極 滿足數字化供應鏈的技能和

3、安全需求。 作者：Gaurav Garg、 Jos R. Favilla 和 Spencer Lin 新一代工業機械供應鏈浮出水面 工業機械是推動全球經濟發展的關鍵產業。工業機械企業 旨在打造各種工具和設備，推動數不勝數的人類創新，幫 助多個行業順利轉型。這些企業制造各種各樣的機械，比 如建筑和采礦企業必不可少的裝備，以及開發天然氣和風 能的關鍵生產和輸送基礎設施所需的機械裝置。工業機械 可幫助制造飛機、輪船以及其他重要運輸工具，將全球連 為一體。毫不夸張地說，許多行業的未來成功很大程度上 取決于工業機械的持續創新。 自 18 世紀后期第一次工業革命以來，工業機械制造業發生 了翻天覆地的變化。

4、工業領域從以機械生產設施為特色的 “工業 1.0”一路走來，不斷經歷快速而深刻的變革，直至 目前的現代工業時代，即“工業 4.0”。然而，現在太多企 業難以跟上持續加快的變革步伐。需求不斷變化、訂單量 日益減少、生產周期逐漸延長、配置越來越專業化，這些 不利因素導致經營環境更為復雜，使得他們難以管理零部 件、設備、產品和服務的流動 也就是俗稱的“供應鏈”。 目前，許多工業機械供應鏈很大程度上仍采用“模擬”方 式，以人工流程為主，自動化程度十分有限。由于無法實 時協調和執行供應鏈，導致這些企業的預測能力嚴重受限， 不但無法預測生產時間，而且很難制定零部件計劃。 數字化供應鏈由數據驅動，采用數字化

5、方式執行，旨在提 高透明度、支持高級規劃能力、預測需求模式以及利用現 有資產。預測基于對企業與合作伙伴數據的實時訪問，以 及多種先進技術的廣泛使用。它廣泛整合供應商、制造商 和客戶，打造端到端視圖。 我們對全球 250 位工業機械行業高管進行了訪談，探索領 先企業如何通過適當的管理、技術投資、合作與人才培養， 發展數字化供應鏈。 1 2 僅 37% 的工業機械企業表示，他們 可以有效滿足供應鏈需求 76% 最深入推行供應鏈數字化戰 略的企業高管表示，他們可 以有效提高速度、增強制造 可靠性以及改善分銷狀況 69% 的領先企業高管表示，通過 在供應鏈領域投資預測性分 析技術，實現了豐厚的回報 (

6、ROI) 重塑供應鏈 工業機械供應鏈網絡非常復雜，存在大量的關系、零部件、 產品、服務、物流和資金流需要管理。預計到 2022 年，機 械生產市場市值將超過 1.840 萬億美元。1 而供應鏈成本占到 收入的 5.2%，支出總額超過 950 億美元。2 因此，如果改善 供應鏈狀況，有助于迅速提高生產力和增加成本節省，當然， 還能改善客戶合作。 供應鏈是工業機械企業的核心組成部分，旨在快速對市場做 出反應，執行“設計到訂單”、“配置到訂單”、“構建到 訂單”、“制造到訂單”以及“制造到庫存”流程。裝配整 合以及客戶規格的頻繁調整，很容易導致庫存管理、生產控 制和產品成本出現問題。 銷售代表必須根

7、據客戶規格，為每一份工業機械訂單定義配 置需求。通常，機器需要根據客戶的特定需求進行專門設計。 機器制造過程可能要歷經數月甚至更長時間，涉及大量貿易 合作伙伴和供應商，因為每筆訂單所需的材料各不相同，勢 必影響到供應商的生產周期。此外，一旦完成訂單，還要前 往客戶場所安裝和調試機器，有時這個過程就可能要花費一 個多月。最后，安裝后仍需對機器進行長期（超過 10 年）的 維護保養。 在這種商業環境中，工業機械企業始終專注于削減開支和提 高效率。供應鏈的潛在中斷風險日益增大，很可能導致零部 件缺失、資源浪費、停機時間延長以及其他一些影響效率的 問題。他們還面臨其他壓力：需要打造更出色的客戶體驗，

8、提高供應鏈定制化水平，從而加強與營銷和銷售職能的協調 能力。 內外部因素使工業機械企業面臨巨 大壓力，亟需打造數字化供應鏈。 工業 4.0 需要數字化供應鏈 為應對這些挑戰，工業機械企業需要重新定位供應鏈， 樹立競爭優勢，支持向售后服務的轉變。此外，隨著現 金流從一次性大規模支出轉變為持續的運營支出，人們 的思維模式也必須與時俱進。工業機械企業還需要建立 備件和售后服務供應鏈，在整個產品生命周期中持續產 生收入流。 但是，由于“數字化”之前的流程仍大行其道，存在大 量孤立的人工系統和相互脫節的團隊，因此供應鏈持續 面臨挑戰。由于對交貨后的運行情況缺乏了解，導致收 入預測常常與實際情況不符。此外

