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1、前 言習近平總書記指出,“當今時代,數字技術、數字經濟是世界科技革命和產業變革的先機,是新一輪國際競爭重點領域,我們一定要抓住先機、搶占未來發展制高點”。作為網信領域中央企業與科技強國、網絡強國、數字中國建設主力軍,中國移動正在系統打造新型信息基礎設施,創新構建新型信息服務體系,因地制宜發展新質生產力,促進實體經濟和數字經濟的深度融合。以數智化為主要特征的新一輪科技革命和產業變革深入發展,數據、算力、人工智能成為新質生產力的重要驅動因素。在高質量數據、高性能算力、高水平算法的共同作用下,AI 加速突破應用,為千行百業、千家萬戶注智賦能,將有力推動融合創新、產業體系、企業運營、信息消費不斷躍升,
2、引領經濟社會從“互聯網+”“5G+”邁向“AI+”,進入“AI+”新時代。中國移動聚力推動“AI+”場景應用,提高數智服務供給水平,圍繞治理現代化打造智能社會,全面升級“AI+”城市超腦平臺,推進數字政府、智慧城市、數字鄉村項目融云、融網、融算、融智、融安全,推動 AI 在公共安全、應急管理、社區服務等細分場景延伸應用,助力提升社會治理現代化水平。中國移動城市全域數字化轉型白皮書(2024 版)在 2021 年、2022 年、2023 年發布的 5G 新型智慧城市白皮書基礎上進行迭代升級。2024 版白皮書延續采用 1+N 的方式發布,其中 1 即中國移動全域數字化轉型白皮書(2024 版)總
3、冊,N 為領域分冊,覆蓋 8 個領域。通過本系列白皮書,我們系統地闡述了城市全域數字化轉型的新方向、新趨勢,并展示中國移動服務城市全域數字化轉型的能力、方法與典型實踐,并面向十五五進行了城市全域數字化轉型的展望。高質量數據、高性能算力、高水平算法的系統集成、融合創新,驅動 AI 跨越式發展,服務千家萬戶,注智千行百業,加速經濟社會發展從“+AI”向“AI+”邁進。中國移動期待社會各方攜手并進,共同擁抱 AI+時代,推動數字技術協同創新運用,促進數字基礎設施建設擴容提速,打通數據資源大循環堵點,賦能數字經濟發展、數字政府服務、數字文化打造、數字社會構建和數字生態文明建設,為數字中國建設注入新動能
4、。本書編寫組指導單位中國移動集團公司政企事業部主編單位中移系統集成有限公司主編陳志剛、衛小波、于慶軍、馬月婷(中移系統集成有限公司)于本江(中國移動集團公司政企事業部)參編劉金櫻、趙清山、高長祺、郭猛、韓冰、張順利、張巖田康、張光耀、馬林、羅天銘、王若龢、田卉、苑博邵鑫、郭毅峰、田博涵、褚喬、李志超、劉春陽、焦華棟鄧劼、楊暢、張彥軍、羅宇、張釗、宋法志、張麗園李雙佶、丁靜、楊勇、趙子欣(中移系統集成有限公司)王勇、顧冠楠(中國移動集團公司政企事業部)目錄01趨勢篇02能力篇03架構篇04應用篇05實踐篇06發展篇1010101城市全域數字化趨勢展望21.1.1 深化智慧城市發展推進城市全域數字
5、化轉型新部署城市是推進數字中國建設的綜合載體,推進城市數字化轉型、智慧化發展,是面向未來構筑城市競爭新優勢的關鍵之舉,也是推動城市治理體系和治理能力現代化的必然要求。城市全域數字化是指通過信息化手段,尤其是物聯網(IoT)、大數據、云計算、人工智能(AI)等前沿技術的應用,將城市的各個環節和系統數字化、網絡化、智能化。全域數字化的核心在于將技術滲透到城市管理和服務的各個領域,實現數字化治理和智能化管理。這不僅包括城市基礎設施的數字化,還包括市民生活、產業發展、公共服務、社會管理等各個方面的數字化轉型。國家頂層設計做出新的總體部署。國家發展改革委、國家數據局、財政部、自然資源部共同印發關于深化智
6、慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見(發改數據2024660 號)提出了充分發揮數據的基礎資源和創新引擎作用,整體性重塑智慧城市技術架構、系統性變革城市管理流程、一體化推動產城深度融合,全面提升城市全域數字化轉型的整體性、系統性、協同性。明確到 2027 年形成一批橫向打通、縱向貫通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市,到 2030 年涌現一批數字文明時代具有全球競爭力的中國式現代化城市。城市全域數字化轉型主要任務已然清晰。此轉型貫穿城市規劃、建設、管理、服務與運行全流程,旨在整體性重塑智慧城市技術架構,3系統性變革城市管理流程,一體化推動產城深度融合。重點任務涵蓋全領域推進城市數字化轉型
7、,構建并健全城市數字化共性基礎平臺系統;全方位強化城市數字化轉型支撐,協同推進城市算力網及數據流通利用基礎設施等的建設工作;全過程優化城市數字化轉型生態,加速適數化制度創新進程,持續革新智慧城市運營運維模式,從而全方位提升城市數字化水平與綜合競爭力,打造現代化數字城市新樣板。數據資源體系建設成為城市全域數字化轉型核心內容。于數字基礎設施建設方面,構建數據流通利用基礎設施意義非凡,其能打破數據流通壁壘,促進政府部門、政企以及產業鏈各環節間數據的可信可控流通,這為數據資源體系的完善奠定了堅實基礎。而在構建數據要素賦能體系時,一系列制度建設的推進,如數據產權、流通交易等制度的完善,旨在規范數據要素市
8、場,保障數據的高效流通與合理使用。省、市兩級政務數據平臺的整合優化以及全國一體化政務大數據體系的構建,不僅強化了政務數據資源的關聯貫通,實現重點場景業務數據按需共享,還通過有序的公共數據開放進一步擴充了數據資源的范疇。此外,動態更新且分類分級的數據資源管理體系以及相關質量評估評價機制的建立健全,使得數據資源的管理更加科學、精準,有力推動了數據管理國家標準的貫徹實施與數據質量評價工作的開展,全方位凸顯出數據資源體系建設在城市全域數字化轉型中的核心地位與關鍵作用,為城市數字化轉型的多領域推進提供核心動力源泉與關鍵支撐保障。41.1.2 產城融合驅動城市全域數字化轉型數字經濟與智慧城市建設之間形成了
9、緊密的協同關系,二者在新時代背景下相輔相成、互為支撐。在這一趨勢下,數字經濟不僅是智慧城市建設的關鍵驅動力,還通過數字產品與服務全面賦能城市治理體系,推動城市經濟社會的高效運轉。數字經濟通過培育產業新動能,推動技術創新,并拓展城市發展的新空間,從而使城市治理體系的現代化得到實質性提升。而智慧城市建設則為數字經濟的發展提供了廣泛的應用場景,成為產業集聚和數字技術創新的重要載體。這些應用場景不僅為新技術和新產品的驗證提供了平臺,也為其推廣與普及提供了有效的途徑。從產城融合的角度來看,數字化轉型不僅僅是技術的升級,更是產業和城市功能的深度融合。通過智慧城市基礎設施的建設,數字技術為產業園區、商務區、
10、住宅區等不同城市功能區域提供了智能化管理和服務平臺,進而促進了產業的集聚與發展。這一過程中,數據流通、信息共享和智能化決策成為推動城市與產業深度融合的重要基礎設施,能夠高效推動產業生態的升級與發展??傊?,數字經濟和智慧城市的雙向驅動效應為城市全域數字化轉型與產城融合提供了新機遇,助力城市實現經濟和社會的可持續發展。1.1.3 城市全域數字化轉型關鍵在于可持續運營要讓智慧城市的運營更具可持續性,需要創新和升級當前的運營模式,重點從三個方面入手。首先,要建立立體化的運營體系,結合5數據運營、設施運營和服務運營,打造多元共建的生態圈,形成政府、企業、科研機構與金融機構等各方協同合作的格局。其次,要解
11、決智慧城市“重建設、輕運營”的問題,避免建設后的設施和系統迅速落后或被淘汰。通過探索以實際問題解決度、用戶滿意度為導向的運營預算和評價機制,確保智慧城市的運營成果與居民需求相契合,形成長效管理機制。最后,要加強一體化規劃和專業化建設,通過優化運營內容和過程,不斷提升智慧城市的治理效能和居民生活質量,推動智慧城市建設從單一的建設階段向持續發展的階段過渡,確保智慧城市的可持續運營,真正做到以人為本,提升民眾的獲得感與滿意度。1.2.1 人工智能賦能城市全域數字化“AI+”正以前所未有的速度和方式,深度融入經濟社會民生各領域、全環節,推動“三個融合創新”加速突破。一是促進信息能量融合創新加速突破。二
12、是促進新興技術融合創新加速突破。三是促進數實融合創新加速突破。AI 推進生產要素創新性配置,成為各行各業轉型升級不可或缺的基礎設施和核心能力,由“數據+算力+算法”驅動、進行智能化決策和運行的“智能經濟”正加速形成,數字經濟進入以“智變”推動“質變”的發展新階段。通用人工智能與智慧城市加速融合。隨著人工智能技術,特別是*通用人工智能(AGI)和大語言模型(LLM)的迅猛發展,越來越多的6城市開始探索將這些前沿技術與城市治理、公共服務、產業發展等領域深度融合。在提升城市運營效率上,其借助智能化數據分析、自動化決策支持及多任務處理能力,可同時監控交通、醫療、環保等多領域并實時調整,優化資源配置以減
13、少浪費。于促進城市治理精準化而言,憑借對城市大數據的挖掘分析,能助政府識別社會、經濟、環境等潛在風險,提前預測并制定應對策略,防止社會沖突與管理失衡。而在推動城市創新與經濟增長方面,該融合不僅助力智能化管理,還推動城市產業數字化轉型創新,為企業提供智能高效生產工具,像幫助制造業達成智能生產、物流優化與精準供應鏈管理,進而提升經濟運行效率。1.2.2 城市全域數字化呈現出多方面顯著特征趨勢數字化轉型加速,到 2025 年超 70%城市將依賴數字平臺,物聯網、云計算等技術廣泛應用,如物聯網在交通等多領域部署傳感器網絡,云平臺承擔存儲處理海量數據重任;跨領域數據融合與智能決策成為核心動力,數據共享平
14、臺打破部門壁壘,智能決策引擎借助人工智能等技術助力多領域決策;可持續發展是核心目標,智能能源管理、綠色交通系統及智能環境監測等手段助力資源節約與污染減排;數字孿生技術愈發重要,可用于基礎管理與災害響應;同時,數據隱私與安全問題備受重視,需采用先進技術并遵循法規確保數據安全合規與透明,構建完善保護機制。71.2.3 人工智能驅動城市數字應用場景創新人工智能(AI)正成為城市全域數字化轉型的核心動力,推動智慧城市建設與產業升級。AI 在城市數字化中的關鍵應用場景智能化,在智能治理方面,AI 優化城市管理,提高決策效率。如智能交通系統優化交通流量、智能環境監控提升空氣質量管理。在產業升級方面,AI
