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4-2Flink在AI流程中的應用.pdf

上傳人: li 編號:29703 2021-02-07 29頁 883.57KB

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本文主要介紹了Flink AI Flow,一個結合了Flink和AI的庫,用于管理機器學習管道的生命周期。Flink AI Flow支持實時場景,涵蓋了數據預處理、訓練、預測等環節。其主要特點包括:支持lambda架構,能夠將批處理和流處理結果合并;具有數據預處理功能,能夠處理大數據,并維護兩套代碼;支持在線訓練和預測,滿足低延遲需求;作為機器學習管道的執行引擎,與多種機器學習庫和框架集成,如Alink、Flink ML Pipeline、TF/Pytorch on Flink、Pyflink等。Flink AI Flow將機器學習管道的定義、編譯和執行集成在一起,提供了一個執行機器學習任務的平臺,同時支持多種引擎和平臺。
"Flink AI Flow如何實現實時場景下的機器學習管道管理?" "Flink AI Flow的架構中包含了哪些關鍵組件?" "如何利用Flink AI Flow和Pyflink進行機器學習模型的訓練和預測?"
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