9、，客戶場所的機器數 據管理缺乏準確性還可能導致可追溯性問題。 企業被海量內部和外部數據淹沒，包括各種新型數據源， 比如天氣預報、社交媒體帖子和物聯網 (IoT) 數據，使得 問題變得更加復雜。由于無法實時協調和執行供應鏈， 導致工業機械企業的計劃能力嚴重受限，無法確定工作 何時完成，以及何時需要零部件。 由于受到來自內外部因素的巨大壓力，工業機械企業必 須采取行動，打造數字化供應鏈。從外部角度而言，供 應鏈必須能夠應對各種供應商的供需中斷、資源可用性 波動以及天氣因素的影響。為了在日益激烈的競爭中占 得先機，提高產品面市速度，能夠從供應商轉型為解決方 案提供商， 他們必須實現數字化供應鏈。 從

10、內部角度而言， 需求的變化要求企業運用不同的合作模式，減輕供應鏈 沖擊。此外，他們還需要解決流程效率低下的問題。 為提高生產正常運行率，某重型機械制造商倉庫可能囤積數周 運轉所需的庫存，價值或許高達 1 億美元。倘若將庫存周期 從四周縮減至三周，年持有成本可節省 6,500 萬美元。3 另外，供應鏈還必須應對因原材料質量和可用性、調度和工廠 維護限制、研發進度以及網絡整合度不足等問題帶來的種種運 營挑戰。此外，現場服務管理也十分困難，服務工程師的分配 和規劃工作既繁瑣又費時。這些問題進一步拉大了供應鏈需求 重要性與執行有效性之間的差距（見圖 1）。 在接受調研的 250 位工業機械行業受訪者中

11、，超過半數表示 加強實時運營監控至關重要。然而，僅有 37% 表示自己的供 應鏈能夠有效實現這一目標。工業機械企業盡管認識到加速響 應不斷變化的需求、確定計劃外事件及改善需求預測都是當務 之急，但他們的行動有效性無法跟上需求重要性加劇的步伐。 在圖 1 中所示的 14 項需求中，重要性與有效性之間的差距平 均達到 12%。復雜性和可變性進一步加劇了這種差距。零部 件分散在多層面價值鏈的各個環節：在生產工廠、在運輸中、 在倉庫以及在供應商分銷中心。需求變化、訂單更改或不可預 見的事件（如特大暴風雪）都可能導致供應鏈癱瘓，破壞本就 異常復雜的制造和資源管理流程。 3 50% 62% 37% 36%

12、 39% 38% 38% 38% 39% 37% 38% 31% 43% 29% 30% 55% 52% 52% 51% 51% 50% 50% 49% 47% 44% 44% 42% 42% 提高制造和分銷的速度和可靠性 12% 18% 16% 12% 13% 13% 12% 10% 12% 9% 13% 1% 14% 11% 提高服務響應能力 深化供應鏈數據和成本分析 提高運營的實時可視性 提高設備利用率和產量 管理材料質量和風險 加速響應不斷變化的需求 改善供應鏈安全性 加強需求預測 整合財務、銷售和運營規劃 加強供應鏈協作 改善供應分配和分銷決策 37% 49% 有效性 重要性 注：部

13、分數值可能會四舍五入到最接近的整數。 來源：問題?！耙韵赂黜椥枨髮τ谫F企業的供應鏈有多重要？”；“數字化供應鏈功能在滿足以下 需求方面的有效性如何？”百分比代表按照五分制選擇 4 分或 5 分的受訪者數量。 確定計劃外事件 管理運輸中斷 平均 數字化供應鏈能夠動態預測需求模式， 同時有助于改善可視性，充分利用現 有資產。 圖 1 供應鏈運營需求重要性與執行有效性之間的差距平均達到 12% 差距 需求 數字化供應鏈 工業機械企業若要走向成功，必須采用先進的供應鏈技術， 從目前的線性模式轉變為數字化模式（見圖 2）。線性模 式采用離散、按順序執行的事件驅動型流程，而數字化模 式則提供端到端的統籌式