15、促進數字經濟與傳統產業融合。例如,智能制造提升生產效率,金融領域運用 AI 實現智能風控和普惠金融。在智慧服務方面,AI 為市民提供個性化服務。智能家居提升居住舒適度,智慧醫療為市民提供定制化健康管理。在數據驅動決策方面,AI 分析城市數據,提供決策支持。智能算法實時處理數據,提前預警社會問題,優化城市運營。在綠色發展方面,AI 推動綠色城市建設。智能電網系統優化能源使用,智能垃圾分類促進資源回收。在城市生態優化方面,AI 實現城市各系統的智能協同,如智能調度城市交通、能源、環境等,提高整體運行效率與韌性。802中國移動智慧城市體系架構9中國移動正在大力實施“AI+”行動計劃,聚力推動“AI+
16、”設施升級、“AI+”場景應用、“AI+”科技創新、“AI+”生態共建,充分釋放 AI 在技術能力、經濟效益上的規模效應,加快培育發展新質生產力,大幅提升全要素生產率。在智慧城市領域,中國移動于 2019 年 5 月 17 日發布“新型智慧城市運營商宣言”以“五新”理念為指引,助力城市高質量發展。2023 年 10 月 25 日,國家數據局掛牌成立,統籌協調推進數據基礎制度建設,統籌數據資源整合 共享和開發利用,統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設。在數字時代浪潮洶涌澎湃的當下,中國移動勇立潮頭,全力推動城市全域數字化向著更為廣闊、更為深邃的境界大步邁進。通過構建高速泛在、集成互聯、
17、智能綠色、安全高效的新型數字基礎設施,為城市的每一寸土地鋪設數字化的堅實基石。在政務服務領域,深度優化一網通辦平臺,讓數據多跑路、群眾少跑腿成為常態;于城市治理層面,強化物聯網、大數據與智能算法的融合應用,實現對城市運行態勢的精準感知、實時分析與高效處置,從交通擁堵疏導到環境質量監測,從公共安全防控到社區精細管理,全方位提升城市治理的科學化、智能化、精細化水平。中國移動積極攜手產業鏈上下游合作伙伴,共同探索數字經濟創新發展模式,培育新興數字產業集群,激發城市創新創業活力,為城市全域數字化轉型注入源源不斷的內生動力,助力城市在數字經濟賽10道上脫穎而出,實現可持續的高質量發展,塑造面向未來的數字
18、城市新典范,讓數字化紅利惠及每一位市民,點亮城市生活的智慧之光。2024 年 4 月,國家數據局發布 數字社會 2024 年工作要點 深化智慧城市發展推進城市全 域數字化轉型的指導意見,明確了城市數字化轉型的方向和路徑,為數字中國建設提供了具體 的實施載體和推進策略。在以上背景下,智慧城市作為連接數字政府與智能社會的橋梁,其重要性日益凸顯,新型智慧城 市建設迎來了蓬勃發展的熱潮。2020 年中國移動發布以“整體城市”范式構建新型智慧城市,推出“1+1+3+N”的 OneCity 整體框架,即:一朵云、一平臺(OneCity)、三服務(頂層設計服務、安全服務、運維運營服務)、N 應用(城市治理、
19、民生服務、產業經濟、生態宜居)。2023 年我們推進整體架構數智化升級,打造高效、安全、穩定、可靠、領先的城市數字化技術系統、平臺系統、應用系統。2024 年我們聚焦地市、區縣政府,卡位城市數智化底座,拓展城市網格化管理、公安、司法、應急、自然資源、媒體、智慧社區等應用場景。主要面向政企客戶及智慧城市行業用戶、各級城市管理者,提供標準化軟件產品與定制化端到端服務,助力新型智慧城市建設和運營。產品主要由平臺、應用與服務三部分構成,覆蓋城市治理、產業經濟、民生服務、生態宜居、數字政府領域的多個應用場景,實現城市數據交換共享、AI 注智賦能、應用集成統管的一體化統籌管理。112.2.1 頂層設計主要
20、面向國家、省、市、縣各級政府辦、大數據局、行政審批局、財政局、司法局、公安局、住建局、城管局、經信委、發改委、國資委等政府部門及各類管委會、街道辦等政府派出機構和城市建設、運營、管理相關的企事業單位和大中型企業集團的戰略部門、數字化主管部門、數字化建設部門。2024 年,以標準引領與行業洞察為核心,深入開展多領域標準制定、產業深度剖析及評價指標體系構建等工作,全力推動咨詢平臺建設,重點聚焦數據要素、城市全域數字化、數據基礎設施等領域研究,構建并完善方法論與工具體系,實現頂層設計咨詢能力全流程打通,達成戰略布局,顯著增強影響力與權威性,持續推動頂層設計咨詢能力進階,為行業發展提供堅實支撐與創新動
21、力。在國家數字政府標準化、智能化建設要求的指引下,以及人工智12能于各行業迅速滲透的趨勢之中,聚焦人工智能與基層治理兩大關鍵方向展開深入融合探究。一方面,著力開展人工智能賦能數字政府智能化進程中的相關標準體系研究工作,并推進標準的制定,深挖人工智能在政務服務、政務數據治理方面的理論根基與技術模型構建;另一方面,積極探索面向基層治理的智能政務應用模式與智能治理模型,旨在有效提升基層治理的效能與智能化程度,為數字政府的高質量發展和基層治理現代化提供堅實的理論與技術支撐。2.2.2 基礎平臺產品在數字化轉型的浪潮下,智慧城市的建設已成為推動城市治理現代化和提升公共服務質量的關鍵方向。作為應對這一需求
22、的創新解決方案,一網統管產品致力于為各級政府及政企客戶提供高效智能的城市治理體系,全面支持城市運行的數字化、智能化和一體化管理。通過全面集成數字技術,提升城市治理效能,一網統管產品為客戶提供了從“感知”到“治理”的完整解決方案,助力各級政府及相關政企客戶實現智慧城市的高效運行和可持續發展。132.2.2.1 基礎平臺產品大數據產品1.面向客戶為各級政府、發改委、大數據局等統籌型智慧城市建設單位;發改、統計、應急、自然資 源、住建等政府機關;銀行、保險等金融機構,醫療、互聯網、車企等企業客戶提供一站式數據服務。2.產品能力大數據產品覆蓋底層引擎、平臺層、應用層全鏈路的產品體系,支持數據存儲計算、
23、數據匯聚、數據治理、數據共享交換、數據挖掘、數據可視化、指標管理、CIM 一體化平臺等大數據產品能力,并提供政務、應急、風控、經濟運行等行業應用,為客戶提供端到端的大數據產品建設和交付能力。3.應用場景政務一體化大數據平臺建設:響應各地政府加快構建一體匯聚、布局合理、標準統一、管理協同的需 求,打造公共數據管理總樞紐、流轉總通道和服務總門戶,實現數據跨層級、跨地域、跨部門、跨系 統、跨業務的數據資源共享交換。應急安全管理:基于移動大數據,為應急安全管理提供精準高效的大數據支撐。信貸風控,電信反詐:依托中國移動大數據,進行多方數據聯合建模、聯合計算,釋放數據價值。142.2.2.2 基礎平臺產品
24、集成產品1.面向客戶主要面向智慧城市、數字政府行業客戶、各級政府、委辦廳局、大數據局、行業協會、其他企業等有能力運營需求的組織。2.產品能力集成產品面向智慧城市各領域行業提供一站式的集成解決方案,提供異構資源統一管控能力、基礎行業應用融合管理能力、多源數據匯聚能力、應用低代碼快速構建能力、視圖信息綜合應用能力,助力實現行業能力的快速匯聚、開放,賦能政務行業應用,沉淀行業資產。3.應用場景打通業務壁壘,實現能力統一匯聚解決多系統不互通兼容、存量系統利舊難的問題,通過 API 集成、消息集成、數據集成、設備集成、應用集成等核心集成技術,盤活現有系統,匯聚沉淀能力資源,通過原子化管理編排,實現能力集
25、約化運營。提供能力統一開放,實現能力變現解決能力管理、展示、運營、部署等,集成平臺通過匯聚數據能力,以能力接口方式開放數據類服務,可很好適配相關場景,實現數據能力變現。行業應用快速構建,提升構建效率15解決了行業應用構建效率低的問題,基于行業應用模板及智能化場景算法,自動實現接口、數據及流程編排,快速構建應用,極大提升構建效率。提供行業場景智能服務解決客戶在視頻 AI 能力建設方面的需求,包括大規模視頻接入、人車事件解析和時空研判分析等問題。面向政府、學校、企業等黨政客戶進行視頻 AI 能力建設,圍繞視頻圖像數據的社會資源大規模視頻接入、人車事件智能解析、人車時空研判分析等方面開展能力建設。2
26、.2.2.3 基礎平臺產品城市 AI 平臺1.面向客戶大數據局、營商局等統籌型委辦局:智慧城市、數字政府項目使用 AI 能力節約人力,提高效率。綜合行政執法局、公安等應用型委辦局:城管事件識別應用、安保等相關應用,目前已普遍引入 AI 進行方案打造。2.產品能力城市 AI 平臺是 OneCity 云底座之一,是面向智慧城市、數字政府等重點新興領域打造的通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施。3.應用場景為智慧城市、數字政府建設運行提供感知智能、認知智能、決策智能等多項能力,以體系化人工智能服務支撐行業賦能。16AI+城市治理通過視頻處理和 AI 技術,實現違法場景的高效治理。在城管領域,A
27、I 技術可以自動識別違規行為,實現從取證、立案到調度、處理、辦結的自動化。AI 可用于城市安全監控,通過視頻 AI 算法快速識別危險險行為,并生成統計報告,提升城市安全水平。AI+智能導辦通過構建政務知識圖譜、智能導辦模式和智能語音問答,解決了百姓咨詢難和辦事繁的問題。在政務服務中心,AI 智能導辦系統根據用戶咨詢內容,快速提供準確的政務問答服務,結合用戶屬性和行為,提供個性化的問題、服務、新聞推薦結果。AI+政務大廳效能監察通過視頻 AI 算法快速識別違規行為,分類上報并提醒,實現即時服務監管。例如檢測空崗、玩手機等行為,實時推送違規事件,監管人員及時處理,消除違規行為。AI 還匯聚違規事件
28、,多維分析,生成報告,提出整改意見,形成監管閉環。AI+政務數字員工AI+政務數字員工依托大模型和知識庫,提供精準高效的知識提取能力,快速構建可交互數字人應用。在政務服務領域,數字員工提供24 小時在線咨詢服務,提高服務效率。數字員工還可應用于政務辦公、智能客服等場景,提供能力支撐。AI+交通管理17AI+交通管理的場景通過 AI 技術對城市交通流量進行實時監控和分析,提高交通運行效率。AI 技術可以自動識別違章行為,并通過智能監控系統,實時捕捉違章行為。AI 還可以通過視頻分析,檢測行人橫穿馬路等危險行為,及時發出預警。AI+應急管理AI+應急管理通過預測自然災害、事故災難,實現快速響應和調
29、度,提高效率和準確性。AI 分析歷史災害數據,預測未來災害,為決策提供支持。AI 實時監測災情,自動調度救援資源,提升救援效率,推動城市安全智能化發展。2.2.2.4 基礎平臺產品安全產品1.面向客戶面向各省市大數據局、政府機構等具有數字政府/智慧城市領域安全建設場景需求的客戶。2.產品能力本產品是綜合安全感知、安全處置、安全能力的一體化平臺。統一匯聚安全基礎數據,利用態勢感知監測與分析、安全設備聯動響應等能力,打造統一高效的風險監測、情報共享、研判處置機制,整合各類后臺安全資源,集中安全運行數據,形成橫向信息共享,縱向協同聯動的一體化網絡安全監測分析治理體系。同時產品可拆分解耦成多款子產品,
