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1、面向數據遷移的超算快線技術白皮書智聯計算網絡系列技術白皮書面向數據遷移的超算快線面向數據遷移的超算快線技術白皮書技術白皮書中國電信股份有限公司研究院中國電信股份有限公司研究院2024 年年 8 月月面向數據遷移的超算快線技術白皮書版權聲明版權聲明本白皮書版權屬于中國電信股份有限公司研究院及其合作單位所有并受法律保護,任何個人或組織在轉載、摘編或以其他方式引用本白皮書中的文字、數據、圖片或者觀點時,應注明“來源:中國電來源:中國電信股份有限公司研究院等信股份有限公司研究院等”。否則將違反中國有關知識產權的相關法律和法規,對此中國電信股份有限公司研究院有權追究侵權者的相關法律責任。面向數據遷移的超
2、算快線技術白皮書1編寫說明編寫說明主要編寫單位:主要編寫單位:中國電信股份有限公司研究院參與單位:參與單位:(排序不分先后)中興通訊股份有限公司、新華三技術有限公司、華為技術有限公司主要編寫人員:主要編寫人員:(排序不分先后)傅志仁、梁潔、黃燦燦、渠文寬、張慧月、黃卓君、馬培勇、莊一嶸、曾其妙、潘慶撰寫團隊聯系人:撰寫團隊聯系人:中國電信股份有限公司研究院梁真銘面向數據遷移的超算快線技術白皮書2前言算力網絡作為國家新型基礎設施的一個組成部分,其目標為推動算力成為水電一樣,為用戶提供“一點接入,隨取隨用”的服務。2023年 12 月,國家發改委等五部門發布關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國
3、一體化算力網的實施意見,提出要通過網絡連接多源異構、海量泛在算力,實現資源高效調度、設施綠色低碳、算力靈活供給、服務智能隨需,提高用戶使用算力的易用性。在當代的數字化浪潮下,數據成為生產力發展的重要基石。千行百業數字化轉型,帶來了數據量高速增長。根據全國數據資源調查報告,2023 年,我國數據生產總量達 32.85ZB(澤字節),同比增長22.44%,這些海量數據遷移對網絡的運力服務提出了巨大的挑戰。本白皮書首先分析了數據遷移背景以及核心網絡需求,提出了服務使能層、業務核心層以及業務承載層的三層超算快線網絡架構,結合任務式服務、資源按需保障、高可靠安全以及高帶寬吞吐等關鍵技術,為用戶提供泛在接
4、入、普惠高效、算網協同、隨接隨用、按需供給、安全可信的數據傳輸服務。接著介紹了超算快線的任務式業務、彈性業務以及固定帶寬業務三種業務模式,最后給出了典型應用場景以及現網實踐,并發出了產業共同發展超算快線的倡議。目前超算快線尚處于業務推廣階段。本白皮書旨在推動全國各超算中心/智算中心、大型數據中心,以及有數據遷移需求的各科研機構、高等院校、企事業單位,共同推進超算快線在數據遷移中的商業面向數據遷移的超算快線技術白皮書3應用。同時,中國電信希望進一步加強與各算力中心的技術合作,持續推進全國一體化算力網建設,進行算網協同、彈性大帶寬、安全可信接入等核心技術攻關,助力網絡強國、數字中國建設,打造中國式
5、現代化的數字基座。面向數據遷移的超算快線技術白皮書4目目錄錄1 背景.61.1 國家政策.61.2 行業驅動.72 數據遷移網絡新需求.82.1 數據遷移面臨的問題.82.2 數據遷移的核心網絡需求.103 超算快線網絡架構.113.1 服務使能層.133.2 業務核心層.143.3 業務承載層.164 超算快線關鍵技術.184.1 任務式服務.184.1.1 靈活組網.184.1.2 彈性帶寬.194.1.3 跨域協同.204.2 資源按需保障服務.214.2.1 業務流量識別.214.2.2 確定性切片.214.2.3 業務隨流檢測.224.3 高可靠安全服務.234.3.1 網元設備安全
6、.23面向數據遷移的超算快線技術白皮書54.3.2 網絡傳輸安全.244.3.3 業務流量按需隔離.254.3.4 好友關系維護.254.4 高帶寬吞吐服務.264.4.1 傳輸層協議優化.264.4.2 廣域 RDMA 技術.274.4.3 負載均衡技術.275 超算快線業務模式.286 超算快線典型應用場景.306.1 東數西存.306.2 算力互聯.306.3 科學計算.316.4 影視制作.327 現網實踐.337.1 業務需求背景.337.2 網絡建設方案.347.3 業務效果.358 產業倡議.36附錄 A:術語與縮略語.38參考文獻.39面向數據遷移的超算快線技術白皮書61背景背
7、景1.1國家政策國家政策算力是數字經濟時代的新質生產力,人類社會正在邁向萬物感知、萬物互聯、萬物智能的“算力時代”,算力深刻影響著人們的生產方式、生活方式、科研范式以及未來的數字化生存圖景,已成為數字經濟的新主角。提升算力水平、做強算力產業,已經成為全球 40 多個國家的戰略共識。隨著數字經濟的發展,國內算力布局也在不斷優化。2021 年 3月,“十四五”規劃指出:“加快構建全國一體化大數據中心體系,強化算力統籌智能調度”;2023 年 2 月,中共中央、國務院引發的數字中國建設整體布局規劃中指出:“要夯實數字中國建設基礎。系統優化算力基礎設施布局,促進東西部算力高效互補和協同聯動”。在國家政
8、策指引下,以新型數據中心、超算中心、智算中心為代表的算力基礎設施正加速部署。截止目前,我國已啟動建設 8 大國家級算力樞紐節點和 10 個數據中心集群,已建成十多個國家超級計算中心,超 40 個城市在建智算中心1。為推進全網一體化算力網建設,2020 年 9 月,我國成立“東數西算”聯盟;2022 年,全面啟動了“東數西算”工程,在國家“東數西算”政策的推動下,資源充裕的西部地區將承接東部地區的大量算力需求,帶來了大量的數據跨域傳輸需求,網絡傳輸效能尤為重要;2023 年 12 月,國家發改委等五部門發布的關于深入實施“東數西面向數據遷移的超算快線技術白皮書7算”工程,加快構建全國一體化算力網