14、洞察驅動型流程。數字化供應鏈 可使采購成本降低 20%，供應鏈開支節省 50%，收入增 長 10%。4 4 數字化供應鏈能夠動態預測需求模式， 同時有助于改善可視性， 充分利用現有資產。它包含三大能力：整合規劃、價值鏈可視 性和智能資產。 整合規劃旨在確保運營與財務績效目標保持一致，根據預 測變化、 訂單變更、 市場情報以及其他信息， 快速做出決策。 這樣不僅可以優化生產計劃，減少因產品或規格變化導致 的生產中斷，還有助于降低和抵消一系列廣泛的基礎投入 所涉及的商品成本。 訂 單 訂 單 調 度 計 劃 線性 零部件采購 運輸到制造工廠 生產 分銷 存儲 數字化供應鏈 供應商和服務 提供商 整

15、合規劃 高級后向整合 狀態 履行 狀態 需求 市場意識和 客戶親密度 分析驅動的智能 + 價值鏈可視性 狀態 確認 智能資產 狀態 履行 B2B 客戶 圖 2 數字化供應鏈徹底擺脫舊有模式 來源：IBM Services。 價值鏈可視性有助于持續控制高度監管的產品，覆蓋 從獲得訂單到客戶收貨的整個生命周期。這樣不但可 以敏銳發現風險，還能在出現全球供應中斷苗頭時及 時做出反應。此外，這還有助于梳理來自關鍵供應鏈 節點的信息，用于報告、實時決策和協作式異常處理。 智能資產運用 IoT 和認知洞察，通過改善可視性、可 預測性和運營效率，幫助增強可靠性，提高設備和資 產性能。這有助于提高從設計到支持

16、的所有制造運營 流程的質量和產量，提升資源使用效率（例如，人力 資源或能源），同時降低成本。 通過綜合運用這三大能力，就能夠打造數字化供應鏈，改進企 業在以下多個方面的表現： 優化庫存 降低物流成本 提高客戶訂單滿足率 降低運營成本 逐步增加收入 把握新的市場機遇。 5 庫存周轉加快所帶來的影響 供應鏈中斷可能會對所有類型的庫存產生影響，包括 零部件、在制品和制成品。工業機械企業可以利用從 數據中獲得的洞察，減少銷售工作所需的庫存量，從 而建立競爭優勢。這樣不僅可以騰出運營資本，還能 通過減少倉儲和存儲空間需求，節省成本。 IBM 對標分析數據表明，處于績效中位數的機械和設 備制造企業每售出

17、10 億美元商品的平均庫存周轉率 為 5.9。5 績效處于第 80 百分位的企業的周轉率達到 8.8 甚至更高。6在這種情況下，如果機械和設備制造 企業將庫存周轉率從 5.9 提升至 8.8，每售出 10 億美 元商品，可少占用 5,600 萬美元的運營資本。7 6 數字化供應鏈領先者 我們對受訪者的回答進行了分析，挑選出一小部分工業機械 行業“領先者”企業，占研究樣本總數的 36%。無論是已經 全面完成轉型還是正在執行轉型計劃的領先者企業，都在持 續深入地推行數字化供應鏈戰略。 領先者企業普遍報稱，過去三年的財務績效優于同行企業， 他們堪稱是其他企業的學習楷模。70% 的領先者企業表示， 收

18、入增長領先于業內平均水平，而表達同樣觀點的其他企業 僅有 15%。此外，領先者企業的盈利是其他企業的 5 倍。領 先者企業滿足供應需求的效率要比同行企業高出 2-4 倍（見 圖 3）。此外，在運用先進科技實現供應鏈數字化方面，領 先者企業的投資回報 (12%) 也高于同行企業 (7.5%)。（請參 閱“西門子：將人工智能融入供應鏈?！保?提高制造和分銷的速度和可靠性 提高服務響應能力 深化供應鏈數據和成本分析 提高運營的實時可視性 提高設備利用率和產量 管理材料質量和風險 加速響應不斷變化的需求 改善供應鏈安全性 加強需求預測 整合財務、銷售和運營規劃 改善供應分配和分銷決策 加強供應鏈協作

19、確定計劃外事件 管理運輸中斷 18% 26% 18% 19% 21% 18% 22% 13% 23% 25% 23% 12%* 17% 36% 76% 74% 73% 72% 71% 71% 67% 67% 64% 64% 64% 61% 59% 54% 領先者企業滿足供應需求的效率 要比同行企業高出 2-4 倍。 圖 3 領先者企業擅長滿足供應鏈需求 領先者企業 所有其他企業 * 回答數量較少的結果從統計意義而言是不可靠的，但可以視為方向性指標。 來源：問題?！肮湽δ茉跐M足以下需求方面的有效性如何？” 百分比代表按照五分制選擇 4 分或 5 分的受訪者數量。 7 西門子：將人工智能融入供