30、滿足各種安全場景的使用需求。3.應用場景18場景 1:安全運營針對大量安全事件,面臨溯源調查過程煩瑣、響應速度慢、運營知識隨人員的流動而流失,所造成的安全能力斷層等問題,需要釋放人力壓力、讓安全運營流程標準化、避免能力斷層,提升整體安全事件響應效率的場景。場景 2:安全防護實時共享云防御全網安全大數據情報,精準攔截各類惡意 IP 攻擊,大幅度提升黑客攻擊防御效果。場景 3:安全通信解決國家機關/政府保密信息安全問題。提供日常通信加密服務,防止因竊聽造成信息泄密。場景 4:安全終端滿足合規要求一部終端、兩個系統、三種模式,從設備、應用、內容、合規等角度針對配發設備場景終端統一管理。2.2.2.5
31、 基礎平臺產品基礎技術平臺1.產品定位技術集成者:匯聚智慧城市各領域共性技術,形成標準化平臺產品能力賦能器:為城市管理和服務提供強大的技術支撐創新驅動者:通過深度研究,在細分技術領域構建競爭壁壘19致力于為城市發展奠定堅實的技術基礎,加速智慧城市和數字政府的建設進2.產品能力基礎技術平臺是智慧城市和數字政府建設的核心引擎。我們整合了智能邊緣計算、視頻云、智慧運維、設備管理和應用聚合等關鍵技術,打造了一套全面的智慧城市解決方案。3.應用場景數字政府相關場景:基礎技術平臺應用于政府機構的信息化建設,包括信息整合和共享、在線服務和交互、數據安全和隱私保護等。它能夠幫助政府機構提高辦公效率,提供更便捷
32、和透明的公共服務,促進政府決策的科學性和精準性。通過數字化轉型,政府可以更好地響應公眾需求,提升治理能力和服務水平。智慧城市相關場景:在智慧城市建設中,基礎技術平臺支持城市的智能化管理和服務,包括實時數據收集和分析、智能決策和優化、大數據可視化等。它可以有效改善城市交通擁堵,提高資源利用效率,增強城市安全和環境保護,全面提升市民生活質量。通過構建城市數字底座,為城市管理者提供全方位的數據支持和智能化工具。城市數字基礎設施:基礎技術平臺的研發致力于建立城市的信息化基礎設施和數據共享機制,充分發掘城市信息資源,促進城市各部門協同,提高城市的運行效率和創新能力。它為智慧城市應用提供了堅實的技術支撐,
33、實現了城市數據的互聯互通,為城市智能化發展奠定基礎。20大數據相關場景:在企業應用方面,基礎技術平臺支持大數據的全流程應用,包括數據收集和整合、實時處理和分析、數據可視化和機器學習技術等。通過大數據平臺,企業可以更好地理解和應對市場變化,發現商機,提高運營效率和市場競爭力。它為企業的數字化轉型提供了強大的技術支持,助力企業在數字經濟時代保持領先優勢。2.2.3 行業應用產品2.2.3.1 媒體產品1.面向客戶傳統媒體客戶:電視、廣播、報社、周刊、戶外媒體等。新媒體客戶:傳媒公司、自媒體、MCN 機構。泛媒體客戶:文旅、高校、醫療、農林、企業宣傳等。2.產品能力OneMedia 主要面向專業媒體
34、、國企央企融媒體宣傳部門,打造智能采編、業務融通、技術升級的融媒體傳播矩陣能力,實現媒體制作“輕量化、移動化、高速化”創新轉型,引領智慧媒體“節目制作創新化,宣傳管理現代化、輿論管理高效化”新航標。3.應用場景5G 邊緣云采編:融合邊緣計算網邊聯動技術,進行實時的移動采編,降低業務時延5G4K/8K 超高清視頻直播:依托“云管端”服務能力,利用和背包+平臺實現超高清視頻“采編發”215G 融媒體中心:5G 網絡及多元化視頻采集形式,實現指揮中心指揮調度,云制播,以及多渠道的媒體融合發布5G 互動演播室:依托平臺+和背包能力快速搭建,實現多機位、跨地點、低時延的直播采訪、交互連線、賽事直播、信號
35、回傳與遠程調度5G AR/VR 制播:利用 VR/AR 虛擬技術及平臺制作合成能力,實現場景全景或虛實制作5G 全息訪談:采用創新“全息+4K+AI”等新技術,實現異地、同屏超時空全息訪談5G 云制播:結合 5G 技術,實現節目全 IP 云化制作,后期節目編輯存儲一體化服務2.2.3.2政法產品(公安司法)1.面向客戶公安廳(局)、政法委、司法廳(局)。2.產品能力政法產品以十四五重點任務為指引,以細分政策指導治安防控、移動警務、情報指揮、網格綜合治理、智慧矯正等領域的信息化建設,通過 5G 全面賦能,落實社會安全治理,深化大數據智能應用,推進社會安全治理體系智能化升級。3.應用場景政法產品主
36、要應用場景包含:治安防控、移動巡防、內保小區防22控、活動安保、公交防控、指揮勤務、交通管控、網格化綜治、社區矯正。2.2.3.3應急產品1.面向客戶目標客戶包括部、省、市、縣四級應急行業政府客戶,包括應急、消防、地震、安監、礦山、煤監等行業,以及具備指揮救援、安全生產需求的企事業單位。2.產品能力立足中國移動 5G 網絡、行業大數據、移動云、算力網等獨特核心優勢,為客戶提供應急指揮、執法監管、監測預警等場景應用,提供多樣化、場景化的行業產品,提升應急行業信息化建設水平。3.應用場景應急前線指揮:適用于三斷極端情況下的應急前線指揮,可提供現場快速組網、多類型信息通信、現場信息采集回傳、處置方案
37、指揮調度等功能。災情監控預警:可提供人群分布數據,提供實時人群區域分布情況,為災情預警提供人口信息,支撐決策制定。2.2.3.4自然生態產品1.面向客戶23自然生態產品主要面向自然資源、水利、環保等條線的委辦局,以及有國土空間規劃、自然資源利用、環保監測、水資源管理等需求的政企事業單位。2.產品能力自然生態行業產品基于自有產品能力,覆蓋三大行業,以時空數據監測平臺的能力為基礎,拓展輸出場景化解決方案,橫向拓寬服務范圍。聚焦國家重點關注的行業應用場景進行深耕,提高方案和產品的標準化程度并加大推廣力度。3.應用場景自然生態產品主要應用于各類自然生態相關應用場景的監測、分析與管理,例如在自然資源方向
38、的自然資源監測、城市違法建筑監測、耕地監測、自然災害預警、礦產資源監測;在水利方向的水利空間數據的匯集治理存儲共享展示、水利知識平臺、水利模型平臺、智慧灌區、大壩安全監測、雨水情監測、模擬防洪分析、水質反演分析等。2.2.3.5城市治理產品1.面向客戶面向各級政府、城運中心、大數據局等牽頭城市治理一網統管項目建設的單位,以及城管局、政法委、住建局等相關單位。2.產品能力24城市治理產品通過集中管控人、地、事、物、情、組織、設備、城市部件等業務數據、服務指標等相關行業數據與應用資源,構建集管、治、評、服為一體的數字化治理服務,協助管理者掌握總體態勢及時指揮調度決策,增強跨部門業務協作能力,提高城
39、市精細化治理水平。3.應用場景城市治理評價應用服務于智慧城市、數字政府領域,包括經濟、政務、城管、交通、安全、法制等多類業務主題。通過建立統一指標管理體系,解決業務指標口徑不一致、指標重復開發、指標管理分散、指標規范混亂等指標管理問題,助力政府治理精準發現社會問題。業務協同調度以“智能協作,高效處置一件事”為核心,提供各種創新化、智能化應用場景打造和接入能力,實現城市運行一網統管的三級平臺、五級應用模式構建。城市管理匯聚全市城市運行管理相關資源,實現對全市城市運行管理服務工作的統籌協調、指揮調度、監督考核、監測預警、分析研判和綜合評價?;鶎又卫恚êl村)25基于市域治理、綜合信息管理和網格化管
40、理,搭建矛盾糾紛、重點人群管控等應用,實現“動態感知、全域智能、高效協同、精準治理”。農業執法綜合運用云計算、大數據、AI、數字媒體等信息技術面向執法機構、執法人員、社會公眾提供數字化、智能化信息服務。打造“線上線下深度融合、內網外網共享協同、有線無線互聯互通”的信息時代互聯網農業綜合行政執法新模式。督查督辦依托電子政務外網+互聯網的基礎設施,支持本地業務和外部接入數據,為政府用戶提供多端的快速處置、分析服務,打造督辦事件處置和處置考評提升兩個閉環管理流程,讓督查督辦工作智能化、便捷化、體系化。2.2.3.6企業數智管理產品1.面向客戶該產品主要面向政府、企事業單位、中央及國有企業、大中小型企
41、業以及其他自持數據中心的客戶。2.產品能力產品體系以信息化、數智化手段,賦能企業管理與業務運營,推進企業數字化轉型升級,構建數智經營生態體系。當前包含 DCIM 平臺,動態監控,陽光采購,4A 等產品。263.應用場景基礎設施監控管理場景對機房設備進行監測,實現對運行參數、實時容量及告警等信息采集、存儲和管理。產品打造光纖測溫、AI 節能降耗、資產及容量管理等亮點功能,具有連續性部署、低成本監測、場景覆蓋全的優勢,實現能源需求最小化、效率最大化和使用最優化。安全管理場景提供賬號、授權、認證、審計四要素統一運維安全管控,打造標準化產品,實現業務安全管理基礎功能;建設檢測中心、計劃任務功能,實現運
42、維半自動化;建設合規檢測功能,支持 MAC、OS 訪問功能,支持 IPv4、IPv6 雙棧,商業化軟件管理。企業應用系統場景以數字化、智能化手段構建“人、財、物、工、控”等應用管理系統,將業務流程及數據信息整合并最終賦能到商業價值的過程,實現企業業務轉型和高效管理,全方位提升企業競爭力。2.2.3.7城市應用1.面向客戶依托 OneCity 平臺,面向城市各行業的參與建設者,建設多級別,多樣化的平臺級應用產品,為智慧城市管理和服務提供智能化,便捷化的軟硬件產品,加速城市數字化轉型。2.產品能力27社區管理平臺適用客戶:社治委、住建局、街道辦、人社局等各政府委辦局,物業管理公司等。應用場景:住建
43、老舊改造、地產新建小區、公安安防小區、社區數據中臺建設、街道基層治理、特色小鎮建設、民政養老社區。能力介紹:圍繞社區治理、便民服務、物業管理三大場景,提供網格管理、異常事件 AI 識別事件即時處置、物業工單報修、智慧巡更、訪客管理、社區視頻監控等功能。核心優勢:圍繞社區基礎設施融合、全場景全業務融通、社區綜合治理融智三大核心,形成面向公安、物業、業主等用戶的綜合服務能力。5G 智能物資儲備安防管控平臺適用客戶:通用倉庫、應急物資倉庫、糧倉、油罐庫等多種類型倉庫管理。28應用場景:庫區安防,庫內物資管理,庫區綜合服務等場景。能力介紹:提供以庫區安全防范(視頻監控,AI 預警識別)、物資管理(倉庫
