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DataFunSummit-羅雷-0921.pdf

上傳人: 張** 編號:177555 2024-10-01 27頁 4.37MB

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本文介紹了騰訊音樂架構師羅雷在DataFunSummit 2024上分享的融合ChatBI與HeadlessBI的新一代數據分析平臺實踐。當前數據分析平臺存在SQL學習門檻高、業務難以理解復雜庫表字段信息、數據分析場景有限等問題。為解決這些問題,羅雷提出了融合ChatBI與HeadlessBI的解決方案,即將數據主動權交到業務團隊中,支持對話式查詢業務數據并展現,同時引入HeadlessBI解決數據治理問題。架構演進方面,從原始數據層到應用層,引入Semantic Layer和S2SQL,實現指標口徑統一、指標可復用、權限可控、易于治理。ChatBI與HeadlessBI融合實踐方面,通過SemanticParser、SemanticLayer、Natural Language等組件,實現語義名稱、語義類型、定義、權限的識別和處理。未來展望方面,將繼續探索借助LLM智能建模,降低人工建模成本,并優化召回準確率,以拓展更多場景。
如何通過融合ChatBI與HeadlessBI打造更智能、易用的數據分析平臺? 如何將ChatBI與HeadlessBI的優勢相結合,滿足業務團隊自助式分析的需求? 在融合ChatBI與HeadlessBI的數據分析平臺中,如何更好地實現數據治理和拓展更多應用場景?
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