20、應鏈 8 西門子是發電輸電以及醫療診斷領域的領先系統供應商。 人工智能是西門子公司 BOLD Moves+ 供應鏈管理戰略的 核心要素。 西門子希望將人工智能作為有力杠桿，更有 效地開展 AI 驅動的業務，為企業創造競爭優勢。該公司 正在開發“數字伴侶”AI 應用，幫助各種采購職能人員 回答關于“下一步最佳行動”的問題，根據數據做出最佳 決策。 為此，他們實施了名為 Digital Supplier Manager Companion (DSMC) 的試點，用于對供應商的資質確定和發展提出建 議，目前已在 100 多個西門子經營場所使用。DSMC 是 基于 PC 的應用，旨在評估數百組數據和模

21、式。它幫助供 應商管理層做出戰略決策，確定下一步要發展的供應商， 何時進行資質評估，以及需要考量哪些特定風險。 8 實現數字化供應鏈 供應鏈中的“裂縫”通常由以下原因引起：不斷變化的 B2B 客 戶需求；難以預測的延遲；無法掌握供應商和服務提供商正在 做什么。數字化供應鏈有助于獲得快速響應所需的深入洞察， 從而消除供應鏈中的障礙。數字化供應鏈由六大杠桿提供支持 （見圖 4）。 圖 4 領先者企業通過六大杠桿打造數字化供應鏈 治理 技術 平臺 數據管理 人才與企業文化 安全 來源：IBM 商業價值研究院。 70% 67% 58% 51% 70% 的領先者企業組建治理團 隊，幫助推動在供應鏈中實施

22、數 字化技術。 治理 對于領先者企業而言，要打造數字化供應鏈，首先要建立 跨職能領域的治理 / 指導團隊。盡管這并非領先者企業的 獨門秘笈，但絕對至關重要。實際上，大多數企業已經認 識到了治理的重要性，但苦于無法有效開展治理工作。如 果沒有團隊負責監督產品開發、供應商關系管理、采購、 生產、分銷、客戶關系管理、營銷、銷售和 IT 等各個環節， 企業就無法掌握供應鏈全貌。 70% 的領先者企業組建了治理團隊，幫助推動在供應鏈 中實施數字化技術；相比之下，僅有 14% 的其他企業這 樣做。為了支持治理工作，領先者企業針對供應鏈數字活 動創建了績效管理/關鍵績效指標 (KPI)。 為應對市場動態，

23、滿足日新月異的客戶期望，領先者企業采用質量和周期時 間指標，衡量數字化供應鏈的成效（見圖 5）。這樣，他 們不但可以加強庫存管理，提高發票準確性，還能推動客 戶反饋。 由于涉及多方關系，勢必帶來復雜性，因此領先者企業還 制定了標準，管理內部和外部的信息流。62% 的領先者 企業實施了通用供應鏈標準；相比之下，僅有 17% 的其 他企業這樣做。近 2/3 的領先者企業攜手合作伙伴制定通 用標準。這樣可以加強溝通，最終提高生產力。 圖 5 領先者企業運用這些指標，對供應鏈應用數字技術的成 效進行跟蹤 客戶滿意度 庫存準確性 發票準確性 庫存周轉 來源：問題?！百F組織運用哪些指標，跟蹤對供應鏈應用數

24、字技術 的成效？” 9 26% 82% 18% 81% 34% 77% 31% 76% 26% 71% 20% 69% 23% . 67% 28% 67% 16% 63% 技術 工業機械企業需要實現供應鏈數字化，營造靈活敏捷、全 方位整合的運營環境。（請參閱“Terex：選擇 Kuehne + Nagel 實施數字化供應鏈管理?！保┙?3/4 的領先者企業 預計將大力投資供應鏈技術。他們認為，綜合運用云計算、 AI、預測性分析和 IoT 等技術至關重要。云計算可加強采 購和供應商管理。AI 有利于改善客戶服務。預測性分析有 助于增強需求規劃和預測。IoT 可銜接各個生態系統，幫 助實施資產管理

25、。企業可以綜合運用這些技術開展供應鏈 活動（見圖 6）。 總體而言，實施特定數字技術的領先者企業表示，供應 鏈 ROI 顯著提高（見圖 7）。他們發現，預測性分析 有助于改善需求預測，提高分銷的速度和可靠性。超過 3/4 的領先者企業表示，預測性分析和云計算有助于加 速響應不斷變化的需求。 另外，領先者企業還表示，云計算和 IoT 有助于加強供 應鏈協作，從而提高供應鏈可視性，提高采購效率?；?于 AI 的全面數據分析功能可將預測準確性提高 50%， 同時降低庫存成本。與此同時，基于 AI 的數字化 B2B 網絡可將訂單和交易數據檢索速度提高 90%，使價值 實現速度加快 85%。9 圖 6

