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1、人工智能技術已經融入我們的工作日常。然而，我們即將迎來更為嚴峻的挑戰。插圖：本-懷斯曼員工們渴望借助人工智能技術提升效率，領導者們也在探尋促進團隊發展的新途徑。2024 年 5 月8 日2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln本文原文內容來源于：AI at Work Is Here.Now Comes the Hard Part()2我們正站在技術變革的關鍵節點上，這是從實驗性探索邁向實質性業務轉型的艱難一躍。就像互聯網或個人電腦技術的崛起一樣，這場業務轉型也將迎來廣泛的采納和應用。那些勇于擁抱人工智能技術，用它來驅動增長、優化成本管理，并為客戶提供更大價值的組織，將在這場變

2、革中脫穎而出，引領行業的新潮流。1在調查中，有46%的受訪者表示他們在過去不到6個月的時間開始在工作中使用生成式人工智能技術（Generative AI）。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln數據已經顯示：2024年將是人工智能技術在工作領域真正發揮作用的一年。在過去的六個月里，生成式人工智能技術的使用率幾乎翻了一倍，全球 75%的知識型工作者都在使用它。同時，員工們在面對緊湊的工作和繁重的任務時，也開始在工作中引入自己的AI技術工具。盡管領導者們普遍認為人工智能技術是業務發展的必要因素，但許多領導者認為他們的組織缺乏從個人影響力轉向利用 AI 技術驅動業績增長的計劃和愿

3、景。即使明白 AI 技術轉型的必要性，領導者們也因為需要立即展示投資回報率（ROI）的壓力而顯得無所適從。與此同時，勞動力市場也將迎來一次全新的變革，其中人工智技術能將扮演舉足輕重的角色。盡管人們普遍擔憂工作崗位的流失問題，但眾多領導者指出，真正的挑戰在于關鍵崗位的人才短缺。隨著員工們日益重視個人職業發展，管理者們認為，對于人工智能技術應用的熟練程度，很可能將成為與經驗同等重要的競爭優勢。因此，提升駕馭人工智能技術的能力，將成為職場人士不可或缺的一部分。為了加深領導者和組織對人工智能技術在職場應用中的理解，微軟攜手LinkedIn共同探索了人工智能技術如何重塑工作和勞動力市場的新格局。我們廣泛

4、調研了31個國家的31,000名專業人士，結合 LinkedIn的勞動力與招聘趨勢數據，深入分析Microsoft 365 的生產力信號，并參考財富500強客戶的實際案例。通過這些研究，我們提煉出了每位領導者和專業人士都應掌握的關鍵洞察，以及他們在面對人工智能技術對工作產生的深遠影響時，可以付諸實踐的行動策略。對許多員工來說，人工智能技術不僅提高了職場競爭的門檻，也為他們打破了職業發展的傳統界限3調查結果員工希望在工作中使用人工智能技術并且他們不會等公司趕上時代的步伐。對于員工而言，人工智能技術不僅提高了職場競爭的門檻，也為他們打破了職業發展的限制。人工智能技術超級用戶的崛起以及他們對未來的啟

5、示。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln010102034員工希望在工作中使用人工智能技術并且他們不會等公司趕上時代的步伐。的知識工作者在工作中使用人工智能技術75%調查結果 12024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln5人工智能技術正在以意想不到的規模融入工作場所。75%的知識工作者目前在工作中使用人工智能技術，46%的用戶開始使用人工智能技術的時間不到六個月。它帶來了的回報：用戶表示，人工智能技術可以幫助他們節省時間（90%），專注于最重要的工作（85%），更具創造力（84%），更享受工作（83%）。Teams 重度使用的用戶（前5%）在3月份使用 C

6、opilot 智能副駕駛for Microsoft 365（國際版）匯總了8小時的會議內容，這相當于一個完整的工作日。2雖然大多數領導者都認為人工智能技術的運用勢在必行，但立即量化投資回報率的壓力阻礙了領導者們推動人工智能技術在組織內的落地執行。79%的領導者認同他們的公司需要采用人工智能技術來保持競爭力，但59%的領導者擔心無法量化人工智能技術帶來的生產力提升。這種不確定性阻礙了轉型的實現：60%的領導者擔心他們組織的領導層缺乏實施人工智能技術的計劃和愿景。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln“我們正引領將人工智能技術整合到工作中的風潮，我們的目標不僅僅是提高工作效率，

7、更是要實現更加智能的工作方式。作為組織領導者，我們有責任確保這項技術能夠激發團隊的創造力，并與我們的道德價值觀相契合?！?Karim R.Lakhani，-哈佛大學數字數據設計研究所所長，哈佛商學院工商管理學 Dorothy&Michael Hintze 教授2數據代表的是商業客戶在截至2024年3月的連續28天期間，有意使用Copilot智能副駕駛查詢會議摘要的情況。這不包括Teams Intelligent Recap 的活動。最重度使用的用戶是指通過Copilot 智能副駕駛查詢次數排名前5%的用戶。不包括歐盟使用情況和教育領域。6四分之三的人在工作中使用人工智能技術在過去六個月中，使用

