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1、 I 目錄 目錄.I 表目錄.III 圖目錄.VII 第一章 整體情況.1 1.1.總體概述.1 1.2.全國運輸機場概況.4 第二章 交通量.7 2.1.起降架次.7 2.2.航班班次.9 2.3.小時流量及容量利用率.16 第三章 空管運行.21 3.1.可用空域.21 3.2.單跑道每小時航班量.22 3.3.實際航跡延展率.25 3.4.空域環境.27 3.5.航班飛行時長.30 3.6.航班飛行距離.34 3.7.運行時間的波動性.35 3.8.流量控制.36 第四章 航班正常.43 4.1.航班正常率.43 4.2.放行正常率.49 4.3.始發航班起飛正常率.53 4.4.離港正
2、常率.54 4.5.到港正常率.56 4.6.航班取消.58 4.7.航班返航備降.63 目錄 II 4.8.航班延誤.65 第五章 航班地面保障流程.70 5.1.滑行時長.70 5.2.關艙門等待時長.75 5.3.過站時長.78 附件一 四大機場群運行情況.86 1.長三角機場群.86 2.珠三角機場群.90 3.京津冀機場群.94 4.成渝機場群.98 附件二 指標定義與描述.102 III 表目錄 表 1 2023 年全國民航航班運行效率概覽.3 表 2 2023 年各地區千萬級機場分布情況.6 表 3 2023 年各地區機場吞吐量情況統計.9 表 4 2019 年、2022 年和
3、2023 年實際航班量對比.9 表 5 2023 年各類任務性質航班班次.11 表 6 四大機場群機場范圍.11 表 7 2022 年和 2023 年四大機場群實際航班量對比.12 表 8 2022 年和 2023 年四大機場群對飛航班量對比.13 表 9 2023 年主要繁忙航線的航班班次及飛行距離.16 表 10 2023 年時刻主協調機場日均小時流量.17 表 11 2023 年時刻主協調機場日均小時流量(續).18 表 12 2023 年時刻主協調機場日均時刻容量利用率.19 表 13 2023 年時刻主協調機場日均時刻容量利用率(續).19 表 14 2023 年主要航空公司主要航線
4、的平均實際航跡延展率.26 表 15 2023 年日均流量排名前 20 位航路段.28 表 16 2023 年日均流量排名前 20 位航路點.30 表 17 2022 年和 2023 年飛行時長對比.31 表 18 2023 年主要繁忙航線航班飛行時長.34 表 19 2023 年受控時長前 20 位的受控航路點.37 表 20 2023 年各月各地區發布流控時長(單位:小時).39 表 21 2023 年各月各原因發布的流控時長(單位:小時).40 表 22 2023 年各主要原因導致的前 20 位受控航路點及受控時長.41 表 23 2023 年各地區因各原因發布的流控時長(單位:小時).
5、42 表 24 2023 年主要繁忙前 20 位航線航班正常率.46 表 25 2023 年時刻主協調機場放行不正常原因占比.52 表 26 2023 年全國航班取消班次.59 表 27 2023 年主要航空公司不同時間取消班次占總取消航班比例.61 表目錄 IV 表 28 2023 年主要繁忙航線 6 小時內航班取消率.63 表 29 2022 年和 2023 年國內機場返航航班對比.63 表 30 2022 年和 2023 年國內機場備降航班對比.64 表 31 不同座位數機型的平均過站時長.81 表 32 2023 年主要航空公司計劃過站時長符合率.83 表 33 2023 主要航空公司
6、計劃過站時長符合率(續).83 表 34 2019 年、2022 年和 2023 年長三角機場群實際航班量(萬架次)對比.86 表 35 2019 年、2022 年和 2023 年珠三角機場群實際航班量(萬架次)對比.90 表 36 2019 年、2022 年和 2023 年成渝機場群實際航班量(萬架次)對比.94 表 37 2019 年、2022 年和 2023 年成渝機場群實際航班量(萬架次)對比.98 表 38 起降架次釋義.103 表 39 航班班次釋義.103 表 40 容量利用率釋義.104 表 41 航班密度釋義.104 表 42 航路段飛行流量釋義.104 表 43 航路點飛行
7、流量釋義.104 表 44 單跑道每小時航班量.104 表 45 飛行時長釋義.105 表 46 飛行距離釋義.105 表 47 運行時間的波動性釋義.106 表 48 實際航跡延展率釋義.106 表 49 流量控制釋義.106 表 50 航班正常率釋義.108 表 51 放行正常率釋義.109 表 52 始發航班起飛正常率釋義.109 表 53 離港正常率釋義.109 表 54 到港正常率釋義.110 表 55 航班取消率釋義.110 表 56 返航航班釋義.111 表目錄 V 表 57 備降航班釋義.111 表 58 離港延誤釋義.111 表 59 起飛延誤釋義.112 表 60 到港延誤
8、釋義.113 表 61 滑行時長釋義.113 表 62 額外滑出時間釋義.115 表 63 關艙門等待時長釋義.115 表 64 過站時長釋義.116 表 65 機型最少過站時間標準表(分鐘).117 VII 圖目錄 圖 1 2019 年、2022 年和 2023 年全國運輸機場生產情況.4 圖 2 2023 年全國運輸機場分布情況.5 圖 3 2023 年運輸機場占比數量分布情況.5 圖 4 2023 年全國各?。ㄗ灾螀^、直轄市)運輸機場保障架次(不含香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區).7 圖 5 2023 年全國各地區起降架次(不含香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區).8 圖
9、 6 全國實際保障各類飛行月度變化.10 圖 7 2023 年各類任務性質航班班次占比.10 圖 8 四大機場群航班量及航班正常率.12 圖 9 時刻主協調機場實際保障航班量.14 圖 10 國內客運航班量排名前十位的航空公司.14 圖 11 2023 年主要繁忙城市對航班班次.15 圖 12 2004-2023 年我國航路航線總里程.21 圖 13 2023 年航路航線情況.22 圖 14 2023 年航班量前十機場單跑道每小時航班量.23 圖 15 2023 年航班量前十機場單跑道每小時航班量(續).23 圖 16 航班量前十機場單跑道進離港航班量.24 圖 17 航班量前十機場單跑道進離
10、港航班量(續).24 圖 18 2023 年主要航線平均實際航跡延展率.25 圖 19 2023 年全國飛行情報區航班密度圖.27 圖 20 2023 年全國繁忙航路段分布情況.28 圖目錄 VIII 圖 21 2023 年全年繁忙航路點分布情況.29 圖 22 全國國內航班飛行總時長月度變化.31 圖 23 全國國內航班飛行時長分布.32 圖 24 主要航空公司國內航班飛行總時長.32 圖 25 2023 年主要航空公司國內航班平均實際飛行時長.33 圖 26 2023 年全國航班飛行距離分布(公里).35 圖 27 2023 年航班量前十位航線航班運行時間統計.36 圖 28 2023 年
11、流控時長月度變化.38 圖 29 2023 年各地區發布流控時長及占比.39 圖 30 2023 年全年各流控原因及時長占比.41 圖 31 全國航班正常率月度變化.43 圖 32 全年各時段平均航班正常率.44 圖 33 時刻主協調機場航班正常率.45 圖 34 主要航空公司航班正常率.45 圖 35 2023 年航班不正常原因占比.47 圖 36 2023 年全國航班不正常原因月度變化.48 圖 37 2023 年主要航空公司不正常原因統計.49 圖 38 全國放行正常率月度變化.50 圖 39 時刻主協調機場放行正常率.50 圖 40 2023 年放行不正常原因占比.51 圖 41 全國
12、始發航班起飛正常率月度變化.53 圖 42 時刻主協調機場始發航班起飛正常率.54 圖 43 全國離港正常率月度變化.55 圖 44 時刻主協調機場離港正常率.55 圖目錄 IX 圖 45 主要航空公司離港正常率.56 圖 46 全國到港正常率月度變化.57 圖 47 時刻主協調機場到港正常率.57 圖 48 主要航空公司到港正常率.58 圖 49 全國 6 小時內航班取消率月度變化.60 圖 50 時刻主協調機場 6 小時內航班取消率.61 圖 51 主要航空公司 6 小時內航班取消率.62 圖 52 國內機場返航航班班次月度變化.64 圖 53 國內機場備降航班班次月度變化.65 圖 54
13、 離港延誤時長月度變化.66 圖 55 離港延誤時長分布.66 圖 56 起飛延誤時長月度變化.67 圖 57 起飛延誤時長分布.68 圖 58 到港延誤時長月度變化.69 圖 59 到港延誤時長分布.69 圖 60 平均滑出時長月度變化.70 圖 61 滑出時長分布.71 圖 62 2023 年時刻主協調機場平均滑出時長.72 圖 63 平均滑入時長月度變化.73 圖 64 滑入時長分布.73 圖 65 2023 年時刻主協調機場平均滑入時長.74 圖 66 2023 年時刻主協調機場平均額外滑出時間.75 圖 67 平均關艙門等待時長月度變化.76 圖 68 關艙門等待時長分布.77 圖目
14、錄 X 圖 69 2023 年時刻主協調機場平均關艙門等待時長.78 圖 70 平均過站時長月度變化.79 圖 71 過站時長分布.80 圖 72 2023 年時刻主協調機場平均過站時長.81 圖 73 計劃過站時長符合率月度變化.82 圖 74 2023 年時刻主協調機場前序航班平均延誤吸收時長.84 圖 75 2023 年時刻主協調機場前序航班延誤恢復率.85 圖 76 長三角機場群放行正常率月度變化.87 圖 77 長三角機場群放行不正常原因占比.87 圖 78 長三角機場群始發航班起飛正常率月度變化.88 圖 79 長三角機場群平均滑出時長月度變化.89 圖 80 長三角機場群平均滑入
15、時長月度變化.90 圖 81 珠三角機場群放行正常率月度變化.91 圖 82 珠三角機場群放行不正常原因占比.91 圖 83 珠三角機場群始發航班起飛正常率月度變化.92 圖 84 珠三角機場群平均滑出時長月度變化.93 圖 85 長三角機場群平均滑入時長月度變化.93 圖 86 京津冀機場群放行正常率月度變化.95 圖 87 京津冀機場群放行不正常原因占比.95 圖 88 長三角機場群始發航班起飛正常率月度變化.96 圖 89 長三角機場群平均滑出時長月度變化.97 圖 90 京津冀機場群平均滑入時長月度變化.97 圖 91 成渝機場群放行正常率月度變化.99 圖 92 成渝機場群放行不正常
16、原因占比.99 圖目錄 XI 圖 93 成渝機場群始發航班起飛正常率月度變化.100 圖 94 成渝機場群平均滑出時長月度變化.101 圖 95 成渝機場群平均滑入時長月度變化.101 2023 年全國民航航班運行效率報告 1 第一章 整體情況 1.1.總體概述 2023 年全國民航實際保障各類飛行 555.80 萬班次,日均 15227 班次,同比2022 年增加 84.31%,較 2019 年降低 7.08%。國內客運航班量 459.41 萬班次,同比 2022 年增加 90.35%,較 2019 年增加 3.35%;國際客運航班量 31.10 萬班次,同比 2022 年增長 1128.8
17、5%,較 2019 年下降 64.28%。其中,全國航空公司客運航班班次排名前三位的為東航、南航、國航,分別為 76.71 萬班次、75.24 萬班次、50.30 萬班次。2023 年四大機場群客貨總航班量為 400.38 萬班次,占全國比例為72.04%。2023 年全國航班正常率為 87.80%,同比 2022 年降低 7.18 個百分點,較 2019年增長 6.15 個百分點。全國主要航空公司中航班正常率排名前三位的航司依次是春秋航 90.15%、吉祥航 89.54%、山東航 88.91%。全國不正常航班 56.97 萬班次,同比增加 373.66%。其中天氣原因導致的航班不正常最多,占
18、比 59.98%。全國旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場的放行正常率為 89.48%,同比降低 5.69 個百分點。23 個時刻主協調機場的放行正常率前三位依次是昆明長水機場 92.91%、??诿捞m機場 92.11%、西安咸陽機場 91.58%。2023 年全國當日 6 小時內的航班取消率為 0.29%,同比增加 0.05 個百分點。2023 年全國航班飛行總時長為 946.54 萬小時,同比增加 454.99 萬小時,航班平均飛行時長為 2.02 小時,同比增加 0.04 個小時。2023 年國內航線的航班飛行距離主要集中在 5002000 公里范圍內,占全國比例為 82.80%,其中
19、 10001500公里占全國比例最高,為 36.63%。2023 年全國繁忙航路段主要集中在中南、華東、華北地區,前五位的航路段為 G471 航路龍門 VOR(LMN)-XEBUL 段、R343 航路合肥 VOR(HFE)-MADUK2023 年全國民航航班運行效率報告 2 段、W56 航路 BENBI-IGMIG 段、R343 航路天河 VOR(WHA)-SAGUD 段、W56航路 UPMAT-IDPOG 段。2023 年全年繁忙航路點主要集中在中南、華東地區,前五位的航路點為合肥 VOR(HFE)、向塘 VOR(KHN)、MAMSI、商縣 VOR(SHX)、老糧倉 VOR(LLC)。202
20、3 年全國旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場的客運航班平均滑出時長為 13.84 分鐘,同比增加 1.79 分鐘。2023 年全國旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場的客運航班平均滑入時長為 8.02 分鐘,同比增加 0.84 分鐘。2023 年國內機場客運航班平均關艙門等待時長為 23.30 分鐘,同比增加 2.82 分鐘。2023 年國內機場客運航班平均過站時長為 78.03 分鐘,同比降低 7.39 分鐘。2023 年全國民航航班運行效率報告 3 表 1 2023 年全國民航航班運行效率概覽 交通量 航班保障量 2023年全國共保障航班 555.80 萬班次,同比 2022 年
21、增加84.31%,較 2019 年降低 7.08%,日均保障航班 15227 班次。機場群航班量 機場群航班量 2023年四大機場群總航班量為 400.38萬班次,占全國比例為 72.04%;四大機場群之間對飛航班量為68.66 萬班次,占全國比例為 12.35%。航班正常率 航班正常率 2023年全年國內客運航班正常率為87.80%,同比 2022 年降低 7.18 個百分點,較 2019 年增長 6.15個百分點。飛行距離分布 航班飛行距離分布 2023年國內航線的航班飛行距離主要集中在 5002000 公里范圍內,占全國比例為 82.80%。2023 年全國民航航班運行效率報告 4 1.
22、2.全國運輸機場概況 1.2.1.2023 年全國運輸機場生產情況 2023 年我國民用運輸機場完成旅客吞吐量 125976.6 萬人次,同比增加142.25%,恢復到 2019 年的 93.20%;完成貨郵吞吐量 1683.3 萬噸,同比增加15.84%,恢復到 2019 年的 98.44%。如下圖所示。圖 1 2019 年、2022 年和 2023 年全國運輸機場生產情況 1.2.2.2023 年全國運輸機場分布情況 2023 年我國境內運輸機場 259 個(不含香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區)。按照區域劃分,西南地區運輸機場最多,達 56 個,占比 21.6%;其次為華東地區,
23、共 47 個,占比 18.1%;西北地區機場最少,僅有 24 個,占比 9.3%。各地區運輸機場分布情況如下圖所示。135164.952003.3125976.61710.0 1453.1 1683.3 13001400150016001700180003000060000900001200001500002019年2022年2023年貨郵吞吐量(萬噸)旅客吞吐量(萬人次)2019年、2022年和2023年全國運輸機場生產情況旅客吞吐量貨郵吞吐量2023 年全國民航航班運行效率報告 5 圖 2 2023 年全國運輸機場分布情況 2023 年旅客吞吐量達到 1000 萬人次以上的機場共有 38
24、個(以下簡稱千萬級機場),占全國運輸機場比例為 14.67%;旅客吞吐量為 200 萬至 1000 萬人次的機場為 36 個,低于 200 萬人次的機場為 185 個,分別占全國運輸機場比例為13.90%、71.43%。如下圖所示。圖 3 2023 年運輸機場占比數量分布情況 西南,56,21.6%華東,47,18.1%中南,44,17.0%華北,36,13.9%東北,27,10.4%新疆,25,9.7%西北,24,9.3%2023年全國運輸機場分布情況1000萬以上,38,14.67%200-1000萬,36,13.90%200萬以下,185,71.43%2023年運輸機場占比數量分布情況2
25、023 年全國民航航班運行效率報告 6 2023 年全國千萬級機場分布情況如下表所示,華東地區千萬級機場最多,有12 家;其次為中南地區,有 9 家。各地區千萬級機場分布情況,如下表所示。表 2 2023 年各地區千萬級機場分布情況 區域 數量 占比 機場名稱 華東地區 12 31.5%福州長樂、杭州蕭山、合肥新橋、濟南遙墻、南昌昌北、南京祿口、寧波櫟社、青島膠東、廈門高崎、上海虹橋、上海浦東、溫州龍灣機場 中南地區 9 23.7%廣州白云、??诿捞m、南寧吳圩、三亞鳳凰、深圳寶安、武漢天河、長沙黃花、鄭州新鄭、珠海金灣機場 華北地區 5 13.2%北京大興、北京首都、呼和浩特白塔、太原武宿、天
26、津濱海機場 西南地區 5 13.2%成都雙流、成都天府、貴陽龍洞堡、昆明長水、重慶江北機場 東北地區 4 10.5%大連周水子、哈爾濱太平、沈陽桃仙、長春龍嘉機場 西北地區 2 5.3%蘭州中川、西安咸陽機場 新疆地區 1 2.6%烏魯木齊地窩堡機場 2023 年全國民航航班運行效率報告 7 第二章 交通量 2.1.起降架次 2.1.1.全國各?。ㄗ灾螀^、直轄市)起降架次 2023 年航班起降架次排名前五位的?。ㄗ灾螀^、直轄市)(不含香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區)依次是廣東省 105.91 萬架次,占全國比例為10.63%,同比航班量增加 73.35 個百分點;上海市 70.08
27、萬架次,占全國比例為7.04%,同比航班量增加 114.18 個百分點;北京市 67.30 萬架次,占全國比例為6.76%,同比航班量增加 153.06 個百分點;四川省 66.46 萬架次,占全國比例為6.67%,同比航班量增加 80.55 個百分點;浙江省 56.93 萬架次,占全國比例為5.71%,同比航班量增加 69.64 個百分點。2023 年各?。ㄗ灾螀^、直轄市)的總起降架次(不含校驗和訓練飛行),如下圖所示。圖 4 2023 年全國各?。ㄗ灾螀^、直轄市)運輸機場保障架次(不含香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區)2023 年全國民航航班運行效率報告 8 2.1.2.全國各地區
28、起降架次 2023 年全國七個地區起降架次排名前三位的分別是華東地區 283.64 萬架次,中南地區 238.04 萬架次,西南地區 176.50 萬架次,占全國比例分別為 28.48%、23.90%、17.72%。如下圖所示。與 2022 年相比,各地區起降架次均大幅增加,增幅最大的為華北地區,增加 123.50%,其次為西北地區,增加 113.43%。圖 5 2023 年全國各地區起降架次(不含香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區)2023 年全國 7 個地區中華東地區機場旅客吞吐量和貨郵吞吐量均最多,運輸旅客 35630.8 萬人次,占比 28.28%,貨郵吞吐量 674.0 萬噸,
29、占比 40.04%;其次為中南地區,機場旅客吞吐量和貨郵吞吐量分別占比 24.32%、32.37%;新疆地區機場旅客吞吐量和貨郵吞吐量均最少,分別占比 3.25%、1.22%。如下表所示(表中涉及數據來源:2023 年全國民用運輸機場生產統計公報)。2023 年全國民航航班運行效率報告 9 表 3 2023 年各地區機場吞吐量情況統計 地區 旅客吞吐量 貨郵吞吐量 數值(萬人次)占比 數值(萬噸)占比 華東 35630.8 28.28%674.0 40.04%中南 30634.6 24.32%545.0 32.37%西南 22874.0 18.16%173.9 10.33%華北 16723.7
30、 13.28%168.4 10.01%東北 8059.7 6.40%58.2 3.46%西北 7958.5 6.32%43.3 2.57%新疆 4095.2 3.25%20.5 1.22%合計 125976.6 1683.3 2.2.航班班次 2.2.1.全國航班班次 2023 年全年全國共保障各類飛行 555.80 萬班次,同比 2022 年增加 84.31%,較 2019 年降低 7.08%,日均保障 15227 班次,如下表所示。表 4 2019 年、2022 年和 2023 年實際航班量對比 年份 全年航班量(萬班次)日均航班量(班次)變化 2019 年 598.17 16388 較
31、2019 年:7.08%同比 2022 年:84.31%2022 年 301.55 8262 2023 年 555.80 15227 從下圖全國實際保障各類飛行月度變化來看,2023 年 7 月、8 月實際保障各類飛行較多,均超過 50 萬班次,分別為 53.16 萬班次、53.74 萬班次。全年各月份實際保障各類飛行均同比增長,其中增幅較大的月份為 4 月,為 242.20%;其次為 5 月和 11 月,增幅分別為 172.34%、165.50%。2023 年全國民航航班運行效率報告 10 圖 6 全國實際保障各類飛行月度變化 2.2.2.各類任務性質航班班次 從任務性質分類來看,2023
32、年國內客運航班占比最大,達到 83.65%,其次依次為國際客運航班 5.72%、飛越航班 5.15%、國際貨運航班 2.26%、港澳臺客運航班 1.70%、國內貨運航班 1.33%、港澳臺貨運航班 0.19%。如下圖所示(不包含訓練、調機等其他任務性質的飛行,總量為 543.31 萬)。圖 7 2023 年各類任務性質航班班次占比 0%50%100%150%200%250%300%01020304050601月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比航班量(萬班次)全國實際保障航班量月度變化2022年2023年同比國內客運航班,83.65%國際客運航班,5.72%飛越航班,5
33、.15%國際貨運航班,2.26%港澳臺客運航班,1.70%國內貨運航班,1.33%港澳臺貨運航班,0.19%2023年各類任務性質航班班次占比2023 年全國民航航班運行效率報告 11 2023 年國內客運航班量為 459.41 萬班次(含國內航線和港澳臺航線),日均12587 班,同比 2022 年增加 90.35%,較 2019 年增加 3.35%;國際客運總航班量為31.10萬班次,日均852班,同比2022年增長1128.85%,較2019年下降64.28%。從航空公司分類來看,國內航空公司執行的國內、港澳臺和國際的客運、貨運航班總占比為 90.45%,其中國內航空公司執行的國內、港澳
34、臺和國際的客運航班占比 88.18%;港澳臺航空公司執行的港澳臺客運和貨運航班總占比為 0.92%;外國航空公司執行的國際客運和貨運航班總占比為 3.48%,具體每類航空公司的客貨航班情況如下表所示(不包含訓練、調機等其他任務性質的飛行,總量為 543.31萬)。表 5 2023 年各類任務性質航班班次 航線 國內航空公司 港澳臺航空公司 外國航空公司 飛越 客運 貨運 客運 貨運 客運 貨運 國內航線 4544636 72088-279775 港澳臺航線 49442 3206 43085 7071-國際航線 196809 47774-114189 74987 合計 4790887 12306
35、8 43085 7071 114189 74987 占比 88.18%2.27%0.79%0.13%2.10%1.38%5.15%注:“-”表示該類型航空公司在該類型航線無滿足統計條件的航班。2.2.3.機場群航班班次 本報告主要分析京津冀、珠三角、長三角、成渝四大機場群,機場群定義的機場范圍如下表所示(下同):表 6 四大機場群機場范圍 機場群 機場范圍 京津冀機場群 北京首都 北京大興 天津濱海 石家莊正定 珠三角機場群 廣州白云 深圳寶安 珠海金灣 長三角機場群 上海虹橋 上海浦東 杭州蕭山 南京祿口 寧波櫟社 成渝機場群 成都雙流 重慶江北 成都天府 2023 年全國民航航班運行效率報
36、告 12 2023 年四大機場群總航班量為 400.38 萬班次,占全國實際保障航班量比例為 72.04%。四大機場群中航班量較大的為長三角機場群 132.28 萬班次,占全國實際保障航班量比例為 23.80%,同比增加 89.10%;其次為珠三角機場群 93.63 萬班次,占全國實際保障航班量比例為 16.85%,同比增加 73.12%;航班量第三的為京津冀機場群 89.18 萬班次,占全國實際保障航班量比例為 16.05%,同比增加140.74%;最后為成渝機場群85.29萬班次,占全國實際保障航班量比例為15.35%,同比增加 82.04%。表 7 2022 年和 2023 年四大機場群