44、管理,出入庫管理,物資盤點等)和庫區服務(人車通行管理,園區公告等)為核心的綜合管理集成平臺。核心優勢:可基于倉庫安全防范等級、倉庫類型提供可插拔式標準應用,綜合提升各級倉庫的安全防范能力、應急響應能力和數字化管理能力。低空綜合管理服務平臺適用客戶:公安部門、城市管理部門、邊境安防部門、監獄、部隊、重點基礎設施園區(化工廠、水 電站、機場等)等低空管理關聯部門。應用場景:城市治理、網格監督、公共安全、交通管理、環保水務、園區管理、市政巡查等。能力介紹:為政府部門提供智能飛行服務,實現低空作業任務復用共享、數據共享、多機指揮與應急 出動調度;為無人機管理部門提供低空域管理、空域申報、“空域治理”
45、服務,目標定向處置,助力低空域城市管理。核心優勢:監測范圍寬,定位精度高;支持多品牌無人機機型識別、多目標跟蹤定位;遠程調度,自動飛行;任務共享,降本增效;云端指揮,多級管理;自動識別,結果推送。智慧工程項目管理平臺29適用客戶:住建局單位、工程建設單位、智慧工地場景需求客戶。應用場景:智慧工地;工程監管;市政、通信工程等施工管理;工程安全管理。能力介紹:提供企業級項目監控、智慧工地可視化大屏、設備監控、綠色施工、驗收管理、安全管理等服務,實現對工程項目參與企業、人員、物料、環境、資料的統一管理;對項目過程、計劃、進度管控、安全管理、項目驗收等全生命周期的統一管制;對工程現場的實時感知。核心優
46、勢:支持數據自動化采集、集中展現、分析、預警;可實現對項目情況的動態監控和高效管理;移動 5G 技術應用支持設備互聯、信息互通、移動管理。智慧監理平臺適用客戶:通信、建筑、煙草、道路、鐵路、電力等具有工程建設類業務客戶。能力介紹:作為項目現場的管理平臺,將人工智能、物聯網、數據分析等能力與傳統項目建設深度融合,對施工過程中的人員、視頻、圖片、工序、環境等進行流程化、數據化、可視化管理,有效提升施工質量、過程合規、操作安全,實現智慧化監理管理目標。核心優勢:具備省級管理平臺構建能力,可實現省市多級全面協同發展,關鍵生產數據可視化管理;通過人工智能技術對人員進行實名制管理,創新業務流程,消除信息孤
47、島。OneCity 智慧樓宇綜合管理平臺30適用客戶:政府機關、商業綜合體、工業園區、國有企業。應用場景:智慧樓宇管理、智慧展廳管理能力介紹:專為政企行業客戶設計的智能化建筑應用,可提供訪客、員工、物業、智能化設施設備管理等基礎場景應用,AI 賦能低碳、5G 融合網管、智慧展廳、智慧政務大廳等特色場景應用的 SAAS 服務。核心優勢:數字孿生一屏統管,實現園區運行管理閉環,實現園區運營狀態的全場景一屏統管;數據融通一站服務,實現感知設備全面接入,系統之間互聯互通;AI 賦能低碳,通過精細化能耗監測、智能化節能策略、自動化設備維護、流程化事件預案、可視化孿生管理實現園區智慧化低碳運營2.2.4
48、行業商城1.面向客戶各省、市、縣政府,各級委辦局。省市移動公司政企部及政企線客戶經理、解決方案經理。數字政府領域生態企業人員。2.產品能力OneCity 行業商城針對省市移動公司及各地政府缺乏生態管理工具,缺乏優質產品、案例共享渠道的問題,通過多種形式展示,多種終端共享的方式,為客戶提供生態管理及展示工具,實現數字政府、31智慧城市優秀應用成果的展示與推廣,聚焦共享數字政府成果,幫助省市移動公司、本地企業更好拓展業務;為合作伙伴搭建便捷推廣渠道,強化生態競爭力。3.應用場景助力政府打通政企合作渠道,優化本地營商環境提供數字政府領域生態聚攏運營管理工具,助力政府客戶打通政企合作渠道、優化營商環境
49、;為各級政府提供優秀經驗交流學習工具;同時為生態企業精準匹配省市各部門需求,提升商機匹配效率。促進優秀案例交流展示,支持創新成果推廣復用通過生態構建平臺后臺管理系統,企業可快速自助式完成成功案例和相關應用、方案的展示配置,以及演示系統引入,為本地政府客戶構建一套完備的優秀案例資源庫,各級政府部門可根據業務需求,對優秀應用進行查看,分享和意向下單,從而推動支持數字政府優秀應用成果快速推廣與復用。32服務本地優秀企業,實現高效匹配精準曝光通過智能檢索、熱門專區和后臺數據統計等功能,幫助本地企業與各級政府部門精準匹配,高效鏈接,讓更多的優秀本地企業得到曝光,獲得更多的商機,為本地數字政府建設不斷提供
50、高價值產品及服務,構建良好營商環境,實現政府企業雙贏。3303領域應用343.1.1 發展愿景中國移動在“十四五”創世界一流“力量大廈”發展戰略中,著重提出了“推進數字化轉型、實現高質量發展”主線。對內,在夯實網絡領先優勢基礎上,依靠數智化技術,全方位、系統性重構業務、能力、組織體系,打造數據驅動的科學決策能力、高效協同的資源配置能力、全局優化的運營管理能力,加快公司“數智化”轉型的步伐;對外,以數字化、網絡化、智能化驅動社會主義現代化國家建設,培育拓展符合時代要求的新科技、新產品、新業態,助力實體經濟提升全要素生產率,賦能經濟社會數字化轉型。3.1.2 總體架構國企數字化轉型本質是利用數字化
51、技術提升業務經營和企業管理的敏捷度,實現企業整體轉型,激發企業創新,形成對商業環境和客戶需求變化的快速響應能力。國企數字化轉型涉及數據、技術、流程、組織等多個要素,需要全局規劃、逐步推進,需要在清晰藍圖的指引下進行科學而扎實的路徑謀劃。為更有效地推動國企數字化轉型,中國移動提出以提升價值效益和服務效能為導向,以數據驅動為工具的“1+2+3+4+N”的總體架構。35搭建 1 個數字化基座:整合網、云、數、智、邊、端、鏈多層次算力資源搭建數字化基座,探索構建適應企業業務特點和發展需求的“數據中臺”“業務中臺”等新型 IT 架構模式,建設敏捷高效可復用的新一代數字技術基礎設施,加快形成集團級數字化賦
52、能平臺。把握 2 個轉型要點:國企的公有制成分,決定了國企在進行戰略設計的同時,必須同時考慮承擔市場、產業、與社會責任。因此,國企不應該簡單地將數字化轉型視為企業轉型,而應該站在以國企為中心的經濟體轉型視角,去進行戰略思考。在確立好轉型戰略之后,要結合企業實際,制定企業數字化轉型專項規劃,以頂層設計為牽引推進公司總體發展戰略和數字化轉型戰略的實施與落地。構建 3 大數字引擎:一是業務引擎,從企業業務痛點切入,研究建設基于數字技術支撐的業務運營新模式、新流程和新機制,推進業務與 IT 的深度融合;二是技術引擎,深度運用 5G、大數據、人工智能、36數字孿生、區塊鏈等新興技術,加快數字化技術創新,
53、建立數字化產業的新業態;三是數據引擎,建立集團級數據治理和歸口管理組織機制,強化數據打通和匯聚利用,加強資源整合、打破信息孤島、促進業務協同。瞄準 4 個轉型方向:一是產品創新數字化,推動產品和服務的數字化改造,提升產品與服務策劃、實施和優化過程的數字化水平,打造差異化、場景化、智能化的數字產品和服務。開發具備感知、交互、自學習、輔助決策等功能的智能產品與服務,更好地滿足和引導用戶需求;二是生產運營智能化,按照場景驅動、快速示范的原則,實現作業現場全要素、全過程自動感知、實時分析和自適應優化決策,提高生產質量、效率和資產運營水平,賦能企業提質增效;三是用戶服務敏捷化,加快建設數字營銷網絡,實現
54、用戶需求的實時感知、分析和預測。整合服務渠道,建設敏捷響應的用戶服務體系,實現從訂單到交付全流程的按需、精準服務,提升用戶全生命周期響應能力。四是產業體系生態化,依托產業優勢,推動供應鏈、產業鏈上下游企業間數據貫通、資源共享和業務協同,提升產業鏈資源優化配置和動態協調水平。創新 N 項數字化應用:面向財務、人力、生產、營銷、產業協同等領域 N 項數字賦能子應用,強化數據驅動、集成創新等數字化轉型理念,積極開展創新大賽、成果推廣、樹標立范、交流培訓等多種形式的活動,激發基層活力,面向各個業務場景形成勇于、樂于、善于37數字化應用創新氛圍。3.1.3 應用場景數字化場景應用需求應用方案應用效果數據
55、資產數字化場景企業戰略需求數據資產入表提升估值與決策效率;業務部門需求提升運營效率、挖掘新增長點。采用雙層“寶塔”價值模型,涵蓋數據資產盤點、登記/確權、判定與價值評估等步驟。提升決策精準度與效率、優化資源配置與成本控制、促進業務創新與轉型升級、提升企業估值與融資能力。企業人工智能數字化場景實現內部知識管理與檢索,優化業務流程,滿足企業經營洞察、市場營銷等多場景需求。構建企業級數智化搜索平臺、Copilot 模式業務解決方案、虛擬數字員工、數據分析與數據服務能力。實現實時業務敏捷、持續優化精益管理、增強全球運營能力。法務數字化場景合同管理數字化、智能化;風險合規數字化;糾紛案件數字化;法律知識
56、數字化;安全與隱私保護數字化。建立全生命周期數字化合同管理系統;構建風險合規管理平臺;打造糾紛案件管理平臺;整合法律知識資源;保障安全與隱私。數字升級合同管理、推動法治興企、增強以案促管、融合法律知識、賦能安全之計。財務數字化場景財務數智化,實現從“價值守護型”向“價值創造型”轉變?;凇?-1-7 體系”建設,包括統數智化底座、會計中臺及 7個財務一體化應用微服務群。重塑大會計、大司庫、大預算、大稅務、大融合體系。人力數字化場景規范數據治理;優化集團管控;持續深化改革;融合智能應用;統籌全球化發展??茖W數據治理;升級組織模式;聚焦關鍵領域改革;深化技術革新;把握管理重點。組織科學管控;干部人
57、才精準發展;三項制度改革落地;智能人力運營。383.2.1 發展愿景在智慧媒體領域,中國移動致力于發揮網絡資源優勢,圍繞“5G+云+DICT”為支撐體系核心,打造符合行業需求智慧媒體產品體系,基于自研+集成模式提供一流的智慧媒體數字化服務。中國移動打造 OneMedia 智慧媒體云平臺,在 5G 超高清制播領域打造標桿產品,融合中國移動網絡接入基礎能力切入,提供 5G 和背包產品、超高清云制播平臺及 5G 網絡或專線連接服務,面向廣電、報業、新媒體行業提供整體解決方案。3.2.2 總體架構依托于豐厚云網資源,中國移動正在積極落實 5G 智慧媒體創新技術升級應用,打造“云、管、端”一體化的 On
58、eMedia 智慧媒體云平臺,OneMedia 主要面向專業媒體客戶、國企央企融媒體、新媒體宣傳部門,打造智能采編、業務融通、技術升級的融媒體傳播能力矩陣能力,實現媒體制作“輕量化、移動化、高速化”創新轉型,形成節目制作創新化,宣傳管理現代化、輿論管理高效化的智慧媒體新航標。39產品組成:OneMedia 產品主要由平臺、終端、應用與服務四部分構成。其中,OneMedia 基礎能力平臺,是統一的能力支撐底座,實現媒體能力沉淀、業務流互動、應用集成的一體化統籌管理;OneMedia 終端為 5G 和背包系列產品,為媒體客戶提供直播流聚合傳輸服務;OneMedia 應用面向智慧媒體行業提供高頻及低