8、量幾乎翻了一倍。46%的人在不到6個月前開始使用它75%的人已經在工作中使用人工智能技術75%46%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln調查問題：您在工作中使用生成式人工智能技術（AI）的頻率是多少？您在工作中使用生成式人工智能技術（AI）有多長時間了？7即使沒有來自上級的指導或批準，員工們卻已經開始自發的使用人工智能技術：78%的用戶會將自己的人工智能技術工具帶到工作場所（BYOAI），這種情況在中小型公司更為普遍（80%）。不僅是 Z 世代，BYOAI 還橫跨各代人。在工作中使用人工智能技術的人中，有52%的人不愿意承認在最重要的任務中使用了人工智能技術。53%在工作

9、中使用人工智能技術的人擔心，在重要的工作任務中使用人工智能技術會讓自己看起來可被替代。這種做法意味著企業將無法充分利用人工智技術能帶來的大規模戰略性優勢。特別是在網絡安全和數據隱私已成為領導者未來一年首要關注焦點的背景下，這種做法更可能使公司數據面臨潛在風險。的用戶將自己的人工智能技術工具帶入到工作中（BYOAI）78%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln876%Z 世代(18-28)千禧一代(29-43)X 代(44-57)潮一代+(58+)85%73%在工作中使用非組織提供的人工智能技術工具的受訪者比例78%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 LinkedlnB

10、YOAI 不僅僅是 Z 世代的專利各個年齡段的員工都在把自己的人工智能技術工具帶到工作中。調查問題：您在工作中使用的生成式人工智能技術(AI)工具是由貴組織提供的嗎？9BYOAI 的另一個驅動因素是：工作節奏加快，員工跟不上。68%的人表示，他們在工作節奏和工作量方面感到吃力，46%的人感到疲憊不堪。電子郵件超載現象依然存在-85%的電子郵件在 15 秒內就被閱讀完畢，而一般人每發送 1 封郵件就要閱讀約 4 封郵件。3會議和加班時間在疫情后仍然保持高位，在日常的工作中，溝通占據了大部分的工作量：在 Microsoft 365 應用程序中，用戶有 60%的時間花在電子郵件、聊天和會議上，而只有

11、 40%的時間用于Word 和 PowerPoint 等創作型應用程序。4人們正被數字債務的重壓所困擾，同時在職場上也承受著巨大的壓力而此刻，他們正寄望于人工智能技術來尋求解脫。對于每一位領導者而言，其面臨的機遇在于如何將這一趨勢轉化為實際的投資回報率。3數據為商業客戶在截至 2024 年 3 月的 28 天滾動期間使用的電子郵件。不包括歐盟和教育部門。隨著人工智能技術的應用突飛猛進，極為熟悉 人工智能技術的領導者看到了它的潛力人工智能技術的變革力度預計與從打字機到計算機的轉變一樣巨大。在未來五年內，這些領導者中有41%的人預計將從頭開始使用AI技術重新設計業務流程。在同一時間段內，他們預計協

12、調（38%）和訓練一支AI技術機器人團隊（42%），并確保AI技術的倫理使用（47%）將成為他們工作的核心部分。4截至 2024 年 3 月的 28 天滾動時間內 Microsoft 365 中的協作模式，不包括周末。所花費的時間由 Microsoft 365 應用程序（包括 Outlook、Teams、Word、PowerPoint、Excel 和 OneNote）中的有意活動表示。有意活動包括參加會議、撰寫電子郵件、分析數據、查看或編輯文檔等。包括商業用戶，不包括教育部門。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln“這些發現與我們的大腦如何在常規任務執行和創新之間進行權衡完

13、全一致這是大腦中兩個不同但相互作用的神經網絡所支持的不同類型的思維。當我們不斷切換時，我們的工作效率就會下降。人工智能技術可以幫助工作者擺脫繁瑣的工作，使創新和創造力得以蓬勃發展?！?邁克爾-普拉特，神經科學家賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授102024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln的領導者表示不會聘用沒有能力使用人工智能技術的人66%對于員工而言，人工智能技術不僅提高了職場競爭的門檻，也為他們打破職業發展的限制。調查結果 211我們還觀察到人工智能技術正悄然改變著就業市場的格局。盡管人工智能技術與失業問題時常成為公眾關注的焦點，但深入的數據分析為我們揭示了一個更為復雜的局面。

14、事實上，人工智能技術的崛起讓人才短缺的問題逐漸浮出水面，同時也喚醒了大量員工對于職業轉型的渴望。更為重要的是，它為那些愿意積極掌握人工智能技能的人們帶來了前所未有的機遇。領導者正在招聘：大多數領導者（55%）表示，他們擔心未來一年是否有足夠的人才填補職位空缺。這些領導者分布于各個職能部門，但網絡安全、工程和創意設計部門的領導者的這一比例躍升至 60%或更高。專業人士正在尋找機會：雖然有些專業人士擔心人工智能技術會取代他們的工作（45%），但也有同樣比例的專業人士（46%）表示他們正考慮在未來一年辭職，這一比例高于在 2021 年大洗牌之前持同樣觀點的人群比例（40%)。在美國，LinkedIn

15、 的研究顯示，自去年秋天以來，每個職位的求職申請量增加了14%，其中 85%的專業人士考慮在今年換一份工作。55 調查由 Censuswide 代表 LinkedIn 在 2023 年 11 月 24 日至 12 月 12 日期間對 1013 名美國在職專業人士進行。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln的領導者擔心是否有足夠的人才填補職位空缺55%12市場營銷/公共關系房地產網絡安全工程創意設計616160585858供應鏈管理行政支持或服務 財務/會計 5557技術服務人力資源 產品開發客戶服務5656法律5252制造業銷售/業務開發運營 49研發 46545151在考