37、實際航班量對比 機場群 實際航班量 同比 2022 年(萬班次)2023 年(萬班次)2023 年占全國比例 京津冀機場群 37.04 89.18 16.05%140.74%珠三角機場群 54.08 93.63 16.85%73.12%長三角機場群 69.95 132.28 23.80%89.10%成渝機場群 46.85 85.29 15.35%82.04%下圖為 2022 年和 2023 年四大機場群航班量及航班正常率,四大機場群中,2023 年京津冀機場群和成渝機場群的航班量相對較小,航班正常率較高,分別為89.92%、89.15%,珠三角機場群和長三角機場群的航班量相對較大,航班正常率較
38、低,分別為 84.54%、86.97%。與 2022 年相比,四大機場群航班正常率均有所下降,其中珠三角機場群降幅最大,降低 9.50 個百分點。圖 8 四大機場群航班量及航班正常率 75%80%85%90%95%100%0306090120150京津冀機場群珠三角機場群長三角機場群成渝機場群航班正常率航班量(萬班次)四大機場群航班量及航班正常率2022年航班量2023年航班量2022年航班正常率2023年航班正常率2023 年全國民航航班運行效率報告 13 下表為四大機場群之間對飛的航班量情況,對飛航班指起飛和降落機場均為四大機場群所屬機場。2023 年四大機場群之間對飛總航班量為 68.6
39、6 萬班次,占全國實際保障航班量比例為 12.35%。四大機場群對飛航班量較大的為長三角機場群 41.48 萬班次,占全國實際保障航班量比例為 7.46%;其次為珠三角機場群,對飛航班量為 36.17 萬班次,占全國實際保障航班量比例為 6.51%。與 2022 年相比,四大機場群之間對飛航班量均有所增加,其中,京津冀機場群對飛航班量增幅最大,增加 148.24%。表 8 2022 年和 2023 年四大機場群對飛航班量對比 機場群 對飛航班量 同比 2022 年(萬班次)2023 年(萬班次)2023 年占全國比例 京津冀機場群 11.76 29.19 5.25%148.24%珠三角機場群
40、18.69 36.17 6.51%93.50%長三角機場群 20.82 41.48 7.46%99.20%成渝機場群 15.79 29.99 5.40%89.94%2.2.4.時刻主協調機場航班班次 2023年23個時刻主協調機場中,實際保障航班量排名前五位的機場依次為:廣州白云機場 45.60 萬班次,日均 1249 班,同比增加 71.15%;上海浦東機場 43.40萬班次,日均 1189 班,同比增加 112.21%;深圳寶安機場 39.31 萬班次,日均 1077班,同比增加 66.82%;北京首都機場 37.97 萬班次,日均 1040 班,同比增加140.82%;成都天府機場 32
41、.95 萬班次,日均 903 班,同比增加 174.03%。其余時刻主協調機場實際保障航班量均同比增加,增幅最大的是北京大興機場,同比增加 176.79%。如下圖所示。2023 年全國民航航班運行效率報告 14 圖 9 時刻主協調機場實際保障航班量 2.2.5.主要航空公司航班班次 2023 年國內客運航班量最大的航空公司為東航,國內客運航班量為 76.71 萬班次,同比增加 118.00%;其次為南航 75.24 萬班次,同比增加 94.92%;國航 50.30萬班次,同比增加 146.81%。同 2022 年相比,國內客運航班量排名前 10 位的航空公司航班量均同比增加,增幅大于 100%
42、的有國航、海航、東航、山東航,分別同比增加 146.81%、121.72%、118.00%、105.31%。如下圖所示。圖 10 國內客運航班量排名前十位的航空公司 0%40%80%120%160%200%01020304050廣州白云上海浦東深圳寶安北京首都成都天府昆明長水重慶江北西安咸陽杭州蕭山北京大興上海虹橋南京祿口成都雙流武漢天河長沙黃花廈門高崎烏魯木齊地窩堡??诿捞m青島膠東天津濱海三亞鳳凰大連周水子福州長樂同比航班量(萬班次)時刻主協調機場實際保障航班量2022年2023年同比0%40%80%120%160%020406080東航南航國航海航深圳航四川航廈門航山東航春秋航吉祥航同比國
43、內客運航班量(萬班次)國內客運航班量排名前十位的航空公司2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 15 2.2.6.主要繁忙城市對航班班次 2023 年全國流量前 10 位城市對的日均航班班次如下圖所示,排名前三位的城市對依次為“虹橋深圳”“虹橋首都”“虹橋廣州”,日均航班班次分別為 78 班、75 班、70 班。其余城市對的日均航班班次為“深圳杭州”63 班、“廣州杭州”60 班、“首都深圳”57 班、“廣州重慶”47 班、“深圳重慶”45 班、“首都雙流”44 班、“廣州大興”42 班。與 2022 年相比,主要繁忙城市對的航班量均同比增加,增幅前三位的城市對依次“首都
44、深圳”增加215.91%,“廣州大興”增加 173.18%,“虹橋首都”增加 151.00%。圖 11 2023 年主要繁忙城市對航班班次 通過民航局空管局 ADS-B 數據計算每個航班的實際飛行距離,從航班平均實際飛行距離來看,2023 年主要繁忙航線航班的平均實際飛行距離基本在 1100-2300 公里范圍內,其中“首都深圳”航班平均實際飛行距離最大,為 2260 公里,“廣州重慶”航班平均實際飛行距離最小,為 1173 公里;航班量前三的航線的航班平均實際飛行距離分別為“虹橋深圳”1449 公里、“深圳虹橋”1369公里、“首都虹橋”1254 公里。其余繁忙航線的航班平均實際飛行距離如下
45、表所示,往返航線的航班平均實際飛行距離均有所差別,差距較大的為“深圳杭0%60%120%180%240%020406080虹橋深圳虹橋首都虹橋廣州深圳杭州廣州杭州首都深圳廣州重慶深圳重慶首都雙流廣州大興同比日均航班量(班次)2023年主要繁忙城市對航班班次日均航班量同比2023 年全國民航航班運行效率報告 16 州”“深圳首都”的往返飛行距離,差 150 公里以上,這與往返航班使用航路不一樣有關;差距較小的為“首都虹橋”“深圳重慶”“廣州重慶”的往返飛行距離,飛行距離基本相等。如下表所示。表 9 2023 年主要繁忙航線的航班班次及飛行距離 排名 航線(單向)航班班次 日均航班班次 班次同比
46、航班平均實際飛行距離(公里)1 虹橋深圳 14257 39 114.29%1449 2 深圳虹橋 14233 39 113.32%1369 3 首都虹橋 13687 38 151.05%1254 4 虹橋首都 13682 37 150.95%1233 5 虹橋廣州 12778 35 142.93%1307 6 廣州虹橋 12741 35 143.10%1395 7 深圳杭州 11530 32 39.81%1212 8 杭州深圳 11362 31 39.84%1402 9 廣州杭州 10923 30 53.54%1226 10 杭州廣州 10909 30 56.33%1180 11 深圳首都 1
47、0475 29 223.50%2102 12 首都深圳 10467 29 208.67%2260 13 廣州重慶 8763 24 58.84%1173 14 重慶廣州 8524 23 62.49%1196 15 深圳重慶 8283 23 29.04%1284 16 重慶深圳 8273 23 29.73%1274 17 首都雙流 7964 22 130.17%1768 18 雙流首都 7919 22 128.54%1727 19 廣州大興 7759 21 173.40%1933 20 大興廣州 7665 21 173.07%1974 2.3.小時流量及容量利用率 2.3.1.小時流量 表 10
48、和表 11 為 2023 年 23 個時刻主協調機場日均小時流量,按日均航班總量從大到小進行從左到右排序。廣州白云機場的日均航班總量最大,其中在 8:00-22:00 小時流量較穩定,在 6066 架次范圍,在 13:00 達到高峰,為 66 架次,日均小時流量合計達到 1244 架次;上海浦東機場日均小時流量在 9:00 達到高峰 712023 年全國民航航班運行效率報告 17 架次,為時刻主協調機場最高小時流量,其中在 10:00-22:00 小時流量較穩定,在58-64 架次范圍內,日均小時流量合計為 1182 架次;深圳寶安機場日均小時流量在 9:00、17:00 達到高峰,為 56
49、架次,日均小時流量合計為 1076 架次;北京首都機場日均小時流量在 14:00 達到高峰,為 63 架次,日均小時流量合計為 1037 架次;其余時刻主協調機場基本在 9:0015:00 范圍內達到高峰值,在 18:0022:00 達到晚高峰,2:006:00 這個時段的航班量較少,以貨運航班為主。表 10 2023 年時刻主協調機場日均小時流量 時刻 廣州 白云 上海 浦東 深圳 寶安 北京 首都 成都 天府 昆明 長水 重慶 江北 西安 咸陽 杭州 蕭山 北京 大興 上海 虹橋 南京 祿口 0:00 52 40 43 32 21 33 32 31 27 20 9 13 1:00 35 2
50、2 35 14 10 17 21 15 23 8 2 10 2:00 20 17 23 11 4 6 8 5 17 4 0 15 3:00 17 11 17 7 1 3 4 2 9 3 0 3 4:00 18 15 14 8 1 1 2 1 14 3 0 1 5:00 15 17 13 9 1 1 3 1 10 3 0 4 6:00 37 29 31 24 2 15 26 25 25 5 12 16 7:00 49 49 44 48 28 35 40 36 33 33 27 20 8:00 60 57 50 57 46 48 44 47 39 43 40 31 9:00 63 71 56 53
51、 52 44 47 47 46 50 43 31 10:00 65 63 55 51 59 46 43 46 42 45 43 33 11:00 65 60 54 60 52 49 45 50 43 44 45 34 12:00 64 64 55 57 59 51 51 47 42 46 43 35 13:00 66 63 54 61 58 52 46 46 41 48 47 36 14:00 62 64 55 63 55 49 46 47 43 48 44 37 15:00 63 64 55 59 52 49 46 47 43 50 46 37 16:00 62 63 54 59 57 48
52、 44 48 43 52 48 37 17:00 62 65 56 58 57 48 48 47 44 49 44 36 18:00 63 63 55 57 57 49 44 48 41 46 45 36 19:00 63 64 55 56 54 50 48 46 43 49 43 35 20:00 62 60 54 56 52 49 46 46 44 40 42 35 21:00 65 59 54 51 49 47 48 44 40 45 41 29 22:00 61 58 50 46 40 42 43 42 38 37 36 28 23:00 54 45 45 41 33 41 38 37
53、 32 32 30 20 合計 1244 1182 1076 1037 899 872 862 850 821 802 731 609 2023 年全國民航航班運行效率報告 18 表 11 2023 年時刻主協調機場日均小時流量(續)時刻 成都 雙流 武漢 天河 長沙 黃花 廈門 高崎 烏魯木齊 地窩堡 ???美蘭 青島 膠東 天津 濱海 三亞 鳳凰 大連 周水子 福州 長樂 0:00 21 11 17 14 22 20 15 10 15 7 6 1:00 10 7 8 3 13 10 8 4 10 2 3 2:00 4 2 3 1 3 4 3 2 2 1 1 3:00 2 1 1 1 1 2
54、 2 1 1 0 0 4:00 2 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 5:00 3 1 1 2 0 0 2 1 0 0 1 6:00 17 1 5 10 4 13 11 4 7 4 0 7:00 28 16 20 20 17 20 22 18 14 17 12 8:00 28 32 28 26 25 24 27 25 16 18 15 9:00 27 32 28 26 25 24 26 22 18 20 14 10:00 29 34 33 29 25 26 24 21 19 17 15 11:00 32 35 31 30 26 26 28 26 20 24 17 12:00 32 35
55、33 29 26 25 25 23 21 23 21 13:00 36 34 32 29 27 26 26 25 21 24 17 14:00 38 35 31 26 28 26 25 23 22 21 17 15:00 35 33 33 27 28 25 26 24 22 23 18 16:00 35 34 32 27 27 25 28 23 22 21 18 17:00 33 34 33 27 29 26 26 23 21 24 16 18:00 34 36 31 29 29 28 27 22 22 22 18 19:00 30 35 34 31 30 27 28 25 22 21 17
56、20:00 29 34 34 29 28 27 26 22 22 20 16 21:00 25 33 31 27 27 23 23 21 23 18 13 22:00 25 28 30 25 21 23 21 17 19 17 10 23:00 18 21 26 22 22 22 19 13 17 13 11 合計 570 565 552 491 483 472 467 392 373 358 274 2.3.2.容量利用率 表 12 和表 13 為 2023 年 23 個時刻主協調機場的日均時刻容量利用率。武漢天河機場全天的時刻容量利用率均維持在 70%以下;福州長樂機場則僅在中午 12時這
57、一時刻實現了超過 70%的利用率,其余時段均低于此水平;??诿捞m、青島膠東以及大連周水子機場則在全天的多個時段中,僅有 3 個時刻的時刻容量利用率超過了 70%;在 6 時至 24 時的時段內,福州長樂機場在 22 時的時刻容量利用2023 年全國民航航班運行效率報告 19 率最低,僅為 38%。表 12 2023 年時刻主協調機場日均時刻容量利用率 時刻 廣州 白云 上海 浦東 深圳 寶安 北京 首都 成都 天府 昆明 長水 重慶 江北 西安 咸陽 杭州 蕭山 北京 大興 上海 虹橋 南京 祿口 0:00 66%48%69%46%29%58%63%60%59%32%-33%1:00 45%2
58、6%57%21%13%31%41%29%50%13%-26%2:00 26%23%38%16%5%10%23%24%38%7%-50%3:00 22%15%28%10%2%5%11%10%20%5%-9%4:00 23%21%23%12%2%2%6%5%31%5%-3%5:00 19%23%22%13%2%1%8%2%22%5%-12%6:00 47%35%49%34%3%27%51%46%51%8%29%35%7:00 63%58%68%70%38%63%79%66%67%53%66%46%8:00 76%68%78%82%64%86%84%86%75%70%96%70%9:00 80%79
59、%88%76%71%79%89%84%87%80%93%69%10:00 83%70%88%74%80%83%82%82%79%72%87%74%11:00 83%67%84%86%71%88%87%90%80%71%92%76%12:00 82%74%86%82%81%91%99%84%80%75%88%77%13:00 84%70%84%89%80%94%90%85%78%77%96%79%14:00 80%71%86%92%75%88%87%84%81%78%91%84%15:00 81%71%87%85%71%87%86%84%82%80%93%82%16:00 80%74%85%85
60、%78%86%84%86%83%83%99%81%17:00 80%72%87%84%78%86%94%86%83%79%91%79%18:00 80%70%86%82%78%87%87%86%78%74%92%80%19:00 81%71%86%81%74%88%93%81%81%79%90%79%20:00 80%70%85%81%71%87%86%82%84%64%87%78%21:00 83%65%85%73%67%83%90%79%76%72%84%65%22:00 79%65%77%66%55%75%82%79%72%60%88%61%23:00 69%50%70%59%45%72
61、%72%68%61%51%74%45%表 13 2023 年時刻主協調機場日均時刻容量利用率(續)時刻 成都 雙流 武漢 天河 長沙 黃花 廈門 高崎 烏魯木齊 地窩堡 ???美蘭 青島 膠東 天津 濱海 三亞 鳳凰 大連 周水子 福州 長樂 0:00 65%23%43%44%72%55%37%33%73%27%27%1:00 30%15%20%11%43%28%24%14%79%9%12%2:00 12%5%7%3%11%12%10%5%15%4%2%3:00 6%3%2%2%4%5%6%3%8%1%1%4:00 7%2%1%1%2%3%2%2%3%1%0%5:00 8%3%3%7%1%1%
62、5%2%2%1%3%6:00 52%2%12%32%14%37%34%13%30%13%1%2023 年全國民航航班運行效率報告 20 7:00 88%30%51%62%54%56%67%57%64%51%46%8:00 88%59%71%82%77%68%68%79%71%54%56%9:00 84%61%63%79%79%62%66%70%84%59%50%10:00 90%62%74%89%81%67%62%67%86%50%56%11:00 100%64%71%90%82%66%71%82%89%70%61%12:00 100%64%75%92%81%64%67%74%95%69%83
63、%13:00 113%62%75%88%85%71%66%79%100%71%64%14:00 118%64%70%82%88%67%65%74%100%61%62%15:00 108%62%75%80%88%64%68%78%100%68%67%16:00 109%63%77%85%85%66%74%74%99%62%67%17:00 104%63%75%83%92%66%68%73%99%71%66%18:00 105%66%70%91%89%71%68%71%100%68%67%19:00 93%66%76%94%92%70%71%79%100%62%63%20:00 91%63%76%
64、92%87%68%68%70%98%60%58%21:00 77%61%70%82%85%63%59%68%108%53%47%22:00 77%51%72%75%66%63%54%54%85%49%38%23:00 57%39%63%68%68%58%49%41%78%39%40%2023 年全國民航航班運行效率報告 21 第三章 空管運行 3.1.可用空域 下圖為 2004 年-2023 年我國航路航線總里程的年度變化情況。2004 年以來我國的航路航線逐年呈上升趨勢,增速最大的為 2009 年,增加 12.17%,總體而言增速較緩,航路航線總里程年均增長為 3.37%,空域資源有限。圖
65、12 2004-2023 年我國航路航線總里程 截至 2023 年底,全國共有航路航線 1128 條(比 2022 年增加 24 條),按不重復距離計算共計 250435 公里(同比增加 0.11%)。其中,固定航路航線 837 條(比 2022 年增加 20 條),195934 公里(同比增加 0.60%),占航路航線總里程的 78.24%。固定航路航線中,常規航路航線 381 條,139623 公里;進離場航線436 條,45629 公里;區域導航航路航線 20 條,10682 公里(RNP1 航路 3 條、RNP4 航路 10 條、RNP10 航路 3 條、RNAV2 航路 4 條)。臨
66、時航線共 291 條(比2022 年增加 4 條),54501 公里(同比減少 1.61%)(包括 X 航線 180 條,35221公里;V 航線 111 條,19280 公里),占航路航線總里程的 21.76%。按對外開放屬性統計,共有國際航路航線 524 條(比 2022 年增加 6 條),148049 公里(同13.814.114.5 14.6 14.616.4 16.517.418.218.519.32020.821.922.523.523.724.825.0 25.02.17%2.84%0.69%0.00%12.17%0.36%5.56%5.06%1.19%4.54%3.76%3.9
67、6%4.98%2.85%4.12%0.96%4.69%0.93%0.11%0%2%4%6%8%10%12%14%0510152025302004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年同比總里程(萬公里)2004年-2023年我國航路航線總里程總里程(萬公里)同比2023 年全國民航航班運行效率報告 22 比增加 0.45%);國內航路航線 604 條(比 2022 年增加 18 條),102386 公里(同比減少 0.38%)。如下圖所示(圖
68、中涉及數據來源:民航局空域中心)。圖 13 2023 年航路航線情況 3.2.單跑道每小時航班量 圖 14 和圖 15 為 2023 年航班量前十的機場單跑道每小時航班量,按照日均跑道總航班量從大到小進行左到右排序。單跑道每小時航班量最高的是昆明長水機場的 03/21 跑道 33 架次/小時,第二是重慶江北機場的 03/21 跑道 31 架次/小時,第三是深圳寶安機場的 15/33 跑道 30 架次/小時;單跑道每小時航班量最低的是重慶江北機場的 02R/20L 跑道 4 架次/小時,第二是北京大興機場的 29R/11L跑道、重慶江北機場的 02L/20R 跑道 8 架次/小時,第三是北京大興
69、機場 35L/17R跑道 10 架次/小時。航班量前十的機場均為多跑道機場,其中西安咸陽機場的單跑道每小時航班量最為均衡,方差僅為 1.13;重慶江北機場單跑道每小時航班量相差最大,方差達到 142.54。2023 年全國民航航班運行效率報告 23 圖 14 2023 年航班量前十機場單跑道每小時航班量 圖 15 2023 年航班量前十機場單跑道每小時航班量(續)圖 16 和圖 17 為 2023 年航班量前十的機場單跑道航班量,按照總航班量從大到小進行左到右排序。在這些機場中,西安咸陽和杭州蕭山機場的跑道均用于起飛和降落,且起飛和降落的航班量相對均衡。廣州白云和北京首都機場的跑道也均用于起飛
70、和降落,但表現出明顯的傾向性,廣州白云機場的 01/19 跑道起飛和降落航班分布較為平均,而 02L/20R 跑道更偏向用于起飛,02R/20L 跑道則更偏向用于降落;北京首都機場的情況也類似,01/19 跑道和 18R/36L 跑道更偏向用于降落,2023 年全國民航航班運行效率報告 24 而 18L/36R 跑道則更偏向于起飛。此外,上海浦東、深圳寶安、成都天府、昆明長水、重慶江北和北京大興機場的跑道運行特點在于起飛和降落航班量存在顯著差異。在這些機場中,有些跑道主要用于起飛,有些則主要用于降落。例如:成都天府機場 11 跑道、昆明長水機場 04/22 跑道和北京大興機場 29R/11L
71、跑道均專用于降落;上海浦東機場 17R/35L 跑道和北京大興機場 35L/17R 跑道均專用于起飛。圖 16 航班量前十機場單跑道進離港航班量 圖 17 航班量前十機場單跑道進離港航班量(續)107213804832058521227859011952020166521126043974810906630954584361806085611842342010283232972133703418847527706131823720743287863250625348923305000010000015000020000025000001/1902L/20R02R/20L16L/34R16R/3
72、4L17L/35R17R/35L15/3316/3401/1918L/36R18R/36L01/1902/2011廣州白云上海浦東深圳寶安北京首都成都天府航班量航班量前十機場單跑道進離港航班量離港航班量進港航班量8006475883552348699689675937759756575071908884605463853759139611146426316109100619377583974197510516332338636669205000010000015000020000025000003/2104/2202L/20R02R/20L03/2105L/23R05R/23L06/2407/
73、2535L/17R35R/17L01L/19R29R/11L昆明長水重慶江北西安咸陽杭州蕭山北京大興航班量航班量前十機場單跑道進離港航班量離港航班量進港航班量2023 年全國民航航班運行效率報告 25 3.3.實際航跡延展率 實際航跡延展率為實際飛行距離與計劃飛行距離的比值,體現航班實際飛行效率,比值越接近 1,表明航班實際飛行情況越符合計劃飛行。實際飛行距離與計劃飛行距離均為起飛到落地之間的距離,其中計劃飛行距離等于計劃航路各航路點間的累計距離加兩端機場各基準點到各進/離港點的直線距離,計算公式如下:航線的平均實際航跡延展率=(實際飛行距離之和/總航班量)/該航線的平均計劃飛行距離。3.3.