9、的實施意見中提出:“到2025 年底,用戶使用各類算力的易用性明顯提高、成本明顯降低;逐步建立隨取隨用、靈活配置、按需收費的算力服務新模式;采用彈性帶寬、任務式服務、數據快遞等創新模式,降低單用戶國家樞紐節點間網絡使用成本;促進向隨接隨用、按需付費等短租模式轉變,滿足多元化市場需求,顯著降低算力使用成本,提升中小企業算力使用便利度”。國家政策提出的算力服務普惠易用、隨接隨用、靈活配置、按需收費等特性為長距離海量數據傳輸提供了方向標。1.2行業驅動行業驅動在當代數字化浪潮中,數據是生產力發展的重要基石。千行百業數字化轉型,激發經濟市場新動能。隨著數據量的不斷增加,傳統本機計算已無法完成海量數據的
10、分析處理,數據上云及云計算已成為主流趨勢。在這一數字化變革中,為完善數據創新大環境,數據流通已成為數字經濟市場不可或缺的關鍵部分。(1)行業數字化轉型,數據計算量持續增長行業的數字化轉型是數字時代的發展趨勢。數字化促進了各行各業的智能轉型,也促進了行業發展的變革,由此帶來的數據計算量急劇增加,越來越多的行業對機器處理數據能力的要求越來越高。如基因測序、視頻渲染等行業每年產生的數據量都近 PB。傳統計算能力已無法滿足計算需求,亟需將數據遷移至更高效的數據中心進行計算,網絡需提供高效傳輸的能力,滿足用戶不斷增長的大數據遷移需求。面向數據遷移的超算快線技術白皮書8(2)科學觀測能力提升,帶來海量科學
11、計算數據隨著技術的飛速發展,科學觀測儀器能力不斷提升,源源不斷地產生大量的科學數據。如衛星遙感、氣象觀測、宇宙觀測等每年產生數據已PB級,超算需求十分旺盛。以高海拔宇宙線觀測裝置LHAASO為例,LHAASO 每年產生 10PB 宇宙觀測科學數據需要傳輸到算力站點處理。面向科學觀測產生的海量計算數據跨域遷移問題,亟需網絡能夠提供普惠高效傳輸能力。(3)AI 大模型爆發,算力需求指數級增長AI 技術蓬勃發展,大模型應用迎來爆發期,算力需求指數級增長。英偉達表示“在未來的 10 年里,會把深度學習的計算能力再提高 100 萬倍”。根據 OpenAI 的估算,目前大模型訓練對算力的需求大約每 3 至
12、 4 月翻一倍,遠超摩爾定律 18 至 24 個月翻倍的速度,算力仍存在巨大缺口。在算力需求增加的同時,大模型的訓練以及推理過程對網絡的運力服務也提出了更大的挑戰。2數據遷移網絡新需求數據遷移網絡新需求2.1數據遷移面臨的問題數據遷移面臨的問題在科學計算、影視制作、基因測序等數據傳輸場景中,當前主要有兩種方式:一是通過硬盤快遞的線下遷移,二是通過運營商網絡的線上遷移。硬盤快遞方式通過專人在數據源端進行拷貝,然后通過物流快遞面向數據遷移的超算快線技術白皮書9或者專人運輸,最終在數據消費端執行上傳操作。通過完善的物流體系以及較為便宜的快遞費用,該方式是目前實現海量數據傳輸的主要解決方案。但其時效性
13、差,硬盤數據的拷貝、路上運輸以及上傳都需要耗費時間;同時為了減少快遞/運輸次數,一般將數據積累幾天之后,再進行統一遷移,這些都導致數據不能及時進行處理。安全風險高也是其面臨的一大問題,線下搬運面臨著硬盤損壞和丟失的風險,同時涉及到個人隱私的泄露以及商業利益的損害。運營商網絡的線上遷移模式,又可分為以下兩種方式:一種是通過互聯網的方式,該方式價格便宜、獲取方式簡單,但在安全隔離方面和性能保障上存在著問題;第二種是通過專網的方式,包括光傳輸OTN 網絡、L2/L3 VPN 網絡以及 SD-WAN 技術。光傳輸資源用戶占用獨享,傳輸速率高并且安全隔離性強,適用于大帶寬、高穩定的互聯場景,但其接入成本
14、高、獲取周期長。IP VPN 網絡統計復用特性使其成本較低,邏輯隔離方式可提供安全保障,覆蓋范圍廣使其獲取方式簡單,使其非常適合需要低成本、大帶寬、廣泛接入的海量數據傳輸業務。但當前 IPVPN 網絡仍不具備靈活彈性、帶寬可調、隨用隨連的能力,在臨時性的、突發性的海量數據傳輸場景下網絡利用率低,性價比不高。SD-WAN 技術可將廣域網上分散的企業分支、總部以及數據中心連接起來,支持快速開通以及實現差異化的保障,但其當前仍屬于 OTT 業務,基于無線、傳輸和承載等物理網絡上利用隧道技術創建 Overlay 虛擬網絡,對下層的基礎鏈路管控存在一定的滯后性;同時,其使用 SD-WAN 控制器對 ov
15、erlay 網絡進行集中管理,面向數據遷移的超算快線技術白皮書10在涉及到跨域場景時編排難度大、端到端管理復雜,難以滿足超智算業務承載時用戶按需、靈活、跨域、安全可信、快速的開通需求。2.2 數據遷移的核心網絡需求數據遷移的核心網絡需求如何將算力應用所需海量數據從客戶側傳輸到算力資源提供方是目前網絡亟需解決的痛點。以基因測序為例,50TB 的基因測序數據,如果通過 500Mbps 專線傳,需要耗時 223 小時;如果采用 10Gbps專線,僅用 11 小時,但是當前專線采用固定帶寬按月或者按年計費,成本高,遠高于企業承受力,而且企業并不是每天都在傳超大數據,性價比低。因此當前用戶普遍采用寄送硬
16、盤方式實現數據入算,但這種方式影響到算力業務的便利使用,大規模數據傳輸成為制約算力資源利用的瓶頸。為滿足用戶數據遷移需求,網絡首先需具備基礎的長距離大帶寬高速傳輸能力。在此基礎上,提供彈性、按需、可信的連接能力,并使能運營商的新業務形態和新商業模式。核心網絡需求包括:(1)算網協同:IP 網絡需感知算力業務承載需求,為一個特定的 overlay 業務連接,按需提供 underlay 物理資源保障,實現業網協同、連接管控。(2)按需隨建隨拆、靈活組網:傳統專線資源長連接,但并非所有用戶都具有長期不間斷的大數據傳輸需求,導致網絡資源浪費,且用戶使用成本高;同時傳統專線具有固定的接入起點終點,無法支