16、慮未來一年的工作時，60%的創意設計領導者對沒有足夠的人才填補職位空缺表示了中度到高度的擔憂。表示對沒有足夠人才填補職位有中度到重度擔憂的領導者比例45%65%50%60%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln調查問題：考慮到貴公司未來一年的發展，您對以下各項的關注程度如何？隱藏的人才短缺員工擔心人工智能技術會導致失業，而大多數領導者則擔心無法填補關鍵職位。55%14領導者不會聘用不具備使用人工智能技術能力的人66%領導者表示，由于人工智能技術的發展，初入職場的人才將承擔更大的責任與經驗豐富但不具備使用人工智能技術能力的應聘者相比，領導者更傾向于聘用經驗較少但具備使用人工智

17、能技術能力的應聘者77%71%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln新的招聘要務使用人工智能能力占據中心位置。調查問題：您在多大程度上同意或不同意以下關于生成式人工智能技術（AI）對技能影響的說法？與經驗豐富但不具備使用人工智能技術能力的應聘者相比，我更愿意聘用經驗較少，但具備使用人工智能技術能力的應聘者在考慮求職者時，我不會聘用沒有使用人工智能技能技術的人由于可以將更多工作委托給人工智能技術，初入職場的人才將被賦予更大的責任15營銷人員名列榜首。營銷人員對此感興趣是有道理的。B2B 營銷人員表示，他們計劃在今年使用生成式人工智能技術的兩種最主要方式包括：提高效率以專注于更

18、高價值的工作（55%），創作優化且引人入勝的內容，與目標受眾產生共鳴（51%）。在行業方面，令人驚訝的是，行政與支持服務、房地產和零售業領先于科技行業。對絕大多數人來說，人工智能技術不是取代他們的工作，而是改善他們的工作，他們的下一份工作可能是一個還不存在的角色：在全球范圍內，預計到 2030 年，技能將發生 50%的變化（與 2016 年相比）-而生成式人工智技術能有望將這一變化加速到 68%。在今年 LinkedIn 的 崛起職位（美國增長最快的職位）中，超過三分之二（68%）的職位在 20 年前還不存在。12%的招聘人員表示，他們已經在創建專門與使用生成式人工智能技術相關的新職位。人工智

19、能技術主管正在成為新的必備領導角色-在過去五年中，這一職位增加了兩倍，2023 年的增長率將超過 28%。專業人員不會等待官方指導或培訓他們正在提高技能。76%的人表示，他們需要擁有使用人工智能技術來保持在就業市場上的競爭力。69%的人表示，人工智能技術可以幫助他們更快地晉升，而更多的人（79%）表示，使用人工智能技術將拓寬他們的工作機會。在過去六個月中，旨在培養人工智能技術能力的 LinkedIn Learning 課程在非技術專業人士（如項目經理）中的使用率激增了 160%、建筑師和行政助理希望掌握最多的技能。我們還發現，在 LinkedIn 全球會員的個人檔案中添加 ChatGPT 和

20、Copilot智能副駕駛等人工智能技術能力的人數增加了 142 倍，其中包括作家、設計師和工程師。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln162023 年在 LinkedIn 上添加 AI Aptitude 技能的會員比例最高的職業33%27%24%19%19%18%17%16%網絡開發人員運營經理產品設計師企業家前端開發員營銷經理平面設計師內容撰稿人14%客戶經理13%業務發展經理創意軟件商業使用 AI 技術的能力在不同角色和行業中的熱度持續上升AI 技術正逐漸成為主流，創意專業人士正在迅速提升的相關技能。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln17202

21、3 年在 LinkedIn 上添加人工智能技術能力的會員比例最高的行業16%接待服務技術、信息、與媒體建筑專業服務零售娛樂供應商房地產行政和支助服務15%消費者服務13%11%10%10%10%10%10%9%批發專業服務消費者服務技術娛樂資產2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 LinkedlnAI 技術能力在不同角色和行業中的熱度持續上升AI 技術正逐漸成為主流，創意專業人士正在迅速提升 AI 技術能力的使用。1814 人力資源經理15 營銷專家16 財務分析員18 用戶體驗設計師17 客戶經理20 業務專家8 業務經理7 客戶經理6 平面設計師5 建筑師4 總經理3 計劃經理2 產品

22、經理項目經理9 營銷經理會計13 行政助理12 名作家11 銷售經理11019 業務顧問管理與咨詢創意、設計和營銷業務開發、產品開發和銷售財務使用 LinkedIn Learning 培養人工智能技術能力的熱門非技術職業人力資源、行政和業務2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 LinkedlnAI 技術能力在不同角色和行業中的熱度持續上升AI 技術正逐漸成為主流，創意專業人士正在迅速提升 AI 技術的能力。19事實上，已經有22%的招聘人員表示，他們正在更新職位描述，以反映該職位對生成式AI技術的使用。面向未來的組織已經在采取行動。許多LinkedIn 今年的最佳企業包括摩根大通（JPMo