74、1.主要航線實際航跡延展率 下圖為 2023 年主要航線所有客運航班的平均實際航跡延展率,橫坐標按實際航跡延展率從高到低排序。在流量前二十位的航線中,平均實際航跡延展率均大于 1,其中“首都虹橋”的平均實際航跡延展率最高,均為 1.29,與實際飛行距離中兩端機場當天使用不同的進港/離港程序導致實際進港/離港距離較長有關,表明大型機場附近空域較繁忙,進離港程序相對復雜;其次為“杭州廣州”平均實際航跡延展率為 1.24;主要航線所有客運航班的平均實際航跡延展率較小的航線為“首都深圳”,為 1.04。圖 18 2023 年主要航線平均實際航跡延展率 1.291.291.241.241.221.211
75、.191.171.161.141.111.111.111.101.091.091.091.061.061.040.00.20.40.60.81.01.21.4首都虹橋虹橋首都杭州廣州廣州杭州雙流首都重慶廣州首都雙流虹橋廣州廣州虹橋廣州重慶深圳杭州廣州大興大興廣州深圳首都重慶深圳杭州深圳深圳重慶虹橋深圳深圳虹橋首都深圳航跡延展率2023年主要航線平均實際航跡延展率2023 年全國民航航班運行效率報告 26 3.3.2.主要航空公司實際航跡延展率 下表為各航空公司在上述 20 條航線中客運航班大于 10 班的平均實際航跡延展率(山東航在上述 20 條航線中無客運航班,因此未對山東航進行分析)。主要
76、航空公司在流量前二十位航線的實際航跡延展率范圍為 1.041.29。各航空公司平均實際航跡延展率差異較大的航線為“虹橋廣州”,平均實際航跡延展率最大1.17 與最小 1.09 相差 0.08,各航空公司在其余航線的平均實際航跡延展率較為相近。表 14 2023 年主要航空公司主要航線的平均實際航跡延展率 航線 東航 南航 國航 海航 深圳航 四川航 廈門航 春秋航 吉祥航 虹橋深圳 1.06 1.06 1.07-1.06-1.06 1.06 1.06 深圳虹橋 1.06 1.06 1.07 1.08 1.05-1.06 1.06 1.06 首都虹橋 1.29-1.29 1.29-虹橋首都 1.
77、29-1.28 1.28-虹橋廣州 1.17 1.17 1.17 1.17 1.09-1.17 1.17 廣州虹橋 1.17 1.16 1.16 1.17-1.16 1.16 深圳杭州 1.11 1.11 1.11 1.11 1.11-1.11-杭州深圳 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09-1.09-廣州杭州 1.25 1.25 1.25 1.20 1.25 1.25 1.25-杭州廣州 1.25 1.24 1.25 1.25 1.24 1.25 1.24-深圳首都-1.10 1.10 1.10-首都深圳-1.04 1.04 1.04-廣州重慶 1.14 1.14 1.14 1.
78、14-1.14-重慶廣州 1.20 1.21 1.21 1.21-1.21-深圳重慶 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09-重慶深圳 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09-首都雙流-1.19-1.19-雙流首都 1.25-1.22-1.22-廣州大興 1.11 1.11 1.11-1.11-大興廣州 1.10 1.11 1.10-1.10-注:“-”表示該航空公司在該航線無滿足統計條件的航班。2023 年全國民航航班運行效率報告 27 3.4.空域環境 3.4.1.航班密度 航班密度指一定區域范圍內全年所有航班
79、飛行時長總和與該區域面積之比,反映空域運行的繁忙程度,單位為小時/平方公里。下圖為通過民航局空管局 ADS-B 數據計算的 2023 年全國飛行情報區航班密度圖,從圖中可以看出,武漢飛行情報區航班密度最大,為 2.32,表明武漢飛行情報區的空域較為繁忙,其次為廣州飛行情報區 2.01、上海飛行情報區 1.72,其余飛行情報區的航班密度均小于 1,烏魯木齊飛行情報區航班密度最小,為 0.20。圖 19 2023 年全國飛行情報區航班密度圖 2023 年全國民航航班運行效率報告 28 3.4.2.繁忙航路段運行情況 圖 20 2023 年全國繁忙航路段分布情況 2023 年日均流量排名前 20 位
80、的航路段如圖 20 所示,主要集中在中南、華東、華北地區,前五位的航路段分別為 G471 航路龍門 VOR(LMN)-XEBUL 段日均 687 班(小時高峰流量 66 班)、R343 航路合肥 VOR(HFE)-MADUK 段日均 571 班(小時高峰流量 58 班)、W56 航路 BENBI-IGMIG 段日均 567 班(小時高峰流量 71 班)、R343 航路天河 VOR(WHA)-SAGUD 段日均 555 班(小時高峰流量 63 班)、W56 航路 UPMAT-IDPOG 段日均 530 班(小時高峰流量 67班),如下表所示。表 15 2023 年日均流量排名前 20 位航路段
81、排名 航路段 日均航班量 小時高峰流量 所屬地區 1 G471 龍門 VOR(LMN)-XEBUL 687 66 中南 2 R343 合肥 VOR(HFE)-MADUK 571 58 華東 3 W56 BENBI-IGMIG 567 71 華北/中南 4 R343 天河 VOR(WHA)-SAGUD 555 63 中南 5 W56 UPMAT-IDPOG 530 67 中南 6 R343 MADUK-UPLEL 518 61 華東 2023 年全國民航航班運行效率報告 29 7 W56 REPUV-P331 499 70 中南 8 W56 IGMIG-P129 495 67 華北/中南 9 W
82、19 MASGU-MABAG 491 53 中南 10 A470 AKDIM-SAGNU 480 52 華東 11 W7 平洲 VOR(POU)-SAREX 476 57 中南 12 G330 PIKAS-UNTAN 473 52 華東 13 B330 AVPAM-平洲 VOR(POU)468 62 中南 14 W56 P331-BENBI 462 64 華北/中南 15 R343 SAGUD-P38 460 54 中南 16 W56 IDPOG-REPUV 458 57 中南 17 R343 UPLEL-OLRIS 450 55 華東 18 W56 P129-OBMEP 448 57 華北/
83、中南 19 W56 OPORU-P332 444 58 中南 20 R343 MIDOX-UXALO 442 55 華東 3.4.3.繁忙航路點運行情況 圖 21 2023 年全年繁忙航路點分布情況 2023 年日均流量排名前 20 位的航路點如圖 21 所示,主要集中在中南、華東地區,前五位的航路點分別為合肥 VOR(HFE)日均 1672 班(小時高峰流量 150班)、向塘 VOR(KHN)日均 1036 班(小時高峰流量 121 班)、MAMSI 日均2023 年全國民航航班運行效率報告 30 1014 班(小時高峰流量 92 班)、商縣 VOR(SHX)日均 1002 班(小時高峰流量
84、115 班)、老糧倉 VOR(LLC)日均 999 班(小時高峰流量 115 班),如下表所示。表 16 2023 年日均流量排名前 20 位航路點 排名 航路點 日均流量 小時高峰流量 所屬地區 1 合肥 VOR(HFE)1672 150 華東 2 向塘 VOR(KHN)1036 121 華東 3 MAMSI 1014 92 中南 4 商縣 VOR(SHX)1002 115 西北 5 老糧倉 VOR(LLC)999 115 中南 6 ISMED 950 105 中南 7 蟠龍 VOR(PLT)944 97 中南 8 VILID 925 86 華東 9 DUBAS 924 99 中南 10 M
85、ADUK 923 102 華東 11 VIKEB 894 103 中南 12 來賓 VOR(LBN)855 84 中南 13 P263 848 91 華東 14 VADMO 831 84 華北/中南 15 XEBUL 823 73 中南 16 平洲 VOR(POU)795 83 中南 17 UDUMI 787 87 中南 18 P215 785 86 華東 19 OBDON 780 92 中南 20 東山 VOR(DST)769 78 華東 3.5.航班飛行時長 3.5.1.全年國內航班飛行時長 2023 年全國國內航班飛行總時長為 946.54 萬小時,同比增加 454.99 萬小時,航班平
86、均飛行時長為 2.02 小時,同比增加 0.04 個小時。如下表所示。2023 年全國民航航班運行效率報告 31 表 17 2022 年和 2023 年飛行時長對比 年份 飛行總時長(萬小時)飛行總時長同比(萬小時)航班平均飛行時長(小時)航班平均飛行時長 同比 2022 491.55 454.99 1.98 0.04 小時 2023 946.54 2.02 從下圖全國國內航班飛行總時長月度變化來看,2023 年 5 月、7 月、8 月和10月全國國內航班飛行總時長較大,飛行總時長最大的月份為8月91.15萬小時,其次為 7 月 90.01 萬小時。這主要是因為五一假期、暑運、十一假期出游人數
87、較多,航班量較大。與 2022 年相比,所有月份的飛行總時長均同比增加,增幅最大的為 4 月,增加 61.24 萬小時,其次是 5 月增加 55.33 萬小時、10 月增加 50.70 萬小時。飛行總時長月度總體變化趨勢同“圖 6 全國實際保障各類飛行月度變化”趨勢一致。圖 22 全國國內航班飛行總時長月度變化 3.5.2.國內航班飛行時長分布 2023 年全國國內航班飛行時長主要集中在“1-2 小時”與“2-3 小時”,航班占比分別為 48.33%、36.59%,與 2022 年航班占比情況相近。各個區間的飛行總時長均有所增加,“1-2 小時”航班飛行總時長增量最多,增加 104.73 萬小
88、時,0153045607501020304050607080901001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(萬小時)飛行時長(萬小時)全國國內航班飛行總時長月度變化2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 32 其次是“2-3 小時”航班飛行總時長增加 81.49 萬小時。如下圖所示。圖 23 全國國內航班飛行時長分布 3.5.3.主要航空公司國內航班飛行時長 從航空公司維度來看,2023 年主要航空公司國內航班飛行總時長排名前 3 位的航空公司為南航 152.05 萬小時、東航 137.83 萬小時、國航 99.88 萬小時。與2022 年相比,
89、主要航空公司飛行總時長均同比增加,增幅最大是國航,增加131.11%。主要航空公司國內航班飛行總時長,如下圖所示。圖 24 主要航空公司國內航班飛行總時長 0%10%20%30%40%50%60%040801201602002400-1小時1-2小時2-3小時3-4小時大于4小時航班占比航班量(萬班次)全國國內航班飛行時長分布2022年2023年2022年占比2023年占比0%40%80%120%160%04080120160南航東航國航海航深圳航四川航廈門航山東航春秋航吉祥航同比飛行時長(萬小時)主要航空公司國內航班飛行總時長2023年2022年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 33
90、 2023 年主要航空公司的航班平均實際飛行時長如下圖所示。國內航班平均實際飛行時長最大的航司是海航 2.18 小時;其次是國航、南航,均為 2.15 小時;航班平均實際飛行時長較短的為山東航 1.90 小時,東航 1.93 小時。圖 25 2023 年主要航空公司國內航班平均實際飛行時長 3.5.4.主要繁忙航線航班飛行時長 主要繁忙航線的飛行時長按照航班總時長從大到小排序,如下表所示?!笆锥忌钲凇薄昂鐦蛏钲凇薄吧钲谑锥肌薄吧钲诤鐦颉薄昂鐦蚴锥肌薄昂鐦驈V州”“首都虹橋”“廣州虹橋”“杭州深圳”“大興廣州”“首都雙流”的航班飛行總時長超過 2 萬小時,其中“首都深圳”的航班飛行總時長最大,為
91、31041.76 小時,占全國比例為 0.33%,同比增加 240.08%。從航班平均實際飛行時長來看,“首都深圳”航班平均實際飛行時長最長為 2.97 小時,“廣州杭州”航班平均實際飛行時長最短為 1.59 小時。與 2022 年相比,主要繁忙航線航班飛行時長均同比增加,其中“深圳首都”“首都深圳”的增幅超過 200%,分別增加 277.11%、240.08%。1.71.81.92.02.12.22.3海航國航南航春秋航四川航深圳航吉祥航廈門航東航山東航平均飛行時長(小時)2023年主要航空公司國內航班平均實際飛行時長2023 年全國民航航班運行效率報告 34 表 18 2023 年主要繁忙
92、航線航班飛行時長 航線 航班飛行總時長(小時)航班平均實際飛行時長(小時)占全國比例 航班飛行總時長同比 首都深圳 31041.76 2.97 0.33%240.08%虹橋深圳 29552.99 2.07 0.31%112.27%深圳首都 28218.05 2.69 0.30%277.11%深圳虹橋 25485.53 1.79 0.27%117.27%虹橋首都 25352.25 1.85 0.27%154.26%虹橋廣州 25127.48 1.97 0.27%142.72%首都虹橋 23125.98 1.69 0.24%146.47%廣州虹橋 22276.52 1.75 0.24%143.95
93、%杭州深圳 21276.87 1.87 0.22%42.30%大興廣州 20943.00 2.70 0.22%184.46%首都雙流 20122.87 2.53 0.21%133.15%杭州廣州 19596.56 1.80 0.21%61.15%廣州大興 19392.45 2.53 0.20%188.40%深圳杭州 18707.60 1.62 0.20%40.93%雙流首都 17552.42 2.22 0.19%125.11%廣州杭州 17392.38 1.59 0.18%53.68%深圳重慶 15583.05 1.88 0.16%30.96%廣州重慶 15186.33 1.73 0.16%5
94、9.50%重慶深圳 14352.30 1.73 0.15%30.45%重慶廣州 14268.22 1.67 0.15%64.54%與“表 9 2023 年主要繁忙航線的航班班次及飛行距離”對比可以看出“深圳首都”“首都深圳”航班量同比增加 200%以上,與上表中“深圳首都”“首都深圳”飛行總時長同比增加 200%以上相對應。3.6.航班飛行距離 從下圖 2023 年全國航班飛行距離分布中來看,2023 年國內航線的航班飛行距離主要集中在 5002000 公里范圍內,占全國比例為 82.80%,其中“10001500公里”占全國比例最高,為 36.63%,表明全國范圍內中等距離飛行航班較多,與2
95、023 年全國民航航班運行效率報告 35“圖 22 全國國內航班飛行總時長月度變化”中航班飛行時長主要集中在 13 小時相對應。圖 26 2023 年全國航班飛行距離分布(公里)3.7.運行時間的波動性 運行時間的波動性是針對航線,航班從起飛撤輪擋到落地擋輪擋之間運行時間的波動情況。圖 27 為 2023 年航班量前十位航線航班的運行時間統計情況(其中 IQR 為四分位距,等于 75%分位減去 25%分位)?!昂鐦驈V州”航線的航班運行時間的波動性較大,運行時間第 75%分位與25%分位的差值為 17 分鐘,且上下邊緣(1.5IQR 內的范圍)較大,表明“虹橋廣州”航線的航班運行時間較分散,運行
96、時間波動較大;“廣州虹橋”“杭州深圳”航線的航班運行時間波動較小,運行時間第 75%分位與 25%分位的差值均為 12 分鐘,且上下邊緣(1.5IQR 內的范圍)較小。如下圖所示。0%10%20%30%40%050100150200航班占比航班量(萬班次)2023年全國航班飛行距離分布(公里)航班量(萬班次)航班占比2023 年全國民航航班運行效率報告 36 圖 27 2023 年航班量前十位航線航班運行時間統計 3.8.流量控制 3.8.1.受控航路點 按航路點統計累計受控時長,目的是計算和探討各航路點在 2023 年全年累計受控的時長及占比。按航路點統計受控時長的計算方法為當同一個航路點存
97、在多條流控信息時,存在時間區間相互重疊的,將重疊時間進行去重后再累計計算。2023 年全年流控信息涉及受控點 656 個,累計受控時長為 27566907 分鐘,約合 459448.4 小時。以 656 個受控點取平均,平均每個點每年受控 700.38 小時,約合 29.18 天。2023 年全年累計受控時長前 20 位受控航路點如下表所示,全年累計受控時長前 20 位受控航路占全年時長比例均大于 50%,流量控制較為嚴格。2023 年全國民航航班運行效率報告 37 表 19 2023 年受控時長前 20 位的受控航路點 序號 受控航路點 全年受控時長(小時)占全年時長比例 所屬情報區及航路交
98、界情況 1 ELKAL 6600.88 75.35%昆明情報區,B330/J451/W179/X24 2 OVTAN 6400.68 73.07%廣州情報區,W614/W609/H24/W46/J125 3 IRNOL 6321.83 72.17%上海情報區,W19 4 P293 6307.48 72.00%昆明情報區,J123/H146/H24 5 P613 6289.32 71.80%昆明情報區,H35 6 SUBUL 6240.75 71.24%昆明情報區,W230/G212 7 AVBEP 6135.22 70.04%廣州情報區,R200 8 P618 6106.78 69.71%昆明
99、情報區,H87 9 IVRUG 6094.95 69.58%昆明情報區,B213 10 HUY 6093.02 69.55%廣州情報區,A581/W183/W140 11 IKUBA 6075.00 69.35%上海情報區,W50/V65/V106 12 LIN 5928.38 67.68%廣州情報區,A581/X184/W141/J239/W45/W207/W208 13 LLC 5864.15 66.94%廣州情報區,V107/W194/W611/X26/X168/H24/W46/W618/X142/R343/J150/X27/W138 14 IGITA 5539.72 63.24%武漢情
100、報區,B213/H38 15 FYG 5468.65 62.43%武漢情報區,H48/B208/V78/W596/W128 16 ISNIR 5306.68 60.58%上海情報區,W132/H24 17 MUGNU 5225.92 59.66%昆明情報區,W80 18 URGEB 5214.80 59.53%武漢情報區,J265/R343 19 P62 5170.70 59.03%蘭州情報區,V103/H131/V95/H11/J190 20 AGULU 5137.27 58.64%蘭州情報區,H144/W81/W242/W233 按月份來看,1 月至 8 月的累計流量控制時長逐漸增加,8
101、月累計流量控制時長達到全年最大值,此后呈現逐月遞減的趨勢。8 月份發布流控時長最長,占全年流控總時長的 14.14%;其次為 7 月份,占全年流控總時長的 11.64%,符合雷雨季節復雜天氣多發情況下的運行特征。從航班正常率月度變化來看,航班正常率的月度變化趨勢與每月流控總時長月度變化趨勢基本一致,全國航路點流控總時長與航班正常率相關性較高。2023 年全國民航航班運行效率報告 38 圖 28 2023 年流控時長月度變化 3.8.2.流控發布地區 將 2023 年全年流控信息按發布單位所屬地區管理局先行分組,在每個組內統計對于單個航路點的累計控制時長(對重疊時間進行去重)。如果不同地區針對同
102、一個航路點發布了時間重疊的流控,則分別按不同地區累計時長,即不同地區發布對同一航路點的限制,按照不同地區去統計,不進行時間去重;同一地區對同一航路點的限制,進行時間去重。2023 年全年各月各地區發布流控時長如下表所示??梢钥闯?,華東地區發布的流控時長最長,全年累計發出長達 185054.5 小時的流量控制要求,占全國比例為 33.26%;其次為中南地區,全年累計發出 176438.3 小時的流量控制要求,占全國比例為 31.71%;新疆地區發布的流控時長最短,全年累計發出 1330.1 小時的流量控制要求,占全國比例為 0.24%。30%40%50%60%70%80%90%100%01000
103、02000030000400005000060000700001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月航班正常率流控總時長(小時)2023年流控總時長月度變化流控總時長航班正常率2023 年全國民航航班運行效率報告 39 表 20 2023 年各月各地區發布流控時長(單位:小時)月份 華東 中南 西南 西北 華北 東北 新疆 合計 1 月 10703.5 7915.3 2696.2 1256.9 1013.5 427.1 27.5 24012.6 2 月 11966.7 10702.0 2819.1 2784.3 2248.5 978.6 14.5 31499.3 3 月 1
104、2897.2 13036.2 2996.0 3516.2 2851.9 1044.1 12.4 36341.7 4 月 13354.6 14074.3 3537.1 3573.7 3405.9 1336.0 4.0 39281.6 5 月 14798.5 17284.5 4140.7 4475.5 4545.1 1520.2 4.0 46764.5 6 月 16180.1 18632.0 3938.8 5271.1 4788.0 1573.9 75.8 50383.9 7 月 21468.0 19546.0 4754.5 7182.8 7819.2 2511.7 745.3 63282.3 8
105、 月 20877.4 22168.3 4966.8 7689.6 8878.7 2942.3 204.5 67523.3 9 月 16173.3 16710.7 3970.4 6949.6 5898.1 2276.9 61.0 51979.1 10 月 13896.6 13507.1 3661.4 6872.1 4502.7 1772.8 81.0 44212.7 11 月 13332.9 12670.8 3760.1 4938.3 4975.3 1747.0 85.2 41424.5 12 月 19405.5 10190.8 21429.0 2725.0 2954.7 1662.1 14.7
106、 58367.0 合計合計 185054.5 176438.3 62670.3 57235.3 53881.5 19792.8 1330.1 555072.7 占比占比 33.26%31.71%11.26%10.29%9.68%3.56%0.24%圖 29 2023 年各地區發布流控時長及占比 3.8.3.流控原因 將 2023 年全年流控信息按七大原因先行分組,在每個組內統計對于單個點的累計控制時長(對重疊時間進行去重)。如果不同原因導致對同一個航路點發華東,185054.5,33.26%中南,176438.3,31.71%西南,62670.3,11.26%西北,57235.3,10.29%
107、華北,53881.5,9.68%東北,19792.8,3.56%新疆,1330.1,0.24%2023年各地區發布流控時長及占比2023 年全國民航航班運行效率報告 40 生時間重疊的流控,則分別按不同原因累計時長,即不同原因下導致對同一航路點的限制,按照不同原因去統計,不進行時間去重;同一原因下導致對同一航路點的限制,進行時間去重。2023 年全年各月因各原因發布的流控時長如下表所示??梢钥闯?,2023 年其他空域用戶活動導致的流控時長最長,全年累計導致長達 353833.8 小時的流量控制,占所有原因導致的流控總時長比例為 68.51%,全年 12 個月每個月均是其他空域用戶活動導致的流控
108、時長最大;其次是天氣原因,全年累計導致 115096.2 小時的流量控制,占所有原因導致的流控總時長比例為 22.29%;第三是流量原因,全年累計導致 30548.2 小時的流量控制,占所有原因導致的流控總時長比例為5.91%。這三個原因合計占比 96.71%,代表了 2023 年全國絕大多數流量控制的主要原因。表 21 2023 年各月各原因發布的流控時長(單位:小時)月份 其他空域 用戶活動 天氣 流量 航班時刻 機場 航空公司 其他原因 總計總計 1 月 19296.9 1197.2 1092.3 20.5 154.4-21761.4 2 月 25245.5 946.4 1228.1 2
109、4.6 7.9-27452.6 3 月 28145.8 3183.3 1279.6-32608.7 4 月 26844.5 8315.0 1830.6-9.0-8.5 37007.6 5 月 29812.3 11304.8 2179.4 5350.9 3.5-39.0 48690.0 6 月 28216.2 19669.7 2458.4 1449.3 12.0 5.0 9.5 51820.0 7 月 34902.9 27105.0 3178.9 787.0 9.0 354.7 2.0 66339.5 8 月 38869.6 24404.3 3718.2 3738.0 53.6 79.0 12.