59、頻應用;OneMedia 服務部分包含系統實施運維等全周期服務。3.2.3 應用場景應用場景應用需求應用方案應用價值5G 4K/8K 超高清視頻直播媒體重資產制作輕量化、低成本高質量需求迫切;傳統直播網絡協調困難、易卡頓等視頻采集傳輸:通過 5G 和背包連接采集端,用 5G 網絡傳至云端或演播室;視頻編輯播出:通過超高清云制播系統或客戶端編播系統編輯及分發;自有產品支撐:和背包系列產品提供帶寬聚合等功能多網聚合傳輸;移動化超高清視頻采集傳輸;快速搭建5G 互動演播室,低延時雙向互動5G 融媒體中心傳統媒體受互聯網媒體沖擊,區縣媒體機構需整合資源深度融合,創新融媒機制構建綜合智慧平臺,包含多端發
60、布等七個環節,多終端覆蓋;平臺架構含平臺基礎資源及業務系統,業務系統由采集匯聚等部分組成形成融媒體業務流程,構建四大核心功能,提升傳播影響力、盈利能力、政務民生服務能力405G 全息訪談因地域等限制,對虛擬與現實逼真交互需求迫切采集端拍攝及摳像:攝像頭采集人像并摳像,經 5G/專網傳輸;還原端呈現:接收數據,1:1 立體還原;擴展功能:可導入全息交互式文件,可存儲資源等保障雙向實時互動,低時延;采集端和還原端功能完善;可植入文件、存儲文檔、擴展分會場AIGC 智能生產傳統融媒體中心效率低等問題凸顯,需“Al+融媒”提升智能化水平AI 智能選題:根據線索等一鍵選題;AI 策劃工具:基于文本生成策
61、劃腳本;AI 寫稿工具:自動生成/擴寫文字稿;AI 圖片生成:根據提示詞生成圖片;AI 視頻生成:文生視頻等;依案成片:關鍵詞生成短視頻;虛擬數字人:驅動數字人生成視頻內容生產過程革命性轉變,全方位賦能媒體業務流程,推動媒體業務全面智能化升級413.3.1 發展愿景習近平總書記站在實現中華民族永續發展的戰略高度,提出“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”治水思路,依照習近平總書記關于治水的重要論述精神,全面貫徹新發展理念,堅持治水思路,堅持問題導向,堅持底線思維,堅持預防為主,堅持系統觀念,堅持創新發展,加快推動水利基礎設施建設,強化工程質量管理,守牢水利工程建設安全底線,規范水利建設市場
62、秩序,完善水利工程建設體制機制法治,著力構建現代化水利基礎設施體系,推動新階段水利高質量發展。中國移動以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,認真落實黨中央、國務院決策部署,深入踐行習近平總書記“十六字”治水方針和關于網絡強國的重要思想全力支持構建智慧水利體系,為新階段水利高質量發展提供有力支撐。中國移動充分發揮新一代信息技術優勢,通過深度融合物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術,實現智慧水利的全面感知、智能分析、精準調控和高效協同,以優化水資源配置、提升水利管理水平、增強水災害防控能力,進而推動水利行業的數字化轉型和高質量發展。423.3.2 總體架構中國移動智慧水利整體架構依托
63、中國移動“云、網、算、數、智”的核心能力,響應“需求牽引、應用至上,數字賦能、提升能力”的總體要求,以數字孿生平臺為核心,搭建“一中心、一平臺、兩體系、三設施、N 應用”的整體架構,推進水治理能力現代化建設,最終加強水利綜合決策、提升水利業務水平。信息化基礎設施:涵蓋水利感知與工控網(含地面采集站網、感知技術與對象,推進傳統水利工程智能化改造)、水利信息網(基于多種技術實現互聯互通,加強網絡傳輸與安全建設)、水利云(融合省市縣“水利云”與大數據中心,提供云服務)。數字孿生平臺:有數據底板(構建水利數據模型與流域數字化底板)、模型平臺(處理水利模型,滿足流域模擬仿真)、知識平臺(構建知識圖譜,助
64、力決策)、業務搭建平臺(統籌組件,支撐業務鏈搭43建)。2+N 業務應用:以水旱災害防御、水資源管理與調配為核心,構建“2+N”應用體系,提升水利業務多方面能力。指揮調度指揮中心:集成整合數據與業務應用,實現流域信息統一展示等,達成“四預”與輔助指揮調度目標,包括建立全景掌控態勢、打造自動流程處理事件、構建智能分析提升決策、預知風險預防隱患。保障體系:安全防護體系完善網絡安全技術、管理、運營體系;保障運維體系健全體制機制法治管理保障智慧水利建設。3.3.3 應用場景應用場景應用需求應用方案應用效果水利數字孿生推動水利高質量發展,深度融合水利業務匯集五大類數據,構建數據模型與引擎,建設多種模型,
65、建設知識平臺實現“四預”業務,提升災害防御能力,培育新質生產力防洪四預提升防洪預警精度與效率實現降雨、洪水、干旱預報;構建預警體系;模擬預演與方案評估實現防洪“四預”模擬仿真,支撐精準決策,提高防御能力取用水監管匯集跨部門水資源信息,進行取用水監管整合數據、發布預測成果,形成預警數據產品,制定管控措施與調度預案提升水資源利用透明度與效率,保障水資源安全河湖生態流量及水量分配監管實現河湖監測與預警全流程監管接入數據,構建模型,進行預測與預警,制定調配優化方案實現全面監控與科學管理,提高水資源管理效率與響應速度流域水資源調度監管完善水資源調度與跨流域調度監管預報水流來水,監測預警,模擬調度方案,評
66、估調水效益實現精準預報和動態監控,優化資源分配與效益評估地下水監管綜合評估地下水情況構建評價要素,進行預報與管控預警,展示數據,優化預案選擇精確評估地下水變化,預警風險,保障水安全與生態平衡44水污染管理提高水污染應急處置能力匯集信息,開展污染模擬,評估影響,制定處置方案增強水污染應急處置能力,模擬污染情況,優化應對措施水利工程建設與管理強化水利工程全生命周期管理實現工程數字化管理與狀態監控,開發仿真與預警產品提高建設管理效率,增強風險預警與應急響應能力河湖管理完善河湖管理功能,提升管理效能核查數據,開發采砂管理模塊,進行督查與整改提升管理精度與效率,加強生態保護與行洪安全水土保持提供水土流失
67、監測與治理支持實現水土流失監測與預警,開發項目監管功能,實施智能化治理提升水土流失治理方案效果,加強監管,確保資源可持續利用農村水利水電加強農村供水安全風險管理建立工程名錄,發送預警信息,構建“農水一張圖”提高供水安全管理能力,增強應急響應速度節水管理與服務推動節水管理信息化,優化水資源管理提供信息查詢、監測預警,支持用水計劃與節水專項管理實現節水精細化管理,促進水資源高效利用水行政執法構建水利行政執法管理平臺實現執法流程數字化,開展巡查監管與檔案管理提高執法效率與標準化,確保執法過程可追溯性智能交互提升水利工作效率與決策質量集成功能,提供定制化服務,提升數據分析決策能力提高工作效率,自動化文
68、檔處理,輔助智能決策453.4.1 發展愿景在公安司法領域,中國移動致力于成為公安司法數字化領先數字設施服務運營商,踐行中國移動在智慧城市領域的新型智慧城市運營商戰略定位,以“五新”理念,承擔國家信息基礎設施建設運營商的央企責任,融合連接力、算力、能力,助力公安司法數字化,緊緊圍繞平安中國、法治中國的整體部署,聚焦智慧公安、市域治理、智慧法治等主要發展方向,協同生態伙伴構建創新公安司法行業應用,服務國家建設新時代整體戰略部署。3.4.2 總體架構為更好地服務公安司法部門開展工作,運用 5G+AICDE(人工智能、IoT、云計算、大數據、邊緣計算)等先進技術,構建“四橫三縱”的中國移動數字公安司
69、法整體架構,建設公安司法行業應用體系。四橫指基礎設施層、數據層、平臺層、應用服務層,三縱指安全管理體系、標準規范體系、運維運營管理體系。46建設統一的行業基礎設施資源池,通過對接公安大數據、政務大數據、視頻大數據三大數據源,依托中國移動 OneCity 大數據平臺、AI 平臺等能力平臺、九天海算法律大模型,以及公安司法行業應用產品,深入公安、法院、司法、政法等業務場景,打造符合實戰的解決方案,實現工作規范高效、業務有機協同、數據動態融合,全面升級智慧公安司法場景應用服務能力,以“智能化+標準化+自動化+可視化”為核心規劃理念,實現多技術驅動、多功能交互、多場景覆蓋的中國移動公安司法應用體系。3
70、.4.3 應用場景應用名稱應用需求應用方案應用效果九天海算法律大模型基于國家政策及政法機關規劃,法律大規模與各行業融合有前景。法律領域與大模型結合有數據形式、一是賦能原有應用;二是創新原生應用,如法律文書智寫等。九天海算法律大模型有八大原子能力,據此規劃各線業務產品發展。在法律問答、類案檢索、文書智寫等多場景有良好應用效果,提高司法效率、降低成本,推動審判現代化,提升法律服務滲透率等。47開放度及人機交互優勢,已在多政法領域落地應用。視頻接處警報警時可視頻呼叫,接警警員依視頻判斷警情并配置資源?;谥袊苿?4G VoLTE/5GVoNR 能力打造視頻接處警平臺,有視頻報警等核心功能。免 AP
71、P,使用便捷,警情可視化,穩定報警人情緒,核實警情真假,固化證據,提升接處警效率。警務云公安部規劃建設云計算服務平臺,需數融合與創新應用。中國移動提供智慧公安一體化云平臺,有智能基礎設施建設等多方面舉措。為公安業務決策提供依據,助推公安工作多方面變革,助力數字化轉型。公安視頻圖像綜合應用系統按公安部要求整合視頻圖像資源,構建應用平臺。設計“1 張網 2 中心 1 平臺 N 應用”架構,有感知網絡建設等多環節。分析挖掘視頻圖像信息,支撐公安工作,貫通業務流程。社會治安防控體系構建防控體系,解決現存問題,如圈層查控等方面不足。實施防控體系升級工程,含物聯感知層等多層面建設。建成多方面更完善的防控體
72、系,提升風險隱患識別等能力,提供數據服務與實戰應用。情指行一體化構建一體化平臺與運行機制,提升情指部門能力。建設情指勤輿一體化實戰平臺,有五級聯動應用建設等舉措。實現多警種協同等目標,打造新型警務運行模式,提升應急處突等能力。移動警務按規劃升級平臺,構建全國體系,提升支撐能力。升級移動執法能力,構建體系架構,有基礎設施系統等大部分,部省及地市有不同建設內容。實現多方位安全保障,提升公安多方面業務能力與基層治理服務水平,變革執勤執法行為,管控終端上網行為。483.5.1 發展愿景中國移動充分發揮自身數智化經驗、知識和能力優勢,激發數據要素創新驅動潛能,聚合生態資源,全面支撐各級應急管理信息化建設