17、持靈活的算力組網、調度。因此,網絡需能夠根據用戶需求在用戶所面向數據遷移的超算快線技術白皮書11需起點和終點之間快速實時建立業務連接,在服務結束后,拆除連接,釋放資源,為用戶提供按需的連接與資費,滿足用戶突發業務需求,降低用戶支出。(4)彈性大帶寬:傳統傳輸專線無法提供彈性服務能力,必須按最大彈性帶寬需求在傳輸系統上逐段占用,會導致一定的網絡資源浪費,成本太高導致中小企業用戶難以負擔得起。因此,網絡需具備彈性大帶寬能力,滿足用戶彈性資源需求,進一步實現網絡資源的充分利用。(5)泛在接入:為提供用戶使用算力資源的便捷性,網絡需具備泛在接入廣覆蓋的能力,支持用戶通過多種方式靈活接入。就像水、電一樣
18、,算力資源可做到隨用隨取。(6)可信可靠:網絡需具備可信可靠的能力,以嚴格保障用戶傳輸數據的安全可靠。(7)跨域協同:對于用戶跨域甚至跨運營商的數據傳輸需求,網絡需具備跨域協同能力,滿足網絡資源及業務的端到端靈活調度。3超算快線網絡架構超算快線網絡架構TCP/IP 協議采用分層解耦的細腰模式,上部多種應用統一承載,下部異構底層介質靈活互通,IP 協議位于細腰部上下橋接業務和承載介質。這有效降低了 IP 網絡的復雜度,為業務應用、承載介質提供了強大的開放性。無連接狀態的特性,使得連接狀態只保留在兩端,面向數據遷移的超算快線技術白皮書12與網絡內部無關,進一步降低了 IP 網絡的復雜性,提高了網絡
19、的抗損毀能力2。但不同于傳統消費者業務的盡力而為轉發,超智算業務對 IP 網絡提出了不同的差異化承載需求,分層解耦原則在一定程度上割裂了應用層和網絡層,網絡無法感知不同算力應用連接的承載需求,從而也無法選擇對應特性的轉發資源對不同應用進行精準的確定性承載。無連接原則也隔離了收發通信兩端以及中間的網絡,使得終端也無法感知網絡的狀況。因此需要對現有 IP 網絡架構進行創新,根據不同應用需求提供不同的網絡承載能力,滿足不同場景不同時刻不同大小的數據長距離傳輸要求。超算快線業務網絡架構包含服務使能層、業務核心層以及業務承載層三層,可為基因測序、科學計算、云間存儲、影視制作、人工智能等多種數據傳輸業務提
20、供服務。網絡架構如圖 1 所示。值得一提的是,本白皮書提到的超算快線技術,并不單單只針對超級計算,其適用于所有的數據遷移業務。面向數據遷移的超算快線技術白皮書13圖 1 超算快線網絡架構3.1服務使能層服務使能層服務使能層通過面向用戶的統一 API、SDK 或者服務平臺等,根據各類應用傳遞過來的業務需求,按需調用網絡能力、分配網絡資源,生成網絡能力和業務能力的組合。根據超算快線業務突發性的、臨時性的數據傳輸需求,以及其對安全隔離、傳輸時間、網絡使用成本方面的考慮,網絡需提供隨用隨連、安全可靠以及任務式服務等業務能力。需要使用數據遷移的用戶,可通過運營商提供的 API 接口或者服務平臺,線上使用
21、超算快線服務。用戶可以自助選擇數據傳輸的目的地址(超算中心、智算中心或者云資源池等),并根據傳輸數據量、面向數據遷移的超算快線技術白皮書14傳輸時間、傳輸成本以及安全隔離等要求,自定義網絡傳輸參數,包括傳輸帶寬、傳輸路徑、傳輸時長,選擇夜間定時加速或者即刻發起業務。用戶可自定義計費策略,根據自身業務特點,選擇傳輸帶寬、傳輸距離、使用時長、傳輸流量、使用次數的一個或多個維度進行靈活計費。3.2業務核心層業務核心層業務核心層根據服務使能層傳遞過來的業務請求,為用戶提供彈性帶寬、安全隔離、靈活組網、確定性資源保障以及按使用量靈活計費等網絡能力。通過與業務承載層接入終端和業務超級網關的南向接口,實現上
22、層超智算業務與底層網絡承載的拉通,為用戶提供靈活、高效地端到端數據低成本傳送服務。為實現上述網絡能力,參照目前業界普遍采用的服務化架構,如圖 2 所示,業務核心層將傳統的網絡功能進一步劃分為多個自管理的網絡功能服務,各網絡功能模塊相互解耦、高度自治,通過標準化的接口進行連接來對外提供服務。這種架構充分考慮了 IP 網絡功能的可擴展性,根據各種業務需求,可按需將不同的網絡功能服務進行組合。各網絡功能服務可進行物理機部署或者云化部署。下面對一些功能做介紹:面向數據遷移的超算快線技術白皮書15圖 2 業務核心層(1)終端接入控制功能:通過線路認證、獨立硬件標識或者接入終端 ID 等方式對終端進行合法
23、性認證并納管終端,維護終端的附著狀態、位置信息和能力信息,根據業務需求向接入終端下發轉發、分流和安全等網絡配置;(2)業務控制功能:通過用戶簽約時使用的用戶名+密碼、手機號+驗證碼等方式實現用戶的接入認證,實現合法用戶可正常附著于網絡、非法用戶被拒絕,保證用戶的安全可靠接入。當接收到臨時性數據傳輸需求時,業務控制進行通信雙方的端到端尋址,完成業務連接的建立。業務控制可實時感知網絡資源的使用情況,對每次業務連接資源的申請和釋放均保持記錄。當網絡資源無法滿足新的業務連接資源申請時,可通知用戶降級或拒絕申請請求。當數據傳輸完成后,對業務連接進行拆除,釋放的網絡資源供其他用戶使用。(3)資源保障功能:
24、通過與超級業務網關的交互,網絡連接控制已經成功建立業務連接進行 QoS 策略和業務分流,確保業務連接質量滿足數據傳輸業務的應用需求。QoS 策略通過配置流分類規則、流行為等,實現業務流量的優先處理轉發以及對用戶接入帶寬的靈活面向數據遷移的超算快線技術白皮書16調整。業務分流可采用基于 IPv6+體系的 SRv6 Policy、FlexE 切片等技術,根據業務需求和通信雙方兩端位置,規劃好終端附著點之間的轉發路徑,確保數據傳輸業務連接的質量和體驗。(4)計費功能:根據服務使能層接受的用戶計費策略以及從業務承載層采集到的業務流量、使用時長、帶寬等信息,對數據傳輸業務進行計費。相比于傳統的固定帶寬包