110、0 70874.6 9 月 34490.3 12604.7 3535.9 722.0 97.8 139.4 24.8 51614.8 10 月 32760.0 3874.2 3613.1 762.0 198.4 5.0 15.8 41228.6 11 月 31693.6 2007.1 2992.1 752.0 393.8-49.0 37887.7 12 月 23556.1 484.5 3441.5 744.0 869.4-82.7 29178.2 總計總計 353833.8 115096.2 30548.2 14350.3 1808.9 583.1 243.3 516463.8 占比占比 68
111、.51%22.29%5.91%2.78%0.35%0.11%0.05%注:“-”表示該月無該原因發布的流控。2023 年全國民航航班運行效率報告 41 圖 30 2023 年全年各流控原因及時長占比 在其他空域用戶活動、天氣兩種原因下,受控時長最長的前 20 個受控點及其2023 年累計受控時間如下表所示。其中 OVTAN、FYG、IRNOL、P613、HUY、P62、P293、IKUBA、URGEB 九個航路點在各原因分組下都位列前 20 位,凸顯了這些航路點在空域使用上的重要程度。如下表所示,其中紅色字體標出的信息為在兩種原因下累計受控時間均在前 20 位的九個航路點及受控時長。表 22
112、2023 年各主要原因導致的前 20 位受控航路點及受控時長 其他空域用戶活動 天氣 受控點 時長(小時)受控點 時長(小時)ELKAL 6471.9 OVTAN 2307.0 OVTAN 6338.6 FYG 2025.2 P293 6253.6 IRNOL 1908.3 P613 6248.2 P613 1851.9 IRNOL 6165.2 LEKUV 1829.0 SUBUL 6142.7 HUY 1783.3 AVBEP 6040.9 P62 1729.0 HUY 5857.0 P293 1673.2 IKUBA 5849.5 IKUBA 1585.2 LIN 5585.4 URGE
113、B 1578.1 LLC 5446.1 P595 1430.3 IGITA 5333.1 ESMEB 1402.0 其他空域用戶活動,353833.8,68.51%天氣,115096.2,22.29%流量,30548.2,5.91%航班時刻,14350.3,2.78%機場,1808.9,0.35%航空公司,583.1,0.11%其他原因,243.3,0.05%2023年全年各流控原因及時長占比2023 年全國民航航班運行效率報告 42 MUGNU 5121.5 DO 1401.9 ISNIR 5037.5 P596 1383.4 URGEB 4948.7 TAMOT 1371.4 LUDVU
114、4940.8 AGULU 1319.7 FYG 4858.8 ENLAB 1292.3 P62 4639.6 EMVIL 1282.0 P605 4532.8 XOGAB 1280.7 P25 144.3 VIRIK 1275.2 3.8.4.各地區不同流控原因 將 2023 年全年流控信息按發布單位所屬七個地區管理局與七大原因做二維分組(即共有 49 個細分分組),在每個組內統計對于單個航路點的累計控制時長(對重疊時間進行去重)。如果不同地區、出于不同原因導致對同一個航路點發布了時間重疊的流控,則分別按不同地區、不同原因累計時長,即不同地區、不同原因下導致對同一航路點的限制,按照不同地區、不
115、同原因去統計,不進行時間去重;同一地區、同一原因下導致對同一航路點的限制,進行時間去重。2023 年各地區因各原因發布的流控時長如下表所示??梢钥闯?,其他空域用戶活動原因在所有地區當中都是發布流控占比第一的原因。其中,華東地區、中南地區、華北地區、東北地區發布的流控原因排第二的是天氣原因;西南地區、西北地區、新疆地區發布的流控原因排第二的是流量原因。表 23 2023 年各地區因各原因發布的流控時長(單位:小時)地區 其他空域用戶活動 天氣 流量 航班時刻 機場 航空公司 其他原因 總計 中南 147757.3 42570.9 1305.5 13.5 230.4 307.4 92.3 1922
116、77.4 華東 141331.3 46130.5 1805.8 5853.0 179.6 127.6 43.0 195470.8 西北 39058.2 16718.6 917.2 23.0 4.0 4.2 42.6 56767.8 華北 38113.3 9295.9 12669.5 8456.6 1305.9 85.2-69926.3 西南 36600.4 12363.5 19408.0-41.5 32.7-68446.1 東北 15090.0 3516.9 2884.1 7.0 49.0 22.2 53.2 21622.4 新疆 800.3 145.5 337.2 58.0-3.8 2.0
117、1346.8 總計 418750.9 130741.8 39327.3 14411.0 1810.4 583.1 233.1 605857.7 注:“-”表示該地區無該原因發布的流控。2023 年全國民航航班運行效率報告 43 第四章 航班正常 4.1.航班正常率 4.1.1.全國航班正常率 2023 年全年國內客運航班正常率為 87.80%,同比 2022 年降低 7.18 個百分點,較 2019 年增長 6.15 個百分點。2023 年全國航班正常率排名前三位的月份依次是 2 月 96.66%、1 月 96.58%、3 月 94.86%;較低的月份是 7 月 71.70%、8 月73.54
118、%、6 月 82.44%。高于全年國內客運航班正常率整體水平的月份有 1 月至 5 月、9 月至 12 月。與 2022 年相比,僅 2 月的航班正常率同比增長,增長 0.82 個百分點;1 月、3 月至 12 月的航班正常率同比降低,其中 7 月、8 月的降幅超過 15 個百分點,分別降低 17.39、17.35 個百分點,進入雷雨季后流控數量大幅增加且 7 月、8 月暑期航班量上升相互影響導致的。航班正常率變化如下圖所示。圖 31 全國航班正常率月度變化 96.90%95.84%97.56%97.49%97.36%90.94%89.09%90.89%97.90%98.68%98.34%98
119、.47%96.58%96.66%94.86%90.05%89.47%82.44%71.70%73.54%86.84%94.05%93.98%91.52%94.98%87.80%70%75%80%85%90%95%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月航班正常率全國航班正常率月度變化2022年2023年2022年全年2023年全年2023 年全國民航航班運行效率報告 44 4.1.2.各時段航班正常率 下圖為 2022 年和 2023 年全年各時段的平均航班正常率變化。2023 年各時段平均航班正常率均低于 2022 年對應時段的平均航班正常率。從時段平均航班正常率的日變
120、化來看,平均航班正常率較高的時段為 6 時至 7 時,為 97.12%;之后進入早高峰后,隨著航班量上升,時段平均航班正常率緩慢下降,14 時之后直至夜間的時段平均航班正常率開始穩定在 84.50%-86.00%范圍內;0 時至 5 時航班正常率波動明顯,但凌晨航班量較低,因此對全天航班正常率數值總體影響不大。圖 32 全年各時段平均航班正常率 4.1.3.時刻主協調機場航班正常率 下圖為時刻主協調機場的航班正常率,橫坐標按 2023 年機場航班正常率從大到小排序。2023 年航班正常率最高的為北京大興機場 91.49%,其次為昆明長水、成都雙流機場,航班正常率均高于 90%,分別為 90.6
121、4%、90.44%;航班正常率較低的為深圳寶安機場 81.69%;其余時刻主協調機場航班正常率均在 85%-90%之間。與 2022 年相比,全部 23 個時刻主協調機場的航班正常率均有所降低,其中深圳寶安、上海浦東機場的降幅超過 10%,分別同比降低 13.87、10.71 個百分點。60%70%80%90%100%0-1時1-2時2-3時3-4時4-5時5-6時6-7時7-8時8-9時9-10時10-11時11-12時12-13時13-14時14-15時15-16時16-17時17-18時18-19時19-20時20-21時21-22時22-23時23-24時航班正常率全年各時段平均航班正
122、常率2022年航班正常率2023年航班正常率2023 年全國民航航班運行效率報告 45 圖 33 時刻主協調機場航班正常率 4.1.4.主要航空公司航班正常率 下圖為 2023 年主要航空公司的航班正常率,橫坐標按航班正常率從高到低排序。除深圳航 81.82%、廈門航 86.58%、東航 87.47%外,其余航空公司的航班正常率均高于 2023 年全國整體航班正常率 87.80%,依次為春秋航 90.15%、吉祥航 89.54%、山東航 88.91%、南航 88.82%、海航 88.53%、四川航 88.43%、國航87.94%。與 2022 年相比,主要航空公司的航班正常率均同比降低,其中降
123、幅最大的為深圳航,降低 11.29 個百分點。圖 34 主要航空公司航班正常率-20%-15%-10%-5%0%60%70%80%90%100%北京大興昆明長水成都雙流西安咸陽??诿捞m烏魯木齊地窩堡成都天府武漢天河北京首都天津濱海上海虹橋青島膠東大連周水子重慶江北廈門高崎長沙黃花福州長樂三亞鳳凰廣州白云上海浦東杭州蕭山南京祿口深圳寶安同比航班正常性時刻主協調機場航班正常率2022年2023年同比-15%-13%-11%-9%-7%-5%-3%70%75%80%85%90%95%100%春秋航吉祥航山東航南航海航四川航國航東航廈門航深圳航同比航班正常率主要航空公司航班正常率2022年20223年
124、同比2023 年全國民航航班運行效率報告 46 4.1.5.主要繁忙航線航班正常率 2023 年主要繁忙航線的航班正常率如下表所示,按航班正常率從大到小排序。高于全國航班正常率整體水平的繁忙航線有 8 條,從高到低依次為“首都雙流”94.11%、“首都虹橋”93.53%、“雙流首都”93.53%、“虹橋首都”91.41%、“大興廣州”89.87%、“廣州杭州”89.51%、“廣州重慶”88.93%、“重慶廣州”88.25%;“杭州深圳”“虹橋深圳”的航班正常率較低,分別為72.85%、76.65%,其余航線航班正常率均高于 80%。與 2022 年相比,主要繁忙前 20 位航線航班正常率均同比
125、下降,其中“虹橋深圳”“杭州深圳”“深圳虹橋”的降幅超過 15%,分別降低 19.43 個百分點、17.93 個百分點、15.45 個百分點。表 24 2023 年主要繁忙前 20 位航線航班正常率 排名 航線 航班正常率 同比 較全國正常率變化量 1 首都雙流 94.11%-3.63%6.31%2 首都虹橋 93.53%-5.04%5.73%3 雙流首都 93.53%-4.30%5.73%4 虹橋首都 91.41%-6.66%3.61%5 大興廣州 89.87%-7.60%2.07%6 廣州杭州 89.51%-5.33%1.71%7 廣州重慶 88.93%-5.86%1.13%8 重慶廣州
126、88.25%-4.95%0.45%2023 年全國航班正常率 87.80%9 廣州大興 87.09%-8.80%-0.71%10 廣州虹橋 86.21%-10.58%-1.59%11 深圳重慶 85.91%-9.38%-1.89%12 杭州廣州 84.84%-7.45%-2.96%13 虹橋廣州 84.35%-12.80%-3.45%14 深圳杭州 84.29%-10.85%-3.51%15 深圳首都 83.78%-6.95%-4.02%16 首都深圳 81.87%-11.69%-5.93%17 深圳虹橋 81.37%-15.45%-6.43%2023 年全國民航航班運行效率報告 47 18
127、重慶深圳 81.23%-11.46%-6.57%19 虹橋深圳 76.65%-19.43%-11.15%20 杭州深圳 72.85%-17.93%-14.95%4.1.6.航班不正常原因 4.1.6.1.全國航班不正常原因 2023 年全國不正常航班達 56.97 萬班次,同比增加 373.66%。其中天氣原因導致的航班不正常最多,占比 59.98%,同比降低 6.17 個百分點;其次為其他空域用戶活動原因 23.62%、航空公司原因 14.57%、其他原因 1.03%、旅客原因 0.53%、公共安全原因占比為 0.27%。如下圖所示。圖 35 2023 年航班不正常原因占比 2023 年航班
128、不正常航班班次最多的月份是 7 月,為 126721 班次。不正常班次最少的是 2 月,為 11273 班次。2023 年 2 月、10 月和 11 月由天氣原因導致航班不正常的占比低于 50%,其余月份由天氣原因導致航班不正常比例高于 50%。如下圖所示。天氣原因59.98%其他空域用戶活動原因23.62%航空公司原因14.57%旅客原因0.53%公共安全原因0.27%其他原因1.03%2023年航班不正常原因占比2023 年全國民航航班運行效率報告 48 圖 36 2023 年全國航班不正常原因月度變化 4.1.6.2.主要航空公司航班不正常原因 2023 年主要航空公司中,不正常航班班次
129、最多的為東航,9.29 萬班次,其次為南航和國航,不正常航班班次分別為 8.17 萬班次、6.29 萬班次。由天氣原因造成的航班不正常班次占比最高的為春秋航,占比為 78.79%,其次為東航 75.99%、吉祥航 69.91%、海航 64.93%、山東航 64.33%、南航 57.94%、國航 57.20%、四川航 54.95%,僅深圳航和廈門航的占比低于 50%,分別為 49.66%、23.35%。由其他空域用戶活動原因造成的航班不正常班次占比最高的為廈門航,占比為 64.35%,其次為深圳航 34.01%、四川航 29.35%、海航 25.18%、南航 22.06%、國航 20.90%,其
130、余航空公司由其他空域用戶活動造成的航班不正常占比均低于20%。由航空公司原因造成的航班不正常班次占比最高的為山東航,占比為 18.54%,其次為南航 17.16%、東航 16.77%、國航 16.52%、深圳航 15.66%、四川航 14.95%、吉祥航 11.98%、廈門航 10.93%,僅春秋航和海航的占比低于 10%,分別為 8.08%、7.38%。如下圖所示。0200004000060000800001000001200001400001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月不正常航班(班次)2023年全國航班不正常原因月度變化天氣其他空域用戶活動原因公司旅客公共安全其他
131、原因2023 年全國民航航班運行效率報告 49 圖 37 2023 年主要航空公司不正常原因統計 4.2.放行正常率 4.2.1.全國放行正常率 2023 年所有旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場的放行正常率為 89.48%,同比降低5.69個百分點。2023年放行正常率排名前三位的月份依次是 1月96.21%、2 月 95.78%、3 月 94.75%;較低的月份為 7 月 78.20%、8 月 79.84%。與 2022 年相比,放行正常率的變化趨勢與航班正常率的變化趨勢基本一致,除 2 月航班正常率同比增加,放行正常率同比減少外,其余月份正常率均同比降低,且 3 月至 7 月降幅逐
132、漸增大,8 月至 11 月降幅逐漸減小,12 月降幅又突然增加。3 月至 7 月異常天氣逐漸增加,流控數量逐漸增加且航班量處于疫情后恢復狀態,所以全國放行正常率降幅逐漸增大;進入 8 月份后,雷雨季趨近于結束,流控數量逐漸降低,且暑期結束,航班量有所回落,航班保障能力提升,全國放行正常率降幅逐漸減少;12 月份降幅增加主要是因為冰雪季機場除冰雪。0100002000030000400005000060000700008000090000100000東航南航國航海航深圳航 四川航 廈門航 山東航 春秋航 吉祥航不正常航班(班次)2023年主要航空公司不正常原因統計天氣其他空域用戶活動原因公司旅客
133、公共安全其他原因2023 年全國民航航班運行效率報告 50 圖 38 全國放行正常率月度變化 4.2.2.時刻主協調機場放行正常率 下圖為時刻主協調機場的放行正常率,橫坐標按 2023 年機場放行正常率從高到低排序。2023 年放行正常率前三位依次是昆明長水機場 92.91%、??诿捞m機場 92.11%、西安咸陽機場 91.58%。2023 年時刻主協調機場的放行正常率均高于 85%。與 2022 年相比,時刻主協調機場的放行正常率均同比降低,降幅在 3%-8%之間,其中降幅最大的是三亞鳳凰機場,降低 7.68 個百分點。圖 39 時刻主協調機場放行正常率-20%-10%0%70%75%80%
134、85%90%95%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率全國放行正常率月度變化2022年2023年同比-10%-8%-6%-4%-2%80%85%90%95%100%昆明長水??诿捞m西安咸陽重慶江北大連周水子長沙黃花北京大興武漢天河成都雙流青島膠東天津濱海上海虹橋烏魯木齊地窩堡成都天府深圳寶安北京首都杭州蕭山廈門高崎三亞鳳凰福州長樂上海浦東廣州白云南京祿口同比放行正常率時刻主協調機場放行正常率2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 51 4.2.3.放行不正常原因 4.2.3.1.全國放行不正常原因 2023 年所有旅客吞吐量占全
135、國 0.2%(含)以上機場放行不正常航班達 43.86萬班次,同比增加363.21%。其中天氣導致的放行不正常航班最多,占比為57.86%,同比增加 356.12 個百分點;其次為其他空域用戶活動原因 28.46%、航空公司原因 8.78%、其他原因占比 3.64%、旅客原因 0.88%、公共安全原因 0.38%。如下圖所示。圖 40 2023 年放行不正常原因占比 4.2.3.2.時刻主協調機場放行不正常原因 下表為 2023 年時刻主協調機場放行不正常原因占比情況,按放行不正常班次從大到小排序。2023 年時刻主協調機場中放行不正常航班班次最多的為廣州白云機場 26513 班次,其次為上海
136、浦東機場 23922 班次、北京首都機場 20269 班次。除福州長樂、廈門高崎、烏魯木齊地窩堡機場外,其余時刻主協調機場由天氣造成的放行不正常占比均高于 50%,其中由天氣原因造成的放行不正常占比較高的為上海虹橋機場 81.32%,其次為上海浦東機場 76.39%、北京大興機場 73.18%。天氣原因57.86%其他空域用戶活動原因28.46%航空公司原因8.78%公共安全原因0.38%旅客原因0.88%其他原因3.64%2023年放行不正常原因占比2023 年全國民航航班運行效率報告 52 由其他空域用戶活動原因造成的放行不正常占比最高的為烏魯木齊地窩堡機場 40.61%,其次為南京祿口機
137、場 39.79%、三亞鳳凰機場 39.13%、廈門高崎機場35.00%,其余時刻主協調機場由其他空域用戶活動造成的放行不正常占比均小于35%。由航空公司原因造成的放行不正常占比最高的為西安咸陽機場 18.90%,其次為北京首都機場 16.98%、上海浦東機場 15.76%,其余時刻主協調機場由航空公司造成的放行不正常占比均小于 15%。表 25 2023 年時刻主協調機場放行不正常原因占比 機場 放行不正常班次 天氣原因占比 其他空域用戶活動原因占比 航空公司原因占比 其他原因占比 廣州白云 26513 56.99%25.32%11.78%5.91%上海浦東 23922 76.39%5.94%
138、15.76%1.91%北京首都 20269 60.05%14.50%16.98%8.48%深圳寶安 18755 68.66%14.48%12.84%4.01%成都天府 16871 66.83%24.73%6.92%1.52%杭州蕭山 15502 63.95%28.49%4.26%3.30%南京祿口 13687 54.41%39.79%4.73%1.07%重慶江北 13184 54.98%34.97%8.37%1.68%北京大興 12843 73.18%15.92%9.76%1.14%西安咸陽 12823 50.65%17.11%18.90%13.34%上海虹橋 12687 81.32%7.28
139、%10.74%0.66%昆明長水 11102 51.85%27.75%13.96%6.44%廈門高崎 10319 39.87%35.00%4.16%20.97%武漢天河 9085 55.96%33.30%9.51%1.23%烏魯木齊地窩堡 8892 44.73%40.61%10.73%3.94%成都雙流 8891 65.67%24.70%7.91%1.72%長沙黃花 8606 60.03%27.14%9.70%3.13%三亞鳳凰 8112 53.82%39.13%5.03%2.02%青島膠東 7366 55.31%31.69%3.84%9.16%??诿捞m 6708 68.17%23.21%6.
