李建忠-大模型驅動的產品范式創新研究與思考.pdf

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1、李建忠大模型驅動的產品范式創新研究與思考2024 全球產品經理大會大模型為計算產業帶來三大范式轉換 從圖靈-馮諾伊曼計算范式轉為神經網絡計算范式計算范式 從傳統編程，轉為代碼生成、面向LLM編程為主開發范式 從GUI圖形交互界面，轉為自然語言交互界面交互范式計算歷史上的范式轉換計算范式開發范式交互范式PC互聯網移動互聯網云計算VR/AR大模型交 互 范 式：自然語言交互界面（LUI）用戶界面交互一直是計算產業革命性的力量。每一次交互革命，都會將計算的潛力釋放到更廣泛的人類，LUI將變革應用的形態。LUI+多模態 將為軟件交互帶來全新體驗。LUI 與 GUI（圖形交互）、TUI（觸控交互）協同交

2、互。LUI 將替代結構化輸入中間環節。拆掉孤立應用間的壁壘，使用自然語言實現應用（或服務）間的無縫集成。Apple Intelligence 交互革新值得關注個人場景（Personal Context）+本地與云端模型+跨應用程序任務處理（App Intents）范式轉換“立方體”X X:技技術術Y Y:需需求求Z Z:模模態態X X 技技術術軸軸：計計算算、連連接接（互互聯聯網網、移移動動互互聯聯網網）、智智能能Y Y 需需求求軸軸：信信息息、娛娛樂樂、搜搜索索、社社交交、商商業業Z Z 模模態態軸軸：文文字字、圖圖片片、音音頻頻、視視頻頻、三三維維（空空間間計計算算）P Pa ar ra

3、aS Sh hi if ft t C Cu ub be e大模型對“需求軸”（Y軸）的顛覆力 大模型智商很高 擅長 Save Time 范式革命 顛覆快生產力搜索信息電商娛樂社交 大模型情商很低 不擅長 Kill Time AIGC降低創作門檻 顛覆慢GenAI 降低內容創作門檻門戶時代Web 2.0圖片社交短視頻生成式AI創作門檻的不斷降低，是重要的產品力大模型提供內酚酞，但不提供多巴胺 技術鐘擺：計算 VS.連接連接1.0計算1.0連接2.0計算2.018401940(100年）19401990（50年）19902020（30年）2020計算機 1946年大型機 1950小型機 1960微

4、型機 1970PC 1980電報 1837年電話 1876年廣播 1906年電視 1925年互聯網 1995年Web 2.0 2004年移動互聯網 2007年云服務 2013年Transformer 2017年GPT 1.0 2018年GPT 2.0 2019年GPT 3.0 2020年GPT 3.5 2022年GPT 4.0 2023年技術的鐘擺效應連接計算數據信息匹配智能供給互聯網時代的邏輯和模式，在AGI時代終將被顛覆三大進展塑造大模型新未來多模態multimodality智能體Agent強化學習推理self-play RLSora：多模態的 Scaling Law 語言是人與人之間的互

5、動，而視覺是人與世界的互動。如果說GPT打開了AGI理解人類的大門，那么Sora則打開了AGI理解世界的大門。和GPT選擇使用Token統一了各種語言數據的“元表示”類似，Sora選擇使用Patch來統一各種視覺數據的“元表示”。Sora的架構和GPT一樣繼續遵循Scaling Law，具有極強的擴展能力，并且在大規模數據上訓練時展現出了驚人的“涌現能力”。AI Agent 智能體 如果說檢索模型是知道和了解，生成模型是認知和創造，那么Agent 則是行動和規劃。不要追求一步到位的智能！智能不僅僅是認知和創造，更是規劃、迭代、協作和使用工具。by Lilian Weng強化學習加速推理：GPT

6、 o1 基于RL(強化學習）和 Self-play實現了推理側的Scaling Law 大模型從預訓練階段的“統計學習”，轉變為推理階段的“探索創新”，完成了從系統1到系統2思考的飛躍。隱式思維鏈（CoT）使模型學會了中間過程的推理路徑(Rationales)。大模型完成了從“文科生”到“理科生”的能力轉變計算任務模式的變革存取查找計算學習預測創造推理協作執行檢索模式文件/搜索GenAI/AIGCAgent/智能體生成模式推理模式智慧盡在數據中互聯網數據合成數據共生數據 結果 靜態 顯性 過程 動態 隱性從“信息網絡”到“行動網絡”信息網絡行動網絡 人類獲取信息 人類規劃 人類行動 人類得到結

7、果 人類表達需求 智能體規劃 智能體行動 人類得到結果【搜索】智能體需要使用搜索引擎來做決策嗎？【廣告】廣告是互聯網最大商業模式，如何向智能體做廣告？【電商】如何讓智能體幫我買到性價比最高的商品？【社交】智能體之間需要構建社交網絡嗎？【資訊】智能體需要每天讀取資訊，滿足自己的信息更新要求嗎？【教育】有沒有專門面向智能體“授課”的課程？【通訊】智能體之間是否可以發郵件/微信？智能體產品范式未來之問用戶從“人類”到“智能體”未來的產品，將從面向“人類”的需求，轉變為面向“智能體”的需求不要用今天的經驗看明天Netscape 誕生后 2 年內成立的公司市值在今天占全球互聯網市值不到 1%謝謝大家！歡迎關注公眾號，共同探索AGI時代的創新機會！李建忠研思