73、工作,提供頂層設計咨詢、項目及應用場景集成設計、方案實施等全流程服務,推動應急管理業務優化升級和創新轉型。立足中國移動“世界一流信息服務科技創新公司”定位,致力于成為應急管理信息化領域的推動者、賦能者、領航者。3.5.2 總體架構按照“體系性、層次性、先進性”的思路,聚焦信息技術“網絡化、數字化、智能化”的發展趨勢,對智慧應急總體架構進行設計,形成“1 中心+2 張網+1 平臺+N 應用”應急信息化體系,為各級應急管理機關提供一體化應急事件解決方案。49“1 中心”主要指各級應急管理機關的應急指揮中心及其軟硬件設施。按指揮場所可以劃分為后端指揮中心和現場指揮中心,配套軟硬件設施主要涵蓋了大屏展
74、示系統、音頻擴聲系統、分布式控制系統、會議系統、數字化戰場設備套裝、移動指揮車等,為應急指揮與日常監管提供基礎設施支撐?!? 張網”指應急通信網、物聯感知網。應急通信網主要是采用5G、軟件定義網絡(SDN)、IPv6、專業數字集群(PDT)等技術,綜合專網、互聯網、寬窄帶無線通信網、衛星、無人機等手段,建成天地一體、全域覆蓋、全程貫通、韌性抗毀的應急通信網絡。物聯感知網主要面向生產安全監測預警、自然災害監測預警、城市安全監測預警和應急處置現場實時動態監測等應用需求,基于NB-IOT、LORA、4G/5G 等各類無線、有線傳輸技術完成感知數據的傳輸與接入,構建的全域覆蓋應急管理感知數據采集體系。
75、“1 平臺”包括數據基礎支撐平臺及專項應用支撐平臺。數據基礎支撐平臺主要涵蓋數據治理服務、數據資源管理、數據服務管理等,為應急管理綜合應用提供數據服務支撐,并對外提供數據共享交換、數據應用服務。專項應用支撐平臺主要涵蓋融合通信系統、視頻聯網系統、物聯網平臺、視頻會商系統等,為應急專項業務應用提供支撐服務?!癗 應用”主要指結合應急管理職能,構建涵蓋監督管理、監測預警、事件管理、指揮救援等應用場景,為應急指揮決策、安全生產監管、城市安全風險防控、消防風險監管與處置等應用場景提供數字50化能力,實現事故事前預防管理、事發及時預警、事中應急調度、事后總結評估的全過程信息化管理,為應急管理工作的高效、
76、科學開展提供信息化支撐應用。3.5.3 應用場景應用場景應用需求應用方案應用效果應急指揮中心具備高效信息收集、處理和傳輸能力,建立穩定可靠高效的信息傳輸和處理系統;滿足應急管理部門日常應急管理和突發事件處置需求基于城市大腦統籌,整合應急信息資源,利用現代化信息技術建立現代化應急指揮中心;建設應急指揮大廳等場所及大屏顯示、音頻擴聲、會議、分布式控制、無紙化會議等系統;設置數字化戰場系統、現場應急指揮車、5G 應急融合通信系統等現場應急指揮部快速采集回傳災害現場信息,協同與集中調度人力、物資、設備等資源,降低救援響應時間,提高救援效率應急通信網構建天地一體應急通信網絡,為應急指揮救援提供網絡基礎;
77、針對“斷電、斷路、斷網”區域實現區域覆蓋,滿足語音對講、可視化指揮、數據傳輸需求建設指揮信息網(包括省級、市級、區/縣級網絡)、無線通信網(370M 窄帶集群網、LTE無線寬帶專網、寬帶 mesh 自組網)、衛星通信網(VSAT 衛星通信網、天通衛星通信網)構建起“全域覆蓋、全面融合、全程貫通”的應急通信網,實現省、市、縣三級應急管理單位立體式全覆蓋,為應急救援提供統一高效通信保障數據與應用支撐平臺匯聚、治理、管控、共享和服務應急管理體系內外部應急資源數據,打破數據孤島構建 OneCity 數據支撐平臺(包括數據、集成、AI 子平臺)、融合通信系統、視頻聯網平臺、物聯平臺、應急大模型平臺實現應
78、急管理體系內部、外廳局數據、企業感知數據的接入、處理、管控、共享和對外服務,為雙城各行業應急數據資源的匯聚、應用、分析研判提供高效數據服務51應急指揮系統及應急專項應用提升災害監測、救援指揮和協調聯動能力,應對突發事件應急指揮系統架構設計遵循“平戰結合”原則,開發應急業務管理等子系統;建設應急信令大數據輔助決策、安全生產、城市安全、智慧消防、森林草原防火等專項應用針對多種自然災害風險研判、安全生產態勢感知,提升監測預警及風險分級管控能力;建立反應靈敏、協同聯動、高效調度、科學決策的應急指揮信息系統,實現應急救援智能化、扁平化和一體化指揮作戰523.6.1 發展愿景在基層治理領域,中國移動致力于
79、成為基層治理數字化領先數字設施服務運營商,踐行中國移動在智慧城市領域的新型智慧城市運營商戰略定位,以“五新”理念,承擔國家信息基礎設施建設運營商的央企責任,融合連接力、算力、能力,助力基層治理工作數字化,緊緊圍繞基層治理體系和治理能力建設的相關工作要求,聚焦網格管理、基層黨建、村社治理、平安創穩等主要發展方向,協同生態伙伴構建創新基層治理行業應用,推進國家治理能力和治理體系建設,服務國家建設新時代整體戰略部署。3.6.2 總體架構基層治理一體化平臺以基層治理為核心,依托技術手段實現人員、資源、平臺深層次的融合,聚焦數據治理、一網協同、基層減負三件事,實現在基層網格治理、一體化場景調度、基層黨建
80、、基層平安建設、數字政府、社區治理等六大場景的服務應用。解決網格、民情、信息化、事件、上報聯動五大類問題,運用信息化手段、數字化工具匯聚收集基層數據,打造縱向打通上級政府部門,橫向貫通各委辦廳局的基層治理一體化平臺,以實際行動助力基層治理現代化水平提升。53系統邏輯結構主要包括數據底座平臺、基礎網格平臺、主題應用平臺、上層展示平臺四大功能板塊。數據采集主要通過業務系統數據對接、數據文件導入等多維度方式集成“人、地、事、物、情”等各類數據,匯入數據底座平臺,數據底座平臺通過數據治理、數據分析、數據挖掘,一端提供對外系統的數據共享交換,另一端支撐基層治理一體化平臺,實現各應用平臺相關業務功能。54
81、3.6.3 應用場景應用場景問題痛點解決方案應用效果基層網格治理場景基層網格化管理缺乏信息化手段支撐,工作負荷重,面臨多重考核構建四級網格架構,實現網格劃分管理、多源數據一次錄入、網格事件聯動管理、人房聯動管理等功能提升基層網格治理水平和效率,實現數據共享共治基層黨建場景基層黨建工作形式單一、效率低,黨建宣傳助力不足從黨務管理等維度豐富完善黨建工作形式,規范黨務管理流程,提升組織建設效能,開創黨建宣傳新陣地,搭建黨建教育云平臺,打造統計分析新模式提升黨建工作效率,強化基層隊伍建設,為基層治理提供數字化支撐基層平安建設場景信息收集缺乏,對轄區治理情況及風險缺少總體感知,應急難介入搭建智能聯動平臺
82、,歸集各類影響平安建設事件,建立重點人員動態信息臺賬,進行走訪幫扶和住所管理實現對轄區重點人群、場所、事件的監控、預警、輔助決策,化解風險矛盾區縣數字政府場景基層治理涉及多部門,信息未打通共享,效率低,職責不清搭建接入、管理、調度程序,實現跨部門互聯互通與業務協同,平臺與政務大數據中心對接提升基層工作效率,實現多類型轉變,基層治理主題庫資源回流體化指揮調度場景基層治理多部門協同聯動缺乏統一指揮調度抓手依托數據中臺,結合多種手段實現轄區一張大屏全指揮,構建基礎數據中臺和事件大數據監測運行平臺實現全區域指揮調度,智能分析事件處置情況基層調研管理場景形式主義調研學習多,民情民意化解難,百姓訴求難解決
83、線上系統實現調研統一規范管理,統計分析輔助決策解決扎堆調研等問題,為基層減負提供支持基層填表報數場景形式主義調研學習多,民情民意化解難,百姓訴求難解決基層減負一張表系統支持線上表格制作等全流程管理,整合共享清洗數據減輕基層負擔,提升基層治理能力,解決數據共享等問題553.7.1 發展愿景中國移動作為建設網絡強國、數字中國、智慧社會的主力軍,肩負大型央企社會責任,主動參與我國醫保信息化建設,充分發揮數字化優勢,結合醫保信息平臺建設、醫保云等項目建設經驗,聚合生態資源,全面支撐各級醫保信息化建設工作,提供頂層設計咨詢、項目及應用場景集成設計、方案實施等全流程服務,通過持續的技術創新和服務優化,旨在
84、進一步提升醫保服務的數字化、智能化水平,提高人民群眾的醫療保障服務體驗。3.7.2 總體架構基于國家醫保局醫保平臺信息化建設標準,同時滿足 HASF 架構要求?;A設施層建設結合云平臺,提供分布式服務支撐。業務中臺構建業務中心,支持實時交易型應用;數據中臺實現數據匯聚、數據治理等,開展醫保大數據應用?;诮y一的應用分層架構,建設惠民服務類、監督監管類、改革創新類、運維保障類業務子系統。56云基礎設施 IAAS 層云基礎設施主要是提供計算資源、分布式存儲、網絡資源、網絡資源、安全資源等各項云基礎設施。通過云基礎設施為上層應用提供基礎設施支撐。數據中心遵循國家規范要求,采用同城雙中心的技術架構,為
85、全省醫保應用部署和醫保數據匯聚提供全量穩定的平臺環境。每個中心構建獨立的公共服務區網絡與核心業務區網絡,分別承載內外部醫療保險信息平臺相關應用業務,通過網閘實現區域安全隔離,為各省、市級智慧醫保平臺業務子系統、業務中臺建設提供符合國家醫保信息平臺標準規范的基礎設施、應用支撐平臺服務。骨干網采用 SDN、IPv6 等先進組網技術,構建健壯網絡架構,建設覆蓋省市區縣醫療保障機構的互聯互通及安全保障??v向主網要由各級醫療保障部門按垂直的上下級模式連接成廣域骨干網絡,由57國家醫療保障局連接自治區醫療保障局,并向下覆蓋到市級醫療保障部門。橫向原則上醫療保障部門為中心向同級信息資源共享部門輻射,并與醫院
86、、藥店、銀行、保險公司等相關單位連接,形成該級的城域接入網。云支撐服務 PAAS 層云支撐服務包括 HSAF 適配框架以及包括 CSB 服務總線、分布式數據庫訪問服務、分布式緩存在內的多種云支撐服務組件。云支持服務主要提供技術架構中要求的 PAAS 層能力,自治區按照國家局統一的標準規范構建云平臺的平臺服務(PAAS)能力,具體包括分布式服務、消息隊列服務、分布式緩存服務、分布式日志服務、分布式數據訪問服務、關系型數據庫、非結構化存儲服務、分布式離線計算、分布式實時計算引擎、流計算引擎和云服務總線等。其中,平臺基于 HSAF 的適配技術,將應用層依賴的分布式技術與具體廠商的分布式技術進行適配,
87、實現應用層可以適配多家廠商的分布式技術。中臺層中臺服務層包括業務中臺和數據中臺。業務中臺包括國家統一下發的分別部署在核心業務區和公共服務區的業務中臺,其中核心業務區的業務中臺包括基本信息中心、統一認證中心、用戶中心、電子憑證中心、政策中心、電子檔案中心、參保中心、征繳中心、結算中心、風控中心、消息中心、工作流引擎中心、報表中心、招采中心和移動支付中心。公共服務區業務中心包括統一用戶中心、統一認證中心、58CMS 中心、咨詢中心、電子憑證中心、電子票據中心、消息推送中心、知識庫中心、移動支付中心、個人服務中心和單位服務中心。以上業務中心由國家進行統一開發,自治區醫療保障信息平臺建設過程中,需要將