26、在考量數字技術投資對于供應鏈活動的重要性時，領先者企業與所有其他企業的差 距十分明顯 領先者企業 所有其他企業 內部供應鏈 資產管理 客戶服務 倉儲和分銷 采購和供應商管理 履行 風險評估 運輸管理 需求規劃和預測 來源：問題?！巴顿Y數字技術對于以下供應鏈活動有多重要？”百分比代表按照五分制選擇 4 分 或 5 分的受訪者數量。 10 云計算 預測性分析 移動技術 物聯網 機器人 人工智能 增強現實 / 虛擬現實 8%* 21% 20% 11%* 8%* 38% 41% 52% 50% 44% 38% 34% 72% 69% 近 3/4 的領先者企業加入供應鏈 平臺；相比之下，僅有 6% 的其

27、 他企業這樣做。 圖 7 通過在供應鏈中應用數字技術，實現了顯著 / 巨大的 ROI 領先者企業 所有其他企業 * 回答數量較少的結果從統計意義而言是不可靠的，但可以視為方向性指標。 來源：問題?！霸诠溨袘眠@些技術后，實現了何種程度的 ROI ？”百分比代表 選擇“顯著”或“巨大”程度的受訪者數量。 平臺 對于工業機械企業而言， 平臺 （請參閱 “洞察：什么是平臺” ） 日益成為支持供應鏈的切實可行的方法。平臺將企業、客 戶與合作伙伴銜接在一起， 共享供應鏈信息， 高效開展交易。 我們的調研表明，近 3/4 的領先者企業加入供應鏈平臺； 相比之下，僅有 6% 的其他企業這樣做。79% 的

28、領先者企 業表示已搭建平臺，與客戶和 / 或合作伙伴開展合作。他 們認識到，參與平臺有助于提高營收和利潤。通過滿足客 戶期望，把握融資機遇，實現收入增長。通過降低基礎架 構成本，提高運營效率，改善成本結構。具體而言，領先 者企業針對供應鏈平臺提出了強有力的價值主張 （見圖 8） 。 結合使用多種數字技術有助于銜接平臺參與者。在 AI 技術 的支持下，平臺可以預測問題，主動指導自動化系統執行 任務，從而提高質量?；?AI 的平臺可在整個交付周期中 查看 3,000 多個天氣和運輸數據點，而不是僅僅依賴于一 兩個位置的預測數據?；?AI 的系統可使用這些信息，自 動檢查內部、合作伙伴以及其他供

29、應鏈的庫存，提出用戶 建議及推薦解決方案，幫助緩解零部件供應延遲所帶來的 影響。10通過結合使用 AI、云計算和 IoT，有助于整合平 臺上的參與者，支持邁向成功所需的持續學習能力。數字 技術還有助于在平臺中不斷推出新服務。 11 Terex：選擇 Kuehne + Nagel 實 施數字化供應鏈管理 11 Terex Corporation 是全球領先的起重設備和材料處理設 備制造商之一。Kuehne + Nagel International AG 是一 家跨國運輸和物流企業。這兩家企業自 2013 年開始合 作。最近，他們簽署了一份新協議，進一步擴大了合作 范圍：廣泛覆蓋 Terex 的

30、所有業務領域，地域版圖也拓 展至歐洲和亞洲，整合從原材料到最終客戶的整個供應 鏈。Kuehne + Nagel 充當 Terex 的單一聯絡點。 按照這樣的安排，Terex 可利用 KN ControlTower 功能， 提高運輸管理的控制力和可視性。KN ControlTower 是 Kuehne + Nagel 的一種整合物流產品，旨在提供管理服 務，通過綜合的端到端解決方案降低供應鏈復雜性。它 融合了該公司的行業專業知識、物流資源和創新技術， 開展必要的網絡協調，加強商品、數據和付款流動的可 視性。這樣，Terex 可以優化物流運營成本，縮短生產 周期，降低庫存水平。 KN 還提供一些數

31、字化解決方案，幫助 Terex 融合預測性 分析和數字化供應鏈建模能力，打造速度更快、預測性 更強的供應鏈。 洞察：什么是平臺？ 平臺的作用在于將兩個或更多參與方銜接起來，促進生 產商與消費者之間的互動。平臺由以下三個要素構成： 1. 市場或生態系統 2. 一個或多個應用 3. 基礎架構。 12 75% 65% 63% 60% 56% 49% 圖 8 領先者企業為供應鏈平臺提供的服務或知識產權 智能合約 實時跟蹤 可視性 異常管理 結算 預測 來源：問題?！百F企業為供應鏈平臺提供哪些服務或知識產權？”百分 比代表按照五分制選擇 4 分或 5 分的受訪者數量。 數據管理 數據是實現供應鏈可視性的