25、月收費方式,計費功能可提供按使用量靈活計費的能力,降低用戶網絡使用成本。3.3業務承載層業務承載層如圖 3 所示,業務承載層作為提供數據運輸的物理載體,為通信雙方之間構建按需隨用隨接、確定性保障以及安全可靠的網絡通道,包括了接入終端、超級業務網關、路由器等網絡功能實體。這些網絡功能實體,可構建在專用硬件資源上,也可以構建在虛擬化或云化資源上,用于提供帶寬、QoS、切片、源路由/SRv6 等業務流量承載相關的能力。圖 3 業務承載層面向數據遷移的超算快線技術白皮書17接入終端部署在需要數據傳輸的企業側或者通過裸金屬、虛擬機、容器等供給形態來提供存儲資源、計算資源的超算中心、智算中心或數據中心側,
26、對接內網的服務器、個人電腦或者防火墻等。其作為企業端側數據遷移的出口網絡設備,提供光纖、PON、Internet、5G 等多種方式的泛在接入能力,同一終端也可以同時提供兩種接入方式,比如光纖+5G、PON+5G 等方式來實現業務的多接入線路備份或負載分擔。接入終端具備以下功能:向業務核心層發起合法性認證,并實時或周期性地上報位置以及附著狀態信息;接收業務核心層下發的業務策略,針對用戶的突發性、安全隔離性數據傳輸需求,實現按需靈活彈性組網、安全可靠接入。超級業務網關與接入終端構建 overlay 的 IPv6 隧道,作為接入終端的接入錨點和業務策略的執行點,與業務核心層進行協同,根據用戶業務需求
27、,進行網絡資源的按需調度與分配。其可部署在城域網負責用戶的接入和業務連接建立,也可部署在云算力資源側負責用戶到多云多算力的靈活連接,承載端-端、端-云算力、云間算力等多種業務流量。接入終端通過 PPPoEoIPv6、IPoEoIPv6 等隧道技術實現到超級業務網關的 overlay 接入,接入網可使用 STN、OTN、PON 等多種靈活的接入方式。超級業務網關具備以下功能:基于接入用戶的認證鑒權狀態,確定用戶是否可接入網絡、正常使用網絡資源;接收業務核心層下發的業務策略實現臨時性業務連接建立、彈性帶寬調整、計費、業務連接老化/拆除等功能;基于業務的確定性/差異化承載的服務需求,將數據傳輸流量分
28、流到相應服務等級的保障網絡平面。面向數據遷移的超算快線技術白皮書18為滿足不同業務的差異化承載需求,業務承載層在同一張物理網絡上構建了多個并行的轉發平面,每個平面均提供特定網絡和資源,分別滿足不同的業務承載需求,不同平面間的資源可以共享,也可以獨享。根據對數據傳輸業務中安全隔離、傳輸時間、傳輸成本等要求,將業務流量導入不同的網絡轉發平面。4超算快線關鍵技術超算快線關鍵技術4.1任務式服務任務式服務對于目前普遍存在的臨時性、突發性的數據傳輸需求,用戶可通過任務式服務技術按需使用網絡資源,實現隨接隨用、用完即停的數據傳輸服務。此技術可有效降低用戶使用網絡傳輸數據的成本,吸引更多用戶使用網絡來實現數
29、據遷移,也可進一步提升算力中心的使用率。任務式服務技術主要包括靈活組網、彈性帶寬以及跨域協同等技術。4.1.1 靈活組網靈活組網數據傳輸的第一步就是實現數據傳輸雙方之間的網絡互聯。傳統專線連接包括用戶線上或線下申請、運營商 IT 系統受理、工單下發以及外線施工等多個繁瑣的步驟,這會導致業務開通時間周期長,同城專線開通需要 20 天,跨城專線需要 30 天。而且傳統專線為長連接,無論用戶是否在傳輸數據,都會維持連接狀態,對于突發性的數據傳輸需求,這種方式會造成網絡利用率低,性價比不高。面向數據遷移的超算快線技術白皮書19靈活組網技術支持用戶通過線上服務平臺或者 API 接口下發網絡互聯互通需求,
30、提供兩端需互通的內網地址,業務核心層根據用戶標識、碼號等信息進行尋址,定位接入終端所在位置。之后,實時向業務承載層網元下發策略,實現端到端網絡秒級打通;同時根據數據傳輸業務的安全隔離需求,需要隔離的不同用戶之間的業務引入不同網絡切片物理隔離通道或者 VPN 邏輯隔離通道。當業務傳輸完成后,業務核心層實時拆除連接,節省網絡資源,實現網絡資源的最大化。靈活組網技術不僅支持點對點組網,還具有三方或者以上的靈活便捷、安全可信、快速拉通組網的能力,滿足各方之間數據傳輸的即時需求。4.1.2 彈性帶寬彈性帶寬在數據傳輸業務場景下,不同用戶的傳輸數據量或者同一用戶在不同時間段的傳輸數據量均存在較大差異。但傳
31、統專線在用戶申請業務時,需要確定用戶接入帶寬,并長期維持該帶寬,同時用戶也需要按包月固定帶寬的模式支付費用。彈性帶寬技術通過業務核心層的業務控制功能,對每個業務連接均進行不同的網絡能力資源的分配和獨立的生命周期管理。當用戶有臨時性的數據傳輸需求時,可通過服務門戶或者 API 接口對已經建立的業務連接提升鏈路傳輸帶寬,業務核心層接收到需求時,核查網絡資源是否滿足帶寬需求;如滿足需求,通過觸發超級業務網關,實現帶寬的秒級提升;如不滿足需求,拒絕用戶申請需求或者通知用戶進面向數據遷移的超算快線技術白皮書20行帶寬降級。超算中心、智算中心或者數據中心需要同時為多個用戶提供存儲、計算服務,在不需要新增物
32、理接入鏈路的條件下,彈性帶寬技術可對每個業務連接實現精細化地管理。用戶可根據自身業務需求對某個確定的業務連接發起帶寬調整需求,實現網絡資源的按需分配以及單獨的計費。4.1.3 跨域協同跨域協同當前數據遷移場景中,存在著需要跨地市、跨省甚至跨運營商之間的靈活互聯互通需求,可通過在全國部署一套 IP 業務核心層,通過集中式控制的方法納管全國的接入終端以及超級業務網關。該方式可以從全局的角度優化網絡性能,但是當涉及到不同運營主體時,需要將各自的業務承載層接口開放給業務核心層,根據業務需求實現端到端的網絡資源按需調度。隨著業務連接數量的不斷增加或者各運營主體間希望通過分域單獨運營的方式,可以采用跨域協