88、上述業務中心按照國家統一的標準進行部署。數據中臺是圍繞醫保大數據的歸集、治理、建倉、建模和應用的數據服務平臺,由大數據計算引擎、數據集市、大數據倉庫、數據服務、數據治理與數據應用六大組件組成,對宏觀決策大數據應用、實時報表分析、實時業務查詢等大數據應用提供支持。業務應用層業務應用層結合“十四五”全民醫療保障規劃“十二大專題”,醫療保障信息平臺建設指南國家醫療保障局關于進一步深化推進醫保信息化標準化工作的通知國家醫療保障局關于進一步深入推進醫療保障基金智能審核和監控工作的通知等政策文件要求,及國家局信息化評估考核要求,完成惠民服務類應用建設,包含村村通、基層經辦云服務建設等,完成監督監管類應用建
89、設,包含醫?;鸨O管、醫保反欺詐建設等,完成支付改革類應用建設,包含 DRG/DIP 支付改革建設等,完成運維保障類應用建設,包含一體化運維服務、數據專區建設等。3.7.3 應用場景應用場景應用需求應用方案應用效果59醫保村村通推進健康中國建設,健全全民醫保制度,提升鄉村醫保經辦服務水平依托醫保專網,借助醫保服務終端在鄉村、社區提供醫保服務,結合智能場景監管系統鄉、村數據整合,5G 覆蓋便民服務,云網融合,便捷就醫報銷基層經辦云服務基層醫保經辦提質增效,解決傳統經辦服務難題建設醫保云電腦專屬云資源池與基層云經辦云電腦終端醫保數據不落地,統一管理、高效運維,降本增效醫保反欺詐醫?;鸾Y算形式多樣
90、,監管體系不完善,基金支出壓力大且監控難構建大數據分析模型、領導駕駛艙、全生命周期稽核、AI 智能問答與綜合評價主動發現線索,實現智能化監管與宏觀決策預警醫?;鹬悄鼙O管醫?;鹬悄鼙O控,解決違規違法行為監控難等問題音視頻監控、醫保刷卡記錄、醫保盜刷預警、基金大數據監管功能事前、事中有效震懾,解決事后取證難,轉變監控模式DRG/DIP支付管理系統醫院需加強自我管理,醫保局需實現醫??刭M與資金收支平衡基本信息管理、數據采集及質控、分組引擎、基金結算、監管考核管理病案全量審核,為 DRG/DIP付費體系奠基,提高醫保與醫療機構服務水平數據專區挖掘醫保數據潛能,明確市縣數據應用模式醫保專區數據庫及同
91、步系統、數據資源管理、治理、共享交換平臺,智能 BI 報表與政策模擬調整醫保局掌握基金運行,量化政策影響,保障數據安全一體化運維醫保業務復雜,運維人力有限,依賴開發商且核心業務廠商復雜采控、資源配置、告警處置、自動化運維中心解決煙囪式運維問題,提升系統安全性、穩定性,提高運維效率醫保容災備份應對地域級災難,加強醫保信息平臺安全防護同城雙中心與異地災備中心建設可擴展性強,縮短備份時間窗,集中化管理,降低 TCO6004中國移動智慧城市典型實踐614.1.1 項目背景陜西省醫療保障局醫療保障信息平臺建設遵循全國醫療保障信息化頂層設計和總體規劃,依據全國統一的技術標準、業務標準、業務規范,打造醫療保
92、障現代化支撐平臺,助力自上而下醫療保障信息化“一盤棋”格局的形成,發揮信息化對醫療保障事業的支撐作用。4.1.2 建設內容該項目主要承擔陜西省醫保云核心業務區建設,核心業務區是面向全省各級醫保相關人員通過醫保核心業務網訪問用戶。提供機房、服務器、網絡等設備設施,構建云平臺,其中云平臺包含操作系統、數據庫軟件、大數據軟件、虛擬化軟件、分布式軟件、管理軟件、安全軟件五部分內容。4.1.3 實現價值陜西省醫保網絡由醫療保障信息平臺數據中心網絡、縱向醫保核心業務網、橫向連接核心業務網、外部單位安全邊界區組成。項目通過醫保專線、平臺,為群眾提供更加智能、便捷的服務,實現醫保服務“網上辦”“掌上辦”,讓“
93、百姓少跑路”。該項目是貫徹黨中央、國務院深化醫療保障制度改革工作部署,實施重大民生工程的生動實踐。624.2.1 項目背景2023 年 10 月 9 日,中國工會第十八次全國代表大會報告明確提出:今后五年的主要工作中,用心用情做好維權服務工作,實現好、維護好、發展好職工群眾根本利益。積極參與勞動爭議多元化解,探索總結新時代勞動領域“楓橋經驗”,推動勞動爭議調解組織建設,推進“工會+法院+檢察院+人社+司法”協作聯動機制,健全勞動領域矛盾糾紛預防調處化解體系。全國總工會將在 2024 年不斷深化工會改革和建設,不斷提高工會的引領力、組織力、服務力,借助新一代信息技術深化工會竭誠服務職工群眾,為著
94、力解決職工群眾難題痛點,扎實做好維權服務工作、管好用好 12351 工會服務職工熱線等方式,及時提供職工群眾急需服務。開發工會智能法律服務功能系統,在職工之家 APP、全國總工會官網以及各級工會媒體端上,增設工會智能法律服務功能系統客戶端或功能模塊,為職工和工會干部提供法律服務,努力將其打造為全國領先、具有影響力的法律服務平臺。為職工群眾提供實時法律法規查詢、智能咨詢和參考案例服務;為工會工作者特別是工會法律工作者提供實時法律法規查詢、智能咨詢和參考案例、業務工作咨詢服務;通過大數據分析,掌握工會工作和工會法律工作情況,分析勞動關系矛盾糾紛的分布情況,為領導決策提供信息支撐。634.2.2 建
95、設內容智能法律服務上線職工之家 APP 和 WEB 端,依托國家層面法律法規、地方性法規、部門規章和工會政策制度,建設法律基礎數據庫、法律專家知識庫,提供法律法規查詢服務、勞動法律問題咨詢服務、勞動爭議案例查詢服務、勞動爭議案情評估服務、勞動法律計算器服務、法治宣傳教育服務等六大服務,同時為總工會領導干部提供大數據分析服務,支撐領導決策。4.2.3 實現價值依托工會大模型,在職工之家 APP、全國總工會官網以及各級工會媒體端上,增設工會智能法律服務功能系統用戶端及功能模塊,為廣大職工和工會干部提供法律服務。法律查詢服務提供的數據覆蓋面廣,時效性強,準確性高,權威性突出,覆蓋勞動及相關法律法規、
96、行政法規、部門規章、地方性法規、司法解釋、國際條約等各類法律規范性文件。法律咨詢服務以法律知識圖譜為核心,利用工會行業模型的自然語言理解能力、深度學習能力,結合對法律體系的業務邏輯分析,通過問答的形式輸出專業、精準的法律法規答復,并針對特定問題適用的法律法規歸納解釋,生成咨詢問題的相關結果。依托法治宣傳教育資源,包含教學視頻資源、法律法規資源等,提供線上法治宣傳教育資源智能搜索能力如關鍵字等,滿足工會干部和職工自主學習、分類學習、集中學習等多元化法治學習內容和方式64的需求。4.3.1 項目背景根據黨中央、國務院關于全面推進鄉村振興的決策部署,以及廣東省關于實現鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有
97、效銜接的實施意見廣東省鄉村振興駐鎮幫鎮扶村工作方案要求。通過片區和行業部門調研,認為:原基于扶貧開發研制的信息系統已不能適應新階段鄉村振興信息化服務需要,需建設基于推進基層治理系統化、決策支持智能化、考核監督科學化、管理服務精細化的基層治理綜合服務信息平臺,為全面推進基層治理各項工作提供數據支撐和服務。聚焦廣東省基層治理發展規劃,新建省基層治理綜合服務信息平臺,全面支撐和服務鞏固拓展脫貧攻堅成果同基層治理有效銜接各項工作,在基層治理、防貧監測等方面,提供數字化智能化全程服務。4.3.2 建設內容廣東省鄉村振興綜合服務信息化平臺以“鄉村振興”戰略為總體牽引,面向基層治理、三農領域,構筑“1+3+
98、9+5”產品體系:1 個“數據底座”;3 個“技術中心”;9 個業務應用解決方案,5 朵“三農大數據云”的整體解決方案。應用包括工作臺、助鎮幫鎮、項目資金、綜合業務、基層治理、鞏固成效、鄉村服務等。654.3.3 實現價值基層治理綜合服務信息平臺已經在廣東落地,服務 1127 個鎮、近2 萬個村、近 10 萬干部、150 萬脫貧戶。為政府省、市、縣、鎮、村五級用戶提供“縱向到底”的業務信息化支撐,同時拉通政府多行業部門數據實現“橫向到邊”的業務聯動。完成全國首家省級基層治理綜合服務信息平臺項目,成為數字賦能基層治理的標桿案例。4.4.1 項目背景應急管理部主要承擔防范化解重大安全風險、及時應對
99、處置各類災害事故的重要職責,擔負保護人民群眾生命財產安全和維護社會和諧健康發展的重要使命,是國家治理體系和治理能力的重要組成部分。2021 年 3 月 12 日,中共中央發布中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要,提出“加快構建數字技術輔助政府決策機制,提高基于高頻大數據精準動態監測預測預警水平。強化數字技術在公共衛生、自然災害、事故災難、社會安全等突發公共事件應對中的運用,全面提升預警和應急處置能力?!睘槿尕瀼芈鋵嶞h的十九大精神以及十八大以來黨中央、國務院關于行業信息化決策部署和應急管理部黨委關于信息化工作具體部署要求,堅持“兩個至上”,聚焦“兩個根本
100、”,破解自然災害影響精66準化評估、礦山精準化管控、災害事故精準化救援輔助決策等迫切需要解決的難題,加快構建數字技術輔助應急決策機制,提高基于手機信令大數據精準動態監測預測和評估水平,不斷用信息化促進應急管理現代化。4.4.2 建設內容依托運營商大數據入口分析能力,將“人+地+事+物+組”有機結合,構建科學的分析模型、預測模型,利用大數據、人工智能等先進技術,建設以“人”為核心的輔助決策系統。圍繞自然災害輔助救援決策和安全生產異常監測,實現自然災害(洪澇災害、地震災害、泥石流災害等)受災區域內的輔助決策分析模型和異常預警模型體系,實現對重點區域內的異常情況監測和災害特征分析可視化系統,提升災害
101、事故精準化監測預警、災情評估和救援指揮決策水平。4.4.3 實現價值利用大數據、人工智能等先進技術,對礦山防盜采、復工復產、各類事故進行監測分析,同時滿足對自然災害(地震、洪澇、泥石流等)實時分析,為災害救援、災害預警提供有效的輔助決策手段。建成以“人”為核心的手機通信大數據輔助決策子系統。實現對礦山潛在風險等情況及時監測預警。提升災害事故精準化監測預警、災情評估和救援指揮決策水平。674.5.1 項目背景為了助力集團實現數字化轉型,該項目將搭建一個對接各管理系統與數據倉庫、銜接集團特色業務的數據中臺,實現數據匯聚、治理、分析、挖掘和利用,充分挖掘數據價值。項目包括:建立數據治理體系,規劃數據