32、關鍵所在。妥善實施數據管理有助 于改善規劃、采購、制造、倉儲、物流和客戶服務方面的決策。 超過 2/3 的領先者企業實施數據生命周期管理， 建立數據接口， 搭建靈活的數據架構，為數字化供應鏈提供支持。這種數據基 礎牢固而靈活，有助于充分利用數字技術。此外，該基礎架構 還支持供應鏈靈活響應新的市場動態、客戶需要以及用戶需求 （請參閱“AGCO：重塑供應鏈”）。 AGCO：重塑供應鏈 12 AGCO 是一家農業設備設計、制造和分銷跨國領軍企業。 該公司啟動了一項名為 GMMT 的全球材料管理轉型計 劃。根據這項計劃，AGCO 希望打造全球性綜合網絡， 提供全部進出港運輸信息及各類 B2B 信息（預

33、測、發布、 訂單確認和預先發貨通知等），這是增進供應商關系的 必然要求。 AGCO 在技術的幫助下協調從貨運管理跟蹤一直到企業 績效評估系統的各個供應鏈環節，公開共享績效統計信 息。無論是采購、質量控制、物流、材料還是工程設計 環節， 都采用同一種透明的標準化方法， 評估供應商績效， 輕松實現內外部可視性。AGCO 通過衡量、跟蹤和推動 交付環節的改進，發現直接材料供應商和貨運公司的績 效取得了長足進步。 13 超過 3/4 的領先者企業制定了 戰略，幫助供應鏈員工快速適應 變化。 領先者企業的數據源也遠遠超越其他受訪者 數據更多、 信息更出色，洞察影響力更大。 整合從各種數據源收集的 信息并

34、通過供應鏈中的數字技術實現價值的領先者企業， 要比其他企業多四倍?？蛻艉凸虜祿椭I先者企業 提升供應鏈績效，預測需求，提高預測精度和采購效率。 在有關跟蹤與追溯、 運輸模式、 路線和收費等數據的幫助下， 領先者企業可根據影響供應鏈的事件做出調整，為客戶提 供更及時、更精準的信息。 人才與企業文化 工業機械領先者企業認識到，在數字化時代背景下，員工 的角色與技能將不斷與時俱進。超過 3/4 的領先者企業制 定了戰略，幫助供應鏈員工快速適應變化；相比之下，僅 有 17% 的其他企業這樣做。76% 的領先者企業表示，在 供應鏈向數字化重塑技術轉型的過程中，變革管理起到了 巨大的支持作用。能否培

35、養和留住高技能人才，是企業成 敗的關鍵因素之一。倘若企業無法滿足人才和企業文化需 求，必定會被時代所拋棄，淹沒在工業發展浪潮之中。 領先者企業采取行動， 彌補技能缺口， 營造適當的企業文化， 支持打造數字化供應鏈。超過 3/4 的領先者企業對員工進 行數字技術培訓，72% 的領先者企業建立了用于確定關鍵 數字技能的正式流程。營造數據驅動型企業文化以充分利 用整個企業乃至生態系統中的供應鏈信息的領先者企業要 比其他企業多五倍。 20% 80% 9% 8% 14% 16% 14% 16% . 24% 76% 73% 72% 72% 70% 69% 69% 安全管理技能 高級數學建模技能 用于訓練認

36、知系統的機器學習技能 數據采集技能 高級數據分析技能 與大數據相關的信息管理技能 數據可視化技能 高級數據架構技能 70% 的領先者企業表示，他們 通過建立卓越 / 共享服務中心 來 優化供應鏈。 領先者企業投資培養專業技能， 助力打造數字化供應鏈 （見 圖 9）。鑒于利用供應鏈洞察的重要性，現在企業迫切需 要技術思維型和數據思維型人才。獲得機器學習技能以訓 練認知系統的領先者企業的數量是其他企業的九倍。這些 與 AI 相關的技能不僅有助于提高供應鏈效率，還能降低 風險。投資高級數據分析和數據可視化等技能的領先者企 業的數量是其他企業的三倍。這些技能可幫助領先者企業 制定數字化議程，將供應鏈作