23、rgan Chase）、寶潔公司（Procter&Gamble）和美國電話電報公司（AT&T），它們正在為團隊提供人工智能技術學習機會，以推動大規模的轉型。這些都是 AI 技術可能成為一股引領潮流的力量，為不同角色和行業技能帶來顯著提升的跡象。初級員工將有機會參與到更多戰略性項目中，而管理、關系建立、談判和批判性思維等獨特的人類技能將逐漸成為各級員工的核心能力。組織一旦認識到這一點，將能夠成功留住并吸引最頂尖的人才，而那些積極提升相關技能的專業人士也將占據明顯的競爭優勢。這充分展示了 AI 技術如何像一股不斷上升的潮流，推動著各個角色和行業技能的不斷提升。正如我們看到的靈活的工作選擇一樣，提供

24、人工智能技術接入可以幫助公司吸引頂尖人才：過去兩年里，在LinkedIn上發布的提及“人工智能技術”或“生成式AI技術”的職位申請量增長了17%，相比之下，沒有提及這些關鍵詞的職位申請量則沒有這樣的增長。在另一項研究中，54%的職場新人和個人貢獻者-未來的勞動力-表示，人工智能技術的介入會影響他們對雇主的選擇。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln202024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln經常嘗試使用人工智能技術是人工智能技術超級用戶的首要預測指標。#1人工智能技術超級用戶的崛起以及他們對未來的啟示。調查結果 321在我們的研究中，出現了四種類型的人工智

25、能用戶-從很少使用人工智能技術的懷疑論者到廣泛使用人工智能技術的超級用戶，以及介于兩者之間的新手和探索者。當我們研究懷疑論者和超級用戶之間的差異時，我們發現他們不僅在工作方式上，而且在工作感受上都存在明顯差距。超級用戶對人工智能技術非常熟悉，每周至少在工作中使用幾次，每天可節省 30 分鐘以上。而這也得到了回報：超級用戶表示，人工智能技術使他們難以承受的工作量更易于管理（92%），提高了他們的創造力（92%），并幫助他們專注于最重要的工作（93%）-而且能讓他們更有動力（91%），更享受工作（91%）。要成為超級用戶，首先要養成新習慣。超級用戶更有可能經常嘗試不同的人工智能技術使用方法，事實上

26、，這是預測一個人是否會使用人工智能技術的首要因素。與其他調查對象相比，他們也更有可能經常在瀏覽網頁前暫停,并反問自己人工智能技術能是否能提供幫助（+49%），如果第一次沒有得到完美的回復，繼續嘗試（+30%），以及研究和嘗試新的提示詞（+56%）。超級用戶也用人工智能技術來完成他們一天的工作-用它來開始一天的工作（85%），并為下一個工作日做好準備（85%）。超級用戶也在以基礎的方式重構他們的工作模式。他們中的56%更傾向于使用AI技術來補看錯過的會議，使用AI技術來分析信息（+51%），設計視覺內容（+49%），與客戶互動（+49%），以及進行頭腦風暴或解決問題（+37%）。他們已經不滿足于

27、僅僅將 AI 技術用于單一任務，而是更傾向于使用 AI 技術來重新設計他們的業務流程和工作流程。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln調查問題：當在工作中使用人工智能技術（AI）時，您使用以下各項的頻率如何？現在我們想請您思考一下您對在工作中使用人工智能技術（AI）的看法。您在多大程度上同意或不同意以下陳述？22100%25%50%100%50%75%每組至少偶爾選擇的百分比25%我如何使用人工智能技術當第一次提示詞沒有得到我想要的回應時，我會再試一次我用人工智能技術來準備接下來一天的工作我用人工智能技術開始一天的工作我研究并嘗試新的提示詞我經常與同事分享我在使用人工智能技

28、術方面的提示詞/絕招我經常嘗試通過不同方式使用人工智能技術我把學習如何有效使用人工智能技術作為首要任務我問同事他們覺得什么提示詞最有用在開始一項任務之前，我會問自己：人工智能技術能幫我完成這項任務嗎？人工智能技術如何影響我的工作體驗它讓我更容易應付繁重的工作它讓我更有創造力它幫助我提高工作效率它讓我更享受工作它幫助我專注于更有意義的工作它幫助我專注于最重要的工作它讓我更有工作動力它改善了我工作與生活的平衡我希望人工智能技術能為我做得更多我不想回到沒有人工智能技術的工作狀態懷疑論者至少熟悉人工智能技術，但他們每月只使用幾次（如果有的話）。他們說，人工智能技術每天能為他們節省 10 分鐘或更少的時

29、間。新手他們對人工智能技術只是略知一二（如果有的話），而且每月只使用幾次（如果有的話）。他們說，人工智能每天能為他們節省 30 分鐘或更少的時間。探險者他們對人工智能技術只是略知一二（如果有的話），每月使用幾次或每周使用一次。他們說，人工智能技術能每天能為他們節省 5 到 30 分鐘。超級用戶至少熟悉人工智能技術，并且每周至少使用幾次。他們說，這為他們每天節省了 30 分鐘以上的時間。75%各組中同意的百分比2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln超級用戶在工作中采用人工智能技術獲得回報超級用戶正在重塑每一天的工作，并從中獲益。23研究還表明，超級用戶得到了不同類型組織的賦能