140、74%1.88%天津濱海 6528 68.70%16.10%9.93%5.27%福州長樂 5937 35.46%33.45%4.43%26.66%大連周水子 5507 68.28%20.66%8.72%2.34%2023 年全國民航航班運行效率報告 53 4.3.始發航班起飛正常率 4.3.1.全國始發航班起飛正常率 2023年全國機場的始發航班起飛正常率為90.15%,同比降低5.57個百分點。2023 年始發航班起飛正常率前三位的月份依次是 1 月 95.64%、2 月 95.55%、3 月94.94%;始發航班起飛正常率較低的月份為 7 月 80.60%、8 月 82.96%,其余月份的
141、始發航班起飛正常率均高于 85%。與 2022 年相比,1 月、2 月同比增加,分別增加 0.11、0.14 個百分點;其余月份均同比下降,其中 7 月降幅最大,降低 11.03個百分點。圖 41 全國始發航班起飛正常率月度變化 4.3.2.時刻主協調機場始發航班起飛正常率 下圖為時刻主協調機場的始發航班起飛正常率,橫坐標按機場始發航班起飛正常率從高到低排序。2023 年始發航班起飛正常率前三位的機場依次是昆明長水機場 95.11%、??诿捞m機場 93.45%、西安咸陽機場 92.70%。始發航班起飛正常率后三位的機場依次為上海浦東機場 84.46%、廣州白云機場 85.91%、烏魯木齊地窩堡
142、機場 87.73%,其余時刻主協調機場的始發航班起飛正常率均高于 88%。與-20%-15%-10%-5%0%5%75%80%85%90%95%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始發航班起飛正常率全國始發航班起飛正常率月度變化2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 54 2022 年相比,時刻主協調機場的始發航班起飛正常率均同比降低,其中上海浦東機場的降幅較大,降低 10.67 個百分點,其余時刻主協調機場降幅在 1.5%-9%之間。圖 42 時刻主協調機場始發航班起飛正常率 4.4.離港正常率 4.4.1.全國離港正常率 2023 年
143、全國機場的離港正常率為 81.77%,同比降低 11.05 個百分點。2023 年離港正常率前三位的月份依次是 1 月 93.17%、2 月 92.58%、3 月 91.55%;離港正常率較低的月份是 7 月 62.22%、8 月 64.44%、6 月 74.85%、9 月 79.61%,其余月份的離港正常率均高于 80%。與 2022 年相比,各月份離港正常率均有不同程度的下降,其中離港正常率降幅較大的為 7 月,降低 23.44 個百分點。離港正常率變化如下圖所示。-15%-12%-9%-6%-3%0%75%80%85%90%95%100%昆明長水??诿捞m西安咸陽大連周水子長沙黃花青島膠東
144、上海虹橋成都雙流重慶江北武漢天河天津濱海三亞鳳凰北京大興杭州蕭山成都天府北京首都深圳寶安南京祿口廈門高崎福州長樂烏魯木齊地窩堡廣州白云上海浦東同比始發航班起飛正常率時刻主協調機場始發航班起飛正常率2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 55 圖 43 全國離港正常率月度變化 4.4.2.時刻主協調機場離港正常率 下圖為時刻主協調機場的離港正常率,橫坐標按 2023 年機場離港正常率從高到低排序。2023 年離港正常率前三位的機場依次為昆明長水機場 89.25%、北京大興機場 87.93%、西安咸陽機場 87.24%。除三亞鳳凰機場 78.81%、南京祿口機場 78.96%
145、、福州長樂機場 79.17%、廈門高崎機場 79.75%外,其余時刻主協調機場的離港正常率均高于 80%。與 2022 年相比,時刻主協調機場的離港正常率均同比下降,同比降幅最大的時刻主協調機場為深圳寶安機場,降低 13.93 個百分點。圖 44 時刻主協調機場離港正常率-25%-20%-15%-10%-5%0%50%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比離港正常率全國離港正常率月度變化2022年2023年同比-15%-13%-11%-9%-7%-5%50%60%70%80%90%100%昆明長水北京大興西安咸陽成都雙流重慶江北??诿捞m武
146、漢天河天津濱海上海虹橋青島膠東大連周水子北京首都成都天府上海浦東長沙黃花烏魯木齊地窩堡杭州蕭山廣州白云深圳寶安廈門高崎福州長樂南京祿口三亞鳳凰同比離港正常率時刻主協調機場離港正常率2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 56 4.4.3.主要航空公司離港正常率 下圖為 2023 年主要航空公司的離港正常率,橫坐標按離港正常率從高到低排序。2023 年主要航空公司中離港正常率高于全國平均水平的為山東航 84.18%、春秋航 84.18%、海航 82.91%、四川航 82.60%、南航 82.51%、國航 82.12%。除深圳航外,其余主要航空公司離港正常率均高于 80%。與
147、 2022 年相比,主要航空公司離港正常率均有所下降,降幅最大的為深圳航,降低 15.45 個百分點。圖 45 主要航空公司離港正常率 4.5.到港正常率 4.5.1.全國到港正常率 2023 年全國機場的到港正常率為 82.75%,同比降低 9.57 個百分點。2023 年到港正常率前三位的月份依次是 1 月 92.72%、2 月 92.64%、3 月 90.77%;到港正常率較低的月份是 7 月 65.90%、8 月 68.15%、6 月 77.14%,其余月份的到港正常率均高于 80%。與 2022 年相比,僅 2 月到港正常率同比增加,增加 0.35 個百分點,其余所有月份的到港正常率
148、均同比下降,降幅較大的月份為 7 月,降低 19.00個百分點。到港正常率變化如下圖所示,與離港正常率變化趨勢基本一致。-16%-14%-12%-10%-8%-6%50%60%70%80%90%100%山東航 春秋航 海航 四川航 南航國航東航 吉祥航 廈門航 深圳航同比離港正常率主要航空公司離港正常率2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 57 圖 46 全國到港正常率月度變化 4.5.2.時刻主協調機場到港正常率 下圖為時刻主協調機場的到港正常率,橫坐標按 2023 年機場到港正常率從高到低排序。2023 年到港正常率前三位的機場依次為北京大興機場 87.89%、昆明
149、長水機場 86.75%、??诿捞m機場 86.50%,除三亞鳳凰機場 79.14%、深圳寶安機場 79.19%,其余時刻主協調機場的到港正常率均高于 80%。與 2022 年相比,時刻主協調機場的到港正常率均同比下降,同比降幅最大的時刻主協調機場為深圳寶安機場,降低 14.34 個百分點,其次為三亞鳳凰機場,降低 13.05 個百分點。圖 47 時刻主協調機場到港正常率-20%-15%-10%-5%0%5%50%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比到港正常率全國到港正常率月度變化2022年2023年同比-16%-12%-8%-4%0%60
150、%70%80%90%100%北京大興昆明長水??诿捞m西安咸陽廈門高崎北京首都成都天府上海浦東烏魯木齊地窩堡青島膠東上海虹橋天津濱海武漢天河重慶江北大連周水子廣州白云成都雙流長沙黃花福州長樂杭州蕭山南京祿口深圳寶安三亞鳳凰同比到港正常率時刻主協調機場到港正常率2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 58 4.5.3.主要航空公司到港正常率 下圖為 2023 年主要航空公司的到港正常率,橫坐標按到港正常率從高到低排序。2023 年主要航空公司中到港正常率高于全國平均水平的為海航 86.58%、東航 85.26%、春秋航 85.13%、廈門航 84.58%、吉祥航 84.52%
151、、山東航 84.42%。與 2022 年相比,全部 10 家主要航空公司到港正常率均有所降低,降幅較大的為深圳航,降低 13.08 個百分點;其次國航、南航、四川航、吉祥航的降幅均超過10%。圖 48 主要航空公司到港正常率 4.6.航班取消 4.6.1.全國航班取消 2023 年全國航班共取消 131.38 萬班次,其中 6 小時內取消航班為 16090 班,占比 1.22%,當日 6 小時前取消航班為 15657 班,占比 1.20%,提前一日取消航班為 1282073 班,占比 97.58%。6 小時內取消班次較多的月份為 7 月(2571 班),其次為 8 月(2010 班),較少的月
152、份為 2 月(467 班),7 月和 8 月 6 小時內航班取消主要由天氣原因引起;當日提前 6 小時取消班次較多的月份為 4 月(2293班),其次為 7 月(2274 班),較少的月份為 2 月(202 班),4 月和 7 月當日-15%-13%-11%-9%-7%-5%50%60%70%80%90%100%海航東航春秋航 廈門航 吉祥航 山東航 四川航國航南航深圳航同比到港正常率主要航空公司到港正常率2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 59 提前 6 小時航班取消主要由天氣原因引起;提前一日取消班次較多的月份為 1 月(158733 班次),1 月處于疫情后航班
153、量恢復期,機場和航空公司保障難以一次性就位,因此航班量取消較多,較少的月份為 8 月(78675 班)。如下表所示。表 26 2023 年全國航班取消班次 月份 6 小時內取消班次 當日提前 6 小時取消班次 提前一日取消班次 合計 1 月 760 423 158733 159916 2 月 467 202 107114 107783 3 月 1442 1424 124001 126867 4 月 1608 2293 92503 96404 5 月 1176 1284 96708 99168 6 月 1363 1370 96402 99135 7 月 2571 2274 81475 86320
154、 8 月 2010 2131 78675 82816 9 月 1278 1661 110624 113563 10 月 572 624 119153 120349 11 月 916 743 102943 104602 12 月 1927 1228 113742 116897 合計 16090 15657 1282073 1313820 占比 1.22%1.20%97.58%2023 年全國 6 小時內的航班取消率為 0.29%,同比增加 0.05 個百分點。2023年 6 小時內航班取消率最大的月份為 7 月份 0.48%(6 小時內共取消航班 2571班);其次為 12 月份,6 小時內航班
155、取消率為 0.42%(6 小時內共取消航班 1927班),7 月和 12 月 6 小時內航班取消原因占比主要是天氣原因。與 2022 年同期對比,7 月至 9 月、11 月至 12 月 6 小時內航班取消率同比有所增加,12 月同比增加最多,為 0.34%,1 月至 6 月和 10 月 6 小時內航班取消率同比均有所下降,降幅最大的為 2 月,同比減少 0.26 個百分點。如下圖所示。2023 年全國民航航班運行效率報告 60 圖 49 全國 6 小時內航班取消率月度變化 4.6.2.時刻主協調機場 6 小時內航班取消率 下圖為時刻主協調機場 6 小時內的航班取消率,橫坐標按照航班取消率從高到
156、低排序。2023 年 6 小時內航班取消率前三位的時刻主協調機場為大連周水子機場 0.74%、上海虹橋機場 0.44%、北京大興機場 0.38%。6 小時內航班取消率高于全國整體水平的時刻主協調機場還有廣州白云機場0.35%、深圳寶安機場0.34%、天津濱海機場 0.32%、成都雙流機場 0.31%、烏魯木齊地窩堡機場 0.31%。6 小時內航班取消率較低的機場為三亞鳳凰機場 0.14%。與 2022 年相比,全部時刻主協調機場的 6 小時內航班取消率均同比增加,大連周水子機場同比增加最多,增加0.56 個百分點。0.24%0.29%-0.5%-0.3%-0.1%0.1%0.3%0.5%0.0
157、%0.1%0.2%0.3%0.4%0.5%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比6小時內航班取消率全國6小時內航班取消率月度變化2022年2023年2022年全年2023年全年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 61 圖 50 時刻主協調機場 6 小時內航班取消率 4.6.3.主要航空公司航班取消 下表為 2023 年主要航空公司不同時間取消班次占各航空公司總取消航班比例,按照 6 小時內取消班次占比從高到低排序。春秋航 6 小時內取消航班班次占比最大,為 11.31%,提前一日取消航班占比最小,為 72.91%;山東航 6 小時內取消班次占比最小,為 0.51%
158、,提前一日取消班次占比最大為 99.01%。表 27 2023 年主要航空公司不同時間取消班次占總取消航班比例 航空公司 6 小時內取消班次占比 當日提前 6 小時取消班次占比 提前一日取消班次占比 春秋航 11.31%15.78%72.91%廈門航 2.53%2.78%94.69%深圳航 1.37%2.17%96.46%東航 1.37%1.24%97.40%國航 1.34%1.26%97.41%吉祥航 0.96%0.87%98.18%南航 0.96%1.96%97.09%四川航 0.93%0.54%98.53%海航 0.91%1.13%97.97%山東航 0.51%0.47%99.01%0.
159、0%0.2%0.4%0.6%0.8%0.0%0.2%0.4%0.6%0.8%大連周水子上海虹橋北京大興廣州白云深圳寶安天津濱海成都雙流烏魯木齊地窩堡重慶江北福州長樂西安咸陽成都天府北京首都上海浦東昆明長水長沙黃花武漢天河南京祿口青島膠東廈門高崎杭州蕭山??诿捞m三亞鳳凰同比6小時內航班取消率時刻主協調機場6小時內航班取消率2022年2023年2022年全年2023年全年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 62 下圖為主要航空公司 6 小時內航班取消率。四川航的 6 小時內航班取消率最高,為 0.36%,6 小時內共取消航班 844 班,其次為深圳航 0.35%,6 小時內共取消航班 851
160、 班。6 小時內航班取消率最低的為春秋航 0.21%,6 小時內公司共取消航班 321 班。圖 51 主要航空公司 6 小時內航班取消率 4.6.4.主要繁忙航線 6 小時內航班取消率 2023 年主要繁忙航線 6 小時內的航班取消率前三位分別為“虹橋廣州”1.00%、“虹橋首都”1.00%、“虹橋深圳”0.93%。6 小時內航班取消率最低的繁忙航線為“首都雙流”0.13%。與 2022 年相比,主要繁忙航線 6 小時內航班取消率僅“廣州重慶”同比下降,降低 0.07 個百分點,其余繁忙航線 6 小時內航班取消率均同比增加,增幅最大的是“虹橋首都”,增加 0.87 個百分點。如下表所示。-0.
161、2%-0.1%0.0%0.1%0.2%0.3%0.0%0.1%0.2%0.3%0.4%0.5%四川航 深圳航東航南航廈門航國航吉祥航 山東航海航春秋航同比主要航空公司6小時內航班取消率2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 63 表 28 2023 年主要繁忙航線 6 小時內航班取消率 航線 6 小時內航班取消率 較全國 6 小時內航班取消率變化量 同比 虹橋深圳 0.93%0.64%0.81%深圳虹橋 0.39%0.10%0.30%首都虹橋 0.68%0.39%0.57%虹橋首都 1.00%0.71%0.87%虹橋廣州 1.00%0.71%0.85%廣州虹橋 0.48%
162、0.19%0.36%深圳杭州 0.37%0.08%0.32%杭州深圳 0.19%-0.10%0.13%廣州杭州 0.38%0.09%0.27%杭州廣州 0.27%-0.02%0.14%深圳首都 0.37%0.08%0.19%首都深圳 0.36%0.07%0.01%廣州重慶 0.18%-0.11%-0.07%重慶廣州 0.28%-0.01%0.07%深圳重慶 0.25%-0.04%0.14%重慶深圳 0.18%-0.11%0.15%首都雙流 0.13%-0.16%0.07%雙流首都 0.18%-0.11%0.09%廣州大興 0.85%0.56%0.60%大興廣州 0.49%0.20%0.42%4
163、.7.航班返航備降 4.7.1.航班返航情況 2023 年國內機場航班返航 1441 班次,同比增加 633 班次。如下表所示。表 29 2022 年和 2023 年國內機場返航航班對比 年份 返航航班(班次)同比變化(班次)2022 年 808 633 2023 年 1441 下圖為國內機場返航航班月度變化。2023 年航班返航班次最多的為 7 月 1752023 年全國民航航班運行效率報告 64 班,其次為 6 月 172 班、5 月 158 班,其余月份的返航班次均低于 150 班,返航班次最少的為 10 月和 11 月,分別為 76 班、74 班。同比 2022 年,僅 2 月的返航班
164、次有所減少,減少 7 班;其余月份返航班次均有所增加,增加最多的 4 月,增加 90 班。圖 52 國內機場返航航班班次月度變化 4.7.2.航班備降情況 2023 年國內機場航班備降 11268 班次,同比增加 5682 班次。如下表所示。表 30 2022 年和 2023 年國內機場備降航班對比 年份 備降航班(班次)同比變化(班次)2022 年 5586 5682 2023 年 11268 下圖為國內機場備降航班月度變化。2023 年航班備降班次最多的為 7 月 2135班,其次為 8 月 1651 班,6 月 1647 班,其余月份備降班次均小于 1200 班,備降班次最少的月份為 2
165、 月 267 班。同比 2022 年各月份備降班次均有所增加,增加最多的為 4 月 990 班。-40040801200501001502001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比變化(班次)返航航班數量(班次)國內機場返航航班班次月度變化2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 65 圖 53 國內機場備降航班班次月度變化 4.8.航班延誤 4.8.1.離港延誤 離港延誤是指對于已離港航班,離港延誤時間為實際離港時間晚于計劃離港時間后 15 分鐘的時間。離港延誤時長=實際離港時間-(計劃離港時間+15 分鐘)4.8.1.1.全國平均離港延誤時長 下圖為
166、全國所有航空公司客運航班平均離港延誤時長。2023 年平均離港延誤時長為 8.75 分鐘,同比增加 4.70 分鐘。高于全年平均值的月份為 6 月至 8 月,平均離港延誤時長分別為 10.93 分鐘、22.47 分鐘、20.38 分鐘。低于全年平均值的月份為 1 月至 5 月、9 月至 12 月,平均離港延誤時長最小的月份是 2 月,為 2.23分鐘。與 2022 年相比,平均離港延誤時長僅 2 月同比降低,降低 0.62 分鐘;其余月份均同比增加,增幅最多的月份為 7 月,增加 14.05 分鐘。030060090012001500050010001500200025001月2月3月4月5月
167、6月7月8月9月10月 11月 12月同比變化(班次)備降航班數量(班次)國內機場備降航班班次月度變化2022年2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 66 圖 54 離港延誤時長月度變化 4.8.1.2.離港延誤時長分布 下圖為全國所有航空公司客運航班離港延誤時長分布情況。2023 年國內機場航班離港延誤時長主要集中在“小于 30 分鐘”,航班占比為 47.42%。隨離港延誤時長增長,國內機場離港延誤的航班占比逐漸減少,離港延誤時長為“0.5-1 小時”“1-2 小時”“大于 2 小時”的航班占比分別為 20.73%、18.31%、13.54%。與 2022 年相比,“小于 30
168、 分鐘”的航班占比降低 2.72 個百分點,離港延誤時長為“0.5-1 小時”“1-2 小時”“大于 2 小時”的航班占比均同比增加,分別增加1.33、1.06、0.33 個百分點,體現 2023 年離港延誤時長同比增加,2023 年離港延誤時長的航班占比整體分布趨勢與 2022 年相近。圖 55 離港延誤時長分布 4.058.7505101520251月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月離港延誤時長(分鐘)離港延誤時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均0%15%30%45%60%0102030402小時航班占比離港延誤航班(萬班次)離港延誤時長分布202
169、2年2023年2022年占比2023年占比2023 年全國民航航班運行效率報告 67 4.8.2.起飛延誤 起飛延誤是指對于已起飛航班,起飛延誤時間為實際起飛時間晚于計劃離港與標準滑出時間之和的時間。起飛延誤時長=實際起飛時間-(計劃離港時間+標準滑出時間)4.8.2.1.全國平均起飛延誤時長 下圖為全國所有航空公司客運航班平均起飛延誤時長月度變化。2023 年平均起飛延誤時長為 9.90 分鐘,同比增加 5.66 分鐘。高于全年平均值的月份為 6 月至 8 月,平均起飛延誤時長分別為 13.64 分鐘、26.30 分鐘、24.46 分鐘。低于全年平均值的月份為 1 月至 5 月、9 月至 1
170、2 月,平均起飛延誤時長最小的月份是 2月和 3 月,均為 2.14 分鐘。與 2022 年相比,1 月、2 月平均起飛延誤時長同比降低,分別降低 0.09、1.05 分鐘;其余月份均同比增加,增幅最大的月份為 7 月,增加 17.19 分鐘。圖 56 起飛延誤時長月度變化 4.8.2.2.起飛延誤時長分布 下圖為全國所有航空公司客運航班起飛延誤時長分布情況。2023 年國內機場航班起飛延誤時長主要集中在“小于 30 分鐘”,航班占比為 49.60%,比離港延誤“小于 30 分鐘”航班占比高 2.18 個百分點。隨著起飛延誤時長增長,國內機4.249.90510152025301月2月3月4月
171、5月6月7月8月9月10月11月12月起飛延誤時長(分鐘)起飛延誤時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均2023 年全國民航航班運行效率報告 68 場起飛延誤的航班占比逐漸減少,起飛延誤時長為“0.5-1 小時”“1-2 小時”“大于 2 小時”的航班占比分別為 20.57%、17.46%、12.37%。與 2022 年相比,“小于 30 分鐘”的航班占比降低 3.23 個百分點,同比變化情況與離港延誤同比變化情況基本一致。圖 57 起飛延誤時長分布 4.8.3.到港延誤 到港延誤是指對于已到港航班,到港延誤時間為實際到港時間晚于計劃到港時間后 15 分鐘的時間。到港延誤
172、時長=實際到港時間-(計劃到港時間+15 分鐘)4.8.3.1.全國平均到港延誤時長 下圖為全國所有航空公司客運航班平均到港延誤時長月度變化。2023 年平均到港延誤時長為 9.07 分鐘,同比增加 5.12 分鐘。高于全年平均值的月份為 6 月至 8 月,平均起飛延誤時長分別為 11.14 分鐘、22.99 分鐘、20.85 分鐘。低于全年平均值的月份為 1 月至 5 月、9 月至 12 月,平均起飛延誤時長最小的月份是 2月份,為 2.43 分鐘。與 2022 年相比,平均到港延誤時長僅 2 月同比降低,降低0.57 分鐘;其余月份均同比增加,增幅最大的月份為 7 月,增加 14.50 分
173、鐘。0%20%40%60%01530452小時航班占比起飛延誤航班(萬班次)起飛延誤時長分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全國民航航班運行效率報告 69 圖 58 到港延誤時長月度變化 4.8.3.2.到港延誤時長分布 下圖為全國所有航空公司客運航班到港延誤時長分布情況。2023 年國內機場航班到港延誤時長主要集中在“小于 30 分鐘”,航班占比為 49.03%,比離港延誤時長“小于 30 分鐘”航班占比高 1.61 個百分點,比起飛延誤時長“小于 30 分鐘”航班占比低 0.57 個百分點。隨到港延誤時長增長,國內機場到港延誤的航班占比逐漸減少,到港延誤時長為“
174、0.5-1 小時”“1-2 小時”“大于 2 小時”的航班占比分別為 20.73%、17.55%、12.69%。與 2022 年相比,“小于 30 分鐘”的航班占比降低 5.09 個百分點,同比變化情況與離港延誤、起飛延誤同比變化情況基本一致。圖 59 到港延誤時長分布 3.959.0705101520251月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月到港延誤時長(分鐘)到港延誤時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均0%20%40%60%01530452小時航班占比到港延誤航班(萬班次)到港延誤時長分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全
175、國民航航班運行效率報告 70 第五章 航班地面保障流程 5.1.滑行時長 5.1.1.滑出時長 5.1.1.1.全國平均滑出時長 2023 年所有旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場離港客運航班平均滑出時長為 13.84 分鐘,同比增加 1.79 分鐘。2023 年月度平均滑出時長介于 13.08 分鐘14.71 分鐘之間。低于全年平均滑出時長的月份為 1 月至 5 月、10 月和 11 月,較小的月份為 3 月 13.08 分鐘;高于全年平均滑出時長的月份為 6 月至 9 月、12月,平均滑出時長較大的月份為 7 月 14.71 分鐘,主要原因為 6 月至 9 月的航班量較大且雷雨天氣較