37、為核心差異化競爭優勢。 領先者企業還對運營模式做出了調整。70% 的領先者企業 表示，通過建立卓越 / 共享服務中心優化供應鏈，增強了服 務的可擴展性；相比之下，表達同樣觀點的其他受訪者僅為 8%。通過綜合投資多種技能，有助于分析供應商關系、供 應鏈流程路徑、運輸效率、路線規劃、零部件庫存和資源利 用率，從而降低成本，改善客戶服務。 圖 9 領先者企業一直積極“提升”企業技能，助推實現數字化供應鏈 領先者企業 所有其他企業 * 回答數量較少的結果從統計意義而言是不可靠的，但可以視為方向性指標。 來源：問題?！盀樵诠溨谐浞掷脭底旨夹g，貴企業投資培養了哪些技能？”百分比代表按照五分制選 擇

38、4 分或 5 分的受訪者數量。 14 62% 57% 53% 52% 安全 供應鏈恐怖主義日益猖獗，去年攻擊的絕對次數增加了 8.5%，平均每周發生 3.1 起供應鏈恐怖主義攻擊事件。13 2017 年，名為 NotPetya 的網絡攻擊使全球最大的集裝箱 運輸公司馬士基遭受重創。 這次勒索軟件攻擊導致馬士基 的全球 IT 網絡陷入全面癱瘓狀態，而該公司的運力占全球 總運力的近 1/5。14 據估計，在此次攻擊事件中，馬士基 損失近 3 億美元。15 數字化供應鏈將工業機械企業、供應商和客戶緊密聯系到 一起。合作伙伴之間共享大量數據和知識產權，因而不免 存在漏洞和網絡安全風險。僅有約 75%

39、的受訪領先者企 業解決了實施數字化供應鏈技術的過程中所面臨的網絡安 全問題，表達同樣觀點的其他企業更是只有 20%。近 1/4 領先者企業的安全態勢仍然十分脆弱。 因此，領先者企業采取了許多具體措施，營造良好的安全 文化，制定清晰的危機預案（見圖 10）。他們不斷演練， 認真規劃，為多種不同的供應鏈狀況做好準備工作。包括 區塊鏈和基于 AI 的認知安全解決方案在內的技術工具可幫 助檢測安全隱患，更迅速地應對安全違規行為。同樣是經 歷安全違規事件，未部署安全自動化技術的企業遭受的損 失幾乎是全面部署自動化的企業的兩倍（前者平均損失總 計 516 萬美元；后者為 265 萬美元）。16 圖 10

40、領先者企業通過規劃、監控和共享情報，應對供應鏈 安全問題 制定全面的應對計劃 確定關鍵企業數據 與生態系統合作伙伴共享威脅情報 部署持續監控和檢測工具 來源：問題?！百F企業采取了哪些措施以增強數字化供應鏈 安全性？” 15 行動指南 成為數字化供應鏈領先者 引領供應鏈數字化浪潮的工業機械企業已全面解決了實現 數字化供應鏈所需的六大杠桿。他們財務業績出眾，善于 滿足供應鏈需求，數字技術投資回報更豐厚，這些都是業 務成果的有力體現。為完成數字化供應鏈轉型，不僅要制 定周詳的戰略，還要無懈可擊地執行戰略，而這一切都離 不開跨職能治理 / 指導團隊的領導。這一戰略需要對風險 的優先順序進行劃分，如供應

41、商、服務提供商以及潛在的 供應中斷或延遲。 1. 發掘新情報 數據是實現供應鏈可視性和獲得情報的關鍵。企業必須建 立全面而統一的企業架構，利用混合云方法增強開放靈活 性，實現高度安全的數據整合。通過應用編程接口 (API) 與生態系統合作伙伴共享數據。 企業必須針對所需信息實施數據戰略和治理，這些信息包 括傳統的企業資源規劃 (ERP) 和規劃應用數據、特定于客 戶的新聞、經濟指標、商品價格及跟蹤信息。必須在平臺 中收集天氣預報機構和社交媒體的實時信號和信息源。接 著，對數據進行模擬、建模和預測性分析，以評估庫存、 網絡、需求波動和供應能力。 2. 打造具有“思考”能力的供應鏈流程 企業可以將

42、標準化的供應鏈流程和系統作為基礎，部署數字 技術，幫助優化工作流程，以及整合生態系統合作伙伴與平 臺。必須做出明智決策，確立工作績效指標參數，探尋可接 受的折中方案。為此，應采用數字技術，幫助優化端到端流 程，掌握趨勢以改進需求規劃，在整個供應鏈中同步發布變 化和中斷信息。通過 IoT 實時監控資產性能。通過預測性分 析了解零部件可用性、預測故障以及提供建議，適應各種中 斷情況。通過移動技術支持隨時隨地訪問數據。通過供應鏈 AI 助手幫助提供客戶服務。 3. 準備好數字技能 企業可能不具備相應的專業知識，無法綜合利用預測性分 析、云計算、AI 和 IoT 來跟蹤和改善供應鏈執行情況。為 彌補這