30、。在他們的公司中：高層領導關注此事：人工智能技術用戶從其首席執行官那里了解在工作中使用生成式人工智能技術的重要性進而采用人工智能技術工具的可能性要高出 61%，從其部門領導那里了解的可能性要高出40%，從其經理的經理那里了解的可能性要高出 42%。公司文化已為變革做好準備：接近53%人工智能技術的超級用戶受到了來自領導的明確鼓勵，被引導去深入思考人工智能技術如何能夠變革和升級他們的職能。接近18%的企業更是積極鼓勵創新思維。他們獲得量身定制的培訓：人工智能技術超級用戶中，37%的人表示他們的公司有線上學習計劃。他們也更有可能接受有關提示詞寫作（+37%）、如何在其角色或職能中使用人工智能技術（

31、+35%）或特定用例（如寫作或分析數據）的培訓（+32%）。人工智能技術超級用戶為我們提供了一個通往未來的窗口揭示了當員工擁抱新的工作方式且高層領導積極參與時，未來可能實現的成果。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln“為了保持領先地位，我們已經將 AI 技術培訓作為優先事項，以確保每個人都能充分利用 Copilot 智能副駕駛for Microsoft 365 和其他 AI 技術解決方案的力量。我們還推出了 GenAI 學院，支持員工的成長和發展，旨在增加全球范圍內的 AI 技術大使和資深用戶。我們已經看到了這些舉措帶來的好處，它們正在改變我們工作和創新的方式?！?霍尼韋

32、爾高級副總裁、首席數字技術官希拉-喬丹（Sheila Jordan)24Copilot 智能副駕駛研究：人工智能技術如何重塑每一天的工作微軟的研究人員設計了一項為期 6 個月的隨機對照試驗，對象是各行業的 60 名 Copilot智能副駕駛客戶。這項研究是首次大規模觀察 3000 人在自然工作環境中使用人工智能技術的情況，研究人員沒有采取任何干預措施來鼓勵人們使用人工智能技術。初步結果顯示，人工智能技術可以從根本上重塑我們每一天工作的結構-減少在收件箱中花費的時間，使會議更有價值，并增加在高價值重點工作上花費的時間。電子郵件：總體而言，Copilot智能副駕駛用戶閱讀單封郵件的時間減少了 11

33、%，與郵件互動的時間減少了 4%。影響最大的客戶閱讀電子郵件的時間減少了 25%-45%。會議：有些公司的會議時間增加了，有些公司則減少了。一種假設是，人工智能技術讓會議變得更有價值-它既是信息儲存庫，也是創作的捷徑，就像頭腦風暴會議，很容易就能變成初稿。對一些公司來說，效率的提高導致會議減少，而對另一些公司來說，價值的提高導致會議增加。隨著人工智能技術能力的進步，研究人員預計這種效應將持續下去-讓我們減少一些會議的時間，同時讓我們的會議更有價值。文檔：總體而言，Copilot 智能副駕駛用戶在 Word、Excel 和 PowerPoint 中編輯的文檔數量增加了 10%，其中影響最大的公司

34、增加了 20%。這可能表明，人們正在將節省下來的時間重新用于創造和處理信息等高價值的重點工作。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln25主要收獲2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln領導者面臨的機遇是將員工對人工智能技術的熱情轉化為業務轉型。這對每個組織來說都不盡相同，但我們可以從以下開始。找出業務問題，然后應用人工智能技術：每個職能部門都可以提高效率-例如，我們可以通過人工智技術能來提高效率。關鍵是選擇一個流程并應用人工智能技術。例如，從客戶服務入手，重點改善呼叫處理時間。全球廣告網絡公司電通將人工智能技術應用于創意開發流程。雅詩蘭黛正在利用人工智能技

35、術重新構想產品開發和客戶體驗。采取自上而下、自下而上的方法：從實驗到轉型需要組織各個層面的參與，從首席執行官到入門級員工。如果能讓業務部門的領導者參與進來，圍繞人工智能技術激活團隊，就能獲得業務收益。在微軟推出 Copilot 智能副駕駛的過程中，我們依靠各級內部擁護者來樹立榜樣，傳播對人工智能技術的熱情和能力。重視培訓：人工智能技術超級用戶并不是靠一己之力完成任務的，他們需要接受持續的培訓，既包括通用任務方面的培訓，也包括針對其角色和職能的培訓。LinkedIn Learning 是一個很好的地方，Copilot智能副駕駛場景庫提供了特定角色和功能的使用案例。26查看中小型企業和美國大都市地

36、區的數據對比。了解微軟和 LinkedIn 如何通過創新幫助企業和專業人士在人工智能技術時代蓬勃發展。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln前進之路我們已經迎來了 AI 技術應用在工作中的關鍵時刻。正如我們回顧 PC 前時代一樣，將來有一天我們會好奇，沒有AI 技術是如何完成工作的?，F在，AI 技術已經在幫助人們變得更加富有創造力和生產力，并為求職者提供優勢。隨著時間的推移，它將改變工作的每一個方面。當我們面臨技術變革的艱難部分將實驗轉化為實際業務影響時直面挑戰的公司將脫穎而出。在這個時刻，機會將留給勇敢的人！注冊訂閱 WorkLab 新聞通訊，了解有關工作中的生成式人工智