176、多、12 月的航班除冰雪,導致滑出時間較長。與 2022 年相比,所有月份的平均滑出時長均有所增加,增幅最大的月份為 4 月,增加 2.83 分鐘。如下圖所示。圖 60 平均滑出時長月度變化 0.60.91.21.51.82.12.42.73.002468101214161月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比(分鐘)滑出時長(分鐘)平均滑出時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 71 5.1.1.2.滑出時長分布 下圖為所有旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場滑出時長航班班次分布情況。2023 年航班滑出時長
177、主要集中在 5-20 分鐘,航班占比為 81.07%,其中“10-15 分鐘”的航班占比為 35.96%、“5-10 分鐘”的航班占比為 25.67%、“15-20 分鐘”的航班占比為 19.44%。其余滑出時長各范圍分布的航班占比均不足 10%。2023 年滑出時長在各范圍分布占比與 2022 年相比,0-15 分鐘的航班占比降低,大于 15 分鐘的航班占比增加,這與滑出時長整體時長增加一致。圖 61 滑出時長分布 5.1.1.3.時刻主協調機場平均滑出時長 下圖為 2023 年時刻主協調機場平均滑出時長。2023 年時刻主協調機場的平均滑出時長介于 11.11 分鐘19.47 分鐘之間。時
178、刻主協調機場平均滑出時長較短的前三位為??诿捞m機場 11.11 分鐘、武漢天河機場 11.19 分鐘、福州長樂機場11.64 分鐘,平均滑出時長較長的前三位為上海浦東機場 19.47 分鐘、廣州白云機場 17.13 分鐘、烏魯木齊地窩堡機場 17.12 分鐘。與各時刻主協調機場的暢通滑出時長相比,平均滑出時長與暢通滑出時長差值較大的為上海浦東機場,差值為 7.47分鐘,其次為廈門高崎機場差值為 7.03 分鐘,差值最小的為福州長樂機場 2.64 分0%5%10%15%20%25%30%35%40%0204060801001201401600-5分鐘5-10分鐘 10-15分鐘 15-20分鐘
179、20-25分鐘 25-30分鐘 30分鐘航班占比航班班次(萬班次)滑出時長分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全國民航航班運行效率報告 72 鐘。與 2022 年相比,成都天府、武漢天河、青島膠東機場的平均滑出時長有所降低,分別降低 0.59、0.19、0.16 分鐘,其余時刻主協調機場的平均滑出時長均有所增加,增幅最大的是上海虹橋機場,增加 3.98 分鐘。圖 62 2023 年時刻主協調機場平均滑出時長 5.1.2.滑入時長 5.1.2.1.全國平均滑入時長 2023 年所有旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場進港客運航班平均滑入時長為 8.02 分鐘,同比
180、增加 0.84 分鐘。2023 年月度平均滑入時長介于 7.76 分鐘8.19 分鐘之間。低于全年平均滑入時長的月份為 1 月至 3 月、5 月、9 月至 11月,平均滑入時長較小的月份為 1 月 7.76 分鐘;高于全年平均滑入時長的月份為4 月、6 月至 8 月和 12 月,平均滑入時長較大的月份為 7 月 8.19 分鐘。與 2022年相比,所有月份的平均滑入時長均有所增加,增幅最大的月份為 4 月,增加 1.46分鐘。如下圖所示。-1.00.52.03.55.005101520上海浦東廣州白云烏魯木齊地窩堡廈門高崎北京大興深圳寶安杭州蕭山上海虹橋昆明長水西安咸陽天津濱海南京祿口成都雙流
181、成都天府青島膠東北京首都三亞鳳凰重慶江北長沙黃花大連周水子福州長樂武漢天河??诿捞m同比(分鐘)滑出時長(分鐘)2023年時刻主協調機場平均滑出時長2023年暢通滑出時間同比2023 年全國民航航班運行效率報告 73 圖 63 平均滑入時長月度變化 5.1.2.2.滑入時長分布 下圖為所有旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場滑入時長航班班次分布情況。2023 年航班滑入時長主要集中在 0-15 分鐘,其中“5-10 分鐘”航班占比為48.34%,“0-5 分鐘航班”占比為 30.61%,“10-15 分鐘”的航班占比為 16.31%,“15-20 分鐘”的航班占比為 3.70%,“大于 20
182、 分鐘”的航班占比僅為 1.04%。2023 年滑入時長在各范圍分布占比與 2022 年相比,0-10 分鐘的航班占比降低,大于 10 分鐘的航班占比增加,這與滑入時長整體時長增加一致。圖 64 滑入時長分布 0.00.30.60.91.21.502468101月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比(分鐘)滑入時長(分鐘)平均滑入時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比0%10%20%30%40%50%60%040801201602002400-5分鐘5-10分鐘10-15分鐘15-20分鐘20分鐘航班占比航班班次(萬班次)滑入時長分布2022年202
183、3年2022年占比2023年占比2023 年全國民航航班運行效率報告 74 5.1.2.3.時刻主協調機場平均滑入時長 下圖為 2023 年時刻主協調機場平均滑入時長。2023 年時刻主協調機場的平均滑入時長介于 5.01 分鐘13.44 分鐘之間。時刻主協調機場平均滑入時長較短的前三位為廈門高崎機場 5.01 分鐘、福州長樂機場 5.17 分鐘、大連周水子機場 6.05分鐘,平均滑入時長較長的前三位為上海浦東機場13.44分鐘、北京大興機場11.67分鐘、成都雙流機場 10.81 分鐘。與 2022 年相比,平均滑入時長有所減少的時刻主協調機場有廣州白云、南京祿口、天津濱海機場,分別降低 1
184、.36、0.08、0.03 分鐘,青島膠東機場平均滑入時長與去年持平,其余時刻主協調機場的平均滑入時長均有所增加,增幅最大的是上海浦東機場,增加 1.95 分鐘。圖 65 2023 年時刻主協調機場平均滑入時長 5.1.3.額外滑出時間 額外滑出時間為平均滑出時長與暢通滑出時長的差值。2023 年時刻主協調機場的平均額外滑出時間范圍為 2.64 分鐘7.47 分鐘,其中額外滑出時間低于 4 分鐘的機場從小到大依次為福州長樂機場 2.64 分鐘、武漢天河機場 3.19 分鐘、成都雙流機場 3.48 分鐘、南京祿口機場 3.54 分鐘、大連周水子機場 3.71 分鐘、北京-2-1012303691
185、215上海浦東北京大興成都雙流北京首都長沙黃花上海虹橋廣州白云成都天府武漢天河青島膠東??诿捞m深圳寶安杭州蕭山昆明長水南京祿口重慶江北西安咸陽天津濱海三亞鳳凰烏魯木齊地窩堡大連周水子福州長樂廈門高崎同比(分鐘)滑入時長(分鐘)2023年時刻主協調機場平均滑入時長2023年2023年全國平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 75 首都機場 3.76 分鐘、昆明長水機場 3.82 分鐘、青島膠東機場 3.94 分鐘、成都天府機場 3.98 分鐘,表明這些機場的滑出運行效率較高;額外滑出時間較大的為上海浦東機場 7.47 分鐘、廈門高崎機場 7.03 分鐘、北京大興機場 6.87 分鐘。與
186、2022年相比,額外滑出時間降幅最大的為南京祿口機場,下降 1.90 分鐘。圖 66 2023 年時刻主協調機場平均額外滑出時間 5.2.關艙門等待時長 關艙門等待時長是指對于已離港航班,從航班上客完成艙門關閉到實際起飛的時間。關艙門等待時長=實際起飛時間-實際關艙門時間 5.2.1.全國平均關艙門等待時長 2023 年國內機場客運航班平均關艙門等待時長為 23.30 分鐘,同比增加 2.82分鐘。2023 年月度平均關艙門等待時長介于 20.51 分鐘27.33 分鐘之間。低于全年平均關艙門等待時長的月份為 1 月至 4 月、10 月至 12 月,最小的月份為 1 月20.51 分鐘;高于全
187、年平均關艙門等待時長的月份為 5 月至 9 月,平均關艙門等-5-3-11350246810上海浦東廈門高崎北京大興廣州白云烏魯木齊地窩堡深圳寶安天津濱海三亞鳳凰上海虹橋杭州蕭山西安咸陽重慶江北長沙黃花??诿捞m成都天府青島膠東昆明長水北京首都大連周水子南京祿口成都雙流武漢天河福州長樂同比(分鐘)額外滑出時間(分鐘)2023年時刻主協調機場平均額外滑出時間2023年同比2023 年全國民航航班運行效率報告 76 待時長最大的月份為 7 月 27.33 分鐘。與 2022 年相比,1 月、2 月的平均關艙門等待時長有所降低,分別降低 0.30、0.33 分鐘;其余月份的平均關艙門等待時長均有所增加
188、,增幅最大的月份為 4 月,增加 4.77 分鐘。如下圖所示。圖 67 平均關艙門等待時長月度變化 5.2.2.關艙門等待時長分布 下圖為關艙門等待時長航班分布情況。2023 年關艙門等待時長占比最多的時段是“15-20 分鐘”航班占比為 24.75%,其次是“10-15 分鐘”航班占比為 19.54%,“20-25 分鐘”航班占比為 19.17%,“大于 30 分鐘”航班占比為 18.38%,“25-30 分鐘”航班占比為 12.12%。2023 年關艙門等待時長在各范圍分布占比與 2022年相比,“大于 30 分鐘”的航班占比增加 8.01 個百分點,“25-30 分鐘”的航班占比增加 2
189、.68 個百分點,“0-5 分鐘”的航班占比增加 2.12 個百分點,“5-10 分鐘”的航班占比增加 1.90 個百分點,其余時段范圍的航班占比均有所下降,降幅較大的為“15-20 分鐘”的航班占比,下降 8.82 個百分點。20.48 23.30-3.0-1.50.01.53.04.56.00510152025301月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)關艙門等待時長(分鐘)平均關艙門等待時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 77 圖 68 關艙門等待時長分布 5.2.3.時刻主協調機場關艙門等待
190、時長 下圖為 2023 年時刻主協調機場平均關艙門等待時長。2023 年時刻主協調機場的平均關艙門等待時長介于 20.25 分鐘29.99 分鐘之間。時刻主協調機場平均關艙門等待時長低于全年全國平均水平的為武漢天河機場 20.25 分鐘、福州長樂機場 20.91 分鐘、大連周水子機場 21.27 分鐘、??诿捞m機場 21.33 分鐘、天津濱海機場 21.59 分鐘、北京首都機場 22.05 分鐘、長沙黃花機場 22.64 分鐘、重慶江北機場 22.82 分鐘,平均關艙門等待時長較長的前三位為上海浦東機場 29.99 分鐘、廣州白云機場 29.83 分鐘、深圳寶安機場 29.81 分鐘。與 20
191、22 年相比,時刻主協調機場平均關艙門等待時長均有所增加,其中增幅較大的為上海浦東機場,增加 9.54 分鐘。0%6%12%18%24%30%36%0204060801001200-5分鐘5-10分鐘 10-15分鐘15-20分鐘 20-25分鐘25-30分鐘 30分鐘航班占比航班班次(萬班次)關艙門等待時長分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全國民航航班運行效率報告 78 圖 69 2023 年時刻主協調機場平均關艙門等待時長 5.3.過站時長 5.3.1.過站時長 5.3.1.1.全國平均過站時長 2023 年國內機場客運航班平均過站時長 78.03 分鐘,同比
192、降低 7.39 分鐘。2023 年國內客運航班月度平均過站時長介于 73.01 分鐘85.80 分鐘之間。低于全年平均過站時長的月份為 1 月至 3 月、9 月至 12 月,平均過站時長最小的月份為12 月 73.01 分鐘;高于全年平均過站時長的月份為 4 月至 8 月,平均過站時長最大的月份為 7 月 85.50 分鐘。與 2022 年相比,全年所有月份的平均過站時長均有所降低,降幅最大的月份為 10 月,降低 12.89 分鐘。如下圖所示。-4-2024681005101520253035上海浦東廣州白云深圳寶安烏魯木齊地窩堡杭州蕭山南京祿口上海虹橋三亞鳳凰青島膠東西安咸陽廈門高崎北京大
193、興昆明長水成都雙流重慶江北長沙黃花北京首都天津濱海??诿捞m大連周水子福州長樂武漢天河同比(分鐘)關艙門等待時長(分鐘)2023年時刻主協調機場平均關艙門等待時長2023年2023年全國平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 79 圖 70 平均過站時長月度變化 5.3.1.2.過站時長分布 下圖為國內客運航班過站時長航班班次分布情況。2023 年過站時長主要集中在“30-110 分鐘”,航班占比 84.14%,其中“50-60 分鐘”的航班占比最大,為17.04%,其次依次為“60-70 分鐘”航班占比 15.55%、“40-50 分鐘”航班占比13.71%、“70-80 分鐘”航班占比
194、 12.62%、“80-90 分鐘”航班占比 8.50%、“90-100 分鐘”航班占比 6.62%、“30-40 分鐘”航班占比 5.46%、“100-110 分鐘”航班占比 4.63%。2023 年過站時長在各范圍內的航班占比與 2022 年相比,“0-40 分鐘”“70-90 分鐘”“大于 170 分鐘”內各時段航班占比均有不同程度下降,降幅較大的為“大于 300 分鐘”,降低 1.32 個百分點,其次為“240-300 分鐘”,降低 1.24 個百分點;“40-70 分鐘”“90-170 分鐘”內各時段的航班占比均有不同程度上升,增幅較大的為“40-50 分鐘”,增加 1.13 個百分
195、點,其次為“50-60 分鐘”,增加 1.10 個百分點。85.4278.03-15-12-9-6-307075808590951月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)過站時長(分鐘)平均過站時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 80 圖 71 過站時長分布 5.3.1.3.時刻主協調機場過站時長 下圖為 2023 年時刻主協調機場客運航班平均過站時長。2023 年時刻主協調機場的平均過站時長介于 74.04 分鐘104.33 分鐘之間。時刻主協調機場平均過站時長較短的前三位為大連周水子機場 74.0
196、4 分鐘、長沙黃花機場 74.09 分鐘、武漢天河機場 77.75 分鐘,平均過站時長較長的前三位為北京首都機場 104.33 分鐘、廣州白云機場 102.93 分鐘、上海浦東機場 100.79 分鐘。除了長沙黃花、大連周水子、武漢天河機場外,其余時刻主協調機場的平均過站時長均高于全國平均過站時長水平。與 2022 年相比,時刻主協調機場的平均過站時長均有所降低,降幅較大的機場為西安咸陽機場,降低 19.65 分鐘,其次為上海浦東機場降低 18.89 分鐘。0%3%6%9%12%15%18%01020304050600-30min30-40min40-50min50-60min60-70min
197、70-80min80-90min90-100min100-110min110-120min120-130min130-140min140-150min150-160min160-170min170-180min180-210min210-240min240-300min300min航班占比航班班次(萬班次)過站時長分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全國民航航班運行效率報告 81 圖 72 2023 年時刻主協調機場平均過站時長 5.3.1.4.不同座位數機型的過站時長 下表為不同座位數機型在國內機場的平均過站時長。60 座以上的機型隨著座位數的增加,平均過站時長增
198、長?!?-60 座”“61-150 座”“151-250 座”“251-500 座”機型的平均過站時長分別為 90.96 分鐘、73.50 分鐘、83.45 分鐘、105.86分鐘。同比 2022 年,“0-60 座”“61-150 座”機型的平均過站時長有所增加,分別增加 6.18 分鐘、0.46 分鐘,“151-250 座”“251-500 座”機型的平均過站時長有所降低,分別降低 2.45 分鐘、8.59 分鐘。表 31 不同座位數機型的平均過站時長 座位數 平均過站時長(分鐘)2023 年 2022 年 同比變化 0-60 90.96 84.78 6.18 61-150 73.50 7
199、3.04 0.46 151-250 83.45 85.90-2.45 251-500 105.86 114.45-8.59-24-18-12-60708090100110北京首都廣州白云上海浦東成都雙流深圳寶安北京大興上海虹橋杭州蕭山成都天府重慶江北昆明長水??诿捞m西安咸陽烏魯木齊地窩堡三亞鳳凰南京祿口天津濱海青島膠東廈門高崎福州長樂武漢天河長沙黃花大連周水子同比(分鐘)過站時長(分鐘)2023年時刻主協調機場平均過站時長2023年2023年全國平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 82 5.3.2.過站時長符合率 過站時間符合率為過站時長大于等于機型最少過站時長標準的航班班次占總過站
200、班次的百分比,體現實際過站符合機型最小過站時長的情況。5.3.2.1.全國計劃過站時長符合率 下圖為國內機場客運航班的計劃過站時長符合率情況。2023 年計劃過站符合率為 98.52%,同比降低 0.89 個百分點。2023 年每月國內客運航班計劃過站時長符合率均高于 97%,其中最高的為 1 月 99.23%,最低的為 7 月 97.50%。高于全年全國計劃過站時長符合率水平的月份有 1 月至 5 月、10 月至 12 月。與 2022 年相比,所有月份的計劃過站時長符合率均有所降低,降幅最大的為 7 月,降低 1.63個百分點,其次為 8 月,降低 1.59 個百分點。圖 73 計劃過站時
201、長符合率月度變化 5.3.2.2.主要航空公司計劃過站時長符合率 表 32 和表 33 為 2023 年主要航空公司在時刻主協調機場的計劃過站時長符合率??梢钥闯?,主要航空公司在福州長樂機場的計劃過站時長符合率最高,平均為 99.88%,其中有 5 家航空公司的計劃過站時長符合率為 100%;在南京祿口90%92%94%96%98%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全國計劃過站時長符合率計劃過站時長符合率月度變化2022年2023年2023 年全國民航航班運行效率報告 83 機場的計劃過站時長符合率較低,平均為 99.39%,其中南航在武漢天河機場的計劃過站時長符合
202、率最低為 96.51%。另外,主要航空公司計劃過站時長符合率低于97%的還有南航在大連周水子機場的計劃過站時長符合率 96.73%。表 32 2023 年主要航空公司計劃過站時長符合率 航空 公司 福州 長樂 昆明 長水 重慶 江北 長沙 黃花 廣州 白云 天津 濱海 青島 膠東 三亞 鳳凰 烏魯木齊 地窩堡 西安 咸陽 ???美蘭 杭州 蕭山 東航 99.87%99.17%99.85%99.70%99.79%99.97%99.47%99.78%99.45%98.76%99.32%99.67%南航 100%99.81%99.94%99.16%98.62%98.44%99.77%98.68%98
203、.95%99.74%99.43%99.88%國航 99.90%99.78%99.41%99.01%99.92%99.00%99.86%99.94%99.58%99.48%99.19%99.21%海航 99.94%99.63%99.69%99.71%99.50%99.87%99.88%99.34%99.09%99.39%99.29%99.58%深圳航 100%99.75%99.68%100%99.50%100%100%99.90%100%99.62%99.33%98.82%四川航 100%99.68%99.45%99.91%99.92%99.92%99.10%99.21%99.81%99.58%
204、99.95%99.89%廈門航 99.13%100%99.76%99.73%99.97%99.92%99.89%99.93%100%99.92%100%99.48%山東航 99.95%99.75%99.66%99.92%100%99.87%99.13%100%99.67%99.95%99.76%99.82%春秋航 100%100%99.96%100%100%100%99.79%100%100%100%100%100%吉祥航 100%100%99.70%99.93%99.83%100%99.92%99.93%100%99.92%100%99.76%平均 99.88%99.76%99.71%99.
205、71%99.71%99.70%99.68%99.67%99.66%99.64%99.63%99.61%表 33 2023 主要航空公司計劃過站時長符合率(續)航空 公司 北京 大興 成都 天府 北京 首都 上海 虹橋 上海 浦東 大連 周水子 深圳 寶安 廈門 高崎 成都 雙流 武漢 天河 南京 祿口 東航 99.66%99.27%99.13%98.14%98.52%99.69%99.82%99.76%99.83%99.10%97.97%南航 99.06%99.95%-99.72%99.59%96.73%97.16%99.83%99.93%96.51%99.83%國航 99.09%98.09%
206、98.86%99.79%98.89%99.62%99.82%97.09%98.70%98.80%98.04%海航-99.98%98.73%99.79%99.88%99.43%99.37%99.80%-99.92%99.63%深圳航-99.65%99.91%99.93%99.95%99.65%98.82%99.90%99.44%99.96%99.55%四川航-99.03%100%-99.91%99.86%99.91%99.93%99.14%99.84%100%廈門航 99.82%99.85%100%99.78%99.75%100%99.86%99.14%-99.93%99.91%山東航-99.8
207、8%99.83%99.84%100%99.97%99.89%99.33%-99.94%99.84%春秋航 100%99.93%-99.63%99.60%99.76%99.92%99.95%-100%100%吉祥航 100%100%-98.77%98.76%99.87%99.92%99.73%-100%99.14%平均 99.60%99.56%99.49%99.49%99.48%99.46%99.45%99.45%99.41%99.40%99.39%注:“-”表示該航空公司在該時刻主協調機場無計劃航班。2023 年全國民航航班運行效率報告 84 5.3.3.前序航班延誤吸收與恢復 前序航班延誤吸
208、收能力和前序航班延誤恢復能力是反映機場協同運行保障水平的重要指標,表明機場對于改善離港正常性和放行正常性的正向作用。5.3.3.1.前序航班延誤吸收時長 2023 年時刻主協調機場平均前序航班延誤吸收時長范圍為 13.64 分鐘21.65分鐘。平均前序航班延誤吸收時長較大的前五位分別為廣州白云機場(21.65 分鐘)、深圳寶安機場(21.58 分鐘)、上海浦東機場(21.06 分鐘)、??诿捞m機場(19.74 分鐘)、南京祿口機場(19.27 分鐘);平均前序航班吸收時長后五位分別為天津濱海機場(13.64 分鐘)、長沙黃花機場(14.23 分鐘)、成都雙流機場(14.39 分鐘)、烏魯木齊地
209、窩堡機場(14.93 分鐘)、重慶江北機場(15.00 分鐘)。如下圖所示。圖 74 2023 年時刻主協調機場前序航班平均延誤吸收時長 5.3.3.2.前序航班延誤時長恢復率 2023 年時刻主協調機場前序航班延誤時長恢復率范圍為 16.61%32.90%,前序航班延誤時長恢復率較高的前五位分別為北京大興機場 32.90%、成都雙流機場0510152025廣州白云深圳寶安上海浦東??诿捞m南京祿口大連周水子三亞鳳凰上海虹橋北京大興北京首都杭州蕭山廈門高崎福州長樂武漢天河西安咸陽青島膠東成都天府昆明長水重慶江北烏魯木齊地窩堡成都雙流長沙黃花天津濱海平均延誤吸收時長(分鐘)2023年時刻主協調機場
210、前序航班平均延誤吸收時長2023 年全國民航航班運行效率報告 85 31.33%、重慶江北機場 30.02%、烏魯木齊地窩堡機場 29.32%、??诿捞m機場26.73%;前序航班延誤時長恢復率后五位分別為長沙黃花機場 16.61%、廈門高崎機場16.62%、三亞鳳凰機場17.09%、福州長樂機場17.65%、南京祿口機場17.82%。如下圖所示。圖 75 2023 年時刻主協調機場前序航班延誤恢復率 0%5%10%15%20%25%30%35%北京大興成都雙流重慶江北烏魯木齊地窩堡??诿捞m廣州白云昆明長水上海浦東武漢天河成都天府西安咸陽天津濱海深圳寶安北京首都杭州蕭山大連周水子青島膠東上海虹橋
211、南京祿口福州長樂三亞鳳凰廈門高崎長沙黃花前序航班延誤時長恢復率2023年時刻主協調機場前序航班延誤時長恢復率2023 年全國民航航班運行效率報告 86 附件一 四大機場群運行情況 1.長三角機場群 1.1.航班班次 2023 年全年長三角機場群共保障航班 132.28 萬班次,同比 2022 年增加89.10%,較 2019 年降低 5.47%,2023 年長三角機場群保障班次最多的為上海浦東機場 43.40 萬班次,其次為杭州蕭山機場 30.02 萬班次。如下表所示。表 34 2019 年、2022 年和 2023 年長三角機場群實際航班量(萬架次)對比 機場 上海浦東 杭州蕭山 上海虹橋
212、南京祿口 寧波櫟社 合計 變化 2019 年 51.18 29.09 27.24 23.48 8.94 139.94 較 2019 年:5.47%同比 2022年:89.10%2022 年 20.45 19.03 12.27 12.59 5.61 69.95 2023 年 43.40 30.02 26.68 22.25 9.93 132.28 2023 年占比 32.81%22.70%20.17%16.82%7.50%1.2.放行正常率 1.2.1.全年放行正常率 2023 年長三角機場群的放行正常率為 88.05%,同比降低 6.03 個百分點。2023年長三角機場群放行正常率排名前三位的月