33、同的技術實現。如圖 4 所示,各運營主體可以獨自部署接入終端、超級業務網關以及 IP 業務核心層,當需要建立業務連接的源、宿節點分別歸屬于不同的域時,其連接建立請求、SLA 需求和資源需求等參數,由發起方傳遞至響應方的 IP業務核心層,雙方進行尋址確定源、宿位置,并分別核查自身所能調度的網絡資源,協商該連接是否可以建立。在此過程中,一方不需感知另一方的網絡功能實現細節,只需向其傳遞需求并等待響應。面向數據遷移的超算快線技術白皮書21圖 4 跨域協同4.2資源按需保障服務資源按需保障服務面對用戶對不同帶寬、不同時延和不同 SLA 的差異化網絡承載訴求,需要按需實時為通訊終端之間分配和映射 Und
34、erlay 網絡能力和資源,滿足數據傳輸的定制帶寬、低延時、高可靠服務。主要技術包括業務流量識別、確定性小切片以及業務隨流檢測等技術。4.2.1 業務流量識別業務流量識別業務流量識別技術支持基于轉發報文的目的 IP、源 IP、目的端口、源端口、應用層特征等多種方式對流量進行識別。當同一用戶的多種業務流量疊加在一起,通過業務流量識別技術在接入終端或者業務網關處將不同類型的業務流量進行區分,實現對指定的數據流量進行帶寬提速或者引入到專用的優先級通道中,并進行流量統計和計費。4.2.2 確定性切片確定性切片根據用戶在流量傳輸過程中對確定性的時延以及抖動、資源安全面向數據遷移的超算快線技術白皮書22隔
35、離以及高可靠保證的訴求,超算快線通過確定性切片技術實現在同一個共享網絡基礎設施上提供多個邏輯網絡,實現不同用戶業務間流量的隔離以及安全性保障。確定性切片主要包括 FlexE 切片技術以及IP 確定性切片技術。FlexE 切片技術基于在 PHY 層和 MAC 層中間新增的 shim 層,實現數據鏈路層速率和物理層速率的解耦,對 FlexEGroup 內的多個 PHY 層帶寬進行捆綁、通道化以及子速率處理,MAC層可實現最小顆粒度為 5G 的物理資源隔離。對于更細顆粒度(M 級)的專用切片通道需求,IP 確定性切片3技術通過在源地址中引入網絡切片標識 Slice ID,指導網絡轉發設備的各節點使用
36、各切片專屬的帶寬資源進行流量的轉發處理。根據業務需求,業務核心層對傳輸路徑中的每臺設備節點進行部署,基于切片標識 Slice-ID 為每種業務預留獨立的隊列帶寬資源,各種業務之間的帶寬資源相互隔離、資源不會搶占從而實現帶寬保障。4.2.3 業務隨流檢測業務隨流檢測在現網環境中,不同時間、不用空間下的網絡流量負載存在較大的差異。為了提高網絡運維及性能監控的及時性和有效性,保障用戶的 SLA 承諾,有必要通過業務隨流檢測技術實時感知業務的時延、丟包以及抖動等性能指標,實現快速故障定位。業務隨流檢測技術,可實現在 SRv6 BE、SRv6 TE 場景下的端到端檢測以及逐跳檢測需求。其作為一種帶內檢測
37、技術,對真實業務流進行特征標記,將時延、丟包、抖動等性能指標通過 Telemetry 技術面向數據遷移的超算快線技術白皮書23實時上報,對數據業務流量進行實時監測。4.3高可靠安全服務高可靠安全服務安全可靠的數據傳輸對于個人、企業、國家來說,都是至關重要的。一旦發生數據泄露或者濫用,會對個人的隱私、企業的知識產權和市場競爭力甚至是國家安全造成不可估計的影響。超算快線采用內生安全技術,避免外掛式或補丁式的安全防護方式,嚴格保障數據的安全可靠傳輸,確保用戶數據不會被攻擊、劫持以及篡改。高可靠安全技術包括網元設備安全、網絡傳輸安全、業務流量按需隔離、好友關系維護等。4.3.1 網元設備安全網元設備安
38、全數據傳輸業務中,網元設備主要包括了 IP 業務承載層的接入終端、超級業務網關以及 IP 業務核心層的各網絡功能服務實體,當這些設備受到攻擊可能會導致網絡設備不可用,失去提供業務承載的基本能力;攻擊者獲得設備控制權,并將其作為網絡攻擊的跳板;攻擊者獲得設備的關鍵數據信息,造成信息泄露。接入終端需要通過業務核心層合法性認證后才可接入網絡,并需要實時或定期上報地理位置以及附著狀態等信息,保證接入終端的安全可靠;超級業務網關部署在城域網或者云算力資源側,業務核心層通過 IOAM、Telemetry 技術實時監測采集各端口狀態以及業務流量情況,并針對異常行為及時進行檢測和響應。IP 業務核心層的網絡功
39、面向數據遷移的超算快線技術白皮書24能實體可部署在物理機或云化部署,通過配置防火墻、ACL 策略、VPN 策略等方式實現對接入終端與超級業務網關的納管,減少設備的攻擊面,實現網元層的安全可靠。4.3.2 網絡傳輸安全網絡傳輸安全為了確保數據傳輸業務流量可以按照預期規劃的可信任的路徑進行遷移,需要通過鏈路安全、路由安全以及路徑安全等技術手段確保網絡傳輸的可靠性,防止傳輸數據被泄露、竊取。鏈路安全是指對網絡的鏈路連接進行認證或按需做加密保護,防止非法鏈路連接、鏈路信號竊取等。對于運營商來說,所有鏈路都是自己建設的,鏈路天然是安全可信的。同時,可通過 IPSec、量子安全加密等技術在點到點之間進行認
40、證以及安全加密,保護用戶數據的安全性。路由安全首先需要保證路由協議安全,在業務承載層,路由主要分為 IGP 路由(包括 ISIS 和 OSPF)和 BGP 路由兩大類。在建立BGP/ISIS/OSPF 等網絡協議鄰居關系時,通過 keychain 的方式進行認證,防止非法鄰居仿冒,保證路由信息以及網絡拓撲連接不被篡改。此外,對于 BGP 路由可能存在的劫持泄露問題,可通過 RPKI 可信源部署進行認證,防止將非法偽造或篡改的 BGP 路由,發布給 BGPPeer 鄰居,造成合法路由流量被劫持。路徑安全可使用基于 IPv6+體系的 SRv6 Policy 隧道技術,實現用戶數據遷移的端到端路徑可