37、能技術的最新研究、見解和趨勢。27方法工作趨勢指數調查工作趨勢指數調查由獨立研究公司愛德曼數據與智能公司（Edelman Data&Intelligence）在 2024 年 2 月 15 日至2024 年 3 月 28 日期間對 31 個市場的31,000 名全職或自雇知識工作者進行了調查。調查時長為 20 分鐘，采用在線方式進行，語言為英語或翻譯成各市場的當地語言。一千名全職員工接受了調研。調查的全球市場包括阿根廷、澳大利亞、巴西、加拿大和中國、哥倫比亞、捷克共和國、芬蘭、法國、德國、中國香港、印度、印度尼西亞、意大利、日本、馬來西亞、墨西哥、荷蘭、新西蘭、菲律賓、波蘭、新加坡、韓國、西班

38、牙、瑞典、瑞士、中國臺灣、泰國、英國、美國和越南。接受調查的美國次區域/大都市包括亞特蘭大、奧斯汀、波士頓、華盛頓特區都會區、休斯頓、紐約市、北卡羅來納州、匹茲堡和舊金山灣區。報告中提到的受眾包括定義如下：知識工作者：那些通常在辦公桌前工作（無論是在辦公室還是在家里）。這部分人包括親自工作或正在工作的人以某種身份進行遠程管理。人工智能超級用戶：至少熟悉生成式人工智能技術，每周至少在工作中使用幾次的知識工作者，以及使用它，每天可節省 30分鐘以上。業務領導/業務決策者：中高層職位（如高級副總裁、副總裁、高級總監、總經理、執行副總裁、C-Suite、總裁等）的知識工作者，至少在招聘、預算、員工福利

39、、內部溝通、運營等方面具有一定的決策影響力。員工/非企業決策者：非中高層職位或對招聘、預算編制、員工福利等相關決策沒有影響力的知識型員工、內部交流、運作等2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln在美國，我們在 9 個次區域/城市收集了2,800 個全職或自雇知識型員工樣本。在美國，我們還在九個分地區/城市收集了2,800 名全職或自雇知識型員工的樣本。28LinkedIn 經濟圖表研究所LinkedIn 的經濟圖譜是全球勞動力的數字化代表，涵蓋 10 億多會員、6700 萬家公司和 134000 所學校。LinkedIn 經濟圖譜研究所（EGRI）根據經濟圖譜數據，推動研究工

40、作，重點回答會員和領導者關于經濟和勞動力市場的首要問題。本報告中 EGRI 的指標包括*：人工智能技術能力：這些標準化技能指的是使用 ChatGPT、Copilot智能副駕駛、GitHub Copilot智能副駕駛 等生成式人工智能技術工具的能力。增加人工智能技術能力的專業人員：我們計算了相對于添加任何技能的會員人數，在其檔案中添加人工智能技術能力的會員人數。添加人工智能技術能力最多的職業：對于LinkedIn 分類中的每種職業，我們都計算了在其個人資料中添加人工智能技術能力的會員比例相對于添加任何技能的會員數量的增長情況。人工智能技術主管職位：我們識別那些職位名稱中包含 AI技術、人工智能技

41、術或 機器學習 等關鍵詞以及 負責人 或LinkedIn 標準化資歷級別 總監、副總裁 和 CXO 的成員。然后，我們建立了一個時間序列，顯示至少有一名成員擔任人工智能主管的公司數量。LinkedIn 的 崛起中的工作（JOTR），20 年前還不存在（僅限美國）：每年，我們都會發布 LinkedIn 的 JOTR，這是一份過去三年中增長最快的職位排名表（以擁有該職位的會員人數計算）。實習、志愿者 不包括職位、臨時職位或學生職位。要計算我們將 20 年前還不存在的 JOTR 清單與 O*NET 2000 年分類法的名稱或職位描述進行了比較。O*NET 是美國職業信息的主要來源，由美國勞工部贊助開

42、發的數據庫組成。它包含數百個工作定義，并被廣泛用于學術研究。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln29 預測技能變化：我們通過觀察技能在過去的變化情況，預測技能在未來的變化情況。通過線性外推法預測未來。我們還考慮了生成式人工智能（GAI）技術的影響，想象了這樣一種情景：與其他重要技能相比，GAI 技術可以輕松復制的技能變得不那么重要了。*除非另有說明，結果所報告的問題是全球性的，包括英國、德國、法國、印度、新加坡、澳大利亞和巴西。LinkedIn 高管信心指數 LinkedIn 的高管信心指數（ECI）是一項在線調查，每季度進行一次。約 5000 名 LinkedIn 會員

43、（副總裁）或以上）。最近的數據是從 2024 年 3 月 4 日至 19 日。成員包括隨機抽樣，必須選擇參與研究。我們對數據進行匯總分析，并始終尊重會員隱私。數據按資歷和行業加權，以確保平臺上管理人員的公平代表性。研究結果代表了從 LinkedIn 會員的視角所看到的世界；LinkedIn 會員之間的差異可能會影響研究結果的準確性。和市場總體人口數量不計在內。LinkedIn 工作場所學習報告LinkedIn 2024 工作場所學習報告調查了 1636 名負責學習與發展、對預算決策有一定影響的學習與發展和人力資源專業人士，以及 1063 名學習者。接受調查的地區包括北美(美國、加拿大）；南美洲