213、份依次是 1 月 95.31%、2 月 94.87%、3 月 93.13%;較低的月份為 7 月 76.52%、8 月 80.60%、6 月 83.50%,除此之外其余月份放行正常率均高于 85%。與 2022 年相比,所有月份的放行正常率均同比下降,降幅最大的月份為 7 月,降低 11.62 個百分點,其余月份降幅均小于 10個百分點。放行正常率變化如下圖所示。2023 年全國民航航班運行效率報告 87 圖 76 長三角機場群放行正常率月度變化 1.2.2.放行不正常原因 2023 年長三角機場群放行不正常航班達 7.28 萬班次,同比增加 329.03%。其中天氣導致的放行不正常航班最多,
214、占比為 67.69%,同比增加 421.18 個百分點;其次為其他空域用戶活動原因 21.47%、航空公司原因 9.10%、旅客原因 0.30%、公共安全原因 0.12%、其他原因占比 1.32%。如下圖所示。圖 77 長三角機場群放行不正常原因占比-16%-12%-8%-4%0%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率長三角機場群放行正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天氣原因67.69%其他空域用戶活動21.47%航空公司原因9.10%旅客原因0.30%公共安全原因0.12%其他原因1.32%20
215、23年長三角機場群放行不正常原因占比2023 年全國民航航班運行效率報告 88 1.3.始發航班起飛正常率 2023 年長三角機場群的始發航班起飛正常率為 88.16%,同比降低 7.57 個百分點。2023 年長三角機場群始發航班起飛正常率前三位的月份依次是 2 月 94.68%、1 月 94.50%、3 月 93.58%;始發航班起飛正常率較低的月份為 7 月 77.81%、8 月80.55%、6 月 84.31%,其余月份的始發航班起飛正常率均高于 85%。與 2022 年相比,所有月份的放行正常率均同比下降,降幅最大的月份為 7 月,降低 13.04 個百分點,其次是 8 月、9 月,
216、分別降低 12.06、11.92 個百分點,其余月份降幅均小于 10 個百分點。如下圖所示。圖 78 長三角機場群始發航班起飛正常率月度變化 1.4.滑行時長 1.4.1.滑出時長 2023 年長三角機場群離港客運航班平均滑出時長為 16.27 分鐘,同比增加2.31 分鐘。2023 年長三角機場群月度平均滑出時長介于 14.63 分鐘18.13 分鐘之間。低于全年平均滑出時長的月份為 1 月至 3 月、10 月至 12 月,較小的月份為1 月 14.63 分鐘;高于全年平均滑出時長的月份為 4 月至 9 月,平均滑出時長較-16%-12%-8%-4%0%60%70%80%90%100%1月2
217、月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始發航班起飛正常率長三角機場群始發航班起飛正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 89 大的月份為 7 月 18.13 分鐘。與 2022 年相比,1 月的平均滑出時長有所減少,減少 0.36 分鐘,其余月份平均滑出時長均有所增加,增幅最大的月份為 4 月,增加4.20 分鐘。如下圖所示。圖 79 長三角機場群平均滑出時長月度變化 1.4.2.滑入時長 2023 年長三角機場群進港客運航班平均滑入時長為 10.01 分鐘,同比增加1.19 分鐘。2023 年長三角機場群月度平
218、均滑入時長介于 9.78 分鐘10.46 分鐘之間。低于全年平均滑入時長的月份為 1 月至 4 月、8 月和 11 月,平均滑入時長較小的月份為 1 月和 2 月,均為 9.78 分鐘;高于全年平均滑入時長的月份為 5 月至7 月和 12 月,平均滑入時長較大的月份為 7 月 10.46 分鐘。與 2022 年相比,所有月份的平均滑入時長均有所增加,增幅最大的月份為 5 月,增加 2.74 分鐘。如下圖所示。-1.00.52.03.55.0051015201月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)滑出時長(分鐘)長三角機場群平均滑出時長月度變化2022年2023年2
219、022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 90 圖 80 長三角機場群平均滑入時長月度變化 2.珠三角機場群 2.1.航班班次 2023年全年珠三角機場群共保障航班93.63萬班次,同比2022年增加 73.12%,較2019年降低0.82%,2023年長三角機場群保障班次最多的為廣州白云機場45.60萬班次,其次為深圳寶安機場 39.31 萬班次。如下表所示。表 35 2019 年、2022 年和 2023 年珠三角機場群實際航班量(萬架次)對比 機場 廣州白云 深圳寶安 珠海金灣 合計 變化 2019 年 48.87 37.00 8.54 94.41 較 2019
220、 年:0.82%同比 2022 年:73.12%2022 年 26.64 23.56 3.88 54.08 2023 年 45.60 39.31 8.72 93.63 2023 年占比 48.70%41.98%9.32%2.2.放行正常率 2.2.1.全年放行正常率 2023 年珠三角機場群的放行正常率為 88.67%,同比降低 6.72 個百分點。2023年珠三角機場群放行正常率排名前三位的月份依次是 1 月 97.43%、2 月 95.64%、10 月 93.09%;較低的月份為 8 月 78.16%、7 月 79.09%、6 月 80.42%,除此之外0.00.51.01.52.02.5
221、3.00246810121月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比(分鐘)滑入時長(分鐘)長三角機場群平均滑入時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 91 其余月份放行正常率均高于 85%。與 2022 年相比,所有月份的放行正常率均同比下降,降幅最大的月份為 8 月,降低 13.52 個百分點,其次是 7 月,降低 13.42個百分點,其余月份降幅均小于 10 個百分點。放行正常率變化如下圖所示。圖 81 珠三角機場群放行正常率月度變化 2.2.2.放行不正常原因 2023 年長三角機場群放行不正常航班達 4.90
222、 萬班次,同比增加 374.40%。其中天氣導致的放行不正常航班最多,占比為 61.96%,同比增加 393.10 個百分點;其次為其他空域用戶活動原因 21.35%、航空公司原因 11.89%、旅客原因 0.67%、公共安全原因 0.65%、其他原因占比 3.48%。如下圖所示。圖 82 珠三角機場群放行不正常原因占比-15%-10%-5%0%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率珠三角機場群放行正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天氣原因61.96%其他空域用戶活動21.35%航空公司原因11.89%
223、旅客原因0.67%公共安全原因0.65%其他原因3.48%2023年長三角機場群放行不正常原因占比2023 年全國民航航班運行效率報告 92 2.3.始發航班起飛正常率 2023 年珠三角機場群的始發航班起飛正常率為 87.50%,同比降低 8.11 個百分點。2023 年珠三角機場群始發航班起飛正常率前三位的月份依次是 1 月 96.93%、2 月 95.61%、10 月 93.47%;始發航班起飛正常率較低的月份為 7 月 77.48%、8月 78.09%、6 月 78.63%,其余月份的始發航班起飛正常率均高于 85%。與 2022年相比,所有月份的放行正常率均同比下降,降幅最大的月份為
224、 8 月,降低 14.71個百分點,其次是 7 月、6 月、4 月、9 月,分別降低 14.00、10.32、10.17、10.12個百分點,其余月份降幅小于 10 個百分點。如下圖所示。圖 83 珠三角機場群始發航班起飛正常率月度變化 2.4.滑行時長 2.4.1.滑出時長 2023 年珠三角機場群離港客運航班平均滑出時長為 16.30 分鐘,同比增加1.56 分鐘。2023 年珠三角機場群月度平均滑出時長介于 15.65 分鐘17.08 分鐘之間。低于全年平均滑出時長的月份為 1 月、3 月和 9 月至 12 月,較小的月份為 10月 15.65 分鐘;高于全年平均滑出時長的月份為 2 月
225、和 4 月至 8 月,平均滑出時長較大的月份為 6 月 17.08 分鐘。與 2022 年相比,所有月份的平均滑出時長均有所增加,增幅最大的月份為 4 月,增加 3.36 分鐘。如下圖所示。-20%-15%-10%-5%0%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始發航班起飛正常率珠三角機場群始發航班起飛正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 93 圖 84 珠三角機場群平均滑出時長月度變化 2.4.2.滑入時長 2023 年珠三角機場群進港客運航班平均滑入時長為 9.22 分
226、鐘,同比減少 0.48分鐘。2023 年長三角機場群月度平均滑入時長介于 8.47 分鐘9.14 分鐘之間。低于全年平均滑入時長的月份為 1 月、2 月、4 月、5 月和 10 月至 12 月,平均滑入時長較小的月份為 5 月 8.47 分鐘;高于全年平均滑入時長的月份為 3 月和 6 月至9 月,平均滑入時長較大的月份為 8 月 9.14 分鐘。與 2022 年相比,9 月、11 月的平均滑入時長有所增加,分別增加 0.20、0.11 分鐘,1 月平均滑入時長較 2022 年持平,其余月份平均滑入時長均有所減少,降幅最大的月份為 4 月,減少 0.95 分鐘。如下圖所示。圖 85 長三角機場
227、群平均滑入時長月度變化 01234051015201月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)滑出時長(分鐘)珠三角機場群平均滑出時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比-1.3-1.0-0.7-0.4-0.10.20.50246810121月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)滑入時長(分鐘)珠三角機場群平均滑入時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 94 3.京津冀機場群 3.1.航班班次 由于北京大興機場于 2019 年 9 月 25 日正式通航,
228、下表中北京大興機場 2019年航班量為 2019 年 9 月 25 日-2019 年 12 月 31 日期間航班量。2023 年全年京津冀機場群共保障航班 89.18 萬班次,同比 2022 年增加140.74%,較 2019 年增加 2.25%,2023 年京津冀機場群保障班次最多的為北京首都機場 59.43 萬班次,其次為北京大興機場 29.32 萬班次。如下表所示。表 36 2019 年、2022 年和 2023 年成渝機場群實際航班量(萬架次)對比 機場 北京首都 北京大興 天津濱海 石家莊正定 合計 變化 2019 年 59.43 2.12 16.76 8.91 87.22 較 20
229、19 年:2.25%同比 2022 年:140.74%2022 年 15.77 10.59 5.77 4.91 37.04 2023 年 37.97 29.32 14.32 7.56 89.18 2023 年占比 42.58%32.88%16.06%8.48%3.2.放行正常率 3.2.1.全年放行正常率 2023 年京津冀機場群的放行正常率為 89.95%,同比降低 5.64 個百分點。2023年京津冀機場群放行正常率排名前三位的月份依次是 1 月 97.14%、2 月 96.57%、3 月 96.26%;較低的月份為 7 月 77.85%、8 月 79.60%,除此之外其余月份放行正常率均
230、高于 85%。與 2022 年相比,1 月、2 月放行正常率同比增加,分別增加1.66、0.21 個百分點,其余所有月份的放行正常率均同比下降,降幅最大的月份為 7 月,降低 14.25 個百分點,其次是 8 月,降低 12.48 個百分點,其余月份降幅均小于 10 個百分點。放行正常率變化如下圖所示。2023 年全國民航航班運行效率報告 95 圖 86 京津冀機場群放行正常率月度變化 3.2.2.放行不正常原因 2023 年京津冀機場群放行不正常航班達 4.31 萬班次,同比增加 501.12%。其中天氣導致的放行不正常航班最多,占比為 66.16%,同比增加 533.95 百分點;其次為其
231、他空域用戶活動原因 16.01%、航空公司原因 12.63%、旅客原因 2.28%、公共安全原因 1.33%、其他原因占比 1.59%。如下圖所示。圖 87 京津冀機場群放行不正常原因占比-20%-15%-10%-5%0%5%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率京津冀機場群放行正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天氣原因66.16%其他空域用戶活動16.01%航空公司原因12.63%旅客原因2.28%公共安全原因1.33%其他原因1.59%2023年京津冀機場群放行不正常原因占比2023 年全國民
232、航航班運行效率報告 96 3.3.始發航班起飛正常率 2023 年京津冀機場群的始發航班起飛正常率為 90.06%,同比降低 5.81 個百分點。2023 年京津冀機場群始發航班起飛正常率前三位的月份依次是 1 月 96.54%、3 月 96.22%、2 月 95.64%,始發航班起飛正常率較低的月份為 7 月 79.20%、12月 81.76%、8 月 83.51%,其余月份的始發航班起飛正常率均高于 85%。與 2022年相比,1 月、2 月始發航班起飛正常率同比增加,分別增加 3.39、0.09 個百分點,其余月份均同比降低,降幅較大的為 12 月,降低 15.78 個百分點,其次為 7
233、月,降低 13.26 個百分點,其余月份降幅均小于 10 個百分點。如下圖所示。圖 88 長三角機場群始發航班起飛正常率月度變化 3.4.滑行時長 3.4.1.滑出時長 2023 年京津冀機場群離港客運航班平均滑出時長為 14.80 分鐘,同比增加2.68 分鐘。2023 年京津冀機場群月度平均滑出時長介于 13.72 分鐘16.76 分鐘之間。低于全年平均滑出時長的月份為 1 月至 6 月、9 月至 11 月,較小的月份為 3月 13.72 分鐘;高于全年平均滑出時長的月份為 7 月、8 月和 12 月,平均滑出時長較大的月份為 7 月 16.76 分鐘。與 2022 年相比,所有月份的平均
234、滑出時長均有所增加,增幅最大的月份為 7 月,增加 4.47 分鐘。如下圖所示。-18%-12%-6%0%6%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始發航班起飛正常率京津冀機場群始發航班起飛正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 97 圖 89 長三角機場群平均滑出時長月度變化 3.4.2.滑入時長 2023 年京津冀機場群進港客運航班平均滑入時長為 9.89 分鐘,同比增加 1.17分鐘。2023 年京津冀機場群月度平均滑入時長介于 9.29 分鐘10.44 分鐘之間。低于
235、全年平均滑入時長的月份為 1 月、2 月和 8 月至 12 月,平均滑入時長較小的月份為 1 月 9.29 分鐘;高于全年平均滑入時長的月份為 3 月至 7 月,平均滑入時長較大的月份為 4 月,為 10.44 分鐘。與 2022 年相比,所有月份的平均滑入時長均有所增加,增幅最大的月份為 6 月,增加 2.24 分鐘。如下圖所示。圖 90 京津冀機場群平均滑入時長月度變化 0123450481216201月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)滑出時長(分鐘)京津冀機場群平均滑出時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比0.00.40.81.
236、21.62.02.40246810121月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)滑入時長(分鐘)京津冀機場群平均滑入時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 98 4.成渝機場群 4.1.航班班次 2023年全年成渝機場群共保障航班85.29萬班次,同比2022年增加82.04%,較 2019 年增加 24.43%,這主要是因為 2021 年 6 月成都天府機場的開通運行,2023 年成渝機場群保障班次最多的為成都天府機場 32.95 萬班次,其次為重慶江北機場 31.46 萬班次。如下表所示。表 37 2
237、019 年、2022 年和 2023 年成渝機場群實際航班量(萬架次)對比 機場 成都天府 重慶江北 成都雙流 合計 變化 2019 年-31.84 36.70 68.54 較 2019 年:24.43%同比 2022 年:82.04%2022 年 12.03 18.86 15.97 46.85 2023 年 32.95 31.46 20.87 85.29 2023 年占比 38.64%36.89%24.47%注:“-”表示機場在該年無航班。4.2.放行正常率 4.2.1.全年放行正常率 2023 年成渝機場群的放行正常率為 90.62%,同比降低 4.96 個百分點。2023年成渝機場群放行
238、正常率排名前三位的月份依次是 2 月 97.43%、1 月 97.39%、3月 96.64%;較低的月份為 7 月 78.76%、8 月 79.79%,除此之外其余月份放行正常率均高于 85%。與 2022 年相比,2 月放行正常率同比增加,增加 0.82 個百分點,其余所有月份的放行正常率均同比下降,降幅最大的月份為 8 月,降低 11.80個百分點,其次是 7 月,降低 11.02 個百分點,其余月份降幅均小于 10 個百分點。放行正常率變化如下圖所示。2023 年全國民航航班運行效率報告 99 圖 91 成渝機場群放行正常率月度變化 4.2.2.放行不正常原因 2023 年成渝機場群放行
239、不正常航班達 3.89 萬班次,同比增加 298.63%。其中天氣導致的放行不正常航班最多,占比為 62.55%,同比增加 320.47 個百分點;其次為其他空域用戶活動原因 28.19%、航空公司原因 7.64%、旅客原因 0.65%、公共安全原因 0.22%、其他原因占比 0.74%。如下圖所示。圖 92 成渝機場群放行不正常原因占比-15%-10%-5%0%5%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率成渝機場群放行正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天氣原因62.55%其他空域用戶活動28.19
240、%航空公司原因7.64%旅客原因0.65%公共安全原因0.22%其他原因0.74%2023年成渝機場群放行不正常原因占比2023 年全國民航航班運行效率報告 100 4.3.始發航班起飛正常率 2023 年成渝機場群的始發航班起飛正常率為 91.11%,同比降低 5.21 個百分點。2023 年成渝機場群始發航班起飛正常率前三位的月份依次是 2 月 97.28%、1月 96.75%、3 月 96.68%;始發航班起飛正常率較低的月份為 7 月 79.21%、8 月83.63%,其余月份的始發航班起飛正常率均高于 85%。與 2022 年相比,2 月始發航班起飛正常率同比增加,增加 1.36 個
241、百分點,其余月份始發航班起飛正常率均同比下降,降幅最大的月份為 7 月,降低 11.52 個百分點,其次是 9 月、8 月,分別降低 11.05、10.54 個百分點,其余月份降幅均小于 10 個百分點。如下圖所示。圖 93 成渝機場群始發航班起飛正常率月度變化 4.4.滑行時長 4.4.1.滑出時長 2023 年成渝機場群離港客運航班平均滑出時長為 13.48 分鐘,同比增加 1.19分鐘。2023 年成渝機場群月度平均滑出時長介于 11.52 分鐘15.07 分鐘之間。低于全年平均滑出時長的月份為 1 月至 6 月,較小的月份為 3 月 11.52 分鐘;高于全年平均滑出時長的月份為 7
242、月至 12 月,平均滑出時長較大的月份為 9 月 15.07分鐘。與 2022 年相比,2 月、6 月的平均滑出時長有所減少,分別減少 0.04、0.12分鐘,其余月份的平均滑出時長均有所增加,增幅最大的月份為 9 月,增加 3.90-15%-10%-5%0%5%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始發航班起飛正常率成渝機場群始發航班起飛正常率月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 101 分鐘。如下圖所示。圖 94 成渝機場群平均滑出時長月度變化 4.4.2.滑入時長 2023
243、 年成渝機場群進港客運航班平均滑入時長為 9.13 分鐘,同比增加 0.68分鐘。2023 年成渝機場群月度平均滑入時長介于 8.82 分鐘9.37 分鐘之間。低于全年平均滑入時長的月份為 1 月至 3 月、5 月、7 月和 11 月,平均滑入時長較小的月份為 3 月 8.82 分鐘;高于全年平均滑入時長的月份為 4 月、6 月、8 月至 10月和 12 月,平均滑入時長較大的月份為 9 月 9.37 分鐘。與 2022 年相比,所有月份的平均滑入時長均有所增加,增幅最大的月份為 9 月,增加 1.92 分鐘。如下圖所示。圖 95 成渝機場群平均滑入時長月度變化-1.00.52.03.55.0
244、04812161月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)滑出時長(分鐘)成渝機場群平均滑出時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比0.00.51.01.52.02.502468101月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比(分鐘)滑入時長(分鐘)成渝機場群平均滑入時長月度變化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全國民航航班運行效率報告 102 附件二 指標定義與描述 四大機場群:四大機場群:指京津冀、珠三角、長三角、成渝四大機場群,本報告中京津冀機場群選取北京首都機場、北京大興機場、天津濱海機場
245、、石家莊正定機場;珠三角機場群選取廣州白云機場、深圳寶安機場、珠海金灣機場;長三角機場群選取上海虹橋機場、上海浦東機場、杭州蕭山機場、南京祿口機場、寧波櫟社機場;成渝機場群選取成都雙流機場、重慶江北機場、成都天府機場。時刻主協調機場時刻主協調機場:23 個時刻主協調機場,分別為:北京首都機場、北京大興機場、天津濱海機場、大連周水子機場、上海虹橋機場、上海浦東機場、杭州蕭山機場、廈門高崎機場、南京祿口機場、青島膠東機場、福州長樂機場、廣州白云機場、深圳寶安機場、武漢天河機場、??诿捞m機場、長沙黃花機場、三亞鳳凰機場、成都雙流機場、昆明長水機場、重慶江北機場、西安咸陽機場、烏魯木齊地窩堡機場、成都
246、天府機場。主要航空公司主要航空公司:報告中第一章至第五章的主要航空公司選取 2023 年航班量排名前十位的航空公司,航班量從大到小依次為東航、南航、國航、海航、深圳航、四川航、廈門航、山東航、春秋航、吉祥航。主要繁忙航線:主要繁忙航線:主要繁忙航線選取 2023 年航班量排名前 20 位的航線,航班量從大到小依次為:虹橋深圳、深圳虹橋、首都虹橋、虹橋首都、虹橋廣州、廣州虹橋、深圳杭州、杭州深圳、廣州杭州、杭州廣州、深圳首都、首都深圳、廣州重慶、重慶廣州、深圳重慶、重慶深圳、首都雙流、雙流首都、廣州大興、大興廣州。2023 年全國民航航班運行效率報告 103 表 38 起降架次釋義 KPI 名稱
247、 起降架次 定義 在國內機場起飛或降落的航班數量。計量單位 架次 KPI 分項 地區航班起降架次 統計/計算方法 地區航班起降架次:統計時段內各地區內機場起飛和降落的航班數量。表 39 航班班次釋義 KPI 名稱 航班班次 定義 統計時段內實際起飛和實際降落至少有一個是國內機場的航班總數量。計量單位 班次 KPI 分項 1.全國航班班次 2.機場群航班班次 3.機場群對飛航班班次 4.時刻主協調機場航班班次 5.主要航空公司航班班次 6.主要繁忙城市對航班班次 統計/計算方法 1.全國航班班次:統計時段內實際起飛和實際降落至少有一個是國內機場的航班總數量,以及實際起飛和實際降落機場均不在國內機
248、場但飛越中國情報區的航班量;2.機場群航班班次:統計時段內實際起飛和實際落地有一個是機場群所屬機場的航班數量;3.機場群對飛航班班次:統計時段內實際起飛和實際落地均是四大機場群所屬機場的航班數量;4.時刻主協調機場航班班次:統計時段內各時刻主協調機場實際保障的航班數量;5.主要航空公司航班班次:統計時段內各航空公司實際飛行的航班數量;6.主要繁忙城市對航班班次:統計時段內各主要繁忙城市對間實際飛行的航班數量。備注 四大機場群分別為京津冀機場群、珠三角機場群、長三角機場群、成渝機場群,各機場群包含機場如下:1.京津冀機場群:北京首都機場、北京大興機場、天津濱海機場、石家莊正定機場;2.珠三角機場