41、編程,根據用戶業務需求靈活定義流量面向數據遷移的超算快線技術白皮書25傳輸路徑。通過對 SRv6 配置安全域隔離,邊界過濾實現防仿冒,Binding SID 實現網絡信息防泄露。4.3.3 業務流量按需隔離業務流量按需隔離對于業務承載層,不同用戶、不同類型的數據,包括氣象預測、基因測序等科學計算數據、影視制作、自動駕駛路測等企業敏感數據都混跑在同一張物理網絡上。為保證這些敏感數據之間的安全隔離,可通過網絡切片物理隔離或者 VPN 邏輯隔離的技術實現。通過在業務承載層部署 FlexE 硬隔離網絡以及小顆粒切片技術,提供業務級、租戶級的網絡切片能力,為不同用戶的業務流量提供轉發面的物理安全隔離;通
42、過業務核心層合理規劃 VPN ID 配置,需要互通的雙方或者多方進入同一 VPN 實現路由控制面的隔離。當業務傳輸完成后,及時回收 VPN ID,分配給其他用戶使用。4.3.4 好友關系維護好友關系維護業務核心層維護了各通信主體間的互信關系,類似于微信好友列表,只有雙方通信用戶通過線上或者線下的方式加為好友后,才可進行數據靈活傳輸。用戶通過運營商提供的服務平臺或者 API 接口,從好友列表中選擇一個或者多個好友發起靈活組網連接。業務核心層通過尋址確定各通信雙方終端位置,通過與接入終端與超級網關的交互,實現業務的秒級開通。當數據傳輸業務結束后,用戶可刪除好友關系;或者繼續面向數據遷移的超算快線技
43、術白皮書26維持好友關系,方便下一次繼續發起數據遷移業務。4.4高帶寬吞吐服務高帶寬吞吐服務大模型訓練算力需求高漲,科學、政務、金融、工業等行業算力需求增加4。大規模的數據遷移不斷要求提高網絡運力能力,解決當前數據流通困難問題。高帶寬吞吐服務可有效縮短數據遷移所需要的總時間,為用戶節約大量時間和資源,提供整體利用效率。高帶寬吞吐服務技術主要包括傳輸層協議優化、廣域 RDMA 技術以及負載均衡等技術。4.4.1 傳輸層協議優化傳輸層協議優化TCP協議作為一種傳輸層協議,其通過超時重傳、擁塞控制、序列號等技術確保傳輸中數據的完整性和順序性,保障網絡傳輸的可靠性。由于TCP的吞吐性能與網絡帶寬、丟包
44、率、網絡時延密切相關,可以通過在服務器側優化TCP協議來提高傳輸效率,例如采用合理算法調整TCP窗口大小,減少數據傳輸時延及重傳次數,從而提升帶寬利用率;優化網絡擁塞控制算法,合理調控網絡發送速率,預防網絡擁塞,避免丟包等。UDP協議是無連接、不保證可靠性的傳輸層協議,不提供TCP的流控機制,傳輸數據速度更快,但無法保證數據傳輸的可靠性,會面臨數據丟失的問題。對于UDP協議優化,可通過在服務器側合理調整數據包大小,采用高效數據壓縮和分塊算法等,減少數據分片重組,面向數據遷移的超算快線技術白皮書27降低網絡傳輸時延;通過合理設置帶寬控制和流量限制來控制網絡負載,避免網絡擁塞導致的丟包。4.4.2
45、 廣域廣域 RDMA 技術技術為突破傳統TCP/UDP在大帶寬、高通量、時延敏感場景下的技術瓶頸,超算快線提供基于RDMA的廣域無損網絡解決方案。數據中心內部已廣泛采用RDMA技術解決收發端服務器的瓶頸問題,通過網卡對存儲的直接訪問,降低對CPU的依賴和性能消耗,提升了服務器側的高吞吐。在數據遷移,尤其是存算分離協同計算的場景,服務器側仍需要部署RDMA,同時網關設備也依托RDMA實現NP/FPGA芯片對存儲的直接訪問,提升網絡的傳輸帶寬。網關設備和服務器之間部署PFC逐跳流量控制機制,并避免PFC死鎖;部署ECN等相關技術,提供IP層端到端擁塞控制。通過緩存重傳、擁塞提前降速/停止發送等機制
46、,使廣域網處于無損傳輸狀態,不會陷入因丟包大量重傳導致吞吐量增加,從而帶來網絡可用率急劇下降的惡性循環。4.4.3 負載均衡技術負載均衡技術海量數據傳輸場景下,不同業務對時延、抖動、丟包等質量要求存在較大差異,同時也呈現大小流兩極分化的特點。超算快線的underlay承載層包括了有線、無線,IP、OTN、裸光纖等各類異構網絡,超算快線結合業務流量識別技術,基于智能化流識別能力實現網絡+通道/切片+QOS的層次化差異化選路調度,實現應用/流級別的智面向數據遷移的超算快線技術白皮書28能、高效數據傳送。SRv6 技術通過源路由機制在 IPv6 報文中新增 SRH(SegmentRouting He
47、ader)擴展頭,該擴展頭可通過 Segment List 信息來定義流量的轉發路徑。業務核心層實時采集底層網絡的資源信息和流量狀態,根據用戶業務需求,對 Segment List 進行靈活編排,規劃出最優的轉發路徑,并在路徑部署時預留轉發資源避免擁塞。對于傳統通過流 Hash 負載分擔方式造成的多條大象流分擔到同一鏈路造成的擁塞丟包、吞吐效率低以及鏈路閑忙不均的問題,通過轉發路徑可編程技術在網絡的源、宿節點間部署多條 SRv6ECMP/UCMP 傳輸路徑,根據業務請求以及網絡資源情況合理分配多條傳輸路徑的流量分擔比例,最大限度地利用網絡資源,提升網絡傳輸帶寬。5超算超算快線快線業務模式業務模
48、式借鑒電力系統“錯峰用電”的雙贏策略,超算快線業務鼓勵用戶在網絡閑時進行海量數據傳送,實現網絡削峰填谷,開源節流,提升網絡整體資源利用率。針對不同用戶的不同需求,超算快線提供多種業務模式:(1)任務式業務模式任務式業務模式面向隨用隨連任務式需求的算力資源需求者。該業務模式的主要特點在于:用戶對業務傳輸需求非長期連續;面向數據遷移的超算快線技術白皮書29 支持隨建隨拆,用戶可實時或預約夜間閑時業務傳輸,1G-100G帶寬隨用隨連,業務結束,隨即拆除連接;支持多量綱靈活計費,按連接次數、帶寬、時長、流量、距離等使用量計費。(2)彈性業務模式彈性業務模式面向有基礎帶寬及彈性業務需求的算力資源需求者。