44、（巴西）；亞太地區（澳大利亞、新西蘭、印度、日本、柬埔寨、印度尼西亞、新加坡、馬來西亞、緬甸、菲律賓、泰國、中國香港）；歐洲（英國、愛爾蘭、比利時、荷蘭、盧森堡、挪威、芬蘭、瑞典）、冰島、丹麥、法國、德國、奧地利）。2024 年全球營銷工作展望報告該研究利用了Ipsos和 LinkedIn 于 2023 年進行的一項調查，調查樣本包括 1577 名高級 B2B 營銷領導者，其中包括 377 名首席財務官，他們來自 NAMER（美國）、EMEA（英國、德國、法國）、APAC（印度、澳大利亞、新加坡）的不同行業、和拉丁美洲及加勒比地區（巴西）。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linked

45、ln30*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。附錄：全球主要趨勢1.員工希望在工作中使用人工智能技術而且他們不會等公司趕上時代的步伐。全球 75%的知識工作者在工作中使用生成式人工智能技術?？傆嫳泵溃?6%拉丁美洲：82%亞太地區：83%歐洲：65%按地區北美加拿大：62%美國：71%拉丁美洲阿根廷：巴西：83%哥倫比亞：81%墨西哥：82%亞太地區澳大利亞：84%中國：91%中國香港：印度：印度尼西亞：日本：32%馬來西亞：新西蘭：84%菲律賓：新加坡：88%韓國：中國臺灣：84%泰國：越南：歐洲捷克共和國：芬蘭：57%法國：56%德國：69%意大利：60%荷蘭：波蘭：61%西班牙：

46、68%瑞典：瑞士：82%英國：69%按市場2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln31*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。雖然 79%的領導者認為他們的公司需要采用人工智能技術來保持競爭力，但 60%的領導者擔心他們的公司會被人工智技術能所取代。組織的領導層缺乏實施計劃和愿景?？傆嫳泵溃?6%，59%拉丁美洲：80%、57%亞太地區：84%、61%歐洲：74%、59%按地區北美加拿大：74%,59%美國：77%，60%拉丁美洲阿根廷：,巴西：87%,51%哥倫比亞：78%，60%墨西哥：80%、57%亞太地區澳大利亞：80%,70%中國：78%,54%中國香港：，印

47、度：日本：67%49%馬來西亞：,新西蘭：77%，74%菲律賓：新加坡：83%，68%韓國：，中國臺灣：78%，73%泰國：,越南：,歐洲捷克共和國：芬蘭：74%，71%法國：74%，57%德國：77%，55%意大利：76%，50%荷蘭：波蘭：69%，49%西班牙：77%，59%瑞典：，瑞士：70%，51%英國：81%，52%按市場2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln1.員工希望在工作中使用人工智能技術而且他們不會等公司趕上時代的步伐。32*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。78%的人工智能技術用戶將自己的人工智能技術工具帶到了工作中（BYOAI）?？傆嫳泵溃?

48、0%拉丁美洲：77%亞太地區：79%歐洲：80%按地區北美加拿大：79%美國：63%拉丁美洲阿根廷：巴西：74%哥倫比亞：83%墨西哥：76%亞太地區澳大利亞：78%中國：66%中國香港：印度：印度尼西亞：日本：78%馬來西亞：新西蘭：81%菲律賓：新加坡：84%韓國：中國臺灣：79%泰國：越南：歐洲捷克共和國：芬蘭：83%法國：78%德國：71%意大利：73%荷蘭：波蘭：79%西班牙：77%瑞典：瑞士：83%英國：75%按市場1.員工希望在工作中使用人工智能技術而且他們不會等公司趕上時代的步伐。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln33*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據

49、即將發布。66%的領導者表示，他們不會聘用沒有具備人工智能技術能力的人?？傆嫳泵溃?7%拉丁美洲：60%亞太地區：70%歐洲：65%按地區北美加拿大：50%美國：65%拉丁美洲阿根廷：巴西：58%哥倫比亞：57%墨西哥：63%亞太地區澳大利亞：74%中國：79%香港：印度：印度尼西亞：日本：35%馬來西亞：新西蘭：73%菲律賓：新加坡：71%韓國：中國臺灣：81%泰國：越南：歐洲捷克共和國：芬蘭：68%法國：58%德國：69%意大利：62%荷蘭：波蘭：53%西班牙：64%瑞典：瑞士：70%英國：57%按市場2.對于員工而言，人工智能技術不僅提高了職場競爭的門檻，也為他們打破了職業發展的限制。2

50、024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln34*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。71%的領導表示，他們寧愿聘用經驗不足的候選人擁有掌握人工智能技能的應聘者比沒有人工智能技術能力但更有經驗的應聘者更有優勢。北美：67%拉丁美洲：66%亞太地區：76%歐洲：67%北美加拿大：63%美國：71%拉丁美洲阿根廷：巴西：65%哥倫比亞：65%墨西哥：68%亞太地區澳大利亞：79%中國：82%中國香港：印度：印度尼西亞：日本：51%馬來西亞：新西蘭：77%菲律賓：新加坡：77%韓國：中國臺灣：84%泰國：越南：歐洲捷克共和國：芬蘭：69%法國：67%德國：69%意大利：61%荷蘭