249、群:廣州白云機場、深圳寶安機場、珠海金灣機場;3.長三角機場群:上海虹橋機場、上海浦東機場、杭州蕭山機場、南2023 年全國民航航班運行效率報告 104 京祿口機場、寧波櫟社機場;4.成渝機場群:成都雙流機場、重慶江北機場、成都天府機場。表 40 容量利用率釋義 KPI 名稱 容量利用率 定義 國內機場小時內起飛和降落的航班數量總和與機場小時容量的比率。KPI 分項 1.時刻主協調機場小時流量 2.時刻主協調進行容量利用率 統計/計算方法 1.時刻主協調機場小時流量:各時刻主協調機場小時內起飛和降落的航班數量總和;2.時刻主協調容量利用率:各時刻主協調機場小時流量與各機場小時容量的比率。表 4
250、1 航班密度釋義 KPI 名稱 航班密度 定義 一定區域范圍內全年所有航班飛行時長總和與該區域面積之比。計量單位 小時/平方公里 統計/計算方法 航班密度:指定區域內全年 4200 米以上高度層飛過的所有航班飛行時長總和與該區域面積之比。表 42 航路段飛行流量釋義 KPI 名稱 航路段飛行流量 定義 某航路段上經過的航班數量。計量單位 架次 KPI 分項 航路段日均流量 統計/計算方法 航路段日均流量:經過該航路段的航班總量/統計天數。表 43 航路點飛行流量釋義 KPI 名稱 航路點飛行流量 定義 某航路點上經過的航班數量。計量單位 架次 KPI 分項 航路點日均飛行流量 統計/計算方法
251、航路點日均流量:經過該航路點的航班總量/統計天數。表 44 單跑道每小時航班量 KPI 名稱 單跑道每小時航班量 定義 機場單條跑道平均每小時起降架次。計量單位 架次/小時 2023 年全國民航航班運行效率報告 105 KPI 分項 航班量前十機場的單跑道每小時航班量 統計/計算方法 單跑道每小時航班量為該條跑道在 6 時-24 時全年起降航班量的小時均值;計算公式:單跑道每小時航班量=該跑道全年的起降航班量/365/18 小時 表 45 飛行時長釋義 KPI 名稱 飛行時長 定義 航班在空中飛行的時長。計量單位 小時 KPI 分項 1.全國國內航班飛行總時長 2.國內航班平均飛行時長 3.國
252、內航班飛行時長分布 4.主要航空公司國內航班飛行時長 5.主要繁忙航線航班飛行時長 統計/計算方法 1、前提條件:(1)實際起飛和降落時間均存在;(2)實際執行的航班飛行時長計算公式:飛行時長=實際降落時間實際起飛時間。2、各 KPI 分項:(1)全國航班飛行總時長:統計時段內所有國內實執航班的有效飛行時長總和;(2)航班平均飛行時長:統計時段內所有國內實執航班的有效飛行時長總和/統計時段所有國內實執航班的航班班次;(3)航班飛行時長分布:統計時段內所有國內實際執行航班的有效飛行時長的時間分布,按照“0-1 小時”“1-2 小時”“2-3 小時”“3-4 小時”“4 小時”共 5 個時間區間進
253、行航班班次統計;(4)主要航空公司航班飛行時長:統計時段內各主要航空公司所有國內實際執行航班的有效飛行時長;(5)主要繁忙航線航班飛行時長:統計時段內各主要繁忙航線之間實際執行航班的有效飛行時長。表 46 飛行距離釋義 KPI 名稱 飛行距離 定義 航班在空中飛行的距離。計量單位 公里 KPI 分項 航班飛行距離分布 統計/計算方法 航班飛行距離分布:統計時段內所有國內實際執行航班從實際起飛到實2023 年全國民航航班運行效率報告 106 際落地的真實航跡在地面投影的累計公里數,按照“0-500 公里”“500-1000 公里”“1000-1500 公里”“1500-2000 公里”“2000
254、-2500公里”“2500-3000 公里”“3000-3500 公里”“3500-4000 公里”“4000 公里以上”共 9 個區間進行航班班次統計。表 47 運行時間的波動性釋義 KPI 名稱 運行時間的波動性 定義 針對航線,航班從起飛撤輪擋到落地擋輪擋之間運行時間的波動情況。計量單位 分鐘 KPI 分項 主要繁忙航線運行時間的波動性 統計/計算方法 主要繁忙航線運行時間的波動性:統計時段內各主要繁忙航線所有航班起飛撤輪擋到落地擋輪擋的時間的統計分布。表 48 實際航跡延展率釋義 KPI 名稱 實際航跡延展率 定義 航班實際飛行距離與計劃飛行路徑距離的比值。KPI 分項 1.主要航線實
255、際航跡延展率 2.主要航空公司實際航跡延展率 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際飛行距離與計劃飛行距離均為起飛機場到落地機場之間各航跡點(包含機場基準點到進離港點)的累計距離;(3)實際航跡延展率僅統計 0.8實際航跡延展率1.5 的航班;2.各 KPI 分項:(1)主要航線平均實際航跡延展率:統計時段內各主要航線平均實際航跡延展率=各主要航線所有航班的(實際飛行距離之和/總航班量)/該航線的平均計劃飛行距離;(2)主要航空公司平均實際航跡延展率:統計時段內各航空公司各航線平均實際航跡延展率=各航空公司各航線上所有航班的實際飛行距離之和/各航線上的
256、總航班量)/各航空公司各航線所有航班的平均計劃飛行距離。各航空公司各航線平均實際航跡延展率的均值為各航空公司的平均實際航跡延展率。表 49 流量控制釋義 KPI 名稱 流量控制 定義 依據局方發布的相關流控信息為依據判斷流控的發生。計量單位 小時 2023 年全國民航航班運行效率報告 107 KPI 分項 1.航路點受控時長 2.每月全國流控時長 3.各地區發布流控時長 4.不同原因發布的流控時長 5.各地區不同原因發布的流控時長 統計/計算方法 1.前提:各流控原因歸類如下(1)“軍事活動”歸到“其他空域用戶活動”;2.各 KPI 分項:(1)航路點受控時長:根據受控航路點進行分類統計,同一
257、個航路點上出現多條流控信息時,存在時間區間相互重疊的,將重疊時間去重后再累計計算,例如從 2022-03-13 18:15:00 到 2022-03-14 23:30:00,中南地區對 MIDOX 點啟動了 29.25 小時的流控;從 2022-03-12 07:30:00 到 2022-03-14 02:00:00,華東地區對 MIDOX 點啟動了 42.5小時的流控,其中存在 7.75 小時的重疊時間,則對 MIDOX 點進行受控時長統計時,去除時段重疊的時間,即累計受控時長為 64 小時(29.25 小時+42.5 小時-7.75 小時);(2)每月全國流控時長:根據受控航路點進行時間去
258、重后按月份統計全國流控時長;(3)各地區發布流控時長:當同一個航路點上出現多條流控信息時,存在時間區間相互重疊的,將重疊時間去重后再累計計算;如果不同地區針對同一個點發布了時間重疊的流控,則分別按不同地區累計時長,例如從 2022-03-13 18:15:00 到 2022-03-14 23:30:00,中南地區對 MIDOX 點啟動了 29.25 小時的流控;從 2022-03-12 07:30:00 到2022-03-14 02:00:00,華東地區對 MIDOX 點啟動了 42.5 小時的流控,其中存在 7.75 小時的重疊時間,不再進行時間合并,而是分別按兩個地區管理局分別列出各自發布
259、的流控時長,即中南地區 29.25小時,華東地區 42.5 小時;(4)不同原因發布的流控時長:當同一個航路點上出現多條流控信息時,存在時間區間相互重疊的,將重疊時間去重后再累計計算;如果出于不同原因導致對同一個航路點發布了時間重疊的流控,則分別按不同原因累計時長,例如從 2022-06-15 08:30:00 到 2022-06-15 23:59:00,由于航空公司原因導致對 MIDOX 點啟動了約 15.5 小時的流控;從 2022-06-15 16:45:00 到 2022-06-15 23:59:00,由于其他空域用戶活動原因對 MIDOX 點啟動了約 7.25 小時的流控,后者7.2
260、5 小時的流控時長完全被前者的時間區間所覆蓋,不再進行時間合并,而是分別按兩個原因分別統計流控時長,即航空公司原因2023 年全國民航航班運行效率報告 108 15.5 小時,其他空域用戶活動原因 7.25 小時;(5)各地區不同原因發布的流控時長:當同一個點上出現多條流控信息時,凡遇有時間區間相互重疊的,將重疊時間去重后再累計計算;如果不同地區、出于不同原因導致對同一個點發布了時間重疊的流控,則分別按不同地區、不同原因累計時長,例如從 2022-06-15 08:30:00 到 2022-06-15 23:59:00,中南地區因航空公司原因對MIDOX 點啟動了約 15.5 小時的流控;從
261、2022-06-15 16:45:00 到2022-06-15 23:59:00,華東地區因其他空域用戶活動原因對MIDOX 點啟動了約 7.25 小時的流控,分別按兩個地區的兩個原因分別統計流控時長,即中南地區的航空公司原因 15.5 小時,華東地區的其他空域用戶活動原因 7.25 小時。表 50 航班正常率釋義 KPI 名稱 航班正常率 定義 正常航班班次占總計劃航班班次的百分比。KPI 分項 1.全國航班正常率 2.各時段航班正常率 3.時刻主協調機場航班正常率 4.主要航空公司航班正常率 5.主要繁忙航線航班正常率 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);
262、(2)實際起飛機場或降落機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;2.各 KPI 分項:(1)全國航班正常率:統計時段內全國正常航班班次/全國計劃航班班次;(2)各時段航班正常率:每個小時時段內全年全國正常航班班次/全國計劃航班班次;(3)時刻主協調機場航班正常率:統計時段內各時刻主協調機場正常航班班次/各機場的計劃航班班次;(4)主要航空公司航班正常率:統計時段內各主要航空公司正常航班班次/各主要航空公司計劃航班班次;(5)主要繁忙航線航班正常率:統計時段內各主要繁忙航線正常航班班次/各航線計劃航班班次。2023 年全國民航航班運行效率報告 109 表 51 放行正常率釋義 KPI 名稱
263、 放行正常率 定義 機場放行正常航班班次占機場放行航班總班次的百分比。KPI 分項 1.全國放行正常率 2.時刻主協調機場放行正常率 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際起飛機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;2.各 KPI 分項:(1)全國放行正常率:統計時段內國內機場放行正常航班班次/國內機場放行航班總班次;(2)時刻主協調機場放行正常率:統計時段內各時刻主協調機場放行正常航班班次/各時刻主協調機場放行航班總班次。表 52 始發航班起飛正常率釋義 KPI 名稱 始發航班起飛正常率 定義 機場正常起飛的始發航班班次占機場始發航班總班次的百
264、分比。KPI 分項 1.全國始發航班起飛正常率 2.時刻主協調機場始發航班起飛正常率 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際起飛機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;2.各 KPI 分項:(1)全國始發航班起飛正常率:統計時段內國內機場起飛正常的始發航班班次/國內機場始發航班總班次;(2)時刻主協調機場始發航班起飛正常率:統計時段內各時刻主協調機場起飛正常的始發航班班次/各時刻主協調機場始發航班總班次。表 53 離港正常率釋義 KPI 名稱 離港正常率 定義 離港正常航班班次占離港航班總班次的百分比。KPI 分項 1.全國離港正常率 2.時刻主
265、協調機場離港正常率 3.主要航空公司離港正常率 2023 年全國民航航班運行效率報告 110 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際起飛機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;2.各 KPI 分項:(1)全國離港正常率:統計時段內國內機場離港正常的航班班次/國內機場離港航班總班次;(2)時刻主協調機場離港正常率:統計時段內各時刻主協調機場離港正常的航班班次/各時刻主協調機場離港航班總班次;3.離港正常的判斷規則:無法判斷的航班不進入統計。(1)航班實際離港時間計劃離港時間+15 分鐘,判斷為離港正常。表 54 到港正常率釋義 KPI 名稱 到港正
266、常率 定義 到港正常航班班次占到港航班總班次的百分比。KPI 分項 1.全國到港正常率 2.時刻主協調機場到港正常率 3.主要航空公司到港正常率 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際落地機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;2.各 KPI 分項:(1)全國到港正常率:統計時段內國內機場到港正常的航班班次/國內機場到港航班總班次;(2)時刻主協調機場到港正常率:統計時段內各時刻主協調機場到港正常的航班班次/各時刻主協調機場到港航班總班次;3.到港正常的判斷規則:無法判斷的航班不進入統計。(1)航班實際到港時間計劃到港時間+15 分鐘,判斷為到港
267、正常。表 55 航班取消率釋義 KPI 名稱 航班取消率 定義 取消航班班次占總計劃航班班次的百分比。KPI 分項 1.全國 6 小時內航班取消率 2.時刻主協調機場 6 小時內航班取消率 3.主要航空公司 6 小時內航班取消率 4.主要繁忙航線 6 小時內航班取消率 2023 年全國民航航班運行效率報告 111 統計/計算方法 1.前提條件:計劃起飛機場為國內機場;2.各 KPI 分項:(1)全國 6 小時內航班取消率:統計時段內全國 6 小時內取消航班班次/計劃航班班次;(2)時刻主協調機場 6 小時內航班取消率:統計時段內各時刻主協調機場 6 小時內取消航班班次/各時刻主協調機場計劃航班
268、班次;(3)主要航空公司 6 小時內航班取消率:統計時段內各主要航空公司 6小時內取消航班班次/各主要航空公司計劃航班班次;(4)主要繁忙航線 6 小時內航班取消率:統計時段內各主要繁忙航線 6小時內取消航班班次/各航線計劃航班班次。表 56 返航航班釋義 KPI 名稱 返航航班 定義 由起飛機場起飛后最終降落回起飛機場的航班。計量單位 班次 KPI 分項 全國航班返航班次 統計/計算方法 1.首先比對航班的計劃起飛機場和計劃降落機場,如果二者相同,則該航班為訓練航班或通航航班,不作判定;如果二者不同,則進行下一條判定;2.然后比對實際起飛機場與實際降落機場,如果二者相同,則判斷為返航航班。表
269、 57 備降航班釋義 KPI 名稱 備降航班 定義 實際降落機場與計劃降落機場不一致的航班。計量單位 班次 KPI 分項 全國航班備降班次 統計/計算方法 比對航班的計劃降落機場與實際降落機場,如果二者不同,則判斷為備降航班。表 58 離港延誤釋義 KPI 名稱 離港延誤 定義 航班離港時發生延誤,對于已離港航班,離港延誤時間為實際離港時間晚于計劃離港時間后 15 分鐘的時間。KPI 分項 全國平均離港延誤時長 離港延誤時長分布 統計/計算方法 1.前提條件:2023 年全國民航航班運行效率報告 112(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際起飛機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機
270、、正班;(4)航班延誤時間不超過 24 小時;(5)離港延誤時長=實際離港時間-(計劃離港時間+15 分鐘);(6)離港延誤時長僅統計 0 分鐘離港延誤時長1440 分鐘;(7)計劃班次剔除離港延誤時間1440 的航班;2.各 KPI 分項:(1)全國平均離港延誤時長=離港延誤航班的延誤總時長/計劃班次;(2)離港延誤時長分布:離港延誤時長按照“小于 30 分鐘”“0.5-1 小時”“1-2 小時”“2 小時以上”共 4 個區間進行離港延誤班次統計。表 59 起飛延誤釋義 KPI 名稱 起飛延誤 定義 航班起飛時發生延誤,對于已起飛航班,起飛延誤時間為實際起飛時間晚于計劃離港與標準滑出時間之和
271、的時間。KPI 分項 全國平均起飛延誤時長 起飛延誤時長分布 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際起飛機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;(4)航班延誤時間不超過 24 小時;(5)起飛延誤時長=實際起飛時間-(計劃離港時間+標準地面滑行時間);2.各 KPI 分項:(1)全國平均起飛延誤時長=起飛延誤航班的延誤總時長/計劃班次;(2)起飛延誤時長分布:起飛延誤時長按照“小于 30 分鐘”“0.5-1 小時”“1-2 小時”“2 小時以上”共 4 個區間進行起飛延誤班次統計。備注 全國各機場地面滑行時間標準:(1)30 分鐘:北京首都、上海
272、虹橋、上海浦東、廣州白云、深圳寶安、成都雙流、昆明長水、西安咸陽、成都天府、北京大興及境外機場;(2)25 分鐘:杭州蕭山、重慶江北、南京祿口、廈門高崎、烏魯木齊2023 年全國民航航班運行效率報告 113 地窩堡、長沙黃花、武漢天河、鄭州新鄭、青島膠東、天津濱海、??诿捞m機場;(3)20 分鐘:三亞鳳凰、哈爾濱太平、大連周水子、貴陽龍洞堡、沈陽桃仙、濟南遙墻、福州長樂、南寧吳圩、蘭州中川、太原武宿、長春龍嘉、呼和浩特白塔、南昌昌北機場;(4)15 分鐘:其他機場。表 60 到港延誤釋義 KPI 名稱 到港延誤 定義 航班到港時發生延誤,對于已到港航班,到港延誤時間為實際到港時間晚于計劃到港時
273、間后 15 分鐘的時間。KPI 分項 全國平均到港延誤時長 到港延誤時長分布 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際落地機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;(4)航班延誤時間不超過 24 小時;(5)到港延誤時長=實際到港時間-(計劃到港時間+15 分鐘);(6)到港延誤時長僅統計 0 分鐘到港延誤時長1440 分鐘;(7)計劃班次剔除到港延誤時間1440 的航班;2.各 KPI 分項:(1)全國平均到港延誤時長=到港延誤航班的延誤總時長/計劃班次;(2)到港延誤時長分布:到港延誤時長按照“小于 30 分鐘”“0.5-1 小時”“1-2 小時
274、”“2 小時以上”共 4 個區間進行到港延誤班次統計。表 61 滑行時長釋義 KPI 名稱 滑行時長 定義 航班從跑道降落到滑入停機位的時長或者航班離開停機位滑出到離開跑道起飛的時長。計量單位 分鐘 KPI 分項 1.全國平均滑出時長 2.滑出時長分布 3.時刻主協調機場平均滑出時長 4.全國平均滑入時長 5.滑入時長分布 2023 年全國民航航班運行效率報告 114 6.時刻主協調機場平均滑入時長 統計/計算方法 一、滑入時長:1.前提條件:(1)航班性質為客運、貨運;(2)實際落地機場為國內機場;(3)實際到港時間和實際降落時間均存在;(4)滑入時長=實際到港時間(剎車模擬到港滑行入位擋輪
275、擋)-實際降落時間;(5)滑入時長大于 1440 分鐘的航班不做統計;2.各 KPI 分項:(1)全國平均滑出入的有效航班的滑入時長分布,滑入時長按照“0-5分鐘”“5-10 分鐘”“10-15 分鐘”“15-20 分鐘”“20 分鐘以上”共 5 個區間進行航班班次統計;(2)時刻主協調機場平均滑出時長:統計時段內各時刻主協調機場的航班滑入時長總和/各時刻主協調機場 0滑入時長1440 的航班班次。二、滑出時長:1.前提條件:(1)航班性質為客運、貨運;(2)實際起飛機場為國內機場;(3)實際起飛時間和實際離港時間均存在;(4)滑出時長=實際起飛時間-實際離港時間(松剎車申請推出撤輪擋);(5
276、)滑出時長大于 1440 分鐘的航班不做統計;2.各 KPI 分項:(1)全國平均滑出時長:統計時段內所有旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場的航班滑出時長總和/國內機場 0滑出時長1440的航班班次;(2)滑出時長分布:統計時段內所有旅客吞吐量占全國 0.2%(含)以上機場的有效航班的滑出時長的時間分布,滑出時長按照“0-5 分鐘”“5-10 分鐘”“10-15 分鐘”“15-20 分鐘”“20-25 分鐘”“25-30 分鐘”“30 分鐘以上”共 7 個區間進行航班班次統計;(3)時刻主協調機場平均滑出時長:統計時段內各時刻主協調機場的航班滑出時長總和/各時刻主協調機場 0滑出時長14
277、40 的航班班次。2023 年全國民航航班運行效率報告 115 表 62 額外滑出時間釋義 KPI 名稱 額外滑出時間 定義 航班實際的滑出時長與暢通滑出時長的差值。KPI 分項 時刻主協調機場平均額外滑出時間 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際起飛機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;(4)實際起飛時間和實際撤輪擋時間均存在;(5)滑出時長=實際起飛時間-實際撤輪擋時間;(6)滑出時長大于 120 分鐘的航班不做統計;(7)額外滑出時間=實際滑出時長-暢通滑出時長;(8)暢通滑出時長:統計時段內航班滑出時長從小到大排序,最接近20%分位的
278、數值為暢通滑出時長;2.各 KPI 分項:(1)時刻主協調機場平均額外滑出時間:統計時段內各時刻主協調機場的平均滑出時長-暢通滑出時長。表 63 關艙門等待時長釋義 KPI 名稱 關艙門等待時長 定義 從航班上客完成艙門關閉到實際起飛的時長。計量單位 分鐘 KPI 分項 1.全國平均關艙門等待時長 2.關艙門等待時長分布 3.時刻主協調機場平均關艙門等待時長 統計/計算方法 1.前提條件:(1)航班性質為客機(客貨性質為客運);(2)實際起飛機場為國內機場;(3)僅包含加班、包機、正班;(4)實際關艙門時間和實際起飛時間均存在;(5)關艙門等待時長=實際起飛時間-實際關艙門時間;(6)僅統計
279、0關艙門等待時長360 分鐘的航班;2.各 KPI 分項:(1)全國平均關艙門等待時長:統計時段內國內機場的航班關艙門等待時長總和/國內機場 0關艙門等待時長360 分鐘的航班班次;(2)國內機場關艙門等待時長分布:統計時段內國內機場的航班關艙門2023 年全國民航航班運行效率報告 116 等待時長的時間分布,關艙門等待時長按照“0-5 分鐘”“5-10 分鐘”“10-15 分鐘”“15-20 分鐘”“20-25 分鐘”“25-30 分鐘”“30 分鐘以上”共 7 個區間進行航班班次統計;(3)時刻主協調機場平均關艙門等待時長:統計時段內各時刻主協調機場的航班關艙門等待時長總和/各時刻主協調機
280、場 0關艙門等待時長申請推出時間實際撤輪擋時間的順序取值,上段實際到港時間按:入位剎車時間模擬到港時間滑行入位時間實際擋輪擋時間的順序取值;(5)計劃過站時長和實際過站時長均僅統計 0實際或計劃過站時長360 分鐘的航班;2.各 KPI 分項:(1)全國平均過站時長:統計時段內國內機場的航班實際過站時長總和/國內機場 0實際過站時長360 分鐘的航班班次;(2)過站時長分布:統計時段內國內機場的航班過站時長的時間分布,過站時長按照“0-30 分鐘”“30-40 分鐘”“40-50 分鐘”“50-60分鐘”“60-70 分鐘”“70-80 分鐘”“80-90 分鐘”“90-100 分鐘”“100
281、-110 分鐘”“110-120 分鐘”“120-130 分鐘”“130-1402023 年全國民航航班運行效率報告 117 分鐘”“140-150 分鐘”“150-160 分鐘”“160-170 分鐘”“170-180 分鐘”“180-210 分鐘”“210-240 分鐘”“240-300 分鐘”“300 分鐘以上”共 20 個區間進行航班班次統計;(3)時刻主協調機場平均過站時長:統計時段內各時刻主協調機場的航班實際過站時長總和/各時刻主協調機場 0實際過站時長360 分鐘的航班班次;(4)不同座位數機型平均過站時長:統計時段內國內機場各機型的航班實際過站時長總和/國內機場各機型 00),
282、且本段離港航班實際離港時間晚于計劃離港時間,則前序航班延誤吸收時長=前序航班到港延誤時長-(本段實際離港時間-計劃離港時間);若前序航班發生進港延誤(即前序航班到港延誤時長0),且本段離港航班實際離港時間早于或等于計劃離港時間,則前序航班延誤吸收時長=前序航班到港延誤時長;前序航班平均延誤吸收時長=前序航班延誤吸收時長總和/前序航班到港延誤時長0 的航班班次;(8)前序航班延誤時長恢復率:前序航班發生進港延誤(即前序航班到港延誤時長0),但后序離港航班未發生離港延誤(即本段離港航班實際離港時間早于或等于計劃離港時間)的航班總架次占前序航班發生進港延誤的總航班班次的百分比。表 65 機型最少過站
283、時間標準表(分鐘)機型 座位數 機型 旅客吞吐量三千萬(含)人次旅客吞吐量兩千萬(含)人次至三千萬(不含)人次機旅客吞吐量一千萬(含)人次至兩千萬(不含)人次機其他國內機場 2023 年全國民航航班運行效率報告 118 以上機場 場 場 0-60 MA60、E145、AT72、CRJ2 45 40 30 30 61-150 AJ27、CRJ7、CRJ9、E190、MD82、MD83、MD90、A319、B733、B734、B735、B736、B737、B73G 55 50 45 40 151-250 C919、T204、A310、A320、A321、B738、B739、B73H、B73E、B7
284、52、B757、B763、B767、B787、B788、A20N 65 60 50 45 251-500 MD11、L1011、A300、A306、A330、A332、A333、A33E、A33H、A340、A343、A346、A350、B742、B744、B748、B772、B773、B77F、B789、B777 75 70 70 65 500 以上 A388 120 110 110 110 A380 120 120 120 120 2023 年全國民航航班運行效率報告 119 2023 年全國民航航班運行效率報告年全國民航航班運行效率報告 編委名單編委名單 總編審總編審:馬 兵 民航局 主主編編:張勇 民航局運行監控中心 副主編副主編:孫韶華 民航局運行監控中心 撰撰稿稿:王宇航 民航局運行監控中心 張 旭 民航局運行監控中心 劉鋒鋒 民航局運行監控中心 周 薇 民航局運行監控中心 肖震 北京中兵智航軟件技術有限公司 程 斌 北京中兵智航軟件技術有限公司 李敬會 北京中兵智航軟件技術有限公司 宋德山 北京中兵智航軟件技術有限公司 匡穎哲 北京中兵智航軟件技術有限公司 谷靜 民航空管技術裝備發展有限公司 于 凡 民航空管技術裝備發展有限公司 李文志 民航空管技術裝備發展有限公司 2023 年全國民航航班運行效率報告 120