49、該業務模式的主要特點在于:用戶對業務傳輸需求定向、長期、連續;提供100M基礎帶寬定向算力中心連接,為用戶提供連續的業務傳輸;同時為用戶提供實時/預約夜間閑時1G-100G帶寬提速調整,業務結束,恢復至100M基礎帶寬常連接;支持按需收費,用戶支付基礎專線租用費,并按需靈活收取提速帶寬費用,對于有長期定向算力中心連接需求的用戶來說性價比高。(3)固定帶寬業務模式固定帶寬業務模式面向超算中心、智算中心以及新型數據中心等算力資源提供方。該業務模式的主要特點在于:算力中心需要長期維持大帶寬的網絡傳輸能力,為算力用戶提供服務,因此接入段固定維持10G-100G的大帶寬;根據業務需求與各算力用戶之間打通
50、連接,對接入段資源進行編排調度,當所剩資源無法滿足新的業務需求時,拒絕申請請求或者通知算力用戶降級;計費方式采用包月或包年固定帶寬計費,并可依據應用規模進面向數據遷移的超算快線技術白皮書30行帶寬擴容。6超算快線典型應用場景超算快線典型應用場景超算快線業務本質是基于任務式的隨接隨用彈性大帶寬連接服務,既適用于科研機構、高校、行業用戶等客戶群的海量數據入算力中心的傳輸,也可用于算力站點之間的高速互聯,也可用于其他臨時性、周期性的數據傳輸。典型業務場景舉例如下:6.1 東數西存東數西存東數西存作為東數西算重要組成部分,是將東部的數據按照不同的等級存儲于西部的數據中心。統計數據分析顯示,在社會運行所
51、產生的數據中,冷、溫、熱數據的占比分別為 80%、15%、5%。海量的冷、溫數據需要通過運營商網絡實現“東數西存”。采用超算快線任務式業務模式,用戶可在夜間閑時按需申請大帶寬傳輸備份數據/云災備數據,實現可靠的冗余離站存儲,在有效控制運營風險的同時降低存儲及傳輸成本。6.2 算力互聯算力互聯我國算力基礎設施分散,算力資源利用率不均衡,“東數西算”工程統籌建設全國一體化算力網絡,跨區域算力調度不斷增長,海量數據跨地域搬移成為常態。湖南省工信廳計劃將省內的算力基礎設施互聯,通過算力調度平臺向社會公眾提供算力服務,有效提升湖南省算力效能;北京、昆山、面向數據遷移的超算快線技術白皮書31無錫等超算中心
52、的計算任務溢出,可充分利用西部的能源、氣候以及環境等優勢,通過成都、太原以及青海等地方的超算中心承接計算任務。當前算力中心之間數據遷移主要依靠教育網、科技網以及政府外網等實現數據遷移,但其帶寬小、覆蓋范圍不足、連接不靈活的問題導致數據傳輸效率低。通過超算快線可實現算力中心之間高速安全互聯,如圖 5 所示,通過多站點對作業的協同計算,提高計算效率以及各算力中心的資源利用率。圖 5 算力互聯應用場景6.3 科學計算科學計算科研機構、企事業單位、高校等群體在科學計算方面的需求越來越旺盛,科學計算產生的數據量快速增長,特別是在天文、氣象等領域存在巨大的計算資源缺口,亟需社會上的算力資源補充。以 FAS
53、T天文數據計算為例,FAST 每年約 200 多個觀測項目,單項目產生觀測數據量 TBPB 量級,年產數據約 15PB。中科院高能物理研究所預計至 2027 年用于計算的數據量達到 600PB 級別。面向數據遷移的超算快線技術白皮書32利用超算中心/智算中心算力資源進行科學計算同樣涉及海量數據傳輸,中科院高能所和成都超算中心“超算快線”業務的開通,充分證明了“超算快線”在科學計算領域應用的便捷性和高效性。6.4 影視制作影視制作影視綜藝節目的拍攝素材需要經后期制作公司剪輯、渲染,由于拍攝地不固定,需要根據拍攝和制作周期將拍攝素材批量傳輸至后期制作公司所在地。一部大型綜藝或影視節目的原始素材數據
54、量可達PB 級別,目前主要采用人工硬盤快遞方式,時效性差、效率低、傳輸成本高。影視節目平均每天拍攝的原始素材量約為 2TB,如圖 6 所示,使用 10GE 帶寬的超算快線,每天僅需 1 小時即可將當天數據傳輸至后期制作公司所在地。除了影視行業外,基因行業樣本數據傳送到算力中心進行基因分析、人工智能行業訓練數據上傳、訓練模型下推、日志定期業務數據異地備份均可使用超算快線服務。圖 6 影視制作應用場景面向數據遷移的超算快線技術白皮書337現網實踐現網實踐7.1 業務需求背景業務需求背景中國科學院高能物理研究所北京站點匯聚了正負電子對撞機、高海拔宇宙線觀測站等眾多國家大科學裝置數據,每年產生 100
55、PB 數據,且預計至 2027 數據將會增加到 900PB,僅靠自身算力無法滿足計算處理需求。為解決算力資源不足的難題,高能所努力探索利用山東大學、超算中心等第三方算力資源作為補充?!癓HAASO”位于四川稻城,是世界上海拔最高、規模最大、靈敏度最高的宇宙射線觀測裝置,自建成以來,已經有多項重大科學成果,更是入選了 2023 年度的中國科學十大進展。其每年產生約 11PB 數據,并且數據量在不斷增長。高能所算力調度平臺根據“拉索”作業需求以及各站點的算力資源情況,將數據調度到合適的算力節點進行處理。但當前網絡專線成本高、獲取周期長、靈活彈性組網能力不足,無法根據作業需求靈活提供網絡服務,大規模
56、數據傳輸成為使用算力資源的瓶頸。面向數據遷移的超算快線技術白皮書347.2 網絡建設方案網絡建設方案圖 7 高能所到成都超算中心總體實現方案圖 7 為高能所到成都超算中心數據遷移的總體技術方案?;诔憧炀€的隨建隨拆、安全可信、差異化保障的網絡新能力特性,用戶根據自身需求定制參數,選擇夜間定時加速或即刻發起業務,實現靈活、高效的端到端數據低成本傳送。物理組網方面,成都至北京的骨干網為中國電信大科學裝置骨干網,成都超算中心 PON 專線通過成都城域網接入當地 SGW,北京高能所 OTN 專線通過 OTN 網絡接入當地 SGW。兩地 SGW 均與大科學裝置骨干網的本地節點對接,從而建立了北京高能所