102、戰略、政策、組織架構,規范標準,提升質量,探索資產化管理,打破“信息壁壘”。搭建“采存管用”數據中臺,集中整合業務與管理數據,支持大數據服務及多領域決策需求,成為精細化管理的基礎平臺。長遠來看,數據中臺將支持管理層洞察經營全貌、優化管控、推進戰略決策,并通過集中化、標準化管理,構建數據資產體系,支撐業務創新和管理升級。4.5.2 建設內容通過本次項目建設,打造了一個滿足“多組織、多業態、多級次”管理的全集團統一大數據平臺,落地了“1+1+1+2+1”模式,即:一套治理體系、一個數據湖、一套數據資產、兩大指標庫和一個業務運營智能監控中心,實現了數據“采存管用營”的一體化管理,為集團的數字化轉型奠
103、定了基礎。1)根據該集團業務管理、數據管理現狀、數據戰略愿景,參照DAMA 數據治理框架,構建一套全面數據治理體系。682)以“數據湖”為底座,建立數據入湖標準,對集團及下屬企業各業務系統數據進行統一入湖、統一管理,累計完成 50+套業務系統,近 1000 張關鍵數據表的入湖。3)通過“自上而下”和“自下而上”相結合的方法對集團及二級單位數據資產進行盤點,形成數據資產目錄為集團的數據應用和共享基礎提供支撐。資產目錄累計記錄實體表類數據資產共 500+個,指標類數據資產 2000+個(700+個經營管控指標和 1300+個國資監管指標),模型類數據資產 60+個。4)構建經營管理、國資監管 2
104、大指標庫,將核心經營管理指標、國資監管指標納入標準指標庫,保證全域指標統計口徑統一、計算邏輯規范,實現指標標準的貫標和落地,為上層數據決策應用提供準確、完整、一致的數據支撐。堅持“以終為始、業務主導”的原則,圍繞安全運營能力的提升,抓好科技創新,以運營監測、運營管理、安全生產為重點,依托數據中臺建設“安全運營數據監控中心”,全面提升全集團安全和運營能力。4.5.3 實現價值1)數據實時獲取,助力管理者及時作出決策集團數據中臺實施過程中,對于集團業務運營數據,通過數據中臺直接從相關業務系統實時抓取數據,實現數據的實時計算和處理,提供實時分析和預警能力,幫助管理者和業務運營人員敏捷做出業務69決策
105、;2)數據主動推送,多點觸達,助力實現數據驅動基于數據中臺的數據資產訂閱能力,將“關鍵指標運營監測”“運營日報”“安全生產報表”等數據服務,以“郵件”“短信”等方式,自動推送給相關領導和業務人員,提升數據的觸達率,讓管理者及時獲得第一手信息,可以實時掌握業務變化、及時作出業務決策。3)數據資產服務開放共享,全域數據聯動、資產高效利用提供數據資產 API 服務,支持基于“數據湖”在線化、配置化的方式生成數據服務 API,以供其他系統調用,幫助企業打通數據孤島,進行數據共享,實現業務一點變化、全域聯動,提升了全集團數據資產利用效率。4.6.1 項目背景近年來,報業的數字化、市場化轉型,互聯網思維運
106、營已是大勢所趨。為適應這一變革,人民日報緊抓機遇,實現傳統報業與互聯網思維的一次深度融合,重塑內容生產生態系統,構建一個高效化、智能化的新聞傳播體系。該項目為提升人民日報社國際傳播全媒體云采編能力,圍繞圖片精編、視頻精編、第三方圖片網站版權素材使用、H5 制作等工具接入和場景使用需求,建立應用工具連接器,集成豐富的 AIGC 全媒體工具,幫助人民日報媒體業務提高內容的質量和數量,滿足用戶的個性化和多元化需求,增強用戶的參與度和黏性,提70升人民日報媒體業務的競爭力和影響力。4.6.2 建設內容通過人工智能相關技術,為人民日報社提供圖案成片、文字生圖、圖形生圖、圖像修復、數字分身、視頻摳像、AI
107、GC 生產庫、跨模態檢索、AI 連接網關、AIGC 模型、語音合成服務、視頻渲染系統、視音頻轉碼系統、系統對接等服務,在降低客戶短視頻的生產周期以及人力資源投入,同時提供創意能力,在原有編輯人員的創造基礎上賦予更多的內容多樣性。4.6.3 實現價值AIGC 編輯部的建設為人民日報媒體業務提供豐富和多樣的內容素材,如新聞、評論、專欄、視頻、音樂等,從而擴大人民日報媒體業務的內容覆蓋面和受眾范圍;為人民日報媒體業務提供智能和個性化的內容推薦,如根據用戶的興趣、喜好、行為等數據,推71薦最適合用戶的內容;或者根據用戶的反饋和評價,動態調整推薦策略,優化推薦效果;為人民日報媒體業務提供創新和互動的內容
108、形式,如利用圖像生成、視頻合成、語音合成等技術,創造出新穎和有趣的內容;為融媒業務的深化發展與拓展拓寬提供更多的助力與支撐。4.7.1 項目背景山東省近年通過小型水庫除險加固工程的建設,使得部分小型水庫的主體工程設施安全得到一定改善,但由于小型水庫調洪、蓄洪能力有限,再加上管理人員不足、監管手段落后,安全度汛存在極大問題。因此,亟需建設一套小型水庫水工情自動測報和水庫安全運行及防洪調度體系,推進水庫安全鑒定和除險加固,健全水庫運行管護長效機制。4.7.2 建設內容針對濟寧、棗莊、日照、菏澤等地的 5451 座小型水庫,建設雨水工情自動測報體系;完善網絡通信及安全保障和系統運行環境;搭建水庫工程
109、基礎信息數據庫,包括小型水庫專題圖層制作,基礎信息治理入庫、數據管理和信息服務;開發雨水工情信息綜合展示、小型水庫數字化管理、小型水庫納雨能力分析、小型水庫防洪預案管理等平72臺系統;提供重點流域防洪聯合調度決策支持。4.7.3 實現價值中國移動提供的中小型水庫雨水情測報和大壩安全監測方案,通過雨水工情自動測報、水庫信息數字化管理、納雨能力分析和流域聯合調度預演等技術手段,為小型水庫的安全運行及防洪調度提供及時、準確的信息,輔助領導決策,做好水庫安全管理,保障水庫良性運行。7305未來趨勢展望74隨著數字化時代的到來,智慧城市建設逐漸成為全球城市發展的重要方向。在中國,智慧城市建設雖取得了一定
110、階段性成果,但仍面臨諸多挑戰,如城鄉一體化規劃建設不足、產城協同聯動不夠、數字化轉型能力供給不足等問題。在此背景下,國家數據局會同相關部門于 2024 年發布了關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見,為未來智慧城市全域數字化轉型指明了發展方向。根據指導意見,到 2027 年,全國城市全域數字化轉型將取得明顯成效,形成一批具備宜居、韌性、智慧特色的城市,為數字中國建設提供有力支撐。具體要求包括:全領域推進城市數字化轉型,重點推動城市數字化基礎設施建設,涵蓋算力網、數據流通與利用基礎設施等,確保城市各個領域的數字化轉型全面推進;完善城市數字化共性基礎平臺體系,整合各類基礎平臺,提升
111、數字基礎設施的協同能力,實現城市管理和服務的一體化和智能化;深化智慧城市運營模式創新,推動城市在數字化轉型過程中探索適應新技術、新模式的運營和管理體系,提升城市治理的效率與精準性。新時期智慧城市建設的核心驅動力是數字經濟,它不僅推動了城市經濟和社會的轉型,還為智慧城市的建設提供了強有力的支撐,而智慧城市也為數字經濟提供創新應用場景,促進了其在城市生活中的深度融合,二者存在相互促進、協同發展的共生關系。同時,智慧城市全域數字化轉型不僅依賴技術的創新和應用,還需要加強開放協作與生態優化,政府、企業、科研機構、社會組織等多方主體的共同參與和協同創新是內在需求,此外,構建科學的評估體系和評價機制,能為
112、智慧城市的可持續發展提供保障,夯實城市全域數字化轉型的基75礎。未來十五五規劃期內,城市的智慧城市技術架構將進行整體性重塑,通過大數據、人工智能、物聯網等前沿技術的融合應用,構建更加智能、高效、協同的數字基礎設施,使城市各個系統和平臺實現無縫對接和數據共享,打破信息孤島,形成一體化的數字生態,提升城市的管理能力和韌性,為城市治理提供支持。數據作為智慧城市建設的核心資源,將得到更廣泛和深度的開發與應用,通過完善數據治理體系和促進數據流通,實現數據資源的最大化利用,在城市經濟發展、社會治理、公共服務等領域發揮重要作用,為城市提供精準決策支持,推動城市治理的智能化和精細化。智慧城市建設還將成為推動產
113、業升級和創新的重要引擎,城市將打造具有國際競爭力的數字產業集群,吸引創新型企業和人才集聚,形成數字經濟與實體經濟深度融合的良性發展格局,數字化技術也將提升城市產業承載能力和服務水平,推動產業與城市的協同發展,促進新型產城融合,提升產業結構優化和城市服務效率。借助數字化技術,城市治理將實現更加科學、精準和高效的升級,在交通管理、環境保護、公共安全和社區服務等方面,極大提升城市運營的效率和韌性,市民將享受到更便捷、高效、優質的公共服務,生活品質和治理效能顯著提升,社會治理更加精細化和高效。智慧城市的全域數字化轉型將更注重開放協作和生態優化,未來城市治理將形成多元主體共同參與的局面,通過建立健全合作
114、機制和共享平臺,推動資源優化配置和創新快速傳播,促進城市數字化轉型的可持續發展。為解決當前智慧城市“重建設、輕運營”的問題,未來城市將探索建立更可持續的運營模式,引入市場化機制和創新商76業模式,提高智慧城市項目的盈利能力和自我造血能力,確保項目長期穩定運營,為智慧城市持續發展提供保障,使其成為更具商業價值和社會效益的可持續事業。未來十五五期間,智慧城市全域數字化轉型將成為推動經濟高質量發展和社會治理現代化的重要抓手,通過技術架構升級、數據要素深度釋放、產業與城市深度融合、治理效能提升、開放協作與生態優化以及可持續運營模式創新等舉措,智慧城市將形成高度智能化、信息化、協同化的數字生態系統,為城
115、市發展提供強大數字支撐,為市民創造更高質量生活提供保障,最終實現城市的長期可持續發展。中國移動將堅定不移踐行做網絡強國、數字中國、智慧社會建設主力軍的職責使命,與社會各界攜手并進,加快構建城市數智化基礎設施,不斷繁榮城市數字化應用,為賦能城市高質量發展作出新的更大貢獻!77聲明本白皮書在編制過程中引用了互聯網公開信息資源并盡可能地對有明確來源的信息注明了出處,在此對各類信息資源的提供者表示感謝,所引用內容其著作權和版權歸原作者、來源媒體、原網站所有。但是我們也知道,凡事總有可能掛萬漏一,對本白皮書沒有注明來源的內容提供者同樣表示感謝。如果任何單位或個人認為本白皮書內容可能不規范使用,歡迎及時聯系我們,我們將對相關內容進行處理。本白皮書的版權歸中國移動所有,未經書面授權,任何單位或個人不得擅自使用(包括但不限于復制、傳播、展示、鏡像、上載、下載、轉載、摘編)或許可他人使用本白皮書之部分或全部內容。中國移動保留依法追究其法律責任的權力。白皮書編制組聯系方式:。