43、一不足，可采用以下策略：重塑現有員工技能；利 用學徒 / 實習計劃培訓人才；利用新興的教育項目 / 平臺增 強員工技能。 此外，企業還應招募具備數據管理、可視化、分析和問題解 決技能的新型人才；也可以通過生態系統合作伙伴獲取這些 技能。AI 和分析技術將發揮重要作用，幫助分析和預測技 能供需關系以及提供個性化學習體驗。即使已經具備這些技 能，但鑒于所需實施的變革的規模和力度，絕不能低估對于 強大變革管理能力的需求。最后，將各項技能融入卓越中心 是關鍵；只有這樣才能建立必要的模型，幫助優化供應鏈。 16 關于作者 Gaurav Garg 準備好迎接數字化供應鏈時代 了嗎？ 供應鏈如何優化成本以及

44、加快產品面市速度？如何在這 兩個方面做出改進？ 擁有哪些有關供應鏈資產的實時信息？是否具備超越競 爭對手所需的信息？ 如何通過分析，幫助做出庫存管理、供需預測、分銷成 本和制造方面的決策？ 為了有效地實時應對和提前防范供應鏈挑戰，員工需要 具備哪些技能？ Gaurav Garg 是 IBM Services 的業務發展主管和副合伙人。 他目前擔任工業機械和重工業全球負責人， 負責行業戰略、 合作關系以及業務發展。他還是 IBM 售后服務解決方案的 市場拓展負責人。Gaurav 是 IBM 行業學會的成員。 Jos R. Favilla Jos R. Favilla 是 IBM 全球工業品行業總

45、監。他在幫助全 球客戶推動完成重大業務轉型項目方面擁有 30 多年的豐 富經驗。Jos 是 IBM 行業學會的成員。 Spencer Lin Spencer Lin 是 IBM 商業價值研究院的全球石油化工行業 及工業品行業解決方案負責人。Spencer 在財務管理和戰 略咨詢領域具有超過 25 年的從業經驗。 17 調研方法 2019 年 1 月到 2 月間，IBM 商業價值研究院聯合牛津經濟 研究院，對全球 19 個國家或地區的 250 名工業機械行業領 導開展了一項調研。本次調研的對象包括首席執行官、首席 供應鏈官、首席運營官、首席信息官、首席數字 / 轉型官、 運營副總裁和供應鏈副總裁

46、。工業機械行業是指各種用途的 工業機械的制造商，包括：重型設備（例如，建筑、采礦、 石油和天然氣、海事、林業和爆破設備）、專用機器（例如， 電梯、自動扶梯、風力發電機、金屬加工、造紙、包裝、船 舶）以及通用機器（例如，HVAC、材料處理和電動工具）。 18 職位 企業規模 （年收入） 8% CEO 30% CSCO/ 供應鏈副總裁 23% COO/ 運營副總裁 10% CIO 15% 首席技術官 8% 首席數字 / 轉型官 6% 其他 21% 57.49 億美元 18% 7.5010 億美元 40% 1050 億美元 11% 50100 億美元 10% 100 億美元以上 注：此外，還包括分銷

47、副總裁、物流副總裁和供應 鏈總監。 問題：您擔任什么職務？上一財年，貴企 業的收入（美元）是多少？ 選對合作伙伴，駕馭多變的世界 在 IBM，我們積極與客戶協作，運用業務洞察和先進的 研究方法與技術，幫助他們在瞬息萬變的商業環境中保 持獨特的競爭優勢。 IBM 商業價值研究院 IBM 商業價值研究院 (IBV) 隸屬于 IBM Services，致力 于為全球高級商業主管就公共和私營領域的關鍵問題提 供基于事實的戰略洞察。 了解更多信息 欲知更多本報告詳情，請郵件聯系我們：iibvus.ibm. com。欲獲取 IBV 研究報告的完整目錄，或者訂閱我們 的每月新聞通訊，請訪問： 訪問 IBM

48、商業價值研究院中國網站， 免費下載研究報告: 備注和參考資料 10 Frost & Sullivan and IBM. “Digitally perfecting the supply chain.” July 17, 2019. industries/manufacturing/ resources/supply-chain- efficiency 11 Kuehne + Nagel. “Terex Corporation selects Kuehne + Nagel for digital supply chain management.” November 6, 2018. https:/newsroom.kuehne-nagel. com/terex- corporation-selects-kuehne-nagel-for-digital- supply-chain-management 12 Walker, Nell. “How agricultural equipment manufacture