57、至成都超算中心的跨域入算專線組網。業務組網方面,高能所以及成都超算中心用戶通過在端側新增的CPE 以 PPPoEoIPv6 撥號的 overlay 方式接入骨干網 SGW,骨干網SGW 間通過 SRv6 EVPN 提供安全可靠業務傳輸。面向數據遷移的超算快線技術白皮書35業務實現方面,高能所算力調度平臺通過內嵌調用 IP 業務核心網開放的 API 接口,根據業務需求自主定義網絡傳輸參數,包括組網需求、網絡帶寬以及服務等級。IP 業務核心網提供業務連接尋址以及資源按需匹配,通過對業務的 session 級管理實現業務的秒級開通、變更以及彈性敏捷服務。7.3 業務效果業務效果2024 年 3 月
58、6 日,完成跨域 10G 超算快線服務建設及測試,實現了業界首個跨2000公里把1.6TB數據在40分鐘內數據傳送的驗證,提升了 LHASSO 利用超級計算機探索宇宙線起源的能力,最大程度地利用算力中心的算力資源,為“東數西算”大數據跨域自調度提供了創新的解決方案。如圖 8 所示,在試驗中,算力調度平臺通過 API接口調用實現作業任務發送,網絡帶寬從 30Mbps 秒級提升到 10Gbps,時延縮短 55%,服務類型從盡力而為切換到低時延保障。數據傳送完,恢復原有 30M 帶寬,實現任務式服務。如圖 9 所示,試驗完成后,成果獲得了多個單位的認可56。目前中國電信已在 10 余省市開展應用驗證
59、,涵蓋用戶入算、算間互聯以及算網協同的各個應用場景,包括短距、中距、長距多種傳輸鏈路,為構建全國一體化算力網貢獻中國電信力量。面向數據遷移的超算快線技術白皮書36圖 8 測試結果圖圖 9 超算快線獲得多單位認可8產業倡議產業倡議超算快線是中國電信積極響應“超算互聯網”、“加快構建全國算力一體化算力網”等國家戰略,為用戶提供數據靈活、跨域、普惠、高效的入算解決方案。超算快線可完美解決用戶入算難題,支持任務式服務、彈性帶寬以及按使用量靈活計費能力,降低入算成本,同時提升算力中心利用率。后續將以多模態智聯計算網絡技術研究與驗證國家項目為載體進一步開展關鍵核心技術的驗證和現網實踐,賦能國家新型網絡基礎
60、設施建設,助力國家“東數西算”工程。面向數據遷移的超算快線是 IP 業務網系列創新業務之一,目前尚處于業務推廣階段。在此,中國電信倡議全國各超算中心/智算中面向數據遷移的超算快線技術白皮書37心、大型數據中心、各科研機構、高等院校、企事業單位,共同推進超算快線在數據遷移中的商業應用。同時希望進一步加強與各超算中心、智算中心的技術合作,實現 IP 業務核心網與算力調度平臺協同,進行算網協同一體化調度、彈性大帶寬連接以及安全可信接入等核心技術攻關創新,推進全國一體化算力網建設。面向數據遷移的超算快線技術白皮書38附錄附錄 A:術語與縮略語:術語與縮略語英文縮寫英文縮寫英文全拼英文全拼中文名稱中文名
61、稱ACLAccess Control Lists訪問控制列表AIArtificial Intelligence人工智能APIApplication Programming Interface應用程序編程接口DOHDestination Options Header目的選項頭ECMPEqual-cost multi-path routing等價多路徑路由ECNExplicit Congestion Notification顯式擁塞通知算法FlexEFlexible Ethernet靈活以太網FPGAField Programmable Gate Array現場可編程邏輯門陣列IOAMIn-sit
62、u Operations Administration andMaintenance隨流檢測IPSecInternet Protocol Security互聯網安全協議NPNetwork Processor網絡處理器OTNoptical transport network光傳送網PFCPriority Flow Control基于優先級的流量控制PONPassive Optical Network無源光纖網絡PPPoEPoint-to-Point Protocol Over Ethernet以太網上的點對點協議QoSQuality of Service服務質量QUICQuick UDP Int
63、ernet Connections快速 UDP 網絡連接RDMARemote Direct Memory Access遠程直接數據存取SAService-Aware業務感知SDKSoftware Development Kit軟件開發工具包SDNSoftware Defined Network軟件定義網絡SLAService Level Agreements服務等級協議SRv6Segment Routing IPv6基于 IPv6 轉發平面的段路由STNSmart Transport Network智能傳送網TCPTransmission Control Protocol傳輸控制協議UCMPUnequal Cost Multiple Path非等值負載分擔UDPUser Datagram Protocol用戶數據報協議面向數據遷移的超算快線技術白皮書39參考文獻參考文獻1超算互聯網白皮書。2云網一體信息基礎設施IP 網絡 3.0(IP 業務網)體系架構白皮書。3 云網一體信息基礎設施IP 網絡 3.0(IP 業務網)體系架構白皮書(中國電信 IP 確定性切片技術子冊)。4 全國數據資源調查報告(2023 年)。5 https:/ https:/www.nscc-。面向數據遷移的超算快線技術白皮書1