51、：波蘭：55%西班牙：64%瑞典：瑞士：74%英國：64%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln總計按地區按市場2.對于員工而言，人工智能技術不僅提高了職場競爭的門檻，也為他們打破了職業發展的限制。35*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。人工智能技術高級用戶經常詢問同事哪些提示最有用的可能性要高出40%，嘗試不同方式使用人工智技術能的可能性要高出 68%。北美：+40%,+75%拉丁美洲：+24%,+76%亞太地區+31%,+51%歐洲：+61%,+86%北美加拿大：+33%,+124%美國：+40%,+45%拉丁美洲阿根廷：,巴西+17%,+71%墨西哥：+51

52、%,+64%亞太地區澳大利亞+45%,+19%中國：+19%,+29%中國香港：,印度：印度尼西亞：,日本：*,*馬來西亞,新西蘭：+24%,+33%菲律賓：新加坡：+26%,+38%韓國：,中國臺灣：+35%,+27%泰國：,越南：,歐洲捷克共和國：,芬蘭：*,*法國：+45%,+68%哥倫比亞：+23%,+93%德國+68%,+69%意大利+93%,+84%荷蘭：,波蘭+13%,+149%西班牙：+40%,+81%瑞典：，瑞士：+84%,+103%英國：+67%,+91%3.人工智能技術超級用戶的崛起-以及他們對未來的啟示。2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln總計按地

53、區按市場36*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。人工智能用戶更有可能從領導層那里了解到生成式人工智能技術的重要性-首席執行官（61%的可能性更大）、職能/部門領導（可能性增加 40%）和經理的經理（可能性增加 42%）。北美：+45%,+50%,+51%拉丁美洲：+83%,+54%,+64%亞太地區：+44%,+29%,+27%歐洲：+80%,+41%,+53%北美加拿大：+65%,+75%,+62%美國：+30%,+32%,+40%拉丁美洲阿根廷：,巴西：+75%,+38%,+20%哥倫比亞：+55%,+4%,+50%墨西哥：+70%,+53%,+85%亞太地區澳大利亞：+21%,

54、+33%,+39%中國：+25%，+10%，-7%中國香港：,印度：,印度尼西亞：,日本：*,*,*馬來西亞：,新西蘭:+36%,+33%,-19%菲律賓：,新加坡：+44%,+5%,+43%韓國：,中國臺灣：+31%,-6%,+12%泰國：,越南：,歐洲捷克共和國：,芬蘭：*,*,*法國：+86%,+52%,+14%德國：+110%,+42%,+70%意大利：+87%,+45%,+77%波蘭：+38%,+21%,-11%荷蘭：,西班牙：+79%,+9%,+11%瑞典：,瑞士：+78%,+67%,+89%英國：+79%,+16%,+48%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedl

55、n3.人工智能技術超級用戶的崛起-以及他們對未來的啟示?？傆嫲吹貐^按市場37*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。人工智能技術高級用戶更有可能接受培訓（42%的可能性更大），尤其是關于提示（37%的可能性更大）以及如何在特定角色或職能中使用人工智能技術（35%的可能性更大）的培訓。北美：+33%,+57%,+35%拉丁美洲：+51%,+42%,+39%亞太地區：+36%,+28%,+28%歐洲：+39%,+43%,+41%北美加拿大：+57%，*，*美國：+18%,*,*拉丁美洲阿根廷：,巴西：+48%,+30%,+25%哥倫比亞：+44%,+62%,+30%墨西哥：+35%,+21%

56、,+45%亞太地區澳大利亞：+41%，*，*中國：+17%,+19%,+24%中國香港：,印度：印度尼西亞：,日本：*,*,*馬來西亞：,新西蘭+34%,*,*菲律賓：,新加坡：+12%,+33%,-10%韓國：,中國臺灣：+17%,*,*泰國：,越南：,歐洲捷克共和國：,芬蘭：*,*,*法國：+41%，*，*德國：+53%,+44%,+46%意大利+69%,*,*荷蘭：,波蘭+20%，*，*西班牙：+24%，*，*瑞典：，瑞士：+41%,+61%,+51%英國：+63%,*,*2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln總計按地區按市場3.人工智能技術超級用戶的崛起-以及他們對

57、未來的啟示。38*由于樣本量少，無法獲得數據點。數據即將發布。85%的人工智能用戶以人工智能技術開始一天的工作，85%的用戶利用人工智技術能為第二天的工作做好準備。北美：79%、83%拉丁美洲：85%、87%亞太地區：88%、87%歐洲：80%、81%北美加拿大：77%,86%美國：80%、82%拉丁美洲阿根廷：,巴西：88%,91%哥倫比亞：80%、79%墨西哥：85%、90%亞太地區澳大利亞：89%,88%中國：91%，93%中國香港：，印度：，印度尼西亞：,日本：*,*馬來西亞：,新西蘭：80%、75%菲律賓：，新加坡：87%，82%韓國：，中國臺灣：85%，83%泰國：，越南：，歐洲捷克共和國：，芬蘭：*,*法國：84%、85%德國：80%、83%意大利：91%，91%荷蘭：，波蘭：75%，80%西班牙：82%、83%瑞典：、瑞士：80%、81%英國：82%，78%2024年工作趨勢指數年度報告來自微軟和 Linkedln總計按地區按市場3.人工智能技術超級用戶的崛起-以及他們對未來的啟示。